JP7390708B2 - 情報掲示システムおよび情報掲示方法 - Google Patents
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Description
本発明は、ＡＩ（Artificial Intelligence）に関する情報を取得することができる情報掲示システムおよび情報掲示方法に関する。
ＡＩによる自動認識を実現するシステム（以下、「ＡＩシステム」と称す）の開発過程では、オープンソースのＡＩソフト（ＡＩアルゴリズムを含む）の中から、そのＡＩシステムに利用可能なＡＩソフトを見つけ出し、最適な一又は複数のＡＩソフトを選定する作業が行われる。オープンソースのＡＩソフトを一部利用してＡＩシステムを開発することにより、新たなＡＩシステムをすべて自社開発する場合と比較して、開発に要するコストおよび時間を大幅に削減できるからである。
ところで、複数のユーザがインターネットを介して様々情報を投稿することができ、投稿された情報をインターネットを介して複数のユーザが閲覧することができる情報掲示システムは公知である（特許文献１～９等参照）。
この種の情報掲示システムによれば、キーワードによる検索機能を使用することにより、多数の情報の中から目的の情報を効率良く見つけ出し、その情報を各ユーザが自由に活用することができる。
ところで、例えば、ＴＶ等の映像情報を各映像構成要素（画面上に表れる人物の顔、音声、文字、背景、風景、商品、ロゴ等）に基づき、映像を自動認識してデータ化するような作業をＡＩシステムを利用して実行する際には、認識精度を向上させるために認識対象（顔、音声、等）と各種ノイズとを峻別しなければならない、という課題を解決する必要がある。
たとえば、テレビ番組の出演者の声を認識対象とするケースでは、出演者の声の背後に音楽が流れている場合が多い。この場合、音楽の音がノイズとなり、出演者の声の認識精度が大きく低下する。また、テレビ番組の出演者の顔を認識対象とするケースでは、出演者の顔に髪がかかっている場合が少なくない。この場合、髪がノイズとなり、出演者の顔の認識精度が大きく低下する。
たとえば、テレビ番組の出演者の声を認識対象とするケースでは、出演者の声の背後に音楽が流れている場合が多い。この場合、音楽の音がノイズとなり、出演者の声の認識精度が大きく低下する。また、テレビ番組の出演者の顔を認識対象とするケースでは、出演者の顔に髪がかかっている場合が少なくない。この場合、髪がノイズとなり、出演者の顔の認識精度が大きく低下する。
ところが、従来の情報掲示システムは、当該特定のＡＩシステムの開発に関係があるとは限らない不特定のユーザによる様々な投稿を受け取りそれらの情報を整理して掲載するものであるため、ＡＩシステムを開発する上での課題を解決するための手段に関する情報を効率良く収集するには不向きである。また、従来の情報掲示システムは、キーワード検索によって目的の情報を見つけ出す方式を採用しているため、ＡＩシステムを開発する上での課題に応じたオープンソースのＡＩソフトの情報を効率良く取得することができない。ＡＩシステムの開発課題を開発者自ら正確に把握しているとは限らず、また開発者が検索に使用するキーワードが適切であるとは限らないからである。
また、上記のような特定のＡＩシステムを開発する際には、開発目的達成のための課題の解決に必要な複数の要素を適宜組み合わせ、統合していく作業が必要となる。
例えば、上記のような「ＡＩを利用した映像情報における音声認識技術の開発」にあたっては、人の声と背景音等の分離という課題に関しては、「様々な映像シチュエーションの中でいかに人の声のみを分離するか」等の課題への論理的な思考アプローチに基づき音声分離手法を確立することが必要となる。
また、同時に、確立された音声分離手法に基づく実際の具体的な情報処理にあたっては、ディープラーニングを行うために、各種ＧＰＵを適切に選択使用して膨大な計算処理を効率よく行う必要がある。
従って、「ＡＩを利用した映像情報における音声認識技術の開発」にあたっては、課題解決に対する解決手法の策定に必要な論理的情報と共に、解決手法実行のために使用される具体的なツールとしてのＧＰＵに関する技術的情報とを統合して用いる必要がある、という事情が存在する。
例えば、上記のような「ＡＩを利用した映像情報における音声認識技術の開発」にあたっては、人の声と背景音等の分離という課題に関しては、「様々な映像シチュエーションの中でいかに人の声のみを分離するか」等の課題への論理的な思考アプローチに基づき音声分離手法を確立することが必要となる。
また、同時に、確立された音声分離手法に基づく実際の具体的な情報処理にあたっては、ディープラーニングを行うために、各種ＧＰＵを適切に選択使用して膨大な計算処理を効率よく行う必要がある。
従って、「ＡＩを利用した映像情報における音声認識技術の開発」にあたっては、課題解決に対する解決手法の策定に必要な論理的情報と共に、解決手法実行のために使用される具体的なツールとしてのＧＰＵに関する技術的情報とを統合して用いる必要がある、という事情が存在する。
本発明は、ＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する様々な情報を効率良く取得することができる情報掲示システムおよび情報掲示方法を提供する。
上記課題を解決するために、請求項１の情報掲示システムは、複数のユーザが様々な情報を投稿することができ、投稿された情報を複数のユーザが閲覧することができる情報掲示システムであって、ＡＩシステムの開発課題に関する投稿を受け付けるための投稿受付部と、前記投稿受付部が受け付けた投稿の内容を解析する投稿内容解析部と、前記投稿内容解析部による解析結果に基づいて、前記開発課題を抽出する開発課題抽出部と、前記開発課題抽出部による抽出結果に基づいてウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集するクローリング部と、前記クローリング部により収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を生成する掲示画像生成部と、前記掲示画像の閲覧要求を受け付ける閲覧要求受付部と、前記閲覧要求受付部が受け付けた閲覧要求の要求元の端末装置に、前記掲示画像を送信する掲示画像送信部と、を有することを特徴とする。
上記のように構成された請求項１の情報掲示システムにおいては、ＡＩシステムの開発課題に関する投稿を投稿受付部が受け付け、その投稿の内容を投稿内容解析部が解析し、その解析結果に基づいて、開発課題抽出部が開発課題を抽出し、その抽出結果に基づいてクローリング部がウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集し、その収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を掲示画像生成部が生成する。閲覧要求受付部が掲示画像の閲覧要求を受け付けると、その閲覧要求の要求元の端末装置に掲示画像送信部が掲示画像を送信する。
このように、請求項１の情報掲示システムによれば、投稿内容からＡＩシステムの開発課題が自動抽出され、その抽出結果に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報が自動収集され、その情報が掲示画像に掲載される。ユーザは、自動収集された情報が掲載された掲示画像を閲覧することより、自分または第三者が投稿したＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
請求項２の情報掲示システムは、請求項１に記載の情報掲示システムにおいて、前記投稿は、自然言語の文を含み、前記投稿内容解析部は、前記投稿に含まれる自然言語の文を構文解析し、前記開発課題抽出部は、前記構文解析の結果に基づいて前記投稿に含まれる自然言語の文の意味を抽出することを特徴とする。
上記のように構成された請求項２の情報掲示システムにおいては、ＡＩシステムの開発課題に関する自然言語の文を含む投稿を投稿受付部が受け付け、その投稿に含まれる文を投稿内容解析部が構文解析し、その解析結果に基づいて、開発課題抽出部が投稿に含まれる文の意味を抽出し、その抽出結果に基づいてクローリング部がウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集し、その収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を掲示画像生成部が生成する。閲覧要求受付部が掲示画像の閲覧要求を受け付けると、その閲覧要求の要求元の端末装置に掲示画像送信部が掲示画像を送信する。
このように、請求項２の情報掲示システムによれば、投稿に含まれる自然言語の文の内容からＡＩシステムの開発課題が当該文の意味として自動抽出され、その抽出結果に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報が自動収集され、その情報が掲示画像に掲載される。ユーザは、自動収集された情報が掲載された掲示画像を閲覧することより、自分または第三者が投稿したＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
また、上記課題を解決するために、請求項３の情報掲示方法は、複数のユーザが様々な情報を投稿することができ、投稿された情報を複数のユーザが閲覧することができる情報掲示システムによる情報掲示方法であって、ＡＩによる自動認識を実現するシステムの開発課題に関する投稿を受け付けるための投稿受付ステップと、前記投稿受付ステップにより受け付けた投稿の内容を解析する投稿内容解析ステップと、
前記投稿内容解析ステップによる解析結果に基づいて前記開発課題を抽出する開発課題抽出ステップと、前記開発課題抽出ステップによる抽出結果に基づいて、ウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集するクローリングステップと、前記クローリングステップにより収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を生成する掲示画像生成ステップと、掲示画像の閲覧要求を受け付ける閲覧要求受付ステップと、
前記閲覧要求受付により受け付けた閲覧要求の要求元の端末装置に、前記掲示画像を送信する掲示画像送信ステップと、を有することを特徴とする。
前記投稿内容解析ステップによる解析結果に基づいて前記開発課題を抽出する開発課題抽出ステップと、前記開発課題抽出ステップによる抽出結果に基づいて、ウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集するクローリングステップと、前記クローリングステップにより収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を生成する掲示画像生成ステップと、掲示画像の閲覧要求を受け付ける閲覧要求受付ステップと、
前記閲覧要求受付により受け付けた閲覧要求の要求元の端末装置に、前記掲示画像を送信する掲示画像送信ステップと、を有することを特徴とする。
上記のように構成された請求項３の情報掲示方法においては、ＡＩシステムの開発課題に関する投稿を投稿受付ステップにより受け付け、その投稿の内容を投稿内容解析ステップにより解析し、その解析結果に基づいて、開発課題抽出ステップにより開発課題を抽出し、その抽出結果に基づいてクローリングステップによりウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集し、その収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を掲示画像生成ステップにより生成する。閲覧要求受付ステップにより掲示画像の閲覧要求を受け付けると、その閲覧要求の要求元の端末装置に、掲示画像送信ステップにより掲示画像を送信する。
このように、請求項３の情報掲示方法によれば、投稿内容からＡＩシステムの開発課題が自動抽出され、その抽出結果に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報が自動収集され、その情報が掲示画像に掲載される。ユーザは、自動収集された情報が掲載された掲示画像を閲覧することより、自分または第三者が投稿したＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
請求項４の情報掲示方法は、請求項３に記載の情報掲示方法において、前記投稿は、自然言語の文を含み、前記投稿内容解析ステップは、前記投稿に含まれる自然言語の文を構文解析し、前記開発課題抽出ステップは、前記構文解析の結果に基づいて前記投稿に含まれる自然言語の文の意味を抽出することを特徴とする。
上記のように構成された請求項４の情報掲示方法においては、ＡＩシステムの開発課題に関する自然言語の文を含む投稿を投稿受付ステップにより受け付け、その投稿に含まれる文を投稿内容解析ステップにより構文解析し、その解析結果に基づいて、開発課題抽出ステップにより投稿に含まれる文の意味を抽出し、その抽出結果に基づいてクローリングステップによりウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集し、その収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を掲示画像生成により生成する。閲覧要求受付ステップにより掲示画像の閲覧要求を受け付けると、その閲覧要求の要求元の端末装置に、掲示画像送信ステップにより掲示画像を送信する。
このように、請求項４の情報掲示方法によれば、投稿に含まれる自然言語の文の内容からＡＩシステムの開発課題が当該文の意味として自動抽出され、その抽出結果に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報が自動収集され、その情報が掲示画像に掲載される。ユーザは、自動収集された情報が掲載された掲示画像を閲覧することより、自分または第三者が投稿したＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
請求項１の情報掲示システムおよび請求項３の情報掲示方法によれば、ＡＩシステムの開発課題について投稿することにより、その投稿内容に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報が自動収集され、その情報が掲示画像に掲載されるので、ＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
特に、特定のＡＩシステムを開発する際における課題解決に必要な複数の要素を適宜組み合わせ、統合していく作業を容易かつ迅速に行うことが可能となる。
即ち、例えば、「ＡＩを利用した映像情報における音声認識技術の開発」にあたっては、人の声と背景音等の分離という課題に関しては、「様々な映像シチュエーションの中でいかに人の声のみを分離するか」等の課題への論理的な思考アプローチに基づき音声分離手法を確立することが必要となると共に、確立された音声分離手法に基づく実際の具体的な情報処理にあたっては、ディープラーニングを行うために、各種ＧＰＵを適切に選択使用して膨大な計算処理を効率よく行う必要があるが、本願請求項１記載の発明にあっては、これら複数の解決要素を容易かつ迅速に情報収集、分析を行うことができ、統合的処理によるＡＩシステムの開発が可能となる。
特に、特定のＡＩシステムを開発する際における課題解決に必要な複数の要素を適宜組み合わせ、統合していく作業を容易かつ迅速に行うことが可能となる。
即ち、例えば、「ＡＩを利用した映像情報における音声認識技術の開発」にあたっては、人の声と背景音等の分離という課題に関しては、「様々な映像シチュエーションの中でいかに人の声のみを分離するか」等の課題への論理的な思考アプローチに基づき音声分離手法を確立することが必要となると共に、確立された音声分離手法に基づく実際の具体的な情報処理にあたっては、ディープラーニングを行うために、各種ＧＰＵを適切に選択使用して膨大な計算処理を効率よく行う必要があるが、本願請求項１記載の発明にあっては、これら複数の解決要素を容易かつ迅速に情報収集、分析を行うことができ、統合的処理によるＡＩシステムの開発が可能となる。
請求項２の情報掲示システムおよび請求項４の情報掲示方法によれば、ＡＩシステムの開発課題についての自然言語の文を投稿することにより、その内容に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報が自動収集され、その情報が掲示画像に掲載されるので、ＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
以下、添付図面を参照して、一実施形態の情報掲示システムについて説明する。
［構成］
図1に示すように一実施形態の情報掲示システム１００は、投稿受付部１０１と、投稿内容解析部１０２と、開発課題抽出部１０３と、第１のクローリング部１０４と、第２のクローリング部１０５と、第３のクローリング部１０６と、データベース部１０７と、掲示画像生成部１０８と、掲示画像記憶部１０９と、閲覧要求受付部１１０と、掲示画像送信部１１１と、を有する。
図1に示すように一実施形態の情報掲示システム１００は、投稿受付部１０１と、投稿内容解析部１０２と、開発課題抽出部１０３と、第１のクローリング部１０４と、第２のクローリング部１０５と、第３のクローリング部１０６と、データベース部１０７と、掲示画像生成部１０８と、掲示画像記憶部１０９と、閲覧要求受付部１１０と、掲示画像送信部１１１と、を有する。
投稿受付部１０１は、端末装置１１２などからＡＩシステムの開発課題に関する投稿を受け付ける機能ブロックである。投稿は、自然言語の文を含む。
投稿内容解析部１０２は、投稿受付部１０１が受け付けた投稿に含まれる自然言語の文を構文解析する機能ブロックである。
開発課題抽出部１０３は、投稿内容解析部１０２による構文解析の結果に基づいて、投稿されたＡＩシステムの開発課題を、当該投稿に含まれる自然言語の文の意味として自動抽出する機能ブロックである。ここで、ＡＩシステムの開発課題を自然言語の文の意味として自動抽出することは、ＡＩシステムの開発課題を、日本語、英語といった特定の言語による表現としてではなく、概念として自動抽出することを意味する。
図１及び図４に示すように、第１のクローリング部１０４は、開発課題抽出部１０３による抽出結果に基づいて、ウエブクローリングすなわち、インターネット２００を介してアクセス可能なウエブサイトをクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトの存在情報Ｅｘを収集する機能ブロックである。存在情報Ｅｘには、各オープンソースのＡＩソフトの名称および入手のための情報が含まれる。入手のための情報には、オープンソースのＡＩソフトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が含まれる。
図１及び図４に示すように、第２のクローリング部１０５は、開発課題抽出部１０３による抽出結果に基づいて、ウエブクローリングすることにより、各オープンソースのＡＩソフトの実用情報Ｐｕを収集する機能ブロックである。実用情報Ｐｕは、各オープンソースのＡＩソフトがどのようなＡＩシステムに利用できるか或いは利用できないのかを見極める上で手がかりとなり得る情報である。実用情報Ｐｕには、各オープンソースのＡＩソフトの実装例に関する情報および各実装例の評価に関する情報が含まれる。
図１及び図４に示すように、第３のクローリング部１０６は、開発課題抽出部１０３による抽出結果に基づいて、ウエブクローリングすることにより、ＡＩに関する技術情報Ｔｅを収集する機能ブロックである。技術情報Ｔｅには、ＡＩに関するトレンド情報が含まれる。トレンド情報は、ＡＩに関連する事項全般（技術、サービス、等）についてのトピック、たとえば、特定のＳＮＳ（Social Networking Service）で高頻度に取り上げられているトピックが含まれる。
データベース部１０７は、第１のクローリング部１０４により収集された存在情報Ｅｘと、第２のクローリング部１０５により収集された実用情報Ｐｕと、第３のクローリング部１０６により収集された技術情報Ｔｅとを関連付けて管理する機能ブロックである。
図１、図３及び図４に示すように、掲示画像生成部１０８は、投稿受付部１０１が受け付けた投稿の内容が掲載された投稿内容掲示画像Ｐｉ１を生成する機能ブロックである。掲示画像生成部１０８は、データベース部１０７に管理されている情報に基づいて、オープンソースのＡＩソフトの存在情報Ｅｘと各ＡＩソフトの実用情報Ｐｕと各ＡＩソフトに関連する技術情報Ｔｅとが併せて掲載されたＡＩソフト情報掲示画像Ｐｉ２を生成する機能ブロックでもある。
掲示画像記憶部１０９は、掲示画像生成部１０８により生成された投稿内容掲示画像Ｐｉ１およびＡＩソフト情報掲示画像Ｐｉ２を記憶する機能ブロックである。
閲覧要求受付部１１０は、インターネット２００を介して投稿内容掲示画像Ｐｉ１およびＡＩソフト情報掲示画像Ｐｉ２の閲覧要求を受け付ける機能ブロックである。
掲示画像送信部１１１は、閲覧要求受付部１１０が受け付けた閲覧要求の要求元の端末装置１１２に、インターネット２００を介して投稿内容掲示画像Ｐｉ１およびＡＩソフト情報掲示画像Ｐｉ２を送信する機能ブロックである。
端末装置１１２は、投稿内容掲示画像Ｐｉ１とＡＩソフト情報掲示画像Ｐｉ２とを選択的に指定して閲覧要求し得る。
［動作］
図２に示すように情報掲示システム１００は、ＡＩシステムの開発課題に関する自然言語の文を含む投稿を受け付け（Ｓ１：投稿受付ステップ）、その投稿に含まれる文を構文解析し（Ｓ２：投稿内容解析ステップ）、その解析結果に基づいて、投稿に含まれる文の意味を抽出する（Ｓ３：開発課題抽出ステップ）。
図２に示すように情報掲示システム１００は、ＡＩシステムの開発課題に関する自然言語の文を含む投稿を受け付け（Ｓ１：投稿受付ステップ）、その投稿に含まれる文を構文解析し（Ｓ２：投稿内容解析ステップ）、その解析結果に基づいて、投稿に含まれる文の意味を抽出する（Ｓ３：開発課題抽出ステップ）。
開発課題抽出ステップＳ３による抽出結果に基づいてウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集する（Ｓ４：クローリングステップ）。開発課題抽出ステップＳ３は、１日に１回、１時間に１回、１分に１回、等、定期的に実行される。開発課題抽出ステップＳ３が実行されることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する最新の情報が収集される。最新の情報には、ＡＩソフトの最新の更新情報が含まれる。オープンソースのＡＩソフトに関する情報には、オープンソースのＡＩソフトの存在情報Ｅｘ、オープンソースのＡＩソフトの実用情報ＰｕおよびＡＩに関する技術情報Ｔｅが含まれる。
この実施形態では、クローリングステップＳ４は、第１のクローリングステップＳ４－１、第２のクローリングステップＳ４－２および第３のクローリングステップＳ４－３により構成される。
第１のクローリングステップＳ４－１は、開発課題抽出ステップＳ３による抽出結果に基づいてウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトの存在情報Ｅｘを収集するステップである。第２のクローリングステップＳ４－２は、開発課題抽出ステップＳ３による抽出結果に基づいてウエブクローリングすることにより、各オープンソースのＡＩソフトの実用情報Ｐｕを収集するステップである。第３のクローリングステップＳ４－３は、開発課題抽出ステップＳ３による抽出結果に基づいてウエブクローリングすることにより、ＡＩに関する技術情報Ｔｅを収集するステップである。
上記一連のステップＳ１～Ｓ４が実行されるたびに、掲示画像生成ステップＳ５および掲示画像記憶ステップＳ６が実行される。掲示画像生成ステップＳ５は、投稿受付ステップＳ１により受け付けた投稿の内容が掲載された投稿内容掲示画像Ｐｉ１を生成するステップである。掲示画像生成ステップＳ５は、クローリングステップＳ４により収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載されたＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２を生成するステップでもある。掲示画像記憶ステップＳ６は、掲示画像生成ステップＳ５により生成された投稿内容掲示画像Ｐｉ１およびＡＩソフト情報掲示画像Ｐｉ２を記憶するステップである。
情報掲示システム１００は、投稿内容掲示画像Ｐｉ１の閲覧要求を受け付けると（Ｓ７：閲覧要求受付ステップ）、その閲覧要求の要求元の端末装置１１２に、投稿内容掲示画像Ｐｉ１を送信する（Ｓ８：掲示画像送信ステップ）。閲覧要求の要求元の端末装置１１２は、投稿内容掲示画像Ｐｉ１を受信する（Ｓ９：掲示画像受信ステップ）。この場合、閲覧要求の要求元の端末装置１１２には、投稿内容掲示画像Ｐｉ１が表示される（Ｓ１０：掲示画像表示ステップ）。
情報掲示システム１００は、ＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２の閲覧要求を受け付けると（Ｓ７：閲覧要求受付ステップ）、その閲覧要求の要求元の端末装置１１２に、ＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２を送信する（Ｓ８：掲示画像送信ステップ）。閲覧要求の要求元の端末装置１１２は、ＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２を受信する（Ｓ９：掲示画像受信ステップ）。この場合、閲覧要求の要求元の端末装置１１２には、オープンソースのＡＩソフトの名称および入手のための情報を含む存在情報Ｅｘと、各オープンソースのＡＩソフトの実装例に関する情報および各実装例の評価に関する情報を含む実用情報Ｐｕと、ＡＩに関するトレンド情報を含む技術情報Ｔｅと、を併せて掲示したＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２が表示される（Ｓ１０：掲示画像表示ステップ）。
図３に例示するように、投稿内容掲示画像Ｐｉ１には、投稿受付部１０１が受け付けた投稿の内容が時系列的に表示される。
図４に例示するＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２には、ＡＩシステムの開発課題別に、複数のＡＩソフトの情報が縦方向に並べて一覧表の形で掲載されている。一覧表の各行には、開発課題のトピックＴＰ、各ＡＩソフトの存在情報Ｅｘ、実用情報Ｐｕおよび技術情報Ｔｅが掲載されている。この例では、トピックＴＰとして、「音声認識精度向上」、「音声認識速度向上」、「顔認識精度向上」といった自動認識における一般的な課題から、「音声認識の精度向上のためにノイズとしてのバックグラウンドミュージックの影響を排除する」、「顔認識の精度向上のためにノイズとしての髪の毛の影響を排除する」といった、より具体的な課題まで表示されている。存在情報Ｅｘとして、ＡＩソフトの名称１１３、ＡＩソフトのＵＲＬ１１４およびダウンロードボタン１１５が表示される。ユーザは、トピックＴＰ、ＡＩソフトの名称１１３、各ＡＩソフトの実用情報Ｐｕおよび技術情報Ｔｅを確認した上で、使用してみたいＡＩソフトのＵＲＬ１１４又はダウンロードボタン１１５の表示領域をクリックすることにより、そのＡＩソフトをダウンロードすることができる。
［効果］
上記のように、一実施形態の情報掲示システム１００によれば、ＡＩシステムの開発課題についての自然言語の文を投稿することにより、その内容に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報すなわち、ＡＩソフトの存在情報Ｅｘ、実用情報Ｐｕおよび技術情報Ｔｅが自動収集され、それらの情報がＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２に掲載されるので、ユーザは、ＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２を閲覧することより、自分または第三者が投稿したＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
上記のように、一実施形態の情報掲示システム１００によれば、ＡＩシステムの開発課題についての自然言語の文を投稿することにより、その内容に基づいてオープンソースのＡＩソフトに関する情報すなわち、ＡＩソフトの存在情報Ｅｘ、実用情報Ｐｕおよび技術情報Ｔｅが自動収集され、それらの情報がＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２に掲載されるので、ユーザは、ＡＩ情報掲示画像Ｐｉ２を閲覧することより、自分または第三者が投稿したＡＩシステムの開発課題に応じたオープンソースのＡＩソフトに関する情報を効率良く取得することができる。
また、一実施形態の情報掲示システム１００によれば、オープンソースのＡＩソフトの名称および入手のための情報を含む存在情報Ｅｘと、各オープンソースのＡＩソフトの実装例に関する情報および各実装例の評価に関する情報を含む実用情報Ｐｕと、ＡＩに関するトレンド情報を含む技術情報Ｔｅと、が併せて掲示されるので、新たなＡＩシステムを開発する際に、そのＡＩシステムに使用可能なオープンソースのＡＩソフトの名称および入手のための情報を含む存在情報Ｅｘと、各オープンソースのＡＩソフトの実装例に関する情報および各実装例の評価に関する情報を含む実用情報Ｐｕと、ＡＩに関するトレンド情報を含む技術情報Ｔｅと、を併せて容易に入手することが可能になる。これらの情報は、新たなＡＩシステムの開発方針を決定する上で極めて有用であり、これらの情報が容易に得られることにより、新たなＡＩシステムの開発に要する時間とコストとを大幅に削減することができる。
また、一実施形態の情報掲示システム１００によれば、インターネット２００に接続された多数の端末装置１１２のユーザが、ＡＩシステムの開発課題について情報掲示システム１００に投稿することにより、情報掲示システム１００には、第１のクローリング部１０４、第２のクローリング部１０５および第３のクローリング部１０６により収集された情報が、投稿された開発課題とともに蓄積されていく。したがって、この情報掲示システム１００によれば、「ＡＩ技術の進歩を促進する」という共通の目的のために人々が無給でも貢献し、その成果を無料で共有しうる協調的社会メディアを実現し得る。ここでいう「人々」とは、インターネット２００に接続された端末装置１１２のユーザである。
なお、上記実施形態では、投稿受付部１０１、閲覧要求受付部１１０および掲示画像送信部１１１と端末装置１１２とがインターネット２００を介して通信可能に接続される構成としたが、インターネット２００の代わりにイントラネット適用してもよい。この場合、上記のような協調的社会メディアの実現には至りにくいが、たとえば企業内で開発者同士が課題を出し合い協働してＡＩシステムを開発する環境を構築し得る。
また、上記実施形態では、自然言語の文を含む投稿を投稿受付部１０１が受け付けることとしたが、投稿形式は、自然言語の文によるものに限らない。例えば、投稿受付部１０１が複数の課題内容をメニュー表示する投稿用画面を生成して端末装置１１２に表示させ、複数の課題内容の中から一又は複数の課題内容をユーザに選択させることにより、ＡＩシステムの開発課題についての投稿が実行されるようにしてもよい。
１００ 情報掲示システム
１０１ 投稿受付部
１０４ 第１のクローリング部
１０５ 第２のクローリング部
１０６ 第３のクローリング部
１０７ データベース部
１０８ 掲示画像生成部
１０９ 掲示画像記憶部
１１０ 閲覧要求受付部
１１１ 掲示画像送信部
１１２ 端末装置
１１３ ＡＩソフトの名称
１１４ ＡＩソフトのＵＲＬ
１１５ ダウンロードボタン
２００ インターネット
Ｅｘ 存在情報
Ｐｉ 掲示画像
Ｐｕ 実用情報
Ｓ１ 投稿受付ステップ
Ｓ２ 投稿内容解析ステップ
Ｓ３ 開発課題抽出ステップ
Ｓ４ クローリングステップ
Ｓ４－１ 第１のクローリングステップ
Ｓ４－２ 第２のクローリングステップ
Ｓ４－３ 第３のクローリングステップ
Ｓ５ 掲示画像生成ステップ
Ｓ６ 掲示画像記憶ステップ
Ｓ７ 閲覧要求受付ステップ
Ｓ８ 掲示画像送信ステップ
Ｓ９ 掲示画像受信ステップ
Ｓ１０ 掲示画像表示ステップ
Ｔｅ 技術情報
ＴＰ トピック
１０１ 投稿受付部
１０４ 第１のクローリング部
１０５ 第２のクローリング部
１０６ 第３のクローリング部
１０７ データベース部
１０８ 掲示画像生成部
１０９ 掲示画像記憶部
１１０ 閲覧要求受付部
１１１ 掲示画像送信部
１１２ 端末装置
１１３ ＡＩソフトの名称
１１４ ＡＩソフトのＵＲＬ
１１５ ダウンロードボタン
２００ インターネット
Ｅｘ 存在情報
Ｐｉ 掲示画像
Ｐｕ 実用情報
Ｓ１ 投稿受付ステップ
Ｓ２ 投稿内容解析ステップ
Ｓ３ 開発課題抽出ステップ
Ｓ４ クローリングステップ
Ｓ４－１ 第１のクローリングステップ
Ｓ４－２ 第２のクローリングステップ
Ｓ４－３ 第３のクローリングステップ
Ｓ５ 掲示画像生成ステップ
Ｓ６ 掲示画像記憶ステップ
Ｓ７ 閲覧要求受付ステップ
Ｓ８ 掲示画像送信ステップ
Ｓ９ 掲示画像受信ステップ
Ｓ１０ 掲示画像表示ステップ
Ｔｅ 技術情報
ＴＰ トピック
Claims (4)
- 複数のユーザが様々な情報を投稿することができ、投稿された情報を複数のユーザが閲覧することができる情報掲示システムであって、
ＡＩによる自動認識を実現するシステムの開発課題に関する投稿を受け付ける投稿受付部と、
前記投稿受付部が受け付けた投稿の内容を解析する投稿内容解析部と、
前記投稿内容解析部による解析結果に基づいて、前記開発課題を抽出する開発課題抽出部と、
前記開発課題抽出部による抽出結果に基づいてウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集するクローリング部と、
前記クローリング部により収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を生成する掲示画像生成部と、
掲示画像の閲覧要求を受け付ける閲覧要求受付部と、
前記閲覧要求受付部が受け付けた閲覧要求の要求元の端末装置に、前記掲示画像を送信する掲示画像送信部と、を有することを特徴とする情報掲示システム。 - 前記投稿は、自然言語の文を含み、
前記投稿内容解析部は、前記投稿に含まれる自然言語の文を構文解析し、
前記開発課題抽出部は、前記構文解析の結果に基づいて前記投稿に含まれる自然言語の文の意味を抽出することを特徴とする請求項１に記載の情報掲示システム。 - 複数のユーザが様々な情報を投稿することができ、投稿された情報を複数のユーザが閲覧することができる情報掲示システムによる情報掲示方法であって、
ＡＩによる自動認識を実現するシステムの開発課題に関する投稿を受け付ける投稿受付ステップと、
前記投稿受付ステップにより受け付けた投稿の内容を解析する投稿内容解析ステップと、
前記投稿内容解析ステップによる解析結果に基づいて前記開発課題を抽出する開発課題抽出ステップと、
前記開発課題抽出ステップによる抽出結果に基づいてウエブクローリングすることにより、オープンソースのＡＩソフトに関する情報を収集するクローリングステップと、
前記クローリングステップにより収集されたオープンソースのＡＩソフトに関する情報が掲載された掲示画像を生成する掲示画像生成ステップと、
掲示画像の閲覧要求を受け付ける閲覧要求受付ステップと、
前記閲覧要求受付により受け付けた閲覧要求の要求元の端末装置に、前記掲示画像を送信する掲示画像送信ステップと、を有することを特徴とする情報掲示方法。 - 前記投稿は、自然言語の文を含み、
前記投稿内容解析ステップは、前記投稿に含まれる自然言語の文を構文解析するステップであり、
前記開発課題抽出ステップは、前記構文解析の結果に基づいて前記投稿に含まれる自然言語の文の意味を抽出するステップであることを特徴とする請求項３に記載の情報掲示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019232519A JP7390708B2 (ja) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 情報掲示システムおよび情報掲示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019232519A JP7390708B2 (ja) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 情報掲示システムおよび情報掲示方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2021101275A JP2021101275A (ja) | 2021-07-08 |
| JP7390708B2 true JP7390708B2 (ja) | 2023-12-04 |
Family
ID=76651370
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019232519A Active JP7390708B2 (ja) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 情報掲示システムおよび情報掲示方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7390708B2 (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002312375A (ja) | 2001-04-18 | 2002-10-25 | Lealcom Kk | 知識転換・共有促進方法およびシステム |
| JP2015005027A (ja) | 2013-06-19 | 2015-01-08 | 独立行政法人情報通信研究機構 | テキストマッチング装置、テキスト分類装置及びそれらのためのコンピュータプログラム |
-
2019
- 2019-12-24 JP JP2019232519A patent/JP7390708B2/ja active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002312375A (ja) | 2001-04-18 | 2002-10-25 | Lealcom Kk | 知識転換・共有促進方法およびシステム |
| JP2015005027A (ja) | 2013-06-19 | 2015-01-08 | 独立行政法人情報通信研究機構 | テキストマッチング装置、テキスト分類装置及びそれらのためのコンピュータプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2021101275A (ja) | 2021-07-08 |
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