JP7146025B1 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザに応じて適切な情報提供を行う。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、提供部とを有する。取得部は、ユーザの行動に関する行動情報である第1行動情報と、ユーザの行動に関する行動情報である第2行動情報とを取得する。推定部は、ユーザの第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうちユーザがいずれの段階であるかを推定し、ユーザの第2行動情報に基づいて、ユーザの感情を推定する。提供部は、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基づいてユーザに情報を提供する。【選択図】図3An object of the present invention is to provide appropriate information according to a user. An information processing apparatus according to the present application includes an acquisition section, an estimation section, and a provision section. The acquisition unit acquires first action information, which is action information about user actions, and second action information, which is action information about user actions. The estimating unit estimates which stage the user is in among a plurality of stages regarding the transition of the human state based on the user's first behavior information, and estimates the user's emotion based on the user's second behavior information. to estimate The providing unit provides information to the user based on the user's stage and the user's emotion. [Selection drawing] Fig. 3
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
従来、ユーザに応じて情報提供等の種々のサービスを行う技術が提供されている。例えば、ユーザの状況と、ユーザにコンテンツを提供した場合の利用者の感情との適合性を把握する技術が提供されている(例えば、特許文献1)。 2. Description of the Related Art Conventionally, techniques for providing various services such as information provision according to users have been provided. For example, there is provided a technology for grasping the compatibility between the user's situation and the user's emotion when content is provided to the user (for example, Patent Literature 1).
しかしながら、上記の従来技術には改善の余地がある。例えば、上記の従来技術では、コンテンツを提供した場合のユーザの感情、すなわちコンテンツ提供後のユーザの感情しか考慮されておらず、ユーザに応じて適切な情報提供を行うことが難しい場合が多い。 However, the above conventional techniques have room for improvement. For example, in the above-described conventional technology, only the feelings of the user when the content is provided, that is, the feelings of the user after the content is provided, are considered, and it is often difficult to provide appropriate information according to the user.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに応じて適切な情報提供を行う情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program that provide appropriate information according to the user.
本願に係る情報処理装置は、ユーザの行動に関する行動情報である第1行動情報と、前記ユーザの行動に関する行動情報である第2行動情報とを取得する取得部と、前記ユーザの前記第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうち前記ユーザがいずれの段階であるかを推定し、前記ユーザの前記第2行動情報に基づいて、前記ユーザの感情を推定する推定部と、前記ユーザの前記段階と、前記ユーザの前記感情とに基づいて前記ユーザに情報を提供する提供部と、を備えたことを特徴とする。 An information processing apparatus according to the present application includes an acquisition unit that acquires first behavior information that is behavior information about behavior of a user and second behavior information that is behavior information about behavior of the user, and the first behavior of the user. an estimating unit for estimating, based on the information, which stage the user is in among a plurality of stages regarding the transition of a person's state, and estimating the emotion of the user based on the second behavior information of the user; and a providing unit for providing information to the user based on the stage of the user and the emotion of the user.
実施形態の一態様によれば、ユーザに応じて適切な情報提供を行うことができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to provide appropriate information according to the user.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program (hereinafter referred to as "embodiments") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.
(実施形態)
〔1.情報処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図1では、所定の対象に関連する人の状態の変遷(以下「ジャーニー」ともいう)の一例として、医療に関連するジャーニーを対象として処理を行う場合を説明する。なお、ジャーニーは、医療に関連するものに限らず、所定の対象に関連する人の状態の変遷であり、遷移する段階が複数あるものであれば、例えばライフステージ等、どのような対象に関連するものであってもよい。
(embodiment)
[1. information processing]
First, an example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. In FIG. 1, as an example of a transition of a person's state (hereinafter also referred to as a "journey") related to a predetermined target, a case of processing a journey related to medical care will be described. Note that a journey is not limited to those related to medical care, but is the transition of a person's state related to a predetermined target. It may be something to do.
〔情報処理システムの構成〕
図1の説明に先立って、図2を用いて情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理システム1は、端末装置10と、情報処理装置100とが含まれる。端末装置10と、情報処理装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した情報処理システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の情報処理装置100が含まれてもよい。
[Configuration of information processing system]
Prior to the description of FIG. 1, the configuration of the
端末装置10は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置10は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PC(Personal Computer)や、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA(Personal Digital Assistant)等により実現される。図1は、端末装置10がスマートフォンである場合を示す。
The
また、端末装置10は、情報処理装置100に種々の情報等を送信する。例えば、端末装置10は、ユーザに関する位置情報やユーザが検索に用いた検索クエリに関する情報を含む行動情報等を情報処理装置100へ送信する。なお、以下では、端末装置10をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置10と読み替えることもできる。端末装置10は、ユーザによる種々の操作を受け付ける。図1では、端末装置10を利用するユーザがユーザID「U1」により識別されるユーザ(以下、「ユーザU1」と記載する)である場合を示す。
In addition, the
なお、端末装置10は、様々なセンサを有してもよい。例えば、端末装置10は、GPS(Global Positioning System)センサ等の機能を有し、ユーザの位置を検知する。また、端末装置10は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等のユーザの置かれている環境情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置10は、心拍センサ等の種々の機能を有し、ユーザの生体情報を検知し、取得可能であってもよい。例えば、端末装置10を利用するユーザは、端末装置10と通信可能なウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置10によりユーザ自身の情報を取得可能としてもよい。例えば、端末装置10を利用するユーザは、端末装置10と通信可能なリストバンド型のウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置10によりユーザ自身の心拍(脈拍)に関する情報を端末装置10が取得可能としてもよい。
Note that the
情報処理装置100は、取得したユーザの行動情報のうち第1行動情報に基づいてジャーニーの複数の段階のうちユーザがいずれの段階であるかを推定する。以下では、第1行動情報の一例として、インターネット上におけるユーザの検索行動の履歴が用いられる場合を示す。なお、第1行動情報は、検索行動に限らず、ジャーニーでのユーザの段階の推定に利用可能な情報であれば、どのような情報が用いられてもよい。例えば、第1行動情報は、ユーザのインターネット上における様々な行動に関する情報が用いられてもよい。
The
また、情報処理装置100は、取得したユーザの行動情報のうち第2行動情報に基づいてユーザの感情を推定する。以下では、第2行動情報の一例として、ユーザが閲覧したコンテンツの情報が用いられる場合を示す。すなわち、第2行動情報の一例として、ユーザが利用する端末装置10に提供(配信)されたコンテンツの情報が用いられる場合を示す。なお、第2行動情報は、ユーザが閲覧したコンテンツに限らず、ユーザの感情の推定に利用可能な情報であれば、どのような情報が用いられてもよい。例えば、第2行動情報は、第1行動情報と同じ情報であってもよい。
Further, the
ここから、図1を用いて、情報処理の流れについて説明する。まず、情報処理装置100は、ユーザU1が利用する端末装置10からユーザU1の行動情報を取得する(ステップS11)。例えば、情報処理装置100は、ユーザU1のインターネット上における行動履歴を、端末装置10から取得する。図1では、情報処理装置100は、日時dt11、dt12においてユーザU1が行った検索に関する第1行動情報を取得する。
From here, the flow of information processing will be described using FIG. First, the
情報処理装置100は、ユーザU1が行った検索内容を示す第1行動情報を行動情報記憶部122に格納する。図1では、情報処理装置100は、日時dt11にユーザU1が検索クエリ「精密検査」を用いた検索を行い、その後の日時dt12にユーザU1が検索クエリ「検査費用」を用いた検索を行ったことを示す第1行動情報を行動情報記憶部122に格納する。
The
また、情報処理装置100は、ユーザU1が利用する端末装置10にCコンテンツを提供する(ステップS12)。例えば、情報処理装置100は、ユーザU1からのCコンテンツの配信要求に応じて、ユーザU1が利用する端末装置10にCコンテンツを送信する端末装置10は、情報処理装置100から提供されたCコンテンツを表示する。図1では、情報処理装置100は、日時dt15においてユーザU1が行ったコンテンツの閲覧に関する第2行動情報を取得する。
The
情報処理装置100は、ユーザU1が利用する端末装置10へのCコンテンツの送信により、ユーザU1によるCコンテンツの閲覧を示す第2行動情報を行動情報記憶部122に格納する。図1では、情報処理装置100は、日時dt15にユーザU1がCコンテンツの閲覧したことを示す第2行動情報を行動情報記憶部122に格納する。
By transmitting the C content to the
そして、情報処理装置100は、医療に関連するジャーニー(以下「ジャーニーJN1」とする)の複数の段階のうち、ユーザU1がいずれの段階であるかを推定する(ステップS13)。例えば、情報処理装置100は、ジャーニー情報記憶部124(図7参照)に記憶されたジャーニーJN1に関する情報(以下「ジャーニー情報JINF1」ともいう)を用いて、ユーザU1がジャーニーJN1での複数の段階のうちいずれの段階であるかを推定する。例えば、ジャーニー情報JINF1には、最初の段階である第1段階(段階J11)、段階J11の次の段階である第2段階(段階J12)、段階J12の次の段階である第3段階(段階J13)等の複数の段階がジャーニーJN1にはあることを示す情報が含まれる。また、ジャーニー情報JINF1には、各段階がジャーニーJN1でどの段階であるかを示す情報(段階内容情報)や、各段階に該当するための条件を示す情報(条件情報)等が含まれる。
Then, the
例えば、ジャーニー情報JINF1には、医療関連のジャーニーJN1の第1段階である段階J11には、その段階が検査の費用について不安を感じている段階であることを示す情報(段階内容情報)が対応付けて記憶される。また、段階J11には、その段階に該当するための条件がキーワード「検査」及び「費用」を用いてユーザが検索を行うことであることを示す情報(条件情報)が対応付けて記憶される。また、段階J12には、その段階が手術について不安を感じている段階であることを示す情報(段階内容情報)が対応付けて記憶される。また、段階J12には、その段階に該当するための条件がキーワード「手術」等を用いてユーザが検索を行うことであることを示す情報(条件情報)が対応付けて記憶される。 For example, in the journey information JINF1, the first stage of the medical-related journey JN1, stage J11, corresponds to information (stage content information) indicating that the stage is a stage in which people are worried about the cost of examinations. stored with the In addition, information (condition information) indicating that the user performs a search using the keywords "inspection" and "cost" is stored in association with step J11. . In addition, information indicating that the stage is a stage in which the patient feels uneasy about surgery (stage content information) is stored in association with stage J12. Also, information (condition information) indicating that the user performs a search using the keyword "surgery" or the like as a condition for matching the stage J12 is stored in association with the stage J12.
情報処理装置100は、行動情報記憶部122に記憶されたユーザU1の行動履歴を検索し、ユーザU1が行った検索行動を示す第1行動情報を用いて、ジャーニーJN1におけるユーザU1の段階を推定する。図1では、情報処理装置100は、ユーザU1がキーワード「検査」及び「費用」を検索クエリとして検索を行っていることを示す第1行動情報に基づいて、ジャーニーJN1におけるユーザU1の段階が第1段階である段階J11であると推定する。なお、上述したユーザの感情推定は一例に過ぎず、情報処理装置100は、様々な処理によりユーザの段階を推定してもよいがこの点については後述する。
The
また、情報処理装置100は、ユーザU1の感情を推定する(ステップS14)。情報処理装置100は、行動情報記憶部122に記憶されたユーザU1の行動履歴を検索し、ユーザU1に提供されたコンテンツを示す第2行動情報を用いて、ユーザU1の感情を推定する。図1では、情報処理装置100は、ユーザU1にCコンテンツが提供されたことを示す第2行動情報に基づいて、ユーザU1の感情を推定する。
例えば、情報処理装置100は、コンテンツ情報記憶部123に記憶された各コンテンツによる感情変化を示す情報(感情情報)を用いて、Cコンテンツが提供されたユーザU1の感情を推定する。コンテンツ情報記憶部123に示すように、Cコンテンツは、感情変化が悲しみであり、ユーザに悲しみの感情を引き起こさせることを示す。そのため、情報処理装置100は、ユーザU1の感情が悲しみであると推定する。なお、上述したユーザの感情推定は一例に過ぎず、情報処理装置100は、様々な処理によりユーザの感情を推定してもよいが、この点については後述する。
For example, the
そして、情報処理装置100は、ユーザU1に提供する情報を決定する(ステップS15)。図1では、情報処理装置100は、コンテンツ情報記憶部123に記憶されたコンテンツ群から、ユーザU1に提供するコンテンツ(提供コンテンツ)を決定する。情報処理装置100は、コンテンツ情報記憶部123に記憶されたコンテンツ群のうち、ユーザU1の段階J11、及びユーザU1の感情「悲しみ」に基づいて、ユーザU1へ提供する提供コンテンツを決定する。情報処理装置100は、コンテンツ情報記憶部123に記憶された各コンテンツの提供対象を示す情報(提供対象情報)を用いて、ユーザU1へ提供する提供コンテンツを決定する。コンテンツ情報記憶部123に示すように、各コンテンツには、そのコンテンツを情報提供用のコンテンツとして用いる場合に、対象とするユーザの段階及び感情を示す提供対象情報が対応付けられている。
The
そのため、情報処理装置100は、コンテンツ情報記憶部123に記憶された各コンテンツの提供対象情報が示す段階及び感情と、ユーザU1の段階J11、及びユーザU1の感情「悲しみ」とを比較し、ユーザU1の段階及び感情に該当するコンテンツを提供コンテンツに決定する。図1では、Aコンテンツには、提供対象情報として、段階J11及び感情「悲しみ」が対応付けられおり、段階J11に該当するユーザが悲しみの感情である場合に、そのユーザの感情を喜びに変えるのに適したコンテンツであることを示す。そこで、情報処理装置100は、コンテンツ情報記憶部123に記憶された各コンテンツのうち、提供対象情報として、段階J11及び感情「悲しみ」が対応付けられているAコンテンツをユーザU1への提供コンテンツに決定する。
Therefore, the
そして、情報処理装置100は、ユーザU1に対して提供コンテンツに基づく情報提供を行う(ステップS16)。図1の例では、情報処理装置100は、AコンテンツをユーザU1が利用する端末装置10へ送信する。
Then, the
このように、情報処理装置100は、ユーザのジャーニーにおける段階及び、ユーザの感情という2つの要素を用いて、ユーザに情報提供を行う。したがって、情報処理装置100は、ユーザに応じて適切な情報提供を行うことができる。
In this way, the
〔1-1.ジャーニー〕
なお、上述したジャーニーJN1は一例に過ぎず、ジャーニーは、様々な対象についてのものであってもよい。また、上述した例では、第1段階、第2段階、第3段階と1つの変遷(ルート)のみを含むジャーニーを示したが、ジャーニーの段階は、分岐してもよい。この場合、ジャーニーは、例えば、第1段階にいるユーザがいずれのクエリを用いるかに応じて、複数の第2段階のいずれかに分岐させてもよい。
[1-1. Journey]
Note that the journey JN1 described above is merely an example, and journeys may be of various targets. Also, in the above example, a journey including only one transition (route) of the first stage, second stage, and third stage was shown, but the stages of the journey may branch. In this case, the journey may branch into any of multiple second stages depending on, for example, which query the user in the first stage uses.
例えば、情報処理装置100は、ユーザの行動情報及びそのユーザについて推定された最新の段階を示す情報を入力とし、そのユーザについて推定される段階を出力するジャーニー段階推定モデルを用いて、ユーザの段階を推定してもよい。この場合、情報処理装置100は、ユーザの行動情報及びそのユーザについて推定された最新の段階を示す情報をジャーニー段階推定モデルに入力し、ジャーニー段階推定モデルの出力結果を基に、ユーザU1の段階を推定してもよい。
For example, the
例えば、ジャーニー段階推定モデルは、複数の段階の各々のスコアを出力するモデル(多クラス分類のモデル)であってもよい。この場合、情報処理装置100は、ジャーニー段階推定モデルにユーザの行動情報及びそのユーザについて推定された最新の段階を示す情報を入力し、複数の段階のうち、ジャーニー段階推定モデルが出力したスコアが最大の段階をそのユーザの段階であると推定する。
For example, the journey stage estimation model may be a model (multi-class classification model) that outputs scores for each of a plurality of stages. In this case, the
例えば、情報処理装置100は、ジャーニー段階推定モデルとして、以下のようなルート推定モデルを用いてもよい。この場合、例えば、情報処理装置100は、ユーザが用いた検索クエリの変遷と、ユーザがジャーニーの変遷(ルート)上のどの段階(位置)に所在するかとの関係性を学習する。例えば、情報処理装置100は、ユーザが所定の検索クエリを入力したか、検索クエリをどの順序で入力したか、検索クエリを入力してからどれくらいの時間が経過したか等と、ユーザの状態(段階)との対応関係を学習する。例えば、情報処理装置100は、ユーザが入力した検索クエリの履歴情報を入力として、そのユーザのジャーニーの段階を出力するルート推定モデルを学習する。
For example, the
また、図1では説明を簡単にするために、最初の段階(第1段階)であると推定される場合を示したが、第2段階以降である場合、そのユーザが推定する段階の直前の段階にいることを条件としてもよい。例えば、情報処理装置100は、ユーザの段階がジャーニーJN1の第2段階(段階J12)であると推定する場合、そのユーザの段階が推定時にジャーニーJN1の第1段階(段階J11)であることを条件としてもよい。なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置100は、最初の推定時から第2段階以降であると推定してもよい。
In addition, in order to simplify the explanation, FIG. 1 shows the case where it is estimated to be the first stage (first stage). It may be a condition to be in the stage. For example, when estimating that the user's stage is the second stage (stage J12) of the journey JN1, the
また、図1では説明を簡単にするために、一つのジャーニーを対象にどの段階であるかを推定する例を示したが、複数のジャーニーがある場合、情報処理装置100は、ユーザが複数のジャーニーの段階にいると推定してもよい。すなわち、ユーザは、複数のジャーニーの並列的に変遷していくものとして、情報処理装置100は、ユーザの段階を推定してもよい。この場合、情報処理装置100は、ユーザの第1行動情報が条件を満たす複数のジャーニーの段階がある場合、その全てに該当すると推定してもよい。
In addition, FIG. 1 shows an example of estimating which stage a single journey is in order to simplify the explanation. You can presume that you are in the journey stage. That is, the
〔1-2.感情〕
図1ではユーザに提供したコンテンツでユーザの感情を推定する場合を一例として示したが、情報処理装置100は、ユーザの感情を推定するモデル(感情推定モデル)を用いて、ユーザの感情を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、ユーザの行動情報を入力とし、そのユーザについて推定される感情を示す情報を出力する感情推定モデルを用いて、ユーザの感情を推定してもよい。この場合、情報処理装置100は、ユーザU1の行動情報を感情推定モデルに入力し、感情推定モデルの出力結果を基に、ユーザU1の感情を推定してもよい。
[1-2. emotions]
FIG. 1 shows an example of estimating a user's emotion based on content provided to the user. You may For example, the
例えば、感情推定モデルは、複数の感情の各々のスコアを出力するモデル(多クラス分類のモデル)であってもよい。この場合、情報処理装置100は、感情推定モデルにユーザの行動情報を入力し、複数の感情のうち、感情推定モデルが出力したスコアが最大の感情をそのユーザの感情であると推定する。
For example, the emotion estimation model may be a model (multi-class classification model) that outputs scores for each of a plurality of emotions. In this case, the
また、情報処理装置100は、ユーザの感情を、そのユーザが最後の検索クエリを入れた後で選択したコンテンツの内容等により推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、コンテンツと関連性が強いと推定される感情をルールベースで設定してもよい。
Further, the
〔1-3.推定処理〕
図1に示したユーザの段階または感情を推定する処理(推定処理)は一例に過ぎず、情報処理装置100は、様々な情報を用いて推定処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置100は、情報提供対象となるユーザと類似する類似ユーザについて学習したルート推定モデルを用いて、情報提供対象となるユーザのジャーニーの段階を推定してもよい。また、情報処理装置100は、感情推定モデルで感情を推定したり、ジャーニーの段階と感情との組み合わせに応じた情報を提供したりしてもよい。
[1-3. Estimation process]
The process (estimation process) for estimating the stage or emotion of the user shown in FIG. 1 is merely an example, and the
〔1-4.情報提供〕
図1では、各コンテンツに対応付けられた提供対象情報を用いて、ユーザに提供するコンテンツ(提供コンテンツ)を決定する場合を示したが、情報処理装置100は、様々な情報を用いて、提供コンテンツを決定してもよい。例えば、情報処理装置100は、提供コンテンツを決定するモデル(コンテンツ決定モデル)を用いて、ユーザへの提供コンテンツを決定してもよい。例えば、情報処理装置100は、ユーザの段階を示す情報及び感情を示す情報を入力とし、そのユーザへの提供コンテンツを示す情報を出力するコンテンツ決定モデルを用いて、ユーザへの提供コンテンツを決定してもよい。この場合、情報処理装置100は、ユーザU1の行動情報をコンテンツ決定モデルに入力し、コンテンツ決定モデルの出力結果を基に、ユーザU1の感情を決定してもよい。
[1-4. Information provision]
FIG. 1 shows a case where the content to be provided to the user (provided content) is determined using the provision target information associated with each content. Content may be determined. For example, the
例えば、コンテンツ決定モデルは、複数のコンテンツの各々のスコアを出力するモデルであってもよい。この場合、情報処理装置100は、コンテンツ決定モデルにユーザの段階を示す情報及び感情を示す情報を入力し、複数のコンテンツのうち、コンテンツ決定モデルが出力したスコアが最大のコンテンツをそのユーザへの提供コンテンツに決定する。
For example, the content decision model may be a model that outputs a score for each of multiple pieces of content. In this case, the
〔1-5.その他の情報提供〕
上述した例では、情報提供の一例としてコンテンツを提供する例を示したが、情報処理装置100は、コンテンツに限らず、様々な情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、推定処理による推定結果を基に様々な情報を提供してもよい。
[1-5. Provide other information]
In the above-described example, an example of providing content is shown as an example of providing information, but the
情報処理装置100は、推定した対象ユーザの感情(推定感情)に類似する感情のユーザが検索に用いた検索クエリを示す情報を、対象ユーザに提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、推定した対象ユーザの感情(推定感情)と同じ感情のユーザが検索に用いた検索クエリを示す情報を、対象ユーザに提供してもよい。
The
また、情報処理装置100は、推定した対象ユーザの段階(推定段階)に類似する段階のユーザが検索に用いた検索クエリを示す情報を、対象ユーザに提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、推定した対象ユーザの段階(推定段階)と同じ段階のユーザが検索に用いた検索クエリを示す情報を、対象ユーザに提供してもよい。
In addition, the
情報処理装置100は、推定した対象ユーザの感情(推定感情)に類似する感情であり、かつ推定した対象ユーザの段階(推定段階)に類似する段階であるユーザが検索に用いた検索クエリを示す情報を、対象ユーザに提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、推定した対象ユーザの感情(推定感情)に同じ感情であり、かつ推定した対象ユーザの段階(推定段階)に同じ段階であるユーザが検索に用いた検索クエリを示す情報を、対象ユーザに提供してもよい。
The
情報処理装置100は、ユーザの感情の推定結果を示す情報を提供してもよい。情報処理装置100は、ユーザの感情の推定結果を示す情報をそのユーザの端末装置10に送信してもよい。
The
情報処理装置100は、ユーザの段階の推定結果を示す情報を提供してもよい。情報処理装置100は、ユーザの段階の推定結果を示す情報をそのユーザの端末装置10に送信してもよい。情報処理装置100は、ユーザの感情の推定結果及びユーザの段階の推定結果を示す情報をそのユーザの端末装置10に送信してもよい。
The
情報処理装置100は、各感情のスコアに応じてランキングが決定された複数の感情を示す情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、複数の感情の各々のスコアを出力する感情推定モデルを用いて、ユーザの情報が入力された感情推定モデルが出力したスコアが大きい方から順にランキングされた推定感情の一覧情報を、そのユーザに提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、スコアが大きい方から順に並べた複数の感情の一覧情報を、ユーザが利用する端末装置10に送信してもよい。
The
情報処理装置100は、各段階のスコアに応じてランキングが決定された複数の段階を示す情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、複数の段階の各々のスコアを出力する段階推定モデルを用いて、ユーザの情報が入力された段階推定モデルが出力したスコアが大きい方から順にランキングされた推定段階の一覧情報を、そのユーザに提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、スコアが大きい方から順に並べた複数の段階の一覧情報を、ユーザが利用する端末装置10に送信してもよい。
The
情報処理装置100は、各コンテンツのスコアに応じてランキングが決定された複数のコンテンツを示す情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、複数のコンテンツの各々のスコアを出力するコンテンツ決定モデルを用いて、ユーザの情報が入力されたコンテンツ推定モデルが出力したスコアが大きい方から順にランキングされたコンテンツの一覧情報を、そのユーザに提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、スコアが大きい方から順に並べた複数のコンテンツの一覧情報を、ユーザが利用する端末装置10に送信してもよい。
The
〔2.情報処理装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、情報処理装置100は、情報処理装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[2. Configuration of Information Processing Device]
Next, the configuration of the
(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The
(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図3に示すように、ユーザ情報記憶部121と、行動情報記憶部122と、コンテンツ情報記憶部123と、ジャーニー情報記憶部124とを有する。
(storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 according to the embodiment has a user
(ユーザ情報記憶部121)
実施形態に係るユーザ情報記憶部121は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部121は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図4は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図4に示すユーザ情報記憶部121は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」、「推定段階」といった項目が含まれる。
(User information storage unit 121)
The user
「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、ユーザIDにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳など、ユーザIDにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザIDにより識別されるユーザの性別を示す。 "User ID" indicates identification information for identifying a user. "Age" indicates the age of the user identified by the user ID. Note that the “age” may be a specific age of the user identified by the user ID, such as 35 years old. "Gender" indicates the gender of the user identified by the user ID.
また、「推定段階」は、ユーザIDにより識別されるユーザについて推定されるジャーニーの段階を示す。なお、図4に示す例では、「推定段階」は、各ユーザに1つずつ図示するが、複数であってもよい。 In addition, "estimated stage" indicates the stage of the journey estimated for the user identified by the user ID. In the example shown in FIG. 4, one "estimation stage" is shown for each user, but there may be more than one.
例えば、図4の例では、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)の年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザU1は推定される段階が「J11」であることを示す。すなわち、ユーザU1は推定される段階が医療関連のジャーニーJN1の第1段階である段階J11であることを示す。 For example, the example of FIG. 4 indicates that the age of the user (user U1) identified by the user ID "U1" is "twenties" and the gender is "male". Also, for example, user U1 indicates that the estimated stage is "J11". That is, user U1 indicates that the estimated stage is stage J11, which is the first stage of medical-related journey JN1.
なお、ユーザ情報記憶部121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121は、デモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報等の種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121は、氏名、家族構成、収入、興味関心等の情報を記憶してもよい。また、ユーザ情報記憶部121は、各ユーザについて推定された感情を示す情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121は、各ユーザについて最後に推定された感情(最新の感情)を示す情報を記憶してもよいし、各ユーザについて推定された感情の履歴を記憶してもよい。
Note that the user
(行動情報記憶部122)
実施形態に係る行動情報記憶部122は、ユーザの環境に関する行動情報に関する各種情報を記憶する。図5は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部122は、行動情報として、ある時点(時刻)のユーザの位置におけるユーザの置かれている環境に関する情報を記憶する。例えば、行動情報記憶部122は、行動情報として、ある時点(時刻)のユーザの位置における気象情報を記憶する。図5に示す行動情報記憶部122には、「ユーザID」、「行動ID」、「種別」、「内容」、「日時」、「位置」といった項目が含まれる。
(Action information storage unit 122)
The behavior
「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、図1の例に示したユーザU1に対応する。また、「行動ID」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。また、「種別」は、対応するユーザの行動の種別に関する情報を示す。また、「内容」は、対応するユーザの行動において対象となった内容を示す。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「dt11」等のように抽象的に図示するが、「2021年6月13日17時48分44秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。また、「位置」は、対応する行動が行われた際のユーザの位置を示す。なお、図5の例では、説明を簡単にするために、「位置」は、「エリアA」といった抽象的な記号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「X県Y市Z町」等のような住所を示す情報であってもよい。 "User ID" indicates identification information for identifying a user. For example, a user identified by user ID "U1" corresponds to user U1 shown in the example of FIG. Also, the "action ID" indicates information for identifying the action of the user. "Type" indicates information about the type of the corresponding user's action. Also, "content" indicates the content targeted in the corresponding user's behavior. "Date and time" indicates the date and time when the corresponding user action was performed. The "date and time" is illustrated abstractly, such as "dt11", but a specific date and time such as "June 13, 2021, 17:48:44" may be stored. "Position" indicates the position of the user when the corresponding action was performed. In the example of FIG. 5, for simplicity of explanation, the "position" is illustrated as an abstract symbol such as "area A", but information indicating latitude and longitude or "Z town, Y city, X prefecture" is illustrated. It may be information indicating an address, such as.
例えば、図5に示す例において、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)は、行動ID「AC11」により識別される行動(行動AC11)や行動ID「AC12」により識別される行動(行動AC12)等を行ったことを示す。具体的には、ユーザU1は、検索クエリ「精密検査」を用いた検索(行動AC11)を日時dt11にエリアAで行ったことを示す。例えば、行動AC11は、日時dt11に検索クエリ「精密検査」を用いた検索がユーザU1が利用する端末装置10において行われたことを示す。
For example, in the example shown in FIG. 5, the user (user U1) identified by the user ID "U1" performs the action (action AC11) identified by the action ID "AC11" or the action identified by the action ID "AC12". (Action AC12), etc. have been performed. Specifically, it indicates that the user U1 performed a search (action AC11) using the search query “precision examination” in area A on date and time dt11. For example, action AC11 indicates that a search using the search query "precision examination" was performed on the
また、ユーザU1は、検索クエリ「検査費用」を用いた検索(行動AC12)を日時dt12にエリアAで行ったことを示す。例えば、行動AC12は、日時dt12に検索クエリ「検査費用」を用いた検索がユーザU1が利用する端末装置10において行われたことを示す。例えば、ユーザU1は、Cコンテンツの閲覧(行動AC15)を日時dt15にエリアBで行ったことを示す。
It also indicates that user U1 performed a search (action AC12) using the search query “examination cost” in area A on date and time dt12. For example, action AC12 indicates that a search using the search query “examination cost” was performed on the
なお、行動情報記憶部122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。また、図5では、ユーザIDごとに行動情報が行動情報記憶部122に記憶される場合を示したが、行動情報は、ユーザIDごとに限らず、例えば時刻順に記憶されてもよい。
Note that the behavior
(コンテンツ情報記憶部123)
実施形態に係るコンテンツ情報記憶部123は、コンテンツ(記事)に関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。図6に示すコンテンツ情報記憶部123は、「コンテンツID」、「コンテンツ」、「感情変化」、「提供対象」といった項目を有する。なお、図6の例では、感情を示すラベル情報として、「喜び」、「怒り」、「悲しみ」、「楽しみ」、「無感情」の5つのラベル(感情)のみを例示するが、ラベル情報は上記の5つに限らず、様々な感情を示すラベルであってもよい。
(Content information storage unit 123)
The content
「コンテンツID」は、コンテンツを識別するための識別情報を示す。「コンテンツ」に登録されるコンテンツは、どのような種別のコンテンツであってもよい。例えば、「コンテンツ」に登録されるコンテンツは、記事などの文字コンテンツであってもよいし、映画などの動画コンテンツであってもよいし、楽曲などの音声コンテンツ等の様々な種別のコンテンツであってもよい。図6では「コンテンツ」に「Aコンテンツ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、そのコンテンツ自体、または、そのコンテンツの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。 “Content ID” indicates identification information for identifying content. Any type of content may be registered in the "content". For example, the content registered in the "content" may be text content such as an article, video content such as a movie, or various types of content such as audio content such as music. may FIG. 6 shows an example in which conceptual information such as "A content" is stored in "content", but in reality, the content itself or a file path name indicating the storage location of the content is stored. be.
また、「感情変化」は、ユーザの感情がどのような感情に変化するかを示す。すなわち、「感情変化」は、コンテンツがユーザに与える心理的な作用を示す。例えば、「感情変化」は、コンテンツがユーザに対して出力された場合にユーザがどのような心理状態(感情)になるかを示す。すなわち、「感情変化」は、コンテンツの出力によりユーザに引き起こされる感情を示す。 Also, "emotional change" indicates how the user's emotion changes. That is, "emotional change" indicates a psychological effect that the content has on the user. For example, "emotional change" indicates what kind of psychological state (emotion) the user will have when the content is output to the user. That is, "emotion change" indicates an emotion caused by the output of the content in the user.
また、「提供対象」は、そのコンテンツを情報提供用のコンテンツとして用いる場合に、どのようなユーザに提供するかを示す。「提供対象」には、「段階」、「感情」といった項目が含まれる。なお、「提供対象」には、「段階」、「感情」に限らず、情報提供の対象とするユーザに関する条件であればどのような項目が含まれてもよく、例えば「年齢」、「性別」等といったユーザ属性に関する項目が含まれてもよい。 Also, "provided target" indicates to what kind of user the content is provided when the content is used as content for providing information. The "target to be provided" includes items such as "stage" and "emotion". It should be noted that the "providing target" is not limited to "stage" and "emotion", and may include any item as long as it is a condition related to the user to whom information is provided. ”, etc., may be included.
「段階」は、そのコンテンツを情報提供用のコンテンツとして用いる場合に提出先となるユーザの段階を示す。なお、「段階」が「-」である場合、そのコンテンツを情報提供用のコンテンツとして用いる場合の条件が未設定であることを示す。「感情」は、そのコンテンツを情報提供用のコンテンツとして用いる場合に提出先となるユーザの感情を示す。なお、「感情」が「-」である場合、そのコンテンツを情報提供用のコンテンツとして用いる場合の条件が未設定であることを示す。 "Stage" indicates the stage of the user to whom the content is to be submitted when the content is used as content for providing information. If the "level" is "-", it indicates that the conditions for using the content as information providing content have not been set. "Emotion" indicates the emotion of the user to whom the content is submitted when the content is used as content for providing information. If the "emotion" is "-", it indicates that the condition for using the content as the content for providing information has not been set.
図6の例では、コンテンツID「CT1」により識別されるAコンテンツ(コンテンツCT1)は、喜びの感情を示すラベル情報LB1が関連付けられていることを示す。例えば、コンテンツCT1は、ラベル情報LB1に対応する「喜び」の感情をユーザに引き起こさせることを示す。また、コンテンツCT1は、段階が「J11」、「J22」等のうちのいずれかに該当し、かつ感情がラベル情報LB3に対応する「悲しみ」に該当するユーザへの情報提供用のコンテンツとしても用いられることを示す。 The example of FIG. 6 indicates that the A content (content CT1) identified by the content ID “CT1” is associated with the label information LB1 indicating the emotion of joy. For example, the content CT1 indicates that it causes the user to feel "joy" corresponding to the label information LB1. Further, the content CT1 can also be used as content for providing information to users whose stage corresponds to one of "J11", "J22", etc., and whose emotion corresponds to "sadness" corresponding to the label information LB3. Indicates that it is used.
また、コンテンツID「CT2」により識別されるBコンテンツ(コンテンツCT2)は、ラベル情報LB2が関連付けられていることを示す。例えば、コンテンツCT2は、ラベル情報LB2に対応する「怒り」の感情をユーザに引き起こさせることを示す。また、コンテンツCT2には、「段階」及び「感情」のいずれも未設定であり、提供対象の条件が設定されておらず、コンテンツCT2は、ユーザへの情報提供用のコンテンツとしては用いられないことを示す。 Also, B content (content CT2) identified by content ID “CT2” is associated with label information LB2. For example, the content CT2 indicates that the user is caused to feel "anger" corresponding to the label information LB2. In addition, neither "level" nor "feeling" is set for the content CT2, and conditions for provision are not set, and the content CT2 is not used as content for providing information to the user. indicates that
なお、コンテンツ情報記憶部123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
Note that the content
(ジャーニー情報記憶部124)
実施形態に係るジャーニー情報記憶部124は、コンテンツ(記事)に関する各種情報を記憶する。図7は、実施形態に係るジャーニー情報記憶部の一例を示す図である。図7に示すジャーニー情報記憶部124は、「ジャーニー」、「第1段階」、「第2段階」、「第3段階」といった項目を有する。なお、図7の例では、「第1段階」~「第3段階」の3つの段階(状況)のみを例示するが、各ジャーニーの段階は3段階に限らず、4つ以上の段階があってもよいし、2つの段階でってもよく、各ジャーニーの内容に応じて様々な数の段階が含まれてもよい。
(Journey information storage unit 124)
The journey
「ジャーニー」は、各ジャーニーを識別するための識別情報(「ジャーニーID」ともいう)を示す。また、「ジャーニー」中の括弧で示す情報は、そのジャーニーがどのような内容に関連するジャーニーであるかを示す。例えば、ジャーニーIDが「JN1」であるジャーニーは、医療に関連するジャーニーであることを示す。また、ジャーニーIDが「JN2」であるジャーニーは、ライフステージに関連するジャーニーであることを示す。このように、ジャーニーは、人の人生における様々な状況の変遷に関するものであってもよい。 “Journey” indicates identification information (also referred to as “journey ID”) for identifying each journey. Also, the information shown in parentheses in the “journey” indicates what kind of content the journey is related to. For example, a journey whose journey ID is "JN1" indicates that it is a medical-related journey. Also, a journey whose journey ID is "JN2" indicates that it is a journey related to a life stage. Thus, a journey may be about the transition of various situations in a person's life.
また、「第1段階」は、対応するジャーニーにおける最初の段階を示す。また、「第2段階」は、対応するジャーニーにおける最初である第1段階の次の段階を示す。また、「第3段階」は、対応するジャーニーにおける第2段階の次の段階を示す。なお、図7では、各段階に「J11」、「J23」等といった各ジャーニーの段階を示す符号を図示したが、各段階には、その段階がどのような段階であるかを示す情報(段階内容情報)や、その段階に該当するための条件を示す情報(条件情報)等が対応付けて記憶される。 Also, "first stage" indicates the first stage in the corresponding journey. Also, "second stage" indicates the next stage of the first stage, which is the beginning in the corresponding journey. Also, "third stage" indicates the next stage of the second stage in the corresponding journey. In FIG. 7, each stage is indicated by a code indicating the stage of each journey, such as "J11" and "J23". Content information), information indicating conditions for corresponding to the stage (condition information), etc. are stored in association with each other.
例えば、医療関連のジャーニーJN1の第1段階である段階J11には、その段階が検査の費用について不安を感じている段階であることを示す情報(段階内容情報)が対応付けて記憶される。また、段階J11には、その段階に該当するための条件がキーワード「検査」及び「費用」を用いてユーザが検索を行うことであることを示す情報(条件情報)が対応付けて記憶される。 For example, stage J11, which is the first stage of the medical-related journey JN1, is stored in association with information (stage content information) indicating that the stage is the stage in which the user is worried about the cost of the examination. In addition, information (condition information) indicating that the user performs a search using the keywords "inspection" and "cost" is stored in association with step J11. .
また、段階J12には、その段階が手術について不安を感じている段階であることを示す情報(段階内容情報)が対応付けて記憶される。また、段階J12には、その段階に該当するための条件がキーワード「手術」等を用いてユーザが検索を行うことであることを示す情報(条件情報)が対応付けて記憶される。なお、上記は一例に過ぎず、ユーザの段階が特定可能であれば、同様な情報を記憶してもよい。 In addition, information indicating that the stage is a stage in which the patient feels uneasy about surgery (stage content information) is stored in association with stage J12. Also, information (condition information) indicating that the user performs a search using the keyword "surgery" or the like as a condition for matching the stage J12 is stored in association with the stage J12. Note that the above is merely an example, and similar information may be stored as long as the user's stage can be specified.
図7の例では、ジャーニーID「JN1」により識別される医療関連のジャーニー(ジャーニーJN1)には、第1段階「J11」、第2段階「J12」、第3段階「J13」等の複数の段階があることを示す。 In the example of FIG. 7, the medical-related journey (journey JN1) identified by the journey ID "JN1" includes multiple stages such as the first stage "J11", the second stage "J12", and the third stage "J13" Indicates that there are stages.
なお、ジャーニー情報記憶部124は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
Note that the journey
(制御部130)
図3の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(control unit 130)
Returning to the description of FIG. 3, the control unit 130 is a controller, and is stored in a storage device inside the
図3に示すように、制御部130は、取得部131と、推定部132と、決定部133と、提供部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図3に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図3に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
As shown in FIG. 3, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, an
(取得部131)
取得部131は、種々の情報を取得する。取得部131は、端末装置10等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部131は、ユーザ情報記憶部121や、行動情報記憶部122や、コンテンツ情報記憶部123や、ジャーニー情報記憶部124等から各種情報を取得する。
(Acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various information. The acquisition unit 131 acquires various types of information from an external device such as the
取得部131は、ユーザの行動に関する行動情報である第1行動情報を取得する。取得部131は、ユーザの行動に関する行動情報である第2行動情報を取得する。取得部131は、ユーザの行動に関する行動情報であって、第1行動情報とは異なる第2行動情報を取得する。取得部131は、インターネットにおけるユーザの行動を示す第1行動情報を取得する。取得部131は、ユーザの検索行動を示す第1行動情報を取得する。取得部131は、ユーザが入力した検索クエリを示す第1行動情報を取得する。取得部131は、ユーザに提供されたコンテンツを示す第2行動情報を取得する。 The acquisition unit 131 acquires first behavior information, which is behavior information related to behavior of the user. The acquisition unit 131 acquires second behavior information, which is behavior information related to behavior of the user. The acquisition unit 131 acquires second behavior information that is behavior information related to behavior of the user and that is different from the first behavior information. The acquisition unit 131 acquires first behavior information indicating user behavior on the Internet. The acquisition unit 131 acquires first behavior information indicating a user's search behavior. The acquisition unit 131 acquires first behavior information indicating a search query input by the user. The acquisition unit 131 acquires second behavior information indicating content provided to the user.
(推定部132)
推定部132は、種々の情報を推定する。例えば、推定部132は、端末装置10から取得される情報に基づいて、各種情報を推定する。例えば、推定部132は、ユーザ情報記憶部121や、行動情報記憶部122や、コンテンツ情報記憶部や、ジャーニー情報記憶部124123等に基づいて、各種情報を推定する。
(Estimation unit 132)
The
推定部132は、ユーザの第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうちユーザがいずれの段階であるかを推定する。推定部132は、ユーザの第2行動情報に基づいて、ユーザの感情を推定する。推定部132は、インターネットにおけるユーザの行動に基づいてユーザの段階を推定する。推定部132は、ユーザの検索行動に基づいてユーザの段階を推定する。推定部132は、ユーザが入力した検索クエリに基づいてユーザの段階を推定する。推定部132は、ユーザに提供されたコンテンツに基づいてユーザの感情を推定する。推定部132は、コンテンツに対応付けられた感情情報に基づいてユーザの感情を推定する。
Based on the user's first behavior information, the
推定部132は、ジャーニー情報記憶部124に記憶されたジャーニーJN1に関する情報(ジャーニー情報JINF1)を用いて、ユーザU1がジャーニーJN1での複数の段階のうちいずれの段階であるかを推定する。推定部132は、ユーザU1がキーワード「検査」及び「費用」を検索クエリとして検索を行っていることを示す第1行動情報に基づいて、ジャーニーJN1におけるユーザU1の段階が第1段階である段階J11であると推定する。推定部132は、ユーザU1にCコンテンツが提供されたことを示す第2行動情報に基づいて、ユーザU1の感情を推定する。推定部132は、ユーザU1の感情が悲しみであると推定する。
The
(決定部133)
決定部133は、各種の情報を決定する。決定部133は、決定処理により提供する情報を決定する。決定部133は、推定部132による推定結果を基に決定処理を行う。決定部133は、記憶部120に記憶された情報を基に決定処理を行う。
(Determination unit 133)
The
決定部133は、コンテンツ情報記憶部123等に記憶されたコンテンツのうち、ユーザに提供するコンテンツを決定する。決定部133は、コンテンツ群のうち、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基づいて、ユーザへ提供する一のコンテンツを決定する。決定部133は、各コンテンツに感情情報と複数の段階のうちいずれかを示す情報が対応づけられたコンテンツ群のうち、ユーザの段階と、ユーザの感情とに対応する一のコンテンツを決定する。
The
例えば、決定部133は、コンテンツ情報記憶部123に記憶された各コンテンツの提供対象情報が示す段階及び感情と、ユーザU1の段階J11、及びユーザU1の感情「悲しみ」とを比較し、ユーザU1の段階及び感情に該当するコンテンツを提供コンテンツに決定する。決定部133は、コンテンツ情報記憶部123に記憶された各コンテンツのうち、提供対象情報として、段階J11及び感情「悲しみ」が対応付けられているAコンテンツをユーザU1への提供コンテンツに決定する。
For example, the
(提供部134)
提供部134は、各種情報を提供する。例えば、提供部134は、端末装置10に各種情報を提供する。提供部134は、端末装置10に各種情報を送信する。提供部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を提供する。提供部134は、推定部132により推定された各種情報に基づいて、種々の情報を提供する。提供部134は、決定部133により決定された各種情報に基づいて、種々の情報を提供する。
(Providing unit 134)
The providing unit 134 provides various information. For example, the providing unit 134 provides various information to the
提供部134は、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基づいてユーザに情報を提供する。提供部134は、コンテンツ群のうち、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基づいて決定された一のコンテンツを提供する。提供部134は、各コンテンツに感情情報と複数の段階のうちいずれかを示す情報が対応づけられたコンテンツ群のうち、ユーザの段階と、ユーザの感情とに対応する一のコンテンツを提供する。提供部134は、決定部133により決定された一のコンテンツをユーザの端末装置10へ送信する。例えば、提供部134は、AコンテンツをユーザU1が利用する端末装置10へ送信する。
The providing unit 134 provides information to the user based on the user's stage and the user's emotion. The providing unit 134 provides one content determined based on the user's stage and the user's emotion among the content group. The providing unit 134 provides one content corresponding to the user's stage and the user's emotion from among the content group in which emotion information and information indicating one of a plurality of stages are associated with each content. The providing unit 134 transmits one content determined by the determining
〔3.情報処理のフロー〕
次に、図8を用いて、実施形態に係る情報処理システム1による情報処理の手順について説明する。図8は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
[3. Information processing flow]
Next, the procedure of information processing by the
図8に示すように、情報処理装置100は、ユーザの行動に関する行動情報である第1行動情報を取得する(ステップS101)。また、情報処理装置100は、ユーザの行動に関する行動情報である第2行動情報を取得する(ステップS102)。
As shown in FIG. 8, the
情報処理装置100は、ユーザの第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうちユーザがいずれの段階であるかを推定する(ステップS103)。また、情報処理装置100は、ユーザの第2行動情報に基づいて、ユーザの感情を推定する(ステップS104)。
Based on the user's first behavior information, the
情報処理装置100は、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基づいてユーザに情報を提供する(ステップS105)。
〔4.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、取得部131と、推定部132と、提供部134とを有する。取得部131は、ユーザの行動に関する行動情報である第1行動情報と、ユーザの行動に関する行動情報である第2行動情報とを取得する。推定部132は、ユーザの第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうちユーザがいずれの段階であるかを推定し、ユーザの第2行動情報に基づいて、ユーザの感情を推定する。提供部134は、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基づいてユーザに情報を提供する。
The
[4. effect〕
As described above, the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、人の状態の変遷に関する複数の段階のうちユーザが該当する段階と、ユーザの感情という2つ要素に基づいてユーザに情報を提供することにより、ユーザに応じて適切な情報提供を行うことができる。
As a result, the
また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、インターネットにおけるユーザの行動を示す第1行動情報を取得する。推定部132は、インターネットにおけるユーザの行動に基づいてユーザの段階を推定する。
In addition, in the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、インターネットにおけるユーザの行動を基にユーザの段階を推定することで、適切にユーザの段階を推定することができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、ユーザの検索行動を示す第1行動情報を取得する。推定部132は、ユーザの検索行動に基づいてユーザの段階を推定する。
In addition, in the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザの検索行動を基にユーザの段階を推定することで、適切にユーザの段階を推定することができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、ユーザが入力した検索クエリを示す第1行動情報を取得する。推定部132は、ユーザが入力した検索クエリに基づいてユーザの段階を推定する。
Also, in the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、ーザが入力した検索クエリを基にユーザの段階を推定することで、適切にユーザの段階を推定することができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、ユーザに提供されたコンテンツを示す第2行動情報を取得する。推定部132は、ユーザに提供されたコンテンツに基づいてユーザの感情を推定する。
Also, in the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザに提供されたコンテンツを基にユーザの感情を推定することで、適切にユーザの感情を推定することができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部132は、コンテンツに対応付けられた感情情報に基づいてユーザの感情を推定する。
Also, in the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、コンテンツに対応付けられた感情情報に基づいてユーザの感情を推定することで、適切にユーザの感情を推定することができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る情報処理装置100において、提供部134は、コンテンツ群のうち、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基づいて決定された一のコンテンツを提供する。
In addition, in the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、コンテンツ群から、ユーザの段階と、ユーザの感情とに基に決定された一のコンテンツを提供することで、ユーザに応じて適切な情報提供を行うことができる。
As a result, the
また、実施形態に係る情報処理装置100において、提供部134は、各コンテンツに感情情報と複数の段階のうちいずれかを示す情報が対応づけられたコンテンツ群のうち、ユーザの段階と、ユーザの感情とに対応する一のコンテンツを提供する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、各コンテンツに感情及び段階が対応付けられたコンテンツ群から、ユーザの段階と、ユーザの感情とに対応する一のコンテンツを提供することで、ユーザに応じて適切な情報提供を行うことができる。
As a result, the
〔5.ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[5. Hardware configuration]
The
CPU1100は、ROM1300またはHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The CPU 1100 operates based on programs stored in the
HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータをネットワークNを介して他の機器へ送信する。
The
CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。
The CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, through an input/
メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
Media interface 1700 reads programs or data stored in
例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments and modifications of the present application have been described in detail with reference to the drawings. It is possible to carry out the present invention in other forms with modifications and improvements.
〔6.その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[6. others〕
Further, among the processes described in the above embodiments and modifications, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or described as being performed manually. All or part of the processing can also be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Also, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing content.
また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as acquisition means or an acquisition circuit.
1 情報処理システム
100 情報処理装置
121 ユーザ情報記憶部
122 行動情報記憶部
123 コンテンツ情報記憶部
124 ジャーニー情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 推定部
133 決定部
134 提供部
10 端末装置
N ネットワーク
1
Claims (10)
前記ユーザの前記第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうち前記ユーザがいずれの段階であるかを推定し、前記ユーザの前記第2行動情報に基づいて、前記ユーザの感情を推定する推定部と、
前記ユーザの前記段階と、前記ユーザの前記感情とに基づいて前記ユーザに情報を提供する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 an acquisition unit that acquires first action information, which is action information about actions of a user, and second action information, which is action information about actions of the user;
Based on the first behavioral information of the user, it is estimated which stage the user is in among a plurality of stages related to the transition of the human state, and based on the second behavioral information of the user, the user an estimation unit that estimates the emotion of
a providing unit that provides information to the user based on the stage of the user and the emotion of the user;
An information processing device comprising:
インターネットにおける前記ユーザの行動を示す前記第1行動情報を取得し、
前記推定部は、
前記インターネットにおける前記ユーザの行動に基づいて前記ユーザの前記段階を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The acquisition unit
obtaining the first behavior information indicating behavior of the user on the Internet;
The estimation unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein said stage of said user is estimated based on said user's behavior on said Internet.
前記ユーザの検索行動を示す前記第1行動情報を取得し、
前記推定部は、
前記ユーザの検索行動に基づいて前記ユーザの前記段階を推定する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 The acquisition unit
Acquiring the first behavior information indicating the search behavior of the user;
The estimation unit
The information processing apparatus according to claim 2, wherein the stage of the user is estimated based on search behavior of the user.
前記ユーザが入力した検索クエリを示す前記第1行動情報を取得し、
前記推定部は、
前記ユーザが入力した前記検索クエリに基づいて前記ユーザの前記段階を推定する
ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 The acquisition unit
obtaining the first behavior information indicating a search query entered by the user;
The estimation unit
The information processing apparatus according to claim 3, wherein the stage of the user is estimated based on the search query input by the user.
前記ユーザに提供されたコンテンツを示す前記第2行動情報を取得し、
前記推定部は、
前記ユーザに提供された前記コンテンツに基づいて前記ユーザの前記感情を推定する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The acquisition unit
obtaining the second behavior information indicating content provided to the user;
The estimation unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the emotion of the user is estimated based on the content provided to the user.
前記コンテンツに対応付けられた感情情報に基づいて前記ユーザの前記感情を推定する
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 The estimation unit
The information processing apparatus according to claim 5, wherein the emotion of the user is estimated based on emotion information associated with the content.
コンテンツ群のうち、前記ユーザの前記段階と、前記ユーザの前記感情とに基づいて決定された一のコンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The providing unit
7. The information processing according to any one of claims 1 to 6, wherein one content determined based on said stage of said user and said emotion of said user is provided from among a group of contents. Device.
各コンテンツに感情情報と前記複数の段階のうちいずれかを示す情報が対応づけられた前記コンテンツ群のうち、前記ユーザの前記段階と、前記ユーザの前記感情とに対応する前記一のコンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 The providing unit
Providing said one content corresponding to said stage of said user and said emotion of said user among said content group in which each content is associated with emotion information and information indicating one of said plurality of stages The information processing apparatus according to claim 7, characterized by:
ユーザの行動に関する行動情報である第1行動情報と、前記ユーザの行動に関する行動情報である第2行動情報とを取得する取得工程と、
前記ユーザの前記第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうち前記ユーザがいずれの段階であるかを推定し、前記ユーザの前記第2行動情報に基づいて、前記ユーザの感情を推定する推定工程と、
前記ユーザの前記段階と、前記ユーザの前記感情とに基づいて前記ユーザに情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 A computer-executed information processing method comprising:
an acquisition step of acquiring first action information, which is action information relating to actions of a user, and second action information, which is action information relating to actions of the user;
Based on the first behavioral information of the user, it is estimated which stage the user is in among a plurality of stages related to the transition of the human state, and based on the second behavioral information of the user, the user an estimation step of estimating the emotion of
a providing step of providing information to the user based on the stage of the user and the emotion of the user;
An information processing method comprising:
前記ユーザの前記第1行動情報に基づいて、人の状態の変遷に関する複数の段階のうち前記ユーザがいずれの段階であるかを推定し、前記ユーザの前記第2行動情報に基づいて、前記ユーザの感情を推定する推定手順と、
前記ユーザの前記段階と、前記ユーザの前記感情とに基づいて前記ユーザに情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 an acquisition procedure for acquiring first action information, which is action information relating to actions of a user, and second action information, which is action information relating to actions of the user;
Based on the first behavioral information of the user, it is estimated which stage the user is in among a plurality of stages related to the transition of the human state, and based on the second behavioral information of the user, the user an estimation procedure for estimating the emotion of
a providing procedure for providing information to the user based on the stage of the user and the emotion of the user;
An information processing program characterized by causing a computer to execute
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堀 篤史,Web空間におけるユーザの行動履歴および感情を考慮した潜在的興味分析手法の提案,第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第15回日本データベース学会年次大会) [online] ,電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 日本データベース学会 情報処理学会データベースシステム研究会,2017年02月27日,DEIM Forum 2017 P6-3, Internet<URL:http://db-event.jpn.org/deim2017/papers/3.pdf> |
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