JP7393694B2 - 光伝送システム及び特性推定方法 - Google Patents
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Description
本発明の一態様は、光送信装置と、光受信装置とを備える光伝送システムであって、前記光送信装置は、前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて、前記光送信装置と前記光受信装置との間の伝送路を構成する各デバイスの特性を推定するデジタル信号処理部、を備え、前記デジタル信号処理部は、前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて前記伝送路を構成するデバイス毎に線形応答及び非線形応答の順特性応答モデルを推定し、前記順特性応答モデルと送信信号とを用いて得られる出力信号に関する評価関数が所定の閾値以上となるように前記線形応答及び非線形応答の順特性において使用される係数を最適化し、最適化された前記係数を用いて、前記各デバイスの特性を推定する光伝送システムである。
本発明の一態様は、光送信装置と、光受信装置とを備える光伝送システムにおける特性推定方法であって、前記光送信装置が、前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて、前記光送信装置と前記光受信装置との間の伝送路を構成する各デバイスの特性を推定するデジタル信号処理ステップ、を有し、前記デジタル信号処理ステップにおいて、前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて前記伝送路を構成するデバイス毎に線形応答及び非線形応答の順特性応答モデルを推定し、前記順特性応答モデルと送信信号とを用いて得られる出力信号に関する評価関数が所定の閾値以上となるように前記線形応答及び非線形応答の順特性において使用される係数を最適化し、最適化された前記係数を用いて、前記各デバイスの特性を推定する特性推定方法である。
(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態における光伝送システム100のシステム構成を示す図である。光伝送システム100は、光送信装置1と、光受信装置2とを備える。光送信装置1と、光受信装置2は、光伝送路3を介して通信可能に接続される。光伝送路3は、光送信装置1が送信する光信号を光受信装置2に伝送する。光伝送路3は、光送信装置1と光受信装置2とを接続する光ファイバで構成される。
デジタル信号処理部11は、信号マッピング部13及びフィルタ14で構成される。信号マッピング部13は、外部の情報源から与えられる送信情報をマッピングして電気信号を生成する。フィルタ14は、生成された電気信号をフィルタリングする。フィルタ14は、例えばナイキストフィルタである。
コヒーレント受信器21は、光送信装置1から送信された光信号を受信する。コヒーレント受信器21の内部には、90°ハイブリッド回路、フォトダイオード、TIA及びADC等が含まれる。すなわち、コヒーレント受信器21は、受信側デバイスに相当する。コヒーレント受信器21は、ベースバンド光信号を偏波面が直交する2つの光信号に分離する。これらの光信号と局発光源(不図示)の局発光が90°ハイブリッド回路(不図示)に入力され、両光を互いに同相及び逆相で干渉させた1組の出力光、直交(90°)及び逆直交(-90°)で干渉させた1組の出力光の計4つの出力光が得られる。これらの出力光はフォトダイオード(不図示)によりそれぞれ光信号からアナログの電気信号に変換される。TIAは、これらのアナログの電気信号をインピーダンス変換及び増幅してADCに出力する。ADC、これらのアナログ信号をデジタル信号に変換する。
復調部29は、デバイス特性推定部28から出力されたデジタル信号に対して復調及び復号を行うことにより復調信号を取得する。
まず図3を用いて説明する。図3の上図は順特性応答モデル31の一例を示し、図3の下図は逆特性応答モデル32の一例を示す。順特性応答モデル31及び逆特性応答モデル32は、構成デバイス毎に推定される。図3では構成デバイスとして、1つのドライバアンプの例を示している。ドライバアンプの順特性応答モデル31が、線形応答が帯域制限フィルタ、非線形応答がarctanの直列接続で表すことができるとする。この場合、ドライバアンプの逆特性応答モデル32として「高周波を強調するFIRフィルタ」と「tan」で順特性応答モデル31の逆特性を模擬できる。応答モデル推定部271は、この処理を模擬受信信号に基づいて行う。
光受信装置2のコヒーレント受信器21は、光送信装置1から送信されたトレーニング信号を受信する(ステップS101)。コヒーレント受信器21は、受信したトレーニング信号をデジタル信号に変換してデジタル信号処理部22に出力する。波長分散補償部23は、コヒーレント受信器21から出力されたデジタル信号それぞれに対して波長分散を補償する(ステップS102)。波長分散補償部23は、波長分散補償後のデジタル信号を適応等化部24に出力する。
キャリア位相雑音補償部26は、周波数オフセットが補償されたデジタル信号に対して、位相オフセットを補償するキャリア位相補償処理を実行する(ステップS105)。なお、キャリア位相補償処理の方法は、従来と同じであるため説明を省略する。キャリア位相雑音補償部26は、キャリア位相補償処理後の信号を係数決定部27に出力する。
[1]評価関数が最小になるようにφ1を最適化(他のφkは固定)
[2]同様に、φ2からφNを1点ずつ最適化
[3]再度φ2から最適化を行い、φ1からφNの全係数が収束するまで繰り返す
なお、最適化するφkの順番は任意で良い。
(参考文献1: R. P. Lippmann., “An introduction to computing with neural nets”, IEEE ASSP Mag., 4(2)1987.)
上記の実施形態では、光送信装置1が所定の信号としてトレーニング信号を光受信装置2に送信し、光受信装置2がトレーニング信号により得られた模擬受信信号を用いて係数を最適化する構成を示した。光受信装置2は、トレーニング信号を用いる以外の方法で係数を最適化するように構成されてもよい。以下、2つのパターンについて説明する。
光送信装置1からトレーニング信号ではない任意の信号(例えば、運用中の信号であってもよい)を光受信装置2に送信する。光受信装置2は、光送信装置1から送信されたトレーニング信号ではない任意の信号を受信する。そして、光受信装置2は、受信した信号を用いて図5に示す処理を実行する。なお、光受信装置2は、出力信号と比較する信号として、復調部29により復号前の信号を用いてもよいし、復号後のbitを再度シンボルマッピングした信号を用いても良い。
推定開始時に信号が疎通できるほど高品質な場合、上記のいずれかの方法で係数を最適化することができる。一方で、使いたいデバイス非線形領域が強い非線形領域である場合には推定開始時に信号が疎通していない場合も考えられる。その場合、推定/補償を繰り返し行うことで、使いたい非線形領域でのデバイス特性を推定及び補償が可能になる。具体的な処理について説明する。
これにより、実施形態とは別の方法でデバイス応答を補償することができる。
第1の実施形態では、光受信装置が構成デバイスの特性を推定し、推定した構成デバイスの特性に基づいてデバイス応答を補償する構成を示した。第2の実施形態では、光送信装置が構成デバイスの特性を推定し、推定した構成デバイスの特性に基づいてデバイス応答を補償する構成について説明する。
応答モデル推定部151は、入力された受信信号を用いて順特性応答モデルを推定する(ステップS201)。これにより、応答モデル推定部151は、構成デバイスそれぞれの線形応答及び非線形応答の特性をモデル化する。例えば、図10に示すように、応答モデル推定部151は、入力された受信信号を用いて、構成デバイスそれぞれの順特性応答モデルを推定する。
上記の実施形態では、光送信装置1aが所定の信号としてトレーニング信号を光受信装置2aに送信し、さらに光受信装置2aにおいて受信された受信信号を用いて係数を最適化する構成を示した。光送信装置1aは、トレーニング信号を用いる以外の方法で係数を最適化するように構成されてもよい。以下、2つのパターンについて説明する。
光送信装置1aがトレーニング信号ではない任意の信号(例えば、運用中の信号であってもよい)を光受信装置2aに送信する。光受信装置2aは、光送信装置1aから送信されたトレーニング信号ではない任意の信号を受信する。光受信装置2aのコヒーレント受信器21から出力された受信信号は、何らかの手法で光受信装置2aから受信信号が取り出されて光送信装置1aに入力される。そして、光送信装置1aは、入力された受信信号を用いて図9に示す処理を実行する。
推定開始時に信号が疎通できるほど高品質な場合、上記のいずれかの方法で係数を最適化することができる。一方で、使いたいデバイス非線形領域が強い非線形領域である場合には推定開始時に信号が疎通していない場合も考えられる。その場合、推定/補償を繰り返し行うことで、使いたい非線形領域でのデバイス特性を推定及び補償が可能になる。具体的な処理について説明する。
Claims (8)
- 光送信装置と、光受信装置とを備える光伝送システムであって、
前記光受信装置は、
前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて、前記光送信装置と前記光受信装置との間の伝送路を構成する各デバイスの特性に応じた劣化を補償するために用いる係数を最適化し、最適化された前記係数を用いて、前記各デバイスの逆特性を推定するデジタル信号処理部、
を備え、
前記デジタル信号処理部は、前記受信信号に基づいて前記伝送路を構成するデバイス毎に線形応答及び非線形応答の逆特性応答モデルを推定し、前記逆特性応答モデルと前記受信信号とを用いて得られる出力信号に関する評価関数が所定の閾値以上となるように前記係数を最適化する光伝送システム。 - 前記デジタル信号処理部は、前記受信信号に、前記逆特性応答モデルで示される各デバイスの逆特性を与えることによって前記出力信号を取得する、請求項1に記載の光伝送システム。
- 前記デジタル信号処理部は、最適化された前記係数を用いて、各デバイスの線形応答及び非線形応答の逆特性を推定し、特性を変更可能なデバイスに対して推定結果をフィードバックする、請求項1又は2に記載の光伝送システム。
- 光送信装置と、光受信装置とを備える光伝送システムであって、
前記光送信装置は、
前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて、前記光送信装置と前記光受信装置との間の伝送路を構成する各デバイスの特性を推定するデジタル信号処理部、
を備え、
前記デジタル信号処理部は、前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて前記伝送路を構成するデバイス毎に線形応答及び非線形応答の順特性応答モデルを推定し、前記順特性応答モデルと送信信号とを用いて得られる出力信号に関する評価関数が所定の閾値以上となるように前記線形応答及び非線形応答の順特性において使用される係数を最適化し、最適化された前記係数を用いて、前記各デバイスの特性を推定する光伝送システム。 - 前記デジタル信号処理部は、前記光送信装置が送信した所定の信号に前記順特性応答モデルで示される各デバイスの特性を与えることによって、取得した前記出力信号と前記受信信号とを比較して、前記評価関数を最小化するように前記係数を更新する、請求項4に記載の光伝送システム。
- 前記デジタル信号処理部は、最適化された前記係数を用いて、各デバイスの線形応答及び非線形応答の順特性を推定し、特性を変更可能なデバイスに対して推定結果をフィードバックする、請求項4又は5に記載の光伝送システム。
- 光送信装置と、光受信装置とを備える光伝送システムにおける特性推定方法であって、
前記光受信装置が、
前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて、前記光送信装置と前記光受信装置との間の伝送路を構成する各デバイスの特性に応じた劣化を補償するために用いる係数を最適化し、最適化された前記係数を用いて、前記各デバイスの逆特性を推定するデジタル信号処理ステップ、
を有し、
前記デジタル信号処理ステップにおいて、前記受信信号に基づいて前記伝送路を構成するデバイス毎に線形応答及び非線形応答の逆特性応答モデルを推定し、前記逆特性応答モデルと前記受信信号とを用いて得られる出力信号に関する評価関数が所定の閾値以上となるように前記係数を最適化する特性推定方法。 - 光送信装置と、光受信装置とを備える光伝送システムにおける特性推定方法であって、
前記光送信装置が、
前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて、前記光送信装置と前記光受信装置との間の伝送路を構成する各デバイスの特性を推定するデジタル信号処理ステップ、
を有し、
前記デジタル信号処理ステップにおいて、前記光受信装置において受信された受信信号に基づいて前記伝送路を構成するデバイス毎に線形応答及び非線形応答の順特性応答モデルを推定し、前記順特性応答モデルと送信信号とを用いて得られる出力信号に関する評価関数が所定の閾値以上となるように前記線形応答及び非線形応答の順特性において使用される係数を最適化し、最適化された前記係数を用いて、前記各デバイスの特性を推定する特性推定方法。
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