JP7403976B2 - 集客システム及び集客方法 - Google Patents
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- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
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Description
本発明は、集客システム及び集客方法に関するものである。
近年、ウェブカメラ及びマイクを用いて遠隔地間での対話を行うシステム（例えば下記特許文献１参照）を利用し、ウェブ上での対面型セミナーを主催する企業が増えている。
セミナー後、主催者が参加者に対し次の段階に繋げて集客を図ることがある。しかしながら、参加者達は個々に積極性が異なるため、主催者は次の段階でどのようなサービスを提供するかを、参加者一人一人に対して検討する必要があり、参加者が多くなるほどこの作業に多大な時間と労力がかかってしまう。
本発明は、上記技術的課題に鑑み、セミナー参加者に対する適切な対応を自動的に判断し、簡便に集客に結びつけることを可能とする、集客システム及び集客方法を提供することを目的とする。
上記課題を解決するための第１の発明に係る集客システムは、
ホスト端末に設けられる集客システムであって、
ゲスト端末からの情報を複数の行動パターンに分類する行動判断部と、
各前記行動パターンに分類された前記情報毎に点数を付ける重付処理部と、
前記点数の合計点を算出する点数計算部と、
前記合計点に応じてサービスを決定するサービス設定部とを備える
ことを特徴とする。
ホスト端末に設けられる集客システムであって、
ゲスト端末からの情報を複数の行動パターンに分類する行動判断部と、
各前記行動パターンに分類された前記情報毎に点数を付ける重付処理部と、
前記点数の合計点を算出する点数計算部と、
前記合計点に応じてサービスを決定するサービス設定部とを備える
ことを特徴とする。
上記課題を解決するための第２の発明に係る集客システムは、
上記第１の発明に係る集客システムにおいて、
前記サービスを案内するための伝達手段を生成する情報生成部を備える
ことを特徴とする。
上記第１の発明に係る集客システムにおいて、
前記サービスを案内するための伝達手段を生成する情報生成部を備える
ことを特徴とする。
上記課題を解決するための第３の発明に係る集客システムは、
上記第２の発明に係る集客システムにおいて、
前記合計点及び前記サービスの一覧表を作成する表作成部を備える
ことを特徴とする。
上記第２の発明に係る集客システムにおいて、
前記合計点及び前記サービスの一覧表を作成する表作成部を備える
ことを特徴とする。
上記課題を解決するための第４の発明に係る集客方法は、
ゲスト端末からの情報を複数の行動パターンに分類する第１ステップと、
各前記行動パターンに分類された前記情報毎に点数を付ける第２ステップと、
前記点数の合計点を算出する第３ステップと、
前記合計点に応じてサービスを決定する第４ステップとを備える
ことを特徴とする。
ゲスト端末からの情報を複数の行動パターンに分類する第１ステップと、
各前記行動パターンに分類された前記情報毎に点数を付ける第２ステップと、
前記点数の合計点を算出する第３ステップと、
前記合計点に応じてサービスを決定する第４ステップとを備える
ことを特徴とする。
上記課題を解決するための第５の発明に係る集客方法は、
上記第４の発明に係る集客方法において、
前記サービスを案内するための伝達手段を生成する第５ステップを備える
ことを特徴とする。
上記第４の発明に係る集客方法において、
前記サービスを案内するための伝達手段を生成する第５ステップを備える
ことを特徴とする。
上記課題を解決するための第６の発明に係る集客方法は、
上記第５の発明に係る方法において、
前記合計点及び前記サービスの一覧表を作成する第６ステップを備える
ことを特徴とする。
上記第５の発明に係る方法において、
前記合計点及び前記サービスの一覧表を作成する第６ステップを備える
ことを特徴とする。
本発明に係る集客システム及び集客方法によれば、セミナー参加者に対する適切な対応を自動的に判断し、簡便に集客に結びつけることが可能となる。
以下、本発明に係る集客システム及び集客方法について、実施例にて図面を用いて説明する。
まず、図１を用いて本実施例に係る集客システムの構成を説明する。図１では、ホスト端末１とゲスト端末３Ａ～３Ｃとが、通信ネットワーク（インターネット）２を介して送受信可能な状態が表されている。
ゲスト端末３Ａ～３Ｃは、ゲスト（セミナー参加者）が使用するＰＣ、タブレット、あるいはスマートフォン等の端末であり、それぞれ、通信部２１、入出力部２２、及び、制御部２３を備えている。なお、ここではゲスト端末が３台（３Ａ～３Ｃ）であるものとして説明しているが、本発明ではゲスト端末の台数は何台であってもよい。
通信部２１は、通信ネットワーク２を介してホスト端末１の通信部１１と通信可能な通信インターフェイスであり、ゲスト端末３Ａ～３Ｃは、この通信部２１によってホスト端末１と各情報の送受信を行うことができる。
入出力部２２は、映像を出力するディスプレイ、音を出力するスピーカー、撮影を行うカメラ、音が入力されるマイク、及び、文字データを入力するキーボード（あるいはタッチパネル）等を含むユーザーインターフェイスである。
制御部２３には、セミナーに参加する為の通信用アプリケーションがインストールされており、通信部２１及び入出力部２２は、この制御部２３によって制御されるとともに、制御部２３を介して互いに情報の入出力を行う。
一方、ホスト端末１は、ホスト（セミナー主催者）が使用するＰＣ、タブレット、あるいはスマートフォン等の端末であり、通信部１１、入出力部１２、制御部１３、記憶部１４、行動判断部１５、重付処理部１６、点数計算部１７、サービス設定部１８、表作成部１９、及び、情報生成部２０を備えている。
通信部１１は、通信ネットワーク２を介してゲスト端末３Ａ～３Ｃの通信部２１と通信可能な通信インターフェイスであり、ホスト端末１は、この通信部１１によってゲスト端末３Ａ～３Ｃと各情報の送受信を行うことができる。
入出力部１２は、ディスプレイ、スピーカー、カメラ、マイク、及び、キーボード（あるいはタッチパネル）等を含むユーザーインターフェイスである。
制御部１３には、セミナーを開催する為の通信用アプリケーションがインストールされており、通信部１１及び入出力部１２は、この制御部１３によって制御されるとともに、制御部１３を介して互いに情報の入出力を行う。
なお、ホスト端末１とゲスト端末３Ａ～３Ｃとは、通信部１１、入出力部１２、及び、制御部１３と、通信部２１、入出力部２２、及び、制御部２３とを用いて、互いに映像、音、文字データ等の送受信を行うことで、ウェブ上での対面型セミナーを行う。
行動判断部１５には、通信部１１が受信したゲスト端末３Ａ～３Ｃからの情報が、制御部１３を介して入力される。そして行動判断部１５は、この情報を複数の行動パターンに分類する。
なお、この「情報」とは、ゲスト端末３Ａ～３Ｃをそれぞれ使用する各ゲストの（積極性を示す）行動を指す。また、「複数の行動パターン」とは、予め設定されたゲストの行動パターンを指す。この行動パターンの一例を下記の表に示す。
なお、例えば、上記表中１の項目を、さらに「セミナー開始１０分前にエントリーした場合」と、「セミナー開始３分前にエントリーした場合」と、「セミナー開始１分前にエントリーした場合」とで分けて（細分化して）分類するようにしてもよい。さらに、上記表中３の項目を、ゲストの顔の向き及び表情に応じて細分化して分類しても良い。
重付処理部１６は、行動判断部１５で分類された情報毎に点数を付ける。この点数は、当該情報（行動）が示す積極性の高低に応じて傾斜が付けられている。その一例を下記の表に示す。
ただし、行動判断部１５において、さらに細分化して分類するものとした場合は、上記表中の点数もそれに応じて細分化して傾斜をつける。
点数計算部１７は、ゲスト端末３Ａ～３Ｃ毎に、重付処理部１６で付けられた点数をそれぞれ加算していく。そしてこの計算が終了した時点での各点数を「合計点」と呼称するものとする。なお、この合計点は、各ゲストの積極性を示す指標となる。
なお、行動判断部１５、重付処理部１６、及び、点数計算部１７による処理は、予め決められた時刻に開始及び終了する。ただし、この処理終了時刻については、例えば、セミナーの終了時刻と一致させてもよい。その場合は、制御部１３からセミナーの終了の信号を受け取り、これを処理終了のトリガーとすればよい。
サービス設定部１８は、点数計算部１７による計算が終了した後、ゲスト端末３Ａ～３Ｃ毎に算出された合計点に応じて、ゲスト端末３Ａ～３Ｃに対するサービスをそれぞれ決定する（サービスは予め合計点毎に設定されている）。なお、この「合計点に応じて」とは、１点刻みではなくある程度数値に幅を持たせるようにする。その一例を下記の表に示す。
表作成部１９は、点数計算部１７で算出した合計点、及び、サービス設定部１８で決定したサービスを、ゲスト端末３Ａ～３Ｃ毎に分けて一覧表として作成する。この一覧表は入出力部１２（ディスプレイ）により表示される。この一覧表の一例を下記に示す。
情報生成部２０は、サービス設定部１８で決定したサービスの案内を各ゲスト端末３Ａ～３Ｃに伝達するための伝達手段を自動生成する。生成された伝達手段は、通信部１１から各ゲスト端末３Ａ～３Ｃに対して送信される。なお、この伝達手段は、メール、映像、あるいは、音等を指す。
記憶部１４は、行動判断部１５で用いる「複数の行動パターン」、重付処理部１６で用いる「点数」、点数計算部１７で算出される「合計点（及び合計点に達するまでの加算点数）」、サービス設定部１８で決定される「サービス」、表作成部１９で作成される「一覧表」、及び、情報生成部２０で生成された「伝達手段」等を含む、各種データを記憶するものである。
以上が、本実施例に係る集客システムの構成についての説明である。以下では、本実施例に係る集客システムを用いた集客の流れについて、図２のフローチャートを用いて説明する。
ステップＳ１では、ホスト端末１及びゲスト端末３Ａ～３Ｃを用いて、セミナーを開始する。セミナーは、ホスト端末１における通信部１１、入出力部１２、及び、制御部１３と、ゲスト端末３Ａ～３Ｃそれぞれにおける通信部２１、入出力部２２、及び、制御部２３とを用いて行われる。
ステップＳ２では、行動判断部１５において、ゲスト端末３Ａ～３Ｃを使用する各ゲストの行動（情報）を予め設定された行動パターンに基づき分類する。
ステップＳ３では、重付処理部１６において、行動判断部１５で分類された行動毎に点数を付ける。
ステップＳ４では、点数計算部１７において、ゲスト端末３Ａ～３Ｃ毎に、重付処理部１６で付けられた点数をそれぞれ加算する。
ステップＳ５では、未だ所定時刻でなければステップＳ２へ、所定時刻に達した場合はステップＳ６へ移行する。すなわち、所定時刻に達するまではステップＳ２～Ｓ４を繰り返し行う。
ステップＳ６では、サービス設定部１８において、点数計算部１７により算出された合計点に応じて、ゲスト端末３Ａ～３Ｃに対するサービスをそれぞれ決定する。
ステップＳ７Ａでは、表作成部１９において、点数計算部１７で算出した合計点、及び、サービス設定部１８で決定したサービスを、ゲスト端末３Ａ～３Ｃ毎に分けて一覧表として作成する。
ステップＳ７Ｂでは、情報生成部２０において、サービス設定部１８で決定したサービスの案内をゲスト端末３Ａ～３Ｃに伝達するためのメール等の伝達手段を自動生成する。なお、当該ステップは、ステップＳ７Ａと並行して行われる。
ステップＳ８Ａでは、入出力部１２（ディスプレイ）において、表作成部１９で作成した一覧表を表示する。
ステップＳ８Ｂでは、通信部１１において、情報生成部２０で生成されたメール等の伝達手段を各ゲスト端末３Ａ～３Ｃに対して送信する。なお、当該ステップは、ステップＳ８Ａと並行して行われる。
ステップＳ９では、通信部１１において各ゲスト端末３Ａ～３Ｃに送信されたサービスの内容を、各ゲストが確認することで、次の段階（主催者との個別の打ち合わせ、他のセミナー参加、あるいは、関連するセミナー参加等）に進む。
以上が、本実施例に係る集客システムを用いた集客の流れについての説明である。
以上が、本実施例に係る集客システムを用いた集客の流れについての説明である。
また、本実施例に係る集客方法は、下記ステップＳ１～Ｓ９を行うものである。
ステップＳ１では、ホスト端末１及びゲスト端末３Ａ～３Ｃを用いて、セミナーを開始する。セミナーは、ホスト端末１における通信部１１、入出力部１２、及び、制御部１３と、ゲスト端末３Ａ～３Ｃそれぞれにおける通信部２１、入出力部２２、及び、制御部２３とを用いて行われる。
ステップＳ２では、ゲスト端末３Ａ～３Ｃを使用する各ゲストの行動（情報）を予め用意した行動パターンに基づき分類する。
ステップＳ３では、ステップＳ２で分類した行動毎に点数を付ける。
ステップＳ４では、ゲスト端末３Ａ～３Ｃ毎に、ステップＳ２で付けた点数をそれぞれ加算する。
ステップＳ５では、未だ所定時刻でなければステップＳ２へ、所定時刻に達した場合はステップＳ６へ移行する。すなわち、所定時刻に達するまではステップＳ２～Ｓ４を繰り返し行う。
ステップＳ６では、ステップＳ４で最終的に算出した合計点に応じて、ゲスト端末３Ａ～３Ｃに対するサービスをそれぞれ決定する。
ステップＳ７Ａでは、ステップＳ４で最終的に算出した合計点、及び、ステップＳ６で決定したサービスを、ゲスト端末３Ａ～３Ｃ毎に分けて一覧表として（例えばホスト端末１内に）作成する。
ステップＳ７Ｂでは、ステップＳ６で決定したサービスの案内をゲスト端末３Ａ～３Ｃに伝達するためのメール等の伝達手段を作成する。
ステップＳ８Ａでは、入出力部１２（ディスプレイ）において、ステップＳ７Ａで作成した一覧表を表示する。ただし、当該ステップは省略しても良い。
ステップＳ８Ｂでは、ステップＳ７で生成したメール等の伝達手段を各ゲスト端末３Ａ～３Ｃに対して送信する。
ステップＳ９では、各ゲスト端末３Ａ～３Ｃに送信されたサービスの内容を、各ゲストが確認することで、次の段階に進む。
なお、本実施例に係る集客方法のうち、例えば上記ステップＳ２～Ｓ６は、例えばＡＩ（artificial intelligence：人工知能）で行うようにしてもよい。
本実施例に係る集客システム及び方法では、ゲストの行動を評価して算出した、積極性の指標となる合計点を用いて、サービスを決定するので、ゲストに対する適切なサービスを自動的に判断することができる。
さらに、本実施例に係る集客システム及び方法では、決定したサービスを案内する伝達手段を自動送信することができるため、簡便に集客に繋げることができる。
また、本実施例に係る集客システム及び方法では、ゲスト毎に合計点及びサービスを表示する一覧表を確認することができ、ホストが状況を把握するのに便利である。
本発明は、ウェブ上での対面型セミナーを利用した集客システム及び方法として好適である。
１ ホスト端末
２ 通信ネットワーク
３Ａ，３Ｂ，３Ｃ ゲスト端末
１１ 通信部
１２ 入出力部
１３ 制御部
１４ 記憶部
１５ 行動判断部
１６ 重付処理部
１７ 点数計算部
１８ サービス設定部
１９ 表作成部
２０ 情報生成部
２１ 通信部
２２ 入出力部
２３ 制御部
２ 通信ネットワーク
３Ａ，３Ｂ，３Ｃ ゲスト端末
１１ 通信部
１２ 入出力部
１３ 制御部
１４ 記憶部
１５ 行動判断部
１６ 重付処理部
１７ 点数計算部
１８ サービス設定部
１９ 表作成部
２０ 情報生成部
２１ 通信部
２２ 入出力部
２３ 制御部
Claims (6)
- ホスト端末に設けられる、ウェブ上での対面型セミナー用の集客システムであって、
ゲスト端末からの情報を複数の行動パターンに分類する行動判断部と、
予め設定された前記行動パターン毎の点数を参照し、各前記行動パターンに分類された前記情報毎に点数を付ける重付処理部と、
前記点数の合計点を算出する点数計算部と、
予め設定された前記合計点毎のサービスを参照し、前記合計点に応じてサービスを決定するサービス設定部とを備え、
前記複数の行動パターンには、カメラ機能をオンにしたか否か、及び、セミナーから途中退出したか否か、が少なくとも含まれる
ことを特徴とするコンピュータが実行する集客システム。 - 前記サービスを案内するための伝達手段を生成する情報生成部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載の集客システム。 - 前記合計点及び前記サービスの一覧表を作成する表作成部を備える
ことを特徴とする請求項２に記載の集客システム。 - ホスト端末に設けられる、ウェブ上での対面型セミナー用の集客方法であって、
ゲスト端末からの情報を複数の行動パターンに分類する第１ステップと、
予め設定された前記行動パターン毎の点数を参照し、各前記行動パターンに分類された前記情報毎に点数を付ける第２ステップと、
前記点数の合計点を算出する第３ステップと、
予め設定された前記合計点毎のサービスを参照し、前記合計点に応じてサービスを決定する第４ステップとを備え、
前記複数の行動パターンには、カメラ機能をオンにしたか否か、及び、セミナーから途中退出したか否か、が少なくとも含まれる
ことを特徴とするコンピュータが実行する集客方法。 - 前記サービスを案内するための伝達手段を生成する第５ステップを備える
ことを特徴とする請求項４に記載の集客方法。 - 前記合計点及び前記サービスの一覧表を作成する第６ステップを備える
ことを特徴とする請求項５に記載の集客方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019110160A JP7403976B2 (ja) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 集客システム及び集客方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| JP2019110160A JP7403976B2 (ja) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 集客システム及び集客方法 |
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ID=73743431
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| JP2019110160A Active JP7403976B2 (ja) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 集客システム及び集客方法 |
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| JP (1) | JP7403976B2 (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005157498A (ja) | 2003-11-20 | 2005-06-16 | Japan Research Institute Ltd | 学習サポートシステム及びプログラム |
| JP2015022532A (ja) | 2013-07-19 | 2015-02-02 | 株式会社ゼンリンデータコム | 場所推薦装置及び場所推薦方法 |
| JP2019028647A (ja) | 2017-07-28 | 2019-02-21 | Ｈｒソリューションズ株式会社 | 研修情報提供装置、方法およびプログラム |
-
2019
- 2019-06-13 JP JP2019110160A patent/JP7403976B2/ja active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2005157498A (ja) | 2003-11-20 | 2005-06-16 | Japan Research Institute Ltd | 学習サポートシステム及びプログラム |
| JP2015022532A (ja) | 2013-07-19 | 2015-02-02 | 株式会社ゼンリンデータコム | 場所推薦装置及び場所推薦方法 |
| JP2019028647A (ja) | 2017-07-28 | 2019-02-21 | Ｈｒソリューションズ株式会社 | 研修情報提供装置、方法およびプログラム |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 兵藤 允彦，ラフ集合を利用したイベント推薦システムの構築，情報処理学会 研究報告 ドキュメントコミュニケーション（ＤＣ） ２０１６－ＤＣ－１０１ ［ｏｎｌｉｎｅ］ ，日本，情報処理学会，2016年03月17日，P.1-5 |
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| JP2020201860A (ja) | 2020-12-17 |
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