JP7276318B2 - 制御装置、制御方法、および、プログラム - Google Patents
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Description
本開示は、制御装置、制御方法、および、プログラムに関する。
従来、物体を把持するための構造（例えばロボットハンドやグリッパーなど）を有する機械が各種提案されている。
例えば、下記特許文献１には、ロボットハンドの所定の関節部に配置されている複数の圧力検出素子を用いて、物体との接触を検出する技術が記載されている。
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、圧力検出素子によるセンシング結果のみを用いて、ロボットハンドと物体との接触時の接触力を算出する。このため、特許文献１に記載の技術では、当該接触力の算出の精度に関して改善の余地がある。
そこで、本開示では、接触部と物体とが接触した際の把持力を適切に制御することが可能な、新規かつ改良された制御装置、制御方法、および、プログラムを提案する。
本開示によれば、接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記接触部に関連する把持力を制御する把持制御部、を備える、制御装置が提供される。
また、本開示によれば、接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、プロセッサが、前記接触部に関連する把持力を制御すること、を含む、制御方法が提供される。
また、本開示によれば、コンピュータを、接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記接触部に関連する把持力を制御する把持制御部、として機能させるためのプログラムが提供される。
以上説明したように本開示によれば、接触部と物体とが接触した際の把持力を適切に制御することができる。なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
また、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合もある。例えば、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、必要に応じて把持部１０４ａおよび把持部１０４ｂのように区別する。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。例えば、把持部１０４ａおよび把持部１０４ｂを特に区別する必要が無い場合には、単に把持部１０４と称する。
また、以下に示す項目順序に従って当該「発明を実施するための形態」を説明する。
１．背景
２．第１の実施形態
３．第２の実施形態
４．第３の実施形態
５．第４の実施形態
６．第５の実施形態
７．第６の実施形態
８．第７の実施形態
９．第８の実施形態
１０．第９の実施形態
１１．変形例
１．背景
２．第１の実施形態
３．第２の実施形態
４．第３の実施形態
５．第４の実施形態
６．第５の実施形態
７．第６の実施形態
８．第７の実施形態
９．第８の実施形態
１０．第９の実施形態
１１．変形例
＜＜１．背景＞＞
本開示は、一例として「２．第１の実施形態」～「１０．第９の実施形態」において詳細に説明するように、多様な形態で実施され得る。まず、本開示の特徴を明確に示すために、本開示の各実施形態に係るロボット１０を創作するに至った背景について説明する。
本開示は、一例として「２．第１の実施形態」～「１０．第９の実施形態」において詳細に説明するように、多様な形態で実施され得る。まず、本開示の特徴を明確に示すために、本開示の各実施形態に係るロボット１０を創作するに至った背景について説明する。
従来、ハンド部（例えば、ロボットハンドやグリッパーなど）を用いて物体を把持する技術が各種提案されている。このような技術では、ハンド部が物体を把持する際の把持力が適切に設定される必要がある。例えば、物体を滑り落とさず、かつ、当該物体を握りつぶさない範囲内の力が把持力として設定される必要がある。
なお、工場の組み立てラインなどで扱われる物体は、例えば、形状、質量、および、摩擦係数などが既知である場合が多いので、通常、当該物体に応じた適切な把持力を設定することが容易な場合が多い。一方で、例えば家庭や病院などの任意の環境内に位置する多種多様な物体に関しては、通常、個々の物体の形状、質量、または、摩擦係数が未知である場合が多いので、適切な把持力を設定することが困難である。
この課題を解決するために、例えば、圧力分布センサをハンド部の先端（指先）に配置し、そして、把持対象の物体と当該指先との相対的なズレ（以下では「滑り」とも称する）が発生した際に変化するＣｏＰ（Ｃｅｎｔｅｒ Ｏｆ Ｐｒｅｓｓｕｒｅ）を計測し、そして、当該計測結果に基づいて把持力を増大させる技術が提案されている。
しかしながら、圧力分布センサの特性上、接触の状態やセンサの精度、空間分解能、および、ダイナミックレンジなどに制約があるので、この技術では、接触力の算出の精度が低い。そして、接触力の算出の精度が低いので、この技術では、滑りに関しても正確に検出し難い。
そこで、上記事情を一着眼点にして、各実施形態に係るロボット１０を創作するに至った。各実施形態に係るロボット１０は、把持部１０４に配置されている触覚センサ１０６によるセンシング結果と、把持部１０４に配置されている力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、把持部１０４と物体とが接触した際の接触力を算出する。このように各実施形態によれば、触覚センサ１０６によるセンシング結果と、力覚センサ１０８によるセンシング結果との両方を用いるので、把持部１０４と物体との接触時の接触力をより精度高く算出することができる。
各実施形態に係るロボット１０は、本開示に係る制御装置の一例である。各実施形態において、ロボット１０は、電気的および／または磁気的な作用を用いて行動（例えば把持など）可能な装置（機械）であり得る。例えば、ロボット１０は、移動式または固定式のマニピュレーション装置であってもよい。または、ロボット１０は、ヒューマノイドロボット、ペットロボット、各種の産業用機械、乗り物（例えば、自動運転車、船舶、または、飛行体（例えばドローンなど））、または、玩具などであってもよい。以下、各実施形態の内容について順次詳細に説明する。
＜＜２．第１の実施形態＞＞
＜２－１．物理構成＞
次に、本開示に係る第１の実施形態について説明する。まず、第１の実施形態に係るロボット１０の物理構成について、図１を参照して説明する。
＜２－１．物理構成＞
次に、本開示に係る第１の実施形態について説明する。まず、第１の実施形態に係るロボット１０の物理構成について、図１を参照して説明する。
図１に示したように、ロボット１０は、少なくとも一つの把持部１０４と、把持部１０４を駆動するアクチュエータ１３０とを有し得る。また、図１に示したように、把持部１０４の表面の全体または一部には触覚センサ１０６が配置され得る。さらに、例えばアクチュエータ１３０の配置領域内に力覚センサ１０８が配置され得る。
｛２－１－１．把持部１０４｝
把持部１０４は、本開示に係る接触部の一例である。把持部１０４は、外部の物体（図１に示した例では物体２０）を把持可能な構造を有する。図１に示した例では、把持部１０４がロボット指である例を示しているが、第１の実施形態はかかる例に限定されない。物体を把持可能な構造であれば、把持部１０４の構造は特に限定されない。例えば、ロボット１０は、一以上のロボットアーム（図示省略）を有してもよい。この場合、把持部１０４は、ハンド部（例えばロボットハンド、グリッパー、または、エンドエフェクターなど）として、当該ロボットアームの先端に配置されていてもよい。または、ロボット１０は、複数の脚部を有してもよい。この場合、把持部１０４は、当該複数の脚部のうちの一つの先端部（例えば足部など）として配置されていてもよい。
把持部１０４は、本開示に係る接触部の一例である。把持部１０４は、外部の物体（図１に示した例では物体２０）を把持可能な構造を有する。図１に示した例では、把持部１０４がロボット指である例を示しているが、第１の実施形態はかかる例に限定されない。物体を把持可能な構造であれば、把持部１０４の構造は特に限定されない。例えば、ロボット１０は、一以上のロボットアーム（図示省略）を有してもよい。この場合、把持部１０４は、ハンド部（例えばロボットハンド、グリッパー、または、エンドエフェクターなど）として、当該ロボットアームの先端に配置されていてもよい。または、ロボット１０は、複数の脚部を有してもよい。この場合、把持部１０４は、当該複数の脚部のうちの一つの先端部（例えば足部など）として配置されていてもよい。
｛２－１－２．触覚センサ１０６｝
触覚センサ１０６は、物体との接触時に、当該物体との接触位置（例えば接触中心位置など）、および、個々の接触点（以下では、接触箇所と称する場合もある）の総数を測定可能なように構成され得る。例えば、触覚センサ１０６は、圧力分布センサ、１軸力センサアレイ、３軸力センサアレイ、Ｖｉｓｉｏｎセンサ、または、レーザーを用いたセンサなどであってよい。ここで、圧力分布センサは、複数の圧力検出素子がＡｒｒａｙ上に配置されているセンサであり得る。そして、圧力分布センサは、当該複数の圧力検出素子の各々にかかる圧力を検出することにより、物体との接触をセンシングし得る。また、Ｖｉｓｉｏｎセンサは、物体との接触により発生するセンサ表面の材料の変形をカメラにて計測することにより物体との接触をセンシングし得る。また、レーザーを用いたセンサは、センサ表面と物体との接触の有無を、レーザーを用いることによりセンシングし得る。
触覚センサ１０６は、物体との接触時に、当該物体との接触位置（例えば接触中心位置など）、および、個々の接触点（以下では、接触箇所と称する場合もある）の総数を測定可能なように構成され得る。例えば、触覚センサ１０６は、圧力分布センサ、１軸力センサアレイ、３軸力センサアレイ、Ｖｉｓｉｏｎセンサ、または、レーザーを用いたセンサなどであってよい。ここで、圧力分布センサは、複数の圧力検出素子がＡｒｒａｙ上に配置されているセンサであり得る。そして、圧力分布センサは、当該複数の圧力検出素子の各々にかかる圧力を検出することにより、物体との接触をセンシングし得る。また、Ｖｉｓｉｏｎセンサは、物体との接触により発生するセンサ表面の材料の変形をカメラにて計測することにより物体との接触をセンシングし得る。また、レーザーを用いたセンサは、センサ表面と物体との接触の有無を、レーザーを用いることによりセンシングし得る。
この触覚センサ１０６は、各接触点間の接触力強度比をさらに計測可能であってもよい。ここで、接触力は、物体と接触した点で発生する力であり得る。または、触覚センサ１０６は、各接触点における法線力、および／または、各接触点におけるせん断力の絶対値をさらに計測可能であってもよい。
さらに、触覚センサ１０６は、センシング結果（例えば、接触点の総数、各接触点の位置情報、および、各接触点間の接触力強度比など）を接触力特定部１１０および滑り検出部１１２へ伝達し得る。
｛２－１－３．力覚センサ１０８｝
力覚センサ１０８は、物体と把持部１０４とが接触した際の、把持部１０４の表面に付加される接触力（換言すれば、当該物体からの反力）の合力を測定可能なように構成され得る。または、力覚センサ１０８は、アクチュエータ１３０が発生する力、トルク、または、モーメントを測定可能なように構成されていてもよい。
力覚センサ１０８は、物体と把持部１０４とが接触した際の、把持部１０４の表面に付加される接触力（換言すれば、当該物体からの反力）の合力を測定可能なように構成され得る。または、力覚センサ１０８は、アクチュエータ１３０が発生する力、トルク、または、モーメントを測定可能なように構成されていてもよい。
例えば、力覚センサ１０８は、３軸力センサ、または、６軸力センサであってもよい。または、アクチュエータ１３０内にトルクセンサが配置されていてもよく、かつ、力覚センサ１０８は、当該トルクセンサであってもよい。この場合、力覚センサ１０８は、アクチュエータ１３０が発生するトルクを（アクチュエータ１３０の発生力として）測定し得る。
さらに、力覚センサ１０８は、センシング結果（力、トルク、または、モーメント）を接触力特定部１１０および把持制御部１００へ伝達し得る。
｛２－１－４．アクチュエータ１３０｝
アクチュエータ１３０は、後述する把持制御部１００の制御に従って、目標指令値に対応する力（またはトルク）を発生し得る。発生された力が把持部１０４に伝達されることにより、把持部１０４は動作し得る。例えば、把持部１０４が目標の把持力（換言すれば、アクチュエータ１３０が発生すべき力、モーメント、または、トルク）を発生可能なように、アクチュエータ１３０は、把持制御部１００の制御に従って駆動する。
アクチュエータ１３０は、後述する把持制御部１００の制御に従って、目標指令値に対応する力（またはトルク）を発生し得る。発生された力が把持部１０４に伝達されることにより、把持部１０４は動作し得る。例えば、把持部１０４が目標の把持力（換言すれば、アクチュエータ１３０が発生すべき力、モーメント、または、トルク）を発生可能なように、アクチュエータ１３０は、把持制御部１００の制御に従って駆動する。
このアクチュエータ１３０は、図１に示したように、把持部１０４とロボット１０の本体部（図示省略）との間に配置され得る。例えば、把持部１０４に連結するロボットアームをロボット１０が有する場合には、アクチュエータ１３０は、当該ロボットアーム内に配置されていてもよい。
＜２－２．機能構成＞
以上、第１の実施形態に係るロボット１０の物理構成について説明した。次に、第１の実施形態に係るロボット１０の機能構成について、図２を参照して説明する。図２は、第１の実施形態に係るロボット１０の機能構成の一例を示したブロック図である。図２に示したように、ロボット１０は、把持制御部１００、把持部１０４、触覚センサ１０６、力覚センサ１０８、接触力特定部１１０、および、滑り検出部１１２を有する。以下では、上記の説明と重複する内容については説明を省略する。
以上、第１の実施形態に係るロボット１０の物理構成について説明した。次に、第１の実施形態に係るロボット１０の機能構成について、図２を参照して説明する。図２は、第１の実施形態に係るロボット１０の機能構成の一例を示したブロック図である。図２に示したように、ロボット１０は、把持制御部１００、把持部１０４、触覚センサ１０６、力覚センサ１０８、接触力特定部１１０、および、滑り検出部１１２を有する。以下では、上記の説明と重複する内容については説明を省略する。
｛２－２－１．接触力特定部１１０｝
接触力特定部１１０は、本開示に係る接触力算出部の一例である。接触力特定部１１０は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの処理回路を含んで構成され得る。さらに、接触力特定部１１０は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などのメモリを含んで構成されてもよい。
接触力特定部１１０は、本開示に係る接触力算出部の一例である。接触力特定部１１０は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの処理回路を含んで構成され得る。さらに、接触力特定部１１０は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などのメモリを含んで構成されてもよい。
接触力特定部１１０は、触覚センサ１０６によるセンシング結果と、力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、把持部１０４と物体とが接触した際の接触力を算出する。例えば、接触力特定部１１０は、把持部１０４と物体とが一以上の点において接触した際に、触覚センサ１０６によるセンシング結果から特定される、個々の接触点に関する情報と、力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、当該個々の接触点における接触力をそれぞれ算出する。後述するように、当該個々の接触点に関する情報は、例えば、接触点の総数、当該個々の接触点の位置情報、および、当該個々の接触点間の接触強度比を含む。
ここで、図３を参照して、接触力特定部１１０のより詳細な構成について説明する。図３は、接触力特定部１１０のより詳細な構成の一例を示したブロック図である。図３に示したように、接触力特定部１１０は、接触箇所数算出部１５０、接触位置算出部１５２、接触強度算出部１５４、および、接触力算出部１５６を有し得る。
｛２－２－２．接触箇所数算出部１５０｝
接触箇所数算出部１５０は、把持部１０４と物体とが一以上の点において接触したことが検出された際に、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて接触点（接触箇所）の総数を算出する。この際、例えば、接触箇所数算出部１５０は、触覚センサ１０６の種類に対応する算出方法と、触覚センサ１０６によるセンシング結果とに基づいて接触点の総数を算出する。
接触箇所数算出部１５０は、把持部１０４と物体とが一以上の点において接触したことが検出された際に、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて接触点（接触箇所）の総数を算出する。この際、例えば、接触箇所数算出部１５０は、触覚センサ１０６の種類に対応する算出方法と、触覚センサ１０６によるセンシング結果とに基づいて接触点の総数を算出する。
一例として、触覚センサ１０６が圧力分布センサを含んで構成されている場合には、接触箇所数算出部１５０は、まず、触覚センサ１０６によりセンシングされた圧力の極大点の数を特定（算出）したり、または、圧力分布の勾配が「０」に近づく個々の点を特定したりする。そして、接触箇所数算出部１５０は、これらの特定結果に基づいて接触点の総数を算出する。
または、触覚センサ１０６がＶｉｓｉｏｎセンサを含んで構成されている場合には、接触箇所数算出部１５０は、まず、把持部１０４と物体との接触に基づく触覚センサ１０６の表面の変形量の変化を、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて特定する。そして、接触箇所数算出部１５０は、この特定結果に基づいて接触点の総数を算出する。
｛２－２－３．接触位置算出部１５２｝
接触位置算出部１５２は、該当の全ての接触点の各々（以下では「各接触点」と称する場合がある）の位置関係を、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて特定する。例えば、接触位置算出部１５２は、各接触点の位置情報（例えば、各接触点の中心位置の位置情報など）を、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて特定する。一例として、接触位置算出部１５２は、当該各接触点に関して、触覚センサ１０６上の当該接触点の相対位置の情報を当該接触点の位置情報として、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて特定する。ここで、各接触点の相対位置の情報は、触覚センサ１０６の端点を原点とした座標の形で表現されてもよい。但し、かかる例に限定されず、各接触点の相対位置の情報は、アクチュエータ１３０が発生するトルクまたはモーメントを算出可能な任意の他の位置を基準とした相対位置の情報と定められてもよい。
接触位置算出部１５２は、該当の全ての接触点の各々（以下では「各接触点」と称する場合がある）の位置関係を、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて特定する。例えば、接触位置算出部１５２は、各接触点の位置情報（例えば、各接触点の中心位置の位置情報など）を、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて特定する。一例として、接触位置算出部１５２は、当該各接触点に関して、触覚センサ１０６上の当該接触点の相対位置の情報を当該接触点の位置情報として、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて特定する。ここで、各接触点の相対位置の情報は、触覚センサ１０６の端点を原点とした座標の形で表現されてもよい。但し、かかる例に限定されず、各接触点の相対位置の情報は、アクチュエータ１３０が発生するトルクまたはモーメントを算出可能な任意の他の位置を基準とした相対位置の情報と定められてもよい。
｛２－２－４．接触強度算出部１５４｝
接触強度算出部１５４は、該当の各接触点間の接触力強度比（例えば、ある接触点の接触強度を基準とした他の接触点の各々の接触強度比）を、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて算出する。このような算出方法のメリットとして以下が挙げられる。例えば、全体的にある係数分のゲインがかかるような誤差が所定のセンシング結果に含まれる場合（例えば温度特定等）では、各接触点間の接触力強度比を用いることによって当該ゲイン分が相殺され得るので、誤差の影響を最小限に抑えることができる。
接触強度算出部１５４は、該当の各接触点間の接触力強度比（例えば、ある接触点の接触強度を基準とした他の接触点の各々の接触強度比）を、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて算出する。このような算出方法のメリットとして以下が挙げられる。例えば、全体的にある係数分のゲインがかかるような誤差が所定のセンシング結果に含まれる場合（例えば温度特定等）では、各接触点間の接触力強度比を用いることによって当該ゲイン分が相殺され得るので、誤差の影響を最小限に抑えることができる。
｛２－２－５．接触力算出部１５６｝
接触力算出部１５６は、接触箇所数算出部１５０により算出された接触点の総数と、接触位置算出部１５２により特定された各接触点の位置情報と、接触強度算出部１５４により算出された各接触点間の接触力強度比と、力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、各接触点における接触力をそれぞれ算出する。例えば、接触力算出部１５６は、把持部１０４と物体との接触力の合力（つまり、各接触点における接触力の合力）が特定可能であるか否かの判定結果に基づいて、接触箇所数算出部１５０による算出結果、接触位置算出部１５２による算出結果、および、接触強度算出部１５４による算出結果を用いて各接触点における接触力をそれぞれ算出する。
接触力算出部１５６は、接触箇所数算出部１５０により算出された接触点の総数と、接触位置算出部１５２により特定された各接触点の位置情報と、接触強度算出部１５４により算出された各接触点間の接触力強度比と、力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、各接触点における接触力をそれぞれ算出する。例えば、接触力算出部１５６は、把持部１０４と物体との接触力の合力（つまり、各接触点における接触力の合力）が特定可能であるか否かの判定結果に基づいて、接触箇所数算出部１５０による算出結果、接触位置算出部１５２による算出結果、および、接触強度算出部１５４による算出結果を用いて各接触点における接触力をそれぞれ算出する。
（２－２－５－１．算出例１）
一例として、把持部１０４と物体との接触力の合力が、力覚センサ１０８によるセンシング結果に基づいて特定可能である場合には、接触力算出部１５６は、以下の算出方法を用いて各接触点における接触力をそれぞれ算出する。なお、このような場合の具体例としては、力覚センサ１０８が３軸力センサを含んで構成されており、かつ、把持部１０４における物体を把持する面の反対側に当該３軸力センサが配置されている場合などが挙げられる。
一例として、把持部１０４と物体との接触力の合力が、力覚センサ１０８によるセンシング結果に基づいて特定可能である場合には、接触力算出部１５６は、以下の算出方法を用いて各接触点における接触力をそれぞれ算出する。なお、このような場合の具体例としては、力覚センサ１０８が３軸力センサを含んで構成されており、かつ、把持部１０４における物体を把持する面の反対側に当該３軸力センサが配置されている場合などが挙げられる。
‐接触点数が１つの場合
例えば、まず、接触力算出部１５６は、接触箇所数算出部１５０により算出された接触点の総数が１つ、２つ、または、３以上のいずれであるかを判定する。そして、当該接触点の総数が１つである場合には、接触力算出部１５６は、力覚センサ１０８によりセンシングされた合力自体を、該当の接触点における接触力として算出する。
例えば、まず、接触力算出部１５６は、接触箇所数算出部１５０により算出された接触点の総数が１つ、２つ、または、３以上のいずれであるかを判定する。そして、当該接触点の総数が１つである場合には、接触力算出部１５６は、力覚センサ１０８によりセンシングされた合力自体を、該当の接触点における接触力として算出する。
‐接触点数が２つの場合
また、当該接触点の総数が２つである場合には、接触力算出部１５６は、まず、接触位置算出部１５２により特定された各接触点の位置情報に基づいて、所定の基準位置（例えば触覚センサ１０６の端点など）からの各接触点までの距離ｌ１、および、ｌ２を算出する。ここで、各接触点における接触力をＦ１およびＦ２、力覚センサ１０８によりセンシングされた接触力の合力をＦａｌｌとそれぞれ定める。この場合、接触力算出部１５６は、以下の数式（１）および（２）から、Ｆ１およびＦ２をそれぞれ求める。
また、当該接触点の総数が２つである場合には、接触力算出部１５６は、まず、接触位置算出部１５２により特定された各接触点の位置情報に基づいて、所定の基準位置（例えば触覚センサ１０６の端点など）からの各接触点までの距離ｌ１、および、ｌ２を算出する。ここで、各接触点における接触力をＦ１およびＦ２、力覚センサ１０８によりセンシングされた接触力の合力をＦａｌｌとそれぞれ定める。この場合、接触力算出部１５６は、以下の数式（１）および（２）から、Ｆ１およびＦ２をそれぞれ求める。
なお、Ｆａｌｌ、Ｆ１、および、Ｆ２の関係は、以下の数式（３）のような関係になり得る。
‐接触点数が３以上の場合
次に、当該接触点の総数が３以上である場合における各接触点における接触力の算出方法について説明する。今、接触点の総数をＮ、各接触点における接触力をＦｉ（ｉ＝１～Ｎ）、接触強度算出部１５４により算出された各接触点間の接触力強度比をαｉ（ｉ＝１～Ｎ）、力覚センサ１０８によりセンシングされた接触力の合力をＦａｌｌとそれぞれ定める。この場合、接触力算出部１５６は、以下の数式（４）を用いて、Ｆｉをそれぞれ算出する。
次に、当該接触点の総数が３以上である場合における各接触点における接触力の算出方法について説明する。今、接触点の総数をＮ、各接触点における接触力をＦｉ（ｉ＝１～Ｎ）、接触強度算出部１５４により算出された各接触点間の接触力強度比をαｉ（ｉ＝１～Ｎ）、力覚センサ１０８によりセンシングされた接触力の合力をＦａｌｌとそれぞれ定める。この場合、接触力算出部１５６は、以下の数式（４）を用いて、Ｆｉをそれぞれ算出する。
なお、ＦａｌｌおよびＦｉの関係は、以下の数式（５）のような関係になり得る。
（２－２－５－２．算出例２）
次に、把持部１０４と物体との接触力の合力が特定不能であり、かつ、アクチュエータ１３０の発生力（以下では、「τ」と記載する場合がある）を力覚センサ１０８により測定可能である場合における、接触力算出部１５６による接触力の算出方法について説明する。なお、このような場合の具体例としては、力覚センサ１０８がトルクセンサを含んで構成されており、かつ、アクチュエータ１３０内に当該トルクセンサが配置されている場合などが挙げられる。
次に、把持部１０４と物体との接触力の合力が特定不能であり、かつ、アクチュエータ１３０の発生力（以下では、「τ」と記載する場合がある）を力覚センサ１０８により測定可能である場合における、接触力算出部１５６による接触力の算出方法について説明する。なお、このような場合の具体例としては、力覚センサ１０８がトルクセンサを含んで構成されており、かつ、アクチュエータ１３０内に当該トルクセンサが配置されている場合などが挙げられる。
‐接触点数が１つの場合
この場合、接触力算出部１５６は、例えば以下の算出方法を用いて各接触点における接触力をそれぞれ算出する。まず、接触力算出部１５６は、接触箇所数算出部１５０により算出された接触点の総数が１つ、または、２以上のいずれであるかを判定する。そして、当該接触点の総数が１つである場合には、接触力算出部１５６は、まず、接触位置算出部１５２により特定された各接触点の位置情報に基づいて、所定の基準位置（例えば触覚センサ１０６の端点など）からの該当の接触点までの距離ｌ１を算出する。そして、接触力算出部１５６は、力覚センサ１０８によりセンシングされたアクチュエータ１３０の発生力（つまりτ）と、ｌ１と、以下の数式（６）とを用いることにより、該当の接触点における接触力（Ｆ１）を算出する。
この場合、接触力算出部１５６は、例えば以下の算出方法を用いて各接触点における接触力をそれぞれ算出する。まず、接触力算出部１５６は、接触箇所数算出部１５０により算出された接触点の総数が１つ、または、２以上のいずれであるかを判定する。そして、当該接触点の総数が１つである場合には、接触力算出部１５６は、まず、接触位置算出部１５２により特定された各接触点の位置情報に基づいて、所定の基準位置（例えば触覚センサ１０６の端点など）からの該当の接触点までの距離ｌ１を算出する。そして、接触力算出部１５６は、力覚センサ１０８によりセンシングされたアクチュエータ１３０の発生力（つまりτ）と、ｌ１と、以下の数式（６）とを用いることにより、該当の接触点における接触力（Ｆ１）を算出する。
‐接触点数が２以上の場合
次に、当該接触点の総数が２以上である場合における各接触点における接触力の算出方法について説明する。今、接触点の総数をＮ、各接触点における接触力をＦｉ（ｉ＝１～Ｎ）、接触強度算出部１５４により算出された各接触点間の接触力強度比をαｉ（ｉ＝１～Ｎ）、所定の基準位置（例えば触覚センサ１０６の端点など）からの各接触点までの距離をｌｉ（ｉ＝１～Ｎ）、力覚センサ１０８によりセンシングされたアクチュエータ１３０の発生力をτとそれぞれ定める。この場合、接触力算出部１５６は、以下の数式（７）を用いて、Ｆｉをそれぞれ算出する。
次に、当該接触点の総数が２以上である場合における各接触点における接触力の算出方法について説明する。今、接触点の総数をＮ、各接触点における接触力をＦｉ（ｉ＝１～Ｎ）、接触強度算出部１５４により算出された各接触点間の接触力強度比をαｉ（ｉ＝１～Ｎ）、所定の基準位置（例えば触覚センサ１０６の端点など）からの各接触点までの距離をｌｉ（ｉ＝１～Ｎ）、力覚センサ１０８によりセンシングされたアクチュエータ１３０の発生力をτとそれぞれ定める。この場合、接触力算出部１５６は、以下の数式（７）を用いて、Ｆｉをそれぞれ算出する。
なお、τおよびＦｉの関係は、以下の数式（８）のような関係である。
（２－２－５－３．算出結果の伝達）
さらに、接触力算出部１５６は、算出した各接触点における接触力を把持制御部１００へ伝達し得る。
さらに、接触力算出部１５６は、算出した各接触点における接触力を把持制御部１００へ伝達し得る。
｛２－２－６．滑り検出部１１２｝
滑り検出部１１２は、上記の処理回路を含んで構成され得る。また、滑り検出部１１２は、上記のメモリをさらに含んで構成されてもよい。滑り検出部１１２は、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて、把持部１０４と物体とが接触している間の、把持部１０４に対する当該物体の滑り量を検出する。例えば、滑り検出部１１２は、接触力特定部１１０により算出された個々の接触点における接触力と、触覚センサ１０６によるセンシング結果とに基づいて、当該物体の滑り量を検出する。
滑り検出部１１２は、上記の処理回路を含んで構成され得る。また、滑り検出部１１２は、上記のメモリをさらに含んで構成されてもよい。滑り検出部１１２は、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて、把持部１０４と物体とが接触している間の、把持部１０４に対する当該物体の滑り量を検出する。例えば、滑り検出部１１２は、接触力特定部１１０により算出された個々の接触点における接触力と、触覚センサ１０６によるセンシング結果とに基づいて、当該物体の滑り量を検出する。
ここで、各実施形態において、「滑り」は、把持部１０４の表面と物体との相対運動（相対的なずれ）、および、当該相対運動が発生する前兆の現象を意味し得る。当該前兆の現象は、例えば、把持部１０４における当該物体との接触面の一部が滑る、または、剥離する現象（局所滑りと称する場合もある）である。例えば、滑り検出部１１２は、ＣｏＰ移動の検出結果、接触領域の面積の変化の検出結果、または、接触位置の変化の検出結果などに基づいて、当該物体の滑り量（例えば当該前兆の現象など）を検出してもよい。
また、滑り検出部１１２は、検出結果（例えば、滑り量の検出結果、滑りの有無の検出結果、および／または、滑り依存変化量など）を把持制御部１００へ伝達し得る。
｛２－２－７．把持制御部１００｝
把持制御部１００は、上記の処理回路を含んで構成され得る。また、把持制御部１００は、上記のメモリをさらに含んで構成されてもよい。また、図２に示したように、把持制御部１００は、把持力算出部１０２を有する。
把持制御部１００は、上記の処理回路を含んで構成され得る。また、把持制御部１００は、上記のメモリをさらに含んで構成されてもよい。また、図２に示したように、把持制御部１００は、把持力算出部１０２を有する。
把持制御部１００は、後述する把持力算出部１０２により算出された目標の把持力（つまり、把持部１０４が当該物体を把持する力）に基づいて、把持部１０４の動きを制御する。例えば、把持制御部１００は、把持部１０４の現在の把持力から、把持力算出部１０２により算出された目標の把持力へ近づけるように、アクチュエータ１３０の駆動を制御する。
また、把持制御部１００は、力覚センサ１０８から逐次取得されるセンシング結果に基づいて、把持部１０４に対して公知のフィードバック制御を行い得る。
｛２－２－８．把持力算出部１０２｝
把持力算出部１０２は、接触力特定部１１０により算出された個々の接触点における接触力と、滑り検出部１１２により検出された把持対象の物体の滑り量とに基づいて、把持部１０４の目標の把持力を算出する。
把持力算出部１０２は、接触力特定部１１０により算出された個々の接触点における接触力と、滑り検出部１１２により検出された把持対象の物体の滑り量とに基づいて、把持部１０４の目標の把持力を算出する。
例えば、滑りの発生が滑り検出部１１２により検出された場合には、把持力算出部１０２は、滑り検出部１１２により検出された滑り量に応じた、把持部１０４の現在の把持力よりも大きい値を目標の把持力として算出する。また、発生中の滑りが止まったことが滑り検出部１１２により検出された場合には、把持力算出部１０２は、把持部１０４の把持力が徐々に低下するように（現在以降の）把持部１０４の目標の把持力を算出する。
＜２－３．処理の流れ＞
以上、第１の実施形態に係るロボット１０の機能構成について説明した。次に、第１の実施形態に係る処理の流れについて、図４を参照して説明する。図４は、第１の実施形態に係る処理の流れの一例を示したフローチャートである。以下では、ロボット１０が対象の物体を把持する場面における処理の流れの例について説明する。
以上、第１の実施形態に係るロボット１０の機能構成について説明した。次に、第１の実施形態に係る処理の流れについて、図４を参照して説明する。図４は、第１の実施形態に係る処理の流れの一例を示したフローチャートである。以下では、ロボット１０が対象の物体を把持する場面における処理の流れの例について説明する。
図４に示したように、まず、ロボット１０の接触力特定部１１０は、把持部１０４が対象の物体と接触したか否かを、触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいて検出する（Ｓ１０１）。把持部１０４が対象の物体と接触していない場合は（Ｓ１０１：Ｎｏ）、接触力特定部１１０は、例えば所定の時間の経過後にＳ１０１の処理を繰り返す。
一方、把持部１０４が対象の物体と接触したことが検出された際には（Ｓ１０１：Ｙｅｓ）、接触力特定部１１０は、把持部１０４と当該物体との接触点の総数、各接触点の位置情報、および、各接触点間の接触強度比を触覚センサ１０６によるセンシング結果に基づいてそれぞれ算出する（Ｓ１０３）。
続いて、接触力特定部１１０は、Ｓ１０３における算出結果と、力覚センサ１０８によるセンシング結果（例えば直近のＳ１０１時点におけるセンシング結果）とに基づいて、各接触点における接触力をそれぞれ算出する（Ｓ１０５）。
続いて、滑り検出部１１２は、Ｓ１０５で算出された各接触点における接触力と、触覚センサ１０６によるセンシング結果（例えば直近のＳ１０１時点におけるセンシング結果）とに基づいて、把持部１０４に対する当該物体の滑り量を検出する（Ｓ１０７）。
続いて、把持力算出部１０２は、Ｓ１０５で算出された各接触点における接触力と、Ｓ１０７で検出された当該物体の滑り量とに基づいて、把持部１０４の目標の把持力を算出する。例えば、把持力算出部１０２は、各接触点における接触力と、検出された当該物体の滑り量とに基づいて、把持部１０４の把持力が目標の把持力に達するように、アクチュエータ１３０が発生すべき力を算出する（Ｓ１０９）。
その後、把持制御部１００は、Ｓ１０９で算出された目標の把持力（または、アクチュエータ１３０が発生すべき力）に基づいて、アクチュエータ１３０の駆動を制御する（Ｓ１１１）。
＜２－４．効果＞
｛２－４－１．効果１｝
以上説明したように、第１の実施形態に係るロボット１０は、把持部１０４に配置されている触覚センサ１０６によるセンシング結果と、把持部１０４に配置されている力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、把持部１０４と物体とが接触した際の接触力を算出する。このように第１の実施形態によれば、触覚センサ１０６によるセンシング結果と、力覚センサ１０８によるセンシング結果との両方を用いるので、把持部１０４と物体との接触時の接触力をより精度高く算出することができる。例えば、把持部１０４と物体とが複数の接触点において接触した際の各接触点における接触力をより精度高く算出することができる。また、触覚センサ１０６のセンサ方式や配置に応じて、接触力の算出アルゴリズムをロバストに変更することも可能である。
｛２－４－１．効果１｝
以上説明したように、第１の実施形態に係るロボット１０は、把持部１０４に配置されている触覚センサ１０６によるセンシング結果と、把持部１０４に配置されている力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、把持部１０４と物体とが接触した際の接触力を算出する。このように第１の実施形態によれば、触覚センサ１０６によるセンシング結果と、力覚センサ１０８によるセンシング結果との両方を用いるので、把持部１０４と物体との接触時の接触力をより精度高く算出することができる。例えば、把持部１０４と物体とが複数の接触点において接触した際の各接触点における接触力をより精度高く算出することができる。また、触覚センサ１０６のセンサ方式や配置に応じて、接触力の算出アルゴリズムをロバストに変更することも可能である。
｛２－４－２．効果２｝
さらに、第１の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触時の接触力を精度高く算出することができるので、把持部１０４に対する当該物体の滑り量をより精度高く検出することができる。例えば、接触力の大きさに応じて変動するような滑りをより精度高く検出することができる。そして、滑りの検出の精度が向上することにより、把持部１０４は、より小さい力で物体を把持することができるようになる。例えば柔軟な物体や壊れやすい物体などの、把持対象の物体からの反力が小さい場合であっても、把持部１０４は、該当の物体を安全に把持することができる。
さらに、第１の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触時の接触力を精度高く算出することができるので、把持部１０４に対する当該物体の滑り量をより精度高く検出することができる。例えば、接触力の大きさに応じて変動するような滑りをより精度高く検出することができる。そして、滑りの検出の精度が向上することにより、把持部１０４は、より小さい力で物体を把持することができるようになる。例えば柔軟な物体や壊れやすい物体などの、把持対象の物体からの反力が小さい場合であっても、把持部１０４は、該当の物体を安全に把持することができる。
｛２－４－３．効果３｝
また、把持部１０４と物体との接触時の接触力を精度高く算出することができるので、把持部１０４と物体との接触タイミングも、より正確に検出することができる。例えば、第１の実施形態によれば、触覚センサ１０６によるセンシング結果だけでなく、力覚センサ１０８によるセンシング結果を同時に使用するので、既存の技術と比較して接触感度（例えば、把持部１０４の先端（例えば指先）の接触感度など）が向上し得る。これにより、接触タイミングをより正確に検出することができる。
また、把持部１０４と物体との接触時の接触力を精度高く算出することができるので、把持部１０４と物体との接触タイミングも、より正確に検出することができる。例えば、第１の実施形態によれば、触覚センサ１０６によるセンシング結果だけでなく、力覚センサ１０８によるセンシング結果を同時に使用するので、既存の技術と比較して接触感度（例えば、把持部１０４の先端（例えば指先）の接触感度など）が向上し得る。これにより、接触タイミングをより正確に検出することができる。
その結果、以下の３点の効果が得られる。第１に、把持部１０４は、該当の物体をより適切に把持することが可能になる。第２に、例えば滑り検出部１１２による滑り検出処理の開始タイミングを柔軟に調整することが可能となる。その結果、把持部１０４が物体を把持する期間以外の期間におけるロボット１０の処理負荷を軽減させることも可能となる。
第３に、接触タイミングをより正確に検出することができるので、接触タイミングにおいてロボット１０が制御を切り替えるような場面において、より正確なタイミングに制御を切り替えることができる。例えば、制御方式やパラメータ（例えば速度や力の目標値など）を接触タイミングにおいて変更するような場面（例えば、接触タイミングにおいて把持部１０４の開閉動作を一時停止するなど）において、ロボット１０は、より正確なタイミングにこれらを変更することができる。このため、既存の技術と比較して、様々な状況に幅広く、かつ、より適切に対応可能になる。例えば、ロボット１０は、物体を倒したり、移動させたりすることなく、当該物体を安全に把持することができる。また、人間や他のロボットから直接手渡しされた物体を把持するタスクを実行する場面などにおいて、把持タイミングをより適切に設定することができるので、ロボット１０は、より適切にタスクを実行することができる。
｛２－４－４．効果４｝
また、第１の実施形態によれば、多点接触時であっても接触力をより正確に算出することができる。その結果、以下の３点の効果が得られる。第１に、把持対象の物体の形状が複雑な形状であっても、当該物体を破壊することなく、安全に把持することができる。第２に、把持対象の物体の形状が複雑な形状であっても当該物体の滑り量を適切に検出することができる。このため、ロボット１０は、当該物体を滑り落とすことなく、安全に把持することができる。第３に、該当の全ての接触点のうちの一以上で滑りが発生した場合であっても、当該滑りを精度高く検出することができる。従って、該当の物体をより安全に把持することができる。
また、第１の実施形態によれば、多点接触時であっても接触力をより正確に算出することができる。その結果、以下の３点の効果が得られる。第１に、把持対象の物体の形状が複雑な形状であっても、当該物体を破壊することなく、安全に把持することができる。第２に、把持対象の物体の形状が複雑な形状であっても当該物体の滑り量を適切に検出することができる。このため、ロボット１０は、当該物体を滑り落とすことなく、安全に把持することができる。第３に、該当の全ての接触点のうちの一以上で滑りが発生した場合であっても、当該滑りを精度高く検出することができる。従って、該当の物体をより安全に把持することができる。
｛２－４－５．効果５｝
また、第１の実施形態によれば、例えば圧力分布センサやＶｉｓｉｏｎセンサなどの、多様な種類のセンサを触覚センサ１０６として用いることができ、センサ方式の選択の幅が広い。このため、ロボット１０の形態や、ロボット１０に搭載されるセンサの形態に応じた適切な処理方法を選択可能である。
また、第１の実施形態によれば、例えば圧力分布センサやＶｉｓｉｏｎセンサなどの、多様な種類のセンサを触覚センサ１０６として用いることができ、センサ方式の選択の幅が広い。このため、ロボット１０の形態や、ロボット１０に搭載されるセンサの形態に応じた適切な処理方法を選択可能である。
｛２－４－６．効果６｝
また、第１の実施形態によれば、触覚センサ１０６によりセンシング可能なエリア内であれば当該エリア内の任意の位置で物体が接触した場合であっても、各接触点における接触力を算出することができる。このため、把持部１０４が物体を把持する際に位置調整が不要になり得る。その結果、以下の３点の効果が得られる。第１に、対象の物体をより迅速に把持できるようになる。第２に、位置調整のためのセンサ（例えばカメラなど）をロボット１０に追加搭載する必要がない。第３に、把持部１０４を支持する構造体の撓みなどによる誤差の許容範囲を、より大きくすることができる。このため、該当の構造体の強度を低下させることも可能となるので、ロボット１０の軽量化や低コスト化が可能となる。
また、第１の実施形態によれば、触覚センサ１０６によりセンシング可能なエリア内であれば当該エリア内の任意の位置で物体が接触した場合であっても、各接触点における接触力を算出することができる。このため、把持部１０４が物体を把持する際に位置調整が不要になり得る。その結果、以下の３点の効果が得られる。第１に、対象の物体をより迅速に把持できるようになる。第２に、位置調整のためのセンサ（例えばカメラなど）をロボット１０に追加搭載する必要がない。第３に、把持部１０４を支持する構造体の撓みなどによる誤差の許容範囲を、より大きくすることができる。このため、該当の構造体の強度を低下させることも可能となるので、ロボット１０の軽量化や低コスト化が可能となる。
＜＜３．第２の実施形態＞＞
以上、第１の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第２の実施形態について説明する。後述するように、第２の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値をユーザーが指定することができる。なお、第２の実施形態に係るロボット１０の物理構成は、図１に示した第１の実施形態と同様であってよい。また、後述する第３の実施形態～第９の実施形態に関しても、ロボット１０の物理構成は、第１の実施形態と同様であってよい。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第１の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第２の実施形態について説明する。後述するように、第２の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値をユーザーが指定することができる。なお、第２の実施形態に係るロボット１０の物理構成は、図１に示した第１の実施形態と同様であってよい。また、後述する第３の実施形態～第９の実施形態に関しても、ロボット１０の物理構成は、第１の実施形態と同様であってよい。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜３－１．機能構成＞
次に、第２の実施形態に係るロボット１０の機能構成について、図５を参照して説明する。図５は、第２の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図５に示したように、第２の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触力閾値記憶部２００をさらに有する。
次に、第２の実施形態に係るロボット１０の機能構成について、図５を参照して説明する。図５は、第２の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図５に示したように、第２の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触力閾値記憶部２００をさらに有する。
｛３－１－１．接触力閾値記憶部２００｝
接触力閾値記憶部２００は、ユーザーにより予め指定された、把持部１０４と物体との接触時の接触力の上限値（以下では、「接触力の上限指定値」と称する）を記憶する。この接触力の上限指定値は、把持対象の物体の種類に依存しない、同一の値であり得る。
接触力閾値記憶部２００は、ユーザーにより予め指定された、把持部１０４と物体との接触時の接触力の上限値（以下では、「接触力の上限指定値」と称する）を記憶する。この接触力の上限指定値は、把持対象の物体の種類に依存しない、同一の値であり得る。
｛３－１－２．把持力算出部１０２｝
第２の実施形態に係る把持力算出部１０２は、接触力閾値記憶部２００に記憶されている、接触力の上限指定値に基づいて、（現在以降の）把持部１０４の目標の把持力を算出する。例えば、把持力算出部１０２は、把持部１０４と物体との各接触点における接触力が、接触力閾値記憶部２００に記憶されている、接触力の上限指定値以下になるように、アクチュエータ１３０が発生すべき力の上限値を算出する。
第２の実施形態に係る把持力算出部１０２は、接触力閾値記憶部２００に記憶されている、接触力の上限指定値に基づいて、（現在以降の）把持部１０４の目標の把持力を算出する。例えば、把持力算出部１０２は、把持部１０４と物体との各接触点における接触力が、接触力閾値記憶部２００に記憶されている、接触力の上限指定値以下になるように、アクチュエータ１３０が発生すべき力の上限値を算出する。
＜３－２．効果＞
以上説明したように、第２の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値をユーザーが指定することができる。このため、ロボット１０は、接触力が過大にならないように制御することができるので、例えば柔軟な物体や壊れやすい物体であっても、安全に把持することができる。さらに、ロボット１０に実装されているアプリケーションや、その場の状況に応じて、把持強度を変更することができる。
以上説明したように、第２の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値をユーザーが指定することができる。このため、ロボット１０は、接触力が過大にならないように制御することができるので、例えば柔軟な物体や壊れやすい物体であっても、安全に把持することができる。さらに、ロボット１０に実装されているアプリケーションや、その場の状況に応じて、把持強度を変更することができる。
なお、把持部１０４の把持強度を指定可能なユーザーインターフェースとロボット１０とが例えば所定のネットワーク（インターネットや公衆網など）を介して連携可能なように構成されることが望ましい。かかる構成によれば、ユーザーは、所望の把持強度をより容易に指定することができる。
＜＜４．第３の実施形態＞＞
以上、第２の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第３の実施形態について説明する。後述するように、第３の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値を物体の種類ごとに適切に指定することができる。以下では、第２の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第２の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第３の実施形態について説明する。後述するように、第３の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値を物体の種類ごとに適切に指定することができる。以下では、第２の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜４－１．機能構成＞
図６は、第３の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図６に示したように、第３の実施形態に係るロボット１０は、図５に示した第２の実施形態と比較して、物体認識部２０２をさらに有する。
図６は、第３の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図６に示したように、第３の実施形態に係るロボット１０は、図５に示した第２の実施形態と比較して、物体認識部２０２をさらに有する。
｛４－１－１．物体認識部２０２｝
物体認識部２０２は、物体認識用のセンサ（例えばイメージセンサ（カメラ）や赤外線センサなど）を含んで構成され得る。物体認識部２０２は、ロボット１０の周辺（例えば把持部１０４の可動範囲内など）に位置する各物体をセンシングし、そして、当該センシング結果に基づいて各物体の種類を認識する。
物体認識部２０２は、物体認識用のセンサ（例えばイメージセンサ（カメラ）や赤外線センサなど）を含んで構成され得る。物体認識部２０２は、ロボット１０の周辺（例えば把持部１０４の可動範囲内など）に位置する各物体をセンシングし、そして、当該センシング結果に基づいて各物体の種類を認識する。
｛４－１－２．接触力閾値記憶部２００｝
第３の実施形態に係る接触力閾値記憶部２００は、例えばユーザーにより予め指定された、物体の種類ごとの、把持部１０４と当該物体との接触力の上限値を記憶する。
第３の実施形態に係る接触力閾値記憶部２００は、例えばユーザーにより予め指定された、物体の種類ごとの、把持部１０４と当該物体との接触力の上限値を記憶する。
｛４－１－３．把持力算出部１０２｝
第３の実施形態に係る把持力算出部１０２は、物体認識部２０２により認識された、把持対象の物体の種類と、接触力閾値記憶部２００に記憶されている該当の物体の接触力の上限値とに基づいて、把持部１０４の目標の把持力（または、アクチュエータ１３０が発生すべき力の上限値）を算出する。
第３の実施形態に係る把持力算出部１０２は、物体認識部２０２により認識された、把持対象の物体の種類と、接触力閾値記憶部２００に記憶されている該当の物体の接触力の上限値とに基づいて、把持部１０４の目標の把持力（または、アクチュエータ１３０が発生すべき力の上限値）を算出する。
＜４－２．効果＞
以上説明したように、第３の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値を物体の種類ごとに適切に指定することができる。このため、ロボット１０は、把持対象の物体の種類に応じた適切な力で当該物体を把持することができるので、より安全に把持することができる。また、第３の実施形態によれば、ユーザーは、接触力の上限値を、その都度指定する必要がなく、操作回数を削減することができる。
以上説明したように、第３の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値を物体の種類ごとに適切に指定することができる。このため、ロボット１０は、把持対象の物体の種類に応じた適切な力で当該物体を把持することができるので、より安全に把持することができる。また、第３の実施形態によれば、ユーザーは、接触力の上限値を、その都度指定する必要がなく、操作回数を削減することができる。
＜＜５．第４の実施形態＞＞
以上、第３の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第４の実施形態について説明する。後述するように、第４の実施形態によれば、過去の把持経験に応じて、把持部１０４と物体との接触力の上限値を適切に指定することができる。以下では、第３の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第３の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第４の実施形態について説明する。後述するように、第４の実施形態によれば、過去の把持経験に応じて、把持部１０４と物体との接触力の上限値を適切に指定することができる。以下では、第３の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜５－１．機能構成＞
図７は、第４の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図７に示したように、第４の実施形態に係るロボット１０は、図６に示した第３の実施形態と比較して、接触力上限特定部２０４をさらに有する。
図７は、第４の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図７に示したように、第４の実施形態に係るロボット１０は、図６に示した第３の実施形態と比較して、接触力上限特定部２０４をさらに有する。
｛５－１－１．接触力閾値記憶部２００｝
第４の実施形態に係る接触力閾値記憶部２００は、過去の把持時に物体認識部２０２により認識された該当の物体の種類と、当該把持時における該当の物体の状態（例えば破壊されたか否かなど）と、当該把持時における把持部１０４の把持力とを関連付けて記憶し得る。
第４の実施形態に係る接触力閾値記憶部２００は、過去の把持時に物体認識部２０２により認識された該当の物体の種類と、当該把持時における該当の物体の状態（例えば破壊されたか否かなど）と、当該把持時における把持部１０４の把持力とを関連付けて記憶し得る。
さらに、物体の種類ごとに、把持部１０４と当該物体との接触時に当該物体が破壊されない範囲内の接触力の上限値が、これらの情報に基づいて予め特定され得る。この場合、接触力閾値記憶部２００は、物体の種類ごとの当該物体が破壊されない範囲内の接触力の上限値をさらに記憶していてもよい。
｛５－１－２．接触力上限特定部２０４｝
接触力上限特定部２０４は、物体認識部２０２により認識された、把持対象の物体の種類と、接触力閾値記憶部２００に記憶されている情報とに基づいて、当該把持対象の物体が破壊されない範囲内の接触力の上限値を特定する。
接触力上限特定部２０４は、物体認識部２０２により認識された、把持対象の物体の種類と、接触力閾値記憶部２００に記憶されている情報とに基づいて、当該把持対象の物体が破壊されない範囲内の接触力の上限値を特定する。
｛５－１－３．把持力算出部１０２｝
第４の実施形態に係る把持力算出部１０２は、接触力上限特定部２０４により特定された接触力の上限値と、接触力特定部１１０により特定された各接触点における接触力とに基づいて、把持部１０４の目標の把持力（または、アクチュエータ１３０が発生すべき力の上限値）を算出する。
第４の実施形態に係る把持力算出部１０２は、接触力上限特定部２０４により特定された接触力の上限値と、接触力特定部１１０により特定された各接触点における接触力とに基づいて、把持部１０４の目標の把持力（または、アクチュエータ１３０が発生すべき力の上限値）を算出する。
＜５－２．効果＞
｛５－２－１．効果１｝
以上説明したように、第４の実施形態によれば、過去の把持経験に応じて、把持部１０４と物体との接触力の上限値を適切に指定することができる。例えば、ロボット１０は、把持対象の物体の過去の把持成功時の接触力の上限値を、把持部１０４と当該物体との接触力の上限値として設定することができる。このため、ロボット１０は、各物体をより確実に把持することができる。また、ロボット１０は、物体を把持している間に、当該物体の把持可能性を判定することができる。例えば、当該物体の接触力の上限値を付加した場合であっても滑りが止まらないことが検出された場合には、ロボット１０は、当該物体の摩擦係数が小さすぎるので当該物体の把持は不可能、または、困難であると判断することができる。
｛５－２－１．効果１｝
以上説明したように、第４の実施形態によれば、過去の把持経験に応じて、把持部１０４と物体との接触力の上限値を適切に指定することができる。例えば、ロボット１０は、把持対象の物体の過去の把持成功時の接触力の上限値を、把持部１０４と当該物体との接触力の上限値として設定することができる。このため、ロボット１０は、各物体をより確実に把持することができる。また、ロボット１０は、物体を把持している間に、当該物体の把持可能性を判定することができる。例えば、当該物体の接触力の上限値を付加した場合であっても滑りが止まらないことが検出された場合には、ロボット１０は、当該物体の摩擦係数が小さすぎるので当該物体の把持は不可能、または、困難であると判断することができる。
｛５－２－２．効果２｝
また、第４の実施形態によれば、接触力の上限値を定めるために人的作業が不要になる。例えば、接触力の上限値を定めるための調査やデータの収集などをユーザーが行う必要がないので、システムの導入が容易になる。
また、第４の実施形態によれば、接触力の上限値を定めるために人的作業が不要になる。例えば、接触力の上限値を定めるための調査やデータの収集などをユーザーが行う必要がないので、システムの導入が容易になる。
＜＜６．第５の実施形態＞＞
以上、第４の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第５の実施形態について説明する。後述するように、第５の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値、または、接触力の目標値をユーザーが容易に指定することができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第４の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第５の実施形態について説明する。後述するように、第５の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値、または、接触力の目標値をユーザーが容易に指定することができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜６－１．機能構成＞
図８は、第５の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図８に示したように、第５の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、入力部２０６をさらに有する。
図８は、第５の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図８に示したように、第５の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、入力部２０６をさらに有する。
｛６－１－１．入力部２０６｝
入力部２０６は、入力デバイス（例えばマウス、キーボード、または、タッチパネルなど）を含んで構成されてもよいし、または、音声入力装置（例えばマイクロフォンなど）を含んで構成されてもよい。入力部２０６は、ロボット１０に対するユーザーの各種の入力を受け付ける。
入力部２０６は、入力デバイス（例えばマウス、キーボード、または、タッチパネルなど）を含んで構成されてもよいし、または、音声入力装置（例えばマイクロフォンなど）を含んで構成されてもよい。入力部２０６は、ロボット１０に対するユーザーの各種の入力を受け付ける。
（６－１－１－１．入力例１）
例えば、把持部１０４が物体を把持する前ごとに、入力部２０６は、ユーザーによる、接触力の上限値の入力を受け付けてもよい。一例として、ユーザーは、接触力の基準値に対する乗数を入力部２０６に対して入力してもよいし、または、予め準備されている、接触力の複数のレベルのうちのいずれかを入力部２０６に対して入力してもよい。これらの場合、入力部２０６に対する入力情報が把持制御部１００へ伝達され、そして、把持制御部１００は、当該入力情報に基づいて、実際の接触力の上限値を決定してもよい。
例えば、把持部１０４が物体を把持する前ごとに、入力部２０６は、ユーザーによる、接触力の上限値の入力を受け付けてもよい。一例として、ユーザーは、接触力の基準値に対する乗数を入力部２０６に対して入力してもよいし、または、予め準備されている、接触力の複数のレベルのうちのいずれかを入力部２０６に対して入力してもよい。これらの場合、入力部２０６に対する入力情報が把持制御部１００へ伝達され、そして、把持制御部１００は、当該入力情報に基づいて、実際の接触力の上限値を決定してもよい。
（６－１－１－２．入力例２）
または、入力部２０６は、ユーザーによる、接触力の目標値の入力を受け付けてもよい。この場合、把持力算出部１０２は、把持部１０４の現在の接触力が、入力された接触力の目標値と同一になるように、アクチュエータ１３０が発生すべき力（目標値）を算出し得る。
または、入力部２０６は、ユーザーによる、接触力の目標値の入力を受け付けてもよい。この場合、把持力算出部１０２は、把持部１０４の現在の接触力が、入力された接触力の目標値と同一になるように、アクチュエータ１３０が発生すべき力（目標値）を算出し得る。
＜６－２．効果＞
｛６－２－１．効果１｝
以上説明したように、第５の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値をユーザーが容易に指定することができる。例えば、ユーザーは、接触力の上限値をその都度（例えばリアルタイムに）指定することができる。その結果、ロボット１０は、その場の状況変化やアプリケーションの変更に即座、かつ、ロバストに対応することができる。また、ユーザーは、接触力の上限値を直感的に入力することも可能である。
｛６－２－１．効果１｝
以上説明したように、第５の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の上限値をユーザーが容易に指定することができる。例えば、ユーザーは、接触力の上限値をその都度（例えばリアルタイムに）指定することができる。その結果、ロボット１０は、その場の状況変化やアプリケーションの変更に即座、かつ、ロバストに対応することができる。また、ユーザーは、接触力の上限値を直感的に入力することも可能である。
｛６－２－２．効果２｝
また、第５の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の目標値をユーザーが容易に指定することができる。例えば、ユーザーは、当該接触力の目標値をその都度（例えばリアルタイムに）指定することができる。また、物体に対して一定の接触力を付加するようなアプリケーションの利用時に関しても、ユーザーは、所望の接触力を指定することができる。
また、第５の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触力の目標値をユーザーが容易に指定することができる。例えば、ユーザーは、当該接触力の目標値をその都度（例えばリアルタイムに）指定することができる。また、物体に対して一定の接触力を付加するようなアプリケーションの利用時に関しても、ユーザーは、所望の接触力を指定することができる。
＜＜７．第６の実施形態＞＞
以上、第５の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第６の実施形態について説明する。後述するように、第６の実施形態によれば、把持時の物体の状態に応じて、接触力の上限値を適切に調整することができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第５の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第６の実施形態について説明する。後述するように、第６の実施形態によれば、把持時の物体の状態に応じて、接触力の上限値を適切に調整することができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜７－１．機能構成＞
