JP7373002B2 - ナビゲーション装置及びナビゲーション方法 - Google Patents

ナビゲーション装置及びナビゲーション方法 Download PDF

Info

Publication number
JP7373002B2
JP7373002B2 JP2022042118A JP2022042118A JP7373002B2 JP 7373002 B2 JP7373002 B2 JP 7373002B2 JP 2022042118 A JP2022042118 A JP 2022042118A JP 2022042118 A JP2022042118 A JP 2022042118A JP 7373002 B2 JP7373002 B2 JP 7373002B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
semantic
map data
information
navigation
feature recognition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022042118A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2023033079A (ja
Inventor
以亨 蒙
敬文 林
艾▲てい▼ 張
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute for Information Industry
Original Assignee
Institute for Information Industry
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute for Information Industry filed Critical Institute for Information Industry
Publication of JP2023033079A publication Critical patent/JP2023033079A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7373002B2 publication Critical patent/JP7373002B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3863Structures of map data
    • G01C21/387Organisation of map data, e.g. version management or database structures
    • G01C21/3874Structures specially adapted for data searching and retrieval
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3605Destination input or retrieval
    • G01C21/3608Destination input or retrieval using speech input, e.g. using speech recognition
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804Creation or updating of map data
    • G01C21/3807Creation or updating of map data characterised by the type of data
    • G01C21/3811Point data, e.g. Point of Interest [POI]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3885Transmission of map data to client devices; Reception of map data by client devices
    • G01C21/3889Transmission of selected map data, e.g. depending on route

