JP7334852B2 - 劣化診断装置、劣化診断システム、劣化診断方法、及び、プログラム - Google Patents
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Description
構造物における診断の対象となる部分における劣化度の履歴を保存する劣化情報保存手段と、
履歴に基づいて、部分の劣化速度を算出する劣化速度算出手段と、
点検の頻度の算出に用いられる情報である参照情報を取得する参照情報取得手段と、
参照情報と、劣化速度とに基づいて、部分における点検の頻度を算出する頻度算出手段と、
算出した頻度を出力する出力手段と
を含む。
上記の劣化診断装置と、
参照情報を提供する参照情報提供装置と、
劣化診断装置が出力する頻度を受信し、頻度を表示する表示装置と
を含む。
構造物における診断の対象となる部分における劣化度の履歴を保存し、
履歴に基づいて、部分の劣化速度を算出し、
点検の頻度の算出に用いられる情報である参照情報を取得し、
参照情報と、劣化速度とに基づいて、部分における点検の頻度を算出し、
算出した頻度を出力する。
構造物における診断の対象となる部分における劣化度の履歴を保存する処理と、
履歴に基づいて、部分の劣化速度を算出する処理と、
点検の頻度の算出に用いられる情報である参照情報を取得する処理と、
参照情報と、劣化速度とに基づいて、部分における点検の頻度を算出する処理と、
算出した頻度を出力する処理と
をコンピュータに実行させる。
まず、各実施形態の説明における用語について説明する。
以下、図面を参照して、第1の実施形態について説明する。
まず、第1の実施形態にかかる劣化診断装置100の構成について、図面を参照して説明する。
劣化診断装置100は、所定の劣化度の変化量に対応して、頻度を決定してもよい。
頻度=劣化ステップ/劣化速度
例えば、劣化ステップが「0.1」、劣化速度が「0.01[/月]」の場合、次のとおりである。
頻度=0.1/0.01=10
つまり、頻度は、「10[月]」となる。この場合、点検担当者は、10カ月ごとに、点検を実行すればよい。
劣化診断装置100は、点検の回数を用いて、頻度を算出してもよい。
頻度=(修繕劣化度-基準劣化度)/劣化速度/点検回数
例えば、基準劣化度が「0.1」、修繕劣化度が「0.7」、劣化速度が「0.01[/月]」、点検回数が「10」の場合、次のとおりである。
頻度=(0.7-0.1)/0.01/10=6
つまり、頻度は、「6[月]」となる。この場合、点検担当者は、6カ月(半年)ごとに、点検を実行すればよい。
晴天の場合の信頼度= 50%、
曇天の場合の信頼度=100%、
雨天の場合の信頼度= 0%。
信頼度=天気の信頼度×時間帯の信頼度×max(速度の信頼度、加速度の信頼度)
ただし、max()は、カッコ内において値の大きな方を出力する関数である。上記の信頼度は、信頼度を算出するための撮影情報として、画像の撮影時の天候と、画像の撮影時間と、画像を撮影した撮像装置の移動速度及び加速度の少なくともどちらか一つとを用いて算出された信頼度である。
次に、第1の実施形態にかかる劣化診断装置100の動作について、図面を参照して説明する。
次に、劣化診断装置100が算出する頻度について、図面を参照して説明する。
次に、第1の実施形態にかかる劣化診断装置100の効果について説明する。
次に、劣化診断装置100のハードウェア構成について説明する。
第2の実施形態として、第1の実施形態にかかる劣化診断装置100及び劣化診断システム10の概要を説明する。
図6は、第1の実施形態の劣化診断装置100の概要である第2の実施形態にかかる劣化診断装置101の構成の一例を示すブロック図である。
図7は、第2の実施形態にかかる劣化診断装置101の動作の一例を示すフロー図である。
劣化診断装置101は、第1の実施形態と同様に、劣化診断の対象となる部分において、劣化診断のための点検の頻度を提供するとの効果を得ることができる。
図8は、第2の実施形態にかかる劣化診断装置101を含む劣化診断システム11の構成の一例を示すブロック図である。
図面を参照して、第3の実施形態を説明する。
図9は、第3の実施形態にかかる劣化診断装置102を含む劣化診断システム12の構成の一例を示すブロック図である。
次回の点検時間=前回の点検時間+点検頻度
この場合、劣化診断装置100は、前回の点検時間を含む参照情報を取得する。
次回の点検時間=(劣化ステップ-(最新の劣化度-前回の点検における劣化度))/劣化速度+最新の撮影時間
この場合、点検時間算出部180は、履歴などから、前回の点検における劣化度を取得すればよい。さらに、点検時間算出部180は、参照情報から劣化ステップを取得すればよい。
次に、第3の実施形態にかかる劣化診断装置102の動作について、図面を参照して説明する。
次に、劣化診断装置102が算出する次回の点検時間について、図面を参照して説明する。
第3の実施形態の効果について説明する。
劣化診断装置102における画像取得部110は、次回の点検時間までにおける画像の取得を制御してもよい。
11 劣化診断システム
12 劣化診断システム
100 劣化診断装置
101 劣化診断装置
102 劣化診断装置
110 画像取得部
120 劣化度算出部
130 劣化情報保存部
140 劣化速度算出部
150 参照情報取得部
160 頻度算出部
170 出力部
180 点検時間算出部
200 撮像装置
210 参照情報提供装置
300 表示装置
410 情報処理装置
420 ネットワーク
430 通信路
440 車両
450 設備
600 情報処理装置
610 CPU
620 ROM
630 RAM
640 記憶装置
680 NIC
690 記憶媒体
Claims (10)
- 道路における構造物の診断の対象となる部分における劣化度の履歴を保存する劣化情報保存手段と、
前記履歴に基づいて、前記部分の劣化速度を算出する劣化速度算出手段と、
前記劣化速度に基づいて、前記部分における点検の頻度を算出する頻度算出手段と、
前記道路を表す地図における前記部分の位置に関連付けて、算出された前記劣化速度及び前記点検の頻度を出力する出力手段と
を備える劣化診断装置。 - 前記点検の頻度に基づいて、次回の点検時を算出する点検時間算出手段
をさらに備え、
前記出力手段が、前記道路を表す地図における前記部分の位置に関連付けて、前記算出された次回の点検時を出力する
請求項1に記載の劣化診断装置。 - 前記出力手段が、前記道路を表す地図において、前記部分を表す図形を、前記算出された次回の点検時までの残り時間に応じて異なる態様で表示させる、
請求項2に記載の劣化診断装置。 - 前記出力手段が、前記算出された次回の点検時までが所定時間以内である2以上の部分と、前記道路において前記2以上の部分に挟まれた部分とを、合わせて点検することが望ましい部分として出力する、
請求項2又は3に記載の劣化診断装置。 - 診断の対象となる前記部分を含む画像を取得する画像取得手段と、
前記画像を用いて前記部分に対応する前記劣化度を算出し、算出した前記劣化度を前記劣化情報保存手段に前記履歴として保存する劣化度算出手段と
をさらに備え、
前記画像取得手段が、前記算出された次回の点検時に基づいて、前記画像の取得を制御する、又は、前記画像の形式を変更する
請求項2ないし4のいずれか1項に記載の劣化診断装置。 - 点検又は修繕が必要である劣化度を示す情報を含む参照情報を取得する参照情報取得手段をさらに備え、
前記頻度算出手段が、前記劣化速度において前記点検又は修繕が必要である劣化度に達するまでの時間に基づいて、前記部分における点検の頻度を算出する、
請求項1ないし5のいずれか1項に記載の劣化診断装置。 - 前記頻度算出手段が、前記劣化度の信頼度にさらに基づいて、前記点検の頻度を算出する、
請求項1ないし6のいずれか1項に記載の劣化診断装置。 - 請求項1ないし7のいずれか1項に記載の劣化診断装置と、
前記劣化診断装置が出力する前記劣化速度及び前記点検の頻度を受信し、前記劣化速度及び前記点検の頻度を表示する表示装置と
を備える劣化診断システム。 - 道路における構造物の診断の対象となる部分における劣化度の履歴を保存し、
前記履歴に基づいて、前記部分の劣化速度を算出し、
前記劣化速度に基づいて、前記部分における点検の頻度を算出し、
前記道路を表す地図における前記部分の位置に関連付けて、算出された前記劣化速度及び前記点検の頻度を出力する
劣化診断方法。 - 道路における構造物の診断の対象となる部分における劣化度の履歴を保存する処理と、
前記履歴に基づいて、前記部分の劣化速度を算出する処理と、
前記劣化速度に基づいて、前記部分における点検の頻度を算出する処理と、
前記道路を表す地図における前記部分の位置に関連付けて、算出された前記劣化速度及び前記点検の頻度を出力する処理と
をコンピュータに実行させるプログラム。
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JP2009244061A (ja) | 2008-03-31 | 2009-10-22 | Yokogawa Electric Corp | 状態監視システムおよび状態監視方法 |
WO2015166637A1 (ja) | 2014-04-28 | 2015-11-05 | 日本電気株式会社 | メンテナンス時期決定装置、劣化予測システム、劣化予測方法および記録媒体 |
JP2019057192A (ja) | 2017-09-22 | 2019-04-11 | 株式会社日立システムズ | 構造物点検支援システム |
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2021
- 2021-03-08 JP JP2022511719A patent/JP7334852B2/ja active Active
- 2021-03-08 WO PCT/JP2021/009039 patent/WO2021199942A1/ja active Application Filing
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- 2023-08-16 JP JP2023132408A patent/JP2023169143A/ja active Pending
Patent Citations (4)
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