JP7085470B2 - 超音波波形断層撮影方法を用いた組織撮像および分析 - Google Patents
超音波波形断層撮影方法を用いた組織撮像および分析 Download PDFInfo
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Description
本願は、2015年9月1日に出願された米国仮特許出願第62/212,983号(代理人管理番号第50174-732.101)および2016年2月12日に出願された米国仮特許出願第62/294,360号(代理人管理番号第50174-732.102)の利益を主張するものであり、これらは参照により本明細書中に援用される。本願は、米国特許出願第14/817,470号(代理人管理番号第50174-728.201)に関連しており、該米国特許出願は参照により本明細書中に援用される。
本発明は、アメリカ国立がん研究所を通してアメリカ国立衛生研究所によって助成された認可番号第R43CA171601およびR44CA165320のもとでなされた。政府は、本発明に一定の権利を有する。
本明細書で述べられる全ての刊行物、特許、および特許出願は、各個々の刊行物、特許、または特許出願が具体的かつ個々に参照することによって組み込まれるように示される場合と同程度に、参照することによって本明細書に組み込まれる。
本明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
組織の体積を分析するコンピュータ実装方法であって、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信するステップであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備える、ステップと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すステップと、
前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出するステップと、
前記周波数成分および前記音速モデルの観点からシミュレートされた波動場を発生させるステップと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対してシミュレートされた前記波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで繰り返し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成するステップと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出するステップと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つまたはそれを上回る画像をレンダリングするステップと、
を含む、方法。
(項目2)
前記シミュレートされた波動場を発生させるステップは、前記組織の体積を通して伝送された音響波の伝播を、[∇ 2 +ω 2 /c(r) 2 ]u(r,ω)=s(r,ω)として表されるヘルムホルツ関数に従ってモデル化するステップを含み、
式中、∇ 2 は、ラプラス演算子であり、[∇ 2 +ω 2 /c(r) 2 ]は、ヘルムホルツ演算子であり、
式中、ωは、周波数成分であり、cは、前記音速モデルであり、uは、前記周波数成分ωに関して前記変換器の位置rで得られることが予期される数値的波動場であり、sは、前記変換器の空間的な超音波源である、項目1に記載の方法。
(項目3)
前記音速モデルを発生させるステップは、平面外の音響波形の散乱を考慮することなく、前記組織の体積を通した冠状スライスのセットと関連付けられた音響機械的なパラメータのスライスのセットを発生させるステップを含む、項目1に記載の方法。
(項目4)
前記音の減衰は、媒体に固有の減衰である、項目1に記載の方法。
(項目5)
前記音速モデルは、c=c R +ic I として表され、
式中、c R は、位相速度に対応する実数部分であり、c I は、前記音の減衰に比例する虚数部分である、項目1に記載の方法。
(項目6)
前記精緻化するステップは、シミュレートされた前記波動場と所与の波動場との間の差を含む、誤差コスト関数の勾配を適用するステップを含む、項目5に記載の方法。
(項目7)
前記適用するステップは、c 2 =c 1 -β∇S(ω,c 1 )として表され、
式中、c 2 は、前記音速モデルの更新された値であり、c 1 は、前記音速モデルの現在の値であり、βは、ステップのサイズであり、∇Sは、前記誤差コスト関数の勾配であり、ωは、前記周波数成分のセットのうちの1つである、項目6に記載の方法。
(項目8)
前記精緻化するステップは、
前記勾配を前記周波数成分のセットの1つに関する前記実数部分に対して適用し、前記実数部分に関する値を得るステップと、
前記勾配を、前記実数部分の値を使用して、前記周波数成分のセットの1つに関する前記虚数部分に対して適用するステップと、
前記周波数成分のセットの別の周波数成分へと進むステップと、
を含む、項目6に記載の方法。
(項目9)
前記精緻化するステップは、
前記勾配を前記周波数成分のセットのそれぞれに関する前記実数部分に対して適用し、前記実数部分の値を得るステップと、
前記勾配を、前記実数部分の値を使用して、前記周波数成分のセットのそれぞれに関する前記虚数部分に対して適用するステップと、
を含む、項目6に記載の方法。
(項目10)
前記精緻化するステップは、より高い周波数成分の前に、より低い周波数成分に対して行われる、項目1に記載の方法。
(項目11)
前記反復の総回数を、前記周波数成分のセットに分散させるステップをさらに含み、
前記精緻化するステップは、前記周波数成分のそれぞれに対して、前記周波数成分に分散された前記反復の回数分だけ行われる、項目1に記載の方法。
(項目12)
前記周波数成分のセットのより低い周波数成分に分散された前記反復の回数は、前記周波数のセットのより高くに分散された回数よりも小さくない、項目11に記載の方法。
(項目13)
前記レンダリングするステップは、前記音速モデルの前記実数部分の最終値に基づいて、画像を生成するステップを含む、項目5に記載の方法。
(項目14)
前記音速モデルの前記実数部分の最終値に基づいて、前記組織の体積内の異なるタイプの病変を分類することをさらに含む、項目5に記載の方法。
(項目15)
前記減衰の表現を使用して、前記分類を精緻化するステップをさらに含む、項目14に記載の方法。
(項目16)
コンピュータシステムによって実行されると、前記コンピュータシステムに、組織の体積を分析する方法を行わせる命令がその上に記憶された非一過性コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記方法は、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信するステップであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備える、ステップと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すステップと、
前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出するステップと、
前記周波数成分および前記音速モデルの観点からシミュレートされた波動場を発生させるステップと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対してシミュレートされた前記波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで繰り返し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成するステップと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出するステップと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の画像をレンダリングするステップと、
を含む、非一過性コンピュータ可読記憶媒体。
(項目17)
前記方法は、
前記反復の総回数を前記周波数成分のセットに分散させるステップをさらに含み、
前記精緻化するステップは、前記周波数成分のそれぞれに対して、前記周波数成分に分散された前記反復の回数分だけ行われる、項目16に記載の非一過性コンピュータ可読記憶媒体。
(項目18)
より低い周波数成分に分散された前記反復の回数は、より高い周波数に分散された回数よりも小さくない、項目17に記載の非一過性コンピュータ可読記憶媒体。
(項目19)
前記音速モデルは、実数部分および虚数部分を備え、前記実数部分および前記虚数部分は、それぞれ、位相速度および前記音の減衰に対応し、
前記精緻化するステップは、
誤差コスト関数の勾配を前記周波数成分のセットの1つに関する前記実数部分に対して適用し、前記実数部分の値を得るステップであって、前記誤差コスト関数は、前記シミュレートされた波動場と所与の波動場との間に差を有する、ステップと、
前記勾配を、前記実数部分の値を使用して、前記1つの周波数成分に関する前記虚数部分に対して適用するステップと、
前記周波数成分のセットの別の周波数成分へと進むステップと、
を含む、項目16に記載の非一過性コンピュータ可読記憶媒体。
(項目20)
組織の体積を分析するためのシステムであって、
超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、前記組織の体積を囲繞するように構成される、変換器であって、
前記超音波送信機のアレイは、前記組織の体積に向かって、前記超音波受信機のアレイによって受信されることになる、音響波形を放出し、
前記変換器は、受信した前記音響波形を音響信号のセットに変換する、
変換器と、
プロセッサであって、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させて、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すように構成される、発生ユニットと、
前記音響信号のセットから周波数のセットを識別するように構成される、識別ユニットと、
前記周波数および前記音速モデルの観点からシミュレートされた波動場を発生させるように構成される、生成ユニットと、
前記音速モデルの値を、前記周波数のセットのそれぞれに対してシミュレートされた前記波動場に対して精緻化させることを、停止条件が満たされるまで繰り返し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成するように構成される、精緻化ユニットと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出するように構成される、算出ユニットと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つまたはそれを上回る画像をレンダリングするように構成される、レンダリングユニットと、
を備える、プロセッサと、
前記1つまたはそれを上回る画像を表示するように構成される、ディスプレイと、
を備える、システム。
図1A-1Cは、超音波波形断層撮影方法を実装するためのシステムを図示する。図1A-1Cに示されるように、組織の体積内の堅度パラメータの分布を判定するためのシステム100は、組織の体積を受信するように構成され、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備える、変換器120であって、超音波送信機のアレイは、音響波形を組織の体積に向かって放出するように構成され、超音波受信機のアレイは、組織の体積を通して伝送される音響波形から導出される音響信号のセットを検出するように構成される、変換器120と、変換器と通信する、コンピューティングシステム110であって、組織の体積のある領域を横断して音響機械的パラメータの分布を表すシミュレートされた波動場モデルと、音速モデルとを生成するように構成される、第1のモジュール112と、周波数成分のセットを音響信号のセットから抽出するように構成される、第2のモジュール114と、周波数成分のそれぞれに関するシミュレートされた波動場に対して音速モデル値を反復的に精緻化するように構成される、第3のモジュール116と、最終モデル値に基づいて、音響機械的パラメータのうちの1つの表現を算出するように構成される、第4のモジュールと、周波数成分のそれぞれに関する最終モデル値から強化された画像を生成するように構成される、第5のモジュール119とを備える、コンピューティングシステム110と、コンピューティングシステム110と通信し、組織の体積の強化された画像をレンダリングするように構成される、ディスプレイ190とを備える。
0.5~10MHzの典型的診断範囲では、軟組織内の超音波の音響減衰は、周波数に略線形に依存する。いくつかの実施形態では、軟組織に関して、音響位相速度に分散は存在しないと仮定される。超音波エネルギー損失、すなわち、固有の減衰に起因する減衰をモデル化するために、コンピューティングシステムは、音速モデルが、虚数成分:c=cR+icIを有することを可能にし、式中、cRは、位相速度を表し、cIは、減衰に比例する。コンピューティングシステムは、特定の周波数に対して構成可能な回数だけ音速分布を更新し、次の着目周波数に進み、再び更新を開始する。このように、音速画像が、再構成プロセスの終了までに、より細かいスケールで徐々に改良される。
いくつかの実施形態では、音速モデルの算出された値は、組織構造の容易な可視化のためにプロットされることができる。周波数ドメイン波形断層撮影減衰アルゴリズムのインビボ能力の試験に関して、乳房ファントムを模倣する異種組織が、使用される。組織模倣ファントムは、薄皮膚層によってさらに囲まれる皮下脂肪層によって囲繞される大容量腺組織中心から成る、乳房組織および疾患をシミュレートする。腺組織内に埋設されているのは、癌、嚢胞、および線維腺腫をシミュレートする、変動する音速および減衰特性を伴う、異なる病変である。ファントム再構成は、周波数間隔30kHzを伴って、周波数500~1010kHzを使用した。1024の変換器要素および中心周波数2.5MHzを伴う、2つのリングアレイ変換器が、組織模倣ファントムに関するデータを取得するために使用された。反転は、初期音速モデルとしてのX線断層撮影音速モデルと、初期減衰モデルに関する一定減衰係数0.1dB/(mm・MHz)とを使用した。
図4は、本願に開示される任意のコンピューティングシステムを実装するように構成されることができる、コンピュータシステム401を示す。コンピュータシステム401は、携帯電話、タブレット、装着可能デバイス、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、中央サーバ等を備えることができる。
前述の実施例に加え、本発明の種々の他の修正および改変が、本発明から逸脱することなく、行われてもよい。故に、前述の開示は、限定と見なされるべきではなく、添付の請求項は、本発明の真の精神および範囲全体を包含するものと解釈されるべきである。
Claims (18)
- 組織の体積を分析するコンピュータ実装方法であって、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信することであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備える、ことと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すことと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出することであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、ことと、
反復の総回数を、前記周波数成分のセットに分散させることと、
周波数成分および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させることと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成することであって、前記精緻化することを反復することは、前記周波数成分のそれぞれに対して、前記周波数成分に分散された前記反復の回数分だけ行われる、ことと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出することと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つ以上の減衰画像をレンダリングすることと、
を含む、方法。 - 前記シミュレートされた波動場を発生させることは、前記組織の体積を通して伝送された音響波の伝播を、[∇2+ω2/c(r)2]u(r,ω)=s(r,ω)として表されるヘルムホルツ関数に従ってモデル化することを含み、
式中、∇2は、ラプラス演算子であり、[∇2+ω2/c(r)2]は、ヘルムホルツ演算子であり、
式中、ωは、周波数成分であり、cは、前記音速モデルであり、uは、前記周波数成分ωに関して前記変換器の位置rで得られることが予期される数値的波動場であり、sは、前記変換器の空間的な超音波源である、請求項1に記載の方法。 - 前記音速モデルを発生させることは、平面外の音響波形の散乱を考慮することなく、前記組織の体積を通した冠状スライスのセットと関連付けられた音響機械的なパラメータのスライスのセットを発生させることを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記音の減衰は、媒体に固有の減衰である、請求項1に記載の方法。
- 前記音速モデルは、c=cR+icIとして表され、
式中、cRは、位相速度に対応する実数部分であり、cIは、前記音の減衰に比例する虚数部分である、請求項1に記載の方法。 - 前記精緻化することを反復することは、前記シミュレートされた波動場と所与の波動場との間の差を含む、誤差コスト関数の勾配を適用することを含む、請求項5に記載の方法。
- 前記適用することは、c2=c1-β∇S(ω,c1)として表され、
式中、c2は、前記音速モデルの更新された値であり、c1は、前記音速モデルの現在の値であり、βは、ステップのサイズであり、∇Sは、前記誤差コスト関数の勾配であり、ωは、前記周波数成分のセットのうちの1つである、請求項6に記載の方法。 - 組織の体積を分析するコンピュータ実装方法であって、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信することであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備える、ことと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すことであって、前記音速モデルは、c=c R +ic I として表され、式中、c R は、位相速度に対応する実数部分であり、c I は、前記音の減衰に比例する虚数部分である、ことと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出することであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、ことと、
周波数成分および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させることと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成することであって、前記精緻化することを反復することは、前記シミュレートされた波動場と所与の波動場との間の差を含む、誤差コスト関数の勾配を適用することを含む、ことと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出することと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つ以上の減衰画像をレンダリングすることと、
を含み、
前記精緻化することを反復することは、
前記勾配を前記周波数成分のセットの1つに関する前記実数部分に対して適用し、前記実数部分に関する値を得ることと、
前記勾配を、前記実数部分の値を使用して、前記1つの周波数成分に関する前記虚数部分に対して適用することと、
前記周波数成分のセットの別の周波数成分へと進むことと、
を含む、方法。 - 組織の体積を分析するコンピュータ実装方法であって、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信することであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備える、ことと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すことであって、前記音速モデルは、c=c R +ic I として表され、式中、c R は、位相速度に対応する実数部分であり、c I は、前記音の減衰に比例する虚数部分である、ことと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出することであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、ことと、
周波数成分および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させることと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成することであって、前記精緻化することを反復することは、前記シミュレートされた波動場と所与の波動場との間の差を含む、誤差コスト関数の勾配を適用することを含む、ことと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出することと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つ以上の減衰画像をレンダリングすることと、
を含み、
前記精緻化することを反復することは、
前記勾配を前記周波数成分のセットのそれぞれに関する前記実数部分に対して適用し、前記実数部分の値を得ることと、
前記勾配を、前記実数部分の値を使用して、前記周波数成分のセットのそれぞれに関する前記虚数部分に対して適用することと、
を含む、方法。 - 組織の体積を分析するコンピュータ実装方法であって、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信することであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備える、ことと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すことと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出することであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、ことと、
周波数成分および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させることと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成することと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出することと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つ以上の減衰画像をレンダリングすることと、
を含み、
前記精緻化することを反復することは、より高い周波数成分の前に、より低い周波数成分に対して行われる、方法。 - 前記周波数のセットのより低い周波数に分散された反復の回数は、前記周波数のセットのより高い周波数に分散された回数よりも小さくない、請求項1に記載の方法。
- 前記レンダリングすることは、前記音速モデルの前記実数部分の最終値に基づいて、画像を生成することを含む、請求項5に記載の方法。
- 組織の体積を分析するコンピュータ実装方法であって、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信することであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備える、ことと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すことであって、前記音速モデルは、c=c R +ic I として表され、式中、c R は、位相速度に対応する実数部分であり、c I は、前記音の減衰に比例する虚数部分である、ことと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出することであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、ことと、
周波数成分および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させることと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成することと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出することと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つ以上の減衰画像をレンダリングすることと、
を含み、
前記方法は、前記音速モデルの前記実数部分の最終値に基づいて、前記組織の体積内の異なるタイプの病変を分類することをさらに含む、方法。 - 前記減衰の表現を使用して、前記分類を精緻化することをさらに含む、請求項13に記載の方法。
- コンピュータシステムによって実行されると、前記コンピュータシステムに、組織の体積を分析する方法を行わせる命令を記憶した非一過性コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記方法は、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信することであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備える、ことと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すことと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出することであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、ことと、
反復の総回数を前記周波数成分のセットに分散させることと、
周波数成分および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させることと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成することであって、前記精緻化することは、前記周波数成分のそれぞれに対して、前記周波数成分に分散された前記反復の回数分だけ行われる、ことと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出することと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の減衰画像をレンダリングすることと、
を含む、非一過性コンピュータ可読記憶媒体。 - より低い周波数に分散された反復の回数は、より高い周波数に分散された回数よりも小さくない、請求項15に記載の非一過性コンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータシステムによって実行されると、前記コンピュータシステムに、組織の体積を分析する方法を行わせる命令を記憶した非一過性コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記方法は、
変換器から、前記組織の体積を通して伝送された音響波形から導出される音響信号のセットを受信することであって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成される、超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備え、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備える、ことと、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すことと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数成分のセットを抽出することであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、ことと、
周波数成分および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させることと、
前記音速モデルの値を、前記周波数成分のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、閾値条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成することと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出することと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の減衰画像をレンダリングすることと、
を含み、
前記音モデルは、実数部分および虚数部分を備え、前記実数部分および前記虚数部分は、それぞれ、位相速度および前記音の減衰に対応し、
前記精緻化することを反復することは、
誤差コスト関数の勾配を前記周波数成分のセットの1つに関する前記実数部分に対して適用し、前記実数部分の値を得ることであって、前記誤差コスト関数は、前記シミュレートされた波動場と所与の波動場との間に差を有する、ことと、
前記勾配を、前記実数部分の値を使用して、前記1つの周波数成分に関する前記虚数部分に対して適用することと、
前記周波数成分のセットの別の周波数成分へと進むことと、
を含む、非一過性コンピュータ可読記憶媒体。 - 組織の体積を分析するためのシステムであって、
超音波送信機のアレイおよび超音波受信機のアレイを備える変換器であって、前記変換器は、前記組織の体積を囲繞するように構成され、超音波送信機/受信機対が、前記超音波受信機のアレイのうちの1つと対合された前記超音波送信機のアレイのうちの1つを備え、前記超音波送信機のアレイは、前記組織の体積に向かって、前記超音波送受信機のアレイによって受信されることになる、音響波形を放出し、前記変換器は、受信した音響波形を音響信号のセットに変換する、変換器と、
プロセッサであって、
音の減衰を特徴付ける音速モデルを発生させ、前記組織の体積のある領域にわたる音速の分布を表すように構成される、発生ユニットと、
各超音波送信機/受信機対に対して前記音響信号のセットから周波数のセットを識別するように構成される、識別ユニットであって、前記抽出することは、時間ドメイン窓を前記音響波形に適用し、フーリエ変換を算出し、前記フーリエ変換を算出することの結果として所望の周波数成分を選択することを含む、識別ユニットと、
反復の総回数を、前記周波数のセットに分散させるように構成される、分散ユニットと、
前記周波数のセットの周波数および前記音速モデルの観点から、シミュレートされた波動場を発生させるように構成される、生成ユニットと、
前記音速モデルの値を、前記周波数のセットのそれぞれに対して前記シミュレートされた波動場に対して精緻化させることを、停止条件が満たされるまで反復し、それによって、前記音速モデルの最終値を生成するように構成される、精緻化ユニットであって、前記精緻化することを反復することは、前記周波数のセット内の前記周波数のそれぞれに対して、前記周波数のセットに分散された前記反復の回数分だけ行われる、精緻化ユニットと、
前記音速モデルの前記最終値から、減衰の表現を算出するように構成される、算出ユニットと、
前記減衰の表現に基づいて、前記組織の体積の1つ以上の減衰画像をレンダリングするように構成される、レンダリングユニットと、
を備える、プロセッサと、
前記1つ以上の画像を表示するように構成される、ディスプレイと、
を備える、システム。
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