JP7239773B1 - 情報処理システム及びプログラム - Google Patents
情報処理システム及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7239773B1 JP7239773B1 JP2022127148A JP2022127148A JP7239773B1 JP 7239773 B1 JP7239773 B1 JP 7239773B1 JP 2022127148 A JP2022127148 A JP 2022127148A JP 2022127148 A JP2022127148 A JP 2022127148A JP 7239773 B1 JP7239773 B1 JP 7239773B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- price
- product
- price reduction
- discount rate
- target product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 46
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims abstract description 221
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 52
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 22
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 17
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 4
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 description 25
- 230000008569 process Effects 0.000 description 23
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 13
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 101150012579 ADSL gene Proteins 0.000 description 2
- 102100020775 Adenylosuccinate lyase Human genes 0.000 description 2
- 108700040193 Adenylosuccinate lyases Proteins 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 235000012029 potato salad Nutrition 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 235000012046 side dish Nutrition 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
図1は、本発明の実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す図である。図1に示すように、本実施形態に係る販売価格設定支援システム(情報処理システム)1は、データベース20を有する販売価格設定支援装置(情報処理装置)10と、この販売価格設定支援装置10と通信ネットワークNを介して接続されたユーザ端末30とを備える。ユーザ端末30には商品の値下げシールを出力するプリンタ(シールプリンタ)40が有線又は無線により接続されている。或いは、プリンタ40は、ユーザ端末30に内蔵されていてもよい。なお、図1には、ユーザ端末30及びプリンタ40を1つずつのみ示しているが、ユーザ端末30及びプリンタ40は複数ずつ設けられていてもよい。
記憶媒体13は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)及び/又はSSD(Solid State Drive)等のコンピュータ読み取り可能な記憶装置である。記憶媒体13は、オペレーティングシステムプログラムやドライバプログラムを含む各種プログラム131及びこれらのプログラムの実行中に使用される各種データを記憶する。具体的には、記憶媒体13は、プログラム131に加え、商品の値下げ金額又は割引率及び外部与件に応じた商品の需要数を商品の種類ごとに予測する需要予測モデル132を記憶する。
記憶媒体35は、例えばROMなどの半導体メモリにより構成されるストレージである。記憶媒体35は、オペレーティングシステムプログラムやドライバプログラムを含む各種プログラムを記憶する。具体的には、記憶媒体35は、後述する読取部36により値下げ対象商品を認識し、販売価格設定支援装置10から当該商品の値下げ価格又は割引率を取得し、指定された時刻及び在庫数における値下げ価格又は割引率を提示する一連の値下げ処理をユーザ端末30に実行させるプログラム351を記憶する。
以下、販売価格設定支援システム1の動作を説明する。
(1)定額商品の値下げ処理
図6は、定額商品の値下げ処理におけるユーザ端末の動作を示すフローチャートである。図7及び図8は、定額商品の値下げ処理におけるユーザ端末の画面を例示する模式図である。以下においては、商品識別コードがバーコードであり、ユーザ端末30に内蔵されたカメラで撮影された画像からバーコードを読み取るものとする。
図9は、グラム売り商品の値下げ処理におけるユーザ端末の動作を示すフローチャートである。図10~図13は、グラム売り商品の値下げ処理におけるユーザ端末の画面を例示する模式図である。
次に、ステップS104におけるエラー対応処理について説明する。図13は、エラー対応処理を示すフローチャートである。図14は、エラー対応処理におけるユーザ端末の画面を例示する模式図である。
以上においては、商品識別コードが読み取られた対象商品については値下げ処理がなされる前提で説明した。しかしながら、状況によっては、そのタイミングで値下げすることが適切でない場合もあり得る。そのような場合、ユーザ端末30の値下げ価格提示部371は、価格の据え置きを提示することとしてもよい。
(a)その時点の最適販売価格が定価である場合。例えば、図3に示す商品については、12時の時点で在庫数が8個以下である場合には、定価が最適な販売価格となる。このような場合、ユーザ端末30は価格据え置きと判断する。
図15は、価格据え置きの場合を考慮したユーザ端末の動作を示すフローチャートである。図16及び図17は、価格据え置きの場合を考慮したユーザ端末の画面を例示する模式図である。価格据え置きを考慮した処理を行う場合、図6及び図9に示す処理Aが、図15に示す処理に差し替えられる。
本実施形態に係る販売価格設定支援システム1に、やり漏れ防止機能を設けてもよい。やり漏れ防止機能とは、値下げ処理をし忘れた商品があるかどうかをユーザにチェックさせる機能である。
本実施形態においては、ユーザ端末30を種々のモードで動作させることが可能である。例えば、ユーザ端末30を、ユーザに値下げ作業を練習させるための練習モードに設定することができる。図23は、設定画面を例示する模式図である。図24は、練習モードにおける値下げ処理の画面を例示する模式図である。
図25は、ユーザ端末と紐づけられたシールプリンタの設定画面を例示する模式図である。本実施形態に係る販売価格設定支援システム1が、例えばスーパーマーケットなどの大型の小売店に適用される場合、当該システムには複数のユーザ端末30及びプリンタ40が設けられる。例えば図25においては、5つのユーザ端末30a~30eと、5つのプリンタ40a~40eとが設けられている。このような場合、プリンタ40a~40eの各々は、複数のユーザ端末30a~30eのいずれかに紐づけられているが、ユーザは、どのユーザ端末30とプリンタ40とが紐づけられているかわからず、どの組み合わせて持ち出せばよいか迷ってしまうことがある。
上記実施形態においては、需要予測モデル構築部141が、データベース20に格納された情報を用いて需要予測モデル132を構築することとした。しかしながら、需要予測モデル構築部141は、データベース20に格納された情報のうち、特定の情報のみを用いて需要予測モデル132を構築してもよい。
例えば、需要予測モデル構築部141は、値下げ作業のパフォーマンスのよいユーザが行った値下げ作業のログに基づいて、需要予測モデル132を構築してもよい。詳細には、需要予測モデル構築部141は、値下げ作業が適切に行われたことを示す指標であるパフォーマンス指標を、値下げ作業ログを集計することによりユーザIDごとに算出する。このパフォーマンス指標は、少なくとも売上金額と値下げロス金額と廃棄ロス金額とのいずれかに基づいて算出されるものである。例えば、売上金額が大きいほど、ユーザのパフォーマンス指標の値は大きくなる。また、値下げロス金額又は廃棄ロス金額が小さいほど、ユーザのパフォーマンス指標の値は大きくなる。需要予測モデル構築部141は、パフォーマンス指標が所定の閾値を上回るユーザIDの値下げ作業ログに基づいて需要予測モデル132を構築する。このようにして構築された需要予測モデル132を用いることで、より最適な値下げ価格又は割引率を算出することが可能となる。
また、需要予測モデル構築部141は、同一の店舗IDと紐づけられた販売情報に基づいて、需要予測モデル132を店舗ごとに構築してもよい。それにより、店舗の地理、近隣のイベント情報、店舗の規模など、店舗ごとの状況に合わせたモデルを構築することができる。
本実施形態においては、ユーザ端末30は、値下げ処理を行う前の販売価格及び販売数と、値下げ処理を行った後の販売価格(値下げ価格)及び販売数とを予測し、表示することとしてもよい。この場合、値下げ作業を行うことで得られる効果(例えば、トータルの売り上げ金額の増加)が明確になるので、ユーザのモチベーションの向上させることが可能となる。
Claims (15)
- 対象商品に付与された識別情報を認識することにより、前記対象商品を識別する商品識別部と、
需要予測モデルと当日の外部与件情報とに基づいて、指定された時刻及び在庫数における前記対象商品の値下げ価格又は割引率を算出する値下げ価格算出部であって、前記需要予測モデルは、複数種類の商品の過去の販売価格及び値下げ価格又は割引率を含む販売情報と、外部与件を表す情報である外部与件情報とを用いて構築された、商品の値下げ金額又は割引率及び外部与件に応じた需要を予測するモデルである、値下げ価格算出部と、
前記値下げ価格算出部により算出された値下げ価格又は割引率を提示する価格提示部と、
表示装置と、
ユーザによりなされた操作を受け付ける入力装置と、
を備え、
前記商品識別部がコード情報を認識した前記対象商品が、値下げの処理対象ではない場合、
前記表示装置は、エラーを表示すると共に、前記対象商品の元の販売価格、在庫数及び割引率を入力させる画面を表示し、
前記価格提示部は、前記入力された元の販売価格及び割引率に基づいて算出された値下げ価格を提示する、
情報処理システム。 - 前記識別情報はコード情報であり、
前記商品識別部は、専用の読み取り装置、又は、カメラで撮影した画像に基づいて、前記コード情報を認識する、
請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記商品識別部は、
カメラで撮影された画像における所定の読取領域から前記コード情報を認識し、
前記読取領域に複数のコード情報が含まれる場合、各コード情報の重心位置を算出し、コード情報の重心位置と前記読取領域の重心位置との距離が最も小さいコード情報に基づいて、対象商品を識別する、
請求項2に記載の情報処理システム。 - シールを出力するプリンタをさらに備え、
前記表示装置は、前記対象商品の在庫数をユーザに入力させる画面を表示し、
前記価格提示部は、前記入力装置が入力を受け付けた在庫数に応じた値下げ価格又は割引率を前記表示装置に表示させ、
前記入力装置は、ユーザによる操作に応じて、前記表示装置に表示された値下げ価格又は割引率に対する変更を入力し、
前記プリンタは、前記価格提示部により提示された値下げ価格若しくは割引率、又は、変更が入力された場合には変更後の値下げ価格若しくは割引率が印刷された値下げシールを出力する、
請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記対象商品が定額商品である場合、
前記プリンタは、前記入力装置が入力を受け付けた在庫数の分だけ、前記値下げシールを出力する、
請求項4に記載の情報処理システム。 - 対象商品に付与された識別情報を認識することにより、前記対象商品を識別する商品識別部と、
前記対象商品の在庫数をユーザに入力させる画面を表示する表示装置と、
ユーザによりなされた操作を受け付ける入力装置と、
需要予測モデルと当日の外部与件情報とに基づいて、指定された時刻及び在庫数における前記対象商品の値下げ価格又は割引率を算出する値下げ価格算出部であって、前記需要予測モデルは、複数種類の商品の過去の販売価格及び値下げ価格又は割引率を含む販売情報と、外部与件を表す情報である外部与件情報とを用いて構築された、商品の値下げ金額又は割引率及び外部与件に応じた需要を予測するモデルである、値下げ価格算出部と、
前記値下げ価格算出部により算出された値下げ価格又は割引率を提示する価格提示部と、
前記価格提示部により提示された値下げ価格若しくは割引率が印刷された値下げシールを出力するプリンタと、
を備え、
前記対象商品がグラム売り商品である場合、
前記プリンタは、前記値下げシールを1枚出力し、
前記商品識別部は、さらに、前記入力装置が入力を受け付けた在庫数に応じた回数だけ、前記対象商品と同種の商品に付与された識別情報を表すコード情報を認識することにより、前記同種の商品を識別し、
前記プリンタは、直前に印刷された値下げシールと同じ割引率となるよう、前記同種の商品の内容量に応じて値下げ価格が修正された値下げシールを1枚ずつ出力する、
情報処理システム。 - 前記商品識別部がコード情報を認識した商品が、前記対象商品と同種の商品でない場合、前記表示装置はエラーを表示する、
請求項6に記載の情報処理システム。 - 前記入力装置は、前記価格提示部により提示された値下げ価格又は割引率の変更を受け付け、
前記対象商品を表す識別情報と、前記指定された時刻及び在庫数と、該対象商品の元の販売価格と、前記入力装置が受け付けた変更後の値下げ価格又は割引率と、を含む値下げ作業のログを、ユーザIDと紐づけて記録する作業ログ記録部と、
値下げ作業が適切に行われたことを示す指標であり少なくとも売上金額と値下げロス金額と廃棄ロス金額とのいずれかに基づいて算出されるパフォーマンス指標を、前記値下げ作業ログを集計することによりユーザIDごとに算出し、該パフォーマンス指標が所定の閾値を上回るユーザIDの値下げ作業ログに基づいて前記需要予測モデルを構築する需要予測モデル構築部と、
をさらに備える請求項1に記載の情報処理システム。 - 値下げ作業モードと練習モードとのいずれかを設定するモード設定部をさらに備え、
練習モードに設定されている場合、前記作業ログ記録部は値下げ作業ログを記録しない、
請求項8に記載の情報処理システム。 - 前記価格提示部は、さらに、値下げ作業を行う前の販売価格及び販売数及び値下げ作業後の販売価格及び販売数を予測し、前記表示装置に表示させる、
請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記価格提示部は、さらに、前回値下げ処理がなされたにもかかわらず、今回値下げ処理がなされていない商品を、値下げのやり漏れ商品として抽出し、前記表示装置に表示させる、
請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記需要予測モデルを構築する需要予測モデル構築部をさらに備え、
前記入力装置は、複数の店舗のうちからの1つの店舗の選択を受け付け、
前記販売情報は、店舗の店舗IDと紐づけられ、
前記モデル構築部は、同一の店舗IDと紐づけられた販売情報を用いて、店舗ごとに需要予測モデルを構築し、
前記値下げ価格算出部は、前記入力装置により選択が受け付けられた店舗について構築された需要予測モデルを用いて、各種の商品の値下げ価格又は割引率を算出する、
請求項1に記載の情報処理システム。 - 複数のユーザ端末と、
前記複数のユーザ端末とそれぞれ紐づけられ、値下げシールを出力する複数のプリンタと、
を備え、
前記商品識別部、前記価格提示部、前記表示装置及び前記入力装置は、前記複数のユーザ端末の各々に設けられ、
前記複数のユーザ端末の各々は、前記入力装置に対する操作に応じて、当該ユーザ端末と紐づけられたプリンタIDを前記表示装置に表示し、
前記複数のプリンタは、当該プリンタと紐づけられたユーザ端末から受信した制御信号に従って、値下げシールを出力する、
請求項1に記載の情報処理システム。 - 通信ネットワークを介して情報処理装置に接続されるコンピュータに実行させるプログラムであって、
対象商品に付与された識別情報を認識し、前記対象商品を識別することと、
前記認識した前記対象商品が、値下げの処理対象ではない場合、エラーを表示すると共に、前記対象商品の元の販売価格、在庫数及び割引率を入力させる画面を表示し、入力された元の販売価格及び割引率に基づいて値下げ価格を算出することと、
前記認識した前記対象商品が、値下げの処理対象である場合、前記情報処理装置に、商品の値下げ金額又は割引率及び外部与件に応じた需要を予測する需要予測モデルと当日の外部与件情報とに基づいて、指定された時刻及び在庫数における前記対象商品の値下げ価格又は割引率を算出させることと、
前記算出された値下げ価格又は割引率を提示することと、
を前記コンピュータに実行させるプログラム。 - 通信ネットワークを介して情報処理装置及びプリンタに接続されるコンピュータに実行させるプログラムであって、
対象商品に付与された識別情報を認識し、前記対象商品を識別することと、
前記対象商品の在庫数の入力を受け付けることと、
前記情報処理装置に、商品の値下げ金額又は割引率及び外部与件に応じた需要を予測する需要予測モデルと当日の外部与件情報とに基づいて、指定された時刻及び在庫数における前記対象商品の値下げ価格又は割引率を算出させることと、
前記算出された値下げ価格又は割引率を提示することと、
を前記コンピュータに実行させ、
前記対象商品がグラム売り商品である場合、
前記プリンタに、前記提示された値下げ価格若しくは割引率が印刷された値下げシールを1枚出力させ、
前記在庫数に応じた回数だけ、前記対象商品と同種の商品に付与された識別情報を表すコード情報を認識することにより、前記同種の商品を識別し、
前記プリンタに、直前に印刷された値下げシールと同じ割引率となるよう、前記同種の商品の内容量に応じて値下げ価格が修正された値下げシールを1枚ずつ出力させる、
プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022127148A JP7239773B1 (ja) | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 情報処理システム及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022127148A JP7239773B1 (ja) | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 情報処理システム及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7239773B1 true JP7239773B1 (ja) | 2023-03-14 |
JP2024024365A JP2024024365A (ja) | 2024-02-22 |
Family
ID=85556219
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022127148A Active JP7239773B1 (ja) | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 情報処理システム及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7239773B1 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007199933A (ja) | 2006-01-25 | 2007-08-09 | Sato Corp | 値下げ判断自動化システムおよび値下げ判断自動化方法 |
JP2013088908A (ja) | 2011-10-14 | 2013-05-13 | Toshiba Tec Corp | ハンディターミナルおよびハンディターミナルのプログラム |
JP2016536705A (ja) | 2013-09-06 | 2016-11-24 | アベリー・デニソン・コーポレイションAvery Dennison Corporation | 商品データを提供するのための方法、システム並びに装置 |
JP2018160038A (ja) | 2017-03-22 | 2018-10-11 | 東芝テック株式会社 | 情報読取装置およびプログラム |
WO2018216368A1 (ja) | 2017-05-22 | 2018-11-29 | 株式会社ジャパンディスプレイ | ダイナミックプライシング管理システム |
JP2020123306A (ja) | 2019-07-10 | 2020-08-13 | 三菱商事株式会社 | 販売システム、携帯端末、ストアコンピュータ |
-
2022
- 2022-08-09 JP JP2022127148A patent/JP7239773B1/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007199933A (ja) | 2006-01-25 | 2007-08-09 | Sato Corp | 値下げ判断自動化システムおよび値下げ判断自動化方法 |
JP2013088908A (ja) | 2011-10-14 | 2013-05-13 | Toshiba Tec Corp | ハンディターミナルおよびハンディターミナルのプログラム |
JP2016536705A (ja) | 2013-09-06 | 2016-11-24 | アベリー・デニソン・コーポレイションAvery Dennison Corporation | 商品データを提供するのための方法、システム並びに装置 |
JP2018160038A (ja) | 2017-03-22 | 2018-10-11 | 東芝テック株式会社 | 情報読取装置およびプログラム |
WO2018216368A1 (ja) | 2017-05-22 | 2018-11-29 | 株式会社ジャパンディスプレイ | ダイナミックプライシング管理システム |
JP2020123306A (ja) | 2019-07-10 | 2020-08-13 | 三菱商事株式会社 | 販売システム、携帯端末、ストアコンピュータ |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2024024365A (ja) | 2024-02-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7028351B2 (ja) | 推奨情報特定装置、推奨情報特定システム、推奨情報特定方法、端末装置、及びプログラム | |
JP6352798B2 (ja) | マーケティング施策最適化装置、方法、及びプログラム | |
US10482444B2 (en) | Inventory management computer system | |
US20170039541A1 (en) | Point-of-sale terminal that sets a special display flag in electronic receipt data | |
JP6286076B1 (ja) | 情報管理装置及びプログラム | |
CN112313679A (zh) | 信息处理设备、信息处理方法和程序 | |
Akbar et al. | The influence of product quality, product design, brand image on realme smartphone purchase decisions | |
CN111768243A (zh) | 销量预测方法、预测模型构建方法、装置、设备及介质 | |
JP3667726B2 (ja) | 販売管理装置及び方法 | |
JP7239773B1 (ja) | 情報処理システム及びプログラム | |
JP6655427B2 (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
JP7178032B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP5272603B2 (ja) | サーバ装置及びプログラム | |
US20220083945A1 (en) | System and method for cataloging products based on cross-sell analytics | |
WO2021240902A1 (ja) | 発注管理装置及び発注管理方法 | |
JP7417780B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム | |
KR20220117677A (ko) | 리뷰 큐레이션 제공 장치 및 방법 | |
CN114626660A (zh) | 用于激增调整预报的方法和装置 | |
JP2022012059A (ja) | 品揃管理支援方法、プログラム及び品揃管理支援システム | |
JP6115599B2 (ja) | 表示制御装置、表示装置及びプログラム | |
JP2011081451A (ja) | 表示データ生成装置及びプログラム | |
JPWO2004008355A1 (ja) | 商品の購入動向解析システム | |
JP7505537B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム | |
JP7465599B1 (ja) | 管理システムおよび管理プログラム | |
JP7127749B2 (ja) | 推奨情報特定装置、推奨情報特定システム、推奨情報特定方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220902 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20220902 |
|
A80 | Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80 Effective date: 20220902 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221221 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230206 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230215 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230302 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7239773 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |