JP2023017784A - データ集約構成を更新し、データ集約を制御するためのコンピュータシステムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
個々のエネルギー市場は、市場参加者が自分の市場義務を満たすために市場に定期的に提出しなければならない情報に関し、市場参加者のための市場特有のルールを定義する。市場特有のルールは、複雑で頻繁に変わる傾向がある。業界市場参加者は、市場参加者によって提供される仕様そのものに従って開発されたカスタムソフトウェアシステムである、いわゆる「特注システム」を使用してきた。しかしながら、特注システムは、個々の市場参加者の市場特有の要件に具体的に対処し、システムが開発された時点で効力がある市場特有のルールを反映する。特注システムがカスタム開発された際にもととなった市場特有のルールおよび/またはネットワーク構成のいかなる変化も、それらの特注システムを陳腐化する。
一実施形態では、非一時的コンピュータ読取可能媒体は、コンピュータシステムの少なくともプロセッサによって実行可能なコンピュータ実行可能命令を格納する。少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、コンピュータ実行可能命令はコンピュータに動作を行なわせ、動作は、少なくともプロセッサが、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを含み、ノードは、エネルギー消費データを格納しており、エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、動作はさらに、少なくともプロセッサが、階層におけるノードについてのエネルギー消費データの特性を含むデータベースを維持することと、少なくともプロセッサが、階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいてエネルギー消費データの集約を定義するための決済点(settlement point)を作成することとを含み、作成された決済点は、(i)データベースから選択された1つ以上の特性と、(ii)実行されるべき集約を定義するアルゴリズムとを含み、動作はさらに、少なくともプロセッサが、決済点に含まれる特性の各々についての値を受信することと、少なくともプロセッサが、決済点に従ってエネルギー消費データの集約を実行して制御することと、少なくともプロセッサが、集約されたエネルギー消費データを含む電子報告を生成することとを含む。
ロセッサが、以前の使用期間中の決済点についての以前の集約結果が、エネルギー消費データの集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、予測の結果、決済点に関連付けられたアルゴリズムの改訂を開始することとを行なわせる。
せる。
間に繰り返すステップを含む。
明細書において援用され、その一部を構成する添付図面は、この開示のさまざまなシステム、方法、および他の実施形態を例示する。図面における図示された要素境界(たとえば、ボックス、ボックスのグループ、または他の形状)は境界の一実施形態を表わすということが理解されるであろう。いくつかの実施形態では、1つの要素が複数の要素として実現されてもよく、または、複数の要素が1つの要素として実現されてもよい。いくつかの実施形態では、別の要素の内部構成要素として示された要素が外部構成要素として実現されてもよく、逆もまた同様である。さらに、要素は縮尺通りに図示されていない場合がある。
データセットに対してデータ集約を実行するように構成され、データ集約は、入力選択を用いてデータ集約のパラメータを変更することによって動的に修正可能である、コンピュータ化されたシステムおよび方法が、ここに説明される。一実施形態では、システムは、決済タイプ、集約階層、および決済特性を利用して、市場決済のための動的データ集約を可能にするように構成される。システム内でモデル化された消費データは、消費データ、測定コンポーネント、決済/サービス点、もしくは、任意の他の物理的または商業的配送点に適用される、予め定義された、ならびに/もしくはユーザによって定義されたデータ特性またはタグを介して、ユーザによって定義された集約階層および決済タイプにおいて定義された市場または顧客特有の集約ルールに従って動的に集約される。
礎的データ(および物理的/商業的データモデル化エンティティ)に、予め定義された情報(一般的情報)とユーザによって定義された情報(具体的情報)とをタグ付けする方法を提供する。本ソリューションはまた、ユーザが一般的構成インターフェイスを使用して複数の「集約階層」を構成することを可能にし、集約階層は、基礎的データを適切に集約するために実行されるデータ集約および処理ルールを含む。集約階層において定義されるようなデータ集約および処理ルールがどのエンティティに適用されるべきかを定義する「決済タイプ」も、集約処理を実行すべきスケジュールと、データ集約および処理出力に適用されるべきあらゆる全体的処理ルールとともに、一般的構成インターフェイスを使用して構成され得る。一般的構成インターフェイスは、集約階層を構成するためのインターフェイスオブジェクトが個々の市場参加者に具体的に適合されていないという意味で、「一般的である」と考えられる。
実現され得る。他の実施形態によれば、階層モジュール105、またはここに説明されるシステム100の他の局面は、実行可能なアプリケーションまたは分散アプリケーションの集合を含むコンピューティング/データ処理システムとして実現され得る。アプリケーションおよびコンピューティングシステムは、クラウドベースのネットワーキングシステム、ソフトウェア・アズ・ア・サービス(software-as-a-service:SaaS)アーキテ
クチャ、または他のタイプのネットワーク化コンピューティングソリューションを用いて動作するように構成されてもよく、もしくは、当該システム等として実現されてもよい。たとえば、システム100は、ここに開示された機能を少なくとも提供し、コンピュータネットワークを通して(サーバとして機能する)コンピューティングシステム100と通信するコンピューティングデバイス/端末を介して多くのユーザによってアクセスされる、集中型サーバ側アプリケーションとして実現され得る。
ことを示すために使用される。リーフノードは、それらのそれぞれのルートノードに依存する枝に沿って最もかけ離れた、ツリーのノードである。リーフノードは中間ノードに依存し、当該リーフノードが依存する中間ノードの構成要素のサブクラスを表わし得る。図2Aのツリー1を一例として使用すると、リーフ1およびリーフ2は、図形リンク210によって示されるように、中間ノードである中間1に依存するように配置される。図形リンク210はオプションで、中間1とリーフ1との間、および中間1とリーフ2との間に引かれて、表示される集約階層200に現われてもよい。集約階層に図形リンク210を含めることは、リーフノードであるリーフ1およびリーフ2と中間ノードである中間1との間の関係の明確な表示を提供する。
ーフノードが集約階層215からドラッグオフされ、または他の態様で削除され得る。「工業用」という中間ノードからのリーフノードl1およびl2の依存をそれぞれ明示的に識別するために、図形リンク230および235がオプションで集約階層215に挿入され得る。
集約階層215は、少なくとも複数のリーフノード、およびオプションで複数の中間ノードを各々含む、1つまたは複数のツリーを含み得る。以下のシステムおよびプロセスのさまざまな実施形態の説明は、集約階層215を参照して与えられるであろう。
0の測定値とともに集約アルゴリズム125を使用して求められる。
集約結果は変更されず、以前の集約結果の不必要な繰り返される集約が回避される。
に格納され、その後プロセッサ620によって実行されるデータ610としてコンピュータ615に提示される、格納されたコンピュータ実行可能命令として実現されてもよい。
)などを含んでいてもよい。揮発性メモリは、たとえば、ランダムアクセスメモリ(random access memory:RAM)、スタティックランダムアクセスメモリ(static random ac
cess memory:SRAM)、ダイナミックランダムアクセスメモリ(dynamic random access memory:DRAM)などを含んでいてもよい。
トワークを含むものの、それらに限定されない。
して示され説明されているが、これらの方法論はブロックの順序によって限定されないということが理解されるべきである。ブロックの一部は、示され説明されたものとは異なる順序で、および/または、他のブロックと同時に生じ得る。また、例示的な方法論を実現するために、図示されたブロックがすべて使用されなくてもよい。ブロックは組合されてもよく、または、複数のアクション/コンポーネントに分離されてもよい。さらに、追加のおよび/または代替的な方法論が、ブロックに図示されていない追加のアクションを採用してもよい。
ために、コンピュータまたは電気ハードウェア、実行可能アプリケーションまたはプログラムモジュールの命令が格納された非一時的媒体、および/またはそれらの組合せを用いて実現されるコンポーネントを表わす。同等のロジックは、ファームウェア、アルゴリズムでプログラムされたマイクロプロセッサ、個別ロジック(たとえばASIC)、少なくとも1つの回路、アナログ回路、デジタル回路、プログラムドロジックデバイス、アルゴリズムの命令を含むメモリデバイスなどを含んでいてもよく、それらのいずれも、開示された機能のうちの1つ以上を行なうように構成されてもよい。一実施形態では、ロジックは、開示された機能のうちの1つ以上を行なうように構成された1つ以上のゲート、ゲートの組合せ、または他の回路部品を含んでいてもよい。複数のロジックが説明される場合、それら複数のロジックを1つのロジックに組込むことが可能であってもよい。同様に、単一のロジックが説明される場合、その単一のロジックを複数のロジック間で分散させることが可能であってもよい。一実施形態では、これらのロジックのうちの1つ以上は、開示および/または請求された機能を行なうことに関連付けられた対応する構造である。どのタイプのロジックを実現するかについての選択は、システム条件または仕様に基づいていてもよい。たとえば、より早い速度が考慮事項である場合、ハードウェアが、機能を実現するために選択されるであろう。より低いコストが考慮事項である場合、格納された命令/実行可能アプリケーションが、機能を実現するために選択されるであろう。
使用である。
Claims (15)
- コンピュータの少なくともプロセッサによって実行されると前記コンピュータに動作を行なわせるコンピュータ実行可能命令を格納する、非一時的コンピュータ読取可能媒体であって、前記動作は、
少なくとも前記プロセッサが、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを備え、前記ノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、前記動作はさらに、
少なくとも前記プロセッサが、前記階層における前記ノードについての前記エネルギー消費データの特性を含むデータベースを維持することと、
少なくとも前記プロセッサが、前記階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいて前記エネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成することとを備え、作成された前記決済点は、(i)前記データベースから選択された1つ以上の特性と、(ii)実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムとを含み、前記動作はさらに、
少なくとも前記プロセッサが、前記決済点に含まれる前記特性の各々についての値を受信することと、
少なくとも前記プロセッサが、前記決済点に従って前記エネルギー消費データの前記集約を実行して制御することと、
少なくとも前記プロセッサが、集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成することとを備える、非一時的コンピュータ読取可能媒体。 - 少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、
少なくとも前記プロセッサが、以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、
予測の結果、前記決済点に関連付けられた前記アルゴリズムの改訂を開始することとを行なわせる命令をさらに備える、請求項1に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。 - 前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データを再集約することを行なわせる、請求項2に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。
- 少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、前記エネルギー消費データの前記集約を複数の異なる時間に繰り返すことを行なわせる命令をさらに備える、請求項1に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。
- 前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にすることを行なわせる、請求項1に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。
- 少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記コンピュータに、
少なくとも前記プロセッサが、前記エネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、
前記新しい特性の認識に応答して、前記新しい特性をその後決済点に含めるために前記新しい特性を含むように前記データベースを更新することとを行なわせる命令をさらに備える、請求項1に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。 - コンピューティングシステムであって、
非一時的コンピュータ読取可能媒体を含む少なくとも1つのメモリに接続された、少なくとも1つのプロセッサと、
前記メモリ上に格納され、命令を含む、階層モジュールとを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、プロセッサに、エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示することを行なわせ、前記ノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、前記コンピューティングシステムはさらに、
前記メモリ上に格納され、前記階層における前記ノードについての前記エネルギー消費データの特性を含む、データベースと、
前記メモリ上に格納され、命令を含む、決済モジュールとを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいて前記エネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成することを行なわせ、作成された前記決済点は、(i)前記データベースから選択された1つ以上の特性と、(ii)実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムとを含み、前記コンピューティングシステムはさらに、
前記決済点に含まれる前記特性の各々についての値を受信する、レシーバと、
前記メモリ上に格納され、命令を含む、アグリゲータモジュールとを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、前記決済点に従って前記エネルギー消費データの集約を実行して制御することを行なわせ、前記コンピューティングシステムはさらに、
前記メモリ上に格納され、命令を含む、報告モジュールを備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成することを行なわせる、コンピューティングシステム。 - 前記メモリ上に格納され、命令を含む、ルールエンジンをさらに備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測することと、
予測の結果、前記決済点に関連付けられた前記アルゴリズムの改訂を開始することとを行なわせる、請求項7に記載のコンピューティングシステム。 - 前記ルールエンジンは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記アグリゲータモジュールに、前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データの再集約を開始することを行なわせるように構成された命令を含む、請求項8に記載のコンピューティングシステム。
- 前記階層モジュールは、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、コンピュータに、ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にすることを行なわせる命令を含む、請求項7に記載のコンピューティングシステム。
- 前記メモリ上に格納され、命令を含む、ルールエンジンをさらに備え、前記命令は、少なくとも前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
少なくとも前記プロセッサが前記エネルギー供給ネットワークの新しい特性を認識することと、
前記新しい特性の認識に応答して、前記新しい特性をその後決済点に含めるために前記新しい特性を含むように前記データベースの更新を開始することとを行なわせる、請求項7に記載のコンピューティングシステム。 - コンピュータにより実現される方法であって、前記方法は、
エネルギー供給ネットワークの図形表現でノードの階層を生成して表示するステップを備え、ノードの前記階層に含まれるノードは、エネルギー消費データを格納しており、前記エネルギー消費データの集約がどこで実行されるべきかを識別するために選択可能であり、前記方法はさらに、
前記ノードについての前記エネルギー消費データの特性を含むデータベースを維持するステップと、
前記階層から識別された複数のノードからのデータに少なくとも基づいて前記エネルギー消費データの集約を定義するための決済点を作成するステップとを備え、作成された前記決済点は、(i)前記データベースから選択された1つ以上の特性と、(ii)実行されるべき前記集約を定義するアルゴリズムとを含み、前記方法はさらに、
前記決済点に含まれる所望の前記特性の各々についての値を受信するステップと、
前記決済点に従って前記エネルギー消費データの前記集約を実行して制御するステップと、
集約された前記エネルギー消費データを含む電子報告を生成するステップとを備える、コンピュータにより実現される方法。 - 以前の使用期間中の前記決済点についての以前の集約結果が、前記エネルギー消費データの前記集約に基づいて、少なくとも定義されたしきい値だけ変化すると予測するステップと、
予測の結果、前記決済点に関連付けられた前記アルゴリズムの改訂を開始するステップとをさらに備える、請求項12に記載のコンピュータにより実現される方法。 - 前記アルゴリズムの改訂後、前記以前の使用期間中の前記エネルギー消費データを再集約するステップをさらに備える、請求項13に記載のコンピュータにより実現される方法。
- ドラッグ・アンド・ドロップ入力動作に応答して前記ノードを前記階層内で図形的に移動可能にするステップをさらに備える、請求項12に記載のコンピュータにより実現される方法。
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