JP7101931B2 - Journal data creation service provision system - Google Patents
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Description
本発明は、紙の領収書のような紙の証憑の画像データから会計用の仕訳データを自動的に作成し、登録する仕訳データ作成サービス提供システムに関する。 The present invention relates to a journal data creation service providing system that automatically creates and registers journal data for accounting from image data of a paper voucher such as a paper receipt.
会計業務ソフトは発展し、仕訳データを入力すれば自動的に正規の帳簿を作成することができるようになっている。
Accounting software has evolved to automatically create regular books by entering journal data.
ところで、この仕訳データの入力業務は、会計業務の中でいちばんマンパワーを必要とするところである。それは近年になっても同じような状況であり、仕訳データの入力のためには銀行預金通帳や領収書、レシート等の多様な紙の証憑を見ながら勘定科目を決定し、金額を入力するという仕訳作業が必要であり、この部分にマンパワーを必要とするためである。 By the way, this journal data input work requires the most manpower in the accounting work. It is the same situation even in recent years, and in order to enter journal data, it is said that the account is decided and the amount is entered while looking at various paper vouchers such as bank passbooks, receipts, receipts, etc. This is because journalizing work is required and manpower is required for this part.
一方、仕訳データ作成サービスを行う会社では、クライアントとネットワークで接続し、クライアント側で紙の証憑をスキャナーでスキャンしあるいはデジタルカメラで撮影して証憑の画像データを得、ネットワークを通じて送信してもらい、仕訳サービス提供会社側でマンパワーによって画像データから日付、入金元、支払先、金額、貸方借方の仕訳を行い、仕訳データを作成してクライアントに送信する仕訳データ作成サービスを行っている。 On the other hand, in a company that provides journal data creation service, the client is connected to the network via a network, and the client scans the paper voucher with a scanner or takes a picture with a digital camera to obtain the image data of the voucher and has it transmitted through the network. The journal service provider provides a journal data creation service that uses manpower to journal the date, deposit source, payee, amount, and credit / debit from the image data, creates journal data, and sends it to the client.
そこでマンパワーによらず、受信した画像データに対してOCRソフトウェアによって文字認識を行い仕訳データを自動作成することも試みられている。それを特徴とする自動仕訳サービス技術も提案されている。(特開2017-016696号公報―特許文献1、特開2015-191609号公報―特許文献2、特開2007-304643号公報―特許文献3、WO2014/148045公報―特許文献4、特開2014-235484号公報―特許文献5)。
Therefore, regardless of manpower, it is also attempted to automatically create journal data by performing character recognition on the received image data by OCR software. An automated journalizing service technology featuring this has also been proposed. (Japanese Patent Laid-Open No. 2017-0166696-
ところが、契約したクライアントごとに紙の証憑からそのクライアントごとの勘定科目を決定し、金額を決定し、仕訳データを作成して依頼元に提供するサービスを業として行う場合には、クライアントの信頼を得るためには作成する仕訳データに1つでも間違いがないようにする必要がある。そこで上の仕訳データ作成サービスを行う会社では、少なくとも2人のオペレータによりダブルチェック方式で画像データからタイプ入力により仕訳データを作成するようにしている。そのために、紙の証憑から仕訳データを作成する段階でマンパワーを必要としている。 However, when the account item for each client is determined from the paper voucher for each contracted client, the amount is determined, the journal data is created, and the service provided to the requester is performed as a business, the trust of the client is trusted. In order to obtain it, it is necessary to make sure that there is no mistake in the journal data to be created. Therefore, in the company that provides the above journal data creation service, at least two operators create journal data from image data by type input by a double check method. Therefore, manpower is required at the stage of creating journal data from paper vouchers.
また、上のマンパワーにより画像データから仕訳データを作成する場合にも、あるいは画像データからOCRソフトウェアによって文字情報を自動認識して仕訳データを作成する場合にも、紙の証憑に書かれている文字やその画像に写っている文字を正確に読み取り、過去の多数の仕訳履歴を登録している仕訳データベースを利用してクライアントごとに勘定科目を決定し、金額を登録するのが一般的である。その場合には、仕訳データベースの検索のためのキーワードに漢字を入力する必要があるが、比較的正確に判別しやすい数字は認識できても漢字は認識できない外国人が仕訳データ入力業務にあたるときには仕訳データを作成できない問題点もあった。 Also, when creating journal data from image data using the above manpower, or when creating journal data by automatically recognizing character information from image data with OCR software, the characters written on the paper voucher. It is common to accurately read the characters in the image or the image, determine the account for each client using the journal database that registers a large number of past journals, and register the amount. In that case, it is necessary to enter Chinese characters in the keywords for searching the journal database, but when a foreigner who can recognize numbers that are relatively easy to distinguish but cannot recognize Chinese characters is in charge of journal data entry work, There was also a problem that data could not be created.
加えて、紙の証憑として会計業務で多数のデータ入力が必要となるのは、預金通帳やレシート・領収書の類であるが、既存のOCRソフトウェアで仕訳データ作成のために必要な程度に正確に文字認識できるものは存在していない。 In addition, as a paper voucher, a large amount of data input in accounting work is required for deposit passbooks, receipts, receipts, etc., but it is accurate enough to create journal data with existing OCR software. There is nothing that can recognize characters.
本発明はこのような従来技術の課題に鑑みてなされたものであり、
(1)紙の証憑の画像データをネットワークを通じて受信し、仕訳データを作成する仕訳データ作成サービスにおいて利用でき、仕訳データ作成に必要なマンパワーを削減できる仕訳データ入力ダブルチェックシステム、及び
(2)紙の領収書の画像データから取引日付、電話番号、支払金額という比較的正確な認識が容易に行える数字だけを認識して正確な仕訳データを自動的に作成できる仕訳データ自動作成システム
を包含する仕訳データ作成サービス提供システムを提供することを目的とする。
The present invention has been made in view of such problems of the prior art.
(1) Journal data entry double check system that can be used in the journal data creation service that receives image data of paper vouchers through the network and creates journal data, and can reduce the manpower required for journal data creation, and (2) Paper Journals that include an automatic journal data creation system that can automatically create accurate journal data by recognizing only relatively accurate numbers such as transaction date, phone number, and payment amount from the image data of the receipt. The purpose is to provide a data creation service provision system.
本発明の一つの特徴は、紙の証憑の画像データに対して文字認識を行うOCR部と、前記OCR部の文字認識結果に基づき少なくとも取引日付、支払金額を含む仕訳に必要な第1機械入力データを作成する機械入力データ作成部と、前記画像データに基づいて手入力した少なくとも取引日付、支払先名、支払金額を含む手入力データデータを受け付ける手入力データ受付部と、前記機械入力データ作成部の作成した機械入力データと、前記手入力データ受付部の受け付けた手入力データとを比較し、一致の有無を判断する入力データ一致判定部と、前記入力データ一致判定部が前記機械入力データと手入力データとの不一致を判断したときにデータ不一致の警告を出力するデータ不一致警告出力部とを備えたこと会計データ入力ダブルチェックシステムである。 One feature of the present invention is an OCR unit that recognizes characters on the image data of a paper voucher, and a first machine input required for journalizing including at least a transaction date and a payment amount based on the character recognition result of the OCR unit. A machine input data creation unit that creates data, a manual data reception unit that accepts manual data data including at least a transaction date, a payee name, and a payment amount manually input based on the image data, and a machine input data creation unit. An input data match determination unit that compares the machine input data created by the unit with the manual input data received by the manual input data reception unit to determine whether or not there is a match, and the input data match determination unit determines the presence or absence of a match. It is an accounting data input double check system equipped with a data mismatch warning output unit that outputs a data mismatch warning when it is determined that there is a mismatch between the data and the manually input data.
本発明の別の特徴は、紙の証憑の画像データに対して第1のOCRソフトウェアにより文字認識を行う第1OCR部と、前記第1OCR部の文字認識結果に基づき少なくとも取引日付、支払金額を含む仕訳に必要な第1機械入力データを作成する第1機械入力データ作成部と、前記画像データに対して第2のOCRソフトウェアにより文字認識を行う第2OCR部と、前記第2OCR部の文字認識結果に基づき少なくとも取引日付、支払金額を含む仕訳に必要な第2機械入力データを作成する第2機械入力データ作成部と、前記第1機械入力データ作成部の作成した第1機械入力データと、前記第2機械入力データ作成部の作成した第2機械入力データとを比較し、一致の有無を判断する入力データ一致判定部と、前記入力データ一致判定部が前記第1機械入力データと前記第2機械入力データとの不一致を判断したときにデータ不一致の警告を出力するデータ不一致警告出力部とを備えた会計データ入力ダブルチェックシステムである。 Another feature of the present invention includes a first OCR unit that performs character recognition on the image data of the paper voucher by the first OCR software, and at least a transaction date and a payment amount based on the character recognition result of the first OCR unit. The first machine input data creation unit that creates the first machine input data required for journal entry, the second OCR unit that recognizes the image data with the second OCR software, and the character recognition results of the second OCR unit. The second machine input data creation unit that creates the second machine input data necessary for journal entry including at least the transaction date and the payment amount based on the above, the first machine input data created by the first machine input data creation unit, and the above. An input data match determination unit that compares the second machine input data created by the second machine input data creation unit and determines whether or not there is a match, and the input data match determination unit is the first machine input data and the second machine input data. It is an accounting data input double check system equipped with a data mismatch warning output unit that outputs a data mismatch warning when a mismatch with machine input data is determined.
本発明のまた別特徴は、多数の企業名と業種名を紐付きで登録している企業名検索用データベースと、業種ごとに業種名とそれに対応する勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける表記エリア指定部と、前記領収書の画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、前記領収書の画像データに表記されている支払先の企業名の入力を受け付ける企業名入力受付部と、前記企業名入力受付部が受け付けた前記支払先の企業名をキーワードにし、前記企業名検索用データベースを検索して登録されている企業名と業種名とを抽出する企業名抽出部と、前記抽出した支払先の企業名に紐付けされている業種名に対して、前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して、前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目を判定する勘定科目設定部と、前記勘定科目設定部が判定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付、支払金額、支払先の企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部とを備えた仕訳データ自動作成システムである。 Another feature of the present invention is a company name search database in which a large number of company names and industry names are registered in association with each other, and an industry-specific journal entry dictionary in which industry names and corresponding accounts are registered for each industry. Designated input of transaction date notation area and amount notation area for the journal entry dictionary holding unit for each industry to be held, the receipt image data holding unit for receiving and holding the image data of the paper receipt, and the image data of the received receipt. The notation area designation unit that accepts, the transaction date displayed in the designated transaction date notation area on the image data of the receipt, and the payment amount displayed in the designated amount notation area. The number recognition unit that executes number recognition, the company name input reception unit that accepts the input of the company name of the payee indicated in the image data of the receipt, and the payment destination that the company name input reception unit accepts. The company name extraction unit that extracts the registered company name and industry name by searching the company name search database using the company name as a keyword, and the industry linked to the extracted company name of the payee. With respect to the name, the account setting unit that determines the account item of the payment amount recognized by the number recognition unit and the account item setting unit determine by referring to the industry journal dictionary of the industry journal entry dictionary holding unit. It is a journal data automatic creation system including a journal data creation unit that creates and outputs the account items, the transaction date recognized by the number recognition unit, the payment amount, and the company name of the payee as journal data.
本発明のまた別の特徴は、多数の企業名と業種名を紐付きで登録している企業名検索用データベースと、仕訳データ自動作成を依頼するクライアント企業の企業名とその業種名のデータを保持するクライアント企業情報保持部と、ある支払元と支払先との業種対応別に少なくとも貸方の勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける数字表記エリア指定部と、前記領収書の画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、前記領収書の画像データに表記されている支払先の企業名の入力を受け付ける企業名入力受付部と、前記入力された支払先の企業名をキーワードとし、前記企業名検索用データベースを検索して支払先企業名と業種名とを抽出する企業名抽出部と、前記クライアント企業の業種名と前記抽出した支払先企業の業種名とをキーワードとし、前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目を決定する勘定科目設定部と、前記勘定科目設定部が決定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付、支払金額、支払先企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部とを備えた仕訳データ自動作成システムである。 Another feature of the present invention is that it holds a database for searching for company names in which a large number of company names and industry names are registered in association with each other, and data on the company names of client companies requesting automatic journal data creation and their industry names. Client company information holding department that holds at least the credit account for each type of payment source and payee On the receipt image data holding unit that accepts and holds the data, the numerical notation area designation unit that accepts the designated input of the transaction date notation area and the amount notation area for the image data of the received receipt, and the image data of the receipt. The number recognition unit that executes the numerical recognition of the transaction date displayed in the designated transaction date notation area and the payment amount displayed in the designated amount notation area, and the image of the receipt. Using the company name input reception unit that accepts the input of the payee company name written in the data and the input payee company name as keywords, the company name search database is searched to obtain the payee company name. The company name extraction unit that extracts the industry name, the industry name of the client company, and the industry name of the extracted payee company are used as keywords, and the industry-specific journal entry dictionary of the industry-specific journal dictionary holding unit is referred to. Journalize the account setting unit that determines the account of the payment amount recognized by the number recognition unit, the account determined by the account setting department, the transaction date, the payment amount, and the payee company name recognized by the number recognition unit. It is a journal data automatic creation system equipped with a journal data creation unit that creates and outputs as data.
本発明のさらに別の特徴は、多数の企業名と電話番号、業種名を紐付きで登録している企業名検索用データベースと、業種名ごとにそれに対応する勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと電話番号表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける数字表記エリア指定部と、前記領収書の画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と電話番号表記エリア内に表示されている電話番号と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、前記数字認識部の認識した電話番号をキーワードにし、前記企業名検索用データベースを検索して支払先の企業名と業種名とを抽出する企業名抽出部と、前記抽出した支払先企業の業種名に対して、前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して、前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目を判定する勘定科目設定部と、前記勘定科目設定部が判定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付、支払金額、支払先企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部とを備えた仕訳データ自動作成システムである。 Yet another feature of the present invention is a company name search database in which a large number of company names, telephone numbers, and industry names are registered in association with each other, and an industry-specific journal entry in which corresponding accounts are registered for each industry name. An industry-specific journal dictionary holding unit that holds a dictionary, a receipt image data holding unit that receives and holds image data of paper receipts, and a transaction date notation area and telephone number notation area for the image data of the received receipt. And the number notation area designation part that accepts the designated input of the amount notation area, and the transaction date and telephone number notation area displayed in the designated transaction date notation area on the image data of the receipt. The company name search database uses the number recognition unit that executes numerical recognition of the phone number and the payment amount displayed in the specified amount notation area and the phone number recognized by the number recognition unit as keywords. Refer to the industry journal dictionary of the industry journal dictionary holding unit for the industry name of the extracted payee company and the company name extraction unit that extracts the payee company name and industry name by searching for. The account setting unit that determines the account of the payment amount recognized by the number recognition unit, the account determined by the account setting unit, the transaction date, the payment amount, and the payee company recognized by the number recognition unit. It is a journal data automatic creation system equipped with a journal data creation unit that creates and outputs names as journal data.
本発明のまたさらに別の特徴は、多数の企業名と電話番号、業種名を紐付きで登録している企業名検索用データベースと、仕訳データ自動作成を依頼するクライアント企業の企業名とその業種名のデータ入力を保持するクライアント企業情報保持部と、ある支払元と支払先との業種対応別に少なくとも貸方の勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと電話番号表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける数字表記エリア指定部と、前記領収書画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と電話番号表記エリア内に表示されている電話番号と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、前記数字認識部の認識した電話番号をキーワードとし、前記企業名検索用データベースを検索して支払先企業名と業種とを抽出する企業名抽出部と、前記クライアント企業の業種名と前記抽出した支払先企業の業種名とをキーワードとし、前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して、前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目を決定する勘定科目設定部と、前記勘定科目設定部が決定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付、支払金額、支払先企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部とを備えた仕訳データ自動作成システムである。 Yet another feature of the present invention is a company name search database in which a large number of company names, telephone numbers, and industry names are registered in association with each other, and the company name and its industry name of a client company requesting automatic journal data creation. The client company information holding department that holds the data entry of Receipt image data holding unit that accepts and holds the image data of the receipt, and the designation of the transaction date notation area, telephone number notation area, and amount notation area for the image data of the received receipt. Department, transaction date displayed in the designated transaction date notation area on the receipt image data, phone number displayed in the phone number notation area, and displayed in the designated amount notation area Using the number recognition unit that executes number recognition with the payment amount and the telephone number recognized by the number recognition unit as keywords, the company name search database is searched and the payee company name and industry are extracted. Using the company name extraction unit, the industry name of the client company, and the industry name of the extracted payee company as keywords, the number recognition unit recognizes the data by referring to the industry journal dictionary of the industry journal dictionary holding unit. Create as journal data the account setting unit that determines the account of the payment amount, the account determined by the account setting unit, the transaction date recognized by the number recognition unit, the payment amount, and the payee company name. It is a journal data automatic creation system equipped with a journal data creation unit to output.
本発明の1つの特徴によれば、紙の証憑の画像データをネットワークを通じて受信し、仕訳データを作成する仕訳データ作成サービスにおいて利用でき、仕訳データ作成に必要なマンパワーを削減できる仕訳データ入力ダブルチェックシステムが提供できる。 According to one feature of the present invention, it can be used in a journal data creation service that receives image data of a paper voucher through a network and creates journal data, and can reduce the manpower required for journal data creation. The system can provide.
本発明の別の特徴によれば、紙の領収書の画像データをネットワークを通じて受信し、仕訳データを作成する仕訳データ作成サービスにおいて利用でき、紙の領収書の画像データから取引日付、支払先名、支払金額という比較的正確な認識が容易に行える文字を認識して正確な仕訳データを自動的に作成できる仕訳データ自動作成システムが提供できる。 According to another feature of the present invention, it can be used in a journal data creation service that receives image data of a paper receipt through a network and creates journal data, and from the image data of a paper receipt, a transaction date and a payee name. , It is possible to provide a journal data automatic creation system that can automatically create accurate journal data by recognizing characters that can be relatively accurately recognized such as payment amount.
本発明のまた別の特徴によれば、紙の領収書の画像データをネットワークを通じて受信し、仕訳データを作成する仕訳データ作成サービスにおいて利用でき、紙の領収書の画像データから取引日付、支払金額という比較的正確な認識が容易に行える数字だけを認識し、支払先企業名については入力することによって自動的にその業種を特定して勘定科目を決定し、正確な仕訳データを自動的に作成できる仕訳データ自動作成システムが提供できる。 According to another feature of the present invention, it can be used in a journal data creation service that receives image data of a paper receipt through a network and creates journal data, and can be used from the image data of a paper receipt to a transaction date and payment amount. By recognizing only the numbers that can be easily recognized relatively accurately, and by entering the payee company name, the industry is automatically specified, the account is determined, and accurate journal data is automatically created. It is possible to provide an automatic journal data creation system.
本発明のまた別の特徴によれば、紙の証憑の画像データをネットワークを通じて受信し、仕訳データを作成する仕訳データ作成サービスにおいて利用でき、紙の領収書の画像データから取引日付、電話番号、支払金額という比較的正確な認識が容易に行える数字だけを認識し、電気電話番号から企業名と業種を特定して勘定科目を決定し、正確な仕訳データを自動的に作成できる仕訳データ自動作成システムが提供できる。 According to another feature of the present invention, it can be used in a journal data creation service that receives image data of a paper voucher through a network and creates journal data, from the image data of a paper receipt to a transaction date, telephone number, and so on. Automatic journal data creation that recognizes only the payment amount, which is a relatively accurate number that can be easily recognized, identifies the company name and industry from the telephone number, determines the account, and automatically creates accurate journal data. The system can provide.
以下、本発明の実施の形態を図に基づいて詳説する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の実施の形態の仕訳データ作成サービス提供システムの全体的なハードウェア構成を示し、本システムは、企業、会計事務所、個人事業者等の複数のクライアント1,2,…,Nそれぞれの会計用クライアントコンピュータ11,12,…,1N、これにインターネット20にて接続され、仕訳データ作成サービスの受注契約を管理する仕訳データ作成サービス管理用コンピュータ31、通常は人件費の低価な地域あるいは国の適所に開設されている仕訳データ作成サイト40内の画像データ編集用コンピュータ41、仕訳データ手入力用コンピュータ42、仕訳データ自動作成用コンピュータ43、照合用コンピュータ44、データベース管理用コンピュータ45、大容量記憶装置46等にて構成されている。尚、仕訳データ作成サイト40内の詳しい構成は図2に基づき後述する。
FIG. 1 shows the overall hardware configuration of the journal data creation service providing system according to the embodiment of the present invention, and the present system has a plurality of
各会計用クライアントコンピュータ1X(ここで、Xは1~Nのいずれか若しくは全部を示す。以下同じ。)は、契約クライアントXの使用する通常のパーソナルコンピュータ、タブレット端末やスマートフォンのようなモバイル端末であり、デジタルカメラ機能を内蔵し、あるいはスキャナー1X1、記憶装置1X2等の周辺装置が接続され、インターネット接続機能と接続用ポート(無線接続であってもよい。以下同じ。)を備えている。記憶装置1X2はコンピュータあるいはモバイル端末に内蔵される半導体メモリであってもよい。 Each accounting client computer 1X (where X indicates any or all of 1 to N; the same shall apply hereinafter) is a normal personal computer used by the contract client X, a mobile terminal such as a tablet terminal or a smartphone. Yes, it has a built-in digital camera function, or is connected to peripheral devices such as a scanner 1X1 and a storage device 1X2, and has an Internet connection function and a connection port (may be a wireless connection; the same applies hereinafter). The storage device 1X2 may be a semiconductor memory built in a computer or a mobile terminal.
仕訳データ作成サービス管理用コンピュータ31は本仕訳データ作成サービスを提供する仕訳データ作成サービス提供サイト30内に設置され、サービス受注契約、仕訳データ作成サイト40とのデータ通信を管理するコンピュータであり、顧客管理、仕訳データ作成サイト40の管理のために必要なデータを登録している大容量記憶装置32を備えている。
The journal data creation
仕訳データ作成サイト40は、通常は人件費の低価な地域あるいは国の適所に開設するのが好ましい。図2に示すように、この仕訳データ作成サイト40内には、画像データ編集用コンピュータ41、仕訳データ手入力用コンピュータ42、仕訳データ自動作成用コンピュータ43、照合用コンピュータ44、データベース管理用コンピュータ45、大容量記憶装置46等が設置されていて、互いにデータ授受のためにLANのようなネットワーク49にてサイト内のコンピュータ間が接続されている。サイト外の仕訳データ作成サービス提供サイト30やクライアントXとはインターネット20を通じてデータ授受できる。仕訳データ作成サイト40の大容量記憶装置46に登録される種々のデータ、データベースの内容も仕訳データ作成サービス提供サイト30にて共有される。
It is usually preferable to set up the journal
画像データ編集用コンピュータ41は、紙の証憑である多数枚の領収書の画像データを受信し、領収書ごとの画像に対して取引日付エリア、電話番号エリア及び金額エリアに四角い囲み線を書き込む編集を行うのに利用される。通帳画像データに対して罫線を書き加えるのにも利用される。編集後の画像データは、その依頼元のクライアントの識別情報と共に大容量記憶装置46に保存される。
The image
仕訳データ手入力用コンピュータ42は、仕訳データ手入力オペレータにより操作されるもので、画像データ編集用コンピュータ41にて編集され、大容量記憶装置46に登録されている編集済みの証憑の画像データを呼び出し、オペレータの手入力より仕訳データを作成し、作成後の仕訳データは大容量記憶装置46に登録される。仕訳データ自動作成用コンピュータ43は、仕訳データ作成時のダブルチェックのために仕訳データ手入力用コンピュータ42と協働し、オペレータが仕訳データの作成を手がけている画像データに対してOCR機能を活用して仕訳データを自動的に作成する。照合用コンピュータ44は、上記両コンピュータ42,43が作成した同じ画像データに対する仕訳データの一致・不一致を確認し、不一致があればアラートを出力し、管理者に通知し、一致すれば作成された仕訳データを大容量記憶装置46に登録するためのものである。データベース管理用コンピュータ45は大容量記憶装置46内の種々のデータベースを管理するためのものである。
The journal data
図3に示すように、大容量記憶装置46内の仕訳参照用データベース(DB)には、勘定科目を決定する仕訳に必要なデータとして、クライアントXごとの属性情報4611、例えば、識別番号、名称、業種、所在地、会計担当者名、連絡電話番号、提携会計事務所、その所在地、連絡電話番号、アカウント情報、使用している会計ソフト等が登録されている。また仕訳参照用データベースは、クライアントXごとに作成した仕訳データリスト4621、種々の会計ソフトそれぞれの仕訳辞書4651、銀行ごとの預金通帳レイアウト情報4661、そして企業名検索用データベース4671、業種別勘定科目設定用データベース4681を保持している。そしてこれらのデータはすべて必要に応じて追加、更新される。
As shown in FIG. 3, in the journal reference database (DB) in the large-
図4に示すように、仕訳参照用データベースにおける銀行ごとの預金通帳レイアウト情報4661については、可能な限り全国の銀行や信用金庫ごとの預金通帳のレイアウト、例えば、左から右にセル順に日付欄、支払欄、預金欄、残高欄、あるいは日付欄、預金あるいは支払先メモ欄、支払あるいは入金元メモ欄、残高欄、あるいは日付欄、取引内容メモ欄、支払欄、預金欄、残高欄等々の情報を登録してある。これには、クレジット会社ごとの支払明細書のレイアウト情報を含ませることができる。
As shown in FIG. 4, regarding the deposit
そして大容量記憶装置46内の仕訳参照用データベースにおける企業名検索用データベース4671については、図5に示すように可能な限り全国の多数の電話番号それぞれに企業名、業種名を紐付けしたデータを登録してある。また管理用コンピュータを通じて追加登録、訂正も行われる。
As for the company
図6には仕訳辞書4681の内容を示している。大容量記憶装置46内の仕訳参照用データベースにおける業種別勘定科目設定用データベース4681については、例えば、コンビニエンスストアに対する支払データは一般的には消耗品として仕訳する。ところがクライアント企業がノベルティ企業であれば、一括購入品として仕入れに仕訳することもあり得る。そこで仕訳データ作成依頼元の企業の業種名と支払先企業の業種名との組み合わせにより勘定科目を決定する仕訳辞書4681を登録している。
FIG. 6 shows the contents of the
クライアントコンピュータ1Xについては、特に会計事務所に設置されているものに関しては、会計サービスの依頼元ごとに多数枚の領収書や銀行預金通帳を参照して仕訳データを作成する必要があるので、スキャナー1X1、大容量記憶装置1X2が周辺機器として接続されている。特に、スキャナー1X1については、多数枚の領収書や預金通帳をスキャンしながら連続的に画像データを仕訳データ作成サービス提供サイト30に送信する場合に有効に利用できる。
Regarding the client computer 1X, especially for those installed in accounting offices, it is necessary to create journal data by referring to a large number of receipts and bank deposit passbooks for each requester of accounting services, so a scanner. 1X1 and a large-capacity storage device 1X2 are connected as peripheral devices. In particular, the scanner 1X1 can be effectively used when continuously transmitting image data to the journal data creation
次に、上記構成の仕訳データ作成サービス提供システムによる仕訳データ作成サービス提供動作について説明する。本仕訳データ作成サービス提供システムは、次の3つの主立ったシステムを備え、それぞれが後述する処理機能を果たす。すなわち、図10、図13に示す仕訳データ入力ダブルチェックシステムA1,A2、図15、図18、図20に示す仕訳データ自動作成システムB1,B2,B3及び図23に示す預金通帳データ自動登録装置Cである。 Next, the operation of providing the journal data creation service by the journal data creation service providing system having the above configuration will be described. This journal data creation service providing system includes the following three main systems, each of which fulfills a processing function described later. That is, the journal data input double check systems A1 and A2 shown in FIGS. 10 and 13, the journal data automatic creation systems B1, B2 and B3 shown in FIGS. 15, 18, and 20 and the passbook data automatic registration device shown in FIG. 23. It is C.
図7のフローチャートにより全体的な処理を説明する。本実施の形態の仕訳データ作成サービス提供システムでは、最初に、クライアントXごとに登録手続を行う必要がある。それには、仕訳データ作成サービス提供サイト30のトップページを開き、ユーザー登録のためにメールアドレスを入力して「新規登録」をクリックする。そして、メールアドレスに認証メールが届くので、指示に従ってURLを開いてパスワードの設定を行い、また図8に例示するようなクライアントXの属性情報4611、すなわち、上述したクライアントXの名称(企業名)、業種名、所在地、会計担当者名、連絡電話番号、提携会計事務所、その所在地、連絡電話番号、アカウント情報等を、クライアントXごとの属性情報として大容量記憶装置32内の顧客管理用データベースに登録する。
The overall process will be described with reference to the flowchart of FIG. In the journal data creation service providing system of the present embodiment, it is necessary to first perform the registration procedure for each client X. To do so, open the top page of the journal data creation
以後、仕訳データ作成サービスを利用する場合、クライアントXはそのクライアントコンピュータ1Xから仕訳データ作成サービス提供サイト30にアクセスし、そのトップページを開き、メールアドレス等のID、パスワードを入力してログインする(ステップST1)。
After that, when using the journal data creation service, the client X accesses the journal data creation
ログイン認証が完了すれば(ステップST3)、領収書や預金通帳の画像データ送信を要求する画面を送信する(ステップST5)。クライアントコンピュータ側では、画像データ送信要求画面が開かれるので、クライアントXはそれに従い、スキャナーで領収書や預金通帳をスキャンして画像データを取り込みあるいは、モバイル端末であれば内蔵されるデジタルカメラで写した画像データを取り込み、取り込んだ画像データを仕訳データ作成サービス提供サイト30に送信する(ステップST7)。 When the login authentication is completed (step ST3), a screen requesting the transmission of image data of the receipt or the passbook is transmitted (step ST5). On the client computer side, the image data transmission request screen is opened, and client X follows it and scans the receipt or deposit passbook with a scanner to capture the image data, or if it is a mobile terminal, it is photographed with the built-in digital camera. The captured image data is captured, and the captured image data is transmitted to the journal data creation service providing site 30 (step ST7).
尚、この画像データは予めスキャナーや内蔵デジタルカメラで取り込んでクライアントコンピュータ1Xの記憶装置1X2の所定のフォルダーに1枚あるいは複数枚保存しておき、要求に応じて該当フォルダーを開いてその中の1枚あるいは複数枚の画像データファイルを選択することにより、自動的に送信するようにすることもできる。また、スキャナーや内蔵デジタルカメラにて都度に取り込んだ画像データを送信する手順も可能である。特に、デジタルカメラ機能を備えたタブレット端末やスマートフォンのようなモバイル端末をクライアントコンピュータ1Xとして使用する場合、また1回に送信する画像データのファイル数が少ないクライアントXの場合には、領収書や預金通帳の画像データの登録にはこちらの方が便利である。こうして画像データが選択され送信命令を受けると、クライアントコンピュータ1Xは領収書や預金通帳の画像データをそれにクライアントXの識別番号、画像データの識別番号も付加し、インターネット20を通じて仕訳データ作成サービス提供サイト30に送信する。ここで使用できる画像データは、PDF,JPEG,PNG等任意である。
It should be noted that this image data is captured in advance by a scanner or a built-in digital camera, and one or a plurality of images are saved in a predetermined folder of the storage device 1X2 of the client computer 1X, and the corresponding folder is opened as requested and 1 of them is opened. It is also possible to automatically transmit by selecting one or a plurality of image data files. It is also possible to transmit the image data captured by the scanner or the built-in digital camera each time. In particular, when using a mobile terminal such as a tablet terminal or smartphone equipped with a digital camera function as the client computer 1X, or in the case of client X where the number of image data files to be transmitted at one time is small, receipts and deposits This is more convenient for registering the image data of the passbook. When the image data is selected in this way and a transmission command is received, the client computer 1X adds the image data of the receipt or the deposit passbook to the identification number of the client X and the identification number of the image data, and the journal data creation service providing site via the
仕訳データ作成サービス提供サイト30では、受信した領収書、預金通帳の画像データをクライアントXの識別番号、当該画像データの識別番号と共に大容量記憶装置32に保存する(ステップST9)。
The journal data creation
また仕訳データ作成サービス管理用コンピュータ31は受信した領収書、預金通帳等の画像データを画像データの識別番号やクライアントXの識別番号と共に仕訳データ作成サイト40にインターネット20を通じて送信する(ステップST11)。大容量記憶装置32,46はクラウド方式にしていずれのサイトからでもアクセス可能にしてもよい。
Further, the journal data creation
<ダブルチェック>
仕訳データ作成サイト40では、この領収書の画像データを受信すると、第1例A1では、オペレータの手入力と機械の自動入力とのダブルチェック方式で仕訳データを作成し大容量記記憶装置46にクライアントX別に保存していく。第2例A2では、異なったOCRソフトウェアによる2系統の自動入力に対するダブルチェック方式で仕訳データを作成し大容量記記憶装置46にクライアントX別に保存していく。この第1例A1、第2例A2それぞれのダブルチェック方式については後述する。そして受信した画像データのすべてについて仕訳データ作成処理が完了すれば、仕訳データ作成サービス提供サイト30に作成した仕訳データを送信する(ステップST13)。
<Double check>
When the journal
仕訳データ作成サービス提供サイト30では、仕訳データ作成サービス管理用コンピュータ31により、受信した仕訳データを大容量記憶装置32の顧客管理用データベースにクライアントごとの仕訳データとして登録する(ステップST15)。
At the journal data creation
こうして仕訳データ作成サービス管理用コンピュータ31は、任意の数の領収書や預金通帳について仕訳データを作成すると、仕訳データ作成完了の通知を依頼元のクライアントコンピュータ1Xに電子メールにて通知する(ステップST17)。尚、この通知方法は電子メールに限るものではない。直接に電話で通知する方式であっても構わない。
When the journal data creation
そこでクライアントXがクライアントコンピュータ1Xにて仕訳データ作成サービス提供サイト30にログインして仕訳データ作成結果の送信要求を行うと(ステップST19)、仕訳データ作成サービス管理用コンピュータ31が当該クライアントXの仕訳データリストを作成して送信する(ステップST21)。これを受信したクライアントコンピュータ1Xでは、図9に示すような仕訳データリスト4621を表示する(ステップST23)。この仕訳データリスト4621には、支払日付、支払先名、勘定科目、金額等の仕訳に必要なデータがリスト形式で表示される。無論、仕訳データごとに元の画像データとも紐付けしてあり、各仕訳データの欄をクリックする等の指定操作により元の画像データを呼び出して画面表示させることもできる。
Therefore, when the client X logs in to the journal data creation
次に、仕訳データ作成サイト40における仕訳データ作成の際に実施される人と機械の協働による第1例の仕訳データ入力ダブルチェック方式A1について、図10の機能ブロック図、図11のフローチャートを用いて説明する。図10に示すように、仕訳データ入力ダブルチェックシステムA1は、紙の証憑を撮影し若しくはスキャンして得た画像データIMG1に対して文字認識を行うOCR部411と、このOCR部411の文字認識結果に基づき仕訳データを作成する機械仕訳データ作成部412と、オペレータが仕訳データ手入力部413を通じて画像データIMG1を見て手入力した仕訳データを受け付ける手入力仕訳データ受付部414と、機械仕訳データ作成部4121の作成した機械仕訳データと手入力仕訳データ受付部414の受け付けた手入力仕訳データとを比較し、一致の有無を判断する仕訳データ一致判定部415と、この仕訳データ一致判定部415が機械仕訳データと手入力仕訳データとの不一致を判断したときにデータ不一致の警告を出力するデータ不一致警告出力部416とを備えている。
Next, regarding the first example of the journal data input double check method A1 in which humans and machines collaborate when creating journal data at the journal
この図10に示す仕訳データ入力ダブルチェックシステムA1は図11のフローチャートの手順により手入力による仕訳データ入力を機械仕訳データ入力と照合し、一致した仕訳データについて仕訳データとして登録する。すなわち、一人目のオペレータが画像データ編集用コンピュータ41を用いて画像データを1ファイルごとに表示させ、領収書の画像データであれば取引日付の印字のエリア、支払先の電話番号の印字エリア、支払金額の印字エリアを特定し、それぞれの印字エリアを四角で囲む編集を行い、編集後の画像データを順次、大容量記憶装置46に保存していく(ステップST101)。
The journal data input double check system A1 shown in FIG. 10 collates the manual journal data input with the mechanical journal data input according to the procedure of the flowchart of FIG. 11, and registers the matched journal data as journal data. That is, the first operator uses the image
そして手入力オペレータは仕訳データ手入力用コンピュータ42により手入力により仕訳データを作成し、入力する(ステップST103)。同時に同じ画像データに対して、仕訳データ自動作成用コンピュータ43は後述するAI技術を利用した自動処理により仕訳データを自動的に作成し、出力する(ステップST105)。
Then, the manual input operator manually creates and inputs the journal data by the journal data manual input computer 42 (step ST103). At the same time, for the same image data, the journal data
これら手入力による仕訳データと自動作成による仕訳データとは照合用コンピュータ44にて照合し、不一致があればアラームを通知して管理者に知らせる(ステップST107,ST109)。
The manually input journal data and the automatically created journal data are collated by the
管理者は不一致の警告出力を認識すると、照合用コンピュータ44を用いて不一致の仕訳データ及び作成元の画像データを呼び出して確認し、正しい仕訳データに訂正して大容量記憶装置46に登録する(ステップST111~ST115)。
When the administrator recognizes the mismatch warning output, the
次に、第2例の仕訳データ入力ダブルチェック方式A2について、図12のシステム構成図、図13の機能ブロック図、図14のフローチャートを用いて説明する。仕訳データ作成サイト40については、図1、図2に示したシステム構成に代えて、図12に示すシステム構成である。すなわち、仕訳データ作成サイト40内には、画像データ編集用コンピュータ41、第1仕訳データ自動作成用コンピュータ431、第2仕訳データ自動作成用コンピュータ432、そして第1例A1と同様の照合用コンピュータ44、データベース管理用コンピュータ45、大容量記憶装置46等が設置されていて、互いにデータ授受のためにLANのようなネットワーク49にてサイト内のコンピュータ間が接続されている。その他の構成は第1例A1と同様であり、接続サイト外の仕訳データ作成サービス提供サイト30やクライアントXとはインターネット20を通じてデータ授受できる。仕訳データ作成サイト40の大容量記憶装置46に登録される種々のデータ、データベースの内容も仕訳データ作成サービス提供サイト30にて共有される。
Next, the journal data input double check method A2 of the second example will be described with reference to the system configuration diagram of FIG. 12, the functional block diagram of FIG. 13, and the flowchart of FIG. The journal
そして、この第2例A2の特徴として、仕訳データ手入力用コンピュータ42に代わる第1仕訳データ自動作成用コンピュータ431には第1のOCRソフトウェアが組み込まれており、この第1のOCRソフトウェアにより画像データの文字認識を行い、第1の仕訳データを作成して大容量記憶装置46に登録する。第2仕訳データ自動作成用コンピュータ432には第2のOCRソフトウェアが組み込まれており、この第2のOCRソフトウェアにより画像データの文字認識を行い、第2の仕訳データを作成して大容量記憶装置46に登録する。照合用コンピュータ44は、上記両コンピュータ431,433が作成した同じ画像データに対する仕訳データの一致・不一致を確認し、不一致があればアラートを出力し、管理者に通知し、一致すれば作成された仕訳データを大容量記憶装置46に登録する。
Then, as a feature of the second example A2, the first OCR software is incorporated in the first journal data
図13に示すように、この第2例の仕訳データ入力ダブルチェックシステムA2は、紙の証憑を撮影し若しくはスキャンして得た画像データIMG1に対して第1のOCRソフトウェアにて文字認識を行う第1OCR部4111と、この第1OCR部4111の文字認識結果に基づき仕訳データを作成する第1機械仕訳データ作成部4121と、同じ画像データIMG1に対して第2のOCRソフトウェアにて文字認識を行う第2OCR部4112と、この第2OCR部4112の文字認識結果に基づき仕訳データを作成する第2機械仕訳データ作成部4121と、これら第1、第2仕訳データ作成部4121,4122それぞれで作成した機械仕訳データ同士を比較し、一致の有無を判断する仕訳データ一致判定部415と、その不一致を判断したときにデータ不一致の警告を出力するデータ不一致警告出力部416とを備えている。
As shown in FIG. 13, the journal data input double check system A2 of the second example performs character recognition on the image data IMG1 obtained by photographing or scanning a paper voucher with the first OCR software. The
この図13に示す仕訳データ入力ダブルチェックシステムA2は図14のフローチャートの手順により第1のOCRソフトウェアにより得られる第1の機械仕訳データと第2のOCRソフトウェアにより得られる第2の機械仕訳データとを照合し、一致した仕訳データについて仕訳データ登録する。すなわち、オペレータが画像データ編集用コンピュータ41を用いて画像データを1ファイルごとに表示させ、領収書の画像データであれば取引日付印字のエリア、支払先の電話番号印字エリア、支払金額印字エリアを特定し、それぞれのエリアを四角で囲む編集を行い、編集後の画像データを順次、大容量記憶装置46に保存していく(ステップST101)。
The journal data input double check system A2 shown in FIG. 13 includes the first machine journal data obtained by the first OCR software and the second machine journal data obtained by the second OCR software according to the procedure of the flowchart of FIG. And register the journal data for the matched journal data. That is, the operator uses the image
そして第1仕訳データ自動作成コンピュータ431、第2仕訳データ自動作成コンピュータ432それぞれは、同じ画像データに対して後述するAI技術を利用した自動処理により仕訳データを個別に自動的に作成し、出力する(ステップST1051,ST1052)。
Then, each of the first journal data
これら第1、第2の自動作成による仕訳データは照合用コンピュータ44にて照合し、不一致があればアラームを通知して管理者に知らせる(ステップST107,ST109)。
The journal data created by the first and second automatic creations are collated by the
管理者は不一致の警告出力を認識すると、照合用コンピュータ44を用いて不一致の仕訳データ及び作成元の画像データを呼び出して確認し、正しい仕訳データに訂正して大容量記憶装置46に登録する(ステップST111~ST115)。
When the administrator recognizes the mismatch warning output, the
<自動仕訳>
次に、図11のフローチャートデータにおける手入力ステップST103で仕訳データ手入力用コンピュータ42が行う自動勘定科目設定動作について、図15の機能ブロック図、図16のフローチャートを用いて説明する。第1例の仕訳データ自動作成システムB1は、多数の企業名と電話番号、業種名を紐付きで登録している企業名検索用データベース467と、仕訳データ自動作成を依頼するクライアント企業名とその業種名のデータ入力を保持するクライアント企業情報保持部461と、ある支払元と支払先との業種対応別に貸方、借方の勘定科目を登録している業種別仕訳辞書4681を保持する業種別仕訳辞書保持部468と、紙の領収書を撮影し若しくはスキャンして得た領収書画像データIMG1を受け付けて保持する領収書画像データ保持部401と、受け付けた領収書画像データIMG1に対する取引日付表記エリアと電話番号表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける数字表記エリア指定部421と、外部からオペレータによる電話番号入力を受け付ける電話番号入力受付部4221と、外部からのオペレータによる取引日付、金額の数値入力を受け付ける日付、金額入力受付部4222と、入力された電話番号をキーワードにして企業名検索用データベース467内の企業名検索用データ4671を検索し、支払先企業名と業種名を抽出する企業名抽出部423と、クライアント企業の業種と企業名抽出部423の抽出した支払先企業の業種とを入力し、業種別仕訳辞書保持部468の業種別仕訳辞書4681を参照し、勘定科目を決定する勘定科目設定部424と、この勘定科目設定部424の決定した勘定科目、日付。金額入力受付部4222の受け付けた取引日付、支払金額、支払先企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部425とを備えている。尚、仕訳データ作成部425の作成した多数の仕訳データは大容量記憶部46内の仕訳データ保持部462に保存していく。
<Automatic journal>
Next, the automatic account item setting operation performed by the journal data
この第1例の仕訳データ自動作成システムB1では、図16のフローチャートに示すように、手入力オペレータは、大容量記憶装置46から画像データを読み出し、上記編集済みの数字印字エリアに四角く囲みが書き加えられた編集済み画像データを見て、まず電話番号エリアを特定しそこに印字されている電話番号を手入力する(ステップST201)。
In the journal data automatic creation system B1 of the first example, as shown in the flowchart of FIG. 16, the manual input operator reads the image data from the large-
この手入力に対して、仕訳データ手入力用コンピュータ42側では、図5に示すような大容量記憶装置46の企業名検索用データベース467内の企業名検索用データ4671を参照し、オペレータの入力した電話番号から企業名を特定し、同時に業種名も特定する(ステップST203)。さらに、仕訳データ手入力用コンピュータ42は仕訳データ作成依頼元の業種名と支払先の業種名とを特定し、図6に示すような業種別仕訳データベース468内の業種別仕訳データ4681を参照し、勘定科目を特定する(ステップST205)。例えば、手入力された電話番号が「03-1234-5678」であった場合、ステップST203で図5に示すような内容の企業名検索用データベース4671を検索し、入力された電話番号が1行目のものであるので、これに紐付けされた企業名「乙商店」を抽出し、また業種名として「雑貨卸」を抽出する。これに対して仕訳データ作成依頼元の業種名がスーパー店であれば、ステップST205で図6に示すような業種別仕訳データ4681を検索し、支払先業種名が「雑貨卸」であるので勘定科目「仕入れ」を特定する。
In response to this manual input, on the journal data
次に取引日付、支払金額を手入力すれば、それらを仕入の日付、仕入れ価格とし、摘要「乙商店」、借方科目「仕入高」、借方金額「××××」、貸方科目「現金」、貸方金額「××××」という仕訳データを自動的に完成させ(ステップST209)、この仕訳データを照合用コンピュータ44に出力する(ステップST211)。 Next, if you manually enter the transaction date and payment amount, they will be used as the purchase date and purchase price. The journal data of "cash" and the credit amount "XXX" is automatically completed (step ST209), and the journal data is output to the collation computer 44 (step ST211).
この処理方法によれば、手入力するオペレータは囲みが付されている印字エリア内の数字だけを見て電話番号を入力することで結果的に支払先企業名が漢字であっても正しく入力することができ、勘定科目も自動的に設定することができ、さらに日付欄、金額欄に数字入力すれば正しく仕訳データを完成させることができることになる。したがって、日本語の読み書きができず、会計知識もそれほど持たないオペレータであっても、画像データから数字を読み出して手入力するだけでコンピュータの助けにより仕訳データを作成することができることになり、マンパワーの削減ができると共に比較的労賃の低廉な国に仕訳データ作成用サイト40を開設することでコストの削減も図れることになる。
According to this processing method, the operator who manually inputs only looks at the numbers in the enclosed print area and inputs the telephone number, and as a result, even if the payee company name is Kanji, it is input correctly. You can set the account automatically, and if you enter numbers in the date field and amount field, you can complete the journal data correctly. Therefore, even an operator who cannot read and write Japanese and does not have much accounting knowledge can create journal data with the help of a computer simply by reading numbers from image data and manually inputting them. By opening a journal
尚、システムの簡素化のために、図17のフローチャートに示すように、オペレータに企業名を直接に手入力させることで(ステップST2011)、システム側では企業名をキーワードにして企業名と業種名の登録されている企業名検索データを参照し、一致する企業名に紐付けされている業種名を抽出し(ステップST2031)、その後、上記実施の形態と同様に図6に示すような業種別仕訳データベース468内の業種別仕訳データ4681を参照し、勘定科目を特定するようにしてもよい(ステップST205)。この場合には、以降の処理は図16のフローチャートと同様であり、日付、金額を手入力すれば(ステップST207)、それらを仕入の日付、仕入れ価格とし、摘要「乙商店」、借方科目「仕入高」、借方金額「××××」、貸方科目「現金」、貸方金額「××××」という仕訳データを自動的に完成させ(ステップST209)、この仕訳データを照合用コンピュータ44に出力する(ステップST211)。
In order to simplify the system, as shown in the flowchart of FIG. 17, by having the operator manually input the company name directly (step ST2011), the system side uses the company name as a keyword to enter the company name and the industry name. Refer to the registered company name search data of, extract the industry name associated with the matching company name (step ST2031), and then, as in the above embodiment, by industry as shown in FIG. The account may be specified by referring to the
次に、OCRソフトウェアによる数値データの文字認識による仕訳データの自動作成処理について、図18のシステムB2と図19のフローチャートを用いて説明する。仕訳データ自動作成用コンピュータ46は、画像データIMG1に対して数字表記エリアの指定操作を受け付ける数字表記エリア指定部421と、数字表記エリア指定部421にて指定されている各数字表記エリアの数字を自動認識する数字認識部422と、この数字認識部422による電話番号認識結果に対して、その電話番号をキーワードにして企業名検索用データベース467内の企業名検索用データ4671を検索し、支払先企業名と業種名を抽出する企業名抽出部423と、クライアント企業の業種名と企業名抽出部423の抽出した支払先企業の業種名とを入力し、業種別仕訳辞書保持部468の業種別仕訳辞書4681を参照し、勘定科目を決定する勘定科目設定部424と、この勘定科目設定部424の決定した勘定科目、数字認識部422の自動認識した取引日付、支払金額、支払先企業名を用いて仕訳データを作成して出力する仕訳データ作成部425とを備えている。尚、仕訳データ作成部425の作成した多数の仕訳データは大容量記憶部46内の仕訳データ保持部462に保存していく。
Next, the process of automatically creating journal data by character recognition of numerical data by the OCR software will be described with reference to the system B2 of FIG. 18 and the flowchart of FIG. The
上記の仕訳データ自動作成用コンピュータ43による仕訳データ自動作成処理は図19のフローチャートに基づく。すなわち、数字認識部422が数字表記エリア指定部421にて数字表記エリアが指定された画像データを大容量記憶装置46から読み出し、日付エリア、電話番号エリア、金額エリアそれぞれを特定し、そこに印字されている数字をOCR機能によって自動認識する(ステップST301)。尚、自動認識率を高めるためにはAI技術を採用している。
The journal data automatic creation process by the journal data
次に、大容量記憶装置46の企業名検索用データベース467内の図5に示すような企業名検索用データ4671を参照し、自動認識された電話番号をキーワードにして企業名を特定し、同時に業種名も特定する(ステップST303)。続いて勘定科目設定部424は、クライアント企業情報保持部461に保存されている仕訳データ作成依頼元の業種名と抽出した支払先企業の業種名とを特定し、業種別仕訳辞書保持部468に登録されている図6に示すような業種別仕訳データ4681を参照し、勘定科目を特定する(ステップST305)。ここでも、例えば、自動認識された電話番号が「03-1234-5678」であった場合、ステップST303で企業名検索用データ4671を検索し、入力された電話番号が1行目のものであるので、これに紐付けされた企業名「乙商店」を抽出し、また業種名として「雑貨卸」を抽出する。これに対して仕訳データ作成依頼元の業種名がスーパー店であれば、ステップST305で業種別仕訳データ4681を検索し、支払先業種名が「雑貨卸」であるので勘定科目「仕入れ」を特定する。
Next, the company
次に自動認識した日付、金額を入力すれば、それらを仕入の日付、仕入れ価格とし、摘要「乙商店」、借方科目「仕入高」、借方金額「××××」、貸方科目「現金」、貸方金額「××××」という仕訳データを自動的に完成させる(ステップST307)。この仕訳データを照合用コンピュータ44に出力する(ステップST309)。 Next, if you enter the automatically recognized date and amount, they will be used as the purchase date and purchase price, and the description "Otsu Shoten", debit item "purchase amount", debit amount "XXX", credit item " The journal data of "cash" and credit amount "XXX" is automatically completed (step ST307). This journal data is output to the collation computer 44 (step ST309).
この第2例のシステムB2による自動仕訳データ作成処理によれば、OCRソフトウェアによる認識が容易で、かつ正確に行える電話番号を自動認識することで結果的に支払先企業名が漢字であっても正しく入力することができ、勘定科目も自動的に設定することができ、さらに日付欄、金額欄の数字も自動認識して仕訳データを完成させることができる。 According to the automatic journal data creation process by the system B2 of the second example, the phone number that can be easily recognized by the OCR software and can be accurately recognized is automatically recognized, and as a result, even if the payee company name is in kanji. It can be entered correctly, the account can be set automatically, and the numbers in the date field and amount field can be automatically recognized to complete the journal data.
このようにして自動数字認識機能を利用して自動的に作成した仕訳データは、すでに説明したように、図11のフローチャートにおけるステップST107以降の処理にて手入力で作成した仕訳データと照合し、一致すれば大容量記憶装置46に登録する。また、図13における第1OCR部4111による図14の第1仕訳データ自動作成ST1051、また第2OCR部4112による第2仕訳データ自動作成ST1052にも適用できる。
The journal data automatically created by using the automatic number recognition function in this way is collated with the journal data manually created in the processes after step ST107 in the flowchart of FIG. 11 as described above. If they match, they are registered in the large-
尚、電話番号を自動認識し、電話番号から企業名と業種名とを割り出し、仕訳データを自動作成するシステムB3も採用できる。このシステムB3の場合、図18に示したシステムB2に代えて、オペレータに企業名を直接に入力させ、その企業名入力受付部4232にて受け付け、企業名検索用データベース467を検索して業種名を特定する点、そして勘定科目設定部424にてシステムB2の場合と同様に、業種別仕訳辞書保持部468の業種別仕訳辞書4681、クライアント企業情報保持部461のクライアント企業情報4611を参照して勘定科目を設定する点に特徴がある。このシステムB3の場合、仕訳データ作成処理は図21のフローチャートによる。
A system B3 that automatically recognizes a telephone number, determines a company name and an industry name from the telephone number, and automatically creates journal data can also be adopted. In the case of this system B3, instead of the system B2 shown in FIG. 18, the operator is made to directly input the company name, the company name
すなわち、数字認識部422が数字表記エリア指定部421にて数字表記エリアが指定された画像データを大容量記憶装置46から読み出し、日付エリア、金額エリアそれぞれを特定し、そこに印字されている数字をOCR機能によって自動認識する(ステップST3011)。
That is, the
次に、オペレータによる企業名の手入力を受け付け、大容量記憶装置46の企業名検索用データベース467内の図22に示すような企業名検索用データ4672を参照し、入力された企業名をキーワードにして業種名も特定する(ステップST3031)。続いて勘定科目設定部424は、クライアント企業情報保持部461に保存されている仕訳データ作成依頼元の業種名と抽出した支払先企業の業種名とを特定し、業種別仕訳辞書保持部468に登録されている図6に示すような業種別仕訳データ4681を参照し、勘定科目を特定する(ステップST305)。ここでは、例えば、入力された企業名が「乙商店」であった場合、業種名として「雑貨卸」を抽出する。これに対して仕訳データ作成依頼元の業種名がスーパー店であれば、ステップST305で業種別仕訳データ4681を検索し、支払先業種名が「雑貨卸」であるので勘定科目「仕入れ」を特定する。
Next, the operator accepts the manual input of the company name, refers to the company
次に自動認識した日付、金額を入力すれば、それらを仕入の日付、仕入れ価格とし、摘要「乙商店」、借方科目「仕入高」、借方金額「××××」、貸方科目「現金」、貸方金額「××××」という仕訳データを自動的に完成させる(ステップST307)。この仕訳データを照合用コンピュータ44に出力する(ステップST309)。 Next, if you enter the automatically recognized date and amount, they will be used as the purchase date and purchase price, and the description "Otsu Shoten", debit item "purchase amount", debit amount "XXX", credit item " The journal data of "cash" and credit amount "XXX" is automatically completed (step ST307). This journal data is output to the collation computer 44 (step ST309).
尚、上記の自動仕訳データ作成システムB1~B3では、仕訳データとして借方、貸方を特定するようにした。ところが、会計処理では日付、支払先、借方、金額だけのデータ入力の省力化の要望や需要も極めて高い。そこで、図5、図6に例示したようなデータではなく、図5のデータでは業種を削除したものを登録し、図6のデータは採用しないものとし、電話番号から支払先企業名だけを検索できるようにし、貸方としてその企業名を登録する仕訳データを作成するという簡易なシステム構成にすることもできる。 In the above-mentioned automatic journal data creation systems B1 to B3, debits and credits are specified as journal data. However, in accounting, there is an extremely high demand and demand for labor saving in data entry of only date, payee, debit, and amount. Therefore, instead of the data illustrated in FIGS. 5 and 6, the data in FIG. 5 with the industry deleted is registered, the data in FIG. 6 is not adopted, and only the payee company name is searched from the telephone number. It is also possible to have a simple system configuration in which journal data for registering the company name as a credit is created.
<通帳データ自動登録>
次に、預金通帳の画像データからの口座出入金の仕訳データ作成について、図23の機能ブロック図、図24のフローチャート、図25のシーケンス図を用いて説明する。銀行別の預金通帳の入出金の仕訳データを画像データから作成するのも本実施の形態の特徴の1つである。主要銀行は顧客に対して電子データのダウンロードを許容する傾向にあるが、それでも複数の預金口座の入出金の仕訳データ作成は主に手入力に頼っているのが現状である。本実施の形態では、預金通帳の画像データの送信を受けて領収書の画像データからの仕訳データの作成と同様に預金口座の入出金の仕訳データをダブルチェック方式にて作成するサービスを提供する。
<Automatic registration of passbook data>
Next, the creation of journal data for account deposits and withdrawals from the image data of the passbook will be described with reference to the functional block diagram of FIG. 23, the flowchart of FIG. 24, and the sequence diagram of FIG. 25. It is also one of the features of this embodiment that the journal data of deposits and withdrawals of the passbook for each bank is created from the image data. Although major banks tend to allow customers to download electronic data, the current situation is that journal data creation for deposits and withdrawals of multiple deposit accounts relies mainly on manual input. In the present embodiment, a service is provided in which the image data of the passbook is transmitted and the journal data of deposits and withdrawals of the deposit account is created by the double check method in the same manner as the creation of the journal data from the image data of the receipt. ..
図23に示すように、預金通帳データ自動登録装置Cは、預金通帳の銀行名の入力を受け付ける銀行名入力受付部434と、預金通帳の銀行ごとのレイアウトを記憶する銀行別通帳レイアウト記憶部466と、預金通帳を撮影し若しくはスキャンして得た通帳画像データIMG2を受け付けて保持する通帳画像データ保持部402と、通帳画像データIMG2に対して帳票部分の画像の輪郭IMG3を検出する輪郭検出部431と、この輪郭検出部431が検出した帳票部分の画像の輪郭IMG3に基づき帳票部分の画像の傾きを補正する傾き補正部432と、預金通帳の銀行名を受け付け、銀行別通帳レイアウト記憶部466から当該預金通帳のレイアウトを呼び出す銀行別通帳レイアウト参照部435と、傾き補正部432により傾き補正された帳票部分の画像IMG4に対して、日付部分、摘要部分、支払部分、預入部分、残高部分を縦横に行ごとに区分する縦横の仮想罫線が書き込まれた画像データIMG5を受け付ける罫線書き込み画像受付部433と、罫線書き込み画像受付部433にて受け付けた縦横の仮想罫線が書き込まれた画像データIMG5に対して、縦横の仮想罫線により区分された各セル内に記入されている文字・数字を認識する文字・数字認識部436と、預金通帳の銀行別通帳レイアウト情報を参照し、仮想罫線が区分した各セルが日付部分、摘要部分、支払部分、預入部分、残高部分のいずれであるかを特定し、この特定した支払部分に数字を認識した時には支払金額とし、摘要部分に認識した文字を支払先若しく送金先とし、預入部分に数字を認識した時には預入金額とし、摘要部分に認識した文字を入金元とし、日付部分に認識した日付、支払先若しくは送金先、支払金額、残高、及び、日付部分に認識した日付、入金元、預入金額、残高をそれぞれ預金口座の仕訳データとして順次に登録する預金通帳データ登録部437とを備えている。
As shown in FIG. 23, the passbook data automatic registration device C has a bank name
図7のフローチャートを用いて説明したように、クライアントコンピュータ1Xから預金通帳の画像データが送信されてくると、図11のフローチャートを用いて説明したようにオペレータによる手入力とOCRによる自動入力によりダブルチェック方式にて預金通帳の入出金についても仕訳データを作成する。そして預金通帳の場合には一方では特殊な事情があるが、他方では比較的に固まったレイアウトのフォーマットで印字されているために、図4に示したように銀行名が特定されると銀行ごとに決まっているフォーマットを参照して入出金の印字エリアを特定することができ、また摘要(振込元、振込先、預金、払出)の特定も容易である。また印字される文字も比較的平易なものであり、自動文字認識も容易である。 As described using the flowchart of FIG. 7, when the image data of the passbook is transmitted from the client computer 1X, it is doubled by manual input by the operator and automatic input by OCR as described using the flowchart of FIG. Journal data is also created for deposits and withdrawals in the passbook using the check method. And in the case of a passbook, on the one hand, there are special circumstances, but on the other hand, because it is printed in a format with a relatively solid layout, when the bank name is specified as shown in Fig. 4, each bank It is possible to specify the print area for deposits and withdrawals by referring to the format determined in, and it is also easy to specify the description (transfer source, transfer destination, deposit, withdrawal). In addition, the characters to be printed are relatively simple, and automatic character recognition is also easy.
そこで、図24のステップST501~ST505、図25のシーケンスSQ1,SQ2に示すように、画像データ編集用コンピュータ41にてクライアントから送られてきて大容量記憶装置46に保存されている通帳のスキャン画像データあるいはカメラ画像データを呼び出し、前処理として通帳画像部の認識を行い、必要に応じて傾き補正を行う。続いてオペレータがステップST507、シーケンスSQ3のように補正された通帳画像に対して通帳のレイアウトを認識し、縦横に罫線を入れる。この作業によりコンピュータ41側では、ステップST509、シーケンスSQ4に示すように、縦横の罫線にて囲まれた四角いセルに分割する。そして、セルごとに図4に示した銀行ごとの通帳のフォーマットを参照してセル内の印字内容が日付であるか、預金額であるか、出金額であるか、振込先であるか、振込元であるか等々の識別を行い、同時にセルごとの画像を切り出す。
Therefore, as shown in steps ST501 to ST505 of FIG. 24 and sequences SQ1 and SQ2 of FIG. 25, the scanned image of the passbook sent from the client by the image
続いて、ステップST511、シーケンスSQ5に示すように切り出したセルごとにその印字文字をOCRにて認識する。そして文字であればそれを例えば、利息、振込等の取引内容、振込元名、振込先名等として認識し、数字であれば日付、預金額、払出額等として認識する。そして認識結果は、ステップST513に示すように通帳データとして日付、預金額、入金額、摘要(振込先、振込元、現金等)の勘定科目を設定し、ステップST515,ST517に示すように仕訳データを作成し、大容量記憶装置46に預金内容の仕訳データとして登録する。
Subsequently, the printed characters are recognized by OCR for each cell cut out as shown in step ST511 and sequence SQ5. If it is a character, it is recognized as, for example, interest, transaction details such as transfer, transfer source name, transfer destination name, etc., and if it is a number, it is recognized as date, deposit amount, withdrawal amount, etc. Then, the recognition result sets the account items of date, deposit amount, deposit amount, description (transfer destination, transfer source, cash, etc.) as passbook data as shown in steps ST513, and journal data as shown in steps ST515 and ST517. Is created and registered in the large-
例えば、図4の1行目に例示したレイアウトのような○○銀行の預金通帳(通帳の銀行名はクライアントから画像データと共に送られてくるものとする)では、メッシュに切った左端の第1のセル内の文字は日付の数字であり、左から2番目のセル内の文字が数字であれば支払金、振出金であり、隣りの3番目のセル内の文字が支払先、振出先の名称であるとして自動認識する。そして4番目のセルの内容はすべて数字であり、残高として自動認識する。また、この○○銀行の預金通帳で、左から3番目のセル内の文字が数字であれば、左から2番目のセル内の文字は振込元の名称であると判断し、その文字を自動認識する。この後者の場合も、左から4番目のセルの内容はすべて数字であり、残高として認識する。これにより、○○銀行の通帳に対する1行目の印字内容に対する仕訳データは、「日付(数字)」、「摘要(文字列)」、「勘定科目(文字列)」、「借方金額(数字)」あるいは「貸方金額(数字)」、「残高(数字)」として仕訳データを作成するのである。 For example, in the bankbook of XX bank (the bank name of the bankbook is sent from the client together with the image data) as in the layout illustrated in the first line of FIG. 4, the first one on the left end cut into a mesh. The letters in the cell of are date numbers, if the letters in the second cell from the left are numbers, they are payments and withdrawals, and the letters in the next third cell are payees and payees. It is automatically recognized as a name. And the contents of the fourth cell are all numbers and are automatically recognized as the balance. Also, in this bankbook of XX bank, if the character in the third cell from the left is a number, it is judged that the character in the second cell from the left is the name of the transfer source, and that character is automatically executed. recognize. In this latter case as well, the contents of the fourth cell from the left are all numbers and are recognized as balances. As a result, the journal data for the printed contents of the first line of the bank passbook will be "date (number)", "summary (character string)", "account (character string)", and "debit amount (number)". , Or "credit amount (number)", "balance (number)" to create journal data.
また図4の3行目に例示したレイアウトのような××銀行の預金通帳であれば、メッシュに切った左端の第1のセル内の文字は日付の数字であり、左から2番目のセル内は取引内容を表す文字であり、左から3番目のセル内は支払金若しくは振出金の数字であり、隣りの左から4番目のセル内は預金、振込、利息等の数字であり、5番目のセルの内容はすべて数字であり、残高として自動認識する。これにより、××銀行の通帳の各行の印字内容に対する仕訳データは、「日付(数字)」、「摘要(文字列)」、「勘定科目(文字列)」、「借方金額(数字)」あるいは「貸方金額(数字)」、「残高(数字)」として仕訳データを作成するのである。 Also, in the case of a bank account passbook like the layout illustrated in the third line of FIG. 4, the characters in the first cell at the left end cut into a mesh are the date numbers, and the second cell from the left. The numbers in the cell represent the transaction details, the numbers in the third cell from the left are the numbers for payments or withdrawals, and the numbers in the next cell in the fourth cell from the left are the numbers for deposits, transfers, interests, etc. 5 The contents of the second cell are all numbers and are automatically recognized as balances. As a result, the journal data for the printed contents of each line of the XX bank passbook can be "date (number)", "summary (character string)", "account (character string)", "debit amount (number)" or Journal data is created as "credit amount (number)" and "balance (number)".
尚、預金通帳の文字認識の精度を高めるためには、照合用コンピュータ44のオペレータは通帳データの認識結果も確認し、認識文字にエラーがある場合には訂正入力する。これにより、大容量記憶装置46の通帳解析用AIが学習を重ねてゆき、システム運営が進むほどにOCR機能が拡充されてゆくことになる。また、銀行通帳の場合、カタカナ、漢字などの日本語文字が印字されているので日本語文字の非識字者にとっては画像データを見て手入力することは困難である。そのために、仕訳データ手入力用コンピュータ42のオペレータには数字部分だけを入力させ、文字部分については仕訳データ自動作成用コンピュータ43による自動認識の後に照合用コンピュータ44のオペレータにより数値、文字共に確認、訂正させる運営をすることができる。あるいは、通帳データの入力に関しては仕訳データ自動作成用コンピュータ43だけで自動入力する運営にすることもできる。また預金通帳について例示したが、表組みされているクレジット会社の利用明細書についてもクレジット会社ごとのフォーマットで日付、利用先、利用金額、支払金額が印字されているので、その利用明細書をスキャンしあるいは撮影して画像データとし、その画像データを受け付けることにより、預金通帳と同様に仕訳データを自動作成することが可能になる。尚、このクレジット会社の支払明細書の場合、図4に示した銀行ごとの預金通帳のフォーマットと同様に、クレジット会社ごとの支払明細書のフォーマットをあらかじめ登録し、参照することになる。
In order to improve the accuracy of character recognition of the passbook, the operator of the
このように本実施の形態の仕訳データ作成サービス提供システムによれば、クライアントは仕訳データ作成サービス提供サイト30にアクセスして領収書や通帳の画像データを送信すれば、図26に示すような仕訳データリスト4610が作成され送り返されてくるようになり、多数枚の領収書や通帳を見ながら逐一会計ソフトに入力する労力の節減が図れる。
As described above, according to the journal data creation service providing system of the present embodiment, if the client accesses the journal data creation
また作成された仕訳データについては、クライアントの提携している会計事務所に送信することによって会計事務所の会計処理に利用させることができる。あるいは社内処理をしている企業や商店であれば、自社の利用している会計ソフトに自動入力することによって自社の会計ソフトに対応した仕訳データに加工して利用できる。 In addition, the created journal data can be used for accounting processing of the accounting firm by sending it to the accounting firm affiliated with the client. Alternatively, if the company or store is processing in-house, it can be processed into journal data corresponding to the accounting software of the company by automatically inputting it into the accounting software used by the company.
11,12,1N クライアントコンピュータ
111,121,1N1 スキャナー
112,122,1N2 記憶装置
20 インターネット
30 仕訳データ作成サービス提供サイト
31 仕訳データ作成サービス管理用コンピュータ
32 大容量記憶装置
40 仕訳データ作成サイト
41 画像データ編集用コンピュータ
42 仕訳データ手入力用コンピュータ
43 仕訳データ自動作成用コンピュータ
44 照合用コンピュータ
45 データベース管理用コンピュータ
46 大容量記憶装置
401 領収書画像データ保持部
402 通帳画像データ保持部
403 通帳データ保持部
411 OCR部
412機械仕訳データ作成部
413 仕訳データ手入力部
414 手入力仕訳データ受付部
415 一致判定部
416 不一致警告出力部
421 数字表記エリア指定部
422 数字認識部
423 企業名抽出部
424 勘定科目設定部
425 仕訳データ作成部
431 輪郭検出部
432 傾き補正部
433 罫線書き込み画像受付部
434 銀行名入力受付部
435 銀行別通帳レイアウト参照部
436 数字・文字認識部
437 預金通帳データ登録部
461 クライアント企業情報保持部
4610 仕訳データリスト
4611 クライアント企業情報
462 クライアントごとの仕訳データ保持部
4621 仕訳データリスト
465 会計ソフトごとの仕訳辞書
466 銀行ごとの通帳レイアウト情報(クレジット会社ごとの支払明細書レイアウト情報も含む)保持部
467 企業名検索用データベース
4671 企業名検索用データ
468 業種別仕訳辞書保持部
4681 業種別仕訳辞書データ
49 LAN
11,12,1N Client computer 111,121,1N1 Scanner 112,122,1N2 Storage device 20 Internet 30 Journal data creation service provision site 31 Journal data creation service management computer 32 Large-capacity storage device 40 Journal data creation site 41 Image data Editing computer 42 Journal data manual input computer 43 Journal data automatic creation computer 44 Matching computer 45 Database management computer 46 Large-capacity storage device 401 Receipt image data holding unit 402 Passing book image data holding unit 403 Passing book data holding unit 411 OCR unit 412 Mechanical journal data creation unit 413 Journal data manual input unit 414 Manual entry journal data reception unit 415 Match judgment unit 416 Mismatch warning output unit 421 Number notation area designation unit 422 Number recognition unit 423 Company name extraction unit 424 Account setting unit 425 Journal data creation unit 431 Contour detection unit 432 Tilt correction unit 433 Ruled line writing image reception unit 434 Bank name input reception unit 435 Bank-specific passbook layout reference section 436 Number / character recognition section 437 Deposit passbook data registration section 461 Client company information retention section 4610 Journal data list 4611 Client company information 462 Journal data holding section for each client 4621 Journal data list 465 Journal dictionary for each accounting software 466 Passbook layout information for each bank (including payment statement layout information for each credit company) Holding section 467 Company name search database 4671 Company name search data 468 Industry-specific journal dictionary holding unit 4681 Industry-specific journal dictionary data 49 LAN
Claims (6)
支払元の業種名および支払先の業種名の組み合わせ毎に、勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、
紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、
前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける表記エリア指定部と、
前記領収書の画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、
前記領収書の画像データに表記されている支払先の企業名の入力を受け付ける企業名入力受付部と、
前記企業名入力受付部が受け付けた前記支払先の企業名をキーワードにし、前記企業名検索用データベースを検索して登録されている企業名と業種名とを抽出する企業名抽出部と、
前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して、前記抽出した支払先の企業名に紐付けされている業種名および前記支払元の業種名の組み合わせに対応する勘定科目を、前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目として判定する勘定科目設定部と、
前記勘定科目設定部が判定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付および支払金額、前記企業名入力受付部が受け付けた前記支払先の企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部と
を備えたことを特徴とする仕訳データ自動作成システム。 A database for searching company names, which registers a large number of company names and industry names in association with each other,
For each combination of the industry name of the payer and the industry name of the payee, the industry-specific journal dictionary holding section that holds the industry-specific journal dictionary for which accounts are registered, and the industry-specific journal dictionary holding unit.
Receipt image data holding unit that accepts and holds image data of paper receipts,
A notation area designation unit that accepts the designated input of the transaction date notation area and the amount notation area for the image data of the received receipt, and
A number recognition unit that executes numerical recognition of the transaction date displayed in the designated transaction date notation area on the image data of the receipt and the payment amount displayed in the designated amount notation area. When,
The company name input reception unit that accepts the input of the company name of the payee shown in the image data of the receipt, and
A company name extraction unit that extracts the registered company name and industry name by searching the company name search database using the company name of the payee received by the company name input reception unit as a keyword.
With reference to the industry-specific journal dictionary of the industry-specific journal dictionary holding unit, the account items corresponding to the combination of the industry name associated with the extracted company name of the payee and the industry name of the payer are described. The account setting unit that determines the payment amount recognized by the number recognition unit as the account,
Journal data that creates and outputs as journal data the account determined by the account setting unit, the transaction date and payment amount recognized by the number recognition unit, and the company name of the payee received by the company name input reception unit. An automatic journal data creation system featuring a creation unit.
仕訳データ自動作成を依頼するクライアント企業の企業名とその業種名のデータを保持するクライアント企業情報保持部と、
ある支払元と支払先との業種対応別に少なくとも貸方の勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、
紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、
前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける数字表記エリア指定部と、
前記領収書の画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、
前記領収書の画像データに表記されている支払先の企業名の入力を受け付ける企業名入力受付部と、
前記入力された支払先の企業名をキーワードとし、前記企業名検索用データベースを検索して支払先の企業名と業種名とを抽出する企業名抽出部と、
前記クライアント企業の業種名と前記抽出した支払先の企業の業種名とをキーワードとし、前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目を決定する勘定科目設定部と、
前記勘定科目設定部が決定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付および支払金額、前記企業名入力受付部が受け付けた前記支払先の企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部と
を備えたことを特徴とする仕訳データ自動作成システム。 A database for searching company names, which registers a large number of company names and industry names in association with each other,
The client company information holding department that holds the data of the company name of the client company requesting automatic journal data creation and its industry name,
An industry-specific journal dictionary holding department that holds an industry-specific journal dictionary that registers at least credit accounts for each type of payment source and payee,
Receipt image data holding unit that accepts and holds image data of paper receipts,
The number notation area designation part that accepts the designation input of the transaction date notation area and the amount notation area for the image data of the receipt received, and
A number recognition unit that executes numerical recognition of the transaction date displayed in the designated transaction date notation area on the image data of the receipt and the payment amount displayed in the designated amount notation area. When,
The company name input reception unit that accepts the input of the company name of the payee shown in the image data of the receipt, and
A company name extraction unit that searches the database for searching the company name and extracts the company name and the industry name of the payee using the input company name of the payee as a keyword.
Using the industry name of the client company and the industry name of the extracted payee company as keywords, the account item of the payment amount recognized by the number recognition unit with reference to the industry journal dictionary of the industry journal dictionary holding unit. Account setting department to determine
Journal data that creates and outputs as journal data the account determined by the account setting unit, the transaction date and payment amount recognized by the number recognition unit, and the company name of the payee received by the company name input reception unit. An automatic journal data creation system featuring a creation unit.
支払元の業種名および支払先の業種名の組み合わせ毎に、勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、
紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、
前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと電話番号表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける数字表記エリア指定部と、
前記領収書の画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と電話番号表記エリア内に表示されている電話番号と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、
前記数字認識部の認識した電話番号をキーワードにし、前記企業名検索用データベースを検索して支払先の企業名と業種名とを抽出する企業名抽出部と、
前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して、前記抽出した支払先の企業名に紐付けされている業種名および前記支払元の業種名の組み合わせに対応する勘定科目を、前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目として判定する勘定科目設定部と、
前記勘定科目設定部が判定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付および支払金額、前記企業名抽出部が抽出した前記支払先の企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部と
を備えたことを特徴とする仕訳データ自動作成システム。 A database for searching company names that registers a large number of company names, telephone numbers, and industry names in association with each other,
For each combination of the industry name of the payer and the industry name of the payee, the industry-specific journal dictionary holding section that holds the industry-specific journal dictionary for which accounts are registered, and the industry-specific journal dictionary holding unit.
Receipt image data holding unit that accepts and holds image data of paper receipts,
The transaction date notation area, the telephone number notation area, and the number notation area designation part that accepts the designation input of the amount notation area for the image data of the received receipt, and the number notation area designation part.
The transaction date displayed in the designated transaction date notation area and the telephone number displayed in the telephone number notation area on the image data of the receipt are displayed in the designated amount notation area. A number recognition unit that executes number recognition with the payment amount that is being paid,
A company name extraction unit that uses the telephone number recognized by the number recognition unit as a keyword to search the company name search database and extract the company name and industry name of the payee.
With reference to the industry-specific journal dictionary of the industry-specific journal dictionary holding unit, the account items corresponding to the combination of the industry name associated with the extracted company name of the payee and the industry name of the payer are described. The account setting unit that determines the payment amount recognized by the number recognition unit as the account,
Create journal data to create and output the account determined by the account setting unit, the transaction date and payment amount recognized by the number recognition unit, and the company name of the payee extracted by the company name extraction unit as journal data. An automatic journal data creation system featuring a department.
仕訳データ自動作成を依頼するクライアント企業の企業名とその業種名のデータ入力を保持するクライアント企業情報保持部と、
ある支払元と支払先との業種対応別に少なくとも貸方の勘定科目を登録している業種別仕訳辞書を保持する業種別仕訳辞書保持部と、
紙の領収書の画像データを受け付けて保持する領収書画像データ保持部と、
前記受け付けた領収書の画像データに対する取引日付表記エリアと電話番号表記エリアと金額表記エリアの指定入力を受け付ける数字表記エリア指定部と、
前記領収書の画像データ上の前記指定された取引日付表記エリア内に表示されている取引日付と電話番号表記エリア内に表示されている電話番号と前記指定された金額表記エリア内に表示されている支払金額との数字認識を実行する数字認識部と、
前記数字認識部の認識した電話番号をキーワードとし、前記企業名検索用データベースを検索して支払先の企業名と業種名とを抽出する企業名抽出部と、
前記クライアント企業の業種名と前記抽出した支払先の企業の業種名とをキーワードとし、前記業種別仕訳辞書保持部の業種別仕訳辞書を参照して、前記数字認識部が認識した支払金額の勘定科目を決定する勘定科目設定部と、
前記勘定科目設定部が決定した勘定科目、前記数字認識部が認識した取引日付および支払金額、前記企業名抽出部が抽出した前記支払先の企業名を仕訳データとして作成して出力する仕訳データ作成部と
を備えたことを特徴とする仕訳データ自動作成システム。 A database for searching company names that registers a large number of company names, telephone numbers, and industry names in association with each other,
The client company information holding department that holds the data input of the company name of the client company requesting automatic journal data creation and its industry name,
An industry-specific journal dictionary holding department that holds an industry-specific journal dictionary that registers at least credit accounts for each type of payment source and payee,
Receipt image data holding unit that accepts and holds image data of paper receipts,
The transaction date notation area, the telephone number notation area, and the number notation area designation part that accepts the designation input of the amount notation area for the image data of the received receipt, and the number notation area designation part.
The transaction date displayed in the designated transaction date notation area and the telephone number displayed in the telephone number notation area on the image data of the receipt are displayed in the designated amount notation area. A number recognition unit that executes number recognition with the payment amount that is being paid,
Using the telephone number recognized by the number recognition unit as a keyword, the company name extraction unit that searches the company name search database and extracts the company name and industry name of the payee, and the company name extraction unit.
Using the industry name of the client company and the industry name of the extracted payee company as keywords, the account of the payment amount recognized by the number recognition unit with reference to the industry journal dictionary of the industry journal dictionary holding unit. Account setting department that determines the subject, and
Create journal data to create and output the account determined by the account setting unit, the transaction date and payment amount recognized by the number recognition unit, and the company name of the payee extracted by the company name extraction unit as journal data. An automatic journal data creation system featuring a department.
機械入力データを作成するOCR部と、
前記機械入力データと前記画像データに基づいて手入力した手入力データとを比較し、一致の有無を判断する入力データ一致判定部と、
前記入力データ一致判定部が前記機械入力データと手入力データとの不一致を判断したときにデータ不一致の警告を出力するデータ不一致警告出力部と
を備えたことを特徴とする請求項1~4のいずれかに記載の仕訳データ自動作成システム。 The number recognition unit performs automatic character recognition and
The OCR section that creates machine input data and
An input data match determination unit that compares the machine input data with the manually input data manually input based on the image data and determines whether or not there is a match.
Claims 1 to 4 include a data mismatch warning output unit that outputs a data mismatch warning when the input data match determination unit determines a mismatch between the machine input data and the manually input data. Journal data automatic creation system described in either.
前記画像データに対して前記第1のOCRソフトウェアとは異なる第2のOCRソフトウェアにより文字認識を行い、第2機械入力データを作成する第2OCR部と、
前記第1OCR部の作成した第1機械入力データと、前記第2OCR部の作成した第2機械入力データとを比較し、一致の有無を判断する入力データ一致判定部と、
前記入力データ一致判定部が前記第1機械入力データと前記第2機械入力データとの不一致を判断したときにデータ不一致の警告を出力するデータ不一致警告出力部と
を備えたことを特徴とする請求項1~4のいずれかに記載の仕訳データ自動作成システム。 The number recognition unit includes a first OCR unit that recognizes characters on the image data by the first OCR software and creates a first machine input data.
A second OCR unit that recognizes the image data by a second OCR software different from the first OCR software and creates a second machine input data.
An input data match determination unit that compares the first machine input data created by the first OCR unit with the second machine input data created by the second OCR unit and determines whether or not there is a match.
A claim characterized in that the input data match determination unit includes a data mismatch warning output unit that outputs a data mismatch warning when the input data match determination unit determines a mismatch between the first machine input data and the second machine input data. The journal data automatic creation system according to any one of Items 1 to 4.
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WO2022137356A1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-06-30 | 株式会社KPMG Ignition Tokyo | Document management system, electronic device, document management method, method, and program |
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014235484A (en) | 2013-05-31 | 2014-12-15 | 弥生株式会社 | Journalizing center system providing journalizing analysis service by cloud computing |
JP2015191609A (en) | 2014-03-28 | 2015-11-02 | 株式会社日本デジタル研究所 | bookkeeping system |
JP2016115225A (en) | 2014-12-17 | 2016-06-23 | 達也 菅藤 | Client program for expense journalizing management, server program for expense journalizing management, client computer for expense journalizing management, and server for expense journalizing management |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0668122A (en) * | 1992-08-21 | 1994-03-11 | Nec Corp | Monetary amount verification system at transfer registration |
JP2908187B2 (en) * | 1993-09-08 | 1999-06-21 | 株式会社日立製作所 | Confirmation and correction method of OCR recognition result |
JPH11328304A (en) * | 1998-05-13 | 1999-11-30 | Oki Electric Ind Co Ltd | Character read system |
JP2004070406A (en) * | 2002-08-01 | 2004-03-04 | Daido Life Insurance Co | Financial data management system and method, and computer |
JP2011076557A (en) * | 2009-10-02 | 2011-04-14 | Pronexus Inc | Database and providing system of business financial information |
JP5844564B2 (en) * | 2011-07-07 | 2016-01-20 | 隆均 半田 | Form recognition system |
JP2017010312A (en) * | 2015-06-23 | 2017-01-12 | 日本ビズアップ株式会社 | Account processing system |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014235484A (en) | 2013-05-31 | 2014-12-15 | 弥生株式会社 | Journalizing center system providing journalizing analysis service by cloud computing |
JP2015191609A (en) | 2014-03-28 | 2015-11-02 | 株式会社日本デジタル研究所 | bookkeeping system |
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