JP7394827B2 - ディープラーニングの人工ニューラルネットワーク内のアナログニューラルメモリ内に不良メモリセルを含む行又は列に関する冗長メモリアクセス - Google Patents
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Description
本願は、2018年7月11日に出願された「Redundant Memory Access for Rows or Columns Containing Faulty Memory Cells in Analog Neural Memory in Deep Learning Artificial Neural Network」と題する米国特許仮出願第62/696,778号、及び2018年10月3日に出願された「Redundant Memory Access for Rows or Columns Containing Faulty Memory Cells in Analog Neural Memory in Deep Learning Artificial Neural Network」と題する米国特許出願第16/151,259号の優先権を主張する。
ディープラーニングの人工ニューラルネットワークで使用されるアナログのニューラルメモリシステムでのプログラム、消去、読み出し、又はニューラル読み出し動作中に、1つ以上の不良の不揮発性メモリセルを含む1つ以上の行又は列の代わりに冗長な不揮発性メモリセルにアクセスするため、多数の実施形態が開示されている。
不揮発性メモリセル
不揮発性メモリセルアレイを使用するニューラルネットワーク
ベクトルマトリックス乗算(VMM)アレイ
Ids=Io*e(Vg-Vth)/kVt=w*Io*e(Vg)/kVt
w=e(-Vth)/kVt
Vg=k*Vt*log[Ids/wp*Io]
Iout=wa*Io*e(Vg)/kVt、すなわち
Iout=(wa/wp)*Iin=W*Iin
W=e(Vthp-Vtha)/kVt
Ids=β*(Vgs-Vth)*Vds;β=u*Cox*W/L
W α(Vgs-Vth)
Claims (29)
- メモリアレイ及び冗長メモリアレイを備えるメモリシステム内でニューラル読み出し動作を実行する方法であって、
データを1つ以上のラッチにロードするステップと、
前記1つ以上のラッチに応答して、前記メモリアレイ内の複数のメモリセルの行を無効にするステップと、
前記冗長メモリアレイ内の複数のメモリセルの行を有効にするステップと、
前記メモリアレイ内の前記無効にされていない行内の全てのメモリセル、及び前記冗長メモリアレイ内の前記有効にされた行内の全てのメモリセルの同時読み出し動作を実行するステップと、を含む、方法。 - 前記メモリアレイ及び冗長メモリアレイ内の各出力線の電流を受け取るステップであって、各出力線の前記電流は、前記出力線に結合された前記メモリアレイ内の無効にされていない行内の各メモリセル、及び前記出力線に結合された前記冗長メモリセル内の有効にされた行内の各メモリセルにより、前記同時読み出し動作中に引き込まれる電流を含む、受け取るステップ、を更に含む、請求項1に記載の方法。
- 前記出力線はビット線である、請求項2に記載の方法。
- 前記出力線はソース線である、請求項2に記載の方法。
- 前記無効にするステップは、1つ以上のスイッチを利用する、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ以上のラッチのそれぞれは、前記メモリアレイ内のメモリセルのセクタのワード線に結合される、請求項1に記載の方法。
- 前記メモリアレイ内の前記メモリセルの各々、及び前記冗長メモリアレイ内の前記メモリセルの各々は、スプリットゲートフラッシュメモリセルである、請求項1に記載の方法。
- アドレスが不良メモリに対応するかどうかを判定するために、プログラミング又は消去動作中にアドレス比較を実行するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
- アドレス比較が一致を識別する場合、プログラム又は消去動作のための冗長アレイを有効にするステップを更に含む、請求項8に記載の方法。
- メモリアレイ及び冗長メモリアレイを備えるメモリシステム内でニューラル読み出し動作を実行する方法であって、
データを1つ以上のラッチにロードするステップと、
前記1つ以上のラッチに応答して、前記メモリアレイ内の複数のメモリセルの列を無効にするステップと、
前記冗長メモリアレイ内の複数のメモリセルの列を有効にするステップと、
前記メモリアレイ内の前記無効にされていない列内の全てのメモリセル、及び前記冗長メモリアレイ内の前記有効にされた列内の全てのメモリセルの同時読み出し動作を実行するステップと、を含む、方法。 - 前記メモリアレイ及び冗長メモリアレイ内の各出力線の電流を受け取るステップであって、各出力線の前記電流は、前記出力線に結合された前記メモリアレイ内の無効にされていない列内の各メモリセル、及び前記出力線に結合された前記冗長メモリセル内の有効にされた列内の各メモリセルにより、前記読み出し動作中に引き込まれる電流を含む、受け取るステップ、を更に含む、請求項10に記載の方法。
- 前記出力線はビット線である、請求項11に記載の方法。
- 前記出力線はソース線である、請求項11に記載の方法。
- 前記無効にするステップは、1つ以上のスイッチによって実行される、請求項10に記載の方法。
- 前記メモリアレイ内の前記メモリセルの各々及び前記冗長メモリアレイ内の前記メモリセルの各々はスプリットゲートフラッシュメモリセルである、請求項10に記載の方法。
- アドレスが不良メモリに対応するかどうかを判定するために、プログラミング又は消去動作中にアドレス比較を実行するステップを更に含む、請求項10に記載の方法。
- アドレス比較が一致を識別する場合、プログラム又は消去動作のための冗長アレイを有効にするステップを更に含む、請求項16に記載の方法。
- メモリシステムであって、
複数のセクタを含むメモリアレイであって、各セクタは複数のメモリセルの行を含む、メモリアレイと、
複数の冗長セクタを含む冗長メモリアレイであって、各冗長セクタはメモリセルの複数の行を含む冗長メモリアレイと、
前記メモリアレイ内の各セクタに関して、ラッチを含む制御ブロックであって、前記ラッチは前記メモリアレイ内の前記セクタ内の1つ以上の行を無効にするようにプログラムされ得る、制御ブロックと、
前記冗長メモリアレイ内の各セクタに関して、冗長ラッチを含む制御ブロックであって、前記冗長ラッチは前記冗長メモリアレイ内の冗長セクタ内の1つ以上の行を有効にするようにプログラムされ得る、制御ブロックと、を備え、
ニューラル読み出し動作中に、前記メモリアレイ内の前記無効にされていない行内の全てのメモリセル、及び前記冗長メモリアレイ内の前記有効にされた行内の全てのメモリセルの同時読み出し動作が実行される、メモリシステム。 - 前記メモリアレイ及び冗長メモリアレイ内の各ビット線の電流を受け取るための回路であって、各ビット線の前記電流は、前記ビット線に結合された前記メモリアレイ内の無効にされていない行内の各メモリセル、及び前記ビット線に結合された前記冗長メモリセル内の有効にされた行内の各メモリセルにより、前記読み出し動作中に引き込まれる電流を含む、回路、を更に備える、請求項18に記載のシステム。
- 前記メモリアレイ内の各セクタに関して、前記ラッチと前記メモリアレイとの間の1つ以上のスイッチを更に備える、請求項18に記載のシステム。
- 前記メモリアレイ内の前記メモリセルの各々及び前記冗長メモリアレイ内の前記メモリセルの各々はスプリットゲートフラッシュメモリセルである、請求項18に記載のシステム。
- 前記メモリアレイは、長・短期記憶システム内のベクトルマトリックス乗算アレイである、請求項18に記載のシステム。
- 前記メモリアレイは、ゲート付き回帰型ユニットシステム内のベクトルマトリックス乗算アレイである、請求項18に記載のシステム。
- メモリシステムであって、
行及び列に配置されているメモリセルを備えるメモリアレイであって、メモリセルの各列がビット線に結合される、メモリアレイと、
行及び列に配置されている冗長メモリセルを備える冗長メモリアレイであって、冗長メモリセルの各列はビット線に結合される、冗長メモリアレイと、
前記メモリアレイ内の各ビット線に関して、ラッチを含む制御ブロックであって、前記ラッチは前記メモリアレイ内の前記ビット線に結合されたメモリセルの前記列を無効にするようにプログラムされ得る、制御ブロックと、
前記冗長メモリアレイ内の各ビット線に関して、冗長ラッチを含む制御ブロックであって、前記冗長ラッチは前記冗長メモリアレイ内の前記ビット線に結合されたメモリセルの列を有効にするようにプログラムされ得る、制御ブロックと、を備え、
ニューラル読み出し動作中に、前記メモリアレイ内の前記無効にされていない列内の全てのメモリセル、及び前記冗長メモリアレイ内の前記有効にされた列内の全てのメモリセルの同時読み出し動作が実行される、メモリシステム。 - ニューラル読み出し動作中に、前記メモリアレイ内の無効にされていない列に結合された各ビット線と、前記冗長メモリアレイ内の有効にされた列に結合された各ビット線との電流を受け取るための回路を更に備える、請求項24に記載のシステム。
- 前記メモリアレイ内の各ビット線に関して、前記ラッチと前記メモリアレイとの間の1つ以上のスイッチを更に備える、請求項24に記載のシステム。
- 前記メモリアレイ内の前記メモリセルの各々及び前記冗長メモリアレイ内の前記メモリセルの各々はスプリットゲートフラッシュメモリセルである、請求項24に記載のシステム。
- 前記メモリアレイは、長・短期記憶システム内のベクトルマトリックス乗算アレイである、請求項24に記載のシステム。
- 前記メモリアレイは、ゲート付き回帰型ユニットシステム内のベクトルマトリックス乗算アレイである、請求項24に記載のシステム。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5729152A (en) | 1994-07-05 | 1998-03-17 | Monolithic System Technology, Inc. | Termination circuits for reduced swing signal lines and methods for operating same |
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---|---|---|---|---|
US5029130A (en) | 1990-01-22 | 1991-07-02 | Silicon Storage Technology, Inc. | Single transistor non-valatile electrically alterable semiconductor memory device |
US5559742A (en) * | 1995-02-23 | 1996-09-24 | Micron Technology, Inc. | Flash memory having transistor redundancy |
US7643354B2 (en) * | 1999-07-30 | 2010-01-05 | University Of Kentucky Research Foundation | Neural network model for instruments that store and retrieve sequential information |
DE60020210D1 (de) * | 2000-02-14 | 2005-06-23 | St Microelectronics Srl | Nichtflüchtige Speicheranordnung mit konfigurierbarer Zeilenredundanz |
US7170802B2 (en) * | 2003-12-31 | 2007-01-30 | Sandisk Corporation | Flexible and area efficient column redundancy for non-volatile memories |
US7120068B2 (en) * | 2002-07-29 | 2006-10-10 | Micron Technology, Inc. | Column/row redundancy architecture using latches programmed from a look up table |
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US5729152A (en) | 1994-07-05 | 1998-03-17 | Monolithic System Technology, Inc. | Termination circuits for reduced swing signal lines and methods for operating same |
US20170337466A1 (en) | 2016-05-17 | 2017-11-23 | Silicon Storage Technology, Inc. | Deep Learning Neural Network Classifier Using Non-volatile Memory Array |
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