BR112012018653B1 - sistema e método para agregação e associação de dados de afiliação profissional com conteúdo de dados comerciais - Google Patents
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Abstract
SISTEMA E MÉTODO PARA AGREGAÇÃO E ASSOCIAÇÃO DE DADOS DE AFILIAÇÃO PROFISSIONAL COM CONTEÚDO DE DADOS COMERCIAIS. É provido um método que inclui (i) receber um primeiro registro que contém uma identificação de indivíduo, um nome de uma empresa, e uma função do indivíduo na empresa, (ii) corresponder o primeiro registro a dados que fornecem um identificador comercial único para a empresa, (iii) corresponder o primeiro registro a dados que fornecem um identificador comercial único para o indivíduo, (iii) anexar ao primeiro registro (a) o identificador comercial único, (b) o identificador individual único, e (c) um identificador de função único para a função do indivíduo na empresa, (iv) corresponder o primeiro registro a um segundo registro com base no identificador comercial único, no identificador individual único, e o identificador de função único, e (v) consolidar os primeiro e segundo registros em um registro resultante.
Description
[0001] O presente pedido está reivindicando prioridade do Pedido de Patente Provisório dos EUA No. 61/299,802, depositado em 29 de Janeiro de 2010, cujo conteúdo é aqui incorporado por referência.
[0002] Uma parte da divulgação deste documento de patente contém material que está sujeita a proteção dos direitos autorais. O proprietário dos direitos autorais não tem objeção à reprodução fac-símile por alguém do documento de patente ou a divulgação de patente, tal como aparece nos arquivos ou registros de patente do Instituto Nacional de Propriedade Intelectual, mas por outro lado reserva todos os direitos de autor.
[0003] A presente divulgação pertence a um sistema que realiza um processo de agregação, pré-qualificação e consolidação de uma ou mais fontes de informação sobre indivíduos e negócios, as entidades dos quais os indivíduos são ou foram afiliados, assim proporcionando um perfil profissional, e armazenamento e manutenção do perfil profissional em um repositório de dados gerenciado que pode ser acessado por outros sistemas.
[0004] As abordagens descritas nesta seção são abordagens que poderiam ser perseguidas, mas não necessariamente abordagens que tenham sido previamente concebidas ou perseguidas. Portanto, exceto quando indicado o contrário, as abordagens descritas nesta seção não podem ser técnica anterior para as reivindicações nesta aplicação e não são admitidos a ser técnica anterior por inclusão nesta seção.
[0005] Para fins do presente documento, o termo "profissional" é definido como, de, ou pertencente a uma entidade comercial, ou pertencente a qualquer função ou título listado pelo Departamento do Trabalho dos EUA, o Serviço de Estatísticas do Trabalho, ou qualquer outra agência reconhecida.
[0006] Há produtos de seu perfil profissional disponíveis no mercado atual. No entanto, estes produtos geralmente se concentram mais em dados relacionados a um indivíduo do que sobre a natureza de uma relação que o indivíduo tem com uma entidade comercial, ou em entidades comerciais com os quais o indivíduo tem relações profissionais. Esses produtos de perfil profissional dependem de uma série de fontes, incluindo informações diretamente prestadas por indivíduos. No entanto, estes produtos de perfil profissional não identificam unicamente um indivíduo ou uma entidade comercial por empregar um processo robusto de correspondência para identificação do indivíduo, da entidade comercial, ou das relações entre o indivíduo e uma empresa ou múltiplas empresas.
[0007] Esses produtos de perfil profissional acessam várias fontes para construção de perfis profissionais, mas não incluem processos para qualificar os dados dessas fontes, a fim de obter a melhor qualidade de informação de cada uma das várias fontes. Em alguns casos eles empregam tecnologia que não permite por elementos de dados importantes relacionados ao indivíduo, tais como, por exemplo, endereços de e-mail e números de telefone de discagem direta, para serem devidamente validados e agregados em perfis profissionais.
[0008] A deficiência técnica com atuais produtos de perfil profissional é que, embora eles possam ser capazes de mesclar dados sobre um indivíduo em um contexto comercial, ou associados a uma empresa, a partir de uma pluralidade de fontes, e armazenar os dados mesclados em um banco de dados, eles podem, inadvertidamente, produzir mais de um registro para uma pessoa individual. A presente invenção supera essa deficiência por um processo que inclui corresponder dados a partir da pluralidade de fontes para os dados em bancos de dados do repositório que fornecem identificadores únicos para cada negócio individual e associado, em seguida, utilizando os identificadores únicos para orientar os dados sobre o indivíduo para um único registro.
[0009] É fornecido um método que inclui (i) receber um primeiro registro que contém uma identificação de um indivíduo, um nome de uma empresa, e uma função do indivíduo na empresa, (ii) corresponder o primeiro registro a dados que fornecem um identificador comercial único para o negócio, (iii) corresponder o primeiro registro a dados que fornecem um identificador individual único para o indivíduo, (iii) anexar ao primeiro registro (a) o identificador comercial único, (b) o identificador individual único, e (c) um identificador de função único para a função do indivíduo no negócio, (iv) corresponder o primeiro registro a um segundo registro com base no identificador comercial único, o identificador individual único, e o identificador de função único, e (v) consolidar os primeiro e segundo registros em um registro resultante.
[0010] A presente invenção procura ultrapassar as várias desvantagens dos produtos de perfil profissional atuais. Ou seja, a invenção procura gerar perfis profissionais por associar múltiplas funções atuais e passadas que um profissional tem, ou teve, com uma ou mais entidades comerciais, em um perfil unificado de um profissional individual. Ela também procura melhorar o processamento de dados de contato profissional através do uso de processos automatizados regularmente executados que garantem a integralidade dos dados, precisão e pontualidade. Além disso, a presente invenção procura remover quaisquer limitações em número e tipo de registros de contato que podem ser processados. Além disso, a presente invenção procura associar dados a um indivíduo, tais como endereços de e-mail profissionais e números de telefone diretos, com o perfil unificado criado para aquele indivíduo.
[0011] Uma vantagem que a presente invenção tem sobre a tecnologia existente é o uso de serviços de correspondência de alta qualidade em bancos de dados de referência de dados relativos a indivíduos e negócios para construir perfis profissionais com um alto nível de confiança da precisão para aqueles dados.
[0012] A presente invenção inclui atividades para identificar, qualificar e agregar múltiplas fontes de corrente e afiliação profissional anterior e informações de contato. A presente invenção inclui processos para validar fonte de dados relacionados a tanto os indivíduos quanto as entidades comerciais, e para associar a identificação individual e relacionada e dados de contato para a entidade comercial, incluindo a função que o indivíduo tem com a entidade comercial, com informações resultantes sendo publicadas ou armazenadas em um repositório de dados para uso posterior por indivíduos ou negócios aos quais foi fornecido acesso ao repositório de dados.
[0013] O processo inclui processos de correspondência que são usados para comparar as informações de múltiplas fontes com repositórios de dados estabelecidos possuindo informações relacionadas a pessoas e entidades comerciais.
[0014] A presente invenção pega informações de entidade comercial previamente validadas que incluem um identificador único para cada entidade comercial e cada indivíduo, e conforma essa informação com as informações individuais previamente validadas que incluem um identificador único para cada indivíduo, bem como identificador único para cada função que um indivíduo possuiu dentro de uma dada entidade comercial associada. O processo, portanto, produz um perfil profissional com identificadores únicos aplicados para cada valor único de entidade comercial, identificador individual, e função.
[0015] O perfil profissional é colocado em um repositório de dados abrangente que pode ser acessado por outros sistemas e produtos. O repositório de dados abrangente, portanto, contém dados relativos a ambas afiliações profissionais atuais e anteriores e relações entre indivíduos e entidades comerciais, bem como os papéis específicos e títulos relativos a essas relações. Além disso, o repositório de dados abrangente contém identificação, contato, e outros dados similares para indivíduos e entidades comerciais, assim como identificadores únicos de cada indivíduo, entidade comercial, e as relações entre eles. A invenção inclui processos para avaliar o repositório de dados abrangente em múltiplas fontes de dados e outros repositórios de dados para garantir que os dados são completos, precisos e atuais.
[0016] O sistema e o método da presente divulgação incluem: (a) reunir uma pluralidade de dados relativos a indivíduos e entidades comerciais de pelo menos uma fonte de dados e fornecer esses dados reunidos para um repositório; (b) limpar, analisar e padronizar dados, assim como conduzir validação de dados para obter informações sobre indivíduos e entidades comerciais dentro dos dados reunidos; (c) recuperar, avaliar e selecionar uma entidade comercial candidata que mais se assemelha aos dados de entidades comerciais no registro de origem, dessa forma proporcionando uma correspondência de entidade comercial, a partir de um repositório de dados previamente desenvolvido que mantém dados relacionados a entidades comerciais, e mantém informações sobre a qualidade da correspondência de entidade comercial; (d) recuperar, avaliar, e selecionar um indivíduo candidato que é mais similar ao indivíduo no registro de origem, obtendo-se assim uma correspondência individual, a partir de um repositório de dados previamente desenvolvido que mantém dados relativos a indivíduos e manutenção de informação sobre a qualidade da correspondência individual; (e) agrupar registros de dados de origem em perfis profissionais, onde um indivíduo é associado a uma entidade comercial; (f) agrupar adicionalmente registros de dados de origem em funções de trabalho possuídas nas entidades comerciais para cada indivíduo; (g) priorizar e agregar dados de origem de um ou mais registros de origem em cada perfil e seus registros de função associados; e (h) publicar ou armazenar dados relacionados aos indivíduos, entidades comerciais, às relações entre os indivíduos e entidades comerciais, identificadores de origem associados, e datas de processamento em um repositório de dados.
[0017] FIG. 1 é um diagrama de blocos funcional de um método que transforma dados provenientes de uma ou mais fontes em informação consolidada que identifica indivíduos e suas entidades comerciais associadas e relações comercial.
[0018] FIG. 2 é um diagrama em blocos funcional de um processo de limpeza e pré-qualificação que é mostrado na FIG. 1.
[0019] FIG. 3 é um diagrama em blocos funcional de operações efetuadas pelo processo de entidade comercial e um processo de correspondência de identificação individual 125 que são mostrados na FIG. 1.
[0020] FIG. 4 é um diagrama em blocos de um sistema para realizar o método da FIG. 1.
[0021] Um componente ou uma característica que é comum a mais do que um desenho é indicado com o mesmo número de referência em cada um dos desenhos. DESCRIÇÃO DA INVENÇÃO
[0022] FIG. 1 é um diagrama em blocos funcional de um método 100 que transforma dados provenientes de uma ou mais fontes em informação consolidada que identifica indivíduos e as suas entidades comerciais e relações comercial associadas. O método 100 inclui três fases gerais de operação, elas são (1) fase de reunião, limpeza, pré-qualificação 101, (2) fase de recuperação, avaliação, seleção e correspondência 110, e (3) fase de apresentação e manutenção 134.
[0023] Fase de reunião, limpeza, pré-qualificação 101 envolve coletar dados provenientes de fontes 105, e realizar um processo de limpeza e pré-qualificação 115. Fase de recuperação, avaliação, seleção e correspondência 110 inclui um processo de correspondência de entidade comercial 120, um processo de correspondência de identificação individual 125, um processo de identificação de função 127, e um processo de consolidação 130. Fase de apresentação e manutenção 134 inclui operações envolvendo um repositório de dados gerenciado 135.
[0024] Fontes 105 são fontes de dados sobre um indivíduo, ou seja, uma pessoa, e um negócio ao qual o indivíduo é afiliado. Isto é, as fontes de 105 contêm informações, tais como, dados de identificação individual, dados de entidades comerciais, ou uma combinação destes. Os dados podem incluir informações tais como um nome de indivíduo, um nome comercial, um endereço comercial, um cargo e um número de telefone. Os dados podem ser obtidos através de atividades exógenas, tais como compra dos dados, ou através de atividades endógenas, tais como acesso a arquivos internos. Fontes 105 incluem uma pluralidade de fontes, por exemplo, da fonte 1 a fonte N. A fonte 1 inclui um registro 106, e a fonte de 2 inclui um registro 107. Embora na fig. 1, fontes 105 incluem uma pluralidade de fontes, o método 100 é contemplado como sendo capaz de operar em dados a partir de uma única fonte contendo uma única estrutura de dados, por exemplo, um único registro.
[0025] Em resumo, o método 100 reúne uma pluralidade de dados associados a indivíduos e entidades comerciais a partir de fontes 105 e produz perfis que identificam unicamente os indivíduos associados no contexto de entidades comerciais e relações comercial. Os perfis são armazenados como perfis 140 em repositório de dados gerenciado 135.
[0026] FIG. 2 é um diagrama em blocos funcional do processo de limpeza e pré- qualificação 115. O processo de limpeza e pré-qualificação 115 obtém dados a partir de fontes 105, em uma forma de um ou mais elementos de dados ou registros, e realiza um processo de padronização 205, um processo de limpeza 210 e um processo de validação 215. Processo de padronização 205 e processo de limpeza 210 são usados para padronizar e limpar, respectivamente, elementos de dados em cada registro de fonte entrante, incluindo, mas não limitado a, nome comercial, endereço e número de telefone comercial. Ao executar processo de padronização 205 e processo de limpeza 210, somente os registros que atendem aos critérios de aceitação predefinidos são aceitos para processamento posterior. Os critérios de aceitação predefinidos podem ser quaisquer critérios desejados para determinar se os dados são adequados para processamento posterior, por exemplo, um número de telefone dos EUA deve ter 10 dígitos.
[0027] Processo de padronização 205 padroniza elementos de dados contidos em um registro. Por exemplo, o processo de padronização 205 pode fazer um ou mais dentre (a) estabelecer um endereço físico para um endereço de correio nos casos em que um elemento de dados de endereço físico não está disponível, (b) identificar e atribuir códigos de país apropriados para dados de fontes 105, ou (c) gerar e atribuir um código numérico padronizado que identifica a função comercial possuída por um indivíduo que é representado em dados provenientes de fontes 105.
[0028] Processo de Limpeza 210 remove dados indesejados, supérfluos ou irrelevantes. Por exemplo, processo de limpeza 210 pode fazer um ou mais dentre (a) buscar por, e remover, números de telefones celulares e números de fax, (b) identificar e remover sufixos de sobrenome fora do padrão, ou (c) identificar e remover endereços de e-mail com domínios inutilizáveis.
[0029] Processo de validação 215 valida vários elementos de dados em um registro. Por exemplo, processo de validação 215 pode fazer um ou mais dentre (a) confirmar uma função atual e número de telefone de um dado indivíduo dentro de uma dada entidade comercial obtida a partir de fontes 105, ou (b) conduzir um servidor para servidor de verificação de endereço de e-mail para endereços de e- mail em dados de fontes 105.
[0030] Assim, processo de limpeza 210 e processo de validação 215 identifica dados e registros provenientes de fontes 105 que são inválidos e remove os dados inválidos e registros de modo que não são mais processados.
[0031] FIG. 3 é um diagrama em blocos funcional de operações executadas por processo de correspondência de entidade comercial 120 e do processo de correspondência de identificação individual. Para fins de exemplo, suponha que registro 106 está sendo processado.
[0032] Processo de correspondência de entidade comercial 120 e processo de correspondência de identificação individual 125 recuperam, avaliam e selecionam informações de entidade comercial e de identificação individual de repositórios de dados anteriormente desenvolvidos que mais se assemelham aos dados no registro de origem 106.
[0033] Processo de correspondência de entidade comercial 120 recupera registro 106 daqueles promovidos pelo processo de limpeza e pré-qualificação 115, identifica dados dentro do registro 106 que são associados a uma entidade comercial específica, e consulta repositório de dados de entidade comercial 305 para obter informações adicionais sobre aquela entidade comercial específica. Processo de correspondência de identificação individual 120 identifica o negócio provavelmente associado ao registro de origem 106 e aplica um identificador único, uma sequência de grau de correspondência, uma correspondência de dados de perfil, e um código de confiança quando uma correspondência é identificada (ver Patente dos EUA No. 7.392.240 (Scriffignano et al.) que é aqui incorporada por referência na sua totalidade.
[0034] Um identificador exclusivo é um código de caracteres multi-caractere que identifica um assunto, para que o assunto possa ser distinguido de todos os outros assuntos. Um dado identificador único dado pode ser utilizado somente uma vez. De preferência, o identificador único é persistente, ou seja, é atribuído apenas uma vez e nunca é reciclado. Como tal, uma vez que um identificador único é atribuído a um sujeito, aquele identificador único só irá identificar aquele assunto em particular. Um npumero de sistema de numeração universal de dados (DUNS) pode servir como tal identificador exclusivo.
[0035] Uma sequência de grau de correspondência é uma sequência de graus que indica a qualidade de correspondências para campos de dados em um registro. Por exemplo, suponha que o registro 106 contém dois campos, e que o processo de correspondência de entidade comercial 120 tenta combinar os dois campos para um registro no repositório de dados de entidade comercial 305. Suponha também que os dados no primeiro campo são uma correspondência exata, e que os dados no segundo campo são apenas uma correspondência parcial. Como tal, a correspondência do primeiro campo merece um maior grau de correspondência do que a correspondência do segundo campo.
[0036] Um perfil de dados de correspondência é um código que indica quais elementos particulares de dois registros foram usados ao determinar uma correspondência dos dois registros. Por exemplo, suponha que temos um primeiro registro sobre ABC Co. que corresponde a um segundo registro para ABC Co., por reconhecer que cada um dos dois registros indica o mesmo presidente da empresa, ou mesma designação comercial ou mesmo nome da empresa anterior. De acordo, o perfil de dados de correspondência indica que a correspondência foi feita com base na correspondência do presidente, ou designação comercial ou nome da empresa anterior.
[0037] Um código de confiança indica um grau de certeza de uma correspondência estar correta.
[0038] Repositório de dados de entidade comercial 305 é um banco de dados de informações sobre empresas, que tenham sido previamente desenvolvidas e verificadas para precisão. Exemplos de informações comerciais contidas no repositório de dados de entidade comercial 305 podem incluir o nome legal da empresa, nomes comerciais, endereço de mensagem, endereço físico e número de telefone principal. Repositório de dados de entidade comercial 305, em resposta à consulta do processo de correspondência de entidade comercial 120, retorna dados comerciais que o processo de correspondência de entidade comercial 120 considere como sendo uma correspondência para a empresa que é identificada no registro 106. Os dados comerciais do repositório de dados de entidade comercial 305 também incluem um identificador único, por exemplo, um número DUNS, para a empresa, ou seja, um identificador comercial único.
[0039] Assim, processo de correspondência de entidade comercial 120 seleciona o conjunto de dados que é a correspondência mais próxima com os dados correspondentes no registro 106. Por exemplo, processo de correspondência de entidade comercial 120 encontra uma melhor correspondência entre registros de dados comerciais 106, e dados em repositório de dados de entidade comercial 305.
[0040] Processo de correspondência de entidade comercial 120, em seguida, anexa ao registro 106, o identificador comercial único, e outras informações (semelhante a uma sequência de grau de correspondência, um perfil de dados de correspondência, e um código de confiança), que são posteriormente utilizados no processo de consolidação 130. Processo de correspondência de entidade comercial 120 então encaminha registro 106 para processo de correspondência de identificação individual 125.
[0041] Processo de correspondência de identificação individual 125 recebe registro 106 e identifica dados dentro do registro 106 que são atributos associados a uma identificação individual específica, ou seja, uma pessoa específica, e consulta um repositório de dados de identificação individual 310 por mais informações sobre aquela pessoa específica. Processo de correspondência de identificação individual 125 utiliza um processo de correspondência semelhante ao utilizado por processo de correspondência de entidade comercial 120, para identificar o indivíduo que está provavelmente associado ao registro 106.
[0042] Repositório de dados de identificação individual 310 é um banco de dados de informações sobre indivíduos, que tenha sido previamente desenvolvido e verificado quanto à precisão. Exemplos de informações de identificação individual contidas dentro de repositório de dados identificação individual 310 incluem primeiro nome, segundo nome, sobrenome, mês de nascimento, data de nascimento, ano de nascimento, cidade de residência e estado de residência. Repositório de dados de identificação individual 310, em resposta à consulta do processo de correspondência de identificação individual 125, retorna dados de identificação individual que o processo de correspondência de identificação individual 125 considerar como sendo uma correspondência para o indivíduo que é identificado no registro 106. Os dados de identificação individual do repositório de dados de identificação individual 310 também inclui um identificador único para o indivíduo, ou seja, um identificador individual único.
[0043] Assim, o processo de correspondência de identificação individual 125 seleciona os dados que são a correspondência mais próxima com os dados correspondentes em registro 106. Por exemplo, o processo de correspondência de identificação individual 125 encontra uma melhor correspondência entre os dados sobre o indivíduo em registro 106, e de dados em repositório de dados de identificação individual 310. O processo de correspondência de identificação individual 125, em seguida, anexa ao registro 106, o identificador individual único, uma sequência de grau de correspondência, um perfil de dados de correspondência, e um código de confiança, que são posteriormente utilizados no processo de consolidação 130. Processo de correspondência de identificação individual 125 então encaminha registro 106 ao processo de identificação de função 127.
[0044] Referindo-se novamente à FIG. 1.
[0045] Processo de identificação de função 127 atribui, para registro 106, um identificador de função único. O identificador de função único é um identificador único que identifica uma função específica de uma determinada pessoa em uma empresa em particular. O identificador de função único baseia-se no código de função que foi atribuído no processo de padronização 205, o identificador comercial único que foi atribuído no processo de correspondência de entidade comercial 120, e o identificador individual único que foi atribuído no processo de correspondência de identificação individual 125.
[0046] Suponha que registro 107 inclui dados relativos à mesma pessoa que o registro 106, mas os dados no registro 107 não são idênticos aos dados que estavam no registro 106. Registro 107 pode ou não pode conter os mesmos dados comerciais do registro 106. O método 100 processa registro 107 de uma maneira semelhante à do registro 106, e, como tal, anexa ao registro 107 as mesmas informações de identificação individual e identificador único para o indivíduo, e também anexa informações comerciais, um identificador comercial único, e um identificador de função único apropriado para a informação comercial no registro 107, que pode ou não ser o mesmo que a informação comercial e identificador comercial único para a empresa no registro 106. Método 100 então armazena o registro 107 em um armazenamento provisório, ou seja, repositório provisório 145.
[0047] O processo de consolidação de 130 agrupa, prioriza e agrega registros que foram processados pelo processo de correspondência de entidade comercial 120, pelo processo de correspondência de identificação individual 125, e pelo processo de identificação de função 127, e constrói um registro composto que fornece uma visão composta das funções comerciais de um dado indivíduo, relações e associações a uma ou mais entidades comerciais. Processo de consolidação 130 obtém registros 106 e 107 do repositório provisório 145, e compila e classifica os registros 106 e 107 em associação com outros registros que foram processados pelo processo de correspondência de entidade comercial 120, processo de correspondência de identificação individual 125, e processo de identificação de função 127. Entretanto, para a presente discussão, vamos limitar nossa discussão à consideração dos registros 106 e 107.
[0048] O processo de consolidação identifica 130 registros 106 e 107 como pertencentes ao mesmo indivíduo único com base no identificador comercial único atribuído pelo processo de correspondência de entidade comercial 120, o identificador individual único atribuído pelo processo de correspondência de identificação individual 125, e o identificador de função único atribuído pelo processo de identificação de função 127, obtendo-se assim um perfil 132.
[0049] O processo de consolidação de 130 agrupa atributos profissionais, tais como função, título, e os locais de empresa associada ao perfil 132, e classifica e organiza os atributos no perfil 132 com base nas características de dados tais como fonte de dados (por exemplo, a fonte 1 em contraste com a fonte 2 ), idade de dados, ou qualidade de correspondência, por exemplo, sequência de grau de correspondência, como identificados durante o processo de correspondência de entidade comercial 120 e processo de correspondência de identificação individual 125. O perfil 132 é, portanto, um registro compilado para um dado indivíduo único que fornece uma visão composta desse indivíduo e a função ou funções que o indivíduo manteve dentro de uma ou mais entidades comerciais.
[0050] Repositório de dados gerenciado 135 recebe perfil 132 do processo de consolidação 130, e armazena-o como um perfil 142. Repositório de dados gerenciado 135 possui uma pluralidade de perfis 140. O perfil 142 é um dentre a pluralidade de perfis 140.
[0051] Na revisão, método 100 (i) recebe um registro 106, que contém uma identificação de um indivíduo, um nome de uma empresa, e um função do indivíduo na empresa, (ii) corresponde o registro 106 a dados no repositório de dados de entidade comercial 305, que fornece um identificador comercial único para a empresa, (iii) corresponde o registro 106 a dados no repositório de dados de identificação individual 310 que fornece um identificador individual único para o indivíduo, (iii) anexa ao registro 106 (a) o identificador comercial único, (b) o identificador individual único, e (c) um identificador de função único para a função do indivíduo na empresa, (iv) corresponde o registro 106 ao registro 107 com base no identificador comercial único, o identificador individual único, e o identificador de função único, e (v) consolida registros 106 e 107 em um registro resultante, isto é, o perfil 132.
[0052] No método 100, o processo de correspondência de entidade comercial 120 e o processo de correspondência de identificação individual 125 são executados em uma sequência de processo de correspondência de entidade comercial 120 seguido de processo de correspondência de identificação individual 125. Entretanto, estes dois processados podem ser executados em uma sequência de processo de correspondência de identificação individual 125 seguido por processo de correspondência de entidade comercial 120, ou podem ser executados simultaneamente entre si. Além disso, o método 100 não tem, necessariamente, que concluir o processamento de um registro antes do processamento de um segundo registro, mas ao invés disso, pode processar simultaneamente uma pluralidade de registros.
[0053] FIG. 4 é um diagrama em blocos de um sistema 400, para realizar o método 100. O sistema 400 inclui um computador 405, por exemplo, um servidor, acoplado a uma rede 425, por exemplo, a Internet.
[0054] Computador 405 inclui um processador 410, e uma memória 415. Embora computador 405 é representado aqui como um dispositivo independente, não está limitado a tal, mas ao invés disso pode ser acoplado a outros dispositivos (não mostrados) em um sistema de processamento distribuído.
[0055] Processador 410 é um dispositivo eletrônico configurado de circuitos lógicos que responde a e executa instruções.
[0056] Memória 415 é um dispositivo que contém dados e instruções que são legíveis e executáveis por, e assim, controlam as operações do processador 410. Memória 415 pode ser implementada em uma memória de acesso aleatório (RAM), uma unidade de disco rígido, uma memória somente leitura (ROM), ou uma combinação destes. Um dos componentes de memória 415 é um módulo de programa 420.
[0057] Módulo de programa 420 contém instruções que causam o processador 410 a executar os métodos aqui descritos. Por exemplo, sob o controle do módulo de programa 420, o processador 410 realiza as operações de processo de limpeza e de pré-qualificação 115, processo de correspondência de entidade comercial 120, processo de correspondência de identificação individual 125, processo de identificação de função 127, e processo de consolidação 130.
[0058] O termo "módulo" é aqui utilizado para denotar uma operação funcional que pode ser incorporada tanto como um componente independente quanto como uma configuração integrada de uma pluralidade de componentes subordinados. Assim, o módulo de programa 420 pode ser implementado como um módulo individual ou como uma pluralidade de módulos que operam em cooperação um com o outro. Consequentemente, cada um dentre processo de limpeza e pré-qualificação 115, processo de correspondência de entidade comercial 120, processo de correspondência de identificação individual 125, processo de identificação de função 127, e processo de consolidação 130 pode ser configurado como um processo autónomo ou como uma hierarquia de processos subordinados.
[0059] Além disso, embora módulo de programa 420 seja descrito aqui como sendo instalado na memória 415, e, portanto, é implementado em software, ele poderia ser implementado em qualquer hardware (por exemplo, circuitos eletrônicos), firmware, software, ou uma combinação destes.
[0060] Através da rede 425, o processador 410 se comunica com cada uma das fontes 105, o repositório de dados de entidade comercial 305, o repositório de dados de identificação individual 310, o repositório provisório 145, e repositório de dados gerenciado 135. Por exemplo, o processador 410 lê dados a partir de fontes 105, consulta e recebe dados de repositório de dados de entidade comercial 305 e repositório de dados de identificação individual 310, e emite perfil 132 para repositório de dados gerenciado 135. Embora o repositório de dados de entidade comercial 305, repositório de dados de identificação individual 310, repositório provisório 145, e repositório de dados gerenciado 135 sejam representados na fig. 4 como sendo bancos de dados discretos, eles podem ser incorporados em um único sistema de banco de dados ou distribuídos ao longo de uma pluralidade de sistemas de banco de dados.
[0061] Enquanto o módulo de programa 420 seja indicado como já carregado na memória 415, pode ser configurado em um meio de armazenamento 430 para carregamento subsequente na memória 415. O meio de armazenamento 430 é também um meio legível pelo computador codificado com um programa de computador, e pode ser qualquer meio de armazenamento convencional que armazena módulo de programa 420 nele de forma tangível. Exemplos de meio de armazenamento 430 incluem um disquete, um disco compacto, uma fita magnética, uma memória somente leitura, uma mídia de armazenamento óptico, barramento serial universal (USB), pen drive, um disco digital versátil, ou uma unidade zip. Alternativamente, o meio de armazenamento 430 pode ser uma memória de acesso aleatório, ou outro tipo de armazenamento eletrônico, localizado em um sistema de armazenamento remoto e acoplado ao computador 405 através da rede 425.
[0062] A tabela 1 abaixo fornece um exemplo de método 100 processando registros 106 e 107. Para este exemplo, suponha que o método de 100 processa registros 106 e 107 simultaneamente. Revisões de dados em registros 106 e 107 são mostradas com fonte em negrito. Embora a Tabela 1 indique que o processo de limpeza e pré-qualificação 115, processo de correspondência de entidade comercial 120, processo de correspondência de identificação individual 125, processo de identificação de função 127, e processo de consolidação 130 estão realizando certas operações, na prática, as operações são realizadas pelo processador 410.TABELA 1Exemplo de Processamento de Registros
[0063] As técnicas aqui descritas são exemplares, e não devem ser entendidas como significando qualquer limitação particular na presente divulgação. Deve ser entendido que várias alternativas, combinações e modificações podem ser concebidas por aqueles versados na técnica. Por exemplo, as etapas associadas aos processos aqui descritos podem ser realizadas em qualquer ordem, a menos que especificado de outra forma ou ditada pelos próprios passos. A presente divulgação destina-se a abranger todas as tais alternativas, modificações e variações que se enquadrem no escopo das reivindicações anexas.
[0064] Os termos "compreende" ou "compreendendo" devem ser interpretados como indicando a presença das características indicadas, inteiros, etapas ou componentes, mas não se opõe à presença de uma ou mais outras características, inteiros, etapas ou componentes ou grupos dos mesmos.
Claims (9)
1. Método implementado por um computador compreendendo um processador realizando ações de, caracterizado pelo fato de que compreende: padronizar e limpar elementos de dados de um registro; validar para determinar quando o dito registro obedece a um critério de aceitação, o qual gera um primeiro registro; receber o primeiro registro que contém uma identificação de um indivíduo, um nome de uma empresa, e uma função do indivíduo na empresa; executar um primeiro processo de correspondência que corresponda o dito primeiro registro aos dados em um primeiro banco de dados que retorna um identificador comercial único que identifica de modo único a dita empresa, em que a execução do dito primeiro processo de correspondência compreende encontrar uma melhor correspondência entre dados de empresa no dito primeiro registro e dados no dito primeiro banco de dados; executar um segundo processo de correspondência que corresponda o dito primeiro registro aos dados em um segundo banco de dados que retorna um identificador individual único que identifica de modo único o indivíduo; executar um processo de identificação de função que retorna um identificador de função único que identifica de modo único a função do indivíduo na dita empresa; associar ao dito primeiro registro (a) o dito identificador comercial único, (b) o dito identificador individual único e (c) o dito identificador de função único; corresponder o dito primeiro registro a um segundo registro possuindo o identificador individual único; e consolidar os primeiro e segundo registros em um registro resultante possuindo (a) o identificador comercial único, (b) o identificador individual único, e (c) o identificador de função único.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que executar o segundo processo de correspondência compreende encontrar uma melhor correspondência entre dados sobre o indivíduo no primeiro registro e dados no segundo banco de dados.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o identificador comercial único compreende um número de sistema de numeração universal de dados (DUNS).
4. Sistema implementado por computador, caracterizado pelo fato de que compreende: um processador; e uma memória que contém instruções que são legíveis pelo processador e que, quando lidas pelo processador, fazem com que o processador: execute uma padronização e limpeza de elementos de dados de um registro; execute uma validação para determinar quando o dito registro obedece a um critério de aceitação, o qual gera um primeiro registro; receba o primeiro registro que contém uma identificação de um indivíduo, um nome de uma empresa, e uma função do indivíduo na empresa; execute um primeiro processo de correspondência que corresponda o dito primeiro registro aos dados em um primeiro banco de dados que retorna um identificador comercial único que identifica de modo único a dita empresa, em que a execução do dito primeiro processo de correspondência compreende encontrar uma melhor correspondência entre dados de empresa no dito primeiro registro e dados no dito primeiro banco de dados; execute um segundo processo de correspondência que corresponda o dito primeiro registro aos dados em um segundo banco de dados que retorna um identificador individual único que identifica de modo único o indivíduo; execute um processo de identificação de função que retorna um identificador de função único que identifica de modo único a função do indivíduo na dita empresa; associe ao dito primeiro registro (a) o dito identificador comercial único, (b) o dito identificador individual único e (c) o dito identificador de função único; corresponda o dito primeiro registro a um segundo registro possuindo o identificador individual único; e consolide os primeiro e segundo registros em um registro resultante possuindo (a) o identificador comercial único, (b) o identificador individual único, e (c) o identificador de função único.
5. Sistema implementado por computador, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que as instruções que fazem com que o processador execute o dito segundo processo de correspondência compreendem instruções que fazem com que o processador encontre uma melhor correspondência entre dados sobre o indivíduo no primeiro registro e dados no segundo banco de dados.
6. Sistema implementado por computador, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que o identificador comercial único compreende um número de sistema de numeração universal de dados (DUNS).
7. Meio de armazenamento não transitório legível por computador, caracterizado pelo fato de que contém instruções que são legíveis pelo processador e que fazem com que o processador: execute uma padronização e limpeza de elementos de dados de um registro; execute uma validação para determinar quando o dito registro obedece a um critério de aceitação, o qual gera um primeiro registro; receba o primeiro registro que contém uma identificação de um indivíduo, um nome de uma empresa, e uma função do indivíduo na empresa; execute um primeiro processo de correspondência que corresponda o dito primeiro registro aos dados em um primeiro banco de dados que retorna um identificador comercial único que identifica de modo único a dita empresa, em que a execução do dito primeiro processo de correspondência compreende encontrar uma melhor correspondência entre dados de empresa no dito primeiro registro e dados no dito primeiro banco de dados; execute um segundo processo de correspondência que corresponda o dito primeiro registro aos dados em um segundo banco de dados que retorna um identificador individual único que identifica de modo único o indivíduo; execute um processo de identificação de função que retorna um identificador de função único que identifica de modo único a função do indivíduo na dita empresa; associe ao dito primeiro registro (a) o dito identificador comercial único, (b) o dito identificador individual único e (c) o dito identificador de função único; corresponda o dito primeiro registro a um segundo registro possuindo o identificador individual único; e consolide os primeiro e segundo registros em um registro resultante possuindo (a) o identificador comercial único, (b) o identificador individual único, e (c) o identificador de função único.
8. Meio de armazenamento não transitório legível por computador, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que as instruções que fazem com que o processador execute o dito segundo processo de correspondência compreendem instruções que fazem com que o processador encontre uma melhor correspondência entre dados sobre o indivíduo no primeiro registro e dados no segundo banco de dados.
9. Meio de armazenamento não transitório legível por computador, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que o identificador comercial único compreende um número de sistema de numeração universal de dados (DUNS).
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| US20110099164A1 (en) | 2009-10-23 | 2011-04-28 | Haim Zvi Melman | Apparatus and method for search and retrieval of documents and advertising targeting |
| US9026552B2 (en) * | 2010-01-18 | 2015-05-05 | Salesforce.Com, Inc. | System and method for linking contact records to company locations |
| US9990634B2 (en) | 2011-05-22 | 2018-06-05 | Ariba, Inc. | Managing an experience of a member organization of a collaborative commerce community through a network |
| US9836773B2 (en) * | 2011-05-22 | 2017-12-05 | Ariba, Inc. | Evaluation and selection of quotes of a commerce network |
| US8862543B2 (en) * | 2011-06-13 | 2014-10-14 | Business Objects Software Limited | Synchronizing primary and secondary repositories |
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| US20150142638A1 (en) * | 2013-05-02 | 2015-05-21 | The Dun & Bradstreet Corporation | Calculating a probability of a business being delinquent |
| CN103699645A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-02 | 中国人民银行征信中心 | 企业关联关系识别系统及其识别方法 |
| MX2016008648A (es) * | 2013-12-30 | 2016-11-28 | Dun & Bradstreet Corp | Proceso y sistema de aprendizaje recursivo multidimensional usado para descubrir relaciones diadicas complejas o de varias contrapartes. |
| US9578043B2 (en) | 2015-03-20 | 2017-02-21 | Ashif Mawji | Calculating a trust score |
| US11410230B1 (en) | 2015-11-17 | 2022-08-09 | Consumerinfo.Com, Inc. | Realtime access and control of secure regulated data |
| US20170235792A1 (en) | 2016-02-17 | 2017-08-17 | Www.Trustscience.Com Inc. | Searching for entities based on trust score and geography |
| US9679254B1 (en) | 2016-02-29 | 2017-06-13 | Www.Trustscience.Com Inc. | Extrapolating trends in trust scores |
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| KR102189686B1 (ko) * | 2016-04-20 | 2020-12-14 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 레코드 매칭 방법, 유지보수 스케줄링 방법, 및 장치 |
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Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US2003135A (en) | 1934-10-26 | 1935-05-28 | Bowman Products Inc | Bottle crate |
| US5287648A (en) * | 1986-10-02 | 1994-02-22 | Hand Herbert H | Electrical support structure and method and apparatus for preventing crawling insects or other crawling pests from entering electrical devices mounted on support structures above ground |
| US5446885A (en) * | 1992-05-15 | 1995-08-29 | International Business Machines Corporation | Event driven management information system with rule-based applications structure stored in a relational database |
| GB2296147B (en) * | 1994-11-29 | 1999-06-16 | Marconi Gec Ltd | A signal processor |
| US5557087A (en) * | 1995-04-13 | 1996-09-17 | Duyck; Margaret | Multiple-merchant credit card terminal |
| US5664109A (en) * | 1995-06-07 | 1997-09-02 | E-Systems, Inc. | Method for extracting pre-defined data items from medical service records generated by health care providers |
| US5745900A (en) * | 1996-08-09 | 1998-04-28 | Digital Equipment Corporation | Method for indexing duplicate database records using a full-record fingerprint |
| US6105100A (en) * | 1998-07-17 | 2000-08-15 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for detecting and initializing the addition of a new client machine in a network |
| US6473741B1 (en) * | 1998-10-26 | 2002-10-29 | Samuel R. Baker | Method and system for aggregation and exchange of electronic tax information |
| WO2000049531A1 (en) | 1999-02-02 | 2000-08-24 | Smithkline Beecham Corporation | Apparatus and method for depersonalizing information |
| US6751663B1 (en) * | 1999-03-25 | 2004-06-15 | Nortel Networks Limited | System wide flow aggregation process for aggregating network activity records |
| US6625657B1 (en) * | 1999-03-25 | 2003-09-23 | Nortel Networks Limited | System for requesting missing network accounting records if there is a break in sequence numbers while the records are transmitting from a source device |
| US6252946B1 (en) * | 1999-06-08 | 2001-06-26 | David A. Glowny | System and method for integrating call record information |
| US6539396B1 (en) * | 1999-08-31 | 2003-03-25 | Accenture Llp | Multi-object identifier system and method for information service pattern environment |
| US7779352B1 (en) * | 1999-11-05 | 2010-08-17 | John Underwood | Method and apparatus for generating a website using a multi-dimensional description of the website |
| US6697825B1 (en) * | 1999-11-05 | 2004-02-24 | Decentrix Inc. | Method and apparatus for generating and modifying multiple instances of element of a web site |
| US20020007284A1 (en) * | 1999-12-01 | 2002-01-17 | Schurenberg Kurt B. | System and method for implementing a global master patient index |
| US7328233B2 (en) * | 2000-01-19 | 2008-02-05 | Corybant, Inc. | Method and apparatus for implementing an active information model |
| US20020073138A1 (en) * | 2000-12-08 | 2002-06-13 | Gilbert Eric S. | De-identification and linkage of data records |
| US7171400B2 (en) * | 2001-10-04 | 2007-01-30 | Sun Microsystems, Inc. | Inheritance and relationship to directory information in an e-commerce application |
| US7333966B2 (en) * | 2001-12-21 | 2008-02-19 | Thomson Global Resources | Systems, methods, and software for hyperlinking names |
| CN101110021A (zh) * | 2002-03-25 | 2008-01-23 | 数据质量解决公司 | 对过程指令集进行可视化编程的方法 |
| US20040078316A1 (en) * | 2002-10-16 | 2004-04-22 | E2Open Llc, A Corporation | Network directory for business process integration of trading partners |
| WO2004044779A1 (en) | 2002-11-08 | 2004-05-27 | Dun & Bradstreet, Inc. | System and method for searching and matching databases |
| JP2005011049A (ja) * | 2003-06-19 | 2005-01-13 | Nec Soft Ltd | データベース統合装置 |
| US20060129452A1 (en) * | 2004-12-15 | 2006-06-15 | Sbc Knowledge Ventures, Lp | System and method for utilizing a multifaceted entity profile |
| US7801808B1 (en) * | 2005-03-24 | 2010-09-21 | Morgan Stanley | Database structure for financial products with unique, consistent identifier for parties that assume roles with respect to the products and methods of using the database structure |
| US7565489B2 (en) * | 2005-07-01 | 2009-07-21 | Microsoft Corporation | Identifying relevant data to cache |
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|---|---|---|
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Legal Events
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| B06F | Objections, documents and/or translations needed after an examination request according [chapter 6.6 patent gazette] | ||
| B06U | Preliminary requirement: requests with searches performed by other patent offices: procedure suspended [chapter 6.21 patent gazette] | ||
| B09A | Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette] | ||
| B16A | Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette] |
Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 20 (VINTE) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 28/01/2011, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS. |