JP7363697B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDF

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Description

本開示は、同一の車両に複数のユーザが同乗して移動するための技術に関する。
交通渋滞の緩和や、燃料代の節約、環境対策などの目的で、一台の車両に複数のユーザが相乗りして移動を行う形態（ライドシェア）が、諸外国を中心に広がっている。
これに関して、例えば、特許文献１には、複数のユーザから取得した乗車リクエストに基づいて、相乗り車両の配車を行うシステムが開示されている。
輸送量が小規模である場合、需要に基づいて車両を都度派遣することで、運行ダイヤが定まっている路線バス等と比較して効率のよい輸送を行うことができる。
特開２００３－３０８５９６号公報
ユーザから送信されたリクエストに基づいて車両の配車を行う場合、全てのリクエストに個別に応えると、輸送効率が落ちてしまうという問題がある。
本開示は上記の課題を考慮してなされたものであり、複数のユーザが同一の車両に乗車する交通システムにおいて、車両の適切な配車地点を決定することを目的とする。
本開示の第一の様態に係る情報処理装置は、複数のユーザが同乗する車両の運行を管理する情報処理装置であって、前記車両への乗車を希望する一人以上のユーザから、乗車希望地点を含む乗車リクエストをそれぞれ取得する第一の処理と、一つ以上の前記乗車リクエストを一つ以上のグループにグループ化し、生成されたグループごとに、前記車両への乗車地点を決定する第二の処理と、を実行する制御部を備えることを特徴とする。
また、本開示の第二の様態に係る情報処理方法は、
複数のユーザが同乗する車両の運行を管理する情報処理装置が行う情報処理方法であって、前記車両への乗車を希望する一人以上のユーザから、乗車希望地点を含む乗車リクエストをそれぞれ取得する第一ステップと、一つ以上の前記乗車リクエストを一つ以上のグループにグループ化し、生成されたグループごとに、前記車両への乗車地点を決定する第二ステップと、を含むことを特徴とする。
また、本開示の第三の態様は、上記の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、または、該プログラムを非一時的に記憶したコンピュータ可読記憶媒体である。
本開示によれば、複数のユーザが同一の車両に乗車する交通システムにおいて、車両の適切な配車地点を決定することができる。
第一の実施形態に係る交通システムの構成概略図である。 乗車希望地点と乗車地点との関係を説明する図である。 第一の実施形態に係るユーザ端末１０のシステム構成図である。 乗車リクエストを説明する図である。 第一の実施形態に係るサーバ装置２０のシステム構成図である。 第一の実施形態においてサーバ装置が行う処理のフローチャートである。 時空間におけるグループ化を説明する図である。 ステップＳ１２で行われる処理のフローチャートである。 第二の実施形態においてサーバ装置が行う処理のフローチャートである。
本開示の第一の態様に係る情報処理装置は、複数のユーザから寄せられた乗車リクエストに基づいて、当該ユーザが乗車する車両（乗り合いタクシー）の運行計画を生成する装置である。乗車リクエストは、例えば、ユーザが車両への乗車を希望する地点と、乗車希望時刻と、目的地などを含む。
リクエストに応じて車両を運行させる交通システムにおいては、全てのユーザのリクエストに個別に応えた場合に、輸送効率が落ちてしまうという問題がある。
例えば、近接する時刻において別々の地点から乗車を希望するユーザが３人いた場合、車両が３つの地点を巡回する必要がある。しかし、各々の乗車希望地点をずらしてもらい、３人を同じ場所から乗車させた場合、１回の立ち寄りで済む。
そこで、本開示の第一の形態に係る情報処理装置は、前記車両への乗車を希望する一人以上のユーザから、乗車希望地点を含む乗車リクエストを取得し、一つ以上の前記乗車リクエストを一つ以上のグループにグループ化し、生成されたグループごとに、前記車両への乗車地点を決定する。
このように、複数の乗車リクエストをグループ化し、グループごとに車両への乗車地点を決定することで、個別に乗車リクエストを送信した複数のユーザを一度に車両に乗車させることが可能になり、輸送効率を向上させることができる。
また、前記制御部は、前記乗車希望地点の地理的密度に基づいて、前記乗車リクエストをグループ化することを特徴としてもよい。
例えば、乗車希望地点がより密集している箇所において、グループを優先的に生成するようにしてもよい。このような処理は、例えば、密度ベースのクラスタリング手法によって行うことができる。
また、前記制御部は、前記生成されたグループに含まれる前記乗車希望地点に、地理的な外れ値である外れ地点が存在するか否かを判定することを特徴としてもよい。
また、前記制御部は、前記生成されたグループに含まれる前記乗車希望地点に、前記外れ地点が存在する場合に、前記外れ地点を除外して、前記グループごとの前記乗車地点を決定することを特徴としてもよい。
外れ地点とは、グループ化の対象ではあるものの、他の乗車希望地点と相対的に離れた場所にある乗車希望地点である。このような地点を考慮して乗車地点を決定すると、１人のユーザのために、他の全てのユーザが、乗車希望地点から乗車地点まで移動しなければならなくなるケースが発生する。一方、外れ地点を除外すると、外れ地点に該当する１人のユーザのみが移動コストを負担すればよい。すなわち、全体の利益を最適化することができる。
また、前記制御部は、前記外れ地点に関連付いたユーザである第一のユーザと、それ以
外のユーザである第二のユーザとで、前記車両への乗車に対する条件を異ならせることを特徴としてもよい。
また、前記制御部は、前記第一のユーザに対する乗車料金を、前記第二のユーザに対する乗車料金よりも低く設定することを特徴としてもよい。
第一のユーザは、乗車希望地点から乗車地点までの距離が相対的に長いユーザであると言える。この場合、例えば、金銭的なインセンティブによって、第二のユーザと同じグループに参加する動機を与えることができる。
また、前記制御部は、前記グループ化が完了した後で、算出した乗車料金を前記ユーザに提示し、予約の確定を行うことを特徴としてもよい。
乗車料金を確認させるフェーズを実行することで、ユーザビリティを向上させることができる。
また、前記制御部は、前記グループ化が完了した後で、前記第一のユーザに対し、前記第二のユーザと同一のグループに参加するか、あるいは、新規のグループを生成するかを選択させることを特徴としてもよい。
かかる構成によると、例えば、「料金は安いが、乗車地点まで歩く必要があるグループ」と、「料金は高いが、指定場所で乗車できるグループ」のどちらに参加するかをユーザに選択させることが可能になる。
また、前記制御部は、前記ユーザから前記乗車リクエストを取得した段階で、既に生成された参加可能なグループがある場合に、いずれのグループに参加するか、あるいは、新規のグループを生成するかを前記ユーザに選択させることを特徴としてもよい。
かかる構成によると、グループが生成された後から新規ユーザを参加させることが可能になる。
以下、本開示の具体的な実施形態について図面に基づいて説明する。各実施形態に記載されているハードウェア構成、モジュール構成、機能構成等は、特に記載がない限りは開示の技術的範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
（第一の実施形態）
第一の実施形態に係る交通システムの概略を図１に示す。本実施形態に係る交通システムは、乗り合いタクシーに乗車するユーザに関連付いたユーザ端末１０と、乗り合いタクシーの運行を管理するサーバ装置２０を含んで構成される。
乗り合いタクシー（以下、単に車両と称する）は、ユーザからの乗車リクエストに応じて運行される交通機関である。
車両への乗車を希望するユーザは、ユーザ端末１０を介して、乗車リクエストをサーバ装置２０に送信する。乗車リクエストは、例えば、乗車希望地点、乗車希望時刻、降車希望地点などを含む。
これらの情報は、例えば、ユーザ端末１０にインストールされた、交通システムを利用するためのアプリケーションソフトウェアによって、生成および送信することができる。ただし、これらの情報は、必ずしも携帯端末を利用して生成されなくてもよい。例えば、ネットワークに接続可能な任意の端末（スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、個人情報端末、またはウェアラブルコンピュータ等）やパーソナルコンピュータを利用して生成されてもよい。
サーバ装置２０は、ユーザ端末１０から送信された乗車リクエストに基づいて、車両の
運行計画を生成する。運行計画は、例えば、車両が走行する経路、ユーザをピックアップする地点、および、その時刻などを含む。
本実施形態に係る交通システムにおいては、複数のユーザ端末１０、およびサーバ装置２０が、ネットワークによって相互に接続される。ネットワークには、例えば、インターネット等の世界規模の公衆通信網であるＷＡＮ（ＷｉｄｅＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）やその他の通信網が採用されてもよい。また、ネットワークは、携帯電話等の電話通信網、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信網を含んでもよい。
本実施形態におけるサーバ装置２０は、互いに近隣にある複数の地点から乗車を希望し、同一方面への走行を希望する複数のリクエストを受信した場合に、乗車リクエストのグループ化を行うことで運行コストを圧縮する。
図２は、複数の乗車リクエストと乗車地点との関係を示した図である。
例えば、図２（Ａ）に示したように、あるエリア（符号２１）内において、車両への乗車を希望するユーザが４名（ユーザＡ～Ｄ）いたとする。ここで、図示したように、各ユーザにそれぞれ対応する乗車希望地点が分散していた場合、全てのリクエストに応えるためには、４箇所を巡回する必要がある。一方、図２（Ｂ）のように、複数の乗車リクエストをグループ化し、同一の乗車地点（符号２２）で４名を乗車させた場合、ピックアップは１回で済む。
一方で、複数の乗車リクエストをグループ化すると、車両の運行コストは低下するが、ユーザが負担するコストが上昇するという問題がある。例えば、図示したように、４つの乗車リクエストをグループ化し、乗車地点２２にてユーザをピックアップした場合、４人のユーザがそれぞれ乗車地点２２まで移動する必要が生じる。図２（Ｂ）の例では、ユーザＤの存在に起因して、ユーザＡ～Ｃの利便性が低下してしまう。多くの場合、移動は徒歩で行われるため、移動距離が発生すると、交通機関に対する利便性が低下し、ユーザが離れてしまうおそれもある。
本例においてユーザが負担するコストを減らす方法として、例えば、図２（Ｃ）のように、いわゆる「外れ値」を無視するという方法がある。すなわち、地理的な外れ値と評価できる、ユーザＤに関連付いた乗車希望地点を除外し、ユーザＡ～Ｃに関連付いた乗車希望地点のみに基づいて、実際の乗車地点（符号２３）を設定する。この場合、ユーザＤの移動距離は長くなるが、ユーザＡ～Ｃにかかるコストを抑制することができる。
ここで、外れ値を除外することによる不利益（例えば、ユーザＤに支払うインセンティブ等）を考慮してもなお、コスト削減効果のほうが大きい場合、このような方法を採用したほうが全体最適に近づけることができる。
本実施形態に係るサーバ装置２０は、地理的な外れ値を考慮して、グループごとの乗車地点を設定することで、前述した問題を解決する。
次に、ユーザ端末１０の構成について説明する。図３は、ユーザ端末１０のシステム構成を示した図である。
ユーザ端末１０は、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレットコンピュータ、個人情報端末、ノートブックコンピュータ、またはウェアラブルコンピュータ（スマートウォッチ等）といった小型のコンピュータである。ユーザ端末１０は、制御部１０１、記憶部１０２、無線通信部１０３、および入出力部１０４を含んで構成される。
制御部１０１は、ユーザ端末１０が行う制御を司る演算装置である。制御部１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの演算処理装置によって実現することができる
。
制御部１０１は、乗車リクエスト部１０１１と、案内部１０１２の二種類の機能モジュ
ールを有して構成される。各機能モジュールは、後述する記憶部１０２に記憶されたプログラムをＣＰＵによって実行することで実現してもよい。
乗車リクエスト部１０１１は、ユーザから、車両の乗車予約を行うためのリクエストを取得し、サーバ装置２０に送信する。具体的には、後述する入出力部１０４を介して、ユーザＩＤ、乗車希望地点、乗車希望時刻、降車希望地点などを取得する。取得された情報は、乗車リクエストとしてサーバ装置２０へ送信される。図４は、生成された乗車リクエストの例である。また、乗車リクエスト部１０１１は、サーバ装置２０と対話することで、乗車予約を確定させる処理を行う。
案内部１０１２は、乗車予約が確定した後で、サーバ装置２０から送信された、車両の運行についての情報（以下、運行情報）をユーザに提供する。運行情報は、複数の乗車リクエストに基づいてサーバ装置２０によって生成されたものであって、車両への乗車地点や、車両の到着時刻等を含む。
記憶部１０２は、主記憶装置と補助記憶装置を含んで構成される。主記憶装置は、制御部１０１によって実行されるプログラムや、当該制御プログラムが利用するデータが展開されるメモリである。補助記憶装置は、制御部１０１において実行されるプログラムや、当該制御プログラムが利用するデータが記憶される装置である。補助記憶装置には、制御部１０１で実行されるプログラムをアプリケーションとしてパッケージ化したものを記憶してもよい。また、これらのアプリケーションを実行するためのオペレーティングシステムを記憶してもよい。補助記憶装置に記憶されたプログラムが主記憶装置にロードされ、制御部１０１によって実行されることで、以降に説明する処理が行われる。
主記憶装置は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）を含んでもよい。また、補助記憶装置は、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）やハード
ディスクドライブ（ＨＤＤ、Hard Disk Drive）を含んでもよい。さらに、補助記憶装置
は、リムーバブルメディア、すなわち可搬記録媒体を含んでもよい。リムーバブルメディアは、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、あるいは、ＣＤ（Compact Disc）やＤＶＤ（Digital Versatile Disc）のようなディスク記録媒体である。
無線通信部１０３は、ユーザ端末１０をネットワークに接続するための無線通信インタフェースである。無線通信部１０３は、例えば、無線ＬＡＮや３Ｇ、ＬＴＥ等の移動体通信サービスを介して、ネットワークへのアクセスを提供する。
入出力部１０４は、利用者が行った入力操作を受け付け、利用者に対して情報を提示する手段である。本実施形態では一つのタッチパネルディスプレイからなる。すなわち、液晶ディスプレイとその制御手段、タッチパネルとその制御手段から構成される。
なお、図３に示した構成は一例であり、図示した機能の全部または一部は、専用に設計された回路を用いて実行されてもよい。また、図示した以外の、主記憶装置および補助記憶装置の組み合わせによってプログラムの記憶ないし実行を行ってもよい。
次に、サーバ装置２０の構成について説明する。
サーバ装置２０は、汎用のコンピュータにより構成することができる。すなわち、サーバ装置２０は、ＣＰＵやＧＰＵ等のプロセッサ、ＲＡＭやＲＯＭ等の主記憶装置、ＥＰＲＯＭ、ハードディスクドライブ、リムーバブルメディア等の補助記憶装置を有するコンピュータとして構成することができる。なお、リムーバブルメディアは、例えば、ＵＳＢメモリ、あるいは、ＣＤやＤＶＤのようなディスク記録媒体であってもよい。補助記憶装置には、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル等が格納され、そこに格納されたプログラムを実行することによって、後述するような、所定の目的に
合致した各機能を実現することができる。ただし、一部または全部の機能はＡＳＩＣやＦＰＧＡのようなハードウェア回路によって実現されてもよい。なお、サーバ装置２０は、単一のコンピュータで構成されてもよいし、互いに連携する複数台のコンピュータによって構成されてもよい。
図５は、サーバ装置２０のシステム構成を示した図である。サーバ装置２０は、制御部２０１、記憶部２０２、および通信部２０３を含んで構成される。
制御部２０１は、サーバ装置２０が行う制御を司る演算装置である。制御部２０１は、ＣＰＵなどの演算処理装置によって実現することができる。
制御部２０１は、乗車リクエスト取得部２０１１と、配車計画生成部２０１２の二種類の機能モジュールを有して構成される。各機能モジュールは、補助記憶手段に記憶されたプログラムをＣＰＵによって実行することで実現してもよい。
乗車リクエスト取得部２０１１は、複数のユーザ端末１０から乗車リクエストを取得し、記憶部２０２に一時的に記憶させる。取得され、記憶された乗車リクエストは、配車計画生成部２０１２によって利用される。
配車計画生成部２０１２は、収集した複数の乗車リクエストに基づいて、車両の運行計画を生成する。具体的には、互いに乗車希望地点および乗車希望時刻が近い複数の乗車リクエストをグループ化する処理と、グループ化の結果に基づいて、車両の運行計画を生成する処理とを実行する。詳細な処理については後述する。
記憶部２０２は、主記憶装置と補助記憶装置を含んで構成される。主記憶装置は、制御部２０１によって実行されるプログラムや、当該制御プログラムが利用するデータが展開されるメモリである。補助記憶装置は、制御部２０１において実行されるプログラムや、当該制御プログラムが利用するデータが記憶される装置である。主記憶装置および補助記憶装置については、記憶部１０２と同様であるため、詳細な説明は省略する。
通信部２０３は、サーバ装置２０をネットワークに接続するための通信インタフェースである。通信部２０３は、例えば、ネットワークインタフェースボードや、無線通信のための無線通信回路を含んで構成される。
次に、制御部２０１が行う処理の詳細について、図６に示すフローチャートを参照して説明する。図示した処理は、所定の周期で実行される。
まず、ステップＳ１１で、乗車リクエスト取得部２０１１が、複数のユーザ端末１０から乗車リクエストをそれぞれ取得する。ユーザ端末１０は、例えば、所定の締め切り時刻（例えば、乗車希望時刻の３０分前）まで乗車リクエストを送信することができる。
取得した乗車リクエストは、所定のトリガが発生するまで蓄積される。トリガは、周期的（例えば、１０分おき等）に発生させてもよいし、定められた時刻に発生させてもよい。
所定のトリガが発生すると、処理はステップＳ１２へ遷移する。
ステップＳ１２では、まず、配車計画生成部２０１２が、一つ以上の乗車リクエストをグループ化する処理を行う。例えば、図７に示したように、Ｘ軸およびＹ軸に座標、Ｚ軸に時刻をとった空間上に、乗車リクエストに対応する点を配置し、時空間上に配置されたこれらの点を、所定の手法によってグループ化する。所定の手法として、典型的にはｋ－ｍｅａｎｓといったクラスタリング手法を採用することができるが、複数の値をグループ化することができれば、どのような手法を採用してもよい。グループ化にクラスタリング手法を採用する場合、例えば、密度ベースのクラスタリング手法を採用することができる
。
また、クラスタリング以外の手法を用いる場合、所定の条件を満たすようにグループを生成することができる。所定の条件として、例えば、「乗車希望地点が所定の距離以内（例えば、５００メートル以内）にある複数の乗車リクエストをグループ化する」、「乗車希望時刻が所定の範囲内（例えば、１５分以内）にある複数の乗車リクエストをグループ化する」といったものが挙げられる。
次に、配車計画生成部２０１２が、所定のルールに従い、グループに対応する乗車地点および乗車時刻を決定する。
次いで、配車計画生成部２０１２が、車両の運行計画を生成する。前述した処理によって、グループごとの乗車地点および乗車時刻が定まる、すなわち、時空間上の点が定まるため、この点を通るように車両の運行計画を生成する。これにより、複数の乗車地点を巡回する車両の運行計画が生成される。なお、一台の車両で全てのユーザをピックアップできない場合、または、一台の車両で全てのユーザをピックアップすることが適当でない場合、車両を追加し、同様の処理を行ってもよい。これにより、運行すべき車両の数と、各車両の運行計画が決定する。
ここで、図８のフローチャートを参照して、ステップＳ１２において行われる処理をより詳細に説明する。
まず、ステップＳ１２１で、所定のパラメータを用いて、時空間上に配置された一つ以上の乗車リクエストをグループ化する。グループ化は、前述したように、クラスタリング手法を用いて行うことができる。
例えば、密度ベースのクラスタリングを行う場合、密度を指定するパラメータを利用することができる。また、単純に、乗車希望地点が所定の距離以内にある複数の乗車リクエストをグループ化する場合、距離を指定するパラメータを利用することができる。
次に、ステップＳ１２２で、外れ値の決定基準を生成する。外れ値の決定基準は、例えば、「複数の乗車希望地点の重心から所定の距離以上離れている乗車希望地点を外れ値として扱う」といったものであってもよい。本実施形態では、所定の距離を複数生成（例えば、５００ｍ，７５０ｍ，１ｋｍなど）し、ステップＳ１２３～Ｓ１２４を繰り返し実行して、その結果を評価する。
ステップＳ１２３では、各グループに対応する乗車地点および到着時刻を決定する。グループに対応する乗車地点は、例えば、以下のような方法によって決定することができる。ただし、いずれの場合も、外れ値として評価された乗車希望地点は除外して算出を行う。
（１）最も離れている乗車希望地点同士の中間点
最も離れている乗車希望地点をＰ１およびＰ２とした場合、
Ｐ乗車地点＝（Ｐ１＋Ｐ２）／２
を乗車地点とする方法である。
（２）ユーザの人数を用いて算出した、乗車希望地点の加重平均
地点Ｐ１…Ｐｎにおいて乗車を希望するユーザがそれぞれＵ１…Ｕｎ人ずついた場合、
Ｐ乗車地点＝（Ｐ１Ｕ１＋Ｐ２Ｕ２＋…＋ＰｎＵｎ）／（Ｕ１＋Ｕ２＋…＋Ｕｎ）
を乗車地点とする方法である。
（３）人数が最も多い乗車希望地点
複数の乗車リクエストに、同一（または実質同一）である乗車希望地点が含まれていた場合、ユーザの数が最も多い乗車希望地点を乗車地点とする方法である。
他の手法も採用可能である。また、到着時刻についても、乗車地点と同様の方法（外れ
値を除外する方法）によって決定することができる。
次に、ステップＳ１２４で、車両の運行計画を生成し、これを評価する。運行計画の評価は、（１）車両を運行することでかかるコストと、（２）運賃収入（乗車料金）と、に基づいて算出した収支に基づいて行うことができる。
コストは、車両の運行コストと、ユーザが負担するコスト（以下、ユーザコスト）を含む。ユーザコストとは、例えば、乗車希望地点と実際の乗車地点との間の移動距離をユーザごとに累計した値とすることができる。
乗車料金は、例えば、同一の地点から同一の車両に乗車するユーザの人数、または、同一の車両に乗車するユーザの延べ人数に基づいて決定することができる。
例えば、一回の運行コストが３０００円であって、同一の地点から６人が乗車する場合、１人あたりの乗車料金を５００円に設定することができる。なお、乗車料金を、同一の車両に乗車するユーザの延べ人数に基づいて決定する場合、乗車距離によって乗車料金を調整してもよい。いずれの場合であっても、同一の地点から同一の車両に乗車するユーザの人数、または、同一の車両に乗車するユーザの延べ人数が多いほど、１人あたりの乗車料金を低くすることができる。車両の乗車料金は、予め記憶された数式やテーブルに基づいて算出してもよい。
なお、外れ値に対応するユーザに対してインセンティブを与える場合、当該インセンティブを乗車料金から減じてもよい。
ステップＳ１２３～Ｓ１２４の処理は、ステップＳ１２２で生成した複数の決定基準のそれぞれについて実行される。
また、ステップＳ１２１～Ｓ１２４の処理は、ユーザの目的地（ないし、ユーザが向かう方面）ごとに行われる。これは、目的地や方面が異なるユーザを同一の車両に乗車させた場合、走行距離や乗車時間が長くなり、全体のコストがかえって高くつくためである。
ステップＳ１２５では、外れ値の決定基準ごと、および、ユーザの目的地ごとに取得された評価結果に基づいて、最終的に採用するパターンを決定する。例えば、収支が最も良いパターンを、ユーザの目的地ごと選択してもよい。
また、本ステップでは、所定の条件を満たさないパターンを除外してもよい。例えば、ユーザの人数が車両の乗車定員を超過している場合（すなわち、車両の運行が不可能な場合）といったように、適切でないパターンを除外してもよい。
以上の処理により、車両の運行計画が確定する。
次に、ステップＳ１２６で、外れ値に対応するユーザに与えるインセンティブを表すインセンティブデータを生成する。例えば、「徒歩１００ｍあたり５０円を乗車料金から割り引く」といった基準があって、外れ値に対応するユーザが５００ｍ移動する必要がある場合、インセンティブの額は２５０円となる。インセンティブデータは、例えば、乗車料金の課金を行う外部システムに送信される。
図６に戻って説明を続ける。
車両の運行計画が決まると、ステップＳ１３で、配車計画生成部２０１２が、通知データを生成する。通知データとは、確定した乗車地点（および到着時刻）と、乗車料金をユーザに通知するためのデータである。
通知データは、ユーザ端末１０へ送信され、ユーザがこれを承認すると、乗車予約が確定する（ステップＳ１４）。また、確定した乗車予約に基づいて、サーバ装置２０が車両
の配車を行う。例えば、車両が手動運転車両である場合、サーバ装置２０は、ドライバーに運行時刻を通知するためのデータを生成する。また、車両が自動運転車両である場合、サーバ装置２０は、車両に対する走行指令を生成する。
また、サーバ装置２０は、当該車両の運行情報をユーザ端末１０に送信する。運行情報は、案内部１０１２によってユーザに提供される。
以上説明したように、第一の実施形態に係る交通システムは、同一の車両への乗車が可能なユーザが複数いた場合に、当該複数のユーザをグループ化する。さらに、地理的な外れ値を考慮して、グループごとの車両への乗車地点を決定する。
かかる構成によると、ユーザの利便性の低下を最低限に抑えつつ、車両の運行コストの低減を図ることができる。
（第一の実施形態の変形例）
第一の実施形態では、ステップＳ１１において、所定のトリガが発生するまで乗車リクエストを蓄積したが、ユーザが希望する場合、ステップＳ１２においてグループを生成する処理を省略し、即時にグループを確定させてもよい。この場合、グループに属するユーザが１人となるため、複数人が同時に乗車する場合と比較して乗車料金は高額となりうるが、希望する地点において確実に乗車することができる。
また、第一の実施形態では、ステップＳ１４において、通知データの承認可否をユーザに求めたが、ユーザがこれを承認しなかった場合、該当する乗車リクエストを再度待ち状態とし、再度のグループ化を試行してもよい。これにより、例えば、「乗車料金が高いため、より多くの人数が集まるまで待ちたい」といった希望に応えることが可能になる。
（第二の実施形態）
第一の実施形態に係る交通システムにおいては、グループが生成された後で、新しいユーザから乗車リクエストが送信される場合が考えられる。しかし、その都度グループを再生成することは現実的ではない。
第二の実施形態は、これに対応すべく、グループが生成された後において、新規の乗車リクエストを受け入れる実施形態である。
図９は、第二の実施形態においてサーバ装置２０が実行する処理のフローチャートである。
第二の実施形態では、ユーザ端末１０から乗車リクエストを受信した際に、ステップＳ１０Ａにおいて、参加可能なグループ、具体的には、以下の条件を満たすグループが存在するか否かを判定する。
（１）乗車リクエストに含まれる乗車希望時刻と車両の到着時刻との差が所定の値以内であるグループ
（２）乗車リクエストに含まれる乗車希望地点と乗車地点との間の距離が所定の値以内であるグループ
条件を満たすグループが一つ以上存在する場合、処理はステップＳ１０Ｂに遷移する。
ステップＳ１０Ｂでは、グループに参加するか否か（グループが複数ある場合、どのグループに参加するか）を問い合わせるデータをユーザ端末１０に送信し、ユーザの選択を取得する。当該データには、グループごとの車両の乗車地点、および、乗車料金が含まれる。そして、ユーザの選択に基づいて、ステップＳ１４において予約を確定させる。
グループごとに乗車地点と乗車料金を提示することで、「料金は安いが、乗車地点が遠く、歩く必要があるグループ」、「料金は高いが希望の地点で乗車できるグループ」といった選択肢をユーザに与えることができる。
なお、ステップＳ１０Ｂにおいて、参加するグループを選択する代わりに、「新規のグループを生成する」という選択肢をユーザに与えてもよい。ユーザが新規のグループを生成することを希望した場合、当該ユーザのみを含むグループを新規に生成することができる。この場合、グループに属するユーザが１人となるため、複数人が同時に乗車する場合と比較して乗車料金は高額となるが、希望する地点において確実に乗車することができる。
ステップＳ１０Ａにおいて、条件を満たすグループが存在しない場合、処理はステップＳ１１に遷移する。すなわち、第一の実施形態と同様に、トリガが発生するまで待機してグループの生成を行う。なお、第一の実施形態の変形例と同様に、ユーザが希望する場合、ステップＳ１２においてグループを生成する処理を省略し、即時にグループを確定させてもよい。
第二の実施形態によると、既にグループが生成された状態であっても、新規の乗車リクエストを受け付けることが可能になる。
（変形例）
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本開示はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施しうる。
例えば、本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。
例えば、生成されたグループに含まれる乗車希望地点について外れ値が認められる場合、当該外れ値のみを含むグループが生成されるよう、再度のグループ化を行ってもよい。例えば、図２の例の場合、ユーザＡ～Ｃに対応するグループと、ユーザＤに対応するグループの二つを生成してもよい。ユーザのピックアップ回数が増えることによるコストの増加量と、ユーザに付与するインセンティブとを比較した結果によっては、グループの数（すなわち、ピックアップ回数）を増やしたほうがよい場合もある。
また、１つの装置が行うものとして説明した処理が、複数の装置によって分担して実行されてもよい。あるいは、異なる装置が行うものとして説明した処理が、１つの装置によって実行されても構わない。コンピュータシステムにおいて、各機能をどのようなハードウェア構成（サーバ構成）によって実現するかは柔軟に変更可能である。
本開示は、上記の実施形態で説明した機能を実装したコンピュータプログラムをコンピュータに供給し、当該コンピュータが有する１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行することによっても実現可能である。このようなコンピュータプログラムは、コンピュータのシステムバスに接続可能な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体によってコンピュータに提供されてもよいし、ネットワークを介してコンピュータに提供されてもよい。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、例えば、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスク・ブルーレイディスク等）など任意のタイプのディスク、読み込み専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気カード、フラッシュメモリ、光学式カード、電子的命令を格納するために適した任意のタイプの媒体を含む。
１０・・・ユーザ端末
１０１・・・制御部
１０２・・・記憶部
１０３・・・無線通信部
１０４・・・入出力部
２０・・・サーバ装置
２０１・・・制御部
２０２・・・記憶部
２０３・・・通信部

Claims (16)

  1. 複数のユーザが同乗する車両の運行を管理する情報処理装置であって、
    前記車両への乗車を希望する一人以上のユーザから、乗車希望地点を含む乗車リクエストをそれぞれ取得する第一の処理と、
    一つ以上の前記乗車リクエストを一つ以上のグループにグループ化し、生成されたグループごとに、前記生成されたグループに含まれる前記乗車希望地点に、地理的な外れ値である外れ地点が存在するか否かを判定し、前記生成されたグループに含まれる前記乗車希望地点に、前記外れ地点が存在する場合に、前記外れ地点を除外して、前記グループごとの前記車両への乗車地点を決定する第二の処理と、
    を実行する制御部を備える、情報処理装置。
  2. 前記制御部は、前記乗車希望地点がより密集している箇所において、グループを優先的に生成するように、前記乗車リクエストをグループ化する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記制御部は、前記外れ地点に関連付いたユーザである第一のユーザと、それ以外のユーザである第二のユーザとで、前記車両への乗車に対する条件を異ならせる、
    請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 前記制御部は、前記第一のユーザに対する乗車料金を、前記第二のユーザに対する乗車料金よりも低く設定する、
    請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 前記制御部は、前記グループ化が完了した後で、算出した乗車料金を前記ユーザに提示し、予約の確定を行う、
    請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 前記制御部は、前記グループ化が完了した後で、前記第一のユーザおよび前記第二のユーザと異なる第三のユーザから前記乗車リクエストを取得した場合に、前記第三のユーザに対し、前記第二のユーザと同一のグループに参加するか、あるいは、新規のグループを生成するかを選択させる、
    請求項３から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 前記制御部は、前記第一のユーザおよび前記第二のユーザと異なる第三のユーザから前記乗車リクエストを取得した段階で、既に生成された参加可能なグループがある場合に、いずれのグループに参加するかを前記第三のユーザに選択させる、
    請求項３から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 前記制御部は、前記第一のユーザおよび前記第二のユーザと異なる第三のユーザから前記乗車リクエストを取得した段階で、既に生成された参加可能なグループがある場合に、いずれのグループに参加するか、あるいは、新規のグループを生成するかを前記第三のユーザに選択させる、
    請求項３から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  9. 複数のユーザが同乗する車両の運行を管理する情報処理装置が行う情報処理方法であって、
    前記車両への乗車を希望する一人以上のユーザから、乗車希望地点を含む乗車リクエストをそれぞれ取得する第一ステップと、
    一つ以上の前記乗車リクエストを一つ以上のグループにグループ化し、生成されたグループごとに、前記生成されたグループに含まれる前記乗車希望地点に、地理的な外れ値である外れ地点が存在するか否かを判定し、前記生成されたグループに含まれる前記乗車希望地点に、前記外れ地点が存在する場合に、前記外れ地点を除外して、前記グループごとの前記車両への乗車地点を決定する第二ステップと、
    を含む、情報処理方法。
  10. 前記第二ステップにおいて、前記乗車希望地点がより密集している箇所において、グループを優先的に生成するように、前記乗車リクエストをグループ化する、
    請求項９に記載の情報処理方法。
  11. 前記外れ地点に関連付いたユーザである第一のユーザと、それ以外のユーザである第二のユーザとで、前記車両への乗車に対する条件を異ならせる、
    請求項９または１０に記載の情報処理方法。
  12. 前記第一のユーザに対する乗車料金を、前記第二のユーザに対する乗車料金よりも低く設定する、
    請求項１１に記載の情報処理方法。
  13. 前記グループ化が完了した後で、算出した乗車料金を前記ユーザに提示し、予約の確定を行う、
    請求項１２に記載の情報処理方法。
  14. 前記グループ化が完了した後で、前記第一のユーザおよび前記第二のユーザと異なる第三のユーザから前記乗車リクエストを取得した場合に、前記第三のユーザに対し、前記第二のユーザと同一のグループに参加するか、あるいは、新規のグループを生成するかを選択させる、
    請求項１１から１３のいずれか１項に記載の情報処理方法。
  15. 前記第一のユーザおよび前記第二のユーザと異なる第三のユーザから前記乗車リクエストを取得した段階で、既に生成された参加可能なグループがある場合に、いずれのグループに参加するか、あるいは、新規のグループを生成するかを前記第三のユーザに選択させる、
    請求項１１から１４のいずれか１項に記載の情報処理方法。
  16. 請求項９から１５のいずれか１項に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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