JP7139728B2 - 分類方法、装置、及びプログラム - Google Patents
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Description
=文書中の単語wの出現数/文書中の全ての単語の出現数
単語wのIDF値
=log(文書の総数/単語wを含む文書の数)
複数のテキストを受け付け、
受け付けた前記複数のテキストのうち、いずれかのテキストが特定の条件を満たす区切れ箇所を含むことを検出すると、前記いずれかのテキストを前記区切れ箇所で分割して、新たな複数のテキストを生成し、
受け付けた前記複数のテキストのうち、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を含まないテキストと、生成した前記新たな複数のテキストと、を複数のクラスタに分類する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする分類方法。
前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストに基づき、前記複数のクラスタそれぞれの特徴情報を生成し、
生成した前記特徴情報を、前記複数のクラスタそれぞれに対応付けて表示部に表示する、
ことを特徴とする付記1に記載の分類方法。
前記複数のクラスタについて、前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストと、該テキストに含まれる複数の形態素の、受け付けた前記複数のテキストでの出現状況とに基づき、前記複数のクラスタをそれぞれ代表する複数の代表形態素を決定し、
決定した前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数の代表形態素それぞれが代表する複数のクラスタそれぞれに対応付けて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする付記2に記載の分類方法。
決定した前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数のクラスタそれぞれに分類された前記テキストの数に応じた順序で並べて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする付記3に記載の分類方法。
前記複数のテキストにおける各テキストの出現状況に関する指標に基づいて、前記複数のクラスタの各々に含まれるテキストについての前記指標が、出現頻度が高いことを示す順に前記クラスタを並べて前記表示部に表示する
ことを特徴とする付記2~付記4のいずれか1項に記載の分類方法。
前記特定の条件を満たす区切れ箇所を読点とする付記1~付記5のいずれか1項に記載の分類方法。
前記テキストを区切れ箇所で区切った前半部分及び後半部分のいずれか一方の、前記複数のテキストにおける出現状況が予め定めた条件を満たす場合に、前記区切れ箇所を前記特定の条件を満たす区切れ箇所とする付記1~付記5のいずれか1項に記載の分類方法。
複数のテキストを受け付ける受付部と、
前記受付部により受け付けられた前記複数のテキストのうち、いずれかのテキストが特定の条件を満たす区切れ箇所を含むことを検出すると、前記いずれかのテキストを前記区切れ箇所で分割して、新たな複数のテキストを生成する生成部と、
前記受付部により受け付けられた前記複数のテキストのうち、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を含まないテキストと、前記生成部により生成された前記新たな複数のテキストと、を複数のクラスタに分類する分類部と、
を含むことを特徴とする分類装置。
前記分類部は、前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストに基づき、前記複数のクラスタそれぞれの特徴情報を生成し、
前記分類部により生成された前記特徴情報を、前記複数のクラスタそれぞれに対応付けて表示部に表示する表示制御部を更に含む
ことを特徴とする付記8に記載の分類装置。
前記分類部は、前記複数のクラスタについて、前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストと、該テキストに含まれる複数の形態素の、受け付けた前記複数のテキストでの出現状況とに基づき、前記複数のクラスタをそれぞれ代表する複数の代表形態素を決定し、
前記表示制御部は、前記分類部により決定された前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数の代表形態素それぞれが代表する複数のクラスタそれぞれに対応付けて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする付記9に記載の分類装置。
前記表示制御部は、前記分類部により決定された前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数のクラスタそれぞれに分類された前記テキストの数に応じた順序で並べて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする付記10に記載の分類装置。
前記表示制御部は、前記複数のテキストにおける各テキストの出現状況に関する指標に基づいて、前記複数のクラスタの各々に含まれるテキストについての前記指標が、出現頻度が高いことを示す順に前記クラスタを並べて前記表示部に表示する
ことを特徴とする付記9~付記11のいずれか1項に記載の分類装置。
前記生成部は、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を読点とする付記8~付記12のいずれか1項に記載の分類装置。
前記生成部は、前記テキストを区切れ箇所で区切った前半部分及び後半部分のいずれか一方の、前記複数のテキストにおける出現状況が予め定めた条件を満たす場合に、前記区切れ箇所を前記特定の条件を満たす区切れ箇所とする付記8~付記12のいずれか1項に記載の分類装置。
複数のテキストを受け付け、
受け付けた前記複数のテキストのうち、いずれかのテキストが特定の条件を満たす区切れ箇所を含むことを検出すると、前記いずれかのテキストを前記区切れ箇所で分割して、新たな複数のテキストを生成し、
受け付けた前記複数のテキストのうち、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を含まないテキストと、生成した前記新たな複数のテキストと、を複数のクラスタに分類する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする分類プログラム。
前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストに基づき、前記複数のクラスタそれぞれの特徴情報を生成し、
生成した前記特徴情報を、前記複数のクラスタそれぞれに対応付けて表示部に表示する、
ことを特徴とする付記15に記載の分類プログラム。
前記複数のクラスタについて、前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストと、該テキストに含まれる複数の形態素の、受け付けた前記複数のテキストでの出現状況とに基づき、前記複数のクラスタをそれぞれ代表する複数の代表形態素を決定し、
決定した前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数の代表形態素それぞれが代表する複数のクラスタそれぞれに対応付けて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする付記16に記載の分類プログラム。
決定した前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数のクラスタそれぞれに分類された前記テキストの数に応じた順序で並べて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする付記17に記載の分類プログラム。
前記複数のテキストにおける各テキストの出現状況に関する指標に基づいて、前記複数のクラスタの各々に含まれるテキストについての前記指標が、出現頻度が高いことを示す順に前記クラスタを並べて前記表示部に表示する
ことを特徴とする付記16~付記18のいずれか1項に記載の分類プログラム。
複数のテキストを受け付け、
受け付けた前記複数のテキストのうち、いずれかのテキストが特定の条件を満たす区切れ箇所を含むことを検出すると、前記いずれかのテキストを前記区切れ箇所で分割して、新たな複数のテキストを生成し、
受け付けた前記複数のテキストのうち、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を含まないテキストと、生成した前記新たな複数のテキストと、を複数のクラスタに分類する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする分類プログラムを記憶した記憶媒体。
12 受付解析部
14 分割部
16 分類部
18 表示制御部
24 単語モデル
24A IDF値テーブル
24B 単語ベクトルテーブル
30 分類結果画面
40 コンピュータ
41 CPU
42 メモリ
43 記憶部
49 記憶媒体
50 分類プログラム
Claims (8)
- 複数のテキストを受け付け、
受け付けた前記複数のテキストのうち、いずれかのテキストについて、前記いずれかのテキストを区切れ箇所で区切った前半部分及び後半部分のいずれか一方が前記複数のテキストにおいて横断的に出現する表現か否かを示す指標が条件を満たすことに従って、前記いずれかのテキストが特定の条件を満たす区切れ箇所を含むことを検出すると、前記いずれかのテキストを前記区切れ箇所で分割して、新たな複数のテキストを生成し、
受け付けた前記複数のテキストのうち、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を含まないテキストと、生成した前記新たな複数のテキストと、を複数のクラスタに分類する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする分類方法。 - 前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストに基づき、前記複数のクラスタそれぞれの特徴情報を生成し、
生成した前記特徴情報を、前記複数のクラスタそれぞれに対応付けて表示部に表示する、
ことを特徴とする請求項1に記載の分類方法。 - 前記複数のクラスタについて、前記複数のクラスタそれぞれに分類されたテキストと、該テキストに含まれる複数の形態素の、受け付けた前記複数のテキストでの出現状況とに基づき、前記複数のクラスタをそれぞれ代表する複数の代表形態素を決定し、
前記特徴情報として、決定した前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数の代表形態素それぞれが代表する複数のクラスタそれぞれに対応付けて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする請求項2に記載の分類方法。 - 決定した前記複数の代表形態素それぞれを、前記複数のクラスタそれぞれに分類された前記テキストの数に応じた順序で並べて前記表示部に表示する、
ことを特徴とする請求項3に記載の分類方法。 - 前記複数のクラスタの各々に含まれるテキストについての、前記複数のテキストにおける出現状況に関する指標の平均が、出現頻度が高いことを示す順に前記クラスタを並べて前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項2~請求項4のいずれか1項に記載の分類方法。 - 前記特定の条件を満たす区切れ箇所を読点とする請求項1~請求項5のいずれか1項に記載の分類方法。
- 複数のテキストを受け付ける受付部と、
受け付けた前記複数のテキストのうち、いずれかのテキストについて、前記いずれかのテキストを区切れ箇所で区切った前半部分及び後半部分のいずれか一方が前記複数のテキストにおいて横断的に出現する表現か否かを示す指標が条件を満たすことに従って、前記いずれかのテキストが特定の条件を満たす区切れ箇所を含むことを検出すると、前記いずれかのテキストを前記区切れ箇所で分割して、新たな複数のテキストを生成する生成部と、
受け付けた前記複数のテキストのうち、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を含まないテキストと、生成した前記新たな複数のテキストと、を複数のクラスタに分類する分類部と、
を含むことを特徴とする分類装置。 - 複数のテキストを受け付け、
受け付けた前記複数のテキストのうち、いずれかのテキストについて、前記いずれかのテキストを区切れ箇所で区切った前半部分及び後半部分のいずれか一方が前記複数のテキストにおいて横断的に出現する表現か否かを示す指標が条件を満たすことに従って、前記いずれかのテキストが特定の条件を満たす区切れ箇所を含むことを検出すると、前記いずれかのテキストを前記区切れ箇所で分割して、新たな複数のテキストを生成し、
受け付けた前記複数のテキストのうち、前記特定の条件を満たす区切れ箇所を含まないテキストと、生成した前記新たな複数のテキストと、を複数のクラスタに分類する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする分類プログラム。
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胡 寅駿,"テキストマイニングによる自由記述文の自動解析",電子情報通信学会技術研究報告,日本,一般社団法人電子情報通信学会,2014年07月15日,VOl.114 No.81,pp.75-79 |
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