JP7199207B2 - Air conditioner, air conditioning system, wind direction control method, and program - Google Patents
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Description
本発明は、空気調和機、空気調和システム、風向制御方法、及び、プログラムに関する。 The present invention relates to an air conditioner, an air conditioning system, a wind direction control method, and a program.
従来より、住宅,ビル等において、室内空調を行う空気調和機が普及している。例えば、ユーザは、リモコンを操作して、冷房,暖房等の室内空調を空気調和機に指示することができるようになっている。 2. Description of the Related Art Conventionally, air conditioners for indoor air conditioning have been widely used in houses, buildings, and the like. For example, the user can operate the remote controller to instruct the air conditioner to perform indoor air conditioning such as cooling or heating.
最近では、音声によって空気調和機を操作する技術も知られている。これにより、例えば、目の不自由なユーザ、作業中でリモコンを操作できないユーザ、複雑なリモコン操作が困難な年配のユーザ等であっても、音声を発することで、空気調和機を操作することができる。 Recently, a technique of operating an air conditioner by voice is also known. As a result, even a visually impaired user, a user who cannot operate a remote control during work, an elderly user who has difficulty in operating a complicated remote control, etc., can operate the air conditioner by emitting voice. can be done.
音声によって空気調和機を操作する先行技術が、例えば、特許文献1に開示されている。この特許文献1には、例えば、「運転開始」、「運転停止」、「設定温度」、「風速の強弱」の操作を、音声によって行うことのできる空気調和機の発明が開示されている。 A prior art for operating an air conditioner by voice is disclosed in Patent Document 1, for example. Patent Document 1 discloses, for example, an invention of an air conditioner that can perform operations such as "operation start", "operation stop", "set temperature", and "strength of wind speed" by voice.
しかしながら、特許文献1の発明には、設定温度、風速の強弱といった空気調和機における基本操作を音声で指示できることが開示されているだけであり、より高度な風向設定については、何ら開示されていなかった。例えば、特許文献1の空気調和機では、人に風を当てるように制御する風当て運転、又は、人に風を当てないように制御する風よけ運転といった高度な風向設定を、音声で指示することができなかった。
また、空気調和機からの風向は、目視によっても認識が困難である。そのため、目の不自由なユーザ、複雑なリモコン操作が困難な年配のユーザだけでなく、殆どのユーザは、意図した通りに風向設定を行うのが困難であった。
However, the invention of Patent Document 1 only discloses that basic operations in an air conditioner such as the set temperature and wind speed can be instructed by voice, and does not disclose anything about more advanced wind direction settings. rice field. For example, in the air conditioner of Patent Literature 1, an advanced wind direction setting such as a wind blowing operation to control the air blowing to the person or a wind protection operation to control the air not blowing to the person is instructed by voice. couldn't.
Also, it is difficult to visually recognize the direction of the wind from the air conditioner. Therefore, it is difficult for not only visually impaired users and elderly users who have difficulty in complicated remote control operations but also most users to set the wind direction as intended.
本発明は、このような課題を解決するためになされたものであり、音声によって、ユーザの意図した風向設定を指示することのできる空気調和機、空気調和システム、風向制御方法、及び、プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in order to solve such problems, and provides an air conditioner, an air conditioning system, a wind direction control method, and a program capable of instructing the user's intended wind direction setting by voice. intended to provide
上記目的を達成するため、本発明に係る空気調和機は、
空調空間に存在するユーザが発した音声を取得する音声取得手段と、
前記音声に基づいて、前記空調空間に送出する調和空気の風向を制御する空調制御手段と、
前記音声から、前記ユーザが発したターゲット名を認識する音声認識手段と、
前記空調空間を撮影した撮影画像を取得する撮影画像取得手段と、
前記ターゲット名に対応するターゲットを、前記撮影画像から認識する画像認識手段と、を備え、
前記空調制御手段は、前記ターゲットに向けて前記風向を制御する。
In order to achieve the above object, the air conditioner according to the present invention includes:
a voice acquisition means for acquiring a voice uttered by a user present in the air-conditioned space;
air conditioning control means for controlling the wind direction of the conditioned air to be sent to the air conditioned space based on the voice;
voice recognition means for recognizing a target name uttered by the user from the voice;
a photographed image obtaining means for obtaining a photographed image of the air-conditioned space;
an image recognition means for recognizing a target corresponding to the target name from the captured image;
The air conditioning control means controls the wind direction toward the target.
本発明に係る空気調和機において、音声取得手段は、空調空間に存在するユーザが発した音声を取得する。そして、空調制御手段は、音声に基づいて、空調空間に送出する調和空気の風向を制御する。例えば、ユーザがターゲット名を発話すると、空調制御手段は、空調空間に存在するターゲットに向けて、風向を制御する。
この結果、音声によって、ユーザの意図した風向設定を指示することができる。
In the air conditioner according to the present invention, the voice acquisition means acquires the voice uttered by the user present in the air-conditioned space. Then, the air conditioning control means controls the wind direction of the conditioned air sent to the air conditioned space based on the sound. For example, when the user speaks a target name, the air conditioning control means controls the wind direction toward the target existing in the air conditioned space.
As a result, the wind direction setting intended by the user can be instructed by voice.
以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、本明細書で使用する各図においては、共通する要素に同一の符号を付けるものとする。また、本発明は、以下の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In addition, in each drawing used in this specification, the same code|symbol shall be attached to a common element. Moreover, the present invention is not limited to the following embodiments, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention.
(実施形態1)
図1は、本発明の実施形態1に係る空気調和機100の外観の一例を示す斜視図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a perspective view showing an example of the appearance of an
図示するように、空気調和機100は、上部(天面)に、室内の空気を吸い込む吸込口101が設けられている。空気調和機100の内部には、図示せぬ空調機構(一例として、熱交換器、ファン、ファンモータ等)が配置されている。このような空調機構は、吸込口101から吸い込んだ空気から、暖気又は冷気の調和空気を生成する。
As shown in the figure, the
また、空気調和機100の下部には、生成された調和空気を室内に吹き出す吹出口102が設けられている。なお、吹出口102には、上下風向板103、及び、左右風向板104が配置されている。
In addition, an
上下風向板103は、吹出口102から室内に送出される調和空気の風向を、上下方向(鉛直方向)に調節する。また、左右風向板104は、吹出口102から室内に送出される調和空気の風向を、左右方向(水平方向)に調節する。
つまり、これら上下風向板103と左右風向板104とによって、吹出口102から送出される調和空気の風向が調整される。
The vertical
That is, the wind direction of the conditioned air sent out from the
更に、空気調和機100の前面中央には、室内の音声を入力するマイク10と、室内の画像を撮影するカメラ20とが配置されている。なお、マイク10及びカメラ20の配置位置は、このような前面中央に限られず、室内の音声及び室内の画像を適切に取得できる位置に配置されていればよい。また、カメラ20は、例えば、水平方向に間隔を空けて複数配置されていてもよい。
Further, at the front center of the
以下、図2を参照して、空気調和機100の構成について、説明する。図2は、空気調和機100の主な構成の一例を示すブロック図である。
The configuration of the
図示するように、空気調和機100は、音声取得手段の一例であるマイク10と、撮影画像取得手段の一例であるカメラ20と、音声認識手段の一例である音声認識部30と、ターゲット名記憶部31と、画像認識手段の一例である画像認識部40と、画像記憶部41と、学習管理手段の一例である学習管理部50と、空調制御手段の一例である空調制御部60と、風向板駆動部70とを備える。
なお、音声認識部30、画像認識部40、学習管理部50、及び、空調制御部60は、例えば、CPU(Central Processing Unit)及びメモリを備えた演算処理部によって、実現されるものとする。つまり、CPUがメモリに格納されたプログラムを実行することにより、これら音声認識部30、画像認識部40、学習管理部50、及び、空調制御部60が実現される。
As shown, the
Note that the
マイク10は、上述したように、例えば、空気調和機100の前面中央に配置され、室内の音声を取得する。つまり、マイク10は、空調空間に存在するユーザが発した音声を取得する。マイク10は、取得した音声データを、音声認識部30に供給する。
The
カメラ20は、上述したように、例えば、空気調和機100の前面中央に配置され、室内の撮影画像を取得する。つまり、カメラ20は、空調空間を撮影した撮影画像を取得する。カメラ20は、取得した撮影情報を、画像認識部40に供給する。
The
音声認識部30は、マイク10が取得した音声から、ユーザが発したターゲット名を音声認識する。
具体的に、音声認識部30は、まず、音声からワード(単語)を抽出する。例えば、音声認識部30は、音声の波形を音素単位に分割し、図3(a)に示すような音素の周波数特徴をそれぞれ抽出する。そして、音声認識部30は、図3(b)に示すように、予め測定された標本音素の特徴分布(分布A,B,C・・・)と、抽出した音素(一例として、「あ」)の周波数特徴とを照らし合わせ、音素からの距離(より詳細には、特徴分布の重心までの距離)が最も近い標本音素を特定する。音声認識部30は、このような特定を各音素について行い、特定したそれぞれの標本音素を連結することで、ワードを抽出する。
次に、音声認識部30は、以下に説明するターゲット名記憶部31から、抽出したワードと合致するターゲット名が検索できれば、そのターゲット名がユーザによって発話されたと認識する。
The
Specifically, the
Next, if a target name matching the extracted word can be retrieved from the target
図2に戻って、ターゲット名記憶部31は、音声認識の対象となるターゲット名の辞書(つまり、名称辞書)を記憶する。
例えば、ターゲット名記憶部31は、図4に示すように、複数種類のターゲット名31bを記憶している。具体的に、ターゲット名31bには、空気調和機100が空気調和する空調空間を利用するユーザの名前である「たろう」、「しょうた」、「はなこ」、空調空間に存在する物の名称である「ソファ」、「ダイニングテーブル」が含まれている。このようなターゲット名31bには、その名称を識別するための名称ID31aが付加されている。
また、後述するように、ターゲット名記憶部31は、ユーザが任意に登録したターゲット名も記憶できるようになっている。
Returning to FIG. 2, the target
For example, the target
As will be described later, the target
図2に戻って、画像認識部40は、カメラ20が取得した撮影画像から、音声認識部30が音声認識したターゲット名に対応するターゲットを画像認識する。
具体的に、まず、画像認識部40は、以下に説明する画像記憶部41から、音声認識部30が音声認識したターゲット名に対応付けられたターゲット画像を読み出す。
次に、画像認識部40は、カメラ20が取得した撮影画像中から、読み出したターゲット画像と合致する画像が探索できれば、その画像をターゲット画像と認識する。なお、画像の探索は、一例として、パターン認識(パターンマッチング)、テンプレートマッチング等にて行う。
Returning to FIG. 2, the
Specifically, first, the
Next, if the
画像記憶部41は、画像認識の対象となるターゲット画像の辞書(つまり、画像辞書)を記憶する。
例えば、画像記憶部41は、図5に示すように、複数種類のターゲット画像41bを記憶している。このターゲット画像41bには、その画像を識別するための画像ID41aが付加されている。更に、ターゲット画像41bには、上述したターゲット名記憶部31における何れかの名称ID31aと同じIDが対象名称ID41cに付加されている。つまり、画像記憶部41に記憶されているターゲット画像は、ターゲット名記憶部31に記憶されているターゲット名と対応付けられている。
また、後述するように、画像記憶部41は、ユーザが任意に登録したターゲット画像も記憶できるようになっている。
The
For example, the
Further, as will be described later, the
学習管理部50は、ターゲット名記憶部31に記憶されているターゲット名、及び、画像記憶部41に記憶されているターゲット画像を適宜更新する。
例えば、ターゲット名及びターゲット画像を公式に管理する管理サーバにおいて、データのアップデートがなされた場合に、学習管理部50は、アップデートされたデータを管理サーバからダウンロードし、ターゲット名記憶部31、及び、画像記憶部41を更新する。
その他にも、学習管理部50は、ユーザによる手動登録が要求された場合に、発話されたターゲット名をターゲット名記憶部31に記憶し、そして、そのターゲット名に対応付けるためのターゲット画像を画像記憶部41に記憶する。
例えば、学習管理部50は、ターゲット名の手動登録が要求されると、マイク10からユーザが発する音声(一例として、「クッション」)を受け付け、音声認識部30にて音声認識したワードを、新たなターゲット名としてターゲット名記憶部31に記憶する。
続いて、学習管理部50は、登録したターゲット名に対応付けるためのターゲット画像を、以下に説明する2つの手法の何れかによって取得して、画像記憶部41に記憶する。
The
For example, when data is updated in a management server that officially manages target names and target images, the
In addition, when the user requests manual registration, the
For example, when manual registration of a target name is requested, the
Subsequently, the
1つ目の手法は、例えば、スマートフォン、タブレット等のユーザ端末に、空気調和機100から撮影画像を送信し、ユーザによって、その撮影画像の中からターゲット画像を選択してもらう手法である。具体的に、学習管理部50は、図6(a)に示すように、カメラ20が撮影した撮影画像IMをユーザ端末UTに送信して表示させる。その際、学習管理部50は、画像認識部40が物体認識した領域を、選択カーソルSL(SL1~3)にて囲んだ撮影画像IMを、ユーザ端末UTに送信してもよい。そして、ユーザが、撮影画像IM中における任意の領域を、指で囲んで指定したり、何れかの選択カーソルSL(一例として、選択カーソルSL1)をタップするなどして選択すると、学習管理部50は、選択されたターゲット画像を画像記憶部41に記憶する。
なお、学習管理部50は、例えば、BLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy )、Wi-Fi等の無線通信を用いて、ユーザ端末UTとの通信を可能としている。
A first method is, for example, a method of transmitting captured images from the
The
2つ目の手法は、ユーザ端末でターゲットの写真を撮影し、その写真を空気調和機100へ送信してもらう手法である。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末UTのカメラ機能を使って、図6(b)に示すように、ターゲットOB(一例として、クッション)を含んだ写真PTを撮影する。そして、ユーザ端末UTから、その写真PTを学習管理部50に送信する。学習管理部50は、写真PTを受信すると、背景削除、サイズ変換等を行った後に、ターゲット画像として画像記憶部41に記憶する。
A second method is to take a picture of the target with the user terminal and have the user send the picture to the
Specifically, the user uses the camera function of the user terminal UT to take a picture PT including the target OB (a cushion as an example), as shown in FIG. 6B. Then, the photograph PT is transmitted to the
図2に戻って、空調制御部60は、ユーザの音声に基づいて、吹出口102から送出する調和空気の風向を制御する。なお、空調制御部60は、風向板駆動部70を適宜駆動させて、上下風向板103、及び、左右風向板104をそれぞれ制御することで、吹出口102から送出する調和空気の風向を制御する。
例えば、空調制御部60は、ユーザの発したターゲット名が、音声認識部30にて音声認識され、かつ、そのターゲット名に対応付けられたターゲット画像が、画像認識部40により撮影画像中から認識されると、空調空間に存在するターゲットに向けて調和空気が送出されるように、風向を制御する(風当て運転の場合)。なお、風よけ運転の場合であれば、空調空間に存在するターゲットから、例えば、±30度ずらして調和空気が送出されるように、風向を制御する。
また、風当て運転の場合において、ターゲットの大きさ(一例として、面積)が基準値よりも大きい場合に、空調制御部60は、ターゲット全体に調和空気が送出されるように、ターゲットを中心として、規定範囲で風向を行き来させるスイング運転を行う。
この他にも、空調制御部60は、冷房運転、暖房運転等の温度設定に応じて、吹出口102から送出する調和空気の温度を調整したり、風量設定に応じて、吹出口102から送出する調和空気の風量を調整する。
Returning to FIG. 2, the air
For example, the air
Also, in the case of wind blowing operation, when the size of the target (for example, the area) is larger than the reference value, the air
In addition, the air
風向板駆動部70は、例えば、アクチュエータ、モータ等であり、上下風向板103、及び、左右風向板104を駆動させる。
The wind direction
以下、このような構成の空気調和機100の動作について、図7~11を参照して説明する。図7は、本発明の実施形態1に係る空気調和機100のメイン処理の一例を説明するためのフローチャートである。また、図8は、メイン処理における音声認識処理の一例を説明するためのフローチャートである。また、図9は、メイン処理における画像認識処理の一例を説明するためのフローチャートである。また、図10は、メイン処理における空調制御処理の一例を説明するためのフローチャートである。そして、図11は、メイン処理における学習管理処理の一例を説明するためのフローチャートである。
The operation of the
最初に、図7を参照して、空気調和機100が行うメイン処理について説明する。
First, the main processing performed by the
まず、空気調和機100は、現在のモードが管理モードであるか否かを判別する(ステップS100)。なお、管理モードとは、ターゲット名記憶部31、及び、画像記憶部41に記憶される情報を、適宜更新するモードのことである。
First, the
空気調和機100は、管理モードでないと判別すると(ステップS100;No)、ウェイクワードを検知したか否かを判別する(ステップS200)。なお、ウェイクワードとは、風向設定のトリガーとなるワードであり、例えば、「風当て」、「風よけ」等である。
すなわち、音声認識部30は、このようなウェイクワードが、マイク10から入力されたかどうかを判別する。
When the
That is, the
空気調和機100は、ウェイクワードを検知していないと判別すると(ステップS200;No)、そのまま、ウェイクワードが入力されるのを待機する。
When the
一方、ウェイクワードを検知したと判別すると(ステップS200;Yes)、空気調和機100は、ターゲット名を検知するための音声認識処理を実行する(ステップS300)。なお、音声認識処理の詳細については、後述する。
On the other hand, when determining that the wake word has been detected (step S200; Yes), the
空気調和機100は、音声認識処理によって、ターゲット名を検知できたか否かを判別する(ステップS400)。
空気調和機100は、ターゲット名を検知できなかったと判別すると(ステップS400;No)、上述したステップS200に処理を戻す。
The
When determining that the target name could not be detected (step S400; No), the
一方、ターゲット名を検知できたと判別した場合(ステップS400;Yes)に、空気調和機100は、空調空間に存在するターゲットを検知するための画像認識処理を実行する(ステップS500)。なお、画像認識処理の詳細については、後述する。
On the other hand, when it is determined that the target name has been detected (step S400; Yes), the
空気調和機100は、画像認識処理によって、ターゲットを検知できたか否かを判別する(ステップS600)。
空気調和機100は、ターゲットを検知できなかったと判別すると(ステップS600;No)、上述したステップS200に処理を戻す。
The
When determining that the target could not be detected (step S600; No), the
一方、ターゲットを検知できたと判別した場合(ステップS600;Yes)に、空気調和機100は、ターゲットの大きさを算出する(ステップS700)。
例えば、空気調和機100は、撮影画像中における床から天井まで高さ、窓の幅,高さ、ドアの幅,高さを基準として、それら窓、ドア等と、ターゲットとの奥行きを考慮した位置関係から、ターゲットの大きさを算出する。
この他にも、水平方向に間隔を空けて2台配置されたカメラ20を用いる場合では、各カメラ20から同一の撮影画像を撮影し、2つの撮影画像の視差とカメラ20の間隔距離を用いて三角法により、ターゲットまでの距離を計測して、ターゲットのサイズを算出してもよい。
On the other hand, when it is determined that the target has been detected (step S600; Yes), the
For example, the
In addition, when using two
そして、空気調和機100は、風向を制御するための空調制御処理を実行する(ステップS800)。なお、空調制御処理の詳細については、後述する。
Then, the
また、上述したステップS100にて、管理モードであると判別した場合(ステップS100;Yes)に、空気調和機100は、ターゲット名記憶部31、及び、画像記憶部41を更新するための学習管理処理を実行する(ステップS900)。なお、学習管理処理の詳細については、後述する。
Further, in step S100 described above, when it is determined that the management mode is set (step S100; Yes), the
次に、図8を参照して、上述したメイン処理のステップS300にて実行される音声認識処理の詳細について説明する。 Next, with reference to FIG. 8, the details of the speech recognition processing executed in step S300 of the main processing described above will be described.
まず、空気調和機100は、マイク10が入力した音声を取得する(ステップS301)。
First, the
空気調和機100は、取得した音声からワードを認識する(ステップS302)。例えば、音声認識部30は、音声の波形を音素単位に分割し、上述した図3(a)のような音素の周波数特徴をそれぞれ抽出する。そして、音声認識部30は、図3(b)のように、予め測定された標本音素の特徴分布と、抽出した音素の周波数特徴とを照らし合わせ、音素からの距離が最も近い標本音素を特定する。音声認識部30は、このような特定を各音素について行い、特定したそれぞれの標本音素を連結することで、ワードを認識する。
The
空気調和機100は、認識したワードと、登録されているn番目のターゲット名とを比較する(ステップS303)。例えば、音声認識部30は、ステップS302にて認識したワードと、ターゲット名記憶部31の上述した図4のようなターゲット名31bにおけるn番目のターゲット名とを比較する。なお、nは、1から始まる自然数である。
The
空気調和機100は、認識したワードと、n番目のターゲット名とが合致したか否かを判別する(ステップS304)。
空気調和機100は、合致したと判別すると(ステップS304;Yes)、合致したターゲット名の名称IDを返却する(ステップS305)。つまり、空気調和機100は、名称IDをリターン値にセットして、上述したメイン処理に制御を戻す。
The
When the
一方、合致しないと判別すると(ステップS304;No)、空気調和機100は、nが登録数(ターゲット名記憶部31に記憶されたターケット名の総数)より小さいか否かを判別する(ステップS306)。つまり、空気調和機100は、比較できるターゲット名が、ターゲット名記憶部31に残っているかどうかを判別する。
On the other hand, if it is determined that they do not match (step S304; No), the
空気調和機100は、nが登録数よりも小さいと判別すると(ステップS306;Yes)、nに1を加算し(ステップS307)、上述したステップS303に処理を戻す。
When determining that n is smaller than the number of registrations (step S306; Yes), the
一方、nが登録数より小さくない(nが登録数以上である)と判別した場合(ステップS306;No)に、空気調和機100は、検知なしを返却する(ステップS308)。つまり、空気調和機100は、ターゲット名の検知なしをリターン値にセットして、上述したメイン処理に制御を戻す。
On the other hand, when it is determined that n is not smaller than the number of registrations (n is equal to or greater than the number of registrations) (step S306; No), the
次に、図9を参照して、上述したメイン処理のステップS500にて実行される画像認識処理の詳細について説明する。 Next, with reference to FIG. 9, details of the image recognition processing executed in step S500 of the main processing described above will be described.
まず、空気調和機100は、カメラ20が撮影した撮影画像を取得する(ステップS501)。
First, the
空気調和機100は、返却された名称IDに対応付けられたターゲット画像を読み出す(ステップS502)。
すなわち、画像認識部40は、上述した音声認識処理のステップS305にて返却された名称IDに対応付けられたターゲット画像を、画像記憶部41から読み出す。
The
That is, the
空気調和機100は、ターゲット画像と、撮影画像中の探索窓の画像(探索窓領域)とをパターン認識により比較する(ステップS503)。すなわち、画像認識部40は、画像記憶部41から読み出したターゲット画像と、撮影画像における現在の探索窓の画像とを、パターン認識により比較する。この探索窓は、撮影画像中において、始点から終端まで、位置をずらしながら走査するための領域である。なお、パターン認識以外にも、画像認識部40は、テンプレートマッチングにより、ターゲット画像と、現在の探索窓の画像とを比較するようにしてもよい。
The
空気調和機100は、ターゲット画像と、現在の探索窓の画像とが合致したか否かを判別する(ステップS504)。
空気調和機100は、合致したと判別すると(ステップS504;Yes)、探索窓の位置を返却する(ステップS505)。つまり、空気調和機100は、撮影画像におけるターゲット画像の位置をリターン値にセットして、上述したメイン処理に制御を戻す。
The
When the
一方、合致しないと判別すると(ステップS504;No)、空気調和機100は、探索窓が終端まで達したか否かを判別する(ステップS506)。つまり、空気調和機100は、撮影画像の全体について探索を終えたかどうかを判別する。
On the other hand, when determining that they do not match (step S504; No), the
空気調和機100は、探索窓が終端まで達していないと判別すると(ステップS506;No)、探索窓を移動させ(ステップS507)、上述したステップS503に処理を戻す。
When determining that the search window has not reached the end (step S506; No), the
一方、探索窓が終端まで達したと判別した場合(ステップS506;Yes)に、空気調和機100は、検知なしを返却する(ステップS508)。つまり、空気調和機100は、ターゲット画像の検知なしをリターン値にセットして、上述したメイン処理に制御を戻す。
On the other hand, when it is determined that the search window has reached the end (step S506; Yes), the
次に、図10を参照して、上述したメイン処理のステップS800にて実行される空調制御処理の詳細について説明する。 Next, with reference to FIG. 10, details of the air conditioning control process executed in step S800 of the main process described above will be described.
まず、空気調和機100は、返却された探知窓の位置から、空調空間に存在するターゲットに向けたターゲット方向を算出する(ステップS801)。
例えば、空調制御部60は、撮影画像中におけるターゲット画像の位置と、カメラ20の光軸方向と、カメラ20の画角とから、空調空間に存在するターゲットに向けたターゲット方向(一例として、空気調和機100の吹出口102からターゲットまでのターゲット方向)を算出する。
First, the
For example, the air-
空気調和機100は、風当て運転か否かを判別する(ステップS802)。すなわち、空気調和機100は、上述したメイン処理のステップS200にて検知した際のウェイクワードが、「風当て」であったかどうかを判別する。
The
空気調和機100は、風当て運転でない(風よけ運転である)と判別すると(ステップS802;No)、ターゲット方向から、例えば、±30度ずらして風向を設定する(ステップS803)。
例えば、空調制御部60は、ターゲットに調和空気が当たらないように、ターゲット方向から左方向に30度ずらして風向を設定する。なお、風向が設定限界角度を超える場合に、空調制御部60は、ターゲット方向から右方向に30度ずらして風向を設定する。
なお、ずらす角度は、このように左右30度に限られず、他の角度であってもよい。また、ずらす方向も、左右に限られず、上下にずらしてもよい。
そして、空気調和機100は、上述したメイン処理に制御を戻す。
When the
For example, the air-
Note that the shift angle is not limited to 30 degrees to the left and right as described above, and may be another angle. Further, the shifting direction is not limited to left and right, but may be shifted up and down.
Then, the
一方、風当て運転であると判別した場合(ステップS802;Yes)に、空気調和機100は、ターゲットの大きさが基準値よりも大きいか否かを判別する(ステップS804)。
すなわち、空気調和機100は、上述したメイン処理のステップS700にて算出されたターゲットの大きさが、基準値よりも大きいかどうかを判別する。なお、基準値とは、風向を固定した場合に、ターゲットを利用する人全員に、調和空気が行き渡る程度の閾値である。例えば、ターゲットがダイニングテーブルであれば、そのダイニングテーブルを複数人で使用すると(ダイニングテーブルを挟んで両側に人が座ると)、風向を固定した場合に、全員に調和空気を行き渡らせることができない。そのため、複数人で使用し得るターゲットと単独で使用するターゲットとの閾値となる基準値を予め定めておく。なお、ユーザが任意に基準値を設定できるようにしてもよい。その場合、ユーザは、閾値とすべきターゲットを指定して、空気調和機100にそのサイズを測定させて基準値としても良いし、ユーザが基準値を直接入力できるようにしてもよい。
On the other hand, when it is determined that the wind blowing operation is being performed (step S802; Yes), the
That is,
空気調和機100は、ターゲットの大きさが基準値よりも大きくない(ターゲットの大きさが基準値以下である)と判別すると(ステップS804;No)、ターゲット方向に風向を設定する(ステップS805)。
すなわち、空調制御部60は、空調空間に存在するターゲットに向けて調和空気が送出されるように、風向を制御する。
そして、空気調和機100は、上述したメイン処理に制御を戻す。
When the
That is, the air-
Then, the
一方、ターゲットの大きさが基準値よりも大きいと判別した場合(ステップS804;Yes)に、空気調和機100は、ターゲット方向を中心とした規定範囲でスイングするようにスイング設定する(ステップS806)。
すなわち、空調制御部60は、ターゲット全体に調和空気が当たるように、ターゲット方向を中心として、規定範囲で風向を行き来させるスイング運転を行う。
そして、空気調和機100は、上述したメイン処理に制御を戻す。
On the other hand, when it is determined that the size of the target is larger than the reference value (step S804; Yes), the
That is, the air-
Then, the
次に、図11を参照して、上述したメイン処理のステップS900にて実行される学習管理処理の詳細について説明する。 Next, with reference to FIG. 11, the details of the learning management process executed in step S900 of the main process described above will be described.
まず、空気調和機100は、ユーザによるターゲットの登録であるか否かを判別する(ステップS901)。
First, the
空気調和機100は、ユーザによるターゲットの登録であると判別すると(ステップS901;Yes)、マイク10が入力した音声を音声認識し、認識したワードをターゲット名として登録する(ステップS902)。
例えば、学習管理部50は、マイク10からユーザが発する音声を受け付け、音声認識部30にて音声認識したワードを、新たなターゲット名としてターゲット名記憶部31に記憶する。
When the
For example, the
空気調和機100は、カメラ20が撮影した撮影画像をユーザ端末に提供する(ステップS903)。
例えば、学習管理部50は、上述した図6(a)のように、カメラ20が撮影した撮影画像IMをユーザ端末UTに送信して表示させる。その際、学習管理部50は、画像認識部40が物体認識した領域を、選択カーソルSL(SL1~3)にて囲んだ撮影画像IMを、ユーザ端末UTに送信してもよい。
The
For example, the
空気調和機100は、撮影画像中からユーザが選択した画像を、ターゲット画像として登録する(ステップS904)。
例えば、図6(a)のように、ユーザが、撮影画像IM中における任意の画像を、指で囲んで指定したり、何れかの選択カーソルSLをタップするなどして画像を選択すると、学習管理部50は、その画像をターゲット画像として画像記憶部41に記憶する。その際、学習管理部50は、ステップS902にてターゲット名記憶部31に記憶したターゲット名と、ターゲット画像とを対応付ける。
そして、空気調和機100は、上述したメイン処理に制御を戻す。
The
For example, as shown in FIG. 6A, when the user designates an arbitrary image in the captured image IM by surrounding it with a finger or by tapping any of the selection cursors SL to select the image, learning The
Then, the
また、上述したステップS901にて、ユーザによるターゲットの登録でないと判別した場合(ステップS901;No)に、空気調和機100は、アップデートがあるか否かを判別する(ステップS905)。
例えば、学習管理部50は、公式の管理サーバにおいて、ターゲット名及びターゲット画像について、アップデートがなされているかどうかを判別する。
Further, when it is determined in step S901 that the target is not registered by the user (step S901; No), the
For example, the
空気調和機100は、アップデートがないと判別すると(ステップS905;No)、そのまま学習管理処理を終え、上述したメイン処理に制御を戻す。
一方、アップデートがあると判別した場合(ステップS905;Yes)に、空気調和機100は、アップデートに従って、ターゲット名記憶部31を更新し(ステップS906)、また、画像記憶部41を更新する(ステップS907)。
すなわち、学習管理部50は、アップデートされたデータを管理サーバからダウンロードし、ターゲット名記憶部31、及び、画像記憶部41をそれぞれ更新する。
そして、空気調和機100は、上述したメイン処理に制御を戻す。
When the
On the other hand, when it is determined that there is an update (step S905; Yes), the
That is, the
Then, the
このように、空気調和機100が実行する各処理によって、ユーザがターゲット名を発話するだけで、空調空間に存在するそのターゲットに向けて風向を制御することができる(風当て運転の場合)。なお、風よけ運転の場合には、ターゲットからずらして風向を制御することができる。
これにより、目の不自由なユーザ、作業中でリモコンを操作できないユーザ、複雑なリモコン操作が困難な年配のユーザ等であっても、直感的に風向設定を行うことができる。
また、空気調和機100からの風向は、目視によっても認識が困難であるものの、目の不自由なユーザ、複雑なリモコン操作が困難な年配のユーザだけでなく、殆どのユーザが、微調整の必要なしにピンポイントで風向を設定することができる。
In this way, by each process executed by the
As a result, even a visually impaired user, a user who cannot operate a remote control during work, an elderly user who has difficulty in operating a complicated remote control, etc., can intuitively set the wind direction.
In addition, although it is difficult to visually recognize the direction of the airflow from the
この結果、音声によって、ユーザの意図した風向設定を指示することができる。 As a result, the wind direction setting intended by the user can be instructed by voice.
上記の実施形態1では、図5に示すような情報を、画像記憶部41に記憶する場合について説明したが、他の情報も加えた図12に示すような情報を、画像記憶部41に記憶するようにしてもよい。
In the first embodiment described above, the information shown in FIG. 5 is stored in the
図12に示すように、ターゲット画像41bには、更に、位置情報41d、及び、属性41eが付加されている。
位置情報41dは、例えば、そのターゲットにおける直近の位置情報である。例えば、画像認識部40によってターゲットとして認識された場合に、位置情報41dが更新される。なお、空気調和機100が稼働した際に、各ターゲット画像に応じたターゲットが探索されて、位置情報41dが更新されるようにしてもよい。
As shown in FIG. 12,
The
また、属性41eは、ターゲットの属性である。例えば、「人」は、空調空間において、移動する可能性が極めて高い属性である。また、「重家具」は、空調空間において、移動される(配置場所が変えられる)可能性が極めて低い属性である。そして、「軽家具」は、空調空間において、移動される可能性が中程度の属性である。
Also, the
図12に示すような情報を画像記憶部41に記憶することで、例えば、ユーザと重なるために、画像認識部40がターゲットを認識できなかった場合でも、属性41eからターゲットが移動されない可能性が高い場合に、位置情報41dを使用して、空調制御部60がターゲットに向けて風向を制御してもよい(風当て運転の場合)。
具体的には、ソファーに大人数が座っている状態で、ユーザが「風当て、ソファー」と発した場合に、画像認識部40がそのソファーを認識できないことも生じ得る。そのような場合でも、ソファーの属性41eが「重家具」となっており、移動される可能性が極めて低いため、空調制御部60は、ソファーの位置情報41dを使用し、その位置に向けて風向を制御する。
By storing the information as shown in FIG. 12 in the
Specifically, when a large number of people are sitting on a sofa and the user utters "Wind, sofa", the
この場合でも、音声によって、ユーザの意図した風向設定を指示することができる。 Even in this case, the wind direction setting intended by the user can be instructed by voice.
また、上記の実施形態1では、カメラ20を用いる場合について説明したが、以下に説明するような熱画像カメラを用いてもよい。
Further, in the first embodiment, the case of using the
(実施形態2)
上記の実施形態1では、空気調和機100が、マイク10、及び、音声認識部30を備える場合について説明したが、市販されているスマートスピーカ(AIスピーカ)を利用するようにしてもよい。
以下、本発明の実施形態2に係る空気調和システム1について、図面を参照して説明する。
(Embodiment 2)
In the first embodiment described above, the case where the
Hereinafter, an air conditioning system 1 according to Embodiment 2 of the present invention will be described with reference to the drawings.
図13は、本発明の実施形態2に係る空気調和システム1の構成を示すブロック図である。
図示するように、空気調和システム1は、スマートスピーカ200と、空気調和機100とを含んでいる。
FIG. 13 is a block diagram showing the configuration of the air conditioning system 1 according to Embodiment 2 of the present invention.
As illustrated, the air conditioning system 1 includes a
スマートスピーカ200は、音声取得手段の一例であるマイク10と、音声認識手段の一例である音声認識部30と、ターゲット名記憶部31とを備える。
なお、これらマイク10、音声認識部30、及び、ターゲット名記憶部31は、上述した実施形態1に係る空気調和機100の構成と同じである。
The
The configuration of the
空気調和機100は、制御管理部80と、熱画像取得手段の一例である熱画像カメラ90と、画像認識手段の一例である画像認識部40と、画像記憶部41と、学習管理手段の一例である学習管理部50と、空調制御手段の一例である空調制御部65と、風向板駆動部70とを備える。
なお、画像認識部40、画像記憶部41、学習管理部50、及び、風向板駆動部70は、上述した実施形態1に係る空気調和機100の構成と同じである。
The
The
制御管理部80は、スマートスピーカ200の音声認識部30が認識したターゲット名を取得する。
The
熱画像カメラ90は、空調空間の温度分布を示す熱画像を取得する。例えば、熱画像カメラ90は、配列された赤外線受光素子が可動(回転)機構によって、可動自在に支持されており、室内における天井から床に向けた走査範囲を走査して、空調空間における熱画像を検出する。
A
空調制御部65は、ユーザの発したターゲット名が、スマートスピーカ200(音声認識部30)にて音声認識され、かつ、そのターゲット名に対応付けられたターゲット画像が、画像認識部40により熱画像中から認識されると、空調空間に存在するターゲットに向けて調和空気が送出されるように、風向を制御する。
その際、冷房運転中であれば、空調制御部65は、ターゲットの熱画像における最も高温の箇所に向けて、調和空気が送出されるように風向を制御する。例えば、ターゲットが人であれば、その人の頭部、顔等に向けて、冷風が送出されるように風向を制御する。逆に、暖房中であれば、空調制御部65は、ターゲットの熱画像における最も低温の箇所に向けて、調和空気が送出されるように風向を制御する。例えば、ターゲットが人であれば、その人の足先、手先等に向けて、温風が送出されるように風向を制御する。
The air
At that time, if the cooling operation is in progress, the air
以下、このような構成の空気調和システム1の動作について、図14~16を参照して説明する。図14は、本発明の実施形態2に係る空気調和システム1のメイン処理の一例を説明するためのフローチャートである。また、図15は、メイン処理における画像認識処理の一例を説明するためのフローチャートである。そして、図16は、メイン処理における空調制御処理の一例を説明するためのフローチャートである。
なお、メイン処理における音声認識処理、及び、学習管理処理は、上述した実施形態1に係る空気調和機100の処理と同じである。
The operation of the air conditioning system 1 having such a configuration will be described below with reference to FIGS. 14 to 16. FIG. FIG. 14 is a flowchart for explaining an example of main processing of the air conditioning system 1 according to Embodiment 2 of the present invention. Also, FIG. 15 is a flowchart for explaining an example of image recognition processing in the main processing. FIG. 16 is a flowchart for explaining an example of air conditioning control processing in the main processing.
Note that the voice recognition processing and the learning management processing in the main processing are the same as the processing of the
最初に、図14を参照して、空気調和システム1におけるメイン処理について説明する。 First, main processing in the air conditioning system 1 will be described with reference to FIG. 14 .
まず、空気調和機100は、現在のモードが管理モードであるか否かを判別し(ステップS100)、管理モードでないと判別すると(ステップS100;No)、スマートスピーカ200が、ウェイクワードを検知したか否かを判別する(ステップS200)。
First, the
スマートスピーカ200は、ウェイクワードを検知していないと判別すると(ステップS200;No)、そのまま、ウェイクワードが入力されるのを待機し、一方、ウェイクワードを検知したと判別すると(ステップS200;Yes)、ターゲット名を検知するための音声認識処理を実行する(ステップS300)。
When the
空気調和機100は、スマートスピーカ200によって、ターゲット名を検知できたか否かを判別し(ステップS400)、ターゲット名を検知できなかったと判別すると(ステップS400;No)、上述したステップS200に処理を戻し、一方、ターゲット名を検知できたと判別した場合(ステップS400;Yes)に、空調空間に存在するターゲットを検知するための画像認識処理を実行する(ステップS550)。なお、画像認識処理の詳細については、後述する。
The
空気調和機100は、画像認識処理によって、ターゲットを検知できたか否かを判別し(ステップS600)、ターゲットを検知できなかったと判別すると(ステップS600;No)、上述したステップS200に処理を戻す。
The
一方、ターゲットを検知できたと判別した場合(ステップS600;Yes)に、空気調和機100は、冷房運転中であるか否かを判別する(ステップS750)。
On the other hand, when it is determined that the target has been detected (step S600; Yes), the
空気調和機100は、冷房運転中であると判別すると(ステップS750;Yes)、ターゲットにおける最も高温の箇所を特定する(ステップS760)。
例えば、ターゲットが人であれば、空気調和機100は、熱画像から、その人の頭部、顔等が最も高温であると特定する。
When determining that the
For example, if the target is a person, the
一方、冷房運転中でない(暖房運転中である)と判別した場合(ステップS750;No)に、空気調和機100は、ターゲットにおける最も低温の箇所を特定する(ステップS770)。
例えば、ターゲットが人であれば、空気調和機100は、熱画像から、その人の足先、手先が最も低温であると特定する。
On the other hand, when it is determined that the cooling operation is not being performed (the heating operation is being performed) (step S750; No), the
For example, if the target is a person, the
そして、空気調和機100は、風向を制御するための空調制御処理を実行する(ステップS850)。なお、空調制御処理の詳細については、後述する。
Then, the
また、上述したステップS100にて、管理モードであると判別した場合(ステップS100;Yes)に、空気調和機100は、ターゲット名記憶部31、及び、画像記憶部41を更新するための学習管理処理を実行する(ステップS900)。
Further, in step S100 described above, when it is determined that the management mode is set (step S100; Yes), the
次に、図15を参照して、上述したメイン処理のステップS550にて実行される画像認識処理の詳細について説明する。 Next, with reference to FIG. 15, details of the image recognition processing executed in step S550 of the main processing described above will be described.
まず、空気調和機100は、熱画像カメラ90が検出した熱画像を取得する(ステップS551)。
First, the
空気調和機100は、返却された名称IDに対応付けられたターゲット画像を読み出す(ステップS502)。
The
空気調和機100は、ターゲット画像と、熱画像中の探索窓の画像とをパターン認識により比較する(ステップS553)。すなわち、画像認識部40は、画像記憶部41から読み出したターゲット画像と、熱画像における現在の探索窓の画像とを、パターン認識により比較する。なお、パターン認識以外にも、画像認識部40は、テンプレートマッチングにより、ターゲット画像と、現在の探索窓の画像とを比較するようにしてもよい。
The
空気調和機100は、ターゲット画像と、現在の探索窓の画像とが合致したか否かを判別し(ステップS504)、合致したと判別すると(ステップS504;Yes)、探索窓の位置を返却する(ステップS505)。つまり、空気調和機100は、熱画像におけるターゲット画像の位置をリターン値にセットして、上述したメイン処理に制御を戻す。
The
一方、合致しないと判別すると(ステップS504;No)、空気調和機100は、探索窓が終端まで達したか否かを判別し(ステップS506)、探索窓が終端まで達していないと判別すると(ステップS506;No)、探索窓を移動させ(ステップS507)、上述したステップS553に処理を戻す。
On the other hand, if it is determined that they do not match (step S504; No), the
一方、探索窓が終端まで達したと判別した場合(ステップS506;Yes)に、空気調和機100は、検知なしを返却する(ステップS508)。つまり、空気調和機100は、ターゲット画像の検知なしをリターン値にセットして、上述したメイン処理に制御を戻す。
On the other hand, when it is determined that the search window has reached the end (step S506; Yes), the
次に、図16を参照して、上述したメイン処理のステップS850にて実行される空調制御処理の詳細について説明する。 Next, with reference to FIG. 16, details of the air conditioning control process executed in step S850 of the main process described above will be described.
まず、空気調和機100は、特定されたターゲットの箇所に向けたピンポイント方向を算出する(ステップS851)。
例えば、空調制御部60は、返却された探知窓の位置から空調空間に存在するターゲットの位置を求め、更に、上述したステップS760、若しくは、ステップS770にて特定した箇所に向けたピンポイント方向(一例として、空気調和機100の吹出口102から特定箇所までのピンポイント方向)を算出する。
First, the
For example, the air-
空気調和機100は、風当て運転か否かを判別し(ステップS802)、風当て運転でない(風よけ運転である)と判別すると(ステップS802;No)、ピンポイント方向から、例えば、±30度ずらして風向を設定する(ステップS853)。
そして、空気調和機100は、上述したメイン処理に制御を戻す。
The
Then, the
一方、風当て運転であると判別した場合(ステップS802;Yes)に、空気調和機100は、ピンポイント方向に風向を設定する(ステップS855)。
そして、空気調和機100は、上述したメイン処理に制御を戻す。
On the other hand, if it is determined that the wind blowing operation is being performed (step S802; Yes), the
Then, the
このように、市販のスマートスピーカ200を利用した空気調和システム1であっても、ユーザがターゲット名を発話するだけで、空調空間に存在するそのターゲットに向けて風向を制御することができる(風当て運転の場合)。また、熱画像カメラ90を用いることで、冷房運転中であれば、ターゲットにおける最も高温の箇所に向けて、逆に、暖房運転中であれば、ターゲットにおける最も低温の箇所に向けて、風向を制御することができる(風当て運転の場合)。なお、風よけ運転の場合には、ターゲットからずらして風向を制御することができる。
これにより、目の不自由なユーザ、作業中でリモコンを操作できないユーザ、複雑なリモコン操作が困難な年配のユーザ等であっても、直感的に風向設定を行うことができる。
また、空気調和機100からの風向は、目視によっても認識が困難であるものの、目の不自由なユーザ、複雑なリモコン操作が困難な年配のユーザだけでなく、殆どのユーザが、微調整の必要なしにピンポイントで風向を設定することができる。
In this way, even with the air conditioning system 1 that uses the commercially available
As a result, even a visually impaired user, a user who cannot operate a remote control during work, an elderly user who has difficulty in operating a complicated remote control, etc., can intuitively set the wind direction.
In addition, although it is difficult to visually recognize the direction of the airflow from the
この結果、音声によって、ユーザの意図した風向設定を指示することができる。 As a result, the wind direction setting intended by the user can be instructed by voice.
(他の実施形態)
上記の実施形態1,2では、画像認識部40が画像認識を行ってターゲットの位置(ターゲット方向)を特定する場合について説明したが、画像認識部40、及び、カメラ20,熱画像カメラ90を省略して、音声だけからターゲットの位置を特定するようにしてもよい。
以下、本発明の他の実施形態に係る空気調和機100について、図面を参照して説明する。
(Other embodiments)
In the first and second embodiments described above, the case where the
Hereinafter, an
図17は、本発明の他の実施形態に係る空気調和機100の構成を示すブロック図である。
図示するように、空気調和機100は、音声取得手段の一例であるアレイマイク15と、音声認識手段の一例である音声認識部30と、ターゲット名記憶部31と、空調制御手段の一例である空調制御部66と、風向板駆動部70とを備える。
なお、音声認識部30、ターゲット名記憶部31、及び、風向板駆動部70は、上述した実施形態1に係る空気調和機100の構成と同じである。
FIG. 17 is a block diagram showing the configuration of an
As illustrated, the
Note that the
アレイマイク15は、複数のマイク素子が配列されており、音声を取得するだけでなく、音声の方向も検出する。
The
空調制御部66は、ユーザの発したターゲット名が、音声認識部30にて音声認識された場合に、アレイマイク15が検出した音声の方向に向けて調和空気が送出されるように、風向を制御する。
その際、音声認識部30が、特定のキーワード(一例として、「スイング運転」)も続けて認識した場合に、空調制御部66は、アレイマイク15が検出した音声の方向を中心として、規定範囲で風向を行き来させるスイング運転を行ってもよい。
When the target name uttered by the user is recognized by the
At that time, if the
このような構成の空気調和機100であっても、音声によって、ユーザの意図した風向設定を指示することができる。
Even with the
また、上記の実施形態1,2等では、空気調和機100側に、全ての構成を持たせる場合について説明したが、一部の構成を外部のサーバに持たせた上で、協働させてもよい。
以下、本発明の他の実施形態に係る空気調和システム1について、図面を参照して説明する。
In addition, in the first and second embodiments, etc., the case where the
Hereinafter, an air conditioning system 1 according to another embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図18は、本発明の他の実施形態に係る空気調和システム1の構成を示すブロック図である。
図示するように、空気調和システム1は、空気調和機100と、クラウドサーバ300とを含んでいる。なお、空気調和機100と、クラウドサーバ300とは、インターネットNを介して通信可能に接続されている。
FIG. 18 is a block diagram showing the configuration of an air conditioning system 1 according to another embodiment of the invention.
As illustrated, the air conditioning system 1 includes an
空気調和機100は、音声取得手段の一例であるマイク10と、撮影画像取得手段の一例であるカメラ20と、通信部95と、空調制御手段の一例である空調制御部67と、風向板駆動部70とを備える。
なお、マイク10、カメラ20、及び、風向板駆動部70は、上述した実施形態1に係る空気調和機100の構成と同じである。
The
The configuration of the
通信部95は、インターネットNを介してクラウドサーバ300と通信を行う。
例えば、通信部95は、マイク10が入力した音声、及び、カメラ20が撮影した撮影画像を、クラウドサーバ300に送信する。また、通信部95は、クラウドサーバ300から送られたターゲットの位置を受信する。
The
For example, the
空調制御部67は、クラウドサーバ300からターゲットの位置が送られると、空調空間に存在するそのターゲットに向けて調和空気が送出されるように、風向を制御する(風当て運転の場合)。なお、風よけ運転の場合であれば、空調空間に存在するターゲットから、例えば、±30度ずらして調和空気が送出されるように、風向を制御する。
When the position of the target is sent from the
また、クラウドサーバ300は、受信部301と、音声認識手段の一例である音声認識部30と、ターゲット名記憶部31と、画像認識手段の一例である画像認識部40と、画像記憶部41と、学習管理手段の一例である学習管理部50と、送信部302とを備える。
なお、音声認識部30、ターゲット名記憶部31、画像認識部40、画像記憶部41、及び、学習管理部50は、上述した実施形態1に係る空気調和機100の構成と同じである。
The
Note that the
受信部301は、空気調和機100から送られた音声、及び、撮影画像を受信する。
そして、送信部302は、画像認識部40が認識したターゲットの位置を、空気調和機100に送信する。
The receiving
Then, the
このような構成の空気調和システム1であっても、音声によって、ユーザの意図した風向設定を指示することができる。 Even with the air conditioning system 1 having such a configuration, it is possible to instruct the wind direction setting intended by the user by voice.
また、上記の実施形態1,2等において、例えば、空気調和機100において実行されるプログラムは、CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)、MO(Magneto-Optical Disk)、USBメモリ、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。そして、かかるプログラムを特定の又は汎用のコンピュータにインストールすることによって、当該コンピュータを上記の実施形態における空気調和機100として機能させることも可能である。
Further, in the first and second embodiments described above, for example, the program executed in the
また、上記のプログラムをインターネットといった通信ネットワーク上のサーバ装置が有するディスク装置に格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロードするようにしてもよい。また、通信ネットワークを介してプログラムを転送しながら起動実行することによっても、上述の処理を達成することができる。さらに、プログラムの全部又は一部をサーバ装置上で実行させ、その処理に関する情報をコンピュータが通信ネットワークを介して送受信しながらプログラムを実行することによっても、上述の処理を達成することができる。 Alternatively, the above program may be stored in a disk device of a server device on a communication network such as the Internet, superimposed on a carrier wave, and downloaded to a computer. The above processing can also be achieved by starting and executing the program while transferring it via a communication network. Furthermore, the above processing can also be achieved by causing all or part of a program to be executed on a server device and executing the program while the computer transmits and receives information regarding the processing via a communication network.
なお、上述の機能を、OS(Operating System)が分担して実現する場合、OSとアプリケーションとの協働により実現する場合等には、OS以外の部分のみを上記の記録媒体に格納して配布してもよく、また、コンピュータにダウンロードしてもよい。 If the above functions are shared by the OS (Operating System), or if the OS and applications work together, only the parts other than the OS are stored in the above recording medium and distributed. You can also download it to your computer.
本発明は、広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能である。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。 The present invention is capable of various embodiments and modifications without departing from its broader spirit and scope. Moreover, the above-described embodiments are for explaining the present invention, and do not limit the scope of the present invention. In other words, the scope of the present invention is indicated by the claims rather than the embodiments. Various modifications made within the scope of the claims and within the meaning of equivalent inventions are considered to be within the scope of the present invention.
1 空気調和システム、10 マイク、15 アレイマイク、20 カメラ、30 音声認識部、31 ターゲット名記憶部、40 画像認識部、41 画像記憶部、50 学習管理部、60,65,66,67 空調制御部、70 風向板駆動部、80 制御管理部、90 熱画像カメラ、95 通信部、100 空気調和機、101 吸込口、102 吹出口、103 上下風向板、104 左右風向板、200 スマートスピーカ、300 クラウドサーバ、301 受信部、302 送信部
1
Claims (10)
前記音声に基づいて、前記空調空間に送出する調和空気の風向を制御する空調制御手段と、
前記音声から、前記ユーザが発したターゲット名を認識する音声認識手段と、
前記空調空間を撮影した撮影画像を取得する撮影画像取得手段と、
前記ターゲット名に対応するターゲットを、前記撮影画像から認識する画像認識手段と、を備え、
前記空調制御手段は、前記ターゲットに向けて前記風向を制御する、
空気調和機。 a voice acquisition means for acquiring a voice uttered by a user present in the air-conditioned space;
air conditioning control means for controlling the wind direction of the conditioned air to be sent to the air conditioned space based on the voice;
voice recognition means for recognizing a target name uttered by the user from the voice;
a photographed image obtaining means for obtaining a photographed image of the air-conditioned space;
an image recognition means for recognizing a target corresponding to the target name from the captured image;
The air conditioning control means controls the wind direction toward the target.
Air conditioner.
請求項1に記載の空気調和機。 The air conditioning control means swings the wind direction within a specified range centered on the target when the size of the target exceeds a reference value.
The air conditioner according to claim 1 .
前記音声に基づいて、前記空調空間に送出する調和空気の風向を制御する空調制御手段と、
前記音声から、前記ユーザが発したターゲット名を認識する音声認識手段と、
前記空調空間を撮影した撮影画像を取得する撮影画像取得手段と、
前記ターゲット名に対応するターゲットを、前記撮影画像から認識する画像認識手段と、を備え、
前記空調制御手段は、風よけ運転時に、前記ターゲットからずらして前記風向を制御する、
空気調和機。 a voice acquisition means for acquiring a voice uttered by a user present in the air-conditioned space;
air conditioning control means for controlling the wind direction of the conditioned air to be sent to the air conditioned space based on the voice;
voice recognition means for recognizing a target name uttered by the user from the voice;
a photographed image obtaining means for obtaining a photographed image of the air-conditioned space;
an image recognition means for recognizing a target corresponding to the target name from the captured image ;
The air conditioning control means controls the wind direction by shifting it from the target during windbreak operation.
Air conditioner.
前記音声に基づいて、前記空調空間に送出する調和空気の風向を制御する空調制御手段と、
前記音声から、前記ユーザが発したターゲット名を認識する音声認識手段と、
前記空調空間の温度分布を示す熱画像を取得する熱画像取得手段と、
前記ターゲット名に対応するターゲットを、前記熱画像から認識する画像認識手段と、を備え、
前記空調制御手段は、前記ターゲットに向けて前記風向を制御する、
空気調和機。 a voice acquisition means for acquiring a voice uttered by a user present in the air-conditioned space;
air conditioning control means for controlling the wind direction of the conditioned air to be sent to the air conditioned space based on the voice;
voice recognition means for recognizing a target name uttered by the user from the voice;
a thermal image acquiring means for acquiring a thermal image showing the temperature distribution of the air-conditioned space;
an image recognition means for recognizing a target corresponding to the target name from the thermal image ;
The air conditioning control means controls the wind direction toward the target.
Air conditioner.
請求項4に記載の空気調和機。 The air conditioning control means controls the direction of the wind toward the hottest point on the target during cooling operation, and toward the coldest point on the target during heating operation.
The air conditioner according to claim 4 .
請求項1から5の何れか1項に記載の空気調和機。 further comprising learning management means for updating a name dictionary used for recognition by the speech recognition means and an image dictionary used for recognition by the image recognition means,
The air conditioner according to any one of claims 1 to 5 .
前記スマートスピーカは、
空調空間に存在するユーザが発した音声を取得する音声取得手段と、
前記音声から、前記ユーザが発したターゲット名を認識する音声認識手段と、を備え、
前記空気調和システムは、
前記空調空間を撮影した撮影画像、若しくは、前記空調空間の温度分布を示す熱画像を取得する画像取得手段と、
前記ターゲット名に対応するターゲットを、前記撮影画像、若しくは、前記熱画像から認識する画像認識手段と、
前記空調空間に送出する調和空気の風向を、前記ターゲットに向けて、若しくは、前記ターゲットからずらして制御する空調制御手段と、を備る、
空気調和システム。 An air conditioning system including a smart speaker and an air conditioner,
The smart speaker
a voice acquisition means for acquiring a voice uttered by a user present in the air-conditioned space;
voice recognition means for recognizing the target name uttered by the user from the voice,
The air conditioning system is
an image acquisition means for acquiring a photographed image of the air-conditioned space or a thermal image showing the temperature distribution of the air-conditioned space;
image recognition means for recognizing the target corresponding to the target name from the captured image or the thermal image;
air conditioning control means for controlling the wind direction of the conditioned air sent to the air conditioned space toward the target or shifted from the target ;
air conditioning system.
前記音声に基づいて、前記空調空間に送出する調和空気の風向を制御する空調制御手段と、 air conditioning control means for controlling the wind direction of the conditioned air to be sent to the air conditioned space based on the voice;
前記音声から、前記ユーザが発したターゲット名を認識する音声認識手段と、 voice recognition means for recognizing a target name uttered by the user from the voice;
前記空調空間を撮影した撮影画像、若しくは、前記空調空間の温度分布を示す熱画像を取得する画像取得手段と、 an image acquisition means for acquiring a photographed image of the air-conditioned space or a thermal image showing the temperature distribution of the air-conditioned space;
前記ターゲット名に対応するターゲットを、前記撮影画像、若しくは、前記熱画像から認識する画像認識手段と、を備え、 an image recognition means for recognizing the target corresponding to the target name from the captured image or the thermal image;
前記空調制御手段は、前記風向を、前記ターゲットに向けて、若しくは、前記ターゲットからずらして制御する、 The air conditioning control means controls the direction of the wind toward the target or away from the target.
空気調和システム。 air conditioning system.
前記音声から、空調空間に存在するユーザが発したターゲット名を認識する音声認識ステップと、
前記空調空間を撮影した撮影画像、若しくは、前記空調空間の温度分布を示す熱画像を取得する画像取得ステップと、
前記ターゲット名に対応するターゲットを、前記撮影画像、若しくは、前記熱画像から認識する画像認識ステップと、
前記空調空間に送出する調和空気の風向を、前記ターゲットに向けて、若しくは、前記ターゲットからずらして制御する空調制御ステップと、
を備える風向制御方法。 an audio acquisition step for acquiring audio input by a microphone;
a voice recognition step of recognizing a target name uttered by a user present in the air-conditioned space from the voice;
an image acquisition step of acquiring a photographed image of the air-conditioned space or a thermal image showing the temperature distribution of the air-conditioned space;
an image recognition step of recognizing a target corresponding to the target name from the captured image or the thermal image;
an air conditioning control step of controlling the wind direction of the conditioned air sent to the air conditioned space toward the target or shifted from the target ;
A wind direction control method comprising:
マイクが入力した音声から、空調空間に存在するユーザが発したターゲット名を認識する音声認識部、
前記ターゲット名に対応するターゲットを、カメラが撮影した撮影画像、若しくは、熱画像カメラが撮影した熱画像から認識する画像認識部、
前記空調空間に送出する調和空気の風向を、前記ターゲットに向けて、若しくは、前記ターゲットからずらして制御する空調制御部、
として機能させるプログラム。 the computer,
a speech recognition unit that recognizes the target name uttered by the user in the air-conditioned space from the voice input by the microphone;
an image recognition unit that recognizes a target corresponding to the target name from a captured image captured by a camera or a thermal image captured by a thermal imaging camera;
an air conditioning control unit that controls the wind direction of the conditioned air sent to the air conditioned space toward the target or shifted from the target ;
A program that acts as a
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