JP2012073804A - キーワード提示装置、方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】実施形態に係るキーワード提示装置は、文書集合から、所定の汎用概念辞書に規定されている形態素列を基本用語候補として抽出する抽出部101と、文書集合から、汎用概念辞書に規定されていない形態素列を専門用語として抽出する抽出部104とを含む。このキーワード提示装置は、基本用語候補の各々と専門用語との間の関連性を評価し、関連性の高い基本用語候補を優先的に基本用語として選定する選定部106を含む。このキーワード提示装置は、文書集合に基づく基本用語間の統計的な相関度と汎用概念辞書に基づく基本用語間の概念的な相関度との重み付き和を計算し、重み付き和に基づいて基本用語をクラスタリングするクラスタリング部107を含む。
【選択図】図1
Description
(第1の実施形態)
図1に示されるように、第1の実施形態に係るキーワード提示装置は、文書集合記憶部100、基本用語候補抽出部101、汎用概念辞書記憶部102、基本用語候補リスト記憶部103、専門用語抽出部104、専門用語リスト記憶部105、基本用語選定部106、基本用語クラスタリング部107、キーワード選定部108及びキーワード提示UI(ユーザインタフェース)109を含む。
ステップS201において、基本用語候補抽出部101は、文書集合記憶部100から文書集合中の処理対象文書を取得する。基本用語候補抽出部101は、ステップS201において取得した処理対象文書に形態素解析を行い、当該処理対象文書に含まれる名詞(或いは、名詞以外の所定の品詞であってもよい)を抽出する(ステップS202)。基本用語候補抽出部101は、ステップS202において抽出した全ての名詞について、汎用概念辞書記憶部102に記憶されている汎用概念辞書に規定されている用語の出現頻度をカウントする(ステップS203)。ステップS203に関して、基本用語候補抽出部101は、所定のストップワードリストを参照し、汎用概念辞書に規定される特定の用語を出現頻度のカウント対象から除外する処理を付加的に行ってもよい。
基本用語選定部106は基本用語候補リスト記憶部103に記憶されている各基本用語候補の出現頻度カウンターを初期化(例えば、「0」に設定)し(ステップS211)、処理はステップS212に進む。
基本用語クラスタリング部107は、基本用語選定部106によって選定された基本用語間の相関度表を作成する(ステップS221)。尚、ステップS221における処理の詳細は、図10に例示されている。
第2の実施形態に係るキーワード提示装置は、図16に示されるように、文書集合記憶部100、基本用語候補抽出部101、汎用概念辞書記憶部102、基本用語候補リスト記憶部103、専門用語抽出部104、専門用語リスト記憶部105、基本用語選定部306、基本用語クラスタリング部307、キーワード選定部308、キーワード提示UI309、選択キーワードリスト記憶部310及び文書検索部311を含む。尚、本実施形態において第1の実施形態と同一部分には同一符号を付して示し、異なる部分を中心に述べる。
処理がステップS211からステップS212へ遷移するよりも前に、基本用語選定部306は直前に選択されたキーワードに応じて、選定語彙カテゴリーを設定する(ステップS410)。尚、ステップS410及びステップS211の処理順序は、図17と逆であってもよい。
基本用語選定部306の初回の動作時には直前に選択されたキーワードが存在しないので、図18によれば、基本用語選定部306は「サ変名詞」を選定語彙カテゴリーに設定する。そして、基本用語選定部306は、基本用語候補から「表示」、「テスト」、「検査」、「検索」、「設計」、「抽出」、「分類」、「処理」を基本用語として選定する。基本用語クラスタリング部307は、これら基本用語にクラスタリングを行い、下記のクラスタリング結果を得る。
クラスタID2:「テスト」「検査」
クラスタID3:「検索」「分類」「抽出」
キーワード選定部308は、上記クラスタリング結果に従ってキーワードを選定する。例えば、キーワード選定部308は、各クラスタの代表専門用語(クラスタID1:「画像処理」「画面表示」、クラスタID2:「単体テスト」「総合検査」「統合テスト」、クラスタID3:「画像検索」「文書分類」「情報抽出」)を選定し、基本用語及び代表専門用語をキーワードとしてキーワード提示UI309に入力する。キーワード提示UI309は、例えば図20に示される形式でキーワードを提示する。
クラスタID2:「画像」「画面」
クラスタID3:「単体」「エラー」「基本」「詳細」
キーワード選定部308は、上記クラスタリング結果に従ってキーワードを選定する。例えば、キーワード選定部308は、各クラスタの代表専門用語(クラスタID1:「文書検索」「概念検索」「語彙検索」、クラスタID2:「画像検索」「画像索引」、クラスタID3:「検索エラー」「基本設計」「詳細設計」)を選定し、基本用語の一部及び代表専門用語をキーワードとしてキーワード提示UI309に入力する。キーワード提示UI309は、例えば図21に示される形式でキーワードを提示する。更に、図21の例では、キーワード提示UI309は、選択キーワード「検索」を用いて検索された文書集合に含まれる各文書のタイトルをリスト形式で提示している。
例えば、上記各実施形態の処理を実現するプログラムを、コンピュータで読み取り可能な記憶媒体に格納して提供することも可能である。記憶媒体としては、磁気ディスク、光ディスク(CD−ROM、CD−R、DVD等)、光磁気ディスク(MO等)、半導体メモリなど、プログラムを記憶でき、かつ、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体であれば、その記憶形式は何れの形態であってもよい。
101・・・基本用語候補抽出部
102・・・汎用概念辞書記憶部
103・・・基本用語候補リスト記憶部
104・・・専門用語抽出部
105・・・専門用語リスト記憶部
106・・・基本用語選定部
107・・・基本用語クラスタリング部
108・・・キーワード選定部
109・・・キーワード提示UI
306・・・基本用語選定部
307・・・基本用語クラスタリング部
308・・・キーワード選定部
309・・・キーワード提示UI
310・・・選択キーワードリスト記憶部
311・・・文書検索部
Claims (10)
- 文書集合から、所定の汎用概念辞書に規定されている形態素列を複数の基本用語候補として抽出する第1の抽出部と、
前記文書集合から、前記汎用概念辞書に規定されていない形態素列を専門用語として抽出する第2の抽出部と、
前記基本用語候補の各々と前記専門用語との間の関連性を評価し、前記関連性の高い基本用語候補を優先的に基本用語として選定する第1の選定部と、
前記文書集合に基づく基本用語間の統計的な相関度と前記汎用概念辞書に基づく基本用語間の概念的な相関度との重み付き和を計算し、当該重み付き和に基づいて前記基本用語をクラスタリングするクラスタリング部と、
前記基本用語のクラスタリング結果に基づいて、各クラスタのキーワードを前記基本用語及び前記専門用語から選定する第2の選定部と、
選定されたキーワードを提示する提示部と
を具備する、キーワード提示装置。 - 前記概念的な相関度に与えられる重みは、前記文書集合に含まれる総文書数が少なくなるほど前記統計的な相関度に与えられる重みに比べて相対的に大きくなる、請求項1のキーワード提示装置。
- 前記提示部によって提示されたキーワードから選択されたキーワードを用いて前記文書集合に絞り込み検索を行い、部分文書集合を得る検索部を更に具備し、
前記クラスタリング部は、前記部分文書集合に基づく基本用語間の統計的な相関度と前記汎用概念辞書に基づく基本用語間の概念的な相関度との重み付き和を計算し、当該重み付き和に基づいて前記基本用語を再クラスタリングし、
前記第2の選定部は、前記基本用語の再クラスタリング結果に基づいて各クラスタのキーワードを前記基本用語及び前記専門用語から再選定し、
前記提示部は、再選定されたキーワードを提示する、
請求項1のキーワード提示装置。 - 前記第1の選定部は、前記選択されたキーワードによって決まる語彙カテゴリーに該当し、かつ、前記関連性の高い基本用語候補を優先的に前記基本用語として再選定する、請求項3のキーワード提示装置。
- 前記提示部は、過去に選択されたキーワードを用いて前記部分文書集合に含まれる各文書の優先度を決定し、前記優先度に従って前記部分文書集合に含まれる各文書に関する情報を提示する、請求項3のキーワード提示装置。
- 前記第1の抽出部は、前記文書集合に含まれる各文書に形態素解析を行い、所定の品詞に一致し、かつ、前記汎用概念辞書に規定されている形態素列を前記基本用語候補として抽出する、請求項1のキーワード提示装置。
- 前記第2の抽出部は、前記文書集合における形態素列の出現パターンに基づいて各形態素列が単独の用語であるか否かを判定し、前記単独の用語であると判定され、かつ、前記汎用概念辞書に規定されていない形態素列を前記専門用語として抽出する、請求項1のキーワード提示装置。
- 前記第2の選定部は、前記クラスタリング結果において各クラスタを構成する基本用語を含む文書を前記文書集合から取得し、取得した文書における前記専門用語の出現文書数に基づいて前記専門用語から各クラスタのキーワードを選定し、前記各クラスタを構成する基本用語の一部または全部を各クラスタのキーワードとして更に選定する、請求項1のキーワード提示装置。
- 文書集合から、所定の汎用概念辞書に規定されている形態素列を複数の基本用語候補として抽出することと、
前記文書集合から、前記汎用概念辞書に規定されていない形態素列を専門用語として抽出することと、
前記基本用語候補の各々と前記専門用語との間の関連性を評価し、前記関連性の高い基本用語候補を優先的に基本用語として選定することと、
前記文書集合に基づく基本用語間の統計的な相関度と前記汎用概念辞書に基づく基本用語間の概念的な相関度との重み付き和を計算し、当該重み付き和に基づいて前記基本用語をクラスタリングすることと、
前記基本用語のクラスタリング結果に基づいて、各クラスタのキーワードを前記基本用語及び前記専門用語から選定することと、
選定されたキーワードを提示することと
を具備する、キーワード提示方法。 - コンピュータを
文書集合から、所定の汎用概念辞書に規定されている形態素列を複数の基本用語候補として抽出する第1の抽出手段、
前記文書集合から、前記汎用概念辞書に規定されていない形態素列を専門用語として抽出する第2の抽出手段、
前記基本用語候補の各々と前記専門用語との間の関連性を評価し、前記関連性の高い基本用語候補を優先的に基本用語として選定する第1の選定手段、
前記文書集合に基づく基本用語間の統計的な相関度と前記汎用概念辞書に基づく基本用語間の概念的な相関度との重み付き和を計算し、当該重み付き和に基づいて前記基本用語をクラスタリングするクラスタリング手段、
前記基本用語のクラスタリング結果に基づいて、各クラスタのキーワードを前記基本用語及び前記専門用語から選定する第2の選定手段、
選定されたキーワードを提示する提示手段
として機能させるための、キーワード提示プログラム。
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