JP7141696B2 - 飛行制御支援装置および飛行制御支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、飛行制御支援装置および飛行制御支援方法に関する。

最近の航空機の事故は、乱気流のような気流の変化に起因するものが多い。この種の航空機の事故を低減し、安全な航空機の運航を実現するために、気流の変化に起因した航空機の揺れのような航空機の航行への悪影響を抑制する制御技術が必要とされる。このような制御技術としては、例えば外乱である気流の変化に関する情報を事前に何らかの方法で取得し、その気流の変化に関する情報を有効に活用することで気流の変化に起因した航空機の揺れを抑制する技術がある。

また、最近、空飛ぶ自動車が開発され、既に一部が実用化されている。この空飛ぶ自動車の中には、折り畳み式の翼を備えたもの、ドローンと同種の技術を採用したもの等が提供されている。この空飛ぶ自動車の場合、墜落のような事故が発生すると、その被害規模は、道路のみを走行する通常の自動車の事故の場合と比べて大きい。それ故、空飛ぶ車の安全性の確保は、通常の自動車以上に強く求められている。

ところで、空飛ぶ自動車のような飛行体について望ましくない横向き運動を減少するように方向舵の修正を実行することにより飛行体の安全性を確保する制御方法およびシステムが提案されている（例えば特許文献１参照）。この制御方法では、乱気流および突風によって引起こされる横からの荷重を低減することにより飛行機の望ましくない横向き運動を減少させる。具体的には、乱気流および突風によって引起こされる飛行機の垂直安定板に生じる差圧を低減するように飛行機の方向舵偏向値を修正する。

また、航空機の上流側（前方）に生じる乱気流を予測し、その予測に基づいて航空機を制御するシステムが提案されている（例えば特許文献２参照）。このシステムは、航空機の前方へ光ビームを送信したときに散乱されて戻ってくる光ビームを受信し、航空機の前方の乱気流を予測する。ここで、乱気流の発生を予測する航空機の前方の領域は、システムにより航空機の制御を完了するまでの間に航空機が飛行する距離よりも長い距離だけ航空機の前方に位置する領域に相当する。なお、乱気流を事前に検知する技術として、例えば、レーザ光を利用して、特に、数１００ｍから１０数ｋｍ程度までの遠隔領域の風速をドップラー効果に基づき計測するドップラーライダを用いた技術も提案されている（例えば、特許文献３参照）。

更に、航空機の飛行中、航空機の外側の風の垂直構成要素により航空機の現在の位置を決定し、この風の垂直構成要素により、現在の位置における航空機の外側の垂直乱気流に関する激しさのレベルを決定し、前述の風の垂直構成要素により、垂直乱気流により航空機に生じる負荷因子の大きさを減少させるための航空機の揚力に作用できる可動部材に対する制御指令を生成し、前述の激しさのレベルに依存する作動状態が実現しているかどうかを判定し、前述の作動状態が実現していれば、生成した制御指令を可動部材の作動器へ出力するという一連の処理を繰り返すことにより、飛行中の航空機への垂直乱気流の影響を効果的に軽減する方法が提案されている（例えば、特許文献４参照）。

また、外部励振を示す信号を生成するステップと、航空機に対して導入される動的構造負荷を低減するように、先行制御ルールに従って、励振を示す信号から、航空機の制御要素を駆動するための先行制御信号を導出するステップと、先行制御の実績を示す誤差信号を生成するステップと、動的構造負荷を最小化するように、誤差信号、励振を示す信号によって先行制御ルールを最適化するステップとを含み、航空機の動的構造負荷を効果的に低減する方法が提案されている（例えば、特許文献５参照）。

特開平８－３１０４９５号公報 特表２００８－５００５２５号公報 特開２０１１－１１７８８９号公報 特表２００９－５１１３３９号公報 特表２００９－５２４５４７号公報

ところで、航空機、空飛ぶ車等の飛行体にとって、その飛行経路の気流の状態または気流の変化などに関する情報を事前に高精度で取得し、取得した情報に基づいて、飛行経路の変更或いは気流の状態または気流の変化に応じた飛行制御を実行することが、飛行体の飛行安定性および安全性を確保する上で重要である。また、気流の状態は比較的短い時間間隔で時々刻々と変化する。そのため、飛行体から遠方の領域の気流の状態に関する情報に基づいて飛行体がその領域に突入する際の制御状態を決定しても、飛行体が実際にその領域に突入した時点では、気流の状態が制御状態を決定した時点とは異なり、決定した制御状態が実際の気流の状態に適合しない場合がある。この場合、飛行体の飛行安定性および安全性が十分に確保できない虞がある。従って、飛行体にできるだけ近い領域の気流の状態に関する情報に基づいて飛行体を高い精度で制御することが要請されている。このため、飛行体にできるだけ近い領域の気流に関する情報を取得し、飛行体がその領域に突入するまでの間に高速且つ高精度に飛行体の制御状態を決定する技術が望まれている。

本発明は、上記事由に鑑みてなされたものであり、飛行体の飛行時における飛行体の飛行安定性および安全性を高めることができる飛行制御支援装置および飛行制御支援方法を提供することを目的とする。

本発明に係る飛行制御支援装置は、
飛行体の飛行経路に含まれる少なくとも１つの領域の気流の状態を示す気流情報を取得する気流情報取得部と、
前記気流情報から前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測する飛行状態予測部と、
前記飛行状態予測部により予測される前記飛行体の前記少なくとも１つの領域における飛行状態に基づいて、前記飛行体が前記少なくとも１つの領域を飛行する際の前記飛行体の制御情報を生成する制御情報生成部と、を備え、
前記少なくとも１つの領域は、前記飛行体の飛行中において、前記飛行体の飛行速度と前記飛行状態予測部が前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測するのに要する予測時間との積に相当する基準距離以上の距離だけ、前記飛行体の位置から離間した位置に存在する。

他の観点から見た、本発明に係る飛行制御支援方法は、
飛行体の飛行経路に含まれる少なくとも１つの領域の気流の状態を示す気流情報を取得するステップと、
前記気流情報から前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測するステップと、
予測される前記飛行体の前記少なくとも１つの領域における飛行状態に基づいて、前記飛行体が前記少なくとも１つの領域を飛行する際の前記飛行体の制御情報を生成するステップと、を含み、
前記少なくとも１つの領域は、前記飛行体の飛行中において、前記飛行体の飛行速度と前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測するのに要する予測時間との積に相当する基準距離以上の距離だけ、前記飛行体の位置から離間した位置に存在する。

本発明によれば、気流情報から少なくとも１つの領域における飛行体の飛行状態を予測する。これにより、例えば飛行体の飛行状態の予測方法として非構造移動格子有限体積法を利用すれば、少なくとも１つの領域における飛行体の飛行状態を高精度に予測でき且つ飛行状態を予測するのに要する予測時間を短縮できるので、その分、飛行中の飛行体の飛行速度と予測時間との積に相当する基準距離を短縮できる。従って、飛行中の飛行体に比較的近い少なくとも１つの領域の気流の状態に関する情報に基づいて、飛行体を高い精度で制御することができるので、飛行体の飛行時における飛行体の飛行安定性および安全性を高めることができる。

本発明の実施の形態に係る飛行体が気流の状態に関する情報を取得する様子を説明するための概略図である。 実施の形態に係る飛行制御支援装置の構成を示すブロック図である。 非構造移動格子有限体積法を用いて翼の圧力係数の分布を算出する計算方法の一例を示し、（Ａ）は計算領域を示す図であり、（Ｂ）は計算領域内における計算格子を示す図である。 非構造移動格子有限体積法を用いて翼の圧力係数の分布を算出した結果を示し、（Ａ）は迎角２．６７度の場合の圧力分布係数を示す図であり、（Ｂ）は迎角４．２８度の場合の圧力分布係数を示す図であり、（Ｃ）は迎角６．９７度の場合の圧力分布係数を示す図である。 非構造移動格子有限体積法を用いて翼の揚力係数を算出した結果を示す図である。 非構造移動格子有限体積法を用いて紙ヒコーキの飛行挙動を解析する方法の一例を示し、（Ａ）は解析対象の紙ヒコーキを示す写真であり、（Ｂ）は紙ヒコーキの表面の計算格子と計算領域とを示す図である。 （Ａ）は紙ヒコーキの実際の飛行挙動を示す写真であり、（Ｂ）は非構造移動格子有限体積法を用いて紙ヒコーキの飛行挙動をシミュレーションした結果を示す図である。 （Ａ）は紙ヒコーキのピッチ角の経時変化を示す図であり、（Ｂ）は紙ヒコーキの重心位置の経時変化を示す図である。 実施の形態に係る飛行制御支援装置が実行する飛行制御支援処理の流れの一例を示すフローチャートである。 （Ａ）は比較例に係る飛行制御支援装置の動作説明図であり、（Ｂ）は実施の形態の動作説明図である。 変形例に係る飛行制御支援装置の構成を示すブロック図である。 変形例に係る飛行制御支援装置が実行する飛行制御支援処理の流れの一例を示すフローチャートである。 （Ａ）は変形例に係る飛行制御支援装置の動作説明図であり、（Ｂ）は変形例に係る飛行制御支援装置の動作を示すタイムチャートである。 変形例に係る飛行制御支援装置の構成を示すブロック図である。 変形例に係る飛行制御支援装置が実行する飛行制御支援処理の流れの一例を示すフローチャートである。 変形例に係る飛行制御支援装置の動作説明図であり、（Ａ）は飛行体が位置Ｐｏｓ０に存在する場合を示す図であり、（Ｂ）は飛行体が位置Ｐｏｓ１に移動した場合を示す図である。

以下、本発明の実施の形態に係る飛行制御支援装置について図面を参照しながら詳細に説明する。本実施の形態に係る飛行制御支援装置は、航空機、空飛ぶ車等の飛行体に搭載され、飛行体の飛行経路の風速、風向等の気流に関する情報である気流情報を取得し、対応する飛行経路を飛行する前に、取得した気流情報に基づいて、その飛行経路における気流の飛行体の飛行への影響を予測するものである。そして、予測した飛行体への影響に応じて飛行体を制御することにより、飛行体の乗心地の向上とともに、気流の変化のような飛行体の周囲の環境変化に起因した飛行体の揺れを抑制する。

例えば図１に示すように、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１は、飛行体ＦＯ１に搭載される。また、飛行体ＦＯ１は、例えば領域Ａにおける気流の状態を検知する気流検知装置２を搭載している。気流検知装置２は、レーザ光ＬＡ１を飛行体ＦＯ１の飛行経路に含まれる大気中の領域Ａに放射したときにその領域Ａで散乱されて戻ってくる散乱光ＳＬ１を受信することにより、領域Ａの気流の状態を検知する。そして、気流検知装置２は、検知した気流の状態を示す気流情報を飛行制御支援装置１へ出力する。ここで、気流検知装置２は、気流情報とともに、検知対象の領域Ａを識別する領域識別情報を飛行制御支援装置１へ出力する。飛行体ＦＯ１が、地上の建造物ＳＴ１の高さに比べて十分に高い位置を飛行する場合、飛行制御支援装置１は、気流検知装置２から入力される気流情報に基づいて、飛行体ＦＯ１が領域Ａを飛行する際の飛行状態を予測する。

また、建造物ＳＴ１に例えば領域Ａにおける気流の状態を検知する気流検知装置１２と、飛行体ＦＯ１と無線通信する無線通信装置１１と、が設置されている場合がある。気流検知装置１２は、レーザ光ＬＡ２を飛行体ＦＯ１の飛行経路に含まれる大気中の領域Ａに放射したときにその領域Ａで散乱されて戻ってくる散乱光ＳＬ２を受信することにより、領域Ａの気流の状態を検知する。この場合、そして、気流検知装置１２は、検知した気流の状態を示す気流情報と検知対象の領域Ａを識別する領域識別情報ＤＡ２とを無線通信装置１１へ出力する。無線通信装置１１は、気流検知装置１２から入力される気流情報ＤＡ１と領域識別情報ＤＡ２とを飛行体ＦＯ１へ無線で送信する。飛行体ＦＯ１が、建造物ＳＴの高さに比べて同等若しくは少し高い位置を飛行する場合、飛行制御支援装置１は、建造物ＳＴに設置された無線通信装置１１から受信する気流情報に基づいて、飛行体ＦＯ１が領域Ａを飛行する際の飛行状態を予測する。飛行体ＦＯ１が、例えば空飛ぶ車のように、軽量化が要請されるものである場合、建造物ＳＴ１に設置された気流検知装置１２により検知された気流情報に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する構成とするのが有効である。

また、飛行体ＦＯ１は、更に、飛行体ＦＯ１に搭載されたエンジンおよび各種アクチュエータを制御する飛行制御装置３と、飛行制御支援装置１から通知される各種報知情報を飛行体ＦＯ１の操縦者に報知する報知装置４と、を備える。飛行制御装置３は、飛行制御支援装置１から入力される制御情報に基づいて、飛行体ＦＯ１に搭載されたエンジンおよび飛行姿勢を制御するための各種アクチュエータを制御する。即ち、飛行制御装置３は、飛行制御支援装置１が飛行体ＦＯ１の将来の飛行経路における飛行状態を予測した結果に基づいて生成した制御情報により飛行体ＦＯ１の飛行を制御する予測制御を実行する。なお、飛行制御装置３は、飛行体ＦＯ１の現在の飛行状態に基づいて飛行体ＦＯ１の飛行を制御するフィードバック制御も予測制御と同時に実行する。報知装置４は、液晶ディスプレイのような表示装置（図示せず）に各種報知情報を表示したり、スピーカ（図示せず）を介して各種報知情報に対応する音声を出力したりすることにより、各種報知情報を飛行体ＦＯ１の操縦者に報知する。

飛行制御支援装置１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と主記憶部１０２と補助記憶部１０３とインタフェース１０６と通信部１０７と各部を接続するバス１０９とを備える。主記憶部１０２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）のような揮発性メモリから構成され、ＣＰＵ１０１の作業領域として使用される。補助記憶部１０３は、磁気ディスク、半導体メモリ等の不揮発性メモリから構成され、飛行制御支援装置１の各種機能を実現するためのプログラムを記憶する。インタフェース１０６は、気流検知装置２から入力される気流情報をＣＰＵ１０１へ出力したり、ＣＰＵ１０１から入力される制御情報を飛行制御装置３へ出力したりする。また、インタフェース１０６は、飛行制御支援装置１から操縦者へ報知すべき各種情報が入力されると、その各種情報を報知装置４へ出力する。通信部１０７は、建造物ＳＴに設置された無線通信装置１１と通信するための無線モジュールを有し、建造物ＳＴに設置された無線通信装置１１から気流情報を受信すると、受信した気流情報をＣＰＵ１０１へ出力する。

この飛行制御支援装置１では、ＣＰＵ１０１が、補助記憶部１０３が記憶するプログラムを主記憶部１０２に読み込んで実行することにより、気流情報取得部１１１、飛行状態予測部１１２、判定部１１３、制御情報生成部１１４および経路変更推奨情報生成部１１６として機能する。また、補助記憶部１０３は、気流情報記憶部１３１と、制御情報記憶部１３２と、を有する。気流情報記憶部１３１は、飛行体ＦＯ１に搭載された気流検知装置２から取得した気流情報または無線通信装置１１から受信した気流情報を、飛行体ＦＯ１の飛行経路中の領域を識別する領域識別情報に対応づけて記憶する。制御情報記憶部１３２は、飛行体ＦＯ１の飛行経路中の領域に応じた制御情報を、その領域を識別する領域識別情報に対応づけて記憶する。飛行経路記憶部１３３は、飛行体ＦＯ１の飛行経路を示す情報を記憶する。

気流情報取得部１１１は、飛行経路記憶部１３３から飛行体ＦＯ１の飛行経路を示す飛行経路情報を取得し、取得した飛行経路中に含まれる飛行状態予測部１１２により飛行状態を予測する予測対象領域を特定する。そして、気流情報取得部１１１は、飛行体ＦＯ１に搭載された気流検知装置２から出力される予測対象領域における気流情報を取得する。また、気流情報取得部１１１は、建造物ＳＴに設置された無線通信装置１１から送信される予測対象領域における気流情報を、通信部１０７を介して取得する。気流情報取得部１１１は、受信した気流情報を、飛行体ＦＯ１の飛行経路中の領域を識別する領域識別情報に対応づけて気流情報記憶部１３１に記憶させる。また、気流情報取得部１１１が特定した領域は、飛行体ＦＯ１の飛行中において、飛行体ＦＯ１の飛行速度と飛行状態予測部１１２が特定した領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測するのに要する予測時間との積に相当する基準距離以上の距離だけ、飛行体ＦＯ１の位置から離間した位置に存在するように設定されている。

飛行状態予測部１１２は、非構造移動格子有限体積法を利用して、気流情報記憶部１３１が記憶する気流情報から、予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する。ここで、飛行状態予想部１１２が利用する非構造移動格子有限体積法について詳細に説明する。

非構造移動格子有限体積法とは、非構造格子を用いた移動格子法の一種であり、物体や境界を表現する計算格子を時間と共に移動させて流体の挙動を計算する計算手法である。この計算格子とは、流れ場における圧力、密度、速度等の物理量を定義する点である格子点を繋げたものである。この計算格子は、３次元の場合において格子点が互いに直交する３方向へ秩序良く配列された構造格子と、格子点が３方向へ無秩序に配列された非構造格子と、に大別される。このうち、構造格子は、計算効率は高いという利点があるが、航空機、ヘリコプタ等の複雑な形状を有する飛行体の形状を表現するのが難しい。これに対して、非構造格子は、複雑な形状を有する飛行体の形状を適切に表現できるという利点がある。そして、非構造格子全体を時間とともに移動させながら流体の挙動を計算する計算手法が非構造移動格子有限体積法である。この非構造移動格子有限体積法は、互いに直交する３方向の空間軸に時間軸を加えた４次元の時空間ベクトルを用いて計算する点が、３次元の空間ベクトルを用いて計算する有限体積法と相違する。この非構造移動格子有限体積法によれば、３次元の有限体積法により流体の挙動を計算する場合の高い精度を維持しつつ、３次元の有限体積法に比べて効率よく短時間で流体の挙動を計算することができる。

ここで、非構造移動格子有限体積法を用いた流体の挙動を解析した例について説明する。まず、非構造移動格子有限体積法を用いて振動する翼の周りを流れる流体の挙動を解析した本願発明者らによる例（非特許文献１：日本機械学会論文集Ｂ編，第７５巻７５０号，ｐｐ．２１３－２１８参照）について説明する。レイノルズ数、即ち、流体の慣性力と粘性力との比が高い圧縮性粘性流体の場合、境界層の厚さが非常に薄くなるため、境界層付近の分解能を高めようとすると、境界層付近の表面法線方向に対する計算格子の長さが非常に短くなってしまう。そうすると、境界層付近において、振動の振幅が計算格子の長さに比べて極めて大きくなり（例えば数千倍）、その分、流体の挙動解析に膨大な計算量が必要となってしまう。

これに対して、非特許文献１に記載された流体の挙動解析では、計算格子の移動に伴う幾何的な保存則を満足させている。これにより、計算格子が大きく移動することによる計算誤差を低減することができるので、流体の挙動解析を高精度に行うことができる。また、非特許文献１に記載された流体の挙動解析では、計算格子として、テトラ（４面体）型計算格子、プリズム（５面体）型計算格子またはピラミッド（５面体）型計算格子を採用することにより、レイノルズ数の高い圧縮性粘性流体の挙動を効率良く計算できる。具体的には、翼の表面ではプリズム型計算格子を採用し、翼の外側ではテトラ型計算格子を採用し、各計算格子に対して非構造移動格子有限体積法を用いて物理量を計算する。

非特許文献１に記載された流体の挙動解析では、図３（Ａ）に示すように、計算領域として半径が翼Ｗのコード長Ｌの１１倍（直径２２Ｌ）である円形の領域を採用した。そして、計算格子として、図３（Ｂ）に示すようなテトラ型計算格子とプリズム型計算格子とを含むハイブリッド型の計算格子を採用した。この計算格子には、テトラ型計算格子が２８２２０１個、プリズム型計算格子が１２４８０個含まれている。また、プリズム型計算格子の格子幅の最小値は、２．０×１０^－５に設定した。また、流体は、翼Ｗに対して矢印ＡＲ１００の方向に流れるものとした。

図３（Ａ）における迎角αを２．６７度、４．２８度、６．９７度に設定した場合それぞれの翼Ｗの圧力係数分布Ｃｐの計算値と実験値とを図４（Ａ）乃至（Ｃ）に示す。迎角αは、翼Ｗに対して流体の上流側の端部から翼Ｗの長さｃの１／４の箇所（１／４ｃ）を基点として翼Ｗを傾けるときの角度に相当する。なお、横軸は、計算格子の位置を翼Ｗの長さｃで規格化した値である。また、圧力係数分布Ｃｐの計算値は、前述の非構造移動格子有限体積法を用いて計算した値である。図４（Ａ）乃至（Ｃ）に示すように、圧力係数分布Ｃｐの計算値と実験値とは、誤差２％程度で一致することが判った。また、迎角αを変化させた場合の翼Ｗの揚力係数Ｃｌの計算値と実験値とを図５に示す。ここで、揚力係数Ｃｌの計算値は、前述の非構造移動格子有限体積法を用いて計算した値である。図５に示すように、揚力係数Ｃｌの計算値と実験値とは、誤差２％程度で一致することが判った。このように、前述の非構造移動格子有限体積法を用いた流体の挙動解析によれば、実測値との誤差が２％程度の精度で流体の挙動を解析できることが判る。

次に、非構造移動格子有限体積法を用いて紙ヒコーキの飛行状態を解析した本願発明者らによる例（非特許文献２：日本航空宇宙学会論文集，航空宇宙技術，Ｖｏｌ．１４，ｐｐ．１４５－１５２ ＤＯＩ:１０．２３２２／ａｓｔｊ．１４．１４５）について説明する。解析対象となる紙ヒコーキは、図６（Ａ）に示すように、１５０ｍｍ×１５０ｍｍの正方形の折り紙を用いて作成した全長８ｃｍ程度のものである。この紙ヒコーキの挙動解析に当たり、紙ヒコーキを、全長８ｃｍであり、翼幅０．８ｃｍ、翼厚６×１０^－３ｃｍ、後退角６７．５度の三角翼を有するものとして解析を行った。そして、この紙ヒコーキのモデルについて、図６（Ｂ）に示すように、計算格子と計算領域とを設定した。ここで、計算格子の数は１２０個×９５個×９０個の構造格子とした。また、紙ヒコーキの速度をその平均飛行速度の２ｍ／ｓとし、紙ヒコーキの周りの空気の動粘性係数を１．５１２×１０^－５ｍ^２／ｓとし、レイノルズ数を１００００とした。更に、紙ヒコーキが、静止流体中を移動すると仮定した。そして、紙ヒコーキを鉛直下方へ落下飛行させた場合の実際の紙ヒコーキの挙動と計算により得られた紙ヒコーキの挙動とを比較した。なお、実際の紙ヒコーキの挙動は、紙ヒコーキを静止した状態から鉛直下方へ落下させた直後からカメラで０．０５ｓｅｃ間隔で撮影することにより取得した。

実際の紙ヒコーキの挙動を図７（Ａ）に示し、前述の非構造有限体積法を用いた計算により得られた紙ヒコーキの挙動を図７（Ｂ）に示す．図７（Ａ）および（Ｂ）から、紙ヒコーキの軌跡および姿勢の変化が一致していることが判る。また、図７（Ａ）および（Ｂ）に示す紙ヒコーキの姿勢から紙ヒコーキのピッチ角の経時変化を読み取った結果を図８（Ａ）に示す。また、図７（Ａ）および（Ｂ）に示す紙ヒコーキの軌跡から紙ヒコーキの重心位置の経時変化を読み取った結果を図８（Ｂ）に示す。図８（Ａ）および（Ｂ）から、実際の紙ヒコーキのピッチ角および重心位置の経時変化と、前述の非構造有限体積法を用いた計算により得られた紙ヒコーキのピッチ角および重心位置の経時変化と、が定量的に見て良く一致していることが判る。図８（Ａ）に示すように、最初のピッチ角－９０度の状態から徐々にピッチ角が増加し、０．５ｓｅｃ経過後において紙ヒコーキの失速に伴いピッチ角が減少に転じるまで良く一致していることが判る。また、図８（Ａ）に示すように、ピッチ角の最大誤差は４．５％であり、図８（Ｂ）に示すように、重心位置の最大誤差は３．９％であった。このように、前述の非構造移動格子有限体積法を用いた紙ヒコーキの挙動解析によれば、実際の紙ヒコーキの挙動を精度良く解析できることが判る。

以上説明した非特許文献１、２に記載されているように、非構造移動格子有限体積法を利用した解析方法によれば、高精度且つ高速な解析が可能となる。従って、飛行体ＦＯ１の飛行状態の解析にこの非構造移動格子有限体積法を利用した解析方法を採用すれば、飛行体ＦＯ１から比較的近い領域における気流の状態を示す気流情報を用いてその領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測できる。これにより、飛行体ＦＯ１の飛行の予測制御をより適切に行うことが可能となり、飛行体ＦＯ１の安定した飛行状態のロバスト性が向上するという利点がある。そこで、本実施の形態に係る飛行状態予想部１１２は、この非構造移動格子有限体積法を利用して飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する。

図２に戻って、判定部１１３は、飛行状態予測部１１２により飛行体ＦＯ１の飛行状態が予測された予測対象領域において、安定した飛行制御が可能であるか否かを判定する。

制御情報生成部１１４は、判定部１１３により飛行状態予測部１１２により飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測した領域において、安定した飛行制御が可能であると判定されると、飛行状態予測部１１２により予測されるその領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態に基づいて、飛行体ＦＯ１がその領域を飛行する際の飛行体ＦＯ１の制御情報を生成する。制御情報生成部１１４は、生成した制御情報を制御情報記憶部１３２に記憶させる。

出力部１１５は、飛行制御装置３から飛行体ＦＯ１が飛行している領域を示す飛行領域情報を取得し、取得した飛行領域情報に基づいて、制御情報記憶部１３２が記憶している制御情報を飛行制御装置３へ出力する。

経路変更推奨情報生成部１１６は、判定部１１３により飛行状態予測部１１２により飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測した領域において、安定した飛行制御が不可能であると判定されると、飛行体ＦＯ１の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成する。そして、経路変更推奨情報生成部１１６は、生成した経路変更推奨情報を報知装置４へ出力する。

次に、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１が実行する飛行制御支援処理について図９を参照しながら説明する。この飛行制御支援処理は、例えば飛行体ＦＯ１の操縦者が飛行制御支援装置１へ電源を投入した後、飛行制御支援処理を実行させるための操作を行ったことを契機として開始される。まず、気流情報取得部１１１は、飛行経路記憶部１３３から飛行体ＦＯ１の飛行経路を示す飛行経路情報を取得し、取得した飛行経路中に含まれる予測対象領域を特定する（ステップＳ１０１）。次に、気流情報取得部１１１は、飛行体ＦＯ１に搭載された気流検知装置２から出力される予測対象領域における気流情報を取得する（ステップＳ１０２）。

続いて、飛行状態予測部１１２は、非構造移動格子有限体積法を利用して、気流情報記憶部１３１が記憶する気流情報から、予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する（ステップＳ１０３）。その後、判定部１１３は、飛行状態予測部１１２により飛行体ＦＯ１の飛行状態が予測された予測対象領域において、安定した飛行制御が可能であるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。

ここで、判定部１１３により予測対象領域において、安定した飛行制御が可能であると判定されたとする（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）。この場合、制御情報生成部１１４は、飛行状態予測部１１２により予測される予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態に基づいて、飛行体ＦＯ１がその領域を飛行する際の飛行体ＦＯ１の制御情報を生成する（ステップＳ１０５）。そして、制御情報生成部１１４は、生成した制御情報を制御情報記憶部１３２に記憶させる。次に、出力部１１５は、飛行制御装置３から飛行体ＦＯ１が飛行している領域を示す飛行領域情報を取得し、取得した飛行領域情報に基づいて、制御情報記憶部１３２が記憶している制御情報をフィードフォワード制御に活用するために飛行制御装置３へ出力する（ステップＳ１０６）。続いて、再びステップＳ１０１の処理が実行される。

一方、判定部１１３により予測対象領域において安定した飛行制御が不可能であると判定されたとする（ステップＳ１０４：Ｎｏ）。この場合、経路変更推奨情報生成部１１６は、飛行体ＦＯ１の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成し、生成した経路変更推奨情報を報知装置４へ出力する（ステップＳ１０７）。その後、再びステップＳ１０１の処理が実行される。

次に、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１の動作の特徴について比較例と比較しながら説明する。図１０に示すように、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１並びに比較例に係る飛行制御支援装置は、共に、飛行体ＦＯ１の飛行経路ＦＰ１中の予測対象領域の気流情報を取得し、取得した気流情報に基づいて、飛行体ＦＯ１がその予測対象領域を飛行する際の飛行状態を予測し、予測した飛行状態に応じて飛行体ＦＯ１の制御情報を生成する。即ち、飛行制御支援装置１は、予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測することにより、飛行体ＦＯ１の予測制御（フィードフォワード制御）を実行する。これにより、飛行体ＦＯ１のフィードバック制御のみでは対応できない気流の乱れが生じた状態でも、飛行体ＦＯ１の飛行の安定性を維持できる。但し、比較例に係る飛行制御支援装置は、前述の非構造移動格子有限体積法を利用せずに飛行体ＦＯ１が予測対象領域を飛行する際の飛行状態を予測する。このため、飛行体ＦＯ１が１つの予測対象領域を飛行する際の飛行状態の予測に要する時間が、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１のそれに比べて長い。比較例に係る飛行制御支援装置の場合、例えば図１０（Ａ）に示すように、飛行体ＦＯ１が位置Ｐｏｓ０を飛行している場合、飛行体ＦＯ１の飛行速度Ｖ１と飛行制御支援装置が予測対象領域Ａ２における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測するのに要する予測時間ｔ９との積に相当する基準距離Ｖ１×ｔ９だけ、位置Ｐｏｓ０から離間した位置Ｐｏｓ９１を含む予測対象領域Ａ２を飛行する場合の飛行状態を予測することになる。また、比較例に係る飛行制御支援装置の場合、飛行体ＦＯ１が位置Ｐｏｓ９１を飛行している場合、飛行体ＦＯ１の飛行速度Ｖ１と飛行制御支援装置が予測対象領域Ａ２における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測するのに要する予測時間ｔ９との積に相当する基準距離Ｖ１×ｔ９だけ、位置Ｐｏｓ９１から離間した位置Ｐｏｓ９２を含む予測対象領域Ａ４を飛行する場合の飛行状態を予測することになる。そして、予測対象領域Ａ２、Ａ４の間の領域における飛行状態は予測できない。従って、比較例に係る飛行制御支援装置の場合、飛行体ＦＯ１から比較的長い距離Ｖ１×ｔ９離間した予測対象領域Ａ２、Ａ４での飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測した結果に基づいて飛行体ＦＯ１の飛行を制御することになる。この場合、飛行体ＦＯ１から比較的近い領域で突風の発生のように気流に大きな経時的変化が生じた場合に、飛行体ＦＯ１の飛行の制御に支障が出る虞がある。

これに対して、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１の場合、例えば図１０（Ｂ）に示すように、飛行体ＦＯ１が位置Ｐｏｓ０を飛行している場合、飛行体ＦＯ１の飛行速度Ｖ１と飛行制御支援装置が予測対象領域Ａ２における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測するのに要する予測時間ｔ１との積に相当する基準距離Ｖ１×ｔ１だけ、位置Ｐｏｓ０から離間した位置Ｐｏｓ１を含む予測対象領域Ａ１を飛行する場合の飛行状態を予測することになる。そして、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１の場合、飛行体ＦＯ１が位置Ｐｏｓ１、Ｐｏｓ２、Ｐｏｓ３それぞれを飛行している場合、飛行体ＦＯ１の飛行速度Ｖ１と飛行制御支援装置が予測対象領域Ａ２、Ａ３、Ａ４における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測するのに要する予測時間ｔｓ１との積に相当する基準距離以上の距離Ｖ１×ｔ１（≧ｔｓ１）だけ、位置Ｐｏｓ１、Ｐｏｓ２、Ｐｏｓ３それぞれから離間した位置Ｐｏｓ２、Ｐｏｓ３、Ｐｏｓ４を含む予測対象領域Ａ２、Ａ３、Ａ４それぞれを飛行する場合の飛行状態を予測することになる。即ち、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１は、比較例に係る飛行制御支援装置に比べて、短い間隔で並んだ予測対象領域Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４それぞれについて飛行状態を予測できる。このため、飛行体ＦＯ１に比較的近い予測対象領域Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４での飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測した結果に基づいて飛行体ＦＯ１の飛行を制御できる。従って、飛行体ＦＯ１から比較的近い領域で気流の大きな経時的変化が生じた場合であっても、飛行体ＦＯ１の飛行を適切に制御することができ、飛行体ＦＯ１の飛行の安定性を維持することができる。

以上説明したように、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１によれば、飛行状態予測部１１２が、非構造移動格子有限体積法を利用して気流情報から予測対象領域における飛行体の飛行状態を予測する。これにより、予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を高精度に予測でき且つ飛行状態を予測するのに要する予測時間を短縮できるので、その分、飛行中の飛行体ＦＯ１の飛行速度と予測時間との積に相当する基準距離を短縮できる。従って、飛行中の飛行体ＦＯ１に比較的近い予測対象領域の気流の状態に関する情報に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行を高い精度で制御することができるので、飛行体ＦＯ１の飛行時における飛行体ＦＯ１の飛行安定性および安全性を高めることができる。

また、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１によれば、飛行状態予測部１１２が、非構造移動格子有限体積法を利用して気流情報から予測対象領域における飛行体の飛行状態を予測するため、飛行制御支援装置１に要求される処理負荷が軽減される。従って、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１は、例えば空飛ぶ車のように航空機に比べて処理能力が低い情報処理装置しか搭載できないような飛行体ＦＯ１にも搭載することが可能となるので、適用範囲を広げることができる。

更に、本実施の形態に係る飛行制御支援装置１では、経路変更推奨情報生成部１１６が、予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成する。そして、経路変更推奨情報生成部１１６は、生成した経路変更推奨情報を報知装置４へ出力する。これにより、飛行体ＦＯ１の操縦者は、例えば飛行体ＦＯ１の飛行状態が安定しない領域を事前に回避するように飛行体ＦＯ１の飛行経路を変更することができる。従って、飛行体ＦＯ１の飛行中の安全性を高めることができる。

以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は前述の実施の形態の構成に限定されるものではない。例えば、飛行状態予測部が、予測対象領域に対応する気流情報に基づいて、非構造移動格子有限体積法における計算格子の数または計算格子の形状を決定するものであってもよい。

本変形例に係る飛行制御支援装置２００１は、例えば図１１に示すように、気流情報取得部２１１１、気流算出部２１１２、予測対象領域特定部２１１３、飛行状態予測部２１１４、判定部２１１５、制御情報生成部１１４、出力部１１５および経路変更推奨情報生成部１１６として機能する。なお、図１１において、実施の形態と同様の構成については図２と同一の符号を付している。

気流情報取得部２１１１は、飛行経路記憶部１３３から飛行体ＦＯ１の飛行経路を示す飛行経路情報を取得し、取得した飛行経路中に含まれる複数の領域を特定する。そして、気流情報取得部２１１１は、特定した複数の領域それぞれの気流情報を取得する。気流算出部２１１２は、複数の領域それぞれの気流情報に基づいて、複数の領域それぞれにおける気流の大きさを算出する。

予測対象領域特定部２１１３は、気流算出部２１１２により算出される複数の予測対象領域それぞれの気流の大きさに基づいて、複数の予測対象領域の中から、飛行状態予測部２１１４により飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する対象となる予測対象領域を特定する。具体的には、予測対象領域特定部２１１３は、複数の予測対象領域のうち、気流の大きさが予め設定された気流大きさ閾値未満である予測対象領域を、飛行状態予測部２１１４により飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する対象から除外する。そして、予測対象領域特定部２１１３は、複数の予測対象領域のうち、気流の大きさが気流大きさ閾値以上である予測対象領域のみを特定する。

飛行状態予測部２１１４は、予測対象領域特定部２１１３により特定された予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する。また、飛行状態予測部２１１４は、特定された予測対象領域それぞれに対応する気流情報に基づいて、非構造移動格子有限体積法における計算格子の数または計算格子の形状を決定する。具体的には、飛行状態予測部２１１４は、気流算出部２１１２により算出される気流の大きさが大きい予測対象領域ほど計算格子の数が多くなり、気流の大きさが小さい予測対象領域ほど計算格子の数が少なくなるように、計算格子の数を設定する。また、飛行状態予測部２１１４は、計算格子の数および計算領域に応じて、計算格子の形状を、テトラ型計算格子、プリズム型計算格子およびピラミッド型計算格子の中から選択される形状に設定する。

判定部２１１５は、飛行状態予測部１１２により飛行体ＦＯ１の飛行状態が予測された複数の予測対象領域の全てにおいて、安定した飛行制御が可能であるか否かを判定する。判定部２１１５は、複数の予測対象領域の中に安定した飛行制御が不可能な予測対象領域が存在する場合、その安定した飛行制御が不可能な予測対象領域を特定する。

次に、本変形例に係る飛行制御支援装置２００１が実行する飛行制御支援処理について図１２を参照しながら説明する。まず、気流情報取得部２１１１は、飛行経路記憶部１３３から飛行体ＦＯ１の飛行経路を示す飛行経路情報を取得し、取得した飛行経路中に含まれる複数の領域を特定し、特定した複数の領域それぞれにおける気流情報を取得する（ステップＳ２０１）。次に、気流算出部２１１２は、飛行体ＦＯ１に搭載された気流検知装置２から出力される複数の領域それぞれにおける気流情報を取得する（ステップＳ２０２）。

続いて、予測対象領域特定部２１１３は、気流算出部２１１２により算出される複数の予測対象領域それぞれの気流の大きさに基づいて、複数の予測対象領域の中から、飛行状態予測部２１１４により飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する対象となる予測対象領域を特定する（ステップＳ２０３）。その後、飛行状態予測部２１１４は、特定された予測対象領域それぞれに対応する気流情報に基づいて、非構造移動格子有限体積法における計算格子の数および形状を決定する（ステップＳ２０４）。

次に、飛行状態予測部２１１４は、予測対象領域特定部２１１３により特定された各予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を、決定した計算格子の数および計算格子の形状での非構造移動格子有限体積法を利用して予測する（ステップＳ２０５）。続いて、判定部２１１５は、飛行状態予測部１１２により飛行体ＦＯ１の飛行状態が予測された複数の予測対象領域の全てにおいて、安定した飛行制御が可能であるか否かを判定する（ステップＳ２０６）。判定部１１３により複数の予測対象領域の全てにおいて、安定した飛行制御が可能であると判定されたとする（ステップＳ２０６：Ｙｅｓ）。この場合、制御情報生成部１１４は、複数の予測対象領域それぞれを飛行する際の飛行体ＦＯ１の制御情報を生成し（ステップＳ２０７）、出力部１１５が、制御情報を飛行制御装置３へ出力する（ステップＳ２０８）。なお、ステップＳ２０７、Ｓ２０８の処理は、実施の形態で説明したステップＳ１０５、Ｓ１０６の処理と同様である。その後、再びステップＳ２０１の処理が実行される。

一方、判定部２１１５は、複数の予測対象領域の中に安定した飛行制御が不可能な予測対象領域が存在すると判定すると（ステップＳ２０６：Ｎｏ）、その安定した飛行制御が不可能な予測対象領域を特定する（ステップＳ２０９）。次に、制御情報生成部１１４は、複数の予測対象領域のうち、判定部２１１５により特定された安定した飛行制御が不可能な予測対象領域を除く予測対象領域それぞれを飛行する際の飛行体ＦＯ１の制御情報を生成する（ステップＳ２１０）。続いて、出力部１１５は、飛行制御装置３から飛行体ＦＯ１が飛行している領域を示す飛行領域情報を取得し、取得した飛行領域情報に基づいて、制御情報を飛行制御装置３へ出力する（ステップＳ２１１）。また、経路変更推奨情報生成部１１６は、判定部２１１５により特定された安定した飛行制御が不可能な予測対象領域に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成し、生成した経路変更推奨情報を報知装置４へ出力する（ステップＳ２１２）。その後、再びステップＳ２０１の処理が実行される。

ここで、本変形例に係る飛行制御支援装置２００１の動作の特徴について図１３を参照しながら説明する。図１３（Ａ）に示すように、飛行経路ＦＰ１中における予測対象領域Ｂ１では穏やかな気流が発生しており、予測対象領域Ｂ２では乱気流が発生しているとする。この場合、飛行制御支援装置２００１は、穏やかな気流が発生している予測対象領域Ｂ１については計算格子の数を減少させても高い精度で飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測できる。従って、飛行制御支援装置２００１は、予測対象領域Ｂ１についての計算格子の数を少なく設定する。一方、飛行制御支援装置２００１は、乱気流が発生している予測対象領域Ｂ２については計算格子の数を増加させないと高い精度で飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測できない。従って、飛行制御支援装置２００１は、予測対象領域Ｂ２についての計算格子の数を多く設定する。この場合、飛行制御支援装置２００１が予測対象領域Ｂ１での飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測するのに要する時間を短縮することができる。そうすると、図１３（Ｂ）に示すように、時刻Ｔ０で位置Ｐｏｓ０を飛行する飛行体ＦＯ１が、時刻Ｔ０から時間ｔ２だけ経過して位置Ｐｏｓ０から距離Ｖ１×ｔ２だけ離間した位置Ｐｏｓ２１に到達するまでに予測対象領域Ｂ１での飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測が完了する。また、飛行制御支援装置２００１は、予測対象領域Ｂ１での飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測が完了すると、予測対象領域Ｂ２での飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測を開始する。そして、時刻Ｔ１で位置Ｐｏｓ２１を飛行する飛行体ＦＯ１が、時刻Ｔ１から時間ｔ２だけ経過して位置Ｐｏｓ２１から距離Ｖ１×ｔ２だけ離間した位置Ｐｏｓ２２に到達するまでに予測対象領域Ｂ２での飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測が完了する。このように、飛行制御支援装置２００１は、飛行体ＦＯ１の飛行経路ＦＰ１中における飛行体ＦＯ１から遠距離に位置する予測対象領域までの複数の予測対象領域についての気流情報を取得し、複数の予測対象領域での飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測に要する時間と、飛行体ＦＯ１が複数の予測対象領域それぞれに到達するまでに要する時間とに基づいて、複数の予測対象領域それぞれに対応する計算格子の数を決定する。

本構成によれば、飛行状態予測部２１１４が、予測対象領域に対応する気流情報に基づいて、非構造移動格子有限体積法における計算格子の数または計算格子の形状を決定する。これにより、複数の予測対象領域それぞれにおける飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測を効率良く実行することができる。

また、本構成によれば、予測対象領域特定部２１１３が、気流算出部２１１２により算出される複数の領域それぞれの気流の大きさに基づいて、複数の領域の中から、飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する対象となる予測対象領域を特定する。これにより、飛行状態予測部２１１４が飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する予測対象領域の数を低減することができるので、その分、飛行体ＦＯ１の飛行経路中における飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測を効率良く実行することができる。

実施の形態において、飛行体ＦＯ１の飛行経路中の複数の領域それぞれにおける気流の変化量を算出する気流変化量算出部を備えるものであってもよい。この場合、経路変更推奨情報生成部が、気流変化量算出部により算出される複数の領域それぞれの気流の変化量に基づいて、経路変更推奨情報を生成するようにしてもよい。

本変形例に係る飛行制御支援装置３００１は、例えば図１４に示すように、気流情報取得部３１１１、気流変化量算出部３１１２、飛行状態予測部３１１３、判定部２１１５、制御情報生成部１１４、出力部１１５および経路変更推奨情報生成部１１６として機能する。なお、図１４において、実施の形態または前述の変形例と同様の構成については図２または図１１と同一の符号を付している。

気流情報取得部３１１１は、飛行経路記憶部１３３から飛行体ＦＯ１の飛行経路を示す飛行経路情報を取得し、取得した飛行経路中に含まれる複数の予測対象領域を特定する。そして、気流情報取得部２１１１は、特定した複数の予測対象領域それぞれの気流情報を取得する。気流変化量算出部３１１２は、複数の予測対象領域それぞれの気流情報に基づいて、複数の予測対象領域それぞれにおける気流の変化量を算出する。飛行状態予測部３１１３は、複数の予測対象領域それぞれにおける飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する。

判定部３１１４は、飛行状態予測部１１２により飛行体ＦＯ１の飛行状態が予測された複数の予測対象領域の全てにおいて、安定した飛行制御が可能であるか否かを判定する。判定部３１１４は、複数の予測対象領域の中に安定した飛行制御が不可能な予測対象領域が存在する場合、その安定した飛行制御が不可能な予測対象領域を特定する。また、判定部３１１４は、少なくとも１つの予測対象領域の中に、気流変化量算出部３１１２が算出した気流の変化量が予め設定された変化量閾値以上である予測対象領域が有るか否かを判定する。そして、判定部３１１４は、少なくとも１つの予測対象領域の中に、気流の変化量が変化量閾値以上である予測対象領域が有ると判定した場合、その予測対象領域を特定する。

次に、本変形例に係る飛行制御支援装置３００１が実行する飛行制御支援処理について図１５を参照しながら説明する。まず、気流情報取得部３１１１は、飛行経路記憶部１３３から飛行体ＦＯ１の飛行経路を示す飛行経路情報を取得し、取得した飛行経路中に含まれる複数の予測対象領域を特定し、特定した複数の予測対象領域それぞれにおける気流情報を取得する（ステップＳ３０１）。次に、気流変化量算出部３１１２は、過去に気流情報を取得した予測対象領域が有るか否かを判定する（ステップＳ３０２）。気流変化量算出部３１１２により過去に気流情報を取得した予測対象領域が無いと判定されると（ステップＳ３０２：Ｎｏ）、そのまま後述のステップＳ３０６の処理が実行される。

一方、気流変化量算出部３１１２は、過去に気流情報を取得した予測対象領域が有ると判定されると（ステップＳ３０２：Ｎｏ）、その予測対象領域について気流の変化量を算出する（ステップＳ３０３）。続いて、判定部３１１４は、少なくとも１つの予測対象領域の中に、気流変化量算出部３１１２が算出した気流の変化量が予め設定された変化量閾値以上である予測対象領域が有るか否かを判定する（ステップＳ３０４）。判定部３１１４により少なくとも１つの予測対象領域の全てにおいて、気流の変化量が変化量閾値未満であると判定されると（ステップＳ３０４：Ｎｏ）、そのまま後述のステップＳ３０７の処理が実行される。

一方、判定部３１１４が、少なくとも１つの予測対象領域の中に、気流の変化量が変化量閾値以上である予測対象領域が有ると判定すると（ステップＳ３０４：Ｙｅｓ）、気流の変化量が変化量閾値以上である予測対象領域を特定する（ステップＳ３０５）。続いて、経路変更推奨情報生成部１１６は、判定部２１１５により特定された予測対象領域に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成し、生成した経路変更推奨情報を報知装置４へ出力する（ステップＳ３０６）。その後、飛行状態予測部３１１３は、各予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測する（ステップＳ３０７）。次に、ステップＳ３０８以降の処理が実行される。なお、ステップＳ３０８以降の処理は、前述の変形例で説明したステップＳ２０６以降の処理と同様である。

ここで、本変形例に係る飛行制御支援装置３００１の動作の特徴について図１６を参照しながら説明する。図１６（Ａ）に示すように、飛行体ＦＯ１が位置Ｐｏｓ０を飛行している時、飛行制御支援装置３００１は、飛行経路ＦＰ１中における位置Ｐｏｓ１、Ｐｏｓ２、Ｐｏｓ３、・・・、ＰｏｓＮを含む予測対象領域Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、・・・、ＣＮの気流情報を取得する。その後、図１６（Ｂ）に示すように、飛行体ＦＯ１が位置Ｐｏｓ１まで飛行すると、飛行制御支援装置３００１は、飛行経路ＦＰ１中における位置Ｐｏｓ２、Ｐｏｓ３、・・・、ＰｏｓＮを含む予測対象領域Ｃ２、Ｃ３、・・・、ＣＮの気流情報を取得する。そして、飛行制御支援装置３００１は、飛行経路ＦＰ１中の各予測対象領域Ｃ２、Ｃ３、・・・、ＣＮにおける気流の変化量を算出する。このとき、飛行制御支援装置３００１は、例えば予測対象領域Ｃ３の気流の変化量が予め設定された変化量閾値以上であると判定すると、予測対象領域Ｃ３に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成し、生成した経路変更推奨情報を報知装置４へ出力する。

本構成によれば、経路変更推奨情報生成部１１６が、複数の予測対象領域それぞれの気流の変化量に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成する。そして、経路変更推奨情報生成部１１６は、生成した経路変更推奨情報を報知装置４へ出力する。これにより、飛行体ＦＯ１の操縦者は、例えば飛行体ＦＯ１の安定した飛行制御が不可能な領域を事前に回避するように飛行体ＦＯ１の飛行経路を変更することができる。これにより、気流の経時的変化に基づいて、飛行体ＦＯ１の飛行を制御することができるので、飛行体ＦＯ１の飛行の安定性を高めることができる。

なお、本変形例において、制御情報生成部１１４が、複数の予測対象領域それぞれにおける飛行体ＦＯ１の飛行状態の予測結果とともに、複数の予測対象領域それぞれにおける気流の変化量に基づいて、飛行体ＦＯ１の制御情報を生成するものであってもよい。

また、本変形例において、飛行状態予測部３１１３が、気流の変化量が小さい予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測結果が過去の予測結果に比べて大きく異なる場合、その予測対象領域における飛行体ＦＯ１の飛行状態を予測し直すものであってもよい。

また、本発明に係る飛行制御支援装置１の各種機能は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、ネットワークに接続されているコンピュータに、上記動作を実行するためのプログラムを、コンピュータシステムが読み取り可能な非一時的な記録媒体（ＣＤ－ＲＯＭ(Compact Disc Read Only Memory)等）に格納して配布し、当該プログラムをコンピュータシステムにインストールすることにより、上述の処理を実行する飛行制御支援装置１を構成してもよい。

また、コンピュータにプログラムを提供する方法は任意である。例えば、プログラムは、通信回線の掲示版（ＢＢＳ（Bulletin Board System））にアップロードされ、通信回線を介してコンピュータに配信されてもよい。そして、コンピュータは、このプログラムを起動して、ＯＳ(Operating System)の制御の下、他のアプリケーションと同様に実行する。これにより、コンピュータは、上述の処理を実行する飛行制御支援装置１として機能する。

以上、本発明の各実施の形態および変形例（なお書きに記載したものを含む。以下、同
様。）について説明したが、本発明はこれらに限定されるものではない。本発明は、実施
の形態及び変形例が適宜組み合わされたもの、それに適宜変更が加えられたものを含む。

本発明は、航空機、空飛ぶ車、ドローン等の飛行体に好適である。

１：飛行制御支援装置、２，１２：気流検知装置、３：飛行制御装置、４：報知装置、１１：無線通信装置、１０１：ＣＰＵ、１０２：主記憶部、１０３：補助記憶部、１０６：インタフェース、１０７：通信部、１０９：バス、１１１，２１１１，３１１１：気流情報取得部、１１２，２１１４，３１１３：飛行状態予測部、１１３，２１１５，３１１４：判定部、１１４：制御情報生成部、１１５：経路変更推奨情報生成部、１３１：気流情報記憶部、１３２：制御情報記憶部、１３３：飛行経路記憶部、２１１２：気流算出部、２１１３：予測対象領域特定部、３１１２：気流変化量算出部、Ａ：領域、Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ｂ１，Ｂ２，Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，ＣＮ：予測対象領域、ＤＡ１：気流情報、ＤＡ２：領域識別情報、ＦＯ１：飛行体、ＦＰ１：飛行経路、ＬＡ１，ＬＡ２：レーザ光、ＳＬ１，ＳＬ２：散乱光、ＳＴ１：建造物、Ｗ：翼

Claims (8)

1. 飛行体の飛行経路に含まれる少なくとも１つの領域の気流の状態を示す気流情報を取得する気流情報取得部と、
   前記気流情報から前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測する飛行状態予測部と、
   前記飛行状態予測部により予測される前記飛行体の前記少なくとも１つの領域における飛行状態に基づいて、前記飛行体が前記少なくとも１つの領域を飛行する際の前記飛行体の制御情報を生成する制御情報生成部と、を備え、
   前記少なくとも１つの領域は、前記飛行体の飛行中において、前記飛行体の飛行速度と前記飛行状態予測部が前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測するのに要する予測時間との積に相当する基準距離以上の距離だけ、前記飛行体の位置から離間した位置に存在する、
   飛行制御支援装置。
2. 前記飛行状態予測部は、前記飛行体の飛行状態を非構造移動格子有限体積法を利用して予測する、
   請求項１に記載の飛行制御支援装置。
3. 前記飛行状態予測部は、前記少なくとも１つの領域それぞれに対応する前記気流情報に基づいて、前記非構造移動格子有限体積法における計算格子の数または計算格子の形状を決定する、
   請求項２に記載の飛行制御支援装置。
4. 前記計算格子は、テトラ型計算格子、プリズム型計算格子およびピラミッド型計算格子のうちの少なくとも１つである、
   請求項３に記載の飛行制御支援装置。
5. 前記気流情報取得部は、複数の領域それぞれの気流情報を取得し、
   前記複数の領域それぞれにおける気流の大きさを算出する気流算出部と、
   前記気流算出部により算出される前記複数の領域それぞれの気流の大きさに基づいて、前記複数の領域の中から、前記飛行状態予測部により前記飛行体の飛行状態を予測する対象となる予測対象領域を特定する予測対象領域特定部と、を更に備える、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の飛行制御支援装置。
6. 前記飛行状態予測部により予測される前記飛行体の前記少なくとも１つの領域における飛行状態に基づいて、前記飛行体の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成する経路変更推奨情報生成部を更に備える、
   請求項１から５のいずれか１項に記載の飛行制御支援装置。
7. 前記気流情報取得部は、複数の領域それぞれの気流情報を取得し、
   前記複数の領域それぞれにおける気流の変化量を算出する気流変化量算出部を更に備え、
   前記経路変更推奨情報生成部は、前記気流変化量算出部により算出される前記複数の領域それぞれの気流の変化量に基づいて、前記飛行体の飛行経路の変更を促す経路変更推奨情報を生成する、
   請求項６に記載の飛行制御支援装置。
8. 飛行体の飛行経路に含まれる少なくとも１つの領域の気流の状態を示す気流情報を取得するステップと、
   前記気流情報から前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測するステップと、
   予測される前記飛行体の前記少なくとも１つの領域における飛行状態に基づいて、前記飛行体が前記少なくとも１つの領域を飛行する際の前記飛行体の制御情報を生成するステップと、を含み、
   前記少なくとも１つの領域は、前記飛行体の飛行中において、前記飛行体の飛行速度と前記少なくとも１つの領域における前記飛行体の飛行状態を予測するのに要する予測時間との積に相当する基準距離以上の距離だけ、前記飛行体の位置から離間した位置に存在する、
   飛行制御支援方法。

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