JP7124240B1 - 店舗コンテンツの効果取得装置、効果取得方法及び効果取得プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】店舗コンテンツ（例えば広告チラシ）による効果検証を好適に実行することができる店舗コンテンツの効果取得装置、効果取得方法及び効果取得プログラムを得る。
【解決手段】本開示の一態様に係る店舗コンテンツの効果取得装置は、来店候補者群を対象店舗の店舗コンテンツの接触者群と非接触者群に振り分ける振分部と、前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する階層化部と、前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層に絞り込んで、前記対象店舗の来店者のうち、前記接触者群と前記非接触者群の差分を、前記店舗コンテンツの効果として取得する取得部と、を有することを特徴とする。
【選択図】図２

Description

本開示は、店舗コンテンツの効果取得装置、効果取得方法及び効果取得プログラムに関し、例えば、折込チラシの配布の効率化を図るためのソリューションに関する。

例えば、特許文献１には、小売店の販売商品を宣伝するための紙媒体で成る広告チラシが記載されている。この広告チラシは、販売商品の中から選択された特定商品について、特定商品の情報を個別に表示した複数の商品広告ブロックが設定され、複数の商品広告ブロックが販売フロアの商品陳列レイアウトに合わせて配置されることによって、各特定商品が販売フロアのどの場所に置かれているかが視覚的に認識できるようになっている。

実用新案登録第３２２２０１４号公報

しかしながら、従来技術は、広告チラシによる効果検証を好適に実行するという観点において、改良の余地があった。例えば、広告チラシの提供前後において、対象店舗の来店者や売上高が増えた場合であっても、それが広告チラシによる純粋な押し上げ効果なのか、広告チラシがなくても得られた効果なのか、詳細に把握することができなかった。以上の問題点は、広告チラシに限られず、店舗コンテンツの全般に当てはまる。

そこで本開示は、店舗コンテンツ（例えば広告チラシ）による効果検証を好適に実行することができる店舗コンテンツの効果取得装置、効果取得方法及び効果取得プログラムを得ることを目的の１つとする。

本開示の一態様に係る店舗コンテンツの効果取得装置は、来店候補者群を対象店舗の店舗コンテンツの接触者群と非接触者群に振り分ける振分部と、前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する階層化部と、前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層に絞り込んで、前記対象店舗の来店者のうち、前記接触者群と前記非接触者群の差分を、前記店舗コンテンツの効果として取得する取得部と、を有し、前記振分部は、前記店舗コンテンツが前記来店候補者群に到達する店舗コンテンツ到達確率に、デモグラフィック係数を乗算することで、前記来店候補者群が前記店舗コンテンツを閲読する店舗コンテンツ閲読確率を算出して、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えている場合に前記来店候補者群を前記接触者群に振り分けるとともに、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えていない場合に前記来店候補者群を前記非接触者群に振り分け、前記所定閾値は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率の組み合わせ曲線、又は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率と前記接触者群の前記対象店舗への来店率の組み合わせ曲線に基づいて決定され、前記デモグラフィック係数は、前記来店候補者群の性別及び年代に基づく閲読者割合に正規分布を持たせた個人ＩＤ毎に設定され、前記階層化部は、前記来店候補者群の前記対象店舗への来店回数と、前記来店候補者群の性別及び年代とに基づいて、前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する、ことを特徴とする。

本開示の一態様によれば、店舗コンテンツ（例えば広告チラシ）による効果検証を好適に実行することができる店舗コンテンツの効果取得装置、効果取得方法及び効果取得プログラムを得ることができる。

広告チラシの効果取得装置を含むシステムの概略構成の一例を示す図である。 広告チラシの効果取得装置の概略構成の一例を示す機能ブロック図である。 振分部による接触者群と非接触者群の振り分け処理の第１の例を示す図である。 振分部による接触者群と非接触者群の振り分け処理の第２の例を示す図である。 接触者群と非接触者群の境界となる所定閾値の第１の設定例を示す図である。 接触者群と非接触者群の境界となる所定閾値の第２の設定例を示す図である。 デモグラフィック係数の設定の一例を示す図である。 店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従った階層化データであるＰＳ値の算出の一例を示す図である。 ＰＳ値に応じた店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルの振り分けの一例を示す図である。 各階層レベルにおける広告チラシの効果の第１の例を示す図である。 各階層レベルにおける広告チラシの効果の第２の例を示す図である。 本実施形態による作用効果の第１の例を示す図である。 本実施形態による作用効果の第２の例を示す図である。 広告チラシの効果に応じて、紙媒体の広告チラシを継続するか、紙媒体の広告チラシを廃止するか、デジタル媒体の広告チラシに移行するかを提案する場合の一例を示す図である。 提供管理装置と対象店舗と効果取得装置の機能構成の一例を示す図である。 提供管理装置と対象店舗と効果取得装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

以下、本開示の実施形態について添付図面を参照して詳細に説明する。

本実施形態では、「店舗コンテンツ」の一態様として「広告チラシ」を適用した場合を例示して説明する。このため、以下の説明における「広告チラシ」は、適宜、「店舗コンテンツ」に読み替えることができる。なお、「店舗コンテンツ」が対象とする「広告チラシ」は、紙媒体とデジタル媒体のいずれであってもよいし、「店舗コンテンツ」は、新聞広告（記事広告を含む）やダイレクトメール、屋外広告などを含む広い概念で使用する。

図１は、広告チラシの効果取得装置（店舗コンテンツの効果取得装置）３０を含むシステム１の概略構成の一例を示す図である。

図１に示すように、システム１は、広告チラシの提供管理装置（店舗コンテンツの提供管理装置）１０と、対象店舗２０と、広告チラシの効果取得装置（店舗コンテンツの効果取得装置）３０とを有している。以下では、「広告チラシの提供管理装置１０」を単に「提供管理装置１０」と呼び、「広告チラシの効果取得装置３０」を単に「効果取得装置３０」と呼ぶことがある。提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０は、ネットワーク４０によって互いに通信可能に接続されている。

一実施形態に係る広告チラシ（店舗コンテンツ）の効果取得方法及び効果取得プログラムは、効果取得装置３０に含まれるコンピュータ（ＣＰＵ：Central Processing Unit）に各種の処理ステップを実行させることによって実現される。

提供管理装置１０は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）及びサーバなどの各種装置である。つまり、提供管理装置１０は、対象店舗２０及び効果取得装置３０との間で各種の通信を行うことができる通信デバイスである。

提供管理装置１０は、対象店舗２０に来店する可能性がある個人の集合体である来店候補者群に対する広告チラシ（店舗コンテンツ）の提供を管理する。例えば、広告チラシは、世帯毎や職場毎に定期購読される紙媒体（新聞や刊行物）の折込チラシであってもよい。また、広告チラシは、対象店舗２０における販売商品や提供サービスの宣伝情報（特売情報や限定情報）が記載されたものであってもよく、その発行日時によって宣伝情報が変動するものであってもよい。さらに、広告チラシは、対象店舗２０における商品やサービスの購入に当たっての特典が得られるクーポン付きであってもよい。

提供管理装置１０は、来店候補者群の各々を推定するための個人ＩＤ、年齢、性別、住所、世帯などの識別情報を保持している。提供管理装置１０は、来店候補者群に対する広告チラシの提供有無、提供する場合の地域、期間、媒体、種類、内容、対象店舗等の情報を保持している。提供管理装置１０が保持する情報は、ネットワーク４０を介した通信により、対象店舗２０及び効果取得装置３０に伝送されて、対象店舗２０及び効果取得装置３０に共有される。

対象店舗２０は、提供管理装置１０が提供を管理する広告チラシ（店舗コンテンツ）にかかる店舗である。図１では単一の対象店舗２０のみを例示して描いているが、対象店舗２０の数や種類には自由度があり、種々の設計変更が可能である。例えば、対象店舗２０は、全国各地に存在するフランチャイズやネットワーク等で繋がれた複数（多数）の店舗であってもよいし、ビジネスにおける繋がりがない複数（多数）の店舗であってもよい。

対象店舗２０は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）及びサーバなどの通信装置を有しており、当該通信装置を介して、提供管理装置１０及び効果取得装置３０との間で各種の通信を行うことができる。

対象店舗２０は、自店舗の来店者数、売上高、売上高に占める商品・サービスの割合等の各種情報を保持している。対象店舗２０は、例えば、自店舗における会員カードやポイントカード等の利用情報に基づいて、来店候補者群のうち誰がいつ自店舗に来店したのか、自店舗で商品・サービスを購入したのか、購入した場合、何をどのような態様（現金、カード、ポイント利用、一括払い、分割払い等）で購入したのかなどの情報を保持している。あるいは／加えて、対象店舗２０は、自店舗の来店者数、売上高、売上高に占める商品・サービスの割合等の各種情報を外部調査データから取得することもできる（外部のデータベンダーの保有データの提供を受けてこれを使用することもできる）。対象店舗２０が保持する情報は、ネットワーク４０を介した通信により、提供管理装置１０及び効果取得装置３０に伝送されて、提供管理装置１０及び効果取得装置３０に共有される。

効果取得装置３０は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）及びサーバなどの各種装置である。つまり、効果取得装置３０は、提供管理装置１０及び対象店舗２０との間で各種の通信を行うことができる通信デバイスである。

効果取得装置３０は、提供管理装置１０が提供を管理する広告チラシが対象店舗２０の来店者や売上高の増大に及ぼす影響、すなわち、広告チラシの効果を取得（算出、推測）する。とりわけ、効果取得装置３０は、広告チラシ（店舗コンテンツ）による効果検証を好適に実行するべく、対象店舗２０の来店者や売上高に関する広告チラシ（店舗コンテンツ）による純粋な押し上げ効果を定量的・客観的に取得（算出、推測）する。

図２は、効果取得装置３０の概略構成の一例を示す機能ブロック図である。

効果取得装置３０は、振分部３１と、階層化部３２と、取得部３３と、提案部３４とを有している。

振分部３１は、来店候補者群（個人の集合体）を対象店舗の広告チラシ（店舗コンテンツ）の接触者群と非接触者群に振り分ける。

本明細書において、「広告チラシの接触者群」とは、来店候補者群のうち、広告チラシに目を通して対象店舗２０との関係（存在）を認識した者の集合体を意味しており、「広告チラシの非接触者群」とは、来店候補者群のうち、広告チラシに目を通していないか、広告チラシに目を通しても対象店舗２０との関係（存在）を認識していない者の集合体を意味している。例えば、来店候補者群の任意の個人が所属する世帯や職場に広告チラシが届いていたとしても、当該個人が広告チラシに目を通していないか、広告チラシに目を通しても対象店舗２０との関係（存在）を認識していない場合は、当該個人は「広告チラシの非接触者群」に属する。

振分部３１による接触者群と非接触者群の振り分けは、確実（１００％）に広告チラシに接触したか否かを示す確定データ（正解データ）ではない。例えば、広告チラシの到達は、世帯までは追跡できるが、誰に届いたか（個人ＩＤ単位）までは追跡することができない。そこで、広告チラシがその個人に届いた確率を、例えば、個人ＩＤ単位で簡易的に算出して、その値によって広告チラシの閲読の有無を判断して、算出値・推測値としての確定データ（正解データ）としている。算出した値（確率値）から所定閾値を決定して、広告チラシに接触したか否かのフラグを立てている。

振分部３１は、広告チラシ（店舗コンテンツ）が来店候補者群に到達する広告チラシ到達確率（店舗コンテンツ到達確率）に、デモグラフィック係数を乗算することで、来店候補者群が広告チラシ（店舗コンテンツ）を閲読する広告チラシ閲読確率（店舗コンテンツ閲読確率）を算出して、広告チラシ閲読確率（店舗コンテンツ閲読確率）が所定閾値を超えているか否かに基づいて、来店候補者群を接触者群と非接触者群に振り分ける。

図３は、振分部３１による接触者群と非接触者群の振り分け処理の第１の例を示す図である。図３に示すように、来店候補者群について、推定居住地情報と、広告チラシ配布エリア情報（実配布データ）とに基づいて、広告チラシ到達確率が求められる（例えば郵便番号単位で広告チラシ到達確率が算出される）。あるいは、広告チラシ到達確率は、広告チラシの配布枚数を世帯数で除算した値で求められてもよい。一方、来店候補者群について、推定デモフラフィック情報と、広告チラシアスキング調査情報とに基づいて、デモグラフィック係数が求められる（例えばユーザ単位でデモグラフィック係数が算出される）。あるいは、デモグラフィック係数は、性別及び年代に基づく閲読者割合に正規分布を持たせた個人ＩＤ毎に設定されてもよい（詳細は後述する）。デモグラフィック係数は、デモフラフィック別広告チラシ閲読確率と読み替えてもよい。そして、広告チラシ到達確率にデモグラフィック係数を乗算することで、広告チラシ閲読確率が算出され、当該広告チラシ閲読確率に基づいて、広告チラシ接触判定が行われる（来店候補者群が接触者群と非接触者群に振り分けられる）。

図４は、振分部３１による接触者群と非接触者群の振り分け処理の第２の例を示す図である。図４では、来店候補者群として、ＡＡＡと、ＢＢＢと、ＣＣＣとが例示的に描かれている。広告チラシ到達確率は、ＡＡＡが０．４８であり、ＢＢＢが０．１７であり、ＣＣＣが０．７である。デモグラフィック係数は、ＡＡＡが０．３５であり、ＢＢＢが０．５であり、ＣＣＣが０．４である。このため、広告チラシ閲読確率は、ＡＡＡが０．４８×０．３５＝０．１６８であり、ＢＢＢが０．１７×０．５＝０．０８５であり、ＣＣＣが０．７×０．４＝０．２８である。また、接触者群と非接触者群の境界となる所定閾値が０．１５に設定されている。従って、広告チラシ閲読確率が所定閾値である０．１５より大きいＡＡＡとＣＣＣの広告チラシ接触フラグが１（つまり接触者群）となり、広告チラシ閲読確率が所定閾値である０．１５より小さいＢＢＢの広告チラシ接触フラグが０（つまり非接触者群）となっている。なお、ここでは所定閾値を０．１５に設定する場合を例示したが、所定閾値をどのような基準でどのような値に設定するかには自由度があり、種々の設計変更が可能である。

図５は、接触者群と非接触者群の境界となる所定閾値の第１の設定例を示す図である。図５は、横軸の広告チラシ閲読確率と、縦軸の広告チラシ到達確率との組み合わせ曲線を示している。図５では、一般的な広告チラシ到達確率（３５％－４０％）に近い値を持つ点を選定して、そこから広告チラシ閲読確率の所定閾値を決定している。図５では、所定閾値を０．１９に設定して、０．１９以上のスコアを持つ個人ＩＤ（来店候補者群）を接触者群と推定している。このように、所定閾値は、広告チラシ到達確率（店舗コンテンツ到達確率）と広告チラシ閲読確率（店舗コンテンツ閲読確率）の組み合わせ曲線に基づいて決定することができる。ここで、図５で設定した閾値である０．１９はあくまで例示であり、種々の設計変更が可能である。

図６Ａ、図６Ｂは、接触者群と非接触者群の境界となる所定閾値の第２の設定例を示す図である。図６Ａは、横軸の広告チラシ到達確率と、縦軸の接触者群の対象店舗への来店率との組み合わせ曲線を示している。図６Ｂは、横軸の広告チラシ閲読確率と、縦軸の広告チラシ到達確率との組み合わせ曲線を示している。図６Ａに示すように、接触者群の対象店舗への来店率が、横ばいから再度上昇する点を、広告チラシ到達確率の所定閾値に設定しており、ここでは、図６Ｂに示すように、広告チラシ到達確率と広告チラシ閲読確率の関係から、所定閾値を０．１５に設定して、０．１５以上のスコアを持つ個人ＩＤ（来店候補者群）を接触者群と推定している。このように、所定閾値は、広告チラシ到達確率（店舗コンテンツ到達確率）と広告チラシ閲読確率（店舗コンテンツ閲読確率）と接触者群の対象店舗への来店率の組み合わせ曲線に基づいて決定することができる。ここで、図６Ｂで設定した閾値である０．１５はあくまで例示であり、種々の設計変更が可能である。

ここで、接触者群と非接触者群の境界となる所定閾値を設定する方法は、図５、図６で例示したものに限定されず、種々の設計変更が可能である。例えば、「広告チラシの接触者群の来店率」－「広告チラシの非接触者群の来店率」が最も大きくなるような値を採用することで、所定閾値を設定することも可能である。

あるいは、「接触者群と非接触者群の差分」を求めるための接触者群のパラメータを「接触者群の来店リフト」と呼び、非接触者群のパラメータを「非接触者群の来店リフト」と呼び、過去実績として「接触者群の来店リフト」／「非接触者群の来店リフト」が最も高く／低くなるような確率をとることで、所定閾値を設定することも可能である。

図７は、デモグラフィック係数の設定の一例を示す図である。図７に示すように、デモグラフィック係数は、性別及び年代に基づく閲読者割合に正規分布を持たせた個人ＩＤ毎に設定されてもよい。一般的なデモグラフィックデータの場合、所定閾値によっては、若者が殆ど広告チラシを閲読しない確率が見かけ上高くなる結果、若者全員が非閲読者となって確からしい分析が難しくなる傾向がある。これに対して、図７では、同じデモグラフィックデータであっても、個人ＩＤ単位でチラシ閲読確率が変化するため、若者全員が非閲読者となるという極端な結果を防止することができる。図７の例では、性年代がＦ１０（１０代の女性）で共通しているにもかかわらず、個人ＩＤがａａａの閲読者割合が０．０８であり、個人ＩＤがｂｂｂの閲読者割合が０．１０であり、個人ＩＤがｃｃｃの閲読者割合が０．０４であり、個人ＩＤがｄｄｄの閲読者割合が０．１２であり、個人ＩＤがｅｅｅの閲読者割合が０．１７であり、個人ＩＤがｆｆｆの閲読者割合が０．０１である。このように、性年代がＦ１０（１０代の女性）のグラフィックデータの閲読割合が任意の分布に従ってランダムな値に設定されている。

階層化部３２は、来店候補者群を店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する。より具体的に、階層化部３２は、来店候補者群のそれぞれについて、店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従った階層化データであるＰＳ値を算出する。このＰＳ値は、来店候補者群が接触者群と非接触者群のいずれに振り分けられるかとは切り離された、別の観点からの、店舗コンテンツへの接触のし易さの指標となるパラメータである。本実施形態では、説明の便宜上、ＰＳ値が０～１の値で示されるものとし、ＰＳ値が高いほど店舗コンテンツへの接触のし易さが高く（階層が高く）、ＰＳ値が低いほど店舗コンテンツへの接触のし易さが低い（階層が低い）ものとして説明する。

図８は、店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従った階層化データであるＰＳ値の算出の一例を示す図である。図８に示すように、階層化部３２は、来店候補者群の対象店舗への過去の来店回数を変数としたパラメータ（ａｘ１）と、来店候補者群の性別及び年代を変数としたパラメータ（ｂｘ２）とに基づいて、来店候補者群を店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化したＰＳ値（Ｙ）を算出する。来店候補者群の対象店舗への過去の来店回数を変数としたパラメータ（ａｘ１）は、例えば、過去３か月や過去６か月などの所定期間を対象として算出することができる。来店候補者群の性別及び年代を変数としたパラメータ（ｂｘ２）は、例えば、男女別に１０代刻みで算出することができる。

図８において、対象店舗が飲食店（焼肉屋、寿司屋、レストラン、居酒屋等）であると想定する。また、来店候補者群として、６０代女性で、家族で月一回は外食に行く者と、３０代男性で、基本的に外食には行かない者とを想定する。前者は、店舗コンテンツへの接触のし易さが高く、ＰＳ値が０．９と算出されており、後者は、店舗コンテンツへの接触のし易さが低く、ＰＳ値が０．１と算出されている。

図９Ａ、図９Ｂは、ＰＳ値に応じた店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルの振り分けの一例を示す図である。

図９Ａの例では、ＰＳ値が０－０．２の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが１に振り分けられ、ＰＳ値が０．２－０．４の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが２に振り分けられ、ＰＳ値が０．４－０．６の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが３に振り分けられ、ＰＳ値が０．６－０．８の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが４に振り分けられ、ＰＳ値が０．８－１．０の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが５に振り分けられている。図８の例に当てはめると、ＰＳ値が０．９の６０代女性は、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが５であり、ＰＳ値が０．１の３０代男性は、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが１である。

図９Ｂの例では、ＰＳ値が０－０．３３の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルがＬｉｇｈｔに振り分けられ、ＰＳ値が０．３３－０．６６の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルがＭｉｄｄｌｅに振り分けられ、ＰＳ値が０．６６－１．０の場合の店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルがＨｅａｖｙに振り分けられている。図８の例に当てはめると、ＰＳ値が０．９の６０代女性は、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルがＨｅａｖｙであり、ＰＳ値が０．１の３０代男性は、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルがＬｉｇｈｔである。

取得部３３は、店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層に絞り込んで、対象店舗の来店者のうち、接触者群と非接触者群の差分を、広告チラシ（店舗コンテンツ）の効果として取得する。すなわち、取得部３３は、図９Ａの例であれば、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベル１、２、３、４、５の階層毎に、対象店舗の来店者のうち、接触者群と非接触者群の差分を、広告チラシ（店舗コンテンツ）の効果として取得する。また、取得部３３は、図９Ｂの例であれば、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルＬｉｇｈｔ、Ｍｉｄｄｌｅ、Ｈｅａｖｙの階層毎に、対象店舗の来店者のうち、接触者群と非接触者群の差分を、広告チラシ（店舗コンテンツ）の効果として取得する。

取得部３３は、対象店舗の来店者のうち、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルが同じ層に絞り込む。図９Ａの例では、階層レベルが１どうし、２どうし、３どうし、４どうし、５どうしに絞り込んで、各階層レベルにおいて、対象店舗の来店者のうちの接触者群と非接触者群の差分を求める。図９Ｂの例では、階層レベルがＬｉｇｈｔどうし、Ｍｉｄｄｌｅどうし、Ｈｅａｖｙどうしに絞り込んで、対象店舗の来店者のうちの接触者群と非接触者群の差分を求める。

図１０は、各階層レベルにおける広告チラシ（店舗コンテンツ）の効果の第１の例を示す図である。図１０は、図９Ｂの例に対応しており、階層レベルがＬｉｇｈｔの範囲における対象店舗の来店者のうちの接触者群と非接触者群の差分、階層レベルがＭｉｄｄｌｅの範囲における対象店舗の来店者のうちの接触者群と非接触者群の差分、及び、階層レベルがＨｅａｖｙの範囲における対象店舗の来店者のうちの接触者群と非接触者群の差分を、広告チラシ（店舗コンテンツ）による純粋な押し上げ効果（インクリメンタルシティ）として取得している。

ここで、広告チラシ（店舗コンテンツ）による純粋な押し上げ効果（インクリメンタルシティ）を示す「接触者群と非接触者群の差分」は、広範な意味で用いられる。例えば、接触者群の来店人数と非接触者群の来店人数との差分であってもよいし、接触者群の購買人数と非接触者群の購買人数との差分であってもよいし、接触者群の購買金額と非接触者群の購買金額との差分であってもよい。さらに、接触者群の人数や割合と非接触者群の人数や割合との差分であってもよい。また、「接触者群と非接触者群の差分」を算出するに当たり、何らかの因子に基づく重み付けを行ってもよい。つまり、接触者群のパラメータと非接触者群のパラメータを同じ次元で比較できればよい。以下では、「接触者群と非接触者群の差分」を求めるための接触者群のパラメータを「接触者群の来店リフト」と呼び、非接触者群のパラメータを「非接触者群の来店リフト」と呼ぶことがある。

図１１は、各階層レベルにおける広告チラシ（店舗コンテンツ）の効果の第２の例を示す図である。図１１の例では、階層レベルがＬｉｇｈｔの範囲において、接触者群の来店リフトａと非接触者群の来店リフトａ’の差分ａ－ａ’を広告チラシ（店舗コンテンツ）による来店効果（インクリメンタルシティ）として算出している。また、階層レベルがＭｉｄｄｌｅの範囲において、接触者群の来店リフトｂと非接触者群の来店リフトｂ’の差分ｂ－ｂ’を広告チラシ（店舗コンテンツ）による来店効果（インクリメンタルシティ）として算出している。また、階層レベルがＨｅａｖｙの範囲において、接触者群の来店リフトｃと非接触者群の来店リフトｃ’の差分ｃ－ｃ’を広告チラシ（店舗コンテンツ）による来店効果（インクリメンタルシティ）として算出している。

さらに、図１１の例では、階層レベルがＬｉｇｈｔの範囲における広告チラシの閲読者数を全階層レベルにおける広告チラシの閲読者数で除算した値（Ｌｉｇｈｔ層における閲読者数／全閲読者数）を、階層レベルがＬｉｇｈｔの範囲における広告チラシによる来店効果（ａ－ａ’）の重み付け係数ｘ’としている。また、階層レベルがＭｉｄｄｌｅの範囲における広告チラシの閲読者数を全階層レベルにおける広告チラシの閲読者数で除算した値（Ｍｉｄｄｌｅ層における閲読者数／全閲読者数）を、階層レベルがＭｉｄｄｌｅの範囲における広告チラシによる来店効果（ｂ－ｂ’）の重み付け係数ｙ’としている。また、階層レベルがＨｅａｖｙの範囲における広告チラシの閲読者数を全階層レベルにおける広告チラシの閲読者数で除算した値（Ｈｅａｖｙ層における閲読者数／全閲読者数）を、階層レベルがＨｅａｖｙの範囲における広告チラシによる来店効果（ｃ－ｃ’）の重み付け係数ｚ’としている。これらの重み付けを踏まえた全階層レベルでの広告チラシによる来店効果ΔＡＴＴ（インクリメンタルシティ）は、以下の式に基づいて求められる。
ΔＡＴＴ＝ｘ’（ａ－ａ’）＋ｙ’（ｂ－ｂ’）＋ｚ’（ｃ－ｃ’）

上記のＡＴＴは、広告チラシの閲読者に注目しており、広告チラシの閲読による効果を可視化するためのものである。これに対して、広告チラシを閲読したか否かに依存せずに集団全体への平均的な閲読効果を推定するＡＴＥという指標を用いることもできる。このＡＴＥでは、階層レベルがＬｉｇｈｔの範囲における全数を分析対象全数で除算した値を係数ｘとし、階層レベルがＭｉｄｄｌｅの範囲における全数を分析対象全数で除算した値を係数ｙとし、階層レベルがＨｅａｖｙの範囲における全数を分析対象全数で除算した値を係数ｚとしている。この場合の全階層レベルでの広告チラシによる来店効果ΔＡＴＥ（インクリメンタルシティ）は、以下の式に基づいて求められる。
ΔＡＴＥ＝ｘ（ａ－ａ’）＋ｙ（ｂ－ｂ’）＋ｚ（ｃ－ｃ’）

図１２は、本実施形態による作用効果の第１の例を示す図である。図１２では、広告チラシの接触者群と非接触者群を４名ずつ描いており、広告チラシの接触者群のうちの２名が来店し、広告チラシの非接触者群のうちの１名が来店した場合を例示して描いている。広告チラシの接触者群と非接触者群の各１名は、広告チラシの接触の有無にかかわらずに来店したときに、広告チラシによる純粋な来店効果は、広告チラシの接触者群の１名のみとなる。本実施形態によれば、広告チラシによる純粋な来店効果（インクリメンタルシティ）のみを確実・高精度に検証することができる。すなわち、広告チラシの接触者群と非接触者群での広告チラシによる純増分の来店率の違いを明らかにすることができる。

図１３は、本実施形態による作用効果の第２の例を示す図である。図１３に示すように、過去の来店回数と、性別及び年代とに基づいて階層化した店舗コンテンツへの接触のし易さの指標（ＰＳ値）を設定する。そして、店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層（ＰＳ値に基づく同一の階層レベル）を分析対象として、対象店舗の来店者のうち、広告チラシの接触者群と非接触者群の差分（来店リフト）を、広告チラシ（店舗コンテンツ）による来店効果（インクリメンタルシティ）として算出する。このように、店舗コンテンツへの接触のし易さが揃った群を比較することで、広告チラシによる純増分の来店率を算出することができる。例えば、図１３において、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルであるＰＳ値が所定の下限値Ｌ_ＴＨと所定の上限値Ｈ_ＴＨとの間にある分析対象（黒枠で囲んだ領階領域）について、対象店舗の来店者のうち、広告チラシの接触者群と非接触者群の差分（来店リフト）を、広告チラシ（店舗コンテンツ）による来店効果（インクリメンタルシティ）として算出する。ここで、ＰＳ値に基づく同一の階層レベルを規定するための下限値Ｌ_ＴＨと所定の上限値Ｈ_ＴＨとをどのような基準でどのように設定するかには自由度があり、種々の設計変更が可能である。別言すると、図９Ａ、図９Ｂにおいて、店舗コンテンツへの接触のし易さの階層レベルを規定するためのＰＳ値の境界値は一例にすぎず、これらの境界値を何段階でどのような値に設定してもよい。

本実施形態では、店舗コンテンツが紙媒体の広告チラシである場合を例示して説明している。この場合、取得部３３は、複数の地域毎（例えば、都道府県毎、市区町村毎）に、紙媒体の広告チラシの効果を取得してもよい。そして、提案部３４は、複数の地域毎（例えば、都道府県毎、市区町村毎）に、紙媒体の広告チラシを継続するか、紙媒体の広告チラシを廃止するか、デジタル媒体の広告チラシに移行するかを提案してもよい。

図１４は、広告チラシの効果に応じて、紙媒体の広告チラシを継続するか、紙媒体の広告チラシを廃止するか、デジタル媒体の広告チラシに移行するかを提案する場合の一例を示す図である。図１４では、複数の地域毎（○○○、△△△、□□□）に、広告チラシの効果（例えば、純増分の来店率、インクリメンタルシティ）を高、中、低の３段階で規定しており、広告チラシの効果が高、中の場合に、紙媒体の広告チラシを継続することを提案し、広告チラシの効果が低の場合に、紙媒体の広告チラシを廃止するか、デジタル媒体の広告チラシに移行することを提案している。

このように、本開示に係る広告チラシの提供管理装置（店舗コンテンツの提供管理装置）３０は、振分部３１と、階層化部３２と、取得部３３とを有している。振分部３１は、来店候補者群を対象店舗の広告チラシ（店舗コンテンツ）の接触者群と非接触者群に振り分ける。階層化部３２は、来店候補者群を店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する。取得部３３は、店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層に絞り込んで、対象店舗の来店者のうち、接触者群と非接触者群の差分を、広告チラシ（店舗コンテンツ）の効果として取得する。これにより、店舗コンテンツ（例えば広告チラシ）による効果検証を好適に実行することができる。

図１５は、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０の機能構成の一例を示す図である。図１５に示すように、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０は、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信部１３０と、入力部１４０と、出力部１５０と、を有する。なお、図１５では、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０の機能ブロックの一例を示しており、図１５に描いていない他の機能ブロックを有していてもよい。また、一部の機能ブロックを含まない構成としてもよい。

制御部１１０は、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０の制御を実施する。制御部１１０は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路又は制御装置により構成することができる。

記憶部１２０は、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０で利用する情報を記憶する。記憶部１２０は、例えば、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるメモリ、ストレージ、記憶装置などにより構成することができる。

通信部１３０は、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０の通信（例えば両者の相互通信）を行う。通信部１３０は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、送受信回路又は送受信装置により構成することができる。なお、通信部１３０は、送信部及び受信部から構成されてもよい。

入力部１４０は、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０における入力を受け付ける。また、入力部１４０は、所定の機器、記憶媒体などと接続され、データの入力を受け付けてもよい。入力部１４０は、入力結果を例えば制御部１１０に出力してもよい。入力部１４０は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるキーボード、マウス、ボタンなどの入力装置、入出力端子、入出力回路などにより構成することができる。また、入力部１４０は、表示部と一体となった構成（例えば、タッチパネル）としてもよい。

出力部１５０は、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０における出力を行う。例えば、出力部１５０は、画像を表示する表示部、音声を出力する音声出力部などを含んで構成されてもよい。表示部は、例えば、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるディスプレイ、モニタなどの表示装置により構成することができる。また、音声出力部は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるスピーカーなどの出力装置により構成することができる。

なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及び／又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的に結合した１つの装置により実現されてもよいし、物理的に分離した２つ以上の装置を有線又は無線によって接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。

例えば、本開示の一実施形態における装置は、本開示のオンライン店舗の支援方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図１６は、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。

なお、本開示において、装置、回路、デバイス、ユニット、サーバなどは、互いに読み替えることができる。提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。

例えば、プロセッサ１００１は１つだけ図示されているが、複数のプロセッサがあってもよい。また、処理は、１のプロセッサによって実行されてもよいし、処理が同時に、逐次に、又はその他の手法を用いて、２以上のプロセッサによって実行されてもよい。なお、プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。

提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みなどを制御することによって実現される。

プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）によって構成されてもよい。なお、上述の制御部１１０などの各部は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。

また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御部１１０は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。

メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically EPROM）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、一実施形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。

ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク（ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc ROM）など）、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、リムーバブルディスク、ハードディスクドライブ、スマートカード、フラッシュメモリデバイス（例えば、カード、スティック、キードライブ）、磁気ストライプ、データベース、サーバ、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。なお、上述の記憶部１２０は、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３によって実現されてもよい。

通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、ＳＩＭカードを含んでもよい。なお、上述の通信部１３０は、通信装置１００４によって実現されてもよい。

入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウスなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカーなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。なお、上述の入力部１４０及び出力部１５０は、それぞれ入力装置１００５及び出力装置１００６によって実現されてもよい。

また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００８によって接続される。バス１００７は、単一のバスによって構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。

また、提供管理装置１０と対象店舗２０と効果取得装置３０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つで実装されてもよい。

（変形例）
なお、本開示において説明した用語及び／又は本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。

本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。また、本開示においてパラメータなどに使用する名称は、いかなる点においても限定的なものではない。

本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。

情報、信号などは、複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。入出力された情報、信号などは、特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報、信号などは、上書き、更新又は追記をされ得る。出力された情報、信号などは、削除されてもよい。入力された情報、信号などは、他の装置へ送信されてもよい。

また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的な通知に限られず、暗示的に（例えば、当該所定の情報の通知を行わないことによって又は別の情報の通知によって）行われてもよい。

ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。

また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体及び信号波形の少なくとも１つを介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital Subscriber Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。

本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用され得る。

本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。

本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。

本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素の参照は、２つの要素のみが採用され得ること又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。

本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びこれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。

本開示において、例えば、英語でのa, an及びtheのように、翻訳によって冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。

以上、本開示に係る発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示に係る発明が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示に係る発明は、特許請求の範囲の記載に基づいて定まる発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に係る発明に対して何ら制限的な意味をもたらさない。

１ システム
１０ 広告チラシの提供管理装置（店舗コンテンツの提供管理装置）
２０ 対象店舗
３０ 広告チラシの効果取得装置（店舗コンテンツの効果取得装置）
３１ 振分部
３２ 階層化部
３３ 取得部
３４ 提案部
４０ ネットワーク

Claims (4)

1. 来店候補者群を対象店舗の店舗コンテンツの接触者群と非接触者群に振り分ける振分部と、
   前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する階層化部と、
   前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層に絞り込んで、前記対象店舗の来店者のうち、前記接触者群と前記非接触者群の差分を、前記店舗コンテンツの効果として取得する取得部と、
   を有し、
   前記振分部は、前記店舗コンテンツが前記来店候補者群に到達する店舗コンテンツ到達確率に、デモグラフィック係数を乗算することで、前記来店候補者群が前記店舗コンテンツを閲読する店舗コンテンツ閲読確率を算出して、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えている場合に前記来店候補者群を前記接触者群に振り分けるとともに、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えていない場合に前記来店候補者群を前記非接触者群に振り分け、
   前記所定閾値は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率の組み合わせ曲線、又は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率と前記接触者群の前記対象店舗への来店率の組み合わせ曲線に基づいて決定され、
   前記デモグラフィック係数は、前記来店候補者群の性別及び年代に基づく閲読者割合に正規分布を持たせた個人ＩＤ毎に設定され、
   前記階層化部は、前記来店候補者群の前記対象店舗への来店回数と、前記来店候補者群の性別及び年代とに基づいて、前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する、
   ことを特徴とする店舗コンテンツの効果取得装置。
2. 前記店舗コンテンツは、紙媒体の広告チラシであり、
   前記取得部は、複数の地域毎に、前記紙媒体の広告チラシの効果を取得し、
   前記複数の地域毎に、前記紙媒体の広告チラシを継続するか、前記紙媒体の広告チラシを廃止するか、デジタル媒体の広告チラシに移行するかを提案する提案部を更に有する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の店舗コンテンツの効果取得装置。
3. 来店候補者群を対象店舗の店舗コンテンツの接触者群と非接触者群に振り分けるステップと、
   前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化するステップと、
   前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層に絞り込んで、前記対象店舗の来店者のうち、前記接触者群と前記非接触者群の差分を、前記店舗コンテンツの効果として取得するステップと、
   をコンピュータが実行する店舗コンテンツの効果取得方法であって、
   前記振り分けるステップでは、前記店舗コンテンツが前記来店候補者群に到達する店舗コンテンツ到達確率に、デモグラフィック係数を乗算することで、前記来店候補者群が前記店舗コンテンツを閲読する店舗コンテンツ閲読確率を算出して、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えている場合に前記来店候補者群を前記接触者群に振り分けるとともに、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えていない場合に前記来店候補者群を前記非接触者群に振り分け、
   前記所定閾値は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率の組み合わせ曲線、又は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率と前記接触者群の前記対象店舗への来店率の組み合わせ曲線に基づいて決定され、
   前記デモグラフィック係数は、前記来店候補者群の性別及び年代に基づく閲読者割合に正規分布を持たせた個人ＩＤ毎に設定され、
   前記階層化するステップでは、前記来店候補者群の前記対象店舗への来店回数と、前記来店候補者群の性別及び年代とに基づいて、前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する、
   ことを特徴とする店舗コンテンツの効果取得方法。
4. 来店候補者群を対象店舗の店舗コンテンツの接触者群と非接触者群に振り分けるステップと、
   前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化するステップと、
   前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標が共通する階層に絞り込んで、前記対象店舗の来店者のうち、前記接触者群と前記非接触者群の差分を、前記店舗コンテンツの効果として取得するステップと、
   をコンピュータに実行させる店舗コンテンツの効果取得プログラムであって、
   前記振り分けるステップでは、前記店舗コンテンツが前記来店候補者群に到達する店舗コンテンツ到達確率に、デモグラフィック係数を乗算することで、前記来店候補者群が前記店舗コンテンツを閲読する店舗コンテンツ閲読確率を算出して、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えている場合に前記来店候補者群を前記接触者群に振り分けるとともに、前記店舗コンテンツ閲読確率が所定閾値を超えていない場合に前記来店候補者群を前記非接触者群に振り分け、
   前記所定閾値は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率の組み合わせ曲線、又は、前記店舗コンテンツ到達確率と前記店舗コンテンツ閲読確率と前記接触者群の前記対象店舗への来店率の組み合わせ曲線に基づいて決定され、
   前記デモグラフィック係数は、前記来店候補者群の性別及び年代に基づく閲読者割合に正規分布を持たせた個人ＩＤ毎に設定され、
   前記階層化するステップでは、前記来店候補者群の前記対象店舗への来店回数と、前記来店候補者群の性別及び年代とに基づいて、前記来店候補者群を前記店舗コンテンツへの接触のし易さの指標に従って階層化する、
   ことを特徴とする店舗コンテンツの効果取得プログラム。

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