JP7059663B2 - 情報処理装置 - Google Patents
情報処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7059663B2 JP7059663B2 JP2018018998A JP2018018998A JP7059663B2 JP 7059663 B2 JP7059663 B2 JP 7059663B2 JP 2018018998 A JP2018018998 A JP 2018018998A JP 2018018998 A JP2018018998 A JP 2018018998A JP 7059663 B2 JP7059663 B2 JP 7059663B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- person
- information
- image
- difference
- captured image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Description
人物の特徴を表す人物情報を記憶する人物情報記憶手段と、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段から読み出す人物情報読出手段と、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する検出手段と、
を備えた、
という構成をとる。
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶する撮影画像記憶手段と、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、前記撮影画像記憶手段に記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する差分画像抽出手段と、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する物体検出手段と、
を備えた、
という構成をとる。
人物の特徴を表す人物情報を人物情報記憶手段に記憶し、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段から読み出し、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する、
という構成をとる。
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶し、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出し、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する、
という構成をとる。
情報処理装置に、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の人物の特徴を表す人物情報を、当該人物情報が記憶された人物情報記憶手段から読み出す人物情報読出手段と、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する検出手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
情報処理装置に、
特定の場所を撮影した第1の撮影画像と、新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、の差分画像を抽出する差分画像抽出手段と、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する物体検出手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
本発明の第1の実施形態を、図1乃至図3を参照して説明する。図1乃至図2は、情報処理システムの構成を説明するための図である。図3は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。
本発明における情報処理システムは、本実施形態では、幼稚園や託児所といった施設で利用されるものであり、カメラから取得した施設内の画像を利用して、幼児の健康管理や施設内の異物を自動で検知して、アラートをあげる、という用途で利用されるものである。なお、本実施形態では、特に、幼児の健康管理を行う場合を説明し、第2実施形態では、施設内の異物を検出する場合を説明する。
次に、上述した情報処理システムの動作を、図3のフローチャートを参照して説明する。まず、管理サーバ10は、施設R内に設置されているカメラ20にて撮影された施設R内の撮影画像を定期的に取得する(ステップS1)。撮影画像は、例えば、数秒から数分の間隔で取得される。
次に、本発明の第2の実施形態を、図4乃至図6を参照して説明する。図4乃至図5は、情報処理システムの構成を説明するための図である。図6は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。
本実施形態における情報処理システムは、実施形態1で説明したように、施設R内の幼児Cの健康管理を行う場合に加え、図4に示すように、施設R内の物体Oつまり異常物を検出する場合に利用される。このため、本実施形態における情報処理システムは、図示していないが、実施形態1で説明した幼児Cの健康管理を行うための構成(人物抽出部11、外観評価部12、姿勢評価部13、表情評価部14、通知部15、顔DB16、表情・顔色・姿勢DB17、健康状態DB18)を備えると共に、さらに図5に示すような構成を備えている。但し、本発明における情報処理システムは、実施形態1で説明した構成を備えることなく、以下に説明する構成のみを備え、施設R内の物体Oつまり異常物を検出することにのみに利用されてもよい。
次に、上述した情報処理システムの動作を、図6のフローチャートを参照して説明する。まず、管理サーバ10は、事前に、施設R内に設置されているカメラ20にて、幼児Cが存在せず、玩具やゴミがない状態の正常時の施設R内の撮影画像を撮影し、第1の撮影画像として正常画像記憶部36に記憶しておく。
次に、本発明の第3の実施形態を、図7及び図8を参照して説明する。図7乃至図8は、実施形態3における情報処理装置の構成を示すブロック図である。なお、本実施形態では、実施形態1又は実施形態2で説明した情報処理システムの構成の概略を示している。
人物の特徴を表す人物情報を記憶する人物情報記憶手段130と、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段130から読み出す人物情報読出手段110と、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する検出手段120と、
を備える。
人物の特徴を表す人物情報を人物情報記憶手段130に記憶し、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段130から読み出し、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する、
という処理を行うよう作動する。
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶する撮影画像記憶手段230と、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、前記撮影画像記憶手段230に記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する差分画像抽出手段210と、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する物体検出手段220と、
を備える。
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶し、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出し、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する、
という処理を行うよう作動する。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における情報処理装置、情報処理システム、プログラム、情報処理方法の構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
人物の特徴を表す人物情報を記憶する人物情報記憶手段と、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段から読み出す人物情報読出手段と、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する検出手段と、
を備えた情報処理装置。
付記1に記載の情報処理装置であって、
前記人物情報は、人物の正常状態を表す情報であり、
前記検出手段は、前記人物情報に対する前記人物の画像情報の差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理装置。
付記2に記載の情報処理装置であって、
前記検出手段は、前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の肌部分に表れる差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理装置。
付記3に記載の情報処理装置であって、
前記検出手段は、人物の顔色、外傷、皮膚病、表情のうち、少なくとも1つの予め設定された基準による異常状態を検出する、
情報処理装置。
付記2又は3.1に記載の情報処理装置であって、
前記検出手段は、前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の姿勢の差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理装置。
付記2乃至4のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記人物情報は、人物の健康状態を表す健康状態情報を含み、
前記検出手段は、前記健康状態情報に基づいて、前記人物情報に対する前記人物の画像情報の差異が予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理装置。
付記1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記検出手段にて異常状態が検出された人物を特定する情報を、予め設定された情報処理端末に通知する通知手段を備えた、
情報処理装置。
付記1乃至5.1のいずれかに記載の情報処理装置であって、
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶する撮影画像記憶手段と、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、前記撮影画像記憶手段に記憶されている前記第1の撮影画像と、の差分画像を抽出する差分画像抽出手段と、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する物体検出手段と、
を備えた情報処理装置。
付記6に記載の情報処理装置であって、
前記第1の撮影画像は、正常時の前記特定の場所を撮影した画像であり、
前記差分画像抽出手段は、前記第2の撮影画像内から人物部分を削除し、当該人物部分を削除した前記第2の撮影画像と前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する、
情報処理装置。
付記6又は7に記載の情報処理装置であって、
前記第2の撮影画像に基づいて、前記物体検出手段にて検出された物体の画像と位置を、予め設定された情報処理端末に通知する第2通知手段を備えた、
情報処理装置。
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶する撮影画像記憶手段と、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、前記撮影画像記憶手段に記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する差分画像抽出手段と、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する物体検出手段と、
を備えた情報処理装置。
付記8に記載の情報処理装置であって、
前記第1の撮影画像は、正常時の前記特定の場所を撮影した画像であり、
前記差分画像抽出手段は、前記第2の撮影画像内から人物部分を削除し、当該人物部分を削除した前記第2の撮影画像と前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する、
情報処理装置。
人物の特徴を表す人物情報を人物情報記憶手段に記憶し、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段から読み出し、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する、
情報処理方法。
付記9に記載の情報処理方法であって、
前記人物情報は、人物の正常状態を表す情報であり、
前記人物情報に対する前記人物の画像情報の差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理方法。
付記9.1に記載の情報処理方法であって、
前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の肌部分に表れる差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理方法。
付記9.1又は9.2に記載の情報処理方法であって、
前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の姿勢の差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理方法。
付記9.1乃至9.3のいずれかに記載の情報処理方法であって、
前記人物情報は、人物の健康状態を表す健康状態情報を含み、
前記健康状態情報に基づいて、前記人物情報に対する前記人物の画像情報の差異が予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理方法。
付記請求項9乃至9.4のいずれかに記載の情報処理方法であって、
異常状態が検出された人物を特定する情報を、予め設定された情報処理端末に通知する、
情報処理方法。
付記9乃至9.5のいずれかに記載の情報処理方法であって、
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶し、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出し、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する、
を備えた情報処理方法。
付記9.6に記載の情報処理方法であって、
前記第1の撮影画像は、正常時の前記特定の場所を撮影した画像であり、
前記第2の撮影画像内から人物部分を削除し、当該人物部分を削除した前記第2の撮影画像と前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する、
情報処理方法。
付記9.6又は9.7に記載の情報処理装置であって、
前記第2の撮影画像に基づいて、検出された物体の画像と位置を、予め設定された情報処理端末に通知する、
情報処理方法。
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶し、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出し、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する、
情報処理方法。
付記10に記載の情報処理方法であって、
前記第1の撮影画像は、正常時の前記特定の場所を撮影した画像であり、
前記第2の撮影画像内から人物部分を削除し、当該人物部分を削除した前記第2の撮影画像と前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する、
情報処理方法。
情報処理装置に、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の人物の特徴を表す人物情報を、当該人物情報が記憶された人物情報記憶手段から読み出す人物情報読出手段と、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する検出手段と、
を実現させるためのプログラム。
情報処理装置に、
特定の場所を撮影した第1の撮影画像と、新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、の差分画像を抽出する差分画像抽出手段と、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する物体検出手段と、
を実現させるためのプログラム。
11 人物抽出部
12 外観評価部
13 姿勢評価部
14 表情評価部
15 通知部
16 顔DB
17 表情・顔色・姿勢DB
18 健康状態DB
20 カメラ
100 情報処理装置
110 人物情報読出手段
120 検出手段
130 人物情報記憶手段
200 情報処理装置
210 差分画像抽出手段
220 物体検出手段
230 撮影画像記憶手段
C 幼児
R 領域
O 物体
P 携帯端末
T 管理者
Claims (7)
- 人物の特徴を表す人物情報を記憶する人物情報記憶手段と、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段から読み出す人物情報読出手段と、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出する検出手段と、
を備え、
前記人物情報は、人物の正常状態を表す情報であり、
前記検出手段は、前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の肌部分の色に表れる差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置であって、
前記検出手段は、前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の姿勢の差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理装置。 - 請求項1又は2に記載の情報処理装置であって、
前記人物情報は、人物の健康状態を表す健康状態情報を含み、
前記検出手段は、前記健康状態情報に基づいて、前記人物情報に対する前記人物の画像情報の差異が予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理装置。 - 請求項1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置であって、
特定の場所を撮影した第1の撮影画像を記憶する撮影画像記憶手段と、
新たに前記特定の場所を撮影した第2の撮影画像と、前記撮影画像記憶手段に記憶されている前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する差分画像抽出手段と、
前記差分画像に基づいて当該差分画像内に存在する物体の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて予め設定された物体を検出する物体検出手段と、
を備えた情報処理装置。 - 請求項4に記載の情報処理装置であって、
前記第1の撮影画像は、正常時の前記特定の場所を撮影した画像であり、
前記差分画像抽出手段は、前記第2の撮影画像内から人物部分を削除し、当該人物部分を削除した前記第2の撮影画像と前記第1の撮影画像との差分画像を抽出する、
情報処理装置。 - 人物の正常状態の特徴を表す情報である人物情報を人物情報記憶手段に記憶し、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の前記人物情報を前記人物情報記憶手段から読み出し、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出し、前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の肌部分の色に表れる差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する、
情報処理方法。 - 情報処理装置に、
撮影画像から人物を抽出して、当該抽出した人物と同一人物の正常状態の特徴を表す情報である人物情報を、当該人物情報が記憶された人物情報記憶手段から読み出す人物情報読出手段と、
前記撮影画像から抽出した人物の画像情報と、前記人物情報記憶手段から読み出した前記人物情報と、を比較して、前記人物の画像情報と前記人物情報との差異を検出し、前記人物情報に対する前記人物の画像情報における人物の肌部分の色に表れる差異が、予め設定された基準による異常状態であることを検出する検出手段と、
を実現させるためのプログラム。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018018998A JP7059663B2 (ja) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 情報処理装置 |
JP2021132619A JP2021185507A (ja) | 2018-02-06 | 2021-08-17 | 情報処理装置 |
JP2022066295A JP2022095881A (ja) | 2018-02-06 | 2022-04-13 | 情報処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018018998A JP7059663B2 (ja) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 情報処理装置 |
Related Child Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021132619A Division JP2021185507A (ja) | 2018-02-06 | 2021-08-17 | 情報処理装置 |
JP2022066295A Division JP2022095881A (ja) | 2018-02-06 | 2022-04-13 | 情報処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019139288A JP2019139288A (ja) | 2019-08-22 |
JP7059663B2 true JP7059663B2 (ja) | 2022-04-26 |
Family
ID=67695338
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018018998A Active JP7059663B2 (ja) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 情報処理装置 |
JP2021132619A Pending JP2021185507A (ja) | 2018-02-06 | 2021-08-17 | 情報処理装置 |
JP2022066295A Pending JP2022095881A (ja) | 2018-02-06 | 2022-04-13 | 情報処理装置 |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021132619A Pending JP2021185507A (ja) | 2018-02-06 | 2021-08-17 | 情報処理装置 |
JP2022066295A Pending JP2022095881A (ja) | 2018-02-06 | 2022-04-13 | 情報処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (3) | JP7059663B2 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013164684A (ja) | 2012-02-09 | 2013-08-22 | Nikon Corp | 支援装置およびプログラム |
JP2017033413A (ja) | 2015-08-04 | 2017-02-09 | ユニファ株式会社 | ロボット撮影システムおよび画像管理方法 |
WO2017061371A1 (ja) | 2015-10-06 | 2017-04-13 | コニカミノルタ株式会社 | 行動検知システム、行動検知装置、行動検知方法、および行動検知プログラム |
US20170147871A1 (en) | 2015-11-20 | 2017-05-25 | Primax Electronics Ltd. | Fatigue-warning system |
JP2017205134A (ja) | 2014-08-25 | 2017-11-24 | ノーリツプレシジョン株式会社 | 体調検出装置、体調検出方法及び体調検出プログラム |
JP2017223812A (ja) | 2016-06-14 | 2017-12-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 機器制御システム、機器制御方法及び制御プログラム |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1199140A (ja) * | 1997-09-26 | 1999-04-13 | Toshiba Corp | 就寝状態異常検知装置 |
JP2002149909A (ja) * | 2000-11-10 | 2002-05-24 | Tomy Co Ltd | 幼児管理システム、モニタリング装置および管理サーバ |
JP2008048819A (ja) * | 2006-08-23 | 2008-03-06 | Fujifilm Corp | 監視システム及び監視装置 |
JP2010157119A (ja) * | 2008-12-26 | 2010-07-15 | Fujitsu Ltd | 監視装置、監視方法、及び監視プログラム |
JP5647049B2 (ja) * | 2011-03-23 | 2014-12-24 | 株式会社モリタ製作所 | 医療用診療装置 |
-
2018
- 2018-02-06 JP JP2018018998A patent/JP7059663B2/ja active Active
-
2021
- 2021-08-17 JP JP2021132619A patent/JP2021185507A/ja active Pending
-
2022
- 2022-04-13 JP JP2022066295A patent/JP2022095881A/ja active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013164684A (ja) | 2012-02-09 | 2013-08-22 | Nikon Corp | 支援装置およびプログラム |
JP2017205134A (ja) | 2014-08-25 | 2017-11-24 | ノーリツプレシジョン株式会社 | 体調検出装置、体調検出方法及び体調検出プログラム |
JP2017033413A (ja) | 2015-08-04 | 2017-02-09 | ユニファ株式会社 | ロボット撮影システムおよび画像管理方法 |
WO2017061371A1 (ja) | 2015-10-06 | 2017-04-13 | コニカミノルタ株式会社 | 行動検知システム、行動検知装置、行動検知方法、および行動検知プログラム |
US20170147871A1 (en) | 2015-11-20 | 2017-05-25 | Primax Electronics Ltd. | Fatigue-warning system |
JP2017223812A (ja) | 2016-06-14 | 2017-12-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 機器制御システム、機器制御方法及び制御プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021185507A (ja) | 2021-12-09 |
JP2022095881A (ja) | 2022-06-28 |
JP2019139288A (ja) | 2019-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11037300B2 (en) | Monitoring system | |
WO2019239813A1 (ja) | 情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理システム | |
CN112364696B (zh) | 一种利用家庭监控视频提高家庭安全的方法及系统 | |
JP2021106001A (ja) | システム及び方法 | |
US7106885B2 (en) | Method and apparatus for subject physical position and security determination | |
JP7143912B2 (ja) | 人物検出システム | |
CN110795963A (zh) | 一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备 | |
JP6093124B2 (ja) | 監督システム | |
CN110910606B (zh) | 一种基于目标跟踪的儿童防走失方法和系统 | |
KR102546460B1 (ko) | Ai 기반 신체활동 인지 및 서비스 통합 플랫폼 | |
CN113971868A (zh) | 一种基于幼儿行为统计的报警方法及系统 | |
CN108882853A (zh) | 使用视觉情境来及时触发测量生理参数 | |
JP6521143B1 (ja) | 体調管理装置、体調管理方法、プログラム | |
JP2020145595A (ja) | 看視又は監視システム、又はプログラム | |
Pinitkan et al. | Abnormal activity detection and notification platform for real-time ad hoc network | |
JP7059663B2 (ja) | 情報処理装置 | |
JP2018156453A (ja) | 画像提供システム、画像提供方法、および画像提供プログラム | |
Bansal et al. | Elderly people fall detection system using skeleton tracking and recognition | |
CN111358445A (zh) | 晨检机 | |
CN113762184A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质 | |
KR102648004B1 (ko) | 폭력감지장치 및 방법, 이를 포함하는 스마트 폭력감시시스템 | |
Soman et al. | A Novel Fall Detection System using Mediapipe | |
CN113158847A (zh) | 一种基于人工智能的不安全行为检测方法 | |
Kodikara et al. | Surveillance based Child Kidnap Detection and Prevention Assistance | |
CN214475038U (zh) | 一种基于ai能力在校园场景的应用系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210108 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20211126 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211207 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220106 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220315 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220328 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7059663 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |