JP7268307B2 - 評価装置、評価装置の作動方法、及び評価プログラム - Google Patents

Description

本発明は、評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。

近年、認知機能障害および脳機能障害が増加傾向にあるといわれており、このような認知機能障害および脳機能障害を早期に発見し、症状の重さを定量的に評価することが求められている。認知機能障害および脳機能障害の症状は、認知能力に影響することが知られている。このため、被験者の認知能力に基づいて被験者を評価することが行われている。例えば、複数種類の数字を表示し、その数字を被験者に加算させて答えを求めさせ、被験者の出した答えを確認する装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１１－０８３４０３号公報

しかしながら、特許文献１等の方法では、被験者がタッチパネルの操作等により答えを選択する形態であるため、偶然性も含めて検証が困難であり、高い評価精度を得ることが難しかった。そのため、精度よく認知機能障害および脳機能障害を評価することが求められていた。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る評価装置は、画像を表示する表示画面と、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、第１属性を有する複数の比較対象物と、前記第１属性を有しない特定対象物とを前記表示画面に表示する表示動作を行う表示制御部と、前記比較対象物に対応した比較領域と、前記特定対象物に対応した特定領域とを前記表示画面に設定する領域設定部と、前記注視点の位置データに基づいて、前記表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記比較領域及び前記特定領域に存在するか否かの判定を行う判定部と、前記判定部における判定結果に基づいて、前記表示期間における前記注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出する演算部と、前記移動経過データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部とを備える。

本発明に係る評価方法は、表示画面に画像を表示することと、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出することと、第１属性を有する複数の比較対象物と、前記第１属性を有しない特定対象物とを前記表示画面に表示する表示動作を行うことと、前記比較対象物に対応した比較領域と、前記特定対象物に対応した特定領域とを前記表示画面に設定することと、前記注視点の位置データに基づいて、前記表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記比較領域及び前記特定領域に存在するか否かの判定を行うことと、前記判定部における判定結果に基づいて、前記表示期間における前記注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出することと、前記移動経過データに基づいて、前記被験者の評価データを求めることとを含む。

本発明に係る評価プログラムは、表示画面に画像を表示する処理と、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、第１属性を有する複数の比較対象物と、前記第１属性を有しない特定対象物とを前記表示画面に表示する表示動作を行う処理と、前記比較対象物に対応した比較領域と、前記特定対象物に対応した特定領域とを前記表示画面に設定する処理と、前記注視点の位置データに基づいて、前記表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記比較領域及び前記特定領域に存在するか否かの判定を行う処理と、前記判定部における判定結果に基づいて、前記表示期間における前記注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出する処理と、前記移動経過データに基づいて、前記被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

本発明の態様によれば、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することができる。

図１は、本実施形態に係る視線検出装置の一例を模式的に示す斜視図である。 図２は、本実施形態に係る視線検出装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 図３は、本実施形態に係る視線検出装置の一例を示す機能ブロック図である。 図４は、本実施形態に係る角膜曲率中心の位置データの算出方法を説明するための模式図である。 図５は、本実施形態に係る角膜曲率中心の位置データの算出方法を説明するための模式図である。 図６は、本実施形態に係るキャリブレーション処理の一例を説明するための模式図である。 図７は、本実施形態に係る注視点検出処理の一例を説明するための模式図である。 図８は、表示動作において表示画面に表示する内容の一例を示す図である。 図９は、表示動作において表示画面に表示する内容の他の例を示す図である。 図１０は、表示動作において表示画面に表示する内容の他の例を示す図である。 図１１は、表示画面に表示する複数の対象物の他の例を示す図である。 図１２は、表示画面に表示する複数の対象物の他の例を示す図である。 図１３は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。 図１４は、評価処理の一例を示すフローチャートである。

以下、本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。

以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。

［視線検出装置］
図１は、第１実施形態に係る視線検出装置１００の一例を模式的に示す斜視図である。視線検出装置１００は、認知機能障害および脳機能障害の評価を行う評価装置として用いられる。図１に示すように、視線検出装置１００は、表示装置１０１と、ステレオカメラ装置１０２と、照明装置１０３とを備える。

表示装置１０１は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０１は、表示画面１０１Ｓを有する。表示画面１０１Ｓは、画像を表示する。本実施形態において、表示画面１０１Ｓは、例えば被験者の視機能を評価するための指標を表示する。表示画面１０１Ｓは、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示画面１０１Ｓの左右方向であり、Ｙ軸方向は表示画面１０１Ｓの上下方向であり、Ｚ軸方向は表示画面１０１Ｓと直交する奥行方向である。

ステレオカメラ装置１０２は、第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂを有する。ステレオカメラ装置１０２は、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓよりも下方に配置される。第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２ＢとはＸ軸方向に配置される。第１カメラ１０２Ａは、第２カメラ１０２Ｂよりも－Ｘ方向に配置される。第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂはそれぞれ、赤外線カメラを含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。

照明装置１０３は、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを有する。照明装置１０３は、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓよりも下方に配置される。第１光源１０３Ａと第２光源１０３ＢとはＸ軸方向に配置される。第１光源１０３Ａは、第１カメラ１０２Ａよりも－Ｘ方向に配置される。第２光源１０３Ｂは、第２カメラ１０２Ｂよりも＋Ｘ方向に配置される。第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂはそれぞれ、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの間に配置されてもよい。

照明装置１０３は、検出光である近赤外光を射出して、被験者の眼球１１１を照明する。ステレオカメラ装置１０２は、第１光源１０３Ａから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに第２カメラ１０２Ｂで眼球１１１の一部（以下、これを含めて「眼球」とする）を撮影し、第２光源１０３Ｂから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに第１カメラ１０２Ａで眼球１１１を撮影する。

第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂの少なくとも一方からフレーム同期信号が出力される。第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂは、フレーム同期信号に基づいて検出光を射出する。第１カメラ１０２Ａは、第２光源１０３Ｂから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに、眼球１１１の画像データを撮影する。第２カメラ１０２Ｂは、第１光源１０３Ａから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに、眼球１１１の画像データを撮影する。

眼球１１１に検出光が照射されると、その検出光の一部は瞳孔１１２で反射し、その瞳孔１１２からの光がステレオカメラ装置１０２に入射する。また、眼球１１１に検出光が照射されると、角膜の虚像である角膜反射像１１３が眼球１１１に形成され、その角膜反射像１１３からの光がステレオカメラ装置１０２に入射する。

第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂと第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂとの相対位置が適切に設定されることにより、瞳孔１１２からステレオカメラ装置１０２に入射する光の強度は低くなり、角膜反射像１１３からステレオカメラ装置１０２に入射する光の強度は高くなる。すなわち、ステレオカメラ装置１０２で撮影される瞳孔１１２の画像は低輝度となり、角膜反射像１１３の画像は高輝度となる。ステレオカメラ装置１０２は、撮影される画像の輝度に基づいて、瞳孔１１２の位置及び角膜反射像１１３の位置を検出することができる。

図２は、本実施形態に係る視線検出装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、視線検出装置１００は、表示装置１０１と、ステレオカメラ装置１０２と、照明装置１０３と、コンピュータシステム２０と、入出力インターフェース装置３０と、駆動回路４０と、出力装置５０と、入力装置６０とを備える。

コンピュータシステム２０と、駆動回路４０と、出力装置５０と、入力装置６０とは、入出力インターフェース装置３０を介してデータ通信する。コンピュータシステム２０は、演算処理装置２０Ａ及び記憶装置２０Ｂを含む。演算処理装置２０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置２０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置２０Ａは、記憶装置２０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム２０Ｃに従って演算処理を実施する。

駆動回路４０は、駆動信号を生成して、表示装置１０１、ステレオカメラ装置１０２、及び照明装置１０３に出力する。また、駆動回路４０は、ステレオカメラ装置１０２で撮影された眼球１１１の画像データを、入出力インターフェース装置３０を介してコンピュータシステム２０に供給する。

出力装置５０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置５０は、印刷装置を含んでもよい。入力装置６０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置６０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置６０が表示装置である出力装置５０の表示画面に設けられたタッチセンサを含んでもよい。

本実施形態においては、表示装置１０１とコンピュータシステム２０とは別々の装置である。なお、表示装置１０１とコンピュータシステム２０とが一体でもよい。例えば視線検出装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含む場合、そのタブレット型パーソナルコンピュータに、コンピュータシステム２０、入出力インターフェース装置３０、駆動回路４０、及び表示装置１０１が搭載されてもよい。

図３は、本実施形態に係る視線検出装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図３に示すように、入出力インターフェース装置３０は、入出力部３０２を有する。駆動回路４０は、表示装置１０１を駆動するための駆動信号を生成して表示装置１０１に出力する表示装置駆動部４０２と、第１カメラ１０２Ａを駆動するための駆動信号を生成して第１カメラ１０２Ａに出力する第１カメラ入出力部４０４Ａと、第２カメラ１０２Ｂを駆動するための駆動信号を生成して第２カメラ１０２Ｂに出力する第２カメラ入出力部４０４Ｂと、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを駆動するための駆動信号を生成して第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂに出力する光源駆動部４０６とを有する。また、第１カメラ入出力部４０４Ａは、第１カメラ１０２Ａで撮影された眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してコンピュータシステム２０に供給する。第２カメラ入出力部４０４Ｂは、第２カメラ１０２Ｂで撮影された眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してコンピュータシステム２０に供給する。

コンピュータシステム２０は、視線検出装置１００を制御する。コンピュータシステム２０は、表示制御部２０２と、光源制御部２０４と、画像データ取得部２０６と、入力データ取得部２０８と、位置検出部２１０と、曲率中心算出部２１２と、注視点検出部２１４と、領域設定部２１６と、判定部２１８と、演算部２２０と、記憶部２２２と、評価部２２４と、出力制御部２２６とを有する。コンピュータシステム２０の機能は、演算処理装置２０Ａ及び記憶装置２０Ｂによって発揮される。

表示制御部２０２は、第１属性を有する複数の比較対象物と、第１属性を有しない特定対象物とを表示画面１０１Ｓに表示する表示動作を行う。この場合、表示制御部２０２は、表示動作に先立って、又は表示動作と同時に、被験者に対して第１属性を有しない特定対象物を見つめるように指示する指示情報を表示画面１０１Ｓに表示してもよい。この指示情報は、表示画面１０１Ｓに表示する態様に限られず、表示に加えて、又は表示に代えて、音声等により被験者に伝達してもよい。ここで、「属性」は、表示画面１０１Ｓに表示する対象物（特定対象物及び比較対象物）に備わる特徴及び性質である。このような属性として、例えば、形状、色彩、能力、機能、生物であるか非生物であるか、生物である場合の生態、分類、等が挙げられる。なお、表示制御部２０２は、表示動作において１つ以上、つまり１つ又は複数の特定対象物を表示画面１０１Ｓに表示することができる。

また、表示制御部２０２は、表示動作において、第１属性と当該第１属性とは異なる第２属性とを共に有する対象物を比較対象物のうちの第１比較対象物として表示画面１０１Ｓに表示し、第１属性を有しかつ第２属性を有しない対象物を比較対象物のうちの第２比較対象物として表示画面１０１Ｓに表示し、第１属性及び第２属性を有しない対象物を特定対象物として表示画面１０１Ｓに表示してもよい。なお、表示制御部２０２は、表示動作において１つ以上、つまり１つ又は複数の第２比較対象物を表示画面１０１Ｓに表示することができる。

光源制御部２０４は、光源駆動部４０６を制御して、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂの作動状態を制御する。光源制御部２０４は、第１光源１０３Ａと第２光源１０３Ｂとが異なるタイミングで検出光を射出するように第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを制御する。

画像データ取得部２０６は、第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂを含むステレオカメラ装置１０２によって撮影された被験者の眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してステレオカメラ装置１０２から取得する。

入力データ取得部２０８は、入力装置６０が操作されることにより生成された入力データを、入出力部３０２を介して入力装置６０から取得する。

位置検出部２１０は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、瞳孔中心の位置データを検出する。また、位置検出部２１０は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、角膜反射中心の位置データを検出する。瞳孔中心は、瞳孔１１２の中心である。角膜反射中心は、角膜反射像１１３の中心である。位置検出部２１０は、被験者の左右それぞれの眼球１１１について、瞳孔中心の位置データ及び角膜反射中心の位置データを検出する。

曲率中心算出部２１２は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、眼球１１１の角膜曲率中心の位置データを算出する。

注視点検出部２１４は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点の位置データとは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと表示装置１０１の表示画面１０１Ｓとの交点の位置データをいう。注視点検出部２１４は、眼球１１１の画像データから取得された瞳孔中心の位置データ及び角膜曲率中心の位置データに基づいて、被験者の左右それぞれの眼球１１１の視線ベクトルを検出する。視線ベクトルが検出された後、注視点検出部２１４は、視線ベクトルと表示画面１０１Ｓとの交点を示す注視点の位置データを検出する。

領域設定部２１６は、表示動作が行われる表示期間において、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓのうち特定対象物に対応した特定領域と、それぞれの比較対象物に対応した比較領域とを設定する。また、領域設定部２１６は、表示画面１０１Ｓにおいて比較対象物として第１比較対象物及び第２比較対象物とが表示される場合、第１比較対象物に対応した第１比較領域と、第２比較対象物に対応した第２比較領域とを表示画面１０１Ｓに設定する。領域設定部２１６は、特定領域と比較領域とが重ならないように表示画面１０１Ｓに設定する。

判定部２１８は、表示動作が行われる表示期間において、視点の位置データに基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。判定部２１８は、表示画面１０１Ｓに第１比較領域と第２比較領域とが設定される場合、注視点の位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点が第１比較領域、第２比較領域及び特定領域に存在するか否かの判定を行う。判定部２１８は、例えば一定時間毎に注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かを判定する。一定時間としては、例えば第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂから出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。

演算部２２０は、判定部２１８の判定データに基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出する。移動経過データは、表示期間の開始時点から注視点が特定領域に到達した到達時点までの到達時間データと、注視点が最初に特定領域に到達するまでに複数の比較領域の間で注視点の位置が移動する回数（移動回数）を示す移動回数データと、表示期間に注視点が特定領域に存在した存在時間を示す存在時間データと、特定領域及び比較領域のうち表示時間において注視点が最後に存在していた領域（最終領域）を示す最終領域データと、を含む。また、表示画面１０１Ｓに第１比較領域及び第２比較領域が表示される場合、存在時間データは、表示期間に注視点が特定領域に存在した存在時間を示す第１存在時間データに加えて、表示期間に注視点が第２比較領域に存在した存在時間を示す第２存在時間データを含んでもよい。

なお、演算部２２０は、映像の再生時間を管理する管理タイマと、表示画面１０１Ｓに映像が表示されてからの経過時間を検出する検出タイマＴ１を有する。演算部２２０は、特定領域について、注視点が存在すると判定された判定回数をカウントするカウンタを有する。表示画面１０１Ｓに特定領域及び第２比較領域が表示される場合、演算部２２０は、特定領域及び第２比較領域のそれぞれについて、注視点が存在すると判定された判定回数を別個にカウントするカウンタを有する。

評価部２２４は、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める。評価データは、表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される特定対象物を被験者が注視できているかを評価するデータを含む。

記憶部２２２は、上記の判定データ、移動経過データ（存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、到達時間データ）、及び評価データを記憶する。また、記憶部２２２は、表示画面１０１Ｓに画像を表示する処理と、表示画面１０１Ｓを観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、第１属性を有する複数の比較対象物と、第１属性を有しない特定対象物とを表示画面１０１Ｓに表示する表示動作を行う処理と、比較対象物（第１比較対象物、第２比較対象物）に対応した比較領域（第１比較領域、第２比較領域）と、特定対象物に対応した特定領域とを表示画面１０１Ｓに設定する処理と、注視点の位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点が比較領域及び特定領域に存在するか否かの判定を行う処理と、判定部における判定結果に基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出する処理と、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。

出力制御部２２６は、表示装置１０１及び出力装置５０の少なくとも一方にデータを出力する。

次に、本実施形態に係る曲率中心算出部２１２の処理の概要について説明する。曲率中心算出部２１２は、眼球１１１の画像データに基づいて、眼球１１１の角膜曲率中心の位置データを算出する。図４及び図５は、本実施形態に係る角膜曲率中心１１０の位置データの算出方法を説明するための模式図である。図４は、１つの光源１０３Ｃで眼球１１１が照明される例を示す。図５は、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂで眼球１１１が照明される例を示す。

まず、図４に示す例について説明する。光源１０３Ｃは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの間に配置される。瞳孔中心１１２Ｃは、瞳孔１１２の中心である。角膜反射中心１１３Ｃは、角膜反射像１１３の中心である。図４において、瞳孔中心１１２Ｃは、眼球１１１が１つの光源１０３Ｃで照明されたときの瞳孔中心を示す。角膜反射中心１１３Ｃは、眼球１１１が１つの光源１０３Ｃで照明されたときの角膜反射中心を示す。角膜反射中心１１３Ｃは、光源１０３Ｃと角膜曲率中心１１０とを結ぶ直線上に存在する。角膜反射中心１１３Ｃは、角膜表面と角膜曲率中心１１０との中間点に位置付けられる。角膜曲率半径１０９は、角膜表面と角膜曲率中心１１０との距離である。角膜反射中心１１３Ｃの位置データは、ステレオカメラ装置１０２によって検出される。角膜曲率中心１１０は、光源１０３Ｃと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線上に存在する。曲率中心算出部２１２は、その直線上において角膜反射中心１１３Ｃからの距離が所定値となる位置データを、角膜曲率中心１１０の位置データとして算出する。所定値は、一般的な角膜の曲率半径値などから事前に定められた値であり、記憶部２２２に記憶されている。

次に、図５に示す例について説明する。本実施形態においては、第１カメラ１０２Ａ及び第２光源１０３Ｂと、第２カメラ１０２Ｂ及び第１光源１０３Ａとは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの中間位置を通る直線に対して左右対称の位置に配置される。第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの中間位置に仮想光源１０３Ｖが存在するとみなすことができる。角膜反射中心１２１は、第２カメラ１０２Ｂで眼球１１１を撮影した画像における角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２２は、第１カメラ１０２Ａで眼球１１１を撮影した画像における角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２４は、仮想光源１０３Ｖに対応する角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２４の位置データは、ステレオカメラ装置１０２で撮影された角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データに基づいて算出される。ステレオカメラ装置１０２は、ステレオカメラ装置１０２に規定される三次元ローカル座標系において角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データを検出する。ステレオカメラ装置１０２について、事前にステレオ較正法によるカメラ較正が実施され、ステレオカメラ装置１０２の三次元ローカル座標系を三次元グローバル座標系に変換する変換パラメータが算出される。その変換パラメータは、記憶部２２２に記憶されている。曲率中心算出部２１２は、ステレオカメラ装置１０２で撮影された角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データを、変換パラメータを使って、三次元グローバル座標系における位置データに変換する。曲率中心算出部２１２は、三次元グローバル座標系で規定される角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データに基づいて、三次元グローバル座標系における角膜反射中心１２４の位置データを算出する。角膜曲率中心１１０は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１２４とを結ぶ直線１２３上に存在する。曲率中心算出部２１２は、直線１２３上において角膜反射中心１２４からの距離が所定値となる位置データを、角膜曲率中心１１０の位置データとして算出する。所定値は、一般的な角膜の曲率半径値などから事前に定められた値であり、記憶部２２２に記憶されている。

このように、光源が２つある場合でも、光源が１つである場合の方法と同様の方法で、角膜曲率中心１１０が算出される。

角膜曲率半径１０９は、角膜表面と角膜曲率中心１１０との距離である。したがって、角膜表面の位置データ及び角膜曲率中心１１０の位置データが算出されることにより、角膜曲率半径１０９が算出される。

次に、本実施形態に係る視線検出方法の一例について説明する。図６は、本実施形態に係るキャリブレーション処理の一例を説明するための模式図である。キャリブレーション処理では、被験者に注視させるため、目標位置１３０が設定される。目標位置１３０は、三次元グローバル座標系において規定される。本実施形態において、目標位置１３０は、例えば表示装置１０１の表示画面１０１Ｓの中央位置に設定される。なお、目標位置１３０は、表示画面１０１Ｓの端部位置に設定されてもよい。出力制御部２２６は、設定された目標位置１３０に目標画像を表示する。直線１３１は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線である。直線１３２は、目標位置１３０と瞳孔中心１１２Ｃとを結ぶ直線である。角膜曲率中心１１０は、直線１３１と直線１３２との交点である。曲率中心算出部２１２は、仮想光源１０３Ｖの位置データと、目標位置１３０の位置データと、瞳孔中心１１２Ｃの位置データと、角膜反射中心１１３Ｃの位置データとに基づいて、角膜曲率中心１１０の位置データを算出することができる。

次に、注視点検出処理について説明する。注視点検出処理は、キャリブレーション処理の後に実施される。注視点検出部２１４は、眼球１１１の画像データに基づいて、被験者の視線ベクトル及び注視点の位置データを算出する。図７は、本実施形態に係る注視点検出処理の一例を説明するための模式図である。図７において、注視点１６５は、一般的な曲率半径値を用いて算出された角膜曲率中心から求めた注視点を示す。注視点１６６は、キャリブレーション処理で求められた距離１２６を用いて算出された角膜曲率中心から求めた注視点を示す。瞳孔中心１１２Ｃは、キャリブレーション処理において算出された瞳孔中心を示し、角膜反射中心１１３Ｃは、キャリブレーション処理において算出された角膜反射中心を示す。直線１７３は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線である。角膜曲率中心１１０は、一般的な曲率半径値から算出した角膜曲率中心の位置である。距離１２６は、キャリブレーション処理により算出した瞳孔中心１１２Ｃと角膜曲率中心１１０との距離である。角膜曲率中心１１０Ｈは、距離１２６を用いて角膜曲率中心１１０を補正した補正後の角膜曲率中心の位置を示す。角膜曲率中心１１０Ｈは、角膜曲率中心１１０が直線１７３上に存在すること、及び瞳孔中心１１２Ｃと角膜曲率中心１１０との距離が距離１２６であることから求められる。これにより、一般的な曲率半径値を用いる場合に算出される視線１７７は、視線１７８に補正される。また、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓ上の注視点は、注視点１６５から注視点１６６に補正される。

［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の視線検出装置１００を用いることにより、被験者の認知機能障害および脳機能障害を評価する。

図８は、表示動作において表示画面１０１Ｓに表示する内容の一例を示す図である。図８に示すように、表示制御部２０２は、被験者に対する指示である指示情報Ｉ１を表示画面１０１Ｓに表示する。指示情報Ｉ１は、表示画面１０１Ｓに表示される複数の対象物のうち属性が異なる対象物を注視するように指示する内容である。

また、表示制御部２０２は、指示情報Ｉ１に対して正解となる特定対象物と、指示情報Ｉ１に対して不正解となる複数の比較対象物とを表示画面１０１Ｓに表示する。図８に示す例において、表示制御部２０２は、４種類の魚の画像ＭＣ１～ＭＣ４と、イカの画像ＭＢ１と、ヤカンの画像ＭＡ１とを表示画面１０１Ｓに表示する。ここで、４種類の魚及びイカは、水中の生物としての第１属性を有している。ヤカンは、水中の生物としての第１属性を有していない。

また、上記の４種類の魚は、水中の生物であるという第１属性を有すると共に、魚類であるという第２属性を有している。一方、イカは、水中の生物であるが、魚類ではないため、第１属性を有しているが第２属性を有していない。また、ヤカンは、水中の生物でもなく、魚類でもないため、第１属性及び第２属性を有していない。

つまり、図８に示す例において、表示制御部２０２は、第１属性（水中の生物である属性）を有し、第２属性（魚類である属性）を有する４種類の魚の画像を、比較対象物のうちの第１比較対象物ＭＣ１～ＭＣ４として表示画面１０１Ｓに表示する。また、表示制御部２０２は、第１属性（水中の生物である属性）を有し、第２属性（魚類である属性）を有しないイカの画像を、比較対象物のうちの第２比較対象物ＭＢ１として表示画面１０１Ｓに表示する。また、表示制御部２０２は、第１属性（水中の生物である属性）及び第２属性（魚類である属性）を有しないヤカンの画像を特定対象物ＭＡ１として表示する。

また、表示制御部２０２による表示期間において、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ１に対して正解となる特定対象物ＭＡ１に対応した特定領域Ａを設定する。領域設定部２１６は、特定対象物ＭＡ１の少なくとも一部を含む領域に特定領域Ａを設定することができる。本実施形態において、領域設定部２１６は、特定対象物ＭＡ１を含む矩形の領域に特定領域Ａを設定する。

また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ１に対して不正解となる比較対象物ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４に対応した比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４を設定する。領域設定部２１６は、比較対象物ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４のうち、第１比較対象物ＭＣ１～ＭＣ４に対応した第１比較領域Ｃ１～Ｃ４と、第２比較対象物ＭＢ１に対応した第２比較領域Ｂとを比較領域として別個に設定する。領域設定部２１６は、第１比較対象物ＭＣ１～ＭＣ４の少なくとも一部を含む領域にそれぞれ第１比較領域Ｃ１～Ｃ４を設定することができる。また、領域設定部２１６は、第２比較対象物ＭＢ１の少なくとも一部を含む領域に第２比較領域Ｂを設定することができる。本実施形態において、領域設定部２１６は、第１比較対象物ＭＣ１～ＭＣ４、第２比較対象物ＭＢ１を含む矩形の領域に第１比較領域Ｃ１～Ｃ４、第２比較領域Ｂをそれぞれ設定する。また、領域設定部２１６は、特定領域Ａと、第１比較領域Ｃ１～Ｃ４と、第２比較領域Ｂとが重ならないように表示画面１０１Ｓに設定する。

なお、特定領域Ａ、第１比較領域Ｃ１～Ｃ４、及び第２比較領域Ｂは、表示画面１０１Ｓには表示されない。特定領域Ａ、第１比較領域Ｃ１～Ｃ４、及び第２比較領域Ｂの形状については、上記のような矩形に限定されず、円形、楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。

また、図８では、表示画面１０１Ｓにおいて、例えば計測後に結果表示される注視点Ｐの一例を示しているが、当該注視点Ｐは、実際には表示画面１０１Ｓには表示されない。注視点の位置データの検出は、例えば第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂから出力されるフレーム同期信号の周期で（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎に）実施される。第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂは、同期して撮像する。

認知機能障害および脳機能障害の症状は、被験者の記憶能力及び認知能力に影響することが知られている。被験者が認知機能障害および脳機能障害ではない場合、表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される複数の対象物ＭＡ１、ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４を見て、第１属性（水中の生物である属性）を有する比較対象物ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４に対して、第１属性を有しない特定対象物（ヤカン）ＭＡ１を区別して見つけ出すことができる。

これに対して、被験者が認知機能障害および脳機能障害である場合、比較対象物ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４に対して特定対象物ＭＡ１を区別することができず、特定対象物ＭＡ１を注視できないことがある。したがって、本実施形態では、複数の対象物の中から他とは異なった属性の対象物を見つけ出す課題を被験者に与え、被験者が回答を見つけ出す際の注視点の移動の経過に基づいて、被験者の認知機能障害および脳機能障害の可能性を評価する。

また、本発明者は、被験者が認知機能障害および脳機能障害である場合、比較対象物ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４の中から、第２属性（魚類である）を有する第１比較対象物（４種類の魚）ＭＣ１～ＭＣ４に対して、第２属性を有しない第２比較対象物（イカ）ＭＢ１を区別し、当該第２比較対象物ＭＢ１を注視してしまう傾向があることを見出した。その理由として、本発明者は、イカには８本の足があったり、ヒレが無かったりと、外観における形状等が４種類の魚とは異なるためであることを見出した。したがって、本実施形態では、不正解となる複数の比較対象物の中に、他の対象物（第１比較対象物ＭＣ１～ＭＣ４）とは異なった属性の対象物（第２比較対象物ＭＢ１）を含ませた上で、被験者が回答を見つけ出す際の注視点の移動の経過に基づいて、被験者の認知機能障害および脳機能障害の可能性を評価する。

なお、本実施形態のように複数の対象物ＭＡ１、ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４を表示画面１０１Ｓに表示する方式では、表示動作の開始時に、被験者の注視点が正解である特定対象物ＭＡ１等に偶然配置されてしまう場合がある。このような場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害であるか否かに関わらず正解として判定される可能性があるため、被験者を高精度に評価することが困難となる。このため、例えば以下の手順を行うことにより、被験者を評価することが可能である。

まず、表示動作として、表示画面１０１Ｓに指示情報Ｉ１を表示させ、複数の対象物（特定対象物ＭＡ１、比較対象物ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４）を表示させる。この場合に、被験者が複数の対象物を１つ１つ注視しているか否か、被験者が最終的に正解となる特定対象物ＭＡ１に到達できるか否か、被験者が特定対象物ＭＡ１に到達するまでに要する時間の長さはどれだけか、被験者が特定対象物ＭＡ１を注視できているか否か、被験者が第２比較対象物ＭＢ１を注視しているか否か、等の観点から被験者を評価することが可能である。

表示動作において、被験者の注視点Ｐの位置データが検出された場合、判定部２１８は、被験者の注視点が特定領域Ａ、及び比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４に存在するかを判定し、判定データを出力する。

演算部２２０は、判定データに基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出する。演算部２２０は、移動経過データとして、存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データとを算出する。

存在時間データは、注視点Ｐが特定領域Ａに存在した存在時間を示す第１存在時間データと、注視点Ｐが第２比較領域Ｂに存在した存在時間を示す第２存在時間データとを含む。本実施形態では、判定部２１８により注視点が特定領域Ａ、第２比較領域Ｂに存在すると判定された回数が多いほど、特定領域Ａ、第２比較領域Ｂに注視点Ｐが存在した存在時間が長いと推定することができる。したがって、存在時間データは、特定領域Ａ、第２比較領域Ｂに注視点が存在すると判定部２１８に判定された回数とすることができる。つまり、演算部２２０は、カウンタにおけるカウント値ＣＮＴＡを第１存在時間データとし、カウント値ＣＮＴＢを第２存在時間データとすることができる。

また、移動回数データは、注視点Ｐが最初に特定領域Ａに到達するまでに複数の比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４の間で注視点Ｐの位置が移動する移動回数を示す。したがって、演算部２２０は、特定領域Ａ及び比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４の領域間で注視点Ｐが何回移動したかをカウントし、注視点Ｐが特定領域Ａに到達するまでのカウント結果を移動回数データとすることができる。

また、最終領域データは、特定領域Ａ及び比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４のうち表示時間において注視点Ｐが最後に存在していた領域、つまり被験者が回答として最後に注視していた領域を示す。演算部２２０は、注視点Ｐが存在する領域を当該注視点Ｐの検出毎に更新することにより、表示期間が終了した時点における検出結果を最終領域データとすることができる。

また、到達時間データは、表示期間の開始時点から注視点が特定領域Ａに最初に到達した到達時点までの時間を示す。したがって、演算部２２０は、表示期間の開始からの経過時間をタイマＴ１によって測定し、注視点が最初に特定領域Ａに到達した時点でフラグ値を１としてタイマＴ１の測定値を検出することで、当該タイマＴ１の検出結果を到達時間データとすることができる。

本実施形態において、評価部２２４は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データに基づいて評価データを求める。

ここで、最終領域データのデータ値をＤ１、第１存在時間データのデータ値をＤ２、第２存在時間データのデータ値をＤ３、到達時間データのデータ値をＤ４、移動回数データのデータ値をＤ５とする。ただし、最終領域データのデータ値Ｄ１は、被験者の最終的な注視点Ｐが特定領域Ａに存在していれば（つまり、正解であれば）１、特定領域Ａに存在していなければ（つまり、不正解であれば）０とする。なお、最終領域データのデータ値Ｄ１は、被験者の最終的な注視点Ｐが特定領域Ａに存在していない場合（不正解の場合）において、第１比較領域Ｃ１～Ｃ４に存在していれば０．５とし、第２比較領域Ｂに存在していれば０としてもよい。また、第１存在時間データのデータ値Ｄ２は、特定領域Ａに注視点Ｐが存在した秒数とする。また、第２存在時間データのデータ値Ｄ３は、第２比較領域Ｂに注視点Ｐが存在した秒数とする。なお、データ値Ｄ２、Ｄ３は、表示期間よりも短い秒数の上限値が設けられてもよい。また、到達時間データのデータ値Ｄ４は、到達時間の逆数（例えば、１／（到達時間）÷１０）（１０：到達時間の最小値を０．１秒として到達時間評価値を１以下とするための係数）とする。また、移動回数データのデータ値Ｄ５は、カウンタ値をそのまま用いることとする。なお、データ値Ｄ４は、適宜上限値が設けられてもよい。

この場合、評価値ＡＮＳは、例えば、
ＡＮＳ＝Ｄ１・Ｋ１＋Ｄ２・Ｋ２－Ｄ３・Ｋ３＋Ｄ４・Ｋ４＋Ｄ５・Ｋ５
と表すことができる。なお、Ｋ１～Ｋ５は、重みづけのための定数である。定数Ｋ１～Ｋ５については、適宜設定することができる。

上記式で示される評価値ＡＮＳは、最終領域データのデータ値Ｄ１が大きい場合、第１存在時間データのデータ値Ｄ２が大きい場合、第２存在時間データのデータ値Ｄ３が小さい場合、到達時間データのデータ値Ｄ４が小さい場合、移動回数データのデータ値Ｄ５が大きい場合に、値が大きくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが特定領域Ａに存在し、特定領域Ａにおける注視点Ｐの存在時間が長く、第２比較領域Ｂにおける注視点Ｐの存在時間が短く、表示期間の開始時点から特定領域Ａに注視点Ｐが到達する到達時間が短く、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が多いほど、評価値ＡＮＳが大きくなる。

一方、評価値ＡＮＳは、最終領域データのデータ値Ｄ１が小さい場合、第１存在時間データのデータ値Ｄ２が小さい場合、第２存在時間データのデータ値Ｄ３が大きい場合、到達時間データのデータ値Ｄ４が大きい場合、移動回数データのデータ値Ｄ５が小さい場合に、値が小さくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが特定領域Ａに存在せず、特定領域Ａにおける注視点Ｐの存在時間が短く、第２比較領域Ｂにおける注視点Ｐの存在時間が長く、表示期間の開始時点から特定領域Ａに注視点Ｐが到達する到達時間が長く、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が少ないほど、評価値ＡＮＳが小さくなる。

したがって、評価部２２４は、評価値ＡＮＳが所定値以上か否かを判断することで評価データを求めることができる。例えば評価値ＡＮＳが所定値以上である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害である可能性は低いと評価することができる。また、評価値ＡＮＳが所定値未満である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害である可能性は高いと評価することができる。

また、評価部２２４は、評価値ＡＮＳの値を記憶部２２２に記憶させておくことができる。例えば、同一の被験者についての評価値ＡＮＳを累積的に記憶し、過去の評価値と比較した場合の評価を行ってもよい。例えば、評価値ＡＮＳが過去の評価値よりも高い値となった場合、脳機能が前回の評価に比べて改善されている旨の評価を行うことができる。また、評価値ＡＮＳの累積値が徐々に高くなっている場合等には、脳機能が徐々に改善されている旨の評価を行うことができる。

また、評価部２２４は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データを個別又は複数組み合わせて評価を行ってもよい。例えば、多くの対象物を見ている間に、偶発的に特定領域Ａに注視点Ｐが到達した場合には、移動回数データのデータ値Ｄ５は小さくなる。この場合には、上述した第１存在時間データのデータ値Ｄ２と併せて評価を行うことができる。例えば、移動回数が少ない場合であっても特定領域Ａに存在した存在時間が長い場合には、正解となる特定領域Ａを注視できていると評価することができる。また、移動回数が少ない場合であって存在時間も短い場合、偶発的に注視点Ｐが特定領域Ａを通過したものがあると評価することができる。

また、移動回数が少ない場合において、最終領域が特定領域Ａであれば、例えば正解の特定領域Ａに注視点移動が少なくて到達したと評価することができる。一方、上述した移動回数が少ない場合において、最終領域が特定領域Ａでなければ、例えば偶発的に注視点Ｐが特定領域Ａを通過したものあると評価することができる。

本実施形態において、出力制御部２２６は、評価部２２４が評価データを出力した場合、評価データに応じて、例えば「被験者は認知機能障害および脳機能障害である可能性が低いと思われます」の文字データや、「被験者は認知機能障害および脳機能障害である可能性が高いと思われます」の文字データ等を出力装置５０に出力させることができる。また、出力制御部２２６は、同一の被験者についての評価値ＡＮＳが過去の評価値ＡＮＳに比べて高くなっている場合、「認知機能および脳機能が改善されています」等の文字データ等を出力装置５０に出力することができる。

図９及び図１０は、表示動作において表示画面１０１Ｓに表示する内容の他の例を示す図である。表示制御部２０２は、表示動作において、まず図９に示すように、指示情報Ｉ１を表示画面１０１Ｓに表示する。指示情報Ｉ１を表示画面１０１Ｓに表示してから一定期間が経過した後、表示制御部２０２は、図１０に示すように、複数の対象物（特定対象物ＭＡ１、比較対象物ＭＢ１、ＭＣ１～ＭＣ４）を表示画面１０１Ｓに表示する。この場合、表示画面１０１Ｓの全体に複数の対象物を配置することができるため、対象物同士の間隔を十分に確保でき、特定領域Ａ、比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４の間隔を十分に確保することができるため、高精度の評価が可能となる。

図１１は、表示画面１０１Ｓに表示する複数の対象物の他の例を示す図である。図１１では、複数の対象物が表示画面１０１Ｓの全体に亘って表示される例を示しているが、これに限定されず、複数の対象物が指示情報Ｉ１と共に表示される場合でも同様の説明が可能である。

図１１に示すように、表示制御部２０２は、複数の対象物として、４種類の魚の画像ＭＣ５～ＭＣ８と、カエルの画像ＭＢ２と、カップの画像ＭＡ２とを表示画面１０１Ｓに表示する。ここで、４種類の魚及びカエルは、生物であるという第１属性を有している。カップは、生物であるという第１属性を有していない。

また、上記の４種類の魚は、生物であるという第１属性を有すると共に、魚類であるという第２属性を有している。一方、カエルは、生物ではあるが魚類ではないため、第１属性を有しているが第２属性を有していない。また、カップは、水中の生物でもなく、魚類でもないため、第１属性及び第２属性を有していない。

このように、表示制御部２０２は、第１属性（生物である属性）を有し、第２属性（魚類である属性）を有する４種類の魚の画像を比較対象物のうち第１比較対象物ＭＣ５～ＭＣ８として表示画面１０１Ｓに表示する。また、表示制御部２０２は、第１属性（生物である属性）を有し、第２属性（魚類である属性）を有しないカエルの画像を比較対象物のうち第２比較対象物ＭＢ２として表示画面１０１Ｓに表示する。また、表示制御部２０２は、第１属性（生物である属性）及び第２属性（魚類である属性）を有しないカップの画像を特定対象物ＭＡ２として表示画面１０１Ｓに表示する。

領域設定部２１６は、指示情報Ｉ１に対して正解となる特定対象物ＭＡ２に対応した特定領域Ａを設定する。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ１に対して不正解となる比較対象物ＭＢ２、ＭＣ５～ＭＣ８に対応した比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４を設定する。領域設定部２１６は、比較対象物ＭＢ２、ＭＣ５～ＭＣ８のうち、第１比較対象物ＭＣ５～ＭＣ８に対応した第１比較領域Ｃ１～Ｃ４と、第２比較対象物ＭＢ２に対応した第２比較領域Ｂとを比較領域として別個に設定する。また、領域設定部２１６は、特定領域Ａと、第１比較領域Ｃ１～Ｃ４と、第２比較領域Ｂとが重ならないように表示画面１０１Ｓに設定する。

被験者が認知機能障害および脳機能障害ではない場合、表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される複数の対象物ＭＡ２、ＭＢ２、ＭＣ５～ＭＣ８を見て、第１属性（生物である属性）を有する比較対象物ＭＢ２、ＭＣ５～ＭＣ８に対して、第１属性を有しない特定対象物（カップ）ＭＡ２を区別して見つけ出すことができる。

これに対して、被験者が認知機能障害および脳機能障害である場合、比較対象物ＭＢ２、ＭＣ５～ＭＣ８の中から、第２属性（魚類である）を有する第１比較対象物（４種類の魚）ＭＣ５～ＭＣ８に対して、第２属性を有しない第２比較対象物（カエル）ＭＢ２を区別し、当該第２比較対象物ＭＢ２を注視してしまう傾向がある。

なお、第２比較対象物ＭＢ２であるカエルは、第１比較対象物ＭＣ５～ＭＣ８である４種類の魚とは属性が相違するため、足があったり、ヒレが無かったり、色彩が魚とは異なったりと、外観における形状等が４種類の魚とは異なる。この場合、カエルは、イカのような足の尖った部分等が無いため、イカに比べて４種類の魚との外観における形状等における相違点が少ない。また、特定対象物ＭＡ２であるカップには、第１比較対象物ＭＣ５～ＭＣ８と同一属性を有する魚の画像が描かれており、ヤカンと比べて外観上の類似点が多い。このため、図１１に示す例では、図８に示す例に比べて、難易度が高くなっている。

図１２は、表示画面１０１Ｓに表示する複数の対象物の他の例を示す図である。図１２では、複数の対象物が表示画面１０１Ｓの全体に亘って表示される例を示しているが、これに限定されず、複数の対象物が指示情報Ｉ１と共に表示される場合でも同様の説明が可能である。

図１２に示すように、表示制御部２０２は、複数の対象物として、２種類の鳥の画像ＭＣ９～ＭＣ１０と、コウモリの画像ＭＢ３と、飛行機の画像ＭＡ３とを表示画面１０１Ｓに表示する。ここで、２種類の鳥及びコウモリは、空を飛べる生物であるという第１属性を有している。飛行機は、空を飛べる生物ではないため、第１属性を有していない。

また、２種類の鳥は、鳥類であるという第２属性を有している。一方、コウモリは、空を飛べる生物ではあるが、鳥類ではないため、第１属性を有しているが第２属性を有していない。また、飛行機は、空を飛べる生物でもなく、鳥類でもないため、第１属性及び第２属性を有していない。

このように、表示制御部２０２は、第１属性（空を飛べる生物である属性）を有し、第２属性（鳥類である属性）を有する２種類の鳥の画像を比較対象物のうち第１比較対象物ＭＣ９～ＭＣ１０として表示画面１０１Ｓに表示する。また、表示制御部２０２は、第１属性（空を飛べる生物である属性）を有し、第２属性（鳥類である属性）を有しないコウモリの画像を比較対象物のうち第２比較対象物ＭＢ３として表示画面１０１Ｓに表示する。また、表示制御部２０２は、第１属性（空を飛べる生物である属性）及び第２属性（鳥類である属性）を有しない飛行機の画像を特定対象物ＭＡ３として表示画面１０１Ｓに表示する。

領域設定部２１６は、指示情報Ｉ１に対して正解となる特定対象物ＭＡ３に対応した特定領域Ａを設定する。また、領域設定部２１６は、指示情報Ｉ１に対して不正解となる比較対象物ＭＢ３、ＭＣ９、ＭＣ１０に対応した比較領域Ｂ、Ｃ１、Ｃ２を設定する。領域設定部２１６は、比較対象物ＭＢ３、ＭＣ９、ＭＣ１０のうち、第１比較対象物ＭＣ９、ＭＣ１０に対応した第１比較領域Ｃ１、Ｃ２と、第２比較対象物ＭＢ３に対応した第２比較領域Ｂと、を比較領域として別個に設定する。また、領域設定部２１６は、特定領域Ａと、第１比較領域Ｃ１、Ｃ２と、第２比較領域Ｂとが重ならないように表示画面１０１Ｓに設定する。

被験者が認知機能障害および脳機能障害ではない場合、表示動作において表示画面１０１Ｓに表示される複数の対象物ＭＡ３、ＭＢ３、ＭＣ９、ＭＣ１０を見て、第１属性（空を飛べる生物である属性）を有する比較対象物ＭＢ３、ＭＣ９、ＭＣ１０に対して、第１属性を有しない特定対象物（飛行機）ＭＡ３を区別して見つけ出すことができる。

これに対して、被験者が認知機能障害および脳機能障害である場合、複数の比較対象物（ＭＢ３、ＭＣ９、ＭＣ１０）である２種類の鳥とコウモリとの間で翼の形状や色彩等が相違するため、第２属性（鳥類である）を有する第１比較対象物（２種類の鳥）ＭＣ９、ＭＣ１０に対して、第２属性を有しない第２比較対象物（コウモリ）ＭＢ３を区別し、当該第２比較対象物ＭＢ３を注視してしまう傾向がある。

なお、第２比較対象物ＭＢ３であるコウモリは、第１比較対象物ＭＣ９、ＭＣ１０である２種類の鳥とは、外観においてくちばしが無く、翼の形状が２種類の鳥とは異なっている。一方、コウモリは、翼を広げた全体の外観が２種類の鳥に類似している。図１２に示す例では、第１比較対象物ＭＣ９、ＭＣ１０と第２比較対象物ＭＢ３との間に類似点を多くすることにより、上記の例に比べて難易度が高くなっている。また、特定対象物ＭＡ３である飛行機は、翼を有している点で第１比較対象物ＭＣ９、ＭＣ１０及び第２比較対象物ＭＢ３と類似している。このように、図１２に示す例では、特定対象物ＭＡ３と、第１比較対象物ＭＣ９、ＭＣ１０及び第２比較対象物ＭＢ３との間に類似点を設定することにより、上記の例に比べて難易度が高くなっている。

このように、第１比較対象物（ＭＣ１～ＭＣ１０）と特定対象物（ＭＡ１、ＭＡ２、ＭＡ３）との外観上の相違点を少なく又は類似点を多くし、第１比較対象物（ＭＣ１～ＭＣ１０）と第２比較対象物（ＭＢ１、ＭＢ２、ＭＢ３）との外観上の相違点を少なく又は類似点を多くすることにより、評価の難易度を高めることが可能となる。評価の難易度を高めることにより、より軽度の認知機能障害および脳機能障害を高精度に評価することができる。

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図１３及び図１４を参照しながら説明する。図１３は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る評価方法において、図１３に示すように、まず表示制御部２０２は、映像の再生を開始させる（ステップＳ１０１）。評価用映像部分までの待ち時間を経過した後（ステップＳ１０２）、タイマＴ１をリセットし（ステップＳ１０３）、カウンタのカウント値ＣＮＴＡ、ＣＮＴＢをリセットし（ステップＳ１０４）、フラグ値を０にし、移動回数及び最終領域をクリアする（ステップＳ１０５）。

ステップＳ１０５の後、評価処理（ステップＳ１０６～ステップＳ１３９）を行う。図１４は、評価処理の一例を示すフローチャートである。図１４に示すように、評価処理において、注視点検出部２１４は、表示装置１０１に表示された映像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓにおける被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ１０６）。位置データが検出された場合（ステップＳ１０７のＮｏ）、判定部２１８は、位置データに基づいて注視点Ｐが存在する領域を判定する（ステップＳ１０８）。また、位置データが検出されない場合（ステップＳ１０７のＹｅｓ）、後述するステップＳ１３９以降の処理を行う。

注視点Ｐが特定領域Ａに存在すると判定された場合（ステップＳ１０９のＹｅｓ）、演算部２２０は、フラグ値が１であるか否か、つまり、注視点Ｐが特定領域Ａに到達したのが最初か否か（１:到達済み、０:未到達）を判定する（ステップＳ１１０）。フラグ値が１である場合（ステップＳ１１０のＹｅｓ）、演算部２２０は、以下のステップＳ１１１からステップＳ１１３を飛ばして後述するステップＳ１１４の処理を行う。

また、フラグ値が１ではない場合、つまり、特定領域Ａに注視点Ｐが到達したのが最初である場合（ステップＳ１１０のＮｏ）、演算部２２０は、タイマＴ１の計測結果を到達時間データとして抽出する（ステップＳ１１１）。また、演算部２２０は、特定領域Ａに到達するまでに注視点Ｐが領域間の移動を何回行ったかを示す移動回数データを記憶部２２２に記憶させる（ステップＳ１１２）。その後、演算部２２０は、フラグ値を１に変更する（ステップＳ１１３）。

次に、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が特定領域Ａであるか否かを判定する（ステップＳ１１４）。演算部２２０は、最終領域が特定領域Ａであると判定した場合（ステップＳ１１４のＹｅｓ）、以下のステップＳ１１５及びステップＳ１１６を飛ばして後述するステップＳ１１７の処理を行う。また、最終領域が特定領域Ａではないと判定した場合（ステップＳ１１４のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１１５）、最終領域を特定領域Ａに変更する（ステップＳ１１６）。また、演算部２２０は、特定領域Ａでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＡを＋１とする（ステップＳ１１７）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが特定領域Ａに存在しないと判定された場合（ステップＳ１０９のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが第２比較領域Ｂに存在するか否かを判定する（ステップＳ１１８）。注視点Ｐが第２比較領域Ｂに存在すると判定された場合（ステップＳ１１８のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が第２比較領域Ｂであるか否かを判定する（ステップＳ１１９）。演算部２２０は、最終領域が第２比較領域Ｂであると判定した場合（ステップＳ１１９のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２０及びステップＳ１２１を飛ばして後述するステップＳ１２２の処理を行う。また、最終領域が第２比較領域Ｂではないと判定した場合（ステップＳ１１９のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１２０）、最終領域を第２比較領域Ｂに変更する（ステップＳ１２１）。また、演算部２２０は、第２比較領域Ｂでの存在時間データを示すカウント値ＣＮＴＢを＋１とする（ステップＳ１２２）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが第２比較領域Ｂに存在しないと判定された場合（ステップＳ１１８のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが第１比較領域Ｃ１に存在するか否かを判定する（ステップＳ１２３）。注視点Ｐが第１比較領域Ｃ１に存在すると判定された場合（ステップＳ１２３のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が第１比較領域Ｃ１であるか否かを判定する（ステップＳ１２４）。演算部２２０は、最終領域が第１比較領域Ｃ１であると判定した場合（ステップＳ１２４のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２５及びステップＳ１２６を飛ばして後述するステップＳ１３９の処理を行う。また、最終領域が第１比較領域Ｃ１ではないと判定した場合（ステップＳ１２４のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１２５）、最終領域を第１比較領域Ｃ１に変更する（ステップＳ１２６）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが第１比較領域Ｃ１に存在しないと判定された場合（ステップＳ１２３のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが第１比較領域Ｃ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ１２７）。注視点Ｐが第１比較領域Ｃ２に存在すると判定された場合（ステップＳ１２７のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が第１比較領域Ｃ２であるか否かを判定する（ステップＳ１２８）。演算部２２０は、最終領域が第１比較領域Ｃ２であると判定した場合（ステップＳ１２８のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２９及びステップＳ１３０を飛ばして後述するステップＳ１３９の処理を行う。また、最終領域が第１比較領域Ｃ２ではないと判定した場合（ステップＳ１２８のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１２９）、最終領域を第１比較領域Ｃ２に変更する（ステップＳ１３０）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが第１比較領域Ｃ２に存在しないと判定された場合（ステップＳ１２７のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが第１比較領域Ｃ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ１３１）。注視点Ｐが第１比較領域Ｃ３に存在すると判定された場合（ステップＳ１３１のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が第１比較領域Ｃ３であるか否かを判定する（ステップＳ１３２）。演算部２２０は、最終領域が第１比較領域Ｃ３であると判定した場合（ステップＳ１３２のＹｅｓ）、以下のステップＳ１３３及びステップＳ１３４を飛ばして後述するステップＳ１３９の処理を行う。また、最終領域が第１比較領域Ｃ３ではないと判定した場合（ステップＳ１３２のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１３３）、最終領域を第１比較領域Ｃ３に変更する（ステップＳ１３４）。その後、演算部２２０は、後述するステップＳ１３９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが第１比較領域Ｃ３に存在しないと判定された場合（ステップＳ１３１のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが第１比較領域Ｃ４に存在するか否かを判定する（ステップＳ１３５）。注視点Ｐが第１比較領域Ｃ４に存在すると判定された場合（ステップＳ１３５のＹｅｓ）、演算部２２０は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が第１比較領域Ｃ４であるか否かを判定する（ステップＳ１３６）。演算部２２０は、最終領域が第１比較領域Ｃ４であると判定した場合（ステップＳ１３６のＹｅｓ）、以下のステップＳ１３７及びステップＳ１３８を飛ばして後述するステップＳ１３９の処理を行う。また、最終領域が第１比較領域Ｃ４ではないと判定した場合（ステップＳ１３６のＮｏ）、演算部２２０は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１３７）、最終領域を第１比較領域Ｃ４に変更する（ステップＳ１３８）。ステップＳ１３８の後、及びステップＳ１３５において注視点Ｐが第１比較領域Ｃ４に存在しないと判定された場合（ステップＳ１３５のＮｏ）、演算部２２０は、後述するステップＳ１３９以降の処理を行う。

その後、演算部２２０は、検出タイマＴ１の検出結果に基づいて、映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ１３９）。演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ１３９のＮｏ）、上記のステップＳ１０６以降の処理を繰り返し行う。

ステップＳ１３９の後、図１３に示すように、演算部２２０により映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ１３９のＹｅｓ）、表示制御部２０２は、映像の再生を停止させる（ステップＳ１４０）。映像の再生が停止された後、評価部２２４は、上記の処理結果から得られる存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データに基づいて、評価値ＡＮＳを算出し（ステップＳ１４１）、評価値ＡＮＳに基づいて評価データを求める。その後、出力制御部２２６は、評価部２２４で求められた評価データを出力する（ステップＳ１４２）。

以上のように、本実施形態に係る評価装置１００は、画像を表示する表示画面１０１Ｓと、表示画面１０１Ｓに表示される画像を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部２１４と、第１属性を有する複数の比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３、ＭＣ１～ＭＣ１０と、第１属性を有しない特定対象物ＭＡ１～ＭＡ３とを表示画面１０１Ｓに表示する表示動作を行う表示制御部２０２と、比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３、ＭＣ１～ＭＣ１０に対応した比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４と、特定対象物ＭＡ１～ＭＡ３に対応した特定領域Ａとを表示画面１０１Ａに設定する領域設定部２１６と、注視点Ｐの位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａ及び比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４に存在するか否かの判定を行う判定部２１８と、判定結果に基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出する演算部２２０と、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める評価部２２４とを備える。

また、本実施形態に係る評価方法は、表示画面１０１Ｓに画像を表示することと、表示画面１０１Ｓに表示される画像を観察する被験者の注視点の位置を検出することと、第１属性を有する複数の比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３、ＭＣ１～ＭＣ１０と、第１属性を有しない特定対象物ＭＡ１～ＭＡ３とを表示画面１０１Ｓに表示する表示動作を行うことと、比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３、ＭＣ１～ＭＣ１０に対応した比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４と、特定対象物ＭＡ１～ＭＡ３に対応した特定領域Ａとを表示画面１０１Ａに設定することと、注視点Ｐの位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａ及び比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４に存在するか否かの判定を行うことと、判定結果に基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出することと、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求めることとを含む。

また、本実施形態に係る評価プログラムは、表示画面１０１Ｓに画像を表示する処理と、表示画面１０１Ｓに表示される画像を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、第１属性を有する複数の比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３、ＭＣ１～ＭＣ１０と、第１属性を有しない特定対象物ＭＡ１～ＭＡ３とを表示画面１０１Ｓに表示する表示動作を行う処理と、比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３、ＭＣ１～ＭＣ１０に対応した比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４と、特定対象物ＭＡ１～ＭＡ３に対応した特定領域Ａとを表示画面１０１Ａに設定する処理と、注視点Ｐの位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａ及び比較領域Ｂ、Ｃ１～Ｃ４に存在するか否かの判定を行う処理と、判定結果に基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す移動経過データを算出する処理と、移動経過データに基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

本実施形態によれば、複数の対象物の中から第１属性を有しない対象物を見つけ出す課題を被験者に与え、被験者が回答を見つけ出す際の注視点の移動の経過に基づいて、被験者の認知機能障害および脳機能障害の可能性を評価するため、被験者を精度よく評価することができる。また、表示期間における注視点の移動の経過に基づいて、被験者の評価データを求めることができるため、被験者をより高精度に評価することができる。これにより、評価装置１００は、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。

また、本実施形態に係る評価装置１００において、表示制御部２０２は、表示動作において、第１属性と当該第１属性とは異なる第２属性とを共に有する複数の対象物を比較対象物のうち第１比較対象物ＭＣ１～ＭＣ１０として表示画面１０１Ｓに表示し、第１属性を有しかつ第２属性を有しない対象物を比較対象物のうち第２比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３として表示画面１０１Ｓに表示し、第１属性及び第２属性を有しない対象物を特定対象物ＭＡ１～ＭＡ３として表示画面１０１Ｓに表示し、領域設定部２１６は、第１比較対象物ＭＣ１～ＭＣ１０に対応した第１比較領域Ｃ１～Ｃ４と、第２比較対象物ＭＢ１～ＭＢ３に対応した第２比較領域Ｂとを別個の領域として表示画面１０１Ｓに設定し、判定部２１８は、注視点Ｐの位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点Ｐが第１比較領域Ｃ１～Ｃ４、第２比較領域Ｂ及び特定領域Ａに存在するか否かの判定を行う。これにより、被験者の注視点Ｐが第２比較領域Ｂに存在する場合を別個に検出することができるため、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。

また、本実施形態に係る評価装置１００において、移動経過データは、表示期間に注視点Ｐが特定領域Ａに存在した存在時間を示す第１存在時間データと、表示期間に注視点Ｐが第２比較領域Ｂに存在した存在時間を示す第２存在時間データと、を含み、評価部２２４は、第１存在時間データと第２存在時間データとで異なる重み付けをして評価データを求める。これにより、被験者の注視点Ｐが特定領域Ａに存在する場合と第２比較領域Ｂに存在する場合とを区別して評価することができるため、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。例えば、上記各実施形態では、比較対象物として第１比較対象物及び第２比較対象物を表示装置１０１Ｓに表示する場合を例に挙げて説明したが、これに限定されず、第２比較対象物を表示しない態様であってもよい。

また、「属性」については、上記実施形態において説明した特徴及び性質の例に限定されず、他の特徴及び性質であってもよい。

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。例えば、上記各実施形態では、評価装置１００を、認知機能障害および脳機能障害である可能性を評価する評価装置として用いる場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、評価装置１００は、認知機能障害および脳機能障害ではない被験者を評価する評価装置として用いてもよい。

Ａ…特定領域、Ｂ…第２比較領域（比較領域）、Ｃ１～Ｃ４…第１比較領域（比較領域）、Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５…データ値、Ｉ１…指示情報、Ｐ…注視点、Ｔ１…検出タイマ、ＭＡ１～ＭＡ３…特定対象物（対象物），ＭＢ１～ＭＢ３…第２比較対象物（比較対象物、対象物）、ＭＣ１～ＭＣ１０…第１比較対象物（比較対象物、対象物）、１００…視線検出装置（評価装置）、１０１Ｓ…表示画面、２０２…表示制御部、２１４…注視点検出部、２１６…領域設定部、２１８…判定部、２２０…演算部、２２４…評価部

Claims (5)

1. 画像を表示する表示画面と、
   前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、
   第１属性と前記第１属性とは異なる第２属性とを共に有する対象物を第１比較対象物として前記表示画面に表示し、前記第１属性を有しかつ前記第２属性を有しない対象物を第２比較対象物として前記表示画面に表示し、前記第１属性及び前記第２属性を有しない対象物を特定対象物として前記表示画面に表示する表示動作を行う表示制御部と、
   前記第２比較対象物に対応した第２比較領域と、前記特定対象物に対応した特定領域とを前記表示画面に設定する領域設定部と、
   前記注視点の位置データに基づいて、前記表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記第２比較領域及び前記特定領域に存在するか否かの判定を行う判定部と、
   前記判定部における判定結果に基づいて、前記表示期間における前記注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出する演算部と、
   前記移動経過データに基づいて、前記被験者の認知機能障害および脳機能障害の可能性を評価するための評価データを求める評価部と
   を備え、
   前記評価部は、前記表示画面の表示期間において、前記表示画面に表示される複数の対象物のうち属性が他とは異なる対象物を注視するように指示された前記被験者の最終的な注視点が前記特定領域に存在したか否かで異なる値となるＤ１と、前記特定領域における注視点の存在時間Ｄ２と、前記第２比較領域における注視点の存在時間Ｄ３と、前記表示画面の表示期間の開始時点から前記特定領域に注視点が到達する到達時間の逆数Ｄ４と、前記注視点が各領域を移動する回数Ｄ５と、重み付けのための定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、Ｋ４、Ｋ５とを用いて、
   評価値＝Ｄ１・Ｋ１＋Ｄ２・Ｋ２－Ｄ３・Ｋ３＋Ｄ４・Ｋ４＋Ｄ５・Ｋ５
   の式により算出した評価値に基づいて前記評価データを求める
   評価装置。
2. 前記領域設定部は、前記第１比較対象物に対応した第１比較領域を更に設定し、
   前記判定部は、前記注視点の位置データに基づいて、前記表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記第１比較領域に存在するか否かの判定を更に行い、
   前記評価部は、前記被験者の最終的な注視点が前記特定領域に存在していない場合において、前記被験者の注視点が前記第２比較領域に存在していた場合、前記被験者の注視点が前記第１比較領域に存在していた場合と比較して、前記被験者が認知機能障害および脳機能障害である可能性が高いと評価する
   請求項１に記載の評価装置。
3. 前記表示制御部は前記表示画面に前記第１比較対象物を複数表示するとともに、前記第２比較対象物と前記特定対象物をそれぞれ一つずつ表示する
   請求項１または請求項２に記載の評価装置。
4. 表示画面に画像を表示することと、
   前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出することと、
   第１属性と前記第１属性とは異なる第２属性とを共に有する対象物を第１比較対象物として前記表示画面に表示し、前記第１属性を有しかつ前記第２属性を有しない対象物を第２比較対象物として前記表示画面に表示し、前記第１属性及び前記第２属性を有しない対象物を特定対象物として前記表示画面に表示する表示動作を行うことと、
   前記第２比較対象物に対応した第２比較領域と、前記特定対象物に対応した特定領域とを前記表示画面に設定することと、
   前記注視点の位置データに基づいて、前記表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記第２比較領域及び前記特定領域に存在するか否かの判定を行うことと、
   判定結果に基づいて、前記表示期間における前記注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出することと、
   前記移動経過データに基づいて、前記被験者の認知機能障害および脳機能障害の可能性を評価するための評価データを求めることと
   を行い、
   前記評価データを求める場合、前記表示画面の表示期間において、前記表示画面に表示される複数の対象物のうち属性が他とは異なる対象物を注視するように指示された前記被験者の最終的な注視点が前記特定領域に存在したか否かで異なる値となるＤ１と、前記特定領域における注視点の存在時間Ｄ２と、前記第２比較領域における注視点の存在時間Ｄ３と、前記表示画面の表示期間の開始時点から前記特定領域に注視点が到達する到達時間の逆数Ｄ４と、前記注視点が各領域を移動する回数Ｄ５と、重み付けのための定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、Ｋ４、Ｋ５とを用いて、
   評価値＝Ｄ１・Ｋ１＋Ｄ２・Ｋ２－Ｄ３・Ｋ３＋Ｄ４・Ｋ４＋Ｄ５・Ｋ５
   の式により前記評価値を算出する
   評価装置の作動方法。
5. 表示画面に画像を表示する処理と、
   前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、
   第１属性と前記第１属性とは異なる第２属性とを共に有する対象物を第１比較対象物として前記表示画面に表示し、前記第１属性を有しかつ前記第２属性を有しない対象物を第２比較対象物として前記表示画面に表示し、前記第１属性及び前記第２属性を有しない対象物を特定対象物として前記表示画面に表示する表示動作を行う処理と、
   前記第２比較対象物に対応した第２比較領域と、前記特定対象物に対応した特定領域とを前記表示画面に設定する処理と、
   前記注視点の位置データに基づいて、前記表示動作が行われる表示期間に前記注視点が前記第２比較領域及び前記特定領域に存在するか否かの判定を行う処理と、
   判定結果に基づいて、前記表示期間における前記注視点の移動の経過を示す移動経過データを算出する処理と、
   前記移動経過データに基づいて、前記被験者の認知機能障害および脳機能障害の可能性を評価するための評価データを求める処理と
   をコンピュータに実行させ、
   前記評価データを求める処理では、前記表示画面の表示期間において、前記表示画面に表示される複数の対象物のうち属性が他とは異なる対象物を注視するように指示された前記被験者の最終的な注視点が前記特定領域に存在したか否かで異なる値となるＤ１と、前記特定領域における注視点の存在時間Ｄ２と、前記第２比較領域における注視点の存在時間Ｄ３と、前記表示画面の表示期間の開始時点から前記特定領域に注視点が到達する到達時間の逆数Ｄ４と、前記注視点が各領域を移動する回数Ｄ５と、重み付けのための定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、Ｋ４、Ｋ５とを用いて、
   評価値＝Ｄ１・Ｋ１＋Ｄ２・Ｋ２－Ｄ３・Ｋ３＋Ｄ４・Ｋ４＋Ｄ５・Ｋ５
   の式により算出した評価値に基づいて前記評価データを求める
   評価プログラム。

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