JP7358596B2 - データ集約構成を更新し、データ集約を制御するためのコンピュータシステムおよび方法 - Google Patents

Description

背景
個々のエネルギー市場は、市場参加者が自分の市場義務を満たすために市場に定期的に提出しなければならない情報に関し、市場参加者のための市場特有のルールを定義する。市場特有のルールは、複雑で頻繁に変わる傾向がある。業界市場参加者は、市場参加者によって提供される仕様そのものに従って開発されたカスタムソフトウェアシステムである、いわゆる「特注システム」を使用してきた。しかしながら、特注システムは、個々の市場参加者の市場特有の要件に具体的に対処し、システムが開発された時点で効力がある市場特有のルールを反映する。特注システムがカスタム開発された際にもととなった市場特有のルールおよび／またはネットワーク構成のいかなる変化も、それらの特注システムを陳腐化する。

民生（Commercial Off-the-Shelf：ＣＯＴＳ）データ管理ソリューションは、効力がある市場特有のルールのために業界市場参加者によって構成可能であり、ＣＯＴＳソリューションがインストールされた時点で確立される。特注システムと同様に、市場特有のルールおよび／またはネットワークの各変化は、インストールされたＣＯＴＳソリューションの時間がかかるカスタム更新が実行され得るまで、ＣＯＴＳソリューションを時代遅れにする。そのようなカスタム更新は、ＣＯＴＳソリューションのコードの手動編集を通して実行され、それにより、市場特有のルールの変化および／またはネットワークの変化を反映するための更新を労働集約的にして遅くする。したがって、ＣＯＴＳソリューションは、時代遅れの市場特有のルールおよびネットワーク構成に基づくこの陳腐化の期間中、データを取込み、集約し、処理する際に不正確になりがちである。このため、そのようなＣＯＴＳソリューションは、市場特有のルールが頻繁に変わる、エネルギー市場などの市場で使用するのに好適ではない。

概要
一実施形態では、非一時的コンピュータ読取可能媒体は、コンピュータシステムの少なくともプロセッサによって実行可能なコンピュータ実行可能命令を格納する。少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、コンピュータ実行可能命令はコンピュータに動作を行なわせ、動作は、少なくともプロセッサが、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを含み、ノードは、エネルギー消費データを格納しており、エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、動作はさらに、少なくともプロセッサが、階層におけるノードについてのエネルギー消費データの特性を含むデータベースを維持することと、少なくともプロセッサが、階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいてエネルギー消費データの集約を定義するための決済点（settlement point）を作成することとを含み、作成された決済点は、（ｉ）データベースから選択された１つ以上の特性と、（ｉｉ）実行されるべき集約を定義するアルゴリズムとを含み、動作はさらに、少なくともプロセッサが、決済点に含まれる特性の各々についての値を受信することと、少なくともプロセッサが、決済点に従ってエネルギー消費データの集約を実行して制御することと、少なくともプロセッサが、集約されたエネルギー消費データを含む電子報告を生成することとを含む。

別の実施形態によれば、命令の実行はさらに、コンピュータシステムに、少なくともプ
ロセッサが、以前の使用期間中の決済点についての以前の集約結果が、エネルギー消費データの集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、予測の結果、決済点に関連付けられたアルゴリズムの改訂を開始することとを行なわせる。

別の実施形態によれば、命令の実行はさらに、コンピュータシステムに、アルゴリズムの改訂後、以前の使用期間中のエネルギー消費データを再集約することを行なわせる。

別の実施形態によれば、命令の実行はさらに、コンピュータシステムに、コンピュータネットワークを通して電子報告を複数の異なる宛先へ送信することを行なわせ、異なる宛先は、（ｉ）市場報告端末と、（ｉｉ）内部記憶デバイスとを含む。

別の実施形態によれば、命令の実行はさらに、コンピュータシステムに、エネルギー消費データの集約を複数の異なる時間に繰り返すことを行なわせる。

別の実施形態によれば、命令の実行はさらに、コンピュータシステムに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答してノードを階層内で図形的に移動可能にすることを行なわせる。

別の実施形態によれば、命令の実行はさらに、コンピュータシステムに、少なくともプロセッサが、エネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、新しい特性の認識に応答して、新しい特性をその後決済点に含めるために新しい特性を含むようにデータベースを更新することとを行なわせる。

別の実施形態によれば、コンピューティングシステムは、非一時的コンピュータ読取可能媒体を含む少なくとも１つのメモリに接続された、少なくとも１つのプロセッサと、メモリ上に格納され、命令を含む、階層モジュールとを含み、命令は、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを行なわせ、ノードは、エネルギー消費データを格納しており、エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、コンピューティングシステムはさらに、メモリ上に格納され、階層におけるノードについてのエネルギー消費データの特性を含む、データベースと、メモリ上に格納され、命令を含む、決済モジュールとを含み、命令は、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいてエネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成することを行なわせ、作成された決済点は、（ｉ）データベースから選択された１つ以上の特性と、（ｉｉ）実行されるべき集約を定義するアルゴリズムとを含み、コンピューティングシステムはさらに、決済点に含まれる特性の各々についての値を受信する、レシーバと、メモリ上に格納され、命令を含む、アグリゲータモジュールとを含み、命令は、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、決済点に従ってエネルギー消費データの集約を実行して制御することを行なわせ、コンピューティングシステムはさらに、メモリ上に格納され、命令を含む、報告モジュールを含み、命令は、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、集約されたエネルギー消費データを含む電子報告を生成することを行なわせる。

別の実施形態によれば、コンピューティングシステムはまた、メモリ上に格納され、命令を含む、ルールエンジンを含み、命令は、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、以前の使用期間中の決済点についての以前の集約結果が、エネルギー消費データの集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、予測の結果、決済点に関連付けられたアルゴリズムの改訂を開始することとを行なわ
せる。

別の実施形態によれば、ルールエンジンは、少なくともプロセッサによって実行されると、アグリゲータモジュールに、アルゴリズムの改訂後、以前の使用期間中のエネルギー消費データの再集約を開始することを行なわせるように構成された命令を含む。

別の実施形態によれば、報告モジュールはさらに、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、コンピュータネットワークを通して電子報告を複数の異なる宛先へ送信することを行なわせる命令を含み、異なる宛先は、（ｉ）市場報告端末と、（ｉｉ）内部記憶デバイスとを含む。

別の実施形態によれば、アグリゲータモジュールはさらに、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、エネルギー消費データの集約を複数の異なる時間に繰り返すことを行なわせる命令を含む。

別の実施形態によれば、階層モジュールは、少なくともプロセッサによって実行されると、コンピュータに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答してノードを階層内で図形的に移動可能にすることを行なわせる命令を含む。

別の実施形態によれば、コンピューティングシステムはまた、メモリ上に格納され、命令を含む、ルールエンジンを含み、命令は、少なくともプロセッサによって実行されると、プロセッサに、少なくともプロセッサがエネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、新しい特性の認識に応答して、新しい特性をその後決済点に含めるために新しい特性を含むようにデータベースの更新を開始することとを行なわせる。

別の実施形態によれば、コンピュータにより実現される方法は、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示するステップを備え、ノードの階層に含まれるノードは、エネルギー消費データを格納しており、エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、方法はさらに、ノードについてのエネルギー消費データの特性を含むデータベースを維持するステップと、階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいてエネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成するステップとを備え、作成された決済点は、（ｉ）データベースから選択された１つ以上の特性と、（ｉｉ）実行されるべき集約を定義するアルゴリズムとを含み、方法はさらに、決済点に含まれる所望の特性の各々についての値を受信するステップと、決済点に従ってエネルギー消費データの集約を実行して制御するステップと、集約されたエネルギー消費データを含む電子報告を生成するステップとを備える。

別の実施形態によれば、方法はさらに、以前の使用期間中の決済点についての以前の集約結果が、エネルギー消費データの集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測するステップと、予測の結果、決済点に関連付けられたアルゴリズムの改訂を開始するステップとを含む。

別の実施形態によれば、方法はさらに、アルゴリズムの改訂後、以前の使用期間中のエネルギー消費データを再集約するステップを含む。

別の実施形態によれば、方法はさらに、コンピュータネットワークを通して電子報告を複数の異なる宛先へ送信するステップを含み、異なる宛先は、（ｉ）市場報告端末と、（ｉｉ）内部記憶デバイスとを含む。

別の実施形態によれば、方法はさらに、エネルギー消費データの集約を複数の異なる時
間に繰り返すステップを含む。

別の実施形態によれば、方法はさらに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答してノードを階層内で図形的に移動可能にするステップを含む。

図面の簡単な説明
明細書において援用され、その一部を構成する添付図面は、この開示のさまざまなシステム、方法、および他の実施形態を例示する。図面における図示された要素境界（たとえば、ボックス、ボックスのグループ、または他の形状）は境界の一実施形態を表わすということが理解されるであろう。いくつかの実施形態では、１つの要素が複数の要素として実現されてもよく、または、複数の要素が１つの要素として実現されてもよい。いくつかの実施形態では、別の要素の内部構成要素として示された要素が外部構成要素として実現されてもよく、逆もまた同様である。さらに、要素は縮尺通りに図示されていない場合がある。

集約階層においてノードによって表わされるエネルギー分布ネットワークの一実施形態を概略的に示す図である。 集約階層に配置されたノード間の関係を示す図である。 エネルギー消費データを集約するための集約階層の例示的一例を示す図である。 実行されるべきエネルギー消費データ集約を定義する決済点にリンクされたリーフノードを含む、図２Ｂにおける集約階層の実施形態を示す図である。 複数のノードのための決済点を作成するためのエネルギー消費特性および集約アルゴリズムを選択するためのグラフィカルユーザインターフェイスの一実施形態を示す図である。 測定単位ごとに値を得るために別個の測定成分が提供される、複数の測定成分と通信する決済点の一実施形態を示す図である。 エネルギー消費データを集約するためのプロセスの一実施形態を示すフロー図である。 エネルギー消費データの集約を制御するように構成され得るコンピュータを図形表示するブロック図である。

詳細な説明
データセットに対してデータ集約を実行するように構成され、データ集約は、入力選択を用いてデータ集約のパラメータを変更することによって動的に修正可能である、コンピュータ化されたシステムおよび方法が、ここに説明される。一実施形態では、システムは、決済タイプ、集約階層、および決済特性を利用して、市場決済のための動的データ集約を可能にするように構成される。システム内でモデル化された消費データは、消費データ、測定コンポーネント、決済／サービス点、もしくは、任意の他の物理的または商業的配送点に適用される、予め定義された、ならびに／もしくはユーザによって定義されたデータ特性またはタグを介して、ユーザによって定義された集約階層および決済タイプにおいて定義された市場または顧客特有の集約ルールに従って動的に集約される。

個々のエネルギー市場は、市場参加者が市場義務を満たすために市場に定期的に提出しなければならない情報に関し、市場参加者のための市場特有のルールを定義する。市場特有のルールは、複雑で頻繁に変わる傾向がある。さらに、市場によって定義されたデータ処理要件に（同一ではないにせよ）非常に類似しているデータ集約要件が、ユーティリティ特有の（内部）データ処理のために存在する。双方の場合、このソリューションは、基
礎的データ（および物理的／商業的データモデル化エンティティ）に、予め定義された情報（一般的情報）とユーザによって定義された情報（具体的情報）とをタグ付けする方法を提供する。本ソリューションはまた、ユーザが一般的構成インターフェイスを使用して複数の「集約階層」を構成することを可能にし、集約階層は、基礎的データを適切に集約するために実行されるデータ集約および処理ルールを含む。集約階層において定義されるようなデータ集約および処理ルールがどのエンティティに適用されるべきかを定義する「決済タイプ」も、集約処理を実行すべきスケジュールと、データ集約および処理出力に適用されるべきあらゆる全体的処理ルールとともに、一般的構成インターフェイスを使用して構成され得る。一般的構成インターフェイスは、集約階層を構成するためのインターフェイスオブジェクトが個々の市場参加者に具体的に適合されていないという意味で、「一般的である」と考えられる。

上述の事項を推進するために、例示的な実施形態は、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示する。ノードは、図形表現内で互いに対してドラッグ・アンド・ドロップされて集約階層の迅速なカスタム化を可能にし、エネルギー消費データの集約に影響を与えるエネルギー供給ネットワークの変化、規制変化、市場変化、または任意の他の変化を反映して、市場義務、内部要求、またはそれらの組合せを満たすことができる。ノードの図形配置の結果、確立された集約階層の構造は、正規化形式で表わされる。階層の正規化形式は、標準化された命名法または用語法を使用して、集約階層における各ノードの位置を一意的に識別して定義する。

以下に説明されるように、集約階層における１つ以上のノードでエネルギー消費データに対して実行されるべきデータ集約は、１つ以上の異なる決済点を作成して定義することによって動的に変更され得る。決済点は、決済点が複数の選択されたノードにリンクされ、選択されたノードについて実行されるべき集約を定義する、集約階層のために作成され得る。決済点はこのため、集約階層における２つ以上のノードでエネルギー消費データを集約するために利用され得る集約構築ブロックとして確立され得る。一実施形態では、そのような決済点は、ドラッグ・アンド・ドロップ、または、１つ以上のノードの選択などの別の図形入力プロトコルを通して、集約階層内のノードに図形的に位置付けられ、または図形的にリンクされて、集約されるべきエネルギー消費データが格納された、またはエネルギー消費データの集約が実行されるべき集約階層内でノードを定義することができる。一実施形態では、集約階層のための決済点の定義／構成は、正規化形式で表わされ得る。集約階層、エネルギー供給ネットワーク、規制ルール、市場ルール、内部データ需要、もしくは、本システムまたは方法の他の局面に変化が生じると、集約階層における各ノードおよび決済点の正規化表現は、本システムによってリアルタイムに更新され得る。そのような更新をリアルタイムに実行することは、エネルギー消費データの集約が最新のままであることを可能にし、それにより、集約階層の陳腐化に起因する誤った集約の可能性を制限する。どの選択されたデータがどのように集約されるかを改訂するように決済点の定義を修正することは、変化を実現するためにカスタムソフトウェアコードを再プログラムする必要性を減らし、またはなくす。

図１を参照して、エネルギー供給ネットワーク内のエネルギー消費データを集約するためのシステム１００の例示的な一実施形態が示される。本システム１００は、電気エネルギーの消費データを集約するために詳細に説明されるであろう。しかし、本システム１００は、天然ガスまたは水などの任意のユーティリティ、もしくは、課金が消費に基づく任意の他の消耗品についての消費データを集約するのに適しているということが理解されるべきである。

例示されるように、システム１００は階層モジュール１０５を含み、それは、一実施形態が図６に示されるコンピューティングデバイス６００などのコンピュータの一部として
実現され得る。他の実施形態によれば、階層モジュール１０５、またはここに説明されるシステム１００の他の局面は、実行可能なアプリケーションまたは分散アプリケーションの集合を含むコンピューティング／データ処理システムとして実現され得る。アプリケーションおよびコンピューティングシステムは、クラウドベースのネットワーキングシステム、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（software-as-a-service：ＳａａＳ）アーキテ
クチャ、または他のタイプのネットワーク化コンピューティングソリューションを用いて動作するように構成されてもよく、もしくは、当該システム等として実現されてもよい。たとえば、システム１００は、ここに開示された機能を少なくとも提供し、コンピュータネットワークを通して（サーバとして機能する）コンピューティングシステム１００と通信するコンピューティングデバイス／端末を介して多くのユーザによってアクセスされる、集中型サーバ側アプリケーションとして実現され得る。

採用される特定の構成に関係なく、階層モジュール１０５は、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの集約階層２００（たとえば図２Ａ）を生成して（ディスプレイスクリーン２７５上に）表示するように構成される。階層モジュール１０５は、ユーザによって入力された操作コマンドの受信に応答して、集約階層２００におけるノードを、集約階層２００内で選択可能および互いに対して移動可能であるようにする。たとえば、ユーザがノードを他のノードに対して選択された位置へドラッグ・アンド・ドロップすることによってノードを選択して動かすことに応答して、ノードは集約階層２００内で挿入され、削除され、動かされ得る。

一般的な集約階層２００において作成されたノードの例示的な配置が、図２Ａに示される。一実施形態では、階層２００は、ユーザーインターフェイスを介してノードを階層２００における位置へドラッグ・アンド・ドロップすることによって作成され配置される。ノードは、たとえばツリー１などの少なくとも１つのツリーを形成するように、集約階層２００に配置される。別の実施形態によれば、集約階層２００はオプションで、ツリー１およびツリー２などの複数のツリーを含み得る。このため、ツリー１およびツリー２の双方が図２Ａの集約階層２００に含まれているが、例示的な本実施形態では、集約階層２００は、ツリー１のみ、ツリー２のみ、または、ツリー１およびツリー２の双方を含んでいてもよい。さらに他の実施形態は、３つ以上のツリーを含み得る。しかしながら、さまざまなノードの配置およびノード間の関係の説明を簡単にするために、図２Ａの集約階層２００は、ツリー１およびツリー２を含むとして説明されるであろう。

集約階層２００に含まれるノードは、エネルギー供給ネットワーク、エネルギーが供給される地理的地域、エネルギーの供給源となる地理的地域、料金クラス、エネルギー顧客のクラス、または任意の他の選択された分類に含まれる構造的コンポーネントを表わし得る。各ツリーは、そのツリーにおけるノードの最上位分類を表わすルートノードを含む。たとえば、ツリー１では、ルート１がルートノードである。中間１および中間Ｎは、中間１および中間Ｎをルート１に接続する図形リンク２０５によって示されるように、ルート１に直接依存する中間ノード（たとえば子ノード）である。中間Ｎの「Ｎ」という文字は、任意の数の中間ノードが存在し得ることを示すために使用される。中間ノードである中間１および中間Ｎは、ルート１の構成要素の最上位クラスのサブクラスを表わす。

また、ツリーにおいてルートノードに直接的または間接的に依存する中間ノードの複数の層が存在する場合がある。たとえば、複数の中間ノード（図示せず）が、図２Ａの中間１に依存するようにドラッグ・アンド・ドロップされ得る。そのようなノードは、中間１によって表わされる構成要素のサブクラスを表わし得る。

ツリー１はまた、１つ以上のリーフノードであるリーフ１、リーフ２、リーフ３、…、リーフＮを含み、ここでも、「Ｎ」という文字は、任意の数のリーフノードが存在し得る
ことを示すために使用される。リーフノードは、それらのそれぞれのルートノードに依存する枝に沿って最もかけ離れた、ツリーのノードである。リーフノードは中間ノードに依存し、当該リーフノードが依存する中間ノードの構成要素のサブクラスを表わし得る。図２Ａのツリー１を一例として使用すると、リーフ１およびリーフ２は、図形リンク２１０によって示されるように、中間ノードである中間１に依存するように配置される。図形リンク２１０はオプションで、中間１とリーフ１との間、および中間１とリーフ２との間に引かれて、表示される集約階層２００に現われてもよい。集約階層に図形リンク２１０を含めることは、リーフノードであるリーフ１およびリーフ２と中間ノードである中間１との間の関係の明確な表示を提供する。

集約階層２００のツリー１では、少なくとも１つの中間ノードが、ルートノードであるルート１とリーフノードであるリーフ１、リーフ２、リーフ３、…、リーフＮとの間に配置される。しかしながら、別の実施形態によれば、ツリーにおいてそれらのそれぞれのルートノードから最もかけ離れたリーフノードは、ルートノードに直接依存し得る。一例として、図２Ａの集約階層２００のツリー２は、ルートノードであるルート２と、２つのリーフノードであるリーフ４およびリーフＭを含む。リーフＭは、オプションで複数である任意の数のリーフノードが、ルートノードであるルート２に直接依存し得ることを示す一般的表現である。この例によれば、リーフノードであるリーフ４およびリーフＭは、ルート２の最上位構成要素のサブクラスを表わす。このため、ルートノードであるルート１およびルート２は、それらのそれぞれのツリーにおける構成要素の最上位分類である。リーフノードであるリーフ１、リーフ２、リーフ３、…、リーフＮと、リーフノードであるリーフ４およびリーフＭとは、それらのそれぞれのツリーにおいてルートノードから最もかけ離れた構成要素のサブクラスである。中間ノードである中間１は、集約階層２００内で、ルートノードであるルート１とリーフノードであるリーフ１およびリーフ２との間に配置される。中間ノードである中間Ｎは、集約階層２００内で、ルートノードであるルート１とリーフノードであるリーフ３およびリーフＮとの間に配置される。

集約階層２００は、ドラッグ・アンド・ドロップ動作を介してツリー状に配置されたルートノードと中間ノードとリーフノードとの間の一般的な関係を示すために、図２Ａを参照して上述されている。エネルギー供給ネットワークについてのエネルギー消費データを集約するためのノードを含む特定の集約階層２１５の例示的一例が、図２Ｂに示される。図示されるように、「工業用」という中間ノードが、ＭＩＳＯルートノードに依存するようにドラッグ・アンド・ドロップされる。ＭＩＳＯルートノードは、内陸部独立電力管理機構（Midcontinent Independent System Operator：ＭＩＳＯ）などのエネルギー供給業者によって供給される市場を表わす。ＭＩＳＯルートノードと「工業用」という中間ノードとの間の関係は、工業用顧客クラスが、ＭＩＳＯルートノードによって表わされる顧客のサブクラスであることを示す。同様に、「商業用」という中間ノードが、ＭＩＳＯルートノードの下にドラッグ・アンド・ドロップされる。ＭＩＳＯルートノードと「商業用」という中間ノードとの間の関係は、商業用顧客クラスが、ＭＩＳＯルートノードによって表わされる顧客のサブクラスであることを示す。オプションのコネクタ２２０および２２５が、ノードの依存を明確にするために集約階層２１５に現われてもよい。

図２Ｂのリーフノードｌ１およびｌ２を含む複数のリーフノードが、「工業用」という中間ノードに依存する。リーフノードｌ１は、電気エネルギーについての工業用料金クラスｌ１に該当する、「工業用」という中間ノードの構成要素のサブクラスを表わす。リーフノードｌ２は、電気エネルギーについての料金クラスｌ２に該当する、「工業用」という中間ノードの構成要素のサブクラスを表わす。新しい工業用料金クラスが作成されると、新しい工業用料金クラスリーフノードが、「工業用」という中間ノードに依存するように集約階層２１５にドラッグ・アンド・ドロップされ得る。同様に、リーフノードｌ１およびｌ２のうちの１つによって表わされる既存の料金クラスがなくなる場合、対応するリ
ーフノードが集約階層２１５からドラッグオフされ、または他の態様で削除され得る。「工業用」という中間ノードからのリーフノードｌ１およびｌ２の依存をそれぞれ明示的に識別するために、図形リンク２３０および２３５がオプションで集約階層２１５に挿入され得る。

図２ＢのリーフノードＣＳ、ＣＭ、およびＣＬを含む複数のリーフノードが、「商業用」という中間ノードに依存する。リーフノードＣＳ、ＣＭ、およびＣＬは、電気エネルギーについての商業用料金クラスＣＳ、ＣＭ、およびＣＬにそれぞれ該当する、「商業用」という中間ノードの構成要素のサブクラスを表わす。新しい商業用料金クラスが作成されると、新しい商業用料金クラスリーフノードが、「商業用」という中間ノードに依存するように集約階層２１５にドラッグ・アンド・ドロップされ得る。同様に、リーフノードＣＳ、ＣＭ、およびＣＬのうちの１つによって表わされる既存の料金クラスがなくなる場合、対応するリーフノードが集約階層２１５からドラッグオフされ、または他の態様で削除され得る。「商業用」という中間ノードからのリーフノードＣＳ、ＣＭ、およびＣＬの依存をそれぞれ明示的に識別するために、図形リンク２４０、２４５、２５０がオプションで集約階層２１５に挿入され得る。ＭＩＳＯルートノードと、「工業用」および「商業用」という中間ノードと、リーフノードｌ１、ｌ２、ｌ３、ＣＳ、ＣＭおよびＣＬとは集団で、図２Ｂの例示的な集約階層２１５のツリー１を構成する。

集約階層２１５におけるツリー１のＭＩＳＯルートノードは、エネルギー供給業者ＭＩＳＯを表わすとして記載され、顧客クラスおよび料金クラスによって細分される。集約階層２１５のツリー２は、エネルギー供給ネットワークのハードウェアコンポーネントを表わす。変電所Ａというルートノードは、エネルギー供給ネットワーク内の特定の変電所を表わす。中間ノードである給電線１および給電線２は、変電所Ａというルートノードによって表わされる変電所から配電変圧器へ電力を導く異なる電圧電線を表わす。配電変圧器は、電力分配システムにおいて最終電圧変換を提供し、電圧電線によって導かれた電圧を、顧客によって使用されるレベルまで降圧する。給電線１という中間ノードによって表わされる電圧電線によって電気エネルギーが供給される配電変圧器は、リーフノードＴ１およびＴ２によって表わされる。給電線２という中間ノードによって表わされる電圧電線によって電気エネルギーが供給される配電変圧器は、リーフノードＴ３、Ｔ４、およびＴ５によって表わされる。

図２Ｂの集約階層２１５に含まれる第３のツリーであるツリー３は、高い需要を補償するために補助エネルギーが導入され得るエネルギー供給ネットワークの出口点を表わすＧＸＰ１ルートノードを含む。ＧＸＰ１ルートノードの構成要素は、グリッド出口点を介して補助電気エネルギーを受ける顧客、グリッド出口点によってサービスされる地理的地域、グリッド出口点を介して電力を供給するために利用されるハードウェアコンポーネント、または、グリッド出口点に関する任意の他のデータ点を含み得る。ツリー１およびツリー２とは異なり、ツリー３には中間ノードがない。代わりに、ＢＰＷＥＳＴリーフノードおよびＢＰＮＯＲＴＨリーフノードが、ＧＸＰ１ルートノードに直接依存するように配置される。ＢＰＷＥＳＴリーフノードおよびＢＰＮＯＲＴＨリーフノードは、ツリー３においてＧＸＰ１ルートノードから最もかけ離れたノードであるため、中間ノードではなく、リーフノードである。ＢＰＷＥＳＴリーフノードは、電気エネルギーの供給と過剰需要とを均衡させるように補助電気エネルギーを西部地域へ供給する均衡点を表わす。同様に、ＢＰＮＯＲＴＨリーフノードは、電気エネルギーの供給と過剰需要とを均衡させるように補助電気エネルギーを北部地域へ供給する均衡点を表わす。

特定数のノードを各々含む特定数のツリーが集約階層２１５において示されるが、図２Ｂの集約階層２１５の実施形態は単なる一例として使用される。本開示は、図面に示される集約階層２１５におけるツリーまたはノードの数および配置そのものに限定されない。
集約階層２１５は、少なくとも複数のリーフノード、およびオプションで複数の中間ノードを各々含む、１つまたは複数のツリーを含み得る。以下のシステムおよびプロセスのさまざまな実施形態の説明は、集約階層２１５を参照して与えられるであろう。

図１を再度参照して、システム１００は決済モジュール１１０を含み、それも、図６のコンピューティングデバイス６００などのコンピュータの一部として実現され得る。決済モジュール１１０は、異なる決済点（図２Ｃ：たとえばＳＰ１、ＳＰ２、ＳＰ３…ＳＰＮ）を作成するように構成される。各決済点は、選択された１組のノードに基づいて集約階層２１５内のエネルギー消費データから集約されるべきデータの異なるグループ、および／または異なるタイプの集約を定義する。各決済点は、データベース１１５から選択された１つ以上のエネルギー消費特性１２０と、選択された１組のノードに対応するエネルギー消費データが当該決済点によってどのように集約されるべきかを定義する集約アルゴリズム１２５とを含む。集約アルゴリズム１２５は、データベース１１５から選択された定義されたアルゴリズム、ユーザによって特定されたアルゴリズム、または、データベース１１５から選択され、ユーザによって編集された、定義されたアルゴリズムであり得る。

データベース１１５は、コンピューティングデバイス６００に設けられたコンピュータ読取可能媒体によってローカルに格納され得る。または、データベースは、コンピューティングデバイス６００からリモートに格納され、ＬＡＮまたはＷＡＮを通してアクセスされ得る。エネルギー消費特性１２０は、決済点によって定義され識別されるように集約されるべきエネルギー消費データのタイプである。図１に示す例示的な実施形態については、エネルギー消費特性の例は、キロワット、キロワット時、キロワット時スカラ、１つ以上の料金クラスによって消費された電力、および電力消費時間を含むものの、それらに限定されない。しかしながら、電気エネルギーの消費に関連するあらゆるタイプのデータが、データベース１１５によって格納されたエネルギー消費特性１２０のリストに含まれ得る。

各決済点は、データベース１１５に格納された利用可能な集約演算の中からユーザによって選択され得るアルゴリズム１２５に従ってデータを集約するために、独立して作成され得る。アルゴリズム１２５は、選択されたエネルギー消費特性１２０の各々についての測定値が決済点でどのように集約されるべきかを定義する。図１に示す例示的一例については、および一実施形態では、利用可能なアルゴリズム１２５は、選択されたエネルギー消費特性１２０についての測定値の合計を求める合計アルゴリズム、選択されたエネルギー消費特性１２０についての測定値の平均を求める平均アルゴリズム、選択されたエネルギー消費特性１２０についての測定値の最大値を求める「最大」アルゴリズム、選択されたエネルギー消費特性１２０についての測定値の最小値を求める「最小」アルゴリズム、および、任意の他の選択された数学演算、論理演算、または他の演算を含んでいてもよい。このため、エネルギー消費特性１２０は、集約されるべきデータのタイプを定義し、集約アルゴリズム１２５は、エネルギー消費特性１２０の値がどのように集約されるべきかを定義する。

決済モジュール１１０は、実行されるべき集約のパラメータを定義し、集約の一部である、集約階層２１５からの、ユーザによって選択された１つ以上のリーフノードを識別するデータオブジェクトとして、決済点を作成する。たとえば、コンピューティングデバイス６００に設けられた、コンピュータマウス、タッチスクリーンディスプレイなどの入力周辺装置の操作に応答して、集約階層２１５における複数のリーフノードの手動選択が受信され得る。決済点についての選択されたリーフノードを受信すると、図３に示されるような決済グラフィカルユーザインターフェイス３００（graphical user interface：ＧＵＩ３００）が表示され得る。

図３を参照して、ＧＵＩ３００は、作成中の決済点についての１つ以上のエネルギー消費特性１２０と集約アルゴリズム１２５のうちの１つ以上とを選択できるメニューなどの対話型選択オプションを含む。図３に示す例示的な実施形態については、ＧＵＩ３００は、利用可能なエネルギー消費特性１２０のドロップダウンメニュー３０５を含み、選択された特性の値が、作成中の決済点に従って集約される。ＧＵＩ３００はまた、作成中の決済点に従って選択されたエネルギー消費特性１２０の値を集約するための利用可能な集約アルゴリズム１２５のドロップダウンメニュー３１０も含む。

複数のエネルギー消費特性１２０の選択を容易にするために、追加ボタン３１５が、選択されたエネルギー消費特性１２０と選択された集約アルゴリズム１２５とを決済点にリンクするために選択可能である。追加ボタン３１５の各選択は、選択された集約アルゴリズム１２５に従って集約されるように、選択されたエネルギー消費特性１２０を決済点に追加する。追加ボタン３１５の選択はまた、決済点のデータオブジェクトに追加された選択を消去してもよく、決済点への異なるエネルギー消費特性１２０および関連付けられた集約アルゴリズム１２５の選択を可能にする。選択されたエネルギー消費特性１２０および関連付けられたアルゴリズム１２５がすべて、いったんリンクされると、作成ボタン３２０の選択は、決済モジュール１１０に決済点のデータオブジェクトを作成させる。

作成された各決済点は、決済モジュール１１０によってコンピュータ読取可能メモリに格納させられる。定義されたパラメータを有する決済点ＳＰ１の一例が、図４に示される。決済点ＳＰ１は、決済点ＳＰ１について選択されたリーフノードの経路（パス）において識別された各ノードの記録を含む。図４の決済点ＳＰ１の実施形態については、リーフノード「ｌ１」、「Ｔ１」、およびＢＰＷＥＳＴと、それらのそれぞれのルートノードとが、記録に含まれる。また、「工業用」という中間ノードに対応する工業用顧客クラス、および、給電線１という中間ノードに対応する電圧電線も、記録に記載される。このため、決済点ＳＰ１は、決済点ＳＰ１に従って集約を実行するために、図２Ｃの破線によって表わされる図形リンク２５５、２６０、２６５によって示されるように、集約階層２１５における各ツリー（ツリー１、ツリー２、ツリー３）のルートノードに依存するリーフノードを含む。

選択されたリーフノード２１５の経路に含まれる各ノードの経路を正規化形式で記載することは、決済モジュール１１０が、それらの経路へのあらゆる変化を反映するように、作成された決済点を更新することを可能にする。たとえば、図２Ｃの集約階層２１５においてリーフノードＴ１が給電線２という中間ノードに依存するように動かされた場合、決済点ＳＰ１は、当該決済点ＳＰ１の経路を変電所Ａ－給電線１－Ｔ１から変電所Ａ－給電線２－Ｔ１へ変更するように、システム１００によって、オプションでリアルタイムに更新される。その結果、決済点ＳＰ１は、集約階層２１５への変更にもかかわらず、最新のままである。

集約階層２１５におけるノードの経路または依存の変更に加えて、たとえば新しい料金クラスまたは顧客クラスなどの新しいエネルギー消費特性１２０の追加といった他の変更が生じるかもしれない。これらの変更は、新しい料金クラスまたは顧客クラスを有する新しいノードが集約階層２１５にドラッグ・アンド・ドロップされることから生じるかもしれない。階層モジュール１０５はオプションで、集約階層２１５へのそのような変更を検出し、新しい料金クラス、顧客クラス、または他のエネルギー消費特性１２０を含むようにデータベース１１５を更新するように構成され得る。データベース１１５がいったん更新されると、新しいエネルギー消費特性１２０が決済点に含まれるようにするために、当該新しいエネルギー消費特性１２０はドロップダウンメニュー３０５（図３）からのその後の選択のために利用可能である。データベース１１５を更新することはまた、データベース１１５のコンテンツを最新に保つことをサポートする。

図４に示すように、決済点ＳＰ１は、オプションでハブ４３０、マルチプレクサ、または他のゲートウェイデバイスを通して、１つ以上の測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５にリンクされる。一実施形態によれば、測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５は、それぞれの決済点について選択されたエネルギー消費特性１２０の値を感知し、または他の態様で測定するセンサを含む。たとえば、測定コンポーネント４２０は、電流を測定するためにエネルギー供給ネットワークに含まれるハードウェアに設けられる電流センサを含み得る。測定された電流は、センサの位置でのキロワット単位の消費電力を求めるために利用され得る。他の実施形態によれば、測定コンポーネント４１０、４１５は、たとえば、キロワット時単位の消費電力、または電気エネルギーが消費される時間を求めるために使用され得るタイマーおよび電流センサを含んでいてもよい。別の測定コンポーネント４２５は、温度を感知するための温度センサを含み得る。測定コンポーネントに設けられた感知技術の前述の例は網羅的ではなく、決済点について選択されたエネルギー消費特性１２０の値を記録し、感知し、または他の態様で取得し、または格納し得るあらゆるデバイスである。これらの値は、リーフノードｌ１、Ｔ１、およびＢＰＷＥＳＴに対応するエネルギー消費データに対して実行される集約中に使用されるために、図４に示すような決済点ＳＰ１に記録され、または決済点ＳＰ１に他の態様でリンク（組付け）される。

別の実施形態によれば、各測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５はオプションで、エネルギー消費特性１２０の測定値を格納する１つ以上の非一時的コンピュータ読取可能記憶デバイスを含み得る。測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５のうちの２つ以上が各々別個の記憶デバイスを含んでいてもよく、または、同じ記憶デバイスの別個のセクタを占めていてもよい。たとえば、記憶デバイスは、図６を参照して説明されるようにコンピュータ６１５に動作可能に接続されたディスク６５５の一部として実現され得る。別の実施形態によれば、記憶デバイスは、ネットワークアクセス可能な記憶位置であり得る。測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５の１つ以上の記憶デバイスはこのため、そこから測定値が得られ得る、または、そこから測定値が集約のための入力値として機能するように送信され得る、システム１００内の位置である。各測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５の記憶デバイスによって格納された値は、たとえば、上述のエネルギー供給ネットワークのセンサのうちの１つ以上によって測定され、出力され得る。

システムはまた、図１において概して１５５で表わされる測定システムによって得られるような、決済点に含まれる選択されたエネルギー消費特性１２０の各々についての値を受信するレシーバ１３０（図１）を含む。測定システム１５５は、エネルギー供給ネットワークに含まれ、上述された、複数の測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５（図４）を含む。各測定コンポーネント４１０、４１５、４２０、４２５はオプションで、エネルギー消費特性１２０のうちの特定の１つの特性の値の測定および／または格納に専念し得る。レシーバ１３０は、ネットワーク通信ハードウェア、ファームウェア、またはソフトウェアを含んでいてもよく、図６のコンピューティングデバイス６００の一部として実現されてもよい。レシーバ１３０は、ＬＡＮ、ＷＡＮ、またはそれらの組合せを通して、エネルギー消費特性１２０の測定値を伝送する通信を受信するように構成され得る。

オプションで図６のコンピューティングデバイス６００の一部として実現され得るアグリゲータモジュール１３５（図１）は、決済点に従ってエネルギー消費データの集約を制御する。集約は、集約階層２１５内のそれぞれのリーフノードにリンクされた決済点に従って、決済点において定義されるように、アグリゲータモジュール１３５によって実行される。上述のように、各決済点の集約値は、それぞれの決済点のエネルギー消費特性１２
０の測定値とともに集約アルゴリズム１２５を使用して求められる。

一例として、決済点ＳＰ２（図２Ｃ）は、特定の使用期間の間、変圧器Ｔ１によって供給された、料金クラスｌ２の工業用顧客による（キロワット時（ｋＷｈ）単位の）総消費電力と、図２Ｃに細かい破線で示されるリンク２７０によって示されるような、均衡点ＢＰＷＥＳＴによって供給された補助電力についての課金とを求めるように構成されてもよい。この決済点ＳＰ２は、少なくともエネルギー消費特性ｋＷｈと「合計」集約アルゴリズムとによって定義される。この決済点ＳＰ２に基づいて、決済点ＳＰ２にリンクされた各リーフノードのｋＷｈが、そのそれぞれの測定コンポーネントによって測定され、測定値はレシーバ１３０によって受信され、アグリゲータモジュール１３５へ伝送される。アグリゲータモジュール１３５は、決済点ＳＰ２によって特定された合計演算を、決済点ＳＰ２によって特定されたリーフノード２１５の測定されたｋＷｈに適用して、集約値を求める。

集約値は報告モジュール１４０へ送信され、それはオプションで、図６のコンピューティングデバイス６００の一部として実現され得る。報告モジュール１４０は、市場報告義務、またはエネルギー供給業者によって課される内部データ処理要件に準拠して、集約値を含むデータ構造を生成する。別の実施形態によれば、報告モジュール１４０は集約値を、２つの別個のデータ構造として準備する。一方は、市場報告義務に準拠するデータ構造であり、他方は、エネルギー供給業者によって課される内部データ処理要件に準拠するデータ構造である。報告モジュール１４０は、ＬＡＮまたはＷＡＮを通して、１つ以上のデータ構造を少なくとも１つの宛先端末１４５へ送信する。宛先端末は、ユーティリティ産業規制機関に代わって維持されるサーバ、もしくは、電気エネルギーを供給する電気ユーティリティによって、または電気ユーティリティに代わって維持される内部のネットワークアクセス可能な記憶デバイスであってもよい。

システム１００はオプションで、以前に求められた集約値への過度の変更を予測するルールエンジン１５０（図１）も含み得る。ルールエンジン１５０の予測は、以前の集約値が求められた後に測定されたエネルギー消費特性１２０の測定値を使用してアグリゲータモジュール１３５によって求められた最新の集約値に基づき得る。市場報告義務は、集約階層２１５の変更または更新、市場特有のルールまたは報告義務の変更、エネルギー消費特性１２０の測定値の変更、またはエネルギー消費データの集約に影響を及ぼす他の要因の結果、集約結果が複数回求められることを要求し得る。以前に求められた集約値のわずかな変化が、以前に求められた集約値のその後の更新および最終調整プロセス中に勘案されてもよい。最終調整プロセスの目標は、使用期間中に供給または消費された実際のエネルギーについて、各エネルギー市場参加者が適切に補償されたこと、および他の参加者を適切に補償したことを確実にすることである。しかしながら、高額の調整支払いを必要とする大きい変動は、影響を受けた市場参加者に財政的苦難を強いるおそれがある。市場状況、測定値、または他の要因のあらゆる変更または更新に基づく過度の変更（たとえば±１０％）を体験するであろう不正確な初期集約は、回避されるべきである。

ルールエンジン１５０は、決済点に基づく以前の集約結果が最新の測定値に基づく過度の変更を体験するかどうかを予測するために使用され得る１つ以上の予測アルゴリズムを格納してもよい。集約は、コンピュータ－プロセッサ集約的演算であり、時間がかかるものであるため、以前の集約結果を再集約することは、最新の集約演算を妨げるであろう。そのような対立を回避するために、ルールエンジン１５０の予測アルゴリズムは、決済点の各々に従った完全集約に関与する計算およびデータセットと比較して、単純化された計算をオプションで小さいデータセットに対して利用する。その結果、以前の集約全体を繰り返すことなく、過度の変更が予測され得る。ルールエンジン１５０が、以前の集約結果の予想される変更が過度ではない（たとえば１０％未満である）と予測する場合、以前の
集約結果は変更されず、以前の集約結果の不必要な繰り返される集約が回避される。

しかしながら、以前の使用期間中の所与の決済点についての以前の集約結果が、その使用期間中の最新のエネルギー消費データに基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ（たとえば、±１０％以上）変化すると予想される場合、ルールエンジン１５０は、元の集約のために使用された決済点の改訂を開始する。たとえば、ルールエンジン１５０は、以前の集約結果への予測される変更をアドミニストレータに警告する通知が送信されるようにすることができる。そのような実施形態によれば、決済点の改訂を開始することは、問題となる決済点の改訂が適切であることをアドミニストレータに警告することを伴う。ルールエンジン１５０はまた、以前の集約結果の変更に主に関与すると判断された決済点を識別することができる。

他の実施形態によれば、ルールエンジン１５０は、予測の結果、決済点に関連付けられた集約アルゴリズム１２５の値、数学演算子、または他のコンポーネントを調節することができる。たとえば、ルールエンジン１５０は、集約アルゴリズム１２５の変更を絞り込むために反復プロセスを利用することができる。変更がルールエンジン１５０によってどのように実現されるかに関係なく、決済点の更新されたアルゴリズムが、過度の変更を体験すると予想される集約結果を生成した以前の集約を再実行するために使用され得る。

エネルギー消費データを集約するプロセスが、図５のフロー図を参照して理解され得る。ステップ５００で、階層モジュール１０５は、エネルギー供給ネットワークの図形表現を作成して生成する。ユーザからの、ノードの配置を示すドラッグ・アンド・ドロップ入力の受信に応答して、ノードが集約階層２００に配置される。ステップ５０５で、階層モジュール１０５は、ノードによって新しいエネルギー消費特性（たとえば、データベース１１５にまだ含まれていない特性）が集約階層２００に導入されたかどうかを判断する。導入された場合、ステップ５１０で、データベース１１５は、データベース１１５に追加された結果、決済点の生成中に選択可能にされる新しいエネルギー消費特性を含むように更新される。

ステップ５０５で、新しい特性が導入されなかったと階層モジュール１０５によって判断された場合、ステップ５１５で、ユーザ選択が決済モジュール１１０によって受信される。ユーザ選択は、データベース１１５から選択された１つ以上のエネルギー消費特性１２０と、データベース１１５から選択された集約アルゴリズムと、作成中の決済点に従って集約が実行されるべき複数のリーフノードとを含む。ステップ５２０で、選択されたエネルギー消費特性１２０とアルゴリズム１２５とリーフノードとを含む決済点が、決済モジュール１１０によって作成される。

ステップ５２５で、決済点にリンクされた複数のリーフノードの各々で集められた、決済点の選択された各エネルギー消費特性１２０の値が、レシーバ１３０によって受信される。ステップ５３０で、アグリゲータモジュール１３５が、ユーザによって選択されたアルゴリズムに従って受信値を処理して集約値を求めるように、集約を制御する。ステップ５３５で、最新の市場特有のルール、市場報告義務、集約階層２００、受信値、または、以前の集約後に利用可能になった任意の他の情報に基づいて、以前に生成された集約値が過度の変更を体験すると予想されるかどうかを判断するために、予測アルゴリズムを使用して、集約値がルールエンジン１５０によって評価される。予想される場合、ステップ５４０で、エネルギー消費特性、集約アルゴリズム、または決済点の他の局面の更新が開始され、その後、ステップ５４５で、集約されたエネルギー消費データを含む電子報告が生成され、適切な宛先へ送信される。予想されない場合、電子報告を生成して送信する前に、更新はステップ５４０で開始されない。

上記のプロセスはオプションで、同じ使用期間の間、その使用期間についての課金の最終決済が生じる前に、複数回（たとえば３回以上、または４回以上）繰り返されてもよい。

図６は、ここに説明される例示的なシステムならびに方法、および／または同等物のうちの１つ以上を用いて構成および／またはプログラムされるコンピューティングデバイス６００の一例を示す。コンピューティングデバイス６００の例示的一例は、バス６２５によって動作可能に接続されたプロセッサ６２０、メモリ６３５、およびレシーバ１３０として構成されたＩ／Ｏポート６４５を含むコンピュータ６１５であってもよい。一実施形態では、コンピュータ６１５は、図１～５に関して説明されたシステム１００および／または方法を容易にするように構成された、階層モジュール１０５、決済モジュール１１０、アグリゲータモジュール１３５、報告モジュール１４０、またはルールエンジン１５０のロジックを含んでいてもよい。異なる実施形態では、階層モジュール１０５、決済モジュール１１０、アグリゲータモジュール１３５、報告モジュール１４０、またはルールエンジン１５０のロジックは、ハードウェア、命令が格納された非一時的コンピュータ読取可能媒体６０５、ファームウェア、および／またはそれらの組合せで実現されてもよい。階層モジュール１０５、決済モジュール１１０、アグリゲータモジュール１３５、報告モジュール１４０、またはルールエンジン１５０のロジックはバス６２５に取付けられたハードウェアコンポーネントとして示されているが、他の実施形態では、これらのモジュールのうちの１つ以上のロジックはプロセッサ６２０において実現され、メモリ６３５に格納され、またはディスク６５５に格納され得るということが理解されるべきである。

一実施形態では、階層モジュール１０５、決済モジュール１１０、アグリゲータモジュール１３５、報告モジュール１４０、またはルールエンジン１５０、またはコンピュータ６１５のロジックは、上述のアクションを行なうための手段（たとえば、構造：ハードウェア、非一時的コンピュータ読取可能媒体、ファームウェア）である。いくつかの実施形態では、コンピューティングデバイス６００は、クラウドコンピューティングシステムで動作するサーバ、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）アーキテクチャで構成されたサーバ、スマートフォン、ラップトップ、タブレットコンピューティングデバイスなどであってもよい。

これらの手段は、たとえば、割当てのためのルールベースのソース順序付けを実現するようにプログラムされた特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit：ＡＳＩＣ）として実現されてもよい。これらの手段はまた、メモリ６３５に一時的
に格納され、その後プロセッサ６２０によって実行されるデータ６１０としてコンピュータ６１５に提示される、格納されたコンピュータ実行可能命令として実現されてもよい。

階層モジュール１０５、決済モジュール１１０、アグリゲータモジュール１３５、報告モジュール１４０、またはルールエンジン１５０のロジックはまた、割当てのためのルールベースのソース順序付けを行なうための手段（たとえば、ハードウェア、実行可能命令を格納する非一時的コンピュータ読取可能媒体６０５、ファームウェア）を提供してもよい。

コンピュータ６１５の例示的な構成を概して説明すると、プロセッサ６２０は、デュアルマイクロプロセッサおよび他のマルチプロセッサアーキテクチャを含む多種多様のプロセッサであってもよい。メモリ６３５は、揮発性メモリおよび／または不揮発性メモリを含んでいてもよい。不揮発性メモリは、たとえば、読出専用メモリ（read-only memory：ＲＯＭ）、プログラマブル読出専用メモリ（programmable read-only memory：ＰＲＯＭ
）などを含んでいてもよい。揮発性メモリは、たとえば、ランダムアクセスメモリ（random access memory：ＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（static random ac
cess memory：ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（dynamic random access memory：ＤＲＡＭ）などを含んでいてもよい。

ディスク６５５は、たとえば、Ｉ／Ｏインターフェイス６４０（たとえばカード、デバイス）およびＩ／Ｏポート６４５を介してコンピュータ６１５に動作可能に接続されてもよい。ディスク６５５は、たとえば、磁気ディスクドライブ、ソリッドステートディスクドライブ、フロッピー（登録商標）ディスクドライブ、テープドライブ、ジップドライブ、フラッシュメモリカード、メモリースティックなどであってもよい。さらに、ディスク６５５は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ、ＣＤ－Ｒドライブ、ＣＤ－ＲＷドライブ、ＤＶＤ ＲＯＭなどであってもよい。メモリ６３５は、たとえば、非一時的コンピュータ読取可能媒体６０５内などのプロセス、および／またはデータ６１０を格納することができる。ディスク６５５および／またはメモリ６３５は、コンピュータ６１５のリソースを制御して割当てるオペレーティングシステムを格納することができる。

コンピュータ６１５は、Ｉ／Ｏインターフェイス６４０およびＩ／Ｏポート６４５を介して入力／出力（Ｉ／Ｏ）デバイスと対話してもよい。Ｉ／Ｏデバイスは、たとえば、キーボード、マイクロフォン、ポインティングおよび選択デバイス、カメラ、ビデオカード、ディスプレイ、ディスク６５５、ネットワークデバイス６５０などであってもよい。Ｉ／Ｏポート６４５は、たとえば、シリアルポート、パラレルポート、およびＵＳＢポートを含んでいてもよい。Ｉ／Ｏコントローラ６３０は、Ｉ／Ｏインターフェイス６４０をバス６２５に接続してもよい。

コンピュータ６１５はネットワーク環境で動作可能であり、このため、Ｉ／Ｏインターフェイス６４０および／またはＩ／Ｏポート６４５を介してネットワークデバイス６５０に接続されてもよい。ネットワークデバイス６５０を通して、コンピュータ６１５はネットワークと対話してもよい。ネットワークを通して、コンピュータ６１５は、リモートコンピュータに論理的に接続されてもよい（たとえば、コンピュータ６１５は、クライアントが接続され得る分散コンピューティング環境内に存在していてもよい）。コンピュータ６１５が対話し得るネットワークは、ローカルエリアネットワーク（local area network：ＬＡＮ）、広域エリアネットワーク（wide area network：ＷＡＮ）、および他のネッ
トワークを含むものの、それらに限定されない。

別の実施形態では、上述の方法および／またはそれらの同等物は、コンピュータ実行可能命令を用いて実現されてもよい。このため、一実施形態では、マシンによって実行されると当該マシン（および／または関連付けられたコンポーネント）に方法を実行させるアルゴリズム／実行可能アプリケーションのコンピュータ実行可能命令が格納された、非一時的コンピュータ読取可能／記憶媒体が構成される。例示的なマシンは、プロセッサ、コンピュータ、クラウドコンピューティングシステムで動作するサーバ、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）アーキテクチャで構成されたサーバ、スマートフォンなどを含むものの、それらに限定されない。一実施形態では、コンピューティングデバイスは、開示された方法のうちのいずれかを行なうように構成された１つ以上の実行可能アルゴリズムを用いて実現される。

１つ以上の実施形態では、開示された方法またはそれらの同等物は、方法を行なうように構成されたコンピュータハードウェアか、または、非一時的コンピュータ読取可能媒体に格納されたモジュールで具体化されたコンピュータ命令のいずれかによって行なわれ、命令は、コンピューティングデバイスの少なくともプロセッサによって実行されると方法を行なうように構成された実行可能アルゴリズムとして構成される。

説明を簡潔にするために、図面の図示された方法論はアルゴリズムの一連のブロックと
して示され説明されているが、これらの方法論はブロックの順序によって限定されないということが理解されるべきである。ブロックの一部は、示され説明されたものとは異なる順序で、および／または、他のブロックと同時に生じ得る。また、例示的な方法論を実現するために、図示されたブロックがすべて使用されなくてもよい。ブロックは組合されてもよく、または、複数のアクション／コンポーネントに分離されてもよい。さらに、追加のおよび／または代替的な方法論が、ブロックに図示されていない追加のアクションを採用してもよい。

下記は、ここに採用された、選択された用語の定義を含む。これらの定義は、用語の範囲に該当し、実現化のために使用され得る、構成要素のさまざまな例および／または形態を含む。これらの例は限定的であるよう意図されてはいない。用語の単数形および複数形は双方とも、これらの定義の範囲内にあってもよい。

「一実施形態」、「実施形態」、「一例」、「例」などへの言及は、そのように記載された実施形態または例が特定の機能、構造、特徴、特性、要素、または制限を含み得るものの、すべての実施形態または例が必ずしもその特定の機能、構造、特徴、特性、要素、または制限を含むとは限らないということを示す。さらに、「一実施形態では」という句を繰り返し使用することは、必ずしも同じ実施形態を指すとは限らないものの、同じ実施形態を指す場合もある。

ここに使用される「データ構造」または「データオブジェクト」とは、メモリ、記憶デバイス、または他のコンピュータ化システムに格納された、コンピューティングシステムにおけるデータの編成である。データ構造は、たとえば、データフィールド、データファイル、データアレイ、データレコード、データベース、データテーブル、グラフ、ツリー、リンクリストなどのうちのいずれか１つであってもよい。データ構造は、他の多くのデータ構造から形成され、それらを含んでいてもよい（たとえば、データベースは多くのデータレコードを含む）。他の実施形態によれば、データ構造の他の例も同様に可能である。

ここに使用される「コンピュータ読取可能媒体」または「コンピュータ記憶媒体」とは、実行されると開示された機能のうちの１つ以上を行なうように構成された命令および／またはデータを格納する非一時的媒体を指す。いくつかの実施形態では、データは命令として機能してもよい。コンピュータ読取可能媒体は、不揮発性媒体および揮発性媒体を含むもののそれらに限定されない形態を取ってもよい。不揮発性媒体は、たとえば、光学ディスク、磁気ディスクなどを含んでいてもよい。揮発性媒体は、たとえば、半導体メモリ、ダイナミックメモリなどを含んでいてもよい。コンピュータ読取可能媒体の一般的な形態は、フロッピー（登録商標）ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、他の磁気媒体、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブルロジックデバイス、コンパクトディスク（compact disk：ＣＤ）、他の光学媒体、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読出専用メモリ（ＲＯＭ）、メモリチップまたはカード、メモリスティック、ソリッドステート記憶デバイス（solid state storage device：ＳＳＤ）、フラッシュドライブ、および、コンピュータ、プロセッサまたは他の電子デバイスがともに機能できる他の媒体を含み得るものの、それらに限定されない。各タイプの媒体は、一実施形態における実現化のために選択された場合、開示および／または請求された機能のうちの１つ以上を行なうように構成されたアルゴリズムの格納された命令を含んでいてもよい。

ここに使用される「ロジック」とは、ここに開示されるような機能またはアクションのうちのいずれかを行なうために、ならびに／もしくは、別のロジック、方法および／またはシステムからの機能またはアクションがここに開示されるように行なわれるようにする
ために、コンピュータまたは電気ハードウェア、実行可能アプリケーションまたはプログラムモジュールの命令が格納された非一時的媒体、および／またはそれらの組合せを用いて実現されるコンポーネントを表わす。同等のロジックは、ファームウェア、アルゴリズムでプログラムされたマイクロプロセッサ、個別ロジック（たとえばＡＳＩＣ）、少なくとも１つの回路、アナログ回路、デジタル回路、プログラムドロジックデバイス、アルゴリズムの命令を含むメモリデバイスなどを含んでいてもよく、それらのいずれも、開示された機能のうちの１つ以上を行なうように構成されてもよい。一実施形態では、ロジックは、開示された機能のうちの１つ以上を行なうように構成された１つ以上のゲート、ゲートの組合せ、または他の回路部品を含んでいてもよい。複数のロジックが説明される場合、それら複数のロジックを１つのロジックに組込むことが可能であってもよい。同様に、単一のロジックが説明される場合、その単一のロジックを複数のロジック間で分散させることが可能であってもよい。一実施形態では、これらのロジックのうちの１つ以上は、開示および／または請求された機能を行なうことに関連付けられた対応する構造である。どのタイプのロジックを実現するかについての選択は、システム条件または仕様に基づいていてもよい。たとえば、より早い速度が考慮事項である場合、ハードウェアが、機能を実現するために選択されるであろう。より低いコストが考慮事項である場合、格納された命令／実行可能アプリケーションが、機能を実現するために選択されるであろう。

「動作可能な接続」、または、エンティティが「動作可能に接続される」接続とは、信号、物理的通信、および／または論理的通信が送信および／または受信され得るものである。動作可能な接続は、物理的インターフェイス、電気的インターフェイス、および／またはデータインターフェイスを含んでいてもよい。動作可能な接続は、動作可能な制御を可能にするのに十分なインターフェイスおよび／または接続の異なる組合せを含んでいてもよい。たとえば、２つのエンティティが、互いに信号を通信するために、直接、または１つ以上の中間エンティティ（たとえば、プロセッサ、オペレーティングシステム、ロジック、非一時的コンピュータ読取可能媒体）を通して、動作可能に接続され得る。動作可能な接続を作り出すために、論理的および／または物理的通信チャネルが使用可能である。

ここに使用される「ユーザ」とは、ユーティリティからのエネルギーを消費する１人以上の人間、そのような人間によって、またはそのような人間に代わって動作されるコンピュータまたは他のデバイス、もしくはそれらの組合せを含むものの、それらに限定されない。

開示された実施形態をかなり詳細に例示し説明してきたが、添付された請求の範囲をそのような詳細に制限すること、または何らかのやり方で限定することは、意図されていない。主題のさまざまな局面を説明するために構成要素または方法論の考えられるすべての組合せを説明することは、もちろん不可能である。したがって、この開示は、示され説明された特定の詳細または例示的な例に限定されない。このため、この開示は、添付された請求の範囲に該当する変更、修正、および変形を包含するよう意図されている。

詳細な説明または請求項で「含む」または「含んでいる」という用語が使用される限りにおいて、それは、「備える」という用語が請求項で移行句として使用される際に解釈される場合と同様の態様で、包括的であるよう意図されている。

詳細な説明または請求項で「または」という用語（たとえば、ＡまたはＢ）が使用される限りにおいて、それは、「ＡまたはＢまたはそれら双方」を意味するよう意図されている。出願人が「ＡまたはＢのみであって、それら双方ではない」ことを示すよう意図している場合、「ＡまたはＢのみであって、それら双方ではない」という句が使用されるであろう。このため、ここでの「または」という用語の使用は、排他的使用ではなく、包括的
使用である。

Claims (16)

1. 方法であって、前記方法は、
   コンピュータによって受信された図形入力命令の結果、前記コンピュータの少なくともプロセッサが、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを備え、前記ノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記ノードは、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するためにディスプレイ上で選択可能であり、前記方法はさらに、
   表示されたノードの前記階層で複数のリーフノードが選択されたことに応答して、
   少なくとも前記プロセッサが、前記階層についての集約を定義するための決済点を作成することを備え、前記決済点は、前記階層における前記複数のリーフノードにリンクされ、選択された前記リーフノードについて実行されるべき前記集約を定義し、前記方法はさらに、
   選択された前記複数のリーフノードと、選択された前記リーフノードの各々の対応するルートノードと、選択された各リーフノードと前記対応するルートノードとの間に接続された中間ノードとを含む、ノードの前記階層における経路を、選択された前記リーフノードの各々に基づいて識別することを備え、前記決済点は、選択された前記リーフノードと前記対応するルートノードとの間の前記階層における前記経路に含まれる各ノードを識別する記録を含むように作成され、前記記録は前記経路を正規化形式で識別し、前記方法はさらに、
   少なくとも前記プロセッサが、前記決済点に含まれる前記エネルギー消費データの１つ以上の特性についての値を受信することと、
   少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータによって受信された入力命令を通して１つ以上のノードを挿入し、削除し、または動かす変更が前記経路に加えられたことに応答して、前記決済点に関連付けられた前記経路に含まれる各ノードの前記記録を更新することと、
   少なくとも前記プロセッサが、前記決済点についての前記経路における更新された前記記録に従って前記エネルギー消費データの前記集約を実行して制御することと、
   少なくとも前記プロセッサが、集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成することとを備える、方法。
2. 少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にすることを行わせること、さらに備える、請求項１に記載の方法。
3. 少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータに、前記決済点を、データベースから選択された１つ以上の特性と、前記決済点の前記ノードについて実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムとを含むように作成することを行わせることを、さらに備える、請求項１または２に記載の方法。
4. 少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータに、
   以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、
   予測の結果、前記決済点に関連付けられた前記アルゴリズムの改訂を開始することとを行わせることをさらに備える、請求項３に記載の方法。
5. 少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータに、前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データを再集約することを行わせることを、さらに備える、請求項４に記載の方法。
6. 前記方法は、少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータに、コンピュータネットワークを通して前記電子報告を複数の異なる宛先へ送信することを行わせることをさらに備え、前記異なる宛先は、（ｉ）市場報告端末と、（ｉｉ）内部記憶デバイスとを含む、請求項１から５のいずれか１項に記載の方法。
7. 少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータに、前記エネルギー消費データの前記集約を複数の異なる時間に繰り返すことを行わせることを、さらに備える、請求項１から６のいずれか１項に記載の方法。
8. 少なくとも前記プロセッサが、前記コンピュータに、
   前記エネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、
   前記新しい特性の認識に応答して、前記新しい特性をその後決済点に含めるために前記新しい特性を含むように前記データベースを更新することとを行わせることを、さらに備える、請求項３に記載の方法。
9. コンピューティングシステムであって、
   命令を格納するように構成された少なくとも１つのメモリに接続された、少なくとも１つのプロセッサと、
   １つ以上の実行可能モジュールとして構成されたコンピュータ実行可能命令を格納する記憶媒体とを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピューティングシステムに動作を行なわせ、前記動作は、
   前記コンピューティングシステムによって受信された図形入力命令の結果、少なくとも前記プロセッサがグラフィカルインターフェイス上で、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを含み、前記ノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記ノードは、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために前記グラフィカルインターフェイス上で選択可能であり、前記動作はさらに、
   表示されたノードの前記階層で複数のリーフノードが選択されたことに応答して、
   少なくとも前記プロセッサが、前記階層についての集約を定義するための決済点を作成することを含み、前記決済点は、複数の選択されたノードにリンクされ、前記選択されたノードについて実行されるべき前記集約を定義し、前記動作はさらに、
   ノードの前記階層における経路を、選択された前記リーフノードの各々に基づいて識別することを含み、前記経路は、選択された前記複数のリーフノードと、選択された前記リーフノードの各々の対応するルートノードと、選択された各リーフノードと前記対応するルートノードとの間に接続された中間ノードとを含み、前記決済点は、選択された前記リーフノードと前記対応するルートノードとの間の前記階層における前記経路に含まれる各ノードを識別する記録を含むように作成され、前記記録は前記経路を正規化形式で識別し、前記動作はさらに、
   少なくとも前記プロセッサが、前記決済点に含まれる前記エネルギー消費データの１つ以上の特性についての値を受信することと、
   前記コンピューティングシステムによって受信された入力命令を通して１つ以上のノードを挿入し、削除し、または動かす変更が前記経路に加えられたことに応答して、前記決済点に関連付けられた前記経路に含まれる各ノードの前記記録を更新することと、
   少なくとも前記プロセッサが、前記決済点についての前記経路における更新された前記記録に従って前記エネルギー消費データの前記集約を実行して制御することと、
   少なくとも前記プロセッサが、集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成することとを含む、コンピューティングシステム。
10. 前記記憶媒体上に格納され、命令を含む、ルールエンジンをさらに備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
    以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、
    予測の結果、前記決済点の前記ノードについて実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムの改訂を開始することとを行なわせる、請求項９に記載のコンピューティングシステム。
11. 前記記憶媒体上に格納され、命令を含む、アグリゲータモジュールをさらに備え、
    前記ルールエンジンは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記アグリゲータモジュールに、前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データの再集約を開始することを行なわせるように構成された命令を含む、請求項１０に記載のコンピューティングシステム。
12. 前記記憶媒体上に格納され、命令を含む、報告モジュールをさらに備え、
    前記報告モジュールは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、コンピュータネットワークを通して前記電子報告を複数の異なる宛先へ送信することを行なわせる命令を含み、前記異なる宛先は、（ｉ）市場報告端末と、（ｉｉ）内部記憶デバイスとを含む、請求項９から１１のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
13. 前記記憶媒体上に格納され、命令を含む、アグリゲータモジュールをさらに備え、
    前記アグリゲータモジュールは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記エネルギー消費データの前記集約を複数の異なる時間に繰り返すことを行なわせる命令を含む、請求項９から１２のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
14. 前記記憶媒体上に格納され、命令を含む、階層モジュールをさらに備え、
    前記階層モジュールは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピューティングシステムに、前記図形入力命令としてのドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にすることを行なわせる命令を含む、請求項９から１３のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
15. 前記記憶媒体上に格納され、命令を含む、ルールエンジンをさらに備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
    少なくとも前記プロセッサが前記エネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、
    前記新しい特性の認識に応答して、前記新しい特性をその後決済点に含めるために前記新しい特性を含むようにデータベースの更新を開始することとを行なわせる、請求項９から１４のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
16. 請求項１から８のいずれか１項に記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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