JP7147087B1 - 情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】物品を識別する物品識別情報を取得する情報処理システム及び情報処理方法を提供すること。【解決手段】情報処理システム１０は、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品が属する物品群に関する物品群情報を取得する物品群情報取得部と、物品の第２の面を撮影した第２の画像から物品の特徴量を生成する物品特徴量生成部と、物品群情報及び特徴量に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する物品識別情報取得部と、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得する製造識別情報取得部と、を含む。物品識別情報取得部はまた、製造識別情報部が取得した製造識別情報に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する。【選択図】図１

Description

本発明の一実施形態は、物品を識別する物品識別情報を特定する情報処理システムに関する。また、本発明の一実施形態は、物品を識別する物品識別情報を特定する情報処理方法に関する。

製品には、製品の正式な名称として品番（または型番）が付与されている。例えば、同じ外観形状を有する２つの時計であっても、２つの時計の文字盤の色が異なる場合、それぞれの時計に異なる品番が付与される。一般的に、品番としては、製品の種類を表すシリーズ名（または製品名）と、同じシリーズ中における部品の違いを表す文字とが結合された文字列が使用されている。品番は、主に、メーカーが製品を管理するために使用する識別情報であるため、製品を保有するユーザは、製品のシリーズ名は知っていても、製品の品番までは知らない場合が多い。なお、品番は、個体に依らず、複数の同一の製品に付与される識別情報であることから、製品を撮影した画像の中の品番を基準部位に用いる真贋判定方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０２０－１６１１４９号公報

ところで、ユーザが購入した物品が故障し、物品の部品の交換が必要となる場合、部品を特定するために品番が必要とされることがある。しかしながら、物品が小さいと、品番の一部であるシリーズ名のみが物品に付されている場合がある。また、物品の意匠的な観点により、シリーズ名のみが物品に付されている場合もある。このような場合、ユーザが視覚的に品番を認識することができないのはもちろんのこと、物品を撮影した画像からも品番を取得することができない。

本発明の一実施形態は、上記問題に鑑み、物品を識別する物品識別情報を特定する情報処理システムを提供することを目的の一つとする。また、本発明の一実施形態は、物品を識別する物品識別情報を特定する情報処理方法を提供することを目的の一つとする。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品が属する物品群に関する物品群情報を取得する物品群情報取得部と、物品の第２の面を撮影した第２の画像から物品の特徴量を生成する物品特徴量生成部と、物品群情報および特徴量に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する物品識別情報取得部と、を含む。

物品群情報取得部は、第１の画像に含まれる文字列を抽出し、抽出された文字列に紐付けられた物品群情報を取得してもよい。

物品特徴量生成部は、物品群情報に紐付けられた部品情報に基づき、第２の画像に含まれる物品の部品の特徴量を生成してもよい。

情報処理システムは、さらに、第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定する物品真贋判定部を含んでもよい。

また、本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得する製造識別情報取得部と、製造識別情報に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する物品識別情報取得部と、を含む。

製造識別情報取得部は、第１の画像に含まれる文字列を抽出し、製造識別情報を取得してもよい。

情報処理システムは、さらに、物品の第２の面を撮影した第２の画像から物品の特徴量を生成する物品特徴量生成部を含み、物品識別情報取得部は、製造識別情報および特徴量に基づき、物品識別情報を取得してもよい。

情報処理システムは、さらに、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定する物品真贋判定部を含んでもよい。

また、本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、物品の第２の面を撮影した第２の画像に基づき、物品の特徴量を生成し、生成された特徴量に基づき、物品を識別する物品識別情報の候補情報を生成する候補情報生成部と、候補情報が提供されたユーザによる第１のユーザ入力情報に基づき、物品識別情報を取得する物品識別情報取得部と、を含む。

候補情報生成部は、第２の画像が入力されると候補情報を出力するように学習された候補情報学習モデルにより候補情報を生成してもよい。

情報処理システムは、さらに、ユーザによる第２のユーザ入力情報に基づき、物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定する物品真贋判定部を含んでもよい。また、情報処理システムは、さらに、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定する物品真贋判定部を含んでもよい。

物品真贋判定部は、製造識別情報の判定回数に基づき、物品の真贋を判定してもよい。

情報処理システムは、さらに、物品識別情報に基づき、物品に関する物品情報を取得する物品情報取得部を含んでもよい。

本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品が属する物品群に関する物品群情報を取得し、物品の第２の面を撮影した第２の画像から物品の特徴量を生成し、物品群情報および特徴量に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する。

物品群情報は、第１の画像に含まれる文字列が抽出されることによって取得されてもよい。

特徴量は、物品群情報に紐付けられた部品情報に基づき、第２の画像に含まれる物品の部品の特徴量であってもよい。

情報処理方法は、さらに、第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。

また、本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する。

製造識別情報は、第１の画像に含まれる文字列が抽出されることによって取得されてもよい。

情報処理方法は、さらに、物品の第２の面を撮影した第２の画像から物品の特徴量を生成し、物品識別情報は、製造識別情報および特徴量に基づいて取得されてもよい。

情報処理方法は、さらに、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。

また、本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、物品の第２の面を撮影した第２の画像に基づき、物品の特徴量を生成し、生成された特徴量に基づき、物品を識別する物品識別情報の候補情報を生成し、候補情報が提供されたユーザによる第１のユーザ入力情報に基づき、物品識別情報を取得する。

候補情報は、第２の画像が入力されると候補情報を出力するように学習された候補情報学習モデルにより生成されてもよい。

情報処理方法は、さらに、ユーザによる第２のユーザ入力情報に基づき、物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。また、情報処理方法は、さらに、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。

物品の真贋は、製造識別情報の判定回数に基づいて判定されてもよい。

情報処理方法は、さらに、物品識別情報に基づき、物品に関する物品情報を取得してもい。

本発明の一実施形態に係るプログラムは、情報端末のコンピュータで実行されるプログラムであって、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品が属する物品群に関する物品群情報を取得し、物品の第２の面を撮影した第２の画像から物品の特徴量を生成し、物品群情報および特徴量に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する。

プログラムは、さらに、第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。

また、本発明の一実施形態に係るプログラムは、情報端末のコンピュータで実行されるプログラムであって、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品を識別する物品識別情報を取得する。

プログラムは、さらに、物品の第２の面を撮影した第２の画像から物品の特徴量を生成し、物品識別情報は、製造識別情報および特徴量に基づいて取得されてもよい。

プログラムは、さらに、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。

また、本発明の一実施形態に係るプログラムは、情報端末のコンピュータで実行されるプログラムであって、物品の第２の面を撮影した第２の画像に基づき、物品の特徴量を生成し、生成された特徴量に基づき、物品を識別する物品識別情報の候補情報を生成し、候補情報が提供されたユーザによる第１のユーザ入力情報に基づき、物品識別情報を取得する。

プログラムは、さらに、ユーザによる第２のユーザ入力情報に基づき、物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。また、情報処理方法は、さらに、物品の第１の面を撮影した第１の画像から物品の製造時に付された製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋を判定してもよい。

物品は、時計であってもよい。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムでは、物品が撮影された画像から物品を識別する物品識別情報を特定することができる。そのため、情報処理システムは、特定された物品識別情報に基づき、物品に関連する情報をユーザに提供し、または物品の真贋判定を行うことができる。したがって、ユーザは、情報処理システムを利用して、ユーザが保有する物品の保守期限または修理部品の在庫の有無などを容易に確認することができる。また、近年では物品がＥＣサイトで販売されることも多く、メーカーが直接ユーザ情報を取得することが難しくなっているが、情報処理システムを利用すれば、ユーザ情報を取得することができる。さらに、メーカーは、情報処理システムによってユーザが要望する情報を提供することができるため、ユーザの物品に対する満足度を向上させることができる。

本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで撮影された時計の画像の模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで撮影された時計の画像の模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される情報処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理において、ユーザによる撮影の状況を説明する模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理において、情報端末の表示部の画面に表示される画像を説明する模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理において、情報端末の表示部の画面に表示される画像を説明する模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理において、ユーザによる撮影の状況を説明する模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理において用いられる物品識別情報データベースを説明する模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品情報提供処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品真贋判定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで撮影された時計の画像の模式図である。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第１実施形態）に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態（第２実施形態）に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態（第２実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第２実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第２実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第３実施形態）に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態（第３実施形態）に係る情報処理システムで実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態（第３実施形態）に係る情報処理システムで実行される真贋判定処理のフローチャートである。

以下に、本発明の各実施形態について、図面を参照しつつ説明する。但し、本発明は、その要旨を逸脱しない範囲において様々な形態で実施することができ、以下に例示する実施形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。

図面は、説明をより明確にするため、実際の態様に比べ、各部の幅、厚さ、形状等について模式的に表される場合があるが、あくまで一例であって、本発明の解釈を限定するものではない。また、本明細書と各図において、既出の図に関して説明したものと同様の機能を備えた要素には、同一の符号を付して、重複する説明を省略することがある。

本明細書および図面において、同一または類似する複数の構成を総じて表記する際には、同一の符号または同一の符号に大文字のアルファベットを添えて表記する場合がある。一つの構成のうちの複数の部分をそれぞれ区別して表記する際には、同一の符号を用い、さらにハイフンと自然数を用いる場合がある。

本明細書において、各構成に付記される「第１」、「第２」、または「第３」などの文字は、各構成を区別するために用いられる便宜的な標識であり、特段の説明がない限り、それ以上の意味を有さない。

＜第１実施形態＞
図１～図１２を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０について説明する。

［１．情報処理システム１０の構成］
図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０の構成を示すブロック図である。

図１に示すように、情報処理システム１０は、情報端末１００および情報処理装置２００を含む。情報端末１００は、ネットワークＮＷを介して情報処理装置２００と通信可能に接続される。ネットワークは、有線であっても、無線であってもよい。例えば、ネットワークＮＷは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）またはインターネットなどであるが、これらに限られない。

情報端末１００は、物品を撮影し、物品を撮影した画像を送信し、または情報処理装置２００で実行された情報処理の情報を受信することができる端末である。情報端末１００は、例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレット、またはパーソナルコンピュータであるが、これらに限られない。

情報端末１００は、撮像部１１０、表示部１２０、および通信部１３０を含む。

撮像部１１０は、物品を撮影することができる撮像装置であり、撮影された物品の画像を生成することができる。撮像部１１０として、例えば、カメラ、ビデオ、またはスキャナなどを用いることができる。

表示部１２０は、画面を含み、画面に画像または情報などを表示することができる表示インターフェースである。表示部１２０として、例えば、液晶表示装置またはＯＬＥＤ表示装置などを用いることができる。

通信部１３０は、データまたは情報を有線または無線によって送信し、または受信することができる通信インターフェースである。通信部１３０として、例えば、ＬＡＮモジュールまたはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）モジュールなどを用いることができる。

情報処理装置２００は、情報端末１００から画像を受信し、物品識別情報特定処理、物品情報提供処理、または物品真贋判定処理などの情報処理を実行することができるコンピュータである。情報処理装置２００は、１台のコンピュータであってもよく、複数のコンピュータであってもよい。情報処理装置２００は、サーバであってもよい。なお、物品識別情報特定処理、物品情報提供処理、および物品真贋判定処理の詳細については、後述する。

情報処理装置は、制御部２１０、通信部２２０、および記憶部２３０を含む。

制御部２１０は、データまたは情報を用いて演算処理を実行することができる。制御部２１０は、例えば、中央演算処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）、マイクロプロセッサ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＭＰＵ）、画像処理装置（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＧＰＵ）、またはランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）などを含む。具体的には、制御部２１０は、プログラムを実行することによって、物品群情報取得部２１１、物品特徴量生成部２１２、物品識別情報取得部２１３、物品情報取得部２１４、および物品真贋判定部２１５を機能させることができる。

物品群情報取得部２１１は、画像の中の文字列に基づき、物品群情報を取得することができる。

物品特徴量生成部２１２は、画像の中の物品の特徴量を生成することができる。

物品識別情報取得部２１３は、取得された物品群情報および生成された特徴量に基づき、物品識別情報を取得することができる。

物品情報取得部２１４は、物品識別情報に紐付けられた物品情報を取得することができる。

物品真贋判定部２１５は、画像の中の製造識別情報を取得し、製造識別情報に基づき、物品の真贋判定を実行し、真贋判定情報を生成することができる。

ここで、物品識別情報、物品群情報、物品情報、および製造識別情報について説明する。

物品識別情報は、物品の種類を区別するために物品に付与される情報であり、例えば、品番または型番などである。また、物品群情報は、物品を分類する物品群を表す情報であり、例えば、シリーズ名または製品名などである。物品識別情報は、物品群情報を含んでいてもよい。例えば、物品識別情報は、物品群情報「ＡＢＣ－１０」と、物品群における物品の部品の特徴を表す文字「ＤＥ－１」とが結合された「ＡＢＣ－１０－ＤＥ－１」とすることができる。

物品情報は、物品に関連するあらゆる情報である。例えば、物品情報は、物品の部品もしくは付属品に関する情報、取扱説明書、ＦＡＱ、ユーザ登録情報、修理もしくはサポートに関する情報、または物品に関連した広告（例えば、新製品に関する情報など）であるが、これらに限られない。

製造識別情報は、物品の製造時に付与される情報であり、例えば、シリアル番号または乱数である。すなわち、製造識別情報は、個体の物品に付される情報である。

通信部２２０は、通信部１３０と同様の通信インターフェースである。

記憶部２３０は、データまたは情報を格納することができるストレージである。具体的には、記憶部２３０は、物品群情報データベース２３１、物品識別情報データベース２３２、物品情報データベース２３３、および判定情報データベース２３４を含む。記憶部２３０として、例えば、ハードディスクドライブ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ：ＨＤＤ）、ソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）、リードオンリーメモリ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、またはフラッシュメモリなどを用いることができる。

物品群情報データベース２３１は、所定の文字列が物品群に紐付けられたデータベースである。そのため、物品群情報データベース２３１を用いることで、所定の文字列に基づいて、物品群を特定することができる。なお、物品群に紐付けられる所定の文字列は、１つであってもよく、複数であってもよい。

物品識別情報データベース２３２は、物品の特徴量が物品識別情報に紐付けられたデータベースである。そのため、物品識別情報データベース２３２を用いることで、物品の特徴量に基づいて、物品識別情報を特定することができる。

物品情報データベース２３３は、物品識別情報が物品情報に紐付けられたデータベースである。そのため、物品情報データベース２３３を用いることで、物品識別情報に基づいて、物品情報を取得することができる。

判定情報データベース２３４は、物品の製造識別情報が登録されたデータベースである。そのため、判定情報データベース２３４を用いることで、製造識別情報が登録されているか否かによる物品の真贋判定を行うことができる。また、判定情報データベース２３４には、製造識別情報に紐付けられた真贋判定の条件に関する項目（例えば、真贋判定の判定回数など）が含まれていてもよい。この場合も、判定情報データベース２３４を用いることで、項目に含まれる条件に基づき、製造識別情報が付された物品の真贋判定を行うことができる。

なお、情報処理システム１０は、クラウドコンピューティング方式またはＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）方式によっても、物品識別情報特定処理、物品情報提供処理、および物品真贋判定処理を実行することができる。

以上、情報処理システム１０の構成について説明したが、情報処理システム１０では、ユーザの情報端末１００で撮影された画像に基づいて、情報処理装置２００が、物品識別情報特定処理、物品情報提供処理、および物品真贋判定処理などの情報処理を実行することができる。ユーザが物品識別情報を知らない場合であっても、物品識別情報特定処理によって物品識別情報を特定することができる。そのため、情報処理システム１０は、特定された物品識別情報に基づいて、物品情報をユーザに提供し、または物品の真贋判定を行うことができる。そこで、以下では、情報処理システム１０で実行される情報処理について詳細に説明する。

［２．情報処理システム１０で実行される情報処理］
［２－１．時計５００の構成］
情報処理システム１０で実行される情報処理を説明する前に、情報処理システム１０で使用される物品の一例として、時計５００について説明する。すなわち、情報処理システム１０では、物品識別情報特定処理を実行することによって、時計５００の識別情報（物品識別情報）を特定することができる。また、情報処理システム１０では、物品情報提供処理を実行することによって、時計５００に関連する情報（物品情報）をユーザに提供することができる。また、情報処理システム１０では、物品真贋判定処理を実行することによって、時計５００の真贋判定を行うことができる。

図２および図３の各々は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で撮影された時計５００の画像の模式図である。具体的には、図２は、時計５００の第１の面５０１を撮影した第１の画像５１０の模式図であり、図３は、時計５００の第２の面５０２を撮影した第２の画像５２０の模式図である。第２の面５０２は、第１の面５０１と反対の面である。

図２に示すように、時計５００の第１の面５０１には、物品群情報５１１として品番「ＡＢＣ－１０」、ならびに製造識別情報５１２としてシリアル番号「０２４Ａ２４２Ｈ」および乱数「ＸＹＺ１２３４５」の文字列が記載されている。また、時計５００の第１の面５０１には、メーカー名「ＫＬＭＮ ＯＰ」、商品名「ＡＡＡＢＢＢＣＣＣ」、「ＳＯＬＡＲ」、「ＪＡＰＡＮ ＭＯＶ’Ｔ」、「ＣＡＳＥＤ ＩＮ ＣＨＩＮＡ」、「ＳＴＥＥＬ ＢＡＣＫ」、および「ＷＡＴＥＲ ＲＥＳＩＳＴ ５ＢＡＲ」の文字列が記載されている。

また、図３に示すように、時計５００の第２の面５０２には、時針５２１、分針５２２、秒針５２３、文字盤５２４、インデックス５２５、カレンダー５２６、ベゼル５２７、およびリューズ５２８などの部品が設けられている。

情報処理システム１０では、時計５００に記載された文字列および時計５００に設けられた部品に基づいて、情報処理を実行することができる。なお、以下では、本実施形態の理解を容易とするため時計５００を使用した情報処理について説明するが、情報処理システム１０で使用される物品は時計５００に限られない。物品は、第１の面に物品群情報が記載され、第２の面に部品が設けられているものであればよい。

［２－２．情報処理のフロー］
図４は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される情報処理のフローチャートである。情報処理システム１０で実行される情報処理は、情報端末１００上でプログラムが実行されることによって開始され、図４に示すように、ステップＳ１００～ステップＳ５００を含む。

ステップＳ１００では、物品識別情報特定処理が実行される。物品識別情報特定処理（ステップＳ１００）の詳細は後述するが、物品識別情報特定処理によって、時計５００の物品識別情報を特定することができる。通信部２２０は、特定された物品識別情報を情報端末１００に送信してもよい。この場合、情報端末１００において、通信部１３０によって受信された物品識別情報を表示部１２０の画面に表示し、情報端末１００のユーザに物品識別情報を報知することができる。

ステップＳ２００では、特定された物品識別情報に基づいて、時計５００の物品情報をユーザに提供するか否かを判定する。例えば、ユーザは情報端末１００を操作し、時計５００の物品情報の提供を受けるか否かを選択することができる。この場合、情報端末１００から、物品情報の提供の有無に関するユーザ要求が送信され、情報処理装置２００では、そのユーザ要求に基づいて、時計５００の物品情報を提供するか否かが判定される。物品情報を提供する場合（ステップＳ２００：ＹＥＳ）、ステップＳ３００が実行される。物品情報を提供しない場合（ステップＳ２００：ＮＯ）、ステップＳ４００が実行される。

ステップＳ３００では、物品情報提供処理が実行される。物品情報提供処理（ステップＳ３００）の詳細は後述するが、物品情報提供処理によって、時計５００の物品情報をユーザに提供することができる。

ステップＳ４００では、時計５００の真贋判定を行うか否かを判定する。例えば、ユーザは情報端末１００を操作し、時計５００の真贋判定を行うか否かを選択することができる。この場合、情報端末１００から、真贋判定の有無に関するユーザ要求が送信され、情報処理装置２００では、そのユーザ要求に基づいて、時計５００の真贋判定を行うか否かが判定される。真贋判定を行う場合（ステップＳ４００：ＹＥＳ）、ステップＳ５００が実行される。真贋判定を行わない場合（ステップＳ４００：ＮＯ）、情報処理は終了する。

ステップＳ５００では、物品真贋判定処理が実行される。物品真贋判定処理（ステップＳ５００）の詳細は後述するが、物品真贋判定処理によって、時計５００の真贋判定を行うことができる。

なお、情報処理システム１０で実行される情報処理のフローは、これに限られない。例えば、物品情報提供処理（ステップＳ３００）が実行された後、ステップＳ４００が実行されることなく情報処理が終了してもよい。

続いて、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００）、物品情報提供処理（ステップＳ３００）、および物品真贋判定処理（ステップＳ５００）について詳細に説明する。

［２－２－１．物品識別情報特定処理（ステップＳ１００）］
図５は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。図５に示すように、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００）は、ステップＳ１１０～ステップＳ１５０を含む。

ステップＳ１１０では、情報処理装置２００の通信部２２０が、情報端末１００の撮像部１１０で撮影された第１の画像５１０および第２の画像５２０を受信する。これにより、情報処理装置２００において、第１の画像５１０および第２の画像５２０の画像処理（第１の画像５１０および第２の画像５２０の解像度、大きさ、および向きの補正を含む。大きさおよび向きの補正においては、部品、２つの針の重畳位置、文字盤の中心位置、時刻、ロゴ、または文字などを検出し、これらを基準に補正をしてもよい。）を実行することができる。なお、第１の画像５１０および第２の画像５２０を同時に受信しなくてもよい。第１の画像５１０を受信した後に、第２の画像５２０を受信してもよい。また、他のステップが実行された後に、第２の画像５２０を受信してもよい。換言すると、ユーザは、適宜、時計５００の第１の面５０１または第２の面５０２を撮影することができる。

ここで、図６を参照して、ユーザによる時計５００の撮影について説明する。

図６は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品識別特定処理において、ユーザによる撮影の状況を説明する模式図である。図６に示すように、時計５００を撮影する情報端末１００の撮像部１１０の画面には、時計５００の外形に沿ったマスク領域が示された画像５３０が表示されている。画像５３０のマスク領域では、撮影されている画像が表示されない。そのため、ユーザは、マスク領域と重ならないように、情報端末１００と時計５００との位置および角度を調節しながら時計５００を撮影することができる。また、画像５３０が表示されることにより、ユーザは、画像５３０のマスク領域の縁部に沿って時計５００を撮影しようと試みるため、第１の画像５１０の中の時計５００の大きさが一定となるように調節される。上述の構成は、第１の画像５１０だけでなく、第２の画像５２０にも適用することができる。

なお、情報端末１００を用いた時計５００の撮影方法は、図６に示す方法に限られない。図７～図９を参照して、時計５００の別の撮影方法について説明する。

図７および図８は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品識別特定処理において、情報端末１００の表示部１２０の画面に表示される画像を説明する模式図である。図７の表示部１２０の画面には、時計のイラストが示された画像５４０が表示されている。また、図８の表示部１２０の画面には、画像５４０よりもさらに単純化された、時計の外形が示された画像５５０が表示されている。ユーザは、画像５４０または画像５５０に合わせるようにしながら、時計５００を撮影することができる。そのため、第１の画像５１０または第２の画像５２０の大きさが一定となるように調整される。

図９は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品識別特定処理において、ユーザによる撮影の状況を説明する模式図である。図９の表示部１２０の画面には、撮影する領域が示された画像５６０が表示されている。ユーザは、画像５６０を参照しながら、時計５００を撮影することができる。画像５６０で示される領域には、時計５００の特徴的な部品を含むことができるため、特徴的な部品に焦点を当てた第２の画像５２０を生成することができる。また、異なる領域が示された複数の画像５６０を予め登録しておき、そのうちの選択された１つの画像５６０が表示部１２０の画面に表示されてもよい。この場合、物品識別特定処理が実行されるごとに、撮影する領域が異なることになる。なお、画像５６０の選択は、ランダムであってもよい。上述の構成は、第２の画像５２０だけでなく、第１の画像５１０にも適用することができる。このように、第１の画像５１０または第２の画像５２０は、時計５００の部品の一部が含まれるものであってもよい。特徴的な部品を含む領域の解像度が向上するため、後述するステップで抽出される時計５００の特徴量が明確となり、特徴量に基づく物品識別情報の特定精度が向上する。

第１の画像５１０および第２の画像５２０の各々には、複数の画像が含まれていてもよい。複数の第２の画像５２０が生成される場合、図９の撮影方法を用いて、第２の面５０２の異なる複数の領域が撮影されてもよい。また、複数の第２の画像５２０が生成される場合、図６～図９の複数の撮影方法を用いて撮影されたものであってもよい。例えば、図６の撮影方法および図９の撮影方法が用いられる場合、文字盤５２４の全体を含む第２の画像５２０と、リューズ５２８に焦点を当てた第２の画像５２０とが生成される。上述の構成は、第２の画像５２０だけでなく、第１の画像５１０にも適用することができる。

なお、複数の第１の画像５１０または複数の第２の画像５２０が生成される場合、複数の第１の画像５１０または複数の第２の画像５２０には、時計５００の物品識別情報の特定に関与しない、いわゆるダミー画像が含まれていてもよい。

一例として、時計５００の第１の面５０１および第２の面５０２を撮影する方法について説明したが、第１の面５０１および第２の面５０２以外の面を撮影することもできる。第１の画像５１０または第２の画像５２０には、第１の面５０１および第２の面５０２以外の面が撮影された画像が含まれていてもよい。

複数の第２の画像５２０に対して、後述するステップが実行されてもよく、複数の第２の画像５２０から選択された１つの画像に対して、後述するステップが実行されてもよい。

再び、図５に戻り、物品識別情報特定処理について説明する。

ステップＳ１２０では、物品群情報取得部２１１が、第１の画像５１０の中の文字列を抽出し、第１の画像５１０の中に物品群情報が含まれているか否かを判定する。例えば、物品群情報取得部２１１は、第１の画像５１０から、文字列として、「ＡＢＣ－１０」、「０２４Ａ２４２Ｈ」、「ＸＹＺ１２３４５」、「ＫＬＭＮ」、「ＯＰ」、「ＡＡＡＢＢＢＣＣＣ」、「ＳＯＬＡＲ」、「ＪＡＰＡＮ」、「ＭＯＶ’Ｔ」、「ＣＡＳＥＤ」、「ＩＮ」、「ＣＨＩＮＡ」、「ＳＴＥＥＬ」、「ＢＡＣＫ」、「ＷＡＴＥＲ」、「ＲＥＳＩＳＴ」、および「５ＢＡＲ」を抽出する（図２参照）。物品群情報取得部２１１は、抽出された文字列を、物品群情報データベース２３１と照合し、物品群情報データベース２３１に登録されている「ＡＢＣ－１０」を物品群情報として取得する。したがって、第１の画像５１０の中に物品群情報が含まれている場合（ステップＳ１２０：ＹＥＳ）、時計５００の物品群情報が取得され、ステップＳ１３０が実行される。第１の画像５１０の中に物品群情報が含まれていない場合（ステップＳ１２０：ＮＯ）、ステップＳ１５０が実行される。

ステップＳ１３０では、物品特徴量生成部２１２が、第２の画像５２０から時計５００の特徴量を生成する。例えば、物品特徴量生成部２１２は、第２の画像５２０の中の文字盤５２４もしくはベゼル５２７の色、またはインデックス５２５の形状（例えば、ローマ数字またはアラビア数字など）を時計５００の特徴量として生成することができる（図３参照）。なお、時計５００の特徴量はこれらに限られない。ステップＳ１２０において物品群情報が取得されているため、物品群情報を用いて特徴量が生成されてもよい。例えば、物品群情報データベース２３１に、物品群情報と部品情報（部品情報は、文字盤５２４、ベゼル５２７、インデックス５２５などの部品の種類および位置などに関する情報を含む。）とが紐付けられて登録されている場合、物品特徴量生成部２１２は、物品群情報に紐付けられた部品情報に基づいて、時計５００の特徴量を生成することもできる。具体的には、物品特徴量生成部２１２は、部品情報に含まれる部品の特徴量を抽出して、時計５００の特徴量を生成することができる。

ステップＳ１４０では、物品識別情報取得部２１３が、取得された物品群情報および生成された特徴量に基づき、物品識別情報を取得できるか否かを判定する。ここで、図１０を参照して、時計５００の物品識別情報の取得について説明する。

図１０は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品識別情報特定処理において用いられる物品識別情報データベース２３２を説明する模式図である。図１０に示す物品識別情報データベース２３２は、物品群情報ごとに生成されており、ステップＳ１３０で生成される時計５００の特徴量（文字盤５２４の色、ベゼル５２７の色、およびインデックス５２５の形状など）が、物品識別情報（ＡＢＣ－１０－ＤＥ－１、ＡＢＣ－１０－ＤＥ－２、およびＡＢＣ－１０－３など）と紐付けられている。そのため、物品識別情報取得部２１３は、物品識別情報データベース２３２を用いて、時計５００の特徴量に基づき、物品識別情報を特定し、取得することができる。例えば、物品識別情報取得部２１３は、文字盤５２４の色、ベゼル５２７の色、およびインデックス５２５が、それぞれ、「白」、「黒」、および「ローマ数字」である特徴量に基づき、物品識別情報が「ＡＢＣ－１０－ＤＥ－２」であることを特定することができる。

時計５００の物品識別情報が特定され、取得される場合（ステップＳ１４０：ＹＥＳ）、物品識別情報特定処理は終了する。時計５００の物品識別情報が特定されず、取得されない場合（ステップＳ１４０：ＮＯ）、ステップＳ１５０が実行される。なお、取得された時計５００の物品識別情報を、情報端末１００に送信してもよい。

ステップＳ１５０では、物品識別情報取得部２１３が、時計５００の物品識別情報を取得することができないことを表す不取得情報を生成する。不取得情報が生成されると、物品識別情報特定処理は終了する。なお、通信部２２０は、生成された不取得情報を情報端末１００に送信してもよい。この場合、情報端末１００において、通信部１３０によって受信された不取得情報を表示部１２０の画面に表示し、情報端末１００のユーザに、時計５００の物品識別情報が特定できなかったことを報知することができる。これにより、ユーザは、再度、時計５００を撮影することができる。

以上、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００）のフローについて説明したが、物品識別情報特定処理のフローは、これに限られない。例えば、時計５００の物品識別情報または不取得情報が情報端末１００に送信されるとき、特徴量の一致度が情報端末１００に送信されてもよい。

情報処理システム１０は、物品の物品識別情報を特定し、特定された物品識別情報をユーザに提供することもできる。そのため、ユーザは、物品の取扱説明書を確認するなどの煩雑な作業を行うことなく、情報処理システム１０を利用して、物品の品番を確認することができる。また、情報端末１００から情報処理装置２００に通信接続されることにより、情報処理装置２００において、ユーザ情報を収集することができる。例えば、情報処理装置２００において、ユーザ情報として、ユーザが購入した製品情報を収集することができる。そのため、メーカーは、ユーザ情報を基にして、製品の市場動向などを分析することができる。

［２－２－２．物品情報提供処理（ステップＳ３００）］
図１１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品情報提供処理のフローチャートである。図１１に示すように、物品情報提供処理（ステップＳ３００）は、ステップＳ３１０およびステップＳ３２０を含む。

ステップＳ３１０では、物品情報取得部２１４が、物品情報データベース２３３から物品識別情報に紐付けられた物品情報を取得する。なお、ユーザは情報端末１００を操作し、必要な物品情報のみが提供されるように要求することもできる。この場合、物品情報取得部２１４は、情報端末１００から送信されるユーザ要求に基づいて、ユーザ要求に対応する物品情報を取得することができる。

ステップＳ３２０では、情報処理装置２００の通信部２２０が、取得された物品情報を情報端末１００に送信する。また、情報端末１００において、通信部１３０によって受信された物品情報は、表示部１２０の画面に表示される。これにより、情報端末１００のユーザに、物品情報が提供される。

ステップＳ３２０が実行されると、物品情報提供処理（ステップＳ３００）は終了する。

以上、物品情報提供処理（ステップＳ３００）のフローについて説明したが、物品情報提供処理のフローは、これに限られない。

情報処理システム１０によって提供される物品情報に保守期限または修理部品が含まれている場合、ユーザは、情報処理システム１０を利用して、ユーザが保有する物品の保守期限または修理部品の在庫などを容易に確認することができる。また、情報処理システム１０によって提供される物品情報には、例えば、ユーザが購入した物品と同種類の製品情報が含まれていてもよく、ユーザは、新製品などの製品情報を入手することができる。また、メーカーも、情報処理システム１０によってユーザが要望する情報を提供することができるため、ユーザの物品に対する満足度を向上させることができる。

［２－２－３．物品真贋判定処理（ステップＳ５００）］
図１２は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品真贋判定処理のフローチャートである。図１２に示すように、物品真贋判定処理（ステップＳ５００）は、ステップＳ５１０～ステップＳ５５０を含む。

ステップＳ５１０では、物品真贋判定部２１５が、第１の画像５１０の中の文字列を抽出し、抽出された文字列の中から製造識別情報が取得されるか否かを判定する。ステップＳ５１０では、ステップＳ１２０において抽出された文字列に基づいて、判定が行われてもよい。具体的には、物品真贋判定部２１５は、ステップＳ１２０において抽出された文字列から予め登録された所定の文字列（除外文字列）を除外する。除外文字列は、例えば、「ＪＡＰＡＮ」、「ＣＨＩＮＡ」、または「ＷＡＴＥＲ」など、物品に共通して付される文字列である。また、物品真贋判定部２１５は、ステップＳ１２０において取得された物品群情報である文字列「ＡＢＣ－１０」を除外してもよい。このような処理により、物品真贋判定部２１５は、製造識別情報として、文字列「０２４Ａ２４２Ｈ」または「ＸＹＺ１２３４５」を取得することができる。取得される製造識別情報は、１つであってもよく、複数であってもよい。

なお、物品真贋判定部２１５は、予め登録された所定の文字情報（特定文字情報）が含まれている文字列を、製造識別情報として取得してもよい。例えば、物品真贋判定部２１５は、特定文字情報「ＸＹＺ」を含む文字列「ＸＹＺ１２３４５」を、製造識別情報として取得することができる。

製造識別情報が取得される場合（ステップＳ５１０：ＹＥＳ）、ステップＳ５２０が実行される。製造識別情報が取得されない場合（ステップＳ５１０：ＮＯ）、ステップＳ５４０が実行される。

ステップＳ５２０では、物品真贋判定部２１５が、取得された製造識別情報が判定情報データベース２３４に登録されているか否かを判定する。ステップＳ５１０で取得された製造識別情報が判定情報データベース２３４に登録されている場合、その識別情報が付された時計５００は真正品である可能性が高い。この場合、後述するステップＳ５３０において、さらなる真贋判定が実行される。一方、ステップＳ５１０で取得された製造識別情報が判定情報データベース２３４に登録されていない場合、その製造識別情報が付された時計５００は偽造品であると判定される。製造識別情報が登録されている場合（ステップＳ５２０：ＹＥＳ）、ステップＳ５３０が実行される。製造識別情報が登録されていない場合（ステップＳ５２０：ＮＯ）、ステップＳ５４０が実行される。

ステップＳ５３０では、物品真贋判定部２１５は、判定情報データベース２３４から、ステップＳ５１０において取得された製造識別情報の判定回数を取得する。すなわち、物品真贋判定部２１５は、判定回数に基づき、時計５００の真贋判定を実行する。具体的には、物品真贋判定部２１５は、判定回数としきい値とを比較する。判定回数がしきい値以下である場合、時計５００が真正品であると判定される。判定回数がしきい値を超える場合、時計５００が偽造品であると判定される。

ステップＳ５４０では、物品真贋判定部２１５は、ステップＳ５２０またはステップＳ５３０で実行された真贋判定に基づき、判定結果情報を生成する。具体的には、物品真贋判定部２１５は、ステップＳ５２０またはステップＳ５３０において時計５００が偽造品であると判定したとき、時計５００が偽造品であることを表す判定結果情報を生成する。また、物品真贋判定部２１５は、ステップＳ５３０において時計５００が真正品であると判定したとき、時計５００が真正品であることを表す判定結果情報を生成する。なお、判定結果情報は、通信部２２０を介して、情報端末１００に送信される。

ステップＳ５５０では、物品真贋判定部２１５は、時計５００の真贋判定を行うことができないことを表す判定不可情報を生成する。ステップＳ５１０において製造識別情報が取得されなかった場合、製造識別情報に基づく真贋判定を行うことはできないため、判定不可情報が生成される。なお、判定不可情報は、通信部２２０を介して、情報端末１００に送信される。

ステップＳ５４０またはステップＳ５５０により、情報端末１００は、通信部１３０を介して、判定結果情報または判定不可情報を受信する。この場合、情報端末１００において、受信された判定結果情報または判定不可情報を表示部１２０の画面に表示することができる。これにより、情報端末１００のユーザに、時計５００の真贋判定の結果または真贋判定できないことを報知することができる。なお、表示部１２０の画面に表示される判定結果情報は、真贋判定の結果に限られない。例えば、製造識別情報が登録されていない場合（ステップＳ５２０：ＮＯ）には、表示部１２０の画面に「登録されていない製品です。」と表示し、情報端末１００のユーザに、時計５００の製造識別情報が登録されていないことを報知することができる。また、ステップＳ５３０において判定回数がしきい値を超える場合には、表示部１２０の画面に「しきい値オーバー 登録されている製品ですが規定された判定回数を超えています。」と表示し、情報端末１００のユーザに、時計５００の判定回数が多いことに対する注意喚起を促すことができる。

ステップＳ５４０またはステップＳ５５０が実行されると、物品真贋判定処理（ステップＳ５００）は終了する。

以上、物品真贋判定処理（ステップＳ５００）のフローについて説明したが、物品真贋判定処理のフローは、これに限られない。例えば、真贋判定の条件は、判定回数に限られない。真贋判定の条件は、時計５００の特徴量の一致度に基づくものであってもよい。この場合、特徴量の一致度がしきい値を超える場合、時計５００が真正品であることを表す判定結果情報が生成される。また、判定情報データベース２３４に、製造識別情報と紐付けられたユーザ情報が登録されている場合、情報端末１００から送信されるユーザ入力情報と判定情報データベース２３４のユーザ情報との照合を、真贋判定の条件とすることができる。また、真贋判定の条件が、製造識別情報が登録されているか否かである場合、既にステップＳ５２０で実行されているため、ステップＳ５３０が実行されなくてもよい。このように、物品真贋判定処理では、時計５００から取得されるさまざまな情報を真贋判定の条件として設定することができる。

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム１０は、物品の物品識別情報を特定することができる。その結果、情報処理システム１０は、特定された物品識別情報に基づいて、物品情報をユーザに提供し、または物品の真贋判定を行うことができる。

本実施形態に係る情報処理システム１０は、上述した構成に限定されることなく、様々な変形が可能である。以下では、本実施形態に係る情報処理システム１０のいくつかの変形例について説明するが、上述した構成と同様の構成については、説明を省略する場合がある。

＜変形例１＞
上述した時計５００は、いわゆるアナログ時計であるが、情報処理システム１０は、デジタル時計に対して適用することも可能である。

図１３は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で撮影された時計６００の画像６１０の模式図である。具体的には、図１３は、時計６００の第２の面６０２を撮影した第２の画像６２０の模式図である。時計６００は、いわゆるデジタル時計である。図１３に示すように、時計６００の第２の面６０２には、文字盤６２１およびベゼル６２２などの部品が設けられている。また、文字盤６２１の第１の領域６２３および第２の領域６２４には、それぞれ、メーカー名「ＫＬＭＮ ＯＰ」および製品名「ＤＤＤＥＥＥＦＦＦ」の文字列が表示されている。

上述したステップＳ１３０において、物品特徴量生成部２１２は、第２の画像６２０から時計６００の特徴量を生成することができる。例えば、物品特徴量生成部２１２は、第２の画像６２０の中の文字盤６２１もしくはベゼル６２２の色、または第１の領域６２３もしくは第２の領域の文字列の色を時計６００の特徴量として生成することができる。

したがって、情報処理システム１０では、アナログ時計だけでなく、デジタル時計であっても、生成された特徴量に基づき、物品識別情報を特定することができる。

＜変形例２＞
図１４を参照して、本実施形態に係る情報処理システム１０で実行される別の物品識別情報特定処理について説明する。

図１４は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。図１４に示すように、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ａ）は、ステップＳ１１１Ａ～ステップＳ１５０Ａを含む。図１４に示すステップＳ１００Ａのフローチャートは、図５に示すステップＳ１００のフローチャートと同様のステップを含むが、ステップＳ１００Ａでは、ステップＳ１１０の代わりにステップＳ１１１ＡおよびステップＳ１２４Ａが実行される。また、ステップＳ１２４Ａが実行される前に、ステップＳ１２３Ａが実行される。そのため、以下では、ステップＳ１１１Ａ、ステップＳ１２３Ａ、およびステップＳ１２４Ａについて説明する。

ステップＳ１１１Ａでは、情報処理装置２００の通信部２２０が、情報端末１００の撮像部１１０で撮影された第１の画像５１０を受信する。これにより、情報処理装置２００において、第１の画像５１０の画像処理を実行することができる。

ステップＳ１２３Ａでは、物品群情報取得部２１１が、時計５００の第２の面５０２を撮影する撮影要求を生成する。撮影要求は、情報端末１００に送信される。そのため、ユーザは、撮影要求に応じて、時計５００の第２の面５０２を撮影することができる。これにより、第２の画像５２０が生成される。

撮影要求は、時計５００の第２の面５０２を撮影する際にユーザを誘導する情報を含むことができる。例えば、撮影要求には、撮影する部分を説明する情報が含まれていてもよい。具体的には、時計５００のベルトに特徴がある場合、撮影要求には、ベルトを含めて撮影する説明が含まれていてもよい。また、ステップＳ１２０Ａにおいて物品群情報が取得されているため、撮影要求には、時計５００が属する物品群の特徴的な部品を含むように撮影する説明が含まれていてもよい。さらに、撮影要求には、時計５００の外形または時計５００の部品のイラストなどの画像が含まれ、情報端末１００にそのような画像を表示するようにしてもよい。

ステップＳ１２４Ａでは、情報処理装置２００の通信部２２０が、情報端末１００の撮像部１１０で撮影された第２の画像５２０を受信する。これにより、情報処理装置２００において、第２の画像５２０の画像処理を実行することができる。

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム１０で実行される物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ａ）では、第１の画像５１０と第２の画像５２０とが別々のステップにおいて取得される。第１の画像５１０から時計５００の物品群情報が取得されない場合（ステップＳ１２０Ａ：ＮＯ）、第２の画像５２０が受信されず、第２の画像５２０の画像処理が実行されることもない。そのため、情報処理装置２００の計算負荷を軽減することができる。また、ステップＳ１２３Ａにおいて撮影要求が生成され、情報端末１００に送信される。ユーザは撮影要求の誘導に従って時計５００の第２の面５０２を撮影することができるため、ユーザの利便性が向上する。また、時計５００の特徴的な部品が含まれる第２の画像５２０を受信することができるため、特徴的な部品に対して特徴量を生成し、時計５００の物品識別情報を特定することができる。そのため、ステップＳ１３０ＡまたはステップＳ１４０Ａにおける情報処理装置２００の計算負荷を軽減するとともに、物品識別情報特定処理における物品識別情報の特定精度を向上させることができる。

＜変形例３＞
図１５を参照して、本実施形態の一変形例である情報処理システム１０Ａについて説明する。

図１５は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム１０Ａの構成を示すブロック図である。

図１５に示すように、情報処理システム１０Ａは、情報端末１００Ａを含む。情報端末１００Ａは、撮像部１１０、表示部１２０、通信部１３０、制御部１４０Ａ、および記憶部１５０Ａを含む。制御部１４０Ａは、物品群情報取得部１４１Ａ、物品特徴量生成部１４２Ａ、物品識別情報取得部１４３Ａ、物品情報取得部１４４Ａ、および物品真贋判定部１４５Ａを含む。記憶部１５０Ａは、物品群情報データベース１５１Ａ、物品識別情報データベース１５２Ａ、物品情報データベース１５３Ａ、および判定情報データベース１５４Ａを含む。物品群情報取得部１４１Ａ、物品特徴量生成部１４２Ａ、物品識別情報取得部１４３Ａ、物品情報取得部１４４Ａ、物品真贋判定部１４５Ａ、物品群情報データベース１５１Ａ、物品識別情報データベース１５２Ａ、物品情報データベース１５３Ａ、および判定情報データベース１５４Ａは、それぞれ、物品群情報取得部２１１、物品特徴量生成部２１２、物品識別情報取得部２１３、物品情報取得部２１４、物品真贋判定部２１５、物品群情報データベース２３１、物品識別情報データベース２３２、物品情報データベース２３３、および判定情報データベース２３４と同様である。すなわち、情報処理システム１０Ａでは、情報処理装置２００を介することなく、情報端末１００Ａにおいて、物品識別情報特定処理、物品情報提供処理、または物品真贋判定処理などの情報処理を実行することができる。

情報処理システム１０Ａでは、情報端末１００にインストールされたプログラムが実行されてもよく、記録媒体（例えば、ＣＤ－ＲＯＭまたはＤＶＤ（登録商標）－ＲＯＭなど）に格納されたプログラムが読み出されて実行されてもよい。

以上説明したように、本実施形態の一変形例に係る情報処理システム１０Ａでは、情報端末１００Ａのみであっても、物品の物品識別情報を特定することができる。その結果、情報処理システム１０Ａでも、特定された物品識別情報に基づいて、物品情報をユーザに提供し、または物品の真贋判定を行うことができる。

なお、情報処理システム１０Ａは、物品識別情報特定処理、物品情報提供処理、または物品真贋判定処理などの全ての情報処理を情報端末１００Ａで実行することができるが、情報処理の一部を情報処理装置２００で実行してもよい。

＜第２実施形態＞
図１６および図１７を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム２０について説明する。なお、以下では、情報処理システム２０の構成が第１実施形態の情報処理システム１０の構成と同様であるとき、情報処理システム２０の構成の説明を省略する場合がある。

［１．情報処理システム２０の構成］
図１６は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム２０の構成を示すブロック図である。

図１６に示すように、情報処理システム２０は、情報端末１００および情報処理装置３００を含む。情報処理装置３００は、制御部３１０、通信部３２０、および記憶部３３０を含む。制御部３１０は、製造識別情報取得部３１１、物品特徴量生成部３１２、物品識別情報取得部３１３、物品情報取得部３１４、および物品真贋判定部３１５を含む。記憶部３３０は、製造識別情報データベース３３１、物品識別情報データベース３３２、物品情報データベース３３３、および判定情報データベース３３４を含む。物品特徴量生成部３１２、物品識別情報取得部３１３、物品情報取得部３１４、物品識別情報データベース３３２、物品情報データベース３３３、および判定情報データベース３３４は、それぞれ、物品特徴量生成部２１２、物品識別情報取得部２１３、物品情報取得部２１４、物品識別情報データベース２３２、物品情報データベース２３３、および判定情報データベース２３４と同様である。

製造識別情報取得部３１１は、画像の中の文字列に基づき、製造識別情報を取得することができる。

物品真贋判定部３１５は、取得された製造識別情報に基づき、物品の真贋判定を実行し、真贋判定情報を生成することができる。

製造識別情報データベース３３１は、製造識別情報が登録されたデータベースである。製造識別情報は、物品識別情報と紐付けられていてもよい。また、製造識別情報データベース３３１は、判定情報データベース３３４と統合されたデータベースであってもよい。

［２．物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｂ）］
図１７は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム２０で実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。図１７に示すように、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｂ）は、ステップＳ１１０Ｂ～ステップＳ１５０Ｂを含む。図１７に示すステップＳ１００Ｂのフローチャートは、図５に示すステップＳ１００のフローチャートと同様のステップを含むが、ステップＳ１００Ｂでは、ステップＳ１２０の代わりに、ステップＳ１２１ＢおよびステップＳ１２２Ｂが実行される。そのため、以下では、ステップＳ１２１ＢおよびステップＳ１２２Ｂについて説明する。

ステップＳ１２１Ｂでは、製造識別情報取得部３１１が、第１の画像５１０の中の文字列を抽出し、第１の画像５１０の中に製造識別情報が含まれているか否かを判定する。製造識別情報取得部３１１は、抽出された文字列を製造識別情報データベース３３１と照合し、製造識別情報データベース３３１に登録されているシリアル番号「０２４Ａ０２４２Ｈ」または乱数「ＸＹＺ１２３４５」を製造識別情報として取得する。したがって、第１の画像５１０の中に製造識別情報が含まれている場合（ステップＳ１２１Ｂ：ＹＥＳ）、時計５００の製造識別情報が取得され、ステップＳ１２２Ｂが実行される。第１の画像５１０の中に製造識別情報が含まれていない場合（ステップＳ１２１Ｂ：ＹＥＳ）、ステップＳ１５０Ｂが実行される。

ステップＳ１２２Ｂでは、物品識別情報取得部３１３が、取得された製造識別情報に基づき、物品識別情報を取得できるか否かを判定する。具体的には、物品識別情報取得部３１３は、取得された製造識別情報を製造識別情報データベース３３１と照合し、製造識別情報に紐付けられた物品識別情報を取得する。したがって、製造識別情報から物品識別情報が取得される場合（ステップＳ１２２Ｂ：ＹＥＳ）、物品識別特定処理（ステップＳ１００Ｂ）は終了する。製造識別情報から物品識別情報が取得されない場合（ステップＳ１２２Ｂ：ＮＯ）、ステップＳ１３０Ｂが実行される。

以上、情報処理システム２０で実行される物品識別情報特定処理について説明したが、情報処理システム２０で実行される物品情報提供処理および物品真贋判定処理は、情報処理システム１０で実行される物品情報提供処理（ステップＳ３００）および物品真贋判定処理（ステップＳ５００）とほぼ同様である。情報処理システム２０では、ステップＳ１００Ａにおいて製造識別情報が取得されているため、物品情報提供処理および物品真贋判定処理において製造識別情報を取得する必要はない。

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム２０は、物品の物品識別情報を特定することができる。その結果、情報処理システム２０は、特定された物品識別情報に基づいて、物品情報をユーザに提供し、または物品の真贋判定を行うことができる。

＜変形例１＞
図１８を参照して、本実施形態に係る情報処理システム２０で実行される別の物品識別情報特定処理について説明する。

図１８は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム２０で実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。図１８に示すように、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｃ）は、ステップＳ１１０Ｃ～ステップＳ１５０Ｃを含む。図１８に示すステップＳ１００Ｃのフローチャートは、図１７に示すステップＳ１００Ｂのフローチャートと同様のステップを含むが、ステップＳ１００Ｃでは、製造識別情報から物品識別情報が取得された場合（ステップＳ１２２Ｃ：ＹＥＳ）、ステップＳ１３０ＣおよびステップＳ１４１Ｃが実行される。ステップＳ１３０Ｃは、ステップＳ１３０Ｂと同じであるため、以下では、ステップＳ１４１Ｃについて説明する。

ステップＳ１４１Ｃでは、物品識別情報取得部３１３が、ステップＳ１２２Ｃで取得された物品識別情報から取得される特徴量（物品識別情報データベースに登録されている特徴量）と、ステップＳ１３０Ｃで生成された特徴量とが一致するか否かを判定する。両者の特徴量が一致する場合（ステップＳ１４１Ｃ：ＹＥＳ）、物品識別所法特定処理は終了する。両者の特徴量が一致しない場合（ステップＳ１４１Ｃ：ＮＯ）、ステップＳ１５０Ｃが実行される。

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム２０で実行される物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｃ）では、製造識別情報から物品識別情報が取得された場合（ステップＳ１２２Ｃ：ＹＥＳ）、第２の画像５２０から時計５００の特徴量が生成され、特徴量の一致が判定される。製造識別情報から物品識別情報が取得される場合であっても、物品群の異なる時計に、複製された製造識別情報が付された偽造品である可能性がある。このようような場合であっても、ステップＳ１３０ＣおよびステップＳ１４１Ｃが実行されることにより、偽造品からの製造識別情報の取得を防止することができる。したがって、物品識別特定処理における物品識別情報の特定精度を向上させることができる。

＜変形例２＞
図１９を参照して、本実施形態に係る情報処理システム２０で実行される別の物品識別情報特定処理について説明する。

図１９は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム２０で実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。図１９に示すように、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｄ）は、ステップＳ１１１Ｄ～ステップＳ１５０Ｄを含む。図１９に示すステップＳ１００Ｄのフローチャートは、図１７に示すステップＳ１００Ｂのフローチャートと同様のステップを含むが、ステップＳ１００Ｄでは、ステップＳ１１０Ｂの代わりにステップＳ１１１ＤおよびステップＳ１２４Ｄが実行される。また、ステップＳ１２４Ｄが実行される前にステップＳ１２３Ｄが実行される。

なお、ステップＳ１１１Ｄ、ステップＳ１２３Ｄ、およびステップＳ１２４Ｄは、それぞれ、図１４に示すステップＳ１００ＡのステップＳ１１１Ａ、ステップＳ１２３Ａ、およびステップＳ１２４Ａと同様であるため、ステップＳ１１１Ｄ、ステップＳ１２３Ｄ、およびステップＳ１２４Ｄの説明は省略する。

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム２０で実行される物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｄ）では、第１の画像５１０と第２の画像５２０とが別々のステップにおいて取得される。製造識別情報から物品識別情報が取得されない場合（ステップＳ１２２Ｄ：ＮＯ）、第２の画像５２０が受信されず、第２の画像５２０の画像処理が実行されることもない。そのため、情報処理装置３００の計算負荷を軽減することができる。また、ステップＳ１２３Ｄにおいて撮影要求が生成され、情報端末１００に送信される。ユーザは撮影要求の誘導に従って時計５００の第２の面５０２を撮影することができるため、ユーザの利便性が向上する。また、時計５００の特徴的な部品が含まれる第２の画像５２０を受信することができるため、特徴的な部品に対して特徴量を生成し、時計５００の物品識別情報を特定することができる。そのため、ステップＳ１３０ＤまたはステップＳ１４０Ｄにおける情報処理装置３００の計算負荷を軽減するとともに、物品識別情報特定処理における物品識別情報の特定精度を向上させることができる。

＜第３実施形態＞
図２０および図２１を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム３０について説明する。なお、以下では、情報処理システム３０の構成が第１実施形態の情報処理システム１０の構成と同様であるとき、情報処理システム３０の構成の説明を省略する場合がある。

［１．情報処理システム３０の構成］
図２０は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム３０の構成を示すブロック図である。

図２０に示すように、情報処理システム３０は、情報端末１００および情報処理装置４００を含む。情報処理装置４００は、制御部４１０、通信部４２０、および記憶部４３０を含む。制御部４１０は、候補情報生成部４１１、物品識別情報取得部４１２、物品情報取得部４１３、および物品真贋判定部４１４を含む。記憶部４３０は、候補情報学習モデル４３１、物品情報データベース４３２、および判定情報データベース４３３を含む。物品情報取得部４１３、物品情報データベース４３２、および判定情報データベース４３３は、それぞれ、物品情報取得部２１４、物品情報データベース２３３、および判定情報データベース２３４と同様である。

候補情報生成部４１１は、画像から物品の特徴量を生成し、生成された特徴量を候補情報学習モデル４３１に適用することによって、１つまたは複数の候補となる物品識別情報（候補情報）を生成することができる。

物品識別情報取得部４１２は、候補情報およびユーザ入力情報に基づき、物品識別情報を取得することができる。

物品真贋判定部４１４は、物品に付された製造識別情報の位置情報を提供することができる。また、物品真贋判定部４１４は、通信部４２０を介してユーザ入力情報または画像を受信し、ユーザ入力情報または画像に基づき、製造識別情報が取得されるか否かを判定することができる。

候補情報学習モデル４３１は、物品の特徴量が入力されると、候補となる物品識別情報が出力されるように、ニューラルネットワークまたはディープラーニングなどの機械学習によって学習されたモデルである。

［２．物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｅ）］
図２１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム３０で実行される物品識別情報特定処理のフローチャートである。図２１に示すように、物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｅ）は、ステップＳ１１１Ｅ～ステップＳ１５０Ｅを含む。図２１に示すステップＳ１００Ｅのフローチャートは、図５に示すフローチャートと同様のステップを含むが、ステップＳ１００Ｅでは、ステップＳ１１０の代わりにステップＳ１１１Ｂが、ステップＳ１２０およびステップＳ１３０の代わりにステップＳ１２５Ｅ、ステップＳ１２６Ｅ、およびステップＳ１２７Ｅが、ステップＳ１４０の代わりにステップＳ１４１Ｅが実行される。そのため、以下では、ステップＳ１１１Ｅ、ステップＳ１２５Ｅ、ステップＳ１２６Ｅ、ステップＳ１２７Ｅ、およびステップＳ１４１Ｅについて説明する。

ステップＳ１１１Ｅでは、情報処理装置４００の通信部４２０が、情報端末１００の撮像部１１０で撮影された第２の画像５２０を受信する。すなわち、情報処理システム３０で実行される物品識別情報特定処理（ステップＳ１００Ｅ）においては、第１の画像５１０が撮影されなくてもよい。

ステップＳ１２５Ｅでは、候補情報生成部４１１が、第２の画像５２０から時計５００の特徴量を抽出する。

ステップＳ１２６Ｅでは、候補情報生成部４１１が、抽出された特徴量を候補情報学習モデル４３１に適用し、１つまたは複数の候補情報を生成する。すなわち、ステップＳ１２５ＥおよびステップＳ１２６Ｅにおいて、第２の画像５２０から候補情報が生成される。生成された候補情報は、通信部４２０を介して情報端末１００に送信される。

情報端末１００においては、ユーザ入力が可能な状態で、表示部１２０の画面に候補情報が表示される。そのため、ユーザは、表示された候補情報の中の１つの物品識別情報を選択し、または時計５００が候補情報に含まれていないことを入力することができる。ユーザによって入力されたユーザ入力情報は、通信部１３０を介して情報処理装置４００に送信される。なお、表示部１２０の画面に表示される候補情報は、候補情報に対応する時計の画像が表示されていることが好ましい。画像が表示されていることにより、ユーザは、表示部１２０の画面に表示された時計の画像と、実際の時計５００とを視覚的に照合することができる。

なお、ステップＳ１２６で生成された候補情報は、特徴量の一致度とともに、情報端末１００に送信されてもよい。この場合、特徴量の一致度も、表示部１２０の画面に表示することができ、特徴量の一致度は、ユーザが候補情報から物品識別情報を選択する指標となり得る。

ステップＳ１２７Ｅでは、情報処理装置４００の通信部４２０が、ユーザ入力情報を受信する。

ステップＳ１４１Ｅでは、物品識別情報取得部４１２が、候補情報およびユーザ入力情報に基づき、物品識別情報を取得できるか否かを判定する。ユーザ入力情報には、候補情報の中から選択された１つの物品識別情報または候補情報の中に時計５００の物品識別情報がない情報が含まれている。そのため、物品識別情報取得部４１２は、ユーザ入力情報に基づき、時計５００の物品識別情報を取得することができる。時計５００の物品識別情報が取得される場合（ステップＳ１４１Ｅ：ＹＥＳ）、物品識別情報特定処理は終了する。時計５００の物品識別情報が取得されない場合（ステップＳ１４１Ｅ：ＮＯ）、ステップＳ１５０Ｅが実行される。

なお、ステップＳ１４１Ｅにおいて、時計５００の物品識別情報が取得されない場合、別の候補情報を表示部１２０の画面に表示させてもよい。また、候補情報に依らず、物品の一覧を表示部１２０の画面に表示させてもよい。これにより、ユーザは、別の候補情報または物品の一覧に基づいて物品識別情報を選択することができる。

以上、情報処理システム３０で実行される物品識別情報特定処理について説明したが、情報処理システム３０で実行される物品情報提供処理は、情報処理システム１０で実行される物品情報提供処理（ステップＳ３００）と同様である。

［３．物品真贋判定処理（ステップＳ５００Ｂ）］
図２２は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム３０で実行される真贋判定処理のフローチャートである。図２２に示すように、物品識別情報特定処理（ステップＳ５００Ｂ）は、ステップＳ５１１Ｂ～ステップＳ５４０Ｂを含む。ステップＳ５００Ｂでは、ステップＳ５００のステップＳ５１０の代わりにステップＳ５１１ＢおよびステップＳ５１２Ｂが実行される。そのため、以下では、ステップＳ５１１ＢおよびステップＳ５１２Ｂについて説明する。

ステップＳ５１１Ｂでは、物品真贋判定部４１４が、時計５００に付された製造識別情報の位置情報を取得する。製造識別情報の位置情報は、物品情報データベース４３２に含まれ、物品識別情報と紐付けられている。そのため、物品真贋判定部４１４は、ステップＳ１００Ｂで取得された物品識別情報に基づき、製造識別情報の位置情報を取得することができる。取得された位置情報は、通信部４２０を介して情報端末１００に送信される。

情報端末１００においては、表示部１２０の画面に位置情報がユーザ入力可能に表示される。そのため、ユーザは、位置情報を基に、時計５００に付された製造識別情報を認識し、製造識別情報を入力することができる。ユーザによって入力されたユーザ入力情報は、通信部１３０を介して情報処理装置４００に送信される。

なお、情報端末１００においては、表示部１２０の画面に位置情報が表示されるとともに、画像の撮影が可能であってもよい。この場合、ユーザ入力情報の代わりに、第１の画像５１０が、通信部１３０を介して情報処理装置４００に送信される。

ステップＳ５１２Ｂでは、物品真贋判定部４１４が、ユーザ入力情報または第１の画像５１０に基づき、製造識別情報を取得できるか否かを判定する。ユーザ入力情報には、製造識別情報が含まれているため、物品真贋判定部４１４は、製造識別情報を取得することができる。また、第１の画像５１０であっても、ステップＳ５１０と同様に、製造識別情報を取得することができる。製造識別情報が取得される場合（ステップＳ５１２Ｂ：ＹＥＳ）、ステップＳ５２０Ｂが実行される。製造識別情報が取得されない場合（ステップＳ５１２Ｂ：ＮＯ）、ステップＳ５４０Ｂが実行される。

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム３０は、物品の物品識別情報を特定することができる。その結果、情報処理システム３０は、特定された物品識別情報に基づいて、物品情報をユーザに提供し、または物品の真贋判定を行うことができる。

本発明の実施形態として上述した各実施形態は、相互に矛盾しない限りにおいて、適宜組み合わせて実施することができる。また、各実施形態を基にして、当業者が適宜構成要素の追加、削除、または設計変更を行ったものも、本発明の要旨を備えている限り、本発明の範囲に含まれる。

また、上述した各実施形態によりもたらされる作用効果とは異なる他の作用効果であっても、本明細書の記載から明らかなもの、または、当業者において容易に予測し得るものについては、当然に本発明によりもたらされるものと理解される。

１０、１０Ａ、２０、３０：情報処理システム、
１００、１００Ａ：情報端末、 １１０：撮像部、 １２０：表示部、 １３０：通信部、 １４０Ａ：制御部、 １４１Ａ：物品群情報取得部、 １４２Ａ：物品特徴量生成部、 １４３Ａ：物品識別情報取得部、 １４４Ａ：物品情報取得部、 １４５Ａ：物品真贋判定部、 １５０Ａ：記憶部、 １５１Ａ：物品群情報データベース、 １５２Ａ：物品識別情報データベース、 １５３Ａ：物品情報データベース、 １５４Ａ：判定情報データベース、
２００：情報処理装置、 ２１０：制御部、 ２１１：物品群情報取得部、 ２１２：物品特徴量生成部、 ２１３：物品識別情報取得部、 ２１４：物品情報取得部、 ２１５：物品真贋判定部、 ２２０：通信部、 ２３０：記憶部、 ２３１：物品群情報データベース、 ２３２：物品識別情報データベース、 ２３３：物品情報データベース、 ２３４：判定情報データベース、
３００：情報処理装置、 ３１０：制御部、 ３１１：製造識別情報取得部、 ３１２：物品特徴量生成部、 ３１３：物品識別情報取得部、 ３１４：物品情報取得部、 ３１５：物品真贋判定部、 ３２０：通信部、 ３３０：記憶部、 ３３１：製造識別情報データベース、 ３３２：物品識別情報データベース、 ３３３：物品情報データベース、 ３３４：判定情報データベース、
４００：情報処理装置、 ４１０：制御部、 ４１１：候補情報生成部、 ４１２：物品識別情報取得部、 ４１３：物品情報取得部、 ４１４：物品真贋判定部、 ４２０：通信部、 ４３０：記憶部、 ４３１：候補情報学習モデル、 ４３２：物品情報データベース、 ４３３：判定情報データベース、
５００：時計、 ５０１：第１の面、 ５０２：第２の面、 ５１０：第１の画像、 ５１１：物品群情報、 ５２０：第２の画像、 ５２１：時針、 ５２２：分針、 ５２３：秒針、 ５２４：文字盤、 ５２５：インデックス、 ５２６：カレンダー、 ５２７：ベゼル、 ５２８：リューズ、 ５３０、５４０、５５０、５６０：マスク領域、
６００：時計、 ６０２：第２の面、 ６１０：画像、 ６２０：第２の画像、 ６２１：文字盤、 ６２２：ベゼル、 ６２３：第１の領域、 ６２４：第２の領域

Claims (18)

1. 時計の製造時に個体を識別するために付与される製造識別情報が表れた第１の面を撮影した第１の画像から文字列を抽出し、抽出された前記文字列を、前記製造識別情報および前記製造識別情報に紐付けられ前記時計の種類を識別する物品識別情報が予め登録された第１のデータベースと照合し、抽出された前記文字列の中に、前記第１のデータベースに登録された前記製造識別情報が含まれていれば、その含まれている文字列を前記製造識別情報として取得する製造識別情報取得部と、
   前記製造識別情報に紐付けられた前記物品識別情報を前記第１のデータベースから取得する物品識別情報取得部と、
   前記時計の時刻が表示される第２の面を撮影した第２の画像から前記時計の特徴量を生成する物品特徴量生成部と、を含み、
   前記物品識別情報取得部は、さらに、生成された前記時計の前記特徴量を、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計の特徴量が予め登録された第２のデータベースと照合し、生成された前記時計の前記特徴量が、前記第２のデータベースに登録された特徴量と一致するか否かを判定する、情報処理システム。
2. 前記第２の画像は、前記第２の面を撮影する際に示された領域に含まれる前記時計の部品の少なくとも１つを含み、
   生成された前記時計の前記特徴量は、前記部品の少なくとも１つの特徴量である、請求項１に記載の情報処理システム。
3. さらに、前記製造識別情報を、前記時計の製造識別情報に紐付けられ真贋判定の判定回数が登録された第３のデータベースと照合し、前記製造識別情報が前記第３のデータベースに登録され、かつ、前記判定回数が所定のしきい値以下であるとき、前記時計を真正品と判定する物品真贋判定部を含む、請求項１または請求項２に記載の情報処理システム。
4. さらに、生成された前記時計の前記特徴量と前記第２のデータベースに登録された前記特徴量との一致度がしきい値を超えるとき、前記時計を真正品と判定する物品真贋判定部を含む、請求項１または請求項２に記載の情報処理システム。
5. さらに、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計の保守期限情報または部品在庫情報が予め登録された物品情報データベースから、前記保守期限情報または前記部品在庫情報を取得する物品情報取得部を含む、請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の情報処理システム。
6. さらに、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計と同種類の製品情報が予め登録された物品情報データベースから、前記製品情報を取得する物品情報取得部を含む、請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の情報処理システム。
7. 時計の製造時に個体を識別するために付与される製造識別情報が表れた第１の面を撮影した第１の画像から文字列を抽出し、抽出された前記文字列を、前記製造識別情報および前記製造識別情報に紐付けられ前記時計の種類を識別する物品識別情報が予め登録された第１のデータベースと照合し、抽出された前記文字列の中に、前記第１のデータベースに登録された前記製造識別情報が含まれていれば、その含まれている文字列を前記製造識別情報として取得し、
   前記製造識別情報に紐付けられた前記物品識別情報を前記第１のデータベースから取得し、
   前記時計の時刻が表示される第２の面を撮影した第２の画像から前記時計の特徴量を生成し、
   生成された前記時計の前記特徴量を、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計の特徴量が予め登録された第２のデータベースと照合し、生成された前記時計の前記特徴量が、前記第２のデータベースに登録された特徴量と一致するか否かを判定する、情報処理方法。
8. 前記第２の画像は、前記第２の面を撮影する際に示された領域に含まれる前記時計の部品の少なくとも１つを含み、
   生成された前記時計の前記特徴量は、前記部品の少なくとも１つの特徴量である、請求項７に記載の情報処理方法。
9. さらに、前記製造識別情報を、前記時計の製造識別情報に紐付けられ真贋判定の判定回数が登録された第３のデータベースと照合し、前記製造識別情報が前記第３のデータベースに登録され、かつ、前記判定回数が所定のしきい値以下であるとき、前記時計を真正品と判定する、請求項７または請求項８に記載の情報処理方法。
10. さらに、生成された前記時計の前記特徴量と前記第２のデータベースに登録された前記特徴量との一致度がしきい値を超えるとき、前記時計を真正品と判定する、請求項７または請求項８に記載の情報処理方法。
11. さらに、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計の保守期限情報または部品在庫情報が予め登録された物品情報データベースから、前記保守期限情報または前記部品在庫情報を取得する、請求項７乃至請求項９のいずれか一項に記載の情報処理方法。
12. さらに、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計と同種類の製品情報が予め登録された物品情報データベースから、前記製品情報を取得する、請求項７乃至請求項９のいずれか一項に記載の情報処理方法。
13. 情報端末のコンピュータで実行されるプログラムであって、
    時計の製造時に個体を識別するために付与される製造識別情報が表れた第１の面を撮影した第１の画像から文字列を抽出し、抽出された前記文字列を、前記製造識別情報および前記製造識別情報に紐付けられ前記時計の種類を識別する物品識別情報が予め登録された第１のデータベースと照合し、抽出された前記文字列の中に、前記第１のデータベースに登録された前記製造識別情報が含まれていれば、その含まれている文字列を前記製造識別情報として取得し、
    前記製造識別情報に紐付けられた前記物品識別情報を取得し、
    前記時計の時刻が表示される第２の面を撮影した第２の画像から前記時計の特徴量を生成し、
    生成された前記時計の前記特徴量を、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計の特徴量が予め登録された第２のデータベースと照合し、生成された前記時計の前記特徴量が、前記第２のデータベースに登録された特徴量と一致するか否かを判定することを実行する、プログラム。
14. 前記第２の画像は、前記第２の面を撮影する際に示された領域に含まれる前記時計の部品の少なくとも１つを含み、
    生成された前記時計の前記特徴量は、前記部品の少なくとも１つの特徴量である、請求項１３に記載のプログラム。
15. さらに、前記製造識別情報を、前記時計の製造識別情報に紐付けられ真贋判定の判定回数が登録された第３のデータベースと照合し、前記製造識別情報が前記第３のデータベースに登録され、かつ、前記判定回数が所定のしきい値以下であるとき、前記時計を真正品と判定することを実行する、請求項１３または請求項１４に記載のプログラム。
16. さらに、生成された前記時計の前記特徴量と前記第２のデータベースに登録された前記特徴量との一致度がしきい値を超えるとき、前記時計を真正品と判定することを実行する、請求項１３または請求項１４に記載のプログラム。
17. さらに、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計の保守期限情報または部品在庫情報が予め登録された物品情報データベースから、前記保守期限情報または前記部品在庫情報を取得することを実行する、請求項１３乃至請求項１５のいずれか一項に記載のプログラム。
18. さらに、前記物品識別情報に紐付けられ前記時計と同種類の製品情報が予め登録された物品情報データベースから、前記製品情報を取得することを実行する、請求項１３乃至請求項１５のいずれか一項に記載のプログラム。

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