JP7380889B2 - 方法、装置、及び、プログラム - Google Patents
方法、装置、及び、プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7380889B2 JP7380889B2 JP2022540778A JP2022540778A JP7380889B2 JP 7380889 B2 JP7380889 B2 JP 7380889B2 JP 2022540778 A JP2022540778 A JP 2022540778A JP 2022540778 A JP2022540778 A JP 2022540778A JP 7380889 B2 JP7380889 B2 JP 7380889B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- event
- disallowed
- subject
- events
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 95
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 50
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 31
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 30
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 26
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 21
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 17
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000013503 de-identification Methods 0.000 description 4
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 3
- 230000037308 hair color Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
- G06V40/173—Classification, e.g. identification face re-identification, e.g. recognising unknown faces across different face tracks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/55—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/07—Target detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
対象を識別するデータ-対象を識別するデータは、対象の属性又は特徴情報に基づく対象と関連付けられた情報、または、対象を識別するために用いられた情報を示す。属性又は特徴情報は、例えば、身長、体の大きさ、髪の色、肌の色、顔情報、衣服、持ち物、他の類似の特徴、もしくは、組合せのような対象の物理的特徴、又は、例えば、体の動き、手足の位置、移動方向、移動速度、対象の歩き方、立ち方、動き方、話し方、他の類似の特徴、もしくは、組合せのような対象の行動特徴、又は、他の属性もしくは特徴情報であり得る。以下のような実施形態において、対象を識別するデータは、例えば、画像撮影装置の画像のような入力から取得され得る。対象を識別するデータの一部は、対象が対象識別子に基づきコンピュータシステム又は類似の電子機器により識別され得るように、対象識別子(対象ID)として用いられる。例えば、対象識別子は、顔情報に基づき生成され得る。異なる顔情報は、コンピュータシステム又は類似の電子機器が2つの異なる対象の出現としてそれらを示すような、2つの異なる対象識別子を生成し、一方、類似の顔情報は、コンピュータシステム又は類似の電子機器が単一の対象の出現としてそれらを示すような、単一の対象識別子に割り当てられ得る。
イベントは、特定の期間中の入力に基づき対象の出現の検出を示す。特定の期間中の入力から識別された各イベントは、入力から取得された対象を識別するデータ、及び、データベースから検索された許可対象を識別するデータに基づいて、許可対象又は不許可対象に関連するかが判定される。以下の様々な実施形態において、許可対象に関連すると判定されたイベントは、許可対象に関連するイベントのリストに集約され、一方、不許可対象に関連すると判定されたイベントは、不許可対象に関連するイベントのリストに集約されるだろう。
本開示の実施形態は、例のみ提供し、図面と併せて以下の書面による説明から当業者により良く理解され、容易に明らかになるであろう。
ここで、yiは学習データとして与えられた識別子スコア(1又は-1)であり、zi(0< i < N, Nは図6のステップ602で検索されたイベントの総数)は、このアルゴリズムにより判定されたソフト識別子スコアであり、Rijはイベントデータiとイベントデータjの間の類似スコアであり、λはラグランジュ乗数項であり、Lは図6のステップ604で判定された識別化イベントの総数である。「yi = 1」は「イベントデータiが許可対象」を表し、「yi = -1」は「イベントデータiが不許可対象」を表す。制約付き最適化問題はλ及びziに関する方程式1の偏微分を取ること、すなわち
「zi = yi」は識別化イベントの制約である。
(付記1)
イベントが不許可対象に関連するか否かを判定する方法であって、前記方法は、
(i)前記不許可対象に関連するイベントのリストのうち少なくとも1つのイベント、及び、(ii)許可対象に関連するイベントのリストのうち少なくとも1つのうち、少なくとも1つに前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性を判定し、イベントの前記リストの各イベントは、前記不許可対象を識別するデータを含み、前記可能性の判定は前記不許可対象を識別するデータに基づき、
前記可能性の判定に応じて、前記不許可対象に関連するイベントを判定する。
(付記2)
前記不許可対象を識別するデータに基づくイベントの前記リストの各イベントのマッチングスコアを算出し、前記マッチングスコアは、前記不許可対象を識別するデータと前記許可対象を識別するデータの間の相関の程度を示し、
前記不許可対象が関連するイベントの前記リストのイベントが第1のマッチング閾値より低いマッチングスコアを有するか否かを判定し、前記第1のマッチング閾値は、前記不許可対象に関連するとして判定されるべきイベントにおける最大のマッチングスコアを示し、前記第1のマッチング閾値より低い前記マッチングスコアは、イベントの前記リストのイベントが前記不許可対象に関連することを示す
ことをさらに備える付記1に記載の方法。
(付記3)
前記許可対象に関連するイベントの前記リストのイベントが第2のマッチング閾値より高いマッチングスコアを有するか否かを判定し、前記第2のマッチング閾値は、前記許可対象に関連しているとして判定されるべきイベントにおける最小のマッチングスコアを示し、前記第2のマッチング閾値より高い前記マッチングスコアは、イベントの前記リストのイベントが前記許可対象に関連することを示し、前記第2のマッチング閾値は、前記第1のマッチング閾値よりも高い
ことをさらに備える付記2に記載の方法。
(付記4)
前記不許可対象を識別するデータに基づく前記イベントのマッチングスコアを算出し、
前記イベントのマッチングスコアが前記第1のマッチング閾値より高く、前記第2のマッチング閾値より低いことを判定し、前記第1のマッチング閾値より高く、前記第2のマッチング閾値より低い前記マッチングスコアは、前記不許可対象を識別するデータが前記許可対象を識別するデータと中程度の相関関係があることを示す
ことをさらに備える付記3に記載の方法。
(付記5)
前記不許可対象に関連する前記イベントを判定するステップは、
前記不許可対象に関連するイベントの前記リストの少なくとも1つのイベントに、前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性よりも高い、前記許可対象に関連するイベントの前記リストの少なくとも1つのイベントに前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性を判定することに応じて、前記許可対象に関連する前記イベントを判定する
ことをさらに備える付記1に記載の方法。
(付記6)
前記許可対象に関連するイベントの前記リストの各イベントの前記不許可対象を識別するデータを含むために、前記許可対象を識別するデータを更新する
ことをさらに備える付記2から5のいずれか1つに記載の方法。
(付記7)
入力を受信し、前記入力は、特定の期間中に少なくとも1つの画像撮影装置により撮影された少なくとも1つの画像であり、前記イベント及び前記不許可対象を識別するデータを含むイベントの前記リストの判定は、前記受信された入力に基づくものである
ことをさらに備える付記1から6のいずれか1つに記載の方法。
(付記8)
イベントが不許可対象に関連するか否かを判定する装置であって、前記装置は、
プロセッサと通信するメモリを備え、前記メモリはその中に記録されたコンピュータプログラムを格納し、前記コンピュータプログラムは、前記装置を少なくとも
前記不許可対象に関連するイベントのリストのうち少なくとも1つのイベントに前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性を判定し、イベントの前記リストの各イベントは、前記不許可対象を識別するデータを含み、前記可能性の判定は前記不許可対象を識別するデータに基づき、
前記可能性の判定に応じて、前記不許可対象に関連するイベントを判定する
ように前記プロセッサにより実行可能である。
(付記9)
前記コンピュータプログラムは、前記装置をさらに、
(i)前記不許可対象に関連するイベントのリストのうち少なくとも1つのイベント、及び、(ii)許可対象に関連するイベントのリストのうち少なくとも1つのうち、少なくとも1つに前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性を判定し、イベントの前記リストの各イベントは、前記不許可対象を識別するデータを含み、前記可能性の判定は前記不許可対象を識別するデータに基づく、
ように前記プロセッサにより実行可能である
付記8に記載の装置。
(付記10)
前記コンピュータプログラムは、前記装置をさらに、
前記許可対象に関連するイベントの前記リストのイベントが第2のマッチング閾値より高いマッチングスコアを有するか否かを判定し、前記第2のマッチング閾値は、前記許可対象に関連しているとして判定されるべきイベントにおける最小のマッチングスコアを示し、前記第2のマッチング閾値より高い前記マッチングスコアは、イベントの前記リストのイベントが前記許可対象に関連することを示し、前記第2のマッチング閾値は、前記第1のマッチング閾値よりも高い
ように前記プロセッサにより実行可能である
付記9に記載の装置。
(付記11)
前記コンピュータプログラムは、前記装置をさらに、
前記不許可対象を識別するデータに基づく前記イベントのマッチングスコアを算出し、
前記イベントのマッチングスコアが前記第1のマッチング閾値より高く、前記第2のマッチング閾値より低いことを判定し、前記第1のマッチング閾値より高く、前記第2のマッチング閾値より低い前記マッチングスコアは、前記不許可対象を識別するデータが前記許可対象を識別するデータと中程度の相関関係があることを示す
ように前記プロセッサにより実行可能である
付記10に記載の装置。
(付記12)
前記コンピュータプログラムは、前記装置をさらに、
前記不許可対象に関連するイベントの前記リストの少なくとも1つのイベントに、前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性よりも高い、前記許可対象に関連するイベントの前記リストの少なくとも1つのイベントに前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性を判定することに応じて、前記許可対象に関連する前記イベントを判定する
ように前記プロセッサにより実行可能である
付記8に記載の装置。
(付記13)
前記コンピュータプログラムは、前記装置をさらに、
前記許可対象に関連するイベントの前記リストの各イベントの前記不許可対象を識別するデータを含むために、前記許可対象を識別するデータを更新する
ように前記プロセッサにより実行可能である
付記9から12のいずれか1つに記載の装置。
(付記14)
前記コンピュータプログラムは、前記装置をさらに、
入力を受信し、前記入力は、特定の期間中に少なくとも1つの画像撮影装置により撮影された少なくとも1つの画像であり、前記イベント及び前記不許可対象を識別するデータを含むイベントの前記リストの判定は、前記受信された入力に基づくものである
ように前記プロセッサにより実行可能である
付記8から13のいずれか1つに記載の装置。
(付記15)
イベントが不許可対象に関連するか否かを判定するシステムであって、前記システムは、
付記8から14のいずれか1つに記載の装置と、少なくとも1つの画像撮影装置を備える。
(付記16)
(i)不許可対象に関連するイベントのリストのうち少なくとも1つのイベント、及び、(ii)許可対象に関連するイベントのリストのうち少なくとも1つのうち、少なくとも1つに前記イベントがどのくらい類似しているかの可能性を判定し、イベントの前記リストの各イベントは、前記不許可対象を識別するデータを含み、前記可能性の判定は前記不許可対象を識別するデータに基づき、
前記可能性の判定に応じて、前記不許可対象に関連するイベントを判定する
ことをコンピュータに実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
101a - 101e 画像
102 許可対象のリスト
102a 許可対象
103 アラート
104 アラートなし
300 システム
302 画像撮影装置
304 装置
306 プロセッサ
308 メモリ
310 データベース
426 対象検出モジュール
428 オンライン同一対象クラスタリングモジュール
430 出現対象リポジトリ
432 出現対象検索モジュール
434 対象識別子割当モジュール
436 対象識別子リポジトリ
438 対象識別子伝搬モジュール
440 不許可対象検索モジュール
442 アラート
443 画像入力
444 検索要求
612, 616, 618 イベント
614 円
621 - 629 イベント
636 許可対象
638 イベント
640 円
642, 644, 648, 652, 654 イベント
700 システム
702 画像撮影装置
704, 704a, 706, 706a, 708, 708a 対象
708b イベント
720 捜査官
436a - 436c ID
903, 905, 905a 対象
913 対象
915 許可された衣服
1000 コンピュータ装置
1004 プロセッサ
1006 通信インフラ
1008 プライマリメモリ
1010 セカンダリメモリ
1012 ストレージドライブ
1014 リムーバブルストレージドライブ
1018 リムーバブルストレージメディア
1020 インタフェース
1022 リムーバブルストレージユニット
1024 通信インタフェース
1026 通信経路
1030 画面
1032 オーディオインタフェース
1034 スピーカ
Claims (9)
- (i)不許可対象を識別するデータを含み、前記不許可対象に関連するイベントの第1のリスト、及び、(ii)許可対象に関連するイベントの第2のリストのうち、少なくとも1つのイベントに判定対象のイベントがどのくらい類似しているかの可能性を、前記不許可対象を識別するデータに基づいて判定し、
前記可能性の判定に応じて、前記不許可対象に関連するイベントを判定する
装置。 - 前記第1のリストの各イベントのマッチングスコアを算出し、前記マッチングスコアは、前記不許可対象を識別するデータと前記許可対象を識別するデータの間の相関の程度を示し、
前記第1のリストのイベントが第1のマッチング閾値より低いマッチングスコアを有するか否かを判定し、前記第1のマッチング閾値は、前記不許可対象に関連するとして判定されるべきイベントにおける最大のマッチングスコアを示し、前記第1のマッチング閾値より低い前記マッチングスコアは、前記第1のリストのイベントが前記不許可対象に関連することを示す
請求項1に記載の装置。 - 前記第2のリストのイベントが第2のマッチング閾値より高いマッチングスコアを有するか否かを判定し、前記第2のマッチング閾値は、前記許可対象に関連しているとして判定されるべきイベントにおける最小のマッチングスコアを示し、前記第2のマッチング閾値より高い前記マッチングスコアは、前記第2のリストのイベントが前記許可対象に関連することを示し、前記第2のマッチング閾値は、前記第1のマッチング閾値よりも高い
請求項2に記載の装置。 - 前記不許可対象を識別するデータに基づく前記イベントのマッチングスコアを算出し、
前記イベントのマッチングスコアが前記第1のマッチング閾値より高く、前記第2のマッチング閾値より低いことを判定し、前記第1のマッチング閾値より高く、前記第2のマッチング閾値より低い前記マッチングスコアは、前記不許可対象を識別するデータが前記許可対象を識別するデータと所定の相関関係があることを示す
請求項3に記載の装置。 - 前記第2のリストの少なくとも1つのイベントに前記判定対象のイベントがどのくらい類似しているかの第1の可能性を判定することに応じて、前記許可対象に関連する前記イベントを判定し、
前記第1の可能性は、前記第1のリストの少なくとも1つのイベントに、前記判定対象のイベントがどのくらい類似しているかの第2の可能性よりも高い、
請求項2に記載の装置。 - 前記第2のリストの各イベントに前記不許可対象を識別するデータを含めるために、前記許可対象を識別するデータを更新する
請求項1から5のいずれか1つに記載の装置。 - 特定の期間中に少なくとも1つの画像撮影装置により撮影された少なくとも1つの画像を入力として受信し、
前記受信された入力に基づいて、前記判定を行う
