JP7161756B2 - 生体信号解析装置及び生体信号解析方法 - Google Patents
生体信号解析装置及び生体信号解析方法 Download PDFInfo
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Description
生体信号を取得する生体信号取得部と、
前記生体信号取得部で取得された複数の生体信号のゆらぎを表す1次元の特徴パラメータを算出する演算部と、を備え、
前記演算部は、
前記複数の生体信号を混合した多次元分散分布モデルである尺度混合モデルを用いて、前記特徴パラメータを算出し、
前記特徴パラメータは、
前記多次元分散分布モデルを表す分散共分散行列の分布として用いられる逆ウィシャート分布の自由度を含む。
こととしてもよい。
こととしてもよい。
前記演算部は、
各周波数帯域に分解された前記生体信号について特徴パラメータを算出する、
こととしてもよい。
所定の時間幅を有する窓を設定し、窓の開始時刻を所定のずらし幅でずらしながら、設定された窓の時間幅の前記生体信号について特徴パラメータを算出する、
こととしてもよい。
複数の生体信号を取得するステップと、
取得された前記複数の生体信号のゆらぎを表す1次元の特徴パラメータを算出するステップと、を含み、
前記特徴パラメータは、前記複数の生体信号を混合した多次元分散分布モデルである尺度混合モデルを用いて算出され、前記多次元分散分布モデルを表す分散共分散行列の分布として用いられる逆ウィシャート分布の自由度を含む。
(a)各パラメータに任意の初期値を与える。
(b)現在のパラメータ値を使って、以下の式(9)に示す重みパラメータwnを計算する(Eステップ)。
Claims (6)
- 生体信号を取得する生体信号取得部と、
前記生体信号取得部で取得された複数の生体信号のゆらぎを表す1次元の特徴パラメータを算出する演算部と、を備え、
前記演算部は、
前記複数の生体信号を混合した多次元分散分布モデルである尺度混合モデルを用いて、前記特徴パラメータを算出し、
前記特徴パラメータは、
前記多次元分散分布モデルを表す分散共分散行列の分布として用いられる逆ウィシャート分布の自由度を含む、
ことを特徴とする生体信号解析装置。 - 前記生体信号は脳波である、
ことを特徴とする請求項1に記載の生体信号解析装置。 - 前記生体信号に基づいて、異常脳波を伴う疾患を検出する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の生体信号解析装置。 - 前記生体信号を、複数の周波数フィルタを用いて、所定の周波数帯域の信号に分解するフィルタ部を備え、
前記演算部は、
各周波数帯域に分解された前記生体信号について特徴パラメータを算出する、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の生体信号解析装置。 - 前記演算部は、
所定の時間幅を有する窓を設定し、窓の開始時刻を所定のずらし幅でずらしながら、設定された窓の時間幅の前記生体信号について特徴パラメータを算出する、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載の生体信号解析装置。 - 複数の生体信号を取得するステップと、
取得された前記複数の生体信号のゆらぎを表す1次元の特徴パラメータを算出するステップと、を含み、
前記特徴パラメータは、前記複数の生体信号を混合した多次元分散分布モデルである尺度混合モデルを用いて算出され、前記多次元分散分布モデルを表す分散共分散行列の分布として用いられる逆ウィシャート分布の自由度を含む、
ことを特徴とする生体信号解析方法。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015047452A (ja) | 2013-09-04 | 2015-03-16 | 国立大学法人山口大学 | 脳波信号を解析評価する方法、脳波信号解析評価装置及び脳波信号を解析評価するためのプログラム |
WO2016195029A1 (ja) | 2015-06-02 | 2016-12-08 | 国立研究開発法人理化学研究所 | 復元装置、復元方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2500332B2 (ja) * | 1991-07-23 | 1996-05-29 | 工業技術院長 | 携帯型汎用生体リズム判定器 |
JP3310498B2 (ja) * | 1994-09-02 | 2002-08-05 | 独立行政法人産業技術総合研究所 | 生体情報解析装置および生体情報解析方法 |
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- 2018-12-10 JP JP2018231225A patent/JP7161756B2/ja active Active
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WO2016195029A1 (ja) | 2015-06-02 | 2016-12-08 | 国立研究開発法人理化学研究所 | 復元装置、復元方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Furui, Akira, Hideaki Hayashi, and Toshio Tsuji,An EMG pattern classification method based on a mixture of variance distribution models,2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC),2018年10月29日 |
古居 彬、辻 敏夫,表面筋電位の分散分布モデルと生体ゆらぎ評価への応用,生理心理学と精神生理学,2018年,36巻 2号,66頁 |
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