JP7362506B2 - Content creation device and content creation method - Google Patents
Content creation device and content creation method Download PDFInfo
- Publication number
- JP7362506B2 JP7362506B2 JP2020028246A JP2020028246A JP7362506B2 JP 7362506 B2 JP7362506 B2 JP 7362506B2 JP 2020028246 A JP2020028246 A JP 2020028246A JP 2020028246 A JP2020028246 A JP 2020028246A JP 7362506 B2 JP7362506 B2 JP 7362506B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- content
- control unit
- information
- evaluation value
- creation device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、コンテンツ表示システムにおいて再生されるコンテンツを作成するコンテンツ作成装置及びコンテンツ作成方法に関する。 The present invention relates to a content creation device and a content creation method for creating content to be played in a content display system.
従来、公共施設等に設置され、広告などのコンテンツを表示するデジタルサイネージと称されるコンテンツ表示システムが知られている(例えば特許文献1参照)。一般的に、コンテンツ表示システムは、予め設定された再生スケジュールに基づいて前記コンテンツを繰り返し再生する。 BACKGROUND ART Content display systems called digital signage that are installed in public facilities and display content such as advertisements have been known (for example, see Patent Document 1). Generally, a content display system repeatedly reproduces the content based on a preset reproduction schedule.
ここで、コンテンツは、広告主、広告代理店などのコンテンツ作成者の経験に基づいて作成されることが多い。このため、コンテンツの再生による広告の効果は、コンテンツ作成者の経験に影響し、広告の効果を得られるコンテンツを効率的に作成することが困難である。 Here, content is often created based on the experience of content creators such as advertisers and advertising agencies. For this reason, the effect of advertising due to reproduction of content affects the experience of the content creator, making it difficult to efficiently create content that can obtain the effect of advertising.
本発明の目的は、広告の効果を得られるコンテンツを効率的に作成することが可能なコンテンツ作成装置及びコンテンツ作成方法を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a content creation device and a content creation method that can efficiently create content that can produce advertising effects.
本発明の一の態様に係るコンテンツ作成装置は、コンテンツ表示システムにおいて再生されるコンテンツを作成するコンテンツ作成装置であって、前記コンテンツ表示システムにおいて前記コンテンツが再生された場合に、前記コンテンツに含まれる複数の特徴に対応する評価値を取得する評価値取得部と、前記評価値取得部により取得される前記評価値に基づいて、前記複数の特徴のうち前記コンテンツに含めるべき第1特徴に対応するコンテンツ情報を提示するコンテンツ情報提示部と、を備える。 A content creation device according to one aspect of the present invention is a content creation device that creates content to be played back in a content display system, and wherein when the content is played back in the content display system, the content creation device includes: an evaluation value acquisition unit that acquires evaluation values corresponding to a plurality of features; and a first feature that corresponds to the first feature to be included in the content among the plurality of features based on the evaluation value acquired by the evaluation value acquisition unit. A content information presentation unit that presents content information.
本発明の他の態様に係るコンテンツ作成方法は、コンテンツ表示システムにおいて再生されるコンテンツを作成するコンテンツ作成方法であって、前記コンテンツ表示システムにおいて前記コンテンツが再生された場合に、前記コンテンツに含まれる複数の特徴に対応する評価値を取得する評価値取得ステップと、前記評価値取得ステップにより取得される前記評価値に基づいて、前記複数の特徴のうち前記コンテンツに含めるべき第1特徴に対応するコンテンツ情報を提示するコンテンツ情報提示ステップと、を一又は複数のプロセッサーにより実行する方法である。 A content creation method according to another aspect of the present invention is a content creation method for creating content to be played in a content display system, wherein when the content is played in the content display system, the contents included in the content are an evaluation value acquisition step of acquiring evaluation values corresponding to a plurality of features; and a first feature that corresponds to the first feature to be included in the content among the plurality of features based on the evaluation value obtained by the evaluation value acquisition step. A content information presentation step of presenting content information is performed by one or more processors.
本発明によれば、広告の効果を得られるコンテンツを効率的に作成することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to efficiently create content that can produce advertising effects.
以下、添付図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。なお、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格を有さない。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. Note that the following embodiment is an example embodying the present invention, and does not have the character of limiting the technical scope of the present invention.
本実施形態に係るコンテンツ表示システム2は、店舗、駅、街頭、オフィスなど様々な場所において、広告などの映像及び音声で構成されるコンテンツを表示(再生)するシステムに適用される。例えば、コンテンツ表示システム2は、デジタルサイネージシステムに好適である。
The
図1は、本発明の実施形態に係るコンテンツ管理システム100の概略構成を示す図である。コンテンツ管理システム100は、コンテンツ管理サーバ1と、コンテンツ表示システム2と、POS管理サーバ3と、POS端末30とを含んでいる。コンテンツ管理サーバ1とコンテンツ表示システム2とはネットワークN1を介して通信可能に接続されている。また、コンテンツ管理サーバ1とPOS管理サーバ3とはネットワークN2を介して通信可能に接続されている。また、POS管理サーバ3とPOS端末30とはネットワークN3を介して通信可能に接続されている。ネットワークN1,N2は、インターネット、LAN、WAN、又は公衆電話回線などの通信網である。ネットワークN3は、有線LAN又は無線LANなどの通信網、又はHDMI(登録商標)、RS232C、I2C等の機器間通信線である。
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a
また、コンテンツ管理システム100には、複数のコンテンツ表示システム2が含まれてもよい。また、コンテンツ管理システム100には、複数のPOS端末30が含まれてもよい。コンテンツ管理システム100が複数のコンテンツ表示システム2を含む場合、各コンテンツ表示システム2はコンテンツ管理サーバ1に対応して異なる場所に1台ずつ配置される。またコンテンツ管理サーバ1は、例えば複数のコンテンツ表示システム2を監視及び制御し、各コンテンツ表示システム2にコンテンツ及び再生スケジュールを含むサイネージデータを配信する。コンテンツ管理サーバ1は、1台であってもよいし複数台であってもよい。また、コンテンツ管理サーバ1とPOS管理サーバ3とが一体に構成されてもよい。
Further, the
コンテンツ管理サーバ1は、コンテンツを配信及び管理する。以下、コンテンツ管理システム100の具体的な構成について説明する。以下の実施形態では、コンテンツ管理システム100の一例として、コンテンツ管理サーバ1がコンテンツ及び再生スケジュールを含むサイネージデータをコンテンツ表示システム2に配信し、コンテンツ表示システム2が再生スケジュールを基づいてコンテンツを再生する構成について説明する。
The
[コンテンツ管理サーバ1]
図2に示すように、コンテンツ管理サーバ1は、制御部11、記憶部12、操作表示部13、及び通信部14などを備える。コンテンツ管理サーバ1は、例えばパーソナルコンピュータのような情報処理装置であってもよい。コンテンツ管理サーバ1は、本発明のコンテンツ作成装置の一例である。すなわち、コンテンツ管理サーバ1は、コンテンツ表示システム2において再生されるコンテンツを作成するコンテンツ作成装置である。
[Content management server 1]
As shown in FIG. 2, the
通信部14は、コンテンツ管理サーバ1を有線又は無線でネットワークN1に接続し、ネットワークN1を介してコンテンツ表示システム2との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。また、通信部14は、コンテンツ管理サーバ1を有線又は無線でネットワークN2に接続し、ネットワークN2を介してPOS管理サーバ3との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。
The
操作表示部13は、各種の情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイのような表示部と、操作を受け付けるマウス、キーボード、又はタッチパネルなどの操作部とを備えるユーザーインターフェースである。操作表示部13は、例えばコンテンツ管理サーバ1の管理者の操作を受け付ける。なお、管理者は、配信するコンテンツの作成、管理などを行う権限を有する。
The
記憶部12は、各種の情報を記憶するフラッシュメモリなどの不揮発性の記憶部である。例えば、記憶部12には、制御部11に各種の処理を実行させるための再生スケジュール作成プログラムなどの制御プログラムが記憶されている。例えば、前記再生スケジュール作成プログラムは、USB(登録商標)メモリ、CD又はDVDなどのコンピュータ読取可能な記録媒体に非一時的に記録されており、これら記録媒体からコンテンツ管理サーバ1の記憶部12に記憶される。
The
また記憶部12には、コンテンツ表示システム2に表示させるコンテンツに対応するコンテンツデータ、当該コンテンツに関するコンテンツ情報CDが記憶される。また記憶部12には、前記コンテンツの表示日時(表示開始日時、表示終了日時、再生所要時間)及び表示順などを示す再生スケジュールを生成するための学習用データLDが記憶される。また記憶部12には、前記コンテンツの特徴を表すコンテンツ特徴情報CTが記憶される。また記憶部12には、前記コンテンツに関連付けて、前記コンテンツの出力先のコンテンツ表示システム2の識別情報、前記再生スケジュールを表す再生スケジュールTSなどが記憶される。
The
図3には、コンテンツ情報CDの一例を示している。コンテンツ情報CDには、コンテンツごとに「コンテンツ種別」、「コンテンツファイル名」、「ターゲット性別」、「ターゲット年齢」、「最低表示時間」、「特徴」などの情報が登録される。「コンテンツ種別」は、コンテンツの種別を表す情報である。「コンテンツファイル名」はコンテンツデータのファイル名である。「ターゲット性別」及び「ターゲット年齢」、は、コンテンツに対応する広告のマーケティングの対象となる視聴者層(購買層)の性別及び年齢である。「最低表示時間」は、コンテンツの再生時間の下限である。「最低表示時間」には、例えば、コンテンツ表示システム2の一日の総表示時間に対する割合が登録される。「ターゲット性別」、「ターゲット年齢」、及び「最低表示時間」は、管理者により設定される。
FIG. 3 shows an example of a content information CD. Information such as "content type", "content file name", "target gender", "target age", "minimum display time", "characteristics", etc. is registered in the content information CD for each content. “Content type” is information representing the type of content. “Content file name” is the file name of content data. "Target gender" and "target age" are the gender and age of the viewer group (purchasing group) targeted for marketing of the advertisement corresponding to the content. The "minimum display time" is the lower limit of the content playback time. For example, a percentage of the total display time of the
「特徴」は、コンテンツの特徴を示す情報である。なお、図3に示す「特徴」欄を図4に示している。例えば、前記特徴は、表示されるコンテンツに含まれる画像(写真、イラスト)、文字、ロゴ、背景などの特徴を示す情報である。図3に示すように、各コンテンツには、複数の特徴が登録される。各特徴は、管理者(本発明のユーザー)の選択操作により決定されてもよいし、制御部11がコンテンツの内容を解析して決定してもよい。例えば、管理者は、図4に示す特徴選択画面P2において、対象のコンテンツの特徴を選択する。例えば管理者は、「男性向けクリアランスセール」のコンテンツについて、ターゲットとする視聴者層に対応する特徴、当該コンテンツを表示させたときに自身が感じ取った特徴などを選択する。また、例えば、制御部11は、前記コンテンツを画像解析して画像に含まれる複数の要素を特徴として決定する。制御部11は、コンテンツごとに、決定された特徴を学習用データLDに登録する。管理者は、コンテンツ情報CDを適宜更新可能である。
“Features” are information indicating characteristics of content. Note that the "Features" column shown in FIG. 3 is shown in FIG. For example, the characteristics are information indicating characteristics of images (photos, illustrations), characters, logos, backgrounds, etc. included in the displayed content. As shown in FIG. 3, a plurality of features are registered for each content. Each feature may be determined by a selection operation by an administrator (a user of the present invention), or may be determined by the
図6には、学習用データLDの一例を示している。学習用データLDは、コンテンツ表示システム2において、コンテンツを再生させることにより取得される情報に基づいて生成される。学習用データLDの具体的な生成方法は後述する。コンテンツ管理サーバ1は、コンテンツ表示システム2から学習用データLDを受信すると記憶部12に記憶する。
FIG. 6 shows an example of the learning data LD. The learning data LD is generated in the
学習用データLDには、再生時間ごとに「ログID」、「日付」、「開始時刻」、「終了時刻」、「曜日」、「祝日別」、「効果ポイント」、「推定性別」、「推定年齢」、「コンテンツ種別」、「特徴」などの情報が登録される。「日付」はコンテンツの再生日であり、「開始時刻」はコンテンツの再生を開始する時刻であり、「終了時刻」はコンテンツの再生を終了する時刻である。「効果ポイント」は、コンテンツを再生したことにより得られる効果を数値化した情報(本発明の評価値の一例)である。効果ポイントの算出方法は後述する。「推定性別」はコンテンツを視聴した視聴者の推定性別であり、「推定年齢」はコンテンツを視聴した視聴者の推定年齢である。推定性別及び推定年齢は、コンテンツ表示システム2に設けられるカメラ24の撮像画像に基づいて推定される。「コンテンツ種別」には、再生したコンテンツの種別が登録される。「特徴」は、コンテンツの特徴を示す情報であり、図3に示すコンテンツ情報CDの「特徴」の情報が登録される。
The learning data LD includes "log ID", "date", "start time", "end time", "day of the week", "by holiday", "effect points", "estimated gender", " Information such as "estimated age", "content type", and "characteristics" is registered. "Date" is the playback date of the content, "start time" is the time to start playing the content, and "end time" is the time to end the playback of the content. "Effect points" are information (an example of an evaluation value of the present invention) that quantifies the effect obtained by playing the content. The method for calculating effect points will be described later. "Estimated gender" is the estimated gender of the viewer who viewed the content, and "estimated age" is the estimated age of the viewer who viewed the content. The estimated gender and estimated age are estimated based on images captured by the
図7には、再生スケジュールTSの一例を示している。再生スケジュールTSは、学習用データLDに基づいてコンテンツ管理サーバ1の制御部11により作成される。再生スケジュールTSには、タイムテーブルと、当該タイムテーブルに割り当てられたコンテンツの情報(コンテンツファイル名)とが含まれる。例えば、管理者は、所定のコンテンツをタイムテーブルに割り当てる場合に、当該コンテンツに関連付けられた複数の特徴のうち制御部11により提示された特徴を指定する。制御部11は、管理者により指定された特徴を含む前記コンテンツをタイムテーブルに割り当てる。
FIG. 7 shows an example of the reproduction schedule TS. The reproduction schedule TS is created by the
制御部11は、CPU、ROM、及びRAMなどの制御機器を有する。前記CPUは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ROMは、前記CPUに各種の処理を実行させるためのBIOS及びOSなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶部である。前記RAMは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記CPUが実行する各種の処理の一時記憶メモリ(作業領域)として使用される。そして、制御部11は、前記ROM又は記憶部12に予め記憶された各種の制御プログラムを前記CPUで実行することによりコンテンツ管理サーバ1を制御する。
The
具体的に、制御部11は、学習用データ受信部111、コンテンツ情報提示部112、再生スケジュール作成部113、データ配信部114などの各種の処理部を含む。
Specifically, the
なお、制御部11は、前記再生スケジュール作成プログラムに従った各種の処理を実行することによって前記各種の処理部として機能する。また、制御部11に含まれる一部又は全部の処理部が電子回路で構成されていてもよい。なお、前記再生スケジュール作成プログラムは、複数のプロセッサーを前記各種の処理部として機能させるためのプログラムであってもよい。
Note that the
学習用データ受信部111は、コンテンツ表示システム2において生成される学習用データLDを、コンテンツ表示システム2から受信する。学習用データ受信部111は、学習用データLDを受信すると、記憶部12に記憶する(図4参照)。学習用データ受信部111は、本発明の評価値取得部の一例である。具体的には、学習用データ受信部111は、コンテンツ表示システム2においてコンテンツが再生された場合に、前記コンテンツに含まれる複数の特徴に対応する効果ポイントを取得する。後述のように、前記特徴に対応する効果ポイントは、前記コンテンツに対する人物の行動に基づいて設定される。
The learning
コンテンツ情報提示部112は、学習用データLDに基づいて、広告の効果に影響を与えるコンテンツに関する提案情報(本発明のコンテンツ情報に相当)を管理者に提示する。具体的には、コンテンツ情報提示部112は、コンテンツの再生スケジュールTSを作成する際に、当該コンテンツに関連付けられた複数の特徴のうち、学習用データLDに含まれる効果ポイントが高くなる特徴(広告効果を高める特徴)又は効果ポイントが低くなる特徴(広告効果を下げる特徴)を抽出して、抽出した特徴(本発明の第1特徴に相当)に対応する提案情報を操作表示部13に表示させる。前記提案情報は、前記抽出した特徴のテキスト情報であってもよいし、前記抽出した特徴を含むコンテンツであってもよいし、前記抽出した特徴を含むコンテンツの画像(静止画像、イラスト)であってもよい。このように、コンテンツ情報提示部112は、学習用データ受信部111により取得される効果ポイントに基づいて、複数の特徴のうちコンテンツに含めるべき第1特徴に対応する提案情報を提示する。コンテンツ情報提示部112の具体的な構成は後述する。
The content
再生スケジュール作成部113は、学習用データLDに基づいて、コンテンツ情報CDに含まれる複数のコンテンツの再生スケジュールTS(図7参照)を作成する。再生スケジュールTSの具体的な作成方法は後述する。
The reproduction
データ配信部114は、コンテンツ情報CDに含まれる複数のコンテンツ(コンテンツデータ)と、各コンテンツの再生スケジュールTSとを含むサイネージデータSDをコンテンツ表示システム2に配信する。なお、データ配信部114は、管理者の手作業により作成された再生スケジュールTSと、再生スケジュール作成部113により作成された再生スケジュールTSとをコンテンツ表示システム2に配信することが可能である。
The
[コンテンツ表示システム2]
図2に示すように、コンテンツ表示システム2は、制御部21、記憶部22、操作表示部23、カメラ24、プリンタ25、及び通信部26などを備える。コンテンツ表示システム2は、例えばパーソナルコンピュータのような情報処理装置であってもよい。また、コンテンツ表示システム2は、例えばSTB(Set Top Box)及び表示ディスプレイにより構成されてもよい。
[Content display system 2]
As shown in FIG. 2, the
通信部26は、コンテンツ表示システム2を有線又は無線でネットワークN1に接続し、ネットワークN1を介してコンテンツ管理サーバ1との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。
The
プリンタ25は、電子写真方式又はインクジェット方式で画像データに基づく印刷処理を実行することが可能であり、前記画像データに基づいてシート上に画像を形成する。
The
操作表示部23は、コンテンツなどの各種の情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイのような表示部と、ユーザ(視聴者)の操作を受け付けるタッチパネルなどの操作部とを備えるインターフェースである。
The
カメラ24は、例えば操作表示部23の前方の所定範囲を撮影可能に設置されており、被写体である人物(視聴者)の画像を撮像してデジタル画像データとして出力するデジタルカメラである。
The
記憶部22は、各種の情報を記憶するフラッシュメモリなどの不揮発性の記憶部である。例えば、記憶部22には、制御部21に各種の処理を実行させるための学習用データ生成プログラムなどの制御プログラムが記憶されている。例えば、前記学習用データ生成プログラムは、USB(登録商標)メモリ、CD又はDVDなどのコンピュータ読取可能な記録媒体に非一時的に記録されており、これら記録媒体からコンテンツ表示システム2の記憶部22に記憶される。
The
また記憶部22には、制御部21により生成される学習用データLD、コンテンツ管理サーバ1から配信されるサイネージデータSDなどが記憶される。
The
制御部21は、CPU、ROM、及びRAMなどの制御機器を有する。前記CPUは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ROMは、前記CPUに各種の処理を実行させるためのBIOS及びOSなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶部である。前記RAMは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記CPUが実行する各種の処理の一時記憶メモリ(作業領域)として使用される。そして、制御部21は、前記ROM又は記憶部22に予め記憶された各種の制御プログラムを前記CPUで実行することによりコンテンツ表示システム2を制御する。
The
具体的に、制御部21は、サイネージデータ受信部211、コンテンツ再生部212、画像取得部213、操作取得部214、印刷処理部215、学習用データ生成部216などの各種の処理部を含む。
Specifically, the
なお、制御部21は、前記学習用データ生成プログラムに従った各種の処理を実行することによって前記各種の処理部として機能する。また、制御部21に含まれる一部又は全部の処理部が電子回路で構成されていてもよい。なお、前記学習用データ生成プログラムは、複数のプロセッサーを前記各種の処理部として機能させるためのプログラムであってもよい。
Note that the
サイネージデータ受信部211は、コンテンツ管理サーバ1から配信されるサイネージデータSDを受信する。サイネージデータSDには、コンテンツ情報CDに含まれる複数のコンテンツ(コンテンツデータ)と、各コンテンツの再生スケジュールTSとが含まれる。サイネージデータ受信部211は、受信したサイネージデータSDを記憶部22に記憶する。
The signage
コンテンツ再生部212は、再生スケジュールTSに基づいて、前記コンテンツを操作表示部23に表示させる。なお、再生スケジュールTSには、管理者の手作業により作成される再生スケジュールTSと、コンテンツ管理サーバ1の再生スケジュール作成部113により作成される再生スケジュールTSとが含まれるため、コンテンツ再生部212は、いずれかの再生スケジュールTSに基づいてコンテンツを表示させる。
The
画像取得部213は、カメラ24により撮像された、操作表示部23の前方の人物(視聴者)の撮像画像を取得する。
The
操作取得部214は、操作表示部23に対する視聴者の操作に関する操作情報を取得する。例えば、視聴者がコンテンツを表示中の操作表示部23をタッチ操作した場合に、当該操作情報を取得する。
The
印刷処理部215は、プリンタ25に印刷指示を出力して印刷処理を実行させる。例えば、操作取得部214が視聴者から特定情報の要求操作を取得した場合に、印刷処理部215は、特定情報を印刷する印刷処理をプリンタ25に実行させる。前記特定情報は、コンテンツに対応する施設で利用可能な特典情報であり、例えば、小売店、飲食店、娯楽施設、宿泊施設など各種施設で利用可能な割引クーポン、利用券、サービス券などである。
The
学習用データ生成部216は、コンテンツの再生スケジュールTSを作成するための学習用データLDを生成する。例えば、学習用データ生成部216は、画像取得部213により取得される撮像画像に基づいて学習用データLDを生成する。学習用データLDの具体的な生成方法は後述する。学習用データ生成部216は、生成した学習用データLDを記憶部22に記憶する。また、学習用データ生成部216は、生成した学習用データLDをコンテンツ管理サーバ1に送信する。なお、学習用データ生成部216は、学習用データLDにコンテンツ表示システム2の識別情報(機器情報、位置情報など)を付与して、コンテンツ管理サーバ1に送信する。
The learning
[POS管理サーバ3]
図2に示すように、POS管理サーバ3は、制御部31、記憶部32、操作表示部33、通信部34などを備える。
[POS management server 3]
As shown in FIG. 2, the
通信部34は、POS管理サーバ3を有線又は無線でネットワークN2に接続し、ネットワークN2を介してコンテンツ管理サーバ1との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。また、通信部34は、POS管理サーバ3を有線又は無線でネットワークN3に接続し、ネットワークN3を介してPOS端末30との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。
The
操作表示部33は、各種の情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイのような表示部と、ユーザ(店舗管理者)の操作を受け付けるタッチパネルなどの操作部とを備えるインターフェースである。
The
記憶部32は、各種の情報を記憶するフラッシュメモリなどの不揮発性の記憶部である。例えば、記憶部32には、制御部31に各種の処理を実行させるための制御プログラムが記憶されている。例えば、前記制御プログラムは、USB(登録商標)メモリ、CD又はDVDなどのコンピュータ読取可能な記録媒体に非一時的に記録されており、これら記録媒体からPOS管理サーバ3の記憶部32に記憶される。
The
また記憶部32には、各POS端末30から取得する購買情報などのPOSデータが記憶される。
The
制御部31は、CPU、ROM、及びRAMなどの制御機器を有する。前記CPUは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ROMは、前記CPUに各種の処理を実行させるためのBIOS及びOSなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶部である。前記RAMは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記CPUが実行する各種の処理の一時記憶メモリ(作業領域)として使用される。そして、制御部31は、前記ROM又は記憶部32に予め記憶された各種の制御プログラムを前記CPUで実行することによりPOS管理サーバ3を制御する。
The
[学習用データLDの生成方法]
以下、図8を参照しつつ、コンテンツ表示システム2の制御部21によって実行される学習用データ生成処理の手順の一例について説明する。前記学習用データ生成処理の一部は、コンテンツ管理サーバ1の制御部11によって実行されてもよい。
[How to generate learning data LD]
Hereinafter, an example of the procedure of the learning data generation process executed by the
なお、本発明は、前記学習用データ生成処理に含まれる一又は複数のステップを実行する学習用データ生成方法の発明として捉えることができる。また、ここで説明する前記学習用データ生成処理に含まれる一又は複数のステップが適宜省略されてもよい。また、前記学習用データ生成処理における各ステップは、同様の作用効果を生じる範囲で実行順序が異なってもよい。さらに、ここでは制御部21によって前記学習用データ生成処理における各ステップが実行される場合を例に挙げて説明するが、他の実施形態では、複数のプロセッサーによって前記学習用データ生成処理における各ステップが分散して実行されてもよい。
Note that the present invention can be regarded as an invention of a learning data generation method that executes one or more steps included in the learning data generation process. Furthermore, one or more steps included in the learning data generation process described here may be omitted as appropriate. Further, each step in the learning data generation process may be executed in a different order as long as similar effects are produced. Furthermore, although the case where each step in the learning data generation process is executed by the
先ずステップS21において、制御部21は、コンテンツ管理サーバ1からサイネージデータSDが配信されたか否かを判定する。コンテンツ管理サーバ1からサイネージデータSDが配信された場合(S21:Yes)、処理はステップS22に移行し、コンテンツ管理サーバ1からサイネージデータSDが配信されていない場合(S21:No)、処理はステップS23に移行する。
First, in step S21, the
ステップS22において、制御部21は、コンテンツ管理サーバ1からサイネージデータSDを受信する。制御部21は、受信したサイネージデータSDを記憶部22に記憶する。なお、制御部21は、コンテンツ管理サーバ1からサイネージデータSDを受信するごとに記憶部22にサイネージデータSDを記憶する。このため、記憶部22には、最新のサイネージデータSDが記憶されている。
In step S22, the
ステップS23において、制御部21は、記憶部22に記憶されているサイネージデータSDに基づいて、コンテンツを再生する。例えば、制御部21は、サイネージデータSDに含まれる再生スケジュールTSに基づいて、複数のコンテンツを順に再生する。
In step S23, the
ステップS24において、制御部21は、再生コンテンツに対応する学習用データLDの記録を開始する。具体的には、制御部21は、カメラ24により撮像される人物(視聴者)の撮像画像を取得し、撮像画像に基づいて人物の行動を判定し、以下のステップS241~S245の処理に応じた情報を学習用データLDとして記録する。
In step S24, the
ステップS241では、制御部21は、前記撮像画像を解析して、視聴者がコンテンツを表示中の表示画面を一瞬見たか否かを判定する。視聴者が表示画面を一瞬見たと判定された場合(S241:Yes)、処理はステップS25に移行し、視聴者が表示画面を一瞬見たと判定されなかった場合(S241:No)、処理はステップS242に移行する。
In step S241, the
ステップS25において、制御部21は、効果ポイントを更新する。具体的には、制御部21は、評価情報P1を参照して効果ポイントを更新する。図9には、評価情報P1の一例を示している。評価情報P1は予め記憶部22に記憶される。
In step S25, the
評価情報P1には、視聴者の行動内容と、当該行動内容に対応する効果ポイントとが関連付けられて登録される。効果ポイントは、視聴者の行動がコンテンツに対する関心度が高いと判断される行動である程、高いポイントが設定される。すなわち、前記効果ポイント(評価値)は、コンテンツに対する視聴者の関心度に相当する。例えば、表示画面にコンテンツが表示されているにもかかわらず、視聴者が表示画面を見ずに通り過ぎる場合には、視聴者はコンテンツに対する興味はないと判断できるため、「反応なし」の行動に対する効果ポイントとして「0」が設定される。また例えば、表示画面にコンテンツが表示されているときに視聴者が表示画面をタッチ操作(クーポンを要求する操作など)する場合には、視聴者はコンテンツに対する興味があると判断できるため、このような行動に対する効果ポイントには高い値が設定される。 In the evaluation information P1, the behavior of the viewer and the effect points corresponding to the behavior are registered in association with each other. The higher the effect points are set, the more the viewer's behavior is determined to have a high degree of interest in the content. That is, the effect points (evaluation values) correspond to the viewer's interest level in the content. For example, if the viewer passes by without looking at the display screen even though the content is displayed on the display screen, it can be determined that the viewer is not interested in the content, so the behavior of "no response" is "0" is set as the effect point. For example, if a viewer performs a touch operation on the display screen (such as requesting a coupon) while the content is displayed on the display screen, it can be determined that the viewer is interested in the content. A high value is set for the effect points for certain actions.
例えば、2019年1月1日の10:00~10:01の時間帯に、制御部21が「男性向け化粧品」のコンテンツを再生した場合において、視聴者(通行人)が表示画面を見ずに通り過ぎた場合には、制御部21は、当該コンテンツに対する行動内容を「反応なし」と判定する。この場合、制御部21は、前記コンテンツに関するログ情報と、効果ポイント「0」(図9参照)とを学習用データLD(図6参照)に登録する。一方、視聴者が表示画面を一瞬見た場合には、制御部21は、当該コンテンツに対する行動内容を「画面を一瞬見た」と判定する。この場合、制御部21は、前記コンテンツに関するログ情報と、効果ポイント「5」とを学習用データLDに登録する。
For example, if the
ステップS242では、制御部21は、前記撮像画像を解析して、視聴者がコンテンツを表示中の表示画面を一定時間見たか否かを判定する。視聴者が表示画面を一定時間見たと判定された場合(S242:Yes)、処理はステップS26に移行し、視聴者が表示画面を一定時間見たと判定されなかった場合(S242:No)、処理はステップS243に移行する。
In step S242, the
ステップS26において、制御部21は、効果ポイントを更新する。例えば、視聴者が表示画面を一定時間見た場合には、制御部21は、当該コンテンツに対する行動内容を「画面の前で止まって一定時間見た」と判定する。この場合、制御部21は、前記コンテンツに関するログ情報と、効果ポイント「10」(図9参照)とを学習用データLDに登録する。
In step S26, the
ステップS243では、制御部21は、前記撮像画像を解析して、視聴者がコンテンツを表示中の表示画面をタッチ操作したか否かを判定する。視聴者が表示画面をタッチ操作したと判定された場合(S243:Yes)、処理はステップS27に移行し、視聴者が表示画面をタッチ操作したと判定されなかった場合(S243:No)、処理はステップS244に移行する。
In step S243, the
ステップS27において、制御部21は、効果ポイントを更新する。例えば、視聴者が表示画面をタッチ操作した場合には、制御部21は、当該コンテンツに対する行動内容を「タッチパネルを操作した」と判定する。この場合、制御部21は、前記コンテンツに関するログ情報と、効果ポイント「20」(図9参照)とを学習用データLDに登録する。また、例えば、視聴者が表示画面を一定時間見た後に続けてタッチ操作した場合には、制御部21は、当該コンテンツに対する行動内容を「画面の前で止まって一定時間見た」と判定し、かつ「タッチパネルを操作した」と判定する。この場合、制御部21は、前者の行動に対応する効果ポイント「10」に後者の行動に対応する効果ポイント「20」を加算した効果ポイント「30」に更新する。このように、制御部21は、人物が操作表示部23を見てタッチ操作した場合の効果ポイントを、人物が操作表示部23を見てタッチ操作しない場合の効果ポイントよりも高い値に設定する。
In step S27, the
ステップS244では、制御部21は、前記撮像画像を解析して、視聴者がコンテンツを表示中に表示画面においてクーポンの要求操作を行ったか否かを判定する。視聴者がクーポンの要求操作を行ったと判定された場合(S244:Yes)、処理はステップS28に移行し、視聴者がクーポンの要求操作を行っていないと判定された場合(S244:No)、処理はステップS245に移行する。
In step S244, the
前記クーポンは、例えばコンテンツに対応する広告に含まれる商品の割引情報である。視聴者は、前記クーポンを取得することにより前記商品を割引価格で購入することが可能となる。例えば、視聴者は、表示中のコンテンツに含まれる商品の購入を希望する場合に、表示画面においてクーポンを要求する操作を行う。制御部21は、当該操作情報を取得すると、前記商品の割引クーポンをプリンタ25から出力させる。視聴者は、前記クーポンを取得すると、前記商品を販売する店舗を訪問して前記クーポンを使用して前記商品を購入する。店舗のPOS端末30は、購入情報をPOS管理サーバ3に送信する。またPOS管理サーバ3は、前記購入情報をコンテンツ管理サーバ1に送信する。前記購入情報には、前記クーポンが使用されたことを示す情報(使用履歴情報)が含まれる。
The coupon is, for example, discount information for a product included in an advertisement corresponding to the content. By acquiring the coupon, the viewer can purchase the product at a discounted price. For example, when a viewer wishes to purchase a product included in the content being displayed, the viewer performs an operation to request a coupon on the display screen. Upon acquiring the operation information, the
ステップS28において、制御部21は、効果ポイントを更新する。例えば、視聴者が表示画面においてクーポンの要求操作を行った場合には、制御部21は、当該コンテンツに対する行動内容を「クーポンを出力した」と判定する。この場合、制御部21は、前記コンテンツに関するログ情報と、効果ポイント「50」(図9参照)とを学習用データLDに登録する。また、例えば、視聴者が表示画面を一定時間見た後に続けてタッチ操作をしてクーポンを出力した場合には、制御部21は、各行動内容に応じた効果ポイントを加算して「80」に更新する。このように、制御部21は、人物が操作表示部23を見てクーポンを出力させる操作をした場合の効果ポイントを、人物が操作表示部23を見てクーポンを出力させる操作をしない場合の効果ポイントよりも高い値に設定する。
In step S28, the
ここで、視聴者が前記クーポンを使用して前記コンテンツに対応する商品を購入した場合には、前記コンテンツに対する視聴者の関心度はさらに高いと判断できる。そこで、制御部21は、前記クーポンが使用されたことを示す情報(使用履歴情報)をコンテンツ管理サーバ1から受信すると、効果ポイントを更新する。例えば、前記効果ポイント「80」に、行動内容「クーポンを使って購買した」に対応する効果ポイント「50」を加算して「130」に更新する。このように、制御部21は、施設でコンテンツに対応するクーポンが利用された場合に、前記コンテンツに対する効果ポイントを更新する。
Here, if the viewer uses the coupon to purchase a product corresponding to the content, it can be determined that the viewer's level of interest in the content is even higher. Therefore, upon receiving information indicating that the coupon has been used (usage history information) from the
ステップS245では、制御部21は、前記撮像画像を解析して、視聴者がコンテンツを表示中に表示画面において二次元コードを表示させる操作を行ったか否かを判定する。視聴者が二次元コードを表示させる操作を行ったと判定された場合(S245:Yes)、処理はステップS29に移行し、視聴者が二次元コードを表示させる操作を行っていないと判定された場合(S245:No)、処理はステップS30に移行する。
In step S245, the
前記二次元コードは、前記クーポンの電子データに対応する。例えば、視聴者は、表示画面に表示された二次元コードを視聴者の携帯端末により読み取ることにより、クーポン情報を取得することが可能となる。視聴者は、携帯端末にクーポン情報を表示させてPOS端末30に読み取らせることによりクーポンを使用することが可能である。なお、POS端末30は、クーポン情報を読み取る読み取り機(例えばバーコードリーダー)を備えてもよい(図1参照)。
The two-dimensional code corresponds to electronic data of the coupon. For example, a viewer can obtain coupon information by reading a two-dimensional code displayed on a display screen using the viewer's mobile terminal. The viewer can use the coupon by displaying the coupon information on the mobile terminal and having the
ステップS29において、制御部21は、効果ポイントを更新する。例えば、視聴者が表示画面において二次元コードを表示させる操作を行った場合には、制御部21は、当該コンテンツに対する行動内容を「画面の二次元コードを読み取った」と判定する。この場合、制御部21は、前記コンテンツに関するログ情報と、効果ポイント「50」(図9参照)とを学習用データLDに登録する。また、例えば、視聴者が表示画面を一定時間見た後に続けてタッチ操作をして二次元コードを読み取った場合には、制御部21は、各行動内容に応じた効果ポイントを加算して「80」に更新する。
In step S29, the
このように、制御部21は、コンテンツを表示させつつ、当該コンテンツに対する視聴者の行動内容を判定して、当該行動内容に対応する効果ポイントを設定する。具体的には、制御部21は、前記撮像画像に基づいて、人物が操作表示部23を見たか否か、人物が操作表示部23をタッチ操作したか否か、及び、人物が操作表示部23を操作して特定情報を出力させたか否かを判定し、判定結果に応じた効果ポイントを設定する。そして、制御部21は、コンテンツと効果ポイントとを互いに関連付けた学習用データLDを生成する。図6は、このようにして生成された学習用データLDの一例を示す図である。なお、学習用データ生成処理において生成される学習用データLDには、コンテンツの特徴の情報は含まれない。
In this manner, while displaying the content, the
ステップS30において、制御部21は、生成した学習用データLDをコンテンツ管理サーバ1に送信する。その後、処理はステップS21に戻り、上述の処理を繰り返す。すなわち、制御部21は、操作表示部23に繰り返し表示される複数のコンテンツについて、効果ポイントを設定し、前記複数のコンテンツが表示されるごとに学習用データLDを更新する。
In step S30, the
上述の処理では、制御部21は、複数のコンテンツを再生スケジュールTSに応じて再生しながら、各コンテンツの効果ポイントを算出しているが、他の方法として、制御部21は、コンテンツごとに所定時間を継続して再生しながら、当該コンテンツの単位時間当たりの効果ポイントを算出してもよい。例えば、制御部21は、コンテンツ管理サーバ1から「男性向けクリアランスセール」のサイネージデータSDを受信した場合に、コンテンツ表示システム2の稼働時間「月曜日の9:00~23:00」の間、継続して「男性向けクリアランスセール」のコンテンツを再生する。そして、制御部21は、当該コンテンツに対する視聴者の行動内容を判定して、効果ポイントを算出する。具体的には、制御部21は、1時間ごとに累積効果ポイントを算出する。例えば、「9:00~10:00」の間に視聴者が前記コンテンツに対して行った各行動の効果ポイントを加算して当該時間帯の累積効果ポイントを算出する。図10には、前記コンテンツに対応する累積効果ポイントを示すグラフである。図10に示すグラフによれば、前記コンテンツは、「13:00~14:00」と「18:00~19:00」の時間帯で効果ポイントが高いことが分かる。制御部21は、コンテンツごとに前記累積効果ポイントを算出する。そして、制御部21は、コンテンツと累積効果ポイントとを互いに関連付けた学習用データLDを生成し、生成した学習用データLDをコンテンツ管理サーバ1に送信する。
In the above-mentioned process, the
ここで、前記学習用データ生成処理を実行する制御部21は、本発明の学習用データ生成装置の一例である。すなわち、制御部21は、コンテンツの再生スケジュールを作成するための学習用データを生成する学習用データ生成装置として機能する。そして、制御部21は、前記コンテンツを表示する表示部(操作表示部23)の前方の人物を撮像した撮像画像を取得する画像取得部(画像取得部213)、前記撮像画像に基づいて前記人物の行動を判定する人物判定部、前記人物の行動に基づいて前記コンテンツに対する効果ポイント(評価値)を算出する評価値設定部、前記コンテンツと前記効果ポイントとを関連付けた学習用データLDを生成する学習用データ生成部(学習用データ生成部216)として機能する。
Here, the
[再生スケジュールTSの作成方法]
以下、図11及び図12を参照しつつ、コンテンツ管理サーバ1の制御部11によって実行される再生スケジュール作成処理の手順の一例について説明する。
[How to create playback schedule TS]
Hereinafter, an example of the procedure of the reproduction schedule creation process executed by the
なお、本発明は、前記再生スケジュール作成処理に含まれる一又は複数のステップを実行する再生スケジュール作成方法の発明として捉えることができる。また、ここで説明する前記再生スケジュール作成処理に含まれる一又は複数のステップが適宜省略されてもよい。また、前記再生スケジュール作成処理における各ステップは、同様の作用効果を生じる範囲で実行順序が異なってもよい。さらに、ここでは制御部11によって前記再生スケジュール作成処理における各ステップが実行される場合を例に挙げて説明するが、他の実施形態では、複数のプロセッサーによって前記再生スケジュール作成処理における各ステップが分散して実行されてもよい。
Note that the present invention can be regarded as an invention of a playback schedule creation method that executes one or more steps included in the playback schedule creation process. Furthermore, one or more steps included in the reproduction schedule creation process described here may be omitted as appropriate. Furthermore, the steps in the playback schedule creation process may be executed in a different order as long as similar effects are produced. Further, although a case will be described here taking as an example a case where each step in the playback schedule creation process is executed by the
先ずステップS1において、制御部11は、コンテンツ表示システム2から学習用データLDが送信されたか否かを判定する。コンテンツ表示システム2から学習用データLDが送信された場合(S1:Yes)、処理はステップS2に移行し、コンテンツ表示システム2から学習用データLDが送信されていない場合(S1:No)、処理はステップS3に移行する。
First, in step S1, the
ステップS2において、制御部11は、コンテンツ表示システム2から学習用データLDを受信する。制御部21は、受信した学習用データLDを記憶部12に記憶する。なお、この時点では、学習用データLDにはコンテンツの特徴は含まれない。また、制御部11は、コンテンツ表示システム2から学習用データLDを受信するごとに記憶部12に学習用データLDを記憶する。このため、記憶部12には、最新の学習用データLDが記憶されている。
In step S2, the
ステップS3において、制御部11は、後述するステップS10,S11において決定されるコンテンツ特徴を学習用データLDに登録する。
In step S3, the
ステップS4において、制御部11は、POS管理サーバ3から前記購入情報を受信したか否かを判定する。前記制御部11が前記購入情報を受信した場合(S4:Yes)、処理はステップS5に移行し、前記制御部11が前記購入情報を受信しない場合(S4:No)、処理はステップS6に移行する。
In step S4, the
ステップS5において、制御部11は、効果ポイントを更新する。例えば、視聴者が表示画面を一定時間見た後にタッチ操作をしてクーポンを出力した場合、学習用データLDには、効果ポイントとして「80」が登録されている。その後、視聴者がクーポンを使って購買した場合に、制御部11は、POS管理サーバ3から前記購入情報を受信する。この場合に、制御部11は、学習用データLDの効果ポイント「80」を「130」に更新する。また、制御部11は、前記購入情報をコンテンツ表示システム2に送信する。コンテンツ表示システム2では、制御部21が前記購入情報を受信して記憶部22の学習用データLDの効果ポイントを「130」に更新する。
In step S5, the
ステップS6において、制御部11は、管理者から終了操作を受け付けたか否かを判定する。制御部11が終了操作を受け付けた場合(S6:Yes)、処理は終了し、制御部11が終了操作を受け付けない場合(S6:No)、処理はステップS7に移行する。
In step S6, the
ステップS7において、制御部11は、再生スケジュールTSの作成コマンドを実行するか否かを判定する。例えば、管理者の作成指示を受け付けた場合に、制御部11は、再生スケジュールTSの作成コマンドを実行する。前記作成コマンドを実行しない場合(S7:No)、処理はステップS14に移行する。
In step S7, the
ステップS8において、管理者は、再生スケジュールTSに割り当てるコンテンツを入力する操作を行い、制御部11は、当該操作を受け付ける。例えば、管理者は、図3に示すように、コンテンツ情報CDに所望のコンテンツを入力(登録)する。
In step S8, the administrator performs an operation to input content to be assigned to the reproduction schedule TS, and the
ステップS9において、制御部11は、コンテンツの特徴を自動生成するか否かを判定する。例えば管理者が手動生成を選択した場合には(S9:No)、処理はステップS10に移行し、管理者が自動生成を選択した場合には(S9:Yes)、処理はステップS11に移行する。
In step S9, the
ステップS10において、制御部11は、管理者によるコンテンツの特徴の選択操作(図5参照)を受け付ける。制御部11は、前記選択操作を受け付けると、選択された特徴をコンテンツ情報CD(図4参照)及び学習用データLD(図6)に登録する。
In step S10, the
ステップS11では、制御部11は、コンテンツを画像解析して画像に含まれる複数の要素を特徴として抽出する。制御部11は、抽出した特徴をコンテンツ情報CD(図4参照)及び学習用データLD(図6)に登録する。
In step S11, the
ステップS12において、制御部11は、再生スケジュールTSを作成する。具体的には、制御部11は、学習用データLDに基づいて、コンテンツ情報CDに登録されたコンテンツをタイムテーブルに割り当てる。例えば、制御部11は、学習用データLDに基づいて、各コンテンツの効果ポイントが高くなるように、各コンテンツをタイムテーブルに割り当てる。
In step S12, the
ここで、制御部11は、学習用データLDを用いて再生スケジュールTSを生成する。具体的には、制御部11は、学習用データLDを用いて機械学習を行うことにより学習済みモデルを生成する。例えば、制御部11は、任意のコンテンツに対応する再生スケジュールを推定する学習済みモデルを生成する。
Here, the
なお、機械学習には、教師ありデータを用いる教師あり学習(Supervised Learning)、教師なしデータを用いる教師なし学習(Unsupervised Learning)、強化学習(Reinforcement Learning)などのアルゴリズムがあり、さらに、これらの手法を実現するうえで、特徴量そのものの抽出を学習する、「深層学習(ディープラーニング:Deep Learning)」と呼ばれる手法が用いられる。本実施形態では、制御部11は、上述した各種のアルゴリズムに基づく学習モデルを有している。なお、本実施形態では、効果ポイントが関連付けられたコンテンツは教師ありデータに相当し、効果ポイントが関連付けられていないコンテンツは教師なしデータに相当する。制御部11は、これら教師ありデータ及び教師なしデータを入力データとして機械学習を行って、再生スケジュールを推定することが可能である。
Machine learning includes algorithms such as supervised learning using supervised data, unsupervised learning using unsupervised data, and reinforcement learning. To achieve this, a method called ``deep learning'' is used that learns to extract the feature values themselves. In this embodiment, the
具体的には、前記学習済みモデルは、例えば任意のコンテンツの情報(コンテンツ種別、ターゲット性別、ターゲット年齢、最低表示時間など)及び当該コンテンツに関連付けられた効果ポイントが入力されると、当該コンテンツを再生する最適なスケジュール(表示開始時刻、表示終了時刻など)を推定する。 Specifically, the learned model is capable of learning the content when information about the content (content type, target gender, target age, minimum display time, etc.) and effect points associated with the content are input, for example. Estimate the optimal playback schedule (display start time, display end time, etc.).
制御部11は、生成した前記学習済みモデルを用いて再生スケジュールTSを作成する。すなわち、前記学習済みモデルを生成する制御部11は、本発明の学習装置の一例である。すなわち、制御部11は、前記学習用データ生成装置(制御部21)により生成される学習用データLDを用いて機械学習を行うことにより学習済みモデルを生成する学習装置として機能する。なお、前記学習済みモデルは、外部の機器に記憶されてもよい。これにより、当該機器は、コンテンツの再生スケジュールTSの作成装置(学習装置)として機能する。また、前記学習済みモデルは、インターネットなどの通信網を介して前記機器にダウンロード可能であってもよい。
The
例えば、「男性向けクリアランスセール」のコンテンツについて、制御部11は、図6及び図10に示す学習用データLDにより、「13:00~14:00」と「18:00~19:00」の時間帯で効果ポイントが高いと判定した場合、当該コンテンツをタイムテーブルの「13:00~14:00」と「18:00~19:00」に割り当てる(図7参照)。制御部11は、学習用データLDが更新されるごとに、前記コンテンツの最適な表示時間帯を推定してタイムテーブルに割り当てる。
For example, regarding the content "Clearance Sale for Men," the
また、制御部11は、最低表示時間(図3参照)を考慮してコンテンツをタイムテーブルに割り当てる。すなわち、最低表示時間は、学習用データLDに含まれるり。これにより、用意された各コンテンツは、最低表示時間が確保されつつ、最適な表示時間帯に割り当てられる。
Furthermore, the
制御部11は、上記のようにして複数のコンテンツを前記タイムテーブルに割り当てて再生スケジュールTS(図7参照)を作成すると、ステップS13において、複数のコンテンツ及び再生スケジュールTSを含むサイネージデータSDをコンテンツ表示システム2に配信する。
When the
ステップS14では、制御部11は、コンテンツの作成コマンドの実行指示を受け付けたか否かを判定する。制御部11が管理者から前記実行指示を受け付けた場合(S14:Yes)、処理はステップS15に移行し、制御部11が管理者から前記実行指示を受け付けない場合(S14:No)、処理はステップS11に移行する。
In step S14, the
ステップS15において、管理者は、作成対象のコンテンツを入力する操作を行い、制御部11は、当該操作を受け付ける。具体的には、管理者は、作成対象のコンテンツの種別と、ターゲット性別、ターゲット年齢、表示時間帯、位置(コンテンツ表示システム2の識別情報など)などを入力する。
In step S15, the administrator performs an operation to input content to be created, and the
ステップS16において、制御部11は、管理者により入力された前記各情報に基づいて、作成対象のコンテンツについて、広告の効果に影響を与える前記提案情報を管理者に提示する。
In step S16, the
具体的には、先ず、制御部11は、所定のコンテンツについて、特徴が異なる様々なパターンのサイネージデータSDをコンテンツ表示システム2に送信する。そして、制御部11は、コンテンツ表示システム2から、各パターンのコンテンツに対応する学習用データLDを受信する。制御部11は、各学習用データLDを受信すると、各コンテンツに関連付けられた複数の特徴のそれぞれについて、累積効果ポイントを算出する。図13には、前記累積効果ポイントの一例を示している。図13に示す結果によれば、「特徴10」を含むコンテンツを再生した場合に効果ポイントが最も高くなり、「特徴1」及び「特徴12」を含むコンテンツを再生した場合に効果ポイントが最も低くなることが分かる。
Specifically, first, the
そこで、制御部11は、前記効果ポイントに基づいて、広告の効果に有効となる複数の特徴、例えば「特徴10」、「特徴3」、及び「特徴4」を抽出する。そして、制御部11は、抽出した「特徴10」、「特徴3」、及び「特徴4」を操作表示部13に表示する。また、制御部11は、抽出した「特徴10」、「特徴3」、及び「特徴4」を含むコンテンツ、又は当該コンテンツの画像を操作表示部13に表示する。
Therefore, the
また、制御部11は、前記効果ポイントに基づいて、広告の効果に有効とならない複数の特徴、例えば「特徴1」、「特徴12」、及び「特徴2」を抽出する。そして、制御部11は、抽出した「特徴1」、「特徴12」、及び「特徴2」を操作表示部13に表示する。また、制御部11は、抽出した「特徴1」、「特徴12」、及び「特徴2」を含むコンテンツ、又は当該コンテンツの画像を操作表示部13に表示する。
Furthermore, the
このようにして、制御部11は、広告の効果を得るのに適したコンテンツ案と、広告の効果を得るのに適さないコンテンツ案とを管理者に提示する。
In this way, the
すなわち、制御部11は、学習用データLDを用いてコンテンツを生成する。具体的には、制御部11は、学習用データLDを用いて機械学習を行うことにより学習済みモデルを生成する。例えば、制御部11は、任意のコンテンツに対応する最適な特徴を含むコンテンツを推定する学習済みモデルを生成する。例えば、コンテンツ情報提示部112は、コンテンツ、特徴、及び効果ポイントを含む学習用データLDを用いて機械学習を行うことにより複数の特徴の中から第1特徴を抽出する。この場合、学習用データLDは、前記コンテンツと、前記コンテンツを表示する操作表示部23の前方の人物を撮像した撮像画像から判定される前記人物の行動に基づいて設定される効果ポイントと、前記コンテンツに含まれる特徴とが関連付けられたデータである。
That is, the
具体的には、前記学習済みモデルは、例えば任意のコンテンツの情報(コンテンツ種別、ターゲット性別、ターゲット年齢、表示時間帯、位置など)が入力されると、当該コンテンツに最適な特徴を推定する。 Specifically, when information on arbitrary content (content type, target gender, target age, display time zone, location, etc.) is input, the trained model estimates the optimal characteristics for the content.
制御部11は、生成した前記学習済みモデルを用いてコンテンツを作成する。すなわち、前記学習済みモデルを生成する制御部11は、本発明の学習装置の一例である。すなわち、制御部11は、前記学習用データ生成装置(制御部21)により生成される学習用データLDを用いて機械学習を行うことにより学習済みモデルを生成する学習装置として機能する。なお、前記学習済みモデルは、外部の機器に記憶されてもよい。これにより、当該機器は、コンテンツの作成装置(学習装置)として機能する。また、前記学習済みモデルは、インターネットなどの通信網を介して前記機器にダウンロード可能であってもよい。
The
例えば、「男性向けクリアランスセール」のコンテンツについて、制御部11は、「特徴10」、「特徴3」、及び「特徴4」を含む内容のコンテンツを生成し、タイムテーブルの「13:00~14:00」と「18:00~19:00」に割り当てる。制御部11は、このようにして複数のコンテンツを前記タイムテーブルに割り当てて再生スケジュールTSを作成すると、複数のコンテンツ及び再生スケジュールTSを含むサイネージデータSDをコンテンツ表示システム2に配信する。
For example, regarding the content of "Clearance Sale for Men," the
以上のように、本実施形態に係るコンテンツ管理システム100は、コンテンツ表示システム2においてコンテンツが再生された場合に、当該コンテンツに含まれる複数の特徴に対応する効果ポイントを取得し、取得される前記効果ポイントに基づいて、前記複数の特徴のうち当該コンテンツに含めるべき特徴(本発明の第1特徴)に対応する提案情報(本発明のコンテンツ情報)を提示する。例えば、コンテンツ管理システム100は、コンテンツに含めるべき特徴と、コンテンツに含めるべきでない特徴とを、管理者などのコンテンツ作成者に提示する。これにより、コンテンツ作成者は、広告の効果が高い特徴を選択してコンテンツを作成することができる。よって、広告の効果を得られるコンテンツを効率的に作成することが可能となる。
As described above, the
また、本実施形態に係るコンテンツ管理システム100は、コンテンツを表示する操作表示部23の前方の人物を撮像した撮像画像を取得し、前記撮像画像に基づいて前記人物の行動を判定し、前記人物の行動に基づいて前記コンテンツに対する評価値を設定する。また、コンテンツ管理システム100は、前記コンテンツと前記評価値とを関連付けた学習用データLDを生成する。そして、コンテンツ管理システム100は、学習用データLDを用いて、コンテンツの最適な再生スケジュールTSを作成する。これにより、管理者の作業負担を軽減するとともに、広告の効果が得られる最適な再生スケジュールTSを容易に作成することが可能となる。
Further, the
本発明は上述の実施形態に限定されない。他の実施形態として、コンテンツ表示システム2の制御部21は、撮像画像に基づいて視聴者の性別及び年齢を判定し、判定した性別及び年齢が、コンテンツに対応するターゲット性別(対象性別)及びターゲット年齢(対象年齢)に一致する場合に、前記コンテンツに対する効果ポイントを更新してもよい。具体的には、制御部21は、推定した性別及び年齢がターゲット性別及びターゲット年齢に一致する場合には、視聴者の行動に基づいて設定した効果ポイント(図6参照)に1以上の係数を乗算した値に更新する。すなわち、制御部21は、各コンテンツの効果ポイントに、視聴者の性別及び年齢に応じた重み付けを行ってもよい。これにより、コンテンツのターゲット層に合致する最適な再生スケジュールTSを作成することが可能となる。
The invention is not limited to the embodiments described above. As another embodiment, the
1 :コンテンツ管理サーバ
2 :コンテンツ表示システム
3 :POS管理サーバ
100 :コンテンツ管理システム
111 :学習用データ受信部
112 :コンテンツ情報提示部
113 :再生スケジュール作成部
114 :データ配信部
211 :サイネージデータ受信部
212 :コンテンツ再生部
213 :画像取得部
214 :操作取得部
215 :印刷処理部
216 :学習用データ生成部
1: Content management server 2: Content display system 3: POS management server 100: Content management system 111: Learning data receiving unit 112: Content information presenting unit 113: Playback schedule creating unit 114: Data distribution unit 211: Signage data receiving unit 212: Content playback unit 213: Image acquisition unit 214: Operation acquisition unit 215: Print processing unit 216: Learning data generation unit
Claims (14)
前記コンテンツ表示システムにおいて前記コンテンツが再生された場合に、前記コンテンツに含まれる複数の特徴に対応する評価値を取得する評価値取得部と、
前記評価値取得部により取得される前記評価値に基づいて、前記複数の特徴のうち前記コンテンツに含めるべき第1特徴に対応するコンテンツ情報を提示するコンテンツ情報提示部と、
を備えるコンテンツ作成装置。 A content creation device that creates content to be played in a content display system, the content creation device comprising:
an evaluation value acquisition unit that acquires evaluation values corresponding to a plurality of features included in the content when the content is played in the content display system;
a content information presentation unit that presents content information corresponding to a first feature to be included in the content among the plurality of features based on the evaluation value acquired by the evaluation value acquisition unit;
A content creation device comprising:
請求項1に記載のコンテンツ作成装置。 The content information presentation unit presents text information representing the first feature, content including the first feature, or an image of the content including the first feature.
The content creation device according to claim 1.
前記再生スケジュール作成部は、前記コンテンツ情報に基づいて作成された前記コンテンツの再生スケジュールを作成する、
請求項1又は請求項2に記載のコンテンツ作成装置。 It further includes a playback schedule creation section that creates a content playback schedule,
The playback schedule creation unit creates a playback schedule for the content created based on the content information.
The content creation device according to claim 1 or claim 2.
請求項1から請求項3のいずれか1項に記載のコンテンツ作成装置。 The plurality of features are determined by a user's selection operation,
The content creation device according to any one of claims 1 to 3.
請求項1から請求項3のいずれか1項に記載のコンテンツ作成装置。 The plurality of features are determined by image analysis of the content.
The content creation device according to any one of claims 1 to 3.
請求項1から請求項5のいずれか1項に記載のコンテンツ作成装置。 The evaluation value corresponding to the feature is set based on a person's behavior with respect to the content,
The content creation device according to any one of claims 1 to 5.
請求項1から請求項6のいずれか1項に記載のコンテンツ作成装置。 The content information presentation unit extracts the first feature from among the plurality of features by performing machine learning using learning data including the content, the feature, and the evaluation value.
The content creation device according to any one of claims 1 to 6.
請求項7に記載のコンテンツ作成装置。 The learning data includes the content, the evaluation value that is set based on the behavior of the person determined from a captured image of the person in front of the display unit that displays the content, and the content. is data associated with features,
The content creation device according to claim 7.
請求項6又は請求項8に記載のコンテンツ作成装置。 The evaluation value includes whether or not the person looked at the display section of the content display system, whether or not the person touched the operation section of the content display system, and whether the person operated the operation section. is set according to the determination result of whether or not specific information has been output.
The content creation device according to claim 6 or claim 8 .
請求項9に記載のコンテンツ作成装置。 An evaluation value that is set when the person looks at the display section and performs the touch operation is set higher than an evaluation value that is set when the person looks at the display section and does not perform the touch operation.
The content creation device according to claim 9.
請求項9に記載のコンテンツ作成装置。 The evaluation value when the person looks at the display section and performs an operation to output the specific information is higher than the evaluation value when the person looks at the display section and does not perform an operation to output the specific information. is set,
The content creation device according to claim 9.
請求項9から請求項11のいずれか1項に記載のコンテンツ作成装置。 The specific information is privilege information that can be used at a facility corresponding to the content;
The content creation device according to any one of claims 9 to 11.
請求項12に記載のコンテンツ作成装置。 The evaluation value is updated when the specific information corresponding to the content is used at the facility.
The content creation device according to claim 12.
前記コンテンツ表示システムにおいて前記コンテンツが再生された場合に、前記コンテンツに含まれる複数の特徴に対応する評価値を取得する評価値取得ステップと、
前記評価値取得ステップにより取得される前記評価値に基づいて、前記複数の特徴のうち前記コンテンツに含めるべき第1特徴に対応するコンテンツ情報を提示するコンテンツ情報提示ステップと、
を一又は複数のプロセッサーにより実行するコンテンツ作成方法。
A content creation method for creating content to be played in a content display system, comprising:
an evaluation value acquisition step of acquiring evaluation values corresponding to a plurality of features included in the content when the content is played in the content display system;
a content information presentation step of presenting content information corresponding to a first feature to be included in the content among the plurality of features based on the evaluation value obtained in the evaluation value obtaining step;
A content creation method that executes using one or more processors.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020028246A JP7362506B2 (en) | 2020-02-21 | 2020-02-21 | Content creation device and content creation method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020028246A JP7362506B2 (en) | 2020-02-21 | 2020-02-21 | Content creation device and content creation method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021132360A JP2021132360A (en) | 2021-09-09 |
JP7362506B2 true JP7362506B2 (en) | 2023-10-17 |
Family
ID=77551316
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020028246A Active JP7362506B2 (en) | 2020-02-21 | 2020-02-21 | Content creation device and content creation method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7362506B2 (en) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003189284A (en) | 2001-12-17 | 2003-07-04 | Dentsu Inc | Method for generating digital advertisement changeable in accordance with response |
JP2003271083A (en) | 2002-03-13 | 2003-09-25 | Toshiba Corp | System for supporting advertisement production |
JP2008059117A (en) | 2006-08-30 | 2008-03-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Image display system, image display server, and control program |
JP2016200779A (en) | 2015-04-14 | 2016-12-01 | カシオ計算機株式会社 | Content reproduction apparatus, content reproduction system, content reproduction method and program |
JP2017167586A (en) | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 株式会社エフォートサイエンス | Advertisement proposal system and program |
JP2019527395A (en) | 2016-06-30 | 2019-09-26 | フェイスブック,インク. | Optimizing dynamic creatives to deliver content effectively |
JP2020013381A (en) | 2018-07-19 | 2020-01-23 | Zホールディングス株式会社 | Information processing program, information processing method, terminal device, and analysis device |
-
2020
- 2020-02-21 JP JP2020028246A patent/JP7362506B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003189284A (en) | 2001-12-17 | 2003-07-04 | Dentsu Inc | Method for generating digital advertisement changeable in accordance with response |
JP2003271083A (en) | 2002-03-13 | 2003-09-25 | Toshiba Corp | System for supporting advertisement production |
JP2008059117A (en) | 2006-08-30 | 2008-03-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Image display system, image display server, and control program |
JP2016200779A (en) | 2015-04-14 | 2016-12-01 | カシオ計算機株式会社 | Content reproduction apparatus, content reproduction system, content reproduction method and program |
JP2017167586A (en) | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 株式会社エフォートサイエンス | Advertisement proposal system and program |
JP2019527395A (en) | 2016-06-30 | 2019-09-26 | フェイスブック,インク. | Optimizing dynamic creatives to deliver content effectively |
JP2020013381A (en) | 2018-07-19 | 2020-01-23 | Zホールディングス株式会社 | Information processing program, information processing method, terminal device, and analysis device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021132360A (en) | 2021-09-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101334821B1 (en) | Bid-based delivery of advertising promotions on internet-connected media players | |
US10217181B2 (en) | Digital watermarking systems and methods | |
US7903099B2 (en) | Allocating advertising space in a network of displays | |
US10853766B2 (en) | Creative brief schema | |
JP5246752B2 (en) | Advertisement management system, advertisement management apparatus, advertisement management method, and program | |
US20070050372A1 (en) | Systems and methods for creating, managing and publishing advertisements | |
US20190130458A1 (en) | Creative Brief-Based Content Creation | |
US20160155158A1 (en) | Information distribution server and information distribution method | |
US10489799B2 (en) | Tracking performance of digital design asset attributes | |
CN104956680A (en) | Intelligent prefetching of recommended-media content | |
JP5608373B2 (en) | Advertisement providing system, information processing apparatus, advertisement providing method, program, and recording medium | |
JP7425625B2 (en) | Playback schedule creation device and playback schedule creation method | |
US20170048351A1 (en) | Delivery apparatus, delivery method, terminal device, and non-transitory computer readable storage medium | |
JP7362506B2 (en) | Content creation device and content creation method | |
JP7441673B2 (en) | Learning data generation device, playback schedule learning system, and learning data generation method | |
JP7066429B2 (en) | Advertisement distribution system, content viewing terminal, advertisement distribution device and program | |
CA2785250A1 (en) | Method, system, and article of manufacture for generating ad groups for on-line advertising | |
JP2010186368A (en) | Method and apparatus for determining advertisement | |
WO2021205762A1 (en) | Information processing device, revision assistance method, and revision assistance program | |
JP2009193565A (en) | Advertisement method and system using external memory device | |
WO2022264249A1 (en) | Advertisement management system and advertisement management method | |
US20240185303A1 (en) | Advertisement management system and advertisement management method | |
WO2021260933A1 (en) | Estimation device, estimation method, and recording medium | |
JP6835343B1 (en) | Information processing equipment, information processing systems, methods and programs | |
JP7360839B2 (en) | Programs for using specified services, and systems and methods for providing specified services |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220921 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230829 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230905 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230922 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231003 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231004 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7362506 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |