JP7186897B2

JP7186897B2 - ビルのユーザ評価指標算出方法及びユーザ評価指標算出装置

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Publication number: JP7186897B2
Application number: JP2021554445A
Authority: JP
Inventors: 圭一庄司; 嘉人遠藤
Original assignee: MITSUBISHI ELECTRIC BUILDING SOLUTIONS CORPORATION
Current assignee: MITSUBISHI ELECTRIC BUILDING SOLUTIONS CORPORATION
Priority date: 2019-11-06
Filing date: 2019-11-06
Publication date: 2022-12-09
Anticipated expiration: 2039-11-06
Also published as: WO2021090373A1; CN114730444A; JPWO2021090373A1

Description

本発明は、ビルのユーザ評価指標算出方法及びユーザ評価指標算出装置に関する。

ビルをユーザにとって快適となるように、運営管理することが求められている。このため、ビルの業務報告書の中から非定型かつ突発的に発生した業務の件数を抽出し、この件数によりビルの管理業務の品質を評価する方法が提案されている（例えば、特許文献1参照）。

また、管理会社のサーバとビルの管理室端末と入居者の端末とをインターネット等の回線で接続し、サーバが入居者の端末から入力されたアンケート回答を受信し、受信したアンケート回答に基づいてビルの管理状況を評価する方法が提案されている。

特開２０１８－４１２９５号公報特開２００４－３３４６５３号公報

しかし、特許文献１に記載された従来技術の方法は、ユーザによる評価ではなく、特許文献２に記載された従来技術の方法で、アンケートの内容により評価が偏ってしまう場合があり、ビルがユーザにとって快適かどうかを客観的に把握することが困難であった。

そこで、本発明は、ビルがユーザにとって快適かどうかを客観的に把握することができる方法を提供することを目的とする。

本発明のビルのユーザ評価指標算出方法は、コンピュータのプロセッサが実行するビルのユーザ評価指標算出方法であって、ユーザからの連絡に基づいた前記ビルの管理データと、前記管理データに基づいて生成した前記ビルの状態を表すキーワードと、前記ビルの属性と、前記ビルのユーザ評価指標とを関連付けて格納したビル管理データベースを参照して、今年の所定期間における各キーワードの各カウント数を算出する第１カウント数算出ステップと、カウント数が最も多かったものからＮ番目に多かったものまでＮ個のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間に対応する前年の所定期間におけるＮ個のキーワードのカウント数を算出する第２カウント数算出ステップと、Ｎ個のキーワード中の各キーワードの今年のカウント数と前年のカウント数とを比較して、前年のカウント数よりも今年のカウント数が多くなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも低くし、前年のカウント数よりも今年のカウント数が少なくなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも高くして今年のユーザ評価指標を算出するユーザ評価指標算出ステップと、を含み、今年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日以前の一年間以内の設定期間であり、今年の所定期間に対応する前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の前記設定期間であること、を特徴とする。

このように、本発明では、ユーザからの連絡に基づいたビルの管理データに基づいてキーワードを抽出し、このキーワードのカウント数が前年よりも増加している場合にはユーザ評価指標を低減し、カウント数が前年よりも低減している場合にはユーザ評価指標増加させるようにユーザ評価指標を算出する。

ここで、ビルの管理の品質が十分に高い場合には、ユーザからの連絡や問合せの数は少なくなり、ビルの管理品質が十分ではない場合には、ユーザからの連絡や問合せの数は多くなってくる。

従って、上記のように、キーワードのカウント数が前年よりも増加している場合にはユーザ評価指標を低減し、カウント数が前年よりも低減している場合にはユーザ評価指標増加させるようにユーザ評価指標を算出することにより、ユーザ評価指標をビルがユーザにとって快適かどうかを客観的に評価したものにできる。

本発明のビルのユーザ評価指標算出方法において、前記ユーザ評価指標算出ステップは、Ｎ個のキーワードのカウント数の多い順に重みづけを行って所定のポイントを算出しともよい。

これにより、ユーザからの連絡が多い事項に重点をおいてビルのユーザ評価指標を算出するので、そのビルがユーザにとって快適かどうかをより客観的に算出することができる。

本発明のビルのユーザ評価指標算出方法において、前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間にインシデント事項に関連するインシデントキーワードが有るかどうかを検索するインシデント検索ステップを含み、インシデントキーワードが含まれている場合には、前記ユーザ評価指標算出ステップは、算出した今年のユーザ評価指標よりもユーザ評価指標を更に低減してもよい。

火災、漏電、漏水等のインシデント事項が発生した場合にユーザ評価指標を低減するので、より客観的な評価指標とすることができる。

本発明のビルのユーザ評価指標算出方法において、今年の所定期間はユーザ評価指標の算出を行う日以前の一年間であり、前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の一年間であり、前記ユーザ評価指標算出ステップを実行する毎に、前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を前記ユーザ評価指標算出ステップで算出した今年のユーザ評価指標に更新する更新ステップを含み、前記ユーザ評価指標算出ステップと前記更新ステップとを毎月実行してもよい。

このように、毎月、一年間のユーザ評価指標を更新することにより、最新の評価指標とすることができ、ビルオーナーにビルの運営管理状況を的確に示すことができる。

また、本発明のビルのユーザ評価指標算出方法において、今年の所定期間はユーザ評価指標の算出を行う日以前の一か月であり、前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の一か月であり、前記ユーザ評価指標算出ステップを実行する毎に、前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を前記ユーザ評価指標算出ステップで算出した今年のユーザ評価指標に更新する更新ステップを含み、前記ユーザ評価指標算出ステップと前記更新ステップとを毎月実行してもよい。

これにより、今年と前年の同じ月のユーザ評価指標を示すことができ、ユーザ評価指標の季節変化をビルオーナーにビルの運営管理状況を的確に示すことができる。

本発明のビルのユーザ評価指標算出方法において、前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間にインシデント事項に関連するインシデントキーワードが有るかどうかを検索するインシデント検索ステップを含み、インシデントキーワードが含まれている場合には、前記ユーザ評価指標算出ステップは、算出した今年のユーザ評価指標よりもユーザ評価指標を更に低減し、前記更新ステップは、前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を、低減した今年のユーザ評価指標に更新してもよい。

火災、漏電、漏水等のインシデント事項が発生した場合にユーザ評価指標を低減し、ビル管理データベースに格納されているビルのユーザ評価指標を更新するので、インシデントが発生をすぐにユーザ評価指標に反映することができる。

本発明のビルのユーザ評価指標算出方法において、前記ビル管理データベースを参照して前記ビルと同一の属性を有する他のビルと前記ビルとをビル群として抽出し、前記ユーザ評価指標算出ステップは、前記ビル群に含まれる各前記他のビルと前記ビルとの今年のユーザ評価指標をそれぞれ算出し、前記更新ステップは、前記ビル管理データベースに格納されている各前記他のビルと前記ビルとの各ユーザ評価指標を前記ユーザ評価指標算出ステップでそれぞれ算出したそれぞれの今年のユーザ評価指標に更新し、前記ビル群に含まれる各前記他のビルと前記ビルとのそれぞれの今年のユーザ評価指標を抽出し、前記ビル群を代表する今年の代表ユーザ評価指標を算出する代表ユーザ評価指標算出ステップと、前記ビル群の今年の代表ユーザ評価指標を前記ビルの今年のユーザ評価指標と共に表示部に表示する表示ステップと、を含んでもよい。ここで、前記ビル群の今年の代表ユーザ評価指標は、前記ビル群に含まれる各前記他のビルと前記ビルとのそれぞれの今年のユーザ評価指標の平均値、又は、中央値でもよい。

ビルのユーザ評価指標と代表ユーザ評価指標とを表示することにより、そのビルと同一属性のビル群の中での相対比較ができ、ビルのオーナーにビルの相対的な価値向上に向けてのアクションを促すことができる。

本発明のビルのユーザ評価指標算出方法において、前記ビルの前記管理データは、前記ビルのユーザの前記ビルの管理会社に対する問合せデータ、或いは、前記ビルの管理を行う管理会社の業務報告文書データを含み、キーワードは、前記ビルの前記管理データ中の文章を読み出して前記文章の内容を示す特徴的な文言を複数抽出し、キーワード群データを参照して抽出した複数の前記文言とキーワード群とを対比して前記キーワード群の中から選定した前記文言の特性を最もよく表す１つの文字列であり、前記キーワード群データは、前記ビルの状態を示す前記キーワード群を収容したデータベースでもよい。

このようにユーザからの連絡に基づいた問合せデータや業務報告文書データに基づいてキーワードを抽出し、このキーワードのカウント数によってユーザ評価指標を算出するので、ユーザ評価指標をビルがユーザにとって快適かどうかを客観的に評価したものにできる。

本発明のビルのユーザ評価指標算出装置は、ユーザからの連絡に基づいたビルの管理データと、前記管理データに基づいて生成した前記ビルの状態を示すキーワードと、前記ビルの属性と、前記ビルのユーザ評価指標とを関連付けて格納したビル管理データベースと、プロセッサと、を含むビルのユーザ評価指標算出装置であって、前記プロセッサは、前記ビル管理データベースを参照して各キーワードの今年の所定期間の各カウント数を算出し、カウント数が最も多かったものからＮ番目に多かったものまでＮ個のキーワードを抽出し、前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間に対応する前年の所定期間におけるＮ個のキーワードのカウント数を算出し、Ｎ個のキーワード中の各キーワードの今年のカウント数と前年のカウント数とを比較して、前年のカウント数よりも今年のカウント数が多くなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも低くし、前年のカウント数よりも今年のカウント数が少なくなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも高くして今年のユーザ評価指標を算出し、前記ビル管理データベースの前記ビルのユーザ評価指標を算出した今年のユーザ評価指標に更新し、今年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日以前の一年間以内の設定期間であり、今年の所定期間に対応する前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の前記設定期間であること、を特徴とする。

また、本発明のビルのユーザ評価指標算出装置において、前記プロセッサは、前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間にインシデント事項に関連するインシデントキーワードが有るかどうかを検索し、インシデントキーワードが含まれている場合には、算出した今年のユーザ評価指標よりもユーザ評価指標を更に低減し、前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を、低減した今年のユーザ評価指標に更新してもよい。

また、本発明のビルのユーザ評価指標算出装置において、前記プロセッサは、前記ビル管理データベースを参照して前記ビルと同一の属性を有し、前記ビルを含むビル群に含まれる各前記ビルのそれぞれの今年のユーザ評価指標を抽出して同一の属性を有する前記ビル群を代表する代表ユーザ評価指標を算出し、前記代表ユーザ評価指標を前記ビルのユーザ評価指標と共に表示部に表示してもよい。

また、本発明のビルのユーザ評価指標算出装置において、前記ビルの前記管理データは、前記ビルのユーザの前記ビルの管理会社に対する問合せデータ、或いは、前記ビルの管理を行う管理会社の業務報告文書データを含み、前記ビルの状態を示すキーワード群が格納されたデータベースであるキーワード群データを含み、前記プロセッサは、前記ビルの前記管理データ中の文章を読み出して前記文章の内容を示す特徴的な文言を複数抽出し、前記キーワード群データを参照して抽出した複数の前記文言と前記キーワード群とを対比して前記キーワード群の中から前記文言の特性を最もよく表す１つの文字列であるキーワードを選定してもよい。

本発明は、ビルがユーザにとって快適かどうかを客観的に把握することができる。

実施形態のユーザ評価指標算出装置のビル管理データベース生成ユニットの構成を示す機能ブロック図である。実施形態のユーザ評価指標算出装置のユーザ評価指標算出ユニットの構成を示す機能ブロック図である。図１，２に示すユーザ評価指標算出装置を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。図１に示す業務報告文書データ格納部に格納されている業務報告文書データのデータ構造を示す図である。図１に示す問合せデータ格納部に格納されている問合せデータのデータ構造を示す図である。図１に示すビル属性データ格納部に格納されているビル属性データのデータ構造を示す図である。図１に示すキーワード群データベースに格納されているキーワード群データのデータ構造を示す図である。図１に示すビル管理データベースのデータベース構造を示す図である。図２に示すマップ格納部に格納される一年間のカウント数の変化率に対する増加ポイントと低減ポイントとを示すマップである。図２に示すマップ格納部に格納されるカウント数の順位に対するウェイトの変化を示すグラフである。図１に示すユーザ評価指標算出装置のビル管理データベース生成ユニットの動作を示すフローチャートである。図２に示すユーザ評価指標算出装置のユーザ評価指標算出ユニットの動作を示すフローチャート（１）である。図２に示すユーザ評価指標算出装置のユーザ評価指標算出ユニットの動作を示すフローチャート（２）である。図２に示すユーザ評価指標算出装置のユーザ評価指標算出部における低減ポイントの算出と修正ユーザ評価指標の算出とを示すフローチャートである。図２に示すユーザ評価指標算出装置のユーザ評価指標算出部における増加ポイントの算出と修正ユーザ評価指標の算出とを示すフローチャートである。

以下、図面を参照して実施形態のビルのユーザ評価指標算出方法を実行するユーザ評価指標算出装置１００について説明する。図１、図２に示すように、ユーザ評価指標算出装置１００は、ビル管理データベース生成ユニット１１０とユーザ評価指標算出ユニット１２０の２つの機能ユニットで構成される。

ビル管理データベース生成ユニット１１０は、業務報告文書データ格納部１１１と、問合せデータ格納部１１２と、ビル属性データ格納部１１３と、キーワード群データ格納部１１４と、キーワード選定部１１５と、データ格納処理部１１６と、ビル管理データベース格納部１１７の各機能ブロック部で構成される。また、ユーザ評価指標算出ユニット１２０は、第１カウント数算出部１２１と、キーワード抽出部１２２と、第２カウント数算出部１２３と、ユーザ評価指標算出部１２４と、マップ格納部１２５と、ユーザ評価指標更新部１２６と、インシデント検索部１２７と、代表ユーザ評価指標算出部１２８と、表示データ生成部１２９と、表示部１３０の各機能ブロック部で構成される。

ビル管理データベース生成ユニット１１０を構成する各機能ブロック部、及び、ユーザ評価指標算出ユニット１２０を構成する各機能ブロック部は、図３に示す汎用コンピュータ１５０によって実現できる。

図３に示すように、汎用コンピュータ１５０は、情報処理を行うプロセッサであるＣＰＵ１５１と、情報処理の際にデータを一時的に記憶するＲＯＭ１５２、ＲＡ１５３と、プログラムやユーザのデータ等を格納するハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１５４と、入力手段として設けられたマウス１５５と、キーボード１５６、及び表示装置として設けられたディスプレイ１５７とを含んでいる。ＣＰＵ１５１とＲＯＭ１５２とＲＡＭ１５３とＨＤＤ１５４とはデータバス１６０によって接続されている。また、マウス１５５とキーボード１５６とディスプレイ１５７とは入出力コントローラ１５８を介してデータバス１６０に接続されている。また、データバス１６０には通信手段として設けられたネットワークコントローラ１５９が接続されている。

ビル管理データベース生成ユニット１１０を構成するキーワード選定部１１５と、データ格納処理部１１６、及び、ユーザ評価指標算出ユニット１２０を構成する第１カウント数算出部１２１、キーワード抽出部１２２、第２カウント数算出部１２３、ユーザ評価指標算出部１２４、ユーザ評価指標更新部１２６、インシデント検索部１２７、代表ユーザ評価指標算出部１２８、表示データ生成部１２９は、図３に示す汎用コンピュータ１５０のハードウェアとＣＰＵ１５１で動作するプログラムとの協調動作により実現される。

また、ビル管理データベース生成ユニット１１０を構成する業務報告文書データ格納部１１１、問合せデータ格納部１１２、ビル属性データ格納部１１３、キーワード群データ格納部１１４、ビル管理データベース格納部１１７、ユーザ評価指標算出ユニット１２０を構成するマップ格納部１２５は、図３に示す汎用コンピュータ１５０のＨＤＤ１５４によって実現される。なお、ＨＤＤ１５４に代えて、外部の記憶手段をネットワーク経由で利用することによって実現してもよい。また、ユーザ評価指標算出ユニット１２０の表示部１３０は、図３に示す汎用コンピュータ１５０のディスプレイ１５７によって実現される。

図１に示す業務報告文書データ格納部１１１には、図４に示すような業務報告文書データ２０１が格納されている。業務報告文書は、例えば、ビルの管理、或いはメインテナンス等を行う管理会社の管理作業員がその日の業務の内容を纏めた日報のような報告書である。図４に示すように、業務報告書には、ビルのＩＤ、ユーザからの設備等に関する問合せ或いは苦情の内容、問合せ日時、問合せに対する対応や措置、フォロー事項等が記載されている。業務報告文書データ２０１は、このような業務報告書に記載された内容を、「ビルＩＤ」、「問合せ日時」、「問合せ内容」、「対応・処置」、「フォロー事項」の各フィールドに電子データとして格納したデータベースである。「問合せ内容」は、例えば、図４に示すように、「ＢＢシステムズのＡ様から・・・空調リモコンの運転切り替えが出来ない。・・・部屋が冷えない。」と連絡あり、のように、ユーザからの問合せ内容をそのままテキストデータとしたものである。また、「フォロー事項」、「対応・措置」も同様に業務報告書に記載された作業内容をそのままテキストデータとしたものである。業務報告文書データ２０１はビルの管理データの一例である。

図１に示す問合せデータ格納部１１２には、図５に示すような問合せデータ２０２が格納されている。問合せデータ２０２は、例えば、ユーザが管理会社のホームページの問合せ画面に入力したテキストデータ、或いは、ユーザが管理会社にメールやＳＮＳ等で送信した問合せの内容を、「ビルＩＤ」、「問合せ日時」、「問合せ会社」、「問合せ者」、「問合せ内容」の各フィールドに格納したものである。問合せデータ２０２はビルの管理データの他の例である。

図１に示すビル属性データ格納部１１３には、図６に示すビル属性データ２０３が格納されている。ビル属性データ２０３は、「ビルＩＤ」、「ビル延床面積」、「ビル名」、「住所」、「竣工年」、「築年数」を格納したデータベースである。

図１に示すキーワード群データ格納部１１４には、図７に示すような所定のキーワード群データ２０４が格納されている。キーワード群データ２０４は、業務報告文書データ２０１、或いは、問合せデータ２０２を処理してそのビルの状態を表すキーワードを付与する際に参照するデータベースである。図７の例のように、キーワード群データ２０４は、設備不具合、開閉不良等の通常キーワード群データ２０４ａと、火災、漏電、漏水等のインシデント事項に関連するインシデントキーワード群データ２０４ｂとを含んでいる。図７に示すように、キーワードは文字列で構成されている。

図１に示すビル管理データベース格納部１１７には、図８に示すビル管理データベース２０５が格納されている。ビル管理データベース２０５は、例えば、ビルのＩＤと、ユーザからの連絡に基づいたビルの管理データである業務報告内容データ２０６と、業務報告内容データ２０６に基づいて生成したビルの状態を表すキーワードデータ２０７と、ビル属性データ２０８と、ビルのユーザ評価指標データ２０９と、を関連付けて格納したデータベースである。

ここで、ユーザ評価指標は、ビルＩＤで規定されるビルの内部環境等に関するユーザの立場から見た評価指標である。本実施形態では、ユーザ評価指標は、新築の際には満点の１００ポイントとなり、キーワードのカウント数が増加すると低下し、カウント数が低減すると増加する。ユーザ評価指標を含むビル管理データベース２０５の詳細については、後で説明する。

図２に示すマップ格納部１２５には、図９に示すような一年間のカウント数の変化率ΔＣに対する増加ポイントと低減ポイントとを示すマップ１４０と、図１０に示すカウント数の順位に対するウェイトの変化を示すグラフ１４１とが格納されている。マップ１４０と、グラフ１４１の詳細については、後で説明する。

次に、図１１～図１５を参照しながら、実施形態のビルのユーザ評価指標算出装置１００の動作について説明する。最初に図１１を参照しながらビル管理データベース生成ユニット１１０の動作であるビル管理データベース２０５の構築動作について説明する。

図１１のステップＳ１０１に示すように、図３に示すＣＰＵ１５１は、図１に示す業務報告文書データ格納部１１１から図４に示すような業務報告文書データ２０１を読み出す。また、ＣＰＵ１５１は図１１のステップＳ１０２において、図５に示すような問合せデータ２０２を読み出す。

ＣＰＵ１５１は、図１１のステップＳ１０３において、ステップＳ１０１で読み出した業務報告文書データ２０１の「問合せ内容」、「対応・処置」、「フォロー事項」のフィールドに記載されている文章、或いは、ステップＳ１０２で読みだした問合せデータ２０２の「問合せ内容」に記載されている文章を分析し、文章の内容を示す特徴的な文言をいくつか抽出する。そして、ＣＰＵ１５１は、抽出した文言とキーワード群データ２０４とを対比し、キーワード群データ２０４に含まれているキーワードの中で、抽出した特徴的な文言の特性を最もよく表すキーワードを選択する。図７に示すように、ここで、ステップＳ１０３の動作は、図１に示すキーワード選定部１１５の動作である。

ＣＰＵ１５１は、図１１のステップＳ１０４において、読み出した業務報告文書データ２０１、又は、問合せデータ２０２に含まれているビルＩＤと対応するビルの延床面積、ビル名、住所、竣工年、築年数等のビル属性データ２０３を図１に示すビル属性データ格納部１１３から読み出す。

次に、ＣＰＵ１５１は、図１１のステップＳ１０５において、管理データである業務報告文書データ２０１の「問合せ内容」、「問合せ日時」、「対応・処置」、「フォロー事項」のフィールドに記載されているデータと、ビル属性データ２０３と、キーワードとをビルＩＤで関連付けたデータを構築する。そして、関連付けたデータをビル管理データベース２０５に格納する。ビル管理データベース２０５は、図８に示すように、ビルのＩＤと、ユーザからの連絡に基づいたビルの管理データである業務報告内容データ２０６と、業務報告内容データ２０６に基づいて生成したビルの状態を表すキーワードデータ２０７と、ビル属性データ２０８と、ビルのユーザ評価指標データ２０９と、を関連付けて格納したデータベースである。ここで、ステップＳ１０５とＳ１０６の動作は、図１に示すデータ格納処理部１１６の動作である。

ＣＰＵ１５１は、図１１のステップＳ１０１～Ｓ１０６の動作を管理対象の全てのビルに対して毎日、或いは所定のインターバルで実行し、ビル管理データベース２０５を構築していく。

次に、図１２から図１５を参照しながら、ユーザ評価指標算出ユニット１２０の動作であるユーザ指標算出動作、代表ユーザ評価指標算出動作、ユーザ評価指標更新動作について説明する。以下の説明では、キーワードのカウント数を算出する所定期間は一年で、ビル管理データベース２０５には、以前計算した前年のユーザ評価指標が格納されており、ユーザ評価指標の算出を行う日の前の一年間（以下、今年という）のビル（Ｋ）のビル管理データベース２０５に基づいて、今年のユーザ評価指標を算出し、前年のユーザ評価指標を今年のユーザ評価指標に更新することとして説明する。ここで、前年のユーザ評価指標は、ユーザ評価指標の算出を行う日に対応する前年の日よりも前の一年間の間、つまり、今年の前の一年間（以下、前年という）のビル管理データベース２０５に基づいて算出されたユーザ評価指標である。

図１２のステップＳ２０１に示すように、ＣＰＵ１５１は、管理しているビルの番号を示すカウンタＫを初期値の１にセットする。

ＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２０２において、ビル管理データベース２０５を参照して、各キーワードの今年の各カウント数を抽出する。例えば、今年一年間にビル（Ｋ）で、図７に示す「設備不具合」というキーワードがＳ１回記録されていた場合には、「設備不具合」というキーワードの今年のカウント数はＳ１となる。以下、同様に、「開閉不良」等の他のキーワードの今年のカウント数をそれぞれ抽出する。この動作は、図２に示す第１カウント数算出部１２１の動作であり、ユーザ評価指標算出方法の第１カウント数算出ステップである。

次にＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２０３において、カウント数が最も多かったものからＮ番目に多かったものまでＮ個のキーワードを抽出する。例えば、「設備不具合」のカウント数がＳ１、「開閉不良」のカウント数がＳ２、「照明不具合」のカウント数がＳ３で、Ｓ１＞Ｓ２＞Ｓ３で、カウント数が多かった順に２個のキーワードを抽出する場合には、「設備不具合」と「設備不具合」のキーワードが抽出される。この動作は、図１に示すキーワード抽出部１２２の動作であり、ユーザ評価指標算出方法のキーワード抽出ステップである。ここで、Ｎは、例えば、２つあるいは３つ等適宜設定してよい。

次に、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ２０４において、ビル管理データベース２０５を参照して抽出したＮ個のキーワードの今年の前の一年間である前年における各カウント数を抽出する。例えば、抽出した「設備不具合」と「設備不具合」のキーワードの前年のカウント数、Ｒ１，Ｒ２を算出する。この動作は、第２カウント数算出部１２３の動作であり、ユーザ評価指標算出方法の第２カウント数算出ステップである。

次にＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２０５において、キーワードのカウント数が多かった順位を示すカウンタＭの値を初期値の１にセットする。

ＣＰＵ１５１は図１２のステップＳ２０６において、Ｍ＝１、つまり、キーワードの数が多かった順位が一位のキーワードの今年のカウント数と前年のカウント数とを比較する。先の例で言えば、今年一位の「設備不具合」というキーワードの今年のカウント数Ｓ１と、前年のカウント数Ｒ１とを比較する。そして、ＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２０７で今年のカウント数Ｓ１が前年のカウント数Ｒ１よりも多いかどうかを判断する。そして、図１２のステップＳ２０７でＹＥＳと判断した場合には、図１２のステップＳ２０８に進んで、ユーザ評価指標の低減処理を行う。一方、図１２のステップＳ２０７でＮＯと判断した場合には、図１２のステップＳ２０９に進んでユーザ評価指標の増加処理を行う。

ここで、図１４、図１５を参照しながらユーザ評価指標の低減処理、増加処理について説明する。最初に、この低減処理、増加処理で参照する図９に示すマップ１４０と図１０に示すグラフ１４１について説明する。

図９に示すマップ１４０の実線ａは、一のキーワードの今年一年間のカウント数の前年一年間のカウント数に対する変化率ΔＣに対する低減ポイントの変化を示し、破線ｂは、カウント数の変化率ΔＣに対する増加ポイントの変化を示す。

ここで、一年間のカウント数の変化率ΔＣは、下記の式１によって計算される
一年間のカウント数の変化率ΔＣ＝
［１－（今年一年間のカウント数／前年一年間のカウント数）］
――――― （式１）
カウント数が増加した場合には、変化率ΔＣはプラス（＋）となり、カウント数が減少した場合には、変化率ΔＣはマイナス（―）となる。

実線ａは、カウント数が増加する場合、一年間のカウント数の変化率ΔＣが０～ΔＣ１までの間は低減ポイントをゼロとし、その後は、一年間のカウント数の変化率ΔＣがΔＣＳだけ増加する毎にΔＰだけポイントを低減していくことを規定している。

一方、破線ｂは、カウント数が低減する場合、一年間のカウント数の変化率ΔＣが０～ΔＣ１までの間は増加ポイントをゼロとし、その後は、一年間のカウント数の変化率ΔＣがΔＣＳだけ低減する毎にΔＰだけポイントを増加していくことを規定している。

ここで、一例を示すと、カウント数が増加する場合、変化率ΔＣが＋１０％までは、低減ポイントはゼロであり、その後、ΔＣが＋５％増加する毎に低減ポイントを１ポイントずつ大きくしてもよい。同様にカウント数が低減する場合、変化率ΔＣが－１０％までは、増加ポイントはゼロであり、その後、ΔＣが－５％ずつ低下する毎に増加ポイントは１ポイントずつ増加していくように設定してもよい。

図１０に示すグラフ１４１は、キーワードのカウント数の多い順位に対する低減ポイント、増加ポイントに掛けるウェイトの変化を示すものである。順位が一位の場合には、ウェイトは、１．０であり、順位が下がるにつれてウェイトは小さくなっていく。前年のユーザ評価指標から今年のユーザ評価指標を算出する場合には、図９の実線ａ或いは破線ｂによって規定された低減ポイント或いは増加ポイントに図１０に示すキーワードの順位に応じたウェイトを掛けた修正ポイントを算出し、この算出ポイントを用いて今年のユーザ評価指標の算出を行う。

次に、図１２のステップＳ２０８のユーザ評価指標の低減処理について説明する。ＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２０８において、図１４のステップＳ３０１～Ｓ３０６の処理を行う。

ＣＰＵ１５１は、Ｍ＝１の場合、図１４のステップＳ３０１において、キーワードの数が多かった順位が一位のキーワードの今年一年のカウント数と前年一年のカウント数に対する変化率ΔＣを先に説明した式１によって算出する。先の例では、今年一位の「設備不具合」というキーワードの今年のカウント数Ｓ１と、前年のカウント数Ｒ１とにより、ΔＣ＝［１－（Ｓ１／Ｒ１）］を計算する。そして、ＣＰＵ１５１は図１４のステップＳ３０２に進んで、図９に示すマップ１４０の実線ａに基づいて、低減ポイントを算出する。

次にＣＰＵ１５１は、図１４のステップＳ３０３において、図１０に示すグラフ１４１を参照してウェイトを取得する。Ｍ＝１の場合、一のキーワードの順位は一位なので、ウェイトは１．０となる。そして、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ３０２で図９の実線ａを参照して取得した低減ポイントウェイトを掛けて修正ポイントを算出する。

Ｍ＝１の場合には、初めて図１２のステップＳ２０８に示すユーザ評価指標の低減処理を行うので、ユーザ評価指標の低減処理において前回計算した修正ユーザ評価指標がない。このため、ＣＰＵ１５１は、図１４のステップＳ３０４でＭ＝１かどうかを判断する。現在、Ｍ＝１なので、ＣＰＵ１５１は図１４のステップＳ３０４でＹＥＳと判断してステップＳ３０５に進む。そして、ＣＰＵ１５１は、ビル管理データベース２０５に格納されている前年のユーザ評価指標からステップＳ３０３で算出した修正ポイントを低減して今回修正ユーザ評価指標を算出する。今回修正ユーザ評価指標を算出したら図１２に示すユーザ評価指標の低減処理を終了し、図１２のステップＳ２１０に進みＭを１だけインクレメントして図１２のステップＳ２１１に進む。

Ｍ＝２、Ｎ＝２となるので、ＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２１１でＮＯと判断して図１２のステップＳ２０６に戻り、カウント数の多い順位が二位のキーワードの今年のカウント数と前年のカウント数とを比較する。先の例で言えば、順位が二位の「設備不具合」のキーワードの今年のカウント数Ｓ２と前年のカウント数Ｒ２とを比較する。

ＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２０７でＹＥＳと判断した場合には、図１２のステップＳ２０８に進んで先に説明したと同様のユーザ評価指標の低減処理を行う。

Ｍを１だけインクレメントてＭ＝２となったので、ＣＰＵ１５１は、図１４のステップＳ３０４でＮＯと判断して図１４のステップＳ３０６に進む。ＣＰＵ１５１は、前回、ステップＳ３０５で計算した今回修正ユーザ評価指標を前回修正ユーザ評価指標として、前回修正ユーザ評価指標からステップＳ３０３で計算した修正ポイントを引いて今回修正ユーザ評価指標を算出する。

このように、ＣＰＵ１５１は、カウント数の多い順に抽出したＮ個のキーワードについて、修正ポイントを算出して、前年のユーザ評価指標を順次修正していく。そして、Ｎ個のキーワード全てについての計算が終了したら図１２のステップＳ２１１でＹＥＳと判断して図１３のステップＳ２１２に進む。

ＣＰＵ１５１は、図１３のステップＳ２１２においてビル管理データベース２０５を参照して、ビル（Ｋ）の今年のデータのキーワードのフィールドに図７に示すインシデントキーワード群データ２０４ｂに含まれるインシデントキーワードが含まれているかどうかを検索する。そして、ビル（Ｋ）の今年のデータにインシデントキーワードが含まれている場合には、図１３のステップＳ２１２でＹＥＳと判断して図１３のステップＳ２１３に進み、ユーザ評価指標のインシデント低減処理を行う。

ＣＰＵ１５１は、図１４のステップＳ３０６、又は、図１５のステップＳ４０６で最後に算出した今回修正ユーザ評価指標から所定のポイントを低減する。ただし、Ｎ＝１の場合には、ＣＰＵ１５１は、図１４のステップＳ３０５、又は、図１５のステップＳ４０５の内の最後に実行したステップで算出した今回修正ユーザ評価指標から所定のポイントを低減する。

そして、ＣＰＵ１５１は、図１３のステップＳ２１４に進み、ステップＳ２１３で今回修正ユーザ評価指標から所定のポイントだけ低減したものをビル（Ｋ）の今年のユーザ評価指標としてビル管理データベース２０５のユーザ管理指標のフィールドに格納する。これにより、ＣＰＵ１５１は、ビル管理データベース２０５のユーザ評価指標を更新する。

ここで、所定のポイントは、例えば、１ポイント或いは２ポイント等の一定の固定値でもよいし、インシデントキーワード毎に異なる数値としてもよい。

一方、ＣＰＵ１５１は、図１３のステップＳ２１２でＮＯと判断した場合には、図１３のステップＳ２１４に進む。ＣＰＵ１５１は、図１４のステップＳ３０６、又は、図１５のステップＳ４０６で最後に算出した今回修正ユーザ評価指標をビル（Ｋ）の今年のユーザ評価指標としてビル管理データベース２０５のユーザ管理指標のフィールドに格納する。これにより、ＣＰＵ１５１は、ビル管理データベース２０５のユーザ評価指標を更新する。ただし、Ｎ＝１の場合には、ＣＰＵ１５１は、図１４のステップＳ３０５、又は、図１５のステップＳ４０５の内の最後に実行したステップで算出した今回修正ユーザ評価指標をビル（Ｋ）の今年のユーザ評価指標としてビル管理データベース２０５のユーザ管理指標のフィールドに格納し、ビル管理データベース２０５のユーザ評価指標を更新する。

そして、ＣＰＵ１５１は、図１３のステップＳ２１５でビルの番号を示すカウンタＫを１だけインクレメントして図１３のステップＳ２１６に進んで、カウンタＫが管理している全ビルの個数Ｋｅｎｄを越えたかどうか判断する。ＣＰＵ１５１は、ステップＳ２１６でＮＯと判断した場合には、図１２のステップＳ２０２に戻ってステップＳ２０２からステップＳ２１４の処理を繰り返し実行する。

そして、ＣＰＵ１５１は、図１３のステップＳ２１６でＹＥＳの場合には、管理している全てのビルにおいてユーザ評価指標の更新が終了したと判断してユーザ評価指標の算出、更新を終了する。

ＣＰＵ１５１は、各ビルのユーザ評価指標の算出、更新を一年に一回実行するようにしてもよいし、毎月実行するようにしてもよい。

以上説明した、図１２のステップＳ２０１～図１３のステップＳ２１６までの処理の内、図１３のステップＳ２１４の処理は、図１に示すユーザ評価指標更新部１２６の動作であり、ユーザ評価指標算出方法の更新ステップである。また、ステップＳ２１２の処理は、図１に示すインシデント検索部１２７に動作でありユーザ評価指標算出方法の、インシデント検索ステップである。それ以外の各ステップの処理は図１に示すユーザ評価指標算出部１２４の動作であり、ユーザ評価指標算出ステップに含まれる。

また、ＣＰＵ１５１は、更新したユーザ評価指標を表示部１３０に表示する。この際、ＣＰＵ１５１は、以下に説明するように、ビル（Ｋ）と同一の属性のビルの代表ユーザ評価指標を算出し、これと一緒に表示部１３０に表示してもよい。

ここで、ビル（Ｋ）と同一の属性のビルとは、図８に示すビル管理データベース２０５のビル属性データ２０８に含まれている事項の一つ或いは複数が同一、或いは所定の範囲にあるビルをいう。一例を挙げれば、ビル（Ｋ）と築年数が同一のビル群、或いは、ビル（Ｋ）と築年数が同一で床面積がビル（Ｋ）の±１０％の範囲にあるビル群等である。

ＣＰＵ１５１は、ビル管理データベース２０５を参照して、このようなビル（Ｋ）と同一の属性のビルをビル群として抽出する。そして、このビル群を構成する各ビルの各ユーザ評価値を抽出して平均値を計算し、計算した平均値を代表ユーザ評価指標とする。そして、ＣＰＵ１５１は、表示データ生成部１２９でビル（Ｋ）のユーザ評価指標と代表ユーザ評価指標と他の図形等とを合成して表示データを生成し、表示部１３０に表示する。この表示動作は、ユーザ評価指標算出方法の表示ステップである。

なお、ＣＰＵ１５１は、平均値に代えて、ビル群を構成する各ビルの各ユーザ評価指標の中央値を代表ユーザ評価指標として表示部１３０に表示してもよい。代表ユーザ評価指標の算出は、図１に示す代表ユーザ評価指標算出部１２８の動作で、ユーザ評価指標算出方法の代表ユーザ評価指標算出ステップである。

以上の説明では、一のキーワードの今年一年間のカウント数が前年一年間のカウント数よりも多い場合について説明したが、逆に、一のキーワードの今年一年間のカウント数が前年一年間のカウント数よりも少ない場合、或いは、同数の場合には、ＣＰＵ１５１は、図１２のステップＳ２０７でＮＯと判断して図１２のステップＳ２０９に進み、ユーザ評価指標の増加処理を行う。

ユーザ評価指標の増加処理は、図１５に示すステップＳ４０１～Ｓ４０６を実行するもので、ステップＳ４０２で図９に示すマップ１４０の破線ｂに基づいて増加ポイントを算出し、ステップＳ４０５又はＳ４０６でウェイトを掛けた増加ポイントを前年のユーザ評価指標、又は、前回計算した前回修正ユーザ評価指標に加える点以外は、先に説明したユーザ評価指標低減処理と同様である。

なお、ＣＰＵ１５１は、図１５のステップＳ４０５またはＳ４０６で修正ポイントを加えた際にユーザ評価指標が満点の１００ポイントを超えた場合には、今回修正ユーザ評価指標を１００とする。

また、以上説明した実施形態では、キーワードのカウント数を算出する所定期間は一年で、ビル管理データベース２０５には、以前計算した前年のユーザ評価指標が格納されており、ユーザ評価指標の算出を行う日の前の一年間（以下、今年という）のビル（Ｋ）のビル管理データベース２０５に基づいて、今年のユーザ評価指標を算出し、前年のユーザ評価指標を今年のユーザ評価指標に更新することとして説明したがこれに限らない。

例えば、キーワードのカウント数を算出する所定期間を一か月とし、ビル管理データベース２０５には、以前計算した前月のユーザ評価指標が格納されており、ユーザ評価指標の算出を行う日の前の一か月（以下、今月という）のビル（Ｋ）のビル管理データベース２０５に基づいて、今月のユーザ評価指標を算出し、前月のユーザ評価指標を今月のユーザ評価指標に更新してもよい。ここで、前月のユーザ評価指標は、ユーザ評価指標の算出を行う日に対応する前年の日よりも前の一か月の間、つまり、今年の所定期間の一か月に対応する前年の一か月（以下、前月という）のビル管理データベース２０５に基づいて算出されたユーザ評価指標である。

このようにユーザ評価指標を算出する場合には、ビル管理データベース２０５の参照期間が一年間から一か月になるので、図９のマップ１４０を参照して取得した低減ポイント、増加ポイントを１／１２したポイントだけユーザ評価指標を増減する点以外は、先に説明した方法と同様である。

なお、キーワードのカウント数を算出する所定期間を一か月ではなく、３か月、或いは、半年等に設定してもよい。

また、以上の説明では、図９に示す増加ポイント、低減ポイントを算出するためのマップ１４０は、カウント数の変化率ΔＣの変化に応じて段階的に増加ポイント、低減ポイントが変化するものとして説明したが、これに限らず、カウント数の変化率ΔＣの変化に応じて連続的に増加ポイント、低減ポイントが変化するようなものでもよい。また、マップ１４０に代えて、増加ポイント、低減ポイントをカウント数の変化率ΔＣの関数として規定してもよい。

また、実施形態のユーザ評価指標算出装置１００は、インシデント検索部１２７、代表ユーザ評価指標算出部１２８を備えるものとして説明したが、これらを備えず、ユーザ評価指標の算出において、インシデント事項の発生を考慮しなくてもよいし、代表ユーザ評価指標の計算をせず、代表ユーザ評価指標をビル（Ｋ）のユーザ評価指標と一緒に表示しなくてもよい。

以上、説明したように、本実施形態のビルのユーザ評価指標算出装置１００では、ユーザからの連絡に基づいた業務報告文書データ２０１や問合せデータ２０２に基づいてキーワードを抽出し、このキーワードのカウント数が前年よりも増加している場合にはユーザ評価指標を低減し、カウント数が前年よりも低減している場合にはユーザ評価指標増加させるようにユーザ評価指標を算出する。

ビルの管理の品質が十分に高い場合には、ユーザからの連絡や問合せの数は少なくなり、ビルの管理品質が十分ではない場合には、ユーザからの連絡や問合せの数は多くなってくるので、上記のような算出方法によりユーザ評価指標を算出することにより、ユーザ評価指標をビルがユーザにとって快適かどうかを客観的に評価したものにできる。

１００ユーザ評価指標算出装置、１１０ビル管理データベース生成ユニット、１１１業務報告文書データ格納部、１１２問合せデータ格納部、１１３ビル属性データ格納部、１１４キーワード群データ格納部、１１５キーワード選定部、１１６データ格納処理部、１１７ビル管理データベース格納部、１２０ユーザ評価指標算出ユニット、１２２キーワード抽出部、１２４ユーザ評価指標算出部、１２５マップ格納部、１２６ユーザ評価指標更新部、１２７インシデント検索部、１２８代表ユーザ評価指標算出部、１２９表示データ生成部、１３０表示部、１４０マップ、１４１グラフ、１５０汎用コンピュータ、１５１ＣＰＵ、１５２ＲＯＭ、１５３ＲＡＭ、１５４ＨＤＤ、１５５マウス、１５６キーボード、１５７ディスプレイ、１５８入出力コントローラ、１５９ネットワークコントローラ、１６０データバス、２０１業務報告文書データ、２０２問合せデータ、２０３ビル属性データ、２０４キーワード群データ、２０４ａ通常キーワード群データ、２０４ｂインシデントキーワード群データ、２０５ビル管理データベース、２０６業務報告内容データ、２０７キーワードデータ、２０８ビル属性データ、２０９ユーザ評価指標データ。

Claims

コンピュータのプロセッサが実行するビルのユーザ評価指標算出方法であって、
ユーザからの連絡に基づいた前記ビルの管理データと、前記管理データに基づいて生成した前記ビルの状態を表すキーワードと、前記ビルの属性と、前記ビルのユーザ評価指標とを関連付けて格納したビル管理データベースを参照して、今年の所定期間における各キーワードの各カウント数を算出する第１カウント数算出ステップと、
カウント数が最も多かったものからＮ番目に多かったものまでＮ個のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間に対応する前年の所定期間におけるＮ個のキーワードのカウント数を算出する第２カウント数算出ステップと、
Ｎ個のキーワード中の各キーワードの今年のカウント数と前年のカウント数とを比較して、前年のカウント数よりも今年のカウント数が多くなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも低くし、前年のカウント数よりも今年のカウント数が少なくなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも高くして今年のユーザ評価指標を算出するユーザ評価指標算出ステップと、を含み、
今年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日以前の一年間以内の設定期間であり、
今年の所定期間に対応する前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の前記設定期間であること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項１に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
前記ユーザ評価指標算出ステップは、Ｎ個のキーワードのカウント数の多い順に重みづけを行って所定のポイントを算出すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項１又は２に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間にインシデント事項に関連するインシデントキーワードが有るかどうかを検索するインシデント検索ステップを含み、
インシデントキーワードが含まれている場合には、
前記ユーザ評価指標算出ステップは、算出した今年のユーザ評価指標よりもユーザ評価指標を更に低減すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項１又は２に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
今年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日以前の一年間であり、
前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の一年間であり、
前記ユーザ評価指標算出ステップを実行する毎に、前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を前記ユーザ評価指標算出ステップで算出した今年のユーザ評価指標に更新する更新ステップを含み、
前記ユーザ評価指標算出ステップと前記更新ステップとを毎月実行すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項１又は２に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
今年の所定期間はユーザ評価指標の算出を行う日以前の一か月であり、
前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の一か月であり、
前記ユーザ評価指標算出ステップを実行する毎に、前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を前記ユーザ評価指標算出ステップで算出した今年のユーザ評価指標に更新する更新ステップを含み、
前記ユーザ評価指標算出ステップと前記更新ステップとを毎月実行すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項４又は５に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間にインシデント事項に関連するインシデントキーワードが有るかどうかを検索するインシデント検索ステップを含み、
インシデントキーワードが含まれている場合には、
前記ユーザ評価指標算出ステップは、算出した今年のユーザ評価指標よりもユーザ評価指標を更に低減し、
前記更新ステップは、前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を、低減した今年のユーザ評価指標に更新すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項４又は５に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
前記ビル管理データベースを参照して前記ビルと同一の属性を有する他のビルと前記ビルとをビル群として抽出し、
前記ユーザ評価指標算出ステップは、前記ビル群に含まれる各前記他のビルと前記ビルとの今年のユーザ評価指標をそれぞれ算出し、
前記更新ステップは、前記ビル管理データベースに格納されている各前記他のビルと前記ビルとの各ユーザ評価指標を前記ユーザ評価指標算出ステップでそれぞれ算出したそれぞれの今年のユーザ評価指標に更新し、
前記ビル群に含まれる各前記他のビルと前記ビルとのそれぞれの今年のユーザ評価指標を抽出し、前記ビル群を代表する今年の代表ユーザ評価指標を算出する代表ユーザ評価指標算出ステップと、
前記ビル群の今年の代表ユーザ評価指標を前記ビルの今年のユーザ評価指標と共に表示部に表示する表示ステップと、を含むこと、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項７に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
前記ビル群の今年の代表ユーザ評価指標は、前記ビル群に含まれる各前記他のビルと前記ビルとのそれぞれの今年のユーザ評価指標の平均値、又は、中央値であること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
請求項１から８のいずれか１項に記載のビルのユーザ評価指標算出方法であって、
前記ビルの前記管理データは、前記ビルのユーザの前記ビルの管理会社に対する問合せデータ、或いは、前記ビルの管理を行う管理会社の業務報告文書データを含み、
キーワードは、前記ビルの前記管理データ中の文章を読み出して前記文章の内容を示す特徴的な文言を複数抽出し、キーワード群データを参照して抽出した複数の前記文言とキーワード群とを対比して前記キーワード群の中から選定した前記文言の特性を最もよく表す１つの文字列であり、
前記キーワード群データは、前記ビルの状態を示す前記キーワード群を収容したデータベースであること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出方法。
ユーザからの連絡に基づいたビルの管理データと、前記管理データに基づいて生成した前記ビルの状態を示すキーワードと、前記ビルの属性と、前記ビルのユーザ評価指標とを関連付けて格納したビル管理データベースと、プロセッサと、を含むビルのユーザ評価指標算出装置であって、
前記プロセッサは、
前記ビル管理データベースを参照して、各キーワードの今年の所定期間の各カウント数を算出し、
カウント数が最も多かったものからＮ番目に多かったものまでＮ個のキーワードを抽出し、
前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間に対応する前年の所定期間におけるＮ個のキーワードのカウント数を算出し、
Ｎ個のキーワード中の各キーワードの今年のカウント数と前年のカウント数とを比較して、前年のカウント数よりも今年のカウント数が多くなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも低くし、前年のカウント数よりも今年のカウント数が少なくなっている場合には、今年のユーザ評価指標を所定のポイントだけ前年のユーザ評価指標よりも高くして今年のユーザ評価指標を算出し、
前記ビル管理データベースの前記ビルのユーザ評価指標を算出した今年のユーザ評価指標に更新し、
今年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日以前の一年間以内の設定期間であり、
今年の所定期間に対応する前年の所定期間は、ユーザ評価指標の算出を行う日の前年においてユーザ評価指標の算出を行う日に応当する日以前の前記設定期間であること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出装置。
請求項１０に記載のビルのユーザ評価指標算出装置であって、
前記プロセッサは、
前記ビル管理データベースを参照して、今年の所定期間にインシデント事項に関連するインシデントキーワードが有るかどうかを検索し、
インシデントキーワードが含まれている場合には、算出した今年のユーザ評価指標よりもユーザ評価指標を更に低減し、
前記ビル管理データベースに格納されている前記ビルのユーザ評価指標を、低減した今年のユーザ評価指標に更新すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出装置。
請求項１０又は１１に記載のビルのユーザ評価指標算出装置であって、
前記プロセッサは、
前記ビル管理データベースを参照して前記ビルと同一の属性を有し、前記ビルを含むビル群に含まれる各前記ビルのそれぞれの今年のユーザ評価指標を抽出して同一の属性を有する前記ビル群を代表する代表ユーザ評価指標を算出し、
前記代表ユーザ評価指標を前記ビルのユーザ評価指標と共に表示部に表示すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出装置。
請求項１０から１２のいずれか１項に記載のビルのユーザ評価指標算出装置であって、
前記ビルの前記管理データは、前記ビルのユーザの前記ビルの管理会社に対する問合せデータ、或いは、前記ビルの管理を行う管理会社の業務報告文書データを含み、
前記ビルの状態を示すキーワード群が格納されたデータベースであるキーワード群データを含み、
前記プロセッサは、前記ビルの前記管理データ中の文章を読み出して前記文章の内容を示す特徴的な文言を複数抽出し、前記キーワード群データを参照して抽出した複数の前記文言と前記キーワード群とを対比して前記キーワード群の中から前記文言の特性を最もよく表す１つの文字列であるキーワードを選定すること、
を特徴とするビルのユーザ評価指標算出装置。