JP7125900B2 - 複合的ダイアディック又はマルチプルなカウンターパーティ関係を発見するために使用される多次元再帰的学習プロセス及びシステム - Google Patents
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Description
a. 複数のデータソースから情報を収集することと、
b. 収集された情報からパーティ間のダイアティック又はマルチなカウンターパーティ関係を発見することと、
c. パーティ間に共通する、又は部分的に交差する属性に基づいてパーティ間のダイアティック又はマルチなカウンターパーティ関係を推論するためにパーティをクラスタリングし、それにより、クラスタリングされたパーティを形成することと、
d. 所与のパーティ又はダイアティック若しくはマルチなカウンターパーティ関係についての整合性及び不整合性を検出し測定するために、収集された情報を組み込み、データソースからの指標を文脈的に査定することによって潜在的ビジネスリンケージについてクラスタリングされたパーティを評価することと、
e. 管理及び裁定への入力情報として、地理的又は共有指標に応じて帰属される近接度を考慮することと、
f. ダイアティック又はマルチなカウンターパーティ関係がパーティ間に存在する尤度に関する信頼性レベルを査定することと
のアクションをプロセッサに実施させる。
本開示は、エンティティ間の関係を発見するために様々なソースを活用する。例えば、それは、共通のアカウント番号又は識別子を有するレコードをグループ化する。エンティティレコードのビジネス識別情報属性が、既存の既知のエンティティに関連付けられるか、又はマスタデータベース中の新しいエンティティについての反映を正当化するために使用され得る。カウンターパーティのグループ又はクラスタに関与するエンティティの各々について識別情報が解決されると、「エンティティ」と呼ばれる、カウンターパーティのグループは、それらは保守された永続的キーに関連付けられているので、それらの間の潜在的関係を査定するために評価される。
シナリオは、関連するグループのメンバーの全部、一部についてコンテキスト関係が以前に判定され、存在しているか、又は全く判定されず、存在していないか、に応じて変化する。関係が以前から存在している場合、新しいソース情報の受信は、既存のステータスを確認するために使用されるか、又は潜在的変化(競合)を検出するために使用される。競合はさらなる裁定のために提起されるが、確認は、マスタデータベース中のフレッシュネス査定を保守するために使用される。
図3は、ビジネス間関係を発見するために使用され得るソースのタイプを示す。この例では、レコード上の1つのエンティティは、他のエンティティを代理して何らかのサービスを実施するか又は保証を提供し得る。「代理」関係の存在は現存のダイアティック関係を表出し、このダイアティック関係は、次いで、適切な次のステップを判定するために管理され、裁定され得る。ソース、ソースの正確度、他の関係発見ソースを相関させる性能、及び利用可能なデータポイントに応じて、特定のリンケージ及びタイプとして自動的に受け付け、選定された手法を使用して追加のデータポイントを収集し、追加のデータポイントの保留中の自発的発見を拒否又は遅延するための判定が行われ得る。別のエンティティを代理して代金を支払うこと又は保証人として行動することは、所有権を暗示することができ、例えば、North Vision EnterprisesはZelda Agencyを所有することがあるか、又はRGX InvestmentsはThe Chronicleを所有することがある。
情報発見及び管理:システムは、関係及びビジネスリンケージを予測し得る、発見された情報を収集し、組み込む(4.3)ために、情報発見(3.0)を反復的に活用する。
a. インターネット上の詳細
b. アカウント又は他の外部識別子
c. 名前の類似度
d. アドレス
e. 2次アドレス(メーリングアドレス)
f. 関係する個人
g. 「代理」関係
i. システムは、潜在的関係を評価するための定立された「シードルール」を受け付ける
j. 本開示は、表出された関係の量、品質、及び性質についてクラスタを評価する(6.2)ために、蓄積され組み込まれた情報にルールの現在既知のコーパスから適用可能な候補を適用する
k. 詳細な真実判定(3.3)は、様々なカテゴリーのクラスタ中の関係に関する真実を査定するために専門知識及び追加の情報発見を活用する
l. どのルール及びソースがどの関係及びエンティティ変異体に最も有用であるかを学習して、裁定ルールを連続的に管理する(6.6)
m. ルールの発展をサポートするために、「真実性」査定(9.2)、ビジネスカテゴリーごとの有用性査定(9.4)を含めて、ソースの正確度が連続的に査定され、追跡される。対話相乗効果が測定され、ソース優先重み(9.3)及び交差するソースの有効性(9.5)を通してソースの優先度付けが調整され、追跡される。指標の特定の値の予測性が、査定され、追跡され、同じ指標値に基づいてクラスタの将来の管理への入力情報を提供する。
n. システムは、潜在的及び既存の関係、並びにそれらの潜在的及び既存の関係が、
i. ビジネスリンケージになるように自動的に適格化すべきか
ii. 情報発見(3.0)と評価(6.0)とをさらに必要とし、そのようなステップを開始するか
iii. 存在する可能性が不十分であり、さらなる能動的注意を正当化しないか
を査定する(6.3)ための性能を改善するために、現在のルールセットへの追加の指標、新しいルール又は拡張を提案する新しい裁定ルールを発見し、定立する(8.3)ために、経験を活用する。
Claims (11)
- 多次元再帰的プロセスを用いることによってパーティ間のダイアディック又はマルチなカウンターパーティビジネス関係の存在を識別する関係情報のデータベースを自動的に更新するコンピュータ実行方法であって、前記方法は、
a.プロセッサが、複数のデータソースからパーティの情報を収集することと、
b.プロセッサが、少なくとも1つの識別情報属性に基づいて、前記収集されたパーティを各識別子にマッピングし、マッピングの結果を識別情報解決データベースに記憶することと、
c.プロセッサが、前記収集されたパーティ間に共通する、又は部分的に交差する識別情報属性に基づいて前記収集されたパーティをクラスタリングし、それにより、クラスタリングされたパーティを形成することと、
d.プロセッサが、前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間について、パーティ間の関係を定めたリンケージ参照データベースで既存のリンケージとしてすでにリンクされているかを判定することと、
e.前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間が前記リンケージ参照データベースですでにリンクされている場合、前記リンケージ参照データベースに格納されている既存のリンケージに整合するか判定することと、
f.前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間が前記リンケージ参照データベースでリンクされていない場合、当該パーティ間の潜在的関係の信頼性を評価することと、
g.前記評価によって潜在的関係の信頼性が承認された場合、前記信頼性が承認された潜在的関係を、新たなリンケージとして前記リンケージ参照データベースに更新することと、
を含む、方法。 - プロセスの外部のパーティ間のダイアディック又はマルチなカウンターパーティビジネス関係を発見するための識別子を確立し参照するために識別情報解決を使用するステップをさらに含む、
請求項1に記載の方法。 - 前記収集されたパーティを前記クラスタリングすることは、指標のフレキシブルな範囲に基づく、
請求項1又は2に記載の方法。 - 前記指標は、挙動データと、名前と、開始特性と、サイズと、産業とからなるグループから選択された少なくとも1つである、
請求項3に記載の方法。 - 前記識別情報属性は、インターネットアドレスの詳細、アカウント又は他の外部識別子、名前の類似度、アドレス、2次アドレス、共通の関係する個人、代理関係、及び知識、見解、又は仮定された関係のうちの少なくとも1つを含む、
請求項1から4のうちのいずれか1項に記載の方法。 - 多次元再帰的プロセスを用いることによってパーティ間のダイアディック又はマルチなカウンターパーティビジネス関係の存在を識別する関係情報のデータベースを自動的に更新するシステムであって、前記システムは、
a.プロセッサが、複数のデータソースからパーティの情報を収集することと、
b.プロセッサが、少なくとも1つの識別情報属性に基づいて、前記収集されたパーティを各識別子にマッピングし、マッピングの結果を識別情報解決データベースに記憶することと、
c.プロセッサが、前記収集されたパーティ間に共通する、又は部分的に交差する識別情報属性に基づいて前記収集されたパーティをクラスタリングし、それにより、クラスタリングされたパーティを形成することと、
d.プロセッサが、前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間について、パーティ間の関係を定めたリンケージ参照データベースで既存のリンケージとしてすでにリンクされているかを判定することと、
e.前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間が前記リンケージ参照データベースですでにリンクされている場合、前記リンケージ参照データベースに格納されている既存のリンケージに整合するか判定することと、
f.前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間が前記リンケージ参照データベースでリンクされていない場合、当該パーティ間の潜在的関係の信頼性を評価することと、
g.前記評価によって潜在的関係の信頼性が承認された場合、前記信頼性が承認された潜在的関係を、新たなリンケージとして前記リンケージ参照データベースに更新することと、
を含む、実行することと
のアクションを前記プロセッサに実施させる、メモリと
を備えるシステム。 - プロセスの外部のパーティ間のダイアディック又はマルチなカウンターパーティビジネス関係を発見するための識別子を確立し参照するために識別情報解決を使用するステップをさらに含む、
請求項6に記載のシステム。 - 前記収集されたパーティを前記クラスタリングすることは、指標のフレキシブルな範囲に基づく、
請求項6又は7に記載のシステム。 - 前記指標は、挙動データと、名前と、開始特性と、サイズと、産業とからなるグループから選択された少なくとも1つである、
請求項8に記載のシステム。 - 前記識別情報属性は、インターネットアドレスの詳細、アカウント又は他の外部識別子、名前の類似度、アドレス、2次アドレス、共通の関係する個人、代理関係、及び知識、見解、又は仮定された関係のうちの少なくとも1つを含む、
請求項6から9のうちのいずれか1項に記載のシステム。 - 多次元再帰的プロセスを用いることによってパーティ間のダイアディック又はマルチなカウンターパーティビジネス関係の存在を識別する関係情報のデータベースを自動的に更新する方法を処理システムに実施させるコンピュータプログラム命令を記憶しているコンピュータ可読記憶媒体であって、前記方法は、
a.プロセッサが、複数のデータソースからパーティの情報を収集することと、
b.プロセッサが、少なくとも1つの識別情報属性に基づいて、前記収集されたパーティを各識別子にマッピングし、マッピングの結果を識別情報解決データベースに記憶することと、
c.プロセッサが、前記収集されたパーティ間に共通する、又は部分的に交差する識別情報属性に基づいて前記収集されたパーティをクラスタリングし、それにより、クラスタリングされたパーティを形成することと、
d.プロセッサが、前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間について、パーティ間の関係を定めたリンケージ参照データベースで既存のリンケージとしてすでにリンクされているかを判定することと、
e.前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間が前記リンケージ参照データベースですでにリンクされている場合、前記リンケージ参照データベースに格納されている既存のリンケージに整合するか判定することと、
f.前記クラスタリングされた1つのクラスタリング内のパーティ間が前記リンケージ参照データベースでリンクされていない場合、当該パーティ間の潜在的関係の信頼性を評価することと、
g.前記評価によって潜在的関係の信頼性が承認された場合、前記信頼性が承認された潜在的関係を、新たなリンケージとして前記リンケージ参照データベースに更新することと、
を含む、コンピュータ可読記憶媒体。
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