図９は、第６の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図９に示したように、第６の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触力上限特定部２０４、および、把持状態認識部２０８をさらに有する。
図９は、第６の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図９に示したように、第６の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触力上限特定部２０４、および、把持状態認識部２０８をさらに有する。
｛７－１－１．把持状態認識部２０８｝
把持状態認識部２０８は、把持状態の認識用のセンサ（例えばイメージセンサ（カメラ）や赤外線センサなど）を含んで構成され得る。把持状態認識部２０８は、把持部１０４が把持している物体をセンシングし、そして、当該センシング結果に基づいて当該物体の状態（例えば破壊されたか否かや、変形されたか否かなど）を例えばリアルタイムに認識し得る。
把持状態認識部２０８は、把持状態の認識用のセンサ（例えばイメージセンサ（カメラ）や赤外線センサなど）を含んで構成され得る。把持状態認識部２０８は、把持部１０４が把持している物体をセンシングし、そして、当該センシング結果に基づいて当該物体の状態（例えば破壊されたか否かや、変形されたか否かなど）を例えばリアルタイムに認識し得る。
｛７－１－２．接触力上限特定部２０４｝
第６の実施形態に係る接触力上限特定部２０４は、把持状態認識部２０８による、対象の物体の状態の認識結果と、接触力特定部１１０により算出された、把持部１０４と当該物体との現在の接触力とに基づいて、把持部１０４と当該物体との接触力の上限値を例えばリアルタイムに算出する。
第６の実施形態に係る接触力上限特定部２０４は、把持状態認識部２０８による、対象の物体の状態の認識結果と、接触力特定部１１０により算出された、把持部１０４と当該物体との現在の接触力とに基づいて、把持部１０４と当該物体との接触力の上限値を例えばリアルタイムに算出する。
＜７－２．効果＞
以上説明したように、第６の実施形態によれば、把持中の物体の状態に応じて、接触力の上限値を適切に調整することができる。例えば、事前に予測不可能だった物体の変形や破壊が発生した場合であっても、ロボット１０は、接触力の上限値をリアルタイムに調整することにより、これらの事象に対してリアルタイムに対応することができる。
以上説明したように、第６の実施形態によれば、把持中の物体の状態に応じて、接触力の上限値を適切に調整することができる。例えば、事前に予測不可能だった物体の変形や破壊が発生した場合であっても、ロボット１０は、接触力の上限値をリアルタイムに調整することにより、これらの事象に対してリアルタイムに対応することができる。
なお、第６の実施形態に係るロボット１０は、把持部１０４が把持中の物体（または、ロボット１０自体）と外部環境（例えば人間や障害物など）とが接触しそうか否かを事前に認識してもよい。この場合、当該物体が当該接触によって滑り落ちる事態を回避するために、ロボット１０は、滑り防止動作として、当該認識結果に基づいて接触力を調整してもよい。
＜＜８．第７の実施形態＞＞
以上、第６の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第７の実施形態について説明する。後述するように、第７の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の検出結果に応じて、滑り検出処理を行うか否かを適切に切り替えることができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第６の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第７の実施形態について説明する。後述するように、第７の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の検出結果に応じて、滑り検出処理を行うか否かを適切に切り替えることができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜８－１．機能構成＞
図１０は、第７の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図１０に示したように、第７の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触検出部２１０をさらに有する。
図１０は、第７の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図１０に示したように、第７の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触検出部２１０をさらに有する。
｛８－１－１．接触検出部２１０｝
接触検出部２１０は、接触力特定部１１０による算出結果に基づいて、把持部１０４と物体との接触の有無を検出する。また、接触検出部２１０は、把持部１０４と物体との接触の開始を検出した際には、滑り検出部１１２に対して接触トリガを出力し得る。
接触検出部２１０は、接触力特定部１１０による算出結果に基づいて、把持部１０４と物体との接触の有無を検出する。また、接触検出部２１０は、把持部１０４と物体との接触の開始を検出した際には、滑り検出部１１２に対して接触トリガを出力し得る。
｛８－１－２．滑り検出部１１２｝
第７の実施形態に係る滑り検出部１１２は、接触検出部２１０による検出結果に基づいて、滑り量の検出処理を行うか否かを決定する。例えば、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されている間のみ、滑り検出部１１２は、滑り検出処理を行う。つまり、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されていない間は、滑り検出部１１２は、滑り検出処理を行わない。例えば、滑り検出部１１２から接触トリガを受信した際にのみ、滑り検出部１１２は、滑り検出処理を開始してもよい。
第７の実施形態に係る滑り検出部１１２は、接触検出部２１０による検出結果に基づいて、滑り量の検出処理を行うか否かを決定する。例えば、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されている間のみ、滑り検出部１１２は、滑り検出処理を行う。つまり、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されていない間は、滑り検出部１１２は、滑り検出処理を行わない。例えば、滑り検出部１１２から接触トリガを受信した際にのみ、滑り検出部１１２は、滑り検出処理を開始してもよい。
＜８－２．効果＞
以上説明したように、第７の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の検出結果に応じて、滑り検出処理を行うか否かを適切に切り替えることができる。
以上説明したように、第７の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の検出結果に応じて、滑り検出処理を行うか否かを適切に切り替えることができる。
一般的に、滑り検出処理では、触覚センサ１０６全域内の各センサの値を処理する必要があるので、処理負荷が大きい。第７の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触が検出されている間のみ滑り検出処理を行うことも可能となるので、把持部１０４と物体との接触が検出されていない間の処理負荷を軽減することができる。その結果、メモリの使用量の削減や消費電力の削減が可能になる。
＜＜９．第８の実施形態＞＞
以上、第７の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第８の実施形態について説明する。後述するように、第８の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の前後で、実行する制御の種類、または、制御パラメータの値を適切に切り替えることができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第７の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第８の実施形態について説明する。後述するように、第８の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の前後で、実行する制御の種類、または、制御パラメータの値を適切に切り替えることができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜９－１．機能構成＞
図１１は、第８の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図１１に示したように、第８の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触検出部２１０および本体制御部２１２をさらに有する。
図１１は、第８の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図１１に示したように、第８の実施形態に係るロボット１０は、図２に示した第１の実施形態と比較して、接触検出部２１０および本体制御部２１２をさらに有する。
｛９－１－１．接触検出部２１０｝
第８の実施形態に係る接触検出部２１０は、把持部１０４と物体との接触の開始を検出した際には、把持制御部１００および本体制御部２１２に対して接触トリガを出力し得る。
第８の実施形態に係る接触検出部２１０は、把持部１０４と物体との接触の開始を検出した際には、把持制御部１００および本体制御部２１２に対して接触トリガを出力し得る。
｛９－１－２．本体制御部２１２｝
本体制御部２１２は、接触検出部２１０による検出結果に基づいて、ロボット１０の本体部（例えば、把持部１０４以外の部位に含まれる一以上の関節など）の動作を制御する。例えば、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部に対して行う制御の種類、および、ロボット１０の本体部に関する制御パラメータの両方またはいずれか一方を、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されたか否かに応じて切り替える。ここで、当該制御の種類は、例えば、位置制御、または、力制御などを含み得る。また、当該制御パラメータは、例えば、機械インピーダンス、制御ゲイン、位置、力、速度、トルク、または、その他の指令値などを含み得る。また、当該制御パラメータは、これらのパラメータの上限値または下限値をさらに含んでもよい。
本体制御部２１２は、接触検出部２１０による検出結果に基づいて、ロボット１０の本体部（例えば、把持部１０４以外の部位に含まれる一以上の関節など）の動作を制御する。例えば、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部に対して行う制御の種類、および、ロボット１０の本体部に関する制御パラメータの両方またはいずれか一方を、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されたか否かに応じて切り替える。ここで、当該制御の種類は、例えば、位置制御、または、力制御などを含み得る。また、当該制御パラメータは、例えば、機械インピーダンス、制御ゲイン、位置、力、速度、トルク、または、その他の指令値などを含み得る。また、当該制御パラメータは、これらのパラメータの上限値または下限値をさらに含んでもよい。
例えば、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されるまでの間は、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部に対して位置制御のみを行う。そして、接触検出部２１０による、把持部１０４と物体との接触の検出以後は、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部に対して位置制御の代わりに力制御を行うように、制御の種類を切り替えてもよい。
または、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されるまでの間は、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部に関する制御パラメータの値を変更しない。そして、接触検出部２１０による、把持部１０４と物体との接触の検出以後は、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部に関する制御パラメータの値を例えば当該検出結果に応じて切り替えてもよい。例えば、把持部１０４と物体との接触が検出された際に、本体制御部２１２は、急激な変化が抑制されながらロボット１０の本体部が動くように、ロボット１０の本体部に対する制御ゲインを下げてもよい。または、当該接触が検出された際に、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部の動きがより柔軟になるように、ロボット１０の本体部の機械インピーダンス設定値を変更してもよい。
または、本体制御部２１２は、ロボット１０の本体部に対する制御の種類を力制御のまま変更せず、かつ、把持部１０４と物体との接触タイミングにおいてロボット１０の本体部の機械インピーダンス設定（制御パラメータの一例）を変更してもよい。
｛９－１－３．把持制御部１００｝
第８の実施形態に係る把持制御部１００は、接触検出部２１０による検出結果に基づいて、把持部１０４の動作を制御する。例えば、把持制御部１００は、把持部１０４に対して行う制御の種類、および、把持部１０４に関する制御パラメータの両方またはいずれか一方を、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されたか否かに応じて切り替える。なお、当該制御の種類、および、当該制御パラメータの具体的な内容は、（本体制御部２１２に関連して）前述した内容とそれぞれ同様であり得る。
第８の実施形態に係る把持制御部１００は、接触検出部２１０による検出結果に基づいて、把持部１０４の動作を制御する。例えば、把持制御部１００は、把持部１０４に対して行う制御の種類、および、把持部１０４に関する制御パラメータの両方またはいずれか一方を、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されたか否かに応じて切り替える。なお、当該制御の種類、および、当該制御パラメータの具体的な内容は、（本体制御部２１２に関連して）前述した内容とそれぞれ同様であり得る。
例えば、把持部１０４と物体との接触が接触検出部２１０により検出されるまでの間は、把持制御部１００は、把持部１０４に対して位置制御のみを行う。そして、接触検出部２１０による、把持部１０４と物体との接触の検出以後は、把持制御部１００は、把持部１０４に対して位置制御の代わりに力制御を行うように、制御の種類を切り替えてもよい。
＜９－２．効果＞
以上説明したように、第８の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の前後で、実行する制御の種類、または、制御パラメータの値を適切に切り替えることができる。
以上説明したように、第８の実施形態によれば、把持部１０４と物体との接触の前後で、実行する制御の種類、または、制御パラメータの値を適切に切り替えることができる。
＜＜１０．第９の実施形態＞＞
以上、第８の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第９の実施形態について説明する。後述するように、第９の実施形態によれば、触覚センサ１０６によるセンシング結果だけでなく、力覚センサ１０８によるセンシング結果も同時に用いて、把持部１０４に対する物体の滑り量を検出することができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
以上、第８の実施形態について説明した。次に、本開示に係る第９の実施形態について説明する。後述するように、第９の実施形態によれば、触覚センサ１０６によるセンシング結果だけでなく、力覚センサ１０８によるセンシング結果も同時に用いて、把持部１０４に対する物体の滑り量を検出することができる。以下では、第１の実施形態と異なる内容についてのみ説明することとし、同一の内容については説明を省略する。
＜１０－１．機能構成＞
図１２は、第９の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図１２に示したように、第９の実施形態では、図２に示した第１の実施形態と比較して、力覚センサ１０８と滑り検出部１１２とが接続されている点のみ異なる。
図１２は、第９の実施形態に係るロボット１０の機能構成の例を示したブロック図である。図１２に示したように、第９の実施形態では、図２に示した第１の実施形態と比較して、力覚センサ１０８と滑り検出部１１２とが接続されている点のみ異なる。
第９の実施形態に係る滑り検出部１１２は、接触力特定部１１０により算出された個々の接触点における接触力と、触覚センサ１０６によるセンシング結果と、力覚センサ１０８によるセンシング結果とに基づいて、把持部１０４と物体とが接触している間の当該物体の滑り量を検出する。
＜＜１１．変形例＞＞
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示はかかる例に限定されない。本開示の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示はかかる例に限定されない。本開示の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
＜１１－１．変形例１＞
例えば、第８の実施形態に係る本体制御部２１２は、第８の実施形態に係るロボット１０のみが有する例に限定されない。他の任意の実施形態に係るロボット１０も、本体制御部２１２を同様に有してもよい。
例えば、第８の実施形態に係る本体制御部２１２は、第８の実施形態に係るロボット１０のみが有する例に限定されない。他の任意の実施形態に係るロボット１０も、本体制御部２１２を同様に有してもよい。
＜１１－２．変形例２＞
別の変形例として、前述した各実施形態では、本開示に係る接触部が把持部１０４である例について説明したが、本開示はかかる例に限定されない。例えば、当該接触部は、必ずしも物体を把持可能な構成を有する例に限定されず、物体と接触可能な構成を有していればよい。一例として、ロボット１０は、当該接触部を物体に対して押し付け可能であったり、または、引っ張り可能であったりし得る。例えば、当該接触部は、ロボット１０が有する任意の部位（例えば胴体部、アーム部、または、脚部など）の表面であってもよい。
別の変形例として、前述した各実施形態では、本開示に係る接触部が把持部１０４である例について説明したが、本開示はかかる例に限定されない。例えば、当該接触部は、必ずしも物体を把持可能な構成を有する例に限定されず、物体と接触可能な構成を有していればよい。一例として、ロボット１０は、当該接触部を物体に対して押し付け可能であったり、または、引っ張り可能であったりし得る。例えば、当該接触部は、ロボット１０が有する任意の部位（例えば胴体部、アーム部、または、脚部など）の表面であってもよい。
＜１１－３．変形例３＞
別の変形例として、前述した各実施形態では、本開示に係る制御装置がロボット１０である例について説明したが、本開示はかかる例に限定されず、当該制御装置は、ロボット１０とは異なる装置であってもよい。例えば、当該制御装置は、サーバ、汎用ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレット型端末、ゲーム機、スマートフォンなどの携帯電話、例えばＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔｅｄ Ｄｉｓｐｌａｙ）やスマートウォッチなどのウェアラブルデバイス、車載装置（カーナビゲーション装置など）、または、別のロボット（例えばヒューマノイドロボットやドローンなど）であってもよい。
別の変形例として、前述した各実施形態では、本開示に係る制御装置がロボット１０である例について説明したが、本開示はかかる例に限定されず、当該制御装置は、ロボット１０とは異なる装置であってもよい。例えば、当該制御装置は、サーバ、汎用ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレット型端末、ゲーム機、スマートフォンなどの携帯電話、例えばＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔｅｄ Ｄｉｓｐｌａｙ）やスマートウォッチなどのウェアラブルデバイス、車載装置（カーナビゲーション装置など）、または、別のロボット（例えばヒューマノイドロボットやドローンなど）であってもよい。
この場合、当該制御装置が、上記の所定のネットワークを介してロボット１０の行動を制御し得る。例えば、当該制御装置は、まず、触覚センサ１０６によるセンシング結果と、力覚センサ１０８によるセンシング結果とをロボット１０から受信し、そして、これらのセンシング結果に基づいて、把持部１０４と物体とが接触した際の各接触点における接触力を算出し得る。
＜１１－４．変形例４＞
また、前述した処理の流れにおける各ステップは、必ずしも記載された順序に沿って処理されなくてもよい。例えば、各ステップは、適宜順序が変更されて処理されてもよい。また、各ステップは、時系列的に処理される代わりに、一部並列的に又は個別的に処理されてもよい。また、記載されたステップのうちの一部が省略されたり、または、別のステップがさらに追加されたりしてもよい。
また、前述した処理の流れにおける各ステップは、必ずしも記載された順序に沿って処理されなくてもよい。例えば、各ステップは、適宜順序が変更されて処理されてもよい。また、各ステップは、時系列的に処理される代わりに、一部並列的に又は個別的に処理されてもよい。また、記載されたステップのうちの一部が省略されたり、または、別のステップがさらに追加されたりしてもよい。
また、前述した各実施形態によれば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、およびＲＡＭなどのハードウェアを、前述した各実施形態に係るロボット１０の各構成要素（例えば接触力特定部１１０、滑り検出部１１２、および、把持制御部１００など）と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも提供可能である。また、当該コンピュータプログラムが記録された記憶媒体も提供される。
また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記接触部に関連する把持力を制御する把持制御部、
を備える、制御装置。
（２）
前記接触部は、把持部であり、
前記把持制御部は、前記触覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１）に記載の制御装置。
（３）
前記個々の接触点に関する情報は、前記個々の接触点の総数と、前記個々の接触点の位置関係を示す情報とを含む、前記（２）に記載の制御装置。
（４）
前記個々の接触点に関する情報は、前記個々の接触点間の接触強度比をさらに含む、前記（３）に記載の制御装置。
（５）
前記個々の接触点の位置関係を示す情報は、前記把持部内の前記個々の接触点の位置情報を含む、前記（４）に記載の制御装置。
（６）
前記把持制御部は、前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体との接触力の合力とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（４）または（５）に記載の制御装置。
（７）
前記把持部にはアクチュエータが連結されている、もしくは、前記把持部はアクチュエータを含み、
前記把持制御部は、前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果から特定される前記アクチュエータの発生力とに基づいて算出された、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（４）または（５）に記載の制御装置。
（８）
前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて、前記個々の接触点における接触力を算出する接触力算出部をさらに備える、前記（４）～（７）のいずれか一項に記載の制御装置。
（９）
前記触覚センサによるセンシング結果に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する滑り検出部をさらに備える、前記（８）に記載の制御装置。
（１０）
前記滑り検出部は、さらに、前記接触力算出部により算出された前記個々の接触点における接触力に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する、前記（９）に記載の制御装置。
（１１）
前記滑り検出部は、さらに、前記力覚センサによるセンシング結果に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する、前記（１０）に記載の制御装置。
（１２）
さらに、前記滑り検出部は、前記把持部と前記物体との接触が検出されたか否かに基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出するか否かを決定する、前記（１０）または（１１）に記載の制御装置。
（１３）
前記把持制御部は、前記接触力算出部により算出された前記個々の接触点における接触力と、前記滑り検出部により検出された滑り量とに応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（９）～（１２）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１４）
前記把持制御部は、さらに、ユーザーにより指定された、前記把持部と前記物体との接触時の接触力の上限値に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）に記載の制御装置。
（１５）
前記把持制御部は、さらに、ユーザーにより指定された、前記物体に対する前記把持部の接触力の目標値に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）または（１４）に記載の制御装置。
（１６）
前記把持制御部は、さらに、前記把持部が前記物体を過去に把持した際の前記物体の状態と前記把持部の把持力との関係性を示す情報に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）～（１５）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１７）
前記把持制御部は、さらに、前記把持部が前記物体に接触している間の前記物体の状態の認識結果に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）～（１６）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１８）
前記把持制御部は、さらに、前記把持部に対して行う制御の種類、または、前記把持部に関する制御パラメータを、前記把持部と前記物体との接触が検出されたか否かに応じて切り替える、前記（１３）～（１７）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１９）
接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、プロセッサが、前記接触部に関連する把持力を制御すること、
を含む、制御方法。
（２０）
コンピュータを、
接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記接触部に関連する把持力を制御する把持制御部、
として機能させるためのプログラム。
（１）
接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記接触部に関連する把持力を制御する把持制御部、
を備える、制御装置。
（２）
前記接触部は、把持部であり、
前記把持制御部は、前記触覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１）に記載の制御装置。
（３）
前記個々の接触点に関する情報は、前記個々の接触点の総数と、前記個々の接触点の位置関係を示す情報とを含む、前記（２）に記載の制御装置。
（４）
前記個々の接触点に関する情報は、前記個々の接触点間の接触強度比をさらに含む、前記（３）に記載の制御装置。
（５）
前記個々の接触点の位置関係を示す情報は、前記把持部内の前記個々の接触点の位置情報を含む、前記（４）に記載の制御装置。
（６）
前記把持制御部は、前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体との接触力の合力とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（４）または（５）に記載の制御装置。
（７）
前記把持部にはアクチュエータが連結されている、もしくは、前記把持部はアクチュエータを含み、
前記把持制御部は、前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果から特定される前記アクチュエータの発生力とに基づいて算出された、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（４）または（５）に記載の制御装置。
（８）
前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて、前記個々の接触点における接触力を算出する接触力算出部をさらに備える、前記（４）～（７）のいずれか一項に記載の制御装置。
（９）
前記触覚センサによるセンシング結果に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する滑り検出部をさらに備える、前記（８）に記載の制御装置。
（１０）
前記滑り検出部は、さらに、前記接触力算出部により算出された前記個々の接触点における接触力に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する、前記（９）に記載の制御装置。
（１１）
前記滑り検出部は、さらに、前記力覚センサによるセンシング結果に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する、前記（１０）に記載の制御装置。
（１２）
さらに、前記滑り検出部は、前記把持部と前記物体との接触が検出されたか否かに基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出するか否かを決定する、前記（１０）または（１１）に記載の制御装置。
（１３）
前記把持制御部は、前記接触力算出部により算出された前記個々の接触点における接触力と、前記滑り検出部により検出された滑り量とに応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（９）～（１２）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１４）
前記把持制御部は、さらに、ユーザーにより指定された、前記把持部と前記物体との接触時の接触力の上限値に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）に記載の制御装置。
（１５）
前記把持制御部は、さらに、ユーザーにより指定された、前記物体に対する前記把持部の接触力の目標値に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）または（１４）に記載の制御装置。
（１６）
前記把持制御部は、さらに、前記把持部が前記物体を過去に把持した際の前記物体の状態と前記把持部の把持力との関係性を示す情報に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）～（１５）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１７）
前記把持制御部は、さらに、前記把持部が前記物体に接触している間の前記物体の状態の認識結果に応じて、前記把持部の把持力を制御する、前記（１３）～（１６）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１８）
前記把持制御部は、さらに、前記把持部に対して行う制御の種類、または、前記把持部に関する制御パラメータを、前記把持部と前記物体との接触が検出されたか否かに応じて切り替える、前記（１３）～（１７）のいずれか一項に記載の制御装置。
（１９）
接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、プロセッサが、前記接触部に関連する把持力を制御すること、
を含む、制御方法。
（２０）
コンピュータを、
接触部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記接触部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記接触部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記接触部に関連する把持力を制御する把持制御部、
として機能させるためのプログラム。
１０ ロボット
１００ 把持制御部
１０２ 把持力算出部
１０４ 把持部
１０６ 触覚センサ
１０８ 力覚センサ
１１０ 接触力特定部
１１２ 滑り検出部
１３０ アクチュエータ
１５０ 接触箇所数算出部
１５２ 接触位置算出部
１５４ 接触強度算出部
１５６ 接触力算出部
２００ 接触力閾値記憶部
２０２ 物体認識部
２０４ 接触力上限特定部
２０６ 入力部
２０８ 把持状態認識部
２１０ 接触検出部
２１２ 本体制御部
１００ 把持制御部
１０２ 把持力算出部
１０４ 把持部
１０６ 触覚センサ
１０８ 力覚センサ
１１０ 接触力特定部
１１２ 滑り検出部
１３０ アクチュエータ
１５０ 接触箇所数算出部
１５２ 接触位置算出部
１５４ 接触強度算出部
１５６ 接触力算出部
２００ 接触力閾値記憶部
２０２ 物体認識部
２０４ 接触力上限特定部
２０６ 入力部
２０８ 把持状態認識部
２１０ 接触検出部
２１２ 本体制御部
Claims (17)
- 把持部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記把持部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記把持部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記把持部に関連する把持力を制御する把持制御部、
を備え、
前記把持制御部は、前記触覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御し、
前記個々の接触点に関する情報は、前記個々の接触点の総数と、前記個々の接触点の位置関係を示す情報と、前記個々の接触点間の接触強度比とを含む、
制御装置。 - 前記個々の接触点の位置関係を示す情報は、前記把持部内の前記個々の接触点の位置情報を含む、請求項１に記載の制御装置。
- 前記把持制御部は、前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体との接触力の合力とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、請求項１に記載の制御装置。
- 前記把持部にはアクチュエータが連結されている、もしくは、前記把持部はアクチュエータを含み、
前記把持制御部は、前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果から特定される前記アクチュエータの発生力とに基づいて算出された、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御する、請求項１に記載の制御装置。 - 前記個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて、前記個々の接触点における接触力を算出する接触力算出部をさらに備える、請求項１に記載の制御装置。
- 前記触覚センサによるセンシング結果に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する滑り検出部をさらに備える、請求項５に記載の制御装置。
- 前記滑り検出部は、さらに、前記接触力算出部により算出された前記個々の接触点における接触力に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する、請求項６に記載の制御装置。
- 前記滑り検出部は、さらに、前記力覚センサによるセンシング結果に基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出する、請求項７に記載の制御装置。
- さらに、前記滑り検出部は、前記把持部と前記物体との接触が検出されたか否かに基づいて、前記把持部に対する前記物体の滑り量を検出するか否かを決定する、請求項７に記載の制御装置。
- 前記把持制御部は、前記接触力算出部により算出された前記個々の接触点における接触力と、前記滑り検出部により検出された滑り量とに応じて、前記把持部の把持力を制御する、請求項６に記載の制御装置。
- 前記把持制御部は、さらに、ユーザーにより指定された、前記把持部と前記物体との接触時の接触力の上限値に応じて、前記把持部の把持力を制御する、請求項１０に記載の制御装置。
- 前記把持制御部は、さらに、ユーザーにより指定された、前記物体に対する前記把持部の接触力の目標値に応じて、前記把持部の把持力を制御する、請求項１０に記載の制御装置。
- 前記把持制御部は、さらに、前記把持部が前記物体を過去に把持した際の前記物体の状態と前記把持部の把持力との関係性を示す情報に応じて、前記把持部の把持力を制御する、請求項１０に記載の制御装置。
- 前記把持制御部は、さらに、前記把持部が前記物体に接触している間の前記物体の状態の認識結果に応じて、前記把持部の把持力を制御する、請求項１０に記載の制御装置。
- 前記把持制御部は、さらに、前記把持部に対して行う制御の種類、または、前記把持部に関する制御パラメータを、前記把持部と前記物体との接触が検出されたか否かに応じて切り替える、請求項１０に記載の制御装置。
- 把持部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記把持部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記把持部と物体とが接触した際の接触力に応じて、プロセッサが、前記把持部に関連する把持力を制御することと、
前記プロセッサが、前記触覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御することと、
を含み、
前記個々の接触点に関する情報は、前記個々の接触点の総数と、前記個々の接触点の位置関係を示す情報と、前記個々の接触点間の接触強度比とを含む、
制御方法。 - コンピュータを、
把持部に配置されている触覚センサによるセンシング結果と、前記把持部に配置されている力覚センサによるセンシング結果とに基づく、前記把持部と物体とが接触した際の接触力に応じて、前記把持部に関連する把持力を制御し、
前記触覚センサによるセンシング結果から特定される、前記把持部と前記物体とが一以上の点において接触した際の個々の接触点に関する情報と、前記力覚センサによるセンシング結果とに基づいて算出された前記個々の接触点における接触力に応じて、前記把持部の把持力を制御し、
前記個々の接触点に関する情報は、前記個々の接触点の総数と、前記個々の接触点の位置関係を示す情報と、前記個々の接触点間の接触強度比とを含む、
把持制御部、
として機能させるためのプログラム。
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