Description

本発明は、ナビゲーション装置及びナビゲーション方法に関する。具体的には、本発明は、オブジェクトのセマンティックタグの比較に関するナビゲーション装置及びナビゲーション方法に関する。
従来のナビゲーションサービスでは、通常、ナビゲーションの目的地を検索して、さらにユーザにナビゲーションルートを生成するには、ユーザにより正確な店舗名称、完全な住所又は座標などの情報を入力する必要がある。しかしながら、ユーザが目的地に関する一部の関連情報しか入力できない場合、従来のナビゲーションサービスでは、ユーザがナビゲーションの目的地を探すのを知的に支援することができない。
また、既存の地図データのメンテナンスには、専用の探査車群を通して、特殊な運送工具によって各種のセンサを搭載して環境データとオブジェクト特徴を取得する必要がある。例えば、高精度地図のためのデータ収集システムは、通常、複数の統合センサ(例えば、LiDAR、GPS、IMUなど)を装備した運送工具であり、これにより、道路と周囲の物体の特徴を取得して地図データを更新する。実際の探査では、コストが高く、時間がかかるため、一般的には短時間で同一のエリアを実際に再探査することができず、現状の地図データと、実際に存在しているオブジェクト(例えば、店舗)とが異なる場合がある。
これに鑑みて、目標のナビゲーションを迅速に行い、更に地図データの更新を行うように、如何にオブジェクトのセマンティックタグの比較に関するナビゲーション技術を提供するかは、業界が努力する必要のある目標である。
本発明の一つの目的は、複数のオブジェクトと、複数のオブジェクトのそれぞれに対応する、対応の前記オブジェクトをそれぞれ説明するための複数のセマンティックタグとを含む地図データを記憶するストレージと、送受信インターフェースと、ストレージと送受信インターフェースに電気的に接続されるプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、入力データ及び少なくとも一つの位置決め情報を受信し、入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成し、複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択し、スクリーニング条件と地図データ中の複数のセマンティックタグとを比較して、複数のセマンティックタグの中にスクリーニング条件に適合する少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあるか否かを判定し、複数のセマンティックタグの中に少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあると判定された場合、少なくとも一つの第1のセマンティックタグに対応するオブジェクトに関連する比較結果を生成し、比較結果と少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成し、少なくとも一つの位置決め情報及びスクリーニング条件に基づいて、スクリーニング条件に適合する新たなオブジェクトと、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成して、地図データを更新する、ことに用いられ、スクリーニング条件は、入力データに対してセマンティック解析を実行することによって生成された複数のセマンティック情報のうちの少なくとも一つに基づいて生成されている、ナビゲーション装置を提供することにある。
本発明の別の目的は、複数のオブジェクトと、複数のオブジェクトのそれぞれに対応する、対応の各オブジェクトをそれぞれ説明するための複数のセマンティックタグとを含む地図データを記憶するストレージと、送受信インターフェースと、プロセッサと、を備える電子装置に用いられるナビゲーション方法であって、前記ナビゲーション方法は、プロセッサにより実行され、入力データ及び少なくとも一つの位置決め情報を受信するステップと、入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成するステップと、複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択するステップと、スクリーニング条件と地図データ中の複数のセマンティックタグとを比較して、複数のセマンティックタグの中にスクリーニング条件に適合する少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあるか否かを判定するステップと、複数のセマンティックタグの中に少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあると判定された場合、少なくとも一つの第1のセマンティックタグに対応するオブジェクトに関連する比較結果を生成するステップと、比較結果と少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成するステップと、少なくとも一つの位置決め情報及びスクリーニング条件に基づいて、スクリーニング条件に適合する新たなオブジェクトと、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成して、地図データを更新するステップと、を含み、前記スクリーニング条件は、前記入力データに対して前記セマンティック解析を実行することによって生成された前記複数のセマンティック情報のうちの前記少なくとも一つに基づいて生成されている、ナビゲーション方法を提供することにある。
本発明によるナビゲーション技術(少なくとも装置と方法を含む)は、入力データに対してセマンティック解析を実行することによって複数のセマンティック情報を生成し、複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択し、さらにスクリーニング条件と地図データ中の複数のセマンティックタグとを比較して、複数のセマンティックタグの中にスクリーニング条件に適合する少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあるか否かを判定し、複数のセマンティックタグの中に少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあると判定された場合、比較結果を生成し、比較結果と少なくとも一つの位置決め情報とに基づいてナビゲーションルートを生成する。本発明によるナビゲーション技術は、セマンティック情報を解析し、地図データオブジェクトのセマンティックタグを比較してナビゲーションルートを生成することにより、従来技術においてユーザがナビゲーションの目地点を探すのを知的に支援することができないという問題を解決する。また、本発明は、リアルタイムに地図データを更新する技術を提供し、従来技術においてリアルタイムに地図データを更新することができないという問題を解決する。
以下、当業者は主張される発明の技術特徴を理解できるように、図面を参照して本発明の詳細な技術及び実施形態を説明する。
第1の実施形態によるナビゲーション装置を示すアーキテクチャ模式図である。 第1の実施形態による地図データを示す模式図である。 ある実施形態によるナビゲーション装置を示すアーキテクチャ模式図である。 第2の実施形態によるナビゲーション方法を示す一部のフローチャートである。
以下、本発明によるナビゲーション装置及びナビゲーション方法を実施形態を通じて説明する。しかしながら、これらの実施形態は、これらの実施形態に記載の如何なる環境、応用又は形態における本発明の実施を制限するためのものではない。従って、実施形態に関する説明は、本発明の目的を説明するためのものに過ぎず、本発明の範囲を制限するためのものではない。以下の実施形態及び図面において、本発明に直接関係しない素子は省略されて図示されておらず、かつ各素子の寸法及び素子間の寸法比は例に過ぎず、本発明の範囲を制限するためのものではないことを理解すべきである。
本発明の第1の実施形態はナビゲーション装置1であり、そのアーキテクチャ模式図は図1に示される。ナビゲーション装置1は、ストレージ11と、送受信インターフェース13と、ストレージ11と送受信インターフェース13に電気的に接続されたプロセッサ15とを含む。ストレージ11は、メモリ、ユニバーサルシリアルバス(Universal Serial Bus;USB)ディスク、ハードディスク、光ディスク、ポータブルディスク、又は当業者に知られている、同じ機能を有する如何なる他の記憶媒体又は回路であってもよい。送受信インターフェース13は、データを受信及び伝送することができるインターフェース、又は当業者に知られているその他のデータを受信及び伝送することができるインターフェースであってもよい。プロセッサ15は、様々な処理ユニット、中央処理装置(Central Processing Unit;CPU)、マイクロプロセッサ、又は当業者に知られている他の演算装置であってもよい。
ある実施形態において、ナビゲーション装置1は、ウェアラブル装置、モバイル電子装置、又は交通手段に搭載された電子装置などであってもよいが、これらに限定されない。例えば、ナビゲーション装置1を室内空間に適用し、ナビゲーション装置1によって室内空間の案内を行うようにしてもよい。
本発明の第1の実施例において、プロセッサ15は、ユーザが入力した入力データ及び少なくとも一つの位置決め情報(すなわち、一つ又は複数を含む)を受信する。次に、プロセッサ15は、入力された入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成する。その後、プロセッサ15は、複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択し、スクリーニング条件と地図データ中の複数のセマンティックタグとを比較して、複数のセマンティックタグの中にスクリーニング条件に適合する少なくとも一つの第1のセマンティックタグ(すなわち、一つ又は複数を含む)があるか否かを判定する。最後に、プロセッサ15は、複数のセマンティックタグの中に少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあると判定された場合、比較結果を生成し、比較結果と少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成する。以下の段落で、本発明に関する実施の細部について、図1を参照して説明する。
本実施形態において、ストレージ11は、地図データ100を格納し、地図データ100は、複数のオブジェクトと、各オブジェクトに対応する複数のセマンティックタグとを含み、複数のセマンティックタグは、対応するオブジェクトをそれぞれ説明することに用いられる。例えば、地図データ100は、高精細地図(High Definition Map,HD Map)であってもよく、高精細地図には、地図中の各々のオブジェクト及び各々のオブジェクトに対応する複数のセマンティックタグ(例えば、高精細地図中のセマンティックマップ(semantic map))が記録され、各々のセマンティックタグは、オブジェクトに対応する関連情報を含む。なお、地図データ100は、様々なオブジェクト及びセマンティックタグを含む可能性があり、レストランのオブジェクトを例にとると、各々のセマンティックタグは、レストランの住所、道路名、周辺ランドマーク、周辺店舗、評価、メニュー、推奨料理などのコンテンツ情報を含む可能性があり、本発明は、セマンティックタグが含む可能性があるコンテンツを制限していない。
理解を容易にするために、図2は、地図データ100に含まれるオブジェクト及び複数のセマンティックタグ(Semantic Tag)の一態様を例示する。図2では、オブジェクトOB1「ステーキ屋A」とオブジェクトOB2「ステーキ屋B」とが含まれており、オブジェクトOB1「ステーキ屋A」は、セマンティックタグST1「敦化路」、セマンティックタグST2「民生路」、セマンティックタグST3「ハンバーガーショップAの隣」、及びセマンティックタグST4「ステーキ屋」を有している。オブジェクトOB2「ステーキ屋B」は、セマンティックタグST1「民生路」、セマンティックタグST2「敦化路」、セマンティックタグST3「推奨メニュー:Tボーンステーキ」、セマンティックタグST4「ステーキ屋」、及びセマンティックタグST5「美味しい」を有している。なお、図2は例示のためのものに過ぎず、本発明の範囲を制限するためのものではなく、実際の動作中に、地図データ100におけるオブジェクト及び複数のセマンティックタグは、その他の必要な内容を更に含み、異なる形式で格納されてもよく、従って、オブジェクト及びオブジェクトに含まれる情報コンテンツに関するいかなる方法は、いずれも本発明の保護範囲に属する。
本実施形態において、ナビゲーション装置1は、まず入力データ133及び少なくとも一つの位置決め情報135を受信する。例えば、ユーザは、音声又は文字により、行くつもりの目的地に関する情報を表現することができるため、入力データ133は、マイクロフォンによって受信された音声入力又はパネルなどの装置によって生成された文字入力であってもよい。また、位置決め情報135は、ナビゲーション装置1の座標位置、ナビゲーション装置1の周囲における3D点群情報、ナビゲーション装置1の前方画像、ナビゲーション装置1の側方画像、及びナビゲーション装置1の後方画像等のうち少なくとも一つ又はその組み合わせを含んでもよい。
ある実施形態において、ナビゲーション装置1は、少なくとも一つの位置決めセンサ(すなわち、一つ又は複数を含む)を更に備える。図3に示すように、ナビゲーション装置1は、複数の位置決めセンサ17a、17b~17nを更に備える。複数の位置決めセンサ17a、17b~17nは、プロセッサ15に電気的に接続され、ナビゲーション装置1に関する位置決め情報135を生成するためのセンサである。なお、位置決めセンサ17a、17b~17nは、全地球測位システム、カメラ及び光学レーダなどの位置決めセンサの少なくとも一つ又はそれらの組み合わせであってよく、ナビゲーション装置1の座標位置、ナビゲーション装置1の周囲における3D点群情報、ナビゲーション装置1の前方画像、ナビゲーション装置1の側方画像、及びナビゲーション装置1の後方画像などのような情報を生成するためのものであってもよい。例えば、ナビゲーション装置1が自動車に適用される場合、ナビゲーション装置1が後述の解析及び判定を行うのを補助するように、ナビゲーション装置1は、自動車に配置されたカメラ、レーダ、光学レーダなどの装置により映像や3D点群図などの情報を受信してもよい。
本実施形態において、入力データ133のセマンティックを正確に解析するために、プロセッサ15は、次に、入力データ133に対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成する。その後、プロセッサ15は、複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択する。具体的に、プロセッサ15は、自動音声認識(Automatic Speech Recognition;ASR)、コンピュータ音声認識(Computer Speech Recognition;CSR)、音声文字変換認識(Speech To Text;STT)、同義語解析などの動作により、入力データ133に対してセマンティック解析を実行し、入力データ133から目的地に関する複数のセマンティック情報を抽出してもよい。なお、どのようなセマンティック解析方法を用いるかは、本発明の重要なポイントではなく、当業者であれば、上記の説明に基づいてその内容を理解できるはずであるため、贅言しない。
ある実施形態において、プロセッサ15は更に、位置決め情報135に基づいて、空間的スクリーニング条件を生成し、空間的スクリーニング条件に基づいて、スクリーニング条件を更新する。例えば、プロセッサ15は、位置決め情報135に基づいてナビゲーション装置1の現在位置を位置決めし、空間スクリーニング条件を5キロメートル以内に設定して、地図データの検索範囲を狭めることができる。従って、プロセッサ15は、後述の比較を行う際に、ナビゲーション装置1の周辺位置から5キロメートル以内の地図データにおけるオブジェクトのみに基づいて検索を行う。ある実施形態において、プロセッサ15は、地図データ中の特定の都市エリア(例えば、台北市中山区)の比較を直接指定してもよい。なお、本発明は、如何なる従来の空間的位置決め技術の使用を限定するものではない。例えば、従来のGPSの位置決め、センサ情報の融合による位置決め(例えば、GPSに装置の周辺画像及び/又は点群情報を組み合わせた)、履歴ルートの軌跡位置決めを使用してもよい。
本実施形態において、プロセッサ15は、次に、スクリーニング条件と地図データ100中の複数のセマンティックタグとを比較して、複数のセマンティックタグの中にスクリーニング条件に適合する第1のセマンティックタグがあるか否かを判定する。なお、本発明は、プロセッサ15が複数のセマンティックタグの中にキーワードが現れるか否かを比較する方法を限定せず、キーワードを比較するために使用可能ないかなる方法はいずれも、本発明の保護しようとする範囲に属するはずである。
本実施形態において、プロセッサ15は、複数のセマンティックタグの中に第1のセマンティックタグがあると判定された場合、第1のセマンティックタグに対応するオブジェクトに関連する比較結果を生成する。最後に、プロセッサ15は、比較結果と複数の位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成する。
理解を容易にするために、完全な例で例示するが、本発明を限定するためのものではない。この例において、ナビゲーション装置1が受信した入力データ133は、「敦化路と民生路との交差点におけるハンバーガーショップAの隣のステーキ屋へナビゲートする」というものである。まず、プロセッサ15は、入力データ133に対してセマンティック解析を実行し、「敦化路」、「民生路」、「ハンバーガーショップA」及び「ステーキ屋」等のセマンティック情報を生成する。次に、プロセッサ15は、「敦化路」、「民生路」、「ハンバーガーショップA」及び「ステーキ屋」をいずれもスクリーニング条件とする。
次に、プロセッサ15は、複数のスクリーニング条件のうちの「敦化路」、「民生路」、「ハンバーガーショップA」及び「ステーキ屋」をそれぞれ地図データ100中のセマンティックタグと比較し、地図データ100中に、オブジェクトに対応するセマンティックタグが「敦化路」、「民生路」、「ハンバーガーショップA」及び「ステーキ屋」のキーワードを有するか否かを判定する。図2の地図データ100を例にとると、地図データ100中のオブジェクトOB1「ステーキ屋A」のセマンティックタグST1、ST2、ST3及びST4は、それぞれ「敦化路」、「民生路」、「ハンバーガーショップA」及び「ステーキ屋」のキーワードを含む。地図データ100中のオブジェクトOB2「ステーキ屋B」のセマンティックタグST2、ST1及びST4は、それぞれ「敦化路」、「民生路」及び「ステーキ屋」のキーワードを含む。従って、プロセッサ15は、スクリーニング条件と地図データ100中のセマンティックタグとを比較する際に、スクリーニング条件が「ステーキ屋A」が有するセマンティックタグと完全に適合すると判定するため、比較結果として「ステーキ屋A」を生成する。最後に、プロセッサ15は、ナビゲーション装置1の位置決め位置に基づいて、「ステーキ屋A」へのナビゲーションルートを生成する。
なお、ある実施形態において、プロセッサ15は、スクリーニング条件に適合するセマンティックタグの数と閾値とに基づいて比較結果を生成してもよい。例えば、オブジェクトOB3のセマンティックタグがn(nは正の整数)を超えたスクリーニング条件を有する場合、プロセッサ15はオブジェクトOB3を比較結果に追加してもよい。
また、例えば、入力データ133が「敦化路と民生路との交差点におけるステーキ屋は美味しいか」である場合、プロセッサ15は、上記動作を同様に実行する。まず、プロセッサ15は、入力データ133に対してセマンティック解析を実行し、「敦化路」、「民生路」、「ステーキ屋」及び「美味しい」といったセマンティック情報を生成する。そして、プロセッサ15は、「敦化路」、「民生路」、「ステーキ屋」及び「美味しい」をいずれもスクリーニング条件とする。プロセッサ15は、スクリーニング条件と地図データ100中のセマンティックタグとを比較する際に、スクリーニング条件が「ステーキ屋B」が有するセマンティックタグと完全に適合すると判定するため、比較結果として「ステーキ屋B」を生成する。最後に、プロセッサ15は、ナビゲーション装置1の位置決め位置に基づいて、「ステーキ屋B」へのナビゲーションルートを生成する。
ある実施形態において、プロセッサ15が比較結果を生成した後、表示装置(図示せず)によって、確認するようにユーザに提供し、ユーザによりナビゲーションの目的地を確認した後、目標ナビゲーションを行うことができる。例えば、2つ以上の店舗が比較結果にある場合には、表示装置に複数の比較結果を表示させ、ユーザにより、どの店舗が興味のあるナビゲーション目標であるかを確認する。
上記の述べた通り、完全な地図データ100のデータ容量が膨大であるため、ナビゲーション装置1のストレージ11は、完全な地図データ100を記憶するのに不足であるおそれがある(例えば、車両に設けられるナビゲーション装置1)。ある実施形態において、プロセッサ15は、比較結果に基づいて、外部地図データサーバ(例えば、クラウドサーバ)からエリア地図データを受信してもよく、かつプロセッサ15は、エリア地図データと、比較結果と、複数の位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成してもよい。
また、ある実施形態において、プロセッサ15が地図データ100からスクリーニング条件に適合するセマンティックタグを比較することができない場合、地図データ100は、店舗情報が更新されていないため、そのデータを有しない可能性があることを表す(例えば、元の住所が移転して他の店舗に交換された)。この場合、ナビゲーション装置1のストレージ11は、各々のオブジェクトに対応するオブジェクト特徴を予め記憶することができ、例えば、ハンバーガーショップAの画像データや立体模様、ステーキの標識、種々の店の文字記号、種々の店のロゴ形状、種々の店の看板形状、又は店を認識することに利用可能ないかなるオブジェクト特徴等が挙げられる。従って、ナビゲーション装置1は、全地球測位システム、カメラ、及び光レーダ等の位置決めセンサから生成された位置決め情報135により、リアルタイムで位置決め情報135に対してリアルタイムのオブジェクト特徴比較を行い、現在のナビゲーション装置1の周囲にスクリーニング条件に適合するオブジェクトが現れるか否かを判定し、さらにユーザに注意を喚起したり、目標のナビゲーションを行ったりすることができる。具体的には、プロセッサ15は、複数のセマンティックタグの中に第1のセマンティックタグがない場合、位置決め情報135に基づいてリアルタイムのオブジェクト特徴を認識し、オブジェクト特徴認識結果を生成する。次に、プロセッサ15は、スクリーニング条件とオブジェクト特徴認識結果とを比較し、オブジェクト特徴認識結果がスクリーニング条件に適合するか否かを判定する。最後に、プロセッサ15は、オブジェクト特徴認識結果がスクリーニング条件に適合すると判定された場合、オブジェクト特徴認識結果と位置決め情報とに基づいてナビゲーションルートを生成する。
ある実施形態において、プロセッサ15は、オブジェクト特徴認識結果がスクリーニング条件に適合すると判定された場合、位置決め情報及びスクリーニング条件に基づいて、新たなオブジェクトと、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成して、地図データ100を更新する。
なお、ナビゲーション装置1は、映像(例えば、映像、3D点群等)を解析することにより、映像/点群におけるオブジェクトの特徴をリアルタイムに認識し、従来の各種の解析方法により解析/分類(例えば、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、3D畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN))を実行してオブジェクト特徴を認識し、目標オブジェクト(例えば、ハンバーガーショップAのロゴ画像、ステーキ屋の標識、種々の店の文字等)が現れたか否かを判定することができる。
ある実施形態において、ナビゲーション装置1は、プロセッサ15がスクリーニング条件に適合する比較用地図データ100中のセマンティックタグを見つけることができない場合に該当する時から、地図データ100の更新を開始する必要がなく、継続的に地図データ100を更新することができる。具体的には、プロセッサ15は、位置決め情報及びスクリーニング条件に基づいて、新たなオブジェクトと、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成して、地図データ100を更新する。
ある実施形態において、プロセッサ15は、関心のあるポイント(Point Of Interest;POI)データベース、検索エンジンなどの外部データベースを通じてオブジェクトの関連データを取得して、さらに、オブジェクト特徴認識結果とオブジェクトの関連データとが適合するか否かを確認し(例えば、ナビゲーション装置1の座標と店の座標とが同一であるか否かを比較)、地図データ100のオブジェクトとセマンティックタグとを更新することができる。具体的には、プロセッサ15は、複数のセマンティック情報を第1の外部データベースに入力し、第1の外部データベースからセマンティック情報に関する少なくとも一つの検索データを検索する。次に、プロセッサ15は、少なくとも一つの検索データとオブジェクト特徴認識結果とを比較して、オブジェクト特徴認識結果が検索データに適合するか否かを判定する。最後に、プロセッサ15は、オブジェクト特徴認識結果が検索データに適合する場合、検索データと位置決め情報とに基づいてナビゲーションルートを生成し、検索データに基づいて地図データ100を更新する。
ある実施形態において、プロセッサ15は、検索エンジン等の外部データベースを通じてオブジェクトの関連データ(例えば、コミュニティのメディア情報、評価、メニュー、価格、推奨料理等)を取得し、オブジェクトの関連データを地図データ100に更新してもよい。具体的には、プロセッサ15は、セマンティック情報を第2の外部データベースに入力し、第2の外部データベースからセマンティック情報に関連する外部データを検索する。次に、プロセッサ15は、外部データに基づいて、地図データ100中の、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグを更新する。
以上の説明から分かるように、本発明によるナビゲーション装置1は、入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成し、セマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択し、スクリーニング条件と地図データ中の複数のセマンティックタグとを比較して、複数のセマンティックタグの中にスクリーニング条件に適合する第1のセマンティックタグがあるか否かを判定し、複数のセマンティックタグの中に第1のセマンティックタグがあると判定された場合、比較結果を生成し、比較結果と位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成する。本発明によるナビゲーション装置1は、セマンティック情報の解析と地図データオブジェクトのセマンティックタグの比較により、ナビゲーションルートを生成することにより、ユーザがナビゲーションの目的地を探すのを知的に支援することができないという従来技術における問題を解決する。また、本発明は、リアルタイムに地図データを更新する技術を提供し、リアルタイムに地図データを更新することができないという従来技術における問題を解決する。
本発明の第2の実施形態はナビゲーション方法であり、そのフローチャートは図4に示される。ナビゲーション方法400は電子装置に適用され、例えば、第1の実施形態に記載のナビゲーション装置1に適用される。電子装置は地図情報を格納し、例えば、第1の実施形態の地図データ100を格納する。ナビゲーション方法400は、ステップS401からステップS411により、ナビゲーションルートを生成する。
ある実施形態において、ナビゲーション方法400は、比較結果に基づいて、外部地図データサーバからエリア地図データを受信するステップと、エリア地図データと、比較結果と、位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成するステップとを更に含む。
ある実施形態において、電子装置は、プロセッサに電気的に接続され、位置決め情報を生成するための少なくとも一つの位置決めセンサ(例えば、第1の実施形態に記載の位置決めセンサ17a、17b~17n)を更に含む。
ステップS401において、電子装置により、入力データと少なくとも一つの位置決め情報とを受信する。ステップS403において、電子装置により、入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成する。
ステップS405において、電子装置により、複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択する。ある実施形態において、ナビゲーション方法400は、位置決め情報に基づいて空間的スクリーニング条件を生成するステップと、空間的スクリーニング条件に基づいて、スクリーニング条件を更新するステップとを更に含む。
ステップS407において、電子装置により、スクリーニング条件と地図データ中の複数のセマンティックタグとを比較し、複数のセマンティックタグの中に、スクリーニング条件に適合する第1のセマンティックタグがあるか否かを判定する。次に、ステップS409において、複数のセマンティックタグの中に第1のセマンティックタグがあると判定された場合、電子装置により、第1のセマンティックタグに対応するオブジェクトに関連する比較結果を生成する。その後、ステップS411において、電子装置により、比較結果と位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成する。
ある実施形態において、ナビゲーション方法400は、セマンティックタグの中に第1のセマンティックタグがないと判定された場合、位置決め情報に基づいてリアルタイムのオブジェクト特徴を認識して、オブジェクト特徴認識結果を生成するステップと、スクリーニング条件とオブジェクト特徴認識結果とを比較して、オブジェクト特徴認識結果がスクリーニング条件に適合するか否かを判定するステップと、オブジェクト特徴認識結果がスクリーニング条件に適合すると判定された場合、オブジェクト特徴認識結果と位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成するステップと、を更に含む。
ある実施形態において、ナビゲーション方法400は、オブジェクト特徴認識結果がスクリーニング条件に適合すると判定された場合、位置決め情報及びスクリーニング条件に基づいて、新たなオブジェクトと、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成し、地図データを更新するステップを更に含む。
ある実施形態において、ナビゲーション方法400は、位置決め情報及びスクリーニング条件に基づいて、新たなオブジェクトと、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成し、地図データを更新するステップを更に含む。
ある実施形態において、ナビゲーション方法400は、セマンティック情報を第1の外部データベースに入力し、第1の外部データベースからセマンティック情報に関連する検索データを検索するステップと、検索データとオブジェクト特徴認識結果とを比較して、オブジェクト特徴認識結果が検索データに適合するか否かを判定するステップと、オブジェクト特徴認識結果が検索データに適合する場合、検索データと位置決め情報とに基づいてナビゲーションルートを生成し、検索データに基づいて地図データを更新するステップと、を更に含む。
ある実施形態において、ナビゲーション方法400は、セマンティック情報を第2の外部データベースに入力し、第2の外部データベースからセマンティック情報に関連する外部データを検索するステップと、外部データに基づいて、地図データ中の、新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグを更新するステップと、を更に含む。
上記のステップ以外にも、第2の実施形態は、第1の実施形態に記載のナビゲーション装置1の動作及びステップの全てを実行し、同様の機能を有し、同様の技術効果を奏することができる。当業者は、第2の実施形態は上記第1の実施形態に基づいてこれらの動作及びステップをどのように実行するか、同様の機能を有し、同様の技術的効果を奏することを直接的に理解することができるため、贅言しない。
なお、本発明の特許明細書及び特許請求の範囲において、ある用語(セマンティックタグ及び外部データベースを含む)の前に「第1の」又は「第2の」が付いているが、これら「第1の」及び「第2の」は、異なる用語を区別するためにのみ用いられる。例えば、第1の外部データベース及び第2の外部データベースのうち「第1の」及び「第2の」は、異なる実施形態で使用される外部データベースを示すためにのみ用いられる。
以上のように、本発明によるナビゲーション技術(少なくとも装置と方法を含む)は、入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成し、複数のセマンティック情報から一つをスクリーニング条件として選択し、スクリーニング条件と地図データ中の複数のセマンティックタグとを比較して、複数のセマンティックタグの中にスクリーニング条件に適合する第1のセマンティックタグがあるか否かを判定し、複数のセマンティックタグの中に第1のセマンティックタグがあると判定された場合、比較結果を生成し、比較結果と位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成する。本発明によるナビゲーション技術は、セマンティック情報の解析と地図データオブジェクトのセマンティックタグの比較により、ナビゲーションルートを生成することにより、ユーザがナビゲーションの目的地を探すのを知的に支援することができないという従来技術における問題を解決する。また、本発明は、リアルタイムに地図データを更新する技術を提供し、リアルタイムに地図データを更新することができないという従来技術における問題を解決する。
上記実施形態は、本発明の一部の実施形態を例示し、本発明の技術特徴を説明するためにのみ用いられ、本発明の保護範疇及び範囲を限定するためのものではない。当業者の誰でも、容易に達成できる変更や均等性の配置は、いずれも本発明が主張する範囲に属するが、本発明の権利保護範囲は、出願特許の範囲に準じる。
1 ナビゲーション装置
11 ストレージ
13 送受信インターフェース
15 プロセッサ
100 地図データ
133 入力データ
135 位置決め情報
OB1、OB2 オブジェクト
ST1、ST2、ST3、ST4、ST5 セマンティックタグ
17a、17b~17n 位置決めセンサ
S401、S403、S405、S407、S409、S411 ステップ

Claims (16)

  1. 複数のオブジェクトと、前記複数のオブジェクトのそれぞれに対応する、対応の前記オブジェクトをそれぞれ説明するための複数のセマンティックタグとを含む地図データを記憶するストレージと、
    送受信インターフェースと、
    前記ストレージ及び前記送受信インターフェースに電気的に接続されるプロセッサと、
    を備え、
    前記プロセッサは、
    入力データ及び少なくとも一つの位置決め情報を受信し、
    前記入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成し、
    前記複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択し、
    前記スクリーニング条件と前記地図データ中の前記複数のセマンティックタグとを比較して、前記複数のセマンティックタグの中に前記スクリーニング条件に適合する少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあるか否かを判定し、
    前記複数のセマンティックタグの中に前記少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあると判定された場合、前記少なくとも一つの第1のセマンティックタグに対応する前記オブジェクトに関連する比較結果を生成し、
    前記比較結果と前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成し、
    前記少なくとも一つの位置決め情報及び前記スクリーニング条件に基づいて、前記スクリーニング条件に適合する新たなオブジェクトと、前記新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成して、前記地図データを更新する、
    ことに用いられ、
    前記スクリーニング条件は、前記入力データに対して前記セマンティック解析を実行することによって生成された前記複数のセマンティック情報のうちの前記少なくとも一つに基づいて生成されている、
    ナビゲーション装置。
  2. 前記プロセッサは、更に、
    前記比較結果に基づいて、外部地図データサーバからエリア地図データを受信し、前記エリア地図データと、前記比較結果と、前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、前記ナビゲーションルートを生成することに用いられる、
    請求項1に記載のナビゲーション装置。
  3. 前記プロセッサに電気的に接続され、前記少なくとも一つの位置決め情報を生成するための少なくとも一つの位置決めセンサを更に備える請求項1又は2に記載のナビゲーション装置。
  4. 前記プロセッサは、更に、
    前記少なくとも一つの位置決め情報に基づいて、空間的スクリーニング条件を生成し、及び、
    前記空間的スクリーニング条件に基づいて、前記スクリーニング条件を更新することに用いられる、
    請求項1~3のいずれか1項に記載のナビゲーション装置。
  5. 前記プロセッサは、更に、
    前記複数のセマンティックタグの中に前記少なくとも一つの第1のセマンティックタグがないと判定された場合、前記少なくとも一つの位置決め情報に基づいてリアルタイムのオブジェクト特徴を認識して、オブジェクト特徴認識結果を生成し、
    前記スクリーニング条件と前記オブジェクト特徴認識結果とを比較して、前記オブジェクト特徴認識結果が前記スクリーニング条件に適合するか否かを判定し、及び、
    前記オブジェクト特徴認識結果が前記スクリーニング条件に適合すると判定された場合、前記オブジェクト特徴認識結果と前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、前記ナビゲーションルートを生成することに用いられる、
    請求項1~4のいずれか1項に記載のナビゲーション装置。
  6. 前記プロセッサは、更に、
    前記オブジェクト特徴認識結果が前記スクリーニング条件に適合すると判定された場合、前記少なくとも一つの位置決め情報及び前記スクリーニング条件に基づいて、前記新たなオブジェクトと、前記新たなオブジェクトに対応する前記新たなセマンティックタグとを生成し、前記地図データを更新することに用いられる、
    請求項5に記載のナビゲーション装置。
  7. 前記プロセッサは、更に、
    前記複数のセマンティック情報を第1の外部データベースに入力し、前記第1の外部データベースから前記複数のセマンティック情報に関連する少なくとも一つの検索データを検索し、
    前記少なくとも一つの検索データと前記オブジェクト特徴認識結果とを比較して、前記オブジェクト特徴認識結果が前記少なくとも一つの検索データに適合するか否かを判定し、及び、
    前記オブジェクト特徴認識結果が前記少なくとも一つの検索データに適合する場合、前記少なくとも一つの検索データと前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて前記ナビゲーションルートを生成し、前記少なくとも一つの検索データに基づいて前記地図データを更新することに用いられる、
    請求項5に記載のナビゲーション装置。
  8. 前記プロセッサは、更に、
    前記複数のセマンティック情報を第2の外部データベースに入力し、前記第2の外部データベースから前記複数のセマンティック情報に関連する少なくとも一つの外部データを検索し、及び、
    前記少なくとも一つの外部データに基づいて、前記地図データ中の、前記新たなオブジェクトに対応する前記新たなセマンティックタグを更新することに用いられる、
    請求項6に記載のナビゲーション装置。
  9. 複数のオブジェクトと、前記複数のオブジェクトのそれぞれに対応する、対応の前記オブジェクトをそれぞれ説明するための複数のセマンティックタグとを含む地図データを記憶するストレージと、送受信インターフェースと、プロセッサと、を備える電子装置に用いられるナビゲーション方法であって、
    前記ナビゲーション方法は、前記プロセッサにより実行され、
    入力データ及び少なくとも一つの位置決め情報を受信するステップと、
    前記入力データに対してセマンティック解析を実行して、複数のセマンティック情報を生成するステップと、
    前記複数のセマンティック情報から少なくとも一つをスクリーニング条件として選択するステップと、
    前記スクリーニング条件と前記地図データ中の前記複数のセマンティックタグとを比較して、前記複数のセマンティックタグの中に前記スクリーニング条件に適合する少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあるか否かを判定するステップと、
    前記複数のセマンティックタグの中に前記少なくとも一つの第1のセマンティックタグがあると判定された場合、前記少なくとも一つの第1のセマンティックタグに対応する前記オブジェクトに関連する比較結果を生成するステップと、
    前記比較結果と前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、ナビゲーションルートを生成するステップと、
    前記少なくとも一つの位置決め情報及び前記スクリーニング条件に基づいて、前記スクリーニング条件に適合する新たなオブジェクトと、前記新たなオブジェクトに対応する新たなセマンティックタグとを生成して、前記地図データを更新するステップと、
    を含み、
    前記スクリーニング条件は、前記入力データに対して前記セマンティック解析を実行することによって生成された前記複数のセマンティック情報のうちの前記少なくとも一つに基づいて生成されている、
    ナビゲーション方法。
  10. 前記比較結果に基づいて、外部地図データサーバからエリア地図データを受信し、前記エリア地図データと、前記比較結果と、前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、前記ナビゲーションルートを生成するステップを更に含む、
    請求項9に記載のナビゲーション方法。
  11. 前記電子装置は、更に、
    前記プロセッサに電気的に接続され、前記少なくとも一つの位置決め情報を生成するための少なくとも一つの位置決めセンサを備える、
    請求項9又は10に記載のナビゲーション方法。
  12. 前記少なくとも一つの位置決め情報に基づいて、空間的スクリーニング条件を生成するステップと、
    前記空間的スクリーニング条件に基づいて、前記スクリーニング条件を更新するステップと、
    を更に含む、
    請求項9~11のいずれか1項に記載のナビゲーション方法。
  13. 前記複数のセマンティックタグの中に前記少なくとも一つの第1のセマンティックタグがないと判定された場合、前記少なくとも一つの位置決め情報に基づいてリアルタイムのオブジェクト特徴を認識して、オブジェクト特徴認識結果を生成するステップと、
    前記スクリーニング条件と前記オブジェクト特徴認識結果とを比較して、前記オブジェクト特徴認識結果が前記スクリーニング条件に適合するか否かを判定するステップと、
    前記オブジェクト特徴認識結果が前記スクリーニング条件に適合すると判定された場合、前記オブジェクト特徴認識結果と前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて、前記ナビゲーションルートを生成するステップと、
    を更に含む、
    請求項9~12のいずれか1項に記載のナビゲーション方法。
  14. 前記オブジェクト特徴認識結果が前記スクリーニング条件に適合すると判定された場合、前記少なくとも一つの位置決め情報及び前記スクリーニング条件に基づいて、前記新たなオブジェクトと、前記新たなオブジェクトに対応する前記新たなセマンティックタグとを生成し、前記地図データを更新するステップを更に含む、
    請求項13に記載のナビゲーション方法。
  15. 前記複数のセマンティック情報を第1の外部データベースに入力し、前記第1の外部データベースから前記複数のセマンティック情報に関連する少なくとも一つの検索データを検索するステップと、
    前記少なくとも一つの検索データと前記オブジェクト特徴認識結果とを比較して、前記オブジェクト特徴認識結果が前記少なくとも一つの検索データに適合するか否かを判定するステップと、
    前記オブジェクト特徴認識結果が前記少なくとも一つの検索データに適合する場合、前記少なくとも一つの検索データと前記少なくとも一つの位置決め情報とに基づいて前記ナビゲーションルートを生成し、前記少なくとも一つの検索データに基づいて前記地図データを更新するステップと、
    を更に含む、
    請求項13に記載のナビゲーション方法。
  16. 前記複数のセマンティック情報を第2の外部データベースに入力し、前記第2の外部データベースから前記複数のセマンティック情報に関連する少なくとも一つの外部データを検索するステップと、
    前記少なくとも一つの外部データに基づいて、前記地図データ中の、前記新たなオブジェクトに対応する前記新たなセマンティックタグを更新するステップと、を更に含む、
    請求項14に記載のナビゲーション方法。
JP2022042118A 2021-08-25 2022-03-17 ナビゲーション装置及びナビゲーション方法 Active JP7373002B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW110131538A TWI825468B (zh) 2021-08-25 2021-08-25 導航裝置及方法
TW110131538 2021-08-25

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2023033079A JP2023033079A (ja) 2023-03-09
JP7373002B2 true JP7373002B2 (ja) 2023-11-01

Family

ID=85286415

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022042118A Active JP7373002B2 (ja) 2021-08-25 2022-03-17 ナビゲーション装置及びナビゲーション方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20230062694A1 (ja)
JP (1) JP7373002B2 (ja)
CN (1) CN115930932A (ja)
TW (1) TWI825468B (ja)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005235144A (ja) 2004-02-19 2005-09-02 Rainbow Japan Inc 有名店舗・スポット等を推薦・案内するナビゲーションシステム
JP2009211683A (ja) 2008-02-08 2009-09-17 Canvas Mapple Co Ltd 情報検索装置、情報検索方法、及び情報検索プログラム
JP2015219225A (ja) 2014-05-21 2015-12-07 クラリオン株式会社 支援システム、及び支援装置
US20170270361A1 (en) 2016-03-15 2017-09-21 Solfice Research, Inc. Systems and methods for providing vehicle cognition
US20190206400A1 (en) 2017-04-06 2019-07-04 AIBrain Corporation Context aware interactive robot

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002286479A (ja) * 2001-03-28 2002-10-03 Alpine Electronics Inc ナビゲーション装置及びナビゲーション装置の誘導経路探索方法
JP2006153822A (ja) * 2004-12-01 2006-06-15 Denso Corp 地図データベース更新装置、地図データベース配信装置、及び地図データベース更新システム
JP2007046962A (ja) * 2005-08-08 2007-02-22 Pioneer Electronic Corp データ更新装置、データ更新方法、データ更新プログラムおよび記録媒体
DE102006051331A1 (de) * 2006-10-31 2008-05-08 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Auswahl eines Fahrziels
CN101669156A (zh) * 2007-04-06 2010-03-10 电子地图有限公司 用于确定数字地图数据库中的位置的方法、导航装置和服务器
JP5729176B2 (ja) * 2011-07-01 2015-06-03 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 移動案内システム、移動案内装置、移動案内方法及びコンピュータプログラム
DE112012004711T5 (de) * 2011-11-10 2014-08-21 Mitsubishi Electric Corporation Navigationsvorrichtung und Verfahren
KR20160016491A (ko) * 2014-07-31 2016-02-15 삼성전자주식회사 디바이스 및 디바이스의 기능 수행 방법
TW201701242A (zh) * 2015-06-17 2017-01-01 pei-qing Wang 即時動態道路路況警示系統
JP7085788B2 (ja) * 2017-09-12 2022-06-17 達闥機器人股▲分▼有限公司 ロボットの動的学習方法、システム、ロボット及びクラウドサーバ
KR102221695B1 (ko) * 2018-01-15 2021-03-02 에스케이텔레콤 주식회사 자율주행을 위한 고정밀 지도의 업데이트 장치 및 방법
US11656090B2 (en) * 2018-10-08 2023-05-23 Here Global B.V. Method and system for generating navigation data for a geographical location
US11131993B2 (en) * 2019-05-29 2021-09-28 Argo AI, LLC Methods and systems for trajectory forecasting with recurrent neural networks using inertial behavioral rollout

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005235144A (ja) 2004-02-19 2005-09-02 Rainbow Japan Inc 有名店舗・スポット等を推薦・案内するナビゲーションシステム
JP2009211683A (ja) 2008-02-08 2009-09-17 Canvas Mapple Co Ltd 情報検索装置、情報検索方法、及び情報検索プログラム
JP2015219225A (ja) 2014-05-21 2015-12-07 クラリオン株式会社 支援システム、及び支援装置
US20170270361A1 (en) 2016-03-15 2017-09-21 Solfice Research, Inc. Systems and methods for providing vehicle cognition
US20190206400A1 (en) 2017-04-06 2019-07-04 AIBrain Corporation Context aware interactive robot

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023033079A (ja) 2023-03-09
CN115930932A (zh) 2023-04-07
TW202309479A (zh) 2023-03-01
US20230062694A1 (en) 2023-03-02
TWI825468B (zh) 2023-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109582880B (zh) 兴趣点信息处理方法、装置、终端及存储介质
CN106255968B (zh) 自然语言图像搜索
US8929604B2 (en) Vision system and method of analyzing an image
US10007867B2 (en) Systems and methods for identifying entities directly from imagery
US9324003B2 (en) Location of image capture device and object features in a captured image
EP3164811B1 (en) Method for adding images for navigating through a set of images
CN110390054A (zh) 兴趣点召回方法、装置、服务器和存储介质
JP5608680B2 (ja) モバイルの画像検索及びインデキシングのシステム及び方法
US20110135191A1 (en) Apparatus and method for recognizing image based on position information
US20170039450A1 (en) Identifying Entities to be Investigated Using Storefront Recognition
US11915478B2 (en) Bayesian methodology for geospatial object/characteristic detection
CN111723637A (zh) 智能视频分析
WO2021011108A1 (en) Building recognition via object detection and geospatial intelligence
CN104133819A (zh) 信息检索方法及装置
KR101568741B1 (ko) 모바일 증강현실 기반의 정보 제공 시스템
JP7373002B2 (ja) ナビゲーション装置及びナビゲーション方法
CN106777078A (zh) 一种基于信息数据库的视频检索方法和系统
JP6019680B2 (ja) 表示装置、表示方法、及び、表示プログラム
US20230044871A1 (en) Search Results With Result-Relevant Highlighting
KR101640020B1 (ko) 강화 이미지 제공 시스템 및 방법
CN117710702A (zh) 视觉定位方法、装置、存储介质和程序产品
CN115578625A (zh) 图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质
Lee et al. Street searching service framework for navigation
KR20160112087A (ko) 3차원 공간정보 가시화 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220317

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230411

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230710

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20231003

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20231020

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7373002

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150