JP7206610B2 - 個人認証システム、個人認証方法及び個人認証プログラム - Google Patents

Description

本発明は、避難所などの個人の特定を必要とする場所で信頼性の高いデータベースを構築できる個人認証システム、個人認証方法及び個人認証プログラムに関する。

個人認証に係る技術として特許文献１～３が知られている。
特許文献１に示されるＩＤ（Identity Data）カード発行システムでは、送付された顔画像データと、人定事項データに対応して本人認証データベース上に記録されている顔画像データとが一致するか否かを、顔照合技術を用いて照合する。
さらに、特許文献１では、本人認証機関での顔照合認証を経て、ＩＤカードを発行する機関とは別の機関で、申請者の本人認証を可能とするとの記載がある。

特許文献２に示される認証システムでは、特徴量一致度算出部にて本人及び関係人の登録特徴量と撮影特徴量を比較してその一致度を算出する。その後、認証システムの認証処理部にて、まず、本人について特徴量一致度の閾値判定により認証処理を行ない、その認証に失敗したときに、関係人について同様の認証処理を行ない、この関係人の認証に成功したとき、本人の認証に成功したと判定する。

特許文献３に示されるアクセスコントロールシステムでは、撮像部から与えられた撮像データを受信し、当該受信した撮像データと、顔認証部において登録情報データベースに記録された登録顔画像データとを比較判定し、その比較判定結果に応じて施設内への通行を許可するとの記載がある。

特開２００３－０６７５４１号公報 特開２００６－１７２３７５号公報 特開２０１７－１５２０５０号公報

上述した特許文献１～３には、撮像部で撮像した顔画像データと、予めデータベースに登録しておいた基準顔画像データとを比較することで、本人確認のための顔認証をする技術が示されている。
しかしながら、これら特許文献１～３は、避難所などの不特定多数の人が出入りする場所での使用を前提としない一般的な顔認証技術であり、特殊環境である避難所での使用に適した技術ではない。

具体的には、災害発生時に開設される避難所等では、停電や通信経路の破壊などにより、公的機関にある既存のデータベースへの接続ができないことが想定され、さらには利用者自身が本人確認のための公的な身分証明書を持参できないこともあり、その場で、個人認証のための信頼性の高いデータベースを構築することが必要とされる。
すなわち、避難所に於いては、公的証明書を失う、又は持たずに避難する避難者に対して、食料配布や公的な保証などのサービスを公平かつスムーズに提供するために、何かしらの形で本人を確認する手段を必要としている。

この発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであって、避難所に設置可能な顔情報取得端末で取得した顔画像、及び顔画像に関連した属性に基づく本人の個人情報を作成し、この個人情報と他人の個人情報とを関連付けることで、各個人情報の内容を相互に検証して、信頼性の高いデータベースを現場にて構築することが可能な個人認証システム、個人認証方法及び個人認証プログラムを提供する。

上記課題を解決するために、この発明は以下の手段を提案している。
本発明の第1態様に示される個人認証システムでは、個人の顔画像を撮影することにより取得する顔画像取得部と、顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報とを登録する情報入力部と、該情報入力部で登録された顔特徴量及びこれに関連するプロパティ情報を情報入力者の個人情報として記憶する情報蓄積部と、該情報蓄積部で記憶された複数人の個人情報を分析する情報分析部と、を有し、前記情報入力部では、情報入力者となる個人に、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報を入力させ、前記情報分析部は、前記情報入力部で入力された知人情報に基づき、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースを構築し、該グラフデータベースで表されるコミュニティの大きさに基づき、前記個人情報の正確性を検証することを特徴とする。

本発明の第２態様では、個人の顔画像を撮影することにより取得する顔画像取得段階と、顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報とを登録する情報入力段階と、該情報入力段階で登録された顔特徴量及びこれに関連するプロパティ情報を情報入力者の個人情報として記憶する情報蓄積段階と、該情報蓄積段階で記憶された複数人の個人情報を分析する情報分析段階とからなり、前記情報入力段階では、情報入力者となる個人に、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報を入力させ、前記情報分析段階は、前記情報入力段階で入力された知人情報に基づいて、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースを構築し、該グラフデータベースで表されるコミュニティの大きさに基づき、前記個人情報の正確性を検証することを特徴とする。

本発明の第３態様では、個人の顔画像を撮影することにより取得する顔画像取得段階と、顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報とを登録する情報入力段階と、該情報入力段階で登録された顔特徴量及びこれに関連するプロパティ情報を情報入力者の個人情報として記憶する情報蓄積段階と、該情報蓄積段階で記憶された複数人の個人情報を分析する情報分析段階とからなり、前記情報入力段階では、情報入力者となる個人に、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報を入力させ、前記情報分析段階は、前記情報入力段階で入力された知人情報に基づき、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースを構築し、該グラフデータベースで表されるコミュニティの大きさに基づき、前記個人情報の正確性を検証することを特徴とする。

本発明では、既存のデータベースへの接続ができない場合、又は本人確認のための証明書がない場合であっても本人の認証が可能となる。

本発明に係る個人認証システムを示す図である。 本発明の実施形態に係る個人認証システムを示す図である。 情報蓄積部に蓄積されたグラフデータベースとプロパティデータベースを具体的に示す図である。 クラスタリングによりコミュニティが分割されたグラフデータベースを示す図である。

本発明に係る個人認証システム１０の最小構成例について図１を参照して説明する。
この個人認証システム１０は、顔画像取得部１、情報入力部２、情報蓄積部３及び情報分析部４を主な構成要素とする。

顔画像取得部１は個人の顔画像を撮影する撮影装置を備えた設置型の端末である。
情報入力部２は、顔画像取得部１で撮影した顔画像から抽出した顔特徴量Ａ１と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報Ａ２とを登録するためのものである。

なお、情報入力部２にプロパティ情報Ａ２の登録するための端末５として、例えば、個人所有のスマートフォン、タブレット端末などが使用される。また、この情報入力部２では、情報入力者となる個人に、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報Ａ３を入力させるようにする。また、この端末５は顔画像取得部１上に備えられた固定型のディスプレイ端末であっても良い。

情報蓄積部３は、情報入力部２で登録された顔特徴量Ａ１及びこれに関連するプロパティ情報Ａ２を情報入力者の個人情報Ａとして記憶するためのものであって、多数人の個人情報Ａが蓄積されることでプロパティデータベースＤＢ１が形成される。

情報分析部４は、情報蓄積部３で記憶された複数人の個人情報Ａを分析するために設けられている。
そして、この情報分析部４では、情報入力部２で入力された知人情報Ａ３に基づき、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースＤＢ２を構築し、該グラフデータベースＤＢ２で表される親密度（コミュニティの大きさ）に基づき、個人情報Ａの正確性を検証する。

以上のように構成された個人認証システム１０によれば、情報入力部２にて、顔画像取得部１で撮影した個人の顔画像から抽出した顔特徴量Ａ１と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報Ａ２とを登録した後、情報蓄積部３にて、該情報入力部２で登録された顔特徴量Ａ１及びこれに関連するプロパティ情報Ａ２を個人情報Ａとして記憶する。
一方、情報入力部２にて、情報入力者となる個人の属性を示すプロパティ情報Ａ２とともに、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報Ａ３を入力させる。

その後、情報分析部４では、情報入力部２で入力された知人情報Ａ３に基づき、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースＤＢ２を構築し、該グラフデータベースＤＢ２で表される親密度（コミュニティの大きさ）に基づき、情報蓄積部３に記憶されている個人情報Ａの正確性を検証する。
このとき、情報分析部４では、個人の顔画像から抽出した顔特徴量Ａ１と、個人が申告したプロパティ情報Ａ２とからなる個人情報ＡのそれぞれにノードポインタＮＰ（符号Ｎ１，Ｎ２，Ｎ３，Ｎ４・・・）を設ける。さらに、情報分析部４では、それぞれノードポインタＮＰを表すノード６の間に、情報入力部２で入力された知人情報Ａ３を介して互いにエッジ接続（符号７で示す）することで、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースＤＢ２を構築する。
そして、情報分析部４では、クラスタ分析により計算されたコミュニティの大きさを示す指数が予め定めた既定値以上である場合に、ノードポインタＮＰの間のエッジ接続を維持し、既定値に達さない場合に、ノードポインタＮＰの間のエッジ接続を切断する。これにより、情報分析部４では、一定の大きさのコミュニティに属する個人情報Ａのみを信頼できるものとし、個人情報Ａの選別をする。

すなわち、本発明の個人認証システム１０では、別途入力された知人情報Ａ３に基づき、情報入力者の個人情報Ａと他人の個人情報Ａとを関連付けることで、各個人情報Ａの内容を相互に検証して、信頼性の高いプロパティデータベースＤＢ１を現場にて構築することが可能となる。
これにより、本発明の個人認証システム１０では、既存のデータベースへの接続ができない、又は利用者自身が本人確認のための公的な身分証明書を持参できない避難所であっても、個人のなりすましを排除して、正当な個人か否かを見極めることが可能となる。

なお、本発明の個人認証システム１０では、個人の顔画像を撮影することにより取得する顔画像取得段階と、顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報とを登録する情報入力段階と、該情報入力段階で登録された顔特徴量Ａ１及びこれに関連するプロパティ情報Ａ２を情報入力者の個人情報Ａとして記憶する情報蓄積段階と、該情報蓄積段階で記憶された複数人の個人情報Ａを分析する情報分析段階とからなる個人認証方法及び個人認証プログラムが適用されている。
なお、各段階においては、上述した顔画像取得部１、情報入力部２、情報蓄積部３及び情報分析部４で述べた処理内容が実行される。

（実施形態）
図１に示す個人認証システム１０をさらに具体化した実施形態の個人認証システム１１について、図２～図４を参照して説明する。
なお、実施形態では、災害時に開設される避難所で、個人認証システム１１を使用することを想定した説明をする。

本実施形態に係る個人認証システム１１では、図２に示すように、顔画像取得部１００、情報入力部１０２、情報蓄積部１０３及び情報分析部１０４を主な構成要素とする。

顔画像取得部１００は、避難所の入り口、又は近辺に配置された撮像装置を有する操作端末であり、入り口で人物の顔画像を取得し、この顔画像の顔特徴量Ａ１に変換する機能を持つ。
また、顔画像取得部１００では、情報入力部１０２に対して顔画像に紐付けられる氏名などの属性からなるプロパティ情報Ａ２の入力を要求し、プロパティ情報Ａ２が未登録のユーザーにプロパティ情報Ａ２の入力を促す。
また、顔画像取得部１００では、情報蓄積部１０４（後述する）に蓄積された顔画像を任意に選択し、その顔画像を表示し、該避難者が知っている個人の入力を促し、入力させる機能も持つ。

情報取得部１０１は携帯電話やスマートフォンなどの個人の端末であり、ある避難者の認証の要求を受け付け、その際に顔画像を撮影し、顔特徴量Ａ１として変換し、該避難者の顔特徴量Ａ１を情報入力部１０２に送る機能を持つ。
さらに情報取得部１０１は新規に登録された被災者を知っているかどうかを問い合わせる（再評価を行う）際の情報表示端末も兼ねる。
これは、単に片方の被災者が相手を知っていると申告するだけでは情報として不正確で、相互に知っていることで知り合いという条件を成り立たせる為である。

情報入力部１０２は、顔画像取得部１００で取得した顔特徴量Ａ１や、情報取得部１０１で得られた顔情報を基にして、情報蓄積部１０４に対して顔特徴量Ａ１及びプロパティ情報Ａ２の登録を行う。
情報分析・登録部１０３は、情報入力部１０２から取得した顔特徴量Ａ１を基にして、情報蓄積部１０４に構成されたグラフデータベース２００へアクセスを行い、プロパティ情報Ａ２の検索やグラフのクラスタリングを行う機能を持つ。
なお、情報分析・登録部１０３では、顔特徴量Ａ１及びこれに関連するプロパティ情報Ａ２を、情報入力者である被災者の個人情報Ａとして個人毎に記憶する。

情報蓄積部１０４は図３に示すグラフデータベース２００とプロパティデータベース２０１を持ち、情報分析・登録部１０３からのアクセスにより、グラフデータベース２００のノード２０の追加やプロパティデータベース２０１の追加や検索、プロパティデータベース２０１の検索から、グラフデータベース２００のノード２０の検索などを行う機能を持つ。

さらに、図３のグラフデータベース２００とプロパティデータベース２０１は情報蓄積部１０４に配置されている。グラフデータベース２００はノード２０とエッジ２１で構成され、ノード１つにつき被災者１名を割り当て、被災者同士知り合いで有る場合にエッジ２１が構成される。

すなわち、グラフデータベース２００全体では、知り合いの関係を図式化したものになる。さらにグラフデータベース２００のそれぞれのノード２０はプロパティデータベース２０１の個別の行に対応づけられ、それぞれの行は被災者のプロパティ情報Ａ２が格納される。
プロパティ情報Ａ２には顔特徴量Ａ１以外に姓２２、名２３、顔画像２４及びその他（住所、生年月日／年齢）などが格納され、グラフデータ上のノード２０とは双方向のポインタで接続される。

さらに、グラフデータベース２００のクラスタリングにより、個人の認証を行った結果を認証フラグ２５に記録する。プロパティデータベース２０１のノードポインタＮＰ（Node１,Node２,Node３・・・）はノード２０との接続関係を表し、ノード側にも同様なポインタが存在し、データベース間の相互の参照が可能な仕組みを取っている。

次に図２～図４を参照して、本実施形態に示される個人認証システム１１の全体の動作について説明する。

まず、避難所の避難所の入り口、又はその近辺に複数の顔画像取得部１００を配置する。このとき、避難所に出入りする被災者は、顔画像取得部１００にて顔画像の撮影を行う。顔画像取得部１００が顔画像を取得すると、顔画像取得部１００は、内部で顔画像から顔特徴量Ａ１を算出する。

顔画像取得部１００は、該顔特徴量Ａ１を情報入力部１０２に転送し、情報入力部１０２は情報分析・登録部１０３に該顔特徴量Ａ１を転送する。
情報分析・登録部１０３は、情報蓄積部１０４のプロパティデータベース２０１にアクセスし、プロパティデータベース２０１上の顔特徴量Ａ１の列の検索を行う。

情報分析・登録部１０３では、検索により、今回登録された顔特徴量Ａ１と以前に登録された顔特徴量Ａ１とを比較し、一定範囲の顔特徴量Ａ１が無いか、比較する。このとき、情報分析・登録部１０３では、比較の結果、顔特徴量Ａ１が一定範囲内にあるのもが見つかれば、既に登録された被災者と判定する。登録されたと判定した際には、避難所への入場を許可する。

また、情報分析・登録部１０３では、比較の結果、顔特徴量Ａ１が一定の範囲に無ければ、該被災者は登録されていないと見なし、プロパティ情報Ａ２（姓名や誕生日などの個人を特定可能な情報）の入力要求を情報入力部１０２に通知する。
このとき、情報分析・登録部１０３では、情報入力部１０２に対して、顔画像取得部１００にプロパティ情報Ａ２の入力を促す画面を表示させる。
そして、被災者は、表示画面を参照することで、入力可能なプロパティ情報Ａ２の登録を顔画像取得部１００に対して行う。

ここで顔画像取得部１００にて、プロパティ情報Ａ２は最低限の姓名の入力があったとする。すると、顔画像取得部１００は姓名の情報を情報入力部１０２に通知し、さらに情報入力部１０２は情報分析・登録部１０３に姓名を転送する。

その後、情報分析・登録部１０３は、該被災者の顔画像と顔特徴量Ａ１と姓名を図２のプロパティデータベース２０１の新規の領域に追加すると共に、グラフデータベース２００のノード２０を新たに１つ追加する。
また、情報分析・登録部１０３は、追加を行ったグラフデータベース２００上のノード２０内のポインタに、プロパティデータベース２０１で追加した列のアドレスを格納する。さらに、情報分析・登録部１０３は、プロパティデータベース２０１に追加した行のアドレスを、前述のグラフデータベース２００に追加したノード２０のアドレスをノードポインタＮＰ（Node１,Node２,Node３・・・）に格納することで新たな被災者の登録を完了する。

また、情報分析・登録部１０３は、情報蓄積部１０４のプロパティデータベース２０１に格納された、それぞれの行の情報の中から、ランダムに候補を選出し情報入力部１０２を通じて顔画像取得部１００に表示する。

ここでは、ランダムに選択した候補が例えば１０件とすると、顔画像取得部１００にて、顔画像を１０件表示し、その中から、顔画像取得部１００を操作する被災者に対して、表示された顔画像の中で知っている被災者を選択させる。

なお、画像取得部１００にて、表示する顔画像を１０件としたが、入力時間の許す範囲で多数の表示を行っても良い。また、画像取得部１００にて、顔を知っている被災者が選択された場合は、該画像取得部１００から被災者が選択された旨を示す知人情報Ａ３を情報入力部１０２に通知する。
さらに、情報分析・登録部１０３は、選択された被災者のノードポインタＮＰを辿り、今回追加を行った被災者のノード２０と選択された被災者のノード２０のエッジ２１を介した接続を行い、グラフデータベース２００とプロパティデータベース２０１への追加作業を終了する。

次に、前述の新規被災者の登録に際して、該新規被災者が知っていることを示す繋がり（グラフのエッジ２１）の確かさの確認作業（この手順を再評価と定義する）について説明する。
それには、新規被災者が接続したエッジ２１の先のノード２０の被災者（新規被災者が一方的に知っているとした被災者、以降、対象被災者とする）が新規被災者のことを知っているかどうか問い合わせることで再評価を行う。これは一方的に知っているだけの情報はなりすましや勘違いもあり、これらを排除したいからである。
なお、このような被災者の確認作業は、情報分析・登録部１０３で設定したプロセス内容に従って行う。

再評価には、情報取得部１０１にて、該新規被災者の顔画像と氏名（姓２２と名２３の組み合わせ）を表示し、対象被災者が該新規被災者の顔と氏名を知っているかどうか入力させることにより行う。対象被災者が該新規被災者のことを知っていてなおかつ氏名が合っていれば、グラフデータベース２００の新規被災者のノード２０と対象被災者のノード２０を繋ぐエッジ２１の接続を維持する。
ここで、姓２２と名２３の組み合わせを提示したが、姓２２、名２３に加えてその他の個人を特定する任意のプロパティ情報Ａ２の提示（電話番号や住所など）を行っても良い。

次に、対象被災者が新規被災者のことを知らないと入力した場合、つまり顔を知っているが名前が一致しない、又は顔も知らない場合と回答した場合には、エッジ２１の接続を切断する。
入力の後、操作を行っている被災者の顔画像を取得し、顔特徴量Ａ１が一致するかどうか問い合わせを行い、問い合わせの対象被災者と操作を行った被災者が異なった場合に入力は無効（再評価を行わない）とする。これにより、被災者のなりすましが防止できると同時に、避難所から貸し出した端末での再評価や、複数被災者での端末の共有を可能とする。
さらに、再評価を行うプロセスでは、一定時間評価されない対象者は、前述の”相手を知らない”のと同じ評価を行い、前述と同様にエッジ２１の切断を行う。

ここで利用する情報取得部１０１は、それぞれの個人の端末や避難所から貸し出される端末（スマートフォンやタブレットなど）であり、情報取得部１０１にて、情報分析・登録部１０３と連動して実行する手順が、予めプログラムとしてインストールされているとする。これには既存のアプリのダウンロードの仕組みを用いれば良く、本発明ではその方法について記述しない。

被災者の認証を行う際には、該被災者は情報取得部１０１より認証の要求を行う、その際には、操作を行っている被災者の顔画像を取得し、顔特徴量Ａ１も一緒に送信を行う。
それぞれの情報は、情報入力部１０２を経由して情報分析・登録部１０３に認証のリクエストが行われる。情報分析・登録部１０３では、情報蓄積部１０４のグラフデータベース２００のクラスタ分析を行う。

クラスタ分析については、特許文献（特開２００９－１７６０７２号公報）などで示される方法を用いる、同様なクラスタ分析ができるのであれば、他のクラスタ分析の方法を用いても良い。

まず、情報分析・登録部１０３では、クラスタリングの結果、幾つかのコミュニティに分割され、そのコミュニティの大きな順番に並べた時の上位数個に入っているかどうかで評価を行う。
これは、より大きなコミュニティに所属している人物は、お互いに知っている可能性が高く、なりすましが行いにくい。また、隣近所の様な親密度の高い関係は大きなクラスタを構成すると言う性質を利用している。
図４に、クラスタリングによりコミュニティが符号Ｃ１～Ｃ４の大きさに分割された例が示されており、符号Ｃ１で示されるコミュニティが、親密度の高い密なエッジ接続を形成する最上位のものと位置付けられる。

また、情報分析・登録部１０３では、情報取得部１０１から送られた顔特徴量Ａ１(認証を要求した被災者を表す)からプロパティデータベース２０１上の顔特徴量Ａ１の検索を行い、登録の時と同様に、一定範囲の顔特徴量Ａ１の一致があれば、該当人物であると判断する。
さらに、情報分析・登録部１０３では、顔特徴量Ａ１を持った被災者のノード２０をノードポインタＮＰから辿り、辿った先のノード２０が属するコミュニティが、前述の上位数個（予め設定した大きさ／親密度以上のコミュニティ、例えば、符号Ｃ１，Ｃ２で示す大きさのコミュニティ）に入っているかどうか判断し、その結果、上位に入っていれば認証が成功したとみなす。
情報分析・登録部１０３では、辿った先のノード２０が属するコミュニティが上位数個に入っていなければ認証に失敗したと見なす。これらの認証の結果はプロパティデータベース２０１の認証フラグ２５にて記録する。これにより情報分析・登録部１０３にて、顔画像と個人のプロパティ情報Ａ２の紐付け（＝認証）が可能になる。

以上詳細に説明した本実施形態に係わる個人認証システム１１では、避難所に設置した顔情報取得部１０１で取得した顔画像の顔特徴量Ａ１、及び顔画像に関連したプロパティ情報Ａ２に基づき、情報入力者となる個人情報Ａを作成できる。
さらに、この個人認証システム１１では、別途入力された知人情報Ａ３に基づき、情報入力者の個人情報Ａと他人の個人情報Ａとをクラスタリングで関連付けることで、各個人情報Ａの内容を相互に検証して、信頼性の高いプロパティデータベース２０１を現場にて構築することが可能となる。
具体的には、情報分析・登録部１０３にて、クラスタ分析により計算されたコミュニティの大きさを示す指数が予め定めた既定値以上である場合に、ノードポインタＮＰの間のエッジ接続を維持し、既定値に達さない場合に、ノードポインタＮＰの間のエッジ接続を切断する。これにより、情報分析・登録部１０３では、一定の大きさのコミュニティに属する個人情報Ａのみを信頼できるものとし、個人情報Ａの選別をすることができる。
その結果、上記個人認証システム１１では、既存のデータベースへの接続ができない、又は利用者自身が本人確認のための公的な身分証明書を持参できない避難所であっても、個人のなりすましを排除して、正当な個人か否かを見極めることが可能となる。

すなわち、上記実施形態では、規模の大きなコミュニティＣ１～Ｃ４（被災者同士の繋がりが深く、なりすましが行いにくい）に属する被災者のプロパティ情報Ａ２の申告は正しく、規模の小さなコミュニティ又は孤立した被災者のプロパティ情報Ａ２の申告は不正の可能性があるとの仕組みを利用することで、被災者の申告したプロパティ情報Ａ２の真偽を判断する認証方式を実現可能とすることができる。

以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。

本発明は、避難所などの個人の特定を必要とする場所で信頼性の高いデータベースを構築できる個人認証システム、個人認証方法及び個人認証プログラムに関する。

１ 顔画像取得部
２ 情報入力部
３ 情報蓄積部
４ 情報分析部
１０ 個人認証システム
１１ 個人認証システム
２０ ノード
２１ エッジ
１００ 顔画像取得部
１０２ 情報入力部
１０３ 情報分析・登録部
１０４ 情報蓄積部
２００ グラフデータベース
２０１ プロパティデータベース
Ａ 個人情報
Ａ１ 顔特徴量
Ａ２ プロパティ情報
ＤＢ１ プロパティデータベース
ＤＢ２ グラフデータベース
ＮＰ ノードポインタ

Claims (9)

1. 個人の顔画像を撮影することにより取得する顔画像取得部と、
   顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報とを登録する情報入力部と、
   該情報入力部で登録された顔特徴量及びこれに関連するプロパティ情報を情報入力者の個人情報として記憶する情報蓄積部と、
   該情報蓄積部で記憶された複数人の個人情報を分析する情報分析部と、を有し、
   前記情報入力部では、情報入力者となる個人に、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報を入力させ、
   前記情報分析部は、前記情報入力部で入力された知人情報に基づき、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースを構築し、該グラフデータベースで表されるコミュニティの大きさに基づき、前記個人情報の正確性を検証することを特徴とする個人認証システム。
2. 前記情報分析部は、個人の顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告したプロパティ情報とからなる個人情報のそれぞれにノードポインタを設定し、これらノードポインタの間を、前記情報入力部で入力された知人情報を介して互いにエッジ接続することで、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースを構築することを特徴とする請求項１に記載の個人認証システム。
3. 前記情報分析部は、クラスタ分析により、前記グラフデータベース内のエッジ接続により形成されるコミュニティの大きさに基づき個人間の親密度を計算し、前記個人情報の正確性を検証することを特徴とする請求項２に記載の個人認証システム。
4. 前記情報分析部は、クラスタ分析により計算されたコミュニティの大きさを示す指数が予め定められた既定値以上である場合に、前記ノードポインタの間のエッジ接続を維持することを特徴とする請求項２に記載の個人認証システム。
5. 前記情報入力部では、前記情報入力者に対して、既に登録されている他の個人の顔画像を既定人数分表示させることで、他の個人と知人であることを示す知人情報の入力を促すことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の個人認証システム。
6. 前記情報分析部は、前記個人情報の登録者が再入場するに際して、前記顔画像取得部で取得した顔画像の顔特徴量を、前記情報蓄積部で蓄積される個人情報中の顔特徴量と比較し、その一致度により前記登録者の再入場を許可することを特徴とする請求項１～５のいずれか１項に記載の個人認証システム。
7. 前記情報入力部で入力される属性となるプロパティ情報として、氏名の他に、住所、生年月日、年齢又は電話番号が含まれることを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の個人認証システム。
8. 個人認証システムの顔画像取得部が、個人の顔画像を撮影することにより取得する顔画像取得段階と、
   個人認証システムの情報入力部が、顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報とを登録する情報入力段階と、
   個人認証システムの情報蓄積部が、前記情報入力段階で登録された顔特徴量及びこれに関連するプロパティ情報を情報入力者の個人情報として記憶する情報蓄積段階と、
   個人認証システムの情報分析部が、前記情報蓄積段階で記憶された複数人の個人情報を分析する情報分析段階とからなり、
   前記情報入力段階では、情報入力者となる個人に、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報を入力させ、
   前記情報分析段階は、前記情報入力段階で入力された知人情報に基づいて、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースを構築し、該グラフデータベースで表されるコミュニティの大きさに基づき、前記個人情報の正確性を検証することを特徴とする個人認証方法。
9. コンピュータに、
   個人の顔画像を撮影することにより取得する顔画像取得段階と、
   顔画像から抽出した顔特徴量と、個人が申告した氏名などの属性となるプロパティ情報とを登録する情報入力段階と、
   該情報入力段階で登録された顔特徴量及びこれに関連するプロパティ情報を情報入力者の個人情報として記憶する情報蓄積段階と、
   該情報蓄積段階で記憶された複数人の個人情報を分析する情報分析段階とを実行させる個人認証プログラムであって、
   前記情報入力段階では、情報入力者となる個人に、既に登録されている他の個人と知り合いであることを示す知人情報を入力させ、
   前記情報分析段階は、前記情報入力段階で入力された知人情報に基づき、個人間の互いの関係性を示すグラフデータベースを構築し、該グラフデータベースで表されるコミュニティの大きさに基づき、前記個人情報の正確性を検証することを特徴とする個人認証プログラム。

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