JP7147864B2 - 支援装置、支援方法、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、支援装置、支援方法、プログラムに関する。

病院業務全体の最適化に向けて、看護師や医師等の医療スタッフの業務の最適化は不可欠である。そのような医療スタッフの業務を最適化し業務の効率化を行うことが病院の運営にとって不可欠である。特許文献１には医療スタッフの業務において患者に対する処置履歴データに基づいて、患者のための医学的処置について予測的にスケジュールを作成することが記載されている（段落００６４等参照）。

日本国特開２００７－２２０１１３号公報

上述のような医療スタッフの業務において、患者の容態の変化に応じた適切な対処を行う技術が求められている。

この発明の目的の一例は、上述の課題を解決する支援装置、支援方法、プログラムを提供することである。

本発明の第１の態様によれば、支援装置は、患者の容態に応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、前記患者に対する看護の第一の対処方法を特定する対処方法特定部と、前記患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、前記特定モデルを更新するモデル更新部と、を備える。

本発明の第２の態様によれば、支援方法は、患者の容態に応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、前記患者に対する看護の第一の対処方法を特定し、前記患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、前記特定モデルを更新することを含む。

本発明の第３の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、患者の容態に応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、前記患者に対する看護の第一の対処方法を特定し、前記患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、前記特定モデルを更新する、ことを実行させる。

本発明の実施形態によれば、医療スタッフの業務において、患者の容態の変化に応じた適切な対処を行うための情報を出力する支援装置の技術を提供することができる。

本発明の一実施形態による支援装置システムの概要を示す図である。 本発明の一実施形態による支援装置のハードウェア構成図である。 本発明の一実施形態による支援装置の機能ブロック図である。 本発明の一実施形態による支援装置に接続するデータベースの例を示す図である。 本発明の一実施形態による支援装置の処理フローを示す第一の図である。 本発明の一実施形態による支援装置の処理フローを示す第二の図である。 本発明の別の実施形態による支援装置を示す図である。

以下、本発明の一実施形態による支援システム１００を、図面を参照して説明する。
図１は本実施形態による支援装置を有する支援システム１００の概要を示す図である。
本実施形態による支援システム１００は、病院等に設置される。支援システム１００は支援装置１と端末２とが通信接続することにより構成される。支援システム１００には複数の端末２が通信接続することができる。各端末２は看護師や医師などの医療スタッフが携帯する。端末２はスマートフォンなどの携帯型のコンピュータであってもよいし、ＰＣ等の卓上型のコンピュータであってもよい。

図２は支援装置１のハードウェア構成を示す図である。
図２が示すように支援装置１はＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０３、データベース１０４、通信モジュール１０５等の各ハードウェアを備えたコンピュータである。

図３は支援装置１の機能ブロック図である。
支援装置１は予め記憶する支援プログラムを実行する。これにより支援装置１は、制御部１１、取得部１２、モデル更新部１３、推定部１４、対処方法特定部１５、対処結果処理部１６、対処評価部１７、ＵＩ（User Interface）管理部１８の機能が実行可能になる。

制御部１１は、支援装置１の他の機能部を制御する。
取得部１２は、支援装置１が受信した情報のうち処理対象となる情報を取得する。
推定部１４は、患者の容態の変化の有無を推定する。支援装置１が推定部１４を備えることは必須でなくてもよい。
対処方法特定部１５は、患者の容態に応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、患者に対する看護の第一の対処方法を特定する。本実施形態において、第一の対処方法は、特定モデルによって特定された、患者に対する看護の対処方法である。
対処結果処理部１６は、患者に対して実際に行われた対処方法についての情報を取得する。
対処評価部１７は対処方法の実行結果に基づく対処方法の評価を算出する。
モデル更新部１３は、患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、特定モデルを更新する。
ＵＩ管理部１８は、端末２に患者の容態の変化に基づく対処方法の提示情報を医療スタッフが利用する端末２に出力する。

すなわち、本実施形態による支援装置１は、上述した特定モデルを用いて、患者に対する看護の第一の対処方法を特定し、患者に対して実際に行われた対処方法についての評価に基づいて、特定モデルを更新する。
これにより、本実施形態による支援装置１は、看護業務において、患者の容態の変化に応じた適切な対処を行うための情報を出力する技術を提供する。

図４は支援装置１に接続するデータベースの例を示す図である。
本実施形態の支援装置１は、少なくとも、電子カルテシステム３１と、リソース管理システム３２のデータベースと通信接続されている。電子カルテシステム３１のデータベースには、患者を特定する患者ＩＤに紐づけて、医療スタッフＩＤ、病棟番号、階数、病室の部屋番号、ベッド番号、入力情報、などを紐づけた看護情報が登録される。医療スタッフＩＤは、その患者を看護する医療スタッフを特定するための情報である。病棟番号は、その患者が入院する病棟を特定するための情報である。階数は、その病棟の階を特定するための情報である。病室の部屋番号は、その患者が利用している病室の番号である。ベッド番号は、その患者が利用しているベッドを特定するための番号である。入力情報は、計測した患者の生体情報やその他の看護の詳細な内容を示す。入力情報には、“Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ（主観的情報）”、“Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ（客観的情報）”、“Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ（評価情報）”、“Ｐｌａｎ（計画、治療情報）”の種別でそれぞれ特定される情報が含まれてよい。“Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ”は患者から直接得られた情報を示す。“Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ”は医療スタッフによる身体診察や検査から得られた情報を示す。“Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ”は“Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ”や“Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ”に基づく医療スタッフによる評価の情報を示す。“Ｐｌａｎ”は“Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ”の結果として実施する計画や治療を示す。

またリソース管理システム３２には、患者の看護のためのリソースの情報として、医療スタッフのスケジュール、医師のスケジュール、各病室や病棟の階ごとの看護設備、医療設備のＩＤなどやその設備の利用スケジュールなどが記録されている。

支援装置１においては、上述のように、特定モデルが用いられる。特定モデルは、患者の容態やその変化などに応じて、患者に対する看護の対処方法を特定する。以下、特定モデルによって特定された患者に対する対処方法を第一の対処方法と呼ぶ場合がある。

特定モデルによって特定される対処方法の例を以下に示す。誤嚥性肺炎又はその可能性のある患者に対しては、特定モデルにより、例えば「抗生剤投与」、「去痰剤投与」、「口腔ケア時間増」、及び「呼吸リハ嚥下訓練」などの対処方法のうちの一つ以上が示される。「抗生剤投与」は、医療スタッフが医師の診断に応じて患者に抗生剤を投与する対処方法である。「去痰剤投与」、医療スタッフが医師の診断に応じて患者に去痰剤を投与する対処方法である。「口腔ケア時間増」は、医療スタッフによる患者に対する口腔ケアの時間を増やす対処方法である。「呼吸リハ嚥下訓練」は、呼吸に関するリハビリテーションを行うことで、患者の嚥下についての訓練を行う対処方法である。

尿路感染の患者に対しては、特定モデルにより、例えば「抗生剤投与」、「抗菌剤投与」、及び「水分補給」などの対処方法のうちの一つ以上が示される。蜂窩織炎の患者に対しては、特定モデルにより、例えば「抗生剤投与」、「抗菌剤投与」、及び「アルコール消毒」などの対処方法のうちの一つ以上が示される。胆嚢炎の患者に対しては、特定モデルにより、例えば「胆嚢摘出」、「胆嚢ドレナージ」、「抗生剤投与」及び「食事指導」などの対処方法のうちの一つ以上が示される。特定モデルによって特定される対処方法は、上記の一部であってもよいし、上記以外の対処方法が含まれてもよい。特定モデルは、他の症状の患者に対する対処方法を特定してもよい。

特定モデルは、予め支援装置１に記録されていてもよいし、支援装置１と通信接続された他の装置が生成してもよい。また、支援装置１は、特定モデルを生成してもよい。支援装置１は、この場合の一例として、電子カルテシステム３１のデータベースから取得した看護情報と、その看護情報が示す容態の変化に対する対処方法の情報の正解ラベルとに基づいて、患者の看護の対処方法を特定するために用いられる特定モデルを生成する。いずれの場合においても、特定モデルは予め生成される。

また、支援装置１においては、容態推定モデルが用いられてもよい。容態推定モデルは、患者の容態の変化を推定する。容態推定モデルによって推定される患者の容態は、患者の容態の変化の有無や、容態の変化がある場合の程度が含まれる。推定される患者の容態は、これらには限られない。容態推定モデルは予め支援装置１に記録さていてもよいし、支援装置１と通信接続された他の装置が生成してもよい。また、支援装置１は、容態推定モデルを生成してもよい。支援装置１は、この場合の一例として、電子カルテシステム３１のデータベースから取得した看護情報と、その看護情報において患者の容態の変化があったことを示す情報の正解ラベルとに基づいて、容態推定モデルを生成してよい。ここで看護情報とは、患者に対する看護業務の中で、患者の状態や患者への看護内容、患者の状態の変化など、患者を看護する上で、医療スタッフが把握すべき情報を示す。患者の容態の変化は、患者の容態の悪化、患者の容態の改善、患者の食事の量の増加、患者の食事の量の減少、など様々であってよい。容態推定モデルは複数に区分された患者の容態の変化の度合の大きさを特定できるモデルであってよい。いずれの場合においても、容態推定モデルは予め生成される。

特定モデルは、電子カルテシステム３１のデータベースが記憶する看護情報と、リソース管理システム３２のデータベースが記憶する情報とを用いて生成されてもよい。これにより、特定モデルは、患者の看護情報と、看護のためのリソースの状況とに応じた対処方法を特定することが可能となる。看護のためのリソースとは、患者を看護する医療スタッフの勤務時間などの人的リソースや、患者の近くにある医療設備などの設備的リソースなどを示す。

上述の容態推定モデルや対処方法の特定モデルは、患者の看護種別や患者の属性ごとに生成されてもよい。例えば看護種別は、骨折、脳卒中などの看護の態様を特定する識別子である。患者の属性は年齢、性別などの患者のカテゴリを特定する識別子である。支援装置１は、各モデルをデータベース１０４に記録する。容態推定モデルおよび対処方法の特定モデルは、入力に対する出力を算出するためのニューラルネットワークの重み等のパラメータを含む。容態推定モデルおよび対処方法の特定モデルは、ニューラルネットワーク以外のモデルであってもよい。

図５は支援装置１の処理フローを示す第一の図である。
次に図５を参照して支援装置１の処理の詳細について説明する。
以下の処理フローでは、支援装置１が推定部１４を備える場合を想定している。しかしながら、上述のように、支援装置１は推定部１４を備えなくてもよい。

支援装置１のデータベース１０４は、予め電子カルテシステム３１から患者ＩＤや看護情報を取得して記憶する。電子カルテシステム３１のデータベースに記録される情報として、随時、看護情報が追加、更新される。そのため、支援装置１の取得部１２は、例えば所定の時間間隔で電子カルテシステム３１に通信接続し、電子カルテシステム３１のデータベースから患者ＩＤとその患者ＩＤに紐づく看護情報を取得して、データベース１０４に記録する。

そして、推定部１４は、データベース１０４から一人目の患者の患者ＩＤを特定する（ステップＳ１０１）。推定部１４は特定した患者ＩＤに紐づいてデータベース１０４に記録されている看護情報を取得する。その患者ＩＤに紐づく複数の看護情報が時系列に存在してよい。推定部１４は、それら看護情報から、患者の身体的容態を示す情報を取得する（ステップＳ１０２）。患者の身体的容態を示す情報は、体温、血圧、血液検査結果の各項目、“Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ（主観的情報）”、“Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ（客観的情報）”、“Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ（評価情報）”などの情報であってもよい。

推定部１４は容態推定モデルを取得する（ステップＳ１０３）。推定部１４は、患者ＩＤが示す患者に対する看護種別や属性を特定し、その看護種別や属性に応じて容態推定モデルをデータベース１０４から取得してよい。推定部１４は、容態推定モデルに現在の時刻よりも所定時間前の患者の身体的容態を示す情報と、現在の時刻の身体的容態を示す情報とを入力し患者の容態の変化の有無を推定する（ステップＳ１０４）。その結果、推定部１４は、推定された容態の変化の有無の情報を取得する。なお、推定部１４は、容態推定モデルを用いずに、過去の身体的容態を示す情報と、現在の時刻の身体的容態を示す情報とを比較して、その差に基づいて患者の容態の変化の有無を推定してもよい。例えば、推定部１４は、それら取得した身体的容態を示す情報各々に含まれる体温の差が所定閾値以上である場合には、容態が変化したと推定してもよい。また例えば推定部１４は、それら取得した身体的容態を示す情報から、患者の看護属性に基づいて特定した血液のある項目の成分値が所定閾値以上である場合には、容態が変化したと推定してもよい。患者の容態の変化の具体例は、患者の容態の悪化、患者の容態の改善、患者の食事の量の増加、患者の食事の量の減少、を含んでもよい。なお上述の例においては推定部１４が患者の容態の変化の有無を判定している。しかしながら、このような例に限定されず、医療スタッフ、患者自身などから、その患者の容態の変化があったこと示す情報の入力を受け付けてもよい。

推定部１４が患者の容態の変化が有ると推定した場合、対処方法特定部１５は、第一の対処方法を特定する（ステップＳ１０５）。なお、推定部１４が備えられていない場合には、対処方法特定部１５は、端末２を介した医療スタッフからの対処方法の特定要求などに応じて、第一の対処方法を特定してもよい。対処方法の特定の一例として、対処方法特定部１５は、患者ＩＤが示す患者に対する看護種別や属性を特定し、その看護種別や属性に応じて対処方法の特定モデルをデータベース１０４から取得する。対処方法特定部１５は、対処モデルに現在の時刻よりも所定時間前の患者の身体的容態を示す情報と、現在の時刻の身体的容態を示す情報とを入力し、その結果の第一の対処方法の情報を取得する（ステップＳ１０６）。第一の対処方法は、例えば第一の対処方法を特定するＩＤなどの識別情報などの情報として出力されてもよい。対処方法特定部１５は、第一の対処方法を特定する識別情報を取得すると、処理の対象とした患者ＩＤと、特定された第一の対処方法とをＵＩ管理部１８へ出力する。

ＵＩ管理部１８は患者ＩＤと第一の対処方法とを取得し、それらを含む対処方法の提示情報を生成する（ステップＳ１０７）。この提示情報には第一の対処方法を詳細に医療スタッフに示す対処方法の内容情報が含まれる。また提示情報には提示情報を特定するための提示ＩＤが含まれている。第一の対処方法に対応するその内容情報は、予め支援装置１のデータベース１０４が記憶してよい。ＵＩ管理部１８は、患者ＩＤに紐づいてデータベース１０４に記録される医療スタッフＩＤを取得する。またＵＩ管理部１８は医療スタッフＩＤに紐づいてリソース管理システム３２に記録される端末ＩＤを取得する。この端末ＩＤは、患者ＩＤに基づいて特定した医療スタッフＩＤの示す医療スタッフが利用する端末２である。ＵＩ管理部１８は、患者ＩＤに基づいて、病棟や階数を示すＩＤを取得し、そのＩＤに基づいてリソース管理システム３２の勤務スケジュールに基づいて、現在時刻において勤務している医療スタッフのＩＤを特定する。ＵＩ管理部１８はその看護者のＩＤに紐づく端末ＩＤをリソース管理システム３２から取得してよい。ＵＩ管理部１８は特定した端末ＩＤを示す端末２へ提示情報を送信する（ステップＳ１０８）。ＵＩ管理部１８は提示情報を一時的にメモリや記憶部に記録してよい。

以上の処理により提示情報を受信した端末２は提示情報に少なくとも含まれる患者ＩＤや患者の容態変化に対する対処方法を示す提示情報を出力する。なお提示情報は他の出力先の装置に出力してよい。これにより医療スタッフは、端末２に表示された情報に基づいて、容態の変化のあった患者に対して適切な対処方法による看護対処を行うことができる。

上述の処理において電子カルテシステム３１には自動的にセンサ等により取得した患者のバイタル測定値が看護情報として記録されてよい。バイタル測定値は、患者の体温、血圧、心電図データなどが含まれるが、これらの測定値に限られない。バイタル測定値が看護情報として登録されるたびに、センサまたは電子カルテシステム３１がその看護情報が登録されたことを支援装置１に通知し、支援装置１の推定部１４が、患者の容態が変化したかを判定してもよい。自動的に患者のバイタル測定値を看護情報として記録され、この記録に基づいて支援装置１が患者の容態の変化に基づいて容態が変化したと判定した場合に対処方法の提示情報を生成して端末２に送信することで、患者に対する迅速で適切な対処を行うことができる。

上述の処理において、推定部１４は、患者ＩＤに基づいて特定した病棟ＩＤ、病室ＩＤ、ベッドＩＤ等に基づいて、患者の看護に利用できる人的リソースや設備的リソースをリソース管理システム３２のデータベースから取得して、このリソースを患者の身体的容態を示す情報とともに特定モデルに入力してもよい。この場合、推定部１４は上述のモデル入出力情報に含まれる入力情報としてリソースに関する情報を格納する。そして、対処方法特定部１５は、患者の身体的容態の変化と人的リソースや設備的リソースに基づいて、その患者に対する第一の対処方法を特定する。これにより、支援装置１は、現在時刻における勤務スケジュール等に基づいて特定した医療スタッフの人的リソースと、患者の看護に利用できる設備的リソースに基づく、患者に対する適切な対処方法を特定することができる。例えば患者を担当する医師が不在な場合には、患者に対する対処方法のうち、実施できる対処と実施できない対処がある。また利用できる看護設備に応じて、患者に対する対処方法のうち、実施できる対処と実施できない対処がある。支援装置１は、このような人的リソースと、設備的リソースを考慮した適切な対処方法を特定することができる。

図６は支援装置１の処理フローを示す第二の図である。
医療スタッフは、端末２に表示された提示情報を参照して患者の看護の対処を行う。この場合に提示情報に含まれる第一の対処方法が実行される場合がある。また、医療スタッフが、第一の対処方法が適切ではないか、他により適切な対処方法があると判断した場合などには、第一の対処方法とは異なる対処方法が実行される場合がある。第一の対処方法とは異なり、患者に対して行われた対処方法を、以下、第二の対処方法と呼ぶ場合がある。

そして、医療スタッフは、患者に対して対処を実行している最中や実行した後に、対処内容を端末２に入力する。第一の対処方法が行われた場合には、対処内容として、提示情報に含まれる第一の対処方法が入力される。また、第一の対処方法の対処とは異なる第二の対処方法が行われた場合には、その詳細内容が対処内容として入力される。医療スタッフ等のユーザは、それら対処内容の情報を音声入力や文字入力などにより端末２に入力することができる。端末２は、提示ＩＤと、患者ＩＤと、対処内容とを含む対処結果を支援装置１へ送信する。

支援装置１は対処結果を受信する。支援装置１の取得部１２は対処結果を取得する（ステップＳ２０１）。取得部１２は対処結果を対処結果処理部１６へ出力する。対処結果処理部１６は、対処結果を送信した端末２に対して過去に送信した提示情報をＵＩ管理部１８から取得する（ステップＳ２０２）。対処結果処理部１６は、提示情報に含まれる対処方法と、対処結果の示す対処内容が一致するかを判定する（ステップＳ２０３）。

提示情報に含まれる対処方法と対処結果の示す対処内容が一致する場合（ステップＳ２０３がＹｅｓ）には、第一の対処方法が実行されたこととなる。対処結果処理部１６は、第一の対処方法が行われたことを示す情報と、提示ＩＤと、患者ＩＤとを少なくとも含む第一の対処結果をデータベース１０４に記録する（ステップＳ２０４）。第一の対処結果は、第一の対処方法が行われた場合に記録される対処結果である。
提示情報に含まれる対処方法と対処結果の示す対処内容が一致しない場合（ステップＳ２０３がＮｏ）には、提示情報に含まれていた第一の対処方法に代えて、第二の対処方法が実行されたこととなる。対処結果処理部１６は、第二の対処方法が行われたことを示す情報と、第一の対処方法の代わりに実行された第二の対処方法の対処内容と、提示ＩＤと、患者ＩＤとを少なくとも含む第二の対処結果をデータベース１０４に記録する（ステップＳ２０５）。第二の対処結果は、第一の対処方法に代えて第二の対処結果が行われた場合に記録される対処結果である。

そして支援装置１は、提示情報によりユーザに提示した対処方法による看護の評価情報を端末２から受信する。例えば、医療スタッフは、対処内容の入力と併せて、または対処方法の対処を施した１時間後などに、評価情報を端末２に登録する。評価情報は、主に第一の対処方法の良否を表す。評価情報は、例えば数値で表される対処方法についての評価、１時間後の患者の様子などの評価に関する詳細な内容であってよいが、これらに限られない。評価情報は、第一の対処方法に関する良し悪しを表す情報であればよい。

評価情報には、ユーザにより指定され端末２が取得した提示ＩＤが含まれる。ユーザは端末２に音声入力や操作入力により評価情報を入力してよい。支援装置１は評価情報を取得する（ステップＳ２０６）。支援装置１の取得部１２は評価情報を対処評価部１７へ出力する。

対処評価部１７は、評価情報を参照して、対処方法が適切であるか否かを判定する（ステップＳ２０７）。一例として、評価情報が、対処方法が適切である場合により大きな値となるような数値で表されている場合について説明する。この場合、対処評価部１７は、評価情報に含まれる評価が閾値未満かを判定する。この場合に、対処評価部１７は評価が閾値未満である場合には対処方法の特定モデルの更新判定要求を送信すると決定する。対処評価部１７は、評価情報に含まれる提示ＩＤを含む特定モデルの更新判定要求を、モデル更新部１３へ出力する。対処評価部１７は評価情報に含まれる評価が閾値以上である場合には、提示された処理が適切であったとして処理を終了する。

モデル更新部１３は更新判定要求を取得する。取得した対処結果に含まれる対処方法が第二の対処方法が行われたことを示す情報を含む場合、特定モデルによって特定された対処方法は患者に対して適切な対処方法ではない、又は第二の対処方法がより適切である可能性があることが推定される。そこで、モデル更新部１３は、モデル更新処理を進める。この場合、モデル更新部１３は、取得したモデル対して入力された入力情報および取得したモデルから出力された出力情報（患者の身体的容態を示す情報や、リソース情報など）の入力と、取得した対処結果に含まれる第二の対処方法との関係を加えて、その入力情報と同様の情報を特定モデルに入力した場合にその出力情報と同様の情報が出力される特定モデルとなるよう、特定モデルを更新する（ステップＳ２０８）。つまり、モデル更新部１３は、第二の対処方法を特定モデルに再学習させることで特定モデルを更新する。モデル更新部１３は、第二の対処方法の再学習と共に、又はその再学習に代えて、第一の対処方法の評価が低いことを特定モデルに再学習させることで、特定モデルを更新してもよい。

このモデル更新部１３の処理は、第一の対処方法に代えて行われた第二の対処方法がより適切であると評価された場合に特定モデルを更新する処理の一態様である。支援装置１は処理を終了するかを判定する（ステップＳ２０９）。支援装置１は、対処結果を取得する度に、上述のステップＳ２０１～ステップＳ２０９の処理を繰り返し行う。
すなわち、第二の対処方法が第一の対処方法と比較してより適切であった場合に、特定モデルについて、第二の対処方法に関する再学習が行われる。これにより、対処方法の特定を行う特定モデルの精度を向上させることができる。

なお上述の処理においては、対処評価部１７は、ユーザの端末２から取得した評価情報に基づいて、第一の対処方法に代えて行われた第二の対処方法の評価が閾値未満かを判定している。しかしながら、対処評価部１７は、医療スタッフによって患者に対する対処が行われた後に、医療スタッフによって登録された患者の看護情報に基づいて、第一の対処方法に代えて行われた第二の対処方法の評価が閾値以上かを判定してもよい。

例えば支援装置１の対処評価部１７は、ステップＳ２０４の第一の対処結果の記録や、ステップＳ２０５の第二の対処結果の記録の後の所定時間の経過を検出し、対処評価の処理を開始する。対処評価部１７は、第一の対処結果や第二の対処結果に含まれる提示ＩＤと患者ＩＤを取得する。対処評価部１７は、データベース１０４に記録される看護情報のうち、提示ＩＤと患者ＩＤを含む看護情報を取得する。また対処評価部１７は、提示ＩＤと患者ＩＤを含む看護情報の登録時刻よりも所定時間前から登録されているその患者ＩＤの患者の看護情報をデータベース１０４から取得する。なお医療スタッフは看護情報の電子カルテシステムへの登録において、提示情報が示す対処方法による対処の実行後に、患者の容態などの情報と、提示ＩＤや患者ＩＤとを看護情報として電子カルテシステム３１に登録していることを前提とする。支援装置１の処理によりこの電子カルテシステム３１に登録された看護情報がデータベース１０４にコピーされている。

支援装置１の対処評価部１７は、取得した看護情報に基づいて評価を算出する。具体的には、対処評価部１７は、取得した看護情報に含まれる患者の身体的容態の情報の中から所定の情報を取得する。所定の情報とは、例えば体温や、意識レベルの値であってよい。対処評価部１７は、取得した時系列の各看護情報に含まれる体温や意識レベルの値の増減に基づいて、提示情報が示す対処方法の評価を算出する。例えば対処評価部１７は、体温が上昇し、かつ意識レベルが減少している場合には、低い評価を算出する。また対処評価部１７は、体温が低下し、かつ意識レベルが増加している場合には、高い評価を算出する。この評価の算出手法は一例であって、どのような算出手法であってもよい。そして支援装置１はステップＳ２０７以降の処理を同様に行い、特定モデルを更新する。

以上、本発明の実施形態について説明したが、上述の処理によれば、支援装置１は、看護業務において、患者の容態の変化に応じた適切な対処を行うための情報を出力することができる。

図７は別の実施形態に係る支援装置を示す図である。
図７が示すように支援装置１は、少なくとも、モデル更新部１３、対処方法特定部１５を備える。
対処方法特定部１５は、患者の容態に応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、患者に対する看護の第一の対処方法を特定する。
モデル更新部１３は、患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、特定モデルを更新する。

上述の支援装置１は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。

上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

この出願は、２０１８年１０月２４日に出願された日本国特願２０１８－２０００３４を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

本発明は、支援装置、支援方法、記録媒体に適用してもよい。

１・・・支援装置
２・・・端末
１１・・・制御部
１２・・・取得部
１３・・・モデル更新部
１４・・・推定部
１５・・・対処方法特定部
１６・・・対処結果処理部
１７・・・対処評価部
１８・・・ＵＩ管理部

Claims (9)

1. 患者の容態と、リソースの有無の情報であって前記患者の病棟、病室、ベッドの少なくとも一つの識別子に基づいて取得した人的リソースと設備リソースとに応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、前記患者に対する看護の第一の対処方法を特定する対処方法特定部と、
   前記患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、前記特定モデルを更新するモデル更新部と、
   を備える支援装置。
2. 前記モデル更新部は、前記第一の対処方法の評価が低いことを前記特定モデルに学習させることで、前記特定モデルを更新する
   請求項１に記載の支援装置。
3. 前記モデル更新部は、特定された前記第一の対処方法とは異なる第二の対処方法に対する評価に基づいて、前記特定モデルを更新する
   請求項１または請求項２に記載の支援装置。
4. 前記モデル更新部は、前記第二の対処方法を前記特定モデルに学習させることで、前記特定モデルを更新する
   請求項３に記載の支援装置。
5. 前記第二の対処方法は、前記患者に対して実際に行われた対処方法である、請求項３又は請求項４に記載の支援装置。
6. 前記対処方法の実行結果に基づいて前記評価を算出する対処評価部と、
   をさらに備える請求項１から請求項５の何れか一項に記載の支援装置。
7. 前記モデル更新部は、前記対処方法の実行に必要となったリソースの有無の情報を用いて前記特定モデルを更新する
   請求項１から請求項６の何れか一項に記載の支援装置。
8. 患者の容態と、リソースの有無の情報であって前記患者の病棟、病室、ベッドの少なくとも一つの識別子に基づいて取得した人的リソースと設備リソースとに応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、前記患者に対する看護の第一の対処方法を特定し、
   前記患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、前記特定モデルを更新する
   ことを含む支援方法。
9. コンピュータに、
   患者の容態と、リソースの有無の情報であって前記患者の病棟、病室、ベッドの少なくとも一つの識別子に基づいて取得した人的リソースと設備リソースとに応じた対処方法を特定する特定モデルを用いて、前記患者に対する看護の第一の対処方法を特定し、
   前記患者に対して行われた対処方法についての評価に基づいて、前記特定モデルを更新する、
   ことを実行させるプログラム。

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