JP7219353B2 - ワークフロー割当ての方法およびシステム - Google Patents
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Description
変動する人間、イベント、および/または地上条件に基づいて、静的イベントまたはタスクベースのワークフローの代わりに、個々の人間中心のワークフローを自動的に生成または修正する。
様々な種類の作業を効率的かつ自動的に管理するとともに、最適なサービス/運用KPI(例えば、応答時間、リスク緩和など)を得るため、動的ワークフローに基づいて必要な人的資源を割り振る。
予測に基づいて、また動的ワークフローに基づいて、モニタリング作業、指令作業、制御作業、メンテナンス応答作業などを遂行するのに必要な、人的資源を最小限に抑える。
評価要件の監査を支援する、など。
Claims (19)
- メモリと、前記メモリに通信可能に結合された少なくとも1つのプロセッサとを有するシステムを用いたワークフロー割当ての方法であって、
前記システムは、
アクション可能イベントを識別し、
前記アクション可能イベントに対する複数のタスクを判定し、
前記複数のタスクそれぞれに対して、前記タスクに関連する1つまたは複数のタスクパラメータを判定し、
前記アクション可能イベントに対して、前記1つまたは複数のタスクパラメータに基づいて、1人または複数の個人それぞれが前記複数のタスクのうち少なくとも1つを実施するワークフローを生成するものであり、
さらに、前記複数のタスクそれぞれに対して、前記タスクに関連する1つまたは複数の人的資源パラメータを判定するように構成され、前記1つまたは複数の人的資源パラメータに基づき、前記ワークフローを生成し、
前記ワークフローを生成することが、前記1つまたは複数のタスクパラメータ、前記1つまたは複数の人的資源パラメータ、および1つまたは複数の所定の条件に基づいて、前記1人または複数の個人それぞれに対して前記ワークフローを最適化し、
タスクランク付けを得るため、前記複数のタスクのランク付けを判定し、
前記複数のタスクそれぞれに関して、前記タスクに対する個人ランク付けを得るため、前記タスクに関する複数の個人のランク付けを判定する、方法。 - 前記1つまたは複数の人的資源パラメータが、前記個人の現在位置および現在の空き状況を含み、
前記システムは、前記タスクに関する前記複数の個人の前記ランク付けが、前記複数の個人それぞれの前記現在の空き状況および前記現在位置に基づいて判定する、請求項1に記載の方法。 - 前記1つまたは複数の人的資源パラメータが、前記タスクに関する前記複数の個人それぞれの能力を更に含み、
前記システムは、前記タスクに関する前記複数の個人の前記ランク付けが更に、前記タスクに関する前記複数の個人それぞれの前記能力に基づいて判定する、請求項1または2に記載の方法。 - 前記システムは、
前記1つまたは複数のタスクパラメータが、前記タスクと関連付けられた位置、優先度、タイプ、頻度、時間、コスト、および1つまたは複数の必要な資産から成る群から選択し、
前記複数のタスクの前記ランク付けが、前記複数のタスクそれぞれと関連付けられた前記1つまたは複数のタスクパラメータに基づいて判定する、請求項1~3のいずれか一項に記載の方法。 - 前記システムは、
前記複数のタスクに対する緊急度格付けを判定することを更に含み、前記複数のタスクの前記ランク付けが更に、前記緊急度格付けに基づいて判定する、請求項1~4のいずれか一項に記載の方法。 - 前記1つまたは複数のタスクパラメータが、前記タスクに関連する環境条件を更に含む、請求項4または5に記載の方法。
- 前記システムにより、前記ワークフローを最適化することが更に、前記個人ランク付けおよび前記タスクランク付けに基づくものである、請求項1~6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記システムがワークフロー実行ログデータベースを作成するため、ワークフロー実行のログを取ることを更に含み、前記1つまたは複数のタスクパラメータおよび前記1つまたは複数の人的資源の少なくとも一方が、前記ワークフロー実行ログデータベースに基づいて判定される、請求項1~7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記システムは、前記1つまたは複数のタスクパラメータおよび前記1つまたは複数の人的資源の少なくとも一方が、前記ワークフロー実行ログデータベースに基づいて、機械学習モデルを使用して判定する、請求項8に記載の方法。
- ワークフロー割当てのシステムであって、
メモリと、
前記メモリに通信可能に結合された少なくとも1つのプロセッサと、を有し、
前記プロセッサは、
アクション可能イベントを識別し、
前記アクション可能イベントに対する複数のタスクを判定し、
前記複数のタスクそれぞれに対して、前記タスクに関連する1つまたは複数のタスクを判定し、
前記アクション可能イベントに対して、前記1つまたは複数のタスクパラメータに基づいて、1人または複数の個人それぞれが前記複数のタスクのうち少なくとも1つを実施するワークフローを生成するものであり、
さらに、前記複数のタスクそれぞれに対して、前記タスクに関連する1つまたは複数の人的資源パラメータを判定するように構成され、前記1つまたは複数の人的資源パラメータに基づき、前記ワークフローを生成し、
前記ワークフローを生成することが、前記1つまたは複数のタスクパラメータ、前記1つまたは複数の人的資源パラメータ、および1つまたは複数の所定の条件に基づいて、前記1人または複数の個人それぞれに対して前記ワークフローを最適化するものであり、
タスクランク付けを得るため、前記複数のタスクのランク付けを判定し、
前記複数のタスクそれぞれに関して、前記タスクに対する個人ランク付けを得るため、前記タスクに関する複数の個人のランク付けを判定するように更に構成された、
システム。 - 前記1つまたは複数の人的資源パラメータが、前記個人の現在位置および現在の空き状況を含み、
前記タスクに関する前記複数の個人の前記ランク付けが、前記複数の個人それぞれの前記現在の空き状況および前記現在位置に基づいて判定される、請求項10に記載のシステム。 - 前記1つまたは複数の人的資源パラメータが、前記タスクに関する前記複数の個人それぞれの能力を更に含み、
前記タスクに関する前記複数の個人の前記ランク付けが更に、前記タスクに関する前記複数の個人それぞれの前記能力に基づいて判定される、請求項10または11に記載のシステム。 - 前記1つまたは複数のタスクパラメータが、前記タスクと関連付けられた位置、優先度、タイプ、頻度、時間、コスト、および1つまたは複数の必要な資産から成る群から選択され、
前記複数のタスクの前記ランク付けが、前記複数のタスクそれぞれと関連付けられた前記1つまたは複数のタスクパラメータに基づいて判定される、請求項10~12のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記複数のタスクに対する緊急度格付けを判定することを更に含み、前記複数のタスクの前記ランク付けが更に、前記緊急度格付けに基づいて判定される、請求項10~13のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数のタスクパラメータが、前記タスクに関連する環境条件を更に含む、請求項13または14に記載のシステム。
- 前記ワークフローを最適化することが更に、前記個人ランク付けおよび前記タスクランク付けに基づく、請求項10~15のいずれか一項に記載のシステム。
- ワークフロー実行ログデータベースを作成するため、ワークフロー実行のログを取ることを更に含み、前記1つまたは複数のタスクパラメータおよび前記1つまたは複数の人的資源の少なくとも一方が、前記ワークフロー実行ログデータベースに基づいて判定される、請求項10~16のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数のタスクパラメータおよび前記1つまたは複数の人的資源の少なくとも一方が、前記ワークフロー実行ログデータベースに基づいて、機械学習モデルを使用して判定される、請求項17に記載のシステム。
- 1つまたは複数の非一時的コンピュータ可読記憶媒体で具体化される、ワークフロー割当ての方法を実施するのに少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令を含む、コンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムが前記プロセッサに、
アクション可能イベントを識別させることと、
アクション可能イベントに対する複数のタスクを決定させることと、
前記複数のタスクそれぞれに対して、前記タスクに関連する1つまたは複数のタスクパラメータを判定させることと、
前記アクション可能イベントに対して、前記1つまたは複数のタスクパラメータに基づいて、1人または複数の個人それぞれが前記複数のタスクのうち少なくとも1つを実施するワークフローを生成させるものであり、
さらに、前記複数のタスクそれぞれに対して、前記タスクに関連する1つまたは複数の人的資源パラメータを判定させるように構成され、前記1つまたは複数の人的資源パラメータに基づき、前記ワークフローを生成させることと、
前記ワークフローを生成させることが、前記1つまたは複数のタスクパラメータ、前記1つまたは複数の人的資源パラメータ、および1つまたは複数の所定の条件に基づいて、前記1人または複数の個人それぞれに対して前記ワークフローを最適化するものであり、
タスクランク付けを得るため、前記複数のタスクのランク付けを判定させることと、
前記複数のタスクそれぞれに関して、前記タスクに対する個人ランク付けを得るため、前記タスクに関する複数の個人のランク付けを判定させる、コンピュータプログラム。
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