JP7380847B2 - 分析装置、分析方法及びプログラム - Google Patents
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Description
<構成>
図1は、本開示の第1の参考例に係る分析装置10の構成の例を表すブロック図である。図1に示す例では、分析装置10は、第1受取部111と、第1抽出部112と、学習部113と、第2受取部121と、第2抽出部122と、判定部123と、出力部124と、モデル記憶部125と、地理空間情報記憶部131とを含む。なお、分析装置10は、互いに通信可能に接続されている2つ以上の装置の組み合わせとして実現されていてもよい。また、ユーザがデータの分析装置10への入力などを行う端末装置が、例えば通信ネットワークを介して分析装置10に通信可能に接続されていてもよい。分析装置10が、互いに通信可能に接続されている3つの装置の組み合わせとして実現されている例は、変形例として後述される。
第1受取部111は、地表面の高さの変位を表すデータを、学習用のデータとして受け取る。例えば、ユーザが、上述の端末装置を使用して、地表面の高さの変位を表すデータを、第1受取部111に入力してもよい。この場合、第1受取部111は、地表面の高さの変位を表すデータを、その端末装置から受け取る。
第1抽出部112は、第1受取部111から学習用変位データを受け取る。第1抽出部112は、例えば、学習用変位データから、その学習用変位データに含まれる変位データによって表される高さの推移が観測された地点の地点情報を抽出する。第1抽出部112は、抽出した地点情報によって位置が表される地点における、地理空間情報の値を、後述の地理空間情報記憶部131に格納されている地理空間情報から抽出する。
地理空間情報記憶部131は、地理空間情報を記憶する。地理空間情報は、指定された地点における地表面の状態を特定できる形で、地理空間情報記憶部131に格納されている。
学習部113は、第1抽出部112から、学習用変位データと、その学習用変位データが経年変位を表す領域の、抽出された地理空間情報の値と、を受け取る。
(参考文献)” Fully-Automatic Bayesian Piecewise Sparse Linear Models”, Riki Eto, Ryohei Fujimaki, Satoshi Morinaga, Hiroshi Tamano, Proceedings of the Seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 33, pp. 238-246, 2014.
第2受取部121は、地表面上の地点の位置を特定する情報(例えば、緯度及び経度の情報)を受け取る。例えば、ユーザが、上述の端末装置を使用して、地表面上の地点の位置を特定する情報を、第2受取部121に入力してもよい。この場合、第2受取部121は、地表面上の地点の位置を特定する情報を、その端末装置から受け取る。
第2抽出部122は、第2受取部121から、対象地点情報を受け取る。第2抽出部122は、受け取った対象地点情報によって特定される対象地点における、地理空間情報の値を、地理空間情報記憶部131に格納されている地理空間情報から抽出する。第2抽出部122は、地理空間情報記憶部131に格納されている全ての地理空間情報のうち、あらかじめ定められている地理空間情報の値を抽出してもよい。この場合、例えば、地理空間情報の値に対する条件に関係が無く、高さの変位に寄与しないことがあらかじめ確かめられている地理空間情報を、値の抽出の対象から除外されていてよい。対象地点における値が設定されていない地理空間情報が存在する場合、第2抽出部122は、その地理空間情報の値を、値が存在しないことを表す数値(例えば0など)に設定してもよい。
判定部123は、対象地点における地理空間情報の値を、第2抽出部122から受け取る。判定部123は、対象地点情報を第2抽出部122から受け取ってもよい。
出力部124は、判定部123から、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせの情報を受け取る。出力部124は、受け取った、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせの情報を出力する。出力部124は、例えば、ディスプレイなどに、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせを表示してもよい。出力部124は、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせを、他の情報処理装置や上述の端末装置などに送出してもよい。
次に、第1の参考例の分析装置10の動作について、図面を参照して詳細に説明する。
本参考例には、地表面の高さの変動の要因を判定することができるという効果がある。その理由は、学習部113が、対象地点の位置における地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて、高さの変動の要因として、対象地点の位置における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせを判定する判定モデルを学習するからである。
次に、第1の参考例の第1の変形例について説明する。本変形例の分析装置10の構成は、第1の参考例の分析装置10の構成と同じである。本変形例の分析装置10の機能及び動作は、以下の相違点を除いて、第1の参考例の分析装置10の機能及び動作と同じである。
本変形例の学習部113が生成する判定モデルは、高さの変位に寄与する地理空間情報の情報に加えて、地理空間情報の寄与の大きさを表す値を出力する。
判定部123は、モデル記憶部125に格納されている判定モデルに従って、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせと、その組み合わせに含まれる地理空間情報の、高さの変位に対する寄与の大きさとを判定する。具体的には、判定部123は、例えば、判定モデルに含まれる複数の条件のうち、受け取った地理空間情報の値によって満たされる条件を特定する。判定部123は、特定した条件が満たされる場合の、高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせが、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせであると判定する。さらに、判定部123は、特定した条件が満たされる場合の高さの変位に寄与する地理空間情報の高さの変位に対する寄与の大きさが、それらの地理空間情報の、対象地点における高さの変位に対する寄与の大きさであると判定する。
出力部124は、判定部123から、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせの情報と、組み合わせに含まれる地理空間情報の寄与の大きさを表す情報とを受け取る。出力部124は、受け取った、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせの情報と、組み合わせに含まれる地理空間情報の寄与の大きさを表す情報とを出力する。出力部124は、例えば、ディスプレイなどに、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせと寄与の大きさとを表示してもよい。出力部124は、対象地点における高さの変位に寄与する地理空間情報の組み合わせと寄与の大きさとを、他の情報処理装置や上述の端末装置などに送出してもよい。
図3は、第1の参考例の変形例の分析システム1の構成を表すブロック図である。図3に示す例では、分析システム1は、学習装置11と、分析装置21と、地理空間情報記憶装置31、端末装置51とを含む。学習装置11、分析装置21、地理空間情報記憶装置31、及び、端末装置51は、通信ネットワークであるネットワーク40によって、通信可能に互いに接続されている。分析システム1は、第1の参考例の分析装置10の機能を、学習装置11と、分析装置21と、地理空間情報記憶装置31とによって実現する。端末装置51は、上述の端末装置である。
図1は、本開示の第2の参考例の分析装置10の構成を表す図である。本参考例の分析装置10の構成は、第1の参考例の分析装置10の構成と同じである。本参考例の分析装置10の構成要素は、以下で説明する相違点を除いて、同一の名称及び符号が付与されている、第1の参考例の分析装置10の構成要素と同じである。
本参考例の学習部113は、第1の参考例の学習部113が学習する判定モデルと異なる判定モデルを学習する。その他の点において、本参考例の学習部113は、第1の参考例の学習部113と同じである。例えば、第1の参考例の学習部113と同様に、本参考例の学習部113は、第1抽出部112から、学習用変位データと、その学習用変位データが経年変位を表す領域の、抽出された地理空間情報の値と、を受け取る。第1の参考例の学習部113と同様に、本参考例の学習部113は、学習によって得られた判定モデルを、モデル記憶部125に格納する。
本参考例の判定部123は、第1の参考例の判定部123と同様に、対象地点における地理空間情報の値を、第2抽出部122から受け取る。判定部123は、対象地点情報を第2抽出部122から受け取ってもよい。
出力部124は、予測された高さの変位を表す情報を判定部123から受け取る。出力部124は、受け取った、高さの変位を表す情報を出力する。出力部124の出力先は、第1の参考例の出力部124の出力部と同様である。
次に、本参考例の分析装置10の動作について説明する。
本参考例には、地表面の高さの変動を予測することができるという効果がある。その理由は、学習部113が、対象地点の位置における地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて、対象地点の位置における高さの変位の予測を行う判定モデルを学習するからである。
次に、第2の参考例の第1の変形例について説明する。本変形例の分析装置10の構成は、図1に示す、第2の参考例の分析装置10の構成と同じである。
次に、第2の参考例の第2の変形例について説明する。本変形例の分析装置10の構成は、図1に示す、第2の参考例の分析装置10の構成と同じである。
次に、第2の参考例の第3の変形例について説明する。本変形例の分析装置10の構成は、図1に示す、第2の参考例の分析装置10の構成と同じである。
次に、第2の参考例の第4の変形例について説明する。本変形例の分析装置10の構成は、図1に示す、第2の参考例の分析装置10の構成と同じである。
次に、第2の参考例の第5の変形例について説明する。本変形例の分析装置10の構成は、図1に示す、第2の参考例の分析装置10の構成と同じである。
第2の参考例、及び、第2の参考例の第1から第5の変形例の分析装置10の機能は、第1の参考例の第2の変形例のような、複数の装置の組み合わせによって実現できる。
次に、以上の参考例を利用する本開示の第1の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
図6Aは、本実施形態の分析装置12の構成の例を表す図である。
第1受取部111は、地表面の高さの観測の結果を表す観測データを受け取り、受け取った観測データを、観測結果記憶部145に格納する。観測データは、例えば、過去の複数の時点において行われた、SARによる観測によって得られた変位データである。観測データは、例えば、均等な間隔で複数の地点(すなわち、観測点)において得られていてよい。観測点の間隔は、方向によって異なっていてよい。例えば、観測点の南北方向における間隔が、それらの観測点の東西方向における間隔と異なっていてもよい。なお、この観測データは、学習用データと異なるデータであってよい。
観測結果記憶部145は、第1受取部111によって格納された、上述の観測データを記憶する。
指示受付部146は、例えば端末装置51から、盛土造成地のタイプ(すなわち、種類)を受け付けてよい。指示受付部146は、2つ以上の、盛土造成地のタイプを受け付けてもよい。盛土造成地のタイプを受け付けた場合、指示受付部146は、受け付けた盛土造成地のタイプを、特定部141に送出してもよい。盛土造成地のタイプは、上述のように、例えば、谷埋め型盛土、腹付き型盛土、大規模谷埋め型盛土、大規模腹付き型盛土等であってよい。
特定部141は盛土造成地の領域である盛土領域において地表面の高さの推移が観測された地点である観測点を特定する。特定部141は、全てのタイプの盛土造成地の領域に含まれる観測点を特定してもよい。特定部141は、例えば、特定のタイプ(以下、対象タイプ)の盛土造成地の領域に含まれる観測点を特定してもよい。対象タイプは、あらかじめ定められていてもよい。特定部141は、指示受付部146から盛土造成地のタイプを受け取ってもよい。指示受付部146から盛土造成地のタイプを受け取った場合、特定部141は、受け取ったタイプの盛土造成地の領域に含まれる観測点を特定してもよい。言い換えると、特定部141が、受け取った盛土造成地のタイプを、対象タイプとしてもよい。
導出部142は、盛土領域の情報と、特定された観測点の変位データとを、特定部141から受け取る。導出部142は、特定された観測点における高さの変化の程度を表す変化情報を導出する。
導出部142は、例えば、各観測点における各観測における、単位時間当たりの高さの変位を算出してよい。導出部142は、算出した、各観測点における各観測における、単位時間当たりの高さの変位から、観測点の変化情報を導出してもよい。単位期間は、例えば、1年間であってもよい。単位期間は、適宜定められていてもよい。単位時間当たりの高さの変位を、高さの変化速度とも表記する。観測点の変化情報は、例えば、その観測点において観測された、最も新しい、高さの変化速度であってもよい。観測点の変化情報は、例えば、その観測点における過去の所定期間以内の複数回の観測によって得られた高さの変化速度の、最大値であってもよい。観測点の変化情報は、例えば、その観測点における過去の所定期間以内の複数回の観測によって得られた高さの変化速度の、平均値であってもよい。観測点の変化情報は、その観測点における過去の所定期間以内の複数回の観測によって得られた高さの変化速度の、他の統計値であってもよい。観測点の変化情報は、例えば、その観測点における過去の所定期間以内の複数回の観測によって得られた高さの変化速度の組み合わせであってもよい。
<<決定部143>>
決定部143は、導出部142から、盛土領域の情報と、盛土領域に含まれる各観測点における変化情報を受け取る。決定部143は、盛土領域の優先度を、その盛土領域が含む観測点の変化情報に基づいて決定する。
出力部144は、盛土領域の情報と、盛土領域ごとの優先度とを、決定部143から受け取る。出力部144は、盛土領域の優先度に基づいて、盛土領域の情報を出力する。出力部144は、例えば、優先度が高い順に、盛土領域の情報を出力してもよい。出力部144は、例えば、優先度の値が所定値よりも大きい盛土領域の情報を、優先度が高い順に出力してもよい。出力部144は、盛土領域の情報と、その盛土領域の優先度とを、優先度が高い順に出力してもよい。出力部144は、盛土領域の情報と、その盛土領域に含まれる観測点における高さの変化速度の統計値とを、優先度が高い順に出力してもよい。盛土情報の出力の方法は、以上の例に限られない。出力部144は、盛土領域の範囲が描かれた地図を出力してもよい。盛土領域の優先度は、盛土領域の色によって表されていてもよい。その場合、優先度の大きさに応じた色があらかじめ定められていてよい。盛土領域の優先度を表す数字が、地図上に、盛土領域の範囲を表す表示に関連付けられた形で表示されていてもよい。この場合、盛土領域の範囲は、例えば、その盛土領域に含まれる観測点における高さの変位の最大値を表す色で描かれていてもよい。その場合、変位の大きさと色とがあらかじめ関連付けられていてよい。
図7は、本実施形態の分析装置12の判定モデルの学習の動作の例を表すフローチャートである。
宅地を造成する場合、切土と盛土を組み合わせて造成を行うことが多い。盛土には、上述のような谷埋め型の盛土と、腹付き型の盛土とがある。そして、谷埋め型の盛土及び腹付き型の盛土のそれぞれに対して、上述のように、規模の基準が定められている。規模の基準を満たす谷埋め型の盛土が、大規模谷埋め型盛土である。規模の基準を満たす腹付き型の盛土が、大規模腹付き型盛土である。谷埋め型の盛土造成地は、谷や沢を埋めることによって造成されるので、盛土内に水が浸入しやすい。また、腹付き型盛土は、斜面に土を盛ることによって造成される。したがって、いずれの盛土も、例えば地震時に、盛土全体又は大部分が、盛土を行う前の斜面の下方に向かって移動する可能性がある。そのため、特に経時変化が大きい盛土の監視や調査を行う需要がある。しかし、全国に広く分布する盛土から監視や調査の対象を選択するためには、選択のための調査など、非常に大きな労力が必要である。
本実施形態の分析装置12を、第2の参考例の第1から第6の変形例のように変形することもできる。判定部123が、上述のように将来の複数の時点における高さの変位の予測を行ってよい。その場合、導出部142は、予測された高さの変位を受け取り、予測された高さの変位を、観測データの高さの変位と同様に使用して、変化情報を導出してよい。判定部123が、高さの変位に寄与する要因を判定してよい。その場合、出力部144は、導出部142及び決定部143を介して、判定部123から要因の情報を受け取ってよい。この場合、導出部142及び決定部143は、判定部123から出力部144への要因の情報の転送を中継する。出力部144は、優先度に基づいて盛土領域の情報を出力する際、盛土領域の情報に加えて、その盛土領域が含む観測点のうち、高さの変位の大きさが条件を満たす観測点における、高さの変位の要因の情報を出力してよい。
次に、本開示の第2の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
図10は、本実施形態の分析装置13の構成の例を表す図である。
図11は、本実施形態の分析装置13の動作の例を表すフローチャートである。
本実施形態には、第2の参考例と同じ効果がある。その理由は、第1の参考例の効果が生じる理由と同じである。
本開示の実施形態に係る分析装置10、学習装置11、分析装置12、分析装置13、分析装置21の各々は、記憶媒体から読み出されたプログラムがロードされたメモリと、そのプログラムを実行するプロセッサとを含むコンピュータによって実現することができる。本開示の実施形態に係る分析装置10、学習装置11、分析装置12、分析装置13、分析装置21の各々は、専用のハードウェアによって実現することもできる。本開示の実施形態に係る分析装置10、学習装置11、分析装置12、分析装置13、分析装置21の各々は、前述のコンピュータと専用のハードウェアとの組み合わせによって実現することもできる。
盛土によって造成された盛土造成地の領域である盛土領域において地表面の高さの変化の推移が観測された地点である観測点を特定する特定手段と、
特定された前記観測点における前記高さの変化の程度を表す変化情報を導出する導出手段と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の優先度を決定する決定手段と、
前記優先度に基づいて前記盛土領域の情報を出力する出力手段と、
を備える分析装置。
複数の地点における地表面の状態及び当該地表面の地下の状態の少なくともいずれかをそれぞれ表す、複数の種類の地理空間情報の値と、前記複数の地点における高さの変位と、に基づく学習によって得られた、前記地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて高さの変位を予測する判定モデルによって、前記観測点における前記地理空間情報の値に基づいて、前記観測点における高さの変位の予測を行う判定手段を備え、
前記決定手段は、前記盛土領域に含まれる前記観測点における予測された前記高さの変位を含む前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の前記優先度を決定する
付記1に記載の分析装置。
前記判定モデルは、前記地理空間情報の少なくとも一部の各々の値に対する条件と、当該条件の全てが満たされる場合において将来の高さの変位の予測を行う予測式と、の複数の組のうち、前記条件の全てが前記観測点における前記地理空間情報の少なくとも一部の値によって満たされる場合の前記予測式によって、前記観測点における地表面の高さの変位の予測を行う
付記2に記載の分析装置。
前記予測式は、前記地理空間情報をそれぞれ表す変数の線形和によって表され、
前記判定手段は、前記条件の全てが満たされる場合の前記予測式に含まれる変数が表す前記地理空間情報を、前記観測点における地表面の高さの変位に寄与する要因と判定し、
前記出力手段は、前記要因を含む前記観測点の情報を出力する、
付記3に記載の分析装置。
前記決定手段は、前記盛土領域に含まれる、予測された前記高さの変位が第1閾値を上回る前記観測点の数に基づいて、前記優先度を決定する
付記2乃至4のいずれか1項に記載の分析装置。
盛土造成地の種類を受け付ける種類受付手段を備え、
前記特定手段は、受け付けられた前記種類の前記盛土領域の前記観測点を抽出する
付記1乃至5のいずれか1項に記載の分析装置。
範囲を識別する情報を受け付ける範囲情報受付手段を備え、
前記特定手段は、受け付けた情報によって識別される前記範囲に少なくとも一部が含まれる前記盛土領域を抽出し、抽出された前記盛土領域の前記観測点を抽出する
付記1乃至6のいずれか1項に記載の分析装置。
前記観測点の各々における前記高さの変位の観測は異なる時点において複数回行われ、
前記決定手段は、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測における単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第2閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、最も新しい観測において前記単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第3閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測によって得られた前記単位期間あたりの前記高さの変位の最大値が、第4の閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における、前記高さの変位の単位期間当たりの大きさが第5の閾値を上回った観測の回数の合計と、
の少なくともいずれか1つに基づいて、前記優先度を決定する
付記1乃至7のいずれか1項に記載の分析装置。
盛土によって造成された盛土造成地の領域である盛土領域において地表面の高さの変化の推移が観測された地点である観測点を特定し、
特定された前記観測点における前記高さの変化の程度を表す変化情報を導出し、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の優先度を決定し、
前記優先度に基づいて前記盛土領域の情報を出力する、
分析方法。
複数の地点における地表面の状態及び当該地表面の地下の状態の少なくともいずれかをそれぞれ表す、複数の種類の地理空間情報の値と、前記複数の地点における高さの変位と、に基づく学習によって得られた、前記地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて高さの変位を予測する判定モデルによって、前記観測点における前記地理空間情報の値に基づいて、前記観測点における高さの変位の予測を行い、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における予測された前記高さの変位を含む前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の前記優先度を決定する
付記9に記載の分析方法。
前記判定モデルは、前記地理空間情報の少なくとも一部の各々の値に対する条件と、当該条件の全てが満たされる場合において将来の高さの変位の予測を行う予測式と、の複数の組のうち、前記条件の全てが前記観測点における前記地理空間情報の少なくとも一部の値によって満たされる場合の前記予測式によって、前記観測点における地表面の高さの変位の予測を行う
付記10に記載の分析方法。
前記予測式は、前記地理空間情報をそれぞれ表す変数の線形和によって表され、
前記条件の全てが満たされる場合の前記予測式に含まれる変数が表す前記地理空間情報を、前記観測点における地表面の高さの変位に寄与する要因と判定し、
前記要因を含む前記観測点の情報を出力する、
付記11に記載の分析方法。
前記盛土領域に含まれる、予測された前記高さの変位が第1閾値を上回る前記観測点の数に基づいて、前記優先度を決定する
付記10乃至12のいずれか1項に記載の分析方法。
盛土造成地の種類を受け付け、
受け付けられた前記種類の前記盛土領域の前記観測点を抽出する
付記9乃至13のいずれか1項に記載の分析方法。
範囲を識別する情報を受け付け、
受け付けた情報によって識別される前記範囲に少なくとも一部が含まれる前記盛土領域を抽出し、抽出された前記盛土領域の前記観測点を抽出する
付記9乃至14のいずれか1項に記載の分析方法。
前記観測点の各々における前記高さの変位の観測は異なる時点において複数回行われ、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測における単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第2閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、最も新しい観測において前記単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第3閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測によって得られた前記単位期間あたりの前記高さの変位の最大値が、第4の閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における、前記高さの変位の単位期間当たりの大きさが第5の閾値を上回った観測の回数の合計と、
の少なくともいずれか1つに基づいて、前記優先度を決定する
付記9乃至15のいずれか1項に記載の分析方法。
盛土によって造成された盛土造成地の領域である盛土領域において地表面の高さの変化の推移が観測された地点である観測点を特定する特定処理と、
特定された前記観測点における前記高さの変化の程度を表す変化情報を導出する導出処理と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の優先度を決定する決定処理と、
前記優先度に基づいて前記盛土領域の情報を出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させる記憶媒体。
複数の地点における地表面の状態及び当該地表面の地下の状態の少なくともいずれかをそれぞれ表す、複数の種類の地理空間情報の値と、前記複数の地点における高さの変位と、に基づく学習によって得られた、前記地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて高さの変位を予測する判定モデルによって、前記観測点における前記地理空間情報の値に基づいて、前記観測点における高さの変位の予測を行う判定処理をコンピュータに実行させ、
前記決定処理は、前記盛土領域に含まれる前記観測点における予測された前記高さの変位を含む前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の前記優先度を決定する
付記17に記載の記憶媒体。
前記判定モデルは、前記地理空間情報の少なくとも一部の各々の値に対する条件と、当該条件の全てが満たされる場合において将来の高さの変位の予測を行う予測式と、の複数の組のうち、前記条件の全てが前記観測点における前記地理空間情報の少なくとも一部の値によって満たされる場合の前記予測式によって、前記観測点における地表面の高さの変位の予測を行う
付記18に記載の記憶媒体。
前記予測式は、前記地理空間情報をそれぞれ表す変数の線形和によって表され、
前記判定処理は、前記条件の全てが満たされる場合の前記予測式に含まれる変数が表す前記地理空間情報を、前記観測点における地表面の高さの変位に寄与する要因と判定し、
前記出力処理は、前記要因を含む前記観測点の情報を出力する、
付記19に記載の記憶媒体。
前記決定処理は、前記盛土領域に含まれる、予測された前記高さの変位が第1閾値を上回る前記観測点の数に基づいて、前記優先度を決定する
付記18乃至20のいずれか1項に記載の記憶媒体。
盛土造成地の種類を受け付ける種類受付処理をコンピュータに実行させ、
前記特定処理は、受け付けられた前記種類の前記盛土領域の前記観測点を抽出する
付記17乃至21のいずれか1項に記載の記憶媒体。
範囲を識別する情報を受け付ける範囲情報受付処理をコンピュータに実行させ、
前記特定処理は、受け付けた情報によって識別される前記範囲に少なくとも一部が含まれる前記盛土領域を抽出し、抽出された前記盛土領域の前記観測点を抽出する
付記17乃至22のいずれか1項に記載の記憶媒体。
前記観測点の各々における前記高さの変位の観測は異なる時点において複数回行われ、
前記決定処理は、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測における単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第2閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、最も新しい観測において前記単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第3閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測によって得られた前記単位期間あたりの前記高さの変位の最大値が、第4の閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における、前記高さの変位の単位期間当たりの大きさが第5の閾値を上回った観測の回数の合計と、
の少なくともいずれか1つに基づいて、前記優先度を決定する
付記17乃至23のいずれか1項に記載の記憶媒体。
10 分析装置
11 学習装置
12 分析装置
13 分析装置
21 分析装置
31 地理空間情報記憶装置
40 ネットワーク
51 端末装置
111 第1受取部
112 第1抽出部
113 学習部
114 第1読出部
115 送信部
121 第2受取部
122 第2抽出部
123 判定部
124 出力部
125 モデル記憶部
126 第2読出部
127 受信部
131 地理空間情報記憶部
132 入出力部
141 特定部
142 導出部
143 決定部
144 出力部
145 観測結果記憶部
146 指示受付部
1461 種類受付部
1462 範囲情報受付部
1000 コンピュータ
1001 プロセッサ
1002 メモリ
1003 記憶装置
1004 I/Oインタフェース
1005 記憶媒体
Claims (8)
- 盛土によって造成された盛土造成地の領域である盛土領域において地表面の高さの変化の推移が観測された地点である観測点を特定する特定手段と、
複数の地点における地表面の状態及び当該地表面の地下の状態の少なくともいずれかをそれぞれ表す、複数の種類の地理空間情報の値と、前記複数の地点における高さの変位と、に基づく学習によって得られた、前記地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて高さの変位を予測する判定モデルによって、前記観測点における前記地理空間情報の値に基づいて、前記観測点における高さの変位の予測を行う判定手段と、
特定された前記観測点における前記高さの変化の程度を表す変化情報を導出する導出手段と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における予測された前記高さの変位を含む前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の優先度を決定する決定手段と、
前記優先度に基づいて前記盛土領域の情報を出力する出力手段と、
を備え、
前記判定モデルは、前記地理空間情報の少なくとも一部の各々の値に対する条件と、当該条件の全てが満たされる場合において将来の高さの変位の予測を行う予測式と、の複数の組のうち、前記条件の全てが前記観測点における前記地理空間情報の少なくとも一部の値によって満たされる場合の前記予測式によって、前記観測点における地表面の高さの変位の予測を行う
分析装置。 - 前記予測式は、前記地理空間情報をそれぞれ表す変数の線形和によって表され、
前記判定手段は、前記条件の全てが満たされる場合の前記予測式に含まれる変数が表す前記地理空間情報を、前記観測点における地表面の高さの変位に寄与する要因と判定し、
前記出力手段は、前記要因を含む前記観測点の情報を出力する、
請求項1に記載の分析装置。 - 前記決定手段は、前記盛土領域に含まれる、予測された前記高さの変位が第1閾値を上回る前記観測点の数に基づいて、前記優先度を決定する
請求項1又は2に記載の分析装置。 - 盛土造成地の種類を受け付ける種類受付手段を備え、
前記特定手段は、受け付けられた前記種類の前記盛土領域の前記観測点を抽出する 請求項1乃至3のいずれか1項に記載の分析装置。 - 範囲を識別する情報を受け付ける範囲情報受付手段を備え、
前記特定手段は、受け付けた情報によって識別される前記範囲に少なくとも一部が含まれる前記盛土領域を抽出し、抽出された前記盛土領域の前記観測点を抽出する
請求項1乃至4のいずれか1項に記載の分析装置。 - 前記観測点の各々における前記高さの変位の観測は異なる時点において複数回行われ、
前記決定手段は、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測における単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第2閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、最も新しい観測において前記単位期間あたりの前記高さの変位の大きさが第3閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる、複数回の観測によって得られた前記単位期間あたりの前記高さの変位の最大値が、第4の閾値を上回った前記観測点の数と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における、前記高さの変位の単位期間当たりの大きさが第5の閾値を上回った観測の回数の合計と、
の少なくともいずれか1つに基づいて、前記優先度を決定する
請求項1乃至5のいずれか1項に記載の分析装置。 - 盛土によって造成された盛土造成地の領域である盛土領域において地表面の高さの変化の推移が観測された地点である観測点を特定し、
複数の地点における地表面の状態及び当該地表面の地下の状態の少なくともいずれかをそれぞれ表す、複数の種類の地理空間情報の値と、前記複数の地点における高さの変位と、に基づく学習によって得られた、前記地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて高さの変位を予測する判定モデルによって、前記観測点における前記地理空間情報の値に基づいて、前記観測点における高さの変位の予測を行い、
特定された前記観測点における前記高さの変化の程度を表す変化情報を導出し、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における予測された前記高さの変位を含む前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の優先度を決定し、
前記優先度に基づいて前記盛土領域の情報を出力し、
前記判定モデルは、前記地理空間情報の少なくとも一部の各々の値に対する条件と、当該条件の全てが満たされる場合において将来の高さの変位の予測を行う予測式と、の複数の組のうち、前記条件の全てが前記観測点における前記地理空間情報の少なくとも一部の値によって満たされる場合の前記予測式によって、前記観測点における地表面の高さの変位の予測を行う
分析方法。 - 盛土によって造成された盛土造成地の領域である盛土領域において地表面の高さの変化の推移が観測された地点である観測点を特定する特定処理と、
複数の地点における地表面の状態及び当該地表面の地下の状態の少なくともいずれかをそれぞれ表す、複数の種類の地理空間情報の値と、前記複数の地点における高さの変位と、に基づく学習によって得られた、前記地理空間情報の少なくとも一部の値に基づいて高さの変位を予測する判定モデルによって、前記観測点における前記地理空間情報の値に基づいて、前記観測点における高さの変位の予測を行う判定処理と、
特定された前記観測点における前記高さの変化の程度を表す変化情報を導出する導出処理と、
前記盛土領域に含まれる前記観測点における予測された前記高さの変位を含む前記変化情報に基づいて、前記盛土領域の優先度を決定する決定処理と、
前記優先度に基づいて前記盛土領域の情報を出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させ、
前記判定モデルは、前記地理空間情報の少なくとも一部の各々の値に対する条件と、当該条件の全てが満たされる場合において将来の高さの変位の予測を行う予測式と、の複数の組のうち、前記条件の全てが前記観測点における前記地理空間情報の少なくとも一部の値によって満たされる場合の前記予測式によって、前記観測点における地表面の高さの変位の予測を行う
プログラム。
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PCT/JP2020/014741 WO2021199237A1 (ja) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 分析装置、分析方法及び記憶媒体 |
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2020
- 2020-03-31 JP JP2022512962A patent/JP7380847B2/ja active Active
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