JP7399315B2 - air conditioning system - Google Patents
air conditioning system Download PDFInfo
- Publication number
- JP7399315B2 JP7399315B2 JP2022563275A JP2022563275A JP7399315B2 JP 7399315 B2 JP7399315 B2 JP 7399315B2 JP 2022563275 A JP2022563275 A JP 2022563275A JP 2022563275 A JP2022563275 A JP 2022563275A JP 7399315 B2 JP7399315 B2 JP 7399315B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- group
- person
- people
- comfort
- conditioning system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 title claims description 102
- 230000035807 sensation Effects 0.000 claims description 28
- 238000007664 blowing Methods 0.000 claims description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 26
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 230000006870 function Effects 0.000 description 22
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 13
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 description 5
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 4
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 206010019345 Heat stroke Diseases 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- RWRIWBAIICGTTQ-UHFFFAOYSA-N difluoromethane Chemical compound FCF RWRIWBAIICGTTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000037237 body shape Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 230000003936 working memory Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/41—Defrosting; Preventing freezing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Description
本開示は、空調システムに関する。 The present disclosure relates to air conditioning systems.
従来の空調システムにおいて、室内の人の人数や分布状態などの情報を検知し、当該情報を基に空調システムの制御パターンを変更する技術が開示されている。具体的には、室内の一部では快適性優先の制御を行い、別の部分では省エネ性優先の制御を行う技術が開示されている(例えば、特許文献1参照)。 In conventional air conditioning systems, a technique has been disclosed that detects information such as the number of people in a room and their distribution, and changes the control pattern of the air conditioning system based on the information. Specifically, a technique has been disclosed that performs control that prioritizes comfort in a part of the room and controls that prioritizes energy saving in another part of the room (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら特許文献1に示される空調システムは、快適性優先の制御を行う部分にいる人に比べ、省エネ性優先の制御を行う部分にいる人は快適性が低く、不公平感や不満が生じる虞がある。
However, in the air conditioning system shown in
本開示はこのような課題を解決するためになされた。その目的は、室内に存在する人のグループ数と、室内に設置された空調機の吹き出し口の数とに応じて制御内容を変更し、室内に存在する人の温熱環境に対する不公平感や不満を抑制することにある。 The present disclosure has been made to solve such problems. The purpose of this is to change the control content depending on the number of groups of people in the room and the number of air conditioner outlets installed in the room, and to prevent the people in the room from feeling unfair or dissatisfied with the thermal environment. The aim is to suppress the
本開示に係る空調システムは、吹き出し口を有する室内機と、室内にいる人の位置を判定するための情報を取得する人情報取得手段と、人情報取得手段が取得した情報から、人の位置を算出する位置算出手段と、位置算出手段により算出した人の位置から人同士の距離を算出し、人同士の距離が所定の値以下の場合、所定の値以下の距離に存在する複数の人をグループとし、室内に存在するグループの数を判定するグループ判定手段と、グループ判定手段が判定したグループの数が、室内に設置された室内機の吹き出し口の総数より多い場合、室内の温度を均一化する第一運転モード制御を行い、グループ判定手段が判定したグループの数が、室内に設置された室内機の吹き出し口の総数以下である場合、グループに向けて送風を行う第二運転モード制御を行う運転制御手段と、を備える。 An air conditioning system according to the present disclosure includes an indoor unit having an air outlet, a person information acquisition means for acquiring information for determining the position of a person in the room, and a person's position based on the information acquired by the person information acquisition means. and a position calculation means that calculates the distance between people from the position of the person calculated by the position calculation means, and if the distance between the people is less than or equal to a predetermined value, multiple people who are located at a distance less than or equal to the predetermined value are detected. a group, and a group determination means for determining the number of groups existing indoors; and a group determination means for determining the number of groups existing indoors, and when the number of groups determined by the group determination means is greater than the total number of air outlets of indoor units installed indoors, the indoor temperature is A first operation mode that performs uniformity control, and if the number of groups determined by the group determination means is less than or equal to the total number of air outlets of indoor units installed indoors, a second operation mode that blows air toward the groups. An operation control means for performing control.
本開示の空調システムによれば、室内に形成されているグループの数と、室内に設置された室内機の吹き出し口の総数を比較し、空調システムの制御モードを切り替える。これによりグループが吹き出し口の総数より多い場合には、室内にいる人の不公平感及び不満感を抑えることができる。一方、グループが吹き出し口の総数以下である場合には、各グループに含まれる人の快適性を向上させることができる。 According to the air conditioning system of the present disclosure, the number of groups formed indoors is compared with the total number of air outlets of indoor units installed indoors, and the control mode of the air conditioning system is switched. As a result, when the number of groups is greater than the total number of air outlets, it is possible to suppress the sense of unfairness and dissatisfaction of those in the room. On the other hand, if the number of groups is less than or equal to the total number of air outlets, the comfort of the people included in each group can be improved.
本開示を実施するための形態について、添付の図面を参照しながら説明する。各図において、同一又は相当する部分には同一の符号を付して、重複する説明は適宜簡略化又は省略する。なお、以下の実施の形態は本開示の範囲を限定するものではない。 Modes for carrying out the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings. In each figure, the same or corresponding parts are given the same reference numerals, and overlapping explanations will be simplified or omitted as appropriate. Note that the following embodiments do not limit the scope of the present disclosure.
また、本開示の空気調和システムは、学校の教室や講堂のように室内に人が分散して存在する場合と、グループで存在する場合と、が切り替わるような部屋において特に機能をよく発揮できる。なお、このことは本開示の空気調和システムの使用場所を限定するものではない。 Furthermore, the air conditioning system of the present disclosure can function particularly well in rooms such as school classrooms and lecture halls where people alternate between being dispersed and being present in groups. Note that this does not limit the place where the air conditioning system of the present disclosure is used.
実施の形態1.
図1は本実施の形態における空調システム100の構成を示す図である。空調システム100は、例えば所謂パッケージエアコンであって室内機1と、制御装置50と、室外機60を備える。室内機1と室外機60とは、銅管などで接続される。なお、一台の室外機60には同一の機能を有する複数の室内機1a、1b、・・・が取り付けられていてもよい。以下では特別に区別する必要がある場合を除いて室内機1とのみ記述する。
FIG. 1 is a diagram showing the configuration of an
室内機1は人情報取得手段11、生体情報取得手段12、室内熱交換器13、室内送風手段14、及び方向調整手段15を備える。また室外機60は図示しない圧縮機、四方弁、膨張弁、室外熱交換器、室外送風手段を備える。
The
なおここで人情報取得手段11と生体情報取得手段12とは、室内機1に搭載されていても、搭載されていなくともよい。例えば、人情報取得手段11と生体情報取得手段12とがセンサである場合、それらは室内機1に搭載されていてもよいし、室内機1の外部に配置されていてもよい。あるいは人情報取得手段11と生体情報取得手段12とは、室内機1と信号の送受信が可能な外部装置であってもよい。また人情報取得手段11と生体情報取得手段12とはスマートフォンなどの機器に表示を行い、それに対する人の行動の結果から情報を取得するものであってもよい。本開示では、このような室内機1に搭載されていないが、室内機1の機能を発揮させる上で寄与するものも含めて、空調システム100と表記する。
Here, the human information acquisition means 11 and the biological information acquisition means 12 may or may not be installed in the
以下ではまず図2を参照して人情報取得手段11の具体的な構成と機能について説明を行い、次いで生体情報取得手段12の具体的な構成と機能について説明を行う。 In the following, the specific configuration and function of the human information acquisition means 11 will be explained first with reference to FIG. 2, and then the specific configuration and function of the biometric information acquisition means 12 will be explained.
人情報取得手段11は、室内機1が設置された室内に人が存在かを判定するための情報を取得する。より具体的には、室内に存在する人の位置を判定するための情報を取得する。人情報取得手段11は例えば室内機1に備えられた、赤外線センサと、当該センサを駆動させる駆動機構とから構成される。人情報取得手段11は、駆動機構により赤外線センサを駆動し室内を走査することで、室内の熱分布を表す熱画像を取得する。なお人情報取得手段11は、室内機1が設置された室内全体の熱分布を取得できることがより望ましい。人情報取得手段11は、取得した熱画像を制御装置50に送信する。
The person information acquisition means 11 acquires information for determining whether a person is present in the room where the
なお人情報取得手段11の構成は、赤外線センサと、当該センサを駆動させる駆動機構でなく、例えば測距センサと、当該センサを駆動させる駆動機構とから構成されていてもよい。この場合人情報取得手段11は、測距センサを駆動させ室内を走査し、室内の測距情報を取得する。あるいは人情報取得手段11は可視光カメラであってもよい。この場合人情報取得手段11はあらかじめ定められた時間間隔(例えば60秒)で室内を撮影する。 Note that the configuration of the human information acquisition means 11 may include, for example, a distance measuring sensor and a drive mechanism that drives the sensor, instead of an infrared sensor and a drive mechanism that drives the sensor. In this case, the human information acquisition means 11 drives the distance measurement sensor to scan the room and acquire the distance measurement information in the room. Alternatively, the human information acquisition means 11 may be a visible light camera. In this case, the person information acquisition means 11 photographs the interior of the room at predetermined time intervals (for example, 60 seconds).
さらに、人情報取得手段11は室内にいる人を一人一人判別できるように配置されることが望ましい。例えば室内機1が天井に配置されるならば、室内機1内に人情報取得手段11と取り付けてもよい。また、室内機1が壁面や床面に配置される場合、人情報取得手段11だけは天井に配置するようにしてもよい。
Furthermore, it is desirable that the person information acquisition means 11 be arranged so that each person in the room can be identified individually. For example, if the
さらに、人情報取得手段11には複数のセンサを用いるようにしてもよい。例えば、二組の赤外線センサと駆動機構とを天井に配置するようにしてもよい。さらにこのとき、二組のセンサを天井の中心に対して対称に、天井の中心から端までの中間の位置に配置することで、人が重なり合って判定不能になるなどの事態が少なくなる。 Furthermore, the human information acquisition means 11 may include a plurality of sensors. For example, two sets of infrared sensors and drive mechanisms may be placed on the ceiling. Furthermore, at this time, by arranging the two sets of sensors symmetrically with respect to the center of the ceiling at a position midway between the center and the edge of the ceiling, situations such as people overlapping each other and making it impossible to determine can be reduced.
さらに人情報取得手段11は人が保有するスマートフォンなどの通信端末、或いは人が身に着けるウェアラブル端末であってもよい。この場合、上記端末と室内機1との間で通信を行う。このとき、人情報取得手段11は所謂ビーコン技術を利用して人の位置情報を取得する。上記端末は人の位置情報を制御装置50に送信する。
Further, the human information acquisition means 11 may be a communication terminal such as a smartphone owned by a person, or a wearable terminal worn by a person. In this case, communication is performed between the terminal and the
生体情報取得手段12は、室内の空気環境(温度、湿度等)に対する人の快適性を判定するための生体情報を取得する。ここで人の快適性は、例えばPMV(Predicted Mean Vote)あるいはPPD(Predicted Percentage of Dissatisfied)など一般的な快適性指標、または独自に定めた指標で判定されるものである。生体情報取得手段12は、上記指標を計算するために必要な生体情報を取得する。 The biological information acquisition means 12 acquires biological information for determining a person's comfort with respect to the indoor air environment (temperature, humidity, etc.). Here, human comfort is determined by a general comfort index such as PMV (Predicted Mean Vote) or PPD (Predicted Percentage of Dissatisfied), or an independently determined index. The biological information acquisition means 12 acquires biological information necessary for calculating the above index.
生体情報取得手段12は、例えば室内機1に備えられた可視光カメラである。この場合生体情報取得手段12は室内を撮影する。なお、生体情報取得手段12と、人情報取得手段11とは同一の可視光カメラであってもよい。生体情報取得手段12は撮影した画像を制御装置50に送信する。
The biological information acquisition means 12 is, for example, a visible light camera provided in the
また、生体情報取得手段12は可視光カメラでなくてもよい。例えば生体情報取得手段12は赤外線センサと当該センサを駆動させる駆動機構とから構成されてもよい。この場合も生体情報取得手段12と、人情報取得手段11とは同一の赤外線センサと駆動機構であってもよい。 Furthermore, the biological information acquisition means 12 does not need to be a visible light camera. For example, the biological information acquisition means 12 may include an infrared sensor and a drive mechanism that drives the sensor. In this case as well, the biological information acquisition means 12 and the human information acquisition means 11 may be the same infrared sensor and drive mechanism.
なお、生体情報取得手段12は人情報取得手段11と同様に、室内にいる人を一人一人判別できるように配置されることが望ましい。例えば、複数の可視光カメラを天井の中心に対して対称に、天井の中心から端までの中間の位置に配置することで、いかなる状況でも情報を取得できると期待できる。 Note that, like the human information acquisition means 11, the biometric information acquisition means 12 is preferably arranged so that each person in the room can be identified individually. For example, by arranging multiple visible light cameras symmetrically with respect to the center of the ceiling at intermediate positions from the center to the edge of the ceiling, it can be expected that information can be obtained in any situation.
また生体情報取得手段12は人が保有するスマートフォンなどの端末でもあってもよい。その場合、上記スマートフォンの画面上に質問等を表示し、人が質問に回答することで情報を得るようにしてもよい。さらに生体情報取得手段12は、ウェアラブル端末でもよい。その場合、例えば人の体温、脈拍などを直接モニタして取得する。 Further, the biometric information acquisition means 12 may be a terminal such as a smartphone owned by a person. In that case, a question or the like may be displayed on the screen of the smartphone, and a person may obtain information by answering the question. Furthermore, the biometric information acquisition means 12 may be a wearable terminal. In that case, for example, the person's body temperature, pulse, etc. are directly monitored and acquired.
なお、人情報取得手段11及び生体情報取得手段12は上記説明した構成の組み合わせでもよい。例えば、人情報取得手段11及び生体情報取得手段12は、可視光カメラと、ウェアラブル端末との両方により情報を取得するようにしてもよい。このように、複数の手段を組み合わせることで、多種多様の情報を取得でき、人の位置や快適性の判定をより高い精度で行える。 Note that the human information acquisition means 11 and the biological information acquisition means 12 may be a combination of the configurations described above. For example, the human information acquisition means 11 and the biological information acquisition means 12 may acquire information using both a visible light camera and a wearable terminal. In this way, by combining multiple means, a wide variety of information can be acquired, and the position and comfort of a person can be determined with higher accuracy.
室内熱交換器13は、室内機1に備えられた熱交換器である。室内熱交換器13と、室外機60に備えられた図示しない圧縮機と、四方弁と、室外熱交換気と、膨張弁とは配管によって接続され、冷媒回路を構成する。
The indoor heat exchanger 13 is a heat exchanger provided in the
室内送風手段14は、例えば室内機1の内部に備えられたクロスフローファンである。室内送風手段14は、室内熱交換器13によって温度調節された空気を、室内機1から吹き出すための気流を発生させる。室内送風手段14は制御装置50によって制御される。なお室内送風手段14としては、クロスフローファンに限らずプロペラファン、シロッコファンなど任意の手段を使用することができる。また室内送風手段14は一つのファンであってもよいし、複数のファンから構成されてもよい。
The indoor ventilation means 14 is, for example, a cross flow fan provided inside the
方向調整手段15は、例えば板状フラップと当該フラップを駆動させる駆動機構から構成される。方向調整手段15は上記板状フラップを駆動させることにより、室内機1から吹き出す気流の上下左右方向を調整する。方向調整手段15は制御装置50によって制御される。なお方向調整手段15としては、フラップに限らずルーバーやベーンなど任意の手段を使用することができる。
The direction adjustment means 15 is composed of, for example, a plate-shaped flap and a drive mechanism that drives the flap. The direction adjustment means 15 adjusts the vertical and horizontal directions of the airflow blown out from the
制御装置50は、例えばCPU(Central Processing Unit)、制御プログラムを格納したROM(Read Only Memory)等の記憶媒体、RAM(Random Access Memory)等の作業用メモリ、および通信回路から構成される。制御装置50は、位置算出手段51、グループ判定手段52、快適性判定手段53、運転制御手段54、及び記憶手段55を有する。
The
位置算出手段51は、人情報取得手段11が取得した情報をもとに、室内機1が配置された室内における人がいる方向を特定し、次いで室内機1から人までの距離を算出する。上記人の方向の特定及び距離を算出する方法は、人情報取得手段11で取得される情報の種類に応じて、任意の方法をとることができる。
The position calculation means 51 identifies the direction in which the person is located in the room where the
人情報取得手段11が赤外線センサと当該センサを駆動させる駆動機構とから構成される場合、位置算出手段51は例えば、まず室内の壁や床などの背景と、室内にいる人との温度差を基に熱画像上で人を抽出する。また人情報取得手段11で取得された熱画像の空間解像度が十分高い場合、位置算出手段51は特定の温度が人型に分布している部分を抽出し、人の方向を特定してもよい。これにより位置算出手段51は、室内機1を原点とした場合の、人がいる方向を特定する。
When the person information acquisition means 11 is composed of an infrared sensor and a drive mechanism that drives the sensor, the position calculation means 51 first calculates the temperature difference between the background such as the wall or floor of the room and the person inside the room. Based on this, people are extracted from thermal images. Furthermore, if the spatial resolution of the thermal image acquired by the person information acquisition means 11 is sufficiently high, the position calculation means 51 may extract a part where a specific temperature is distributed in a human shape, and specify the direction of the person. . Thereby, the position calculation means 51 specifies the direction in which the person is located when the
次に位置算出手段51は、特定した人のある部位(例えば頭部)を熱画像上で抽出し、熱画像上で上記部位に相当する部分の画素数を計上する。次いで、あらかじめ記憶された上記部位の長さ(頭部であれば、例えば頭長20[cm])を、上記計上した画素数で除する。これにより熱画像上で一画素当たりの実空間の長さである空間解像度が算出される。位置算出手段51は上記算出された空間解像度から、室内機1から人までの間の距離を算出する。
Next, the position calculating means 51 extracts a certain part (for example, the head) of the specified person on the thermal image, and counts the number of pixels of the part corresponding to the part on the thermal image. Next, the previously stored length of the region (for example, head length 20 [cm] in the case of the head) is divided by the calculated number of pixels. As a result, the spatial resolution, which is the length of real space per pixel on the thermal image, is calculated. The position calculation means 51 calculates the distance from the
図2は、上記方法により室内機1から人までの間の距離を算出する方法を示している。図2に示す例では、人の頭部を抽出しその頭長20[cm]を、熱画像上で頭部に相当する部分の画素数[pixcel]で除している。これにより空間解像度[cm/pixcel]が算出される。このとき空間解像度の値は室内機1から人までの距離に応じて変化し、人が室内機1の近くにいるときに小さく、人が室内機1から遠くにいるとき大きい。また室内機1から人までの距離と空間解像度の値の関係は概ね線形である。したがって、あらかじめ空間解像度の値と、室内機1から人までの距離の関係を記憶手段55に記憶させておくことで、室内機1から人までの距離を算出することができる。
FIG. 2 shows a method for calculating the distance from the
位置算出手段51は室内にいる人すべてについて、上記方法で室内機1から見た場合の人がいる方向と、室内機1から人までの距離を算出する。位置算出手段51は人がいる方向と、人までの距離をグループ判定手段52に送信する。
The position calculation means 51 calculates the direction in which the person is located as seen from the
なおここで人の頭長から空間解像度を算出した理由は、室内では頭部を露出することが多く熱画像上で特定しやすいこと、人の頭長はおおよそ20[cm]程度で性別や年齢による差が小さいため、代表的な寸法として適当であることなどである。上記方法では、人の頭部以外にも人の腕や手を特定し、同様の処理により空間解像度を求めてもよい。 The reason why the spatial resolution was calculated from the head length of a person is that the head is often exposed indoors and is easy to identify on thermal images, and the head length of a person is approximately 20 [cm] and does not depend on gender or age. Because the difference in size is small, it is suitable as a representative size. In the above method, a person's arm or hand may be identified in addition to the person's head, and the spatial resolution may be determined by similar processing.
また人情報取得手段11が測距センサと、当該センサを駆動させる駆動機構から構成されるとき、位置算出手段51は人情報取得手段11が取得した測距情報を解析することで、室内機1から見た場合の人がいる方向と距離を算出する。具体的には位置算出手段51は、人情報取得手段11が取得した測距情報から、人型に物体が分布している部分を抽出し、室内機1から見た場合の人がいる方向と距離を算出する。上記方法により、室内に存在するすべての人について、室内機1から見た場合の方向と距離を算出する。算出された情報はグループ判定手段52に送信される。
Further, when the human information acquisition means 11 is composed of a distance measuring sensor and a drive mechanism that drives the sensor, the position calculation means 51 analyzes the distance measurement information acquired by the human information acquisition means 11, Calculate the direction and distance of the person when viewed from. Specifically, the position calculation means 51 extracts a portion where objects are distributed in a human shape from the ranging information acquired by the person information acquisition means 11, and determines the direction in which the person is located when viewed from the
また人情報取得手段11が可視光カメラである場合、人情報取得手段11は例えばレンズの焦点を変更した複数の写真から、室内機1から見た場合の人がいる方向と距離を算出する。算出された情報はグループ判定手段52に送信される。
Further, when the person information acquisition means 11 is a visible light camera, the person information acquisition means 11 calculates the direction and distance where the person is located as seen from the
また人情報取得手段11が、人が所持するスマートフォンやウェアラブル端末を利用するものである場合、例えば室内機1はスマートフォンやウェアラブル端末に位置情報を問い合わせる信号を送信し、スマートフォンやウェアラブル端末から回答となる信号を受信する。これにより室内機1から見た場合の人がいる方向と距離を算出し、算出した情報をグループ判定手段52に送信する。
In addition, when the person information acquisition means 11 uses a smartphone or wearable terminal owned by a person, for example, the
グループ判定手段52は、位置算出手段51から送信された、室内機1から見た場合の人がいる方向と距離とから、室内にいくつのグループが形成されているかを判定する。ここでグループとは例えば室内に存在するある人を中心に、あらかじめ定められた距離(例えば2[m])内に存在する人の集まりを意味する。なお、便宜上上記範囲に人が一人しかいない場合もグループとして説明を行う。
The group determining means 52 determines how many groups are formed indoors from the direction and distance of the person as seen from the
上記グループ判定手段52の判定方法を、図3及び図4を用いて説明する。図3及び図4は室内機1が設置された室内の一例を示す図である。図3及び図4では例として室内1000に多数の机500、500a、・・・が配置された学校の教室を示している。また各机500、500a、・・・には人が着席している。なお、室内機1を設置する場所は学校の教室に限らず用途は問わない。
The determination method of the group determination means 52 will be explained using FIGS. 3 and 4. 3 and 4 are diagrams showing an example of a room in which the
図3及び図4では、机500、500a、・・・の配置が異なる。図3は、例えば教師が黒板1001を用いて授業を行う場合の机500、500a、・・・の配置を示している。図4は例えば給食やグループワーク時のように、いくつかの机500、500a、・・・が集まっている場合の配置を示している。
3 and 4, the arrangement of the
図3及び図4に示されるように、室内1000には二つの室内機1a、1bが設置されている。室内機1aは二つの吹き出し口2a及び2bを有し、室内機1bは二つの吹き出し口2c及び2dを有している。吹き出し口2a、2b、2c、及び2dには吹き出し風の風向を調整する方向調整手段15a、15b、15c、及び15dが取り付けられている。また室内機1a及び1b内部には、それぞれ室内熱交換器13a及び13bと、室内送風手段14a及び14bが収容されている。
As shown in FIGS. 3 and 4, two
なお吹き出し口2a、2b、2c、及び2d、方向調整手段15a、15b、15c、及び15d、室内熱交換器13a及び13b、室内送風手段14a及び14bはそれぞれ同一であるため、以下では特別に区別する必要がある場合を除いて吹き出し口2、方向調整手段15、室内熱交換器13、及び室内送風手段14として表記する。
Note that the
ここでグループ判定手段52は、ある机に着席した人と別の人とがあらかじめ定められた距離(例えば3[m])内に存在するかを判定する。例えば図3では机500に着席した人を中心に、円600内に別の人が存在するかを判定する。図3の場合、机500aに着席した人が円600内に存在すると判定する。この場合グループ判定手段52は、机500に着席した人と、机500aに着席した人とでグループを形成していると判定する。
Here, the group determining means 52 determines whether a person seated at a certain desk and another person are within a predetermined distance (for example, 3 [m]). For example, in FIG. 3, it is determined whether there is another person within a
なお円600の大きさは特に限定しないが、円600が小さすぎる場合はグループの数が多くなりすぎ、後述する個別快適性向上モードが実行されなくなる。個別快適性向上モードでは、空調システム100の冷房・暖房能力が大きいほど、大きなグループでも人の快適性が向上する。しかしながら、円600が大きすぎる場合は、後述する個別快適性向上モードにおいてグループ周辺の空調制御がうまくいかず、人の快適性が向上しにくくなる。したがって、円600の大きさは、少なくとも数メートル以上で、空調システム100の能力に応じて決定することが望ましい。
Note that the size of the
グループ判定手段52は室内1000に存在する各人について同様の処理を行う。なおこの時、すでにあるグループに含まれる人は除外して処理を行う。例えば図3で机500に着席している人と、机500aに着席している人とがグループを形成していると判定した場合、グループ判定手段52は机500aに着席している人は除外し、他の机に着席している人を中心にグループの判定を行う。これにより、同じ人が重複して判定されることがなくなる。グループ判定手段52は、上記方法により室内1000にいくつのグループが形成されているかを判定する。なお、図3の例では室内1000に八つのグループが形成されていると判定される。
The group determining means 52 performs similar processing for each person present in the
一方図4において、机500に着席した人を中心に、円600内に存在する人を抽出した場合、机500a、机500d、及び机500eに着席した人が抽出される。この場合グループ判定手段52は、机500、机500a、机500d、及び机500eに着席した人でグループが形成されていると判定する。なお図4の例では室内1000に四つのグループが形成されていると判定される。グループ判定手段52が判定したグループ数は、運転制御手段54及び記憶手段55に送信される。
On the other hand, in FIG. 4, when people located within a
なお、グループ判定手段52が円600の中心となる人を選ぶにあたっては、上記のように無作為に選択する以外に、任意の方法で選択するようにしてもよい。例えば、室内1000内に人が固まって存在する場合は、その中心付近に存在する人を円600の中心に選択するようにしてもよい。例えば、図4において机500aと机500eの、机500と机500dの反対側に、机500bと机500fが移動したとする。この場合、グループ判定手段52は机500aあるいは机500eに着席している人を円600の中心に選択する。これにより、グループ数が不要に多くなることを防ぐことができる。
In addition, when the group determination means 52 selects the person who will be the center of the
さらに室内に机等が無く人がランダムに分布している場合は、グループ判定手段52は中心にする人を変更しながら形成されるグループ数を判定し、最もグループ数が少なくなるように、中心とする人を設定してもよい。これにより、後述する個別快適性向上モードが実行されやすくなる。なお上記処理は、公共性が重視される教室などの空間では行わないようにしてもよい。 Furthermore, if there are no desks etc. in the room and people are randomly distributed, the group determining means 52 determines the number of groups to be formed while changing the person in the center, and selects the center to minimize the number of groups. You may also set a person to do so. This makes it easier to execute the individual comfort improvement mode, which will be described later. Note that the above processing may not be performed in a space such as a classroom where public nature is important.
あるいは、グループ判定手段52は中心にする人を変更しながら、各グループに含まれる人数ができるだけ等しくなるように中心になる人を選択するようにしてもよい。これにより、特定のグループに多数の人が集中し、別のグループには人がほとんど含まれないといったことがなくなる。 Alternatively, the group determining means 52 may change the central person and select the central person so that the number of people included in each group is as equal as possible. This prevents a large number of people from concentrating in a particular group while another group contains few people.
