JP7126472B2 - 生体情報に基づく健康状態推定方法および健康状態推定装置 - Google Patents
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Description
110 第1生体情報取得部
120 第1位置情報特定部
130 第4生体情報特定部
140 健康状態推定部
150 健康状態出力部
310 第2生体情報の集合の累積値の分布
320 第2生体情報の集合の分布
330 標的の第1生体情報
340 標的の第1位置情報
410 第3生体情報の集合の累積値の分布
420 第3生体情報の集合の分布
430 標的の第1位置情報に対応する第3生体情報の集合の累積値の中での位置
440 標的の第4生体情報
600 クライアントサーバシステム
610 第1のコンピュータ
620 第2のコンピュータ
651 第1生体情報入力部
652 第1生体情報取得部
653 第1位置情報特定部
654 第4生体情報特定部
655 健康状態推定部
656 健康状態出力部
657 健康状態出力部
1900 コンピュータ
2000 CPU
2010 ROM
2020 RAM
2030 通信インターフェイス
2040 ハードディスクドライブ
2050 フレキシブルディスク・ドライブ
2060 CD-ROMドライブ
2070 入出力チップ
2075 グラフィック・コントローラ
2080 表示装置
2082 ホスト・コントローラ
2084 入出力コントローラ
2090 フレキシブルディスク
2095 CD-ROM
Claims (18)
- コンピュータが、
標的の生体情報である第1生体情報を取得する段階と、
前記標的と同じ属性である第1属性の集団の生体情報である第2生体情報の集合の分布における、前記標的の前記第1生体情報の位置を、第1位置情報として特定する段階と、
前記標的と別の属性である第2属性の集団の生体情報である第3生体情報の集合の分布における、前記第1位置情報に対応する位置の生体情報を、第4生体情報として特定する段階と、
前記第4生体情報を入力として用いて、予測モデルを用いて前記標的の健康状態を推定する段階と、
を行う、方法。 - 前記標的は、個人または人の集団である、請求項1に記載の方法。
- 前記第1生体情報、前記第2生体情報、前記第3生体情報および前記第4生体情報はそれぞれ独立に、血液検査の結果の数値を含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記第1生体情報、前記第2生体情報、前記第3生体情報および前記第4生体情報はそれぞれ独立に、最低血圧、最高血圧、血糖値、HbA1c、中性脂肪、コレステロール、肝機能、腎機能、X線検査、BMI、体重および腹囲からなる群のうちの少なくとも1つの結果を含む、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記属性は、年齢、性別および病歴からなる群のうちの少なくとも1つを含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1属性は、前記第1生体情報を取得したときの年齢が属する年代と同年代であり、
前記第2属性は、前記第1属性よりも高齢の年代である、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。 - 前記標的の前記第1生体情報の位置を、前記第1位置情報として特定する段階は、
前記第2生体情報の集合の、事前に定義された分布を生成する段階と、
前記事前に定義された分布における前記標的の前記第1生体情報の位置を、前記第1位置情報として特定する段階と、
を含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。 - 前記標的の前記第1生体情報の位置を、前記第1位置情報として特定する段階は、前記第2生体情報の集合の分布における、前記標的の前記第1生体情報の相対的な位置を特定する段階である、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記標的の前記第1生体情報の位置を、前記第1位置情報として特定する段階は、前記第2生体情報の集合の分布における、前記標的の前記第1生体情報の位置を、百分位法を用いて算出した位置を特定する段階である、
請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。 - 前記健康状態は、前記標的が将来のある時点に疾患を発症する確率を含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
- 前記健康状態は、前記標的が将来の指定された期間の疾患を発症する確率を積算した積算確率を含む、請求項1から9のいずれか1項に記載の方法。
- 前記疾患は、脳卒中、心筋梗塞、糖尿病、がん、慢性腎不全および生活習慣病からなる群のうちの少なくとも1つを含む、請求項10または11に記載の方法。
- 前記予測モデルを用いて前記標的の健康状態を推定する段階は、
前記第4生体情報とともに前記標的の生活習慣を入力として用いて、前記標的が将来のある時点に疾患を発症する確率を推定する段階を含む、
請求項10から12のいずれか一項に記載の方法。 - 前記第4生体情報とともに前記標的の現在の生活習慣を入力として用いて、前記標的が将来のある時点に疾患を発症する確率を将来確率として推定する段階と、
前記第4生体情報とともに前記標的の前記現在の生活習慣とは異なる生活習慣を入力として用いて、前記標的が将来のある時点に疾患を発症する確率を仮定確率として推定する段階と、
前記将来確率と前記仮定確率との差分を算出する段階と、
を更に含む請求項13に記載の方法。 - コンピュータに請求項1から14のいずれか一項の方法を実行させる、プログラム。
- 請求項15に記載のプログラムを格納したコンピュータ。
- 前記コンピュータはラップトップ端末、デスクトップ端末、サーバ、クライアント端末、スマートフォン、タブレット、ウエアラブル端末からなる群のうちの少なくとも1つを含む、請求項16に記載のコンピュータ。
- 第1のコンピュータおよび第2のコンピュータを含むクライアントサーバシステムであって、
前記第1のコンピュータが、標的の生体情報である第1生体情報を取得して前記第2のコンピュータに前記第1生体情報を送信し、
前記第2のコンピュータは、受信した前記第1生体情報を入力として、前記標的と同じ属性である第1属性の集団の生体情報である第2生体情報の集合の分布における、前記標的の前記第1生体情報の位置を、第1位置情報として特定し、
前記第2のコンピュータは、前記標的と別の属性である第2属性の集団の生体情報である第3生体情報の集合の分布における、前記第1位置情報に対応する位置の生体情報を、第4生体情報として特定し、
前記第2のコンピュータは、前記第4生体情報を入力として用いて、予測モデルを用いて前記標的の健康状態を推定し、
前記第2のコンピュータは前記推定した結果を出力として前記第1のコンピュータに送信する、
クライアントサーバシステム。
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