JP7480841B2 - イベントの管理方法、イベント管理装置、システム及びプログラム - Google Patents

Description

本開示は、対象者が未承認（unauthorized）である可能性が高いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する方法、装置及びシステムに関する。

近年、対象者の識別や認識のための映像解析が盛んになってきている。アルゴリズムと処理ハードウェアを利用することにより、ビデオ映像を処理して、ビデオ映像内の対象者を識別するためのデータを取得することができる。顔認証は、対象者の識別に広く利用されている映像解析技術の一つである。現在、法執行機関の調査を支援する公安ソリューション、電子商取引決済のための認証方法、物理的アクセス認証における非接触型ＩＤ認識に採用されている。特に、顔認識ソリューションの大部分は、ビデオ映像又は画像から対象者を識別するデータとして顔データを取得し、対象者を識別する顔データを既知又は承認された（authorized）対象者を識別する顔データと照合し、両方の顔データの相関が高い場合、ビデオ映像又は画像中の対象者が既知又は承認されている可能性が高いことを示すアラートを生成する。様々な実施形態において、承認された対象者は、構内に入る許可を有するか、又は以前に構内に入ったことがあり、脅威をもたらす可能性が低いと判断された対象者であり得る。

対象者を識別するデータを承認された対象者を識別するデータと比較するという概念に基づく顔認識技術により、未承認の対象者検を検出するシステムを実現することができる。例えば、対象者を識別するデータが承認された対象者を識別するデータと一致しない場合、アラートを生成するイベントが検出され、対象者が未承認の対象者であるか、未承認である可能性が高いことを示す。このような未承認の対象者を検出するシステムは、例えば、侵入者又は未承認の対象者が構内に入ったときに、潜在的な侵入者を検出するのに役立つ可能性がある。

しかしながら、従来の映像解析技術の精度の制約や課題が増幅され、未承認の対象者の検出へのそのような映像解析技術の適用を妨げる可能性がある。特に、従来の映像解析技術は、さまざまな環境又は撮影条件下で検出された対象者の検出に基づいて、一貫した結果を生成することができない場合がある。このような精度の制約の下で、未承認の対象者を検出する可能性がある場合、アラートが即座に生成され、ユーザーに提供される。従来の手法では、通常、アラートを生成するためのイベント（命令／信号）を保持せず、アラートを生成するためのイベントを管理する。つまり、従来の技術には、生成されるはずのないアラートを最小限に抑える手法はない。

従って、本開示の目的は、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するイベントを管理するために、上述した既存の課題を実質的に克服することである。

本開示の第１態様によれば、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する方法が提供され、前記イベントは、対象者を識別するデータを含み、前記方法は、前記イベントがキャッシュに格納されるタイムスタンプに基づいて予め定められた期間内に、対象者を識別するデータを含むリコールイベントを検出し、前記リコールイベントは対象者が未承認である可能性が低いことを示し、予め定められた期間内に対象者を識別するデータを含む前記リコールイベントの検出に応じて、前記キャッシュから前記イベントを削除する。

本開示の第２態様によれば、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する装置が提供され、前記イベントは対象者を識別するデータを含み、装置は、プロセッサと通信するメモリを含み、前記メモリはその中に記録されるコンピュータプログラムを格納し、前記コンピュータプログラムは前記プロセッサによって実行可能であり、前記装置に少なくとも以下をさせる。前記イベントがキャッシュに格納されるタイムスタンプに基づいて予め定められた期間内に、対象者を識別するデータを含むリコールイベントを検出し、前記リコールイベントは対象者が未承認である可能性が低いことを示し、予め定められた期間内に対象者を識別するデータを含む前記リコールイベントの検出に応じて、前記キャッシュから前記イベントを削除する。

本開示のさらに他の態様によれば、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理するシステムが提供され、第２態様の装置と、少なくとも１つの画像撮影装置、１つの動き検出センサー及び／又は１つの赤外線センサーとを含む。

同様の参照番号及び文字は別々の図を通して同一又は機能的に類似した要素を指し、以下の詳細な説明と共に本明細書に組み込まれ、その一部を構成する添付の図は、様々な実施形態を例示し、実施形態に従った様々な原理及び利点を説明するのに役立つものである。

図１Ａは、一実施形態に係る、画像撮影装置の入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステムを示している。 図１Ｂは、一実施形態に係る、赤外線センサーの入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステムを示している。 図１Ｃは、一実施形態に係る、動き検出センサーの入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステムを示す。 図１Ｄは、一実施形態に係る動き検出としてグリッドベースの画像処理を備えた画像撮影装置の入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステムを示す。 図１Ｅは、一実施形態に係る、画像撮影装置の入力に基づいてリコールイベントを検出するシステムを示す。 図２は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する方法を示すフローチャートを示す。 図３は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理するシステムを示すブロック図を示す。 図４は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する例を示す。 図５は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する方法を示すフローチャートを示す。 図６は、図３に示されるシステムを実施するために使用するのに適したコンピュータシステムの概略図を示す。

本開示の実施形態は、例のみを提供する以下の書面による説明から、及び図面と併せて、当業者に、よりよく理解され、容易に明らかになるであろう。

以下の説明の一部は、アルゴリズム及びコンピュータメモリ内のデータに対する操作の機能的又は記号的表現の観点から明示的又は暗黙的に示されている。これらのアルゴリズムの説明及び機能的又は記号的表現は、データ処理技術の当業者が自身の仕事の内容を当業者に最も効果的に伝えるために使用する手段である。ここでいうアルゴリズムとは、一般に、所望の結果をもたらす自己矛盾のない一連のステップを指すと考えられている。これらのステップは、保存、転送、結合、比較及びその他の操作が可能な、電気、磁気又は光信号などの物理量の物理的な操作を必要とするステップである。

特に明記しない限り、以下から明らかなように、本明細書を通して、「スキャン」、「検索」、「判断」、「置換」、「生成」、「初期化」「出力」、「受信」、「識別」、「予測」などの用語を利用した議論は、コンピュータシステム内で物理量として表されるデータを、コンピュータシステム又はその他の情報記憶、送信又は表示装置内で同様に物理量として表される他のデータに操作及び変換する動作およびプロセスを指すことが理解されよう。

本明細書はまた、方法の操作を実行する装置を開示する。そのような装置は、必要な目的のために特別に構築されてもよいし、コンピュータ又はコンピュータに格納されたコンピュータプログラムによって選択的に起動又は再構成される他の装置を含み得る。本明細書に提示されるアルゴリズム及び表示は、特定のコンピュータ又は他の装置に本質的に関連するものではない。様々な機械が、本明細書の教示に従ったプログラムと共に使用され得る。あるいは、必要な方法ステップを実行するためのより専門的な装置の構築を流用してもよい。コンピュータの構造は、以下の説明からわかる。

さらに、本明細書はまた、本明細書に記載の方法の個々のステップがコンピュータコードによって実行され得ることが当業者には明らかであるという点で、コンピュータプログラムを暗黙的に開示している。コンピュータプログラムは、特定のプログラミング言語及びその実装に限定されることを意図していない。本明細書に含まれる本開示の教示を実施するために、様々なプログラミング言語及びそのコーディングを使用できることが理解されよう。さらに、コンピュータプログラムは、特定の制御フローに限定されることを意図していない。本発明の精神または範囲から逸脱することなく、異なる制御フローを使用することができる、コンピュータプログラムの多くの他の変形が存在する。

さらに、コンピュータプログラムの１つ又は複数のステップは、順次ではなく並行して実行され得る。そのようなコンピュータプログラムは、任意のコンピュータ可読媒体に格納することができる。コンピュータ可読媒体は、磁気又は光ディスク、メモリチップ、又はコンピュータとのインターフェースに適した他の記憶装置などの記憶装置を含み得る。また、コンピュータ可読媒体は、インターネットシステムで例示されるような有線媒体、又はＧＳＭ携帯電話システムに例示されるような無線媒体を含み得る。コンピュータなどにロード及び実行されたときのコンピュータプログラムは、好ましい方法のステップを実施する装置を効果的にもたらす。

様々な実施形態では、対象者を識別するデータは、入力デバイスによって検出される入力からの対象者の属性又は特徴情報に基づいて対象者を識別するために関連付けられるか、又は使用される情報を指し得る。属性又は特徴情報は、身長、体のサイズ、髪の色、肌の色、顔情報、服装、所持品、他の同様の特徴又は組み合わせなどの対象者の身体的特徴、又は、体の動き、手足の位置、移動方向、移動速度、対象者の歩き方、立ち方、動き方、話し方、その他の同様の特徴又は組み合わせなどの対象者の行動的特徴、又はその他の属性又は特徴情報であり得る。このような対象者を識別するデータは、画像撮影装置の画像又はセンサーのデータなどの入力から取得することができる。一方、承認された対象者又は承認された対象者のリストの各対象者を識別するデータをデータベースに保存し、入力から取得された検出された対象者を識別するデータと照合して、検出された対象者が未承認である可能性があるか否かを判断することが可能である。

以下の様々な実施形態では、アラートを生成するイベントは、対象者が未承認である可能性が高いか否かを示す、コンピュータシステム又は同様の電子デバイスによって生成、トリガー、処理、又は認識される信号、命令、又はアクションを指すことができる。各イベントは、未承認である可能性のある対象者を検出すると直ちにアラートを生成するのではなく、各イベントはさらに判断ステップを経て、イベントがアラートを生成するまでの一定時間、すなわち、あらかじめ定められた期間、キャッシュ又はメモリに一時的に保存される場合がある。そのため、検出された対象者が非認証である可能性が高いことを示すイベントを管理し、生成されるべきではないアラートを保持、削除、及び最小化することができる。図１Ａは、一実施形態に係る、画像撮影装置１０４の入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステム１００を示している。画像撮影装置１０４は、対象者１０２を含む画像をキャプチャする。対象者１０２は、顔情報、身長、髪の色、動き又は他の同様の特徴情報、又はそれらの組み合わせなどの特徴情報に基づいて、画像に現れるものとして識別され得る。特徴情報から得られた対象者を識別するデータに基づいて、対象者１０２を対象者又は承認された対象者１０６のリストと照合して、対象者１０２が未承認である可能性が高いか否かを判断する。この実施形態では、対象者１０２は、承認された対象者のリスト１０６と照合され、承認された対象者のリスト１０６は、２つの対象者１０６ａ、１０６ｂ、及び各対象者を識別する顔情報を含む。画像から得られた対象者１０２の顔情報は、承認された対象者のリスト１０６内の各対象者１０６ａ、１０６ｂを識別する顔情報と照合するために使用される。顔情報に基づく照合処理の結果、１０８において、対象者１０２は、承認された対象者のリスト１０６のどの対象者とも一致しない。対象者は未承認である可能性が高いと判断され、アラート１１０を生成するイベントが検出される。以下の様々な実施形態において、アラート１１０を生成するそのようなイベントは、イベントが、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラート１１０を生成させる前に管理され得る。

図１Ｂは、一実施形態に係る赤外線センサー１１６の入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステム１１２を示し、図１Ｃは、一実施形態に係る動き検出センサー１２２の入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステム１１８を示している。各対象者１１４、１２０は、赤外線センサー１１６及び動き検出センサー１２２の検出領域及びフィールドに入る。対象者１１４、１２０は、赤外線センサー１１６及び動き検出センサー１２２によって、身長、体の大きさ、温度、体の動き、手足の位置、歩行速度、移動経路、又はその他の同様の特徴情報、あるいはそれらの組み合わせなどの特徴情報に基づいて検出される。特徴情報から得られた対象者１１４、１２０を識別するデータに基づいて、各対象者１１４、１２０は、データベース内の対象者又は承認された対象者のリスト（図示せず）と照合され、対象者１１４、１２０が未承認である可能性が高いか否かが判断される。データベースは、承認された対象者のリスト内の各対象者を識別するデータを含み、データは、システムユーザによって入力され、及び／又はデータベース又はセンサー１１６、１２２から受信されたデータの入力に基づく承認された対象者の以前の検出から取得され得る。承認された対象者のリスト内の各対象者を識別するデータは、高さ、体の大きさ、移動経路、及び手足の動きの特徴情報の組み合わせであり得る。データベース内の承認された対象者のリスト内の各対象者を識別するこのようなデータは、センサー１１６、１２２で取得された対象者１１４、１２０を識別するデータと比較して、対象者１１４、１２０が未承認である可能性が高いか否かを判断するために使用される。対象者を識別するデータが、データベース内の承認された対象者のリスト内の対象者を識別するデータと一致しない場合、アラートを生成するイベントが検出される。以下の様々な実施形態において、アラートを生成するためのそのようなイベントは、イベントが、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成する前に管理される。一実施形態では、１０４のような少なくとも１つの画像撮影装置からの画像と、赤外線センサー１１６又は動き検出センサー１２２のような少なくとも１つのセンサーからのデータとの組み合わせを入力として使用して、対象者を識別するデータを取得し、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するイベントを検出することができる。

図１Ｄは、一実施形態に係る動き検出としてグリッドベースの画像処理を備えた画像撮影装置の入力に基づいてアラートを生成するためのイベントを検出するシステム１２４を示している。グリッドベースの画像処理は、画像を複数のグリッドに分割し、各グリッドは、図１Ｄの薄灰色のグリッドで表されるように、画像の一部を表す。図１Ｄに濃灰色のグリッドとして示されるように、複数の隣接するグリッドは、事前定義された関心領域として定義された領域を形成できる。この実施形態では、事前定義された領域は、図１Ｄの入口のドアである。事前定義された関心領域の動きは、履歴画像又はビデオフレームに基づいてピクセルの変化を監視するか、又は、図１Ｄに薄灰色のグリッドとして示されている空（empty）の背景画像と比較することによって検出される。これにより、事前定義された関心領域のみが監視されるため、必要な処理能力を削減でき、事前定義された関心領域で変化が検出されると画像を自動的にキャプチャする多くの商用ビデオ監視アプリケーションで使用されている。本開示によれば、ドアに向かって移動する対象者１２６は、図１Ｄの白色グリッドで示されるように、対象者が事前定義された関心領域において画素変化を引き起こすときに検出される。白色グリッド内の検出された対象者の特徴情報、例えば、身長、体の大きさ、髪の色、肌の色、顔の特徴などの対象者の身体的特徴、又は対象者の歩き方、立ち方、動き方などの対象者の行動的特徴は、画像撮影装置から取得できる。画像の特徴情報から得られた対象者１２６を識別するデータに基づいて、対象者１２６は、対象者又はデータベース内の承認された対象者のリスト（図示せず）と照合され、対象者１２６が未承認である可能性が高いか否かが判断される。データベースは、承認された対象者のリスト内の各対象者を識別するデータを含み、データは、システムユーザによって入力され得、及び／又は、データベース又は画像撮影装置から受信された画像の入力に基づく承認された対象者の以前の検出から取得され得る。承認された対象者のリスト内の各対象者を識別するデータは、ドアに入るときの顔情報や体の動きなどの特徴情報の単一又は組み合わせであり得る。データベース内の承認された対象者のリスト内の各対象者を識別するそのようなデータは、対象者１２６が未承認である可能性が高いか否かを判断するために、画像撮影装置から取得した対象者１２６を識別するデータと比較するために使用される。対象者がデータベース内の承認された対象者と一致しない場合、アラートを生成するイベントが検出される。同様に、アラートを生成するこのようなイベントは、イベントによって対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートが生成される前に管理される。

以下の様々な実施形態において、リコールイベントは、対象者が未承認である可能性が低いか否かを示す、コンピュータシステム又は同様の電子デバイスによって生成、トリガー、処理又は認識される信号、命令又はアクションを指すことができる。対象者が承認された対象者と一致又は高度に相関していると判断され、対象者が未承認である可能性が低いことを示す場合、リコールイベントが検出されることがある。本開示によれば、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するイベントが、一定時間、すなわち、あらかじめ定められた期間、一時的にキャッシュ又はメモリに格納される場合、対象者が未承認である可能性が低いと判断したときに検出されたリコールイベントは、イベントのアラートが生成されないように、あらかじめ定められた期間内にキャッシュ又はメモリからイベントを削除できる。図１Ｅは、一実施形態に係る、画像撮影装置の入力に基づいてリコールイベントを検出するシステム１３０を示している。画像撮影装置１３４は、対象者１３２を含む画像をキャプチャし、対象者１３２は、顔情報、身長、髪の色、動き又は他の同様の特徴情報、又はそれらの組み合わせなどの特徴情報に基づいて画像に現れるものとして識別される。対象者１３２を識別するデータは、画像からの特徴情報に基づいて取得される。対象者１３２の顔情報は、承認された対象者のリスト１３６内の各対象者１３６ａ、１３６ｂを識別する顔情報と照合して、対象者が未承認である可能性が高いか否かを判断するために使用される。この実施形態では、１３８において、対象者１３２は、承認された対象者のリスト１３６内の１つの対象者、例えば、対象者１３６ａと一致する。これにより、対象者が未認証である可能性は低いと判断されるため、リコールイベント１４０が検出される。以下の様々な実施形態では、リコールイベント１４０を検出すると、キャッシュに格納されたアラートを生成するための各イベントがスキャンされ、イベントがリコールイベント１４０と同様のデータを含むか否かが判断される。例えば、キャッシュに格納されたリコールイベント１４０とアラートを生成するためのイベントが、身長、髪の色などの同様のデータからなり、リコールイベントの対象者１３２とキャッシュに格納されたイベントの対象者を同一の対象者として関連付けるに十分なデータである場合、当該リコールイベント１４０を判断するとキャッシュからイベントを削除し、アラートを生成するためのイベントのアラートは生成されない。一実施形態では、イベントがキャッシュに格納され、あらかじめ定められた期間内に１４０のようなリコールイベントによってキャッシュから削除されない場合、イベントは、あらかじめ定められた期間が満了した後にキャッシュから解放され、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートが生成される。

様々な実施形態は、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する装置及び方法を提供する。図２は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する方法２００を示すフローチャートを示す。ステップ２０２において、この方法は、対象者を識別するデータを含むイベントがキャッシュに格納されるタイムスタンプから所定の期間内に、対象者を識別するデータを含む、対象者が未承認である可能性が低いことを示すリコールイベントの検出があるか否かを判断するステップを含む。所定の期間内のリコールイベントの検出に応じて、ステップ２０４において、この方法は、アラートを生成するイベントをキャッシュから除去するステップを含む。

一実施形態によれば、ステップ２０２において、方法は、対象者を識別するデータの照合スコアを計算するステップを含み得る。照合スコアは、対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータとの間の相関の程度を指す。特に、照合スコアは、対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータとの間の相関の程度をスケーリングするために使用される。一実施形態では、照合スコアは０％から１００％までスケーリングされる。ここで、０％の照合スコアは、対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータの両方が、相関又は共通の特徴情報を持たないことを示す。一方、１００％の照合スコアは、対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータの両方が完全に相関しており、互いに同一であることを示す。ステップ２０２の方法は、対象者を識別するデータの照合スコアが照合閾値よりも高いか否かを判断するステップをさらに含み得る。照合閾値よりも高い照合スコアは、対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータとの間の高い相関性を指す。照合閾値は、対象者を識別するデータと、相互に対応し、相関していると認識される承認された対象者を識別するデータの両方の間の、有意な程度の相関を表す最小照合スコアとして実装される。対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータが互いに対応し、相関していると有意に判断できることを示す、照合スコアが照合閾値よりも高いと判断されたことに応じて、対象者が未認証である可能性が低いことを示すリコールイベントが検出される。他の実施形態では、対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータとの間に有意な程度の相関がないことを示す、照合スコアが照合閾値よりも低いと判断されたことに応じて、対象者は未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するイベントが検出される。

他の実施形態では、対象者は、承認された対象者のリストに対して照合され得る。照合スコアは、承認された対象者のリスト内の各対象者に対して対象者を照合するときに生成される。従って、照合スコアを計算するステップは、複数の照合スコアを計算するステップを含み得、複数の照合スコアのそれぞれは、対象者を識別するデータと、対応する複数の承認された対象者対象者を識別するデータとの間の相関度を指す。続いて、対象者の照合スコアが複数の照合スコアの中で最も高い照合スコアとして決定し、照合スコアが照合閾値よりも高いか否かを判断し、対象者が未承認である可能性が高いか否かを判断するために使用される。

本開示によれば、この方法は、アラートを生成するためのイベントの信頼性スコアを計算するステップをさらに含み得る。信頼性スコアは、対象者が未承認である可能性の程度を指す。一実施形態では、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するイベントの信頼性スコアは、０％から１００％までスケーリングされる。ここで、０％の信頼性スコアは、対象者が未承認である可能性が非常に低いことを示し、１００％の信頼性スコアは、対象者が未承認である可能性が非常に高いことを示す。この方法は、アラートを生成するためのイベントの信頼性スコアが信頼性閾値よりも低いか否かを判断するステップをさらに含み得る。信頼性閾値よりも低い信頼性スコアは、対象者が未承認である可能性が低いことを指す。一実施形態において、信頼性閾値よりも低い信頼性スコア（対象者が未承認である可能性が低い）を決定することに応じて、この方法は、アラートを生成するためのイベントをキャッシュに格納するステップと、信頼性スコアの決定が行われ、イベントがキャッシュに格納されるタイムスタンプに基づいて、あらかじめ定められた期間を決定するステップとを含み得る。他の実施形態では、信頼性閾値よりも高い信頼性スコア（対象者が未承認である可能性が高い）を決定することに応じて、この方法は、イベントをキャッシュに格納せずにアラートを生成するステップを含み得る。

一実施形態によれば、信頼性スコアを計算するステップは、対象者を識別するデータの照合スコアに基づいて信頼性スコアを計算することを含み得、信頼性スコアが信頼性閾値よりも低いか否かを判断するステップは、照合スコアに基づいて計算された信頼性スコアを使用してさらに実行され得る。言い換えれば、対象者が未承認である可能性の程度は、照合スコア、又は対象者を識別するデータと承認された対象者との間の相関の程度に基づいて判断することができる。他の実施形態によれば、検出された対象者が承認された対象者のリストと照合される場合、信頼性スコアを計算するステップは、複数の照合スコアの中で最も高い照合スコアに基づいて信頼性スコアを計算することを含み得る。この特定の実施形態では、信頼性スコアは、式１を用いて、複数の照合スコアの中の最高照合スコアに基づいて計算することができる。
（数１）
信頼性スコア＝１００％－最高照合スコア 式（１）
ここで、最高照合スコアは、複数の照合スコアの中で最も高い照合スコアであり、複数の照合スコアのそれぞれは、検出された対象者と承認された対象者のリスト内の１つの対象者との間で０％から１００％までスケーリングされた照合スコアを表す。検出された対象者を識別するデータと、承認された対象者のリスト内の対象者を識別するデータとの間の相関の程度について。この実施形態では、対象者が高い最高照合スコアを有し、対象者が承認された対象者と高度に相関していることを示す場合、低い信頼性スコアが得られ、比較的高い照合スコア及び対象者を識別するデータと承認された対象者を識別するデータ間の相関度のために、イベントの対象者が未承認である可能性はほとんどない。アラートを生成するイベントは、事前に定められた期間キャッシュに保存されるため、リコールイベントによってイベントを削除できる。照合スコア又は複数の照合スコアの中で最も高い照合スコアに基づく信頼性スコアの上記の計算は、信頼性スコアを計算するための多くの例の１つである。代替的又は追加的に、他のパラメータ、兆候、スコア又は計算を使用して、イベントの信頼性スコアを判断し、検出された対象者が未承認である可能性の程度を示すアラートを生成することができる。

図３は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理するシステム３００を示すブロック図を示す。一例では、入力の管理は、少なくとも画像撮影装置及び／又は少なくともセンサー３０２によって実行される。システム３００は、装置３０４と通信する画像撮影装置及び／又はセンサー３０２を備える。装置３０４は、一般に、少なくとも１つのプロセッサ３０６及びコンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリ３０８を含む物理デバイスとして説明することができる。少なくとも１つのメモリ３０８及びコンピュータプログラムコードは、少なくとも１つのプロセッサ３０６と共に、物理デバイスに図２に記載された動作を実行させるように構成される。プロセッサ３０６は、画像撮影装置及び／又はセンサー３０２から画像又はデータを受信するように、又はデータベース３１０から画像又はデータを検索するように構成される。

画像撮影装置は、閉回路テレビ（ＣＣＴＶ）、Ｗｅｂカメラ、監視カメラ、又は他の同様のデバイスなどのデバイスであるか、センサーは、赤外線センサー、動き検出センサー、又は他の同様のデバイスなどのデバイスであり得、システムが対象者を識別し、対象者を識別するデータを取得するために使用できる特徴情報及び時間情報のさまざまな情報を提供する。一実施形態では、対象者を識別し、対象者を識別するデータを取得するための画像撮影装置及び／又はセンサー３０２でキャプチャされる特徴情報は、身長、体のサイズ、髪の色、皮膚の色、顔の特徴、服装、所持品、他の同様の特性又は組み合わせなどの物理的特徴情報、又は、体の動き、手足の位置、動きの方向、対象者の歩き方、立ち方、動き方、話し方、他の同様の特性又は組み合わせなどの行動特徴情報を含み得る。例えば、顔の特徴を使用して対象者を識別することができ、対象者に関連する他の特徴的な情報を取得して、対象者を識別するデータとして集約し、装置３０４のメモリ３０８又は装置３０４によってアクセス可能なデータベース３１０に格納することができる。実施形態において、画像撮影装置及び／又はセンサー３０２から得られる時間情報は、各画像又はデータが識別されるタイムスタンプを含み得る。対象者を特定するために、画像及びデータのタイムスタンプを装置３０４のメモリ３０８又は装置３０４によってアクセス可能なデータベース３１０に格納し、対象者を識別するデータとして、対象者の特徴情報を集約してもよい。データベース３１０は、装置３０４の一部であり得ることを理解されたい。

装置３０４は、画像撮影装置及び／又はセンサー３０２及びデータベース３１０と通信するように構成され得る。一例では、装置３０４は、入力として画像又はデータを、画像撮影装置及び／又はセンサー３０２から受信するか、又はデータベース３１０から検索することができる。装置３０４内のプロセッサ３０６による処理後、対象者を識別するデータを識別及び比較し、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するためのイベントの管理に使用できる出力を生成する。

一実施形態では、画像撮影装置及び／又はセンサー３０２から画像又はデータを受信した後、又はデータベース３１０から画像又はデータを検索した後、メモリ３０８及びそこに格納されたコンピュータプログラムコードは、プロセッサ３０６で、装置３０４に、イベントがキャッシュに格納されたタイムスタンプに基づくあらかじめ定められた期間内に、イベントが対象者を識別するデータを含むか否か判断し、対象を識別するデータを含むリコールイベントであって、対象者が未承認である可能性が低いことを示すリコールイベントを検出し、あらかじめ定められた期間内に対象者を識別するデータを含むリコールイベントの検出に応じてイベントをキャッシュから削除するように構成されている。イベントがキャッシュに格納されるタイムスタンプは、装置３０４のメモリ３０８から検索されて、リコールイベントを検出するための所定の期間を決定することができる。一実施形態では、装置３０４のメモリ３０８は、アラートを生成するためのイベントを格納するためのキャッシュとして構成され得、装置３０４は、所定の期間何のリコールイベントの検出に応じて、メモリ３０８からアラートを生成するためのイベントを除去するように構成され得る。イベントは、メモリ３０８に記憶される。

装置３０４は、アラートを生成するためのイベントの信頼性スコアを計算し、アラートを生成するためのイベントの信頼性スコアが信頼性閾値よりも低いか否かを判断するようにさらに構成され得、信頼性閾値は装置３０４のメモリ３０８から検索される。一実施形態では、装置は、イベントの信頼性スコアを計算して、装置３０４のメモリ３０８又は装置３０４によってアクセス可能なデータベース３１０から検索される対象者を識別するデータの照合スコアに基づいてアラートを生成するように構成され得る。装置３０４は、さらに、照合スコアに基づいて計算された信頼性スコアを用いて、アラートを生成するためのイベントの信頼性スコアが信頼性閾値よりも低いか否かを判断するように構成される。

一実施形態では、画像撮影装置及び／又はセンサー３０２から画像又はデータを受信した後、又はデータベース３１０から画像又はデータを検索した後、メモリ３０８及びそこに格納されたコンピュータプログラムコードは、プロセッサ３０６で、装置３０４に、承認された対象者を識別するデータにさらに基づいて対象者を識別するデータの照合スコアを計算させ、対象者を識別するデータの照合スコアが照合閾値よりも高いか否かを判断するように構成されている。承認された対象者を識別するデータは、装置３０４によってアクセス可能なデータベース３１０から検索され得、照合閾値は、装置３０４のメモリ３０８から検索され得る。データベースに格納された承認された対象者を識別するデータは、システムユーザによって入力されるか、データベース３１０内の画像又はデータの入力に基づく承認された対象者の以前の検出から得られるか、又は、画像撮影装置及び／又はセンサー３０２から受信され得る。一実施形態では、装置３０４は、複数の照合スコアを計算するように構成される。複数の照合スコアのそれぞれは、対象者を識別するデータと複数の承認された対象者の対象者を識別するデータとの間の相関の程度を指す。複数の承認された対象者の対象者を識別する各データは、対応する複数の照合スコアの照合スコアを計算するために、装置３０４によってアクセス可能なデータベース３１０から検索され得る。データベース３１０に格納された複数の承認された対象者の各対象者を識別するデータは、システムユーザによって入力されるか、又は、データベース３１０又は少なくとも１つの画像撮影装置及び／又は少なくとも１つのセンサー３０２から受信した画像又はデータの入力に基づいて、認証された対象者の以前の検出から取得され得る。装置はさらに、複数の照合スコアの中で最も高い照合スコアとして対象者を識別するデータの照合スコアを決定するように構成され得る。

図４は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する例を示している。先に述べたように、現在の顔認識技術に基づく未承認の対象者検出は、さまざまな環境及び撮影条件の下で特定の制限を提示する。この実施形態では、５つの対象者の画像４０１ａ～４０１ｅが異なる条件下で検出され、顔情報を使用して、対象者を承認された対象者のリスト４０２と照合し、対象者が未認証である可能性が高いか否かを判断する。画像４０１ａが最初に検出される。画像４０１ａは、対象者の顔が部分的に検出されている状態で検出される。結果として、画像４０１ａから識別された対象者は、完全な顔情報の欠如に基づいて、承認された対象者４０２のリスト内のどの対象者とも一致しなかった。画像４０１ａの対象者は未承認である可能性が高いと判断されるため、アラート４０３ａを生成するイベントが検出される。続いて、画像４０１ｂが検出される。画像４０１ｂは、低照度及び低画質の条件下で検出される。その結果、画像４０１ｂから識別された対象者は、不明瞭な顔情報に基づいて、承認された対象者４０２のリスト内のどの対象者とも一致しなかった。画像４０１ｂの対象者は未承認である可能性が高いと判断されたため、アラート４０３ｂを生成するイベントが検出される。同様に、後続の画像４０１ｃ及び４０１ｄは、それぞれ、低照度及び低画質、部分的な対象者の顔が検出された条件で検出され、画像４０１ｃ、４０１ｄの対象者は、承認された対象者のリスト４０２のどの対象者とも一致しなかった。その結果、アラート４０３ｃ、４０３ｄを生成するイベントがそれぞれ検出される。

図４に示すように、所定の期間内に、イベント４０３ａ～４０３ｄのそれぞれはキャッシュ４０３に格納され、アラートが生成されないように、リコールイベントによってイベントをキャッシュから取り除くことができる。例えば、アラート４０３ａ～４０３ｄを生成するためのイベントが検出された直後に、承認された対象者のリスト４０２中の例えば対象者４０２ａと一致できる、明瞭かつ完全な顔情報の画像４０１ｅに基づいて、リコールイベントが検出される。リコールイベントが検出されると、キャッシュ４０３内の各イベントがスキャンされ、イベントが単一の対象者を指すリコールイベントと同様のデータを含むか否かが判断される。例えば、キャッシュ４０３に格納されたリコールイベント４０４及びイベント４０３ａ～４０３ｄは、類似の対象者物検出の一般的なピクセル移動トラッキングに基づく対象者物検出モジュールによって生成された単一の対象者に向けられた「オブジェクトトラッキングＩＤ（identification）」などのデータを含み得る。あるいは、キャッシュ４０３に格納されたリコールイベント４０４及びイベント４０３ａ～４０３ｄは、対象者の同じ移動方向のような行動的特徴情報及び／又は同じシャツの色のような物理的特徴情報又は両方などのデータを含み得る。特徴情報は、任意のイベント４０３ａ～ｄの対象者とリコールイベント４０４の対象者を単一の対象者として関連付けるのに十分な情報である。結果として、リコールイベント４０４を用いて、アラートを生成するためのイベント４０３ａ～４０３ｄをキャッシュ４０３から削除することができ、アラートは生成されない。アラートを保持するためのイベントと、未承認である可能性が高い対象者を示すアラートを生成するためのイベントの検出を、対象者が未承認である可能性が低いことを示すリコールイベントの後続の検出によってリコールすることができるリコールメカニズムを用いることにより、アラートを生成するイベントが管理され、生成されるはずのないアラートの生成が最小限に抑えられる。

図５は、一実施形態に係る、対象者が未承認である可能性が低いことを示すアラートを生成するためのイベントを管理する方法を示すフローチャート５００を示す。ステップ５０２において、画像及び／又はデータは、１０４、１３４のような少なくとも１つの画像撮影装置及び／又は１１６、１２２のような少なくとも１つのセンサーから受信されるか、又は画像及び／又はデータは、データベース３１０から検索される。対象者は画像及び／又はデータの入力に基づいて識別され、対象者を識別するデータが取得される。
ステップ５０４において、対象者は、入力から得られた対象者を識別するデータ及びデータベース３１０から得られた複数の承認された対象者の各対象者を識別するデータに基づいて、複数の承認された対象者の各対象者と照合される。これにより、対応する複数の照合スコアが生成され、各照合スコアは、対象者と、複数の承認された対象者における対象者との間の相関の程度を示す。データベース３１０に格納された複数の承認された対象者の各対象者を識別するデータは、システムユーザによって入力されるか、又はデータベース３１０又は少なくとも１つの画像撮影装置及び／又は少なくとも１つのセンサーから受信されたが画像及び／又はデータの入力に基づいて、認証された対象者の以前の検出から取得される。ステップ５０６において、対象者の照合スコアが、複数の照合スコアの中で最も高い照合スコアとして選択される。さらに、ステップ５０８において、対象者の照合スコア（最も高い照合スコア）が照合閾値よりも低いか否かが判断され、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成するイベントが検出される。ステップ５１０において、イベントの信頼性スコアを計算して、対象者が未承認である可能性の程度を示すことができる。一実施形態では、イベントの信頼性スコアは、式１に基づく照合スコアに基づいて計算することができる。ステップ５１２において、イベントの信頼性スコアが信頼性閾値よりも低く、対象者が未認証である可能性が低いことを示すか否かが判断される。５１４において、リコールイベントを用いて、あらかじめ定められた期間内にイベントを削除できるように、イベントがキャッシュに格納される。イベントの信頼性スコアが信頼性閾値よりも高く、対象者が未承認である可能性が高いことを示す場合、ステップ５２２において、イベントは、キャッシュに保存することなく、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを直接生成する。

ステップ５２０において、キャッシュに格納されたイベントの期間があらかじめ定められた期間を超えるか否かが判断され、ステップ５２２において、イベントはキャッシュから解放され、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートを生成することができる、又は、それがまだあらかじめ定められた期間内である場合、イベントは残りのあらかじめ定められた期間の間保存されたままになる。ステップ５０８に戻ると、対象者を識別するデータの照合スコアが照合閾値よりも高いと判断された場合は、対象者が未承認である可能性が低いことを示すリコールイベントが検出される。ステップ５１８で、そのようなリコールイベントを検出すると、キャッシュ内の各イベントがスキャンされ、イベントが同じ対象者を識別するリコールイベントと同様のデータを含むか否かが判断される。リコールイベントとキャッシュ内のイベントの両方が同じ対象者を指す同様のデータからなる場合、そのようなリコールイベントにより、イベントがキャッシュから削除される。キャッシュからイベントを削除した結果、イベントは、ステップ５２０でイベントの予め定められた期間が終了したか否かは判断されず、その後、ステップ５２２で、対象者が未承認である可能性が高いことを示すアラートは生成されない。

図６は、例示的なコンピュータ装置６００（以下、互換的にコンピュータシステム６００又は装置６００と呼ばれる）を示している。ここで、１つ又は複数のそのようなコンピュータ装置６００は、図３に示されるシステム３００を実施するために使用され得る。コンピュータ装置６００は、例としてのみ提供されており、限定することを意図するものではない。

図６に示されるように、例示的なコンピュータ装置６００は、ソフトウェアルーチンを実行するためのプロセッサ６０４を含む。明確にするために単一のプロセッサが示されているが、コンピュータ装置６００はマルチプロセッサシステムを含み得る。プロセッサ６０４は、コンピュータ装置６００の他の構成要素と通信するために通信インフラストラクチャー６０６に接続されている。通信インフラストラクチャー６０６は、例えば、通信バス、クロスバー、又はネットワークを含み得る。

コンピュータ装置６００は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）などの一次メモリ６０８、及び二次メモリ６１０をさらに含む。二次メモリ６１０は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ又はハイブリッドドライブであり得るストレージドライブ６１２、及び／又は、磁気テープドライブ、光ディスクドライブ、ソリッドステートストレージドライブ（ＵＳＢフラッシュドライブ、フラッシュメモリ装置、ソリッドステートドライブ又はメモリカードなど）を含むリムーバブルストレージドライブ６１４を含み得る。リムーバブルストレージドライブ６１４は、周知の方法でリムーバブルストレージ媒体６１８からの読み取り及び／又はリムーバブルストレージ媒体６１８への書き込みを行う。リムーバブルストレージ媒体６１８は、磁気テープ、光ディスク、不揮発性メモリ記憶媒体などを含み得、これらは、リムーバブルストレージドライブ６１４によって読み取られ、書き込まれる。関連する技術の当業者によって理解されるように、リムーバブルストレージ媒体６１８は、コンピュータ実行可能なプログラムコード命令及び／又はデータをその中に格納したコンピュータ可読記憶媒体を含む。

代替の実装形態では、二次メモリ６１０は、コンピュータプログラム又は他の命令をコンピュータ装置６００にロードすることを可能にするための他の同様の手段を追加的又は代替的に含むことができる。そのような手段は、例えば、リムーバブルストレージユニット６２２及びインターフェース６２０を含むことができる。リムーバブルストレージユニット６２２及びインターフェース６２０の例には、プログラムカートリッジ、カートリッジインターフェース（ビデオゲームコンソールデバイスに見られるものなど）、リムーバブルメモリチップ（ＥＰＲＯＭ又はＰＲＯＭなど）及び関連するソケット、リムーバブルソリッドステートストレージドライブ（ＵＳＢフラッシュドライブ、フラッシュメモリデバイス、ソリッドステートドライブ又はメモリカードなど）及びリムーバブルストレージユニット６２２からコンピュータシステム６００へソフトウェアとデータを転送することを可能にする、他のリムーバブルストレージユニット６２２及びインターフェース６２０が含まれる。

コンピュータ装置６００はまた、少なくとも１つの通信インターフェース６２４を含む。通信インターフェース６２４は、ソフトウェア及びデータが、通信経路６２６を介してコンピュータ装置６００と外部デバイスとの間で転送されることを可能にする。本発明の様々な実施形態において、通信インターフェース６２４は、コンピュータ装置６００と、パブリックデータ通信ネットワーク又はプライベートデータ通信ネットワークなどのデータ通信ネットワークとの間でデータを転送することを可能にする。通信インターフェース６２４は、コンピュータ装置６００が、相互接続されたコンピュータネットワークの一部を形成する異なるコンピュータ装置６００との間でデータを交換するために使用され得る。通信インターフェース６２４の例は、モデム、ネットワークインターフェース（イーサネット（登録商標）カードなど）、通信ポート（シリアル、パラレル、プリンタ、ＧＰＩＢ、ＩＥＥＥ１３９４、ＲＪ４５、ＵＢＳなど）、関連する回路を備えたアンテナを含みみ得る。通信インターフェース６２４は、有線であっても無線であってもよい。通信インターフェース６２４を介して転送されるソフトウェア及びデータは、通信インターフェース６２４によって受信することができる電子、電磁気、光学又は他の信号であり得る信号の形態である。これらの信号は、通信経路６２６を介して通信インターフェースに提供される。

図６に示されるように、コンピュータ装置６００は、関連するディスプレイ６３０に画像をレンダリングするための動作を実行するディスプレイインターフェース６０２と、関連するスピーカー６３４を介してオーディオコンテンツを再生するための動作を実行するためのオーディオインターフェース６３２とをさらに含む。

本明細書で使用される場合、「コンピュータプログラム製品」（又は非一時的なコンピュータ可読媒体であり得るコンピュータ可読媒体）という用語は、部分的に、リムーバブルストレージ媒体６１８、リムーバブルストレージユニット６２２、ストレージドライブ６１２、又は通信経路６２６（ワイヤレスリンク又はケーブル）を介して通信インターフェース６２４にソフトウェアを運ぶキャリア波を指す。コンピュータ可読ストレージ媒体（またはコンピュータ可読媒体）は、実行及び／又は処理のために記録された命令及び／又はデータをコンピュータ装置６００に提供する、非一時的、不揮発性の有形記憶媒体を指す。このような記憶媒体の例としては、磁気テープ、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク、ハードディスクドライブ、ＲＯＭ又は集積回路、ソリッドステートストレージドライブ（ＵＳＢフラッシュドライブ、フラッシュメモリデバイス、ソリッドステートドライブ又はメモリカードなど）、ハイブリッドドライブ、光磁気ディスク、又はＰＣＭＣＩＡカードなどのコンピュータ可読カードなどがあり、これらのデバイスがコンピュータ装置６００の内部又は外部にあるか否かは問わない。コンピュータ装置６００へのソフトウェア、アプリケーションプログラム、命令及び／又はデータの提供にも関与し得る一時的又は無形のコンピュータ可読伝送媒体には、無線又は赤外線伝送チャネル、ならびに他のコンピュータ又はネットワークデバイスへのネットワーク接続、電子メール送信やＷｅｂサイトなどに記録された情報を含むインターネット又はイントラネットが含まれる。

コンピュータプログラム（コンピュータプログラムコードとも呼ばれる）は、一次メモリ６０８及び／又は二次メモリ６１０に格納される。コンピュータプログラムは、通信インターフェース６２４を介して受信することもできる。このようなコンピュータプログラムは、実行されると、コンピュータ装置６００が本明細書で論じられる実施形態の１つ又は複数の特徴を実行することを可能にする。様々な実施形態では、コンピュータプログラムは、実行されると、プロセッサ６０４が上記の実施形態の特徴を実行することを可能にする。従って、このようなコンピュータプログラムは、コンピュータシステム６００のコントローラを表す。

ソフトウェアは、コンピュータプログラム製品に格納され、リムーバブルストレージドライブ６１４、ストレージドライブ６１２、又はインターフェース６２０を使用してコンピュータ装置６００にロードされ得る。コンピュータプログラム製品は、非一時的なコンピュータ可読媒体であり得る。あるいは、コンピュータプログラム製品は、通信経路６２６を介してコンピュータシステム６００にダウンロードされ得る。ソフトウェアは、プロセッサ６０４によって実行されると、コンピュータ装置６００に、本明細書に記載の実施形態の機能を実行させる。

図６の実施形態は、単なる例として提示されていることを理解されたい。従って、いくつかの実施形態では、コンピュータ装置６００の１つ又は複数の機能を省略してもよい。また、いくつかの実施形態では、コンピュータ装置６００の１つ又は複数の機能を一緒に組み合わせることができる。さらに、いくつかの実施形態では、コンピュータ装置６００の１つ又は複数の機能は、１つ又は複数の構成要素に分割され得る。例えば、一次メモリ６０８及び／又は二次メモリ６１０は、装置３０４のメモリ３０８として機能することができる。一方、プロセッサ６０４は、装置３０４のプロセッサ３０６として機能することができる。

広く記載されている本発明の精神又は範囲から逸脱することなく、特定の実施形態に示されているように、本発明に対して多数の変形及び／又は修正を行うことができることは当業者によって理解されるであろう。例えば、上記の説明では、主に視覚的インターフェースでアラートを提示しているが、代替の実施形態では、サウンドアラートなどの他のタイプのアラート提示を使用して、方法を実施できることが理解されよう。いくつかの変更、例えばアクセスポイントの追加、ログインルーチンの変更などが検討され、組み込まれる場合がある。従って、本実施形態は、すべての点において例示的であり、限定的ではないと見なされるべきである。

この出願は、２０１９年１１月１日に出願されたシンガポール特許出願第１０２０１９１０２１８Ｘに基づいて、優先権の利益を主張し、その開示は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。

１００、１１２、１１８、１２４、１３０、３００ システム
１０２、１１４、１２０、１２６、１３２ 対象者
１０４、１３４ 画像撮影装置
１０６、１３６、４０２ 承認された対象者のリスト
１０６ａ、１０６ｂ、１３６ａ、１３６ｂ 対象者
１１０ アラート
１１６ 赤外線センサー
１２２ 動き検出センサー
１４０ リコールイベント
３０２ 画像撮影装置及び／又はセンサー
３０４ 装置
３０６ プロセッサ
３０８ メモリ
３１０ データベース
４０１ａ－４０１ｅ 画像
４０３ａ－４０３ｄ アラート
４０３ キャッシュ
４０４ リコールイベント
６００ コンピュータ装置
６０２ ディスプレイインターフェース
６０４ プロセッサ
６０６ 通信インフラストラクチャー
６０８ 一次メモリ
６１０ 二次メモリ
６１２ ストレージドライブ
６１４ リムーバブルストレージドライブ
６１８ リムーバブルストレージ媒体
６２０ インターフェース
６２２ リムーバブルストレージユニット
６２４ 通信インターフェース
６３０ ディスプレイ
６３２ オーディオインターフェース
６３４ スピーカー
６３６ 通信経路

Claims (15)

1. 対象者を撮影した第１の画像に基づく第１のイベントを取得する処理と、
   前記第１のイベントを取得したことに応じて、前記対象者を識別するための第１のデータをキャッシュに格納する処理と、
   前記第１の画像よりも後に前記対象者を撮影した第２の画像を取得する処理と、
   前記第１のデータをキャッシュに格納してから所定時間が経過するまでの所定期間において前記第２の画像に基づく第２のイベントを検出した場合、前記第１のデータを前記キャッシュから削除する処理と、を１以上のコンピュータに実行させるものであり、
   前記第１のイベントは、前記対象者が未承認である可能性が高いことを示す場合に検出されるイベントであり、
   前記第２のイベントは、前記対象者が未承認である可能性が低いことを示す場合に検出されるイベントであり、
   前記第１のデータは、前記第１の画像から取得されるデータである、
   イベントの管理方法。
2. 前記対象者を識別するための第２のデータを、前記第２の画像から取得する処理と、
   前記所定期間において前記第２のイベントを検出した場合、前記第２のデータが示す対象者と同じ対象者であると判定される第１のデータを前記キャッシュから削除する処理と、を前記１以上のコンピュータに実行させる、
   請求項１に記載のイベントの管理方法。
3. 前記第１のイベントの信頼性スコアを計算する処理と、
   前記第１のイベントの前記信頼性スコアが信頼性閾値よりも低いか否かを判断する処理と、をさらに１以上のコンピュータに実行させるものであり、
   前記信頼性スコアは対象者が未承認である可能性の程度を示し、
   前記信頼性スコアが前記信頼性閾値よりも低い場合、対象者が未承認である可能性が低いことを示す、
   請求項２に記載のイベントの管理方法。
4. 前記第１のイベントの信頼性スコアを計算する処理は、
   前記第１のデータの照合スコアに基づいて前記信頼性スコアを計算する処理を含む、
   請求項３に記載のイベントの管理方法。
5. 前記第２のイベントを検出する処理は、
   前記第２のデータの照合スコアを計算する処理と、
   前記第２のデータの前記照合スコアが照合閾値よりも高いか否かを判断する処理と、をさらに１以上のコンピュータに実行させるものであり、
   前記照合スコアは、前記第２のデータと承認された対象者を識別する承認済データとの間の相関の程度を指し、
   ここで、前記照合閾値より高い前記照合スコアは、前記第２のデータと前記承認済データとの間の高度の相関を指す、
   請求項２～４のいずれか１項に記載のイベントの管理方法。
6. 前記第１のデータの照合スコアを計算する処理は、
   複数の前記照合スコアを計算する処理を含み、
   複数の前記照合スコアのそれぞれは、前記第１のデータと、対応する複数の前記承認済データとの間の相関度を指し、
   前記第１のデータの前記照合スコアは、複数の前記照合スコアの中で最も高い照合スコアである、
   請求項５に記載のイベントの管理方法。
7. 前記第１の画像は、少なくとも１つの画像撮影装置からの画像の１つ、又は少なくとも１つの動き検出センサー又は少なくとも１つの赤外線センサーからのデータであり、
   前記第１のイベントの検出は、前記第１の画像に基づく、
   請求項１から６のいずれか１項に記載のイベントの管理方法。
8. 対象者を撮影した第１の画像に基づく第１のイベントを取得する第１取得手段と、
   前記第１のイベントを取得したことに応じて、前記対象者を識別するための第１のデータをキャッシュに格納する格納手段と、
   前記第１の画像よりも後に前記対象者を撮影した第２の画像を取得する第２取得手段と、
   前記第１のデータをキャッシュに格納してから所定時間が経過するまでの所定期間において前記第２の画像に基づく第２のイベントを検出した場合、前記第１のデータを前記キャッシュから削除する処理手段と、
   を備え、
   前記第１のイベントは、前記対象者が未承認である可能性が高いことを示す場合に検出されるイベントであり、
   前記第２のイベントは、前記対象者が未承認である可能性が低いことを示す場合に検出されるイベントであり、
   前記第１のデータは、前記第１の画像から取得されるデータである、
   イベント管理装置。
9. 前記第１のイベントの信頼性スコアを計算する信頼性スコア計算手段と、
   前記第１のイベントの前記信頼性スコアが信頼性閾値よりも低いか否かを判断する信頼性スコア判断手段と、
   をさらに備え、
   前記信頼性スコアは対象者が未承認である可能性の程度を示し、
   前記信頼性スコアが前記信頼性閾値よりも低い場合、対象者が未承認である可能性が低いことを示す、
   請求項８に記載のイベント管理装置。
10. 前記第２の画像から取得される、対象者を識別するための第２のデータの照合スコアを計算する照合スコア計算手段と、
    前記第２のデータの前記照合スコアが照合閾値よりも高いか否かを判断する照合スコア判断手段と、
    をさらに備え、
    前記照合スコアは、前記第２のデータと承認された対象者を識別する承認済データとの間の相関の程度を指し、
    ここで、前記照合閾値より高い前記照合スコアは、前記第２のデータと前記承認済データとの間の高度の相関を指す、
    請求項９に記載のイベント管理装置。
    
    
11. 前記信頼性スコア計算手段は、前記第１のデータの照合スコアに基づいて前記信頼性スコアを計算する、
    請求項１０に記載のイベント管理装置。
12. 前記照合スコア計算手段は、複数の前記照合スコアを計算し、
    複数の前記照合スコアのそれぞれは、前記第１のデータと、対応する複数の前記承認済データとの間の相関度を指し、
    前記第１のデータの前記照合スコアは、複数の前記照合スコアの中で最も高い照合スコアである、
    請求項１１に記載のイベント管理装置。
13. 前記第１の画像は、少なくとも１つの画像撮影装置からの画像の１つ、又は少なくとも１つの動き検出センサー又は少なくとも１つの赤外線センサーからのデータであり、
    前記第１のイベントの検出は、前記第１の画像に基づく、
    請求項８から１２のいずれか１項に記載のイベント管理装置。
14. 請求項８から１３のいずれか１項に記載のイベント管理装置と、
    少なくとも１つの画像撮影装置、１つの動き検出センサー及び／又は１つの赤外線センサーと、
    を含む、
    システム。
15. 対象者を撮影した第１の画像に基づく第１のイベントを取得する処理と、
    前記第１のイベントを取得したことに応じて、前記対象者を識別するための第１のデータをキャッシュに格納する処理と、
    前記第１の画像よりも後に前記対象者を撮影した第２の画像を取得する処理と、
    前記第１のデータをキャッシュに格納してから所定時間が経過するまでの所定期間において前記第２の画像に基づく第２のイベントを検出した場合、前記第１のデータを前記キャッシュから削除する処理と、を１以上のコンピュータに実行させるものであり、
    前記第１のイベントは、前記対象者が未承認である可能性が高いことを示す場合に検出されるイベントであり、
    前記第２のイベントは、前記対象者が未承認である可能性が低いことを示す場合に検出されるイベントであり、
    前記第１のデータは、前記第１の画像から取得されるデータである、
    プログラム。

Images