請求項1から6のいずれか1つに記載の装置。 - (i)不許可対象を識別するデータを含み、不許可対象に関連するイベントの第1のリスト、及び、(ii)許可対象に関連するイベントの第2のリストのうち、少なくとも1つのイベントに判定対象のイベントがどのくらい類似しているかの可能性を、前記不許可対象を識別するデータに基づいて判定し、
前記可能性の判定に応じて、前記不許可対象に関連するイベントを判定する
方法。 - (i)不許可対象を識別するデータを含み、不許可対象に関連するイベントの第1のリスト、及び、(ii)許可対象に関連するイベントの第2のリストのうち、少なくとも1つのイベントに判定対象のイベントがどのくらい類似しているかの可能性を、前記不許可対象を識別するデータに基づいて判定し、
前記可能性の判定に応じて、前記不許可対象に関連するイベントを判定する
ことをコンピュータに実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023188143A JP2024023218A (ja) | 2020-01-07 | 2023-11-02 | 情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SG10202000146SA SG10202000146SA (en) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | A method and an apparatus for determining if an event relates to an unauthorized subject |
SG10202000146S | 2020-01-07 | ||
PCT/JP2020/048800 WO2021140966A1 (en) | 2020-01-07 | 2020-12-25 | Method, apparatus and non-transitory computer readable medium |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023188143A Division JP2024023218A (ja) | 2020-01-07 | 2023-11-02 | 情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023509059A JP2023509059A (ja) | 2023-03-06 |
JP7380889B2 true JP7380889B2 (ja) | 2023-11-15 |
Family
ID=76787949
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022540778A Active JP7380889B2 (ja) | 2020-01-07 | 2020-12-25 | 方法、装置、及び、プログラム |
JP2023188143A Pending JP2024023218A (ja) | 2020-01-07 | 2023-11-02 | 情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023188143A Pending JP2024023218A (ja) | 2020-01-07 | 2023-11-02 | 情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230037546A1 (ja) |
JP (2) | JP7380889B2 (ja) |
SG (1) | SG10202000146SA (ja) |
WO (1) | WO2021140966A1 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012181629A (ja) | 2011-02-28 | 2012-09-20 | Sogo Keibi Hosho Co Ltd | 顔検出方法および顔検出装置、ならびに、プログラム |
WO2015166612A1 (ja) | 2014-04-28 | 2015-11-05 | 日本電気株式会社 | 映像解析システム、映像解析方法および映像解析プログラム |
WO2017006749A1 (ja) | 2015-07-03 | 2017-01-12 | 株式会社日立国際電気 | 画像処理装置および画像処理システム |
WO2017029718A1 (ja) | 2015-08-19 | 2017-02-23 | 株式会社 テクノミライ | スマートセキュリティ・デジタルシステム、方法及びプログラム |
US20180047274A1 (en) | 2015-03-03 | 2018-02-15 | Technomirai Co., Ltd. | Digital future now security system, method, and program |
JP2019153986A (ja) | 2018-03-06 | 2019-09-12 | キヤノン株式会社 | 監視システム、管理装置、監視方法、コンピュータプログラム、及び記憶媒体 |
-
2020
- 2020-01-07 SG SG10202000146SA patent/SG10202000146SA/en unknown
- 2020-12-25 JP JP2022540778A patent/JP7380889B2/ja active Active
- 2020-12-25 WO PCT/JP2020/048800 patent/WO2021140966A1/en active Application Filing
- 2020-12-25 US US17/789,980 patent/US20230037546A1/en active Pending
-
2023
- 2023-11-02 JP JP2023188143A patent/JP2024023218A/ja active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012181629A (ja) | 2011-02-28 | 2012-09-20 | Sogo Keibi Hosho Co Ltd | 顔検出方法および顔検出装置、ならびに、プログラム |
WO2015166612A1 (ja) | 2014-04-28 | 2015-11-05 | 日本電気株式会社 | 映像解析システム、映像解析方法および映像解析プログラム |
US20180047274A1 (en) | 2015-03-03 | 2018-02-15 | Technomirai Co., Ltd. | Digital future now security system, method, and program |
WO2017006749A1 (ja) | 2015-07-03 | 2017-01-12 | 株式会社日立国際電気 | 画像処理装置および画像処理システム |
WO2017029718A1 (ja) | 2015-08-19 | 2017-02-23 | 株式会社 テクノミライ | スマートセキュリティ・デジタルシステム、方法及びプログラム |
JP2019153986A (ja) | 2018-03-06 | 2019-09-12 | キヤノン株式会社 | 監視システム、管理装置、監視方法、コンピュータプログラム、及び記憶媒体 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2024023218A (ja) | 2024-02-21 |
SG10202000146SA (en) | 2021-08-30 |
JP2023509059A (ja) | 2023-03-06 |
US20230037546A1 (en) | 2023-02-09 |
WO2021140966A1 (en) | 2021-07-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10719712B2 (en) | Classify actions in video segments using play state information | |
US8130285B2 (en) | Automated searching for probable matches in a video surveillance system | |
CN105956520B (zh) | 一种基于多模式生物识别信息的个人识别装置和方法 | |
JP7047970B2 (ja) | 事象を管理するための注目期間及び少なくとも1つの注目領域を決定する方法、装置及びプログラム | |
US10769415B1 (en) | Detection of identity changes during facial recognition enrollment process | |
US10733279B2 (en) | Multiple-tiered facial recognition | |
CN112307868B (zh) | 图像识别方法、电子设备和计算机可读介质 | |
JP6780803B2 (ja) | 少なくとも1人の対象人物の潜在的な提携者を特定するための方法、身元特定装置及びプログラム | |
JP7196932B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP7380812B2 (ja) | 識別方法、識別装置、識別システム及び識別プログラム | |
WO2017173640A1 (zh) | 一种基于多模式生物识别信息的个人识别方法和装置 | |
WO2022033068A1 (zh) | 一种图像管理的方法、装置、终端设备和系统 | |
JP7380889B2 (ja) | 方法、装置、及び、プログラム | |
US10997398B2 (en) | Information processing apparatus, authentication system, method of controlling same, and medium | |
JP7111188B2 (ja) | 同一人物をグループ化するための方法、システム、およびプログラム | |
CN110866418B (zh) | 图像底库生成方法、装置、设备、系统及存储介质 | |
WO2020115910A1 (ja) | 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP6438693B2 (ja) | 認証装置、認証方法、およびプログラム | |
US20200125709A1 (en) | Tagging system for similarity-based retriebal | |
JP7480841B2 (ja) | イベントの管理方法、イベント管理装置、システム及びプログラム | |
CN111753756A (zh) | 基于对象识别的布控报警方法、装置及存储介质 | |
JP7494967B2 (ja) | 映像処理プログラム、映像処理方法、及び映像処理装置 | |
JP7371806B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP7276516B2 (ja) | 方法、装置及びプログラム | |
US20230334908A1 (en) | Inmate release verification |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220630 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220630 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230725 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230922 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231003 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231016 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7380889 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |