JP7401225B2 - 嚥下シミュレーション装置及び嚥下シミュレーション方法 - Google Patents
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Description
図1は本発明の嚥下シミュレーション装置1の全体構成を示したブロック図である。嚥下シミュレーション装置1は、パーソナルコンピュータ(PCとも称する)2と、入力部81と、表示部4と、記憶部83とを備えている。入力部81は、マウス、キーボード等の入力機器であり、開発者からの操作命令をパーソナルコンピュータ2に出力し、パーソナルコンピュータ2において操作命令に応じた各種演算処理を実行させる。記憶部83は、パーソナルコンピュータ2にて形成した粒子表示の動的三次元頭頸部粒子モデル(後述する)や、この動的三次元頭頸部粒子モデルから作製した表面表示の動的三次元頭頸部モデル(後述する)、設定条件、解析結果等を記憶する。
図1に示すように、パーソナルコンピュータ2は、頭頸部モデリング部10、器官運動設定部30、経口摂取品物性設定部40、運動解析部50、物性特定部70及び制御部90を備えている。頭頸部モデリング部10は、図2に示すような頭頸部器官からなる動的三次元頭頸部モデル10a(後述する)や、図4に示すような動的三次元頭頸部粒子モデル10cを三次元画像により形成する。
次に、頭頸部モデリング部10により形成される動的三次元頭頸部モデル10a及び動的三次元頭頸部粒子モデル10cについて説明する。図2は、頭頸部モデリング部10により形成された動的三次元頭頸部モデル10aの構成を示した概略図である。
(4-1)<静的三次元頭頸部モデルの作製>
ここで、粒子表示の動的三次元頭頸部粒子モデル10cの作製方法について以下説明する。まずは、医学的知見により理解されている頭頸部の構造、及び、CT(コンピュータ断層撮影:Computed Tomography)画像により大まかに読み取ることのできる口蓋13、舌12、気管16の形態から、咽頭部14と食道入口部17aの位置を推定する。舌12、口蓋13、咽頭部14、喉頭蓋15a、喉頭15、食道17の構造を、CG(コンピュータグラフィックス:Computer Graphics)用ソフトウェア(Autodesk 3ds Max等)を用いてモデリングし、嚥下に関わる頭頸部器官を三次元(立体構造)で表した静的初期形状モデル(図示せず)を作製する。
次に、この静的三次元頭頸部モデル10bに基づいて、図4及び図5に示すような動的三次元頭頸部粒子モデル10cを作製する。図5は、図4に示した動的三次元頭頸部粒子モデル10cの正中面における断面構成を示した断面図である。以下、動的三次元頭頸部粒子モデル10cの作製方法について説明する。
動的三次元頭頸部粒子モデル10cは、頭頸部器官を形成する粒子の中に、強制移動粒子と筋粒子とを有している。まずは、動的三次元頭頸部粒子モデルにおける強制移動粒子の設定について説明する。
動的三次元頭頸部粒子モデル10cにおいて嚥下時の咽頭部14等の挙動を精度よく再現するためには、嚥下時に咽頭部14等の壁面の長さが短縮する運動を再現することが望ましい。そこで、本実施形態における動的三次元頭頸部粒子モデル10cでは、咽頭部14等の粒子に対して単に剛体的な強制変位を与えるだけでなく、咽頭部14等の筋種ごとに三次元画像内で各筋粒子に筋線維方向を設定し、かつ筋線維方向に基づく最適な収縮応力を筋粒子に与え、動的三次元頭頸部粒子モデル10cにおける嚥下時の挙動を精度よく再現している。なお、動的三次元頭頸部粒子モデル10cにおいて筋線維方向に基づく収縮応力を与える粒子を筋粒子と称する。
上咽頭収縮筋舌咽頭部14aは、咽頭部14の最上部に位置する。図11は、上咽頭収縮筋舌咽頭部14aに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Aaとして示した概略図である。図12は、筋粒子ごとに筋線維方向を定義した上咽頭収縮筋舌咽頭部14aの側面構成を示した概略図であり、図13は、筋粒子ごとに筋線維方向を定義した上咽頭収縮筋舌咽頭部14aの背面構成を示した概略図である。なお、ここで、図12及び図13は、上咽頭収縮筋舌咽頭部14aを細かな円柱で図示しており、各円柱1つ1つは、筋線維方向を示した筋粒子を表している。
中咽頭収縮筋小角咽頭上部14b及び中咽頭収縮筋小角咽頭下部14cは、咽頭部14の中間に位置している。図14は、中咽頭収縮筋小角咽頭上部14bに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Abとして示し、中咽頭収縮筋小角咽頭下部14cに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Acとして示した概略図である。
中咽頭収縮筋大角咽頭上部14d及び中咽頭収縮筋大角咽頭下部14eは、咽頭部14の中間に位置している。図17は、中咽頭収縮筋大角咽頭上部14dに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Adとして示し、中咽頭収縮筋大角咽頭下部14eに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Aeとして示した概略図である。
下咽頭収縮筋甲状咽頭上部14fと、下咽頭収縮筋甲状咽頭下部14gと、下咽頭収縮筋輪状咽頭部14hは、咽頭部14の最下部に位置している。図20は、下咽頭収縮筋甲状咽頭上部14fに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Afとして示し、下咽頭収縮筋甲状咽頭下部14gに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Agとして示し、下咽頭収縮筋輪状咽頭部14hに設定された筋粒子の全体的な筋線維方向の概略を方向Ahとして示した概略図である。
ここで、嚥下シミュレーション装置1では、擬似経口摂取品100を動的三次元頭頸部粒子モデル10cで嚥下させたときの各頭頸部器官の運動と、擬似経口摂取品100の嚥下時の挙動と、を粒子法に基づいて三次元画像でシミュレーション解析する。
ここで、ハミルトニアン粒子法(Hamiltonian MPS法)では、筋粒子i及び他の筋粒子j間の現在時刻における相対位置ベクトルをrijとし、筋粒子i及び筋粒子j間の初期時刻0における相対位置ベクトルをr0 i,jとした場合、相対位置ベクトルをrij,r0 i,jを用いて、筋粒子iの変形勾配テンソルFiを次の(5)式で求めることができる。なお、初期時刻0とは嚥下シミュレーションの開始時である0Sを示す。
筋粒子iの人工ポテンシャル力fi,artificialは、ハミルトニアン粒子法(Hamiltonian MPS法)による特異性のある変位モードとそれによる振動を抑制するものであり、変形勾配テンソルFの誤差を打ち消す方向に働くものである。この筋粒子iの人工ポテンシャル力fi,artificialは下記の(16)式で表される。この(16)式のCi artは下記の(17)式で表される。
筋粒子iに加わる接触力fi,contactは、筋粒子同士の接触力であり、垂直抗力fi,norと摩擦力fi,tanとを合わせたものとなる。ここでは、ペナルティ法によって壁面(接触する他の筋粒子jから決定した壁面)にめり込んだ筋粒子iに接触力を与える。他の物体との接触境界条件として適用されるペナルティ法では、他の物体に接触した筋粒子iに対してペナルティ力、すなわち反発力として下記の(19)式で表される垂直抗力fi,norが筋粒子iに与えられる。
ここでは、構造粒子(筋粒子)を壁粒子として流体解析を行い、構造粒子が流体粒子(擬似経口摂取品100の粒子)に与える力の反作用力を、筋粒子iが流体粒子から受ける流体力fi,interactionとして与える。非圧縮性流体の支配方程式は、下記の(21)式で表すことができる。ここでは、嚥下させる擬似経口摂取品100はニュートン流体としてE-MPS法(Explicit MPS法)を用いて解析する。
本実施形態における嚥下シミュレーション装置1では、上述した「(5)<動的三次元頭頸部粒子モデルにおける構造解析手法>」で説明した各式が、運動解析部50に記憶されている。嚥下シミュレーション装置1は、経口摂取品物性設定部40によって擬似経口摂取品100の物性値が設定されると、運動解析部50に記憶されている各式に基づいて動的三次元頭頸部粒子モデル10cの筋粒子の運動(筋粒子が移動する位置r及び速度v)や、擬似経口摂取品100の挙動を算出することができる。
次に、比較例として、筋線維方向への収縮応力を規定した筋粒子を設けずに、強制移動粒子を設けて粒子法による嚥下シミュレーションを行える動的三次元頭頸部モデルを作製した。そして、強制移動粒子に加えて、筋線維方向に収縮応力により移動する筋粒子を設けた、本実施形態の動的三次元頭頸部モデル10aと、比較例の動的三次元頭頸部モデルとについて、同じ擬似経口摂取品100を嚥下させる嚥下シミュレーションを行い、その動作の違いについて確認した。
以上の構成において、嚥下シミュレーション装置1では、複数の粒子によって三次元画像でモデル化した複数の頭頸部器官を作製し、複数の頭頸部器官からなる動的三次元頭頸部粒子モデル10cを三次元画像により作製し(頭頸部モデリングステップ)、この動的三次元頭頸部粒子モデル10cにおける複数の頭頸部器官の運動を設定する(器官運動設定ステップ)。
上述した実施形態においては、嚥下障害者又は健常者の頭頸部器官を再現した動的三次元頭頸部粒子モデル10cを三次元画像により形成する他にも、例えば、乳幼児又は高齢者等の頭頸部器官を再現した動的三次元頭頸部粒子モデルを三次元画像により形成してもよい。
4 表示部
10a 動的三次元頭頸部モデル
10c 動的三次元頭頸部粒子モデル
10 頭頸部モデリング部
30 器官運動設定部
31 強制運動設定部
32 筋収縮運動設定部
50 運動解析部
Claims (9)
- 複数の粒子によって三次元画像でモデル化した複数の頭頸部器官を作製し、前記複数の頭頸部器官からなる動的三次元頭頸部粒子モデルを前記三次元画像により作製する頭頸部モデリング部と、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルにおける前記複数の頭頸部器官の運動を設定する器官運動設定部と、
経口摂取品を複数の粒子によって前記三次元画像でモデル化した擬似経口摂取品を、前記動的三次元頭頸部粒子モデルで嚥下させたときの前記頭頸部器官の運動と、前記擬似経口摂取品の嚥下時の挙動と、を粒子法に基づいて前記三次元画像で解析する運動解析部と、
前記運動解析部により前記三次元画像で解析された、前記擬似経口摂取品の嚥下時の前記頭頸部器官の運動と、前記擬似経口摂取品の嚥下時の挙動との解析結果を、動画像で表示する表示部と、
を備え、
前記器官運動設定部は、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルの前記複数の粒子のうち、前記擬似経口摂取品の嚥下時に前記頭頸部器官で強制的に移動する粒子を強制移動粒子とし、前記嚥下時における前記強制移動粒子の運動を設定する強制運動設定部と、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルの前記複数の粒子のうち、前記頭頸部器官の収縮筋ごとに前記三次元画像内で筋線維方向が特定され、かつ前記筋線維方向に基づく収縮応力が与えられる粒子を筋粒子とし、前記嚥下時における前記筋粒子の運動を設定する筋収縮運動設定部と、
を備える、嚥下シミュレーション装置。 - 前記筋収縮運動設定部は、
前記筋線維方向に基づく前記収縮応力には、前記筋線維方向に基づく能動的な収縮応力である能動的収縮応力が設定されている、
請求項1に記載の嚥下シミュレーション装置。 - 前記筋収縮運動設定部は、
前記筋線維方向に基づく前記収縮応力には、他の筋粒子及び前記強制移動粒子の移動により受ける受動的な応力である受動的応力が設定されている、
請求項2に記載の嚥下シミュレーション装置。 - 前記筋収縮運動設定部は、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルによる前記擬似経口摂取品の嚥下時に、前記頭頸部器官の前記収縮筋の筋種ごとに前記筋粒子に与えられる前記収縮応力の時間的変化を、活性化レベルとして設定し、
前記運動解析部は、
前記頭頸部器官の前記収縮筋の筋種ごとに設定した前記活性化レベルの時間的変化を反映させて、前記粒子法により、前記動的三次元頭頸部粒子モデルによる前記擬似経口摂取品の嚥下時における前記筋粒子の運動を、前記三次元画像で解析する、
請求項1~3のいずれか1項に記載の嚥下シミュレーション装置。 - 前記筋収縮運動設定部は、
前記頭頸部器官における前記収縮筋が、少なくとも上咽頭収縮筋と中咽頭収縮筋と下咽頭収縮筋とに分けられている、
請求項1~4のいずれか1項に記載の嚥下シミュレーション装置。 - 前記運動解析部は、
前記粒子法により前記筋粒子に加わる弾性力と、前記筋粒子に加わる人工ポテンシャル力と、前記筋粒子に加わる粘性力と、他の粒子と接触した際に粒子に加わる接触力と、前記筋粒子に加わる前記擬似経口摂取品からの流体力とを解析し、
前記弾性力を解析する際に、前記筋粒子への前記収縮応力の付与として、下記の(1)式で表す第2ピオラ-キルヒホッフ(Piola-Kirchhoff)応力テンソルを含めて解析する、
請求項1に記載の嚥下シミュレーション装置。
- 能動的収縮応力Sactiveは、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルによる前記擬似経口摂取品の嚥下時に、前記頭頸部器官の筋種mにおける筋粒子iの前記収縮応力の時間的変化を示す活性化レベルαmと、
筋種mの筋粒子iに設定した初期時刻0の筋線維方向a0 i,mと、
を含んだ演算式により算出される、
請求項6に記載の嚥下シミュレーション装置。 - 所定の筋粒子iにおけるSactiveを示すSi,activeは、下記の(2)式で表される、
請求項6に記載の嚥下シミュレーション装置。
fmaxは、活性化レベルαmが最大値のときの最大の能動的収縮応力、flは、現在時刻における筋線維長の基づく能動的収縮応力の補正係数、a0 i,mは、筋種mの筋粒子iに設定した初期時刻0の筋線維方向を示す。 - 複数の粒子によって三次元画像でモデル化した複数の頭頸部器官を作製し、前記複数の頭頸部器官からなる動的三次元頭頸部粒子モデルを前記三次元画像により作製する頭頸部モデリングステップと、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルにおける前記複数の頭頸部器官の運動を設定する器官運動設定ステップと、
経口摂取品を複数の粒子によって前記三次元画像でモデル化した擬似経口摂取品を、前記動的三次元頭頸部粒子モデルで嚥下させたときの前記頭頸部器官の運動と、前記擬似経口摂取品の嚥下時の挙動と、を粒子法に基づいて前記三次元画像で解析する運動解析ステップと、
前記運動解析ステップにより前記三次元画像で解析された、前記擬似経口摂取品の嚥下時の前記頭頸部器官の運動と、前記擬似経口摂取品の嚥下時の挙動との解析結果を、動画像で表示する表示ステップと、
を備え、
前記器官運動設定ステップは、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルの前記複数の粒子のうち、前記擬似経口摂取品の嚥下時に前記頭頸部器官で強制的に移動する粒子を強制移動粒子とし、前記嚥下時における前記強制移動粒子の運動を設定する強制運動設定ステップと、
前記動的三次元頭頸部粒子モデルの前記複数の粒子のうち、前記頭頸部器官の収縮筋ごとに前記三次元画像内で筋線維方向が特定され、かつ前記筋線維方向に基づく収縮応力が与えられる粒子を筋粒子とし、前記嚥下時における前記筋粒子の運動を設定する筋収縮運動設定ステップと、
を備える、嚥下シミュレーション方法。
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JP2003159916A (ja) | 2001-11-27 | 2003-06-03 | Yokohama Rubber Co Ltd:The | タイヤ特性予測方法、空気入りタイヤおよびプログラム |
WO2013002374A1 (ja) | 2011-06-30 | 2013-01-03 | 株式会社明治 | 嚥下シミュレーション装置及び方法 |
JP2013202119A (ja) | 2012-03-27 | 2013-10-07 | Meiji Co Ltd | 嚥下シミュレーション装置及び方法 |
JP2014206931A (ja) | 2013-04-15 | 2014-10-30 | 富士通株式会社 | 表示処理プログラム、表示処理方法及び表示処理装置 |
US20160292902A1 (en) | 2015-04-03 | 2016-10-06 | Disney Enterprises, Inc. | Geometric multigrid on incomplete linear octrees for simulating deformable animated characters |
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JP2003159916A (ja) | 2001-11-27 | 2003-06-03 | Yokohama Rubber Co Ltd:The | タイヤ特性予測方法、空気入りタイヤおよびプログラム |
WO2013002374A1 (ja) | 2011-06-30 | 2013-01-03 | 株式会社明治 | 嚥下シミュレーション装置及び方法 |
JP2013202119A (ja) | 2012-03-27 | 2013-10-07 | Meiji Co Ltd | 嚥下シミュレーション装置及び方法 |
JP2014206931A (ja) | 2013-04-15 | 2014-10-30 | 富士通株式会社 | 表示処理プログラム、表示処理方法及び表示処理装置 |
US20160292902A1 (en) | 2015-04-03 | 2016-10-06 | Disney Enterprises, Inc. | Geometric multigrid on incomplete linear octrees for simulating deformable animated characters |
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