JP7289691B2 - 身体の空洞の開口部の位置の特定 - Google Patents
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Description
本願は、本願と同一日に出願され、参照により本明細書に組み込まれる「Static Virtual Camera Positioning」と題された米国特許出願に関連する。
本発明は、概して、画像提示に関し、具体的には、画像内の選択されたバンテージポイント(vantage point)からの三次元画像を提示する静的仮想カメラの位置決めに使用することができる身体の空洞の開口部の位置を特定することに関する。
コンピュータ断層撮影(CT)画像などの三次元(3D)画像を使用して、医療処置前又は医療処置中に患者内の1つ又は2つ以上の身体の空洞を医師が見るのを助けることができる。3D画像は、身体の空洞を異なるバンテージポイントから見ることを可能にする。これらのバンテージポイントはまた、患者内の異なる位置に配置され得る「仮想カメラ」と呼ばれる場合もある。
●副鼻腔開口部は、典型的には、小さい及び/又は狭い。
●使用されるCT画像は二次元(2D)スライス/投影であるが、仮想カメラは3D座標系に配置される必要がある。
●医師には、通常、カメラの位置及び向きを調整しようとする時間がほとんどない。
図1は、本発明の実施形態による、患者の身体の空洞の開口部の位置を特定するように構成された医療用撮像システム20の概略絵画図である。医療用撮像システム20は、コンピュータ断層撮影(CT)スキャナ22と制御コンソール24とを含む。本明細書に記載される実施形態では、医療用撮像システム20は、診断又は治療処置のために使用されることが想定される。
図2は、本発明の実施形態による、患者26の身体の空洞内の開口部を検出する方法を概略的に示すフローチャートであり、図3及び図4は、患者26の3D領域80の所与の画像スライス42の概略絵画図である。受信ステップ50において、プロセッサ36は、CTスキャナから、身体組織82を含む3D領域80の3D画像データを受信し、第1の特定ステップ52において、プロセッサは、身体組織82内の空洞84及び空洞を取り囲む壁86を識別するために、3D画像データをセグメント化する。図3に示される例では、空洞84は、洞腔90に開口する洞通路88を含む。
(1) 医療用撮像のための方法であって、
プロセッサによって、生体内の身体組織を含む三次元(3D)領域についての3D画像データを受信することと、
前記3D画像データをセグメント化して、前記身体組織内の空洞及び前記空洞を取り囲む壁を識別することと、
前記空洞内の複数の点のうちの各点ごとに、前記点から前記壁までの対応の最小距離を見つけることと、
前記複数の点の中から、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の点のセットを見つけることと、
前記対応の最小距離が前記セット内の前記1つ又は2つ以上の点のうちで最小である、前記セット内の前記点のうちの1つを、前記空洞への入口として特定することと、を含む、方法。
(2) 前記特定された点を、前記空洞内に仮想カメラを位置決めするためのシード位置として使用することを含む、実施態様1に記載の方法。
(3) 各点ごとの前記最小距離を見つける前に、前記身体の空洞に前記点を充填することを含む、実施態様1に記載の方法。
(4) 前記身体の空洞に前記点を充填することは、前記空洞内の起点位置及び半径を選択することと、前記起点及び前記半径を含む球状領域内に含まれる前記身体の空洞内の領域に前記点を充填するために充填アルゴリズムを適用することと、を含む、実施態様3に記載の方法。
(5) 前記充填アルゴリズムは、フラッドフィルアルゴリズムを含む、実施態様4に記載の方法。
(7) 前記空洞は、洞通路と洞腔とを備え、前記開口部は、前記洞通路から前記洞腔への前記開口部を含む、実施態様1に記載の方法。
(8) 前記点は、初期直径及びそれぞれの座標を有する球面を含み、各所与の点ごとの前記局所的最小距離を見つけることは、前記所与の球面の前記座標が前記壁の座標と交差するまで、前記所与の球面の前記直径を成長させることを含み、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して前記局所的最大値である、前記1つ又は2つ以上の点のセットを見つけることは、前記対応の成長直径が前記複数の球面のうちの隣接する成長した球面の前記対応の成長直径に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の球面の球面セットを見つけることを含み、前記点のうちの1つを特定することは、前記対応の成長直径が前記球面セット内の前記1つ又は2つ以上の球面のうちで最小である、前記球面セット内の前記球面のうちの1つを特定することを含む、実施態様1に記載の方法。
(9) 前記隣接する成長した球面は、前記所与の球面に最も近くに隣接した成長した球面を含む、実施態様8に記載の方法。
(10) 前記点は、初期を有する球面を含み、各所与の点ごとの前記局所的最小距離を見つけることは、各所与の球面が前記空洞内で動きが取れなくなるまで、前記直径を成長させ、各所与の球面を移動させることを含み、前記点のうちの1つを特定することは、最も短い成長直径を有する前記球面セット内の前記球面のうちの1つを特定することを含む、実施態様1に記載の方法。
入力/出力(I/O)通信インターフェースと、
プロセッサであって、
前記I/Oインターフェースを介して、生体内の身体組織を含む三次元(3D)領域についての3D画像データを受信することと、
前記3D画像データをセグメント化して、前記身体組織内の空洞及び前記空洞を取り囲む壁を識別することと、
前記空洞内の複数の点のうちの各点について、前記点から前記壁までの対応の最小距離を見つけることと、
前記複数の点の中から、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の点のセットを見つけることと、
前記対応の最小距離が前記セット内の前記1つ又は2つ以上の点のうちで最小である、前記セット内の前記点のうちの1つを、前記空洞への入口として特定することと、を行うように構成されている、プロセッサと、を含む、装置。
(12) 前記プロセッサは、前記特定された点を前記空洞内に仮想カメラを位置決めするためのシード位置として使用するように構成されている、実施態様11に記載の装置。
(13) 各点についての前記最小距離を見つける前に、前記プロセッサは、前記身体の空洞に前記点を充填するように構成されている、実施態様11に記載の装置。
(14) 前記プロセッサは、前記空洞内の起点位置及び半径を選択し、充填アルゴリズムを適用して、前記起点及び前記半径を含む球状領域内に含まれる前記身体の空洞内の領域に前記点を充填することによって、前記身体の空洞に前記点を充填するように構成されている、実施態様13に記載の装置。
(15) 前記充填アルゴリズムは、フラッドフィルアルゴリズムを含む、実施態様14に記載の装置。
(17) 前記空洞は、洞通路と洞腔とを備え、前記開口部は、前記洞通路から前記洞腔への前記開口部を含む、実施態様11に記載の装置。
(18) 前記点は、初期直径及びそれぞれの座標を有する球面を含み、前記プロセッサは、前記所与の球面の前記座標が前記壁の座標と交差するまで、前記所与の球面の前記直径を成長させることによって、各所与の点ごとの前記局所的最小距離を見つけるように構成されており、前記プロセッサは、前記対応の成長直径が、前記複数の球面のうちの隣接する成長した球面の前記対応の成長直径に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の球面の球面セットを見つけることによって、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して前記局所的最大値である、前記1つ又は2つ以上の点のセットを見つけるように構成されており、前記プロセッサは、前記対応の成長直径が前記球面セット内の前記1つ又は2つ以上の球面のうちで最小である、前記球面セット内の前記球面のうちの1つを特定することによって、前記点のうちの1つを特定するように構成されている、実施態様11に記載の装置。
(19) 前記隣接する成長した球面は、前記所与の球面に最も近くに隣接した成長した球面を含む、実施態様18に記載の装置。
(20) 前記点は、初期直径を有する球面を含み、前記プロセッサは、各所与の球面が前記空洞内で動きが取れなくなるまで、前記直径を成長させ、各所与の球面を移動させることによって、各所与の点ごとの前記局所的最小距離を見つけるように構成されており、前記プロセッサは、最も短い成長直径を有する前記球面セット内の前記球面のうちの1つを特定することによって、前記点のうちの1つを特定するように構成されている、実施態様11に記載の装置。
生体内の身体組織を含む三次元(3D)領域についての3D画像データを受信することと、
前記3D画像データをセグメント化して、前記身体組織内の空洞及び前記空洞を取り囲む壁を識別することと、
前記空洞内の複数の点のうちの各点について、前記点から前記壁までの対応の最小距離を見つけることと、
前記複数の点の中から、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の点のセットを見つけることと、
前記対応の最小距離が前記セット内の前記1つ又は2つ以上の点のうちで最小である、前記セット内の前記点のうちの1つを、前記空洞への入口として特定することと、を行わせる、コンピュータソフトウェア製品。
Claims (13)
- 医療用撮像のための方法であって、
プロセッサによって、生体内の身体組織を含む三次元(3D)領域についての3D画像データを受信することと、
前記3D画像データをセグメント化して、前記身体組織内の空洞及び前記空洞を取り囲む壁を識別することと、
前記空洞内の複数の点のうちの各点ごとに、前記点から前記壁までの対応の最小距離を見つけることと、
前記複数の点の中から、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の点のセットを見つけることと、
前記対応の最小距離が前記セット内の前記1つ又は2つ以上の点のうちで最小である、前記セット内の前記点のうちの1つを、前記空洞への入口として特定することと、を含む、方法。 - 前記特定された点を、前記空洞内に仮想カメラを位置決めするためのシード位置として使用することを含む、請求項1に記載の方法。
- 各点ごとの前記最小距離を見つける前に、前記空洞に前記点を充填することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記空洞に前記点を充填することは、前記空洞内の起点位置及び半径を選択することと、前記起点位置及び前記半径を含む球状領域内に含まれる前記空洞内の領域に前記点を充填するために充填アルゴリズムを適用することと、を含む、請求項3に記載の方法。
- 前記充填アルゴリズムは、フラッドフィルアルゴリズムを含む、請求項4に記載の方法。
- 前記3D画像データはコンピュータ断層撮影スキャンを含む、請求項1に記載の方法。
- 医療用撮像のための装置であって、
入力/出力(I/O)通信インターフェースと、
プロセッサであって、
前記I/Oインターフェースを介して、生体内の身体組織を含む三次元(3D)領域についての3D画像データを受信することと、
前記3D画像データをセグメント化して、前記身体組織内の空洞及び前記空洞を取り囲む壁を識別することと、
前記空洞内の複数の点のうちの各点について、前記点から前記壁までの対応の最小距離を見つけることと、
前記複数の点の中から、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の点のセットを見つけることと、
前記対応の最小距離が前記セット内の前記1つ又は2つ以上の点のうちで最小である、前記セット内の前記点のうちの1つを、前記空洞への入口として特定することと、を行うように構成されている、プロセッサと、を含む、装置。 - 前記プロセッサは、前記特定された点を前記空洞内に仮想カメラを位置決めするためのシード位置として使用するように構成されている、請求項7に記載の装置。
- 各点についての前記最小距離を見つける前に、前記プロセッサは、前記空洞に前記点を充填するように構成されている、請求項7に記載の装置。
- 前記プロセッサは、前記空洞内の起点位置及び半径を選択し、充填アルゴリズムを適用して、前記起点位置及び前記半径を含む球状領域内に含まれる前記空洞内の領域に前記点を充填することによって、前記空洞に前記点を充填するように構成されている、請求項9に記載の装置。
- 前記充填アルゴリズムは、フラッドフィルアルゴリズムを含む、請求項10に記載の装置。
- 前記3D画像データはコンピュータ断層撮影スキャンを含む、請求項7に記載の装置。
- プログラム命令を記憶した非一時的なコンピュータ可読媒体を含むコンピュータソフトウェア製品であって、前記命令が、コンピュータによって読み込まれると、前記コンピュータに、
生体内の身体組織を含む三次元(3D)領域についての3D画像データを受信することと、
前記3D画像データをセグメント化して、前記身体組織内の空洞及び前記空洞を取り囲む壁を識別することと、
前記空洞内の複数の点のうちの各点について、前記点から前記壁までの対応の最小距離を見つけることと、
前記複数の点の中から、前記対応の最小距離が前記複数の点のうちの隣接点に対して局所的最大値である、1つ又は2つ以上の点のセットを見つけることと、
前記対応の最小距離が前記セット内の前記1つ又は2つ以上の点のうちで最小である、前記セット内の前記点のうちの1つを、前記空洞への入口として特定することと、を行わせる、コンピュータソフトウェア製品。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009063509A (ja) | 2007-09-07 | 2009-03-26 | Olympus Corp | 神経細胞画像解析装置及び神経細胞画像解析ソフトウェア |
JP2012115635A (ja) | 2010-11-30 | 2012-06-21 | Toshiba Corp | 画像処理方法、画像処理装置、画像システム及びプログラムコード |
JP2017521159A (ja) | 2014-07-09 | 2017-08-03 | アクラレント インコーポレイテッドAcclarent, Inc. | 副鼻腔形成術(Sinuplasty)向けのガイドワイヤナビゲーション |
US20170231714A1 (en) | 2014-10-31 | 2017-08-17 | Scopis Gmbh | Instrument guidance system for sinus surgery |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6980690B1 (en) * | 2000-01-20 | 2005-12-27 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus |
US20030152897A1 (en) * | 2001-12-20 | 2003-08-14 | Bernhard Geiger | Automatic navigation for virtual endoscopy |
US7596403B2 (en) * | 2004-06-30 | 2009-09-29 | Given Imaging Ltd. | System and method for determining path lengths through a body lumen |
EP1861011A1 (en) * | 2005-02-21 | 2007-12-05 | Flip Technologies Limited | Method and apparatus for mechanical measurement of sphincters and narrowing regions in hollow biological organs |
US7623900B2 (en) * | 2005-09-02 | 2009-11-24 | Toshiba Medical Visualization Systems Europe, Ltd. | Method for navigating a virtual camera along a biological object with a lumen |
US7853058B2 (en) * | 2006-11-22 | 2010-12-14 | Toshiba Medical Visualization Systems Europe, Limited | Determining a viewpoint for navigating a virtual camera through a biological object with a lumen |
DE102007026520A1 (de) * | 2007-06-08 | 2008-12-11 | Siemens Ag | Bildakquisitons-, Bildarchivierungs- und Bildrenderingsystem zur Reproduzierung von eingestellten Untersuchungsparametern einer CT-, PET-CT- bzw. MRT- gestützten Erstuntersuchung bei nachfolgenden radiologischen Kontrolluntersuchungen |
WO2013187335A1 (ja) * | 2012-06-15 | 2013-12-19 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置、コンピュータプログラムプロダクト及び制御方法 |
ITMI20121156A1 (it) * | 2012-06-29 | 2013-12-30 | Consiglio Nazionale Ricerche | Metodo di elaborazione di immagini di tomografia a coerenza ottica |
CN109008972A (zh) * | 2013-02-01 | 2018-12-18 | 凯内蒂科尔股份有限公司 | 生物医学成像中的实时适应性运动补偿的运动追踪系统 |
US9775578B2 (en) * | 2013-08-12 | 2017-10-03 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Unmapped region visualization |
EP3094865A4 (en) * | 2014-01-16 | 2017-09-13 | United Technologies Corporation | Systems and methods for thermal location of cooling holes |
US10737073B2 (en) * | 2015-03-27 | 2020-08-11 | Project Moray, Inc. | Fluid-expandable body articulation of catheters and other flexible structures |
US10136799B2 (en) * | 2015-09-28 | 2018-11-27 | Bio-Medical Engineering (HK) Limited | Endoscopic systems, devices, and methods |
US10500373B2 (en) * | 2015-12-04 | 2019-12-10 | Project Moray, Inc. | Lateral articulation anchors for catheters and other uses |
CN110383345B (zh) * | 2017-01-12 | 2023-08-15 | 纳维斯国际有限公司 | 用于内腔导航的扁平化视图 |
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JP2009063509A (ja) | 2007-09-07 | 2009-03-26 | Olympus Corp | 神経細胞画像解析装置及び神経細胞画像解析ソフトウェア |
JP2012115635A (ja) | 2010-11-30 | 2012-06-21 | Toshiba Corp | 画像処理方法、画像処理装置、画像システム及びプログラムコード |
JP2017521159A (ja) | 2014-07-09 | 2017-08-03 | アクラレント インコーポレイテッドAcclarent, Inc. | 副鼻腔形成術(Sinuplasty)向けのガイドワイヤナビゲーション |
US20170231714A1 (en) | 2014-10-31 | 2017-08-17 | Scopis Gmbh | Instrument guidance system for sinus surgery |
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