JP7268119B2 - テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法、装置及び電子機器 - Google Patents

Description

本出願はコンピュータ技術分野に関し、具体的には、自然言語処理、深層学習などの人工知能技術分野に関し、特に、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法、装置、電子機器、記憶媒体に関する。

ユーザは文書作成を行う場合、通常、不注意や文書作成規範に対する認識不足により、入力された数値が誤ったり、使い方が不適切だったりする問題、例えば、文書作成の合法性のエラー、数値コンテンツ（論理）のエラーなどを引き起こす。ここで、推理と計算に関与する数値コンテンツに対して誤り訂正を行うことは、現在研究のかなめである。

本出願は、数値タイプの誤り訂正におけるテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法、装置及び電子機器を提供する。

本出願の第１の態様によれば、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を提供し、処理対象のターゲットテキストを取得するステップと、前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定するステップと、各前記元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定するステップと、各前記ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うステップと、を含む。

本出願の第２の態様によれば、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置を提供し、処理対象のターゲットテキストを取得する第１の取得モジュールと、前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定する第１の決定モジュールと、各前記元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定する第２の決定モジュールと、各前記ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う第１の処理モジュールと、を含む。

本出願の第３の態様によれば、電子機器を提供し、少なくとも１つのプロセッサと、前記少なくとも１つのプロセッサと通信可能に接続されるメモリと、を含み、前記メモリには、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶され、前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサが上記の１様態の実施例に記載のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実行できるように、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される。

本出願の第４の態様によれば、コンピュータ命令が記憶されている非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供し、それにコンピュータプログラムが記憶され、前記コンピュータ命令は、前記コンピュータに上記の一様態の実施例に記載のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実行させる。

本出願の第５の態様によれば、コンピュータプログラム製品を提供し、前記コンピュータプログラムはプロセッサによって実行される場合、上記の一様態の実施例に記載のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実現する。
本出願の第６の態様によれば、コンピュータプログラムを提供し、前記コンピュータプログラムはプロセッサによって実行される場合、上記の一様態の実施例に記載のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実現する。

なお、この部分に記載されているコンテンツは、本出願の実施例の主要なまたは重要な特徴を特定することを意図しておらず、本出願の範囲を限定することも意図していないことを理解されたい。本出願の他の特徴は、以下の説明を通して容易に理解される。

図面は、本技術案をよりよく理解するために使用され、本開示を限定するものではない。
本出願の実施例によって提供されるテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法のフローチャートである。 本出願の実施例によって提供されるカウントタイプの数値に対して誤り訂正を行うフローチャート。 本出願の実施例によって提供される金額タイプの数値に対して誤り訂正を行うフローチャートである。 本出願の実施例によって提供される誤り訂正された数値コンテンツを表示するフローチャートである。 本出願の実施例によって提供される別のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法のフローチャートである。 本出願の実施例によって提供されるテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置の概略構成図である。 本出願の実施例に係るテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実現するためのブロック図である。

発明を実施するための形式

以下、図面と組み合わせて本出願の例示的な実施例を説明し、理解を容易にするためにその中には本出願の実施例の様々な詳細事項を含んでおり、それらは単なる例示的なものと見なされるべきである。したがって、当業者は、本出願の範囲及び精神から逸脱することなく、ここで説明される実施例に対して様々な変更と修正を行うことができることを認識されたい。同様に、明確及び簡潔にするために、以下の説明では、周知の機能及び構造の説明を省略する。

ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、人工知能）人工知能はコンピュータに人間のある思惟過程と知能行為（学習、推理、思考、計画など）をシミュレートさせることを研究する学科であり、ハードウェアレベルの技術もソフトウェアレベルの技術もある。人工知能ハードウェア技術は一般にセンサー、専用人工知能チップ、クラウド計算、分散記憶、ビッグデータ処理などの技術を含む。人工知能ソフトウェア技術は主にコンピュータ視覚技術、音声認識技術、自然言語処理技術及び機械学習／深層学習、ビッグデータ処理技術、知識スペクトル技術などのいくつかの方向を含む。

深層学習は機械学習分野における新しい研究の方向であり、機械学習がその最初の目標－人工知能にいっそう接近するように、機械学習に導入され、人工知能技術の発展に伴い、ＮＬＰ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、自然言語処理）技術、深層学習技術を使用して、テキスト誤り訂正を行う方式がますます広くなっており、ＮＬＰは科学分野と人工知能分野の重要な方向であり、人間とコンピュータの間で自然言語を利用して効果的に通信することを実現できる様々な理論と方法を研究している。深層学習はサンプルデータの内的な規則と表示レベルを学習するものであり、これらの学習プロセスで取得された情報は文字、画像、音声などのデータの解釈に大いに役立ち、その最終的な目標は機械が人間のように分析学習能力を持ち、文字、画像、音声などのデータを認識できるようにすることである。

なお、ユーザは文書作成を行う場合、通常、不注意や文書作成規範に対する認識不足により、入力された数値コンテンツが誤たたり、使い方が不適切だったりする問題を引き起こす。ユーザの文書作成時のエラーは、主に日付合法性エラー（日付が存在しない、日付期間が間違っている）、数値エラー（金額のフォーマットが間違っている、大文字と小文字が一致しない）があり、その他、中国語数値には規範があり、ユーザが使用する場合、数値範囲の使用が不適切であり、アラビア数字と中国語数字の併用が不適切であるなどのエラーが普遍的に存在する。したがって、テキストの数値の誤り訂正を行う方法が必要とされ、数値の正確さを向上させ、ユーザ体験を改善する。

関連技術の誤り訂正技術は、間違ったフォーマットの訂正に留まり、より重要な数値コンテンツに対して、推理及び計算に関連しているので、規則に基づく方法であれ、言語モデルに基づく方法であれ、誤り訂正能力が不足する。従って、推理と計算に関与する数値コンテンツに対して誤り訂正をいかに行うかは、現在研究のかなめである。

これにより、本出願の実施例はテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法、装置及び電子機器を提供する。本出願の実施例で、数値コンテンツのタイプに基づいて数値コンテンツの誤り訂正を実現し、数値のフォーマットに対する誤り訂正だけに限定されず、数値誤り訂正能力を向上させ、ひいては誤り数値の検出と訂正のリコール率を向上させ、ユーザの使用体験を改善した。

以下、図面を参照しながら本出願の実施例のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法、装置及び電子機器を説明する。

図１は本出願の実施例によって提供されるテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法のフローチャートである。

なお、本出願の実施例のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法の実行主体は、電子機器であってもよく、電子機器は、コンピュータ、モバイル端末であってもよいが、これに限定されず、モバイル端末は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、ＩＰＡＤなどであってもよいが、これに限定されない。

図１に示すように、当該テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法は以下のステップ１０１～ステップ１０４を含む、

ステップ１０１、処理対象のターゲットテキストを取得する。

本出願の実施例では、誤り訂正対象の数値コンテンツが存在するテキストを処理対象のターゲットテキストと呼び、当該ターゲットテキストは一文であってもよく、または一つの文章であってもよく、ターゲットテキストの長さ、タイプは限定されない。

ステップ１０２、ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定する。

処理対象のターゲットテキストを取得した後、その中の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うことを容易にするために、ターゲットテキストに含まれる１つまたは複数の元の数値コンテンツを抽出する。

例えば、ターゲットテキストは「高校３年生のすべては学校が開催した研究に参加し、参加時間は２０２０年３月１日から２０２０年５月３１日までの３ヶ月であり、研究終了後、関連する試験を行う」である場合、その中の元の数値コンテンツが「２０２０年３月１日から２０２０年５月３１日までの３ヶ月」であり、当該元の数値コンテンツを抽出して、後続の誤り訂正を行う。

ステップ１０３、各元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定する。

具体的に、各元の数値コンテンツを決定した後、各元の数値コンテンツの特徴に基づいて対応するターゲットタイプを決定することができる。特徴は数値の単位（例えば「秒」、「米」など）であってもよく、特定の記号（例えば「￥」、「％」など）であってもよく、数値のタイプは金額タイプの数値、日付タイプの数値、時間数値、及び長さ数値などに分割されてもよく、絶対値（コンテキストに関連しない数値）、関連数値（コンテキストに関連する数値、例えばカウントタイプの数値）に分割されてもよい。コンテキストには文字や数値コンテンツが含まれる。

上記のように、ターゲットタイプを決定する場合は、各元の数値コンテンツの特徴に基づいて決定する。その他、本出願の実施例では、元の数値コンテンツ－ターゲットタイプモデルという深層学習モデルを予めトレーニングすることができ、さらに取得された元の数値コンテンツを当該モデルに入力すると、対応するターゲットタイプを出力することができる。

例えば、元の数値コンテンツが「３０秒」である場合、対応するターゲットタイプは時間タイプの数値であり、元の数値コンテンツが「５９元」の場合、対応するターゲットタイプは金額タイプの数値である。

Ｓ１０４、各ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う。

具体的に、異なるターゲットタイプの数値コンテンツは異なる誤り訂正方式に対応してもよく、各ターゲットタイプは一種の誤り訂正方式に対応するため、各元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを取得した後、各ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式を取得でき、誤り訂正方式に基づいて対応する元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う。例えば、時間タイプの数値の誤り訂正方式に基づいて「３０秒」という数値コンテンツに対して誤り訂正を行う。

ターゲットテキストにおいては元の数値コンテンツが１つだけ存在する可能性があり、２つまたは複数の元の数値コンテンツが存在する可能性もある。

ターゲットテキストにおいて１つだけの数値が存在するまたは複数の絶対値が存在する場合、当該数値コンテンツが属するターゲットタイプに対応する法定の作成形式に基づいて、当該数値コンテンツに対して作成の合法性チェックと訂正を行う。例えば、元の数値コンテンツが「０２１９年」である場合、対応するターゲットタイプは日付であり、日付に対応する法定の作成形式に基づいて当該数値コンテンツに対して訂正を行い、訂正された数値コンテンツは「２０１９年」である。

ターゲットテキストにおいて２つまたは複数の元の数値コンテンツが存在する場合、元の数値コンテンツの間に関連がある場合、作成の合法性チェックと訂正を行うだけでなく、関連関係に基づいて数値コンテンツの正確性に対してチェックと訂正を行うことができる。例えば、元の数値コンテンツが「２０２０年３月１日から２０２０年６月１日までの３ヶ月である」である場合、対応するターゲットタイプは日付であり、日付の法定の作成形式及び３つの数値の間の関連関係に基づいて、当該元の数値コンテンツに対して訂正を行い、訂正された数値コンテンツは「２０２０年３月１日から２０２０年５月１日までの３ヶ月である」である。

本出願の実施例のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法は、元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプに基づいて、元の数値コンテンツに対応する誤り訂正方式を決定し、誤り訂正方式に基づいて、対応する数値コンテンツに対して誤り訂正を行い、それによって数値コンテンツに対応する誤り訂正を実現し、数値フォーマットの誤り訂正だけに限定されず、数値コンテンツに対してロジック誤り訂正をさらに行い、数値誤り訂正能力を向上させ、ひいては誤り数値の検出と訂正のリコール率を向上させる。

ターゲットタイプを決定する場合の信頼性を保障するために、本出願の一実施例では、上記各元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定する場合、指定されたキーワードに基づいて、ターゲットテキストをトラバースして、ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定することができる。及び／又は、指定されたテンプレートに基づいて、ターゲットテキストをトラバースして、指定されたテンプレートと一致するターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定する。

テンプレートは、数値コンテンツテンプレートと正則テンプレートを含むことができ、当該テンプレートとキーワードは、異なる適用シーンにおける元のデータに適応するように、ユーザによって柔軟に設定されてもよい。

具体的に、処理対象のターゲットテキストを取得した後、ターゲットテキストをトラバースすることができ、ターゲットテキストに含まれる指定されたキーワード及び／又はターゲットテキストが指定されたテンプレートを満たす場合、キーワードまたはテンプレートが存在するテキストセグメントを抽出し、抽出したものは元の数値コンテンツである。

なお、本出願の実施例は、ターゲットテキストから元の数値コンテンツを抽出する場合、数値コンテンツを抽出できる限り、任意の方式によって抽出してもよい。キーワード、数値コンテンツテンプレートまたは正則テンプレートに基づく数値コンテンツの抽出方式であってもよいが、これに限定されない。

これにより、指定されたキーワード及び／又はテンプレートに基づいて、ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定し、キーワードまたはテンプレートはユーザによって指定されたものであってもよく、ユーザが十分に適用シーンと併せて柔軟に設定できるようにして、信頼性を保障し、異なる業務のニーズをよりよく満たす。

上記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う場合、２つまたは複数の元の数値コンテンツを抽出した場合、その中の各元の数値コンテンツの間に関連がある可能性があり、例えば、元の数値のうちの１つは他の元の数値に対して四則演算をして取得されたものである。この場合、各元の数値コンテンツに対して作成合法性に対して誤り訂正を行う必要があるだけでなく、数値自身のコンテンツに対して誤り訂正を行う必要がある。例えば、他の元の数値に対して四則演算をして取得された結果をまず計算し、その後、元の数値のうちの１つの元の数値が当該結果と一致するか否かを判断し、一致しない場合、誤り訂正を行う。または、元の数値コンテンツとコンテキストコンテンツとの間に関連がある可能性があり、すなわち当該元の数値はテキスト前後のロジックに基づいて推理されたものであり、この場合、各元の数値コンテンツに対して作成合法性に対して誤り訂正を行う必要があるだけでなく、自然言語処理技術に基づいてコンテキストコンテンツに対して解析を行って、解析後の結果を取得する必要があり、元の数値が当該結果と一致しない場合、誤り訂正を行う。

なお、２つまたは複数の元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う必要がある場合、各数値コンテンツにおけるデータフォーマットが異なる可能性があり、当該場合、誤り数値を検出して数値コンテンツ誤り訂正のリコール率を向上させることを容易にするために、各元の数値コンテンツに対して正規化処理を行うことができる。

すなわち、本出願の一実施例では、ターゲットテキストにＮ個の元の数値コンテンツが含まれ、Ｎは１より大きい整数であり、上記ステップ１０３の後は、Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプが同じである場合、Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプに関連付けられたデータフォーマットに基づいて、Ｍ個の元の数値コンテンツに対して正規化処理を行うステップであって、ＭはＮ以下の正整数であるステップを含むことができる。

例えば、Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプがすべて日付タイプである場合、Ｍ個の元の数値コンテンツを「ｘｘｘｘ年ｘｘ月ｘｘ日」、「ｘｘｘｘ年ｘｘ月」または「ｘｘ月ｘｘ日」のフォーマットに正規化し、時間間隔を示す「ｘ年」、「ｘヶ月」、「ｘ日間」、「ｘ日」の元の形式を保留できる。その後、日付タイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、各元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う。

これにより、Ｍ個の元の数値コンテンツに対して正規化処理を行った後、誤り訂正を行い、規範性を向上させ、したがって誤り訂正のリコール率を十分に向上させる。

ターゲットテキストに関連数値のみが存在する場合、コンテキストコンテンツに対して解析または他の数値に対して推理計算を行う必要があり、それによって関連数値に対して誤り訂正を行う。例えば、元の数値コンテンツにカウントタイプの数値が含まれる場合、カウントタイプの数値と開始カウントポイントに対して終了カウントポイントに対して誤り訂正を行う必要がある。

すなわち、図２に示すように、本出願の一実施例では、ターゲットテキストにカウントタイプの数値が含まれ、この場合、上記ステップ１０４は以下のステップ２０１～ステップ２０３を含むことができる。

ステップ２０１、カウントタイプの数値に対応する開始カウントポイント及び終了カウントポイントを決定する。

ターゲットテキストには、開始カウントポイントと終了カウントポイントが明確に記載されている可能性があり、明確に記載されていない可能性もあり、明確に記載されていない場合、コンテキストに基づいて推理して開始カウントポイントと終了カウントポイントを決定する必要がある。

ステップ２０２、終了カウントポイント及び開始カウントポイントに基づいて、ターゲットカウント値を決定する。

例えば、終了カウントポイントと開始カウントポイントの差を作って、取得された差はターゲットカウント値である。

ステップ２０３、ターゲットカウント値がカウントタイプの数値と一致しない場合、カウントタイプの数値をターゲットカウント値に置き換える。

具体的に、ターゲットカウント値を取得した後、ターゲットカウント値がカウントタイプの数値と一致するか否かを判断し、一致しない場合、ターゲットカウント値をカウントタイプの数値に置き換え、カウントタイプの数値の誤り訂正を実現する。置き換える際に、直接置き換えてもよく、訂正記号を付けて置き換えてもよく、または、他の置き換え方式を採用し、置き換え後の数値コンテンツを表示することもできる。

例えば、元の数値コンテンツは「座席番号が５から８まで、合計３つの席である」であり、カウントタイプの数値が３であり、終了カウントポイントが６であり、開始カウントポイントが５であり、終了カウントポイントと開始カウントポイントに基づいてターゲットカウント値が４であると決定し、カウントタイプの数値３と一致しない。そのため、ターゲットカウント値４をカウントタイプの数値３に置き換え、「座席番号が５から８まで、合計４つの席である」という訂正された数値コンテンツを取得する。

上記のように、ターゲットテキストにカウントタイプの数値が含まれる場合、カウントタイプの数値に対して誤り訂正を行う。それ以外、テキストに開始カウントポイントまたは終了カウントポイントが明確に記載されている場合、開始カウントポイントまたは終了カウントポイントに対して誤り訂正を行うことができる。

例えば、元の数値コンテンツは「２０２０年３月１日から２０２０年６月１日までの３ヶ月である」である場合、計算して２０２０年３月１日から２０２０年６月１日までの間の時間間隔が３ヶ月と一致しないとの結果を得たため、２０２０年３月１からの３ヶ月後の日付を計算して２０２０年５月３１日となり、２０２０年６月１日を２０２０年５月３１日に訂正し、すなわち訂正された数値コンテンツは「２０２０年３月１日から２０２０年５月３１日までの３ヶ月である」である。なお、数値範囲を示す２つの数値の間では、接続するための記号として「～」または「－」だけを使用し、数値範囲の誤り訂正を行う場合、範囲を示す２つの数値の間の記号をチェックし、規定に適合していない場合、訂正を行う。

図３に示すように、本出願の一実施例では、ターゲットテキストには少なくとも２つの連続した金額タイプの数値が含まれ、この場合、上記ステップＳ１０４、以下のステップ３０１～ステップ３０３を含むことができ、

ステップ３０１、少なくとも２つの連続した金額タイプの数値に対して正規化処理を行って、フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値を取得する。

当該実施例では、金額タイプの数値のフォーマットをアラビア数値フォーマットまたは中国語数値フォーマットに統一的に変換してもよい。変換方式は、中国語数値からアラビア数値フォーマットへの変換、アラビア数字から中国語数値フォーマットへの変換、アラビア数値と中国語数値がアラビア数値に混ざる変換、アラビア数値と中国語数値が中国語数値に混ざる変換、アラビア数値と中国語数値の混用の規範化（国標数字の使い方によって規範化する）であってもよいが、これに限定されない。

ステップ３０２、フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値が一致しない場合、少なくとも２つの連続した金額タイプの数値のうちの１番目の金額タイプの数値に基づいて、残りの金額タイプの数値に対応するターゲット値を決定する。

具体的に、中国語数値フォーマットまたはアラビア数値フォーマットに規範化された少なくとも２つの連続した金額が一致するか否かを判断でき、一致しない場合、１番目の金額タイプの数値に基づいて、残りの金額タイプの数値に対応するターゲット値を決定する。

ステップ３０３、残りの金額タイプの数値をターゲット値に置き換える。

具体的に、置き換える場合、直接置き換えてもよく、訂正記号を付けて置き換えてもよく、または、他の置き換え方式を採用し、置き換え後の数値コンテンツを表示することもでる。

例えば、元の数値コンテンツは「プロジェクト総金額は￥４３，６３８２元である（大文字人民元の肆拾参万捌仟陸百参拾弐元ちょうど）」である場合、中国語数値の金額数値をアラビア数字に正規化にした後、「プロジェクト総金額は￥４３，６３８２元である（￥４３，８６３２元）」になる、比較によって２つのアラビア数字が一致しないと分かり、そのため、１番目の数値￥４３，６３８２元に基づいて次の数値が￥４３，６３８２であると決定し、訂正された次のアラビア数字を中国語数値に変換し、当該数値コンテンツを「プロジェクト総金額は￥４３，６３８２元である（大文字人民元の肆拾参万陸仟参百捌拾弐元ちょうど）」に訂正する。

これにより、推理と計算によってカウントタイプの数値及び金額タイプの数値の誤り訂正を実現し、誤り訂正のリコール率を向上させることができる。

上記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う場合、音声案内、文字案内の方式によってユーザに誤り訂正を行うように注意を与え、さらに、誤り訂正された数値コンテンツを対応する位置に直接に表示してもよく、ユーザの体験を改善する。本出願の一実施例では、図４に示すように、上記ステップＳ１０４では、対応する各元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うステップは以下のステップ４０１～ステップ４０２を含むことができる。

ステップ４０１、ターゲットテキストの元の数値コンテンツに対応する第１の表示モードに基づいて、誤り訂正された数値コンテンツに対応する第２の表示モードを決定する。

第１の表示方式は元の数値コンテンツの表示方式であり、第２の表示方式は第１の表示方式とは異なる。

ステップ４０２、第２の表示モードに基づいて、誤り訂正された数値コンテンツを元の数値コンテンツが存在する位置に追加する。

つまり、誤り訂正された数値コンテンツを、元の数値コンテンツと異なる表示方式によって存在する位置に追加する。元の数値コンテンツが誤り訂正された数値コンテンツとの異なる表示を実現し、ユーザが検索しやすい。

例えば、誤り訂正された数値コンテンツをハイライト表示し、または特殊なフォント形式、または訂正モードなどでターゲットテキスト内に追加する。

これにより、元の数値コンテンツに対する誤り訂正を実現するだけでなく、誤り訂正された数値コンテンツを異なる表示方式でターゲットテキスト内に適切に追加し、ユーザの体験を改善した。

上記のように、ユーザによって作成されたターゲットテキストの元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うことを説明した。実際の適用では、ユーザがいくつかの元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行わない可能性があり、この場合、ユーザの命令に基づいて、指定されたセグメントを含む数値コンテンツに対して、ユーザのニーズに応じて誤り訂正を行わなくてもよく、誤り訂正フローをそのまま終了するか、または次の数値コンテンツの誤り訂正を行うことができる。

上記の説明から分かるように、本出願の一実施例では、図５に示すように、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法は以下のステップ５０１～ステップ５０１１を含むことができ、

ステップ５０１、処理対象のターゲットテキストが空でないか否かを判断し、空である場合、ステップ５０２を実行する。そうではない場合、終了する。

ステップ５０２、処理対象のターゲットテキストを取得する。

ステップ５０３、指定されたキーワード及び／又はテンプレートに基づいて、ターゲットテキストをトラバースして、ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定する。

ステップ５０４、元の数値コンテンツが誤り訂正条件を満たすか否かを判断し、満たす場合、ステップ５０５を実行する。そうではない場合、終了する。

誤り訂正条件を満たす数値を誤り訂正器に入力して誤り訂正を行い、誤り訂正器の入力要件を満たす数値タイプが存在しない場合、終了する。

ステップ５０５、誤り訂正器を開始して誤り訂正を行う。

ステップ５０６、数値フォーマットに対して正規化処理を行う。

ステップ５０７、推理計算が必要であるか否かを判断し、必要である場合、ステップ５０８を実行する。そうではない場合、ステップ５０９を実行する。

ステップ５０８、ロジック誤り訂正を行う。

ステップ５０９、作成合法性誤り訂正を行う。

ステップ５０１０、終了条件を満たすか否かを判断し、満たす場合、ステップ５０１２を実行する。そうではない場合、ステップ５０１１を実行する。

誤り訂正された数値コンテンツを表示する必要がない場合、終了条件は満たされる。

ステップ５０１１、誤り訂正された数値コンテンツを追加する。

本出願の実施例の数値コンテンツ誤り訂正方案によれば、元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプに基づいて、元の数値コンテンツに対応する誤り訂正方式を決定し、誤り訂正方式に基づいて、対応する数値コンテンツに対して誤り訂正を行い、数値コンテンツに対応する誤り訂正を実現する。これにより、数値フォーマットの誤り訂正だけに限定されず、数値コンテンツに対してロジック誤り訂正をさらに行い、数値誤り訂正能力を向上させ、ひいては誤り数値の検出と訂正のリコール率を向上させ、且つ、元の数値コンテンツの抽出と推理規則はすべて配置可能であり、配置可能性がよく、ユーザが適用シーンと十分に併せて柔軟に配置できるようにして、異なる業務のニーズをよりよく満たす。

本出願の実施例はテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置をさらに提供し、図６は本出願の実施例によって提供されるテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置の概略構成図である。

図６に示すように、当該テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置６００は、第１の取得モジュール６１０、第１の決定モジュール６２０、第２の決定モジュール６３０及び第１の処理モジュール６４０を含む。

第１の取得モジュール６１０は処理対象のターゲットテキストを取得する。第１の決定モジュール６２０は前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定する。第２の決定モジュール６３０は各前記元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定する。第１の処理モジュール６４０は各前記ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行う。

本出願の一実施例では、前記第１の決定モジュール６２０は、指定されたキーワード及び／又はテンプレートに基づいて、前記ターゲットテキストをトラバースして、前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを決定する。

本出願の一実施例では、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置１００は、具体的に、Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプが同じである場合、前記Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプに関連付けられたデータフォーマットに基づいて、前記Ｍ個の元の数値コンテンツに対して正規化処理を行うための第２の処理モジュールであって、ＭはＮ以下の正整数である第２の処理モジュールをさらに含む。

本出願の一実施例では、前記第１の処理モジュール６４０は、
前記カウントタイプの数値に対応する開始カウントポイント及び終了カウントポイントを決定する第１の決定ユニットと、
前記終了カウントポイント及び開始カウントポイントに基づいて、ターゲットカウント値を決定する第２の決定ユニットと、
前記ターゲットカウント値が前記カウントタイプの数値と一致しない場合、前記カウントタイプの数値を前記ターゲットカウント値に置き換える第１の置換ユニットと、を含むことができる。

本出願の一実施例では、前記第１の処理モジュール６４０は、
前記少なくとも２つの連続した金額タイプの数値に対して正規化処理を行って、フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値を取得する第１の取得ユニットと、
前記フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値が一致しない場合、前記少なくとも２つの連続した金額タイプの数値のうちの１番目の金額タイプの数値に基づいて、残りの金額タイプの数値に対応するターゲット値を決定する第３の決定ユニットと、
前記残りの金額タイプの数値を前記ターゲット値に置き換える第２の置換ユニットと、をさらに含むことができる。

本出願の一実施例では、前記第１の処理ユニット６４０は、
前記ターゲットテキストの元の数値コンテンツに対応する第１の表示モードに基づいて、誤り訂正された数値コンテンツに対応する第２の表示モードを決定する第４の決定ユニットと、
前記第２の表示モードに基づいて、前記誤り訂正された数値コンテンツを前記元の数値コンテンツが存在する位置に追加する第１の表示ユニットと、をさらに含むことができる。

なお、本出願の実施例のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置の他の実施形態は前記テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法の実施形態を参照でき、冗長性を回避するために、ここで説明を省略する。

本出願の実施例のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置は、数値コンテンツのタイプに基づいて数値コンテンツの誤り訂正を実現し、数値のフォーマットに対する誤り訂正だけに限定されず、数値コンテンツに対してロジック誤り訂正をさらに行い、数値誤り訂正能力を向上させ、ひいては誤り数値の検出と訂正のリコール率を向上させる。

本出願の実施例によれば、本出願は、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法の電子機器、読み取り可能な記憶媒体及びコンピュータプログラム製品をさらに提供する。以下、図７と併せて説明する。
本出願の実施例によれば、本出願は、コンピュータプログラムを提供し、コンピュータプログラムがプロセッサによって実行される場合、本出願によって提供されるテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実現する。

図７に示すように、それは本出願の実施例に係るテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法の電子機器のブロック図である。電子機器は、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーション、パーソナルデジタルアシスタント、サーバ、ブレードサーバ、メインフレームコンピュータ、及び他の適切なコンピュータなどの様々な形式のデジタルコンピュータを表すことを目的とする。電子機器は、パーソナルデジタル処理、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、及び他の同様のコンピューティングデバイスなどの様々な形式のモバイルデバイスを表すこともできる。本明細書で示されるコンポーネント、それらの接続と関係、及びそれらの機能は、単なる例であり、本明細書の説明及び／又は要求される本出願の実現を制限することを意図したものではない。

図７に示すように、電子機器７００は、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）７０２におけるコンピュータプログラムまたはメモリ７０８からランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）７０３にロードされたコンピュータプログラムに従って様々な適切な動作及び処理を実行する計算ユニット７０１を含む。ＲＡＭ ７０３には、電子機器７００の動作に必要な各種プログラムやデータも記憶されてもよい。計算ユニット７０１、ＲＯＭ ７０２、及びＲＡＭ ７０３は、バス７０４を介して互いに接続されておる。バス７０４には、入出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース７０５も接続されている。

デバイス７００の複数のコンポーネントはＩ／Ｏインターフェース７０５に継続され、キーボード、マウスなどの入力ユニット７０６、各種のディスプレイ、スピーカなどの出力ユニット７０７、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶ユニット７０８、及びネットワークカード、モデム、無線通信トランシーバなどの通信ユニット７０９を含む。通信ユニット７０９は、デバイス７００が、ンターネットなどのコンピュータネットワーク及び／又は各種の電信ネットワークを介して他のデバイスと情報／データを交換することを可能にする。

計算ユニット７０１は、処理及び計算能力を有する様々な汎用及び／又は専用の処理コンポーネントであってもよい。計算ユニット７０１のいくつかの例は、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、グラフィック処理ユニット（ＧＰＵ）、各種の専用の人工知能（ＡＩ）計算チップ、各種のマシン運転学習モデルアルゴリズムの計算ユニット、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、及びいずれかの適切なプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラなどを含むが、これらに限定されない。計算ユニット７０１は、上記に記載された方法及び処理、例えば、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実行する。例えば、いくつかの実施例では、テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を、記憶ユニット７０８などの機械読み込み可能な媒体に有形的に含まれるコンピュータソフトウェアプログラムとして実現することができる。いくつかの実施例では、コンピュータプログラムの一部または全部はＲＯＭ７０２及び／又は通信ユニット７０９を介してデバイス７００にロード及び／又はインストールされてもよい。コンピュータプログラムがＲＡＭ７０３にロードされ、計算ユニット７０１によって実行される場合、上記に記載されたテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法の１つ以上のステップが実行されてもよい。代替的に、他の実施例では、計算ユニット７０１はテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実行するように、他のいずれかの適切な方法（例えば、ファームウェアを介して）によって配置されてもよい。

本明細書で記載されたシステムと技術の様々な実施形態は、デジタル電子回路システム、集積回路システム、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、特定用途向け標準製品（ＡＳＳＰ）、システムオンチップ（ＳＯＣ）、コンプレックス・プログラマブル・ロジック・デバイス（ＣＰＬＤ）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び／又はそれらの組み合わせで実現することができる。これらの様々な実施形態は、１つ又は複数のコンピュータプログラムで実施されることを含むことができ、当該１つ又は複数のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプログラマブルプロセッサを含むプログラム可能なシステムで実行及び／又は解釈されることができ、当該プログラマブルプロセッサは、特定用途向け又は汎用プログラマブルプロセッサであってもよく、ストレージシステム、少なくとも１つの入力装置、及び少なくとも１つの出力装置からデータ及び命令を受信し、データ及び命令を当該ストレージシステム、当該少なくとも１つの入力装置、及び当該少なくとも１つの出力装置に伝送することができる。

本出願の方法を実施するためのプログラムコードは、１つ又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで書くことができる。これらのプログラムコードは、プロセッサ又はコントローラによって実行された際に、フローチャート及び／又はブロック図に規定された機能／動作が実施されるように、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、又は他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサ又はコントローラに提供されてもよい。プログラムコードは、完全に機械上で実行され、部分的に機械上で実行され、スタンドアロンパッケージとして、部分的に機械上で実行され、かつ部分的にリモート機械上で実行され、又は完全にリモート機械又はサーバ上で実行されてもよい。

本出願のコンテキストでは、機械読み取り可能な媒体は、命令実行システム、装置、またはデバイスによって使用されるために、又は命令実行システム、装置、またはデバイスと組み合わせて使用するためのプログラムを含むか、又は記憶することができる有形の媒体であってもよい。機械読み取り可能な媒体は、機械読み取り可能な信号媒体または機械読み取り可能な記憶媒体であってもよい。機械読み取り可能な媒体は、電子的、磁気的、光学的、電磁気的、赤外線的、又は半導体システム、装置又はデバイス、または上記コンテンツのいずれかの適切な組み合わせを含むことができるが、これらに限定されない。機械読み取り可能な記憶媒体のより具体的な例は、１つ又は複数のラインに基づく電気的接続、ポータブルコンピュータディスク、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリーメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、光ファイバ、ポータブルコンパクトディスクリードオンリーメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、光学記憶装置、磁気記憶装置、または上記コンテンツのいずれかの適切な組み合わせを含む。

ユーザとのインタラクションを提供するために、ここで説明されているシステム及び技術をコンピュータ上で実施することができ、当該コンピュータは、ユーザに情報を表示するためのディスプレイ装置（例えば、ＣＲＴ（陰極線管）又はＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）と、キーボード及びポインティングデバイス（例えば、マウス又はトラックボール）とを有し、ユーザは、当該キーボード及び当該ポインティングデバイスによって入力をコンピュータに提供することができる。他の種類の装置も、ユーザとのインタラクションを提供することができ、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、いずれかの形式のセンシングフィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバック）であってもよく、いずれかの形式（音響入力と、音声入力と、触覚入力とを含む）でユーザからの入力を受信することができる。

ここで説明されるシステム及び技術は、バックエンドコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、データサーバとする）、又はミドルウェアコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバー）、又はフロントエンドコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、グラフィカルユーザインターフェース又はウェブブラウザを有するユーザコンピュータ、ユーザは、当該グラフィカルユーザインターフェース又は当該ウェブブラウザによってここで説明されるシステム及び技術の実施形態とインタラクションする）、又はこのようなバックエンドコンポーネントと、ミドルウェアコンポーネントと、フロントエンドコンポーネントの任意の組み合わせを含むコンピューティングシステムで実施することができる。任意の形式又は媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）によってシステムのコンポーネントを相互に接続されることができる。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）と、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）と、インターネットと、ブロックチェーンネットワークと、を含む。

コンピュータシステムは、クライアントとサーバとを含むことができる。クライアントとサーバは、一般に、互いに離れており、通常に通信ネットワークを介してインタラクションする。対応するコンピュータ上で実行され、かつ互いにクライアント－サーバ関係を有するコンピュータプログラムによってクライアントとサーバとの関係が生成される。サーバはクラウドサーバであっても良く、クラウドコンピューティングサーバまたはクラウドホストとも呼ばれ、クラウドコンピューティングサービスシステムにおける１つのホスト製品であり、従来の物理ホストとＶＰＳ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｓｅｒｖｅｒ、仮想専用サーバ）サービスに存在する管理の難しさ、業務拡張性の弱いという欠陥を解決した。サーバは分散システムのサーバであってもよく、またはブロックチェーンと組み合わせたサーバであってもよい。

本出願の実施例の技術案に基づいて、数値コンテンツのタイプに基づいて数値コンテンツの誤り訂正を実現し、数値のフォーマットに対する誤り訂正だけに限定されず、数値コンテンツに対してロジック誤り訂正をさらに行い、数値誤り訂正能力を向上させ、ひいては誤り数値の検出と訂正のリコール率を向上させる。本出願の説明で、「第一」、「第二」という用語は、目的を説明するだけで、相対的な重要性を示すかまたは暗黙的に示され、または指示された技術的な特徴を明示する数量を含むと理解されたくない。これにより、「第一」、「第二」で限定された特徴は、少なくとも１つの特徴を明示または暗黙的に含むことができる。本明細書では、（複数）の意味は、明確且つ具体的に限定されていない限り、少なくとも２つ、例えば、２つ、３つなどである。

なお、上記に示される様々な形式のフローを使用して、ステップを並べ替え、追加、又は削除することができることを理解されたい。例えば、本開示に記載されている各ステップは、並列に実行されてもよいし、順次実行されてもよいし、異なる順序で実行されてもよいが、本開示で開示されている技術案の所望の結果を実現することができれば、本明細書では限定されない

上記の具体的な実施形態は、本開示に対する保護範囲を限定するものではない。当業者は、設計要件と他の要因に応じて、様々な修正、組み合わせ、サブコンビネーション、及び代替を行うことができる。任意の本開示の精神と原則内で行われる修正、同等の置換、及び改善などは、いずれも本開示の保護範囲内に含まれるべきである。

Claims (13)

1. コンピュータによって実行されるテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法であって、
   処理対象のターゲットテキストを取得するステップと、
   前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを抽出するステップと、
   各前記元の数値コンテンツの特徴に基づいて、各前記元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定するステップであって、前記特徴は数値の単位または特定の記号であるステップと、
   各前記ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うステップと、を含み、
   前記ターゲットテキストにはカウントタイプの数値が含まれ、前記ターゲットテキストに前記カウントタイプの数値に対応する開始カウントポイントまたは終了カウントポイントが含まれる場合、
   前記各前記ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うステップが、
   前記カウントタイプの数値に対応する開始カウントポイント及び終了カウントポイントを決定するステップと、
   前記終了カウントポイント及び開始カウントポイントに基づいて、ターゲットカウント値を決定するステップと、
   前記ターゲットカウント値が前記カウントタイプの数値と一致しない場合、前記開始カウントポイント及び前記カウントタイプの数値を用いてターゲット終了カウントポイントを算出し、前記終了カウントポイントを前記ターゲット終了カウントポイントに置き換えるステップと、を含む、
   ことを特徴とするテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法。
2. 前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを抽出するステップは、
   指定されたキーワードに基づいて、前記ターゲットテキストをトラバースして、前記指定されたキーワードと一致する前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを抽出するステップ、
   及び／又は、
   指定されたテンプレートに基づいて、前記ターゲットテキストをトラバースして、前記指定されたテンプレートと一致する前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを抽出するステップ、を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記ターゲットテキストにはＮ個の元の数値コンテンツが含まれ、Ｎは１より大きい整数であり、
   前記各前記元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定するステップの後に、
   Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプが同じである場合、前記Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプに関連付けられたデータフォーマットに基づいて、前記Ｍ個の元の数値コンテンツに対して正規化処理を行うステップであって、ＭはＮ以下の正整数であるステップをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記ターゲットテキストには少なくとも２つの連続した金額タイプの数値が含まれ、
   前記各前記ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うステップは、
   前記少なくとも２つの連続した金額タイプの数値に対して正規化処理を行って、フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値を取得するステップと、
   前記フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値が一致しない場合、前記少なくとも２つの連続した金額タイプの数値のうちの１番目の金額タイプの数値に基づいて、残りの金額タイプの数値に対応するターゲット値を決定するステップと、
   前記残りの金額タイプの数値を前記ターゲット値に置き換えるステップと、を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 前記対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うステップは、
   前記ターゲットテキストの元の数値コンテンツに対応する第１の表示モードに基づいて、誤り訂正された数値コンテンツに対応する第２の表示モードを決定するステップと、
   前記第２の表示モードに基づいて、前記誤り訂正された数値コンテンツを前記元の数値コンテンツが存在する位置に追加するステップと、を含む、
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれかに記載の方法。
6. テキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置であって、
   処理対象のターゲットテキストを取得するための第１の取得モジュールと、
   前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを抽出するための第１の決定モジュールと、
   各前記元の数値コンテンツの特徴に基づいて、各前記元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプを決定するための第２の決定モジュールであって、前記特徴は数値の単位または特定の記号である第２の決定モジュールと、
   各前記ターゲットタイプに対応する誤り訂正方式に基づいて、対応する各前記元の数値コンテンツに対して誤り訂正を行うための第１の処理モジュールと、を含み、
   前記ターゲットテキストにはカウントタイプの数値が含まれ、
   前記第１の処理モジュールが、
   前記カウントタイプの数値に対応する開始カウントポイント及び終了カウントポイントを決定するための第１の決定ユニットと、
   前記終了カウントポイント及び開始カウントポイントに基づいて、ターゲットカウント値を決定するための第２の決定ユニットと、
   前記ターゲットカウント値が前記カウントタイプの数値と一致しない場合、前記開始カウントポイント及び前記カウントタイプの数値を用いてターゲット終了カウントポイントを算出し、前記終了カウントポイントを前記ターゲット終了カウントポイントに置き換えるための第１の置換ユニットと、を含む、
   ことを特徴とするテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正装置。
7. 前記第１の決定モジュールが、
   指定されたキーワードに基づいて、前記ターゲットテキストをトラバースして、前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを抽出し、
   指定されたテンプレートに基づいて、前記ターゲットテキストをトラバースして、前記指定されたテンプレートと一致する前記ターゲットテキストに含まれる元の数値コンテンツを抽出する、
   ことを特徴とする請求項６に記載の装置。
8. Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプが同じである場合、前記Ｍ個の元の数値コンテンツに対応するターゲットタイプに関連付けられたデータフォーマットに基づいて、前記Ｍ個の元の数値コンテンツに対して正規化処理を行うための第２の処理モジュールであって、ＭはＮ以下の正整数である第２の処理モジュールをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項６に記載の装置。
9. 前記第１の処理モジュールが、
   少なくとも２つの連続した金額タイプの数値に対して正規化処理を行って、フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値を取得するための第１の取得ユニットと、
   前記フォーマットが同じである少なくとも２つの金額タイプの数値が一致しない場合、前記少なくとも２つの連続した金額タイプの数値のうちの１番目の金額タイプの数値に基づいて、残りの金額タイプの数値に対応するターゲット値を決定するための第３の決定ユニットと、
   前記残りの金額タイプの数値を前記ターゲット値に置き換えるための第２の置換ユニットと、を含む、
   ことを特徴とする請求項６に記載の装置。
10. 前記第１の処理モジュールが、
    前記ターゲットテキストの元の数値コンテンツに対応する第１の表示モードに基づいて、誤り訂正された数値コンテンツに対応する第２の表示モードを決定するための第４の決定ユニットと、
    前記第２の表示モードに基づいて、前記誤り訂正された数値コンテンツを前記元の数値コンテンツが存在する位置に追加するための第１の表示ユニットと、を含む、
    ことを特徴とする請求項６～９のいずれかに記載の装置。
11. 少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサと通信可能に接続されるメモリと、を含み、
    前記メモリには、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶され、前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサが請求項１～５のいずれかに記載のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実行できるように、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される、
    ことを特徴とする電子機器。
12. コンピュータ命令が記憶されている非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、
    前記コンピュータ命令は、コンピュータに請求項１～５のいずれかに記載のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実行させる、
    ことを特徴とする非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
13. コンピュータプログラムであって、
    前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行される場合、請求項１～５のいずれかに記載のテキスト内の数値コンテンツの誤り訂正方法を実現する、
    ことを特徴とするコンピュータプログラム。

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