JP7220000B1 - 特性情報収集方法および特性情報収集装置 - Google Patents

Abstract

【課題】被検者の見え方の特性情報を収集できる特性情報収集方法を提供する。【解決手段】特性情報収集方法は、白色光が被検者の網膜に入射する白色光環境において所定視認性要素を含む被視体を前記被検者に一つ以上呈示する第一被視体呈示工程と、白色光とは分光分布および輝度の少なくとも一方が異なる所定光が被検者の網膜に入射する所定光環境を作出する所定光環境作出工程と、所定光環境において被視体を被検者に再度呈示する第二被視体呈示工程と、第一被視体呈示工程と第二被視体呈示工程における被視体の見え方に関する特性情報を被検者から受け付ける情報受付工程と、被検者から受け付けた特性情報を収集する収集工程と、を有する。【選択図】図１１

Description

本発明は、被検者の見え方の特性情報を収集する特性情報収集方法および特性情報収集装置に関する。

学習障害（限局性学習症：Learning Disorders）は、全般的知能が正常範囲にあり、視覚（視力）や聴覚（聴力）には障害がなく、学習環境や本人の意欲にも問題がないにもかかわらず、特定分野の課題習得が苦手・困難な状態をいう。学習障害には、読字障害（Dyslexia）、書字表出障害（Dysgraphia）、算数障害（Dyscalculia）など、さまざまなタイプがある。また、視空間認知（物体の位置や形状・方向・大きさなどの形態や位置関係を正確に認識する能力）が苦手・困難な者もいる。

学習障害のある者の中に、「文字が揺れて見える」や「文章が波打って見える」、または「紙面が光って見える」等と訴える人がいる。このような症状は、アーレンシンドローム（Irlen syndrome）、ミアーズ・アーレンシンドローム（Meares-Irlen syndrome）あるいは視覚ストレス（Visual Stress）と呼ばれる。そして、このような症状（見え方：Vision）は、有色フィルムやレンズを使用することで改善が見られる場合があることが知られている。特にアーレンシンドロームには、カラーレンズやカラーフィルムの使用が有効とされている（非特許文献１，２参照）。
このため、アーレンシンドローム等は、視知覚に関連した障害（視覚認知機能の偏り）、特に光感受性に偏りを有する可能性があると考えられている。

Sandra Irlen et al., "A controlled field study of the use of coloured overlays on reading achievement", Australian Journal of Learning Disabilities, Volume 9, 2004 - Issue 2, Pages 14-22 Keiko Kumagai et al., "The Research of Visual Characteristics of the Clients with Irlen Syndrome", Japanese Journal of Learning Disabilities, 2021 Volume 30 Issue 2, Pages 126-137

上述の通り、視覚認知機能（光感受性）に偏りがある者は、健常者とは異なる「見え方」を有している場合がある。しかし、その「見え方」は、生まれつきであるため、健常でないことを本人が自覚することは難しい。このため、健常者と呼ばれる者であっても、視覚認知機能に偏りがある者は少なくない。
それにもかかわらず、視覚認知機能の偏りは病院では対応できず、一部の限られた研究施設においてアセスメントがされているに過ぎない。また、視覚認知機能の偏りは、症状が様々であり、個人差も大きい。このため、専門的な知識や経験を有する者でなければ、視覚認知機能の偏りのアセスメントを行うことができない。

視覚認知機能の偏りを早期に発見するために、各種セルフチェックテストが公開されている［アーレンセルフテスト：https://irlen.com/get-tested/］。
しかし、セルフチェックテストは、本人の主観（先入観や虚栄心）に強く影響されてしまう。また、視覚認知機能の偏りは、本人に自覚がない場合が多いため、セルフチェックテストのみで診断等するのは非常に困難である。

このため、専門的な知識等を有する者によらずに、また被検者の主観をできるだけ排除しつつ、被検者の視覚認知機能（光感受性）の偏りを早期発見できる手法の確立が切望されている。そして、このような手法を確立するための前提（前段階）の一つとして、被検者の見え方の特性情報を収集する手法の開発が必要とされている。

本発明は、このような事情に鑑み、被検者の見え方の特性情報を収集できる特性情報収集方法および特性情報収集装置を提供することを目的とする。

本発明の実施態様に係る特性情報収集方法の第一態様は、白色光が被検者の網膜に入射する白色光環境において所定視認性要素を含む被視体を前記被検者に一つ以上呈示する第一被視体呈示工程と、前記白色光とは分光分布および輝度の少なくとも一方が異なる所定光が前記被検者の網膜に入射する所定光環境を作出する所定光環境作出工程と、前記所定光環境において前記被視体を前記被検者に再度呈示する第二被視体呈示工程と、前記第一被視体呈示工程と前記第二被視体呈示工程における前記被視体の見え方に関する特性情報を前記被検者から受け付ける情報受付工程と、前記被検者から受け付けた前記特性情報を収集する収集工程と、を有する。

特性情報収集方法の第二態様は、第一態様において、前記収集工程で得られた情報を集計する集計工程を有する。
特性情報収集方法の第三態様は、第二態様において、前記集計工程で得られた情報に基づいて分析表を作成する分析工程を有する。
特性情報収集方法の第四態様は、第二態様において、前記情報受付工程および前記収集工程において、多段階選択肢回答法におけるリッカート尺度を用いて、前記特性情報を数値化する。
特性情報収集方法の第五態様は、第四態様において、前記多段階選択肢回答法において、心理統計学的手法におけるＳＤ法を用いる。

特性情報収集方法の第六態様は、第一から第五態様において、前記所定光は、主波長５７０ｎｍ～５９０ｎｍを有する黄色光である。
特性情報収集方法の第七態様は、第一から第六態様において、前記所定光は、補色主波長５００ｎｍ～５７０ｎｍを有するマゼンタ色光である。
特性情報収集方法の第八態様は、第一から第七態様において、前記所定光は、主波長４７０ｎｍ～５３０ｎｍを有するシアン色光である。
特性情報収集方法の第九態様は、第一から第八態様において、前記所定光は、主波長５００ｎｍ～５７０ｎｍを有する緑色光である。
特性情報収集方法の第十態様は、第一から第九態様において、前記所定光は、輝度０．００１～５ｃｄ／ｍ^２である。
特性情報収集方法の第十一態様は、第一から第十態様において、前記所定光環境作出工程は、前記網膜の周辺視野領域に前記所定光を入射する。

特性情報収集方法の第十二態様は、第一から第十一態様において、前記被視体は、文字、数字または記号であり、前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号におけるカウンター、アパーチャ、ジョイント、エイペックス、バーテックスおよびクロッチのいずれか一つ以上である。
特性情報収集方法の第十三態様は、第一から第十二態様において、前記被視体は、曲面に表示された文字、数字または記号であり、前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号における歪みである。
特性情報収集方法の第十四態様は、第一から第十三態様において、前記被視体は、デジタル表示の文字、数字または記号であり、前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号における欠損部位である。
特性情報収集方法の第十五態様は、第一から第十四態様において、前記被視体は、ドット表示の文字、数字または記号であり、前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号における欠損部位である。
特性情報収集方法の第十六態様は、第一から第十五態様において、前記被視体は、立体物であり、前記所定視認性要素は、前記立体物の表面における凹凸である。
特性情報収集方法の第十七態様は、第一から第十六態様において、前記被視体は、立体物であり、前記所定視認性要素は、前記立体物の表面における質感である。
特性情報収集方法の第十八態様は、第一から第十七態様において、前記所定光の分光分布および輝度の少なくとも一方を変更して、前記所定光環境作出工程から前記収集工程を再び行う。

本発明の実施態様に係る特性情報収集装置の第一態様は、白色光が被検者の網膜に入射する白色光環境を作出する第一光学部と、前記白色光とは分光分布および輝度の少なくとも一方が異なる所定光が前記被検者の網膜に入射する所定光環境を作出する第二光学部と、前記白色光環境において所定視認性要素を含む被視体を前記被検者に一つ以上呈示した後に、前記所定光環境において前記被視体を前記被検者に再度呈示する被視体呈示部と、前記白色光環境と前記所定光環境における前記被視体の見え方に関する特性情報を前記被検者から受け付ける情報受付部と、前記情報受付部が受け付けた前記特性情報を収集する収集部と、を備える。

特性情報収集装置の第二態様は、第一態様において、前記収集部から得た収集情報に基づいて各種演算処理を行う集計分析部を備える。
特性情報収集装置の第三態様は、第二態様において、前記各種演算処理の結果を出力する出力部を有する。
特性情報収集装置の第四態様は、第一から第三態様において、前記被視体呈示部は、ディスプレイである。
特性情報収集装置の第五態様は、第一から第四態様において、前記第二光学部は、眼鏡、ゴーグル、ライトまたは照明装置である。
特性情報収集装置の第六態様は、第一から第五態様において、前記第二光学部は、ディスプレイである。
特性情報収集装置の第七態様は、第一から第六態様において、前記第一光学部は、ライトまたは照明装置である。
特性情報収集装置の第八態様は、第一から第七態様において、前記第一光学部は、ディスプレイである。

本発明の特性情報収集方法および特性情報収集装置は、専門的な知識等を有する者によらずに、また被検者の主観をできるだけ排除して、被検者の見え方の特性情報を収集できる。さらに、被検者の見え方の特性情報を集計し、分析することもできる。

実施形態に係る特性情報収集装置１を示す図である。 特性情報収集装置１の概略構成を示すシステムブロック図である。 （ａ）人の目の構造を示す縦断面図、（ｂ）人の視細胞を示す模式図である。 人の視細胞の分光感度曲線である。 色空間のｘｙ色度図である。 所定視認性要素を含む被視体３０を示す図である。 所定視認性要素を含む被視体４０を示す図である。 所定視認性要素を含む被視体５０を示す図である。 所定視認性要素を含む被視体６０を示す図である。 所定視認性要素を含む被視体７０，８０を示す説明図である。 実施形態に係る特性情報収集方法を示すフローチャート図である。 回答フォームＱを示す図である。 ＳＤチャート分析表Ｒを示す図である。

本発明の実施形態に係る特性情報収集方法および特性情報収集装置について、図面を参照しつつ説明する。
特性情報収集方法および特性情報収集装置１は、視覚認知機能（光感受性）に偏りがある者にとって、「見え方」が変化しやすい環境を作出し、順応時間経過後に「見え方」の変化を感じやすい被視体を呈示する。そして、被検者から「見え方」の変化の態様・程度に係る「見え方の特性情報」を収集する。

〔特性情報収集装置１〕
図１は、実施形態に係る特性情報収集装置１を示す図である。
図２は、特性情報収集装置１の概略構成を示すシステムブロック図である。

特性情報収集装置１は、パソコン１０とカラーライト２０、室内照明装置２５を備える。
パソコン１０は、演算処理部１１、記憶部１２、ディスプレイ１３、キーボード１４ａ、Ｉ／Ｏ１５等を備える。

演算処理部（収集部、集計分析部）１１は、ＣＰＵ等であり、パソコン１０における各種処理を実行する。演算処理部１１は、後述する特性情報収集方法を主導する。
記憶部１２は、ＲＯＭやＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等であり、各種プログラムやデータベースが格納される。具体的には、特性情報収集プログラム１７と被視体データベース１８が記憶部１２に格納される。

ディスプレイ（被視体呈示部、出力部、（第一光学部、第二光学部））１３は、演算処理部１１からの指令に応じて、文字や画像等を表示する。ディスプレイ１３は、後述する被視体３０等を被検者（視覚認知機能に偏りがある者）に向けて表示（呈示）する。
また、ディスプレイ１３は、後述する特性情報受付・収集工程Ｓ５の回答フォームＱや集計・分析工程Ｓ６の結果（集計情報、分析情報）も表示する。
ディスプレイ１３は、複数の画素を有し、その画素密度は１５０ｐｐｉ以上、特に２００ｐｐｉ以上が好ましい。
ディスプレイ１３は、演算処理部１１からの指令に応じて、輝度（照度）、発光の色（波長）等が制御される。ディスプレイ１３は、可視光を輝度０．００１～１００００００ｃｄ／ｍ^２で照射（発光）する。特に、輝度５ｃｄ／ｍ^２以上での発光と輝度５ｃｄ／ｍ^２未満での発光を切り替えできる。

キーボード（情報受付部）１４ａは、文字や数値等の情報をパソコン１０に入力する操作入力部である。キーボード１４ａに加えて、またはキーボード１４ａに代えて、マウス（情報受付部）１４ｂやポインティングデバイス、タッチパネル（ディスプレイ１３）等を用いてもよい。

Ｉ／Ｏ１５は、パソコン１０に接続された外部機器との情報の入出力を行うインタフェースである。このＩ／Ｏ１５には、カラーライト２０と室内照明装置２５が接続される。Ｉ／Ｏ１５に印刷プリンタ１６等を接続してもよい。
パソコン１０は、カメラ、マイク、スピーカ等も備える。

（カラーライト２０）
カラーライト（第二光学部、（第一光学部））２０は、所定光Ｌ１を照射する照明器具である。カラーライト２０は、電球、蛍光灯、ＬＥＤ、ＯＬＥＤ等のランプを有する照明器具であり、例えばデスクライト、ハンディライト等である。
カラーライト２０は、パソコン１０の演算処理部１１からの指令に応じて、点灯、消灯、輝度（照度）、照明光の色（波長）、照射方向等が制御される。
カラーライト２０は、可視光を輝度０．００１～１００００００ｃｄ／ｍ^２で照射する。特に、輝度５ｃｄ／ｍ^２以上での発光と輝度５ｃｄ／ｍ^２未満での発光を切り替えできる。

カラーライト２０は、パソコン１０の正面でディスプレイ１３を注視する被検者の顔面に向けて、所定光Ｌ１を照射する。被検者がディスプレイ１３に表示された画像（被視体３０等）を注視するときに、被検者の網膜Ｒに所定光Ｌ１が入射する。
被検者の網膜Ｒに所定光Ｌ１が入射する環境を所定光環境と呼ぶ。カラーライト２０は、後述する所定光環境作出工程Ｓ３の光源として機能する。所定光環境では、被検者がディスプレイ１３に表示された画像（被視体３０等）を支障なく注視できる。

カラーライト２０は、ディスプレイ１３から離れた位置に配置することが好ましい。所定光Ｌ１を網膜Ｒの周辺視野領域Ｒ２に入射させるためである。被検者がディスプレイ１３に表示された画像（被視体３０等）を注視するときに、所定光Ｌ１がその注視の支障にならないことが好ましい。例えば、網膜Ｒの中心視野領域Ｒ１にはディスプレイ１３に表示された画像（被視体３０等）の光が入射し、網膜Ｒの周辺視野領域Ｒ２には所定光Ｌ１が入射するようにする。

（室内照明装置２５）
室内照明装置（第一光学部、（第二光学部））２５は、パソコン１０が置かれた部屋（室内Ｈ）の天井に配置されたシーリングライトである。パソコン１０は、自然光（太陽光）が遮断された室内Ｈに置かれ、室内照明装置２５を点灯させることにより、白色光Ｌ０が室内Ｈの全域に照射される。
室内照明装置２５は、パソコン１０の演算処理部１１からの指令に応じて、点灯、消灯、輝度（照度）等が制御される。室内照明装置２５とパソコン１０の接続は、有線接続に限らず、無線接続でもよい。
室内照明装置２５は、白色光Ｌ０を輝度０．００１～１００００００ｃｄ／ｍ^２で照射する。特に、輝度５ｃｄ／ｍ^２以上での発光と輝度５ｃｄ／ｍ^２未満での発光を切り替えできる。

ディスプレイ１３に表示された画像（被視体３０等）を被検者が注視するときに、被検者の網膜Ｒ（中心視野領域Ｒ１および周辺視野領域Ｒ２）に白色光Ｌ０が入射する。
被検者の網膜Ｒに白色光Ｌ０が入射する環境を白色光環境と呼ぶ。室内照明装置２５は、白色光環境作出工程Ｓ１の光源として機能する。白色光環境では、被検者がディスプレイ１３に表示された画像（被視体３０等）を支障なく注視できる。

演算処理部１１は、記憶部１２に格納されているプログラムを実行し、必要に応じて記憶部１２に記憶されている各種データを読み取って、パソコン１０を動作させる。
具体的には、演算処理部１１は、特性情報収集プログラム１７を実行し、被視体データベース１８から被視体３０等のデータを読み取って、ディスプレイ１３に被視体３０等を表示する。このとき、演算処理部１１は、室内照明装置２５やカラーライト２０を点灯・消灯させて、白色光Ｌ０や所定光Ｌ１を被検者の網膜Ｒに入射させる。
演算処理部１１は、被検者からの回答の受け付けるために、ディスプレイ１３に被視体３０等の見え方の変化に関する回答フォームＱを表示する。そして、演算処理部１１は、キーボード１４ａ等から入力された情報（見え方の特性情報の生データ（収集情報））を記憶部１２に記憶保存（収集）させる。さらに、演算処理部１１は、この収集情報を各種演算処理（集計・分析）して、その結果（見え方の特性情報の集計情報や分析情報）をディスプレイ１３や印刷プリンタ１６に表示・出力する。

〔視細胞〕
図３（ａ）は、人の目の構造を示す縦断面図である。図３（ｂ）は、人の視細胞を示す模式図である。
図４は、人の視細胞の分光感度曲線を示す図である。
図５は、国際照明委員会(CIE1931)の色空間のｘｙ色度図（Chromaticity diagram）を示す図である。

人の網膜Ｒに存在する視細胞には、錐体細胞（Cone cell）と桿体細胞（Rod cell）がある。錐体細胞は、網膜Ｒの中心窩付近に存在し、色を検知する円錐型の視細胞である。錐体細胞は明所で機能する。桿体細胞は、中心窩の周辺部に存在し、明かりを検知する棒状型の視細胞である。桿体細胞は、主に暗所で機能する。

錐体細胞が働く状況（光量が充分にある状況）の視覚を明所視（Photopic vision）という。明所視は、輝度５～１００００００ｃｄ／ｍ^２（照度１０～１０００００ｌｘ）の光量下で生じる。
桿体細胞が働く状況（光量が小さい状況）の視覚を暗所視（Scotopic vision）という。暗所視は、輝度０．０１～０．０００００１ｃｄ／ｍ^２（照度０．００１～０．０１ｌｘ）の光量下で生じる。
錐体細胞と桿体細胞がともに働く状況（光量が少ないが完全な暗黒ではない状況）の視覚を薄明視（Mesopic vision）という。薄明視は、明所視と暗所視が重なる視覚である。薄明視は、輝度０．００１～５ｃｄ／ｍ^２（照度０．０１～１０ｌｘ）の光量下で生じる。国際照明委員会（ＣＩＥ）は輝度０．００５～５ｃｄ／ｍ^２を、北米照明学会（ＩＥＳ）は輝度０．００１～３ｃｄ／ｍ^２を薄明視と定めている。

錐体細胞は、光の三原色に対応して三種類に分類される。具体的には、長波長域の光（黄色周辺）に反応するＬｏｎｇ錐体細胞、中波長域の光（黄緑色周辺）に反応するＭｉｄｄｌｅ錐体細胞、短波長域の光（青色周辺）に反応するＳｈｏｒｔ錐体細胞がある。
Ｌｏｎｇ錐体細胞は、赤錐体細胞とも呼ばれる。Ｍｉｄｄｌｅ錐体細胞は、緑錐体細胞とも呼ばれる。Ｓｈｏｒｔ錐体細胞は、青錐体細胞とも呼ばれる。
この三種類の錐体細胞のそれぞれが受けた刺激の強さの組み合わせ（三種類の錐体細胞の興奮の相対比）によって、特定の色が知感（知覚）される。

以下、Ｌｏｎｇ錐体細胞をＬ視細胞ＶＬ、Ｍｉｄｄｌｅ錐体細胞をＭ視細胞ＶＭ、Ｓｈｏｒｔ錐体細胞をＳ視細胞ＶＳ、桿体細胞をＲ視細胞ＶＲともいう。

〔可視光〕
可視光は、波長３８０～７８０ｎｍの光である。可視光の波長と色との関係（分光スペクトル）は、概ね以下の通りである。波長３８０～４３０ｎｍ：青紫、４３０～４６０ｎｍ：青、４６０～５００ｎｍ：青緑、５００～５７０ｎｍ：緑、５７０～５９０ｎｍ：黄、５９０～６１０ｎｍ：橙、６１０～７８０ｎｍ：赤

可視光に対する視細胞の感受性には波長依存性がある。具体的には、Ｌ視細胞ＶＬの吸収極大波長は５５８ｎｍ付近、Ｍ視細胞ＶＭの吸収極大波長は５３１ｎｍ付近、Ｓ視細胞ＶＳの吸収極大波長は４１９ｎｍ付近、Ｒ視細胞ＶＲの吸収極大波長は５００ｎｍ付近である。

可視光の発光強度が最大になるピーク波長と、実際に目で感じる波長とは異なる。目で感じる色の波長を主波長またはドミナント波長（dominant wavelength）という。
青紫色に感じる光は、主波長４００ｎｍ付近（３８０ｎｍ～４３０ｎｍ）である。
青色に感じる光は、主波長４５０ｎｍ付近（４３０ｎｍ～４７０ｎｍ）である。
シアン色に感じる光は、主波長４９０ｎｍ付近（４７０ｎｍ～５３０ｎｍ）である。
緑色に感じる光は、主波長５５０ｎｍ付近（５３０ｎｍ～５７０ｎｍ）である。
黄色に感じる光は、主波長５８０ｎｍ付近（５７０ｎｍ～５９０ｎｍ）である。
赤色に感じる光は、主波長６１０ｎｍ付近（５９０ｎｍ～７８０ｎｍ）である。
マゼンタ色に感じる光は、補色主波長（complementary dominant wavelength）５５０ｎｍ付近（５３０ｎｍ～５７０ｎｍ）である。

（白色光Ｌ０）
白色光Ｌ０は、可視光線のすべての波長の光（色）がほぼ均等に混ざった光で、色合いの感覚を与えない光をいう。白色光Ｌ０は、平均昼光の色として定義されることもある。
白色光Ｌ０は、輝度５～１００００００ｃｄ／ｍ^２の光であり、被検者の網膜Ｒに入射することにより明所視を実現させる。白色光Ｌ０は、網膜Ｒに存在する三種類の錐体細胞（Ｓ視細胞ＶＳ、Ｍ視細胞ＶＭ、Ｌ視細胞ＶＬ）の全てが反応（興奮）する光である。

（所定光Ｌ１）
所定光Ｌ１は、白色光Ｌ０とは分光分布および輝度の少なくとも一方が異なる可視光である。所定光Ｌ１には、白色光Ｌ０とは分光分布が異なる光ＬＡ、輝度が異なる光ＬＢ、分光分布と輝度がそれぞれ異なる光ＬＢＡがある。
分光分布が異なるとは、所定光Ｌ１（光ＬＡ，ＬＢＡ）が有色光であることを意味する。輝度が異なるとは、所定光Ｌ１（光ＬＢ，ＬＢＡ）が輝度０．００１～５ｃｄ／ｍ^２の光であることを意味する。

光ＬＡは、可視光線の一部の波長の光（色）を有する、輝度５～１００００００ｃｄ/ｍ^２の光（有色光）である。
光ＬＡは、三種類の錐体細胞のうちの一種類または二種類が主に反応する光である。ＬＡは、主波長５７０ｎｍ～５９０ｎｍの黄色光ＬＡＹ、補色主波長５００ｎｍ～５７０ｎｍのマゼンタ色光ＬＡＭ、主波長４７０ｎｍ～５３０ｎｍのシアン色光ＬＡＣ、主波長５００ｎｍ～５７０ｎｍの緑色光ＬＡＧのいずれかである。

黄色光ＬＡＹは、Ｌ視細胞ＶＬとＭ視細胞ＶＭを興奮させ、Ｓ視細胞ＶＳを抑制（鎮静）させる可視光である。
黄色光ＬＡＹには、波長５８０ｎｍ付近にピーク波長を有する光の他、波長４５０ｎｍ付近にボトム波長を有する光（青の補色）、波長５５０ｎｍ付近と波長６１０ｎｍ付近にピーク波長を有する光（緑と赤の混色）も含まれる。
黄色光ＬＡＹは、網膜Ｒに入射すると、Ｌ視細胞ＶＬとＭ視細胞ＶＭを興奮させ、Ｓ視細胞ＶＳを抑制させる。

マゼンタ色光ＬＡＭは、Ｌ視細胞ＶＬとＳ視細胞ＶＳを興奮させ、Ｍ視細胞ＶＭを抑制させる可視光である。
マゼンタ色光ＬＡＭには、波長５５０ｎｍ付近にボトム波長を有する光（緑の補色）の他、波長４５０ｎｍ付近と波長６１０ｎｍ付近にピーク波長を有する光（青と赤の混色）も含まれる。

シアン色光ＬＡＣは、Ｍ視細胞ＶＭとＳ視細胞ＶＳを興奮させ、Ｌ視細胞ＶＬを抑制させる可視光である。
シアン色光ＬＡＣには、波長４９０ｎｍ付近にピーク波長を有する光の他、波長６１０ｎｍ付近にボトム波長を有する光（赤の補色）、波長４５０ｎｍ付近と波長５５０ｎｍ付近にピーク波長を有する光（青と緑の混色）も含まれる。

緑色光ＬＡＧは、Ｍ視細胞ＶＭを興奮させ、Ｌ視細胞ＶＬとＳ視細胞ＶＳを抑制させる可視光である。つまり、カラーライト２０は、緑色光ＬＡＧ（主波長５５０ｎｍ付近）を網膜Ｒに入射させる。
緑色光ＬＡＧには、波長５５０ｎｍ付近にピーク波長を有する光の他、波長４５０ｎｍ付近と波長６１０ｎｍ付近にボトム波長を有する光（黄とシアン色の混色）も含まれる。

光ＬＢは、可視光線のすべての波長の光（色）がほぼ均等に混ざった、輝度０．００１～５ｃｄ／ｍ^２の光（グレイ光）である。グレイ光ＬＢは、白色光Ｌ０の輝度を低下させた光であり、色味が感じづらい光である。
グレイ光ＬＢは、被検者の網膜Ｒに入射することにより薄明視を実現させる。つまり、グレイ光ＬＢは、網膜Ｒに存在する桿体細胞が反応し始める光である。
桿体細胞は、光の強弱に対応する明暗を高感度に検知する。桿体細胞は、色の検知には関与しない。輝度５ｃｄ／ｍ^２以下の光は、網膜Ｒに入射したときに、桿体細胞を興奮させて、明暗を知感させる。
グレイ光ＬＢは、錐体細胞（Ｌ視細胞ＶＬ、Ｍ視細胞ＶＭ、Ｓ視細胞ＶＳ）と桿体細胞（Ｒ視細胞ＶＲ）の両方を興奮させる（薄明視）。

光ＬＢＡは、可視光線の一部の波長の光（色）を有する、輝度０．００１～５ｃｄ／ｍ^２の光（グレイ有色光）である。光ＬＢＡには、グレイ黄色光ＬＢＹ、グレイマゼンタ色光ＬＢＭ、グレイシアン色光ＬＢＣ、グレイ緑色光ＬＢＧがある。
黄色光ＬＢＹは、黄色光ＬＡＹの輝度を低下させた光である。マゼンタ色光ＬＢＭは、マゼンタ色光ＬＡＭの輝度を低下させた光である。シアン色光ＬＢＣは、シアン色光ＬＡＣの輝度を低下させた光である。緑色光ＬＢＧは、緑色光ＬＡＧの輝度を低下させた光である。

〔被視体３０～８０〕
図６は、所定視認性要素３１等を含む被視体３０を示す図である。
図７は、所定視認性要素４１を含む被視体４０を示す図である。
図８は、所定視認性要素５１を含む被視体５０を示す図である。
図９は、所定視認性要素６１を含む被視体６０を示す図である。
図１０は、所定視認性要素７２，７４を含む被視体７０，８０を示す図であり、（a）ゴルフボール７１、（ｂ）ブラインドカーテン７３である。

被視体データベース１８には、複数の被視体３０～８０の画像データが格納される。こられの被視体３０～８０は、個別にディスプレイ１３に表示される。
被視体３０～８０は、被検者に注視させる対象物である。特に、被視体３０等は、所定視認性要素３１等を含んだ対象物である。
被視体３０～８０は、平面物、立体物のいずれでもよく、静止しているもの（静止画像）が好ましい。

所定視認性要素とは、視覚認知機能に偏りを有する者が視覚認知しづらい傾向または視覚認知が難しい傾向を有する要素（以下、低視認性要素）である。つまり、視覚認知機能に偏りを有する者にとって、被視体３０等の文字の読み書きや視空間認知を困難・苦手にしてしまう要素である。このため、低視認性要素は、視認阻害要素または視認困難要素とも言える。

被視体３０は、アルファベット文字、ローマ数字または記号である。所定視認性要素は、これらの文字または数字における要素（エレメント）である。具体的には、カウンター（Counter）３１、アパーチャ（Aperture）３２、ジョイント（Joint）３３、エイペックス（Apex）３４、バーテックス（Vertex）３５、クロッチ（Crotch）３６等である。また、所定視認性要素は、ボウル（Bowl）、ループ（loop）、テール（tie）、ディセンダー（Descender）、アセンダー（Ascender）等であってもよい。

カウンター３１は、文字の中に含まれる閉じた空間を指す。「ｄ」、「ｐ」等がカウンター３１を有する。完全に閉じていないものもカウンター３１に含まれる。「ｃ」、「ｎ」等が有する完全に閉じていない空間は、アパーチャ３２またはオープンカウンター（open counter）と呼ぶこともある。「a」、「e」は、カウンター３１とアパーチャ３２をそれぞれ有する。なお、「e」の閉じた空間は「eye」と呼ばれることがある。

図６に示すように、視覚認知機能に偏りを有する者は、「a」や「e」のように、カウンター３１やアパーチャ３２を有する文字の視認（視覚認知）を苦手とする傾向がある。視覚認知機能に偏りを有する者は、カウンター３１とアパーチャ３２を正確に認識できなかったり、これらの区別が困難であったりする。

視覚認知機能に偏りを有する者は、ジョイント３３、エイペックス３４、バーテックス３５、クロッチ３６のように、二本の線が繋がる部分の視認が困難であったり苦手であったりする。
また、視覚認知機能に偏りを有する者は、ボウル、ループ、テール、ディセンダー、アセンダーの有無や区別が困難であったり苦手であったりする。

被視体４０は、曲面に表示されたアルファベット文字、ローマ数字または記号である（湾曲字）。所定視認性要素は、歪み４１である。つまり、高さや幅が異なったり変化したりしている文字等である。
図７に示すように、曲面に印刷や表示された文字は、文字幅がそれぞれ異なって見える。横方向の両端にある文は、横方向に潰れて（縮小して）文字幅が小さく見える。
視覚認知機能に偏りを有する者は、文字高や文字幅が異なったり変化したりしている文字（歪み４１）等の視認を苦手とする傾向がある。

被視体５０は、デジタル表示されたアルファベット文字、ローマ数字または記号である（７セグメント）。所定視認性要素は、これらの文字または数字の欠損部位５１である。
図８に示すように、デジタル表示されたアルファベット文字やローマ数字には、本来の文字や数字には存在しない欠損部位６１がある。
視覚認知機能に偏りを有する者は、デジタル表示されたアルファベット文字等を見たときに、文字等と認知（視認）することができず、単なる模様（複数の線）と認知してしまう傾向がある。例えば、図８に示すように、「１」のデジタル表示を、二本の縦棒と視認してしまい、数字として認知することが困難または苦手であったりする。

被視体６０は、ドット表示されたアルファベット文字、ローマ数字または記号である（ドット字）。所定視認性要素は、これらの文字または数字の欠損部位６１である。
図９に示すように、ドット表示されたアルファベット文字やローマ数字には、本来の文字や数字には存在しない欠損部位６１がある。
視覚認知機能に偏りを有する者は、ドット表示されたアルファベット文字等を見たときに、文字等と認知（視認）することができず、単なる模様（複数の点）と認知してしまう傾向がある。例えば、図９に示すように、「０」のドット表示を、１４個の黒丸の集まりと視認してしまい、数字として認知することが困難または苦手であったりする。

被視体７０は、立体物（３Ｄテクスチャを含む）である。所定視認性要素は、立体物の表面に形成された凹凸７２や陰影７４である。凹凸７２は、例えば、ディンプルやエンボス等の微細構造（表面性状）である。陰影７４は、立体物の表面の凹凸や傾斜に伴う光の反射の変化（表面性状）である。
視覚認知機能に偏りを有する者は、立体物の表面に存在する小さな凹凸７２や陰影７４の視認を苦手とする傾向がある。凹凸７２や陰影７４（反射した光の性質）を区別して認識することが困難であると思われる。
図１０（ａ）に示すように、ゴルフボール７１のディンプル（凹凸７２）を見た時に、その陰影から立体感を得ることが困難または苦手であり、平面的な模様と視認してしまう傾向がある。または、凹と凸の区別が困難・苦手であったりする。
図１０（ｂ）に示す様に、ブラインドカーテン７３のスラットを見た時に、その陰影７４からスラットの向きや角度を判別することが困難・苦手であったりする。つまり、ブラインドカーテン７３のスラットの陰影７４から立体感を得ることが困難または苦手であり、平面的な模様と視認してしまう傾向がある。

被視体７０は、ゴルフボール７１やブラインドカーテン７３に限らない。例えば平面に敷き詰められた複数のタイルでもよい。視覚認知機能に偏りを有する者は、タイル同士の継ぎ目（凹凸７２）の視認を苦手とする傾向がある。

被視体８０は、立体物（３Ｄテクスチャを含む）である（図１０参照）。所定視認性要素は、立体物が有するに質感８１である。質感８１は、立体物の表面性状（表面特性）に起因する。この表面性状は、立体物の表面の反射特性（反射率）や透過特性（透過率）に基づく。つまり、立体物の表面で反射したり透過したりした光の性質（光沢、透明感、陰影・濃淡等）により、人は立体物の質感８１を視覚認知する。
視覚認知能力異常者は、立体物の表面の質感８１の視認を苦手とする傾向がある。質感８１（反射特性、透過特性）に基づく陰影等を区別して認識することが困難であると思われる。

被視体８０は、自然風景（雲や草木等）、建築物、内装品、インテリア（カーテン、階段等）である。被視体８０は、ゴルフボール７１やブラインドカーテン７３であってもよい。
視覚認知能力異常者が、建築物や樹木、植物、雲等を見た時に、その表面の質感８１（光沢、透明感、陰影・濃淡等）から立体感を得ることが困難または苦手であり、平面的な模様等と視認してしまう傾向がある。

これら被視体３０～８０は、色、明暗（コントラスト）、大きさ、姿勢（角度）等を任意に調整して、ディスプレイ１３等に表示される。
被視体３０等の色は、単色が好ましい（特に被視体３０～６０）。被視体３０等の色は、例えば、黒や白、灰色（クレイスケール）である。また、被視体３０等の色は、赤、青、緑、黄、シアン、マゼンタに変更可能である。
ディスプレイ１３は、被視体３０等を表示するときに、被視体３０等以外の背景部分（外周部１３ｂ）を被視体３０等とは異なる色にする。背景部分（外周部１３ｂ）は、例えば、白や黒、灰色（クレイスケール）が好ましい。また、被視体３０等の色は、赤、青、緑、黄、シアン、マゼンタに変更可能であることが好ましい。

被視体３０～６０のアルファベット文字、ローマ数字または記号は、ディスプレイ１３に一つずつ表示してもよいし、複数の文字等を同時に表示してもよい。ただし、複数の文字等を同時に表示する場合は、被検者の推論が働かないように、ランダムに並べたり配置したりすることが好ましい。
被視体３０～６０は、アルファベット文字やローマ数字に限らない。漢字、平仮名、片仮名等、他の言語の文字等であってもよい。

〔特性情報収集方法〕
図１１は、実施形態に係る特性情報収集方法を示すフローチャート図である。
特性情報収集方法は、白色光環境作出工程Ｓ１、被視体呈示工程Ｓ２、所定光環境作出工程Ｓ３、第二被視体呈示工程Ｓ４、特性情報受付・収集工程Ｓ５、集計・分析工程Ｓ６および出力工程Ｓ７を有する。また、再実施判断工程Ｓ８、所定光変更工程Ｓ９を有する。

（白色光環境作出工程Ｓ１）
特性情報収集方法は、被検者がパソコン１０の正面に座って、ディスプレイ１３を注視できる状況で行われる。パソコン１０は、被検者の網膜Ｒに白色光Ｌ０が入射する白色光環境に置かれる。パソコン１０が置かれた室内Ｈの天井に配置された室内照明装置２５を点灯させることで、白色光環境が作出される。
特性情報収集プログラム１７を実行して、特性情報収集方法を開始する。室内照明装置２５の点灯（白色光環境作出）は、特性情報収集プログラム１７の実行により行う。室内照明装置２５を予め点灯した状態で、特性情報収集プログラム１７を実行してもよい。
パソコン１０の操作は、被検者が行ってもよいし、補助者（施験者）等が行ってもよい。

被検者が白色光環境に順応（明順応）するように、室内照明装置２５が点灯する室内Ｈに被検者を約１分以上滞在させる（明順応時間経過後）。
白色光Ｌ０は、室内Ｈの壁や床、ディスプレイ１３等で吸収・反射（乱反射）・透過し、その反射光または透過光が被検者の網膜Ｒに入射する。白色光Ｌ０は、室内照明装置２５から直接、被検者の網膜Ｒに入射してもよい。

（被視体呈示工程Ｓ２）
被視体呈示工程Ｓ２では、白色光環境下において、被検者の面前に被視体３０～８０を少なくとも一つ以上呈示する。被視体３０等の見え方の変化を被検者が忘れないように、３～５種類程度の被視体３０等を提示するのが好ましい。
被視体３０等をディスプレイ１３の中央部１３ａに表示する。複数の被視体３０をディスプレイ１３に表示（呈示）する際には、被視体３０等をひとつずつ順次に表示する。同種類の被視体（被視体３０，５０，６０）は、２～３個ずつ表示してもよい。
被検者が被視体３０等をリラックスして注視できるように、それぞれの被視体３０を短くても１０秒間程度、ディスプレイ１３に表示することが好ましい。被検者がフリッカー刺激を受けないように、ディスプレイ１３に表示される画像を１０秒以上保持する。

（所定光環境作出工程Ｓ３）
所定光環境作出工程Ｓ３では、被検者の網膜に所定光Ｌ１が入射する所定光環境を作出する。室内照明装置２５を消灯し、カラーライト２０を点灯して、所定光Ｌ１を被検者の網膜Ｒに入射させる。
カラーライト２０から照射される所定光Ｌ１は、最初は有色光である光ＬＡが選択される。つまり、黄色光ＬＡＹ、マゼンタ色光ＬＡＭ、シアン色光ＬＡＣ、緑色光ＬＡＧのいずれか一つである。所定光Ｌ１（光ＬＡ）は、黄色光ＬＡＹが最も好ましい。
被検者の網膜Ｒに所定光Ｌ１（光ＬＡ）が入射すると、三種類の錐体細胞（Ｌ視細胞ＶＬ、Ｍ視細胞ＶＭ、Ｓ視細胞ＶＳ）のうちの二種類または一種類が主に反応する。

所定光Ｌ１は、カラーライト２０から直接、被検者の網膜Ｒに入射する。所定光Ｌ１は、反射光や透過光として被検者の網膜Ｒに入射してもよい。
カラーライト２０を点灯したときに、室内照明装置２５を点灯したままにしてもよい。
白色光環境作出工程Ｓ１（白色光環境）と所定光環境作出工程Ｓ３（所定光環境）は、網膜Ｒに入射する光の輝度（照度）がほぼ同一同になるように設定される。例えば、読書や作業等をするのに適した輝度２００～３０００ｃｄ／ｍ２（照度１００～１０００ｌｘ）が好ましい。
被検者が所定光環境に順応（明順応）するように、カラーライト２０が点灯するパソコン１０の正面に被検者を約１分以上滞在させる（明順応時間経過）。

（第二被視体呈示工程Ｓ４）
次いで、所定光環境下において、再び被視体３０等の呈示を行う。この第二被視体呈示工程Ｓ４では、第一被視体呈示工程Ｓ２において呈示した被視体３０等を変更することなく、被検者の面前に再度呈示する。被視体３０等の色や大きさ、表示順序、表示時間を変えず、またディスプレイ１３の輝度等も変えずに再表示する。
被検者がフリッカー刺激を受けないように、ディスプレイ１３に表示される画像を１０秒以上保持する。

（特性情報受付・収集工程Ｓ５）
特性情報収集工程Ｓ５では、白色光環境（第一被視体呈示工程Ｓ２）と所定光環境（第二被視体呈示工程Ｓ４）における被視体３０等の見え方に変化（差異）が生じたか否かを被検者に回答させて（回答を受け付けて）、この情報を収集する。
特性情報収集工程Ｓ５は、白色光環境と所定光環境のいずれで行ってもよい。白色光環境に戻す場合は、カラーライト２０を消灯し、室内照明装置２５は点灯する。
被検者が白色光環境に順応するように、室内照明装置２５が点灯する室内Ｈに被検者を約１分以上滞在させてから（明順応時間経過後）、回答の受け付け（特性情報受付工程Ｓ５ａ）を開始する。

視覚認知機能（光感受性）に偏りを有する者は、網膜Ｒに所定光Ｌ１（黄色光ＬＡＹ等）が入射されると、被視体３０等の見え方が白色光環境とは異なるように感じることがある。
例えば、視覚認知機能に偏りを有する者は、所定光環境作出工程Ｓ３において、被視体３０等の色の濃さが増したように感じたり、被視体７０の立体感が増したように感じたりする。視野が広がったように感じたり、眩しさが抑えられたように感じたりする場合もある。
被視体３０等の見え方の変化は、それぞれの視覚認知機能に偏りを有する者によって異なる。例えば被視体３０の見え方のみが変化する者や、被視体３０と被視体７０の見え方が変化する者、全ての被視体３０等の見え方が変化する者等もいる。

図１２は、回答フォームＱを示す図である。
まず、被視体３０等の見え方に変化に関する回答フォームＱをディスプレイ１３に表示する（特性情報受付工程Ｓ５ａ）。
回答フォームＱとして、多段階選択肢を用いる（多段階選択肢回答法）。多段階選択肢の各評価尺度段階を得点とするリッカート尺度(Likert scale)を用いて、被検者からの回答が数値化される。例えば５段階選択肢の場合は、「非常に良い」は５点、「やや良い」は４点、「変化なし」は３点、「やや悪い」は２点、「非常に悪い」は１点に設定される。

多段階選択肢の評価尺度は、心理統計学的手法（心理学的測定法）におけるＳＤ法（Semantic Differential Method）に基づいて設定される。
被視体３０～８０のそれぞれに対して、下記に示す質問項目が設定され、ディスプレイ１３に表示される。各質問項目の内容（形容詞対、評価尺度点数等）は、予め記憶部１２に記憶されている。

被視体３０～８０に対して、以下の質問項目、形容詞対が設定される。
質問項目１：全体的な見え方の変化、形容詞対：「見え方がよくなった」－「見え方が悪くなった」
質問項目１は、被視体３０を文字や数字として認識できたか否か、被視体３０が揺れ動かずに止まっていたか否か、に関わる質問である。また、被視体４０，５０，６０を文字や数字として認識できたか否か、つまり歪４１や欠損５１，６１があっても文字等をイメージできたか否か、に関わる質問である。さらに、被視体７０，８０の位置や形状・方向・大きさなどの形態や位置関係が認識しやすくなったか否か、に関わる質問でもある。

被視体３０～８０に対して、さらに以下の質問項目、形容詞対が設定される。
質問項目２：視野の変化、形容詞対：「周りが見やすくなった」－「周りが見えづらくなった」
質問項目３：輝度の変化、形容詞対：「全体が明るくなった」－「全体が暗くなった」
質問項目４：眩しさの変化、形容詞対：「眩しさが弱くなった」－「眩しさが強くなった」
質問項目５：コントラストの変化、形容詞対：クッキリした」－「ぼんやりした」

被視体３０～８０が有色の場合は、さらに以下の質問項目、形容詞対が設定される。
質問項目６：明度の変化、形容詞対：「色が濃くなった」‐「色が薄くなった」
質問項目７：彩度の変化、形容詞対：「色が鮮やかになった」‐「色がくすんだ」

被視体７０，８０に対して、さらに以下の質問項目、形容詞対が設定される。
質問項目８：立体感の変化、形容詞対：「凹凸が深くなった」‐「凹凸が浅くなった」
質問項目９：質感の変化、形容詞対：「光沢・陰影が強くなった」‐「光沢・陰影が弱くなった」

次いで、被検者等は、キーボード１４ａまたはマウス１４ｂを操作して、被視体３０等の見え方の変化に関する回答を行う。具体的には、各質問項目について、キーボード１４ａで数値を入力したり、マウス１４ｂでチェックボタンをクリックしたりして、５段階選択肢から最も当てはまる肢を一つ選択する（単数回答法：Single Answer）。

例えば、被検者は、所定光環境においてディスプレイ１３に表示された被視体３１（アルファベット「ａ」）を見た際の見え方の変化について回答（数値入力）する。
質問項目１の「全体的な見え方の変化」について、変化がなかったと感じたときは、「３」を入力する。
一方、「全体的な見え方の変化」が変化したと感じたときは、以下のように入力する。すなわち、見え方が非常に良よくなったときは「５」、見え方がやや良くなったときは「４」を入力する。見え方がやや悪くなったときは「２」、見え方が非常に悪くなったときは「１」をそれぞれ入力する。
つまり、数値「３」を基準にして、数値が大きい場合は見え方が良好になり、数字が小さい場合は見え方が劣悪になったことを意味する。

被検者等は、それぞれの被視体３０等に対して、最小５つ、最大９つの回答（数値）を行う。これにより、少なくとも１つ以上の被視体３０等に対する複数の回答が得られる（特性情報収集工程Ｓ５ｂ）。
被視体３０等のそれぞれに対する回答（見え方の特性情報の生データ）は、記憶部１２に記憶保存（収集）される。

（集計・分析工程Ｓ６）
集計・分析工程Ｓ６では、まず、特性情報収集工程Ｓ５で得られた回答情報を集計して、被検者の見え方の変化の有無や程度（見え方の特性情報の集計情報）を求める（集計工程Ｓ６ａ）。
具体的には、演算処理部１１が記憶部１２に記憶された回答（数値）を演算処理し、例えば平均値、最頻値、最大値、最小値、分散値、偏差等の集計情報を算出する。また、各数値が入力（回答）された頻度を算出する。「３」以外の数値が入力（回答）された頻度や、「１」か「２」が入力された頻度、「４」か「５」が入力された頻度を算出する。

図１３は、ＳＤチャート分析表Ｒを示す図である。図１３は、黄色光ＬＡＹを用いた際の被視体３０，５０,８０の見え方の特性情報をチャート表示した一例である。
次いで、演算処理部１１は、質問項目や回答（数値）をグラフ化・チャート化した分析表（見え方の特性情報の分析情報）を作成する（分析工程Ｓ６ｂ）。具体的には、演算処理部１１が集計情報を演算処理し、ＳＤチャート分析表Ｒ等の分析情報（アウトプットイメージ）を作成する。
演算処理部１１は、ＳＤチャート分析表Ｒに加えて、円グラフ、レーザチャート、マトリックス等の分析表を作成してもよい。

（出力工程Ｓ７）
最後に、出力工程Ｓ７では、集計・分析工程Ｓ６で得られた集計情報や分析情報（各種演算処理の結果）を外部出力する。演算処理部１１は、被検者の見え方の変化の程度（見え方の特性情報）として、集計情報や分析情報をディスプレイ１３に表示する。集計情報や分析情報を印刷プリンタ１６で印刷出力してもよい。
具体的には、集計情報として、例えば平均値、最頻値、分散値等を出力する。また、分析情報として、ＳＤチャート等の分析表を出力する。

（再実施判断工程Ｓ８）
再実施判断工程Ｓ８では、上述した特性情報収集方法を再実施するか否かを判断する。
例えば、被検者の被視体３０等に対する見え方が殆ど変わらなかった場合は、特性情報収集方法を再び実施する。つまり、集計・分析工程Ｓ６で求めた集計情報に基づいて、特性情報収集方法を再び実施するか否かを判断する。
具体的には、集計情報のうち、「３」以外の数値が入力された頻度に基づいて判断する。上記頻度が閾値（例えば１０％）未満の場合は、特性情報収集方法を再び実施する。一方、上記頻度が閾値（例えば１０％）以上の場合は、特性情報収集方法を終了する。この閾値は、任意に設定できる。

例えば、所定光環境作出工程Ｓ３で使用された所定光Ｌ１の種類数に基づいて、特性情報収集方法を再び実施するか否かを判断する。
カラーライト２０から照射可能な所定光Ｌ１の種類数を予め記憶し、所定光環境作出工程Ｓ３の実施回数が所定光Ｌ１の種類数と一致するまで、特性情報収集方法を再実施する。
具体的には、カラーライト２０から照射可能な所定光Ｌ１が例えば５種類の場合は、所定光環境作出工程Ｓ３の実施回数が５回未満では、特性情報収集方法を再び実施する。一方、光環境作出工程Ｓ３の実施回数が５回になると、特性情報収集方法を終了する。カラーライト２０から照射可能な所定光Ｌ１の種類数は、任意に設定できる。

（所定光変更工程Ｓ９）
特性情報収集方法を再実施すると判断したときは、所定光変更工程Ｓ９において、カラーライト２０の照射光（所定光Ｌ１、光ＬＡ）を黄色光ＬＡＹから例えばマゼンタ色光ＬＡＭに変更する。
そして、所定光環境作出工程Ｓ３において、カラーライト２０から被検者に向けてマゼンタ色光ＬＡＭ等を照射する。所定光環境作出工程Ｓ３において、被検者が変更後の所定光Ｌ１（新たな所定光環境）に順応するように、カラーライト２０が点灯するパソコン１０の正面に被検者を約１分以上滞在させる（明順応時間経過後）。
続けて、第二被視体呈示工程Ｓ４～出力工程Ｓ７を行う。
特性情報収集方法の再実施において、白色光環境作出工程Ｓ１と被視体呈示工程Ｓ２は省略してもよいし、再実施してもよい。

所定光変更工程Ｓ９において、光ＬＡを黄色光ＬＡＹからシアン色光ＬＡＣや緑色光ＬＡＧ等に変更してもよい。４つの光ＬＡ（黄色光ＬＡＹ、マゼンタ色光ＬＡＭ、シアン色光ＬＡＣ、緑色光ＬＡＧ）の順序（優先順位）は、任意に設定できる。

被検者の障害の特性等に応じて、カラーライト２０から照射される所定光Ｌ１として、有色光（光ＬＡ）に加えて、または有色光（光ＬＡ）に代えて、グレイ光（光ＬＢ）やグレイ有色光（光ＬＢＡ）を用いてもよい。
光ＬＢ，ＬＢＡを用いるときは、所定光環境作出工程Ｓ３において、室内Ｈでカラーライト２０のみを輝度０．００１～５ｃｄ／ｍ^２で点灯させる。ディスプレイ１３の輝度も０．００１～５ｃｄ／ｍ^２に変更する。
光ＬＢ，ＬＢＡを用いるときは、被検者が所定光環境に順応（暗順応）するように、カラーライト２０が点灯するパソコン１０の正面に被検者を約１０～３０分程度滞在させる（暗順応時間経過）。

視覚認知機能に偏りを有する者は、網膜Ｒにグレイ光（光ＬＢ）やグレイ有色光（光ＬＢＡ）が入射されると、例えば眩しさが抑えられたように感じる場合がある。被検者によっては、被視体３０等の見え方も変わる場合がある。網膜Ｒにグレイ有色光（光ＬＢＡ）が入射された場合には、有色光（光ＬＡ）が入射されたときと同様の見え方の変化を感じる場合がある。

以上の工程を経ることにより、専門的な知識等を有する者によらずに、また被検者の主観をできるだけ排除して、被検者の見え方の特性情報を収集することができる。さらに、被検者の見え方の特性情報を集計し、分析することもできる。

被視体３０等の見え方は、被検者の光感受性が強く影響している。光感受性に偏り（光や色に対する感覚の過敏・鈍麻の有無・強弱・ばらつき等）があると、文字や立体物等の見え方が健常者とは異なるものになってしまうと思われる。もっとも、見え方そのものは、本人の自覚がない場合が多い。しかし、見え方が変化すれば、被検者はそれを自覚（顕在化）することができる。

そこで、本発明の実施形態に係る特性情報収集方法および特性情報収集装置１は、視覚認知機能（光感受性）に偏りがある者の「見え方」が変化しやすい環境を作出し、順応時間経過後に「見え方」が変化しやすい視認体３０等を呈示する。
そして、被検者から「見え方」の変化の態様・程度に係る「見え方の特性情報」を収集する。このとき、見え方の変化の程度・態様を、心理統計学的手法（ＳＤ法等）を用いて数値化して収集する。
したがって、被検者の「見え方の特性情報」を客観的・定量的に収集できる。

また、被検者の「見え方の特性情報」を集計・分析・出力する。これにより、被検者の視覚認知機能（光感受性）の偏りを早期発見等するための基礎資料を提供できる。したがって、視覚認知機能（光感受性）に偏りがある者の視覚認知機能の偏りを効果的に改善・矯正するトレーニング方法の作成・実施も可能になる。
よって、特性情報収集装置１およびこれを用いた特性情報収集方法は、各種産業や教育、交通安全などの幅広い分野において、安価で簡単に供給される。

この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上述した実施形態に種々の変更を加えたものを含む。すなわち、実施形態で挙げた具体的な形状や構成等は一例にすぎず、適宜変更が可能である。

本発明の特性情報収集方法および特性情報収集方法は、特性情報収集装置１を用いる場合に限らない。所定視認性要素を含む被視体３０～８０を被検者の面前に直接呈示し、白色光環境と所定光環境における被視体３０～８０の見え方の変化の程度を収集等できればよい。

特性情報収集装置１は、デスクトップ型のパソコン１０に限らず、ラップトップパソコンやノートパソコンを用いてもよい。特性情報収集装置１は、タブレット端末やスマートフォン、携帯端末を用いてもよい。カラーライト２０は、タブレット端末やスマートフォン等のフラッシュライト（カメラ撮影用ライト）であってもよい。

室内照明装置（第一光学部）２５は、シーリングライトに限らない。フロアライトやデスクライト、ハンディライト等であってもよい。
自然光が遮断された室内Ｈにおいて、カラーライト２０から白色光Ｌ０を照射してもよい。つまり、室内照明装置２５に代えて、カラーライト２０を第一光学部（白色光環境作出工程Ｓ１の光源）としても機能させてもよい。
白色光Ｌ０は、各種照明器具から照射される人工光に限らず、自然光（太陽光）であってもよい。例えば、室内照明装置２５等を用いずに、窓から室内に自然光が入射する環境にパソコン１０を配置してもよい。つまり、特性情報収集装置１は、室内照明装置（第一光学部）２５を備えないこともありえる。
白色光環境は、被検者がディスプレイ１３に表示された画像を支障なく（眩しさ等を感じずに）注視できる環境であればよい。野外の自然光（太陽光）は輝度が高く、被検者にとって刺激が強すぎる場合が多いので、避けるのが好ましい。

カラーライト２０（第二光学部）は、デスクライトに限らない。シーリングライトやフロアライト等であってもよい。
室内照明装置２５の点灯色を白色（白色光Ｌ０）から黄色等（所定光Ｌ１）に変化させて、白色光環境と所定光環境をそれぞれ作出してもよい。つまり、室内照明装置２５を、第二光学部（所定光環境作出工程Ｓ３の光源）として機能させてもよい。
所定光Ｌ１は、各種照明器具から照射される人工光に限らず、自然光（太陽光）を利用してもよい。例えば、室内の窓ガラスを着色したり、窓ガラスにカラーフィルターを貼り付けたりして、室内Ｈを所定光環境にしてもよい。

カラーライト２０に代えて、カラーレンズ眼鏡等を用いてもよい。例えば、イエローレンズ眼鏡、ピンク（マゼンタ）レンズ眼鏡、スカイブルー（シアン）レンズ眼鏡、グリーンレンズ眼鏡、グレイレンズ眼鏡を用いることができる。各カラーレンズの濃度は、１０％から５０％（１０Ｆ～５０Ｆ）が好ましい。各カラーレンズの濃度は、５０％から８５％（５０Ｆ～８５Ｆ）であってもよい。
色が異なるカラーレンズを重ねて使用してもよい。カラーレンズ眼鏡に限らず、コンタクトレンズ、ゴーグル等であってもよい。
また、グレイレンズ眼鏡を装着した被検者に向けてカラーライト２０から光Ｌを照射してもよい。これにより、グレイ有色光ＬＢＡを被検者の網膜Ｒに入射できる。

第二光学部は、装着型光学機器（眼鏡等）、非装着型光学機器（ランプ、照明装置等）のいずれであってもよい。装着型光学機器と非装着型光学機器が混在してもよい。

第一光学部および第二光学部として、パソコン１０のディスプレイ１３を用いてもよい。つまり、カラーライト２０や室内照明装置２５に代えて、またはカラーライト２０や室内照明装置２５に加えて、ディスプレイ１３を第一光学部（白色光環境作出光学工程Ｓ１の光源）や第二光学部（所定光環境作出工程Ｓ３の光源）として機能させてもよい。
ディスプレイ１３から白色光Ｌ０や所定光Ｌ１を照射する。例えば、ディスプレイ１３に表示された被視体３０等以外の全背景を白色（白色光Ｌ０）から黄色等（所定光Ｌ１）に変化させる。例えば、ディスプレイ１３の中央部１３ａを白色（白色光Ｌ０）にし、外周部１３ｂのみを白色から黄色等（所定光Ｌ１）に変化させる。
中央部１３ａは被視体３０等が表示される表示領域（被視体３０を中心とする領域）であり、外周部１３ｂはディスプレイ１３の枠に沿う表示領域である。外周部１３ｂはディスプレイ１３の左右両縁、上下両縁、四隅等であってもよい。

所定光Ｌ１（光ＬＡ）は、黄色光ＬＡＹ、マゼンタ色光ＬＡＭ、シアン色光ＬＡＣ、緑色光ＬＡＧに加えて、例えば赤色光や青色光を用いてもよい。
グレイ光ＬＢやグレイ有色光ＬＢＡに加えて、５００ｎｍ以下の波長光をカットした光や４００ｎｍ以下の波長光をカットした光（遮光メガネ：Anti-glare eyeglasses）を用いてもよい。

被検者の網膜Ｒの周辺視野領域Ｒ２のみに所定光Ｌ１を入射させる場合に限らない。網膜Ｒの全域（中心視野領域Ｒ１、周辺視野領域Ｒ２）に所定光Ｌ１を入射させたり、中心視野領域Ｒ１のみに所定光Ｌ１を入射させたりしてもよい。

被視体呈示部は、ディスプレイ１３に限らず、プロジェクタや印刷プリンタ１６、３Ｄプリンタ等であってもよい。つまり、被視体３０～８０の実物を被検者の面前に呈示してもよい。
出力部は、ディスプレイ１３に限らず、印刷プリンタ１６であってもよい。

所定光環境作出工程Ｓ３の後に、再び被視体３０等の呈示を行う（第二被視体呈示工程Ｓ４）場合について説明したが、これに限らない。被視体呈示工程Ｓ２の工程中に、白色光環境から所定光環境に変化させてもよい。例えば、被検者が被視体７０を注視している最中に、カラーライト２０を点灯して、白色光環境から所定光環境に移行してもよい。

出力工程Ｓ７は、集計・分析工程Ｓ６の後に必ず行う必要はない。複数の所定光Ｌ１を使用した特性情報収集方法においては、集計・分析工程Ｓ６を複数回行い、最後に出力工程Ｓ７を１回だけ行うようにしてもよい。

１ 特性情報収集装置
１０ パソコン
１１ 演算処理部（収集部、集計分析部）
１２ 記憶部
１３ ディスプレイ（被視体呈示部、出力部、第一光学部、第二光学部）
１３ａ 中心部
１３ｂ 外周部
１４ａ キーボード（情報受付部）
１４ｂ マウス（情報受付部）
１６ 印刷プリンタ
１７ 特性情報収集プログラム
１８ 被視体データベース
２０ カラーライト（第二光学部、第一光学部）
２５ 室内照明装置（第一光学部、第二光学部）
３０ 被視体
３１ カウンター（所定視認性要素）
３２ アパーチャ（所定視認性要素）
３３ ジョイント（所定視認性要素）
３４ エイペックス（所定視認性要素）
３５ バーテックス（所定視認性要素）
３６ クロッチ（所定視認性要素）
４０ 被視体
４１ 歪み（所定視認性要素）
５０ 被視体
５１ 欠損部位（所定視認性要素）
６０ 被視体
６１ 欠損部位（所定視認性要素）
７０ 被視体
７１ ゴルフボール（被視体）
７２ 凹凸（所定視認性要素）
７３ ブラインドカーテン（被視体）
７４ 陰影（所定視認性要素）
８０ 立体物（被視体）
８１ 質感（表面性状、所定視認性要素）
Ｌ０ 白色光
Ｌ１ 所定光
ＬＡ 有色光（所定光）
ＬＡＹ 黄色光（所定光）
ＬＡＭ マゼンタ色光（所定光）
ＬＡＣ シアン色光（所定光）
ＬＡＧ 緑色光（所定光）
ＬＢ グレイ光（所定光）
ＬＢＡ グレイ有色光（所定光）
ＬＢＹ グレイ黄色光（所定光）
ＬＢＭ グレイマゼンタ色光（所定光）
ＬＢＣ グレイシアン色光（所定光）
ＬＢＧ グレイ緑色光（所定光）
Ｒ 網膜
Ｒ１ 中心視野領域
Ｒ２ 周辺視野領域
ＶＬ Ｌ視細胞（Ｌｏｎｇ錐体細胞）
ＶＭ Ｍ視細胞（Ｍｉｄｄｌｅ錐体細胞）
ＶＳ Ｓ視細胞（Ｓｈｏｒｔ錐体細胞）
ＶＲ Ｒ視細胞（桿体細胞）
Ｈ 室内
Ｑ 回答フォーム

Claims (20)

1. 白色光が被検者の網膜に入射する白色光環境において所定視認性要素を含む被視体を前記被検者に一つ以上呈示する第一被視体呈示工程と、
   前記白色光とは分光分布および輝度の少なくとも一方が異なる所定光が前記被検者の網膜に入射する所定光環境を作出する所定光環境作出工程と、
   前記所定光環境において前記被視体を前記被検者に再度呈示する第二被視体呈示工程と、
   前記第一被視体呈示工程と前記第二被視体呈示工程における前記被視体の見え方に関する特性情報を前記被検者から受け付ける情報受付工程と、
   前記被検者から受け付けた前記特性情報を収集する収集工程と、
   を有し、
   前記情報受付工程および前記収集工程において、多段階選択肢回答法におけるリッカート尺度を用いて前記特性情報を数値化する、特性情報収集方法。
2. 前記収集工程で得られた情報を集計する集計工程を有する、請求項１に記載の特性情報収集方法。
3. 前記集計工程で得られた情報をグラフ化またはチャート化した分析表を作成する分析表作成工程を有する、請求項２に記載の特性情報収集方法。
   
4. 前記所定光環境作出工程は、前記網膜の周辺視野領域に前記所定光を入射する、請求項１に記載の特性情報収集方法。
5. 前記多段階選択肢回答法において、心理統計学的手法におけるＳＤ法を用いる、請求項４に記載の特性情報収集方法。
6. 前記所定光は、主波長５７０ｎｍ～５９０ｎｍを有する黄色光である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
7. 前記所定光は、補色主波長５００ｎｍ～５７０ｎｍを有するマゼンタ色光である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
8. 前記所定光は、主波長４７０ｎｍ～５３０ｎｍを有するシアン色光である、請求項１
   に記載の特性情報収集方法。
9. 前記所定光は、主波長５００ｎｍ～５７０ｎｍを有する緑色光である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
10. 前記所定光は、輝度０．００１～５ｃｄ／ｍ^２である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
11. 前記被視体は、文字、数字または記号であり、
    前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号におけるカウンター、アパーチャ、ジョイント、エイペックス、バーテックスおよびクロッチのいずれか一つ以上である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
12. 前記被視体は、曲面に表示された文字、数字または記号であり、
    前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号における歪みである、請求項１に記載の特性情報収集方法。
13. 前記被視体は、デジタル表示の文字、数字または記号であり、
    前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号における欠損部位である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
14. 前記被視体は、ドット表示の文字、数字または記号であり、
    前記所定視認性要素は、前記文字、前記数字または前記記号における欠損部位である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
15. 前記被視体は、立体物であり、
    前記所定視認性要素は、前記立体物の表面における凹凸である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
16. 前記被視体は、立体物であり、
    前記所定視認性要素は、前記立体物の表面における質感である、請求項１に記載の特性情報収集方法。
17. 前記所定光の分光分布および輝度の少なくとも一方を変更して、前記所定光環境作出工程から前記収集工程を再び行う、請求項１に記載の特性情報収集方法。
18. 白色光が被検者の網膜に入射する白色光環境を作出する第一光学部と、
    前記白色光とは分光分布および輝度の少なくとも一方が異なる所定光が前記被検者の網膜に入射する所定光環境を作出する第二光学部と、
    前記白色光環境において所定視認性要素を含む被視体を前記被検者に一つ以上呈示した後に、前記所定光環境において前記被視体を前記被検者に再度呈示する被視体呈示部と、
    前記白色光環境と前記所定光環境における前記被視体の見え方に関する特性情報を前記被検者から受け付ける情報受付部と、
    前記情報受付部が受け付けた前記特性情報を収集する収集部と、
    を備え、
    前記情報受付部および前記収集部は、前記特性情報を多段階選択肢回答法におけるリッカート尺度を用いて数値化した情報を処理する、特性情報収集装置。
19. 前記収集部から得た収集情報に基づいて各種演算処理を行う集計分析部を備える、請求項１８に記載の特性情報収集装置。
20. 前記集計分析部から得た処理結果を出力する出力部を有する、請求項１９に記載の特性情報収集装置。
    
    

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