JP7369023B2 - 世帯代表点算出装置、電界強度算出装置及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、所定サイズのメッシュ内において世帯が密集している地点を世帯代表点として算出する装置、世帯代表点を受信点とした電界強度を算出する装置、及びこれらのプログラムに関する。

従来、送信点から送出される電波を受信点で受信する際の受信点の電界強度を算出する技術が知られている（例えば、特許文献１，２、非特許文献１を参照）。

電波伝搬をシミュレーションするには、送信点情報、受信点情報、５０ｍメッシュ標高データ及び１００ｍメッシュ土地利用データ等を用いることで、受信点の電界強度を算出する方法が知られており、この方法により算出した電界強度から影響を受ける世帯数（以下、「影響世帯数」という。）等を算出する。

この電波伝搬をシミュレーションする際に、「国勢調査 地域メッシュ統計」の例えば「１ｋｍメッシュデータ」を使用する。この際、一般的には１ｋｍメッシュの中心地点、またはユーザにより設定された地点を代表点として受信点の位置が定義され、受信点の電界強度が算出される。

特開２０１１－２２３４８６号公報 特開２００２－１６５５６号公報

"無線局免許手続規則第七条第二項の規定に基づく放送区域等を計算による電界強度に基づいて定める場合における当該電界強度の算出の方法"、［online］、郵政省告示第六百四十号、［令和１年９月３０日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：https://www.tele.soumu.go.jp/horei/reiki_honbun/a720730001.html＞

電波伝搬をシミュレーションする場合、１ｋｍメッシュの中心地点またはユーザにより設定された地点を受信点として、電界強度が算出される。そして、この受信点の電界強度について影響世帯数等が算出される。

しかしながら、一般的に山間部の集落等では、谷間に世帯が密集していることが多く、世帯は、必ずしも１ｋｍメッシュの中心地点またはユーザにより設定された地点に密集しているとは限らない。このため、算出される山間部の電界強度は、必ずしも世帯が密集している地点のデータではない。

電界強度の算出対象の受信点を、単純に１ｋｍメッシュの中心地点等とすることは、山間部では受信点が高所に置かれる確率が高くなり、受信点の見通しが良いことから、算出される電界強度も高くなってしまう。

このため、山間部の集落等のように所定の箇所に世帯が密集している場合には、電界強度の算出対象の受信点を、単純に１ｋｍメッシュの中心地点等とすることは好ましくない。電界強度の影響を受ける影響世帯数等を算出する際の当該電界強度の算出精度を高めるためには、１ｋｍメッシュ内で世帯が密集している人口密集地点を代表点として選択し、これを受信点とすることが望ましい。

そこで、本発明は前記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、世帯への影響を考慮した電界強度等の有用な情報を求めるために、世帯が密集している地点を世帯代表点として算出可能な世帯代表点算出装置、電界強度算出装置及びプログラムを提供することにある。

前記課題を解決するために、請求項１の世帯代表点算出装置は、所定の基準メッシュ内で世帯が密集している地点を世帯代表点として算出する世帯代表点算出装置であって、所定サイズのメッシュ毎の土地利用種別を含む土地利用データに基づいて、前記基準メッシュの前記土地利用種別を基準土地利用種別として決定し、前記基準メッシュを前記所定サイズのメッシュにそれぞれ分割した際の分割後のメッシュをメッシュポイントとして、前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれについて、前記土地利用種別が前記基準土地利用種別である密集度合いを求める土地利用種別処理部と、前記土地利用種別が、前記土地利用種別処理部により決定された前記基準土地利用種別である全ての前記メッシュポイントのうち、前記密集度合いの最も高い前記メッシュポイントを特定し、当該メッシュポイントを前記世帯代表点とする代表点処理部と、を備えたことを特徴とする。

また、請求項２の世帯代表点算出装置は、請求項１に記載の世帯代表点算出装置において、前記土地利用種別処理部が、前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれに対応する前記土地利用種別のうち、予め設定された優先順位の最も高い前記土地利用種別を前記基準土地利用種別として決定し、前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれについて、前記土地利用種別が前記基準土地利用種別であるか否かを示す土地利用テーブルを生成し、前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれについて、当該メッシュポイント及びその周囲の前記メッシュポイントのそれぞれに対応する前記土地利用種別が前記基準土地利用種別である場合の個数をカウントし、前記基準土地利用種別の個数を含む土地利用種別カウントテーブルを生成し、前記代表点処理部が、前記土地利用種別処理部により生成された前記土地利用種別カウントテーブルを用いて、前記基準土地利用種別の個数が最大の前記メッシュポイントを最大メッシュポイントとして探索し、前記土地利用種別処理部により生成された前記土地利用テーブルを用いて、前記最大メッシュポイントを起点として、前記土地利用種別が前記基準土地利用種別である前記メッシュポイントを探索し、当該メッシュポイントを前記世帯代表点とする、ことを特徴とする。

また、請求項３の世帯代表点算出装置は、請求項２に記載の世帯代表点算出装置において、前記代表点処理部が、前記土地利用種別カウントテーブルを用いて、前記基準メッシュ内の中心地点の前記メッシュポイントから外側へ向けて、前記基準土地利用種別の個数が最大の前記メッシュポイントを前記最大メッシュポイントとして探索する、ことを特徴とする。

さらに、請求項４の電界強度算出装置は、請求項１から３までのいずれか一項に記載の世帯代表点算出装置と、当該世帯代表点算出装置により算出された前記世帯代表点を用いて、当該世帯代表点の電界強度を算出する電界強度算出部と、を備えたことを特徴とする。

さらに、請求項５のプログラムは、コンピュータを、請求項１から３までのいずれか一項に記載の世帯代表点算出装置として機能させることを特徴とする。

また、請求項６のプログラムは、コンピュータを、請求項４に記載の電界強度算出装置として機能させることを特徴とする。

以上のように、本発明によれば、世帯への影響を考慮した電界強度等の有用な情報を求めるために、世帯が密集している地点を世帯代表点として算出することができる。そして、本発明により算出された世帯代表点を用いて例えば電界強度を算出することで、当該電界強度の影響を受ける影響世帯数等を精度高く求めることが可能となる。

本発明の実施形態による世帯代表点算出装置のハードウェア構成を示す概略図である。 世帯代表点算出装置の制御部の機能構成を示すブロック図である。 世帯人口テーブル生成部の処理を示すフローチャートである。 「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１の例を説明する図である。 世帯人口テーブルＴ１の例を示す図である。 １ｋｍメッシュデータＤ３の例を示す図である。 土地利用種別処理部の処理を示すフローチャートである。 土地利用種別決定処理（Ｓ７０５）を示すフローチャートである。 土地利用種別カウントテーブルＴ３生成処理（Ｓ７０７）を示すフローチャートである。 １００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２における土地利用種別を説明する図である。 （１）は、土地利用テーブルＴ２（「建物用地」の場合）の例を示す図である。（２）は、土地利用種別カウントテーブルＴ３（「建物用地」の場合）の例及び生成処理を説明する図である。 代表点処理部の処理を示すフローチャートである。 最大メッシュポイント探索処理（Ｓ１２０３）を説明する図である。 一致メッシュポイント探索処理（Ｓ１２０４）を説明する図である。 代表点テーブルＴ４の例を示す図である。 本発明の実施形態による電界強度算出装置のハードウェア構成を示す概略図である。 電界強度算出装置の制御部の機能構成を示すブロック図である。

以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて詳細に説明する。本発明は、所定サイズのメッシュ毎に設定された土地利用種別を含む土地利用データを用いて、所定の基準メッシュ（例えば１ｋｍメッシュ）内で世帯が密集している地点を探索し、これを世帯代表点として算出することを特徴とする。土地利用データとしては、例えば国土交通省により発行された「国土数値情報 土地利用細分メッシュデータ」（以下、「１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２」という。）が用いられる。

これにより、世帯が密集している地点を世帯代表点とすることができるから、基準メッシュの中心地点またはユーザにより設定された地点を世帯代表点としていた従来に比べ、世帯への影響を考慮した有用な情報を求めることができる。世帯代表点を用いて例えば電界強度を求めることで、当該電界強度の影響を受ける影響世帯数等を精度高く求めることが可能となる。

〔世帯代表点算出装置〕
まず、本発明の実施形態による世帯代表点算出装置について説明する。図１は、本発明の実施形態による世帯代表点算出装置のハードウェア構成を示す概略図である。この世帯代表点算出装置１は、ＣＰＵ１１と、プログラム、データ及びテーブル等を記憶するＲＯＭ及びＲＡＭからなる記憶部１２と、アプリケーションのプログラム、データ及びテーブル等を記憶する記憶装置（例えばハードディスク装置）１３と、当該世帯代表点算出装置１のオペレータであるユーザによる操作器５の操作に伴い、所定のデータを入力制御する操作／入力部１４と、ユーザに対し情報を提示し、データ入力操作等を促すための画面情報を表示器４に出力する表示出力インターフェース部１５と、インターネット等のネットワークを介してプログラム、データ及びテーブル等の送受信を行う通信部１６と、を備えて構成される。これらの構成部は、システムバス１７を介して相互に接続される。

記憶装置１３には、世帯代表点算出装置１の基本的な機能を提供するＯＳ（オペレーティングシステム）プログラム、世帯代表点算出プログラム、及び、当該世帯代表点算出プログラムにて使用するデータ及びテーブル等が記憶されている。

世帯代表点算出プログラムは、基準メッシュ内で世帯代表点を算出するプログラムである。具体的には、世帯代表点算出プログラムは、例えば１ｋｍメッシュを基準メッシュとして、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２を用いて、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１の１ｋｍメッシュ内で世帯が密集している地点を世帯代表点として算出する。「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１及び国土数値情報の土地利用データＤ２の詳細については後述する。

尚、世帯代表点算出プログラムは、当該世帯代表点算出装置１が処理を行うときに、ＣＰＵ１１により記憶装置１３から記憶部１２のＲＡＭに読み出されて実行される。また、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１及び１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２等のデータは、世帯代表点算出プログラムの実行に伴い、ＣＰＵ１１により記憶装置１３から記憶部１２のＲＡＭに読み出される。

また、世帯代表点算出プログラムの実行に伴い生成される１ｋｍメッシュデータＤ３等のデータ、並びに世帯人口テーブルＴ１、土地利用テーブルＴ２、土地利用種別カウントテーブルＴ３及び代表点テーブルＴ４等のテーブルは、ＣＰＵ１１によって記憶部１２のＲＡＭから記憶装置１３へ書き込まれる。１ｋｍメッシュデータＤ３、世帯人口テーブルＴ１、土地利用テーブルＴ２、土地利用種別カウントテーブルＴ３及び代表点テーブルＴ４の詳細については後述する。

また、世帯代表点算出プログラム、データ及びテーブル等は、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ等）、半導体メモリ等の記憶媒体に格納して頒布することもできる。また、これらは、前述のとおり、通信部１６によりネットワークを介して送受信することもできる。

ここで、ＯＳプログラムは、ＣＰＵ１１により実行され、世帯代表点算出装置１の基本的な機能として、記憶部１２、記憶装置１３、操作／入力部１４、表示出力インターフェース部１５及び通信部１６を管理する。そして、このＯＳプログラムがＣＰＵ１１によって実行された状態で、前述の世帯代表点算出プログラムが実行される。

制御部１０は、ＣＰＵ１１及び記憶部１２により構成され、ＣＰＵ１１が記憶装置１３に記憶された世帯代表点算出プログラムを記憶部１２に読み出して実行することにより、世帯代表点算出装置１全体を統括制御する。図１は、世帯代表点算出プログラム、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１等が記憶装置１３から記憶部１２に読み出され、１ｋｍメッシュデータＤ３及び世帯人口テーブルＴ１等が記憶部１２に格納された状態を示している。このように、世帯代表点算出装置１は、図１に示したハードウェア構成により、制御部１０が世帯代表点算出プログラムに従って各種処理を行う。

世帯代表点算出装置１は、パーソナルコンピュータであってもよいし、携帯型のスマートフォン等のモバイル端末であってもよい。世帯代表点算出装置１がモバイル端末である場合、世帯代表点算出装置１は、表示器４及び操作器５を備えている。

〔制御部１０〕
次に、世帯代表点算出装置１の制御部１０について説明する。図２は、世帯代表点算出装置１の制御部１０の機能構成を示すブロック図である。この制御部１０は、世帯人口テーブル生成部２０、土地利用種別処理部２１、代表点処理部２２、代表点情報出力部２３及びメモリ２４を備えている。

（世帯人口テーブル生成部２０）
世帯人口テーブル生成部２０は、予め設定された「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１を入力し、フィルター処理にて、基準メッシュである１ｋｍメッシュを単位とした区画コード、一般世帯数等から構成される世帯人口テーブルＴ１を生成する。そして、世帯人口テーブル生成部２０は、世帯人口テーブルＴ１をメモリ２４に格納する。

世帯人口テーブル生成部２０は、世帯人口テーブルＴ１から、１ｋｍメッシュを単位とした区画コードから構成される１ｋｍメッシュデータＤ３を生成し、１ｋｍメッシュデータＤ３を土地利用種別処理部２１に出力する。

図３は、世帯人口テーブル生成部２０の処理を示すフローチャートである。世帯人口テーブル生成部２０は、予め設定された「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１を入力する（ステップＳ３０１）。

図４は、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１の例を説明する図である。この「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１は、総務省により発行された、地域メッシュ毎の人口、世帯及び産業についての統計データである。

図４に示す「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１は、平成１２年国勢調査 地域メッシュ統計（第１次地域区画別人口及び一般世帯数）結果表様式説明書から抜粋したデータである。この「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１は、調査年、地域メッシュコードである区画コード（１次、２次、３次及び４次）、地域メッシュ区画区分、総人口、一般世帯数等から構成される。

地域メッシュコードにおける１次（１次区画コード）は、８０ｋｍメッシュ（１次メッシュ）毎のコードであり、２次（２次区画コード）は、１０ｋｍメッシュ（２次メッシュ）毎のコードである。また、３次（３次区画コード）は、本発明の実施形態において基準メッシュである１ｋｍメッシュ（３次メッシュ）毎のコードであり、４次（４次区画コード）は、例えば２５０ｍメッシュ（４次メッシュ）毎のコードである。

図３に戻って、世帯人口テーブル生成部２０は、フィルター処理にて、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１から３次区画コードに対応する一般世帯数及び総人口を集計する（ステップＳ３０２）。そして、世帯人口テーブル生成部２０は、１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードに対応する一般世帯数及び総人口から構成される世帯人口テーブルＴ１を生成する（ステップＳ３０３）。

図５は、世帯人口テーブルＴ１の例を示す図である。この世帯人口テーブルＴ１は、地域メッシュコードである区画コード（１次、２次及び３次）、当該区画コードに対応する一般世帯数及び総人口により構成される。尚、図示しない緯度経度データ（区画コードに対応する緯度及び経度が定義されたデータ）を用いることにより、１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードの組み合わせに対応する１ｋｍメッシュの位置（緯度及び経度）を特定することができる。

つまり、図５に示した一般世帯数及び総人口は、１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードの組み合わせにより特定される１ｋｍメッシュ内の一般世帯数及び総人口を示している。

具体的には、世帯人口テーブル生成部２０は、ステップＳ３０２において、フィルター処理にて、図４に示した「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１から、１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードの組み合わせに対応する一般世帯数及び総人口を抽出する。そして、世帯人口テーブル生成部２０は、１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードの組み合わせ毎に、一般世帯数及び総人口を集計する。

これにより、図４に示したように、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１が１次区画コード、２次区画コード、３次区画コード及び４次区画コードのそれぞれで集計されたデータを含む場合には、３次区画コードで集計されたデータのみが抽出される。

そして、世帯人口テーブル生成部２０は、ステップＳ３０３において、１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードの順に一般世帯数及び総人口を並び替え、図５に示した世帯人口テーブルＴ１を生成する。

世帯人口テーブル生成部２０は、ステップＳ３０３にて生成した世帯人口テーブルＴ１をメモリ２４に格納する（ステップＳ３０４）。

世帯人口テーブル生成部２０は、世帯人口テーブルＴ１から１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードを抽出し、これらの区画コードから構成される１ｋｍメッシュデータＤ３を生成する（ステップＳ３０５）。そして、世帯人口テーブル生成部２０は、１ｋｍメッシュデータＤ３を土地利用種別処理部２１に出力する（ステップＳ３０６）。

この１ｋｍメッシュデータＤ３を構成する１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードから、図示しない緯度経度データを用いることで、１ｋｍメッシュの位置（緯度及び経度）が特定される。

図６は、１ｋｍメッシュデータＤ３の例を示す図である。この１ｋｍメッシュデータＤ３は、図５に示した世帯人口テーブルＴ１から一般世帯数及び総人口を除いた、地域メッシュコードである区画コード（１次、２次及び３次）から構成される。

このように、世帯人口テーブル生成部２０により、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１を用いて、フィルター処理により、１ｋｍメッシュ毎の区画コード、一般世帯数及び総人口から構成される世帯人口テーブルＴ１が生成される。また、世帯人口テーブル生成部２０により、１ｋｍメッシュ毎の区画コードから構成される１ｋｍメッシュデータＤ３が生成される。

尚、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１が３次区画コードにて集計されている場合には、世帯人口テーブル生成部２０は、フィルター処理に伴う集計を行う必要がない。この場合、世帯人口テーブル生成部２０は、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１から１次区画コード、２次区画コード、３次区画コード、一般世帯数及び総人口を抽出し、世帯人口テーブルＴ１を生成する。

（土地利用種別処理部２１）
次に、図２に示した土地利用種別処理部２１について説明する。土地利用種別処理部２１は、世帯人口テーブル生成部２０から１ｋｍメッシュデータＤ３を入力すると共に、予め設定された１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２を入力する。そして、土地利用種別処理部２１は、国土数値情報の土地利用データＤ２及び１ｋｍメッシュデータＤ３を用いて、基準メッシュである１ｋｍメッシュの土地利用種別を基準土地利用種別として決定する。

土地利用種別処理部２１は、１ｋｍメッシュを１００ｍメッシュにそれぞれ分割した際の分割後のメッシュをメッシュポイントとして、メッシュポイント毎に、土地利用種別が基準土地利用種別であるか否かを示す土地利用テーブルＴ２を生成する。また、土地利用種別処理部２１は、土地利用種別が基準土地利用種別であるメッシュポイントの密集度合いを示す土地利用種別カウントテーブルＴ３を生成する。

図７は、土地利用種別処理部２１の処理を示すフローチャートである。土地利用種別処理部２１は、世帯人口テーブル生成部２０から１ｋｍメッシュデータＤ３を入力すると共に（ステップＳ７０１）、予め設定された１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２を入力する（ステップＳ７０２）。１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２には、１００ｍメッシュ毎の土地利用種別が含まれる。

図１０は、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２における土地利用種別を説明する図であり、以下の非特許文献のサイトに掲載されている。
［非特許文献］ “土地利用種別（平成２１、２６年度）＜ファイル名称：LandUserCd-09.html＞”、［online］、国土交通省、［令和１年１０月２５日検索］、インターネット＜http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/codelist/LandUseCd-09.html＞

土地利用種別は、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２において、１００ｍメッシュ毎に設定される情報である。

図１０に示すように、例えばコードが「０１００」の場合、土地利用種別は「田」であり、１００ｍメッシュの土地が湿田、乾田、沼田、蓮田及び田であることを意味する。また、コードが「０２００」の場合、「その他の農用地」であり、１００ｍメッシュの土地が麦、陸稲、野菜、草地、芝地、りんご、梨、桃、ブドウ、茶、桐、はぜ、こうぞ、しゅろ等を栽培する土地であることを意味する。

１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２は、国土交通省により発行された、１００ｍメッシュ毎の土地利用種別が設定された統計データであり、土地利用種別として、「田」「その他の農用地」・・・「ゴルフ場」のいずれかが設定されている。

図７に戻って、土地利用種別処理部２１は、１ｋｍメッシュデータＤ３における１ｋｍメッシュを、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２における１００ｍメッシュにそれぞれ分割し、分割後のメッシュをメッシュポイントとする（ステップＳ７０３）。これにより、１ｋｍメッシュは１００分割され、１００個の１００ｍメッシュのメッシュポイントが設定される。メッシュポイントの位置は、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２における１００ｍメッシュの位置に対応している。

土地利用種別処理部２１は、１ｋｍメッシュデータＤ３の示す１ｋｍメッシュについて、国土数値情報の土地利用データＤ２から、メッシュポイント毎（１００ｍメッシュ毎）の土地利用種別を抽出する（ステップＳ７０４）。

土地利用種別処理部２１は、土地利用種別決定処理により、１ｋｍメッシュの土地利用種別を基準土地利用種別として決定し、土地利用テーブルＴ２を生成する（ステップＳ７０５）。土地利用種別決定処理は、１ｋｍメッシュにおけるそれぞれのメッシュポイントの土地利用種別のうちのいずれかの土地利用種別（１ｋｍメッシュ内の土地利用種別）であって、予め設定された優先順位の最も高い土地利用種別を基準土地利用種別に決定する処理である。また、土地利用種別決定処理は、メッシュポイント毎に、土地利用種別が基準土地利用種別であるか否かを示す土地利用テーブルＴ２を生成する処理である。

図８は、土地利用種別決定処理（Ｓ７０５）を示すフローチャートである。図１０に示した土地利用種別について、第１の優先順位として「建物用地」（コード0700）、第２の優先順位として「その他の農用地」（コード0200）、第３の優先順位として「田」（コード0100）、第４の優先順位として「道路」（コード0901）「鉄道」（コード0902）または「その他の用地」（コード1000）が予め設定されているものとする。また、第５の優先順位として「森林」（コード0500）または「荒地」（コード0600）、第６の優先順位として「ゴルフ場」（コード1600）、第７の優先順位として「河川地及び湖沼」（コード1100）「海浜」（コード1400）または「海水域」（コード1500）が予め設定されているものとする。

この優先順位は、土地利用種別について、例えば放送波の受信実態の（人が住んでいる）可能性の高い順番に予め設定される。

土地利用種別処理部２１は、１ｋｍメッシュ内に「建物用地」の土地利用種別が有るか否かを判定する（ステップＳ８０１）。土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０１において、「建物用地」の土地利用種別が有ると判定した場合（ステップＳ８０１：Ｙ）、基準土地利用種別を「建物用地」に決定し（ステップＳ８０２）、ステップＳ８１５へ移行する。

一方、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０１において、「建物用地」の土地利用種別がないと判定した場合（ステップＳ８０１：Ｎ）、ステップＳ８０３へ移行する。

土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０１（Ｎ）から移行して、１ｋｍメッシュ内に「その他の農用地」の土地利用種別が有るか否かを判定する（ステップＳ８０３）。土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０３において、「その他の農用地」の土地利用種別が有ると判定した場合（ステップＳ８０３：Ｙ）、基準土地利用種別を「その他の農用地」に決定し（ステップＳ８０４）、ステップＳ８１５へ移行する。

一方、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０３において、「その他の農用地」の土地利用種別がないと判定した場合（ステップＳ８０３：Ｎ）、ステップＳ８０５へ移行する。

土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０３（Ｎ）から移行して、１ｋｍメッシュ内に「田」の土地利用種別が有るか否かを判定する（ステップＳ８０５）。土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０５において、「田」の土地利用種別が有ると判定した場合（ステップＳ８０５：Ｙ）、基準土地利用種別を「田」に決定し（ステップＳ８０６）、ステップＳ８１５へ移行する。

一方、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０５において、「田」の土地利用種別がないと判定した場合（ステップＳ８０５：Ｎ）、ステップＳ８０７へ移行する。

土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０５（Ｎ）から移行して、１ｋｍメッシュ内に「道路」「鉄道」または「その他の用地」の土地利用種別が有るか否かを判定する（ステップＳ８０７）。土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０７において、「道路」「鉄道」または「その他の用地」の土地利用種別が有ると判定した場合（ステップＳ８０７：Ｙ）、基準土地利用種別を「道路」「鉄道」または「その他の用地」に決定し（ステップＳ８０８）、ステップＳ８１５へ移行する。

一方、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０７において、「道路」「鉄道」及び「その他の用地」の土地利用種別がないと判定した場合（ステップＳ８０７：Ｎ）、ステップＳ８０９へ移行する。

土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０７（Ｎ）から移行して、１ｋｍメッシュ内に「森林」または「荒地」の土地利用種別が有るか否かを判定する（ステップＳ８０９）。土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０９において、「森林」または「荒地」の土地利用種別が有ると判定した場合（ステップＳ８０９：Ｙ）、基準土地利用種別を「森林」または「荒地」に決定し（ステップＳ８１０）、ステップＳ８１５へ移行する。

一方、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０９において、「森林」及び「荒地」の土地利用種別がないと判定した場合（ステップＳ８０９：Ｎ）、ステップＳ８１１へ移行する。

土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０９（Ｎ）から移行して、１ｋｍメッシュ内に「ゴルフ場」の土地利用種別が有るか否かを判定する（ステップＳ８１１）。土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８１１において、「ゴルフ場」の土地利用種別が有ると判定した場合（ステップＳ８１１：Ｙ）、基準土地利用種別を「ゴルフ場」に決定し（ステップＳ８１２）、ステップＳ８１５へ移行する。

一方、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８１１において、「ゴルフ場」の土地利用種別がないと判定した場合（ステップＳ８１１：Ｎ）、ステップＳ８１３へ移行する。

土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８１１（Ｎ）から移行して、１ｋｍメッシュ内に「河川地及び湖沼」「海浜」または「海水域」の土地利用種別が有るか否かを判定する（ステップＳ８１３）。土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８１３において、「河川地及び湖沼」「海浜」または「海水域」の土地利用種別が有ると判定した場合（ステップＳ８１３：Ｙ）、基準土地利用種別を「河川地及び湖沼」「海浜」または「海水域」に決定し（ステップＳ８１４）、ステップＳ８１５へ移行する。

土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８０２，Ｓ８０４，Ｓ８０６，Ｓ８０８，Ｓ８１０，Ｓ８１２，Ｓ８１４から移行して、メッシュポイント毎の土地利用種別が基準土地利用種別であるか否かを示す土地利用テーブルＴ２を生成する（ステップＳ８１５）。

一方、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ８１３において、「河川地及び湖沼」「海浜」及び「海水域」の土地利用種別がないと判定した場合（ステップＳ８１３：Ｎ）、基準土地利用種別を決定できないと判断する。そして、土地利用種別処理部２１は、その旨を表示する等のエラー処理を行う（ステップＳ８１６）。

図１１（１）は、土地利用テーブルＴ２（「建物用地」の場合）の例を示す図であり、図８のステップＳ８０２により基準土地利用種別が「建物用地」に決定された場合の例を示している。この土地利用テーブルＴ２は、１ｋｍメッシュを構成する全ての１００ｍメッシュのメッシュポイントのそれぞれについて、土地利用種別が基準土地利用種別の「建物用地」であるか否かを示す情報から構成される。

２重の斜め線を含む丸印が「建物用地」の土地利用種別を示しており、２重の斜め線を含む丸印が表示されたメッシュポイントの土地利用種別が、基準土地利用種別であることを示している。このように、１ｋｍメッシュ毎に、１００個のメッシュポイントの情報（土地利用種別が基準土地利用種別であるか否かを示す情報）からなる土地利用テーブルＴ２が生成される。

図７に戻って、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ７０５から移行して、土地利用テーブルＴ２をメモリ２４に格納する（ステップＳ７０６）。

土地利用種別処理部２１は、土地利用種別カウントテーブルＴ３生成処理にて、土地利用種別カウントテーブルＴ３を生成する（ステップＳ７０７）。土地利用種別カウントテーブルＴ３生成処理は、１ｋｍメッシュを構成する全てのメッシュポイントのそれぞれについて、当該メッシュポイント及び周囲のメッシュポイントの土地利用種別が基準土地利用種別である場合の個数をカウントし、メッシュポイント毎の個数を示す土地利用種別カウントテーブルＴ３を生成する処理である。

図９は、土地利用種別カウントテーブルＴ３生成処理（Ｓ７０７）を示すフローチャートである。土地利用種別処理部２１は、土地利用テーブルＴ２を用いて、１ｋｍメッシュ内のメッシュポイント毎に、周囲のメッシュポイントを含めた合計９個のメッシュポイントにつき、基準土地利用種別（例えば「建物用地」）の個数をカウントする（ステップＳ９０１）。

土地利用種別処理部２１は、メッシュポイント毎の基準土地利用種別の個数を示す土地利用種別カウントテーブルＴ３を生成する（ステップＳ９０２）。

図１１（２）は、土地利用種別カウントテーブルＴ３（「建物用地」の場合）の例及び生成処理を説明する図であり、基準土地利用種別が「建物用地」に決定され、図１１（１）に示した土地利用テーブルＴ２に対応する例を示している。

この土地利用種別カウントテーブルＴ３は、１ｋｍメッシュについて、メッシュポイント毎の基準土地利用種別の個数から構成される。例えば、土地利用テーブルＴ２における枠α１の中心地点のメッシュポイントについて、周囲のメッシュポイントを含めた合計９個のメッシュポイントの基準土地利用種別（この場合は「建物用地」）の個数は、３個である。また、枠α２の中心地点のメッシュポイントについて、周囲のメッシュポイントを含めた合計９個のメッシュポイントの基準土地利用種別の個数は、１個である。

このように、枠α１の中心地点のメッシュポイントには３個が設定され、枠α２の中心地点のメッシュポイントには１個が設定され、同様の処理にてそれぞれのメッシュポイントに個数が設定された土地利用種別カウントテーブルＴ３が生成される。つまり、１ｋｍメッシュ毎に、１００個のメッシュポイントの情報（基準土地利用種別の個数）からなる土地利用種別カウントテーブルＴ３が生成される。

図７に戻って、土地利用種別処理部２１は、ステップＳ７０７から移行して、土地利用種別カウントテーブルＴ３をメモリ２４に格納する（ステップＳ７０８）。

このように、土地利用種別処理部２１により、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２及び１ｋｍメッシュデータＤ３を用いて、予め設定された優先順位に従い、１ｋｍメッシュ内の土地利用種別であって、優先順位の最も高い土地利用種別が基準土地利用種別に決定される。そして、土地利用種別処理部２１により、メッシュポイント毎の土地利用種別が基準土地利用種別であるか否かを示す土地利用テーブルＴ２が生成される。また、土地利用種別処理部２１により、周囲を含むメッシュポイントについて、土地利用種別が基準土地利用種別であるメッシュポイントの数がカウントされる。そして、土地利用種別処理部２１により、メッシュポイント毎の基準土地利用種別の個数を示す土地利用種別カウントテーブルＴ３が生成される。

例えば、１ｋｍメッシュ内に「建物用地」の土地利用種別がなく、「その他の農用地」の土地利用種別がある場合、前述の優先順位に従い、「その他の農用地」が基準土地利用種別に決定される。そして、メッシュポイント毎の土地利用種別が「その他の農用地」であるか否かを示す土地利用テーブルＴ２が生成され、「その他の農用地」のメッシュポイントの個数が反映された土地利用種別カウントテーブルＴ３が生成される。

また、１ｋｍメッシュ内に「建物用地」及び「その他の農用地」の土地利用種別がなく、「田」の土地利用種別がある場合、「田」が基準土地利用種別に決定される。そして、メッシュポイント毎の土地利用種別が「田」であるか否かを示す土地利用テーブルＴ２が生成され、「田」のメッシュポイントの個数が反映された土地利用種別カウントテーブルＴ３が生成される。

（代表点処理部２２）
次に、図２に示した代表点処理部２２について説明する。代表点処理部２２は、メモリ２４から世帯人口テーブルＴ１、土地利用テーブルＴ２及び土地利用種別カウントテーブルＴ３を読み出す。そして、代表点処理部２２は、土地利用テーブルＴ２及び土地利用種別カウントテーブルＴ３を用いて、基準土地利用種別の密集度合いの最も高いメッシュポイントを世帯が最も密集している最大メッシュポイントとして特定する。代表点処理部２２は、最大メッシュポイントを起点として土地利用種別が基準土地利用種別であるメッシュポイントを特定し、これを世帯代表点に設定する。

代表点処理部２２は、世帯人口テーブルＴ１を用いて、基準メッシュである１ｋｍメッシュ毎の一般世帯数等及び世帯代表点の位置情報からなる代表点テーブルＴ４を生成する。

図１２は、代表点処理部２２の処理を示すフローチャートである。代表点処理部２２は、メモリ２４から世帯人口テーブルＴ１を読み出す（ステップＳ１２０１）。そして、代表点処理部２２は、世帯人口テーブルＴ１に含まれる１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードにより特定される基準メッシュである１ｋｍメッシュ毎に、後述するステップＳ１２０２～Ｓ１２０９の処理を行う。

代表点処理部２２は、世帯人口テーブルＴ１に含まれるそれぞれの区画コードにより特定される処理対象の１ｋｍメッシュについて、メモリ２４から土地利用テーブルＴ２及び土地利用種別カウントテーブルＴ３を読み出す（ステップＳ１２０２）。尚、メモリ２４には、世帯人口テーブルＴ１に含まれる１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードにより特定される１ｋｍメッシュ毎に、土地利用テーブルＴ２及び土地利用種別カウントテーブルＴ３が格納されている。

代表点処理部２２は、土地利用種別カウントテーブルＴ３から、メッシュポイント毎の基準土地利用種別の個数のうち最大数値を求める。そして、代表点処理部２２は、土地利用種別カウントテーブルＴ３を用いて、１ｋｍメッシュの中心地点のメッシュポイントから外側へ向けて、最大数値のメッシュポイントを探索し（ステップＳ１２０３）、最大数値のメッシュポイントを最大メッシュポイントとする。

この場合、１ｋｍメッシュの中心地点から外側へ向けて探索が行われるから、１ｋｍメッシュの中心地点に近いほど、最大メッシュポイントに設定される可能性が高い。例えば、最大数値のメッシュポイントが２箇所以上存在する場合、１ｋｍメッシュの中心地点に近いメッシュポイントが最大メッシュポイントに設定される。これにより、隣の１ｋｍメッシュのデータの影響を受けないメッシュポイント、または影響の少ないメッシュポイントを最大メッシュポイントに設定することができる。

図１１（２）に示した土地利用種別カウントテーブルＴ３の例では、最大数値は「４」である。代表点処理部２２により、最大数値「４」のメッシュポイントが最大メッシュポイントとして探索される。

図１３は、最大メッシュポイント探索処理（ステップＳ１２０３）を説明する図である。代表点処理部２２は、図１１（２）に示した土地利用種別カウントテーブルＴ３において、１ｋｍメッシュの中心地点を起点として反時計回りに、周囲の外側へ向かって移動し、最大数値「４」を探索する。そして、代表点処理部２２は、星印のメッシュポイントの箇所の数値が「４」であると判定し、星印のメッシュポイントを最大メッシュポイントであると判定する。

尚、代表点処理部２２は、１ｋｍメッシュの中心地点から時計回りに、周囲の外側へ向かって移動し、最大数値「４」の最大メッシュポイントを探索するようにしてもよい。また、代表点処理部２２は、予め設定されたメッシュポイントの位置から反時計回りまたは時計回りにて、最大メッシュポイントを探索するようにしてもよい。

図１２に戻って、代表点処理部２２は、土地利用テーブルＴ２を用いて、ステップＳ１２０３にて探索した最大メッシュポイントから外側へ向けて、土地利用種別が基準土地利用種別と一致するメッシュポイントを探索する（ステップＳ１２０４）。そして、代表点処理部２２は、探索により一致したメッシュポイントを一致メッシュポイントとし、一致メッシュポイントを１ｋｍメッシュ内の世帯代表点に設定する（ステップＳ１２０５）。

図１１（２）に示した土地利用種別カウントテーブルＴ３の例では、最大メッシュポイントは図１３に示した星印の位置である。代表点処理部２２により、星印のメッシュポイントの位置を起点として探索が行われる。

図１４は、一致メッシュポイント探索処理（ステップＳ１２０４）を説明する図である。代表点処理部２２は、図１１（２）に示した土地利用種別カウントテーブルＴ３において、図１３に示した星印のメッシュポイントを起点として反時計回りに、周囲の外側へ向かって移動し、土地利用種別が基準土地利用種別であるメッシュポイントを探索する。そして、代表点処理部２２は、一致メッシュポイントを判定し、当該一致メッシュポイントを世帯代表点に設定する。

これにより、最大メッシュポイントの土地利用種別が基準土地利用種別と一致しない場合であっても、土地利用種別が基準土地利用種別と一致するメッシュポイントであって、かつ最大メッシュポイントに最も近いメッシュポイントを世帯代表点に設定することができる。また、世帯代表点には、土地利用種別が基準土地利用種別と一致しないメッシュポイントが設定されることがない。

尚、代表点処理部２２は、図１３に示した星印のメッシュポイントから時計回りに、周囲の外側へ向かって移動し、一致メッシュポイントを探索するようにしてもよい。また、代表点処理部２２は、図１３に示した星印から最も距離が短く、かつ土地利用種別が基準土地利用種別である条件を満たすメッシュポイントを一致メッシュポイントとして探索するようにしてもよい。この場合、代表点処理部２２は、この条件を満たすメッシュポイントが複数の場合、複数のメッシュポイントのうち１ｋｍメッシュの中心地点に近いメッシュポイントを一致メッシュポイントに設定する。

図１２に戻って、代表点処理部２２は、世帯人口テーブルＴ１から、処理対象の１ｋｍメッシュ内の一般世帯数及び総人口を抽出する（ステップＳ１２０６）。

代表点処理部２２は、図示しない緯度経度データから、世帯代表点の位置（緯度及び経度）を取得する（ステップＳ１２０７）。具体的には、代表点処理部２２は、図示しない緯度経度データから、世帯代表点のメッシュポイントに対応する緯度及び経度の情報を抽出し、当該メッシュポイントの中心地点の緯度及び経度を算出し、これを世帯代表点の緯度及び経度とする。

代表点処理部２２は、処理対象の１ｋｍメッシュについて、一般世帯数、総人口及び世帯代表点の位置のデータを代表点テーブルＴ４に追加する（ステップＳ１２０８）。

図１５は、代表点テーブルＴ４の例を示す図である。この代表点テーブルＴ４は、基準メッシュである１ｋｍメッシュを特定する１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コード毎に、１ｋｍメッシュ内の一般世帯数、総人口、及び世帯代表点の位置を示す緯度及び経度から構成される。

１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードは、図５及び図６に示した１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードに相当する。

図１２に戻って、代表点処理部２２は、世帯人口テーブルＴ１に含まれる１次区画コード、２次区画コード及び３次区画コードにより特定される１ｋｍメッシュ毎の処理が完了したか否かを判定する（ステップＳ１２０９）。

代表点処理部２２は、ステップＳ１２０９において、１ｋｍメッシュ毎の処理が完了していないと判定した場合（ステップＳ１２０９：Ｎ）、ステップＳ１２０２へ移行し、次の処理対象の１ｋｍメッシュに対する処理を行う。

一方、代表点処理部２２は、ステップＳ１２０９において、１ｋｍメッシュ毎の処理が完了したと判定した場合（ステップＳ１２０９：Ｙ）、代表点テーブルＴ４をメモリ２４に格納する（ステップＳ１２１０）。

このように、代表点処理部２２により、基準メッシュである１ｋｍメッシュについて、土地利用テーブルＴ２及び土地利用種別カウントテーブルＴ３を用いて、基準土地利用種別の密集度合いの高いメッシュポイントを世帯の密集度合いの高いメッシュポイントとして、世帯代表点を求めることができる。そして、代表点処理部２２により、世帯人口テーブルＴ１を用いて、１ｋｍメッシュ毎の一般世帯数等及び世帯代表点の位置情報からなる代表点テーブルＴ４が生成される。

（代表点情報出力部２３）
次に、図２に示した代表点情報出力部２３について説明する。代表点情報出力部２３は、メモリ２４から代表点テーブルＴ４を読み出し、代表点テーブルＴ４のデータに基づいて、世帯代表点の緯度、経度等から構成される世帯代表点情報を生成し、世帯代表点情報を出力する。また、代表点情報出力部２３は、世帯代表点の緯度及び経度を用いて、世帯代表点を、基準メッシュを含む地図と共に画面表示する。

尚、代表点情報出力部２３は、代表点テーブルＴ４のデータをそのまま世帯代表点情報として出力するようにしてもよい。

このようにして出力された世帯代表点情報は、例えば電界強度を算出する際の受信点情報として用いられる。これにより、世帯への影響を考慮した有用な電界強度等の情報を求めることができる。

以上のように、本発明の実施形態の世帯代表点算出装置１によれば、制御部１０の世帯人口テーブル生成部２０は、予め設定された「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１に対してフィルター処理を行い、基準メッシュである１ｋｍメッシュを単位とした区画コード、一般世帯数等から構成される世帯人口テーブルＴ１を生成する。また、世帯人口テーブル生成部２０は、１ｋｍメッシュを単位とした区画コードから構成される１ｋｍメッシュデータＤ３を生成する。

土地利用種別処理部２１は、予め設定された１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２及び世帯人口テーブル生成部２０により生成された１ｋｍメッシュデータＤ３を用いて、予め設定された土地利用種別の優先順位に従い、１ｋｍメッシュの土地利用種別を基準土地利用種別として決定する。

この優先順位は、世帯が密集している土地利用種別ほど、高い優先順位が設定されている。このため、土地利用種別処理部２１により決定される基準土地利用種別は、１ｋｍメッシュ内に存在する土地利用種別のうち、世帯が密集している優先順位の最も高い土地利用種別となる。

また、土地利用種別処理部２１は、メッシュポイント毎の土地利用種別が基準土地利用種別であるか否かを示す土地利用テーブルＴ２を生成する。さらに、土地利用種別処理部２１は、メッシュポイント毎に、当該メッシュポイント及び周囲のメッシュポイントについての土地利用種別が基準土地利用種別である場合の個数をカウントし、当該個数を反映した基準土地利用種別の密集度合いを示す土地利用種別カウントテーブルＴ３を生成する。

代表点処理部２２は、土地利用テーブルＴ２及び土地利用種別カウントテーブルＴ３を用いて、基準土地利用種別の密集度合いの最も高いメッシュポイントを最大メッシュポイントとして特定し、最大メッシュポイントを起点として土地利用種別が基準土地利用種別であるメッシュポイントを世帯代表点に設定する。また、代表点処理部２２は、代表点処理部２２は、世帯人口テーブルＴ１を用いて、１ｋｍメッシュ毎の一般世帯数等及び世帯代表点の位置情報からなる代表点テーブルＴ４を生成する。代表点情報出力部２３は、代表点テーブルＴ４に基づいて、世帯代表点情報を生成する。

これにより、世帯が密集している地点を世帯代表点とすることができるから、基準メッシュの中心地点またはユーザにより設定された地点を世帯代表点としていた従来に比べ、世帯への影響を考慮した有用な情報を求めることができる。世帯代表点算出装置１により算出された世帯代表点を用いることで、例えば電界強度の影響を受ける影響世帯数を精度高く求めることが可能となる。

つまり、本発明の実施形態では、世帯への影響を考慮した有用な電界強度等の情報を求めるために、世帯が密集している地点を世帯代表点として算出することができる。

〔電界強度算出装置〕
次に、本発明の実施形態による電界強度算出装置について説明する。図１６は、本発明の実施形態による電界強度算出装置のハードウェア構成を示す概略図である。この電界強度算出装置２は、図１に示した世帯代表点算出装置１と同様に、ＣＰＵ１１、記憶部１２、記憶装置１３、操作／入力部１４、表示出力インターフェース部１５及び通信部１６を備えて構成される。これらの構成部は、システムバス１７を介して相互に接続される。

記憶装置１３には、ＯＳプログラム、電界強度算出プログラム、及び、当該電界強度算出プログラムにて使用するデータ及びテーブル等が記憶されている。電界強度算出プログラムには世帯代表点算出プログラムが含まれる。

電界強度算出プログラムは、基準メッシュ内の世帯代表点を算出し、当該世帯代表点の電界強度を算出し、当該電界強度の影響を受ける影響世帯数等を算出するプログラムである。具体的には、電界強度算出プログラムは、世帯代表点算出プログラムにて、前述のとおり、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１及び国土数値情報の土地利用データＤ２等を用いて、基準メッシュ内で世帯が密集している地点を世帯代表点として探索し、世帯代表点情報（受信点情報）を生成する。そして、電界強度算出プログラムは、世帯代表点情報、送信点情報、国土数値情報の土地利用データＤ２及びメッシュ標高データＤ４等を用いて、世帯代表点の電界強度を算出し、当該電界強度の影響を受ける影響世帯数等を算出する。

メッシュ標高データＤ４は、国土交通省により発行された、５０ｍメッシュ毎の標高データが設定されたデータである。

尚、電界強度算出プログラムは、当該電界強度算出装置２が処理を行うときに、ＣＰＵ１１により記憶装置１３から記憶部１２のＲＡＭに読み出されて実行される。また、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１等のデータは、世帯代表点算出プログラムの実行に伴い、ＣＰＵ１１により記憶装置１３から記憶部１２のＲＡＭに読み出される。

また、電界強度算出プログラムの実行に伴い生成される１ｋｍメッシュデータＤ３等のデータ、並びに世帯人口テーブルＴ１等のテーブルは、ＣＰＵ１１によって記憶部１２のＲＡＭから記憶装置１３へ書き込まれる。

また、電界強度算出プログラム、データ及びテーブル等は、磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリ等の記憶媒体に格納して頒布することもできる。また、これらは、通信部１６によりネットワークを介して送受信することもできる。

ここで、ＯＳプログラムは、ＣＰＵ１１により実行され、電界強度算出装置２の基本的な機能として記憶部１２等を管理し、このＯＳプログラムがＣＰＵ１１によって実行された状態で、前述の電界強度算出プログラムが実行される。

制御部１０’は、図１に示した制御部１０と同様に、ＣＰＵ１１及び記憶部１２により構成され、ＣＰＵ１１が記憶装置１３に記憶された電界強度算出プログラムを記憶部１２に読み出して実行することにより、電界強度算出装置２全体を統括制御する。図１６は、電界強度算出プログラム、「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１等が記憶装置１３から記憶部１２に読み出され、１ｋｍメッシュデータＤ３及び世帯人口テーブルＴ１等が記憶部１２に格納された状態を示している。このように、電界強度算出装置２は、図１６に示したハードウェア構成により、制御部１０’が電界強度算出プログラムに従って各種処理を行う。

電界強度算出装置２は、図１に示した世帯代表点算出装置１と同様に、パーソナルコンピュータであってもよいし、携帯型のスマートフォン等のモバイル端末であってもよい。

〔制御部１０’〕
次に、電界強度算出装置２の制御部１０’について説明する。図１７は、電界強度算出装置２の制御部１０’の機能構成を示すブロック図である。この制御部１０’は、世帯代表点算出部１’及び電界強度算出部３を備えている。世帯代表点算出部１’は、図２に示した制御部１０の各構成部を備えている。

世帯代表点算出部１’は、予め設定された「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１及び１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２を入力する。

世帯代表点算出部１’は、これらのデータを用いて、世帯人口テーブルＴ１、土地利用テーブルＴ２、土地利用種別カウントテーブルＴ３及び代表点テーブルＴ４を生成し、基準土地利用種別の密集度合いの最も高いメッシュポイントを世帯が最も密集しているメッシュポイントとして特定し、これを世帯代表点に設定する。世帯代表点算出部１’は、世帯代表点情報を電界強度算出部３に出力する。

電界強度算出部３は、世帯代表点算出部１’から世帯代表点情報を入力すると共に、予め設定された送信点情報、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２及び５０ｍメッシュのメッシュ標高データＤ４を入力する。ここで、送信点情報は、電波を送出する送信点の緯度及び経度等から構成される。

電界強度算出部３は、これらのデータを用いて、自由空間電界強度Ｅ０、位相損失ｌｓ、近接リッジ付加損失ｌｒ及び都市減衰損失Γ等を算出し、例えば０回折（見通し）の場合、以下の式にて、世帯代表点の電界強度Ｅ_h2を算出する。
［数１］
Ｅ_h2＝Ｅ０－ｌｓ－ｌｒ－Γ ・・・（１）

電界強度算出部３は、電界強度Ｅ_h2に対し、世帯代表点に応じた補正処理を施し、補正処理後の世帯代表点の電界強度Ｅ_h2を出力する。また、電界強度算出部３は、世帯代表点情報から一般世帯数及び総人口を抽出し、これらを、世帯代表点について算出した電界強度の影響を受ける影響世帯数及び総人口として出力する。

以上のように、本発明の実施形態の電界強度算出装置２によれば、制御部１０’の世帯代表点算出部１’は、世帯が密集している地点である世帯代表点を算出し、１ｋｍメッシュ毎の一般世帯数等及び世帯代表点の位置情報から構成される世帯代表点情報を出力する。

電界強度算出部３は、世帯代表点情報、送信点情報等を用いて、世帯代表点の電界強度Ｅ_h2を算出し、世帯代表点情報から一般世帯数及び総人口を抽出し、これらを、世帯代表点について算出した電界強度の影響を受ける影響世帯数及び総人口として出力する。

これにより、世帯が密集している地点を世帯代表点として算出することができ、世帯代表点の電界強度を算出することができる。そして、この電界強度の影響を受ける影響世帯数及び総人口を精度高く求めることができる。

以上、実施形態を挙げて本発明を説明したが、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、その技術思想を逸脱しない範囲で種々変形可能である。

例えば、前記実施形態では、基準メッシュを１ｋｍメッシュとして説明したが、本発明は、基準メッシュを１ｋｍメッシュに限定するものではなく、１００ｍメッシュ等の他のサイズとするようにしてもよい。

また、世帯代表点算出装置１は、図４に示した「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１を用いるようにしたが、他の統計データを用いるようにしてもよい。図４に示した「国勢調査 地域メッシュ統計」データＤ１は、４次区画コードを最小区画コードとした統計データであるが、世帯代表点算出装置１は、例えば３次区画コードを最小区画コードとした統計データを用いるようにしてもよい。

また、世帯代表点算出装置１及び電界強度算出装置２は、１００ｍメッシュの国土数値情報の土地利用データＤ２を用いるようにしたが、５０ｍメッシュ等の他のサイズのデータを用いるようにしてもよい。

また、電界強度算出装置２は、５０ｍメッシュのメッシュ標高データＤ４を用いるようにしたが、１０ｍメッシュ等の他のサイズのデータを用いるようにしてもよい。

また、世帯代表点算出装置１の制御部１０に備えた世帯人口テーブル生成部２０は、基準メッシュである１ｋｍメッシュを単位として、基準土地利用種別を決定し、世帯人口テーブルＴ１及び１ｋｍメッシュデータＤ３を生成するようにした。また、土地利用種別処理部２１は、基準メッシュである１ｋｍメッシュについて、土地利用テーブルＴ２及び土地利用種別カウントテーブルＴ３を生成するようにした。また、代表点処理部２２は、基準メッシュである１ｋｍメッシュについて、代表点テーブルＴ４を生成し、代表点情報出力部２３は、１ｋｍメッシュを基準として世帯代表点情報を生成するようにした。

これに対し、基準メッシュが１ｋｍメッシュ以外の他のサイズである場合、世帯人口テーブル生成部２０、土地利用種別処理部２１及び代表点処理部２２は、他のサイズの基準メッシュにおいて、それぞれの処理を行い、それぞれのテーブルを作成する。また、代表点情報出力部２３も、他のサイズの基準メッシュを基準として世帯代表点情報を生成する。

また、土地利用種別処理部２１は、基準メッシュである１ｋｍメッシュを１００ｍメッシュにそれぞれ分割した際の分割後のメッシュをメッシュポイントとするようにした。これに対し、土地利用種別処理部２１は、１ｋｍメッシュを１００ｍメッシュ以外のサイズ（例えば５０ｍメッシュ）にそれぞれ分割した際の分割後のメッシュをメッシュポイントとするようにしてもよい。つまり、メッシュポイントのサイズは、必ずしも１００ｍメッシュに限定されるものではなく、他のサイズであってもよい。

また、図１に示した世帯代表点算出装置１により算出された世帯代表点の用途として、図１６に示した電界強度算出装置２の例を示したが、他の装置が世帯代表点を用いるようにしてもよい。例えば携帯電話の基地局に設けられたアンテナの設置条件（アンテナの向き等）を求めるために、世帯代表点算出装置１により算出された世帯代表点を用いるようにしてもよい。これにより、携帯電話を使用するユーザの所在を考慮して基地局のアンテナの向きが設定されるから、受信性能を向上させることができる。

また、図１に示した世帯代表点算出装置１により算出された世帯代表点を用いて、世帯の密集している場所を推測することができる。このため、世帯の密集している場所は、当該場所に対して何らかのサービスを行う場合のサービス提供拠点として選定することも可能である。

１ 世帯代表点算出装置
１’ 世帯代表点算出部
２ 電界強度算出装置
３ 電界強度算出部
４ 表示器
５ 操作器
１０，１０’ 制御部
１１ ＣＰＵ
１２ 記憶部
１３ 記憶装置
１４ 操作／入力部
１５ 表示出力インターフェース部
１６ 通信部
１７ システムバス
２０ 世帯人口テーブル生成部
２１ 土地利用種別処理部
２２ 代表点処理部
２３ 代表点情報出力部
２４ メモリ
Ｄ１ 「国勢調査 地域メッシュ統計」データ
Ｄ２ 国土数値情報の土地利用データ
Ｄ３ １ｋｍメッシュデータ
Ｄ４ メッシュ標高データ
Ｔ１ 世帯人口テーブル
Ｔ２ 土地利用テーブル
Ｔ３ 土地利用種別カウントテーブル
Ｔ４ 代表点テーブル
α１，α２ 枠
Ｅ０ 自由空間電界強度
ｌｓ 位相損失
ｌｒ 近接リッジ付加損失
Γ 都市減衰損失
Ｅ_h2 電界強度

Claims (6)

1. 所定の基準メッシュ内で世帯が密集している地点を世帯代表点として算出する世帯代表点算出装置であって、
   所定サイズのメッシュ毎の土地利用種別を含む土地利用データに基づいて、前記基準メッシュの前記土地利用種別を基準土地利用種別として決定し、
   前記基準メッシュを前記所定サイズのメッシュにそれぞれ分割した際の分割後のメッシュをメッシュポイントとして、
   前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれについて、前記土地利用種別が前記基準土地利用種別である密集度合いを求める土地利用種別処理部と、
   前記土地利用種別が、前記土地利用種別処理部により決定された前記基準土地利用種別である全ての前記メッシュポイントのうち、前記密集度合いの最も高い前記メッシュポイントを特定し、当該メッシュポイントを前記世帯代表点とする代表点処理部と、
   を備えたことを特徴とする世帯代表点算出装置。
2. 請求項１に記載の世帯代表点算出装置において、
   前記土地利用種別処理部は、
   前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれに対応する前記土地利用種別のうち、予め設定された優先順位の最も高い前記土地利用種別を前記基準土地利用種別として決定し、
   前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれについて、前記土地利用種別が前記基準土地利用種別であるか否かを示す土地利用テーブルを生成し、
   前記基準メッシュに含まれる全ての前記メッシュポイントのそれぞれについて、当該メッシュポイント及びその周囲の前記メッシュポイントのそれぞれに対応する前記土地利用種別が前記基準土地利用種別である場合の個数をカウントし、前記基準土地利用種別の個数を含む土地利用種別カウントテーブルを生成し、
   前記代表点処理部は、
   前記土地利用種別処理部により生成された前記土地利用種別カウントテーブルを用いて、前記基準土地利用種別の個数が最大の前記メッシュポイントを最大メッシュポイントとして探索し、前記土地利用種別処理部により生成された前記土地利用テーブルを用いて、前記最大メッシュポイントを起点として、前記土地利用種別が前記基準土地利用種別である前記メッシュポイントを探索し、当該メッシュポイントを前記世帯代表点とする、ことを特徴とする世帯代表点算出装置。
3. 請求項２に記載の世帯代表点算出装置において、
   前記代表点処理部は、
   前記土地利用種別カウントテーブルを用いて、前記基準メッシュ内の中心地点の前記メッシュポイントから外側へ向けて、前記基準土地利用種別の個数が最大の前記メッシュポイントを前記最大メッシュポイントとして探索する、ことを特徴とする世帯代表点算出装置。
4. 請求項１から３までのいずれか一項に記載の世帯代表点算出装置と、当該世帯代表点算出装置により算出された前記世帯代表点を用いて、当該世帯代表点の電界強度を算出する電界強度算出部と、
   を備えたことを特徴とする電界強度算出装置。
5. コンピュータを、請求項１から３までのいずれか一項に記載の世帯代表点算出装置として機能させるプログラム。
6. コンピュータを、請求項４に記載の電界強度算出装置として機能させるプログラム。

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