JP7232152B2 - ユーザ属性推定装置、ユーザ属性推定方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ユーザ属性推定装置、ユーザ属性推定方法およびプログラムに関する。

車両に搭載された各種センサからのセンサ情報と、情報提供センタからネットワークを介して取得する交通情報とに基づいて、運転者ごとの消費燃料傾向を推定するシステムが知られている（例えば、特許文献１を参照）。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］ 特開２００９－３１０４６号公報

上記のシステムは、入力されるセンサ情報および交通情報に基づいて運転者の消費燃料傾向を推定するが、必要とされる全ての種類の情報が入力されないと当該消費燃料傾向を推定することができず、入力された一部の種類の情報を活用することもできなかった。

本発明の一態様においては、ユーザ属性推定装置を提供する。ユーザ属性推定装置は、電気で駆動する車両に対して着脱可能な二次電池を交換する交換ステーションと通信してもよい。ユーザ属性推定装置は、格納部を備えてもよい。格納部は、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのそれぞれと、二次電池を交換したユーザの属性を推定するための互いに異なる複数の処理のそれぞれとを対応付けて格納してもよい。ユーザ属性推定装置は、取得部を備えてもよい。取得部は、交換ステーションから、ユーザを識別するユーザ情報と共に二次電池の交換に関する情報を取得し、交換に関する情報をユーザ情報に紐づけて格納部に累積的に格納してもよい。ユーザ属性推定装置は、出力部を備えてもよい。出力部は、格納部を参照することにより、ユーザ情報に紐づけられた複数の交換に関する情報のそれぞれが複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせを含むのかを判断し、判断した組み合わせに対応付けられた処理を特定し、特定した処理を複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量に対して実行することで、ユーザの属性を推定して出力してもよい。

複数の特徴量タイプは、（１）二次電池から読み出される、二次電池がユーザに貸し出されてから交換ステーションに返却されるまでの間に放電した電力量、（２）二次電池から読み出される、車両が二次電池の電力で走行した距離、（３）ユーザが交換ステーションに二次電池を返却した返却日時、および、（４）ユーザが二次電池を返却した交換ステーションの所在地、を含んでもよい。

出力部は、複数の交換に関する情報のそれぞれが（１）、（２）、（３）および（４）の４つの特徴量タイプの第１組み合わせを含むと判断した場合、複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる４つの特徴量に対して、第１組み合わせに対応付けられた頻度解析処理を実行することで、ユーザが定職者であるか非定職者であるかを推定してもよい。

出力部は、４つの特徴量に対して頻度解析処理を実行し、これにより、ユーザが車両を使用する行動における規則性の有無を判断し、規則性が有る場合にユーザが定職者であると推定し、規則性が無い場合にユーザが非定職者であると推定してもよい。

出力部は、複数の交換に関する情報のそれぞれが（１）および（２）の２つの特徴量タイプの第２組み合わせを含むと判断した場合、複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる２つの特徴量に対して、第２組み合わせに対応付けられた、車両の電費を算出する電費算出処理、および、電費と車両の乗車人数との統計的な関係性に基づいて乗車人数を算出する人数算出処理を実行することで、ユーザが家族を有するか家族を有さないかを推定してもよい。

出力部は、２つの特徴量に対して電費算出処理および人数算出処理を実行し、これにより、ユーザが車両を使用するときの車両の乗車人数を判断し、乗車人数が２人以上であって且つ規則性が有る場合にユーザが家族を有すると推定し、乗車人数が２人以上であって且つ規則性が無い場合および乗車人数が１人である場合にユーザが家族を有さないと推定してもよい。

出力部は、複数の交換に関する情報のそれぞれが（１）および（２）の２つの特徴量タイプの第３組み合わせを含むと判断した場合、複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる２つの特徴量に対して、第３組み合わせに対応付けられた、車両の電費を算出する電費算出処理、電費の頻度解析処理、および、電費と電費の良し悪しとの統計的な関係性に基づいて電費の良し悪しを判定する判定処理を実行することで、ユーザが、いつも丁寧に車両を運転する運転傾向であるか、概して雑に車両を運転していて且つ車両の運転の雑さの度合いにバラつきが有る運転傾向であるかを推定してもよい。

出力部は、２つの特徴量に対して、電費算出処理、頻度解析処理および判定処理を実行し、これにより、ユーザが車両を使用するときの電費における規則性の有無および電費の良し悪しを判断し、規則性が有って且つ電費が良い場合に、ユーザがいつも丁寧に車両を運転する運転傾向であると推定し、規則性が無くて且つ電費が悪い場合に、ユーザが概して雑に車両を運転していて且つ車両の運転の雑さの度合いにバラつきが有る運転傾向であると推定してもよい。

出力部は、規則性が有って且つ電費が悪い場合に、ユーザがいつも雑に車両を運転する運転傾向であると推定し、規則性が無くて且つ電費が良い場合に、ユーザが概して丁寧に車両を運転していて且つ車両の運転の丁寧さの度合いにバラつきが有る運転傾向であると推定してもよい。

本発明の一態様においては、ユーザ属性推定方法を提供する。ユーザ属性推定方法は、格納部に、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのそれぞれと、電気で駆動する車両に対して着脱可能な二次電池を交換ステーションで交換したユーザの属性を推定するための互いに異なる複数の処理のそれぞれとが対応付けて格納されており、格納部を参照することによって、ユーザの属性を推定してもよい。ユーザ属性推定方法は、交換ステーションから、ユーザを識別するユーザ情報と共に二次電池の交換に関する情報を取得し、交換に関する情報をユーザ情報に紐づけて格納部に累積的に格納する段階を備えてもよい。ユーザ属性推定方法は、格納部を参照することにより、ユーザ情報に紐づけられた複数の交換に関する情報のそれぞれが、複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせを含むのかを判断し、判断した組み合わせに対応付けられた処理を特定し、特定した処理を複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量に対して実行することで、ユーザの属性を推定して出力する段階を備えてもよい。

本発明の一態様においては、コンピュータに上記のユーザ属性推定方法を実行させるためのプログラムが提供される。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本実施形態によるユーザ属性推定システム１の概略図の一例である。 本実施形態による、交換ステーション２００と通信するユーザ属性推定装置１００のブロック図の一例である。 本実施形態によるユーザ属性推定装置１００において、一例として、格納部１０３に格納される表である。 本実施形態によるユーザ属性推定装置１００において、一例として、格納部１０３に格納される表である。 本実施形態によるユーザ属性推定方法のフロー図の一例である。 本発明の複数の態様が全体的又は部分的に具現化されうるコンピュータ１２００の例を示す図である。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。なお、図面において、同一または類似の部分には同一の参照番号を付して、重複する説明を省く場合がある。

図１は、本実施形態によるユーザ属性推定システム１の概略図の一例である。ユーザ属性推定システム１は、二次電池１０に蓄えられた電気で駆動する自動二輪車２０と、二次電池１０を交換する交換ステーション２００と、通信ネットワーク５０を介して交換ステーション２００と通信するユーザ属性推定装置１００とを備える。通信ネットワーク５０は、有線、無線を問わない。

ユーザ属性推定システム１は、１又は複数の交換ステーション２００を利用する複数のユーザ２５に、職業などのプライバシーに係わる個人情報を直接聞くことなく、且つ、各ユーザ２５が所有する通信端末や車両から通信によって情報を取得することなく、複数のユーザ２５の属性を推定する。

より具体的には、ユーザ属性推定システム１は、ユーザ２５の自動二輪車２０で使用されて交換ステーション２００に返却された複数の二次電池１０のそれぞれから、ユーザ２５を識別するユーザ情報と共に、二次電池１０の交換に関する情報を収集し、これらの情報を互いに紐付けて、ログとして累積的に保持する。

当該交換に関する情報には、２種類以上の特徴量が含まれる。当該２種類以上の特徴量は、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの何れかにカテゴライズされる。そこで、ユーザ属性推定システム１は、ユーザ２５に関して蓄積した複数の当該交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量が、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの何れに該当するのかを特定する。具体的な一例として、当該交換に関する情報には、それぞれの特徴量タイプに対応するヘッダが付与されており、ユーザ属性推定システム１は、当該交換に関する情報に含まれる各特徴量の特徴量タイプを、ヘッダによって特定してもよい。

ユーザ属性推定システム１は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量タイプの組み合わせに対応付けられた特定の処理を、当該複数の特徴量に対して実行することで、ユーザ２５の属性を推定する。換言すると、ユーザ属性推定システム１は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに、予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせが含まれているか次第で、推定するユーザ２５の属性を異ならせる。

本実施形態において、交換ステーション２００での二次電池１０の交換サービスを利用する各ユーザ２５には、固有のユーザＩＤが割り振られている。本実施形態において、ユーザＩＤは、ユーザ２５によって所持されるＩＤカードに書き込まれており、ＩＤカードは、ユーザ２５が交換ステーション２００で二次電池１０を交換するときに、ユーザ２５によって交換ステーション２００に提示される。なお、ユーザＩＤは、上記のユーザ情報の一例である。上記のユーザ情報は、ユーザ２５が使用する自動二輪車２０のＶＩＮ（Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ）であってもよく、当該ＶＩＮは、二次電池１０を搭載した当該自動二輪車２０によって、当該二次電池１０のメモリ１１に書き込まれてもよい。

二次電池１０は、メモリ１１および加速度センサ１２を有する。二次電池１０は、例えば、全固体電池、リチウムイオン電池などである。二次電池１０は、ユーザ２５によって持ち運びされることができる。本実施形態における二次電池１０のメモリ１１には、二次電池１０がユーザ２５に対して貸し出されてから当該交換ステーション２００に返却されるまでの間に放電した電力量、および、自動二輪車２０が当該二次電池１０の電力で走行した距離、のそれぞれに関する情報が書き込まれる。

当該電力量および当該走行した距離のそれぞれに関する情報は、一例として、上記の二次電池１０の交換に関する情報に含まれる。また、当該電力量という概念、および、当該走行した距離という概念はそれぞれ、上記の特徴量タイプの一例であり、当該電力量の値、および、当該走行した距離の値はそれぞれ、上記の特徴量の一例である。なお、本実施形態における二次電池１０には固有の二次電池ＩＤが割り振られていてもよく、割り振られた二次電池ＩＤはメモリ１１に格納されていてもよい。

上記の電力量に関する情報は、一例として、当該二次電池１０がユーザ２５に対して貸し出される直前における当該二次電池１０の残ＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ ｏｆ Ｃｈａｒｇｅ）と、当該二次電池１０がユーザ２５によって交換ステーション２００に返却されたときの当該二次電池１０の残ＳＯＣとの差分の情報を含む。当該残ＳＯＣは、一例として、交換ステーション２００により計測され、二次電池１０のメモリ１１に書き込まれる。また、上記の距離に関する情報は、一例として、当該二次電池１０がユーザ２５に対して貸し出されてから当該交換ステーション２００に返却されるまでの間に加速度センサ１２が計測した加速度データの情報を含む。

自動二輪車２０には、１又は複数の二次電池１０が着脱可能である。自動二輪車２０は、ユーザ２５によって使用される。自動二輪車２０は、電気のみで駆動してもよく、電気と燃料とによって駆動してもよく、電気と人力とによって駆動する電動自転車であってもよい。なお、自動二輪車２０は、最大乗車人数として２人が想定されているが、３人以上が乗車する場合もある。なお、本実施形態は、自動二輪車２０に代えて、最大乗車人数として２人が想定されている自動三輪車や自動四輪車などにも適用可能である。

交換ステーション２００は、ユーザ２５によって返却された二次電池１０を収容して充電する。本実施形態による交換ステーション２００は、一例として、当該二次電池１０を返却したユーザ２５によって提示されるＩＤカードからユーザＩＤを読み取る。また、本実施形態による交換ステーション２００は、一例として、当該二次電池１０のメモリ１１から、当該二次電池１０の交換に関する情報を読み取る。交換ステーション２００は、当該二次電池１０の交換に関する情報を、ユーザＩＤと共に、通信ネットワーク５０を介してユーザ属性推定装置１００に送信する。交換ステーション２００は、一例として、上記の電力量に関する情報および上記の走行した距離に関する情報の他に、ユーザ２５が交換ステーション２００に当該二次電池１０を返却した返却日時に関する情報や、当該交換ステーション２００の所在地に関する情報などを、当該二次電池１０の交換に関する情報に含ませてもよい。

ユーザ属性推定装置１００は、例えばサーバであって、一例として、通信ネットワーク５０を介して複数の交換ステーション２００と通信し、交換ステーション２００から上記の二次電池１０の交換に関する情報をユーザＩＤと共に受信する。ユーザ属性推定装置１００は、二次電池１０の交換に関する情報とユーザＩＤとを互いに紐付けて、ログとして累積的に保持する。

本実施形態によるユーザ属性推定装置１００は、ユーザ２５に関して蓄積した複数の当該交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量が、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの何れに該当するのかを特定する。ユーザ属性推定装置１００は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量タイプの組み合わせに対応付けられた特定の処理を、当該複数の特徴量に対して実行することで、当該ユーザ２５の属性を推定する。ユーザ属性推定装置１００は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに、予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせが含まれているか次第で、推定するユーザ２５の属性を異ならせる。

ユーザ属性推定装置１００は、推定したユーザ２５の属性を出力する。一例として、ユーザ属性推定装置１００は、サーバに接続されたモニタ上で、推定したユーザ２５の属性をユーザ属性推定装置１００の管理者に提示してもよい。なお、ユーザ属性推定装置１００は、推定したユーザ２５の属性をユーザ情報と共に出力してもよい。

なお、本実施形態におけるユーザ属性推定装置１００は、一例として、交換に関する情報に含まれる加速度データの情報から、当該二次電池１０がユーザ２５に対して貸し出されてから当該交換ステーション２００に返却されるまでの間に、自動二輪車２０が当該二次電池１０の電力で走行した距離を算出する。

図２は、本実施形態による、交換ステーション２００と通信するユーザ属性推定装置１００のブロック図の一例である。ユーザ属性推定装置１００は、制御部１０１と、格納部１０３と、ユーザインタフェース１０５とを備える。

格納部１０３は、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのそれぞれと、交換ステーション２００で二次電池１０を交換したユーザ２５の属性を推定するための互いに異なる複数の処理のそれぞれとを対応付けて格納する。格納部１０３はまた、ユーザ属性推定装置１００の各構成を制御するためのシーケンスやプログラムなどを格納する。格納部１０３は、制御部１０１により参照される。

格納部１０３に格納される複数の特徴量タイプは、上述の通り、一例として、（１）二次電池１０から読み出される、二次電池１０がユーザ２５に貸し出されてから交換ステーション２００に返却されるまでの間に放電した電力量、および、（２）二次電池１０から読み出される、自動二輪車２０が二次電池１０の電力で走行した距離を含む。

当該複数の特徴量タイプは更に、一例として、（３）ユーザ２５が交換ステーション２００に二次電池１０を返却した返却日時を含む。また、当該複数の特徴量タイプは、一例として、（４）ユーザ２５が二次電池１０を返却した交換ステーション２００の所在地を含む。

制御部１０１は、取得部１１１と、出力部１１３とを有する。取得部１１１は、交換ステーション２００から、上記のユーザ情報と共に、上記の交換に関する情報を取得する。取得部１１１は、当該交換に関する情報を、ユーザ情報に紐づけて、格納部１０３にログとして累積的に格納する。

出力部１１３は、格納部１０３を参照することにより、特定のユーザ２５のユーザ情報に紐づけられた複数の交換に関する情報のそれぞれが、複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせを含むのかを判断する。

出力部１１３は更に、判断した組み合わせに対応付けられた処理を特定する。出力部１１３は更に、特定した処理を複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量に対して実行することで、当該ユーザ２５の属性を推定して出力する。本実施形態において、出力部１１３は、特定のユーザ２５に関して推定した属性を、ユーザＩＤと共に、ユーザインタフェース１０５に出力する。

ユーザインタフェース１０５は、一例として、キーボードやマウスなどの入力手段と、モニタなどの表示手段とを有してもよく、これらに代えて、タッチパネルディスプレイを有してもよい。ユーザインタフェース１０５は、ユーザ属性推定装置１００の管理者によって入力された情報を出力部１１３に出力し、出力部１１３から入力される情報を当該管理者に向けて表示する。

図３および図４は、本実施形態によるユーザ属性推定装置１００において、一例として、格納部１０３に格納される表である。図３の表は、４行３列のマトリックス状である。図３の表の１行目には、１列目から順に、特徴量タイプの組み合わせと、処理番号と、ユーザ２５の属性を推定するための処理とを示す。

図３の表の２行目には、１列目から順に、上記の（１）、（２）、（３）および（４）の４つの特徴量タイプの第１組み合わせと、処理番号１と、当該第１組み合わせに対応付けられた頻度解析処理とを示す。図３の表の３行目には、１列目から順に、上記の（１）および（２）の２つの特徴量タイプの第２組み合わせと、処理番号２と、当該第２組み合わせに対応付けられた電費算出処理および人数算出処理とを示す。図３の表の４行目には、１列目から順に、上記の（１）および（２）の２つの特徴量タイプの第３組み合わせと、処理番号３と、当該第３組み合わせに対応付けられた電費算出処理、頻度解析処理および判定処理とを示す。

図４の表は、４行３列のマトリックス状である。図４の表の１行目には、１列目から順に、図３の表の２列目に示すものと同じ処理番号と、各処理を実行した処理結果と、ユーザ２５の属性とを示す。

図４の表の２行目には、１列目に処理番号１を示し、２列目に、上記の交換に関する情報に含まれる４つの特徴量に対して処理番号１の頻度解析処理を実行した結果として判断される、自動二輪車２０を使用する行動における規則性の有無を示す。また、図４の表の２行目の３列目に、当該判断結果から推定される、ユーザ２５が定職者であるか非定職者であるかを示す。ここで言う４つの特徴量はそれぞれ、上記の第１組み合わせの４つの特徴量タイプのそれぞれに対応する。

ただし、図４の表の２行目の２列目においては、自動二輪車２０を使用する行動における規則性があると判断された場合に更に判断される、二次電池１０の交換時間帯パターンが複数有るか無いか、も追加的に示す。また、図４の表の２行目の３列目においては、二次電池１０の交換時間帯パターンが複数有るか無いかの判断結果から推定される、ユーザ２５が、シフト性が有る定職者であるかシフト性が無い定職者であるか、を細分化して示す。

図４の表の３行目には、１列目に処理番号１＋２を示し、２列目に、上記の交換に関する情報に含まれる２つの特徴量に対して処理番号２の電費算出処理および人数算出処理を実行し、自動二輪車２０の乗車人数が２人以上であるか１人であるかを示す。また、図４の表の３行目の３列目に、当該判断結果から推定される、ユーザ２５が家族を有するか有さないかを示す。ここで言う２つの特徴量はそれぞれ、上記の第２組み合わせの２つの特徴量タイプのそれぞれに対応する。

ただし、図４の表の３行目の２列目においては、自動二輪車２０の乗車人数が２人以上であると判断された場合に、当該２つの特徴量に対して処理番号１の頻度解析処理も実行した結果として更に判断される、自動二輪車２０を使用する行動における規則性の有無も追加的に示す。

図４の表の４行目には、１列目に処理番号３を示し、２列目に、上記の交換に関する情報に含まれる２つの特徴量に対して処理番号３の電費算出処理、頻度解析処理および判定処理を実行した結果として判断される、自動二輪車２０の電費における規則性の有無と電費の良し悪しとの組み合わせを示す。また、図４の表の４行目の３列目に、当該判断結果から推定される、ユーザ２５の運転傾向を示す。ここで言う２つの特徴量はそれぞれ、上記の第３組み合わせの２つの特徴量タイプのそれぞれに対応する。なお、当該運転傾向は、一例として、ユーザ２５の運転の丁寧さと、当該丁寧さの度合いのバラつきの有無とを含む。

図５は、本実施形態によるユーザ属性推定方法のフロー図の一例である。当該フローが開始する前に、ユーザ属性推定装置１００の格納部１０３には、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのそれぞれと、自動二輪車２０を駆動する二次電池１０を交換ステーション２００で交換したユーザ２５の属性を推定するための互いに異なる複数の処理のそれぞれとが対応付けて格納されている。より具体的な一例として、ユーザ属性推定装置１００は、予め、図３および図４に示す表を格納部１０３に格納しておく。当該フローは、一例として、ユーザ属性推定装置１００の電源がオンになることで開始する。

ユーザ属性推定装置１００は、ユーザ属性推定装置１００の管理者が、ユーザインタフェース１０５を介して特定のユーザ２５の属性を推定させるための指示を入力するまで、交換ステーション２００から、ユーザ２５を識別するユーザ情報と共に、二次電池１０の交換に関する情報を取得し、当該交換に関する情報をユーザ情報に紐づけて格納部１０３に累積的に格納する（ステップＳ１０１）。換言すると、ユーザ属性推定装置１００は、当該管理者が当該指示を入力するまで（ステップＳ１０３：ＮＯ）、交換ステーション２００から順次送信されてくる当該交換に関する情報を、ユーザ２５毎に格納部１０３に格納していくことで、格納部１０３内に各ユーザ２５のログを溜めていく。

より具体的な一例として、ユーザ属性推定装置１００の取得部１１１は、ユーザ情報および当該交換に関する情報を交換ステーション２００から受信した場合に、当該交換に関する情報を当該ユーザ情報に紐付けて格納部１０３に格納する。取得部１１１は、当該ユーザ情報で特定されるユーザ２５について、新たにユーザ情報および当該交換に関する情報を交換ステーション２００から受信した場合に、当該交換に関する情報を当該ユーザ情報に紐付けて格納部１０３に格納していくことで、当該交換に関する情報のログを格納部１０３に蓄積していく。

ユーザ属性推定装置１００は、当該管理者が当該指示を入力したことに応じて（ステップＳ１０３：ＹＥＳ）、格納部１０３を参照することにより、特定のユーザ２５のユーザ情報に紐づけられて保持されている複数の交換に関する情報のそれぞれが、複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせを含むのかを判断する（ステップＳ１０５）。ユーザ属性推定装置１００は、格納部１０３を参照することにより、判断された当該組み合わせに対応付けられた処理を特定し（ステップＳ１０７）、当該特定した処理を当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量に対して実行する（ステップＳ１０９）。ユーザ属性推定装置１００は、ステップＳ１０９の処理結果から、当該ユーザ２５の属性を推定して出力し（ステップＳ１１１）、当該フローは終了する。当該フローは、ユーザ属性推定装置１００の電源がオンである間は繰り返されてもよい。

ステップＳ１０５からステップＳ１１１に関するより具体的な一例を以下詳述する。ユーザ属性推定装置１００の出力部１１３は、格納部１０３に格納されている、特定のユーザ２５のユーザ情報に紐付けられた複数の交換に関する情報と、図３の表と、図４の表とを参照する。

本実施形態による出力部１１３は、図３の表を参照し、当該複数の交換に関する情報のそれぞれが（１）、（２）、（３）および（４）の４つの特徴量タイプの第１組み合わせを含むと判断した場合、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる４つの特徴量に対して、第１組み合わせに対応付けられた処理番号１の頻度解析処理を実行する。これによって、本実施形態による出力部１１３は、ユーザ２５が定職者であるか非定職者であるかを推定する。

より具体的には、本実施形態による出力部１１３は、図３の表を参照し、当該４つの特徴量に対して処理番号１の頻度解析処理を実行し、これにより、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用する行動における規則性の有無を判断する。本実施形態による出力部１１３は、図４の表を参照し、当該規則性が有る場合にユーザ２５が定職者であると推定し、当該規則性が無い場合にユーザ２５が非定職者であると推定する。

例えば、定職者は、通勤時間および通勤ルートが概ね一定であり、自動二輪車２０を使用する行動に規則性がある可能性が高い。ユーザ属性推定装置１００は、当該処理結果から、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用する行動に規則性が有る場合に、当該ユーザ２５が定職者であると推定する。

本実施形態による出力部１１３は、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用する行動における規則性の有無の判断基準の一例として、予め定められた頻度以上で、例えば二次電池１０を交換ステーション２００で毎日交換する必要がある形態においては週４日以上、同じ交換ステーション２００で二次電池１０を交換している場合に当該規則性が有ると判断してもよい。また、本実施形態による出力部１１３は、当該判断基準の一例として、予め定められた頻度以上で、例えば当該形態においては週４日以上、二次電池１０がユーザ２５に貸し出されてから返却されるまでの間に放電した電力量が予め定められた範囲に含まれる場合に上記の規則性が有ると判断してもよい。当該範囲は、一例として、当該電力量の分布と上記の規則性の有無との統計的な関係性に基づいて定められてもよい。より具体的な一例として、当該範囲は、二次電池１０が交換ステーション２００に返却されたときの残ＳＯＣ値の正規分布における標準偏差が、当該二次電池１０の容量の１５％以内であってもよい。

また、本実施形態による出力部１１３は、当該判断基準の一例として、予め定められた頻度以上で、例えば上記の形態においては週４日以上、二次電池１０がユーザ２５に貸し出されてから返却されるまでの間に当該二次電池１０を搭載した自動二輪車２０が走行した距離が予め定められた範囲に含まれる場合に上記の規則性が有ると判断してもよい。当該範囲は、一例として、当該距離の分布と上記の規則性の有無との統計的な関係性に基づいて定められてもよい。より具体的な一例として、当該範囲は、当該距離の正規分布における標準偏差が、当該ユーザ２５が自動二輪車２０を走行させる距離の平均値の１５％以内であってもよい。また、本実施形態による出力部１１３は、当該判断基準の一例として、上記で例示した全ての条件を満たす場合に上記の規則性が有ると判断してもよい。なお、これらの判断基準は、格納部１０３に格納されていてもよい。

本実施形態による出力部１１３は更に、図４の表を参照し、ユーザ２５が定職者であると推定した場合には、二次電池１０の交換時間帯パターンが複数有るか無いかを更に判断する。本実施形態による出力部１１３は、図４の表を参照し、二次電池１０の交換時間帯パターンが複数有る場合に、ユーザ２５が、シフト性が有る定職者であると推定し、二次電池１０の交換時間帯パターンが複数無い場合に、ユーザ２５が、シフト性が無い定職者であると推定する。

ユーザ２５がシフト性の有る職業に就いている場合でも、自動二輪車２０を使用して当該職業の勤務地へ出勤するときに二次電池１０を交換するか、又は、自動二輪車２０を使用して当該勤務地から退勤するときに二次電池１０を交換するか、に応じて、二次電池１０を交換する時間帯が２つ存在する場合がある。一方で、ユーザ２５がシフト性の無い職業に就いている場合、すなわち当該職業に日勤と夜勤とが含まれる場合、日勤の日の出勤時又は退勤時に二次電池１０を交換するか、又は、夜勤の日の出勤時又は退勤時に二次電池１０を交換するか、に応じて、二次電池１０を交換する時間帯が４つ存在する場合がある。換言すると、シフト性が有る定職者の場合、二次電池１０を交換する交換時間帯パターンが朝と夜の１つだけの可能性が高く、シフト性が無い定職者の場合、二次電池１０を交換する交換時間帯パターンが複数有る、例えば朝および夜と深夜および早朝との２つ有る可能性が高い。

そこで、ユーザ属性推定装置１００は、二次電池１０の交換時間帯パターンが複数有るか無いかの判断基準の一例として、予め定められた頻度以上で、例えば二次電池１０を交換ステーション２００で毎日交換する必要がある形態においては週４回以上、２つ以下の交換時間帯に限って交換ステーション２００で二次電池１０を交換している場合に、二次電池１０の交換時間帯パターンが複数無いと判断してもよい。なお、シフト性が有る定職者の一例は、看護師であってもよく、シフト性が無い定職者の一例は、サラリーマンや教師などであってもよい。なお、上記の交換時間帯は、例えば、早朝４時から朝７時まで、朝７時から朝１０時まで、夕方４時から夜８時まで、夜８時から深夜１１時まで、その他、の５つに区分されていてもよい。

また、本実施形態による出力部１１３は、図３の表を参照し、当該複数の交換に関する情報のそれぞれが（１）および（２）の２つの特徴量タイプの第２組み合わせを含むと判断した場合、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる２つの特徴量に対して、第２組み合わせに対応付けられた、処理番号２の自動二輪車２０の電費を算出する電費算出処理を実行する。

本実施形態による出力部１１３は更に、算出した当該電費に対して、処理番号２の、自動二輪車２０の電費と自動二輪車２０の乗車人数との統計的な関係性に基づいて乗車人数を算出する人数算出処理を実行する。これによって、本実施形態による出力部１１３は、ユーザ２５が家族を有するか家族を有さないかを推定する。

より具体的には、本実施形態による出力部１１３は、図３の表を参照し、上記のように、当該２つの特徴量に対して処理番号２の電費算出処理および人数算出処理を実行し、これにより、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用するときの自動二輪車２０の乗車人数を判断する。本実施形態による出力部１１３は更に、図３の表および図４の表を参照し、当該２つの特徴量に対して処理番号１の頻度解析処理も実行し、これにより、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用する行動における規則性の有無を判断する。

本実施形態による出力部１１３は更に、図４の表を参照し、乗車人数が２人以上であって且つ規則性が有る場合にユーザ２５が家族を有すると推定し、乗車人数が２人以上であって且つ規則性が無い場合および乗車人数が１人である場合にユーザ２５が家族を有さないと推定する。

例えば、ユーザ属性推定装置１００は、少なくともユーザ２５が自動二輪車２０で移動可能な範囲を含む地域の地図情報を参照可能であってもよい。この場合、ユーザ属性推定装置１００は、上記の２つの特徴量に対して上記の頻度解析処理を実行することで、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用して、オフィス街に位置する交換ステーション２００と、特定の小学校に最も近い又は当該小学校から予め定められた一定の範囲内に位置する別の交換ステーション２００とのそれぞれで、予め定められた頻度以上に二次電池１０を交換していることを特定することができる。この場合、当該ユーザ２５が通勤時に子供を小学校に送り届けている可能性が高く、ユーザ属性推定装置１００は、当該処理結果から、当該ユーザ２５は家族を有すると推定する。

なお、ユーザ２５が交換ステーション２００で貸し出される二次電池１０にＧＰＳが取り付けられている場合には、ユーザ属性推定装置１００は、当該ＧＰＳの情報に基づき、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用して、オフィス街に位置する交換ステーション２００と、小学校の近くに位置する別の交換ステーション２００とのそれぞれで、予め定められた頻度以上に二次電池１０を交換していることを特定してもよい。このように、各交換ステーション２００での二次電池１０の交換履歴に代えて、ユーザ２５が自動二輪車２０で走行した経路情報を用いる場合には、より高精度に、ユーザ２５が家族を有するか否かを推定することができる。

上述した、自動二輪車２０の電費と自動二輪車２０の乗車人数との統計的な関係性は、一例として、以下の手法によって導出されてもよい。先ず、自動二輪車２０の車種ごとに、重量に対する電費影響を計測し、計測データを保持しておく。例えば、車種Aにおいて、追加重量ごとの電費悪化率を事前に計測し、データとして持っておく。その上で、ユーザ２５を代表する電費統計値が、事前に得た特性データの一人乗りに対して二人乗りに相当する重量差分の電費悪化を示していると判断できる場合、例えば２０％程度の電費悪化を示していると判断できる場合、ユーザ２５は２人で自動二輪車２０に乗っていると判断する。従って、ユーザ属性推定装置１００は、自動二輪車２０を主に使用する各ユーザ２５の重量を示す情報を予め取得しておき、当該情報を上記の人数算出処理に利用することが好ましい。なお、車両の電費に基づいて乗車人数を推定する場合、車両は、自動二輪車２０のように、空調システムを有さない電気自動車や、乗員を収容する室内空間を有さない電気自動車であることが好ましい。

また、本実施形態による出力部１１３は、図３の表を参照し、当該複数の交換に関する情報のそれぞれが（１）および（２）の２つの特徴量タイプの第３組み合わせを含むと判断した場合、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる２つの特徴量に対して、第３組み合わせに対応付けられた、処理番号３の自動二輪車２０の電費を算出する電費算出処理を実行する。

本実施形態による出力部１１３は更に、算出した当該電費に対して、処理番号３の頻度解析処理を実行する。本実施形態による出力部１１３は更に、算出した当該電費に対して、処理番号３の、自動二輪車２０の電費と電費の良し悪しとの統計的な関係性に基づいて電費の良し悪しを判定する判定処理を実行する。

これによって、本実施形態による出力部１１３は、ユーザ２５が、いつも丁寧に自動二輪車２０を運転する運転傾向であるか、概して雑に自動二輪車２０を運転していて且つ自動二輪車２０の運転の雑さの度合いにバラつきが有る運転傾向であるかを推定する。

より具体的には、本実施形態による出力部１１３は、図３の表を参照し、上記のように、２つの特徴量に対して、処理番号３の電費算出処理、頻度解析処理および判定処理を実行し、これにより、ユーザ２５が自動二輪車２０を使用するときの電費における規則性の有無および電費の良し悪しを判断する。本実施形態による出力部１１３は、自動二輪車２０の電費の規則性の有無の判断基準の一例として、予め定められた頻度以上で、例えば上記の形態においては週４日以上、当該電費が予め定められた範囲に含まれる場合に当該規則性が有ると判断してもよい。当該範囲は、一例として、当該電費の分布と当該規則性との統計的な関係性に基づいて定められてもよい。より具体的な一例として、当該範囲は、当該電費の正規分布における標準偏差が、当該ユーザ２５が自動二輪車２０を使用するときの電費の平均値の１０％以内であってもよい。上述した、自動二輪車２０の電費と電費の良し悪しとの統計的な関係性は、一例として、自動二輪車２０の電費が、予め定められた電費の閾値以上の場合に、電費が良いと見做すものであってもよい。

本実施形態による出力部１１３は、図４の表を参照し、規則性が有って且つ電費が良い場合に、ユーザ２５がいつも丁寧に自動二輪車２０を運転する運転傾向であると推定する。本実施形態による出力部１１３は、図４の表を参照し、規則性が無くて且つ電費が悪い場合に、ユーザ２５が概して雑に自動二輪車２０を運転していて且つ自動二輪車２０の運転の雑さの度合いにバラつきが有る運転傾向であると推定する。

本実施形態による出力部１１３は、図４の表を参照し、規則性が有って且つ電費が悪い場合に、ユーザ２５がいつも雑に自動二輪車２０を運転する運転傾向であると推定する。本実施形態による出力部１１３は、図４の表を参照し、規則性が無くて且つ電費が良い場合に、ユーザ２５が概して丁寧に自動二輪車２０を運転していて且つ自動二輪車２０の運転の丁寧さの度合いにバラつきが有る運転傾向であると推定する。

本実施形態による出力部１１３は、特定のユーザ２５に関して推定した属性を、ユーザＩＤと共に、ユーザインタフェース１０５に出力し、ユーザ属性推定装置１００の管理者に向けて表示する。

なお、本実施形態による出力部１１３は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれが（１）、（２）、（３）および（４）の４つの特徴量タイプの組み合わせを含むと判断した場合に、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる４つの特徴量に対して処理番号１の頻度解析処理を実行するものとして説明した。追加的に又は代替的に、出力部１１３は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる、（１）および（２）の２つの特徴量タイプに対応する２つの特徴量に対して処理番号２の２つの処理を実行してもよい。また、追加的に又は代替的に、出力部１１３は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる、（１）および（２）の２つの特徴量タイプに対応する２つの特徴量に対して処理番号３の３つの処理を実行してもよい。

以上の通り、本実施形態のユーザ属性推定装置１００によれば、ユーザ２５の自動二輪車２０で使用されて交換ステーション２００に返却された複数の二次電池１０のそれぞれから、ユーザ２５を識別するユーザ情報と共に、二次電池１０の交換に関する情報を収集し、これらの情報を互いに紐付けて格納部１０３に累積的に格納する。本実施形態のユーザ属性推定装置１００は、ユーザ２５に関して蓄積した複数の当該交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量の特徴量タイプの組み合わせに対応付けられた特定の処理を、当該複数の特徴量に対して実行することで、ユーザ２５の属性を推定する。

これにより、本実施形態のユーザ属性推定装置１００は、１又は複数の交換ステーション２００を利用する複数のユーザ２５に、職業などのプライバシーに係わる個人情報を直接聞くことなく、且つ、各ユーザ２５が所有する通信端末や車両から通信によって情報を取得することなく、当該複数のユーザ２５の属性を推定することができる。これにより、本実施形態のユーザ属性推定装置１００は、各ユーザ２５が所有する通信端末や車両から通信によって情報を取得するためのシステムを構築するコストを削減することもできる。また、当該推定された各ユーザ２５の属性の情報は、例えば、交換ステーション２００が設置されていない地域に新たに交換ステーション２００を設置する際に役立てることができる。

また、本実施形態のユーザ属性推定装置１００は、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに、予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせが含まれているかに応じて、推定するユーザ２５の属性を異ならせることができる。換言すると、本実施形態のユーザ属性推定装置１００は、当該複数の特徴量タイプの組み合わせが異なる場合には、当該複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量に対して異なる処理を実行することで、ユーザ２５の異なる属性を推定することができる。

以上の実施形態において、ユーザ情報は、ユーザ２５が所持するＩＤカードに書き込まれており、ユーザ２５が交換ステーション２００で二次電池１０を交換する際に、交換ステーション２００が当該ＩＤカードからユーザ情報を読み出すものとして説明した。これに代えて又は加えて、ユーザ情報は、ユーザ２５が使用する自動二輪車２０から二次電池１０のメモリ１１に書き込まれていてもよく、この場合、交換ステーション２００は、ユーザ２５によって返却された二次電池１０のメモリ１１からユーザ情報を読み出してもよい。

本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよく、ここにおいてブロックは、（１）操作が実行されるプロセスの段階または（２）操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。特定の段階およびセクションが、専用回路、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および／またはコンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび／またはアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）および／またはディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、論理ＡＮＤ、論理ＯＲ、論理ＸＯＲ、論理ＮＡＮＤ、論理ＮＯＲ、および他の論理操作、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のようなメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはＳｍａｌｌｔａｌｋ、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供され、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

図６は、本発明の複数の態様が全体的又は部分的に具現化されうるコンピュータ１２００の例を示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該装置の１又は複数の「部」として機能させ、又は当該オペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。このようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、ＲＡＭ１２１４、グラフィックコントローラ１２１６、及びディスプレイデバイス１２１８を含み、これらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続される。コンピュータ１２００はまた、通信インターフェース１２２２、ハードディスクドライブ１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ１２２６、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、これらは入出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続される。コンピュータはまた、ＲＯＭ１２３０及びキーボード１２４２のようなレガシの入出力ユニットを含み、これらは入出力チップ１２４０を介して入出力コントローラ１２２０に接続される。

ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、これにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ１２１６は、ＲＡＭ１２１４内に提供されるフレームバッファ等又は当該グラフィックコントローラ１２１６自体の中に、ＣＰＵ１２１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス１２１８上に表示させる。

通信インターフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ１２２４は、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ１２２６は、プログラム又はデータをＤＶＤ－ＲＯＭ１２０１から読み取り、ハードディスクドライブ１２２４にＲＡＭ１２１４を介してプログラム又はデータを提供する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。

ＲＯＭ１２３０は、内部に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ１２４０はまた、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ１２２０に接続してよい。

プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ１２０１又はＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもあるハードディスクドライブ１２２４、ＲＡＭ１２１４、又はＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。

例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、ハードディスクドライブ１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ１２０１、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

また、ＣＰＵ１２１２は、ハードディスクドライブ１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ１２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ１２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような、様々なタイプの情報が、情報処理されるべく、記録媒体に格納されてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、これにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

以上の説明によるプログラム又はソフトウェアモジュールは、コンピュータ１２００上又はコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、これにより、プログラムをコンピュータ１２００にネットワークを介して提供する。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、技術的に矛盾しない範囲において、特定の実施形態について説明した事項を、他の実施形態に適用することができる。また、各構成要素は、名称が同一で、参照符号が異なる他の構成要素と同様の特徴を有してもよい。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１ ユーザ属性推定システム、１０ 二次電池、１１ メモリ、１２ 加速度センサ、２０ 自動二輪車、２５ ユーザ、５０ 通信ネットワーク、１００ ユーザ属性推定装置、１０１ 制御部、１０３ 格納部、１０５ ユーザインタフェース、１１１ 取得部、１１３ 出力部、１２００ コンピュータ、１２０１ ＤＶＤ－ＲＯＭ、１２１０ ホストコントローラ、１２１２ ＣＰＵ、１２１４ ＲＡＭ、１２１６ グラフィックコントローラ、１２１８ ディスプレイデバイス、１２２０ 入出力コントローラ、１２２２ 通信インターフェース、１２２４ ハードディスクドライブ、１２２６ ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ、１２３０ ＲＯＭ、１２４０ 入出力チップ、１２４２ キーボード

Claims (11)

1. 電気で駆動する車両に対して着脱可能な二次電池を交換する交換ステーションと通信するユーザ属性推定装置であって、
   互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのそれぞれと、前記二次電池を交換したユーザの属性を推定するための互いに異なる複数の処理のそれぞれとを対応付けて格納する格納部と、
   前記交換ステーションから、前記ユーザを識別するユーザ情報と共に前記二次電池の交換に関する情報を取得し、前記交換に関する情報を前記ユーザ情報に紐づけて前記格納部に累積的に格納する取得部と、
   前記格納部を参照することにより、前記ユーザ情報に紐づけられた複数の前記交換に関する情報のそれぞれが前記複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせを含むのかを判断し、判断した前記組み合わせに対応付けられた処理を特定し、特定した前記処理を前記複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量に対して実行することで、前記ユーザの属性を推定して出力する出力部と
   を備える、ユーザ属性推定装置。
2. 前記複数の特徴量タイプは、
   （１）前記二次電池から読み出される、前記二次電池が前記ユーザに貸し出されてから前記交換ステーションに返却されるまでの間に放電した電力量、
   （２）前記二次電池から読み出される、前記車両が前記二次電池の電力で走行した距離、
   （３）前記ユーザが前記交換ステーションに前記二次電池を返却した返却日時、および、
   （４）前記ユーザが前記二次電池を返却した前記交換ステーションの所在地、
   を含む、請求項１に記載のユーザ属性推定装置。
3. 前記出力部は、前記複数の交換に関する情報のそれぞれが前記（１）、前記（２）、前記（３）および前記（４）の４つの特徴量タイプの第１組み合わせを含むと判断した場合、前記複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる４つの特徴量に対して、前記第１組み合わせに対応付けられた頻度解析処理を実行することで、前記ユーザが定職者であるか非定職者であるかを推定する、
   請求項２に記載のユーザ属性推定装置。
4. 前記出力部は、前記４つの特徴量に対して前記頻度解析処理を実行し、これにより、前記ユーザが前記車両を使用する行動における規則性の有無を判断し、前記規則性が有る場合に前記ユーザが定職者であると推定し、前記規則性が無い場合に前記ユーザが非定職者であると推定する、
   請求項３に記載のユーザ属性推定装置。
5. 前記出力部は、前記複数の交換に関する情報のそれぞれが前記（１）および前記（２）の２つの特徴量タイプの第２組み合わせを含むと判断した場合、前記複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる２つの特徴量に対して、前記第２組み合わせに対応付けられた、前記車両の電費を算出する電費算出処理、および、前記電費と前記車両の乗車人数との統計的な関係性に基づいて前記乗車人数を算出する人数算出処理を実行することで、前記ユーザが家族を有するか家族を有さないかを推定する、
   請求項４に記載のユーザ属性推定装置。
6. 前記出力部は、前記２つの特徴量に対して前記電費算出処理および前記人数算出処理を実行し、これにより、前記ユーザが前記車両を使用するときの前記車両の乗車人数を判断し、前記乗車人数が２人以上であって且つ前記規則性が有る場合に前記ユーザが家族を有すると推定し、前記乗車人数が２人以上であって且つ前記規則性が無い場合および前記乗車人数が１人である場合に前記ユーザが家族を有さないと推定する、
   請求項５に記載のユーザ属性推定装置。
7. 前記出力部は、前記複数の交換に関する情報のそれぞれが前記（１）および前記（２）の２つの特徴量タイプの第３組み合わせを含むと判断した場合、前記複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる２つの特徴量に対して、前記第３組み合わせに対応付けられた、前記車両の電費を算出する電費算出処理、前記電費の頻度解析処理、および、前記電費と前記電費の良し悪しとの統計的な関係性に基づいて前記電費の良し悪しを判定する判定処理を実行することで、前記ユーザが、いつも丁寧に前記車両を運転する運転傾向であるか、概して雑に前記車両を運転していて且つ前記車両の運転の雑さの度合いにバラつきが有る運転傾向であるかを推定する、
   請求項２に記載のユーザ属性推定装置。
8. 前記出力部は、前記２つの特徴量に対して、前記電費算出処理、前記頻度解析処理および前記判定処理を実行し、これにより、前記ユーザが前記車両を使用するときの前記電費における規則性の有無および前記電費の良し悪しを判断し、前記規則性が有って且つ前記電費が良い場合に、前記ユーザがいつも丁寧に前記車両を運転する運転傾向であると推定し、前記規則性が無くて且つ前記電費が悪い場合に、前記ユーザが概して雑に前記車両を運転していて且つ前記車両の運転の雑さの度合いにバラつきが有る運転傾向であると推定する、
   請求項７に記載のユーザ属性推定装置。
9. 前記出力部は、前記規則性が有って且つ前記電費が悪い場合に、前記ユーザがいつも雑に前記車両を運転する運転傾向であると推定し、前記規則性が無くて且つ前記電費が良い場合に、前記ユーザが概して丁寧に前記車両を運転していて且つ前記車両の運転の丁寧さの度合いにバラつきが有る運転傾向であると推定する、
   請求項８に記載のユーザ属性推定装置。
10. コンピュータによって実行されるユーザ属性推定方法であり、格納部に、互いに異なる予め定められた複数の特徴量タイプの複数の組み合わせのそれぞれと、電気で駆動する車両に対して着脱可能な二次電池を交換ステーションで交換したユーザの属性を推定するための互いに異なる複数の処理のそれぞれとが対応付けて格納されており、前記格納部を参照することによって、前記ユーザの属性を推定するユーザ属性推定方法であって、
    前記交換ステーションから、前記ユーザを識別するユーザ情報と共に前記二次電池の交換に関する情報を取得し、前記交換に関する情報を前記ユーザ情報に紐づけて前記格納部に累積的に格納する段階と、
    前記格納部を参照することにより、前記ユーザ情報に紐づけられた複数の前記交換に関する情報のそれぞれが前記複数の組み合わせのうちの何れの組み合わせを含むのかを判断し、判断した前記組み合わせに対応付けられた処理を特定し、特定した前記処理を前記複数の交換に関する情報のそれぞれに含まれる複数の特徴量に対して実行することで、前記ユーザの属性を推定して出力する段階と
    を備える、ユーザ属性推定方法。
11. コンピュータに請求項１０に記載のユーザ属性推定方法を実行させるためのプログラム。

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