JP7317063B2 - 無向関係を有向関係に変換する方法、装置、電子デバイス、コンピュータ可読記憶媒体及びコンピュータプログラム - Google Patents

Description

本出願はコンピュータの技術分野に関し、具体的には、ビッグデータの技術分野に関し、特に無向関係を有向関係に変換する方法、装置、電子デバイス、コンピュータ可読記憶媒体及びコンピュータプログラムに関する。

現実の生活には様々な関係データがある。例えば、人と人との同行共起関係は、二人の関係者が同時に出現するため、表面上は無向関係のように見える。しかし、例えば、メッセージ伝送又は病気拡散のような特定のシーンと組み合わせる場合、後の同行者がメッセージ又はウイルスを前の同行者に拡散することができない。従って、このような特定の拡散シーンでは、無向グラフを用いて拡散の面での分析をよく行うことができない。

上記背景技術に記載されている１つ又は複数の技術的問題を解決するために、本出願の実施例は無向関係を有向関係に変換する方法、装置、デバイス及び記憶媒体を提供する。

第１態様によれば、本出願の実施例は、複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定するステップと、単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を前記無向関係グラフから取得するステップであって、前記エッジの時間特徴区間は前記単一サブジェクトと関係サブジェクトが前記時間特徴区間内に同行共起関係を持つことを表すステップと、前記時間特徴区間をソートし、前記時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つけるステップと、前記目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、前記単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、前記単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得るステップと、を含む無向関係を有向関係に変換する方法を提供する。

第２態様によれば、本出願の実施例は、複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定するように構成される決定モジュールと、単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を前記無向関係グラフから取得するように構成される取得モジュールであって、前記エッジの時間特徴区間は前記単一サブジェクトと関係サブジェクトが前記時間特徴区間内に同行共起関係を持つことを表す取得モジュールと、前記時間特徴区間をソートし、前記時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つけるように構成される検索モジュールと、前記目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、前記単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、前記単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得るように構成される変換モジュールと、を含む無向関係を有向関係に変換する装置を提供する。

第３態様によれば、本出願の実施例は、少なくとも１つのプロセッサと、少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されるメモリと、を含み、メモリには少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、命令が少なくとも１つのプロセッサにより実行されると、第１態様の実現形態のいずれかに記載の方法を少なくとも１つのプロセッサに実行させる電子デバイスを提供する。

第４態様によれば、本出願の実施例は、第１態様の実現形態のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令が記憶されている非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を提供する。

第５態様によれば、本出願の実施例は、第１態様の実現形態のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令が記憶されている非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を提供する。

なお、この部分に記載されている内容は、本開示の実施例のキー又は重要な特徴を特定することを意図するものではなく、本開示の範囲を限定するものでもないことを理解される。本開示の他の特徴は以下の明細書によって理解しやすくなる。

以下の図面を参照する非限定的な実施例についての詳細説明を閲覧することによって、本出願の他の特徴、目的及び利点が明らかになる。図面は、本解決案をよりよく理解するために使用されており、本出願を限定するものではない。
本出願を適用できる例示的なシステムアーキテクチャ図である。 本出願に係る無向関係を有向関係に変換する方法の一実施例の模式的フローチャートである。 本出願に係る無向グラフの一実施例の構造模式図である。 本出願に係る時間特徴区間をソートする一実施例の模式図である。 本出願に係る一方向エッジの一実施例の模式図である。 本出願に係る無向関係を有向関係に変換する方法の別の実施例の模式的フローチャートである。 本出願に係る双方向エッジの一実施例の模式図である。 本出願に係る無向関係を有向関係に変換する装置の一実施例の構造模式図である。 本出願に係る実施例的無向関係を有向関係に変換する方法を実現するための電子デバイスのブロック図である。

以下、図面及び実施例を参照しながら本出願をさらに詳細に説明する。理解できるように、ここで記載される特定の実施例は単に関連発明を説明するが、該発明を限定するものではない。さらになお、説明の便宜上、図面には発明に関連する部分のみが示されている。

なお、矛盾しない限り、本出願の実施例及び実施例の特徴を互いに組み合わせることができる。以下、図面及び実施例を参照しながら本出願を詳細に説明する。

図１は本出願に係る無向関係を有向関係に変換する方法又は無向関係を有向関係に変換する装置の実施例を適用できる例示的なシステムアーキテクチャ１００を示す。

図１に示すように、システムアーキテクチャ１００は記憶デバイス１０１、ネットワーク１０２、及びサーバ１０３を含んでもよい。ネットワーク１０２は、記憶デバイス１０１とサーバ１０３との之間で通信リンクの媒体を提供することに用いられる。ネットワーク１０２は、例えば、有線、無線通信リンク又は光ファイバケーブルなどの様々な接続タイプを含んでもよい。

記憶デバイス１０１はネットワーク１０２を介してサーバ１０３と対話できる。記憶デバイス１０１は無向関係データを提供でき、データベース、ユーザー端末などを含むが、これらに限定されない。

サーバ１０３は様々なサービスを提供でき、例えば、サーバ１０３は記憶デバイス１０１から取得された無向関係データに対して分析などの処理を行い、処理結果を生成することができる（例えば、有向関係データに変換する）。

なお、サーバ１０３はハードウェアであってもよく、ソフトウェアであってもよい。サーバ１０３がハードウェアである場合、複数のサーバからなる分散型サーバクラスタとして実現されてもよく、単一のサーバとして実現されてもよい。サーバ１０３がソフトウェアである場合、複数のソフトウェア又はソフトウェアモジュール（例えば、分散型サービスを提供するためのもの）として実現されてもよく、単一のソフトウェア又はソフトウェアモジュールとして実現されてもよい。ここでは特に限定しない。

なお、本出願の実施例に係る無向関係を有向関係に変換する方法は通常、サーバ１０３によって実行され、対応して、無向関係を有向関係に変換する装置は通常、サーバ１０３内に設置される。

なお、図１中の記憶デバイス、ネットワーク及びサーバの数は単に例示的なものである。実現需要に応じて、任意数の記憶デバイス、ネットワーク及びサーバを有することができる。

続いて図２に示すように、本出願に係る無向関係を有向関係に変換する方法の一実施例のプロセス２００を示す。該無向関係を有向関係に変換する方法は、以下のステップ２０１～２０４を含む。

ステップ２０１、複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定する。

本実施例では、無向関係を有向関係に変換する方法の実行主体（例えば、図１に示されるサーバ１０３）は、複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定することができる。同行共起とは、関連する２つのサブジェクトが同時に出現することである。例えば、人と人との同行共起関係は、関連する二人が同時に出現するため、この二人の関係が無向である。病気拡散分野では、２名の感染者の接触関係は２つの感染者が同行共起関係を持つとみなすことができる。パンデミック下での感染源の追跡を例に、感染源を追跡できるデータは、感染者の密着者及び接触時間、モバイルネットワークオペレータによって収集された感染者の軌跡情報、感染者とその他の者とのブルートゥース接続データなどを含む。これらのデータは、多くの場合、時間特徴を持つ無向関係データである。例えば、サブジェクトＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅはいずれも病気に感染しており、サブジェクトＡは、ある日の１３：００－１５：００にサブジェクトＢに接触し、同日の１９：００－２２：００にサブジェクトＣに接触し、同日の１７：００－２０：００にサブジェクトＤに接触し、１２：００－１４：００にサブジェクトＥに接触し、サブジェクトＤは同日の１３：００－１４：００にサブジェクトＥに接触し、サブジェクトＢは同日の１３：００－１４：００にサブジェクトＥに接触し、サブジェクトＢは同日の１３：００－１４：００にサブジェクトＣに接触し、サブジェクトＤは同日の１３：００－１４：００にサブジェクトＣに接触した。図３に示すように、上記実行主体は、サブジェクトＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ間の同行共起関係の時間特徴に基づいて、サブジェクトＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅの無向関係グラフを生成することができる。

本実施例のいくつかの選択可能な実施形態では、複数のサブジェクト間の最も早い同行の時間及び最も遅い同行の時間に基づいて、複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴を決定することができる。例えば、サブジェクトＡとサブジェクトＢとの最も早い接触の時間がある日の１３：００であり、最も遅い接触の時間が同日の１５：００である場合、サブジェクトＡとサブジェクトＢとの最も早い接触の時間と最も遅い接触の時間に応じて、マッピング関係を用いて、サブジェクトＡとサブジェクトＢとの同行共起の時間特徴区間［１，３］を生成することができる。

ステップ２０２、単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を無向関係グラフから取得する。

本実施例では、上記実行主体は、単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を無向関係グラフから取得することができる。図３に示される関係グラフを例に、サブジェクトＡと同行共起関係を持つすべてのサブジェクトＢ、Ｃ、Ｄ、ＥをサブジェクトＡの関係サブジェクトとして選択し、サブジェクトＡと関係サブジェクトＢ、Ｃ、Ｄ、Ｅとからなるエッジの時間特徴区間［０，２］、［１，３］、［７，１０］、［５，８］を取得することができる。エッジの時間特徴区間は、単一サブジェクトと関係サブジェクトが前記時間特徴区間内に同行共起関係を持つことを表す。

ステップ２０３、時間特徴区間をソートし、時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つける。

本実施例では、上記実行主体は、時間特徴区間をソートし、時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つけることができる。さらに図３に示される関係グラフを例に、ステップ２０２で取得した時間特徴区間［０，２］、［１，３］、［７，１０］、［５，８］を時間順でソートし、ソート後の結果が図４に示される。その後、対応する時間特徴区間［０，２］、［１，３］、［５，８］、［７，１０］をＥ－Ｂ－Ｄ－Ｃの順でトラバーサルする。Ｄに対応する時間特徴区間［５，８］をトラバーサルする際に、トラバーサル済みの時間特徴区間［０，２］、［１，３］と重ならない１番目の目標時間特徴区間を見つけた。同様に、Ｃに対応する時間特徴区間［７，１０］をトラバーサルする際に、トラバーサル済みの時間特徴区間［０，２］、［１，３］と重ならない２番目の目標時間特徴区間を見つけた。

ステップ２０４、目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得る。

本実施例では、上記実行主体は、目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得ることができる。さらに図３に示される関係グラフを例に、図４からわかるように、ＡはＢ、Ｅとの接触時間が早く、Ｃ、Ｄとの接触時間が遅く、且つ時間的に重ならず、この場合、その他の感染源を考慮しないと、全感染過程はＡ、Ｂ、Ｅが先に感染し、その後、Ｃ、Ｄが感染するしかない。具体的には、ＣがＡに感染させる又はＣがＤに感染させたのではなく、ＡがＣに感染させ、ＡがＤに感染させたしかないのであり、この場合、ＡとＣの間又はＡとＤの間で、向きを持つ一方向エッジを用いて、ＡがＣに感染させた又はＡがＤに感染させることを表すことができる。図５に示すように、Ａを一方向エッジの開始点、Ｃ又はＤを一方向エッジの終了点として、Ａの向きを持つ一方向エッジを得る。

従来技術に比べて、本出願の実施例は、大量の無向関係データを統一的に有向化する方法を提供し、人件費を削減する。時間属性を持つ無向関係データを有向関係データに変換し、さらに感染者の感染経路をより容易かつ正確に追跡でき、感染源の追跡時間を減らすことができる。

さらに図６に示すように、本出願に係る無向関係を有向関係に変換する方法の別の実施例のフローチャートを示し、ステップ６０１－６０４の具体的な処理及びその技術的効果は図２に記載のステップ２０１－２０４と同様であり、ここでは詳細説明をしない。該無向関係を有向関係に変換する方法は、ステップ６０５～６０６をさらに含む。

ステップ６０５、無向関係グラフ中の複数の単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを合併する。

本実施例では、無向関係を有向関係に変換する方法の実行主体（例えば、図１に示されるサーバ１０３）は、無向関係グラフ中の複数の単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを合併することができる。複数の単一サブジェクトの各々に対して図２に記載のステップ２０１－２０４を実行して、各単一サブジェクトの一方向エッジを得ることができる。例えば、図３に示される関係グラフを例に、サブジェクトＡの一方向エッジを取得できることに加えて、同様な方法でサブジェクトＢ、Ｃ、Ｄ、Ｅの一方向エッジを取得することができる。その後、各サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを合併する。

ステップ６０６、２つのサブジェクト間の反対向きを持つ一方向エッジを除去し、無向グラフの一方向グラフを得る。

本実施例では、上記実行主体は、２つのサブジェクト間の反対向きを持つ一方向エッジを除去し、無向グラフの一方向グラフを得ることができる。反対向きを持つ一方向エッジとは、２つのサブジェクトが互いに一方向エッジの開始点と終了点であることを示す。例えば、図７に示すように、サブジェクトＡとサブジェクトＥの間、及びサブジェクトＡとサブジェクトＢの間に双方向エッジを有し、ここでの双方向エッジは向きが反対である２つの一方向エッジからなる。本実施例では、無向関係グラフから得た反対向きを持つ２つの一方向エッジを除去して、無向グラフ中のすべての一方向エッジを得ることができる。

本実施例のいくつかの選択可能な実施形態では、無向関係グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間に一方向エッジがないと、単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間を双方向エッジとマークし、無向グラフの双方向グラフを得る。図３に示される関係グラフを例に、図２中のステップ２０１－２０４を実行したところ、全感染過程は、Ａ、Ｂ、Ｅが先に感染し、その後、Ｃ、Ｄが感染するしかないが、Ａ、ＢとＡ、Ｅが感染方向を特定できないことをわかった。つまり、ＡとＢの間、及びＡとＥの間に一方向エッジの関係がない。この場合、ＡとＢの間、及びＡとＥの間を双方向エッジとマークし、図７に示される。無向グラフ中の双方向エッジを決定することによって、拡散方向を持つ情報と拡散方向を持たない情報とを区別でき、感染源を効率よく追跡することに寄与する。

本出願の実施例は無向関係データを有向関係データに変換する実現形態をさらに提供する。即ち、ＧｒａｐｈＸの集計関数を用いて、ＳＰＡＲＫ－ＧｒａｐｈＸに基づいて無向グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間の有向グラフを決定し、有向グラフは一方向エッジ及び双方向エッジを含む。ＧｒａｐｈＸの集計関数を用いて、有向グラフの判断を行い、擬似コードは以下の通りである。

ａ）ｖａｌ ｇｒａｐｈ ＝ Ｇｒａｐｈ．ｆｒｏｍＥｄｇｅｓ ／＊無向関係に応じてグラフを構築する＊／
ｂ）ｖａｌ ｖｅｒｔｉｃｅｓ＿ｗｉｔｈ＿ｎｅｉｇｈｂｏｕｒｅｄｇｅｓ ＝ ｇｒａｐｈ．ａｇｇｒｅｇａｔｅＭｅｓｓａｇｅｓ ／＊各点における関連エッジの情報を集計する＊／
ｃ）ｖａｌ ｖｅｒｔｉｃｅｓ＿ｇｅｔ＿ｏｕｔ＿ｖｅｒｔｉｃｅｓ ＝ ｖｅｒｔｉｃｅｓ＿ｗｉｔｈ＿ｎｅｉｇｈｂｏｕｒｅｄｇｅｓ．ｍａｐＶａｌｕｅｓ ／＊各点の集計したローカル情報に応じて、該点のローカル有向エッジを決定する＊／
ｄ）ｖａｌ ｏｎｅｓｉｄｅ＿ｅｄｇｅｓ ＝ ｖｅｒｔｉｃｅｓ＿ｇｅｔ＿ｏｕｔ＿ｖｅｒｔｉｃｅｓ ／＊（ｖｉｄ， （ｖｉｄは開始点のｄｓｔｉｄ＿ｌｉｓｔである）＊／
．ｆｌａｔＭａｐＶａｌｕｅｓ ／＊フラットマップ＊／
．ｍａｐ．ｒｅｄｕｃｅＢｙＫｅｙ．ｆｉｌｔｅｒ．ｍａｐ ／＊すべての一方向エッジを合併し、ローカルが一方向でグローバルが双方向のエッジを除去する＊／
ｅ）ｖａｌ ａｌｌ＿ｓｏｒｔｅｄ＿ｅｄｇｅｓ ＝ ｅｄｇｅｓ．ｍａｐ ／＊すべてのエッジをソートする＊／
ｆ）ｖａｌ ｔｗｏｓｉｄｅ＿ｅｄｇｅｓ＿ｓｏｒｔｅｄ ＝ ａｌｌ＿ｓｏｒｔｅｄ＿ｅｄｇｅｓ．ｓｕｂｔｒａｃｔＢｙＫｅｙ（ｏｎｅｓｉｄｅ＿ｅｄｇｅｓ．ｍａｐ） ／＊すべてのエッジのうちのソートされた双方向エッジ＊／
ｇ）ｖａｌ ａｌｌ＿ｄｉｒｅｃｔｅｄ＿ｅｄｇｅｓ ＝ ｔｗｏｓｉｄｅ＿ｅｄｇｅｓ＿ｓｏｒｔｅｄ．ｕｎｉｏｎ（ｔｗｏｓｉｄｅ＿ｅｄｇｅｓ＿ｓｏｒｔｅｄ．ｍａｐ）．ｕｎｉｏｎ（ｏｎｅｓｉｄｅ＿ｅｄｇｅｓ） ／＊双方向エッジの順方向・逆方向と一方向エッジｕｎｉｏｎ＊／

さらに図８に示すように、上記各図に示される方法の実現として、本出願は無向関係を有向関係に変換する装置の一実施例を提供し、該装置実施例は図２に示される方法実施例に対応し、該装置は具体的には様々な電子デバイスに適用できる。

図８に示すように、本実施例の無向関係を有向関係に変換する装置８００は決定モジュール８０１、取得モジュール８０２、検索モジュール８０３、及び変換モジュール８０４を含んでもよい。決定モジュール８０１は、複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定するように構成され、取得モジュール８０２は、単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を前記無向関係グラフから取得するように構成され、前記エッジの時間特徴区間は前記単一サブジェクトと関係サブジェクトが前記時間特徴区間内に同行共起関係を持つことを表し、検索モジュール８０３は、前記時間特徴区間をソートし、前記時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つけるように構成され、変換モジュール８０４は、前記目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、前記単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、前記単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得るように構成される。

本実施例では、無向関係を有向関係に変換する装置８００では、決定モジュール８０１、取得モジュール８０２、検索モジュール８０３、及び変換モジュール８０４の具体的な処理及びその技術的効果はそれぞれ図２に対応する実施例のステップ２０１－２０４の関連説明を参照でき、ここでは詳細説明をしない。

本実施例のいくつかの選択可能な実現形態では、前記装置は、前記無向関係グラフ中の複数の単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを合併するように構成される合併モジュールと、２つのサブジェクトの間の反対向きを持つ一方向エッジを除去し、前記無向グラフの一方向グラフを得るステップを実行するように構成される一方向グラフモジュールと、をさらに含む。

本実施例のいくつかの選択可能な実現形態では、前記装置は、前記無向関係グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間に一方向エッジがないと、前記単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間を双方向エッジとマークし、前記無向グラフの双方向グラフを得るステップを実行するように構成される双方向グラフモジュールをさらに含む。

本実施例のいくつかの選択可能な実現形態では、前記装置は、ＧｒａｐｈＸの集計関数を用いて、ＳＰＡＲＫ－ＧｒａｐｈＸに基づいて前記無向グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間の有向グラフを決定するステップを実行するように構成され、前記有向グラフは一方向エッジ及び双方向エッジを含む。

本実施例のいくつかの選択可能な実現形態では、前記装置は、複数のサブジェクト間の最も早い同行の時間及び最も遅い同行の時間に基づいて、前記複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴を決定するように構成される関係決定モジュールをさらに含む。

図９は、本出願の実施例に係る無向関係を有向関係に変換する方法の電子デバイスのブロック図である。電子デバイスは、例えば、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーション、パーソナルデジタルアシスタント、サーバ、ブレードサーバ、メインフレームコンピュータ、及びその他の適切なコンピュータなど、様々な形式のデジタルコンピュータを指すことを意図している。電子デバイスは、例えば、パーソナルデジタルアシスタント、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス及びその他の類似のコンピューティング装置など、様々な形式のモバイル装置を示してもよい。本明細書に示されているコンポーネント、それらの接続と関係、及びそれらの機能は単なる例であるが、本明細書の説明及び／又は要求される本出願の実現を制限する意図はしない。

図９に示すように、該電子デバイスは、１つ又は複数のプロセッサ９０１、メモリ９０２、及び高速インターフェースと低速インターフェースを含む、各コンポーネントを接続するためのインターフェースを含む。各コンポーネントは、異なるバスを介して互いに接続され、共通のマザーボードに取り付けられ、又は必要に応じて他の方式で取り付けられ得る。プロセッサは電子デバイス内で実行される命令を処理でき、この命令には、メモリ内に記憶される又はメモリ上に記憶されて外部入力／出力装置（例えば、インターフェースに結合された表示デバイス）にＧＵＩのグラフィック情報を表示する命令が含まれる。他の実施形態では、複数のプロセッサ及び／又は複数のバスを、必要に応じて、複数のメモリ及び複数のメモリとともに使用することができる。同様に、複数の電子デバイスを接続することができ、各デバイスは必要な操作の一部（例えば、サーバアレイ、ブレードサーバのグループ、又はマルチプロセッサシステムとして）を提供する。図９では、１つのプロセッサ９０１の場合が例示されている。

メモリ９０２は、本出願に係る非一時的なコンピュータ可読記憶媒体である。前記メモリは、本出願に係る無向関係を有向関係に変換する方法を前記少なくとも１つのプロセッサに実行させるように、少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶している。本出願の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、本出願に係る無向関係を有向関係に変換する方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令を記憶している。

メモリ９０２は、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体として、非一時的なソフトウェアプログラム、非一時的なコンピュータ実行可能なプログラム及びモジュール、例えば、本出願の実施例における無向関係を有向関係に変換する方法に対応するプログラム命令／モジュール（例えば、図８に示される決定モジュール８０１、取得モジュール８０２、検索モジュール８０３、及び変換モジュール８０４）を記憶することができる。プロセッサ９０１は、メモリ９０２に記憶されている非一時的なソフトウェアプログラム、命令及びモジュールを実行することによって、サーバの様々な機能アプリケーション及びデータ処理を実行し、即ち、上記方法実施例における無向関係を有向関係に変換する方法を実現する。

メモリ９０２はプログラム記憶領域及びデータ記憶領域を含むことができ、プログラム記憶領域はオペレーティングシステム、少なくとも１つの機能に必要なアプリケーションプログラムを記憶し、データ記憶領域は無向関係を有向関係に変換する方法の電子デバイスの使用に従って作成されたデータなどを記憶する。また、メモリ９０２は、高速ランダムアクセスメモリを含み、さらに、例えば、少なくとも１つの磁気ディスクストレージデバイス、フラッシュメモリデバイス、又はその他の非一時的なソリッドステートストレージデバイスなどの非一時的なメモリを含んでもよい。いくつかの実施例では、メモリ９０２は、プロセッサ９０１に対して遠隔的に設置されるメモリを選択的に含んでもよく、これらのリモートメモリはネットワークを介して、無向関係を有向関係に変換する方法の電子デバイスに接続され得る。上記ネットワークの例には、インターネット、企業イントラネット、ローカルエリアネットワーク、モバイル通信ネットワーク及びそれらの組合せが含まれるが、これらに限定されない。

無向関係を有向関係に変換する方法の電子デバイスは、入力装置９０３及び出力装置９０４をさらに含んでもよい。プロセッサ９０１、メモリ９０２、入力装置９０３及び出力装置９０４はバス又はその他の方式で接続してもよく、図９には、バスによる接続が例示されている。

入力装置９０３は、入力される数字又は文字情報を受信すること、無向関係を有向関係に変換する方法の電子デバイス、例えば、タッチスクリーン、キーパッド、マウス、トラックパッド、タッチパッド、ポインタ、１つ又は複数のマウスボタン、トラックボール、ジョイスティックなどの入力装置のユーザー設定及び機能制御に関連するキー信号入力を生成することができる。出力装置９０４は、表示デバイス、補助照明装置（例えば、ＬＥＤ）及び触覚フィードバック装置（例えば、振動モータ）などを含んでもよい。該表示デバイスは、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ及びプラズマディスプレイを含むが、これらに限定されない。いくつかの実施形態では、表示デバイスはタッチスクリーンであり得る。

ここで説明するシステム及び技術の様々な実施形態は、デジタル電子回路システム、集積回路システム、専用ＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び／又はそれらの組合せにおいて実現することができる。これらの様々な実施形態は、１つ又は複数のコンピュータプログラムにおいて実施され、該１つ又は複数のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサを含むプログラム可能なシステムで実行及び／又は解釈され得、該プログラム可能なプロセッサは専用又は汎用のプログラム可能なプロセッサであってもよく、記憶システム、少なくとも１つの入力装置、及び少なくとも１つの出力装置からデータ及び命令を受信し、データ及び命令を該記憶システム、該少なくとも１つの入力装置、及び該少なくとも１つの出力装置に送信することができる。

これらのコンピューティングプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、又はコードとも呼ばれる）には、プログラム可能なプロセッサの機械命令が含まれ、ハイレベルプロセス及び／又はオブジェクト指向のプログラミング言語、及び／又はアセンブリ／機械語を用いてこれらのコンピューティングプログラムを実施できる。例えば、本明細書で使用される「機械読み取り可能な媒体」及び「コンピュータ可読媒体」という用語は、機械命令及び／又はデータをプログラム可能なプロセッサの任意のコンピュータプログラム製品、デバイス、及び／又は装置（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、プログラマブルロジック装置（ＰＬＤ））に提供するものを指し、機械読み取り可能な信号としての機械命令を受信するための機械読み取り可能な媒体を含む。「機械読み取り可能な信号」という用語は、プログラム可能なプロセッサに機械命令及び／又はデータを提供するために使用される任意の信号を指す。

ユーザーと対話できるように、ここで説明するシステム及び技術をコンピュータに実施することができ、該コンピュータは、ユーザーに情報を表示するための表示装置（例えば、ＣＲＴ（陰極線管）又はＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）、ユーザーがコンピュータに入力することを可能とするキーボード及びポインティング装置（例えば、マウスやトラックボール）を有する。他の種類の装置も、ユーザーとの対話を提供することができ、例えば、ユーザーに提供するフィードバックは任意の形式の感覚フィードバック（例えば、視覚的フィードバック、聴覚的フィードバック、又は触覚的フィードバック）であってもよく、そして、ユーザーからの入力は、任意の形式（音響入力、音声入力、又は触覚入力を含む）で受信できる。

ここで説明するシステム及び技術は、バックエンドコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、データサーバとして）、又はミドルウェアコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバ）、又はフロントエンドコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、グラフィカルユーザーインターフェース又はＷＥＢブラウザーを有するユーザーコンピュータが挙げられ、ユーザーは該グラフィカルユーザーインターフェース又は該ＷＥＢブラウザーを介してここで説明するシステム及び技術の実施形態と対話できる）、又はこのようなバックエンドコンポーネント、ミドルウェアコンポーネント、又はフロントエンドコンポーネントの任意の組合せを含むコンピューティングシステムにおいて実施できる。システムのコンポーネントは、任意の形式又は媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）を介して相互に接続できる。通信ネットワークの例には、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）及びインターネットが含まれる。

コンピュータシステムには、クライアントとサーバを含むことができる。クライアントとサーバは通常、互いに遠く離れており、通信ネットワークを介して互いに対話するのが一般的である。クライアントとサーバの関係は、対応するコンピュータで実行され、互いにクライアント－サーバの関係を持つコンピュータプログラムによって生成される。

本出願の技術案によれば、まず、複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定し、次に、単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を前記無向関係グラフから取得し、その後、前記時間特徴区間をソートし、前記時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つけ、最後に、前記目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、前記単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、前記単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得て、それにより時間属性を持つ無向関係データを有向関係データに変換し、さらに感染者の感染経路をより容易かつ正確に追跡でき、感染源の追跡時間を減らすことができる。

なお、上記の様々な形式のプロセスを用いて、ステップを改めて並べ替えたり、追加したり、削除したりすることができる。例えば、本出願に記載の各ステップは、本出願に開示されている技術案の所望の結果が達成できる限り、並行して実施しても、順次実施しても、異なる順序で実施してもよく、本明細書では、それについて限定しない。

上記特定実施形態は、本出願の特許範囲に対する制限を構成するものではない。当業者にとって明らかなように、設計要件及び他の要因に応じて、様々な修正、組み合わせ、サブ組み合わせ、及び置換を行うことができる。本出願の精神及び原則の範囲内で行われた修正、同等の置換、及び改良などであれば、本出願の特許範囲に含まれるものとする。

Claims (13)

1. 電子デバイスによって実行される無向関係を有向関係に変換する方法であって、
   複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定するステップと、
   単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を前記無向関係グラフから取得するステップであって、前記エッジの時間特徴区間は前記単一サブジェクトと関係サブジェクトが前記時間特徴区間内に同行共起関係を持つことを表すステップと、
   前記時間特徴区間をソートし、前記時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つけるステップと、
   前記目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、前記単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、前記単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得るステップと、を含む無向関係を有向関係に変換する方法。
2. 前記無向関係グラフ中の複数の単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを合併するステップと、
   ２つのサブジェクトの間の反対向きを持つ一方向エッジを除去し、前記無向関係グラフから一方向グラフを得るステップと、をさらに含む請求項１に記載の方法。
3. 前記無向関係グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間に一方向エッジがないと、前記単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間を双方向エッジとしてマークし、前記無向関係グラフから双方向グラフを得るステップをさらに含む請求項２に記載の方法。
4. ＧｒａｐｈＸの集計関数を用いて、ＳＰＡＲＫ－ＧｒａｐｈＸに基づいて前記無向関係グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間の有向グラフを決定するステップであって、前記有向グラフは一方向エッジ及び双方向エッジを含むステップを含む請求項３に記載の方法。
5. 複数のサブジェクト間の最も早い同行の時間及び最も遅い同行の時間に基づいて、前記複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴を決定するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
6. 無向関係を有向関係に変換する装置であって、
   複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴に基づいて、複数のサブジェクトの無向関係グラフを決定するように構成される決定モジュールと、
   単一サブジェクトと関係サブジェクトとからなるエッジの時間特徴区間を前記無向関係グラフから取得するように構成される取得モジュールであって、前記エッジの時間特徴区間は前記単一サブジェクトと関係サブジェクトが前記時間特徴区間内に同行共起関係を持つことを表す取得モジュールと、
   前記時間特徴区間をソートし、前記時間特徴区間を順次トラバーサルし、トラバーサル済みの時間特徴区間と重ならない目標時間特徴区間を見つけるように構成される検索モジュールと、
   前記目標時間特徴区間に対応する関係サブジェクトを一方向エッジの終了点とし、前記単一サブジェクトを一方向エッジの開始点とし、前記単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを得るように構成される変換モジュールと、を含むことを特徴とする無向関係を有向関係に変換する装置。
7. 前記無向関係グラフ中の複数の単一サブジェクトの向きを持つ一方向エッジを合併するように構成される合併モジュールと、
   ２つのサブジェクトの間の反対向きを持つ一方向エッジを除去し、前記無向関係グラフから一方向グラフを得るステップを実行するように構成される一方向グラフモジュールと、をさらに含む請求項６に記載の装置。
8. 前記無向関係グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間に一方向エッジがないと、前記単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間を双方向エッジとしてマークし、前記無向関係グラフから双方向グラフを得るステップを実行するように構成される双方向グラフモジュールをさらに含む請求項７に記載の装置。
9. ＧｒａｐｈＸの集計関数を用いて、ＳＰＡＲＫ－ＧｒａｐｈＸに基づいて前記無向関係グラフ中の単一サブジェクトと関係サブジェクトとの間の有向グラフを決定するステップを実行するように構成され、前記有向グラフは一方向エッジ及び双方向エッジを含む請求項６に記載の装置。
10. 複数のサブジェクト間の最も早い同行の時間及び最も遅い同行の時間に基づいて、前記複数のサブジェクト間の同行共起の時間特徴を決定するように構成される関係決定モジュールをさらに含む請求項６に記載の装置。
11. 電子デバイスであって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
    前記メモリには、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、前記命令が前記少なくとも１つのプロセッサにより実行されると、請求項１から５のいずれか１項に記載の方法を前記少なくとも１つのプロセッサに実行させる電子デバイス。
12. 請求項１から５のいずれか１項に記載の方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令が記憶されている非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
13. コンピュータプログラムであって、
    プロセッサにより実行されると、請求項１から５のいずれか１項に記載の方法を実行させるコンピュータプログラム。

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