JP7212086B2

JP7212086B2 - 提供装置、提供方法および提供プログラム

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Publication number: JP7212086B2
Application number: JP2021024609A
Authority: JP
Inventors: 隼人小林; 毅司増山; 徹清水; 立日暮
Original assignee: Yahoo Japan Corp
Current assignee: Yahoo Japan Corp
Priority date: 2021-02-18
Filing date: 2021-02-18
Publication date: 2023-01-24
Anticipated expiration: 2041-02-18
Also published as: JP2022126499A

Description

本発明は、提供装置、提供方法および提供プログラムに関する。

従来、様々な情報をユーザに提供する情報提供技術が知られている。このような情報提供技術の一例として、情報提供先となるユーザの属性に応じて、提供対象となる情報を選択する技術が知られている。例えば、所謂Ｑ＆Ａ（question answering）サイトにおいて、質問者の属性に基づいて理想的な回答者を推定し、推定した回答者に質問を通知する技術が知られている。

特開２０１２－０３３０７６号公報

しかしながら、上述した従来技術では、適切な情報をユーザに提供しているとは言えない場合がある。

例えば、ユーザが検索クエリを用いて複数の質問文を検索した際において、ユーザが、望んでいる質問の内容と異なる質問文を選択してしまった場合、質問文に対する回答文も、ユーザが求めていたものからかけ離れたものになり、ユーザは適切な情報を得難くなる虞がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに対してより適切な情報を提供することを目的とする。

本願に係る提供装置は、ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得部と、前記検索クエリに基づいて前記ユーザの利用履歴を学習する学習部と、前記利用履歴を学習した後に前記取得部で取得した前記検索クエリと、前記学習部で学習した前記利用履歴とに基づいて質問文を生成する生成部と、を有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザに対してより適切な情報を提供することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。図２は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。図３は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。図４は、実施形態に係る質問情報記憶部の一例を示す図である。図５は、実施形態に係る回答情報記憶部の一例を示す図である。図６は、実施形態に係る検索情報記憶部の一例を示す図である。図７は、実施形態に係る利用履歴記憶部の一例を示す図である。図８は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。図９は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

（実施形態）
〔１．提供処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。提供装置１００は、例えばＱ＆Ａサイトに関するサービスを提供する。また、ユーザＵ１、Ｕ２及びＵ３は、Ｑ＆Ａサイトを利用するユーザである。

各ユーザは、端末装置２００を介して、Ｑ＆Ａサイトへの質問文及び回答文の投稿を行うことができる。また、各ユーザは、端末装置２００を介して、Ｑ＆Ａサイトに投稿された質問文を検索し、閲覧することができる。

また、図１に示す例においては、端末装置２００を利用するユーザに応じて、端末装置２００を端末装置２００－１～２００－３として説明する。例えば、端末装置２００－１は、ユーザＵ１により使用される端末装置２００である。また、例えば、端末装置２００－２は、ユーザＵ２により使用される端末装置２００である。また、以下では、端末装置２００－１～２００－３について、特に区別なく説明する場合には、端末装置２００と記載する。

なお、上記のように、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザＵ１」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザである。

また、本稿における文は、１つ以上の単語を含んだテキストデータであるものとする。また、文は、句点、感嘆符、疑問符、空白等で区切られたテキストデータの範囲であるものとする。また、質問文は、提供装置１００において、質問することを意図して作成されたものとして処理される文である。また、回答文は、提供装置１００において、質問に対して回答することを意図して作成されたものとして処理される文である。また、１つの質問文に複数の回答文が対応していてもよい。

Ｑ＆Ａサイトにおいて、ユーザは、文章を入力することによって質問文及び回答文の投稿を行うことができる。ユーザによって入力された文章は、入力したユーザを識別するためのＩＤ等とともに、質問文又は回答文として提供装置１００に記憶される。

また、ユーザは、検索用のキーワードを入力することで、提供装置１００に記憶されている質問文の検索を行うことができる。このとき、提供装置１００は、検索結果の質問文及び質問文に対応付けられた回答文とともに、関連する質問文をユーザに提供する。

〔２．提供システムの構成〕
まず、図１の説明に先立って、図２に示す提供システム１について説明する。図２に示すように、提供システム１は、提供装置１００及び端末装置２００を有する。提供装置１００と端末装置２００とは所定のネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した提供システム１には、複数台の提供装置１００や、複数台の端末装置２００が含まれていてもよい。

提供装置１００は、ユーザにコンテンツを提供するための情報処理装置である。提供装置１００は、例えば、Ｗｅｂサーバ、データベースサーバ等により実現される。本実施形態では、提供装置１００は、Ｑ＆Ａサイトに投稿された質問文及び回答文をコンテンツとして記憶し、また、記憶したコンテンツを提供するものとする。なお、提供装置１００が提供するコンテンツは、質問文及び回答文に限られず、ＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿された文章、ニュースやブログの記事等であってもよい。

端末装置２００は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置２００は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、端末装置２００がユーザの利用するノート型ＰＣである場合を示す。なお、以下では、端末装置２００をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置２００と読み替えることもできる。

端末装置２００は、ユーザによる操作を受け付ける。また、端末装置２００は、ユーザの操作に応じて、提供装置１００に種々の情報を送信する。例えば、端末装置２００は、提供装置１００に、ユーザによって入力された質問文及び回答文を送信する。

また、端末装置２００は、提供装置１００から種々の情報を受信する。例えば、端末装置２００は、提供装置１００から質問文及び回答文を受信する。また、例えば、端末装置２００は、提供装置１００から受信した質問文の一覧を表示する。

ユーザ及び提供装置１００によって行われる処理について説明する。まず、図１に示すように、ユーザＵ１は、端末装置２００－１を介して質問文を投稿する（ステップＳ１１）。例えば、ユーザＵ１は、端末装置２００－１のＷｅｂブラウザに表示されているＱ＆Ａサイトに、あらかじめ設定したＩＤを使ってログインし、所定の入力欄に質問文を入力し、送信操作を行うことで質問文の投稿を行うことができる。このとき、端末装置２００－１は、ユーザＵ１のＩＤ及び質問文を提供装置１００に送信する。また、提供装置１００は、質問文とユーザのＩＤとを対応付けて記憶部１２０（図３参照）に格納する。

例えば、提供装置１００は、ユーザＵ１によって投稿された「製品Ｘと製品Ｙだとどちらを買うのが良いでしょうか？・・・」という質問文をユーザのＩＤと対応付けて記憶部１２０に格納する。

ユーザＵ２は、提供された質問文に対する回答文を投稿する（ステップＳ１２）。例えば、まず、ユーザＵ２は、端末装置２００－２のＷｅｂブラウザに表示されているＱ＆Ａサイトに、あらかじめ設定したＩＤを使ってログインし、回答の対象の質問文を端末装置２００－２のＷｅｂブラウザに表示させる。

そして、ユーザＵ２は、所定の入力欄に回答文を入力し、送信操作を行うことで回答文の投稿を行うことができる。このとき、端末装置２００－２は、ユーザＵ２のＩＤ及び回答文を提供装置１００に送信する。また、提供装置１００は、質問文と回答文とユーザのＩＤと、を対応付けて記憶部１２０に格納する。

例えば、提供装置１００は、「製品Ｘと製品Ｙだとどちらを買うのが良いでしょうか？」という質問文に対する回答文であって、ユーザＵ２によって投稿された「製品Ｘと製品Ｙとでは、耐久性に違いがあります。・・・」という回答文をユーザのＩＤと対応付けて記憶部１２０に格納する。

ユーザＵ３は、端末装置２００－３を介して提供装置１００に質問文を検索するためのキーワードを入力する（ステップＳ１３）。例えば、ユーザＵ３は、端末装置２００－３のＷｅｂブラウザに表示されているＱ＆Ａサイトの検索欄に１つ以上のキーワードを入力し、送信操作を行う。例えば、ユーザＵ３は、「製品Ｘ製品Ｙ違い」というキーワードを入力する。

そして、提供装置１００は、キーワードの入力を受け付けると、キーワードから生成された検索クエリを用いて質問文の検索を行う（ステップＳ１４）。そして、提供装置１００は、検索結果の質問文の一覧を提供する（ステップＳ１５）。例えば、提供装置１００は、ユーザＵ３によって検索した質問文を端末装置２００－３のＷｅｂブラウザに一覧表示させることで質問文の一覧を提供することができる。また、このとき、提供装置１００は、検索に用いられた検索クエリを後述する図３の検索情報記憶部１２３に格納する。検索クエリは、入力されたキーワードそのものであってもよいし、入力されたキーワードが所定の方法で変換されたものであってもよい。

ここで、ユーザＵ３は、提供された質問文の一覧の中から質問文を選択する（ステップＳ１６）。例えば、端末装置２００－３に表示されている質問文の一覧のうちのいずれかにカーソルを当て、クリックすることで質問文を選択することができる。このとき、端末装置２００－３は、ユーザＵ３によって選択された質問文を特定するための情報を提供装置１００に送信する。

そして、提供装置１００は、選択された質問文に対応する回答文を取得する（ステップＳ１７）。例えば、ユーザＵ３によって「製品Ｘと製品Ｙだとどちらを買うのが良いでしょうか？・・・」という質問文が選択された場合、提供装置１００は、選択された質問文に対応付けられた「製品Ｘと製品Ｙとでは、耐久性に違いがあります。・・・」という回答文を取得する。

これらのように、ユーザＵ３が入力した検索クエリに基づいてユーザＵ３に対して複数の質問文を提供し、複数の質問文に対するユーザＵ３の選択情報を得る提供装置１００は、検索クエリに基づいてユーザＵ３の利用履歴を学習する（ステップＳ１８）。つまり、提供装置１００は、ユーザＵ３が入力した検索クエリと、検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうちユーザＵ３が選択した質問文とを関連付けて、検索クエリを入力したユーザＵ３の利用履歴として学習をする。

利用履歴の学習は、例えば、ユーザＵ３が端末装置２００－３に対して操作を行ったログ中における、検索クエリと、ユーザＵ３が選択した質問文とに基づいて学習を行う。この場合、ユーザＵ３が選択した質問文を文分割し、分割した後の各単語と、ユーザＵ３が入力した検索クエリ中の単語とのマッチングを行い、マッチングの結果を用いて当該検索クエリと質問文とペアで、検索クエリに対する質問文の、エンコーダデコーダモデルの学習を行う。この場合におけるエンコーダデコーダモデルは、検索クエリから質問文を生成する際に用いる生成モデルとして用いられる。これらのように、利用履歴の学習は、ログ中における、検索クエリと選択した質問文とのペアから、エンコーダデコーダモデルを学習することにより、検索クエリから質問文を生成するための生成モデルを学習することにより行う。これにより、検索クエリのようなユーザの不完全なキーワードから、生成モデルを用いて質問文を自動生成することができるようにする。

また、提供装置１００は、選択された質問文とともに回答文を、端末装置２００－３を介してユーザＵ３に提供する（ステップＳ１９）。これにより、提供装置１００は、質問文と回答文とを端末装置２００－３の表示部に表示させる。

その後、ユーザＵ３は、端末装置２００－３を介して提供装置１００に質問文を検索するためのキーワードとして、質問文を選択したことのある検索クエリと同じ検索クエリを入力する（ステップＳ２０）。提供装置１００は、ユーザＵ３が新たに入力した検索クエリと、学習した利用履歴とに基づいて質問文を生成する（ステップＳ２１）。つまり、提供装置１００は、ユーザＵ３が新たに入力した検索クエリと、ユーザＵ３の利用履歴に学習に用いられた検索クエリに対して関連付けられた質問文とに基づいて、質問文を生成する。例えば、提供装置１００は、ユーザＵ３が新たに入力した検索クエリを、生成モデルに対して入力することにより、生成モデルの学習に用いた質問文と実質的に同じ内容の質問文を、自動的に生成する。これにより、提供装置１００は、生成モデルの学習の結果に応じた質問文を、検索クエリより自動生成する。

質問文を生成した提供装置１００は、生成した質問文に対応付けられた回答文と共に、端末装置２００－３を介してユーザＵ３に提供する（ステップＳ２２）。

〔３．提供装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る提供装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る提供装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、提供装置１００は、提供装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置２００との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、質問情報記憶部１２１と、回答情報記憶部１２２と、検索情報記憶部１２３と、利用履歴記憶部１２４とを有する。

（質問情報記憶部１２１）
質問情報記憶部１２１は、質問文に関する情報を記憶する。図４は、実施形態に係る質問情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すように、質問情報記憶部１２１は、「質問ＩＤ」、「ユーザＩＤ」及び「質問文」といった項目を含んで、質問文に関する情報を記憶する。

質問情報記憶部１２１で記憶する「質問ＩＤ」は、質問文を識別するための情報である。また、質問情報記憶部１２１で記憶する「ユーザＩＤ」は、質問文を投稿したユーザを識別するための情報である。また、質問情報記憶部１２１で記憶する「質問文」は、投稿された質問文のテキストデータである。

質問情報記憶部１２１は、「質問ＩＤ」ごとに、「ユーザＩＤ」と「質問文」を記憶する。これにより、質問情報記憶部１２１は、「質問文」ごとに、「ユーザＩＤ」を関連付けて記憶する。

（回答情報記憶部１２２）
回答情報記憶部１２２は、回答文に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る回答情報記憶部の一例を示す図である。図５に示すように、回答情報記憶部１２２は、「回答ＩＤ」、「質問ＩＤ」、「ユーザＩＤ」及び「回答文」といった項目を含んで、回答文に関する情報を記憶する。

回答情報記憶部１２２で記憶する「回答ＩＤ」は、回答文を識別するための情報である。また、回答情報記憶部１２２で記憶する「質問ＩＤ」は、回答文がどの質問文に対して投稿されたものであるかを識別するための情報である。また、回答情報記憶部１２２で記憶する「ユーザＩＤ」は、回答文を投稿したユーザを識別するための情報である。また、回答情報記憶部１２２で記憶する「回答文」は、投稿された回答文のテキストデータである。

回答情報記憶部１２２は、「回答ＩＤ」ごとに、「質問ＩＤ」と「ユーザＩＤ」と「回答文」を記憶する。これにより、回答情報記憶部１２２は、「回答文」ごとに、「ユーザＩＤ」と「質問文」を関連付けて記憶する。

（検索情報記憶部１２３）
検索情報記憶部１２３は、質問文の検索に関する情報を記憶する。図６は、実施形態に係る検索情報記憶部の一例を示す図である。図６に示すように、検索情報記憶部１２３は、「検索ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「検索クエリ」及び「質問ＩＤ」といった項目を含んで、質問文の検索に関する情報を記憶する。

検索情報記憶部１２３で記憶する「検索ＩＤ」は、検索を識別するための情報である。また、検索情報記憶部１２３で記憶する「ユーザＩＤ」は、検索を要求したユーザを識別するための情報である。また、検索情報記憶部１２３で記憶する「検索クエリ」は、質問文の検索に用いられた検索クエリである。また、検索情報記憶部１２３で記憶する「質問ＩＤ」は、「検索クエリ」によって検索された質問を識別するための情報であり、１組の「検索クエリ」によって複数の質問文が検索された場合は、１つの「検索クエリ」に対して複数の「質問ＩＤ」が関連付けられる。

（利用履歴記憶部１２４）
利用履歴記憶部１２４は、ユーザの利用履歴に関する情報を記憶する。図７は、実施形態に係る利用履歴記憶部の一例を示す図である。図７に示すように、利用履歴記憶部１２４は、「ユーザＩＤ」、「検索クエリ」、「質問文」及び「質問ＩＤ」といった項目を含んで、ユーザの利用履歴に関する情報のログを記憶する。

検索情報記憶部１２３で記憶する「検索クエリ」は、ユーザが入力した検索クエリである。検索情報記憶部１２３で記憶する「質問文」及び「質問ＩＤ」は、ユーザが検索クエリを入力することにより検索された複数の質問文のうち、ユーザが選択した質問文と、その質問文の質問ＩＤである。これにより、検索情報記憶部１２３は、ユーザが入力した検索クエリと、検索クエリに基づいて検索された複数の質問文の中からユーザが選択した質問文とを関連付け、ユーザの利用履歴として記憶する。

質問情報記憶部１２１、回答情報記憶部１２２、検索情報記憶部１２３及び利用履歴記憶部１２４が記憶する情報は、これまで説明したものに限られない。例えば、各記憶部は、各情報が格納された日時を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、検索部１３２と、検出部１３３と、学習部１３４と、生成部１３５と、提供部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、ユーザが端末装置２００に対して行った各種入力情報を、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得する。また、取得部１３１は、各種情報を外部の情報処理装置から取得してもよい。また、取得部１３１は、記憶部１２０に記憶された情報を必要に応じて取得し、各処理部に受け渡すことができる。例えば、取得部１３１は、質問情報記憶部１２１、回答情報記憶部１２２、検索情報記憶部１２３及び利用履歴記憶部１２４等から各種情報を取得する。

例えば、取得部１３１は、端末装置２００を用いてユーザによって投稿された質問文を、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得し、質問情報記憶部１２１に格納する。また、取得部１３１は、端末装置２００を用いてユーザによって投稿された回答文を、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得し、回答情報記憶部１２２に格納する。また、取得部１３１は、端末装置２００へのユーザの入力に基づく検索クエリを、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得し、検索情報記憶部１２３に格納する。

（検索部１３２）
検索部１３２は、質問文を検索する。検索部１３２は、検索クエリを用いて質問情報記憶部１２１を検索する。また、検索部１３２は、検索の結果得られた質問文の質問ＩＤを、検索情報記憶部１２３に格納する。つまり、検索部１３２は、検索クエリが、複数のキーワードからなる場合は、検索部１３２は、検索クエリに用いられる複数のキーワードが含まれる質問文を質問情報記憶部１２１より検索する。検索部１３２は、このように検索クエリを用いて検索された質問文と、当該質問文の質問ＩＤを、検索結果として検索情報記憶部１２３に格納する。また、検索部１３２で、検索クエリを用いて複数の質問文が検索された場合は、検索部１３２は、それぞれの質問文と質問ＩＤを検索情報記憶部１２３に格納する。

（検出部１３３）
検出部１３３は、検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、ユーザが選択した質問文である選択質問文を検出する。ユーザによる質問文の選択は、例えば、検索クエリを用いて検索部１３２によって検索された複数の質問文を、端末装置２００の表示部に表示し、表示部に表示された複数の質問文の中から、ユーザが任意の質問文を選択することにより行う。検出部１３３は、複数の質問文のうち、ユーザによって選択された質問文を検出することにより、選択質問文の検出を行う。

（学習部１３４）
学習部１３４は、検索クエリに基づいてユーザの利用履歴を学習する。つまり、学習部１３４は、取得部１３１で取得した、ユーザが入力した検索クエリと、検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、ユーザが選択した質問文である選択質問文とを関連付けて、検索クエリを入力して検索を行ったユーザの利用履歴として学習をする。学習部１３４は、例えば、選択質問文を文分割し、検索クエリ中の単語とのマッチングを行うことにより、マッチングを行った検索クエリ中の単語と選択質問文とを関連付ける。これにより学習部１３４は、ユーザが複数の質問文の中から選択した選択質問文を、検索クエリに対するユーザの利用履歴として学習する。ユーザの利用履歴を学習する学習部１３４は、ユーザＩＤと、ユーザが入力した検索クエリと、ユーザが選択した選択質問文と、選択質問文の質問ＩＤとを関連付けて、利用履歴記憶部１２４に格納する。

または、学習部１３４は、質問文の生成に用いる生成モデルの学習を行うことにより、ユーザの利用履歴の学習を行ってもよい。この場合、利用履歴記憶部１２４に記憶されているログ中における、検索クエリと選択質問文とに基づいて学習を行う。即ち、選択質問文を文分割し、分割した後の各単語と、検索クエリ中の単語とのマッチングを行い、マッチングの結果を用いて当該検索クエリと選択質問文とペアで、検索クエリに対する質問文のエンコーダデコーダモデルの学習を行う。学習部１３４は、このように学習したエンコーダデコーダモデルを、検索クエリから質問文を生成するための生成モデルとして、利用履歴記憶部１２４に格納する。

（生成部１３５）
学習部１３４でユーザの利用履歴を学習した後に取得部１３１で取得した検索クエリと、学習部１３４で学習した利用履歴とに基づいて質問文を生成する。つまり、生成部１３５は、ユーザの利用履歴を学習した後に取得した検索クエリの内容が、学習部１３４での学習に用いた検索クエリと同じ内容で、且つ、それぞれの検索クエリを入力したユーザＩＤが同じものある場合は、利用履歴の学習に用いた検索クエリに対して学習部１３４によって関連付けられた選択質問文に基づいて、質問文を生成する。換言すると、生成部１３５は、利用履歴記憶部１２４に記憶されているユーザの利用履歴の中に、取得部１３１で新たに取得した検索クエリ及びユーザＩＤと同じものがある場合は、当該利用履歴において記憶されている質問文と実質的に同じ内容の質問文を生成する。

または、学習部１３４において、検索クエリから質問文を生成するための生成モデルを生成した場合は、生成部１３５は、生成モデルより質問文を生成する。つまり、生成部１３５は、ユーザによって新たに入力された検索クエリを、学習部１３４で学習した生成モデルに対して入力することにより、生成モデルの学習に用いた選択質問文と実質的に同じ内容の質問文を、検索クエリより自動的に生成する。これにより、生成部１３５は、検索クエリのような不完全なキーワードから、生成モデルの学習の結果に応じた質問文を、生成モデルを用いて自動生成する。

（提供部１３６）
提供部１３６は、生成部１３５で生成した質問文を、ユーザに提供する。その際に、提供部１３６は、提供する質問文に関連する回答文を、質問文と合わせて提供する。つまり、提供部１３６は、生成部１３５での質問文の生成に用いた質問文に対する回答文として、回答情報記憶部１２２に記憶されている回答文を、回答情報記憶部１２２より取得し、ユーザに提供する。

具体的には、提供部１３６は、生成部１３５での質問文の生成に用いた質問文の質問ＩＤを、利用履歴記憶部１２４に記憶されている利用履歴から取得し、当該質問ＩＤに対応する回答文を、回答情報記憶部１２２より取得する。回答文を取得した提供部１３６は、生成部１３５で生成した質問文の基となる検索クエリを入力したユーザＩＤに対して、即ち、検索クエリを入力した端末装置２００に対して、生成した質問文と回答文とを提供する。これにより、提供部１３６は、生成部１３５で生成した質問文と共に、回答文をユーザに提供する。

〔４．提供処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る提供システム１による提供処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、まず、提供装置１００は、ユーザの入力に基づく検索クエリを取得し、取得した検索クエリを用いて質問文を検索する（ステップＳ１０１）。即ち、端末装置２００に対してユーザが入力した検索クエリを、提供装置１００の制御部１３０が有する取得部１３１で取得し、取得した検索クエリを用いて、検索部１３２で質問情報記憶部１２１を検索する。

次に、端末装置２００は、検索された質問文の一覧を表示する（ステップＳ１０２）。つまり、端末装置２００は、検索部１３２で検索された質問文の一覧を、ユーザが検索クエリを入力した端末装置２００に送り、端末装置２００で表示する。

次に、提供装置１００は、端末装置２００に表示した質問文の中から質問文がユーザにより選択されたか否かの判定を行い（ステップＳ１０３）、質問文が選択されていない場合（ステップＳ１０３、Ｎｏ）は、ユーザによって質問文が選択されるまで待機する。

端末装置２００に表示した質問文の中からユーザによって質問文が選択された場合（ステップＳ１０３、Ｙｅｓ）、制御部１３０が有する学習部１３４により、検索クエリに基づいてユーザの利用履歴を学習する（ステップＳ１０４）。学習部１３４は、取得部１３１で取得した検索クエリと、検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、ユーザが選択した質問文である選択質問文とを関連付ける。学習部１３４は、この検索クエリと選択質問文との関連を、検索クエリを入力して検索を行ったユーザの利用履歴として学習する。または、学習部１３４は、検索クエリと選択質問文とのペアを用いて、検索クエリより質問文を生成するための生成モデルを学習し、この生成モデルの学習を、ユーザの利用履歴として学習する。

また、ユーザによって質問文が選択されたら、取得部１３１により、回答情報記憶部１２２から選択質問文の回答文を取得する（ステップＳ１０５）。取得部１３１によって回答文を取得したら、制御部１３０が有する提供部１３６によって選択質問文と回答文とを端末装置２００に表示させ、ユーザに選択質問文と回答文を提供する（ステップＳ１０６）。

その後、同じユーザが端末装置２００に検索クエリを入力したら、取得部１３１によって検索クエリを取得する（ステップＳ１０７）。

検索クエリを取得したら、取得部１３１で新たに取得した検索クエリと、学習部１３４で学習した利用履歴とに基づいて、制御部１３０が有する生成部に１３５によって質問文を生成する（ステップＳ１０８）。つまり、生成部１３５は、利用履歴記憶部１２４に記憶されているユーザの利用履歴の中に、取得部１３１で新たに取得した検索クエリ及びユーザＩＤと同じものがある場合は、当該利用履歴において記憶されている質問文と実質的に同じ内容の質問文を生成する。

または生成部１３５は、学習部１３４で、検索クエリより質問文を生成するための生成モデルを学習した場合には、ユーザが新たに入力した検索クエリを、検索クエリに対する質問文のエンコーダデコーダモデルである生成モデルに入力する。これにより、生成部１３５は、検索クエリのような不完全なキーワードから、選択質問文と実質的に同じ内容の質問文を、生成モデルを用いて自動生成する。

質問文を生成したら、生成した質問部と回答文を、提供部１３６によって端末装置２００に表示させることにより、ユーザに提供する（ステップＳ１０９）。つまり、提供部１３６は、生成部１３５で質問文を生成する際に参照した利用履歴において記憶されている質問文に対する回答文を、回答情報記憶部１２２より取得し、取得した回答文と、生成部１３５で生成した質問文とを、端末装置２００に表示させる。これにより、ユーザが検索クエリを端末装置２００に入力するのみで、ユーザの過去の利用履歴に基づいた、検索クエリに対応する質問文と、質問文に対する回答文を、ユーザに提供する。

〔５．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る提供装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報提供装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１００は、学習部１３４及び生成部１３５を有する。学習部１３４は、ユーザが入力した検索クエリに基づいて、ユーザの利用履歴を学習する。生成部１３５は、取得部で取得した検索クエリと、学習部１３４で学習した利用履歴とに基づいて質問文を生成する。

このように、実施形態に係る提供装置１００は、ユーザが入力した検索クエリに基づいてユーザの利用履歴を学習し、その後にユーザが入力した検索クエリと、ユーザの利用履歴とに基づいて質問文を生成することにより、ユーザの行動に応じた質問文を生成することができる。これにより、ユーザが入力しそうな質問文を、ユーザが検索クエリを入力した段階で生成してユーザに提供することができるため、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、学習部１３４は、検索クエリと、検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうちユーザが選択した質問文である選択質問文とを関連付けて利用履歴として学習をするため、ユーザの行動を、より適切に利用履歴に反映することができる。これにより、学習部１３４での利用履歴の学習後に、ユーザが検索クエリを入力した段階で、ユーザの思考に沿った質問文を生成することができるため、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、生成部１３５は、利用履歴を学習した後に取得部１３１で取得した検索クエリと、検索クエリに対して学習部１３４によって関連付けられた選択質問文とに基づいて質問文を生成する。このため、学習部１３４での利用履歴の学習後に、ユーザが検索クエリを入力した段階で、過去のユーザの行動を反映してユーザの思考に沿った質問文を生成することができる。これにより、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、学習部１３４は、検索クエリと選択質問文とのペアで、検索クエリに対する質問文のエンコーダデコーダモデルの学習を行うため、検索クエリから質問文を生成するための生成モデルの学習を、より適切に行うことができる。これにより、生成モデルの学習後に、ユーザによって新たに検索クエリが入力された際に、生成部１３５によって生成モデルに検索クエリを入力することにより、選択質問文と実質的に同じ内容の質問文を、自動的に生成することができる。従って、検索クエリのような不完全なキーワードから、ユーザの思考に沿った質問文を、ユーザの利用履歴に基づいて自動的に生成することができ、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔７．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１提供システム
１００提供装置
１１０通信部
１２０記憶部
１２１質問情報記憶部
１２２回答情報記憶部
１２３検索情報記憶部
１２４利用履歴記憶部
１３０制御部
１３１取得部
１３２検索部
１３３検出部
１３４学習部
１３５生成部
１３６提供部
２００端末装置

Claims

ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得部と、
前記検索クエリに基づいて前記ユーザの利用履歴を学習する学習部と、
前記利用履歴を学習した後に前記取得部で取得した前記検索クエリと、前記学習部で学習した前記利用履歴とに基づいて質問文を生成する生成部と、
を有することを特徴とする提供装置。
前記学習部は、前記検索クエリと、前記検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち前記ユーザが選択した前記質問文である選択質問文とを関連付けて前記利用履歴として学習をする
ことを特徴とする請求項１に記載の提供装置。
前記生成部は、前記利用履歴を学習した後に前記取得部で取得した前記検索クエリと、前記検索クエリに対して前記学習部によって関連付けられた前記選択質問文とに基づいて前記質問文を生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の提供装置。
コンピュータが実行する提供方法であって、
ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得工程と、
前記検索クエリに基づいて前記ユーザの利用履歴を学習する学習工程と、
前記利用履歴を学習した後に取得した前記検索クエリと、前記学習工程で学習した前記利用履歴とに基づいて質問文を生成する生成工程と、
を含むことを特徴とする提供方法。
コンピュータに、
ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得手順と、
前記検索クエリに基づいて前記ユーザの利用履歴を学習する学習手順と、
前記利用履歴を学習した後に取得した前記検索クエリと、前記学習手順で学習した前記利用履歴とに基づいて質問文を生成する生成手順と、
を実行させることを特徴とする提供プログラム。