JP7083972B2 - 恋愛対象マッチングシステム、恋愛対象マッチング方法及び恋愛対象マッチングプログラム - Google Patents

Description

本発明は、インターネットを介して異性又は同性の恋愛対象との出会いを仲介する恋愛対象マッチングシステム、恋愛対象マッチング方法及び恋愛対象マッチングプログラムに関する。

人が恋愛対象と出会う手段においては、当人が日常生活の中で得た人間関係やそこから派生する他者からの紹介等オフラインで為されるものが多い。

一方、インターネットが普及して以来、恋愛対象と出会う手段においても、インターネット上の掲示板やソーシャル・ネットワーキング・サービス等を介する場合が増えている。とりわけ、恋愛又は結婚を目的としたユーザに特化し、自身のプロフィール情報を登録した上で、結婚相手に望む具体的な条件を入力し、その条件と互いのプロフィール情報が相互に一致した場合には、電子的手段によって当該ユーザ間におけるコミュニケーション手段を提供するシステムも存在する（例えば、特許文献１を参照）。この文献に記載された技術においては、利用者が自らの具体的な情報を入力する入力手段と、結婚相手に望む具体的な条件を入力する入力手段と、当該データの蓄積手段と、これらのデータの中で適合する相手をマッチングする手段と、当該マッチング結果により適合する個人の情報を操作者と相手の双方に電子メールで送る送信手段とを備え、上記操作者と相手がこのシステムを通じてのみ電子メールの交換ができるようにして双方のプライバシーの保護を行う。

特開２００２－２０３０３４号公報

上述したオフラインの場合においては、恋愛対象について肉眼での容姿確認の機会及び肉声での会話機会が、知り合う当初から得ることができる。しかしながら、当人の人間関係を起点とするため、得られる出会いの絶対数に限りがある。一方、オンラインの場合においては、インターネットを介して当人の人間関係を超えて多数の出会いを得られるが、オンラインで互いのプロフィールを知り合う時点では対面で相手の容姿及び実在を確認できず、直接の会話もできないため、ユーザに不信感を少なからず抱かせてしまうという課題があった。また、恋愛対象又は結婚対象を見つけることを目的としたオンラインサービスに会員登録すること自体を作為的な行為と捉え、羞恥や抵抗を感じるユーザも少なくない。

本発明は、ユーザに対してオンラインサービスを利用していることを意識させることなく、ユーザの恋愛対象に関する嗜好を分析し、その嗜好に合致する恋愛対象を、インターネットを介して検索し、オンラインでマッチング処理を実行した上で、オフラインで出会えるようユーザの行動を誘導することができる恋愛対象マッチングシステム、恋愛対象マッチング方法及び恋愛対象マッチングプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するための恋愛対象マッチングシステムは、ユーザの顔及びそれを構成する各部位の画像情報に関連付けられた記憶領域を有したユーザ情報記憶部と、前記ユーザの視点を捕捉し、前記ユーザが見ている対象を撮影し、記録することができるユーザ端末に接続された制御部とを備える。前記制御部は、ユーザの顔及びそれを構成する各部位の画像情報に関連付けられた記憶領域を有したユーザ情報記憶部と、前記ユーザの視点を捕捉しながら前記ユーザが見ている対象を撮影、顔認識及び記録することができるユーザ端末に接続され、前記ユーザ端末が顔認識した顔画像情報を受信及び記録し、ユーザの視点と顔画像情報の視点が互いに一致し、顔画像情報の中に映るユーザ端末が左右対称及び左右反転している場合には、その顔画像情報が鏡に反射したユーザ本人の画像であると判断し、本人顔画像情報として前記ユーザ情報記憶部に記録する。

前記制御部は、前記ユーザに関連付けて他者の顔又は体型に関する嗜好を記録する嗜好対象記憶部に接続され、前記制御部が、前記顔画像情報について前記ユーザの視点が置かれた回数及び連続時間数を記録し、前記回数及び前記連続時間数の多寡に応じて前記顔画像情報に対して嗜好に関する得点を付与し、前記嗜好に関する得点が所定基準を超えた場合には、前記ユーザの本人顔画像情報と一致しない顔画像情報を選別し、他ユーザの本人顔画像情報と一致する場合には、前記他ユーザの顔画像情報に関連付けて記録された顔画像各部位座標及び顔画像各部位面積占有率を取得し、他ユーザの本人顔画像情報と一致しない場合には、過去に他者の視点で記録されたが本人顔画像情報としては登録されていない非会員顔画像と一致するかを判断し、前記非会員顔画像に一致する場合には、前記非会員顔画像に関連付けて記録された顔画像各部位座標及び顔画像各部位面積占有率に加算し、前記非会員顔画像に一致しない場合には、新たに非会員画像ＩＤを発行し、前記非会員画像ＩＤに関連付けて記録し、非会員顔画像として各部位に分解し、顔全体における顔画像各部位座標、顔画像各部位面積占有率を、前記ユーザに関連付けて前記嗜好対象記憶部に記録する。

前記制御部は、相互に嗜好が一致又は近似するユーザ２名の組合せを記録するカップリング情報記憶部に接続され、前記制御部が、前記ユーザに関連付けて前記嗜好対象記憶部に記録した前記顔画像前記各部位座標及び前記顔画像各部位面積占有率と、前記ユーザ情報記憶部に前記ユーザ以外の他ユーザに関連付けられて記録された前記本人顔画像情報、抽出される各部位の画像情報及び顔全体における位置及び面積占有率とのマッチング処理を各項目別に実行し、一致率が互いに所定基準を超えた場合に、当該ユーザを組み合わせて前記カップリング情報記憶部に記録する。

前記制御部は、前記ユーザに関連付けて所在地を記録するユーザ所在地情報記憶部と店舗及び施設並びにそれらに関連づけられたカテゴリを地図データ上にマッピングする形で記録する誘導先情報記憶部と前記店舗又は前記施設の従業員が閲覧できる法人端末に接続され、前記制御部が、前記ユーザ端末から位置情報を取得し、緯度及び経度並びにその履歴を記録し、それらの統計値から前記ユーザの利用頻度の高い地点及び移動経路を算出し、前記ユーザ所在地情報記憶部に記録し、前記カップリング情報記憶部に前記ユーザと組み合わせて記録された他ユーザについても同様に利用頻度の高い地点及び移動経路を算出し、前記ユーザ所在地情報記憶部に記録し、カップリングされた両ユーザ間で前記地点及び前記移動経路を比較し、前記両ユーザ間で重複地点がある場合には、前記重複地点が複数あるかを判断し、前記重複地点が複数ない場合には、前記重複地点へ誘導する提案を前記両ユーザの前記ユーザ端末に送信し、前記重複地点が複数ある場合には、両ユーザの訪問回数及び現在位置からの所要時間に基づいて地点に関する得点を付与し、前記重複地点がない場合には、両ユーザの訪問回数が多い地点カテゴリ情報及び前記所要時間に基づいて前記地点に関する得点を付与し、前記地点に関する得点がより高い地点へ誘導する提案を前記両ユーザの前記ユーザ端末に送信し、前記ユーザ端末は備えられた自動音声アナウンス機能及びディスプレイ表示機能によって前記両ユーザに前記提案を通知し、前記両ユーザが前記提案を承諾した場合には、承諾情報を前記ユーザ端末から前記制御部、前記制御部から前記法人端末に送信し、前記両ユーザのいずれか一方が前記提案を承諾しない場合には、拒否情報を前記ユーザ端末から前記制御部に送信し、前記制御部は前記拒否情報に基づいて拒否された地点を除外し、両ユーザ間で前記地点及び前記移動経路を比較する処理を再度実行する。

前記制御部は、前記両ユーザに関連付けて行動指示履歴を記録する行動指示情報記憶部に接続され、前記制御部が、前記ユーザ端末からビーコン接近情報を取得し、前記両ユーザが接近した場合には、前記ユーザ端末に相手ユーザを視認するための行動指示を送信し、前記両ユーザが前記ユーザ端末を介して見ている対象物の視点画像情報を取得し、前記視点画像情報とカップリングされた他ユーザの本人顔画像情報についてマッチング処理を実行し、一致率が所定基準を超える場合には、過去の行動指示履歴から前記相手ユーザに話しかけるための行動指示を検索し、前記話しかけるための行動指示が見つかった場合には、承諾率及び成功率を取得し、前記承諾率及び前記成功率に基づいて行動指示得点を付与し、最高得点の行動指示を選定し、前記話しかけるための行動指示履歴が見つからない場合には、予め登録された行動指示群から無作為に行動指示を選択し、前記話しかけるための行動指示をユーザ端末に送信し、前記ユーザ端末は前記自動音声アナウンス機能及び前記ディスプレイ表示機能によって前記ユーザに対して通知し、前記話しかけるための行動指示を前記ユーザが承諾しない場合には、前記話しかけるための行動指示を除外し、前記行動指示履歴を再検索し、前記話しかけるための行動指示を前記ユーザが承諾した場合には、前記ユーザ端末から前記両ユーザの位置情報を取得し、前記両ユーザの移動を検知し、前記ユーザ端末からビーコン接近情報を取得し、前記両ユーザの接近情報が維持されているか判定し、前記接近情報が維持されている場合には、前記ユーザが前記行動指示に従った結果としてカップリングされた相手ユーザと出会えたと判断し、前記カップリングに成功フラグを登録し、前記話しかけるための行動指示の成功率に反映する処理から再度実行する。

これにより、ユーザは特定のオンラインサービスへの会員登録やサービス利用を意識することなく、前記ユーザ端末を介して鏡に映った自身を見るという日常的な行為を通じて自身をマッチング対象とするために必要な自身の本人顔画像情報を登録することができ、前記ユーザ端末を介して他者を見るという日常的な行為を通じて恋愛対象に関する自身の嗜好について分析されたデータを反映させることができ、顔に関する容姿についての嗜好が互いに一定程度、一致又は近似したユーザ同士でカップリングされ、自身の利用頻度が高い店舗若しくは施設又は利用頻度が高いカテゴリに属する店舗若しくは施設に誘導され、前記店舗又は前記施設において互いが同時に着目した対象物に関して出された行動指示に従った結果として自然にカップリングされた相手ユーザと対話の契機を得ることができる。

・上記恋愛対象マッチングシステムにおいて、前記制御部は、ユーザの体型に関する画像及び評価結果を記録する体型画像記憶部に接続され、前記ユーザ端末から取得した前記画像情報の中から本人顔画像情報と一致しない画像情報について他者画像情報として記録した後、前記ユーザ端末から体型画像情報を取得した場合に、前記ユーザの視線の動きが所定範囲内であるかを判断し、前記所定範囲内である場合には、前記ユーザ端末から前記ユーザの視線反復回数を取得し、前記視線反復回数が所定基準を超えている場合には、前記他者画像情報と前記他者ユーザに関連付けられた本人顔画像情報とでマッチング処理を実行し、一致した場合には、前記他者ユーザの本人顔画像情報と前記体型画像情報を関連付けて前記ユーザ情報記憶部に記録し、前記体型画像情報を前記体型画像記憶部に記録し、前記ユーザ端末から前記体型画像情報に関する前記ユーザの注視時間及び注視回数を取得し、前記注視時間及び前記注視回数の多寡に応じて前記体型画像情報に対して前記嗜好に関する得点を付与し、前記嗜好に関する得点が所定基準を超えた場合には、前記体型画像記憶部から体型比較結果を受信し、前記嗜好に関する得点と前記体型比較結果を前記ユーザに関連付けて嗜好対象記憶部に記録し、一方で、前記体型画像記憶部に記録された前記体型画像情報については、前記体型画像記憶部に記録されている他の体型画像情報から算出された平均値と比較し、前記体型比較結果を前記嗜好対象記憶部及び前記ユーザ情報記憶部に送信し、前記体型画像情報を全体平均に加算し、前記ユーザ情報記憶部に送信された前記体型比較結果は、前記他者ユーザに関連付けて本人体型情報としても記録される。これにより、ユーザはサービス利用を意識することなく、前記ユーザ端末を介して他者の顔と体型を一定の視野範囲内で交互に見るという自然な行為を通じて、恋愛対象に関する顔だけでなく体型の嗜好についても分析されたデータを反映させることができる。

・上記恋愛対象マッチングシステムにおいて、前記制御部は、前記誘導先情報記憶部に記録された店舗及び施設の従業員によって操作できる法人端末に接続され、前記制御部が前記ユーザ端末に対して送信した前記提案を前記両ユーザが承諾した場合に、前記両ユーザに関連付けて前記ユーザ情報記憶部に記録されている前記本人顔画像情報を前記法人端末に対して送信し、前記法人端末に備えられたディスプレイ表示機能又は自動音声アナウンス機能によって前記従業員に対して通知する。これにより、誘導先として指定された店舗又は施設の従業員は、カップリングされたユーザに対して対話の契機を提供することができる。

