JP7333304B2 - 画像処理方法、画像処理システムおよびコンピュータに画像処理方法を実行させるプログラム - Google Patents
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Description
本出願は、2019年12月23日に出願された米国仮特許出願第62/952,498号の利益を主張する。
Claims (18)
- 複数の医用画像を処理する画像処理方法であって、前記医用画像は、シリアル断面画像であり、前記医用画像のそれぞれに垂直である第1軸に沿って配置され、前記医用画像は、第1医用画像および少なくとも1つの隣り合う医用画像を備え、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像は、第1軸に平行な方向に第1医用画像に隣り合い、前記画像処理方法は、
第1医用画像にマークされた第1ラベルの面積を計算するステップであって、第1ラベルは、第1医用画像における第1の疑わしい組織画像に対応する、計算するステップと、
前記第1ラベルの面積が閾値を超えない場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを維持するステップと、
前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きく、かつ、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像が、重なるラベルでマークされている場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを維持するステップであって、
前記重なるラベルは、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像における疑わしい組織画像に対応し、かつ前記少なくとも1つの隣り合う医用画像上の前記第1ラベルの投影領域に重なり、前記投影領域は、前記第1軸に平行な方向に前記第1ラベルを前記少なくとも1つの隣り合う医用画像上に投影することによって形成される、維持するステップと、
前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きく、かつ、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像の各々が前記重なるラベルでマークされていない場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを削除するステップと、
を含む画像処理方法。 - 請求項1に記載の画像処理方法であって、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像は、第1軸に平行な方向に第1医用画像に隣り合う第2医用画像および第3医用画像を備え、第1医用画像は、第2医用画像と第3医用画像との間にあり、前記画像処理方法は、第2医用画像が前記重なるラベルでマークされているかどうかを判定するステップをさらに含む、画像処理方法。
- 請求項2に記載の画像処理方法であって、前記第2医用画像が前記重なるラベルでマークされていない場合に、前記画像処理方法は、
前記第3医用画像が前記重なるラベルでマークされているかどうかを判定するステップをさらに含む、画像処理方法。 - 請求項2に記載の画像処理方法であって、前記画像処理方法は、
第1ラベルの面積が閾値よりも大きいかどうかを判定するステップをさらに含む、画像処理方法。 - 請求項4に記載の画像処理方法であって、前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きい場合に、前記第2医用画像が前記重なるラベルでマークされているかどうかを判定する動作が行われる、画像処理方法。
- 請求項2に記載の画像処理方法であって、前記第2医用画像が前記重なるラベルでマークされている場合、前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きく、かつ、前記第3医用画像が前記重なるラベルでマークされているときに、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを維持する動作が行われる、画像処理方法。
- 請求項1に記載の画像処理方法であって、第1ラベルは、第1の疑わしい組織画像の輪郭に対応する、画像処理方法。
- 請求項4に記載の画像処理方法であって、第1ラベルの面積が閾値よりも大きいかどうかを判定する動作の前に、前記画像処理方法は、
第1軸に沿った医用画像の空間分解能に従って前記閾値を決定するステップであって、空間分解能が高いほど、前記閾値は小さく、空間分解能が低いほど、前記閾値は大きい、決定するステップを、さらに含む、画像処理方法。 - 請求項8に記載の画像処理方法であって、前記閾値は、空間分解能に反比例して変化し、空間分解能は、第1医用画像と第2医用画像との間の垂直距離に反比例して変化する、画像処理方法。
- 複数の医用画像を処理する画像処理システムであって、前記医用画像は、シリアル断面画像であり、前記医用画像のそれぞれに垂直である第1軸に沿って配置され、前記医用画像は、第1医用画像および少なくとも1つの隣り合う医用画像を備え、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像は、第1軸に平行な方向に第1医用画像に隣り合い、前記画像処理システムは、
少なくとも1つのプログラムコードを記憶するメモリと、
動作を行うように前記少なくとも1つのプログラムコードを実行するプロセッサと、
を備え、前記動作は、
第1医用画像にマークされた第1ラベルの面積を計算することであって、第1ラベルは、第1医用画像における第1の疑わしい組織画像に対応する、計算することと、
前記第1ラベルの面積が閾値を超えない場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを維持することと、
前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きく、かつ、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像が、重なるラベルでマークされている場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを維持することであって、
前記重なるラベルは、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像における疑わしい組織画像に対応し、かつ前記少なくとも1つの隣り合う医用画像上の前記第1ラベルの投影領域に重なり、前記投影領域は、前記第1軸に平行な方向に前記第1ラベルを前記少なくとも1つの隣り合う医用画像上に投影することによって形成される、維持することと、
前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きく、かつ、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像の各々が前記重なるラベルでマークされていない場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを削除することと、
を含む、画像処理システム。 - 請求項11に記載の画像処理システムであって、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像は、第1軸に平行な方向に第1医用画像に隣り合う第2医用画像および第3医用画像を備え、第1医用画像は、第2医用画像と第3医用画像との間にあり、前記プロセッサは、
第2医用画像が前記重なるラベルでマークされているかどうかを判定することをさらに行う、画像処理システム。 - 請求項12に記載の画像処理システムであって、前記第2医用画像が前記重なるラベルでマークされていない場合に、前記プロセッサは、前記第3医用画像が前記重なるラベルでマークされているかどうかを判定することをさらに行う、画像処理システム。
- 請求項12に記載の画像処理システムであって、前記プロセッサは、第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きいかどうかを判定することをさらに行う、画像処理システム。
- 請求項14に記載の画像処理システムであって、第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きい場合に、前記第2医用画像が前記重なるラベルでマークされているかどうかを判定する動作が行われる、画像処理システム。
- 請求項14に記載の画像処理システムであって、第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きいかどうかを判定する動作の前に、前記プロセッサは、
第1軸に沿った医用画像の空間分解能に従って前記閾値を決定することであって、空間分解能が高いほど、前記閾値は小さく、空間分解能が低いほど、前記閾値は大きい、決定することを、さらに行う、画像処理システム。 - 請求項16に記載の画像処理システムであって、前記閾値は、空間分解能に反比例して変化し、空間分解能は、第1医用画像と第2医用画像との間の垂直距離に反比例して変化する、画像処理システム。
- コンピュータに複数の医用画像を処理する画像処理方法を実行させるプログラムであって、前記医用画像は、シリアル断面画像であり、前記医用画像のそれぞれに垂直である第1軸に沿って配置され、前記医用画像は、第1医用画像および少なくとも1つの隣り合う医用画像を備え、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像は、第1軸に平行な方向に第1医用画像に隣り合い、前記画像処理方法は、
第1医用画像にマークされた第1ラベルの面積を計算するステップであって、第1ラベルは、第1医用画像における第1の疑わしい組織画像に対応する、計算するステップと、
前記第1ラベルの面積が閾値を超えない場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを維持するステップと、
前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きく、かつ、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像が、重なるラベルでマークされている場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを維持するステップであって、
前記重なるラベルは、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像における疑わしい組織画像に対応し、かつ前記少なくとも1つの隣り合う医用画像上の前記第1ラベルの投影領域に重なり、前記投影領域は、前記第1軸に平行な方向に前記第1ラベルを前記少なくとも1つの隣り合う医用画像上に投影することによって形成される、維持するステップと、
前記第1ラベルの面積が前記閾値よりも大きく、かつ、前記少なくとも1つの隣り合う医用画像の各々が前記重なるラベルでマークされていない場合に、前記第1医用画像上の前記第1ラベルを削除するステップと、
を含む、プログラム。
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