JP7387881B2 - ロボットシステムシミュレーションエンジン - Google Patents

Description

他の出願への相互参照
本願は、２０１９年１０月２５日出願の米国仮特許出願第６２／９２６，１７２号「ＲＯＢＯＴＩＣ ＳＹＳＴＥＭ ＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮ ＥＮＧＩＮＥ」に基づく優先権を主張し、その仮特許出願は、すべての目的のために参照により本明細書に組み込まれる。

ロボットキッティングシステムが、類似および／または非類似のアイテムのキットを組むために提供されてきた。含められるべきアイテムが、移動元位置（収容箱、棚、または、その他の容器など）からピックされ、移動先容器（箱、収容箱（ｂｉｎ）、トレイ、または、トート（ｔｏｔｅ）、など）にプレースされる。

求められるスループットを達成するために、いくつかの文脈においては、多くのおよび／または様々なキットを組むなど、タスクのセットを実行するために、協調的に作業する複数のロボットを用いることが、必要または望ましい場合がある。複数のロボットが利用される場合、計画および制御が、衝突または干渉を回避し、ならびに、所望のスループットまたはその他の性能の尺度を達成するためにロボットの利用を最適化する、などの目標を達成しなければならない。

全体目標の達成に向けて動作およびタスクを実行するようロボットを計画および／またはスケジューリングするためのアルゴリズムが、計算上および／または運用上実際的な時間で計画を生成ができるように、単純化の仮定に依存してよい。

以下の詳細な説明および添付の図面において、本発明の様々な実施形態を開示する。

移動元容器から移動先容器へアイテムをピックアンドプレースするためのロボットシステムの一実施形態を示すブロック図。

ロボットシステムの一実施形態を示す図。

ロボットシステムおよび作業空間の一実施形態を示すブロック図。

ロボット制御システムの一実施形態を示すブロック図。

ロボットシステムシミュレーションエンジンの一実施形態を示すブロック図。

ロボットシステムシミュレーションエンジンの一実施形態を示すブロック図。

ロボットシステムをシミュレートするための処理の一実施形態を示す機能フロー図。

ロボットシステムを制御するための処理の一実施形態を示すフローチャート。

計画を検証および／または改良するためのシミュレーションを実行するための処理の一実施形態を示すフローチャート。

計画を用いてロボットシステムを制御するための処理の一実施形態を示すフローチャート。

ロボットシステムシミュレーションエンジンの一実施形態において、複数の物理的位置にわたって最適化を行う一例を示す図。

複数の物理的位置にわたって最適化を行うための処理の一実施形態を示すフローチャート。

本発明は、処理、装置、システム、物質の組成、コンピュータ読み取り可能な格納媒体上に具現化されたコンピュータプログラム製品、および／または、プロセッサ（プロセッサに接続されたメモリに格納および／またはそのメモリによって提供される命令を実行するよう構成されたプロセッサ）を含め、様々な形態で実施されうる。本明細書では、これらの実施例または本発明が取りうる任意の他の形態が、技術と呼ばれうる。一般に、開示されている処理の工程の順序は、本発明の範囲内で変更されてもよい。特に言及しない限り、タスクを実行するよう構成されるものとして記載されたプロセッサまたはメモリなどの構成要素は、或る時間にタスクを実行するよう一時的に構成された一般的な構成要素として、または、タスクを実行するよう製造された特定の構成要素として実装されてよい。本明細書では、「プロセッサ」という用語は、１または複数のデバイス、回路、および／または、コンピュータプログラム命令などのデータを処理するよう構成された処理コアを指すものとする。

以下では、本発明の原理を示す図面を参照しつつ、本発明の１または複数の実施形態の詳細な説明を行う。本発明は、かかる実施形態に関連して説明されているが、どの実施形態にも限定されない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によってのみ限定されるものであり、本発明は、多くの代替物、変形物、および、等価物を含む。以下の説明では、本発明の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細事項が記載されている。これらの詳細事項は、例示を目的としたものであり、本発明は、これらの具体的な詳細事項の一部または全てがなくとも特許請求の範囲に従って実施可能である。簡単のために、本発明に関連する技術分野で周知の技術事項については、本発明が必要以上にわかりにくくならないように、詳細には説明していない。

ロボットシステムシミュレーションエンジンが開示されている。シミュレーションエンジンは、システムの属性、物理的寸法、制約、機能、性能特性などに基づいて、システムをモデル化する。様々な実施形態において、本明細書で開示されているロボットシステムシミュレーションエンジンは、キッティング動作を実行するためのロボットシステムの利用を決定して調整するために用いられる。いくつかの実施形態において、複数の計画が、実施されるべき最適な計画を決定するためにシミュレートされてよい。いくつかの実施形態において、１または複数の単純化の仮定に少なくとも部分的に依存するスケジューリングアルゴリズムを用いて、例えば、スケジューラまたはその他のシステム、モジュール、または、構成要素によって、プログラム的に生成された計画が、その計画に従ってロボットシステムの動作をシミュレートすることによって検証および／または改良される。

いくつかの実施形態において、シミュレーションの結果は、動画シーケンスなどの表示を提供するため、動作がどのように実行されるのか（または、実行されうるのか／実行されえたのか）を視覚的に示すため、所望の結果、スループット、または、その他の性能の尺度が達成されうる／達成される／達成されるだろうことを立証するため、などの目的で用いられてよい。

様々な実施形態において、本明細書で開示されているロボットシステムシミュレーションエンジンは、マルチロボットシステムをモデル化する。シミュレーションエンジンは、求められるスループットなどで一連のキッティング動作を実行するために複数のロボットが用いられるロボット動作を計画および実施するために様々な実施形態において用いられるシミュレーション結果を生成する。

様々な実施形態において、ロボット設備／システムがスループット要件を満たすことを保証するため、および／または、スループットを最大化するためのロボットピッキングおよび移動のパターンの最適化を助けるために、プロセスシミュレーションが用いられる。いくつかの実施形態において、プロセスシミュレーションは、ロボットシステムが、システムによって達成されることが期待されるおよび／または求められる結果が達成されることを検証すること、ならびに／もしくは、一連のタスクを実行するための代替シナリオもしくは計画をテストして最適または比較的最適なソリューションを選択すること、を可能にするシミュレーション結果を生成するために、例えば、環境が変化した時、予期せぬイベントが発生した時、などに、生成および／または再生成／更新される。

いくつかの実施形態において、本明細書で開示されているキッティングプロセスシミュレーションエンジンは、求められているスループット、目標などが達成されうる／達成されることを人間のユーザに向けて立証／説明する目的で、視覚的表示（例えば、動画シーケンス）を提供するために用いられてよい。

図１～図３は、ロボットシステムおよび関連作業空間の例を示しており、そこで、ロボット設備／システムがスループットおよび／またはその他の要件を満たすことを補償するため、ならびに／もしくは、スループットの最大化、衝突回避などのために、ロボットピッキングおよび移動のパターンを最適化する助けとなるために、プロセスシミュレーションが本明細書で開示されているように用いられる。具体的な環境が、図１～図３に示されているが、本明細書で開示されている技術は、様々な実施形態において、その他のロボット作業空間、環境、および、コンテキスト（状況）で同様に用いられてよい。

図１は、移動元容器から移動先容器へアイテムをピックアンドプレースするためのロボットシステムの一実施形態を示すブロック図である。図の例において、システム１００は、レール１０６に沿って平行移動するよう構成されているキャリッジ１０４上に回転可能に取り付けられたロボットアーム１０２を備える。例えば、キャリッジ１０４は、キャリッジ１０４をレール１０６に沿って移動させて、例えば、ロボットアーム１０２を所望の位置に再配置するために、ロボット／コンピュータの制御下で用いられるよう構成されているコンピュータ制御機械および／または電気機械駆動メカニズムを備えてよい。この例において、ロボットアーム１０２は、キャリッジ１０４およびレール１０６上に移動可能に取り付けられているが、様々な他の実施形態において、ロボットアーム１０２は、固定されていてもよいし、例えば、カルーセル上に取り付けられている、モータ駆動シャーシ上で完全に移動可能である、など、レールに沿った平行移動以外で、完全にまたは部分的に移動可能であってもよい。

図の例において、ロボットアーム１０２は、その作用遠位端（キャリッジ１０４から最も遠い端部）にエンドエフェクタ１０８を有する。エンドエフェクタ１０８は、コンプライアントな真空（または「吸着」）カップ１１０を備える。様々な実施形態において、吸着カップ１１０は、シリコーンもしくは別の天然材料または合成材料を含んでおり、それらの材料は、耐久性があるが、ロボットシステム１００が、ロボットアーム１０２およびエンドエフェクタ１０８を用いて、例えば、吸着によって、把持しようとしているアイテム（プラスチック袋またはラッピングのような非剛体パッケージの中のパンもしくはその他の柔らかいおよび／または壊れやすいアイテムなど）と（最初におよび／または徐々に）接触する時に、少なくとも若干「へこむ」のに十分なコンプライアント性を有する。

この例において、エンドエフェクタ１０８は、エンドエフェクタ１０８の側面に取り付けられたカメラ１１２を有する。他の実施形態において、カメラ１１２は、（図１に示した位置および向きの）エンドエフェクタ１０８の本体の下向きの面上など、より中央に配置されてもよい。さらなるカメラが、ロボットアーム１０２および／またはエンドエフェクタ１０８上の他の場所に（例えば、ロボットアーム１０２を含むアームセグメント上に）取り付けられてもよい。さらに、この例において壁に取り付けられているカメラ１１４および１１６が、シーン（システム１００が配置されて動作するよう構成さているシーン）の３Ｄビューを構築するために利用可能なさらなる画像データを提供する。

様々な実施形態において、ロボットアーム１０２は、図に示すように、ピックアップされるアイテムの上にエンドエフェクタ１０８の吸着カップ１１０を配置するために用いられ、真空源が、アイテムを把持し、アイテムをその移動元位置から持ち上げ、アイテムを移動先位置にプレースするための吸着力を提供する。

図１に示す例において、ロボットアーム１０２は、製パン所から受け取ったアイテムのトレイからピックされたパンアイテムなど、この例では異種である任意のアイテムを移動元トレイ１２０からピックして、移動先トレイにそれらのアイテムをプレースするために用いられるよう構成されている。図の例において、移動先トレイ１１８および移動元トレイ１２０は、四隅に車輪を備えたベース上に積み重ねられるよう構成されている積み重ね可能トレイを含む。いくつかの実施形態において、トレイ１１８および／または１２０は、人間の労働者によって所定位置に押し込まれてよい。いくつかの実施形態において、トレイ１１８および／または１２０は、例えば、ピックおよび／またはプレースされるための所定位置に置き場のスタックを移動させ、ならびに／もしくは、小売店への配達に向けて配達車両に積み込まれるためにステージングエリア（待機エリア）および／または搬送エリアに完成したトレイのスタックを移動させるために用いられるよう構成されているモータ駆動および／またはロボット制御ベース上に積み重ねられてよい。いくつかの実施形態において、図１に示していない他のロボットが、積み下ろしのための所定位置ならびに／もしくは搬送されるためにトラックまたはその他の目的地、などに、トレイ１１８および／または１２０を押し込むために用いられてもよい。

様々な実施形態において、カメラ１１２、１１４、および、１１６の内の１または複数のカメラによって生成された３Ｄまたはその他の画像データが、システム１００の作業エリアおよび作業エリア内のアイテムの３Ｄビューを生成するために用いられてよい。３Ｄ画像データは、色、形状、または、その他の属性などで、ピック／プレースされるアイテムを識別するために用いられてよい。様々な実施形態において、カメラ１１２、１１４、および、１１６の内の１または複数が、システム１００の作業エリア内のアイテム上に見えるおよび／またはアイテムを含む、テキスト、ロゴ、写真、図、画像、マーク、バーコード、ＱＲコード（登録商標）、または、その他の符号化および／またはグラフィック情報またはコンテンツを読み取るために用いられてよい。

図１をさらに参照すると、図の例において、システム１００は、この例では無線通信を介して（ただし、様々な実施形態において、有線通信および無線通信の一方または両方で）、ロボットアーム１０２、キャリッジ１０４、エフェクタ１０８、および、センサ（カメラ１１２、１１４、および、１１６、ならびに／もしくは、図１に示していない重量センサ、力センサ、および／または、その他のセンサなど）などの要素と通信するよう構成されている制御コンピュータ１２２を備える。様々な実施形態において、制御コンピュータ１２２は、センサ（カメラ１１２、１１４、および、１１６、ならびに／もしくは、図１に示していない重量センサ、力センサ、および／または、その他のセンサなど）からの入力を用いて、トレイ１２０からトレイ１１８へ荷積みおよび／または荷下ろしされるアイテムの１または複数の属性を観察、識別、および、決定するよう構成されている。様々な実施形態において、制御コンピュータ１２２は、例えば、画像および／またはその他のセンサデータに基づいて、制御コンピュータ１２２に格納されたライブラリ内および／または制御コンピュータ１２２にとってアクセス可能なライブラリ内のアイテムモデルデータを用いて、アイテムおよび／またはその属性を識別する。制御コンピュータ１２２は、アイテムに対応するモデルを用いて、移動先（トレイ１１８など）の中／上に、他のアイテムと共に、アイテムを積み重ねるための計画を決定および実施する。様々な実施形態において、アイテム属性および／またはモデルは、アイテムを把持、移動させて、移動先位置（例えば、トレイ１１８の中／上にアイテム積み重ねるための計画／再計画処理の一部として、アイテムがプレースされると決定された位置）にプレースするための戦略を決定するのに利用される。

図の例において、制御コンピュータ１２２は、「オンデマンド」遠隔操作装置１２４に接続されている。いくつかの実施形態において、制御コンピュータ１２２が、完全自動モードで続行できない場合、例えば、制御コンピュータ１２２が完全自動モードでアイテムのピックアンドプレースを完了するための戦略を持たなくなるように、アイテムを把持、移動、および、プレースするための戦略が、決定できなくなり、および／または、失敗した場合、制御コンピュータ１２２は、例えば、アイテムを把持、移動、および、プレースするために、遠隔操作装置１２４を用いて、ロボットアーム１０２、キャリッジ１０４、および／または、エンドエフェクタ１０８の内の１または複数を操作することによって介入するように人間ユーザ１２６に指示する。

図２は、ロボットシステムの一実施形態を示す図である。様々な実施形態において、ロボットシステム２００は、本明細書で開示されているロボットシステムシミュレーションエンジンを用いて、１または複数のマニフェスト（積荷目録）、注文、インボイスなどのセットに従って、移動元容器からそれぞれの移動先容器へ様々なアイテムをピックアンドプレースするなどの動作要求を満たすための計画を生成、評価、および、改良する。

図の例において、システム２００は、レール２０４および２０６に沿ってコンピュータ制御下で移動するようにそれぞれ取り付けられているロボットアーム２０８および２１０を備える。ロボットアーム２０８および２１０は、それぞれ、吸着タイプのエンドエフェクタ２１２および２１４を末端に有する。様々な実施形態において、ロボットアーム２０８および２１０ならびにエンドエフェクタ２１２および２１４は、制御コンピュータ（図１の制御コンピュータ１２２など）を備えたロボット制御システムによって制御される。

図２に示す例において、ロボットアーム２０８および２１０ならびにエンドエフェクタ２１２および２１４は、車輪付きベース２０２上の移動元トレイから、車輪付きベース２１６および２１８上の移動先トレイへ、パンなどのアイテムを移動させるために用いられる。様々な実施形態において、人間および／またはロボットが、図に示すように、移動元トレイおよび車輪付きベース２０２を、レール２０４および２０６の間の開始場所へ配置してよい。車輪付きベース２０２は、例えば、図に示すように、ベース２０２の遠端で始まる矢印の方向に、レール２０４および２０６によって形成された通路を通って前進されてよい。様々な実施形態において、ベース２０２は、ロボットアーム２０８および２１０の一方または両方を用いて、手動で１または複数の人間オペレータ、１または複数の固定または非固定のロボット、などによって押されることにより、レール２０４および２０６に沿っておよび／またはそれらの間で動作するコンベヤベルトまたはチェーンタイプのメカニズムにより、ベース２０２に組み込まれたロボット制御の推進および／または運搬メカニズム（コンピュータ制御されるモータ駆動の車輪およびブレーキなど）によるなどして、前進されてよい。

車輪付きベース２０２が、レール２０４および２０６に沿って／それらの間を前進する時、ならびに／もしくは、ベース２０２が、一時的に、レール２０４および２０６の間の静止位置にある間に、様々な実施形態において、ロボットシステムは、ロボットアーム２０８および２１０ならびにエンドエフェクタ２１２および２１４を用いて、計画に従って、車輪付きベース２０２上の移動元トレイから車輪付きベース２１６および２１８上の移動先トレイへ、アイテム（パンなど）を移動させる。例えば、計画は、どの１または複数のタイプのパンが、作業エリア内のベース２０２および／またはその他のベース上の移動元トレイ内で利用可能であるのかを示す在庫および／またはセンサデータに基づき、さらに、どの組み合わせのパンまたはその他のアイテムが、どのそれぞれの最終的な配達場所（小売店など）への配達に向けた移動先トレイにプレースされるのかを示すマニフェストまたはその他のデータに基づいて、計算されてよい。

図の例において、ベース２１６および２１８上の移動先トレイが満たされると、ベース２１６および２１８は、それぞれ、レール２０４および２０６から離れて外向きに、例えば、配達車両に積み込まれるためにステージングエリアおよび積み込みエリアへ、移動される。

図２では、単一のベース２０２上の単一セットの移動元トレイが示されているが、様々な実施形態において、高レベル動作が実行されることに応じて、１または複数のさらなるベース（各々が、積み上げられたアイテムで満たされた０以上のトレイを有する）が、レール２０４および２０６の間、および／または、近くのステージングエリアに配置されてもよい。同様に、いくつかの実施形態において、各々対応する車輪付きベース上の複数セットの移動先トレイが、レール２０４またはレール２０６に隣接するステージであってよく、各々の最上部のトレイが、例えば、積荷目録および関連する実行計画に従って、同時におよび／または順に満たされる途中であってよい。

様々な実施形態において、移動元トレイが空になると、システムは、ロボットアーム２０８および／または２１０を用いて、ステージングエリアへ、および／または、移動先トレイのスタックの上部へ、トレイを移動させてよく、それにより、満たされて最終目的地へ送られるトレイの供給を生み出し、および／または、注文を満たすためにアイテムをピックできる次の移動元トレイを露出させる。

図２では、単一のロボットアーム（２０８、２１０）が各レール（２０４、２０６）に配置されているが、いくつかの実施形態において、２以上のロボットアームが、各レールに提供されてもよい。いくつかの実施形態において、単一のレール上の２つのロボットアームが、空のトレイをピックアップして移動させるために用いられてよい。例えば、各アームは、トレイの構造と係合することによって機械的に、または、様々な実施形態において吸着または把持によって、トレイの反対側に係合するために用いられてよく、２つのアームは、新しい位置（バッファまたはステージングエリア、もしくは、移動先トレイのスタックの上部、など）へ移動させつつ、空のトレイの制御を維持するよう協調的に動作されてよい。いくつかの実施形態において、１または複数のロボットアームが、さらなるアイテムを追加する、新しいまたは修正された計画に従ってアイテムを再配置する、などの目的で、スタックの下側にあるトレイを露出させるために、スタックの上部から、（例えば、ステージングエリアへ移動される）満杯または部分的に満杯のトレイを移動させる際に用いられてよい。

エンドエフェクタ２１２および２１４にそれぞれ取り付けられたカメラ２２０および２２２、ならびに／もしくは、カメラ２２４および２２６が、様々な実施形態において、本明細書で開示されているピック／プレース動作を計画および実行するための画像データを生成するために用いられる。

図３は、ロボットシステムおよび作業空間の一実施形態を示すブロック図である。様々な実施形態において、ロボットシステム３００は、本明細書で開示されているロボットシステムシミュレーションエンジンを用いて、１または複数のマニフェスト、注文、インボイスなどのセットに従って、移動元容器から個別の移動先容器へ様々なアイテムをピックアンドプレースするなどの動作要求を満たすための計画を生成、評価、および、改良する。

図の例において、システム３００は、レール３０６に沿ってコンピュータ制御下で移動するように取り付けられているロボットアーム３０２および３０４と、レール３１２に沿ってコンピュータ制御下で移動するように取り付けられているロボットアーム３０８および３１０と、を備える。図の例では、２つのレール取り付け型のロボットアームが、レール３０６および３１２の各々に取り付けられているが、様々な実施形態において、より多いまたはより少ないロボットアームが、各レール３０６、３１２に取り付けられてもよい。同様に、異なる数のロボットアームが、各レールに取り付けられてもよい。様々な実施形態において、シミュレーションが、異なる数、位置、および、構成のロボットアームを用いて本明細書で開示されているように実行されてよく、配置および構成が、シミュレーション結果に少なくとも部分的に基づいて選択および実施されてよい。例えば、シミュレートされたその他の組みあわせに対して適用可能なコスト関数を最小化しつつ、動作要求を達成することを理由に、ロボットアームの数、配置、および、構成が選択されてよい。

様々な実施形態において、ロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０は、同じまたは異なるエンドエフェクタを有してよい。例えば、いくつかの実施形態において、システム３００によってピックアンドプレースされる様子が図３に示されているアイテムは、柔らかく変形しやすいパッケージ（プラスチック袋など）に包まれた比較的軽くて壊れやすい製品（例えば、パンまたはその他のベーカリー製品）を含みうる。かかる実施形態において、ロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０の各々は、吸着タイプのエンドエフェクタを備えてよく、ピックアンドプレースされるアイテムを包むプラスチックが吸着カップに吸い込まれるように、エンドエフェクタの作用面または作用端にある吸着カップに真空を供給することで、ロボットアームによってアイテムを持ち上げて移動させることが可能になる。いくつかの実施形態において、ロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０の一部が、吸着タイプのエンドエフェクタを有してよく、それらの内のその他が、グリッパタイプのエンドエフェクタなど、他のタイプのエンドエフェクタを有してよい。様々な実施形態において、エンドエフェクタのタイプおよび組み合わせは、ピックアンドプレースされるアイテムのタイプに基づいて選択されてよい。いくつかの実施形態において、本明細書で開示されているシミュレーションは、異なるタイプ、組み合わせ、および、位置のエンドエフェクタを用いて実行されてよく、エンドエフェクタのタイプ、組み合わせ、および、配置が、シミュレーション結果に少なくとも部分的に基づいて選択されてよい。例えば、１または複数のタイプのエンドエフェクタおよび各々の配置（例えば、どのエンドエフェクタがロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０のどれに配置されるのか）が、最良の結果を達成した構成を示すシミュレーションの結果として選択されてよい。

様々な実施形態において、図３のシステム３００は、レール３０６および３１２の各々の上に複数のロボットアーム３０２、３０４、３０８、３１０が存在することを除けば、図２のロボットシステム２００と同様に動作する。様々な実施形態において、１または複数のパレット、トレイ、収容箱、および／または、その他の積み重ね可能な容器を各々含むスタックが、ガイドまたは軌道３１４および３１６によって規定された中央経路に沿って進む。スタックは、ステージング位置３１８から中央経路に供給され、ステージング位置３１８へは、スタックが、人間、ロボット、および、その他の装置、の内の１または複数によって搬送されてよい。ガイドまたはトラック３１４および３１６によって規定された中央経路に入ると、スタック／容器は、様々な実施形態において、ガイドまたはトラック３１４および３１６を構成し、または、その他の方法で関連付けられている推進メカニズムのロボットシステム制御下の動作によって前進される。例えば、ガイドまたはトラック３１４および３１６は、ガイドまたはトラック３１４および３１６によって規定された中央経路に沿って１または複数のトレイまたはその他の容器のスタックを前進させるためにコンベヤ、プッシャ、ベルト、ギア、チェーン、または、その他の電気機械構造を備えてよい。

図の例において、ロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０は、ガイドまたはトラック３１４および３１６によって規定された中央経路エリア内のスタックの最上段のトレイからアイテムをピックし、出力スタック作業エリア３２０および３２２で組まれているスタックの最上段のトレイにアイテムをプレースするために用いられる。エリア３２０および３２２内の完成したスタック（図の例におけるスタック３２６および３２８など）は、エリア３２０および３２２から、図３に示されていない他の作業空間（他の地理的位置における下流の目的地へ輸送されるためのステージングエリアなど）に移動される。

レール３０６および３１２の間のピッキング作業エリアのトレイが空になると（例えば、トレイ３３０）、ロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０を用いて、空のトレイは、出力作業エリア３２０、３２２内のスタックの最上部に移動される（例えば、図の例においては、トレイ３３２）。例えば、空のトレイは、最大スタック高さに達しておらず、現在スタックの上に満杯のトレイを有している出力トレイのスタックの上にプレースされてよく、そうすれば、アイテムをプレースする余地がもはや残らない。

様々な実施形態において、図３のロボットシステム３００は、それぞれの下流目的地への流通に向けてトレイのスタックを組み立てるために用いられ、各トレイは、１または複数の異なるタイプのアイテムの組み合わせを含み、各目的地に関連付けられたトレイのセットは、集合的にアイテムの混合を含み、各アイテムについて、目的地に対応する数量のアイテムを含む。例えば、いくつかの実施形態において、システム３００は、複数の小売店の各々に、その店によってまたはその店のために注文された数量で、各々対応する焼いた商品のセットを満たして送るために、製パン所または関連する中央流通センターで用いられてよい。

様々な実施形態において、１以上のコンピュータおよび／またはその他の処理要素（図３には図示せず）が、注文、インボイス、マニフェストなどを処理するため、ならびに、人的介入なしに、注文、インボイスなどによって規定された要求を満たすための計画を、本明細書で開示されているようにプログラム的に生成および実施するために、用いられる。様々な実施形態において、コンピュータは、１または複数のスケジューリングアルゴリズムを適用して初期計画を生成し、その後、初期計画は、本明細書で開示されているように、シミュレーションエンジンを用いて検証および／または改良される。様々な実施形態において、シミュレーションエンジンは、システム３００がコンピュータによって最初に生成された計画の下でどのように実行するのかをシミュレートするために、作業空間、他のロボット要素、および、環境因子によって規定される制約に照らして、ロボット要素（ロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０など）の挙動および動作を、ロボット要素の形状、機能、および性能特性と共に、モデル化する。

様々な実施形態において、シミュレーションエンジンおよび／またはモデルは、ロボットアーム３０２、３０４、３０８、３１０が、互いに、または、環境内の物体と、または、同じ作業空間内のその他の動作主体（例えば、人間の作業員）と、衝突することを避ける必要性を考慮に入れる。例えば、衝突を避けるため、および／または、生成された計画の下での動作が衝突をもたらす（またはそのリスクが高すぎる）か否かを評価するために、シミュレーションエンジンは、各ロボットアーム３０２、３０４、３０８、３１０について、それぞれのロボットアームの連続的な同時の位置および姿勢で、例えば、対応する旋回円（図３に示す例における旋回円３３４、３３６、３３８、および、３４０など）を計算してよい。シミュレーションの所与の時点で旋回円が重なる場合、いくつかの実施形態において、システム３００は、例えば、かかる重なりを生じない修正計画を生成するために、見直し（例えば、人間のユーザによる見直し）および／または改良に向けて、計画のその部分にフラグを立てる。いくつかの実施形態において、旋回円は、例えば、シミュレーションの動画またはその他の視覚表現で、かかる円の対応する視覚表現を生成するために用いられてよい。

図４Ａは、ロボット制御システムの一実施形態を示すブロック図である。様々な実施形態において、図４のシステム４００は、それぞれの下流の目的地に配達されるアイテムに関連するインボイス、注文、マニフェストなど、要求のセットを満たすために、物理的な作業空間内のロボット要素を制御するために用いられる。いくつかの実施形態において、システム４００は、ロボット要素（図３のロボットアーム３０２、３０４、３０８、および、３１０など）を制御するために用いられてよい。

図の例において、システム４００は、注文管理システム４０４から注文のセットを受信するよう構成されているスケジューラ４０２を備える。スケジューラ４０２は、注文管理システム４０４からの注文情報を用いて、注文情報によって規定された要求のセットを満たすためにロボット要素のセットを利用するための計画を生成、検証、および、改良するよう構成されているソフトウェア構成要素および／またはプロセスのセットとして実装されてよい。注文管理システム４０４は、注文情報を追跡する（例えば、どの顧客が、どれだけの数量のどの製品を注文したのか、各顧客が何を受け取ったか、など）。

様々な実施形態において、スケジューラ４０２は、システム状態（例えば、すべての製品／アイテムがどこにあるか、トレイまたはその他の容器の入力スタックおよび出力スタックがどれだけの高さか、ロボットの位置および姿勢、など）を追跡する内部状態マシン４１６からシステム状態を取得し、注文管理システム４０４から注文情報を取得し、エージェント４０８、４１０、４１２が実行するスケジュールを計算してディスパッチャ４０６へ提供する。例えば、スケジューラ４０２は、複数の目的地（例えば、小売店のセット）の各々について、その目的地に配達される１または複数のアイテムのセットならびに各アイテムの数量を示すセットまたは注文（マニフェスト、インボイス、など）を注文管理システム４０４から受信してよい。様々な実施形態において、スケジューラ４０２は、１または複数の周知のスケジューリングアルゴリズムを用いて、初期計画を生成してよい。初期計画は、１または複数の単純化の仮定を立てることによって生成されてよい。

スケジューラ４０２によって生成されたスケジュールは、エージェントのセット（図４Ａにおいて、エージェント４０８、４１０、および、４１２として表されている）を介してロボット要素を動作させることによって計画／スケジュールを実行するために、ディスパッチャ４０６に提供され、ディスパッチャ４０６によって利用されるよう構成されている。エージェント４０８、４１０、および、４１２は、１以上のロボット制御要素（例えば、ロボットアーム、コンベヤなど）および／またはセンサ（例えば、３Ｄまたはその他のカメラ、光学コードスキャナ、スケール、圧力センサ、接触センサ、など）に対する制御ソフトウェア、ドライバ、および／または、通信インターフェースを備えてよい。

様々な実施形態において、ディスパッチャ４０６は、スケジューラ４０２からスケジュール（例えば、ロボットが実行する行動のリスト）を受信し、それらを（エージェント４０８、４１０、４１２を介して）実行するそれぞれのロボットに伝達する。ディスパッチャ４０６は、エラー処理、ロボットによる予期せぬまたはむらのある挙動、などに対処する。スケジューリングされた行動が実行された後、ディスパッチャ４０６は、内部状態マシン４１６および注文管理システム４０４を更新し、新たなスケジュールを要求する。

ディスパッチャ４０６は、インターフェース４１４を介して、エージェント４０８、４１０、４１２と通信する。ディスパッチャ４０６は、インターフェース４１４を介して、エージェント４０８、４１０、４１２に特定の制御コマンドを送信し、エージェント４０８、４１０、４１２は、同じインターフェース４１４を介してフィードバックを提供して、例えば、タスクの成功／失敗、センサ読み取り値（例えば、ロボットアームの力センサ）、などを報告する。ディスパッチャ４０６は、スケジューラ４０２からの情報およびエージェント４０８、４１０、４１２からのフィードバックを用いて、内部状態マシン４１６を更新および維持する。

様々な実施形態において、内部状態マシン４１６は、ロボットシステムが操作するアイテム（図３に示した例におけるトレイと、トレイからピック／トレイへプレースされるアイテム、など）の位置および状態を含め、システム４００を構成する要素および（例えば、エージェント４０８、４１０、４１２を介して）システム４００によって制御されるロボット要素の状態の現在の一貫したビューを維持するために用いられる。状態マシンは、各トレイおよび各注文／マニフェストの状態および位置を、例えば、システムを構成する各ロボットアームまたはその他のロボット要素の位置および状態（例えば、姿勢）と共に、追跡するために用いられてよい。内部状態マシン４１６は、各注文の状態（例えば、未着手、進行中、完了）と、互いに関連するトレイまたはその他の要素の位置またはその他の現在の配置とを追跡するために用いられてよい。

図４Ｂは、ロボットシステムシミュレーションエンジンの一実施形態を示すブロック図である。図の例において、システム４２０は、同じスケジューラ４０２、注文管理システム４０４、ディスパッチャ４０６、および、内部状態マシン４１６を備える。しかしながら、システム４２０では、ディスパッチャ４０６は、インターフェース４１４を介して、シミュレータ（「シミュレータエンジン」とも呼ばれる）４２２と通信する。シミュレータ４２２は、図４Ａのシステム４００の実際のエージェント４０８、４１０、４１２の各々に対応する模擬エージェント４２８、４３０、４３２を備えており、各模擬エージェントは、「実際の」（非シミュレーション）対応物と同じインターフェース４１４を介してディスパッチャ４０６と通信するよう構成されている。

様々な実施形態において、模擬エージェント４２８、４３０、４３２は、それらの現実世界の対応物と同じ方法で、ディスパッチャ４０６からのコマンドに応答するよう構成されている。各模擬エージェント４２８、４３０、４３２は、対応するモデルおよび／または構成ファイルを用いて、それが表すロボット要素がディスパッチャ４０６からのコマンドに応答して示す挙動をシミュレートし、各々が、ディスパッチャ４０６によって命令された行動のシミュレートされた実行に基づいて、対応する現実世界のロボット要素が返すと期待される情報を含む応答通信を生成してディスパッチャ４０６に提供する。

図の例において、シミュレータ４２２は、システムのシミュレートされた状態を追跡するために用いられる状態トラッカ４３４を備える。様々な実施形態において、シミュレータ４２２は、状態トラッカ４３４を用いて、内部状態マシン４１６とは独立してシステム状態を追跡する。この状態は、行動完了時間を推定するために用いられ、模擬エージェント４２８、４３０、４３２によって更新される。

模擬エージェント４２８、４３０、４３２は、状態トラッカ４３４へ通信可能に接続されており、例えば、模擬エージェントが割り当てられたタスク／操作を実行するのにかかる時間を推定するために、状態トラッカ４３４から状態情報を読み出してよく、自身のシミュレートされた状態（例えば、位置、軌道、タスクの成功／失敗、など）で状態トラッカ４３４を更新するよう構成されている。様々な実施形態において、状態トラッカ４３４を構成する一貫性ロジックが、例えば、模擬エージェント４２８、４３０，４３２の内の２以上からの一貫性のない更新を検出して防止することによって、一貫した状態が維持されることを保証する。

図５Ａは、ロボットシステムシミュレーションエンジンの一実施形態を示すブロック図である。様々な実施形態において、図５Ａのシステムは、図４Ｂのシミュレータ４２２を実施するために用いられる。図の例において、図４Ｂの状態トラッカ４３４は、システム状態データ構造のセットおよび関連ロジック５０２を備える。データ構造は、例えば、ディスパッチャ４０６によって受信されて、シミュレートされた実行に向けて模擬エージェント４２８、４３０、４３２に通信されたスケジュールに応答して実行されるものとして行動がシミュレートされた時に、模擬エージェント４２８、４３０、４３２によって読み出されおよび／または更新される１または複数のテーブルまたはその他のデータ構造を含んでよい。個々の行動、行動の結果、および、その他のイベントが、ログファイル５０４に、例えば、模擬エージェント４２８、４３０、４３２によって記録されてよい。いくつかの実施形態において、各模擬エージェント４２８、４３０、４３２、および／または、ロボット要素が操作しうる各リソース（例えば、トレイまたはその他の容器など）が、別個のログファイルまたは文書によってログファイル５０４に表されてよい。

模擬エージェント４２８、４３０、４３２は、様々な実施形態において、モデル５０６を用いて、その模擬エージェント４２８、４３０、４３２が挙動をシミュレートするよう構成されているロボット要素（例えば、ロボットアーム）によって各行動がどれだけの時間でならびに／もしくはどのような具体的なおよび／またはきめ細かい方法で実行されるのかを決定する。

様々な実施形態において、シミュレーション／状態ロジック５０２は、実際のまたは構造的な衝突もしくはその他の非一貫性および／または不適合な動作を検出するためのロジックを含む。例えば、いくつかの実施形態において、ロジック５０２は、２以上のロボットアームが同時に同じ三次元空間にあるものとして更新されたか否かを検出する。いくつかの実施形態において、旋回円（またはその他の２Ｄまたは３Ｄ形状または体積）が、各ロボットアームについて、例えば、各ロボットの現在の位置および姿勢（例えば、アームセグメントの向きなど）に基づいて、計算される。２つのロボットの旋回円（またはその他の形状または体積）が交わる場合、例外イベントがトリガされる。いくつかの実施形態において、各模擬エージェントは、計画された行動が現在のシステム状態と一貫しているか否かを、シミュレートされた行動の更新をポストする前に決定する。一貫しない場合、例えば、その行動を取ることによって、ロボットが、作業空間内の別のロボットまたは物体と衝突する場合、模擬エージェントは、その行動をポストしない。いくつかの実施形態において、模擬エージェントは、例えば、所定の遅延期間後に、その行動を再試行してよい。再試行に失敗した場合、模擬エージェントは、ディスパッチャに失敗を通知してよい。

図５Ｂは、ロボットシステムをシミュレートするための処理の一実施形態を示す機能フロー図である。図の例において、ディスパッチャ４０６は、実行される模擬エージェント５２２に行動を割り当てる。模擬エージェント５２２は、状態トラッカデータ構造５２６から状態変数５２４を読み出し、状態情報（およびロボット／その他のリソースに固有なモデル）を用いて、行動のシミュレートされた実行から生じる最終状態を反映するために１または複数の状態変数のそれぞれの更新値を決定することなどによって、ディスパッチャ４０６によって割り当てられた行動の実行をシミュレートする。模擬エージェントは、更新５２８を一貫性／状態遷移ロジック５３０へ提供する。

様々な実施形態において、一貫性／状態遷移ロジック５３０は、例えば、一貫性のない状態またはその他の形で許容されない状態（例えば、２つのロボットアームの間の衝突）にあるロボットまたはその他の要素が多すぎないことを保証するために、各更新５２８を検証する。更新が許容された場合、一貫性／状態遷移ロジック５３０は、模擬エージェント５２２から受信した更新５２８に基づいて一貫性／状態遷移ロジック５３０によって決定されたグローバル状態変数またはその他の状態変数への更新があればそれらを含め、更新５３２を状態トラッカデータ構造５２６内の適切な位置に書き込む。上記の処理は、連続的な後続の行動セットがディスパッチャ４０６によって模擬エージェント５２２に割り当てられるのに伴って繰り返す。

様々な実施形態において、ディスパッチャ４０６によって割り当てられた行動の実行をシミュレートするために、模擬エージェント５２２は、例えば、所定の間隔で、および／または、模擬エージェントがシミュレートするよう構成されているロボットまたはその他のリソースによって実行されるものとしてシミュレートされる複数のサブ行動の各々のシミュレーション完了時に、一連の更新５２８を提供してよい。このように、行動の開始時のロボットまたはその他のリソースの状態と完了時の終了状態との間の中間状態がシミュレートされてよく、ロボットまたはその他のリソースがかかる中間状態にある間に発生しうる衝突またはその他の問題が検出されうる。例えば、中間の位置／状態をシミュレートすることにより、（例えば、図３に示した例における）両側のレール上の２つのロボットアームの間の衝突が検出されうる。

図６は、ロボットシステムを制御するための処理の一実施形態を示すフローチャートである。様々な実施形態において、図６の処理６００は、１以上の制御コンピュータ（図１の制御コンピュータ１２２など）上で動作する１以上の構成要素、モジュール、または、プロセスによって実行されてよい。図の例において、工程６０２で、要求および初期状態情報が受信される。例えば、図４Ａおよび図４Ｂに示した例において、工程６０２で、スケジューラ４０２が、注文管理システム４０４から注文情報を受信し、内部状態マシン４１６から状態情報を受信してよい。工程６０４で、スケジューリングアルゴリズムが、工程６０２で受信された状態情報に照らして、工程６０２で受信された要求を満たすための計画を決定するために用いられる。工程６０６で、１または複数のシミュレーションが、工程６０４で決定された計画を検証および／または改良するために、例えば、本明細書で開示されているように、実行される。工程６０８で、計画は、工程６０２で受信された要求の全部または一部を満たすようにロボットシステムを制御するために用いられる。例えば、計画は、１または複数のロボットアームまたはその他のロボット要素を制御するために、例えば、図４Ａおよび図４Ｂに示した例のディスパッチャ４０６によって、用いられてよい。

様々な実施形態において、工程６０２、６０４、および、６０６の内の１以上の工程の継続的および／または継続中または連続的な反復が、計画を生成、再生成、検証、および／または、改良するために、必要な時／場合に実行されてよい。例えば、最初の計画またはその部分が実行されると、状態および／または注文情報が、新たなまたは更新された計画の生成、検証、および／または、改良につながるような方法で更新されてよい。すべての要求が満たされるまで、継続的な反復が繰り返されてよい。

図７は、計画を検証および／または改良するためのシミュレーションを実行するための処理の一実施形態を示すフローチャートである。様々な実施形態において、図７の処理は、図６の工程６０６を実施するために用いられる。図の例において、工程７０２で、処理は、所定の制約内（例えば、所与の作業日またはその他の作業期間内）にシステム要求（例えば、製品注文のセットを満たすこと）を達成すると期待される初期に受信した計画から始める。例えば、最初にシミュレーションなしに生成された計画（例えば、１または複数のスケジューリングアルゴリズムを適用することによって生成された計画）が受信されてよい。

工程７０４で、初期（または現在の）計画に従った動作が、例えば、本明細書に開示されているようにシミュレートされる。工程７０６で、シミュレートされた動作が期待通りに（または、計画に従って、期待されていることの所定のおよび／または設定されたまたは設定可能な許容範囲内で）進んでいる場合／間は、工程７０８において完了と判定されるまで、または、シミュレートされた動作が期待通りに進行していないと工程７０６において判定されない限り／されるまで、シミュレートされた処理が、計画に従って継続する。例えば、工程７０６で、スケジューリングされた行動がシミュレーション通りに成功裏に完了できずまたは完了していないことの示唆が受信されてよく、または、そうでなければ、そのような判定がなされてよい。あるいは、ロボットもしくはその他の動作主体またはリソースの予測せぬイベントまたは挙動が検出されうる。

シミュレートされた動作が期待通りに進んでいないと工程７０６で判定された場合、工程７１０で、計画（スケジュール）は改良される。例えば、スケジューラが、元々の／以前の計画に従って、シミュレートされた動作で発生した問題を示す情報で（ディスパッチャを介して）更新されてよい。スケジューラは、シミュレーションで直面した問題を回避する改良された（または新たな）計画を生成するためのロジックおよび／またはプロセスを備えてよい。例えば、シミュレーションによって遭遇および／また予測された問題を回避するために、別のロボットが、行動を実行するよう割り当てられてよく、もしくは、行動が並べ替えられ、または、１以上の行動のタイミングが他の方法で変更されてよい（例えば、遅らせる、同時ではなく順次にする、など）。改良された計画が工程７１０で生成されると、工程７０４で、シミュレーションは、改良された計画に基づいて再開する。

工程７０４、７０６、および、７１０の継続的な反復が、例えば、シミュレートされたように動作において問題が発生した時に、必要に応じて、計画を改良またはさらに改良するために実行されてよい。

図８は、計画を用いてロボットシステムを制御するための処理の一実施形態を示すフローチャートである。様々な実施形態において、図８の処理は、図６の工程６０８を実施するために用いられる。図の例において、工程８０２で、ロボット動作が（現在の）計画に従って実行される。例えば、図４Ａに示した例において、スケジューラ４０２で生成された計画が、ディスパッチャ４０６に提供されてよく、ディスパッチャ４０６は、次に、行動を実行するように対応するロボット要素（例えば、ロボットアーム、その他のロボット）を制御するよう構成されたエージェント４０８、４１０、４１２に行動を割り当てることによって計画を実施する。工程８０４で、計画の残りの／後続の部分の結果として、衝突もその他のエラーもなしに要求が満たされることを確実にするために、進行中のシミュレーションが実行される。例えば、ディスパッチャ４０６によって実際のエージェント４０８、４１０、４１２に割り当てた行動が、さらに（または最初に）、行動のシミュレートされた実行のために模擬エージェント４２８、４３０、４３２に提供されてよい。工程８０６で、シミュレーションが計画の問題（もしくは、改善の可能性および／または必要性）を示唆していると判定された場合、工程８０８で、計画は改良され、改良された計画は、ロボットシステムの動作を制御するために工程８０２で、そして、ロボットシステムの動作をシミュレートするために工程８０４で利用され始める。処理は、完了（工程８１０）（例えば、すべての要求が満たされる）まで継続する。

様々な実施形態において、シミュレーションは、グローバルな目標を達成するために（例えば、グローバルコスト関数を最小化するために）、複数の物理的位置でロボット動作および／またはその他の動作に関して実行されてよい。例えば、図１、図２、および、図３は、倉庫またはその他の流通センターなどで、注文を満たすために用いられるロボットシステムの例を示している。いくつかの実施形態において、シミュレーションは、アイテムが出荷される１または複数の目的地に関しても実行されてよい。例えば、それぞれの目的地（小売店またはさらなる（例えば、地域的またはローカルな）流通ノードなど）への出荷／配達に向けてトレイまたはその他の容器を組むために計画がなされてよく、様々な実施形態において、供給元位置でのロボットシステムの動作が実行され、さらに、目的地ノードでの非効率または衝突につながらないように流通ノード（供給元）でトレイ／キットを組む計画を生成、検証、および／または、改良するために、１または複数の目的地の各々でのロボット動作および／または非ロボット動作（例えば、手動／人間による動作）がシミュレートされてよい。

図９Ａは、ロボットシステムシミュレーションエンジンの一実施形態において、複数の物理的位置にわたって最適化を行う一例を示す図である。図の例において、流通ネットワーク９００は、流通センター９０２と、アイテムが流通センター９０２から出荷される先の複数の目的地（図９Ａに、目的地９０４、９０６、および、９０８で表されている）と、を備える。様々な実施形態において、第１ロボットシステム（例えば、図１から図４）が、例えば、目的地（９０４、９０６、および、９０８など）へそれぞれの量のそれぞれのアイテムを搬送するのに向けて注文を満たすために、流通センター９０２に配備されている。さらに、目的地（９０４、９０６、および、９０８など）の少なくとも一部には、目的地のロボット（またはその他の）システムが、例えば、トレイまたはその他の容器を受け取って開封し、アイテムを棚にピックアンドプレースする、などのために、配備されている。様々な実施形態において、シミュレーションが、複数位置にわたってグローバルに（端から端まで）要求を達成する計画を決定して実施するために、流通センター９０２と、目的地９０４、９０６、および、９０８の内の１以上とで、動作に関して実行される。

図９Ｂは、複数の物理的位置にわたって最適化を行うための処理の一実施形態を示すフローチャートである。様々な実施形態において、処理９２０は、本明細書で開示されているシミュレーションを用いて、複数位置にわたる目標および要求を考慮した方法で要求を満たすために、実行される。図の例において、工程９２２で、候補計画が、第１位置でロボットシステム動作を通して要求のセットを満たすために生成される。例えば、スケジューリングアルゴリズムが、候補計画のセットを生成するために適用されてよい。それぞれの候補計画は、第１位置に適用可能なコスト関数（例えば、時間、エネルギ利用、ロボット利用率、その他の効率の尺度、などを考慮したもの）に関して互いに対して、スコアがつけられ、順位付けされ、または、他の方法で重み付けされてよい。より高い（最高の）順位／スコアの計画の内の１以上が、第１位置に関して計画を検証および／または改良するためにシミュレートされてよい。

工程９２４で、上位ｎ個の計画が、各目的地に関して計画に関連するコストを決定するために、１または複数の目的地位置の各々でおよび／または各々に関してシミュレートされる。各位置でシミュレートされた各計画に関連する目的地位置コストは、総コストを生成するために、集約され、第１位置でのコストに追加される。最小の総コストを持つ計画が、最終計画を決定して実施するために、選択および／またはさらに改良される。

様々な実施形態において、本明細書で開示されている技術は、要求のセットを満たすようにロボットシステムを制御するための計画を生成、検証、および、改良するために用いられてよい。スケジューリングアルゴリズムが、発生しうる現実世界の問題を予測して回避するために、本明細書で開示されているように、シミュレーションを通してリアルタイムでその実行を検証および／または改良されうる計画を決定するために、計算上実現可能な方法で適用されてよい。

上述の実施形態は、理解しやすいようにいくぶん詳しく説明されているが、本発明は、提供されている詳細事項に限定されるものではない。本発明を実施する多くの代替方法が存在する。開示されている実施形態は、例示であり、限定を意図するものではない。本開示は、以下の形態により実現されてもよい。
［形態１］
システムであって、
通信インターフェースと、
前記通信インターフェースに接続されているプロセッサと、
を備え、
前記プロセッサは、
ロボット制御システムから、前記通信インターフェースを介して、ロボット要素によって実行される行動を示す通信を受信し、
前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートし、
前記行動のシミュレートされた実行の結果として１または複数の状態変数の仮想の変化を反映するために、状態追跡データを更新し、
前記ロボット制御システムへ、前記通信インターフェースを介して、前記ロボット要素による前記行動の完了成功を報告するよう構成されている、システム。
［形態２］
形態１に記載のシステムであって、
さらに、前記プロセッサに接続され、前記状態追跡データを格納するよう構成されているメモリを備える、システム。
［形態３］
形態１に記載のシステムであって、
前記通信内で示される前記行動は、前記ロボット要素を含む１セットのロボット要素を用いて１セットの要求を満たすために前記ロボット制御システムによって生成された計画に従って、前記ロボット制御システムによって決定される、システム。
［形態４］
形態３に記載のシステムであって、
前記ロボット制御システムは、前記ロボット要素による前記行動の前記シミュレートされた実行に少なくとも部分的に基づいて生成されたシミュレーション結果を用いて、前記計画を検証または改良するよう構成されている、システム。
［形態５］
形態３に記載のシステムであって、
現実の物理的な世界で前記行動を実行するように前記ロボット要素の動作を制御するよう構成されている非シミュレーションエージェントと通信するために前記ロボット制御システムによって用いられるのと同じインターフェースを介して、前記通信が前記ロボット制御システムから受信され、前記報告が前記ロボット制御システムへ送信される、システム。
［形態６］
形態１に記載のシステムであって、
前記プロセッサは、さらに、前記ロボット要素に関連付けられたロボット制御エージェントをエミュレートするよう構成されている、システム。
［形態７］
形態１に記載のシステムであって、
前記プロセッサは、少なくとも部分的には、前記ロボット要素の物理的構成および動的挙動特性を表すデータを含むモデルを用いることによって、前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートするよう構成されている、システム。
［形態８］
形態７に記載のシステムであって、
前記モデルは、前記ロボット要素による前記行動の実行に関連する時間を示すデータを含む、システム。
［形態９］
形態１に記載のシステムであって、
前記ロボット要素は、エンドエフェクタを有するロボットアームを備える、システム。
［形態１０］
形態９に記載のシステムであって、
前記行動は、前記ロボットアームおよびエンドエフェクタを用いて、アイテムを移動元位置からピックして、前記アイテムを移動先位置にプレースすることを含む、システム。
［形態１１］
形態１０に記載のシステムであって、
前記移動元位置は、移動元トレイまたはその他の移動元容器を含み、前記移動先位置は、移動先トレイまたはその他の容器を含む、システム。
［形態１２］
形態１に記載のシステムであって、
前記プロセッサは、前記ロボット要素による前記行動のシミュレートされた実行に関連するエラー状態を検出するよう構成されている、システム。
［形態１３］
形態１２に記載のシステムであって、
前記プロセッサは、前記エラー状態を示すフィードバックデータを前記ロボット制御システムに提供するよう構成されている、システム。
［形態１４］
形態１３に記載のシステムであって、
前記ロボット制御システムは、前記フィードバックデータに少なくとも部分的に基づいて計画を改良するよう構成されている、システム。
［形態１５］
形態１に記載のシステムであって、
前記行動は、前記プロセッサが第１物理的位置でシミュレートするよう構成されている第１行動セットに含まれており、前記プロセッサは、さらに、第２物理的位置で第２行動セットをシミュレートするよう構成され、前記ロボット制御システムは、前記第１行動セットの前記シミュレーションおよび前記第２行動セットの前記シミュレーションを用いて、前記第１物理的位置で動作を実行するための計画を決定するよう構成されている、システム。
［形態１６］
方法であって、
ロボット制御システムから、通信インターフェースを介して、ロボット要素によって実行される行動を示す通信を受信する工程と、
前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートする工程と、
前記行動のシミュレートされた実行の結果として１または複数の状態変数の仮想の変化を反映するために、状態追跡データを更新する工程と、
前記ロボット制御システムへ、前記通信インターフェースを介して、前記ロボット要素による前記行動の完了成功を報告する工程と、
を備える、方法。
［形態１７］
形態１６に記載の方法であって、
前記通信内で示される前記行動は、前記ロボット要素を含む１セットのロボット要素を用いて１セットの要求を満たすために前記ロボット制御システムによって生成された計画に従って、前記ロボット制御システムによって決定される、方法。
［形態１８］
形態１７に記載の方法であって、
前記ロボット制御システムは、前記ロボット要素による前記行動の前記シミュレートされた実行に少なくとも部分的に基づいて生成されたシミュレーション結果を用いて、前記計画を検証または改良するよう構成されている、方法。
［形態１９］
形態１７に記載の方法であって、
現実の物理的な世界で前記行動を実行するように前記ロボット要素の動作を制御するよう構成されている非シミュレーションエージェントと通信するために前記ロボット制御システムによって用いられるのと同じインターフェースを介して、前記通信が前記ロボット制御システムから受信され、前記報告が前記ロボット制御システムへ送信される、方法。
［形態２０］
コンピュータプログラム製品であって、非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体内に具現化され、
ロボット制御システムから、通信インターフェースを介して、ロボット要素によって実行される行動を示す通信を受信するためのコンピュータ命令と、
前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートするためのコンピュータ命令と、
前記行動のシミュレートされた実行の結果として１または複数の状態変数の仮想の変化を反映するために、状態追跡データを更新するためのコンピュータ命令と、
前記ロボット制御システムへ、前記通信インターフェースを介して、前記ロボット要素による前記行動の完了成功を報告するためのコンピュータ命令と、
を備える、コンピュータプログラム製品。

Claims (19)

1. システムであって、
   通信インターフェースと、
   前記通信インターフェースに接続されているプロセッサと、
   を備え、
   前記プロセッサは、
   ロボット制御システムから、前記通信インターフェースを介して、ロボット要素によって実行される行動を示す通信を受信し、
   前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートし、
   前記行動のシミュレートされた実行の結果として１または複数の状態変数の仮想の変化を反映するために、状態追跡データを更新し、
   前記ロボット制御システムへ、前記通信インターフェースを介して、前記ロボット要素による前記行動の完了成功を報告するよう構成されており、
   前記行動は、前記プロセッサが第１物理的位置でシミュレートするよう構成されている第１行動セットに含まれており、前記プロセッサは、さらに、第２物理的位置で第２行動セットをシミュレートするよう構成され、前記ロボット制御システムは、前記第１行動セットの前記シミュレーションおよび前記第２行動セットの前記シミュレーションを用いて、前記第１物理的位置で動作を実行するための計画を決定するよう構成され、
   前記第１物理的位置は、アイテムの供給元の位置であり、
   前記第２物理的位置は、前記アイテムが出荷される１または複数の目的地である、システム。
2. 請求項１に記載のシステムであって、
   さらに、前記プロセッサに接続され、前記状態追跡データを格納するよう構成されているメモリを備える、システム。
3. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記通信内で示される前記行動は、前記ロボット要素を含む１セットのロボット要素を用いて要求のセットを満たすために前記ロボット制御システムによって生成された計画に従って、前記ロボット制御システムによって決定される、システム。
4. 請求項３に記載のシステムであって、
   前記ロボット制御システムは、前記ロボット要素による前記行動の前記シミュレートされた実行に少なくとも部分的に基づいて生成されたシミュレーション結果を用いて、前記計画を検証または改良するよう構成されている、システム。
5. 請求項３に記載のシステムであって、
   現実の物理的な世界で前記行動を実行するように前記ロボット要素の動作を制御するよう構成されている非シミュレーションエージェントと通信するために前記ロボット制御システムによって用いられるのと同じインターフェースを介して、前記通信が前記ロボット制御システムから受信され、前記報告が前記ロボット制御システムへ送信される、システム。
6. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記プロセッサは、さらに、前記ロボット要素に関連付けられたロボット制御エージェントをエミュレートするよう構成されている、システム。
7. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記プロセッサは、少なくとも部分的には、前記ロボット要素の物理的構成および動的挙動特性を表すデータを含むモデルを用いることによって、前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートするよう構成されている、システム。
8. 請求項７に記載のシステムであって、
   前記モデルは、前記ロボット要素による前記行動の実行に関連する時間を示すデータを含む、システム。
9. 請求項１に記載のシステムであって、
   前記ロボット要素は、エンドエフェクタを有するロボットアームを備える、システム。
10. 請求項９に記載のシステムであって、
    前記行動は、前記ロボットアームおよびエンドエフェクタを用いて、アイテムを移動元位置からピックして、前記アイテムを移動先位置にプレースすることを含む、システム。
11. 請求項１０に記載のシステムであって、
    前記移動元位置は、移動元トレイまたはその他の移動元容器を含み、前記移動先位置は、移動先トレイまたはその他の容器を含む、システム。
12. 請求項１に記載のシステムであって、
    前記プロセッサは、前記ロボット要素による前記行動のシミュレートされた実行に関連するエラー状態を検出するよう構成されている、システム。
13. 請求項１２に記載のシステムであって、
    前記プロセッサは、前記エラー状態を示すフィードバックデータを前記ロボット制御システムに提供するよう構成されている、システム。
14. 請求項１３に記載のシステムであって、
    前記ロボット制御システムは、前記フィードバックデータに少なくとも部分的に基づいて計画を改良するよう構成されている、システム。
15. 方法であって、
    ロボット制御システムから、通信インターフェースを介して、ロボット要素によって実行される行動を示す通信を受信する工程と、
    前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートする工程と、
    前記行動のシミュレートされた実行の結果として１または複数の状態変数の仮想の変化を反映するために、状態追跡データを更新する工程と、
    前記ロボット制御システムへ、前記通信インターフェースを介して、前記ロボット要素による前記行動の完了成功を報告する工程と、
    を備え、
    前記行動は、第１物理的位置でシミュレートするよう構成されている第１行動セットに含まれており、
    前記シミュレートする工程は、さらに、第２物理的位置で第２行動セットをシミュレートする工程を含み、
    前記ロボット制御システムによって、前記第１行動セットの前記シミュレーションおよび前記第２行動セットの前記シミュレーションを用いて、前記第１物理的位置で動作を実行するための計画を決定する工程を、さらに備え、
    前記第１物理的位置は、アイテムの供給元の位置であり、
    前記第２物理的位置は、前記アイテムが出荷される１または複数の目的地である、方法。
16. 請求項１５に記載の方法であって、
    前記通信内で示される前記行動は、前記ロボット要素を含むロボット要素のセットを用いて要求のセットを満たすために前記ロボット制御システムによって生成された計画に従って、前記ロボット制御システムによって決定される、方法。
17. 請求項１６に記載の方法であって、
    前記ロボット制御システムは、前記ロボット要素による前記行動の前記シミュレートされた実行に少なくとも部分的に基づいて生成されたシミュレーション結果を用いて、前記計画を検証または改良するよう構成されている、方法。
18. 請求項１６に記載の方法であって、
    現実の物理的な世界で前記行動を実行するように前記ロボット要素の動作を制御するよう構成されている非シミュレーションエージェントと通信するために前記ロボット制御システムによって用いられるのと同じインターフェースを介して、前記通信が前記ロボット制御システムから受信され、前記報告が前記ロボット制御システムへ送信される、方法。
19. コンピュータプログラム製品であって、非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体内に具現化され、
    ロボット制御システムから、通信インターフェースを介して、ロボット要素によって実行される行動を示す通信を受信するためのコンピュータ命令と、
    前記ロボット要素による前記行動の実行をシミュレートするためのコンピュータ命令と、
    前記行動のシミュレートされた実行の結果として１または複数の状態変数の仮想の変化を反映するために、状態追跡データを更新するためのコンピュータ命令と、
    前記ロボット制御システムへ、前記通信インターフェースを介して、前記ロボット要素による前記行動の完了成功を報告するためのコンピュータ命令と、
    を備え、
    前記行動は、第１物理的位置でシミュレートするよう構成されている第１行動セットに含まれており、
    前記シミュレートするためのコンピュータ命令は、さらに、第２物理的位置で第２行動セットをシミュレートするためのコンピュータ命令を含み、
    前記ロボット制御システムによって、前記第１行動セットの前記シミュレーションおよび前記第２行動セットの前記シミュレーションを用いて、前記第１物理的位置で動作を実行するための計画を決定するためのコンピュータ命令を、さらに備え、
    前記第１物理的位置は、アイテムの供給元の位置であり、
    前記第２物理的位置は、前記アイテムが出荷される１または複数の目的地である、コンピュータプログラム製品。

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