・上記恋愛対象マッチングシステムにおいて、前記制御部は、前記ユーザの顔及び各部位以外に声紋を記録する前記ユーザ情報記憶部に接続され、前記ユーザ端末の前記自動音声アナウンス機能及び前記ディスプレイ表示機能によって前記行動指示情報を前記ユーザに対して通知し、前記ユーザの視点画像を前記ユーザ端末から受信し、前記視点画像とカップリングされた相手ユーザの本人顔画像とでマッチング処理を実行する場合に、前記ユーザ端末を介して取得できる前記ユーザの至近で発せられた音声の声紋情報と、前記相手ユーザに関連付けて記録されている音声の声紋情報をも対象項目の一つとしてマッチング処理を実行する。これにより、前記ユーザが前記行動指示情報に従った結果としてカップリングされた相手ユーザと出会えたことを画像情報だけでなく音声情報によっても判断することができる。

本発明によれば、容姿に関する嗜好に合致する恋愛対象とインターネットを介しつつもユーザにオンラインサービスの利用を意識させることなく、対面での会話を契機とした出会いに向けてユーザの行動を誘導することができる。

第１の実施形態における配送管理システムの構成図。 第１の実施形態における配送管理システムの各記憶部のデータ構成図であって、（ａ）はユーザ情報記憶部、（ｂ）は嗜好対象記憶部、（ｃ）はカップリング情報記憶部、（ｄ）はユーザ所在地情報記憶部、（ｅ）は誘導先情報記憶部、（ｆ）は行動指示情報記憶部。 第１の実施形態における本人顔画像登録処理を説明する流れ図。 第１の実施形態における嗜好分析処理を説明する流れ図。 第１の実施形態におけるカップリング処理を説明する流れ図。 第１の実施形態における誘導処理を説明する流れ図。 第１の実施形態における行動指示処理を説明する流れ図。 第２の実施形態における嗜好分析処理、体型評価処理、本人体型情報登録処理を説明する流れ図。

（第１の実施形態）
以下、図１～図７を用いて、恋愛対象マッチングシステムの第１の実施形態を説明する。

図１に示すように、恋愛対象マッチングシステムとしての恋愛対象マッチングサーバ２０には、マッチング対象候補となるユーザが利用するユーザ端末１０及び誘導先としての店舗又は施設の従業員が操作できる法人端末３０に接続されている。ユーザ端末１０としては、ユーザの視点を捕捉し、ユーザが見ている対象を撮影し、記録することが可能な眼鏡型又はコンタクトレンズ型等のウェアラブルコンピュータ端末を用いることができる。ユーザ端末１０は、イヤフォン又は骨伝導等を用いて自動音声をユーザに対してアナウンスする機能、ユーザの体温を耳等の接触部から測定する機能、ユーザによる着脱を感知するセンサ機能、日時を測定する機能、ＧＰＳ等により現在位置の情報を特定する機能、ビーコン等によりユーザ端末同士の接近又は離脱を検知する機能、ユーザの指紋や虹彩等によりユーザ個人を識別する機能等を有する。また、ユーザ端末１０は、表示部としての透過レンズ型ディスプレイ及び入力部としての指向性マイクロフォンを備えている。更に、ユーザ端末１０は、ユーザによって装着された場合に、ユーザの顔の中心線を軸とした左右を検知するための非対称な模様又は左右で異なる波長若しくは信号の赤外線等を発信する装置を備えている。また、ユーザ端末１０は、記憶部を有している。この記憶部には、上記各機能のプログラムと、後述するユーザＩＤとが記録されている。

恋愛対象マッチングサーバ２０は、制御部２１、ユーザ情報記憶部２２、嗜好対象記憶部２３、カップリング情報記憶部２４、ユーザ所在地情報記憶部２５、誘導先情報記憶部２６及び行動指示情報記憶部２７を備えている。嗜好対象記憶部２３及びユーザ所在地情報記憶部２５は、利用者個別記憶部として機能する。

制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等から構成された制御手段として機能し、後述する処理（本人顔画像登録処理段階、嗜好分析処理段階、カップリング処理段階、誘導処理段階、行動指示処理段階等を含む処理）を行なう。このための恋愛対象マッチングプログラムを実行することにより、制御部２１は、本人判定部２１１、嗜好分析部２１２、カップリング処理部２１３、誘導指示部２１４、行動指示部２１５として機能する。

本人判定部２１１は、ユーザ端末１０から取得した顔画像情報をユーザ本人であるかを判定する処理を実行する。この本人判定部２１１は、取得した画像情報に人間の顔が写っているかを判定するための顔認識判定値を記憶している。また、本人判定部２１１は、ユーザの視線と取得した顔画像の視線とが一致しているかを判定するための視線一致判定値を記憶している。本人判定部２１１は、取得した顔画像に写っているユーザ端末１０の鏡像が正面を向いているかを判定するための正面判定値を記憶している。本人判定部２１１は、取得した画像に写っている顔画像がユーザ端末１０を装着しているか、装着している場合には、その左右が判定しているかを判定するための左右反転判定値を記憶している。また、本人判定部２１１は、目、鼻、口、耳、頬、眉毛等の各部位の顔全体における座標及び面積占有率を記憶する。

嗜好分析部２１２は、ユーザ端末１０から取得した画像情報をユーザが注視した連続時間数に応じてユーザの他者に対する容姿に関する嗜好分析処理を実行する。この嗜好分析部２１２は、複数の顔画像データを比較し、それらが同一人物の顔を示している場合に検知するための同一人物判定値を記憶している。また、嗜好分析部２１２は、ユーザが嗜好していることを連続注視時間から判定するための連続時間数判定値を記憶している。嗜好分析部２１２は、人間の顔を構成する各部位の画像情報を判定するための基準値を記憶している。また、嗜好分析部２１２は、顔全体における各部位の座標及び面積占有率を記録し、複数のパターンが記録された場合には、それらの統計値を算出する処理を実行する。

カップリング処理部２１３は、互いの容姿と互いの容姿に関する嗜好が相互に一致又は近似しているユーザの組合せを管理する処理を実行する。このカップリング処理部２１３は、一方のユーザの本人顔画像情報と他方のユーザの嗜好に一致又は近似するかを判定するための基準値を記憶している。カップリング処理部２１３は、画像情報についてマッチング処理を実行し、その一致率が所定の基準値を超えた場合に、これらのユーザを組合せとして記録する処理を実行する。

誘導指示部２１４は、ユーザに恋愛対象マッチングシステムの利用を気づかせることなくカップリングされた相手ユーザに出会えるよう誘導指示を発信する処理を実行する。この誘導指示部２１４は、ユーザの所在地の緯度・経度を特定するための地図データを記憶しており、また、ユーザが日常利用する地点又は経路を判定するための滞在頻度及び滞在時間に関する基準値を記憶している。

行動指示部２１５は、ユーザに恋愛対象マッチングシステムの利用を気づかせることなくカップリングされた相手ユーザと会話の契機を得られるよう行動指示を発信する処理を実行する。この行動指示部２１５は、ユーザ端末を介してユーザが向いている方角及び垂直角度をリアルタイムで記録し、相手ユーザの視野範囲と重複があるかを判定するための基準値を記憶している。また、行動指示部２１５は、ユーザ端末を介してユーザの視点画像をリアルタイムで記録し、色や形状等から一致する対象物があるかどうかを判定するための基準値を記憶している。行動指示部２１５は、カップリングされた両ユーザが見ている対象物の特徴に適した行動指示を選定するための基準値と行動指示群を記憶している。

法人端末３０としては、恋愛対象マッチングサーバ２０からカップリングされ、誘導提案を承諾したユーザ情報を受信し、誘導先の店舗又は施設の従業員に対して受信した情報をディスプレイ表示する表示部及び誘導されたユーザを受け入れるか否かフィードバック操作する入力部を有する。また、法人端末３０は、記憶部を有している。この記憶部には、誘導提案を承諾したユーザ情報及びその受け入れ可否に関する情報が記録されている。

図２（ａ）に示すように、ユーザ情報記憶部２２には、ユーザに関するユーザ管理データ２２０が記憶されている。このユーザ管理データ２２０は、ユーザがユーザ端末１０を装着し、ユーザの指紋や虹彩又はパスワードを認証した場合に記録される。このユーザ管理データ２２０は、端末ＩＤ、ユーザＩＤ、認証データ、端末装着日時、端末装着位置、本人顔画像、本人顔画像各部位、本人顔画像各部位座標、本人顔画像各部位面積占有率に関するデータを含んで構成される。

端末ＩＤデータ領域には、ユーザ端末１０の固有番号を特定するための識別子（端末ＩＤ）に関するデータが記録される。
ユーザＩＤデータ領域には、各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。

認証データ領域には、このユーザを認証するためのパスワード、指紋画像又は虹彩画像等の認証情報に関するデータが記録される。

端末装着日時データには、このユーザがユーザ端末１０を装着した年月日及び時刻並びにその履歴に関するデータが記録される。
端末装着位置データには、このユーザがユーザ端末１０を装着した時点でユーザが所在する緯度・経度及びその履歴に関するデータが記録される。

本人顔画像データには、ユーザ端末１０によって撮影されたこのユーザの顔画像に関するデータが記録される。
本人顔画像各部位データには、本人顔画像を目、鼻、口、耳、眉、髪型、輪郭等の各部位に分解した画像に関するデータが記録される。
本人顔画像各部位座標データには、本人顔画像全体における本人顔画像各部位の位置を示す座標に関するデータが記録される。
本人顔画像各部位面積占有率データには、本人顔画像全体における本人顔画像各部位の面積が占める比率に関するデータが記録される。

図２（ｂ）に示すように、嗜好対象記憶部２３には、ユーザが持つ他者の顔に対する嗜好に関する顔嗜好管理データ２３０、恋愛対象マッチングサーバに本人顔画像データが登録されていない非会員の顔及び体型に関する非会員画像管理データ２３１並びにユーザが持つ他者の体型に対する嗜好に関する体型嗜好管理データ２３２が記憶されている。顔嗜好管理データ２３０は、ユーザがユーザ端末１０を介して一人の他者の顔を所定の時間以上視認した場合に記録される。顔嗜好管理データ２３０は、ユーザＩＤ、他ユーザＩＤ又は非会員画像ＩＤ、顔注視時間数、顔視認回数、顔嗜好得点に関するデータを含んで構成される。

ユーザＩＤデータ領域には、ユーザ端末１０を装着しているユーザ本人を特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。このユーザＩＤを介して、顔嗜好管理データ２３０は、ユーザ管理データ２２０と関連付けられている。

他ユーザＩＤデータ領域には、ユーザ端末１０を装着しているユーザ本人以外の各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。この他ユーザＩＤを介して、顔嗜好管理データ２３０は、他ユーザのユーザ管理データ２２０と関連付けられている。
非会員画像ＩＤデータ領域には、後述する非会員画像管理データ２３１を特定するための識別子に関するデータ記録される。この非会員画像ＩＤを介して、顔嗜好管理データ２３０は、非会員画像管理データ２３１と関連付けられている。

顔注視時間数データ領域には、このユーザがユーザ端末１０を介して他者の顔に視点を置いた連続時間数に関するデータが記録される。
顔視認回数データ領域には、このユーザがユーザ端末１０を介して他者の顔に視点を置いた回数に関するデータが記録される。
顔嗜好得点データ領域には、顔注視時間数及び顔視認回数の多寡に応じて付与された評価点に関するデータが記録される。

非会員画像管理データ２３１は、非会員顔画像、非会員顔画像各部位、非会員顔画像各部位座標、非会員顔画像各部位面積占有率に関するデータを含んで構成される。この非会員画像管理データ２３１は、ユーザが視点を置き、ユーザ端末１０によって顔画像が撮影及び検出され、恋愛対象マッチングサーバ上に同一人物と判定される顔画像データが登録されている会員が検出されない場合に記録される。

非会員顔画像データ領域には、このユーザが視点を置き、ユーザ端末１０によって撮影及び検出された顔画像のうち恋愛対象マッチングサーバ上にユーザとして本人顔画像が登録されていない顔画像に関するデータが記録される。
非会員顔画像各部位データ領域には、非会員顔画像を目、鼻、口、耳、眉、髪型等の各部位に分解した画像に関するデータが記録される。
非会員顔画像各部位座標データ領域には、非会員顔画像全体における非会員顔画像各部位の座標等、位置に関するデータが記録される。
非会員顔画像各部位面積占有率データ領域には、非会員顔画像全体における非会員顔画像各部位の面積が占める比率に関するデータが記録される。

体型嗜好管理データ２３２は、ユーザＩＤ、他ユーザＩＤ又は非会員画像ＩＤ、体型注視時間数、体型視認回数、体型嗜好得点に関するデータを含んで構成される。

ユーザＩＤデータ領域には、ユーザ端末１０を装着しているユーザ本人を特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。このユーザＩＤを介して、顔嗜好管理データ２３０は、ユーザ管理データ２２０と関連付けられている。

他ユーザＩＤデータ領域には、ユーザ端末１０を装着しているユーザ本人以外の各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。この他ユーザＩＤを介して、顔嗜好管理データ２３０は、他ユーザのユーザ管理データ２２０と関連付けられている。
非会員画像ＩＤデータ領域には、後述する非会員画像管理データ２３１を特定するための識別子に関するデータ記録される。この非会員画像ＩＤを介して、顔嗜好管理データ２３０は、非会員画像管理データ２３１と関連付けられている。

体型注視時間数データ領域には、このユーザがユーザ端末１０を介して他者の体型に視点を置いた連続時間数に関するデータが記録される。
体型視認回数データ領域には、このユーザがユーザ端末１０を介して他者の体型に視点を置いた回数に関するデータが記録される。
体型嗜好得点データ領域には、体型注視時間数及び体型視認回数の多寡に応じて付与された評価点に関するデータが記録される。

図２（ｃ）に示すように、カップリング情報記憶部２４には、各ユーザ自身の容姿と各ユーザが持つ他者の容姿についての嗜好とが相互に所定の基準以上一致又は近似したユーザ同士の組合せに関するカップリング管理データ２４０が記録される。このカップリング管理データ２４０は、ユーザ管理データ２２０に記録された各ユーザ自身の容姿に関する分析データと顔嗜好管理データ２３０に記録された各ユーザが持つ他者の容姿についての嗜好に関する分析データについてマッチング処理を実行し、相互に所定の基準以上一致又は近似した場合に記録される。カップリング管理データ２３０は、ユーザＩＤ、他ユーザＩＤに関するデータを含んで構成される。

ユーザＩＤデータ領域には、各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。このユーザＩＤを介して、カップリング管理データ２４０は、ユーザ管理データ２２０と関連付けられている。
他ユーザＩＤデータ領域には、このユーザとカップリング処理を実行された他者ユーザを特定するための識別子（他ユーザＩＤ）が記録される。

図２（ｄ）に示すように、ユーザ所在地情報記憶部２５には、ユーザの所在地に関するユーザ所在データ２５０が記録される。このユーザ所在データ２５０は、ユーザＩＤ、所在日時、所在地、滞在時間、日常経路に関するデータを含んで構成される。

ユーザＩＤデータ領域には、各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。このユーザＩＤを介して、ユーザ所在データ２５０は、ユーザ管理データ２２０と関連付けられている。

所在日時データ領域には、このユーザの所在地を特定した年月日及び時刻に関するデータが記録される。
所在地データ領域には、このユーザが所在する緯度・経度に関するデータが記録される。
所在頻度データ領域には、このユーザが同じ所在地に滞在した回数に関するデータが記録される。
滞在時間データ領域には、このユーザが同じ所在地に滞在した連続時間数に関するデータが記録される。

日常地点データ領域には、このユーザが日常的に利用する地点に関するデータが記録される。この日常地点データは、所在日時データ、所在地データ、所在頻度データ、滞在時間データから算出される。
日常経路データ領域には、このユーザが日常的に利用する経路に関するデータが記録される。この日常経路データは、所在日時データ、所在地データ、所在頻度データ、滞在時間データから算出される。

図２（ｅ）に示すように、誘導先情報記憶部２６には、カップリングされたユーザを引き合わせるための誘導先となる店舗又は施設に関する誘導先管理データ２６０、誘導先評価データ２６１及び誘導指示データ２６２が記録される。誘導先管理データ２６０は、誘導先ＩＤ、名称、住所、カテゴリ、詳細説明に関するデータを含んで構成される。

誘導先ＩＤデータ領域には、各誘導先を特定するための識別子（誘導先ＩＤ）に関するデータが記録される。

名称データ領域、住所データ領域には、それぞれ、誘導先となる店舗又は施設の名称及び住所に関するデータが記録される。

カテゴリデータ領域には、誘導先となる店舗又は施設の業種や種別に関するデータが記録される。
詳細説明データ領域には、誘導先となる店舗又は施設が提供するサービス内容や食事のメニュー等の詳細に関するデータが記録される。

誘導先評価データ２６１は、ユーザ及びカップリングされた他ユーザのユーザ所在データ２５０が記録された場合に記録される。誘導先評価データ２６１は、誘導先ＩＤ、ユーザＩＤ、他ユーザＩＤ、日常経路一致率、重複地点フラグ、平均所要時間、平均所在頻度、平均滞在時間、重複カテゴリフラグ、カテゴリ平均所在頻度、カテゴリ平均所在時間、誘導先得点に関するデータを含んで構成される。

誘導先ＩＤデータ領域には、各誘導先を特定するための識別子（誘導先ＩＤ）に関するデータが記録される。この誘導先ＩＤを介して、誘導先評価データ２６１は、誘導先管理データ２６０と関連付けられている。
ユーザＩＤデータ領域には、各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。このユーザＩＤを介して、誘導先評価データ２６１は、ユーザ管理データ２２０と関連付けられている。
他ユーザＩＤデータ領域には、ユーザとカップリング処理を実行された他ユーザを特定するための識別子（他ユーザＩＤ）が記録される。

重複地点フラグデータ領域には、カップリングされた両ユーザそれぞれの日常地点又は日常経路が重複している地点を示すフラグに関するデータが記録される。
平均所要時間データ領域には、カップリングされた両ユーザの現在地から重複地点フラグ又は重複カテゴリフラグが付与された地点までの移動にかかる所要時間の平均値に関するデータが記録される。この平均所要時間データは、重複地点フラグ又は重複カテゴリフラグが記録された場合に記録される。
平均所在頻度データ領域には、カップリングされた両ユーザがそれぞれ過去に重複地点フラグが付与された地点に所在した回数の平均値に関するデータが記録される。この平均所在頻度データは、重複地点フラグが記録された場合に記録される。
平均滞在時間データ領域には、カップリングされた両ユーザが過去に重複地点フラグが付与された地点に滞在した連続時間数の平均値に関するデータが記録される。この平均滞在時間データは、重複地点フラグが記録された場合に記録される。

重複カテゴリフラグデータ領域には、カップリングされた両ユーザそれぞれの日常地点に関連付けられているカテゴリが重複している地点を示すフラグに関するデータが記録される。
カテゴリ平均所在頻度データ領域には、カップリングされた両ユーザがそれぞれ過去に重複カテゴリフラグが付与された地点に所在した回数の平均値に関するデータが記録される。このカテゴリ平均所在頻度データは、重複カテゴリフラグデータが記録された場合に記録される。
カテゴリ平均所在時間データ領域には、カップリングされた両ユーザがそれぞれ過去に重複カテゴリフラグが付与された地点に所在した連続時間数の平均値に関するデータが記録される。このカテゴリ平均所在時間データは、重複カテゴリフラグデータが記録された場合に記録される。
誘導先得点データ領域には、カップリングされた両ユーザの誘導しやすさを点数化したデータが記録される。この誘導先得点データは、重複地点フラグ又は重複カテゴリフラグが付与された場合に記録される。

誘導指示データ２６２は、カップリングされた両ユーザに対して誘導指示を送信する処理を実行する場合に記録される。誘導指示データ２６２は、誘導先ＩＤ、ユーザＩＤ、誘導指示内容、誘導指示承諾フラグに関するデータを含んで構成される。

誘導先ＩＤデータ領域には、各誘導先を特定するための識別子（誘導先ＩＤ）に関するデータが記録される。この誘導先ＩＤを介して、誘導先評価データ２６２は、誘導先管理データ２６０と関連付けられている。
ユーザＩＤデータ領域には、各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。このユーザＩＤを介して、誘導先評価データ２６２は、ユーザ管理データ２２０と関連付けられている。

誘導指示内容データ領域には、実際にユーザに通知される誘導指示メッセージテキストに関するデータが記録される。
誘導指示承諾フラグデータ領域には、誘導指示に対するユーザの承諾を示すフラグに関するデータが記録される。この誘導指示承諾フラグデータは、ユーザがユーザ端末１０を介して誘導指示を承諾する意思を示した場合に記録される。

図２（ｆ）に示すように、行動指示情報記憶部２７には、同一誘導先に引き合わせたユーザ間で会話の契機となる行動指示に関する行動指示データ２７０が記録される。行動指示データ２７０は、行動指示ＩＤ、ユーザＩＤ、他ユーザＩＤ、誘導先ＩＤ、ビーコン接近フラグ、視点画像一致フラグ、行動指示内容、行動指示承諾フラグ、成功フラグ、行動指示承諾率、成功率、行動指示得点に関するデータを含んで構成される。

行動指示ＩＤデータ領域には、各行動指示を特定するための識別子（行動指示ＩＤ）に関するデータが記録される。
ユーザＩＤデータ領域には、各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）に関するデータが記録される。このユーザＩＤを介して、行動指示データ２７０は、ユーザ管理データ２２０と関連付けられている。
他ユーザＩＤデータ領域には、このユーザとカップリング処理を実行された他ユーザを特定するための識別子（他ユーザＩＤ）が記録される。この他ユーザＩＤを介して、行動指示データ２７０は、他ユーザのユーザ管理データ２２０と関連付けられている。
誘導先ＩＤデータ領域には、各誘導先を特定するための識別子（誘導先ＩＤ）に関するデータが記録される。この誘導先ＩＤを介して、行動指示データ２７０は、誘導先管理データ２６０と関連付けられている。

ビーコン接近フラグデータ領域には、カップリングされた両ユーザが互いに接近したことを示すフラグに関するデータが記録される。このビーコン接近フラグデータは、カップリングされた両ユーザのユーザ端末１０に備えられたビーコンが発信する一意の信号を互いに検知し合った場合に記録される。
視点画像一致フラグデータ領域には、カップリングされた両ユーザのうち一方が他方の本人顔画像を視認したことを示すフラグに関するデータが記録される。この視点画像一致フラグデータは、いずれか一方のユーザ又は両方のユーザ端末１０を介して、視点が置かれ、顔認識された顔画像相手の本人顔画像と同一人物と判定された場合に記録される。
行動指示内容データ領域には、実際にユーザに通知される行動指示メッセージテキストに関するデータが記録される。

行動指示承諾フラグデータ領域には、行動指示に対するユーザの承諾を示すフラグに関するデータが記録される。この行動指示承諾フラグデータは、ユーザがユーザ端末１０を介して行動指示を承諾する意思を示した場合に記録される。
成功フラグデータ領域には、カップリングされた両ユーザがカップルとして成立したことを示すフラグに関するデータが記録される。この成功フラグデータは、両ユーザのユーザ所在データ２５０が誘導先として選定された地点の位置情報から離脱し、ビーコン接近フラグデータが所定の時間又は所定の頻度において維持された場合に記録される。
行動指示承諾率データ領域には、ユーザが行動指示を承諾する確率に関するデータが記録される。この行動指示承諾率データは、ユーザに対して行動指示を発信し、ユーザが承諾又は拒否する毎に再計算され、記録される。
成功率データ領域には、カップリングされた両ユーザがその行動指示によってカップル成立まで至る確率に関するデータが記録される。この成功率データは、成功フラグデータが記録される毎に再計算され、記録される。
行動指示得点データ領域には、行動指示のユーザに承諾されやすさと、その行動指示によってカップルが成立する確率を総合して点数化したデータが記録される。この行動指示得点データは、行動指示承諾率データと成功率データを総合することにより計算され、記録される。

次に、図３～図７を用いて、上記のように構成された恋愛対象マッチングサーバ２０における各種処理について説明する。ここでは、まず、図３を用いて、本人顔画像登録処理について説明する。

（本人顔画像登録処理）
まず、眼鏡型又はコンタクトレンズ型のウェアラブル端末であるユーザ端末１０は、ユーザによって装着されると、センサ機能によってそれを検知し、スリープモードから自動的にアクティブモードへと移行し、予め認証された指紋画像又は虹彩画像等の認証データによってユーザ端末１０を利用するための認証処理を実行し、認証が完了した場合には、ユーザの視点を捕捉しながら、その視点の先にある対象物や光景を画像として記録する。

次に、図３に示すように、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０から記録された画像を取得し、その画像に人物の顔が映っている場合には顔認識処理を実行する（ステップＳ１ー１）。具体的には、制御部２１の本人判定部２１１は、ユーザ端末１０から受信した画像を予め記憶している顔認識判定値と比較し、基準を満たしている場合には、その画像に顔認識済フラグを登録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔認識済の画像とユーザの視線が一致しているか否かの判定処理を実行する（ステップＳ１ー２）。具体的には、制御部２１の本人判定部２１１は、ユーザ端末１０から取得し、顔認識された顔画像の視線と、ユーザ端末１０によって捕捉したユーザ自身の視線が一致しているかを比較する。比較した結果が予め記憶している視線一致判定値を超えなかった場合（ステップＳ１ー２において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、本人顔画像登録処理を終了する。

一方、比較した結果が予め記憶している視線一致判定値を超えた場合（ステップＳ１ー２において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔認識済の画像が正面を向いているか否かの判定処理を実行する（ステップＳ１ー３）。具体的には、制御部２１の本人判定部２１１は、顔画像の左右の対称性が所定の基準を超えているか否かを、左右の目及び耳の大きさ、配置及びバランス、鼻及び口が向いている角度並びに顔の中心線から左右の輪郭までの距離等を、正面を向いている顔画像と正面を向いていない顔画像を予め多量にインプットすることによって算出された正面判定値と比較する。比較した結果が所定基準を超えなかった場合（ステップＳ１ー３において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、本人顔画像登録処理を終了する。

一方、比較した結果が所定基準を超えた場合（ステップＳ１ー３において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像に写っているユーザ端末１０がユーザの顔の中心線を軸として左右が反転しているか否かの判定処理を実行する（ステップＳ１ー４）。具体的には、制御部２１の本人判定部２１１は、顔画像にユーザ端末１０があるか否かの判定処理を実行し、ある場合には、ユーザ端末１０に備えられた、ユーザの顔の中心線を軸とした左右を検知するための非対称な模様があるか否かの判定処理を実行し、ある場合には、それらの模様が左右で反転しているか否かの判定処理を実行する。なお、左右を検知するためには左右で異なる波長又は信号の赤外線等で判定してもよい。左右で反転している場合（ステップＳ１ー４において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１は、本人顔画像登録処理を終了する。

一方、左右で反転していない場合（ステップＳ１ー４において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像を本人顔画像として登録する処理を実行する（ステップＳ１ー５）。具体的には、制御部２１の本人判定部２１１は、顔画像にユーザＩＤを付与する。次に、顔画像を本人顔画像データとしてユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、本人顔画像データから本人顔画像各部位データを抽出する処理を実行する（ステップＳ１ー６）。具体的には、本人顔画像データに写っているユーザの目、鼻、口、耳、眉、髪型、輪郭等の各部位に分解する。次に、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０から本人顔画像データに関連付けられたユーザＩＤを抽出し、抽出された本人顔画像各部位データに付与し、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、本人顔画像各部位データから本人顔画像各部位位置データ及び本人顔画像各部位面積占有率データを算出する処理を実行する（ステップＳ１ー７）。具体的には、本人顔画像全体における本人顔画像各部位データの位置を示す座標等を算出し、同時に、本人顔画像全体における本人顔画像各部位の面積が占める比率を算出する。次に、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０から本人顔画像データに関連付けられたユーザＩＤを抽出し、算出された本人顔画像各部位位置データ及び本人顔画像各部位面積占有率データに付与し、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に記録する。

（嗜好分析処理）
次に、図４を用いて、嗜好分析処理の処理手順について説明する。

まず、図４に示すように、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ステップＳ１ー１と同様に、ユーザ端末１０から顔認識された人物の顔画像を取得する処理を実行する（ステップＳ２ー１）。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザが顔認識された顔画像を注視する連続時間及び回数を取得する処理を実行する（ステップＳ２ー２）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ユーザ端末１０からユーザの視点が顔画像に置かれているかを判定し、置かれている連続時間数及び置かれた回数を計測し、顔注視時間数データ及び顔視認回数データとして記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像データに顔嗜好得点を付与する処理を実行する（ステップＳ２ー３）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ユーザが顔画像を注視する連続時間数と回数に関するデータが大きければ大きいほど、顔画像データに対して高い得点を顔嗜好得点データとして付与し、嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０に記録する。なお、注視時間数と回数の多寡だけでなく、ユーザが顔画像を注視する際の視点の動かし方や一回の注視時間等の特定のパターンに対して、より高得点を付与するようにしてもよい。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像データに付与された顔嗜好得点が所定基準を超えているか否かの判定処理を実行する（ステップＳ２ー４）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０に記録された顔嗜好得点データを所定基準（例えば、全嗜好管理データに記録された顔嗜好得点データの平均値）と比較する。そして、顔嗜好得点データが所定基準を超えなかった場合（ステップＳ２ー４において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、嗜好分析処理を終了する。

一方、顔嗜好得点データが所定基準を超えた場合（ステップＳ２ー４において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像とユーザの本人顔画像が同一人物か否かの判定処理を実行する（ステップＳ２ー５）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、顔嗜好得点が付与された顔画像データと、本人顔画像登録処理によってユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０にユーザ本人のユーザＩＤに関連付けて記録された本人顔画像データとのマッチング処理を実行する。そして、同一人物と判定した場合（ステップＳ２ー５において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１は、嗜好分析処理を終了する。

一方、ユーザ本人と同一人物であると判定されなかった場合（ステップＳ２ー５において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔嗜好得点が付与された顔画像データと他ユーザの本人顔画像が同一人物か否かの判定処理を実行する（ステップＳ２ー６）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、顔嗜好得点が付与された顔画像データと、本人顔画像登録処理によってユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に他ユーザのユーザＩＤに関連付けて記録された本人顔画像データとのマッチング処理を実行する。そして、同一人物と判定した場合（ステップＳ２ー６において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１の嗜好分析部２１２は、他ユーザに関連付けて記録された本人顔画像分析データを取得する処理を実行する（ステップＳ２ー７）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、同一人物と判定した顔画像に関連付けてユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に記録されたユーザＩＤを抽出し、そのユーザＩＤに関連付けて記録された本人顔画像各部位、本人顔画像各部位位置及び本人顔画像各部位面積占有率を取得する。

一方、他ユーザと同一人物であると判定しなかった場合（ステップＳ２ー６において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔嗜好得点が付与された顔画像データが既に非会員顔画像データとして登録されているか否かの判定処理を実行する（ステップＳ２ー８）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１に記録されている非会員顔画像データと、顔嗜好得点が付与された顔画像データとのマッチング処理を実行する。そして、既に非会員顔画像データとして登録されていると判定した場合（ステップＳ２ー８において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１の嗜好分析部２１２は、顔嗜好得点が付与された顔画像データを登録済みの非会員画像ＩＤに関連付けて記録する処理を実行する（ステップＳ２ー９）。具体的には、嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１から、顔嗜好得点が付与された顔画像と同一人物であると判定した非会員顔画像データに関連付けて記録された非会員画像ＩＤを抽出し、顔嗜好得点が付与された顔画像データと関連付けて非会員画像管理データ２３１に記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔嗜好得点が付与された画像から非会員顔画像各部位データを抽出する処理を実行する（ステップＳ２ー１０）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、非会員顔画像データに写っている目、鼻、口、耳、眉、髪型、輪郭等の各部位に分解する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、分解した各部位データから顔画像各部位座標及び顔画像各部位面積占有率を算出し、既存の非会員顔画像各部位座標データ及び非会員顔画像各部位面積占有率データに加算する処理を実行する（ステップＳ２ー１１）。具体的には、非会員顔画像データ全体に座標を付与し、分解した各部位データの位置を示す座標を特定し、同時に、非会員顔画像データ全体における各部位データの面積が占める比率を算出する。次に、嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１から非会員顔画像データに関連付けられた非会員画像ＩＤを抽出し、既存の非会員顔画像各部位座標データ及び非会員顔画像各部位面積占有率データに加算して統計処理を実行する（例えば平均値を算出する等）。そして、統計処理後に算出された非会員顔画像各部位座標データ及び非会員顔画像各部位面積占有率データを、嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１に記録する。

一方、非会員画像データとして登録されていないと判定した場合（ステップＳ２ー８において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔嗜好得点が付与された顔画像データを新規に非会員画像データとして登録する処理を実行する（ステップＳ２ー１２）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、顔嗜好得点が付与された顔画像に対して非会員画像ＩＤを新規発行し、その非会員画像ＩＤに関連付けて嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１に記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ステップＳ２ー１０と同様に、非会員顔画像データから非会員顔画像各部位データを抽出する処理を実行する（ステップＳ２ー１３）。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、非会員顔画像各部位データから非会員顔画像各部位座標データ及び非会員顔画像各部位面積占有率データを算出する処理を実行する（ステップＳ２ー１４）。具体的には、非会員顔画像データ全体に座標を付与し、非会員顔画像全体における非会員顔画像各部位データの位置を示す座標を特定し、同時に、非会員顔画像全体における非会員顔画像各部位の面積が占める比率を算出する。次に、算出した非会員顔画像各部位座標データ及び非会員顔画像各部位面積占有率データを、嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１に非会員画像ＩＤに関連付けて記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、算出又は取得した顔画像各部位座標及び面積占有率をユーザ本人のユーザＩＤに関連付けて登録する処理を実行する（ステップＳ２ー１５）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に記録されたユーザＩＤを抽出し、そのユーザＩＤに関連付けて、算出又は取得した顔画像各部位座標及び面積占有率データを嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０に記録する。

（カップリング処理）
次に、図５を用いて、カップリング処理の処理手順について説明する。

まず、図５に示すように、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、嗜好分析処理によってユーザに関連付けて嗜好に関する得点が高く評価された他者画像各部位、他者画像各部位位置及び他者画像面積占有率と本人顔画像登録処理によって他者ユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位、本人顔画像各部位位置及び本人顔画像面積占有率とのマッチング処理を項目毎に実行する（ステップＳ３ー１）。具体的には、制御部２１のカップリング処理部２１３は、嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０にユーザに関連付けて記録された他者画像各部位データとユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に他者ユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位データ、嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０にユーザに関連付けて記録された他者画像各部位位置データとユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に他者ユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位位置データ及び嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０にユーザに関連付けて記録された他者画像各部位面積占有率データとユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に他者ユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位面積占有率データとをそれぞれ比較する処理を実行する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、比較した結果生じる各項目における差異が所定基準以内であるか否かの判定処理を実行する（Ｓ３ー２）。そして、所定基準を超えなかった場合（ステップＳ３ー２において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、カップリング処理を終了する。

一方、所定基準を超えた場合（ステップＳ３ー２において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位、本人顔画像各部位位置及び本人顔画像面積占有率と他者ユーザに関連付けて嗜好に関する得点が高く評価された他者画像各部位、他者画像各部位位置及び他者画像面積占有率とのマッチング処理を各項目毎に実行する（ステップＳ３－３）。具体的には、制御部２１のカップリング処理部２１３は、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０にユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位データと嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０に他者ユーザに関連付けて記録された他者画像各部位データ、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０にユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位位置データと嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０に他者ユーザに関連付けて記録された他者画像各部位位置データ及びユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０にユーザに関連付けて記録された本人顔画像各部位面積占有率データと嗜好対象記憶部２３の顔嗜好管理データ２３０に他者ユーザに関連付けて記録された他者画像各部位面積占有率データとをそれぞれ比較する処理を実行する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、比較した結果生じる各項目における差異が所定基準以内であるか否かの判定処理を実行する（Ｓ３ー４）。そして、所定基準を超えなかった場合（ステップＳ３ー４において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、カップリング処理を終了する。

一方、所定基準を超えた場合（ステップＳ３ー４において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザと他者ユーザを互いに組み合わせて登録する処理を実行する（Ｓ３－５）。具体的には、制御部２１のカップリング処理部２１３は、ユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０から所定基準を超えたユーザ及び他者ユーザのユーザＩＤを抽出し、カップリング情報記憶部２４のカップリングデータ２４０に組み合わせて記録する。

（誘導処理）
次に、図６を用いて、誘導処理の処理手順について説明する。

まず、図６に示すように、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０からカップリング処理によって組み合わせて記録された両ユーザの位置情報を取得する処理を実行する（ステップＳ４ー１）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザ端末１０からＧＰＳ等における現在位置に関する情報を、両ユーザのユーザＩＤとともに取得する。この処理は、定期的（例えば、１回／秒）に実行される。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、緯度・経度の記録処理を実行する（ステップＳ４ー２）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザＩＤ、所在日時、所在地を記録したユーザ所在データ２５０を生成し、ユーザ所在地情報記憶部２５に記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、緯度・経度における所在頻度及び滞在時間の算出処理を実行する（ステップＳ４ー３）。この処理は、ユーザ情報記憶部２２に記録された各ユーザを順次、処理対象ユーザとして特定して、定期的（数回／日）に実行される。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、処理対象ユーザのユーザＩＤを含む所定期間（例えば、過去３か月）のユーザ所在データ２５０を、ユーザ所在地情報記憶部２５から抽出する。そして、誘導指示部２１４は、抽出したユーザ所在データ２５０の各緯度・経度に応じた所在頻度及び滞在時間を算出する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、所在頻度が高い又は滞在時間が長い緯度・経度からユーザが日常利用する地点及び経路を特定する処理を実行する（ステップＳ４ー４）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、所在頻度と滞在時間の両方が所定の基準を超えている緯度・経度をユーザＩＤと関連付けてユーザ所在地情報記憶部２５のユーザ所在データ２５０に日常地点フラグデータを付与し、記録する。同時に、制御部２１の誘導指示部２１４は、所在頻度が所定の基準を超え、滞在時間が所定の基準を超えていない緯度・経度をユーザＩＤと関連付けてユーザ所在地情報記憶部２５のユーザ所在データ２５０に日常経路フラグデータを付与し、記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリングされた両ユーザ間で日常地点を比較する処理を実行する（ステップＳ４ー５）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザ所在地情報記憶部２５からユーザＩＤに関連付けて日常地点フラグデータが記録されたユーザ所在データ２５０を抽出し、カップリングされたユーザ間で緯度・経度が一致する所在地データがあるか否かの判定処理を実行する。そして、一致するユーザ所在データ２５０がある場合（ステップＳ４ー６において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１は、そのユーザ所在データ２５０の所在地データと一致する誘導先について重複地点フラグデータを記録する処理を実行する。具体的には、誘導先情報記憶部２６から同じ緯度・経度と一致する所在地データが記録された誘導先管理データ２６０を抽出し、その誘導先ＩＤに関連付けて誘導先評価データ２６１を生成し、その誘導先評価データ２６１にカップリングされた両ユーザのユーザＩＤ及び重複地点フラグデータを記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリングされた両ユーザの現在地から重複地点までの移動にかかる所要時間をそれぞれ算出する処理を実行する（ステップＳ４ー７）。この処理は、重複地点フラグデータが記録された各誘導先を順次、処理対象として特定して実行される。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、誘導先情報記憶部２６から重複地点に関する誘導先管理データ２６０の所在地データを抽出し、ユーザ所在地情報記憶部２５から両ユーザの最新の時点におけるユーザ所在データ２５０の所在地データを抽出し、それぞれの所在地データ間の移動にかかる所要時間を、誘導指示部２１４に予め記憶されている地図データ及び経路検索データに基づき算出する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリングされたユーザ間において重複地点について取得した所要時間、所在頻度及び滞在時間の平均値をそれぞれ算出する処理を実行する（ステップＳ４ー８）。この処理は、重複地点フラグデータが記録された各誘導先を順次、処理対象として特定して実行される。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザの現在地から算出した所要時間並びにユーザ所在地情報記憶部２５のユーザ所在データ２５０にユーザＩＤと関連付けて記録された所在頻度データ及び滞在時間データから、各データ別にカップリングされた両ユーザ間の平均値を算出し、ユーザ所在データ２５０の所在地データと同じ緯度・経度の誘導先管理データ２６０に記録された誘導先ＩＤを誘導先情報記憶部２６から抽出し、同じ誘導先ＩＤに関連付けて記録された誘導先評価データ２６１に、誘導先ＩＤ、ユーザＩＤ及び所在地データに関連付けて、平均所要時間データ、平均所在頻度データ及び平均滞在時間データを記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、算出した各データに基づいて誘導先候補に誘導先得点を付与する処理を実行する（ステップＳ４ー９）。具体的には、誘導先情報記憶部２６の誘導先評価データ２６１に記録された平均所要時間データ、平均所在頻度データ及び平均滞在時間データを抽出し、平均所要時間データに反比例して高くなる得点並びに平均所在頻度データ及び平均滞在時間データに比例して高くなる得点を算出し各得点の平均値を誘導先評価データ２６１の誘導先ＩＤに関連付けて誘導先得点データとして記録する。なお、各得点を平均するのではなく、いずれかの要素又はユーザに傾斜を設定してもよい。

一方、カップリングされたユーザ間で緯度・経度が一致するユーザ所在データ２５０がない場合（ステップＳ４ー６において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリングされた両ユーザ間で日常地点のカテゴリを比較する処理を実行する（ステップＳ４ー１０）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザ所在地情報記憶部２５からユーザＩＤ及び他ユーザＩＤとそれぞれ関連付けて日常地点フラグデータが記録されたユーザ所在データ２５０を抽出し、その緯度・経度と一致する誘導先管理データ２６０を誘導先情報記憶部２６から抽出し、誘導先管理データ２６０のカテゴリデータを抽出し、カップリングされたユーザ間で一致するカテゴリがあるか否かの判定処理を実行する。そして、一致するカテゴリがある場合（ステップＳ４ー１０において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１は、そのカテゴリに属する全誘導先を誘導先候補として指定する処理を実行する。具体的には、誘導先情報記憶部２６からカップリングされたユーザ間で一致したカテゴリデータと一致するカテゴリデータが記録された誘導先管理データ２６０の誘導先ＩＤを抽出し、その誘導先ＩＤに関連付けて誘導先評価データ２６１にカップリングＩＤ及び重複カテゴリフラグデータを記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、重複カテゴリフラグが付与された誘導先候補について、カップリングされた両ユーザの現在地から重複地点までの移動にかかる所要時間をそれぞれ算出する処理を実行する（ステップＳ４ー１１）。この処理は、重複カテゴリフラグデータが記録された各誘導先を順次、処理対象として特定して実行される。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、誘導先情報記憶部２６から重複カテゴリデータが記録された誘導先評価データ２６１の誘導先ＩＤを抽出し、その誘導先ＩＤに関連付けて誘導先管理データ２６０に記録された所在地データを特定し、ユーザ所在地情報記憶部２５から両ユーザの最新の時点におけるユーザ所在データ２５０の所在地データを抽出し、それぞれの所在地データ間の移動にかかる所要時間を、誘導指示部２１４に予め記憶されている地図データ及び経路検索データに基づき算出する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリングされたユーザ間において、重複カテゴリフラグが付与された誘導先候補について取得した所要時間、所在頻度及び滞在時間の平均値をそれぞれ算出する処理を実行する（ステップＳ４ー１２）。この処理は、重複カテゴリフラグデータが記録された各誘導先を順次、処理対象として特定して実行される。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザの現在地から算出した所要時間並びにユーザ所在地情報記憶部２５のユーザ所在データ２５０にユーザＩＤと関連付けて記録された所在頻度データ及び滞在時間データから、各データ別にカップリングされた両ユーザ間の平均値を算出し、ユーザ所在データ２５０の所在地データと同じ緯度・経度の誘導先管理データ２６０に記録された誘導先ＩＤを誘導先情報記憶部２６から抽出し、同じ誘導先ＩＤに関連付けて記録された誘導先評価データ２６１に、誘導先ＩＤ、ユーザＩＤ及び所在地データに関連付けて、平均所要時間データ、平均所在頻度データ及び平均滞在時間データを記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、算出した各データに基づいて誘導先候補に誘導先得点を付与する処理を実行する（ステップＳ４ー１３）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、誘導先情報記憶部２６の誘導先評価データ２６１に記録された平均所要時間データ、平均所在頻度データ及び平均滞在時間データを抽出し、平均所要時間データに反比例して高くなる得点並びに平均所在頻度データ及び平均滞在時間データに比例して高くなる得点を算出し、各得点の平均値を誘導先評価データ２６１の誘導先ＩＤに関連付けて誘導先得点データとして記録する。なお、各得点を平均するのではなく、いずれかの要素又はユーザに傾斜を設定してもよい。

一方、カップリングされたユーザ間で日常地点のカテゴリが一致するユーザ所在データ２５０がない場合（ステップＳ４ー１０において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ステップＳ４ー３の処理から以降の処理を再実行する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、誘導先得点において最高得点を記録した誘導先を選定する処理を実行する（ステップＳ４ー１４）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、誘導先候補の誘導先ＩＤに関連付けて誘導先情報記憶部２６の誘導先評価データ２６１に記録された誘導先得点データを抽出し、誘導先候補間で比較し、最も得点が高い誘導先候補のＩＤを選定する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、選定した誘導先について誘導指示をユーザ端末１０に対して送信する処理を実行する（ステップＳ４ー１５）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、選定した誘導先の誘導先ＩＤに関連付けて誘導先管理データ２６０に記録されたカテゴリデータを抽出し、予め誘導指示部２１４に記録されている誘導指示群からカテゴリデータに関連付けられた誘導指示データ２６２を選定し、同一の誘導先ＩＤに関連付けて記録された誘導先評価データ２６１に記録されたユーザＩＤを抽出し、同一のユーザＩＤに関連付けられたユーザ端末１０に対して、選定した誘導指示データ２６２を送信する。

次に、ユーザ端末１０は、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１が送信した誘導指示を受信する処理を実行する（ステップＳ４ー１６）。具体的には、ユーザ端末１０は、制御部２１の誘導指示部２１４が送信した誘導指示データ２６２を受信し、一時的に備えられた記憶部に記録する。

次に、ユーザ端末１０は、受信した誘導指示をユーザ端末１０を介してユーザに通知する処理を実行する（ステップＳ４ー１７）。具体的には、ユーザ端末１０に備えられたイヤフォン若しくは骨伝導等を用いて自動音声をユーザに対してアナウンスする機能又は表示部として備えられた透過レンズ型ディスプレイ機能を介して誘導指示データ２６２の誘導指示内容データをユーザに通知する。

次に、ユーザ端末１０は、ユーザが誘導指示を承諾したか否かの判定する処理を実行する（ステップＳ４ー１８）。具体的には、ユーザによる誘導指示を通知する自動音声アナウンスに対する承諾の返事がユーザ端末１０に入力部として備えられている指向性マイクロフォンを介して入力される又はユーザ端末１０が備えるディスプレイ上のボタン表示等の入力部を介して承諾の意思を示されることにより、ユーザの承諾意思を検知する。そして、ユーザが誘導指示を承諾した場合（ステップＳ４ー１８において「ＹＥＳ」の場合）、ユーザ端末１０は誘導指示を承諾した情報を恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１に対して送信する処理を実行する（ステップＳ４ー１９）。具体的には、ユーザ端末１０は、誘導指示データ２６２に承諾の諾否データを記録し、誘導先ＩＤ及びユーザＩＤと関連付けて制御部２１の誘導指示部２１４に送信する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０が送信した誘導指示承諾に関する情報を受信する処理を実行する（ステップＳ４ー２０）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザ端末１０が送信した誘導指示データ２６２を受信し、誘導先ＩＤ及びユーザＩＤを抽出し、誘導先情報記憶部２６に予め記録されていた誘導指示データ２６２に対して、同一の誘導先ＩＤ及びユーザＩＤに関連付けて諾否データを承諾として記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、受信した誘導指示承諾に関する情報及び承諾したユーザの本人顔画像を法人端末３０に送信する処理を実行する（ステップＳ４ー２１）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、誘導先情報記憶部２６の誘導指示データ２６２に記録されているユーザＩＤを抽出し、ユーザ情報記憶部２２ユーザ管理データ２２０から同じユーザＩＤに関連付けられた本人顔画像データを抽出し、法人端末３０に対して送信する。

次に、法人端末３０は、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１が送信した誘導指示承諾に関する情報及び承諾したユーザの本人顔画像を受信する処理を実行する（ステップＳ４ー２２）。具体的には、法人端末３０は、制御部２１の誘導指示部２１４からユーザＩＤに関連付けて送信されたユーザの本人顔画像データを受信し、法人端末３０に予め備えられた記憶部に記録する。

次に、法人端末３０は、承諾したユーザの本人顔画像を誘導先の店舗又は施設の従業員に対して通知する処理を実行する（ステップＳ４ー２３）。具体的には、法人端末３０が備えるディスプレイ表示機能等を介して誘導先である店舗又は施設の従業員に対して、誘導指示を承諾したユーザの本人顔画像、算出された所要時間に基づいた到着予測時刻及びカップリングされたユーザを迎え入れるよう指示するメッセージ（例えば「あと１０分後にこの２人のユーザが来店しますので、カウンター席で隣同士になるようご準備下さい」等）を表示する。

一方、ユーザが誘導指示を承諾しなかった場合（ステップＳ４ー１８において「ＮＯ」の場合）、ユーザ端末１０は誘導指示が拒否された情報を恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１に対して送信する処理を実行する（ステップＳ４ー２４）。具体的には、ユーザ端末１０は、端末に記録されているユーザＩＤを抽出し、ユーザＩＤと関連付けて誘導指示が拒否された情報を制御部２１の誘導指示部２１４に送信する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０が送信した誘導指示拒否に関する情報を受信する処理を実行する（ステップＳ４ー２５）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、ユーザ端末１０が送信した誘導指示データ２６２を受信し、誘導先ＩＤ及びユーザＩＤを抽出し、誘導先情報記憶部２６に予め記録されていた誘導指示データ２６２に対して、同一の誘導先ＩＤ及びユーザＩＤに関連付けて誘導指示承諾データを拒否として記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、誘導指示が拒否された誘導先の評価に反映する処理を実行する（ステップＳ４ー２６）。具体的には、制御部２１の誘導指示部２１４は、誘導先情報記憶部２６において拒否の諾否データを記録された誘導指示データ２６２の誘導先ＩＤ及びユーザＩＤに関連付けられて記録された誘導先評価データ２６１を抽出し、誘導先得点データに予め拒否の諾否データに関連付けられて記録されているマイナス得点を加算する。そして、ステップＳ４ー３から処理を再実行する。

（行動指示処理）
次に、図７を用いて、行動指示処理の処理手順について説明する。

まず、図７に示すように、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリング処理によって組み合わせて記録され、誘導処理によって誘導先に誘導されたユーザ同士の接近情報を、ユーザ端末１０に備えられたビーコンセンサから取得する処理を実行する（ステップＳ５ー１）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、ユーザ端末１０に備えられたビーコンセンサからＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離通信用電波を介してカップリングされたユーザ同士の接近を検知した場合に、接近情報を取得し、行動指示情報記憶部２７において行動指示データ２７０を生成し、ビーコン接近フラグデータを記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０に対してカップリングされた相手ユーザを視認するよう行動指示を送信する処理を実行する（ステップＳ５ー２）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７の行動指示データ２７０に行動指示内容データ（例えば「隣席に座っている男性又は女性が魅力的です。声を掛けてみては？」等）をカップリングされた両ユーザのユーザＩＤに関連付けて記録し、両ユーザのユーザ端末１０に対してそれぞれ送信し、ユーザ端末１０に備えられた自動音声アナウンス機能又はディスプレイ表示機能を介してユーザに通知する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０から記録された画像を取得し、その画像に人物の顔が映っている場合には顔認識する処理を実行する（ステップＳ５ー３）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、ユーザ端末１０から受信した画像を予め記憶している顔認識判定値と比較し、基準を満たしている場合には、その画像に顔認識済みフラグを登録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、取得した顔画像データをカップリングされた相手ユーザの本人顔画像と比較する処理を実行する（ステップＳ５ー４）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、ユーザの視点画像から取得した顔画像と、ユーザとカップリングされた相手ユーザの本人顔画像とを比較する。そして、比較した結果、一致率が所定値を超えなかった場合（ステップＳ５ー５において「ＮＯ」の場合）、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示処理をステップＳ５ー１から再実行する。

一方、一致率が所定値を超えた場合（ステップＳ５ー５において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、行動指示履歴を検索する処理を実行する（ステップＳ５ー６）具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７から行動指示承諾率データ及び成功率データが記録されている行動指示データ２７０があるか検索する。

そして、行動指示履歴がある場合（ステップＳ５ー７において「ＹＥＳ」の場合）、連帯対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、行動指示履歴からユーザが過去の行動指示を承諾した確率及び過去の行動指示が成功した確率を取得する処理を実行する（ステップＳ５ー８）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７の行動指示データ２７０にユーザＩＤに関連付けて記録されている行動指示承諾率データ及び相手ユーザのユーザＩＤに関連付けて記録されている成功率データを取得する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、取得した承諾率及び成功率に基づいて行動指示得点を算出する処理を実行する（ステップＳ５ー９）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、取得した行動指示承諾率データと成功率データを所定の方程式によって合計値を算出し、行動指示情報記憶部２７の行動指示データ２７０にこのユーザのユーザＩＤと関連付けて記録する。成功率及び合計値算出にあたって、一方のデータに重み付けを加えてもよい。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、算出した行動指示得点に基づいて行動指示を選択する処理を実行する（ステップＳ５ー１０）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７から最も高い行動指示得点が記録された行動指示データ２７０を選択する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、最高得点の行動指示をユーザ端末１０に対して送信する処理を実行する（ステップＳ５ー１１）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７の最高得点の行動指示得点データに関連付けて記録された行動指示データ２７０をユーザ端末１０に対して送信する。

一方、行動指示履歴がない場合（ステップＳ５ー７において「ＮＯ」の場合）、過去の行動指示履歴を参照することなくステップＳ５ー８、ステップＳ５ー９及びステップＳ５ー１０を省略し、予め記録されている行動指示群から行動指示を選択し、ユーザ端末１０に送信する処理を実行する。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７に記録されている複数の行動指示データ２７０から１つを無作為に選出し、ユーザ端末１０に対して送信する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、送信した行動指示がユーザによって承諾されたか否かを判定する処理を実行する（ステップＳ５ー１２）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示を受信後、ユーザ端末１０が備えられた出力部としてのディスプレイ表示機能又は自動音声アナウンス機能を介して、ユーザに対して行動指示を通知し、ユーザは通知された行動指示に対して承諾するか否かを入力部としてのタッチディスプレイ機能又は指向性マイクロフォンを介して返答し、その結果をユーザ端末１０は恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１に対して送信する。返答がない場合は、拒否されたと判定する。

ユーザが拒否した場合（ステップＳ５ー１２において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０に送信した行動指示を除外する処理を実行する（ステップＳ５ー１３）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、ユーザに拒否された行動指示データ２７０の行動指示ＩＤを特定し、行動指示情報記憶部２７に記録されている行動指示群から除外した上で、ステップＳ５ー６の行動指示履歴を検索する処理から再実行する。

一方、ユーザが承諾した場合（ステップＳ５ー１２において「ＹＥＳ」の場合）恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、行動指示承諾フラグを取得する処理を実行する。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７の行動指示データ２７０に行動指示承諾フラグデータを記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリングされた両ユーザの移動を検知する処理を実行する（ステップＳ５ー１５）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、カップリングされた両ユーザのユーザ端末１０から位置情報を取得し、誘導先情報記憶部２６の誘導先データ２５０に記録された所在地データを取得し、ユーザ端末１０の位置情報と誘導先の所在地データ間の距離が所定値を超えた場合に、ユーザが誘導先から移動したと判定し、検知する。

次に恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ビーコン接近情報が維持されているか否かを判定する処理を実行する（ステップＳ５ー１６）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、ユーザ端末１０に備えられたビーコンセンサを介してカップリングされたユーザ同士の接近を検知した時点から行動指示情報記憶部２７の行動指示データ２７０に記録されているビーコン接近フラグデータが、両ユーザの離脱によって解除されているか否か又は解除された後もビーコン接近フラグデータが再度記録されることもなく所定の連続時間数を超過しているか否かを判定する。尚、位置情報が十分に正確である場合には、ビーコン接近情報の代わりに位置情報を利用してもよい。

そして、ビーコン接近情報が維持されている場合（ステップＳ５ー１６において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、カップリングされた両ユーザ及び両ユーザに対して通知された行動指示について成功登録処理を実行する（ステップＳ５ー１７）。具体的には、制御部２１のカップリング処理部２１３は、カップリング情報記憶部２４のカップリングデータ２４０に記録されているカップリングＩＤを抽出し、同カップリングＩＤに関連付けて成功フラグデータを記録する。また、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７の行動指示データ２７０に記録されている行動指示ＩＤを抽出し、この行動指示ＩＤに関連付けて成功フラグデータを記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、成功した行動指示について行動指示成功率を算出及び反映する処理を実行する（ステップＳ５ー１８）。具体的には、制御部２１の行動指示部２１５は、行動指示情報記憶部２７から成功フラグデータが更新された行動指示データ２７０を抽出し、ユーザに対して通知された件数のうち成功フラグデータが記録された件数の割合を算出し、成功率データとして記録する。

本実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
（１）本実施形態では、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０から取得した画像の顔認識処理を実行した場合（ステップＳ１ー１）、顔認識済の画像とユーザの視線が一致しているか否かの判定処理（ステップＳ１ー２）、顔認識済の画像が正面を向いているか否かの判定処理（ステップＳ１ー３）及び顔画像に写っているユーザ端末１０がユーザの顔の中心線を軸として左右が反転しているか否かの判定処理（ステップＳ１ー４）を実行する。そして、これらの判定処理において所定の条件を満たした場合、本人顔画像登録処理を実行する。これにより、ユーザにサービス利用や会員登録を意識させることなく、鏡に映ったユーザ本人の虚像としての顔画像を記録した場合のみその顔画像を本人顔画像として検知し、記録することができ、ユーザ以外の他者の顔画像を記録した場合にはその顔画像をユーザ本人としては記録しないよう処理することができる。

（２）本実施形態では、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０から取得した画像の顔認識処理を実行した場合（ステップＳ２ー１）、顔認識済の画像とユーザの本人顔画像が一致しているか否かの判定処理（ステップＳ２ー２）を実行する。そして、本人顔画像と一致しない場合に、他者の顔画像として登録する処理を実行し（ステップＳ２ー３）、ユーザがその他者の顔画像を注視する時間及び回数を、ユーザ端末１０を介して取得し（ステップＳ２ー４）、その多寡に応じて得点を付与し（ステップＳ２ー５）、所定の基準点を超えた他者の顔画像について顔画像を構成する各部位の座標及び面積占有率を算出する（ステップＳ２ー７、Ｓ２ー８）。これにより、ユーザ自ら他者の顔画像を意識的に選別することなく、無意識に長い時間又は繰り返し見てしまう他者の顔画像をユーザの嗜好対象として登録し、その顔画像を構成する各部位について分析することができる。

（３）本実施形態では、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザの嗜好対象として登録及び分析された顔画像各部位の形状、座標及び面積占有率について、他ユーザの本人顔画像とマッチング処理を実行し（ステップＳ３ー１）、その一致率が所定の基準値以上だった場合（ステップＳ３ー２において「ＹＥＳ」の場合）、そのユーザと嗜好対象の他者ユーザをカップリング登録する。これにより、ユーザが直接目視していない他者ユーザをもマッチング候補として判定処理を実行し、ユーザの無意識の嗜好を考慮しつつもインターネットを通じて膨大なユーザ同士をカップリングすることができる。

（４）本実施形態では、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０から位置情報を取得し（ステップＳ４ー１）、特定の緯度・経度におけるユーザの所在頻度及び滞在時間を算出し（ステップＳ４ー２）、カップリングされたユーザ間において互いが日常的に利用する地点又は経路を比較する処理を実行し（ステップＳ４ー５）、所在頻度、滞在時間、現在地からの所要時間及び地点カテゴリ等を勘案して得点を付与し（ステップＳ４ー９、Ｓ４ー１３）、最高得点の誘導先にカップリングされたユーザを誘導する指示をユーザ端末１０に対して送信する処理を実行する（ステップＳ４ー１５）。そして、カップリングされた両ユーザが誘導指示を承諾した場合（ステップＳ４ー１８において「ＹＥＳ」の場合）、承諾した事実及び両ユーザの本人顔画像を誘導先の店舗又は施設の従業員が閲覧及び操作できる法人端末３０に対して送信する処理を実行する（ステップＳ４ー２１）。これにより、カップリングされた両ユーザによって誘導指示が承諾されやすくなり、承諾後においては誘導先の店舗又は施設を運営する法人側も事前に両ユーザを受け入れ、両ユーザを隣席に配置するための情報を取得することができる。

（５）本実施形態では、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０からビーコン接近情報を取得し（ステップＳ５ー１）、カップリングされた両ユーザが接近したことを検知した場合には、ユーザ端末１０に対して隣席を見るよう行動指示を送信し（ステップＳ５ー２）、ユーザの視点の先に検知される顔画像とカップリングされた相手ユーザの本人顔画像とを比較する処理を実行する（ステップＳ５ー４）。そして、顔画像が一致した場合（ステップＳ５ー５において「ＹＥＳ」の場合）、過去に送信したことのある行動指示履歴からユーザによる行動指示承諾率及び行動指示成功率が高い行動指示をユーザ端末１０に送信し（ステップＳ５ー６、Ｓ５ー７、Ｓ５ー８、Ｓ５ー９、Ｓ５ー１０、Ｓ５ー１１）、ユーザが行動指示を承諾した場合（ステップＳ５ー１２において「ＹＥＳ」の場合）、カップリングされた両ユーザの位置情報により移動を検知する処理（ステップＳ５ー１５）及びビーコン接近情報が維持されているか否かを判定する処理（ステップＳ５ー１６）を実行する。これにより、カップリングされた両ユーザの接近を検知した上で、過去の履歴から成功率が最も高い行動指示を選定及び送信し、行動指示承諾後においては両ユーザ間の近距離が保たれたまま位置情報から移動を検知し、行動指示がカップリングされた両ユーザの関係発展に寄与したか否かを判定することができる。

（第２の実施形態）
次に、図８を用いて、恋愛対象マッチングシステムの第２の実施形態を説明する。上記第１の実施形態においては、他ユーザ又は非会員の顔画像におけるユーザの注視時間及び回数に基づいてユーザの嗜好を分析及びカップリングしていた。本実施形態では、他者の顔画像を視認した直後のユーザの視線の動きをも分析対象に含めることにより他者の顔画像だけでなく体型画像におけるユーザの注視時間及び回数に基づいて嗜好分析処理及びカップリング処理を実行する。本実施形態では、上記実施形態と同様の部分については、同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。

本実施形態においては、上記第１の実施形態において恋愛対象マッチングサーバ２０のユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に記録されると説明した各データの他に、本人体型画像に関するデータ及び体型を嗜好するユーザのユーザＩＤが含まれる。
本人体型画像データ領域には、ユーザ本人の体型が写った画像に関するデータが記録される。
ユーザＩＤ領域には、各ユーザを特定するための識別子（ユーザＩＤ）のうち他ユーザのユーザＩＤに関するデータが記録される。

図８を用いて、本実施形態における嗜好分析処理を説明する。この処理は、ユーザ端末から顔画像及び体型画像を取得した場合に実行される。
まず、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ステップＳ２ー１と同様に、ユーザ端末１０から顔認識された人物の顔画像を取得する処理を実行する（ステップＳ６ー１）。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザ端末１０から人物の体型として認識された画像を取得する処理を実行する（ステップＳ６ー２）。具体的には、手足若しくは衣服の形状又は人間の肌の色が映っていることを検知した場合に、体型画像として認識する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ユーザが顔認識された顔画像を注視する連続時間及びその顔画像と体型として認識された体型画像とを反復する回数を取得する処理を実行する（ステップＳ６ー３）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ユーザ端末１０からユーザの視点が顔画像に置かれているかを判定し、置かれている連続時間数及び置かれた回数を計測し、同時に体型画像に視点が置かれている連続時間及び置かれた回数を計測し、顔注視時間数データ及び顔視認回数データとして嗜好対象記憶部２３の嗜好顔画像管理データ２３０に、体型注視時間数データ及び体型視認回数データとして嗜好体型画像管理データ２３２に記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像と体型画像を反復する視点の動きが所定範囲内であるか否かの判定処理を実行する（ステップＳ６ー４）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ユーザ端末１０から顔画像データと体型画像データを反復するユーザの視点が顔画像の位置に対して平均的な人体の身長及び体幅の範囲内で動いているかを、ユーザとその顔画像との距離を計算しながら判定する。そして、範囲外と判定した場合（ステップＳ６ー４において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、嗜好分析処理を終了する。

一方、範囲内と判定した場合（ステップＳ６ー４）において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像と体型画像を視点が反復する回数及び視認する連続時間数が所定基準を超えているか否かの判定処理を実行する（ステップＳ６ー５）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象記憶部２３の嗜好管理データ２３０に記録された顔視認回数データ及び体型視認回数データ並びに嗜好管理データ２３２に記録された顔注視時間数データ及び体型注視時間数データを、所定基準（例えば、人が他者の全身を視認する際に視点を動かす平均回数）と比較する。なお、注視時間数と反復回数の多寡だけでなく、ユーザが顔画像及び体型画像を注視する際の視点の動かし方や一回の注視時間等の特定のパターンに対して、より有効性が高いと判定する基準を追加してもよい。そして、反復回数と連続時間数の基準を超えない場合（ステップＳ６ー５において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、嗜好分析処理を終了する。

一方、反復回数と連続時間数の基準を超えた場合（ステップＳ６ー５において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像と体型画像を同一人物のものとして関連付ける処理を実行する（ステップＳ６ー６）。具体的には、顔画像データと体型画像データを嗜好対象記憶部２３に相互に関連付けて記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、体型に関する嗜好についての得点を付与する処理を実行する（ステップＳ６ー７）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ステップＳ６ー３において取得した体型注視時間数データ及び体型視認回数データの数値が大きければ大きいほど、体型画像データに対して高い得点を体型嗜好得点データとして付与し、嗜好対象記憶部２３に記録する。なお、注視時間数と回数の多寡だけでなく、ユーザが体型画像を注視する際の視点の動かし方や一回の注視時間等の特定のパターンに対して、より高得点を付与するようにしてもよい。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、体型画像データに付与された体型嗜好得点が所定基準を超えているか否かの判定処理を実行する（ステップＳ６ー８）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象沖億部２３において体型画像に付与された体型嗜好得点データを所定基準（例えば、全嗜好管理データに記録された体型嗜好得点データの平均値）と比較する。そして、体型嗜好得点データが所定基準を超えなかった場合（ステップＳ６ー８において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、嗜好分析処理を終了する。

一方、体型嗜好得点データが所定基準を超えた場合（ステップＳ６ー８において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、ステップＳ６ー６において体型画像と関連付けられた顔画像と、ユーザの本人顔画像が同一人物か否かの判定処理を実行する（ステップＳ６ー９）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象記憶部２３において体型嗜好得点が付与された体型画像データと関連付けて記録されている顔画像データを抽出し、本人顔画像登録処理によってユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０にユーザ本人のユーザＩＤに関連付けて記録された本人顔画像データとのマッチング処理を実行する。そして、同一人物と判定した場合（ステップＳ６ー９において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１は、嗜好分析処理を終了する。

一方、ユーザ本人と同一人物と判定されなかった場合（ステップＳ６ー９において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像データと他ユーザの本人顔画像が同一人物か否かの判定処理を実行する（ステップＳ６ー１０）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ステップＳ６ー６において体型画像と関連付けられた顔画像と、本人顔画像登録処理によってユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０に他ユーザのユーザＩＤに関連付けて記録された本人顔画像データとのマッチング処理を実行する。そして、他ユーザと同一人物と判定した場合（ステップＳ６ー１０において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１の嗜好分析部２１２は、体型画像を他ユーザのユーザＩＤに関連付けて記録する処理を実行する（ステップＳ６ー１１）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、同一人物と判定した他ユーザのユーザＩＤをユーザ情報記憶部２２のユーザ管理データ２２０から抽出し、そのユーザＩＤに関連付けて体型画像データをユーザ管理データ２２０に記録する。

一方、他ユーザと同一人物と判定しなかった場合（ステップＳ６ー１０において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、既存の非会員画像に写っている人物と同一人物か否かの判定処理を実行する（ステップＳ６ー１２）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ステップＳ６ー６において体型画像と関連付けられた顔画像と、既に嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１に記録された非会員顔画像データとのマッチング処理を実行する。そして、非会員画像に写っている人物と同一人物と判定した場合（ステップＳ６ー１２において「ＹＥＳ」の場合）、制御部２１の嗜好分析部２１２は、体型画像を非会員画像ＩＤに関連付けて記録する処理を実行する（ステップＳ６ー１３）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象記憶部２３の非会員画像管理データ２３１から同一人物と判定した非会員顔画像に関連付けて記録された非会員画像ＩＤを抽出し、ステップＳ６ー６において顔画像と関連付けられた体型画像を関連付けて、非会員画像管理データ２３１に記録する。

一方、非会員画像と同一人物でないと判定した場合（ステップＳ６ー１２において「ＮＯ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、体型画像と関連付けられた顔画像に対して非会員画像ＩＤを新規登録する処理を実行する（ステップＳ６ー１４）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ステップＳ６ー６において体型画像と関連付けられた顔画像に対して非会員画像ＩＤを新規に発行し、嗜好対象記憶部２３において非会員画像管理データ２３１を生成し、顔画像データから顔画像各部位を抽出し、顔画像各部位の座標及び面積占有率を算出し、非会員画像データ、非会員顔画像データ各部位データ、非会員顔画像データ各部位座標、非会員顔画像データ各部位面積占有率及び非会員体型画像データとして記録する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、体型嗜好としてユーザ本人に他ユーザＩＤ又は非会員画像ＩＤを関連付ける処理を実行する（ステップＳ６ー１５）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ステップＳ６ー１１において体型画像データに関連付けて記録された他ユーザのユーザＩＤ又はステップＳ６ー１３若しくはステップＳ６ー１４において体型画像データに関連付けて記録された非会員画像ＩＤを、嗜好対象記憶部２３の体型嗜好対象管理データ２３２に記録する。また、嗜好分析部２１２は、体型画像データが他ユーザのユーザＩＤに関連付けられた場合（ステップＳ６ー１０において「ＹＥＳ」の場合）、ユーザ本人のユーザＩＤを、ユーザ情報記憶部２２に記録された他ユーザのユーザ管理データ２２０に、体型を嗜好するユーザのユーザＩＤとして記録する。

恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、嗜好する体型の画像ＩＤが重複又は近似する他ユーザを検索する処理を実行する（ステップＳ６ー１６）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象記憶部２３の嗜好体型管理データ２３２からユーザのユーザＩＤに関連付けて記録された非会員画像ＩＤ又は他ユーザのユーザＩＤを抽出し、同じＩＤが嗜好体型として嗜好体型管理データ２３２に記録された他ユーザのユーザＩＤを検索する。

次に、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、嗜好する体型の画像ＩＤの重複率が所定基準を超えるか否かの判定処理を実行する（ステップＳ６ー１７）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好する体型の画像ＩＤが重複又は近似する他ユーザのうち重複率が所定基準を超える他ユーザを抽出する。そして、嗜好する体型の画像ＩＤの重複率が所定基準を超えなかった場合（ステップＳ６ー１７において「ＮＯ」の場合）、制御部２１は、嗜好分析処理を終了する。

一方、重複率が所定基準を超えた場合（ステップＳ６ー１７において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、重複率の所定基準を超えた他ユーザの嗜好体型情報として登録された画像ＩＤのうちユーザ本人の嗜好体型情報に未登録の画像ＩＤを記録する処理を実行する（ステップＳ６ー１８）。具体的には、制御部２１の嗜好分析部２１２は、嗜好対象記憶部２３の嗜好体型管理データ２３２に、嗜好体型の重複率が所定基準を超えた他ユーザのユーザＩＤに関連付けて記録された非会員画像ＩＤ及び他ユーザのユーザＩＤのうち、ユーザ本人のユーザＩＤにまだ関連付けられていないものを、ユーザ本人のユーザＩＤに関連付けて嗜好体型管理データ２３２に記録する。

本実施形態によれば、上記実施形態の（１）～（５）と同様の効果に加えて、以下のような効果を得ることができる。
（６）本実施形態では、ユーザ端末１０から顔画像と共に体型画像を取得し、両画像を行き来する視線の動きが範囲内である場合（ステップＳ６ー４において「ＹＥＳ」の場合）、そして両画像を視線が行き来する回数や連続時間が所定基準を超えた場合（ステップＳ６ー５において「ＹＥＳ」の場合）、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像と体型画像を相互に関連付けて記録し（ステップＳ６ー６）、体型画像についても嗜好に関する得点を付与することにより評価する。そして、嗜好する体型画像のパターンが重複又は近似する他ユーザの嗜好体型情報を抽出して未登録の嗜好体型情報を新たに記録する（ステップＳ６ー１６、ステップＳ６ー１７、ステップＳ６ー１８）。これにより、顔画像だけでなく体型画像についての嗜好も併せて嗜好分析対象に含めることができる。

また、上記各実施形態は、以下のように変更してもよい。

・上記第１実施形態において、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、顔画像データに顔嗜好得点を付与する処理を実行する（ステップＳ２ー３）。この場合、制御部２１の嗜好分析部２１２は、ユーザが顔画像を注視する連続時間数と回数に関するデータの数値が大きければ大きいほど、顔画像データに対して高い得点を顔嗜好得点データとして付与する。これに加えて、ユーザ端末１０に心拍数や体温等のユーザの心理状態が反映されるデータを取得する機能が備えられている場合には、これらのデータを併せて顔嗜好得点データを算出するようにしてもよい。
・上記第１実施形態において、恋愛対象マッチングサーバ２０の制御部２１は、受信した誘導指示を、ユーザ端末１０を介してユーザに通知する処理を実行する（ステップＳ４ー１７）。この場合、ユーザ端末１０に備えられたイヤフォン若しくは骨伝導等を用いて自動音声をユーザに対してアナウンスする機能又は表示部として備えられた透過レンズ型ディスプレイ機能を介して誘導指示データ２６２の誘導指示内容データをユーザに通知する。ユーザに対する通知手段は、これらに限定するものではない。例えば、ユーザ端末１０に予め備えられているカレンダー機能に誘導先へ行くという予定を登録するようにしてもよい。

１０…ユーザ端末、２０…恋愛対象マッチングサーバ、３０…法人端末、２１…制御部、２２…ユーザ情報記憶部、２３…嗜好対象記憶部、２４…カップリング情報記憶部、２５…ユーザ所在地情報記憶部、２６…誘導先情報記憶部、２７…行動指示情報記憶部、２１１…本人判定部、２１２…嗜好分析部、２１３…カップリング処理部、２１４…誘導指示部、２１５…行動指示部、２２０…ユーザ管理データ２２０、顔嗜好管理データ…２３０、非会員画像管理データ…２３１、体型嗜好管理データ…２３２、カップリング管理データ…２４０、ユーザ所在データ…２５０、誘導先データ…２６０、訪問実績データ…２６１、誘導先評価データ…２６２、行動指示データ…２７０。

Claims (7)

1. ユーザの顔及びそれを構成する各部位の画像情報に関連付けられた記憶領域を有したユーザ情報記憶部と、
   前記ユーザの視点を捕捉し、前記ユーザが見ている対象を撮影し、前記対象が人の顔である場合には顔認識し、記録することができるユーザ端末に接続された制御部とを備えた恋愛対象マッチングシステムであって、
   前記制御部は、
   前記ユーザ端末が記録した顔認識された画像情報を取得し、
   前記画像情報と前記ユーザとの間で視線の一致率が所定基準を超えているかを判断し、
   前記画像情報に写る前記ユーザ端末が正面を向いているかを判断し、
   前記画像情報に写る前記ユーザ端末が鏡面により左右反転しているかを判断し、
   前記判断の全条件を満たしている場合には、前記顔認識された画像情報を本人顔画像情報として前記ユーザ情報記憶部に記録し、
   前記本人顔画像情報に写っている顔を構成する各部位の画像を抽出し、
   前記各部位の顔全体における座標及び面積占有率を算出し、
   前記ユーザに関連付けて前記ユーザ情報記憶部に本人顔画像各部位座標及び本人顔画像面積占有率として記録することを特徴とする恋愛対象マッチングシステム。
2. 前記制御部は、前記ユーザに関連付けて他者の顔に関する嗜好を記録する嗜好対象記憶部に接続され、
   前記制御部が、
   前記ユーザ端末が記録した顔認識された画像情報を取得し、
   前記ユーザ端末が記録した前記他者の画像情報に視点が置かれた連続時間数及び回数を取得し、
   前記連続時間数及び前記回数に応じて嗜好に関する得点を付与し、
   前記嗜好に関する得点が所定基準を超えた場合には、前記画像情報が前記本人顔画像情報と一致するかを判断し、
   一致する場合には、処理を終了し、
   一致しない場合には、他ユーザの本人顔画像情報と一致するかを判断し、
   一致する場合には、他ユーザの前記本人顔画像各部位座標及び本人顔画像各部位面積占有率を取得し、
   一致しない場合には、非会員画像ＩＤが既に登録されているか判断し、
   登録されている場合には、既存の非会員画像に関連付けて非会員顔画像各部位座標及び非会員顔画像各部位面積占有率に加算し、
   登録されていない場合には、新たに非会員画像ＩＤを登録して非会員顔画像各部位座標及び非会員顔画像各部位面積占有率を算出し、
   前記ユーザに関連付けて前記嗜好対象記憶部に記録することを特徴とする請求項１に記載の恋愛対象マッチングシステム。
3. 前記制御部は、互いに嗜好が一致又は近似する複数のユーザ同士の組合せを記録するカップリング情報記憶部に接続され、
   前記制御部が、
   前記嗜好対象記憶部に前記ユーザに関連付けられて記録された前記本人顔画像各部位座標及び前記本人顔画像各部位面積占有率と、前記ユーザ情報記憶部に前記他ユーザに関連付けられて記録された前記本人顔画像各部位座標及び前記本人顔画像各部位面積占有率とのマッチング処理を実行し、
   一致率が所定基準を超えた場合には、前記嗜好対象記憶部に前記他ユーザに関連付けられて記録された前記本人顔画像各部位座標及び前記本人顔画像各部位面積占有率と、前記ユーザ情報記憶部に前記ユーザに関連付けられて記録された前記本人顔画像各部位座標及び前記本人顔画像各部位面積占有率とのマッチング処理を実行し、
   一致率が所定基準を超えた場合には、当該ユーザ同士の組合せについてカップリング処理を行い、前記カップリング情報記憶部に記録することを特徴とする請求項２に記載の恋愛対象マッチングシステム。
4. 前記制御部は、前記ユーザに関連付けて所在地を記録するユーザ所在地情報記憶部と店舗及び施設並びにそれらに関連づけられたカテゴリを地図データ上にマッピングする形で記録する誘導先情報記憶部に接続され、
   前記制御部が、
   前記ユーザ端末から位置情報を取得し、
   緯度及び経度並びにその履歴を記録し、
   前記緯度及び経度における所在頻度及び滞在時間を算出し、
   前記ユーザが日常的に利用する地点及び経路を特定して前記ユーザ所在地情報記憶部に記録し、
   前記カップリング情報記憶部に前記ユーザと組み合わせて記録された他ユーザについても同様に利用頻度の高い地点及び移動経路を算出し、前記ユーザ所在地情報記憶部に記録し、
   カップリングされた両ユーザ間で前記地点及び前記移動経路を比較し、
   重複地点がある場合には、両ユーザの訪問回数及び現在位置からの所要時間に基づいて誘導先得点を付与し、
   前記重複地点がない場合には、両ユーザの訪問回数が多い地点カテゴリ情報及び前記所要時間に基づいて前記誘導先得点を付与し、
   前記誘導先得点がより高い地点を選定して誘導指示を前記両ユーザの前記ユーザ端末に送信し、
   前記ユーザ端末は備えられた音声アナウンス機能及びディスプレイ表示機能によって前記両ユーザに前記誘導指示を通知し、
   前記両ユーザが前記誘導指示を承諾した場合には、承諾情報を前記ユーザ端末から前記制御部に送信し、
   前記承諾情報及び前記両ユーザの本人顔画像を誘導先に備えられた法人端末に送信し、前記法人端末を閲覧する誘導先の従業員に前記両ユーザを接近させる指示を前記法人端末に通知し、
   前記両ユーザのいずれか一方又は両方が前記誘導指示を承諾しない場合には、拒否情報を前記ユーザ端末から前記制御部に送信し、
   前記制御部は前記拒否情報に基づいて拒否された地点を除外して両ユーザ間で前記地点及び前記移動経路を比較する処理を再度実行することを特徴とする請求項３に記載の恋愛対象マッチングシステム。
5. 前記制御部は、前記両ユーザに関連付けて行動指示履歴を記録する行動指示情報記憶部に接続され、
   前記制御部が、
   前記ユーザ端末からビーコン接近情報を取得し、
   前記両ユーザが接近した場合には、前記ユーザ端末に相手ユーザを視認するよう行動指示を送信し、
   前記両ユーザが前記ユーザ端末を介して見ている対象物の視点画像情報を取得し、
   前記視点画像情報とカップリングされた他ユーザの本人顔画像情報についてマッチング処理を実行し、
   一致率が所定基準を超える場合には、過去の行動指示履歴から前記相手ユーザに話しかけるための行動指示を検索し、
   前記行動指示が見つかった場合には、前記行動指示に関連付けられた行動指示承諾率及び成功率を取得し、
   前記行動指示承諾率及び前記成功率に基づいて行動指示得点を付与し、最高得点の行動指示を選定し、
   前記行動指示履歴がない場合には、予め登録された行動指示群から無作為に行動指示を選択し、
   前記行動指示をユーザ端末に送信し、前記ユーザ端末は前記音声アナウンス機能及び前記ディスプレイ表示機能によって前記ユーザに対して通知し、
   前記行動指示を前記ユーザが承諾しない場合には、前記行動指示を除外し、前記行動指示履歴を再検索し、
   前記行動指示を前記ユーザが承諾した場合には、前記ユーザ端末から前記両ユーザの位置情報を取得し、前記両ユーザの移動を検知し、
   前記ユーザ端末からビーコン接近情報を取得し、前記両ユーザの接近情報が維持されているか判定し、
   前記接近情報が維持されている場合には、前記ユーザが前記行動指示に従った結果としてカップリングされた相手ユーザと知り合えたと判断し、前記カップリングに成功フラグを登録し、
   前記行動指示の成功率を計算し、前記行動指示に関連付けて登録することを特徴とする請求項４に記載の恋愛対象マッチングシステム。
6. ユーザの顔及びそれを構成する各部位の画像情報に関連付けられた記憶領域を有したユーザ情報記憶部と、
   前記ユーザの視点を捕捉し、前記ユーザが見ている対象を撮影し、前記対象が人の顔である場合には顔認識し、記録することができるユーザ端末に接続された制御部とを備えた恋愛対象マッチングシステムを用いた、ユーザに意識させることなく当該ユーザの恋愛対象に関する嗜好を分析し、それに合致する恋愛対象を発見し、出会い、互いを知り合えるように誘導するための方法であって、
   前記制御部は、
   前記ユーザ端末が記録した顔認識された画像情報を取得し、
   前記画像情報と前記ユーザとの間で視線の一致率が所定基準を超えているかを判断し、
   前記画像情報に写る前記ユーザ端末が正面を向いているかを判断し、
   前記画像情報に写る前記ユーザ端末が鏡面により左右反転しているかを判断し、
   前記判断の条件の全てを満たしている場合には、前記顔認識された画像情報を本人顔画像情報として前記ユーザ情報記憶部に記録し、
   前記本人顔画像情報に写っている顔を構成する各部位の画像を抽出し、
   前記各部位の顔全体における座標及び面積占有率を算出し、
   前記ユーザに関連付けて前記ユーザ情報記憶部に本人顔画像各部位座標及び本人顔画像面積占有率として記録することを特徴とする恋愛対象マッチング方法。
7. ユーザの顔及びそれを構成する各部位の画像情報に関連付けられた記憶領域を有したユーザ情報記憶部と、
   前記ユーザの視点を捕捉し、前記ユーザが見ている対象を撮影し、前記対象が人の顔である場合には顔認識し、記録することができるユーザ端末に接続された制御部とを備えた恋愛対象マッチングシステムを用いた、ユーザに意識させることなく当該ユーザの恋愛対象に関する嗜好を分析し、それに合致する恋愛対象を発見し、出会い、互いを知り合えるように誘導するためのプログラムであって、
   前記制御部を、
   前記ユーザ端末が記録した顔認識された画像情報を取得し、
   前記画像情報と前記ユーザとの間で視線の一致率が所定基準を超えているかを判断し、
   前記画像情報に写る前記ユーザ端末が正面を向いているかを判断し、
   前記画像情報に写る前記ユーザ端末が鏡面により左右反転しているかを判断し、
   前記判断の条件の全てを満たしている場合には、前記顔認識された画像情報を本人顔画像情報として前記ユーザ情報記憶部に記録し、
   前記本人顔画像情報に写っている顔を構成する各部位の画像を抽出し、
   前記各部位の顔全体における座標及び面積占有率を算出し、
   前記ユーザに関連付けて前記ユーザ情報記憶部に本人顔画像各部位座標及び本人顔画像面積占有率として記録する手段として機能させることを特徴とする恋愛対象マッチングプログラム。

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