なお、グループ判定手段52が室内に存在するグループ数を判定する方法は上記説明した方法に限らない。図5はグループ判定手段52が室内1000に形成されているグループ数を判定するための別の方法を示す図である。図5ではグループ判定手段52は室内に存在する各人について互いの距離を算出し、当該距離があらかじめ定められた距離(例えば2[m])以下である人をグループとして判定する。
Note that the method by which the group determining means 52 determines the number of groups existing in the room is not limited to the method described above. FIG. 5 is a diagram showing another method for the group determining means 52 to determine the number of groups formed in the
例えば机500に着席している人を対象にすると、図5では机500a及び机500dに着席している人は同一グループとして判定され、机500eに着席している人は同一グループでないと判定される。この時あるグループを形成していると判定された人は、その後のグループの判定から除外する。これにより、同じ人が重複して判定されることがなくなる。
For example, when targeting people sitting at
また、グループ判定手段52が最初に机500dに着席している人を中心に判定を行った場合、机500、500e、及び500hに着席している人が同一グループとして判定される。しかしながら、机500と500eとに着席した人の間の距離は4[m]で、あらかじめ定められた距離(2[m])より大きい。この場合、グループ判定手段52はグループを二つに分割する。言い換えると、同一グループに含まれると判定された人の中で、互いの距離があらかじめ定められた距離より大きい時、グループ判定手段52はそのグループを、人同士の間隔があらかじめ定められた距離内に収まるよう分割する。これにより、一つのグループが際限なく大きくなることを防止できる。
Furthermore, when the group determining means 52 initially performs the determination mainly on the people seated at the
また、グループ判定手段52はグループが形成されていると判定した後、そのグループに含まれる人の互いの距離を辺として、グループの面積を計算するようにしてもよい。さらに、グループの面積があらかじめ定められた面積(例えば9[m2])以上である場合、グループの面積があらかじめ定めた面積(例えば6[m2])以下になるように分割してもよい。 Further, after determining that a group is formed, the group determining means 52 may calculate the area of the group using the distance between the people included in the group as sides. Further, if the area of the group is greater than or equal to a predetermined area (for example, 9 [m2]), it may be divided so that the area of the group is less than or equal to the predetermined area (for example, 6 [m2]).
快適性判定手段53は、生体情報取得手段12が取得した情報を基に室内1000に存在する人の快適性を判定する。具体的には快適性判定手段53は、生体情報取得手段12で取得された情報を任意の快適性指標(例えばPMV)に当てはめることで、人の快適性を判定する。例えば、評価指標がPMVであり、生体情報取得手段12が赤外線センサに駆動機構を組み合わせたものと、可視光カメラとである場合、生体情報取得手段12は人の体温、床や壁からの放射熱量、人の着衣量、及び活動量を取得し、快適性判定手段53に送信する。
The
快適性判定手段53は、生体情報取得手段12から送信された人の体温と、放射熱量と、着衣量と、活動量と、室内送風手段14の動作状態などによって推測される風量と、可視光カメラが撮影した画像の明るさから推測された天気から、さらに推測された湿度と、に基いてPMVの値を計算する。なお、上記情報のうち取得できないものについては、あらかじめ定められた値を用いるようにしてもよい。例えば、制御装置50が日時を計測する機能を有するなら、季節ごとの平均的な湿度をあらかじめ記憶手段55に記憶させておき、湿度はその記憶された値を用いるようにしてもよい。
The
また生体情報取得手段12が、スマートフォンなどの画面を有する端末である場合、生体情報取得手段12は例えば当該スマーフォンの画面上に暑い、快適、寒いなどの選択が行えるアイコンを表示する。生体情報取得手段12は温熱感に関する上記のような質問をいくつか行う。さらに生体情報取得手段12は、人に自身の状態に該当するアイコンを選択するよう促す。生体情報取得手段12は選択された結果を快適性判定手段53に送信する。
Furthermore, when the biometric
快適性判定手段53は、選択結果から人の生体の情報を取得し、人の快適性を判定する。快適性判定手段53は例えば、各選択にスコアを設定し、スコアがあらかじめ定められた第一の閾値以上なら暑い、あらかじめ定められた第二の閾値未満なら寒い、第一の閾値未満、かつ、第二の閾値以上なら快適と判定する。
The
また生体情報取得手段12がウェアラブル端末である場合、生体情報取得手段12は装着している人の体温、脈拍、発汗量などの生体情報を取得する。生体情報取得手段12は取得した生体情報を快適性判定手段53に送信する。快適性判定手段53は、送信された生体情報から人の快適性を判定する。快適性判定手段53は例えば、取得した生体情報を変数とした独自の関数を設定し、上記関数の計算結果を指標にあてはめて人の快適性を判定する。
Furthermore, when the biometric information acquisition means 12 is a wearable terminal, the biometric information acquisition means 12 acquires biometric information such as body temperature, pulse rate, and amount of perspiration of the wearer. The biological information acquisition means 12 transmits the acquired biological information to the comfort determination means 53. The
運転制御手段54は、室内機1に備えられた室内送風手段14及び方向調整手段15と、室外機60に備えられた圧縮機、四方弁、膨張弁及び室外送風手段に指令を発し、動作を制御する。これにより空調システム100内で冷凍サイクルが形成され、室内機1から室内の温度調整を行うための空気が吹き出される。
The operation control means 54 issues commands to the indoor air blowing means 14 and the direction adjustment means 15 provided in the
具体的には、圧縮機、四方弁、室外熱交換器、膨張弁、室内熱交換器13からなる冷媒回路内を、R32(ジフルオロメタン)などの冷媒が循環する。冷房運転では、圧縮機から吐出された冷媒が、室外熱交換器で凝縮し、膨張弁で減圧され、室内熱交換器13で蒸発する。暖房運転では、圧縮機から吐出された冷媒が、室内熱交換器13で凝縮し、膨張弁で減圧され、室外熱交換器で蒸発する。 Specifically, a refrigerant such as R32 (difluoromethane) circulates within a refrigerant circuit consisting of a compressor, a four-way valve, an outdoor heat exchanger, an expansion valve, and an indoor heat exchanger 13. In the cooling operation, the refrigerant discharged from the compressor is condensed in the outdoor heat exchanger, reduced in pressure by the expansion valve, and evaporated in the indoor heat exchanger 13. In the heating operation, the refrigerant discharged from the compressor is condensed in the indoor heat exchanger 13, reduced in pressure by the expansion valve, and evaporated in the outdoor heat exchanger.
また運転制御手段54は、人情報取得手段11及び生体情報取得手段12についても指令を発し、動作を制御する。これにより、人情報取得手段11及び生体情報取得手段12が情報を取得する。 The operation control means 54 also issues commands to the human information acquisition means 11 and the biological information acquisition means 12 to control their operations. Thereby, the human information acquisition means 11 and the biological information acquisition means 12 acquire information.
さらに運転制御手段54は、グループ判定手段52が判定したグループ数に応じて、空調システム100の動作を制御する。具体的には、室内に形成されているグループ数が、室内に配置されている室内機1の吹き出し口2の総数より多い場合、運転制御手段54は空調システム100を室温均一モードで動作させる。一方、室内に形成されているグループ数が、室内に配置されている室内機1の吹き出し口2の総数以下である場合、運転制御手段54は空調システム100を個別快適性向上モードで動作させる。室温均一モード及び個別快適性向上モードの詳細については後述する。
Furthermore, the operation control means 54 controls the operation of the
図3及び図4の例では、室内1000には室内機1aに吹き出し口2a及び2bが、室内機1bに吹き出し口2c及び2dが設けられており、計四つの吹き出し口が存在する。また、図3では室内1000に八つのグループが形成されており、図4では室内1000に四つのグループが形成されている。したがって、図3の例では運転制御手段54は空調システム100を室温均一モードで動作させ、図4の例では運転制御手段54は空調システム100を個別快適性向上モードで動作させる。
In the example of FIGS. 3 and 4, in the
記憶手段55は、人情報取得手段11と、生体情報取得手段12と、室内送風手段14と、方向設定手段16と、圧縮機と、四方弁と、膨張弁と、室外送風手段と、を動作させるための情報を記憶している。加えて記憶手段55は、室内に配置された室内機1の数と、それぞれの室内機1に設けられた吹き出し口2の数も記憶している。なお、室内に配置された室内機1の数と、それぞれの室内機1に設けられた吹き出し口2の数とは、空調システム100が室内に設置された後に外部から入力できるようにしてもよい。
The storage means 55 operates the human information acquisition means 11, the biological information acquisition means 12, the indoor ventilation means 14, the direction setting means 16, the compressor, the four-way valve, the expansion valve, and the outdoor ventilation means. It stores information to In addition, the storage means 55 also stores the number of
さらに記憶手段55は、グループ判定手段52が判定したグループの数と、快適性判定手段53が判定した快適性も記憶する。なお、記憶手段55が記憶するグループの数及び快適性は、グループ判定手段52及び快適性判定手段53が新たな判定及びを行うたびに更新される。
Furthermore, the storage means 55 also stores the number of groups determined by the group determination means 52 and the comfort determined by the comfort determination means 53. Note that the number of groups and the comfort level stored in the
続いて図6、図7、及び図8を参照し、空調システム100の動作について説明する。なお、重複する説明は、適宜簡略化或いは省略する。さらに各図において、同一の符号は同一の動作又は相当する動作を示す。
Next, the operation of the
図6は本実施の形態における空調システム100の動作を表すフローチャートである。具体的には、図6は制御装置50の処理フローを示す。図6に示すフローチャートは、本実施の形態の目的を果たすための一つの動作例であり、必要に応じて適宜フローを追加、省略することができる。なお図6に示すフローチャートのスタートにおいては、空調システム100は冷房運転、暖房運転、送風運転、あるいは待機状態のいずれであってもよい。ここで待機状態とは、温度調整や送風は行っていないが人情報取得手段11、生体情報取得手段12、及び制御装置50は動作しており、少なくとも後述するS101、S102、及びS103は実行可能な状態を意味する。
FIG. 6 is a flowchart showing the operation of
S101では、まず人情報取得手段11は、室内機1が設置された室内に存在する人の位置を判定するための情報を取得する。人情報取得手段11は、人の位置を判定するための情報を位置算出手段51に送信する。位置算出手段51は人情報取得手段11が取得した情報を基に、室内機1が配置された室内にいる人すべてについて、室内機1から見た場合の人がいる方向を特定し、次いで室内機1から人までの距離を算出する。位置算出手段51は人がいる方向と、人までの距離をグループ判定手段52に送信する。
In S101, the person information acquisition means 11 first acquires information for determining the position of a person present in the room where the
S102では、グループ判定手段52は、位置算出手段51から送信された情報を基に、室内に形成されているグループ数を判定する。グループ判定手段52は判定したグループ数を運転制御手段54及び記憶手段55に送信する。 In S102, the group determining means 52 determines the number of groups formed in the room based on the information transmitted from the position calculating means 51. The group determination means 52 transmits the determined number of groups to the operation control means 54 and the storage means 55.
S103では、生体情報取得手段12が室内にいる人の快適性に関する生体情報を取得する。生体情報取得手段12は、取得した情報を快適性判定手段53に送信する。快適性判定手段53は、生体情報取得手段12から送信された情報を基に、室内にいる人の快適性を判定する。なお室内にいる人の快適性の判定には、例えばPMVなど任意の指標を適用する。快適性判定手段53は、判定した人の快適性を運転制御手段54及び記憶手段55に送信する。
In S103, the biological information acquisition means 12 acquires biological information regarding the comfort of the person in the room. The biological information acquisition means 12 transmits the acquired information to the comfort determination means 53. The
なお、以上説明したS101、S102、及びS103の処理の順番は特に限定されない。例えば、S101で人の快適性を判定し、S102で人の位置を算出し、S103でグループ数を判定するようにしてもよい。 Note that the order of the processes of S101, S102, and S103 described above is not particularly limited. For example, the comfort of the person may be determined in S101, the position of the person may be calculated in S102, and the number of groups may be determined in S103.
S104では、運転制御手段54は室内に配置された室内機1の吹き出し口2の総数と、室内に形成されているグループの数とを比較する。吹き出し口2の総数よりグループの数が多い場合、処理はS105に進む。一方、グループの数が吹き出し口2の総数以下である場合、処理はS106に進む。なお、S103とS104との処理の順番は特に限定されず、S103で吹き出し口2の総数とグループの数とを比較し、NOの判定が出た場合にS104で快適性を判定するようにしてもよい。
In S104, the operation control means 54 compares the total number of
ここで、図7及び図8を用いてS104の処理を具体的に説明する。図7は後述するS105で、室温均一モードで動作する空調システム100の機能を示す図、図8は後述するS106で、個別快適性向上モードで動作する空調システム100の機能を示す図である。なお、図7における室内1000の机500、500a、・・・の配置は図3における机500、500a、・・・の配置に等しく、図8における室内1000の机500、500a、・・・の配置は図4における机500、500a、・・・の配置に等しい。
Here, the process of S104 will be specifically explained using FIGS. 7 and 8. FIG. 7 is a diagram showing the functions of the
図7及び図8の例では、室内1000には吹き出し口2a、2b、2c、及び2dの総計四つの吹き出し口が存在する。これに対し、図7では室内1000に八つのグループが形成されており、グループ数が吹き出し口の総数より多い。このため、S104からS105に処理が進む。一方、図8では室内1000に四つのグループが形成されており、グループ数が吹き出し口の総数以下である。このため、S104からS106に処理が進む。
In the example of FIGS. 7 and 8, there are a total of four
S105では、運転制御手段54は室温均一モードで空調システム100を動作させる。室温均一モードでは、空調システム100は室内の温度を、あらかじめ定められた目標温度に均一化するように動作する。
In S105, the operation control means 54 operates the
図7では、空調システム100は室内1000の温度が、可能な限り均一にあらかじめ定められた目標温度に近づくように動作する。例えば、運転制御手段54は室内機1a、1bの吹き出し口2a、2b、2c、及び2dから目標温度の気流を吹き出す。さらに方向調整手段15はあらかじめ定められた時間周期(例えば60秒)で気流を吹き出す方向を変えるようにしてもよい。これにより、室内1000の温度がより均一になりやすくなる。
In FIG. 7, the
室内1000に吹き出し口2の総数より多いグループが形成されている場合、あるグループの快適性を向上させる運転を行うと、他のグループの快適性が低下する虞がある。この場合、例えば学校や公的施設では、利用者の間に不公平、不利益が生じる。本実施の形態における空調システム100では、室温均一モードで動作することでそのような利用者の間の不公平、不利益が生じることを防止できる。
When more groups than the total number of
さらに空調システム100は室内の人以外の状況を考慮して動作するようにしてもよい。例えば、図7のように室内1000にドア1002a及び1002bがある場合を考える。人情報取得手段11が取得する温度分布情報、あるいは室内1000の可視化画像情報から、位置算出手段51がドア1002a及び1002bを検出する。これにより空調システム100は、外気への熱の流出入が多いと考えられるドア1002a及び1002b付近に、温調された空気を多く送るなどの動作を行うことができる。結果、室内1000の温度をより均一な状態に近づけることができる。
Furthermore, the
なお空調システム100は、室温均一モードで動作する場合でも、人が存在しない方向には気流を送らないようにしてもよい。例えば、室内を二つに分けた場合に黒板1001が配置される室内前方にだけ人が存在している場合を考える。位置算出手段51が室内にいる人の方向と距離を算出した後、運転制御手段54は方向調整手段15を制御し、人が存在しない室内後方には気流を送らないようにする。これにより、人がいない領域を除外した上で室内の温度を均一にすることができ、エネルギー消費を抑えることができる。
Note that even when operating in the room temperature uniformity mode, the
S106では、運転制御手段54は個別快適性向上モードで空調システム100を動作させる。個別快適性向上モードでは、空調システム100は人の快適性に合わせて動作する。具体的には、空調システム100はグループに含まれる各人について快適性を判定し、グループの快適性が最大となるように動作する。したがって、個別快適性向上モードでは空調システム100は室内に異なる温度帯を生成し得る。
In S106, the operation control means 54 operates the
グループの快適性について具体的に説明する。ここで快適性判定手段53は0~10のスコアで、10を最も快適とする指標で人の快適性を判定しているとする。まず快適性判定手段53は生体情報取得手段12が取得した情報を基に、室内1000の各人のスコアを判定する。続いて快適性判定手段53は、グループに含まれる各人のスコアを合計し、合計値が高いほどグループの快適性が高いと見做す。
Be specific about group comfort. Here, it is assumed that the
またグループの快適性の判定については上記方法に限定されない。例えば、快適性判定手段53がー10~+10のスコアで、ー10を寒い、0を快適、+10を暑いとした指標で人の快適性を判定しているとする。この場合、快適性判定手段53は、グループに含まれる各人のスコアを平均し、0に近いほどグループの快適性が高いと見做す。
Furthermore, the method for determining group comfort is not limited to the above method. For example, it is assumed that the
なお快適性判定手段53はグループの快適性を、グループに含まれる人のうち最も快適性が低い人に注目して判定するようにしてもよい。この場合、後述する個別快適性向上モードで、快適性が最も低い人のスコアを向上させることで、グループに含まれる特定の人だけが快適性が低いといった状態が発生しにくくなる。
Note that the
なおグループに人が一人しかいない場合、個別快適性向上モードではその人の快適性を向上させるだけでよい。 Note that if there is only one person in the group, the individual comfort improvement mode only needs to improve the comfort of that person.
続いて、図8を用いて個別快適性向上モードを説明する。図8では、室内1000に四つの円600、600a、600b、及び600cで示されるグループが存在している。ここで、円600と、円600bのグループの快適性が低く、円600aと、円600cのグループの快適性は十分高いとする。この場合、空調システム100は円600と、円600bのグループの快適性を向上させるように動作する。
Next, the individual comfort improvement mode will be explained using FIG. 8. In FIG. 8, there are four groups indicated by
例えば快適性判定手段53がー10~+10のスコアで快適性を判定しており、円600のグループに含まれる各人のスコアの平均が-5であったとする。この時、円600のグループに含まれる人は平均して寒いと感じている。したがって、運転制御手段54は、室内機1aの二つの吹き出し口2a、2bから暖かい気流を吹き出すよう制御を行う。これにより円600のグループのスコアの平均を0に近づけることで快適性を向上する。
For example, assume that the
次に快適性判定手段53がグループの快適性を、グループに含まれる人のうち最も快適性が低い人に注目して判定する場合を考える。ここで円600bのグループに含まれる人のうち、最も快適性が低い人のスコアが+8であるとする。この場合、その人は暑いと感じている。運転制御手段54は、室内機1bの二つの吹き出し口2c、2dから冷たい気流を吹き出すよう制御を行う。これにより円600bのグループの、暑いと感じている人のスコアを0に近づけて快適性を向上させる。
Next, consider a case in which the
なお上記のような動作を行う場合、グループの平均した快適性のスコアは低下する虞がある。しかしながら最も快適性が低い人の快適性を向上すれば、グループに含まれるいずれの人も極端に快適性が低い状態ではなくなる。言い換えると、グループに含まれるいずれの人もそれなりに快適な状態になるため、不公平感や不満は生じにくくなる。 Note that when performing the above-mentioned actions, there is a risk that the group's average comfort score may decrease. However, if the comfort of the person with the lowest comfort level is improved, no one in the group will be in an extremely low level of comfort. In other words, everyone in the group will be in a reasonably comfortable state, and feelings of unfairness and dissatisfaction will be less likely to occur.
以上説明したように、本実施の形態において空調システム100は、室内に形成されているグループの数と、室内に設置された室内機1の吹き出し口2の総数とを比較する。グループの数が吹き出し口2の総数より多い場合、空調システム100は室温均一モードで動作する。これによりグループが多数ある場合には、室内にいる人の不公平感や不満感を抑えることができる。この効果は学校や公的施設など公平性が重要になる施設において特に重要となる。
As described above, in this embodiment, the
一方、グループの数が吹き出し口2の総数以下である場合、空調システム100は個別快適性向上モードで動作する。これによりグループが少ない場合には、各グループの快適性を向上させることができる。
On the other hand, when the number of groups is less than or equal to the total number of
なお以上説明した空調システム100の動作は、本開示における空調システム100の動作の一例であり、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形することが可能である。
Note that the operation of the
例えば、空調システム100が個別快適性向上モードで動作する場合、グループ内に様々な特徴を有する人が混在する可能性がある。このため、空調システム100には人の特徴を考慮した運転を行わせるようにしてもよい。
For example, when the
具体的には、人情報取得手段11あるいは生体情報取得手段12が可視光カメラである場合、取得された画像情報を分析することで、室内にいる人の特徴を抽出できる。例えば、快適性判定手段53は人情報取得手段11あるいは生体情報取得手段12が取得した画像と、あらかじめ記憶手段55に記憶させておいた各年代の顔写真のサンプル画像から、室内にいる人の年齢を推測する。あるいは空調システム100を外部ネットワークに接続できるようにし、ネットワーク上の画像サンプルを参照して、年齢を推測してもよい。
Specifically, when the human information acquisition means 11 or the biological information acquisition means 12 is a visible light camera, the characteristics of the person in the room can be extracted by analyzing the acquired image information. For example, the
グループ内にあらかじめ定められた年代以上(例えば70代以上)あるいは以下(例えば10歳以下)の人が含まれる場合、運転制御手段54は個別快適性向上モードにおいて、その人の快適性の向上を優先した制御を行う。これは一般的に高齢者や子供は、抵抗力の低さなどから熱中症や風邪になる可能性が高いためである。個別快適性向上モードにおいて高齢者や子供の快適性を優先して向上させることで、高齢者や子供の周囲の空気の温度が適温になり熱中症や風邪を予防できる。 If the group includes a person over a predetermined age (for example, over 70s) or under a predetermined age (for example, under 10 years old), the driving control means 54 operates to improve the comfort of that person in the individual comfort improvement mode. Perform priority control. This is because the elderly and children are generally more likely to get heatstroke or colds due to their low resistance. By prioritizing and improving the comfort of the elderly and children in the individual comfort improvement mode, the temperature of the air around the elderly and children becomes appropriate and prevents heatstroke and colds.
また取得された画像情報から、室内にハンディキャップを抱える人がいると判定された場合、運転制御手段54はその人の快適性の向上を優先して制御を行う。これにより、例えば衣服による温熱感の調節を行いにくい人の快適性を優先して向上させることができる。 Further, if it is determined from the acquired image information that there is a person with a handicap in the room, the driving control means 54 performs control giving priority to improving the comfort of that person. Thereby, for example, it is possible to prioritize and improve the comfort of people who have difficulty adjusting their thermal sensation through clothing.
さらに、空調システム100がオフィスに適用される場合、記憶手段55にあらかじめ社員の顔写真と役職を登録しておくようにしてもよい。この場合、取得された画像情報から、グループの各人の役職を判断する。運転制御手段54は個別快適性向上モードにおいて、役職が高い人の快適性の向上を優先して制御を行う。これにより、役職が高い人の仕事の効率を高めることができ、生産性の向上につながる。
Furthermore, when the
また空調システム100が個別快適性向上モードで動作する場合、運転制御手段54は各吹き出し口2と各グループの位置とを比較し、各グループに最も近い吹き出し口2からグループの快適性を向上させる気流を吹き出すようにしてもよい。上記制御を行うことで、各吹き出し口2から吹き出した気流が混合しにくくなる。
Further, when the
加えて運転制御手段54は空調システム100を、室温均一モードで動作させるか、個別快適性向上モードで動作させるか決定する際に、室内に形成されているグループ数と、室内に配置されている室内機1の吹き出し口2の総数との比較以外の条件を用いてもよい。
In addition, when determining whether to operate the
例えば、近年は空調機を構成する要素技術及び制御技術の向上により、吹き出し口の数より多くの、特定の温度域(ゾーン)を室内に作成できる空調機が市販されている。例えば、吹き出し口が一つでも室内に二つのゾーンを作成できる空調機である。 For example, in recent years, due to improvements in component technology and control technology constituting air conditioners, air conditioners that can create more specific temperature zones (zones) indoors than the number of air outlets have become commercially available. For example, an air conditioner can create two zones indoors with just one outlet.
このような空調機においては、運転制御手段54は作成できるゾーンの総数と、室内1000に存在するグループ数と、を比較して空調システム100の動作を決定してもよい。具体的には、室内に形成されているグループ数が、作成可能なゾーンの総数より多い場合、運転制御手段54は空調システム100を室温均一モードで動作させる。一方、室内に形成されているグループ数が、作成可能なゾーンの総数以下である場合、運転制御手段54は空調システム100を個別快適性向上モードで動作させる。これにより、空調システム100が個別快適性向上モードで動作する条件を広くすることもできる。
In such an air conditioner, the operation control means 54 may determine the operation of the
実施の形態2.
図9~図13を参照しながら、本開示の実施の形態2について説明する。本実施の形態の空調システム101の構成及び動作は、実施の形態1の空調システム100と概ね同一であるが、構成要素が果たすべき機能や動作が異なる。以下、この本実施の形態に係る空調システム101について、実施の形態1との相違点を中心に説明する。説明を省略した構成については実施の形態1と同一である。
図9は本実施の形態の空調システム101の構成を示す図である。実施の形態2に示す空調システム101は、室内機1に備えられた人情報取得手段11あるいは生体情報取得手段12の少なくともどちらかが可視光カメラである。なお人情報取得手段11及び生体情報取得手段12の動作及び機能は実施形態1と同様である。
FIG. 9 is a diagram showing the configuration of the
また本実施の形態において制御手段50は学習手段56を備える。学習手段56は、室内に存在する人と、その人の温度に対する傾向(以下、温冷感)を紐づけて学習する機能を備える。 Further, in this embodiment, the control means 50 includes a learning means 56. The learning means 56 has a function of learning by associating the person present in the room with the person's tendency toward temperature (hereinafter referred to as thermal sensation).
図10は学習手段56の機能を示す図である。図10に示されるように、学習手段56は室内にいる各人について、温冷感やその度合いを学習する。 FIG. 10 is a diagram showing the functions of the learning means 56. As shown in FIG. 10, the learning means 56 learns the thermal sensation and its degree for each person in the room.
学習手段56が学習を行う方法について説明する。まず可視光カメラが取得した室内の画像情報から、室内にいる人の顔、身長、体つき等の特徴を抽出する。次に、上記抽出した特徴を有する人を人物A、B、C、・・・としてリスト化する。 The method by which the learning means 56 performs learning will be explained. First, the features of the people in the room, such as their face, height, and body shape, are extracted from the indoor image information acquired by the visible light camera. Next, people having the above-extracted characteristics are listed as persons A, B, C, . . . .
続いて、学習手段56は快適性判定手段53が判定した各人の快適性の情報を受信する。学習手段56は受信した情報を、上記リストに記憶された各人の温冷感に入力する。より具体的には、現在の室内の温度に対して、暑がっているか寒がっているかを入力する。学習手段56は、様々な温度に対する各人の快適性の傾向を蓄積し、各人の温冷感を学習する。
Subsequently, the learning means 56 receives information on the comfort of each person determined by the
さらに、学習手段56は各人の温冷感に加えてその度合いも学習する。具体的には、学習手段56は暑がりの人も非常に暑がりと、やや暑がりというように区別して学習する。学習手段56は、例えば温度があらかじめ定められた基準温度(例えば25[℃])のときの、各人の反応(非常に暑がっている、少し暑がっている等)から各人の度合いを学習する。学習手段56が学習した結果は、記憶手段55に送信され記憶される。 Further, the learning means 56 learns not only the thermal sensation of each person but also the degree of the thermal sensation. Specifically, the learning means 56 learns by distinguishing people who are sensitive to heat into those who are very sensitive to heat and those who are slightly sensitive to heat. The learning means 56 learns each person's reaction from each person's reaction (very hot, slightly hot, etc.) when the temperature is a predetermined reference temperature (for example, 25 [℃]). Learn degrees. The results learned by the learning means 56 are transmitted to and stored in the storage means 55.
さらに本実施の形態においては、グループ判定手段52は、記憶手段55に記憶された人の温冷感を基に、室内にグループが形成されているかを判定する。まず、グループ判定手段52は、記憶手段55から室内にいる人の温冷感と、その度合いを受信する。次に、グループ判定手段52は可視光カメラで取得された室内の画像情報を受信する。グループ判定手段52は上記人の温冷感と、室内の画像情報とに基いて、温度に対して同じ傾向を有する一群の人をグループとして判定する。これにより、グループ判定手段52は室内にいくつのグループが形成されているかを判定する。 Further, in this embodiment, the group determining means 52 determines whether a group is formed in the room based on the thermal sensations of the people stored in the storing means 55. First, the group determining means 52 receives from the storage means 55 the thermal sensations of the people in the room and their degree. Next, the group determining means 52 receives indoor image information acquired by the visible light camera. The group determining means 52 determines a group of people having the same tendency toward temperature as a group based on the thermal sensation of the person and the image information of the room. Thereby, the group determining means 52 determines how many groups are formed in the room.
上記判定方法を、図11及び図12を用いて説明する。図11及び図12は室内機1が設置された室内の例を示す図である。なお、図11及び図12で室内1000に配置される机500、500a、・・・の配置は図3における机500、500a、・・・の配置と同じである。図11及び図12では網掛けしている机には暑がりの人、網掛けをしていない机には寒がりの人が着席している。
The above determination method will be explained using FIGS. 11 and 12. FIGS. 11 and 12 are diagrams showing an example of a room in which the
図11においては机500、500a、500f、500g、500j、500k、500l、及び500mに暑がりの人が着席している。一方、机500b、500c、500d、500e、500h、500i、500n、及び500oに寒がりの人が着席している。このような状態に置いて、グループ判定手段52は温度に対して同じ傾向を持つ人をグループとして判定する。
In FIG. 11, people who are sensitive to heat are seated at
具体的にはグループ判定手段52は、机500及び500aに着席している人をグループとして判定する。さらに、グループ判定手段52は、机500b、500c、500d、及び500eに着席している人が寒がりであることから、その人たちと机500及び500aに着席している人は同一グループでないと判定する。
Specifically, the group determining means 52 determines the people seated at the
上記処理を机500bに着席した人を中心に行うと、グループ判定手段52は、机500b及び500cに着席した寒がりの人を同一グループとして判定する。以下の処理を繰り返すことで、グループ判定手段52は室内1000にいくつのグループが形成されているかを判定する。このため、室内1000に温冷感が同じ人がバラバラに分布している場合にグループ数が多くなり、温冷感が同じ人が固まって分布している場合にグループ数が少なくなる。なお、図11の例においては室内1000に六つのグループが形成されていると判定される。
When the above processing is performed mainly on the people seated at the
なおこの時、グループ判定手段52は暑がりと寒がりの人とが近接していても、それぞれの暑がり、寒がりの度合いが小さい時は同一グループに含めるようにしてもよい。例えば、少し暑がりの人と、少し寒がりの人が近接している場合は、両者の温冷感に大きな差はないと考えられるので、グループ判定手段52は両者を同一グループに含めるようにしてもよい。これによりグループが過剰に多くなることを防止することができる。 At this time, the group determining means 52 may include people who are sensitive to heat and those who are sensitive to cold into the same group even if they are close to each other, if their degree of sensitivity to heat or sensitivity to cold is small. For example, if a person who is slightly sensitive to heat and a person who is slightly sensitive to cold are close to each other, it is considered that there is no significant difference in their thermal sensations, so the group determining means 52 includes them in the same group. Good too. This can prevent the number of groups from becoming too large.
一方、図12の例ではグループ判定手段52は500、500a、500b、500c、500d、500e、500f、及び500gに着席した寒がりの人を同一グループ、500h、500i、500j、500k、500l、500m、500n、及び500oに着席した暑がりの人を別の同一グループとして判定する。したがって、図12の例においては室内1000に二つのグループが形成されていると判定される。
On the other hand, in the example of FIG. 12, the group determining means 52 classifies the cold people seated in
なおこのとき実施の形態1と同様に、グループ判定手段52は位置算出手段51が算出した各人の間の距離を受信し、同一グループに含まれる人の互いの距離があらかじめ定められた距離(例えば3[m])以上であるとき、グループを分割するようにしてもよい。これにより、グループが際限なく大きくなることを防止できる。あるいは、グループ判定手段52は人の互いの距離を辺としてグループの面積を計算し、あらかじめ定められた面積(例えば9[m]2)以上であるときグループを分割するようにしてもよい。
At this time, similarly to
続いて本実施の形態における空調システム101の動作について説明する。図13は本実施の形態における空調システム101の動作例を示すフローチャートである。なお、実施の形態1と同一の附番を行っているステップは、実施の形態1と同一の動作を行う。また当該部分は説明を簡略化する。
Next, the operation of
なお図13に示すフローチャートは、本開示の目的を果たすための一つの動作例であり、必要に応じて適宜フローを追加、省略することができる。なお図13に示すフローチャートのスタートにおいては、空調システム101は、冷房運転、暖房運転、送風運転、あるいは待機状態のいずれであってもよい。
Note that the flowchart shown in FIG. 13 is one example of operation for achieving the purpose of the present disclosure, and flows can be added or omitted as appropriate. Note that at the start of the flowchart shown in FIG. 13, the
また以下の説明では、学習手段56の学習が十分に行われた状態の動作を説明する。学習手段56の学習が十分でない場合、空調システム101は実施の形態1の空調システム100と同一の動作を行う。
Further, in the following explanation, the operation will be explained in a state where the learning means 56 has sufficiently learned. If the learning by the learning means 56 is not sufficient, the
S202では、グループ判定手段52は可視光カメラで撮影された室内の画像と、記憶手段55に記憶された各人の温冷感とから、室内にいくつのグループが形成されているかを判定する。グループ判定手段52は判定したグループ数を運転制御手段54及び記憶手段55に送信する。 In S202, the group determining means 52 determines how many groups are formed in the room based on the indoor image taken by the visible light camera and the thermal sensation of each person stored in the storage means 55. The group determination means 52 transmits the determined number of groups to the operation control means 54 and the storage means 55.
本実施の形態では、空調システム101は、温冷感が同じ人がバラバラに分布している場合、S105の室温均一モードで動作し、温冷感が同じ人が固まって分布している場合、S106の個別快適性向上モードで動作する。なお個別快適性向上モードでは、空調システム101は暑がりの人のグループには冷たい気流を送って快適性を向上させ、寒がりの人のグループに暖かい気流を送って快適性を向上させる。
In the present embodiment, the
以上説明した実施の形態2における空調システム101は、可視化カメラで撮影された画像と、人の温冷感とに基いて室内にいくつのグループが形成されているかを判定する。これにより、温冷感が同じ人がバラバラに分布している場合、空調システム101は室温均一モードで動作し、温冷感が同じ人が固まって分布している場合、個別快適性向上モードで動作する。結果、同じグループを形成している人の間で温冷感が一致しているため、不満や不公平感が生じにくくなる。
The
実施の形態3.
図14及び図15を参照しながら、本開示の実施の形態3について説明する。本実施の形態の空調システム102の構成及び動作は、実施の形態2の空調システム101と概ね同一であるが、さらに構成要素として表示手段70を有する。以下、本実施の形態に係る空調システム102について、実施の形態2との相違点を中心に説明する。説明を省略した構成については実施の形態2と同一である。
本実施の形態において学習手段56は、図10に示される各人の温冷感と度合いを基に、室内における人の理想的な配置を検討する。ここで室内における人の理想的な配置とは、暑がりの人は暑がりの人同士が固まるようにし、寒がりの人は寒がりの人同士で固まるようにした配置のことである。 In this embodiment, the learning means 56 examines the ideal placement of people in the room based on the thermal sensation and degree of each person shown in FIG. Here, the ideal arrangement of people indoors is one in which people who are sensitive to heat are placed together so that people who are sensitive to heat are huddled together, and people who are sensitive to cold are placed so that people who are sensitive to cold are huddled together.
図15は上記理想的な配置の一例を示す図である。図15に示す例では、黒板1001から見て一列目にかなり暑がりの人が着席している。さらに黒板1001から見て二列目には少し暑がりの人、三列目には少し寒がりの人及び普通の人、四列目にはかなり寒がりの人が着席している。このような配置においては、運転制御手段54は、黒板1001に近い側の温度が低く、黒板1001から遠い側の温度が高くなるよう空調システム102を制御する。これにより、各人にとって快適な温熱環境が実現されるとともに、温度が高い空気と、温度が低い空気とが混ざることが少なくなり、空調制御の容易化と省エネルギー化が期待できる。
FIG. 15 is a diagram showing an example of the ideal arrangement. In the example shown in FIG. 15, a person who is extremely hot is seated in the first row when viewed from the
表示手段70は、画面を有するリモコンやタブレット端末などである。表示手段70の画面には図14に示される室内1000における各人の理想的な配置が表示される。
The display means 70 is a remote control, a tablet terminal, or the like having a screen. The ideal arrangement of each person in the
これにより、室内1000の各人の配置を理想的な配置に変更することができる。例えば室内1000に所属するクラスの担任教師は、表示手段70に表示された配置のように生徒を席替えさせることができる。結果、室内1000で各人に快適な温熱環境が提供されるとともに、空調制御の容易化と省エネルギー化が期待できる。
Thereby, the arrangement of each person in the
なお表示手段70には、上記人の理想的な配置に加えて空調システム102の操作を行うためのアイコンや、各人の温冷感を表示するようにしてもよい。
In addition to the ideal arrangement of the people, the display means 70 may also display icons for operating the
本開示の空気調和システムは、室内に人が分散して存在する場合と、グループで存在する場合と、が切り替わるような部屋において特に適している。
The air conditioning system of the present disclosure is particularly suitable for a room where people alternate between being dispersed and in groups.
1~1b 室内機、 2~2d 吹き出し口、11 人情報取得手段、
12 生体情報取得手段 13~13b 室内熱交換器、 14~14b 室内送風手段、
15~15b 方向調整手段、50 制御装置、 51 位置算出手段、
52 グループ判定手段、 53 快適性判定手段、 54 運転制御手段、
55 記憶手段、 56 学習手段、 60 室外機、 70 表示手段、
100、101、102 空調システム、 500~500o 机、
600~600c 円、 1000 室内、 1001 黒板、
1002a~1002b ドア1 to 1b indoor unit, 2 to 2d air outlet, 11 person information acquisition means,
12 biological information acquisition means 13-13b indoor heat exchanger, 14-14b indoor ventilation means,
15-15b direction adjustment means, 50 control device, 51 position calculation means,
52 group determining means, 53 comfort determining means, 54 driving control means,
55 storage means, 56 learning means, 60 outdoor unit, 70 display means,
100, 101, 102 Air conditioning system, 500~500o desk,
600~600c yen, 1000 indoor, 1001 blackboard,
1002a-1002b door
Claims (9)
室内にいる人の位置を判定するための情報を取得する人情報取得手段と、
前記人情報取得手段が取得した情報から、人の位置を算出する位置算出手段と、
前記位置算出手段により算出した前記人の位置から人同士の距離を算出し、前記人同士の距離が所定の値以下の場合、前記所定の値以下の距離に存在する複数の人をグループとし、室内に存在する前記グループの数を判定するグループ判定手段と、
前記グループ判定手段が判定したグループの数が、室内に設置された前記室内機の前記吹き出し口の総数より多い場合、室内の温度を均一化する第一運転モード制御を行い、前記グループ判定手段が判定したグループの数が、室内に設置された前記室内機の前記吹き出し口の総数以下である場合、前記グループに向けて送風を行う第二運転モード制御を行う運転制御手段と、
を備えることを特徴とする空調システム。an indoor unit having an air outlet;
a person information acquisition means for acquiring information for determining the position of a person in the room;
a position calculation means for calculating a person's position from the information acquired by the person information acquisition means;
calculating distances between people from the positions of the people calculated by the position calculation means, and if the distance between the people is less than or equal to a predetermined value, grouping a plurality of people who are located at a distance less than or equal to the predetermined value; group determining means for determining the number of the groups existing in the room;
If the number of groups determined by the group determining means is greater than the total number of air outlets of the indoor units installed indoors, first operation mode control is performed to equalize the indoor temperature, and the group determining means If the determined number of groups is less than or equal to the total number of the air outlets of the indoor units installed indoors, an operation control means that performs second operation mode control for blowing air toward the groups;
An air conditioning system characterized by comprising:
前記運転制御手段は、分割後の前記グループの数が、前記吹き出し口の総数より多い場合、前記第一運転モード制御を行い、分割後の前記グループの数が、前記吹き出し口の総数以下である場合、前記第二運転モード制御を行う
ことを特徴とする請求項1に記載の空調システム。The group determining means divides the group into a plurality of groups if the largest distance among the distances between people included in the group is equal to or greater than a predetermined value;
The operation control means performs the first operation mode control when the number of the groups after division is greater than the total number of the air outlets, and the number of the groups after division is less than or equal to the total number of the air outlets. The air conditioning system according to claim 1, wherein the second operation mode control is performed in the case where the second operation mode is controlled.
前記運転制御手段は、分割後の前記グループの数が、前記吹き出し口の総数より多い場合、前記第一運転モード制御を行い、分割後の前記グループの数が、前記吹き出し口の総数以下である場合、前記第二運転モード制御を行う
ことを特徴とする請求項1または2に記載の空調システム。The group determining means calculates the area occupied by the group from the side, using the largest distance among the distances between people included in the group, and if the area is equal to or larger than a predetermined value, the group determines the area occupied by the group. Divide into multiple parts,
The operation control means performs the first operation mode control when the number of the groups after division is greater than the total number of the air outlets, and the number of the groups after division is less than or equal to the total number of the air outlets. The air conditioning system according to claim 1 or 2, wherein the second operation mode control is performed in the case where the second operation mode is controlled.
前記生体情報取得手段が取得した情報から、室内にいる人の快適性を判定し、前記グループに含まれる人の快適性からグループの快適性を判定する快適性判定手段と、を備え、
前記運転制御手段は、前記第二運転モード制御を行う場合、前記快適性判定手段が判定した前記グループの快適性を向上させる制御を行う、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の空調システム。a biometric information acquisition means for acquiring biometric information of a person;
Comfort determining means for determining the comfort of people in the room from the information acquired by the biological information acquiring means and determining the comfort of the group from the comfort of the people included in the group,
When performing the second driving mode control, the driving control means performs control to improve the comfort of the group determined by the comfort determining means.
The air conditioning system according to any one of claims 1 to 3.
ことを特徴とする請求項4に記載の空調システム。5. The operation control means, when performing the second operation mode control, performs control to improve the comfort of the group by blowing air from the outlet closest to the position of the group. Air conditioning system as described.
ことを特徴とする請求項4または5に記載の空調システム。The operation control means extracts the characteristics of the people in the room from the information acquired by the person information acquisition means, and when performing the second operation mode control, extracts the characteristics of the people included in the group according to the characteristics of the people. Control is performed to prioritize and improve the comfort of one of the users.
The air conditioning system according to claim 4 or 5, characterized in that:
ことを特徴とする請求項4から6のいずれかに記載の空調システム。Equipped with a learning means that learns the tendency of a person's thermal sensation based on the judgment result of the person's comfort with respect to the indoor temperature.
The air conditioning system according to any one of claims 4 to 6.
ことを特徴とする請求項7に記載の空調システム。The group determining means determines that a group is formed of people who have a common tendency for thermal sensation based on the position of the person calculated by the position calculating means and the tendency for thermal sensation learned by the learning means. determine the number of groups formed in the room,
The air conditioning system according to claim 7, characterized in that:
前記検討した人の配置を視覚的に表示する表示手段を備える、
ことを特徴とする請求項7または8に記載の空調システム。The learning means considers the arrangement of people in which the distance between people who have a common thermal sensation is reduced based on the thermal sensation of the person who learned,
comprising display means for visually displaying the arrangement of the considered persons;
The air conditioning system according to claim 7 or 8, characterized in that:
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2020/042811 WO2022107208A1 (en) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | Air conditioning system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2022107208A1 JPWO2022107208A1 (en) | 2022-05-27 |
JP7399315B2 true JP7399315B2 (en) | 2023-12-15 |
Family
ID=81708480
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022563275A Active JP7399315B2 (en) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | air conditioning system |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7399315B2 (en) |
WO (1) | WO2022107208A1 (en) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06160507A (en) * | 1992-09-24 | 1994-06-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Personnel existence state judging device |
JPH06207738A (en) * | 1993-01-08 | 1994-07-26 | Sanyo Electric Co Ltd | Air conditioning apparatus |
-
2020
- 2020-11-17 WO PCT/JP2020/042811 patent/WO2022107208A1/en active Application Filing
- 2020-11-17 JP JP2022563275A patent/JP7399315B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022107208A1 (en) | 2022-05-27 |
JPWO2022107208A1 (en) | 2022-05-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2016067719A1 (en) | Air conditioning control method and system | |
JP6046579B2 (en) | Air conditioner | |
AU2008205868B2 (en) | Air conditioning blow-out panel, air conditioning control system including the same and air conditioning control method | |
US20230066057A1 (en) | Air-conditioning system and method for controlling air-conditioning apparatus | |
JP6815178B2 (en) | Air conditioner and air conditioning control method | |
JP6849028B2 (en) | Air conditioning control system, air conditioner, and machine learning device | |
KR20120096722A (en) | Air conditioner and controlling method thereof | |
JP2015040693A (en) | Air-conditioning control system and air-conditioning control device | |
Paliaga et al. | Eliminating overcooling discomfort while saving energy | |
KR20210100355A (en) | Air conditioner and method for controlling for the same | |
JPH10300165A (en) | Air conditioner | |
JPH0755227A (en) | Hot heat environment control system utilizing infrared ray imaging device | |
WO2016001975A1 (en) | Air conditioning system | |
JP6445639B2 (en) | Air conditioning control system and air conditioning control device | |
JP7399315B2 (en) | air conditioning system | |
JP2792997B2 (en) | Control method of air conditioner | |
JP2005127618A (en) | Centralized control system for air conditioner | |
WO2019008642A1 (en) | Air conditioner | |
WO2017159632A1 (en) | Air conditioner | |
CN105955049B (en) | A kind of intelligent home furnishing control method, device and smart home | |
JP5213635B2 (en) | Thermal environment providing apparatus, method and program | |
JP2012220172A (en) | Air conditioner | |
JP7268407B2 (en) | air blower system | |
JP2017219247A (en) | Air conditioner control device | |
JP2021032478A (en) | Data set for learning and machine learning method using the same |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221110 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231107 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231205 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7399315 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |