JP7337825B2 - 自動オンザフライ陽電子放出断層撮影(pet)スキャン計画及び最適化 - Google Patents
自動オンザフライ陽電子放出断層撮影(pet)スキャン計画及び最適化 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7337825B2 JP7337825B2 JP2020547292A JP2020547292A JP7337825B2 JP 7337825 B2 JP7337825 B2 JP 7337825B2 JP 2020547292 A JP2020547292 A JP 2020547292A JP 2020547292 A JP2020547292 A JP 2020547292A JP 7337825 B2 JP7337825 B2 JP 7337825B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- time
- acquisition
- count rate
- imaging data
- pet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 title claims description 56
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 36
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 35
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 11
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 9
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 claims description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 1
- 238000012879 PET imaging Methods 0.000 description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 description 24
- 229940121896 radiopharmaceutical Drugs 0.000 description 15
- 239000012217 radiopharmaceutical Substances 0.000 description 15
- 230000002799 radiopharmaceutical effect Effects 0.000 description 15
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 12
- ZCXUVYAZINUVJD-UKFBFLRUSA-N 2-deoxy-2-fluoro-alpha-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@H](O)[C@H](F)[C@@H](O)[C@@H]1O ZCXUVYAZINUVJD-UKFBFLRUSA-N 0.000 description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 11
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 11
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 11
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 7
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 description 7
- 230000002485 urinary effect Effects 0.000 description 5
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000009206 nuclear medicine Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- ZCXUVYAZINUVJD-AHXZWLDOSA-N 2-deoxy-2-((18)F)fluoro-alpha-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@H](O)[C@H]([18F])[C@@H](O)[C@@H]1O ZCXUVYAZINUVJD-AHXZWLDOSA-N 0.000 description 1
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 description 1
- 238000011143 downstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000009513 drug distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 210000001370 mediastinum Anatomy 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000013442 quality metrics Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
- A61B6/5235—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/58—Testing, adjusting or calibrating thereof
- A61B6/582—Calibration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Description
以下の実施例は、全身FDG PET/CT検査に関するものである。CTベースの減衰補正を用いる高度なPET画像再構成では、感度、均一性、形状、不感時間、飛行時間等といったシステムパフォーマンスを正確にモデル化することができる。患者のCT画像が利用可能である場合、身体のFDG分布を概算することができる。これは、既知のデータベース又は多数の代表患者検査から生成されたデータベースからのFDG分布アトラスを用いて行うことができる。この推定FDG分布、CT画像から生成される減衰マップ及びシステムモデルを使用して、特定数のカウントが収集されるときの一般的な画質を予測することができる。このプロセスにおいて、推定FDG分布は必ず必要なわけではないが、縦隔、肝臓等といった画質がより重要である領域を特定するのに役立つ。
Claims (14)
- 第1の画像収集デバイスを用いて収集及び再構成方法を行うための少なくとも1つの電子プロセッサを含むワークステーションによって読み取り可能及び実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体であって、
前記方法は、
前記第1の画像収集デバイスとは異なるモダリティの第2の画像収集デバイスからイメージングデータを収集するステップと、
前記イメージングデータから導出される減衰マップ及び前記第1の画像収集デバイスの感度行列に基づいて、収集時間のスケジュールを決定するステップと、
続いて前記第1の画像収集デバイスを使用して、放出イメージングデータを収集する収集ステップであって、前記収集が、前記スケジュールされた収集時間にわたって行われるように最初にスケジュールされる、前記収集ステップと、
前記収集ステップの最初の部分の間に、収集された前記放出イメージングデータのカウント数又はカウントレートを測定する測定ステップと、
前記放出イメージングデータの収集を継続しつつ調整済み収集時間を生成するように、測定された前記カウント数又はカウントレートに基づいて前記スケジュールされた収集時間を調整する調整ステップと、
前記調整済み収集時間で前記収集ステップを停止する停止ステップと、
1つ以上の再構成画像を生成するように、前記調整済み収集時間にわたって収集された前記放出イメージングデータを再構成する再構成ステップと、
を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記測定ステップは、測定時間間隔にわたって前記カウントレートを測定するステップを含み、
前記調整ステップは、前記調整済み収集時間を、(i)前記カウントレートから推定される目標総カウント数を収集する時間と、(ii)所定の最大収集時間とのうちの小さい方に設定するステップを含む、請求項1に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記測定ステップは、前記収集ステップの最初の部分にわたる時間の関数として前記カウント数を測定するステップを含み、
前記調整ステップは、前記調整済み収集時間を、(i)前記カウント数が目標総カウント数に到達する時間と、(ii)所定の最大収集時間とのうちの小さい方に設定するステップを含む、請求項1に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記方法は更に、
前記調整ステップが、前記調整済み収集時間を所定の最大収集時間に設定し、ユーザが認識可能な低カウント数警告を出力するステップを含む、請求項1又は2に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記方法は更に、
データベースに格納されている過去のイメージングデータを使用して、前記カウントレートと前記スケジュールされた収集時間との間の較正値を生成するステップと、
前記調整済み収集時間を生成するように前記スケジュールされた収集時間を調整するために、生成された前記較正値を使用するステップと、
を含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記第1の画像収集デバイスは、陽電子放出断層撮影(PET)イメージングデバイスであり、前記第2の画像収集デバイスは、コンピュータ断層撮影(CT)イメージングデバイスである、請求項1から5のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記調整ステップは、前記調整済み収集時間を生成するように、測定された前記カウントレート、生成された前記減衰マップ及び前記第1の画像収集デバイスの前記感度行列に基づいて、前記スケジュールされた収集時間を調整するステップを含む、請求項6に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記測定ステップは、断層撮影範囲の180°にわたる角度ビンのカウントレートを測定するステップを含み、
前記調整ステップは、各角度ビンが、予め選択されたデータ閾値を上回るデータ量を含むように前記スケジュールされた収集時間を調整するステップを含む、請求項1から7のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記測定ステップは、
前記収集ステップの最初の部分の間に、初期画像を生成するように、前記放出イメージングデータの最初に収集された部分を再構成するステップと、
前記初期画像の単位ボリューム当たりの前記カウント数又はカウントレートを決定するステップと、
を含み、
前記調整ステップは、前記初期画像にわたって単位ボリューム当たりの最小カウント数を達成するように、前記スケジュールされた収集時間を調整するステップを含む、請求項1から8のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 陽電子放出断層撮影(PET)デバイスと、
コンピュータ断層撮影(CT)イメージングデバイスと、
少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体と、
を含み、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
CTイメージングデータを収集するために前記CTイメージングデバイスを制御し、
前記CTイメージングデータから導出される減衰マップ及び前記PETデバイスの感度行列に基づいて、収集時間のスケジュールを決定し、
放出イメージングデータを収集するために前記PETデバイスを制御し、前記収集が前記スケジュールされた収集時間にわたって行われるようにスケジュールされ、
前記収集の最初の部分の間に、収集された前記放出イメージングデータのカウント数又はカウントレートを測定し、
前記PETデバイスを制御して前記放出イメージングデータの収集を継続しつつ調整済み収集時間を生成するように、測定された前記カウント数又はカウントレートに基づいて前記スケジュールされた収集時間を調整し、
前記調整済み収集時間で前記収集を停止するように前記PETデバイスを制御し、
1つ以上の再構成画像を生成するように、前記調整済み収集時間にわたって収集された前記放出イメージングデータを再構成する、イメージングシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは更に、
測定時間間隔にわたって前記カウントレートを測定し、
前記調整済み収集時間を、(i)前記カウントレートから推定される目標総カウント数と、(ii)所定の最大収集時間とのうちの小さい方に設定する、請求項10に記載のイメージングシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは更に、
前記収集の最初の部分にわたる時間の関数として前記カウント数を測定し、
前記調整済み収集時間を、(i)前記カウント数が目標総カウント数に到達する時間と、(ii)所定の最大収集時間とのうちの小さい方に設定する、請求項10に記載のイメージングシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは更に、
データベースに格納されている過去のイメージングデータを使用して、前記カウントレートと前記スケジュールされた収集時間との間の較正値を生成し、
前記調整済み収集時間を生成するように前記スケジュールされた収集時間を調整するために、生成された前記較正値を使用する、請求項10から12のいずれか一項に記載のイメージングシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは更に、
前記調整済み収集時間を生成するように、測定された前記カウントレート、生成された前記減衰マップ及び前記PETデバイスの前記感度行列に基づいて前記スケジュールされた収集時間を調整する、請求項13に記載のイメージングシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201762594116P | 2017-12-04 | 2017-12-04 | |
US62/594116 | 2017-12-04 | ||
PCT/EP2018/082466 WO2019110336A1 (en) | 2017-12-04 | 2018-11-26 | Automatic on-the-fly positron emission tomography (pet) scan planning and optimization |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021505907A JP2021505907A (ja) | 2021-02-18 |
JP2021505907A5 JP2021505907A5 (ja) | 2022-01-06 |
JP7337825B2 true JP7337825B2 (ja) | 2023-09-04 |
Family
ID=64650353
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020547292A Active JP7337825B2 (ja) | 2017-12-04 | 2018-11-26 | 自動オンザフライ陽電子放出断層撮影(pet)スキャン計画及び最適化 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11311263B2 (ja) |
EP (1) | EP3721437A1 (ja) |
JP (1) | JP7337825B2 (ja) |
CN (1) | CN111566745A (ja) |
WO (1) | WO2019110336A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210106300A1 (en) * | 2019-10-10 | 2021-04-15 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Multi-parametric weighted multi-bed pet acquisition and reconstruction |
JP7387399B2 (ja) * | 2019-11-14 | 2023-11-28 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 核医学診断装置、および制御プログラム |
CN111493909B (zh) * | 2020-04-30 | 2023-10-03 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 |
JP2022135054A (ja) * | 2021-03-04 | 2022-09-15 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | Pet装置、方法及びプログラム |
CN113081018B (zh) * | 2021-03-31 | 2023-08-22 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | Pet医学成像系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100308817A1 (en) | 2009-06-04 | 2010-12-09 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Adapting acquisition time in nuclear imaging |
US20140257096A1 (en) | 2011-10-06 | 2014-09-11 | Koninklijke Philips N.V. | Data-driven optimization of event acceptance/rejection logic |
US20150036789A1 (en) | 2013-08-01 | 2015-02-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Reconstruction with Partially Known Attenuation Information In Time of Flight Positron Emission Tomography |
JP2017037037A (ja) | 2015-08-12 | 2017-02-16 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 核医学診断装置及び制御プログラム |
US20170084057A1 (en) | 2015-09-17 | 2017-03-23 | Shenyang Neusoft Medical Systems Co., Ltd. | Determining pet scanning time |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5844241A (en) | 1996-07-19 | 1998-12-01 | City Of Hope | System and method for determining internal radioactivity and absorbed dose estimates |
JP3963747B2 (ja) * | 2002-03-20 | 2007-08-22 | 三洋電機株式会社 | 信号処理装置、信号受信装置、および信号処理方法 |
US7301144B2 (en) | 2004-12-29 | 2007-11-27 | General Electric Company | Method and system for calibrating a positron emission tomography system |
EP1916543A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-04-30 | DKFZ Deutsches Krebsforschungszentrum, Stiftung des Öffentlichen Rechts | Triple-modality imaging system |
CN101945614B (zh) * | 2008-02-14 | 2013-12-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 具有平板探测器的多源成像系统 |
CN101518453B (zh) * | 2008-02-29 | 2013-01-30 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 设置重建视野和重建中心参数的方法及其ct设备 |
DE102010013360B4 (de) * | 2010-03-30 | 2017-01-19 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Rekonstruktion von Bilddaten eines zyklisch sich bewegenden Untersuchungsobjektes |
RU2589383C2 (ru) * | 2010-08-25 | 2016-07-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Двухрежимное формирование изображения, включающее в себя метрики качества |
US20120056095A1 (en) | 2010-09-03 | 2012-03-08 | Scott Metzler | Collimation apparatus for high resolution imaging |
JP2016502092A (ja) | 2012-12-03 | 2016-01-21 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | インテリジェント核医学患者ワークフロースケジューラ |
WO2014176154A1 (en) * | 2013-04-22 | 2014-10-30 | General Electric Company | System and method for image intensity bias estimation and tissue segmentation |
EP3108450B1 (en) * | 2014-02-18 | 2019-04-10 | Koninklijke Philips N.V. | In-reconstruction filtering for positron emission tomography (pet) list mode iterative reconstruction |
US9968310B2 (en) * | 2014-09-24 | 2018-05-15 | General Electric Company | Multi-detector imaging system with x-ray detection |
JP6665288B2 (ja) * | 2015-10-30 | 2020-03-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | ハイブリッドイメージング調査における放射線量の低減及びセッション間の整合性の改善 |
US10413267B2 (en) * | 2016-05-02 | 2019-09-17 | Daniel Gagnon | Method and apparatus for performing co-planar and simultaneous spectral CT and PET imaging |
CN105997125B (zh) * | 2016-06-15 | 2021-09-17 | 刘丽 | 多针孔单光子spect心肌血流绝对定量方法与用途 |
CN105976413B (zh) | 2016-06-28 | 2019-01-29 | 明峰医疗系统股份有限公司 | 基于ct图像获取pet线性衰减系数的方法及装置 |
US11302003B2 (en) * | 2017-10-26 | 2022-04-12 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Deep learning based data-driven approach for attenuation correction of pet data |
-
2018
- 2018-11-26 WO PCT/EP2018/082466 patent/WO2019110336A1/en unknown
- 2018-11-26 CN CN201880085613.6A patent/CN111566745A/zh active Pending
- 2018-11-26 US US16/768,065 patent/US11311263B2/en active Active
- 2018-11-26 JP JP2020547292A patent/JP7337825B2/ja active Active
- 2018-11-26 EP EP18815118.7A patent/EP3721437A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100308817A1 (en) | 2009-06-04 | 2010-12-09 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Adapting acquisition time in nuclear imaging |
US20140257096A1 (en) | 2011-10-06 | 2014-09-11 | Koninklijke Philips N.V. | Data-driven optimization of event acceptance/rejection logic |
US20150036789A1 (en) | 2013-08-01 | 2015-02-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Reconstruction with Partially Known Attenuation Information In Time of Flight Positron Emission Tomography |
JP2017037037A (ja) | 2015-08-12 | 2017-02-16 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 核医学診断装置及び制御プログラム |
US20170084057A1 (en) | 2015-09-17 | 2017-03-23 | Shenyang Neusoft Medical Systems Co., Ltd. | Determining pet scanning time |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2019110336A1 (en) | 2019-06-13 |
JP2021505907A (ja) | 2021-02-18 |
US11311263B2 (en) | 2022-04-26 |
US20200352537A1 (en) | 2020-11-12 |
EP3721437A1 (en) | 2020-10-14 |
CN111566745A (zh) | 2020-08-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7337825B2 (ja) | 自動オンザフライ陽電子放出断層撮影(pet)スキャン計画及び最適化 | |
CN103260521B (zh) | 用于准确的输入函数估计的整合的工作流程 | |
JP6662880B2 (ja) | 放射線放出撮像システム、記憶媒体及び撮像方法 | |
JP2020514720A (ja) | 陽電子放出断層撮影(pet)撮像における結果のロバスト性を向上させるための標準取込値(suv)誘導再構成制御 | |
US10588582B2 (en) | Cross-calibration for quantitative functional imaging | |
JP2015522803A (ja) | Pet再構成における迅速な散乱推定 | |
US10772582B2 (en) | Multi-modal emission tomography quality based on patient and application | |
JP7359851B2 (ja) | 陽電子放出断層撮影(pet)のための人工知能(ai)ベースの標準取込み値(suv)補正及び変動評価 | |
CN108292443A (zh) | 使用病变代理的pet图像重建和处理 | |
JP7242708B2 (ja) | リストモード再構成における定量化精度向上のための補正方法 | |
US11020083B2 (en) | Flexible application of cross-calibration for quantitative functional imaging | |
US20170086757A1 (en) | Multiple Emission Energies in Single Photon Emission Computed Tomography | |
US11065475B2 (en) | Multi-cycle dosimetry and dose uncertainty estimation | |
EP3804625A1 (en) | Internal dose tomography | |
JP7232256B2 (ja) | 陽電子放出断層撮影(pet)の散乱補正 | |
JP4879472B2 (ja) | 脳血流定量解析プログラム、記録媒体および脳血流画像データ処理方法 | |
US20130109964A1 (en) | Methods and apparatus for analyzing medical imaging data | |
Maus et al. | Evaluation of PET quantification accuracy in vivo | |
JP2006105743A (ja) | 脳血流定量解析プログラム、記録媒体および脳血流定量解析方法 | |
EP4097683A1 (en) | Methods and apparatus for deep learning based image attenuation correction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211125 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211125 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220808 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20221102 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230126 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20230222 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230616 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20230626 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230725 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230823 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7337825 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |