JP7271888B2 - 画像処理装置及びプログラム - Google Patents
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Description
本発明は、画像処理装置及びプログラムに関する。
物体表面の質感（光沢感や凹凸感など）を簡易に３次元ＣＧで再現するためには、双方向反射率分布関数（Bidirectional Reflectance Distribution Function：ＢＲＤＦ）を取得し、取得された値にＢＲＤＦモデルをフィッティングし、拡散反射係数や鏡面反射係数等のＢＲＤＦモデルの係数を決める必要がある。
記録媒体に印刷されたカラーチャートのカラーパッチ毎に、各表面への入射光に対する反射光の強度の比（ＢＲＤＦ）を半天球全方位で計測し、計測された結果からＢＲＤＦモデルのパラメータを導き出し、印刷データの値とＢＲＤＦパラメータの値との対応関係を表すルックアップテーブルを作成する手法では、大量のカラーパッチについてのＢＲＤＦの計測に膨大な時間を要する。
本発明は、大量のカラーパッチのＢＲＤＦを計測する方法に比べ、短時間かつ簡易な演算で質感に影響を与える情報についての対応関係の取得を可能にすることを目的とする。
請求項１に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、画像の印刷に使用される材料の種類と量を含む、画像処理装置である。
請求項２に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、当該印刷物の生成に使用する印刷方式を含む、画像処理装置である。
請求項３に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、表面加工に関する情報を含む、画像処理装置である。
請求項４に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記対応関係生成部は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する前記差分画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを生成する、画像処理装置である。
請求項５に記載の発明は、前記対応関係生成部は、前記見本パターンに対応する前記印刷物の質感に影響を与える情報に前記差分画像又は当該差分画像のグレースケール画像を更に対応付ける、請求項４に記載の画像処理装置である。
請求項６に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記対応関係生成部は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報と、当該見本パターンに対応する前記差分画像又はグレースケール画像との対応関係を保存する、画像処理装置である。
請求項７に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、質感に影響を与える情報を含む任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果を表すシミュレーション画像を生成する画像表示制御部と、を有する画像処理装置である。
請求項８に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データの出力結果をシミュレーションした画像を表示し、当該印刷データ又は当該画像データ又は加工データに対する編集を受け付ける画像編集部と、を有する画像処理装置である。
請求項９に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、画像の印刷に使用される材料の種類と量を含む、プログラムである。
請求項１０に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、当該印刷物の生成に使用する印刷方式を含む、プログラムである。
請求項１１に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、表面加工に関する情報を含む、プログラムである。
請求項１２に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記対応付ける機能は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する前記差分画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを生成する、プログラムである。
請求項１３に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記対応付ける機能は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報と、当該見本パターンに対応する前記差分画像又はグレースケール画像との対応関係を保存する、プログラムである。
請求項１４に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、質感に影響を与える情報を含む任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果を表すシミュレーション画像を生成する機能と、を実現させるためのプログラムである。
請求項１５に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データの出力結果をシミュレーションした画像を表示し、当該印刷データ又は当該画像データ又は加工データに対する編集を受け付ける機能と、を実現させるためのプログラムである。
請求項２に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、当該印刷物の生成に使用する印刷方式を含む、画像処理装置である。
請求項３に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、表面加工に関する情報を含む、画像処理装置である。
請求項４に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記対応関係生成部は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する前記差分画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを生成する、画像処理装置である。
請求項５に記載の発明は、前記対応関係生成部は、前記見本パターンに対応する前記印刷物の質感に影響を与える情報に前記差分画像又は当該差分画像のグレースケール画像を更に対応付ける、請求項４に記載の画像処理装置である。
請求項６に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、を有し、前記対応関係生成部は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報と、当該見本パターンに対応する前記差分画像又はグレースケール画像との対応関係を保存する、画像処理装置である。
請求項７に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、質感に影響を与える情報を含む任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果を表すシミュレーション画像を生成する画像表示制御部と、を有する画像処理装置である。
請求項８に記載の発明は、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データの出力結果をシミュレーションした画像を表示し、当該印刷データ又は当該画像データ又は加工データに対する編集を受け付ける画像編集部と、を有する画像処理装置である。
請求項９に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、画像の印刷に使用される材料の種類と量を含む、プログラムである。
請求項１０に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、当該印刷物の生成に使用する印刷方式を含む、プログラムである。
請求項１１に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、表面加工に関する情報を含む、プログラムである。
請求項１２に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記対応付ける機能は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する前記差分画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを生成する、プログラムである。
請求項１３に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、を実現させるためのプログラムであり、前記対応付ける機能は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報と、当該見本パターンに対応する前記差分画像又はグレースケール画像との対応関係を保存する、プログラムである。
請求項１４に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、質感に影響を与える情報を含む任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果を表すシミュレーション画像を生成する機能と、を実現させるためのプログラムである。
請求項１５に記載の発明は、コンピュータに、印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データの出力結果をシミュレーションした画像を表示し、当該印刷データ又は当該画像データ又は加工データに対する編集を受け付ける機能と、を実現させるためのプログラムである。
請求項１記載の発明によれば、印刷に使用される材料の種類と量の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項２記載の発明によれば、印刷方式の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項３記載の発明によれば、表面加工の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項４記載の発明によれば、印刷物に形成された見本パターンと質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項５記載の発明によれば、記憶領域が少なくても質感の再現を可能にするデータを生成できる。
請求項６記載の発明によれば、記憶領域が少なくても質感の再現を可能にできる。
請求項７記載の発明によれば、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果の質感を容易にシミュレーションできる。
請求項８記載の発明によれば、希望の質感が得られるように印刷データ又は画像データ又は加工データを容易に編集できる。
請求項９記載の発明によれば、印刷に使用される材料の種類と量の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１０記載の発明によれば、印刷方式の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１１記載の発明によれば、表面加工の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１２記載の発明によれば、印刷物に形成された見本パターンと質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１３記載の発明によれば、記憶領域が少なくても質感の再現を可能にできる。
請求項１４記載の発明によれば、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果の質感を容易にシミュレーションできる。
請求項１５記載の発明によれば、希望の質感が得られるように印刷データ又は画像データ又は加工データを容易に編集できる。
請求項２記載の発明によれば、印刷方式の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項３記載の発明によれば、表面加工の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項４記載の発明によれば、印刷物に形成された見本パターンと質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項５記載の発明によれば、記憶領域が少なくても質感の再現を可能にするデータを生成できる。
請求項６記載の発明によれば、記憶領域が少なくても質感の再現を可能にできる。
請求項７記載の発明によれば、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果の質感を容易にシミュレーションできる。
請求項８記載の発明によれば、希望の質感が得られるように印刷データ又は画像データ又は加工データを容易に編集できる。
請求項９記載の発明によれば、印刷に使用される材料の種類と量の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１０記載の発明によれば、印刷方式の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１１記載の発明によれば、表面加工の違いに関する対応関係を短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１２記載の発明によれば、印刷物に形成された見本パターンと質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを短時間かつ簡易な演算で取得できる。
請求項１３記載の発明によれば、記憶領域が少なくても質感の再現を可能にできる。
請求項１４記載の発明によれば、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果の質感を容易にシミュレーションできる。
請求項１５記載の発明によれば、希望の質感が得られるように印刷データ又は画像データ又は加工データを容易に編集できる。
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。
＜実施の形態１＞
＜システム構成＞
図１は、実施の形態１で使用する情報処理システム１の全体構成例を示す図である。
図１における情報処理システム１は、第１の印刷装置１０と、画像処理装置３０と、第２の印刷装置６０とで構成される。
図１における第１の印刷装置１０は、第１の印刷データ（以下「印刷データ＃１」という）として指定された画像を記録媒体上に印刷した印刷物２０を生成する装置である。
印刷データ＃１は、画像を構成する各画素の色を指定する情報で与えられる。なお、第２の印刷データ（以下「印刷データ＃２」という）も同じ情報で構成される。
＜実施の形態１＞
＜システム構成＞
図１は、実施の形態１で使用する情報処理システム１の全体構成例を示す図である。
図１における情報処理システム１は、第１の印刷装置１０と、画像処理装置３０と、第２の印刷装置６０とで構成される。
図１における第１の印刷装置１０は、第１の印刷データ（以下「印刷データ＃１」という）として指定された画像を記録媒体上に印刷した印刷物２０を生成する装置である。
印刷データ＃１は、画像を構成する各画素の色を指定する情報で与えられる。なお、第２の印刷データ（以下「印刷データ＃２」という）も同じ情報で構成される。
記録媒体は、画像が記録される媒体であり、例えば紙、フィルム、木、金属である。例えば各画素の色の情報が同じでも、記録媒体が異なれば印刷物２０の表面の光沢の度合いや風合いに違いが生じる。従って、記録媒体の種類を特定する情報は、印刷物２０の表面の質感に影響を与える情報の一例である。
本実施の形態の場合、「質感」は、主に視覚を通じて知覚される物体表面の光沢の度合いの意味で使用する。質感は、例えば色成分の組み合わせである柄等の模様によって生じる光沢成分の変化、凹凸などの表面構造によって生じる光沢成分の変化、光輝材による光沢成分の変化、フィルム材による光沢成分の変化、それらの組み合わせ等によって生じる。
本実施の形態の場合、「質感」は、主に視覚を通じて知覚される物体表面の光沢の度合いの意味で使用する。質感は、例えば色成分の組み合わせである柄等の模様によって生じる光沢成分の変化、凹凸などの表面構造によって生じる光沢成分の変化、光輝材による光沢成分の変化、フィルム材による光沢成分の変化、それらの組み合わせ等によって生じる。
記録媒体への画像の印刷に使用される色材には、例えばインク、トナーが含まれる。印刷装置１０に設置されるインク又はトナーの色は、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）の４色を基本色とする。
ただし、同じ色でも、種類や量によって、印刷物２０の表面の光沢の度合いに変化が生じることがある。従って、印刷に使用される色材も、印刷物２０の表面の質感に影響を与える情報の一例である。光沢の度合いへの影響が大きい色には、シルバー、ゴールド、クリア等がある。本実施の形態では、これらの光沢の度合いへの影響が大きい色を基本色と区別して「特色」という。本実施の形態において、特色を印刷に用いるとは、例示した３色のうちのいずれか１つ又は複数を印刷に用いることをいう。
ただし、同じ色でも、種類や量によって、印刷物２０の表面の光沢の度合いに変化が生じることがある。従って、印刷に使用される色材も、印刷物２０の表面の質感に影響を与える情報の一例である。光沢の度合いへの影響が大きい色には、シルバー、ゴールド、クリア等がある。本実施の形態では、これらの光沢の度合いへの影響が大きい色を基本色と区別して「特色」という。本実施の形態において、特色を印刷に用いるとは、例示した３色のうちのいずれか１つ又は複数を印刷に用いることをいう。
なお、各画素を指定する色の情報が同じでも、印刷方式が異なれば、印刷物２０の表面の光沢の度合いに違いが生じることがある。従って、印刷方式を特定する情報も、印刷物２０の表面の質感に影響を与える情報の一例である。
本実施の形態では、印刷データ＃１として、主に各画素の色を指定する情報の意味で説明するが、前述したように、記録媒体、色材の種類や量、印刷装置１０で使用する印刷方式も印刷データ＃１に含めてもよい。印刷データ＃１は、不図示のコンピュータ端末の操作画面に開かれた印刷設定画面に対するユーザの設定に応じて生成される。
本実施の形態では、印刷データ＃１として、主に各画素の色を指定する情報の意味で説明するが、前述したように、記録媒体、色材の種類や量、印刷装置１０で使用する印刷方式も印刷データ＃１に含めてもよい。印刷データ＃１は、不図示のコンピュータ端末の操作画面に開かれた印刷設定画面に対するユーザの設定に応じて生成される。
図１における画像処理装置３０は、印刷物２０の表面に現れる質感情報を光学的に取得し、印刷物２０に対応する印刷データ＃１と対応関係を生成する質感情報取得装置４０と、印刷データ＃２に基づく印刷を実行した場合に得られる印刷物の質感をコンピュータグラフィック（以下「ＣＧ」という）で再現するシミュレーション装置５０とを有している。
ここでの質感情報取得装置４０とシミュレーション装置５０は、いずれも画像処理装置の一例でもある。
また、シミュレーション装置５０は、質感情報取得装置４０で取得された対応関係を使用して、印刷データ＃２に基づく印刷を実行することで得られる印刷物の光沢等の質感をＣＧ画像として再現する点で画像表示制御部の一例である。
本実施の形態におけるシミュレーション装置５０には、任意の印刷データ＃２が入力される。もっとも、印刷データ＃２は、印刷データ＃１と同じでもよい。
ここでの質感情報取得装置４０とシミュレーション装置５０は、いずれも画像処理装置の一例でもある。
また、シミュレーション装置５０は、質感情報取得装置４０で取得された対応関係を使用して、印刷データ＃２に基づく印刷を実行することで得られる印刷物の光沢等の質感をＣＧ画像として再現する点で画像表示制御部の一例である。
本実施の形態におけるシミュレーション装置５０には、任意の印刷データ＃２が入力される。もっとも、印刷データ＃２は、印刷データ＃１と同じでもよい。
第２の印刷装置６０は、第１の印刷装置１０と物理的に同じでもよいし、印刷方式が同じ別の印刷装置でもよい。
なお、第１の印刷装置１０の印刷方式による質感の再現特性と第２の印刷装置６０の印刷方式による質感の再現特性との関係が事前に与えられていれば、第２の印刷装置６０の印刷方式は、第１の印刷装置１０の印刷方式と異なっていてもよい。
前述したように、光沢等の質感は、画像が印刷される記録媒体、画像の記録に用いる色材の色、種類及び量、印刷方式の組み合わせ等によって変化する。
従って、シミュレーション装置５０によるシミュレーション結果の精度を高めるには、これらの組み合わせと質感との対応関係が取得されることが望ましい。もっとも、対応関係の全てが取得される必要はない。
また、質感に与える影響の度合いは、組み合わせの要素間で同じではない。従って、組み合わせを与える一部の要素についての対応関係であっても、影響が大きい要素についての組み合わせが与えられれば、実用に耐えるシミュレーション結果を得ることも可能である。任意の組み合わせについて、光沢等の質感に対する影響が大きい１つ又は複数の要素は、例えば再現性が高いシミュレーション結果が得られた場合に高い報酬を与える強化学習の手法で質感への影響が高い要素を機械学習させてもよい。
なお、第１の印刷装置１０の印刷方式による質感の再現特性と第２の印刷装置６０の印刷方式による質感の再現特性との関係が事前に与えられていれば、第２の印刷装置６０の印刷方式は、第１の印刷装置１０の印刷方式と異なっていてもよい。
前述したように、光沢等の質感は、画像が印刷される記録媒体、画像の記録に用いる色材の色、種類及び量、印刷方式の組み合わせ等によって変化する。
従って、シミュレーション装置５０によるシミュレーション結果の精度を高めるには、これらの組み合わせと質感との対応関係が取得されることが望ましい。もっとも、対応関係の全てが取得される必要はない。
また、質感に与える影響の度合いは、組み合わせの要素間で同じではない。従って、組み合わせを与える一部の要素についての対応関係であっても、影響が大きい要素についての組み合わせが与えられれば、実用に耐えるシミュレーション結果を得ることも可能である。任意の組み合わせについて、光沢等の質感に対する影響が大きい１つ又は複数の要素は、例えば再現性が高いシミュレーション結果が得られた場合に高い報酬を与える強化学習の手法で質感への影響が高い要素を機械学習させてもよい。
＜質感情報取得装置４０のハードウェア構成＞
図２は、質感情報取得装置４０のハードウェア構成の構成例を説明する図である。以下、質感情報取得装置４０を質感スキャナともいう。
質感情報取得装置４０は、印刷物２０の表面を光学的に読み取り、その読み取り結果として２種類の画像データを取得する。
画像データの１つは、印刷物２０の表面で拡散反射された光成分の画像（以下「拡散反射画像」という）であり、別の１つは、印刷物２０の表面で鏡面反射された光成分の画像（以下「鏡面反射画像」という）である。
鏡面反射とは、光の入射角と反射角が反射面に対して同じ角度となる反射であり、正反射とも呼ばれる。従って、鏡面反射画像は、正反射画像と同じである。
図２は、質感情報取得装置４０のハードウェア構成の構成例を説明する図である。以下、質感情報取得装置４０を質感スキャナともいう。
質感情報取得装置４０は、印刷物２０の表面を光学的に読み取り、その読み取り結果として２種類の画像データを取得する。
画像データの１つは、印刷物２０の表面で拡散反射された光成分の画像（以下「拡散反射画像」という）であり、別の１つは、印刷物２０の表面で鏡面反射された光成分の画像（以下「鏡面反射画像」という）である。
鏡面反射とは、光の入射角と反射角が反射面に対して同じ角度となる反射であり、正反射とも呼ばれる。従って、鏡面反射画像は、正反射画像と同じである。
図２に示す質感情報取得装置４０は、印刷物２０が配置されるプラテンガラス４１と、読み取り用の光学系を内蔵するキャリッジ４２と、対応関係生成部４３と、対応関係データベース４４とを有している。
キャリッジ４２は、平板形状のプラテンガラス４１の表面に沿うように移動する。図２に示すキャリッジ４２には、光源４２Ａ、４２Ｂ、４２Ｃと、結像光学系４２Ｄと、イメージングセンサ４２Ｅが設けられている。キャリッジ４２は、不図示の駆動機構によって移動される。不図示の駆動機構やその制御系には、公知の技術を使用する。
ちなみに、プラテンガラス４１は、不図示の筐体に取り付けられている。また、不図示の筐体には、キャリッジ４２と、対応関係生成部４３と、対応関係データベース４４が収容されている。
キャリッジ４２は、平板形状のプラテンガラス４１の表面に沿うように移動する。図２に示すキャリッジ４２には、光源４２Ａ、４２Ｂ、４２Ｃと、結像光学系４２Ｄと、イメージングセンサ４２Ｅが設けられている。キャリッジ４２は、不図示の駆動機構によって移動される。不図示の駆動機構やその制御系には、公知の技術を使用する。
ちなみに、プラテンガラス４１は、不図示の筐体に取り付けられている。また、不図示の筐体には、キャリッジ４２と、対応関係生成部４３と、対応関係データベース４４が収容されている。
図２に示すキャリッジ４２の各部は、紙面に対して垂直な方向に、予め定めた長さを有している。紙面に垂直な方向は、キャリッジ４２の主走査方向に当たる。一方、矢印で示す方向は、キャリッジ４２の副走査方向に当たる。
印刷物２０の表面の情報を読み取る場合、キャリッジ４２は、矢印の方向に移動する。以下では、キャリッジ４２が移動する方向をフロント（前）側といい、反対側をリア（後ろ）側という。
プラテンガラス４１は、印刷物２０の表面のうち読み取り対象の面を支持するガラス板である。プラテンガラス４１は、透明な部材であればよく、例えばアクリル板でもよい。
印刷物２０の表面を光学的に読み取る場合には、遮光性を有するカバー部材により、印刷物２０の周囲を覆い、外光がキャリッジ４２の内部に入射しないように外光を遮ってもよい。
キャリッジ４２は、印刷物２０を読み取るとき、予め定めた速度で副走査方向に移動するように駆動される。
印刷物２０の表面の情報を読み取る場合、キャリッジ４２は、矢印の方向に移動する。以下では、キャリッジ４２が移動する方向をフロント（前）側といい、反対側をリア（後ろ）側という。
プラテンガラス４１は、印刷物２０の表面のうち読み取り対象の面を支持するガラス板である。プラテンガラス４１は、透明な部材であればよく、例えばアクリル板でもよい。
印刷物２０の表面を光学的に読み取る場合には、遮光性を有するカバー部材により、印刷物２０の周囲を覆い、外光がキャリッジ４２の内部に入射しないように外光を遮ってもよい。
キャリッジ４２は、印刷物２０を読み取るとき、予め定めた速度で副走査方向に移動するように駆動される。
光源４２Ａは、印刷物２０の読み取り位置に対してフロント側に配置される光源であり、印刷物２０の法線方向に対して例えば４５度の角度で光を照射する。光源４２Ａは、印刷物２０の拡散反射画像の読み取りに使用される。
光源４２Ｂは、印刷物２０の読み取り位置に対してリア側に配置される光源であり、印刷物２０の法線方向に対して例えば４５度の角度で光を照射する。光源４２Ｂも、印刷物２０の拡散反射画像の読み取りに使用される。
光源４２Ａと光源４２Ｂはいずれも拡散反射画像の読み取り用であるので、いずれか一方だけであってもよい。
光源４２Ｃは、印刷物２０の読み取り位置に対してリア側に配置される光源であり、印刷物２０の法線方向にして例えば１０度の角度で光を照射する。光源４２Ｃは、その反射光の主光線を遮らない位置に設けられる。もっとも、光源４２Ｃは、印刷物２０の読み取り位置に対してフロント側に配置されてもよい。なお、光源４２Ｃから照射された光が印刷物２０に入射する角度は例えば５度～１０度でもよい。光源４２Ｃは、印刷物２０の鏡面反射画像の読み取りに使用される。
光源４２Ｂは、印刷物２０の読み取り位置に対してリア側に配置される光源であり、印刷物２０の法線方向に対して例えば４５度の角度で光を照射する。光源４２Ｂも、印刷物２０の拡散反射画像の読み取りに使用される。
光源４２Ａと光源４２Ｂはいずれも拡散反射画像の読み取り用であるので、いずれか一方だけであってもよい。
光源４２Ｃは、印刷物２０の読み取り位置に対してリア側に配置される光源であり、印刷物２０の法線方向にして例えば１０度の角度で光を照射する。光源４２Ｃは、その反射光の主光線を遮らない位置に設けられる。もっとも、光源４２Ｃは、印刷物２０の読み取り位置に対してフロント側に配置されてもよい。なお、光源４２Ｃから照射された光が印刷物２０に入射する角度は例えば５度～１０度でもよい。光源４２Ｃは、印刷物２０の鏡面反射画像の読み取りに使用される。
光源４２Ｃから印刷物２０の表面に照射される光束の幅又は角度は、狭いことが望ましい。従って、光源４２Ｃから射出される光束の幅又は角度が広い場合には、印刷物２０の表面を照射する光束の幅又は角度を狭めるように制限する手段を設ける。ここでの手段には、光束の一部を遮光することで光束の幅又は角度を狭めるカバー又は絞り、光束を集光させるレンズ等を用いる。
光源４２Ｃから射出される光は、光源４２Ａ、４２Ｂに比して、主走査方向の輝度値が一様かつ連続であることが望ましい。光源４２Ｃから射出される光は、印刷物２０の表面の光沢情報の読み取りに使用されるためである。この要件を満たす光源には、例えば蛍光ランプや希ガス蛍光ランプ（キセノン蛍光ランプ等）がある。
なお、光源４２Ｃは、複数の光源の集合体でもよい。例えば光源４２Ｃは、主走査方向に配列される複数の白色ＬＥＤ（Light Emitting Diode）と、読み取り位置の主走査方向における輝度分布が均一になるように複数の白色ＬＥＤから射出された光を拡散する拡散板等で構成してもよい。
図２の場合、キャリッジ４２に３つの光源４２Ａ、４２Ｂ、４２Ｃを配置しているが、１つの光源から射出された光を複数に分岐し、分岐された光の光路を反射する等して、異なる角度で読み取り位置に入射させてもよい。
光源４２Ｃから射出される光は、光源４２Ａ、４２Ｂに比して、主走査方向の輝度値が一様かつ連続であることが望ましい。光源４２Ｃから射出される光は、印刷物２０の表面の光沢情報の読み取りに使用されるためである。この要件を満たす光源には、例えば蛍光ランプや希ガス蛍光ランプ（キセノン蛍光ランプ等）がある。
なお、光源４２Ｃは、複数の光源の集合体でもよい。例えば光源４２Ｃは、主走査方向に配列される複数の白色ＬＥＤ（Light Emitting Diode）と、読み取り位置の主走査方向における輝度分布が均一になるように複数の白色ＬＥＤから射出された光を拡散する拡散板等で構成してもよい。
図２の場合、キャリッジ４２に３つの光源４２Ａ、４２Ｂ、４２Ｃを配置しているが、１つの光源から射出された光を複数に分岐し、分岐された光の光路を反射する等して、異なる角度で読み取り位置に入射させてもよい。
キャリッジ４２は、結像光学系４２Ｄとイメージングセンサ４２Ｅを有している。
結像光学系４２Ｄは、例えば反射ミラーや結像レンズで構成され、印刷物２０の表面から法線方向に反射された拡散反射光の成分と鏡面反射光の成分をイメージングセンサ４２Ｅの受光面に結像する。
イメージングセンサ４２Ｅは、受光面上に結像された拡散反射光及び鏡面反射光の強度を画像信号として出力する。イメージングセンサ４２Ｅには、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）リニアイメージセンサやＣＭＯＳ（Complementary MOS）イメージセンサ等の受光素子を用いる。
イメージングセンサ４２Ｅの表面には、不図示のカラーフィルタが配置されている。従って、イメージングセンサ４２Ｅは、拡散反射画像及び鏡面反射画像のそれぞれについて、印刷物２０の読み取り位置の色を表すカラー画像信号を出力する。カラー画像信号は、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の３色の成分値で与えられる。
結像光学系４２Ｄは、例えば反射ミラーや結像レンズで構成され、印刷物２０の表面から法線方向に反射された拡散反射光の成分と鏡面反射光の成分をイメージングセンサ４２Ｅの受光面に結像する。
イメージングセンサ４２Ｅは、受光面上に結像された拡散反射光及び鏡面反射光の強度を画像信号として出力する。イメージングセンサ４２Ｅには、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）リニアイメージセンサやＣＭＯＳ（Complementary MOS）イメージセンサ等の受光素子を用いる。
イメージングセンサ４２Ｅの表面には、不図示のカラーフィルタが配置されている。従って、イメージングセンサ４２Ｅは、拡散反射画像及び鏡面反射画像のそれぞれについて、印刷物２０の読み取り位置の色を表すカラー画像信号を出力する。カラー画像信号は、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の３色の成分値で与えられる。
図３は、質感情報取得装置４０（図２参照）により取得される反射画像の一例を説明する図である。（ａ）は拡散反射画像の例であり、（ｂ）は鏡面反射画像の例であり、（ｃ）は拡散反射画像と鏡面反射画像の差分画像の例である。
図３に示す反射画像は、印刷物２０の表面に、色と濃度の組み合わせが異なる１６個のカラーパッチ（以下「パッチ」ともいう）をマトリクス状に配置したカラーチャートが印刷されている場合に取得される。カラーチャートを構成するカラーパッチは、見本パターンの一例である。
カラーチャートの横軸は、色相と光沢の組み合わせが異なる４つの色が対応し、縦軸は、印刷物２０の印刷時に使用された色材の量に対応するカバレッジに対応する。カバレッジが低いほど、単位面積当たりの色材の量が少なくなり、色の濃度が薄くなる。一方、カバレッジが高いほど、単位面積当たりの色材の量が多くなり、色の濃度が濃くなる。
図３に示す反射画像は、印刷物２０の表面に、色と濃度の組み合わせが異なる１６個のカラーパッチ（以下「パッチ」ともいう）をマトリクス状に配置したカラーチャートが印刷されている場合に取得される。カラーチャートを構成するカラーパッチは、見本パターンの一例である。
カラーチャートの横軸は、色相と光沢の組み合わせが異なる４つの色が対応し、縦軸は、印刷物２０の印刷時に使用された色材の量に対応するカバレッジに対応する。カバレッジが低いほど、単位面積当たりの色材の量が少なくなり、色の濃度が薄くなる。一方、カバレッジが高いほど、単位面積当たりの色材の量が多くなり、色の濃度が濃くなる。
図３の場合、特色の１つであるシルバーの印刷が可能な印刷装置１０（図１参照）を用いて電子写真方式で印刷された印刷物２０を想定している。
図３の場合、カラーチャートを構成する４色は、シアンとシルバーの混色（以下「シアン＋シルバー色」ともいう）、マゼンタとシルバーの混色（以下「マゼンタ＋シルバー色」ともいう）、マゼンタ、シアンである。
図３に示すカラーチャートは、色毎に、カバレッジを４段階で変化させたカラーパッチで構成されている。図３に示すカラーパッチは、いずれも同じ形状である。具体的には、カラーパッチは正方形である。
図３の場合、カラーチャートを構成する４色は、シアンとシルバーの混色（以下「シアン＋シルバー色」ともいう）、マゼンタとシルバーの混色（以下「マゼンタ＋シルバー色」ともいう）、マゼンタ、シアンである。
図３に示すカラーチャートは、色毎に、カバレッジを４段階で変化させたカラーパッチで構成されている。図３に示すカラーパッチは、いずれも同じ形状である。具体的には、カラーパッチは正方形である。
前述したように、（ｂ）に示す鏡面反射画像は、印刷物２０の表面の金属光沢成分を主に取得した画像であるが、拡散成分も含まれている。ここでの金属光沢は、シルバートナーによって表現される金属色に対応する。
（ｃ）は、鏡面反射画像に含まれる金属光沢を表現する差分画像である。差分画像は、拡散反射画像と鏡面反射画像の差分を演算することで生成される。
金属光沢は、基本的にシルバートナーによって生じるので、差分画像では、シルバートナーが含まれるシアン＋シルバー色に対応するカラーパッチとマゼンタ＋シルバー色に対応するカラーパッチの２列について光沢成分が現れている。また、カバレッジの違いが金属光沢の反射率の違いにも現れている。すなわち、カバレッジが高いほど、カラーパッチは明るく見えている。
（ｃ）は、鏡面反射画像に含まれる金属光沢を表現する差分画像である。差分画像は、拡散反射画像と鏡面反射画像の差分を演算することで生成される。
金属光沢は、基本的にシルバートナーによって生じるので、差分画像では、シルバートナーが含まれるシアン＋シルバー色に対応するカラーパッチとマゼンタ＋シルバー色に対応するカラーパッチの２列について光沢成分が現れている。また、カバレッジの違いが金属光沢の反射率の違いにも現れている。すなわち、カバレッジが高いほど、カラーパッチは明るく見えている。
図２の説明に戻る。
本実施の形態で使用するキャリッジ４２の場合、印刷物２０の表面全体で、照射光の入射角とイメージングセンサ４２Ｅで受光される受光角の関係が一定に保たれる。この関係は、撮像カメラ等による撮像では実現できない。
このため、拡散反射の条件（入射角が４５度）で取得された拡散反射画像と、鏡面反射の条件（入射角が１０度）で取得された鏡面反射画像との差分を演算することにより、金属光沢の情報を正確に抽出することが可能になる。このことは、簡易な差分演算により、金属光沢の領域と反射率（２次元平面の鏡面反射率）を一度に取得できることを意味する。
なお、拡散反射の条件（入射角が４５度）と鏡面反射の条件（入射角が１０度）は、同一の白色校正板でキャリブレーションされている。
本実施の形態で使用するキャリッジ４２の場合、印刷物２０の表面全体で、照射光の入射角とイメージングセンサ４２Ｅで受光される受光角の関係が一定に保たれる。この関係は、撮像カメラ等による撮像では実現できない。
このため、拡散反射の条件（入射角が４５度）で取得された拡散反射画像と、鏡面反射の条件（入射角が１０度）で取得された鏡面反射画像との差分を演算することにより、金属光沢の情報を正確に抽出することが可能になる。このことは、簡易な差分演算により、金属光沢の領域と反射率（２次元平面の鏡面反射率）を一度に取得できることを意味する。
なお、拡散反射の条件（入射角が４５度）と鏡面反射の条件（入射角が１０度）は、同一の白色校正板でキャリブレーションされている。
質感情報取得装置４０を構成する対応関係生成部４３は、拡散反射画像と鏡面反射画像から前述した差分画像を生成すると共に、拡散画像と差分画像の組と印刷データ＃１との対応関係を対応関係データベース４４に記録する機能部である。
対応関係生成部４３は、例えばコンピュータによるプログラムの実行を通じて実現される。コンピュータは、プログラムの実行を通じて各種の管理機能を提供するＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等を格納する記憶領域としてのＲＯＭ（Read Only Memory）と、プログラムの実行領域として使用されるＲＡＭ（Random Access Memory）とを有する。
また、コンピュータは、後述する対応関係の生成機能を実現するアプリケーションプログラムや対応関係データベース４４を記憶するハードディスクその他の記憶装置と、外部との通信に使用される通信インタフェースを有している。もっとも、対応関係生成部４３は、対応関係の生成処理に特化した回路デバイスとして構成されてもよい。
また、対応関係生成部４３と対応関係データベース４４は、プラテンガラス４１とキャリッジ４２が収容される不図示の筐体とは別の筐体に収容されていてもよい。
対応関係生成部４３は、例えばコンピュータによるプログラムの実行を通じて実現される。コンピュータは、プログラムの実行を通じて各種の管理機能を提供するＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等を格納する記憶領域としてのＲＯＭ（Read Only Memory）と、プログラムの実行領域として使用されるＲＡＭ（Random Access Memory）とを有する。
また、コンピュータは、後述する対応関係の生成機能を実現するアプリケーションプログラムや対応関係データベース４４を記憶するハードディスクその他の記憶装置と、外部との通信に使用される通信インタフェースを有している。もっとも、対応関係生成部４３は、対応関係の生成処理に特化した回路デバイスとして構成されてもよい。
また、対応関係生成部４３と対応関係データベース４４は、プラテンガラス４１とキャリッジ４２が収容される不図示の筐体とは別の筐体に収容されていてもよい。
＜シミュレーション装置５０のハードウェア構成＞
図１の説明に戻る。
シミュレーション装置５０は、例えばコンピュータによって構成される。コンピュータの構成は、対応関係生成部４３（図２参照）の構成として説明したので省略する。なお、シミュレーション装置５０として使用されるコンピュータには、操作画面やシミュレーション結果を表示する表示装置や操作画面に対する入力装置が接続される。入力装置は、例えばキーボード、マウス、スタイラスペン等である。
シミュレーション装置５０としての機能を実現するプログラムは、専用のプログラムでもよいし、デザイン編集用のソフトウェアの機能の一部でもよい。
図１の説明に戻る。
シミュレーション装置５０は、例えばコンピュータによって構成される。コンピュータの構成は、対応関係生成部４３（図２参照）の構成として説明したので省略する。なお、シミュレーション装置５０として使用されるコンピュータには、操作画面やシミュレーション結果を表示する表示装置や操作画面に対する入力装置が接続される。入力装置は、例えばキーボード、マウス、スタイラスペン等である。
シミュレーション装置５０としての機能を実現するプログラムは、専用のプログラムでもよいし、デザイン編集用のソフトウェアの機能の一部でもよい。
＜画像処理装置３０の機能構成＞
図４は、実施の形態１における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。
図４には、図２との対応部分に対応する符号を付して示している。
図４では、印刷データ＃１の具体例として、単一のカラーパッチに対応するパッチデータが与えられるものとして表している。
図４の場合、パッチデータは、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）、特色の５色で構成されている。もっとも、パッチデータの一部又は付属する又は関連付けられる設定データとして、記録媒体の種類、色材の種類や量、印刷方式等の情報が含まれてもよい。
図４の場合、パッチデータは、色材の成分値だけで構成される。一例として、（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，特色）＝（０，２０，０，０，８０）を例示している。
図４は、実施の形態１における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。
図４には、図２との対応部分に対応する符号を付して示している。
図４では、印刷データ＃１の具体例として、単一のカラーパッチに対応するパッチデータが与えられるものとして表している。
図４の場合、パッチデータは、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）、特色の５色で構成されている。もっとも、パッチデータの一部又は付属する又は関連付けられる設定データとして、記録媒体の種類、色材の種類や量、印刷方式等の情報が含まれてもよい。
図４の場合、パッチデータは、色材の成分値だけで構成される。一例として、（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，特色）＝（０，２０，０，０，８０）を例示している。
特色には、シルバー、ゴールド、クリア等が含まれるが、図４の例では、これらのうちの１色が使用される。例えばゴールドが使用される。
なお、図４の場合、パッチデータは、マゼンタの成分値が２０、特色の成分値が８０、シアンとイエローとブラックの成分値が０である。
パッチデータを入力した印刷装置１０は、ユーザによって指定されている記録媒体にカラーパッチを印刷し、印刷物２０として出力する。記録媒体には、例えばコート紙が用いられる。
印刷物２０は、印刷面を下にして、プラテンガラス４１（図２参照）の上面に配置される。
なお、図４の場合、パッチデータは、マゼンタの成分値が２０、特色の成分値が８０、シアンとイエローとブラックの成分値が０である。
パッチデータを入力した印刷装置１０は、ユーザによって指定されている記録媒体にカラーパッチを印刷し、印刷物２０として出力する。記録媒体には、例えばコート紙が用いられる。
印刷物２０は、印刷面を下にして、プラテンガラス４１（図２参照）の上面に配置される。
本実施の形態におけるキャリッジ４２は、拡散反射画像取得部４２Ｆと鏡面反射画像取得部４２Ｇとして機能する。ここでの拡散反射画像取得部４２Ｆは第１の画像取得部の一例であり、鏡面反射画像取得部４２Ｇは第２の画像取得部の一例である。
拡散反射画像取得部４２Ｆは、光源４２Ａ及び４２Ｂ（図２参照）から照射された光の反射光をイメージングセンサ４２Ｅ（図２参照）で受光し、拡散反射画像として出力する。拡散反射画像は色成分に対応する。
鏡面反射画像取得部４２Ｇは、光源４２Ｃ（図２参照）から照射された光の反射光をイメージングセンサ４２Ｅで受光し、鏡面反射画像として出力する。鏡面反射画像は光沢成分に対応する。
なお、光源４２Ａ及び４２Ｂが光を照射する期間と光源４２Ｃが光を照射する期間は切り替え制御される。
拡散反射画像取得部４２Ｆは、光源４２Ａ及び４２Ｂ（図２参照）から照射された光の反射光をイメージングセンサ４２Ｅ（図２参照）で受光し、拡散反射画像として出力する。拡散反射画像は色成分に対応する。
鏡面反射画像取得部４２Ｇは、光源４２Ｃ（図２参照）から照射された光の反射光をイメージングセンサ４２Ｅで受光し、鏡面反射画像として出力する。鏡面反射画像は光沢成分に対応する。
なお、光源４２Ａ及び４２Ｂが光を照射する期間と光源４２Ｃが光を照射する期間は切り替え制御される。
対応関係生成部４３は、差分画像取得部４３Ａ、平均値算出部４３Ｂ、４３Ｃ、対応関係記録部４３Ｄとしての機能を有している。
差分画像取得部４３Ａは、前述したように、画素ごとに拡散反射画像と鏡面反射画像の差分を演算して差分画像を取得する機能である。差分画像を取得する手法には、鏡面反射画像から拡散反射画像を減算することで求める手法と、拡散反射画像から鏡面反射画像を減算することで求める手法の２つがある。差分画像取得部４３Ａは、いずれか一方の手法又は両方の手法により差分画像を演算する。差分画像取得部４３Ａは、差分画像生成部の一例である。
差分画像取得部４３Ａは、前述したように、画素ごとに拡散反射画像と鏡面反射画像の差分を演算して差分画像を取得する機能である。差分画像を取得する手法には、鏡面反射画像から拡散反射画像を減算することで求める手法と、拡散反射画像から鏡面反射画像を減算することで求める手法の２つがある。差分画像取得部４３Ａは、いずれか一方の手法又は両方の手法により差分画像を演算する。差分画像取得部４３Ａは、差分画像生成部の一例である。
平均値算出部４３Ｂは、カラーパッチに対応する拡散反射画像の平均ＲＧＢ値を算出する。印刷物２０にカラーチャートが印刷されている場合、平均値算出部４３Ｂは、カラーパッチ単位で平均ＲＧＢ値を算出する。図４の場合、平均ＲＧＢ値は、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１８５，１５１，９５）である。平均ＲＧＢ値は平均画素値の一例である。
平均値算出部４３Ｃは、カラーパッチに対応する差分画像の平均ＲＧＢ値を算出する。勿論、印刷物２０にカラーチャートが印刷されている場合、平均値算出部４３Ｃは、カラーパッチ単位で平均ＲＧＢ値を算出する。本実施の形態では、区別のため、差分画像の平均ＲＧＢ値を平均ΔＲΔＧΔＢ値で表す。Δは差分を表す。平均ΔＲΔＧΔＢ値は平均画素値の一例である。
図４の場合、平均ΔＲΔＧΔＢ値は、（ΔＲ，ΔＧ，ΔＢ）＝（６９，８８，８８）で表現される。
対応関係記録部４３Ｄは、印刷データ＃１として入力されたパッチデータについて算出された平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値との対応関係を対応関係データベース４４に記録する。ここでの対応関係記録部４３Ｄは対応関係生成部の一例である。
平均値算出部４３Ｃは、カラーパッチに対応する差分画像の平均ＲＧＢ値を算出する。勿論、印刷物２０にカラーチャートが印刷されている場合、平均値算出部４３Ｃは、カラーパッチ単位で平均ＲＧＢ値を算出する。本実施の形態では、区別のため、差分画像の平均ＲＧＢ値を平均ΔＲΔＧΔＢ値で表す。Δは差分を表す。平均ΔＲΔＧΔＢ値は平均画素値の一例である。
図４の場合、平均ΔＲΔＧΔＢ値は、（ΔＲ，ΔＧ，ΔＢ）＝（６９，８８，８８）で表現される。
対応関係記録部４３Ｄは、印刷データ＃１として入力されたパッチデータについて算出された平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値との対応関係を対応関係データベース４４に記録する。ここでの対応関係記録部４３Ｄは対応関係生成部の一例である。
図５は、実施の形態１の対応関係データベース４４に記録されるルックアップテーブルの一例を示す図である。ルックアップテーブルの左欄はパッチデータであり、右欄はパッチデータに対応するカラーパッチから取得された平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値である。対応関係にあるパッチデータと平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値は、同じ行に配置されている。
図４では、説明の都合のため、１つのパッチデータについて一組の平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値が取得される例を表しているが、印刷データ＃１がカラーチャートで与えられる場合、一度に複数の対応関係がルックアップテーブルに記録される。勿論、カラーチャートを構成するカラーパッチの数は４行４列に限らない。
印刷物２０にカラーチャートが印刷されている場合、質感情報に関する複数の対応関係が印刷物２０の２回のスキャンによって取得される。このことは、ＢＲＤＦを計測する方法に比べ、質感情報の取得に要する時間を短縮できることを意味する。また、質感情報の取得は差分演算でよく、計算資源に対する負荷も小さく済む。
図４では、説明の都合のため、１つのパッチデータについて一組の平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値が取得される例を表しているが、印刷データ＃１がカラーチャートで与えられる場合、一度に複数の対応関係がルックアップテーブルに記録される。勿論、カラーチャートを構成するカラーパッチの数は４行４列に限らない。
印刷物２０にカラーチャートが印刷されている場合、質感情報に関する複数の対応関係が印刷物２０の２回のスキャンによって取得される。このことは、ＢＲＤＦを計測する方法に比べ、質感情報の取得に要する時間を短縮できることを意味する。また、質感情報の取得は差分演算でよく、計算資源に対する負荷も小さく済む。
図６は、実施の形態１におけるシミュレーション装置５０の機能構成例を説明する図である。
図６には、図２との対応部分に対応する符号を付して示している。
図６に示すシミュレーション装置５０には、印刷データ＃２として印刷版データがユーザより与えられている。
図６には、印刷版データの画像例も示している。図６に示す画像例はパッケージ印刷物に関するものである。図６の場合、ユーザは、印刷する画像の各部の色を直接数値で指定する。例えばユーザは、不図示の作業画面上で、パッケージ印刷物部分を指定し、マゼンタの成分値に２０、特色の成分値に８０、シアンとイエローとブラックの成分値に０を指定する。本実施の形態の場合、特色はゴールドである。
図６には、図２との対応部分に対応する符号を付して示している。
図６に示すシミュレーション装置５０には、印刷データ＃２として印刷版データがユーザより与えられている。
図６には、印刷版データの画像例も示している。図６に示す画像例はパッケージ印刷物に関するものである。図６の場合、ユーザは、印刷する画像の各部の色を直接数値で指定する。例えばユーザは、不図示の作業画面上で、パッケージ印刷物部分を指定し、マゼンタの成分値に２０、特色の成分値に８０、シアンとイエローとブラックの成分値に０を指定する。本実施の形態の場合、特色はゴールドである。
図７は、印刷データ＃２としての印刷版データを生成する作業画面７１の例を説明する図である。
作業画面７１は、表示装置７０の表示画面にウィンドウとして表示されている。表示装置７０は、例えば液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイである。
図７に示す作業画面７１には、印刷対象である画像７２と、３次元（３Ｄ）プレビューボタン７３と、印刷ボタン７４とが配置されている。
図７では、印刷ボタン７４がマウスポインタ７５でクリック操作されることで開く設定画面７６も表されている。図７に示す設定画面７６では、さらに、記録媒体が指定され、その詳細設定画面７７が開いている。詳細設定画面７７では、コート紙が選択されている。なお、記録媒体には普通紙、フィルム等の指定も可能である。また、設定画面７６には、色材、印刷方式、加飾等についての設定も可能である。
本実施の形態では、作業画面７１上で、印刷対象である画像７２の各部の色をユーザが数値で入力する。
作業画面７１は、表示装置７０の表示画面にウィンドウとして表示されている。表示装置７０は、例えば液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイである。
図７に示す作業画面７１には、印刷対象である画像７２と、３次元（３Ｄ）プレビューボタン７３と、印刷ボタン７４とが配置されている。
図７では、印刷ボタン７４がマウスポインタ７５でクリック操作されることで開く設定画面７６も表されている。図７に示す設定画面７６では、さらに、記録媒体が指定され、その詳細設定画面７７が開いている。詳細設定画面７７では、コート紙が選択されている。なお、記録媒体には普通紙、フィルム等の指定も可能である。また、設定画面７６には、色材、印刷方式、加飾等についての設定も可能である。
本実施の形態では、作業画面７１上で、印刷対象である画像７２の各部の色をユーザが数値で入力する。
図６の説明に戻る。
シミュレーション装置５０は、３Ｄプレビューを実行するか否かを判定する判定部５０Ａ、ＣＭＹＫ特色で表現されている印刷版データを、平均ＲＧＢと平均ΔＲΔＧΔＢに変換する変換部５０Ｂ、反射率分布関数を算出する反射率分布関数算出部５０Ｃ、印刷版データに対応する３次元プレビュー画像を生成するレンダリング部５０Ｄ、３次元プレビュー画像を表示装置７０（図７参照）に表示する表示制御部５０Ｅとしての機能を有している。
シミュレーション装置５０は、３Ｄプレビューを実行するか否かを判定する判定部５０Ａ、ＣＭＹＫ特色で表現されている印刷版データを、平均ＲＧＢと平均ΔＲΔＧΔＢに変換する変換部５０Ｂ、反射率分布関数を算出する反射率分布関数算出部５０Ｃ、印刷版データに対応する３次元プレビュー画像を生成するレンダリング部５０Ｄ、３次元プレビュー画像を表示装置７０（図７参照）に表示する表示制御部５０Ｅとしての機能を有している。
判定部５０Ａは、３次元プレビューなしの場合、印刷版データを印刷装置６０に出力する。３次元プレビューなしの場合は、印刷ボタン７４（図７参照）が操作された場合である。
この場合、印刷装置６０は、ユーザの設定に従って記録媒体に、印刷版データに対応する画像を印刷した印刷出力サンプルを生成する。
判定部５０Ａは、３次元プレビューありの場合、印刷版データを変換部５０Ｂに与える。３次元プレビューありの場合は、３Ｄプレビューボタン７３（図７参照）が操作された場合である。
この場合、変換部５０Ｂは、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色を検索キーとして対応関係データベース４４を検索し、指定されたＣＭＹＫ特色に対応する平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値を読み出す。
この場合、印刷装置６０は、ユーザの設定に従って記録媒体に、印刷版データに対応する画像を印刷した印刷出力サンプルを生成する。
判定部５０Ａは、３次元プレビューありの場合、印刷版データを変換部５０Ｂに与える。３次元プレビューありの場合は、３Ｄプレビューボタン７３（図７参照）が操作された場合である。
この場合、変換部５０Ｂは、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色を検索キーとして対応関係データベース４４を検索し、指定されたＣＭＹＫ特色に対応する平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値を読み出す。
対応関係データベース４４に、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色が記録されていない場合、変換部５０Ｂは、指定されたＣＭＹＫ特色と類似する色に対応する平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値を読み出してもよい。ここで、類似する色とは、例えば色空間上での距離が一番近い色、予め定めた距離以内の色をいう。
また、変換部５０Ｂは、類似する複数の色について複数組の平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値を読み出し、それらの値から平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値の推定値を計算してもよい。
また、変換部５０Ｂは、類似する複数の色について複数組の平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値を読み出し、それらの値から平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値の推定値を計算してもよい。
反射率分布関数算出部５０Ｃは、読み出された値から、印刷時の見え方に相当する反射率分布関数を算出する。例えば反射率分布関数算出部５０Ｃは、Ｐｈｏｎｇの反射モデルに従い、反射率分布関数を次式として算出する。
I＝Ii・｛ｗｄ・ＲＧＢ・ｃｏｓθｉ｝+Ii・｛ｗｓ・ΔＲΔＧΔＢ・ｃｏｓｎγ｝
ここで、Ｉは反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・ＲＧＢ・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、ＲＧＢは、拡散反射画像の平均ＲＧＢ値である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・ΔＲΔＧΔＢ・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、ΔＲΔＧΔＢは、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像の平均ＲＧＢ値である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
図８は、入射角θｉと鏡面反射方向と視線方向のなす角γの関係を説明する図である。ここで、ベクトルＮは法線ベクトルを示している。ベクトルＬは光源方向ベクトルを示し、ベクトルＲは反射ベクトルを示す。また、ベクトルＶは視線方向ベクトルを示す。
ここでのベクトルＲが鏡面反射方向に相当し、ベクトルＶが視線方向に相当する。
I＝Ii・｛ｗｄ・ＲＧＢ・ｃｏｓθｉ｝+Ii・｛ｗｓ・ΔＲΔＧΔＢ・ｃｏｓｎγ｝
ここで、Ｉは反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・ＲＧＢ・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、ＲＧＢは、拡散反射画像の平均ＲＧＢ値である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・ΔＲΔＧΔＢ・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、ΔＲΔＧΔＢは、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像の平均ＲＧＢ値である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
図８は、入射角θｉと鏡面反射方向と視線方向のなす角γの関係を説明する図である。ここで、ベクトルＮは法線ベクトルを示している。ベクトルＬは光源方向ベクトルを示し、ベクトルＲは反射ベクトルを示す。また、ベクトルＶは視線方向ベクトルを示す。
ここでのベクトルＲが鏡面反射方向に相当し、ベクトルＶが視線方向に相当する。
レンダリング部５０Ｄは、印刷版データに含まれる質感情報を再現したＣＧ画像を生成する。換言すると、レンダリング部５０Ｄは、仮想の３次元空間の仮想のスクリーン上に印刷版データに対応する３次元モデルを配置し、その表面を構成する各画素のＲＧＢ値を反射率分布関数算出部５０Ｃで算出された反射率分布関数に基づいて決定する。レンダリング処理は公知であり、例えば相互反射を考慮したラジオシティ法やレイトレーシング法を用いてもよい。
表示制御部５０Ｅは、表示装置７０にレンダリングによって生成された３次元モデルの画像を表示する。この３次元モデルは、印刷版データに対応する出力結果のシミュレーション画像の一例である。
図９は、表示制御部５０Ｅによって表示装置７０（図７参照）に表示される３次元モデルと印刷版データに対応する２次元画像との関係を説明する図である。（ａ）は印刷版データに対応する２次元画像の例であり、（ｂ）は２次元画像を仮想の３次元空間内で傾けて示すＣＧ画像の例である。傾斜角はユーザにより自由に変更される。
（ｂ）に示すように、特色として指定されたゴールド成分による金属光沢が再現される。
表示制御部５０Ｅは、表示装置７０にレンダリングによって生成された３次元モデルの画像を表示する。この３次元モデルは、印刷版データに対応する出力結果のシミュレーション画像の一例である。
図９は、表示制御部５０Ｅによって表示装置７０（図７参照）に表示される３次元モデルと印刷版データに対応する２次元画像との関係を説明する図である。（ａ）は印刷版データに対応する２次元画像の例であり、（ｂ）は２次元画像を仮想の３次元空間内で傾けて示すＣＧ画像の例である。傾斜角はユーザにより自由に変更される。
（ｂ）に示すように、特色として指定されたゴールド成分による金属光沢が再現される。
＜実施の形態２＞
本実施の形態の場合も、図１に示す情報処理システム１を想定する。
従って、基本的な装置構成は、実施の形態１と同様である。相違点は、画像処理装置３０の機能構成である。
図１０は、実施の形態２における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。図１０には、図４との対応部分に対応する符号を付して示す。
図１０に示す質感情報取得装置４０は、平均値算出部４３Ｂ、４３Ｃを設けない点で相違する。すなわち、本実施の形態では、取得された拡散反射画像と鏡面反射画像を平均化せず、そのまま使用する。このため、カラーパッチを印刷した領域内における光沢の微妙な変化の情報も保存される。
本実施の形態の場合も、図１に示す情報処理システム１を想定する。
従って、基本的な装置構成は、実施の形態１と同様である。相違点は、画像処理装置３０の機能構成である。
図１０は、実施の形態２における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。図１０には、図４との対応部分に対応する符号を付して示す。
図１０に示す質感情報取得装置４０は、平均値算出部４３Ｂ、４３Ｃを設けない点で相違する。すなわち、本実施の形態では、取得された拡散反射画像と鏡面反射画像を平均化せず、そのまま使用する。このため、カラーパッチを印刷した領域内における光沢の微妙な変化の情報も保存される。
図１１は、実施の形態２において対応関係データベース４４に記録されるルックアップテーブルの一例を示す図である。ルックアップテーブルの左欄はパッチデータであり、右欄はパッチデータに対応するカラーパッチから取得された拡散反射画像（＝ＲＧＢ画像）と差分画像（＝ΔＲΔＧΔＢ画像）である。対応関係にあるパッチデータと拡散反射画像と差分画像は、同じ行に配置されている。
勿論、印刷データ＃１が図３に示すようなカラーチャートで与えられる場合、一度に複数の対応関係がルックアップテーブルに記録される。勿論、カラーチャートを構成するカラーパッチの数は４行４列に限らない。
印刷物２０にカラーチャートが印刷されている場合、質感情報に関する複数の対応関係が印刷物２０の２回のスキャンによって取得される。このことは、ＢＲＤＦを計測する方法に比べ、質感情報の取得に要する時間を短縮できることを意味する。また、質感情報の取得は差分演算でよく、計算資源に対する負荷も小さく済む。
勿論、印刷データ＃１が図３に示すようなカラーチャートで与えられる場合、一度に複数の対応関係がルックアップテーブルに記録される。勿論、カラーチャートを構成するカラーパッチの数は４行４列に限らない。
印刷物２０にカラーチャートが印刷されている場合、質感情報に関する複数の対応関係が印刷物２０の２回のスキャンによって取得される。このことは、ＢＲＤＦを計測する方法に比べ、質感情報の取得に要する時間を短縮できることを意味する。また、質感情報の取得は差分演算でよく、計算資源に対する負荷も小さく済む。
図１２は、実施の形態２におけるシミュレーション装置５０の機能構成例を説明する図である。図１２には、図６との対応部分に対応する符号を付して示している。
シミュレーション装置５０の機能構成は、基本的に実施の形態１と同じである。
ただし、図１２の場合には、基本色と特色の組み合わせで定義される色見本を配列したカラーパレット（以下「特色パレット」という）上での選択により印刷版データが生成されている。
図１３は、特色パレットを使用して色指定に用いられる作業画面７１の例を説明する図である。
図１３には、図７との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１３では、表示装置７０の表示画面のうち作業画面７１の右隣に特色パレット７８が表示されている。特色パレット７８は、単純に色だけの観点から用意されてもよいし、記録媒体、色材、印刷方式、加飾等の組み合わせについて用意されていてもよい。
シミュレーション装置５０の機能構成は、基本的に実施の形態１と同じである。
ただし、図１２の場合には、基本色と特色の組み合わせで定義される色見本を配列したカラーパレット（以下「特色パレット」という）上での選択により印刷版データが生成されている。
図１３は、特色パレットを使用して色指定に用いられる作業画面７１の例を説明する図である。
図１３には、図７との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１３では、表示装置７０の表示画面のうち作業画面７１の右隣に特色パレット７８が表示されている。特色パレット７８は、単純に色だけの観点から用意されてもよいし、記録媒体、色材、印刷方式、加飾等の組み合わせについて用意されていてもよい。
図１３では、特色パレット７８が１つだけ表示されているが、複数表示されてもよい。
図１３に示す作業画面７１の場合、ユーザは、例えば印刷対象とする画像７２のうち色を指定したい部分を指定し、その後、特色パレット７８を構成する複数の色見本の中から希望の１つを選択する。また例えば、ユーザは、特色パレット７８上で選択した色見本（パッチ）をドラッグし、印刷対象とする画像７２のうち希望する位置にドロップする。
図１３の場合、ユーザは、色を特定する数値を入力せずに済む。なお、図１３において選択された色見本には、マゼンタの成分値として２０、特色の成分値として８０、シアンとイエローとブラックの成分値として０が記録されている。
なお、本実施の形態の場合にも、実施の形態１のように、印刷版データとして各領域の色をユーザが数値で指定してもよい。
図１３に示す作業画面７１の場合、ユーザは、例えば印刷対象とする画像７２のうち色を指定したい部分を指定し、その後、特色パレット７８を構成する複数の色見本の中から希望の１つを選択する。また例えば、ユーザは、特色パレット７８上で選択した色見本（パッチ）をドラッグし、印刷対象とする画像７２のうち希望する位置にドロップする。
図１３の場合、ユーザは、色を特定する数値を入力せずに済む。なお、図１３において選択された色見本には、マゼンタの成分値として２０、特色の成分値として８０、シアンとイエローとブラックの成分値として０が記録されている。
なお、本実施の形態の場合にも、実施の形態１のように、印刷版データとして各領域の色をユーザが数値で指定してもよい。
図１２の説明に戻る。
本実施の形態の場合も、判定部５０Ａは、３次元プレビューなしの場合、印刷版データを印刷装置６０に出力する。３次元プレビューなしの場合は、印刷ボタン７４（図７参照）が操作された場合である。
この場合、印刷装置６０は、ユーザの設定に従って記録媒体に、印刷版データに対応する画像を印刷した印刷物２０を出力する。
一方、判定部５０Ａは、３次元プレビューありの場合、印刷版データを変換部５０Ｂに与える。３次元プレビューありの場合は、３Ｄプレビューボタン７３（図７参照）が操作された場合である。
本実施の形態の場合も、判定部５０Ａは、３次元プレビューなしの場合、印刷版データを印刷装置６０に出力する。３次元プレビューなしの場合は、印刷ボタン７４（図７参照）が操作された場合である。
この場合、印刷装置６０は、ユーザの設定に従って記録媒体に、印刷版データに対応する画像を印刷した印刷物２０を出力する。
一方、判定部５０Ａは、３次元プレビューありの場合、印刷版データを変換部５０Ｂに与える。３次元プレビューありの場合は、３Ｄプレビューボタン７３（図７参照）が操作された場合である。
変換部５０Ｂは、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色を検索キーとして対応関係データベース４４を検索し、指定されたＣＭＹＫ特色に対応する拡散反射画像（＝ＲＧＢ画像）と差分画像（＝ΔＲΔＧΔＢ画像）を読み出す。対応付けられる情報が平均値ではなくカラーパッチから取得される画像である点が、実施の形態１との違いである。前述したように、拡散反射画像と鏡面反射画像の差分として算出される差分画像には、印刷面内の光沢の変化が保存されており、よりリアルに近い質感の情報が保存されている。
本実施の形態における変換部５０Ｂも、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色が記録されていない場合、変換部５０Ｂは、類似する色に対応する拡散反射画像と差分画像を読み出してもよいし、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色に対応する拡散反射画像と差分画像を推定してもよい。
本実施の形態における変換部５０Ｂも、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色が記録されていない場合、変換部５０Ｂは、類似する色に対応する拡散反射画像と差分画像を読み出してもよいし、印刷版データで指定されたＣＭＹＫ特色に対応する拡散反射画像と差分画像を推定してもよい。
本実施の形態における反射率分布関数算出部５０Ｃは、読み出された画像を使用して、印刷時の見え方に相当する反射率分布関数を算出する。例えば反射率分布関数算出部５０Ｃは、Ｐｈｏｎｇの反射モデルに従い、反射率分布関数を次式として算出する。
I(x,y)＝Ii・｛wｄ・Gｄ(x,y)・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{Gｓ(x,y)－Gｄ(x,y)}・cosｎγ｝
ここで、Ｉ（ｘ，ｙ）は２次元平面の反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・Ｇｄ（ｘ，ｙ）・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、拡散反射画像である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・{Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）}・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、Ｇｓ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像である。また、Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
I(x,y)＝Ii・｛wｄ・Gｄ(x,y)・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{Gｓ(x,y)－Gｄ(x,y)}・cosｎγ｝
ここで、Ｉ（ｘ，ｙ）は２次元平面の反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・Ｇｄ（ｘ，ｙ）・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、拡散反射画像である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・{Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）}・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、Ｇｓ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像である。また、Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
レンダリング部５０Ｄと表示制御部５０Ｅは、実施の形態１と同様である。ただし、レンダリング部５０ＤによるＣＧ画像の生成には、拡散反射画像と差分画像が反映された２次元平面の反射光強度Ｉ（ｘ，ｙ）が使用される。
図１４は、表示制御部５０Ｅによって表示装置７０（図１３参照）に表示される３次元モデルと印刷版データに対応する２次元画像との関係を説明する図である。（ａ）は印刷版データに対応する２次元画像の例であり、（ｂ）は２次元画像を仮想の３次元空間内で傾けて示すＣＧ画像の例である。傾斜角はユーザにより自由に変更される。
（ｂ）に示すように、特色として指定されたゴールド成分による金属光沢が再現されるのに加え、表面の一部分を拡大して示すように印刷面の位置の違いによる光沢の変化も表示される。この光沢の変化によりリアルな質感が表現される。
図１４は、表示制御部５０Ｅによって表示装置７０（図１３参照）に表示される３次元モデルと印刷版データに対応する２次元画像との関係を説明する図である。（ａ）は印刷版データに対応する２次元画像の例であり、（ｂ）は２次元画像を仮想の３次元空間内で傾けて示すＣＧ画像の例である。傾斜角はユーザにより自由に変更される。
（ｂ）に示すように、特色として指定されたゴールド成分による金属光沢が再現されるのに加え、表面の一部分を拡大して示すように印刷面の位置の違いによる光沢の変化も表示される。この光沢の変化によりリアルな質感が表現される。
＜実施の形態３＞
図１５は、実施の形態３で使用する情報処理システム１Ａの全体構成例を示す図である。図１５には、図１との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１５に示す情報処理システム１Ａでは、第１の印刷装置１０の代わりに第１の加飾装置８０が配置される点、第２の印刷装置６０から出力される印刷物２０を加工する第２の加飾装置９０が配置される点、加飾の種類が加飾パレットの番号で指定される点で相違する。加飾は、表面に装飾を加える表面加工の一例である。
もっとも、第１の印刷装置１０が不要という意味ではなく、作図上の成約で第１の印刷装置１０を描画していないだけである。
第１の加飾装置８０は、不図示の印刷装置から出力される印刷物の表面を処理して加飾付き印刷物２０Ａを生成する。
この関係は、第２の印刷装置６０と第２の加飾装置９０の関係と同じである。
本実施の形態では、説明を簡単にするため、光沢の変化は専ら加飾の違いで生じるものとする。
図１５は、実施の形態３で使用する情報処理システム１Ａの全体構成例を示す図である。図１５には、図１との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１５に示す情報処理システム１Ａでは、第１の印刷装置１０の代わりに第１の加飾装置８０が配置される点、第２の印刷装置６０から出力される印刷物２０を加工する第２の加飾装置９０が配置される点、加飾の種類が加飾パレットの番号で指定される点で相違する。加飾は、表面に装飾を加える表面加工の一例である。
もっとも、第１の印刷装置１０が不要という意味ではなく、作図上の成約で第１の印刷装置１０を描画していないだけである。
第１の加飾装置８０は、不図示の印刷装置から出力される印刷物の表面を処理して加飾付き印刷物２０Ａを生成する。
この関係は、第２の印刷装置６０と第２の加飾装置９０の関係と同じである。
本実施の形態では、説明を簡単にするため、光沢の変化は専ら加飾の違いで生じるものとする。
＜質感情報取得装置４０の機能構成＞
図１６は、実施の形態３における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。図１６には、図１０との対応部分に対応する符号を付して示している。
従って、本実施の形態における質感情報取得装置４０も、対応関係生成部４３において、対応関係の一方の情報として拡散反射画像と差分画像を使用する。
本実施の形態の場合、加飾装置８０は、与えられた加飾パレット番号に応じた表面加工を印刷物に与え、加飾付き印刷物２０Ａとして出力する。
図１６の例では、加飾の例として金箔などを熱と圧力で印刷物に転写する箔押し加工を想定する。もっとも、箔押し加工に用いる箔には、金箔に限らず、銀箔、顔料箔、白箔、透明箔等がある。また、箔押し加工には、つやあり、つや消し、ホログラム等の種類がある。加飾パレット番号は、これら複数の種類のいずれかを特定する情報である。
なお、加飾には、箔押し加工に限らず、フィルム加工やエンボス加工も含まれる。
図１６は、実施の形態３における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。図１６には、図１０との対応部分に対応する符号を付して示している。
従って、本実施の形態における質感情報取得装置４０も、対応関係生成部４３において、対応関係の一方の情報として拡散反射画像と差分画像を使用する。
本実施の形態の場合、加飾装置８０は、与えられた加飾パレット番号に応じた表面加工を印刷物に与え、加飾付き印刷物２０Ａとして出力する。
図１６の例では、加飾の例として金箔などを熱と圧力で印刷物に転写する箔押し加工を想定する。もっとも、箔押し加工に用いる箔には、金箔に限らず、銀箔、顔料箔、白箔、透明箔等がある。また、箔押し加工には、つやあり、つや消し、ホログラム等の種類がある。加飾パレット番号は、これら複数の種類のいずれかを特定する情報である。
なお、加飾には、箔押し加工に限らず、フィルム加工やエンボス加工も含まれる。
本実施の形態における質感情報取得装置４０は、加飾付き印刷物２０Ａをプラテンガラス４１（図２参照）に配置した状態でキャリッジ４２（図２参照）を一方向にスキャンし、加飾付き印刷物２０Ａの拡散反射画像と鏡面反射画像を取得する。
取得された拡散反射画像と鏡面反射画像は対応関係生成部４３に与えられる。
前述したように、質感情報取得装置４０の機能構成は、実施の形態２（図１０参照）と基本的に同じである。
ただし、本実施の形態の場合、対応関係記録部４３Ｄは、拡散反射画像（＝ＲＧＢ画像）と差分画像（＝ΔＲΔＧΔＢ画像）と加飾パレット番号との対応関係を対応関係データベース４４に記録する。
図１７は、実施の形態３の対応関係データベース４４に記録されるルックアップテーブルの一例を示す図である。ルックアップテーブルの左欄は加飾パレット番号であり、右欄は加飾付き印刷物２０Ａから取得された拡散反射画像と差分画像である。対応関係にある加飾パレット番号と拡散反射画像と差分画像は、同じ行に配置されている。ここでの拡散反射画像と差分画像は、印刷物２０の表面に形成された見本パターンの画像に対応する。
取得された拡散反射画像と鏡面反射画像は対応関係生成部４３に与えられる。
前述したように、質感情報取得装置４０の機能構成は、実施の形態２（図１０参照）と基本的に同じである。
ただし、本実施の形態の場合、対応関係記録部４３Ｄは、拡散反射画像（＝ＲＧＢ画像）と差分画像（＝ΔＲΔＧΔＢ画像）と加飾パレット番号との対応関係を対応関係データベース４４に記録する。
図１７は、実施の形態３の対応関係データベース４４に記録されるルックアップテーブルの一例を示す図である。ルックアップテーブルの左欄は加飾パレット番号であり、右欄は加飾付き印刷物２０Ａから取得された拡散反射画像と差分画像である。対応関係にある加飾パレット番号と拡散反射画像と差分画像は、同じ行に配置されている。ここでの拡散反射画像と差分画像は、印刷物２０の表面に形成された見本パターンの画像に対応する。
図１７では、説明の都合のため、１つの加飾パレット番号について拡散反射画像（＝ＲＧＢ値）と差分画像（＝ΔＲΔＧΔＢ画像）の組を取得する例を表しているが、１つの印刷物の複数の領域に異なる加飾パレット番号が割り当てられている場合には、一度に複数の対応関係がルックアップテーブルに記録される。実施の形態１及び２のカラーチャートと同様の考え方である。
加飾付き印刷物２０Ａに複数種類の加飾加工が施されている場合、質感情報に関する複数の対応関係が加飾付き印刷物２０Ａの２回のスキャンによって取得される。このことは、ＢＲＤＦを計測する方法に比べ、質感情報の取得に要する時間を短縮できることを意味する。また、質感情報の取得は差分演算でよく、計算資源に対する負荷も小さく済む。
加飾付き印刷物２０Ａに複数種類の加飾加工が施されている場合、質感情報に関する複数の対応関係が加飾付き印刷物２０Ａの２回のスキャンによって取得される。このことは、ＢＲＤＦを計測する方法に比べ、質感情報の取得に要する時間を短縮できることを意味する。また、質感情報の取得は差分演算でよく、計算資源に対する負荷も小さく済む。
図１８は、実施の形態３におけるシミュレーション装置５０の機能構成例を説明する図である。図１８には、図１２との対応部分に対応する符号を付して示している。
シミュレーション装置５０の機能構成は、基本的に実施の形態２と同じである。
ただし、図１８の場合には、加飾の見本を配列した加飾パレット上での選択により加飾パレット番号付きの印刷版データが生成されている。
図１９は、加飾パレットを使用して加飾処理を加える領域の指定に用いられる作業画面７１の例を説明する図である。
図１９には、図７との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１９では、表示装置７０の表示画面のうち作業画面７１の右隣に加飾パレット７９が表示されている。加飾パレット７９には、複数の加飾見本が配置されている。加飾パレット７９は、単純に加飾処理の種類の観点から用意されてもよいし、色、記録媒体、色材、印刷方式等の組み合わせについて用意されていてもよい。
シミュレーション装置５０の機能構成は、基本的に実施の形態２と同じである。
ただし、図１８の場合には、加飾の見本を配列した加飾パレット上での選択により加飾パレット番号付きの印刷版データが生成されている。
図１９は、加飾パレットを使用して加飾処理を加える領域の指定に用いられる作業画面７１の例を説明する図である。
図１９には、図７との対応部分に対応する符号を付して示している。
図１９では、表示装置７０の表示画面のうち作業画面７１の右隣に加飾パレット７９が表示されている。加飾パレット７９には、複数の加飾見本が配置されている。加飾パレット７９は、単純に加飾処理の種類の観点から用意されてもよいし、色、記録媒体、色材、印刷方式等の組み合わせについて用意されていてもよい。
図１９では、加飾パレット７９が１つだけ表示されているが、複数表示されてもよい。
図１９に示す作業画面７１の場合、ユーザは、例えば印刷対象とする画像７２のうち加飾処理を加えたい領域７２Ａを指定し、その後、加飾パレット７９を構成する複数の加飾見本（パッチ）の中から希望の１つを選択する。また例えば、ユーザは、加飾パレット７９上で選択した加飾見本をドラッグし、印刷対象とする画像７２のうち加飾処理を加える領域７２Ａにドロップする。加飾処理を加える領域７２Ａは独立したパターンとして与えられてもよい。
図１９の場合、ユーザは、加飾処理の種類を特定する数値を入力せずに済む。なお、図１９において選択された加飾見本には、加飾パレットの番号２が付されている。
図１９に示す作業画面７１の場合、ユーザは、例えば印刷対象とする画像７２のうち加飾処理を加えたい領域７２Ａを指定し、その後、加飾パレット７９を構成する複数の加飾見本（パッチ）の中から希望の１つを選択する。また例えば、ユーザは、加飾パレット７９上で選択した加飾見本をドラッグし、印刷対象とする画像７２のうち加飾処理を加える領域７２Ａにドロップする。加飾処理を加える領域７２Ａは独立したパターンとして与えられてもよい。
図１９の場合、ユーザは、加飾処理の種類を特定する数値を入力せずに済む。なお、図１９において選択された加飾見本には、加飾パレットの番号２が付されている。
図１８の説明に戻る。
本実施の形態の場合も、判定部５０Ａは、３次元プレビューなしの場合、印刷版データを印刷装置６０に出力する。３次元プレビューなしの場合は、印刷ボタン７４（図７参照）が操作された場合である。
この場合、印刷装置６０は、ユーザの設定に従って記録媒体に、印刷版データに対応する画像を印刷した印刷物２０を出力する。その後、印刷物２０には、加飾装置９０によって加飾パレット番号で指定された加飾処理が加えられる。加飾装置９０は印刷物２０に加飾処理を加えた加飾付き印刷物２０Ａを出力する。
一方、判定部５０Ａは、３次元プレビューありの場合、印刷版データと加飾パレット番号を変換部５０Ｂに与える。３次元プレビューありの場合は、３Ｄプレビューボタン７３（図１９参照）が操作された場合である。
本実施の形態の場合も、判定部５０Ａは、３次元プレビューなしの場合、印刷版データを印刷装置６０に出力する。３次元プレビューなしの場合は、印刷ボタン７４（図７参照）が操作された場合である。
この場合、印刷装置６０は、ユーザの設定に従って記録媒体に、印刷版データに対応する画像を印刷した印刷物２０を出力する。その後、印刷物２０には、加飾装置９０によって加飾パレット番号で指定された加飾処理が加えられる。加飾装置９０は印刷物２０に加飾処理を加えた加飾付き印刷物２０Ａを出力する。
一方、判定部５０Ａは、３次元プレビューありの場合、印刷版データと加飾パレット番号を変換部５０Ｂに与える。３次元プレビューありの場合は、３Ｄプレビューボタン７３（図１９参照）が操作された場合である。
本実施の形態における変換部５０Ｂは、加飾パレット番号を検索キーとして対応関係データベース４４を検索し、指定された加飾パレット番号に対応する拡散反射画像（＝ＲＧＢ画像）と差分画像（＝ΔＲΔＧΔＢ画像）を読み出す。検索キーとして使用される情報がＣＭＹＫ特色ではなく加飾パレット番号である点が、実施の形態２との違いである。前述したように、拡散反射画像と鏡面反射画像の差分として算出される差分画像には、加飾処理が加えられている領域内の光沢の変化が保存されており、よりリアルに近い質感の情報が保存されている。
本実施の形態における変換部５０Ｂも、指定された加飾パレット番号が記録されていない場合、変換部５０Ｂは、加飾処理の内容が類似する加飾パレット番号に対応する拡散反射画像と差分画像を読み出してもよいし、指定された加飾パレット番号に対応する拡散反射画像と差分画像を推定してもよい。
本実施の形態における変換部５０Ｂも、指定された加飾パレット番号が記録されていない場合、変換部５０Ｂは、加飾処理の内容が類似する加飾パレット番号に対応する拡散反射画像と差分画像を読み出してもよいし、指定された加飾パレット番号に対応する拡散反射画像と差分画像を推定してもよい。
本実施の形態における反射率分布関数算出部５０Ｃは、読み出された画像を使用して、印刷時の見え方に相当する反射率分布関数を算出する。例えば反射率分布関数算出部５０Ｃは、Ｐｈｏｎｇの反射モデルに従い、反射率分布関数を次式として算出する。
I(x,y)＝Ii・｛wｄ・Gｄ(x,y)・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{Gｓ(x,y)－Gｄ(x,y)}・cosｎγ｝
ここで、Ｉ（ｘ，ｙ）は２次元平面の反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・Ｇｄ（ｘ，ｙ）・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、印刷版データに拡散反射画像を重畳した画像である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・{Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）}・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、Ｇｓ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像である。また、Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像を印刷版データに重畳した画像である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
I(x,y)＝Ii・｛wｄ・Gｄ(x,y)・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{Gｓ(x,y)－Gｄ(x,y)}・cosｎγ｝
ここで、Ｉ（ｘ，ｙ）は２次元平面の反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・Ｇｄ（ｘ，ｙ）・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、印刷版データに拡散反射画像を重畳した画像である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・{Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）}・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、Ｇｓ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像である。また、Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像を印刷版データに重畳した画像である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
レンダリング部５０Ｄと表示制御部５０Ｅは、実施の形態１と同様である。ただし、レンダリング部５０ＤによるＣＧ画像の生成には、印刷版データと拡散反射画像と差分画像が反映された２次元平面の反射光強度Ｉ（ｘ，ｙ）が使用される。
図２０は、表示制御部５０Ｅによって表示装置７０（図１９参照）に表示される３次元モデルと印刷版データに対応する２次元画像との関係を説明する図である。（ａ）は印刷版データに対応する２次元画像の例であり、（ｂ）は２次元画像を仮想の３次元空間内で傾けて示すＣＧ画像の例である。傾斜角はユーザにより自由に変更される。
ここでの３次元モデルは、加飾パレット番号に対応する出力結果のシミュレーション画像の一例である。
（ｂ）に示すように、加飾パレット番号で特定される加飾処理によって生じる金属光沢が指定された領域７２Ａに再現される。この光沢の変化によりリアルな質感が表現される。
図２０は、表示制御部５０Ｅによって表示装置７０（図１９参照）に表示される３次元モデルと印刷版データに対応する２次元画像との関係を説明する図である。（ａ）は印刷版データに対応する２次元画像の例であり、（ｂ）は２次元画像を仮想の３次元空間内で傾けて示すＣＧ画像の例である。傾斜角はユーザにより自由に変更される。
ここでの３次元モデルは、加飾パレット番号に対応する出力結果のシミュレーション画像の一例である。
（ｂ）に示すように、加飾パレット番号で特定される加飾処理によって生じる金属光沢が指定された領域７２Ａに再現される。この光沢の変化によりリアルな質感が表現される。
＜実施の形態４＞
前述した実施の形態２及び３に示すシステム構成は、拡散反射画像と差分画像を対応関係データベース４４に記録することでシミュレーションによって作成されるＣＧ画像にリアルな質感を与える一方、対応関係データベース４４に求められる記憶容量が大きくなる。そこで、本実施の形態では、対応関係データベース４４に求められる記憶容量の低減が可能なシステム構成について説明する。
前述した実施の形態２及び３に示すシステム構成は、拡散反射画像と差分画像を対応関係データベース４４に記録することでシミュレーションによって作成されるＣＧ画像にリアルな質感を与える一方、対応関係データベース４４に求められる記憶容量が大きくなる。そこで、本実施の形態では、対応関係データベース４４に求められる記憶容量の低減が可能なシステム構成について説明する。
本実施の形態の場合も、図１に示す情報処理システム１を想定する。
従って、基本的な装置構成は、実施の形態１と同様である。相違点は、画像処理装置３０の機能構成である。
図２１は、実施の形態４における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。図２１には、図４との対応部分に対応する符号を付して示す。
図２１に示す質感情報取得装置４０は、偏差画像生成部４５を追加する点と、対応関係＋偏差画像データベース４４Ａを用いる点で、実施の形態１と相違する。
従って、基本的な装置構成は、実施の形態１と同様である。相違点は、画像処理装置３０の機能構成である。
図２１は、実施の形態４における質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。図２１には、図４との対応部分に対応する符号を付して示す。
図２１に示す質感情報取得装置４０は、偏差画像生成部４５を追加する点と、対応関係＋偏差画像データベース４４Ａを用いる点で、実施の形態１と相違する。
図２２は、偏差画像生成部４５の内部構成を説明する図である。
偏差画像生成部４５は、拡散反射画像の画素値からその平均値である平均ＲＧＢ値を一律に減算した偏差拡散反射画像を生成する偏差拡散反射画像計算部４５Ａと、差分画像の画素値からその平均値である平均ΔＲΔＧΔＢ値を一律に減算した偏差差分画像を生成する偏差差分画像計算部４５Ｂとしての機能を有している。
以下では、偏差拡散反射画像と偏差差分画像を総称して偏差画像という。偏差画像は、平均化に伴い失われる偏差成分であるが、スキャンする色との相関は少ない。このため、本実施の形態における偏差画像生成部４５は、カラーパッチ毎に偏差画像を生成するのではなく、いずれか１つのカラーパッチについて生成された一組の偏差拡散反射画像と偏差差分画像を代表値として出力する。
なお、本実施の形態における偏差拡散反射画像と偏差差分画像は、いずれもグレースケール画像として生成される。グレースケール画像のデータ量は、カラー画像よりも少なく済む。
生成された偏差拡散反射画像と偏差差分画像は、実施の形態１における対応関係と共に対応関係＋偏差画像データベース４４Ａに記録される。
偏差画像生成部４５は、拡散反射画像の画素値からその平均値である平均ＲＧＢ値を一律に減算した偏差拡散反射画像を生成する偏差拡散反射画像計算部４５Ａと、差分画像の画素値からその平均値である平均ΔＲΔＧΔＢ値を一律に減算した偏差差分画像を生成する偏差差分画像計算部４５Ｂとしての機能を有している。
以下では、偏差拡散反射画像と偏差差分画像を総称して偏差画像という。偏差画像は、平均化に伴い失われる偏差成分であるが、スキャンする色との相関は少ない。このため、本実施の形態における偏差画像生成部４５は、カラーパッチ毎に偏差画像を生成するのではなく、いずれか１つのカラーパッチについて生成された一組の偏差拡散反射画像と偏差差分画像を代表値として出力する。
なお、本実施の形態における偏差拡散反射画像と偏差差分画像は、いずれもグレースケール画像として生成される。グレースケール画像のデータ量は、カラー画像よりも少なく済む。
生成された偏差拡散反射画像と偏差差分画像は、実施の形態１における対応関係と共に対応関係＋偏差画像データベース４４Ａに記録される。
図２３は、実施の形態４の対応関係＋偏差画像データベース４４Ａに記録されるルックアップテーブルと偏差画像の一例を示す図である。
ルックアップテーブルの左欄はパッチデータであり、右欄はパッチデータに対応するカラーパッチから取得された平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値である。
前述したように、偏差拡散反射画像と偏差差分画像は、色毎に取得される対応関係を記録したルックアップテーブルに対応付けて一組だけ記録される。
本実施の形態の場合には、色毎の対応関係をルックアップテーブルに記録する例であるが、記録媒体毎の対応関係を記録するルックアップテーブルを生成する場合にも、代表的な偏差拡散反射画像と偏差差分画像を一組だけ記録すればよい。色材毎の対応関係を記録するルックアップテーブルを生成する場合も、印刷方式毎の対応関係を記録するルックアップテーブルを生成する場合も同様である。
本実施の形態の場合、ルックアップテーブルに記録される対応関係の数が増えても記録される偏差画像は一組だけであるので、ルックアップテーブルの記憶容量が少なく済む。
ルックアップテーブルの左欄はパッチデータであり、右欄はパッチデータに対応するカラーパッチから取得された平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値である。
前述したように、偏差拡散反射画像と偏差差分画像は、色毎に取得される対応関係を記録したルックアップテーブルに対応付けて一組だけ記録される。
本実施の形態の場合には、色毎の対応関係をルックアップテーブルに記録する例であるが、記録媒体毎の対応関係を記録するルックアップテーブルを生成する場合にも、代表的な偏差拡散反射画像と偏差差分画像を一組だけ記録すればよい。色材毎の対応関係を記録するルックアップテーブルを生成する場合も、印刷方式毎の対応関係を記録するルックアップテーブルを生成する場合も同様である。
本実施の形態の場合、ルックアップテーブルに記録される対応関係の数が増えても記録される偏差画像は一組だけであるので、ルックアップテーブルの記憶容量が少なく済む。
図２４は、実施の形態４におけるシミュレーション装置５０の機能構成例を説明する図である。図２４には、図６との対応部分に対応する符号を付して示している。
図２４に示すシミュレーション装置５０には、印刷データ＃２として印刷版データがユーザより与えられている。
図２４に示すシミュレーション装置５０が図６に示すシミュレーション装置５０と相違する部分は、データベースとして対応関係＋偏差画像データベース４４Ａを用いる点と、変換部５０Ｂが印刷データとして与えられたＣＭＹＫ特色に対応するＲＧＢに変換する際に、偏差画像の情報を付加する点である。
図２４に示すシミュレーション装置５０には、印刷データ＃２として印刷版データがユーザより与えられている。
図２４に示すシミュレーション装置５０が図６に示すシミュレーション装置５０と相違する部分は、データベースとして対応関係＋偏差画像データベース４４Ａを用いる点と、変換部５０Ｂが印刷データとして与えられたＣＭＹＫ特色に対応するＲＧＢに変換する際に、偏差画像の情報を付加する点である。
図２５は、実施の形態４における変換部５０Ｂの動作例を説明する図である。
本実施の形態の場合も、変換部５０Ｂは、印刷版データとして与えられたＣＭＹＫ特色を検索キーとして対応関係＋偏差画像データベース４４Ａを検索し、指定されたＣＭＹＫ特色に対応する平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値を読み出すが、それぞれに対して偏差画像に応じたＲＧＢを加算して出力する。
例えば基本的な色成分として、変換部５０Ｂは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１８５，１５１，９５）を読み出すが、更に、偏差拡散反射画像に応じたＲＧＢ値を加算して出力する。また、光沢成分として、変換部５０Ｂは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（６９，８８，８８）を読み出すが、更に、偏差差分画像に応じたＲＧＢ値を加算して出力する。この処理によって、平均化の際に失われていた画素の違いによる偏差成分を再現することが可能になる。
本実施の形態の場合も、変換部５０Ｂは、印刷版データとして与えられたＣＭＹＫ特色を検索キーとして対応関係＋偏差画像データベース４４Ａを検索し、指定されたＣＭＹＫ特色に対応する平均ＲＧＢ値と平均ΔＲΔＧΔＢ値を読み出すが、それぞれに対して偏差画像に応じたＲＧＢを加算して出力する。
例えば基本的な色成分として、変換部５０Ｂは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１８５，１５１，９５）を読み出すが、更に、偏差拡散反射画像に応じたＲＧＢ値を加算して出力する。また、光沢成分として、変換部５０Ｂは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（６９，８８，８８）を読み出すが、更に、偏差差分画像に応じたＲＧＢ値を加算して出力する。この処理によって、平均化の際に失われていた画素の違いによる偏差成分を再現することが可能になる。
本実施の形態における反射率分布関数算出部５０Ｃは、読み出された画像を使用して、印刷時の見え方に相当する反射率分布関数を算出する。例えば反射率分布関数算出部５０Ｃは、Ｐｈｏｎｇの反射モデルに従い、反射率分布関数を次式として算出する。
I(x,y)
＝Ii・｛wｄ・{RGB＋Tｄ(x,y)}・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{ΔRΔGΔB＋Ts-ｄ(x,y)}・cosｎγ｝
ここで、Ｉ（ｘ，ｙ）は２次元平面の反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・｛ＲＧＢ＋Ｔｄ（ｘ，ｙ）｝・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、ＲＧＢは、拡散反射画像の平均ＲＧＢ値であり、Ｔｄ（ｘ，ｙ）は拡散反射画像の偏差画像である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・{ΔＲΔＧΔＢ＋Ｔｓ－ｄ（ｘ，ｙ）}・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、ΔＲΔＧΔＢは、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像の平均ＲＧＢ値であり、Ｔｓ－ｄ（ｘ，ｙ）は差分画像の偏差画像である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
I(x,y)
＝Ii・｛wｄ・{RGB＋Tｄ(x,y)}・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{ΔRΔGΔB＋Ts-ｄ(x,y)}・cosｎγ｝
ここで、Ｉ（ｘ，ｙ）は２次元平面の反射光強度である。
右辺第１項のうち｛ｗｄ・｛ＲＧＢ＋Ｔｄ（ｘ，ｙ）｝・ｃｏｓθｉ｝は、拡散反射率分布関数である。ここで、ｗｄは、拡散反射重み係数であり、ＲＧＢは、拡散反射画像の平均ＲＧＢ値であり、Ｔｄ（ｘ，ｙ）は拡散反射画像の偏差画像である。θｉは入射角である。
右辺第２項のうち｛ｗｓ・{ΔＲΔＧΔＢ＋Ｔｓ－ｄ（ｘ，ｙ）}・ｃｏｓｎγ｝は、鏡面反射率分布関数である。ここで、ｗｓは、鏡面反射重み係数であり、ΔＲΔＧΔＢは、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像の平均ＲＧＢ値であり、Ｔｓ－ｄ（ｘ，ｙ）は差分画像の偏差画像である。γは鏡面反射方向と視線方向のなす角であり、ｎは鏡面反射指数である。
レンダリング部５０Ｄと表示制御部５０Ｅは、実施の形態１と同様である。
図２６は、表示制御部５０Ｅ（図２４参照）によって表示装置７０（図７参照）に表示される３次元モデルを説明する図である。図２６に示すように、実施の形態１の場合には、失われていた印刷面の位置の違いによる光沢の変化が反映されている。このため、実施の形態１に比して、よりリアルな質感が再現される。
図２６は、表示制御部５０Ｅ（図２４参照）によって表示装置７０（図７参照）に表示される３次元モデルを説明する図である。図２６に示すように、実施の形態１の場合には、失われていた印刷面の位置の違いによる光沢の変化が反映されている。このため、実施の形態１に比して、よりリアルな質感が再現される。
＜実施の形態５＞
前述の実施の形態では、ユーザから与えられる画像データがＣＭＹＫ特色データである場合を想定しているが、本実施の形態では、ユーザから与えられる画像データがＲＧＢデータの場合を説明する。
図２７は、実施の形態５で使用する情報処理システム１Ｂの全体構成例を示す図である。図２７には、図１との対応部分に対応する符号を付して示している。
図２７に示す情報処理システム１Ｂでは、ユーザから与えられる第１のＲＧＢ特色画像データ（以下「ＲＧＢ特色画像データ＃１」という）をＣＭＹＫ特色形式の印刷データ＃１に変換する情報処理装置１００を配置する。
前述の実施の形態では、ユーザから与えられる画像データがＣＭＹＫ特色データである場合を想定しているが、本実施の形態では、ユーザから与えられる画像データがＲＧＢデータの場合を説明する。
図２７は、実施の形態５で使用する情報処理システム１Ｂの全体構成例を示す図である。図２７には、図１との対応部分に対応する符号を付して示している。
図２７に示す情報処理システム１Ｂでは、ユーザから与えられる第１のＲＧＢ特色画像データ（以下「ＲＧＢ特色画像データ＃１」という）をＣＭＹＫ特色形式の印刷データ＃１に変換する情報処理装置１００を配置する。
本実施の形態では、ＲＧＢ特色画像データは、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）に特色を加えた４色で表される画像データの意味で使用する。情報処理装置１００は、例えばコンピュータであり、画像データを印刷データに変換するＲＧＢ特色→ＣＭＹＫ特色変換部１００Ａとして機能する。
また、本実施の形態では、第２のＲＧＢ特色画像データ（以下「ＲＧＢ特色画像データ＃２」という）がシミュレーション装置５０に与えられ、シミュレーション装置５０から印刷装置６０にＣＭＹＫ特色形式の印刷データ＃２が出力される。
また、本実施の形態では、第２のＲＧＢ特色画像データ（以下「ＲＧＢ特色画像データ＃２」という）がシミュレーション装置５０に与えられ、シミュレーション装置５０から印刷装置６０にＣＭＹＫ特色形式の印刷データ＃２が出力される。
図２８は、実施の形態５における情報処理装置１００及び質感情報取得装置４０の機能構成例を説明する図である。図２８には、図４との対応部分に対応する符号を付して示す。
図２８に示す機能構成と図４に示す機能構成の違いは、情報処理装置１００の変換機能である。
図２８の場合、情報処理装置１００には、ＲＧＢ特色パッチデータが与えられている。この例の場合、ＲＧＢ特色パッチデータは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ，特色）＝（２２５，２２０，２３３，８０）である。
図２８に示す機能構成と図４に示す機能構成の違いは、情報処理装置１００の変換機能である。
図２８の場合、情報処理装置１００には、ＲＧＢ特色パッチデータが与えられている。この例の場合、ＲＧＢ特色パッチデータは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ，特色）＝（２２５，２２０，２３３，８０）である。
情報処理装置１００のＲＧＢ特色→ＣＭＹＫ特色変換部１００Ａは、既知の色変換プロファイルを使用し、ＲＧＢ形式のデータをＣＭＹＫ形式のデータに変換する。なお、特色の変換は不要である。
図２８の場合、ＲＧＢ特色→ＣＭＹＫ特色変換部１００Ａは、入力されたＲＧＢ特色パッチデータを、（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，特色）＝（０，２０，０，０，８０）で表されるＣＭＹＫ特色パッチデータに変換する。
以後の処理は、実施の形態１と同じである。
図２８の場合、ＲＧＢ特色→ＣＭＹＫ特色変換部１００Ａは、入力されたＲＧＢ特色パッチデータを、（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，特色）＝（０，２０，０，０，８０）で表されるＣＭＹＫ特色パッチデータに変換する。
以後の処理は、実施の形態１と同じである。
図２９は、実施の形態５におけるシミュレーション装置５０の機能構成例を説明する図である。図２９には、図６との対応部分に対応する符号を付して示している。
図２９に示すシミュレーション装置５０が図６に示すシミュレーション装置５０と異なる点は、ＲＧＢ特色形式の画像データをＣＭＹＫ特色形式の印刷データに変換するＲＧＢ特色→ＣＭＹＫ特色変換部５０Ｆが設けられる点である。
その他の点は、実施の形態１と同じである。
本実施の形態の場合、光の三原色で表現された画像データファイルがユーザ又はユーザが操作しているアプリケーションソフトウェアから与えられる場合でも、光沢が再現されたＣＧ画像が操作画面上に表示される。
図２９に示すシミュレーション装置５０が図６に示すシミュレーション装置５０と異なる点は、ＲＧＢ特色形式の画像データをＣＭＹＫ特色形式の印刷データに変換するＲＧＢ特色→ＣＭＹＫ特色変換部５０Ｆが設けられる点である。
その他の点は、実施の形態１と同じである。
本実施の形態の場合、光の三原色で表現された画像データファイルがユーザ又はユーザが操作しているアプリケーションソフトウェアから与えられる場合でも、光沢が再現されたＣＧ画像が操作画面上に表示される。
＜実施の形態６＞
前述の実施の形態の場合には、入力される印刷データの画像と印刷装置６０から出力される印刷物のいずれもが平面の場合を想定しているが、本実施の形態では、入力された印刷データの画像を立体物を展開した展開図の表面に印刷する場合について説明する。
なお、本実施の形態では、図１に示す情報処理システム１を想定する。また、質感情報取得装置４０（図１参照）として図４に示す機能構成を想定する。
図３０は、実施の形態６におけるシミュレーション装置５０の機能構成例を説明する図である。図３０には、図６との対応部分に対応する符号を付して示している。
図３０に示すシミュレーション装置５０が図６に示すシミュレーション装置５０と異なる点は、印刷版データに対応する画像を印刷する対象物体の形状情報をレンダリング部５０Ｄに設定する形状情報設定部５０Ｇが設けられる点である。
図３０の例は、３Ｄプレビューの対象とする画像を展開図に印刷する場合の例である。
前述の実施の形態の場合には、入力される印刷データの画像と印刷装置６０から出力される印刷物のいずれもが平面の場合を想定しているが、本実施の形態では、入力された印刷データの画像を立体物を展開した展開図の表面に印刷する場合について説明する。
なお、本実施の形態では、図１に示す情報処理システム１を想定する。また、質感情報取得装置４０（図１参照）として図４に示す機能構成を想定する。
図３０は、実施の形態６におけるシミュレーション装置５０の機能構成例を説明する図である。図３０には、図６との対応部分に対応する符号を付して示している。
図３０に示すシミュレーション装置５０が図６に示すシミュレーション装置５０と異なる点は、印刷版データに対応する画像を印刷する対象物体の形状情報をレンダリング部５０Ｄに設定する形状情報設定部５０Ｇが設けられる点である。
図３０の例は、３Ｄプレビューの対象とする画像を展開図に印刷する場合の例である。
図３１は、実施の形態６における表示制御部５０Ｅ（図３０参照）によって表示装置７０（図７参照）に表示される３次元モデルと印刷版データに対応する２次元画像との関係を説明する図である。（ａ）は印刷版データに対応する２次元画像の例であり、（ｂ）は２次元画像を立体物に印刷したＣＧ画像の例である。立体物の傾きはユーザにより自由に変更される。
本実施の形態の場合、特色として指定されたゴールド成分による金属光沢が再現されたＣＧ画像を実際に使用する立体物に貼り付けた状態で観察することが可能である。このため、立体物に実際に印刷しなくても質感を容易に把握することが可能になる。
また、印刷前に質感の把握が容易になれば、作業画面上で特色を規定する数値を変更したり、指定する見本を変更したりして、印刷版データや画像データの編集も実現できる。
本実施の形態の場合、特色として指定されたゴールド成分による金属光沢が再現されたＣＧ画像を実際に使用する立体物に貼り付けた状態で観察することが可能である。このため、立体物に実際に印刷しなくても質感を容易に把握することが可能になる。
また、印刷前に質感の把握が容易になれば、作業画面上で特色を規定する数値を変更したり、指定する見本を変更したりして、印刷版データや画像データの編集も実現できる。
＜他の実施形態＞
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上述の実施の形態に記載の範囲に限定されない。上述の実施の形態に、種々の変更又は改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上述の実施の形態に記載の範囲に限定されない。上述の実施の形態に、種々の変更又は改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。
（１）前述の実施の形態では、画像処理装置３０（図１参照）と印刷装置６０（図１参照）が直接接続されている場合について説明したが、これらはネットワーク経由で接続されていてもよい。
図３２は、他の実施の形態に係る情報処理システム２００の全体構成例を示す図である。図３２に示す装置は、前述した実施の形態で説明した装置である。
図３２に示す情報処理システム２００の場合、ネットワーク２０１に対して、印刷装置１０又は６０と、質感情報取得装置４０と、シミュレーション装置５０と、加飾装置９０と、画像編集装置２１０が接続されている。ここでの画像編集装置２１０は画像編集部の一例である。
ここでのネットワーク２０１は、ＬＡＮ（Local Area Network）でもよいし、インターネットでもよいし、クラウドネットワークでもよい。
図３２は、他の実施の形態に係る情報処理システム２００の全体構成例を示す図である。図３２に示す装置は、前述した実施の形態で説明した装置である。
図３２に示す情報処理システム２００の場合、ネットワーク２０１に対して、印刷装置１０又は６０と、質感情報取得装置４０と、シミュレーション装置５０と、加飾装置９０と、画像編集装置２１０が接続されている。ここでの画像編集装置２１０は画像編集部の一例である。
ここでのネットワーク２０１は、ＬＡＮ（Local Area Network）でもよいし、インターネットでもよいし、クラウドネットワークでもよい。
図３２の場合、質感情報取得装置４０とシミュレーション装置５０は独立した装置としてネットワーク２０１に接続されているが、前述した実施の形態のように画像処理装置３０に内蔵されていてもよい。また、質感情報取得装置４０は、拡散反射画像と鏡面反射画像を出力するスキャナ装置と、対応関係を生成する対応関係生成部４３とに分割し、それぞれをネットワーク２０１に接続してもよい。
図３２に示す画像編集装置２１０は、作業画面７１（図７参照）が表示される表示装置を備える編集用の端末である。画像編集装置２１０は、コンピュータで構成され、例えばデザイン編集プログラムが実行される。
図３２の例では、画像編集装置２１０に実施の形態５で説明した情報処理装置１００の機能が内蔵されている。なお、画像編集装置２１０は、シミュレーション装置５０の機能を内蔵してもよい。
いずれにしても、画像編集装置２１０は、作業画面７１上でＣＧ画像の光沢を確認しながら、質感に影響を与える要素の変更と変更の効果を確認しながら編集作業を行うことが可能である。
図３２に示す画像編集装置２１０は、作業画面７１（図７参照）が表示される表示装置を備える編集用の端末である。画像編集装置２１０は、コンピュータで構成され、例えばデザイン編集プログラムが実行される。
図３２の例では、画像編集装置２１０に実施の形態５で説明した情報処理装置１００の機能が内蔵されている。なお、画像編集装置２１０は、シミュレーション装置５０の機能を内蔵してもよい。
いずれにしても、画像編集装置２１０は、作業画面７１上でＣＧ画像の光沢を確認しながら、質感に影響を与える要素の変更と変更の効果を確認しながら編集作業を行うことが可能である。
（２）前述の実施の形態においては、印刷データや画像データが与えられることを前提に３次元ＣＧ画像を生成して表示しているが、加飾パレット番号のみが指定された場合の３次元ＣＧ画像を生成してもよいし、特色パレット番号のみが指定された場合の３次元ＣＧ画像を生成してもよい。
（３）前述の実施の形態においては、鏡面反射指数ｎが２次元平面上の各画素で同じ場合について説明したが、各画素に応じて変化しても良い。
例えば、次式で表してもよい。
I(x,y)
＝Ii・｛wｄ・Gｄ(x,y)・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{Gｓ(x,y)－Gｄ(x,y)}・cosｎ（ｘ，ｙ）γ｝
なお、ｎ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像の関数、すなわちｆ（Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ））と定義してもよい。例えば差分画像の輝度が高くなるほど鏡面反射指数ｎの値が高くなるように設定してもよい。
（３）前述の実施の形態においては、鏡面反射指数ｎが２次元平面上の各画素で同じ場合について説明したが、各画素に応じて変化しても良い。
例えば、次式で表してもよい。
I(x,y)
＝Ii・｛wｄ・Gｄ(x,y)・cosθｉ｝+Ii・｛wｓ・{Gｓ(x,y)－Gｄ(x,y)}・cosｎ（ｘ，ｙ）γ｝
なお、ｎ（ｘ，ｙ）は、鏡面反射画像と拡散反射画像の差分画像の関数、すなわちｆ（Ｇｓ（ｘ，ｙ）－Ｇｄ（ｘ，ｙ））と定義してもよい。例えば差分画像の輝度が高くなるほど鏡面反射指数ｎの値が高くなるように設定してもよい。
（４）前述の実施の形態では、Ｐｈｏｎｇの反射モデルを用いているが、Ｔｏｒｒａｎｃｅ－Ｓｐａｒｒｏｗ反射モデル、あるいはＣｏｏｋ－Ｔｏｒｒａｎｃｅ反射モデルを用いてもよい。
（５）前述の実施の形態においては、拡散反射重み係数ｗｄ、鏡面反射重み係数ｗｓを固定値として説明しているが、作業画面上で調整できるようにしてもよい。
（６）前述の実施の形態においては、特色の指定を含む印刷データ（ＣＭＹＫ特色）との対応関係を記録したルックアップテーブルを生成したが、特色の指定を含む画像データ（ＲＧＢ特色）との対応関係を記録したルックアップテーブルを生成して用いてもよい。
（７）前述の実施の形態においては、印刷装置１０と質感情報取得装置４０と印刷装置６０をそれぞれ別装置として説明したが、印刷装置１０と質感情報取得装置４０と印刷装置６０は１つの装置として構成されてもよいし、印刷装置１０と質感情報取得装置４０は１つの装置として構成されてもよいし、質感情報取得装置４０と印刷装置６０は１つの装置として構成されてもよい。
（５）前述の実施の形態においては、拡散反射重み係数ｗｄ、鏡面反射重み係数ｗｓを固定値として説明しているが、作業画面上で調整できるようにしてもよい。
（６）前述の実施の形態においては、特色の指定を含む印刷データ（ＣＭＹＫ特色）との対応関係を記録したルックアップテーブルを生成したが、特色の指定を含む画像データ（ＲＧＢ特色）との対応関係を記録したルックアップテーブルを生成して用いてもよい。
（７）前述の実施の形態においては、印刷装置１０と質感情報取得装置４０と印刷装置６０をそれぞれ別装置として説明したが、印刷装置１０と質感情報取得装置４０と印刷装置６０は１つの装置として構成されてもよいし、印刷装置１０と質感情報取得装置４０は１つの装置として構成されてもよいし、質感情報取得装置４０と印刷装置６０は１つの装置として構成されてもよい。
１、１Ａ、１Ｂ、２００…情報処理システム、１０、６０…印刷装置、２０…印刷物、２０Ａ…加飾付き印刷物、３０…画像処理装置、４０…質感情報取得装置、４２Ｆ…拡散反射画像取得部、４２Ｇ…鏡面反射画像取得部、４３…対応関係生成部、４３Ａ…差分画像取得部、４３Ｂ、４３Ｃ…平均値算出部、４３Ｄ…対応関係記録部、４４…対応関係データベース、４４Ａ…対応関係＋偏差画像データベース、４５…偏差画像生成部、４５Ａ…偏差拡散反射画像計算部、４５Ｂ…偏差差分画像計算部、５０…シミュレーション装置、７３…３Ｄプレビューボタン、７８…特色パレット、７９…加飾パレット、８０、９０…加飾装置、１００…情報処理装置、２１０…画像編集装置
Claims (15)
- 印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、
を有し、
前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、画像の印刷に使用される材料の種類と量を含む、画像処理装置。 - 印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、
を有し、
前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、当該印刷物の生成に使用する印刷方式を含む、画像処理装置。 - 印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、
を有し、
前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、表面加工に関する情報を含む、画像処理装置。 - 印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、
を有し、
前記対応関係生成部は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する前記差分画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを生成する、画像処理装置。 - 前記対応関係生成部は、前記見本パターンに対応する前記印刷物の質感に影響を与える情報に前記差分画像又は当該差分画像のグレースケール画像を更に対応付ける、請求項４に記載の画像処理装置。
- 印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、
を有し、
前記対応関係生成部は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報と、当該見本パターンに対応する前記差分画像又はグレースケール画像との対応関係を保存する、画像処理装置。 - 印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、
前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、質感に影響を与える情報を含む任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果を表すシミュレーション画像を生成する画像表示制御部と、
を有する画像処理装置。 - 印刷物の表面の拡散反射画像を取得する第１の画像取得部と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する第２の画像取得部と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける対応関係生成部と、
前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データの出力結果をシミュレーションした画像を表示し、当該印刷データ又は当該画像データ又は加工データに対する編集を受け付ける画像編集部と、
を有する画像処理装置。 - コンピュータに、
印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、
を実現させるためのプログラムであり、
前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、画像の印刷に使用される材料の種類と量を含む、プログラム。 - コンピュータに、
印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、
を実現させるためのプログラムであり、
前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、当該印刷物の生成に使用する印刷方式を含む、プログラム。 - コンピュータに、
印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、
を実現させるためのプログラムであり、
前記印刷物の表面の質感に影響を与える情報は、当該印刷物を構成する記録媒体の情報と、表面加工に関する情報を含む、プログラム。 - コンピュータに、
印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、
を実現させるためのプログラムであり、
前記対応付ける機能は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する前記差分画像の平均画素値と、当該見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報とを対応付けたルックアップテーブルを生成する、プログラム。 - コンピュータに、
印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、
を実現させるためのプログラムであり、
前記対応付ける機能は、前記印刷物に形成された見本パターンに対応する当該印刷物の質感に影響を与える情報と、当該見本パターンに対応する前記差分画像又はグレースケール画像との対応関係を保存する、プログラム。 - コンピュータに、
印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、
前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、質感に影響を与える情報を含む任意の印刷データ又は画像データ又は加工データに対応する出力結果を表すシミュレーション画像を生成する機能と、
を実現させるためのプログラム。 - コンピュータに、
印刷物の表面の拡散反射画像を取得する機能と、
前記印刷物の表面の正反射画像を取得する機能と、
前記拡散反射画像と前記正反射画像の差分画像を生成する機能と、
前記印刷物を形成する際に指定した当該印刷物の表面の質感に影響を与える情報に、前記拡散反射画像の情報と前記差分画像の情報とを対応付ける機能と、
前記印刷物に形成された見本パターンに対応する前記拡散反射画像と前記差分画像の情報に基づいて、任意の印刷データ又は画像データ又は加工データの出力結果をシミュレーションした画像を表示し、当該印刷データ又は当該画像データ又は加工データに対する編集を受け付ける機能と、
を実現させるためのプログラム。
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|---|---|---|---|---|
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| JP2012048132A (ja) | 2010-08-30 | 2012-03-08 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム。 |
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| JP2010246049A (ja) | 2009-04-09 | 2010-10-28 | Canon Inc | 色処理方法、色処理装置及びプログラム |
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