JP7091747B2 - 生体情報処理装置及び生体情報処理システム - Google Patents

生体情報処理装置及び生体情報処理システム Download PDF

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Description

本発明は、生体情報処理装置及び生体情報処理システムに関する。
一般に、生体から発せられる信号（生体情報）は微弱であり、検出時に電気的または磁気的なノイズの影響を受けやすい。このため、例えば、下記特許文献１及び２等では、加算平均法を用いて生体情報を強調する処理方法が提案されている。
しかしながら、加算平均法を用いて生体情報を強調する処理方法を用いる場合であっても、例えば、特異なノイズが含まれる生体情報が混在していた場合には、良好な処理結果を得ることは難しい。
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、ノイズの影響を抑えた生体情報を得ることを目的とする。
本発明の一態様によれば、生体情報処理装置は、以下のような構成を有する。すなわち、
互いに異なる時間区間の時系列データである複数の生体情報を取得し、それぞれの生体情報について算出した特徴量に基づいて、基準を設定する設定部と、
前記設定された基準に基づいて、互いに異なる時間区間の時系列データである前記複数の生体情報を弁別し、弁別した生体情報の数が規定数以上になった場合に、前記基準に基づいて弁別された生体情報を加算平均する算出部と、
前記基準に基づいて弁別された生体情報を加算平均することで得られる生体情報処理結果を表示する表示画面と、前記それぞれの生体情報について算出した特徴量のヒストグラムに対して、前記設定された基準の位置を補正可能に示した補正画面と、を表示する表示部とを有することを特徴とする。
本発明の各実施形態によれば、ノイズの影響を抑えた生体情報を得ることができる。
生体情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。 生体情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 生体情報の一例を示す図である。 複数の生体情報を弁別する弁別基準情報を算出する処理の流れを説明するための図である。 弁別基準情報に基づいて弁別された生体情報を加算平均する処理の流れを説明するための図である。 生体情報処理装置により実行される生体情報処理の流れを示す第１のフローチャートである。 生体情報処理結果の具体例を示す図である。 複数の生体情報を弁別する弁別基準情報を補正する処理の流れを説明するための図である。 生体情報処理装置により実行される生体情報処理の流れを示す第２のフローチャートである。 生体情報処理装置により実行される生体情報処理の流れを示す第３のフローチャートである。
以下、各実施形態の詳細について説明する。なお、各実施形態に係る明細書及び図面の記載に際して、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省く。
［第１の実施形態］
＜生体情報処理システムのシステム構成＞
はじめに、第１の実施形態に係る生体情報処理システムのシステム構成について説明する。図１は、生体情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。図１に示すように、生体情報処理システム１００は、生体情報検出装置１１０と生体情報処理装置１２０とを有する。生体情報検出装置１１０と生体情報処理装置１２０とは通信可能に接続される。
生体情報検出装置１１０は、被検者の生体情報を時系列の信号データとして検出し、検出した生体情報を生体情報処理装置１２０に送信する。生体情報検出装置１１０には、例えば、誘発電位計測装置、脳波計、生体磁気計測装置等、被検者の生体情報を検出する任意の装置が含まれる。
生体情報処理装置１２０には、生体情報処理プログラムがインストールされており、当該プログラムが実行されることで、生体情報処理装置１２０は、生体情報処理部１３０として機能する。
生体情報処理部１３０は設定部の一例である。生体情報処理部１３０は、生体情報検出装置１１０により送信された複数の生体情報を取得し、取得した複数の生体情報を生体情報格納部１４０に格納する。また、生体情報処理装置１２０は、取得した複数の生体情報を弁別する「弁別基準情報」を算出し、算出した弁別基準情報を設定する。
また、生体情報処理部１３０は算出部の一例でもある。生体情報処理部１３０は、設定した弁別基準情報に基づいて、取得した複数の生体情報を弁別する。また、生体情報処理部１３０は、弁別した生体情報を用いて「加算平均処理」を行い、加算平均処理した結果を、生体情報処理結果として生体情報格納部１４０に格納する。
＜生体情報処理装置のハードウェア構成＞
次に、生体情報処理装置１２０のハードウェア構成について説明する。図２は、生体情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
図２に示すように、生体情報処理装置１２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０３を有する。ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３は、いわゆるコンピュータを形成する。
また、生体情報処理装置１２０は、補助記憶部２０４、表示部２０５、操作部２０６、接続部２０７、ドライブ部２０８を有する。なお、生体情報処理装置１２０の各ハードウェアは、バス２０９を介して相互に接続されている。
ＣＰＵ２０１は、補助記憶部２０４にインストールされている各種プログラム（例えば、生体情報処理プログラム等）を実行する演算デバイスである。
ＲＯＭ２０２は、不揮発性メモリである。ＲＯＭ２０２は、補助記憶部２０４にインストールされている各種プログラムをＣＰＵ２０１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する、主記憶デバイスとして機能する。具体的には、ＲＯＭ２０２はＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラム等を格納する、主記憶デバイスとして機能する。
ＲＡＭ２０３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の揮発性メモリである。ＲＡＭ２０３は、補助記憶部２０４にインストールされている各種プログラムがＣＰＵ２０１によって実行される際に展開される作業領域を提供する、主記憶デバイスとして機能する。
補助記憶部２０４は、各種プログラムや、各種プログラムが実行される際に用いられる情報を格納する補助記憶デバイスである。例えば、生体情報格納部１４０は、補助記憶部２０４において実現される。
表示部２０５は、生体情報処理装置１２０の内部状態等を表示する表示デバイスである。操作部２０６は、生体情報処理装置１２０に対して各種指示を入力する際に用いられる入力デバイスである。接続部２０７は、生体情報検出装置１１０と生体情報処理装置１２０とを通信可能に接続するための接続デバイスである。
ドライブ部２０８は記録媒体２１０をセットするためのデバイスである。ここでいう記録媒体２１０には、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等のように情報を光学的、電気的あるいは磁気的に記録する媒体が含まれる。また、記録媒体２１０には、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等が含まれていてもよい。
なお、補助記憶部２０４にインストールされる各種プログラムは、例えば、配布された記録媒体２１０がドライブ部２０８にセットされ、該記録媒体２１０に記録された各種プログラムがドライブ部２０８により読み出されることでインストールされる。あるいは、補助記憶部２０４にインストールされる各種プログラムは、接続部２０７を介して、ネットワークよりダウンロードされることでインストールされてもよい。
＜生体情報の一例＞
次に、生体情報検出装置１１０により送信される生体情報について説明する。図３は、生体情報の一例を示す図である。図３において、横軸は時間を表し、縦軸は信号強度を表している。図３に示すように、生体情報検出装置１１０より送信される生体情報は、時系列の信号データである。生体情報検出装置１１０では当該生体情報を検出する際に、電気的または磁気的なノイズの影響を受けるため、生体情報検出装置１１０により送信される生体情報には、図３に示すようにノイズが含まれる。
＜弁別基準情報の算出処理の流れ＞
次に、生体情報処理部１３０が、複数の生体情報を弁別する弁別基準情報を算出する際の処理の流れについて説明する。図４は、複数の生体情報を弁別する弁別基準情報を算出する処理の流れを説明するための図である。
図４に示すように、生体情報処理部１３０は、生体情報検出装置１１０により送信された複数の生体情報４１０＿１～４１０＿ｎを取得する。
また、生体情報処理部１３０は、取得した複数の生体情報４１０＿１～４１０＿ｎそれぞれについて、特徴量Ａ、特徴量Ｂ、特徴量Ｃ、・・・を算出する。生体情報処理部１３０により算出される特徴量には、信号強度の平均値や分散値等が含まれる。
図４の例は、生体情報４１０＿１について、特徴量Ａ＝Ａ１、特徴量Ｂ＝Ｂ１、特徴量Ｃ＝Ｃ１、・・・が算出されたことを示している。また、生体情報４１０＿２について、特徴量Ａ＝Ａ２、特徴量Ｂ＝Ｂ２、特徴量Ｃ＝Ｃ２、・・・が算出されたことを示している。また、生体情報４１０＿３について、特徴量Ａ＝Ａ３、特徴量Ｂ＝Ｂ３、特徴量Ｃ＝Ｃ３、・・・が算出されたことを示している。更に、生体情報４１０＿ｎについて、特徴量Ａ＝Ａｎ、特徴量Ｂ＝Ｂｎ、特徴量Ｃ＝Ｃｎ、・・・が算出されたことを示している。
生体情報処理部１３０は、複数の生体情報それぞれについて算出した特徴量を、特徴量の種類ごとに統計的に処理することで、弁別基準情報４２０を算出する。生体情報処理部１３０による特徴量の種類ごとの統計的な処理には、例えば、特徴量のヒストグラムに基づいて、特徴量の平均値を算出する処理、特徴量の分散値の和を算出する処理、特徴量の最大値の１／２を算出する処理、等が含まれる。
図４の例は、生体情報処理部１３０が特徴量Ａについて、Ａ１～Ａｎを用いて弁別基準情報として、"Ｔｈａ"を算出したことを示している。また、図４の例は、生体情報処理部１３０が特徴量Ｂについて、Ｂ１～Ｂｎを用いて弁別基準情報として、"Ｔｈｂ"を算出したことを示している。更に、図４の例は、生体情報処理部１３０が特徴量Ｃについて、Ｃ１～Ｃｎを用いて弁別基準情報として、"Ｔｈｃ"を算出したことを示している。
なお、図４に示すように、生体情報処理部１３０は、特徴量ＡについてＡ１～Ａｎを用いて弁別基準情報"Ｔｈａ"を算出するにあたり、横軸に特徴量Ａの値を、縦軸に頻度をとったヒストグラム４３０を生成する。そして、生体情報処理部１３０は、所定の分散値となる特徴量Ａの値を、"Ｔｈａ"として算出する。これにより、生体情報処理部１３０では、生体情報４１０＿１～４１０＿ｎのうち、特異なノイズが含まれる生体情報を除外することができる。
＜加算平均処理の流れ＞
次に、生体情報処理部１３０が、算出した弁別基準情報４２０に基づいて生体情報を弁別し、弁別した生体情報を加算平均する際の処理の流れについて説明する。図５は、弁別基準情報に基づいて弁別された生体情報を加算平均する処理の流れを説明するための図である。
図５に示すように、生体情報処理部１３０は、取得した複数の生体情報４１０＿１～４１０＿ｎそれぞれについて、算出した特徴量を、弁別基準情報４２０と対比する。生体情報処理部１３０では、弁別基準情報４２０との対比の結果、弁別基準情報４２０を満たすと判定した生体情報について、分類Ａに弁別する。一方、生体情報処理部１３０では、弁別基準情報４２０との対比の結果、弁別基準情報４２０を満たさないと判定した生体情報について、分類Ｂに弁別する。
更に、生体情報処理部１３０は、分類Ａに弁別した生体情報を用いて、加算平均処理を行い、生体情報処理結果５１０を得る。
このように、生体情報処理部１３０は、弁別基準情報４２０を用いて、加算平均法に適した生体情報を弁別し、特異なノイズが含まれる生体情報を除外したうえで、加算平均処理を行う。これにより、生体情報処理部１３０によれば、ノイズの影響を抑え、良好な生体情報処理結果５１０を得ることができる。
＜生体情報処理の流れ＞
次に、生体情報処理装置１２０により実行される生体情報処理の流れについて説明する。図６は、生体情報処理装置により実行される生体情報処理の流れを示す第１のフローチャートである。
ステップＳ６０１において、生体情報処理部１３０は、生体情報検出装置１１０により送信された複数の生体情報を取得する。ステップＳ６０２において、生体情報処理部１３０は、取得した複数の生体情報それぞれについて、特徴量を算出し、取得した複数の生体情報それぞれと対応付けて、生体情報格納部１４０に格納する。
ステップＳ６０３において、生体情報処理部１３０は、規定数（ｎ）の生体情報４１０＿１～４１０＿ｎを、生体情報検出装置１１０より取得したか否かを判定する。ステップＳ６０３において、規定数（ｎ）の生体情報を取得していないと判定した場合には（ステップＳ６０３においてＮｏの場合には）、ステップＳ６０１に戻る。
一方、ステップＳ６０３において、規定数（ｎ）の生体情報４１０＿１～４１０＿ｎを取得したと判定した場合には（ステップＳ６０３においてＹｅｓの場合には）、ステップＳ６０４に進む。ステップＳ６０４において、生体情報処理部１３０は、規定数（ｎ）の生体情報４１０＿１～４１０＿ｎそれぞれについて算出した特徴量を、特徴量の種類ごとに統計的に処理することで、弁別基準情報４２０を算出し、設定する。
ステップＳ６０５において、生体情報処理部１３０は、生体情報格納部１４０より読み出した生体情報の数をカウントする情報カウンタｉに"１"を代入する。また、生体情報処理部１３０は、加算平均処理に用いる生体情報の数をカウントする有効カウンタｊに"０"を代入する。
ステップＳ６０６において、生体情報処理部１３０は、ｉ番目の生体情報及びｉ番目の生体情報に対応付けられた特徴量を、生体情報格納部１４０より読み出す。
ステップＳ６０７において、生体情報処理部１３０は、読み出したｉ番目の生体情報に対応付けられた特徴量が、弁別基準情報４２０を満たすか否かを判定する。ステップＳ６０７において、弁別基準情報４２０を満たすと判定した場合には、ステップＳ６０８に進む。
ステップＳ６０８において、生体情報処理部１３０は、ｉ番目の生体情報を分類Ａに弁別する。また、ステップＳ６０９において、生体情報処理部１３０は、有効カウンタｊをインクリメントする。
一方、ステップＳ６０７において、弁別基準情報４２０を満たさないと判定した場合には、ステップＳ６１０に進む。ステップＳ６１０において、生体情報処理部１３０は、ｉ番目の生体情報を分類Ｂに弁別する。
ステップＳ６１１において、生体情報処理部１３０は、分類Ａに弁別した生体情報の数（ｊ）が規定数（ｍ）以上か否かを判定する。ステップＳ６１１において、規定数（ｍ）未満であると判定した場合には（ステップＳ６１１においてＮｏの場合には）、ステップＳ６１２に進む。ステップＳ６１２において、生体情報処理部１３０は、情報カウンタｉをインクリメントした後、ステップＳ６０６に戻る。
一方、ステップＳ６１１において、規定数（ｍ）以上であると判定した場合には（ステップＳ６１１においてＹｅｓの場合には）、ステップＳ６１３に進む。ステップＳ６１３にいて、生体情報処理部１３０は、分類Ａに弁別した生体情報を用いて、加算平均処理を行う。
ステップＳ６１４において、生体情報処理部１３０は、加算平均処理した結果を、生体情報処理結果５１０として生体情報格納部１４０に格納する。
＜生体情報処理結果の具体例＞
次に、生体情報処理部１３０により加算平均処理が行われることで得られた、生体情報処理結果５１０について説明する。図７は、生体情報処理結果の具体例を示す図である。図３（生体情報検出装置１１０により送信された生体情報）との対比から明らかなように、弁別基準情報４２０により生体情報が弁別されることで、特異なノイズが除去される。また、加算平均処理が行われることで生体情報が強調され、かつ、無相関なノイズが除去される。この結果、ノイズの影響を抑えた良好な生体情報処理結果５１０を得ることができる。
＜まとめ＞
以上の説明から明らかなように、第１の実施形態に係る生体情報処理システムは、
・複数の生体情報を取得し、それぞれの生体情報について算出した特徴量を統計的に処理することで、弁別基準情報を算出する。
・取得した複数の生体情報のうち、特徴量が弁別基準情報を満たす生体情報を弁別し、弁別した生体情報を用いて加算平均処理を行う。
これにより、第１の実施形態に係るし生体情報処理システムによれば、加算平均法に適した生体情報を弁別し、特異なノイズが含まれる生体情報を除外したうえで、加算平均処理を行うことができる。この結果、ノイズの影響を抑え、良好な生体情報処理結果を得ることができる。
［第２の実施形態］
上記第１の実施形態では、特徴量を統計的に処理することで算出する弁別基準情報に基づいて、生体情報を弁別するものとして説明した。これに対して、第２の実施形態では、算出された弁別基準情報に基づいて弁別した生体情報についての生体情報処理結果を表示し、ユーザが、算出した弁別基準情報を補正できるように構成する。以下、第２の実施形態について、上記第１の実施形態との相違点を中心に説明する。
＜弁別基準情報の補正処理の流れ＞
はじめに、生体情報処理部１３０が、算出した弁別基準情報４２０を補正する際の処理の流れについて説明する。図８は、複数の生体情報を弁別する弁別基準情報を補正する処理の流れを説明するための図である。
図８に示すように、生体情報処理部１３０は、取得した複数の生体情報４１０＿１～４１０＿ｎそれぞれについて、算出した特徴量を、弁別基準情報４２０と対比する。生体情報処理部１３０では、弁別基準情報４２０との対比の結果、弁別基準情報４２０を満たすと判定した生体情報について、分類Ａに弁別する。一方、生体情報処理部１３０では、弁別基準情報４２０との対比の結果、弁別基準情報４２０を満たさないと判定した生体情報について、分類Ｂに弁別する。
更に、生体情報処理部１３０は、分類Ａに弁別した生体情報を用いて、加算平均処理を行い、生体情報処理結果５１０を得る。
ここで、第２の実施形態において、生体情報処理部１３０では、生体情報処理結果５１０を生体情報格納部１４０に格納する前に、生体情報処理結果表示画面８１０として表示部２０５に表示する。これにより、ユーザは、生体情報処理結果５１０が良好な生体情報処理結果であるか否かを判断することができる。
ユーザが良好な生体情報処理結果であると判断した場合、生体情報処理部１３０は、生体情報処理結果５１０を、生体情報格納部１４０に格納する。
一方、ユーザが良好な生体情報処理結果でないと判断した場合、生体情報処理部１３０は、弁別基準情報補正画面８２０を表示部２０５に表示する。図８の例は、特徴量Ａについて弁別基準情報を算出した際に生成したヒストグラムと、特徴量Ａについての現在の弁別基準情報（"Ｔｈａ"）とが表示された様子を示している。
生体情報処理部１３０では、弁別基準情報補正画面８２０を表示部２０５に表示することで、ユーザによる弁別基準情報の補正指示を受け付ける。図８の例は、生体情報処理部１３０が、特徴量Ａについての弁別基準情報を、"Ｔｈａ"から"Ｔｈａ'"に補正した様子を示している。
弁別基準情報補正画面８２０において、ユーザにより弁別基準情報の補正指示が入力されると、生体情報処理部１３０では、補正後の弁別基準情報を設定し、再度、生体情報の弁別を行い、加算平均処理を行う。これにより、生体情報処理部１３０では、良好な生体情報処理結果を得ることができる。
＜生体情報処理の流れ＞
次に、生体情報処理装置１２０により実行される生体情報処理の流れについて説明する。図９は、生体情報処理装置により実行される生体情報処理の流れを示す第２のフローチャートである。上記第１の実施形態において図６を用いて説明した生体情報処理との相違点は、ステップＳ９０１からステップＳ９０３である。
ステップＳ９０１において、生体情報処理部１３０は、加算平均処理した結果を生体情報処理結果表示画面８１０として表示部２０５に表示する。ステップＳ９０２において、生体情報処理部１３０は、ユーザが良好な生体情報処理結果であると判断したか否かを判定する。
ステップＳ９０２において、ユーザが良好な生体情報処理結果であると判断したと判定した場合には（ステップＳ９０２においてＹｅｓの場合には）、ステップＳ６１４に進む。
一方、ステップＳ９０２において、ユーザが良好な生体情報処理結果でないと判断したと判定した場合には（ステップＳ９０２においてＮｏの場合には）、ステップＳ９０３に進む。
ステップＳ９０３において、生体情報処理部１３０は、弁別基準情報補正画面８２０を表示部２０５に表示することで、弁別基準情報４２０についての補正指示を受け付ける。また、生体情報処理部１３０は、補正指示に基づいて弁別基準情報４２０を補正し、補正後の弁別基準情報４２０を設定した後、ステップＳ６０５に戻る。これにより、生体情報処理部１３０では、ステップＳ６０５からステップＳ９０２までの処理を再度実行することができる。
＜まとめ＞
以上の説明から明らかなように、第２の実施形態に係る生体情報処理システムは、
・複数の生体情報を取得し、それぞれの生体情報について算出した特徴量を統計的に処理することで、弁別基準情報を算出する。
・取得した複数の生体情報のうち、特徴量が弁別基準情報を満たす生体情報を弁別し、弁別した生体情報を用いて加算平均処理を行う。
・加算平均処理した結果を表示し、ユーザが良好な生体情報処理結果でないと判断した場合、弁別基準情報補正画面を表示し、弁別基準情報の補正指示を受け付ける。
これにより、第２の実施形態に係る生体情報処理システムによれば、はじめに良好な生体情報処理結果が得られなかった場合でも、簡易な操作で弁別基準情報を補正し、再度、加算平均処理を行うことで、良好な生体情報処理結果を得ることができるようになる。
［第３の実施形態］
上記第１及び第２の実施形態では、弁別基準情報を算出し、取得した複数の生体情報を弁別することで、加算平均処理を実行する前に、特異なノイズが含まれる生体情報を除外する構成とした。これに対して、第３の実施形態では、更に、生体情報を取得する際に、生体情報に含まれるノイズを低減させる機能を付加する。
図１０は、生体情報処理装置により実行される生体情報処理の流れを示す第３のフローチャートである。上記第１の実施形態において図６を用いて説明した生体情報処理との相違点は、ステップＳ１００１である。
ステップＳ１００１において、生体情報処理部１３０は、生体情報検出装置１１０により送信される生体情報に対して、所定の信号を加算することで、ノイズを低減させる。例えば、生体情報検出装置１１０が、生体磁気計測装置であって、生体から発せられる磁気を計測したとすると、生体情報検出装置１１０により送信される生体情報には、磁気信号のノイズが含まれる。
そこで、生体情報処理部１３０では、ノイズとして計測される磁気信号を打ち消すような磁気信号を加算することで、ノイズを低減させる。
なお、図１０では、ステップＳ１００１の処理を、図６のステップＳ６０１の処理の前に組み込む場合について示したが、図９のステップＳ６０１の処理の前に組み込むように構成してもよい。
このように、生体情報を取得する際に、生体情報に含まれるノイズを低減させる機能を付加することで、より良好な生体情報処理結果を得ることができる。
［その他の実施形態］
上記各実施形態では、生体情報処理装置１２０が、生体情報処理部１３０を実現するものとして説明したが、生体情報処理部１３０の機能の一部は、生体情報検出装置１１０が実現してもよい。
なお、上記実施形態に挙げた構成等に、その他の要素との組み合わせなど、ここで示した構成に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。
１１０ ：生体情報検出装置
１２０ ：生体情報処理装置
１３０ ：生体情報処理部
４２０ ：弁別基準情報
４３０ ：ヒストグラム
５１０ ：生体情報処理結果
８１０ ：生体情報処理結果表示画面
８２０ ：弁別基準情報補正画面
特開平１０－８０４０９号公報 特開２０１７－１４８４０４号公報

Claims (5)

  1. 互いに異なる時間区間の時系列データである複数の生体情報を取得し、それぞれの生体情報について算出した特徴量に基づいて、基準を設定する設定部と、
    前記設定された基準に基づいて、互いに異なる時間区間の時系列データである前記複数の生体情報を弁別し、弁別した生体情報の数が規定数以上になった場合に、前記基準に基づいて弁別された生体情報を加算平均する算出部と、
    前記基準に基づいて弁別された生体情報を加算平均することで得られる生体情報処理結果を表示する表示画面と、前記それぞれの生体情報について算出した特徴量のヒストグラムに対して、前記設定された基準の位置を補正可能に示した補正画面と、を表示する表示部と
    を有することを特徴とする生体情報処理装置。
  2. 前記設定部は、特徴量の種類ごとに、前記複数の生体情報を弁別する基準を設定することを特徴とする請求項１に記載の生体情報処理装置。
  3. 前記設定部は、
    前記補正画面を表示したことに応じて受け付けた補正指示に基づいて、設定した前記基準を補正することを特徴とする請求項１に記載の生体情報処理装置。
  4. 前記算出部は、
    補正された前記基準に基づいて弁別された生体情報を加算平均することを特徴とする請求項３に記載の生体情報処理装置。
  5. 生体情報検出装置と、生体情報処理装置とを有する生体情報処理システムであって、
    互いに異なる時間区間の時系列データである複数の生体情報を取得し、それぞれの生体情報について算出した特徴量に基づいて、基準を設定する設定部と、
    前記設定された基準に基づいて、互いに異なる時間区間の時系列データである前記複数の生体情報を弁別し、弁別した生体情報の数が規定数以上になった場合に、前記基準に基づいて弁別された生体情報を加算平均する算出部と、
    前記基準に基づいて弁別された生体情報を加算平均することで得られる生体情報処理結果を表示する表示画面と、前記それぞれの生体情報について算出した特徴量のヒストグラムに対して、前記設定された基準の位置を補正可能に示した補正画面と、を表示する表示部と
    を有することを特徴とする生体情報処理システム。
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