JP7042888B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】第１コンテンツの内容に応じた第２コンテンツを配信する際に、第１コンテンツと第２コンテンツとの整合性を向上させる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置と、コンテンツサーバとが、所定の通信網を介して通信可能に接続されるシステムにおいて、情報処理装置１００は、制御部１３０に、第１コンテンツに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、ナレッジデータベースを参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する判定部１３２と、判定部１３２によって、同一視可能と判定された複数の形態素を、複数の形態素を含むエンティティの識別情報で管理する管理情報に変換する変換部１３３と、変換部１３３により変換された管理情報を用いて判定された複数の形態素の重要度に基づいて、複数の形態素と関連する第２コンテンツを配信する配信部１３５と、を備える。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、ナレッジデータベースを用いて、コンテンツ内の同音異義語が有する意味を推定する技術が知られている。

特開２０１９－０７４８４３号公報

しかしながら、従来の技術では、第１コンテンツの内容に応じた第２コンテンツを配信する際に、第１コンテンツと第２コンテンツとの整合性を向上させる余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、第１コンテンツの内容に応じた第２コンテンツを配信する際に、第１コンテンツと第２コンテンツとの整合性を向上させることを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、第１コンテンツに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、ナレッジデータベースを参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する判定部と、前記判定部によって、同一視可能と判定された複数の形態素を、当該複数の形態素を含むエンティティの識別情報で管理する管理情報に変換する変換部と、前記変換部により変換された管理情報を用いて判定された前記複数の形態素の重要度に基づいて、当該複数の形態素と関連する第２コンテンツを配信する配信部と、を有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、第１コンテンツの内容に応じた第２コンテンツを配信する際に、第１コンテンツと第２コンテンツとの整合性を向上させることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る第１コンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る第２コンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係るナレッジデータベースの一例を示す図である。 図８は、実施形態に係るコンテンツサーバの構成例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理の一例〕
近年、クッキー（ｃｏｏｋｉｅ）を利用した広告配信の制限が厳しくなってきているため、クッキーに依存しない広告配信の仕組みの確立が重要になると考えられる。

図１は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。図１では、ユーザＵ１１に対してコンテンツＡ（第１コンテンツ）の配信を行う場合を示す。なお、以下実施形態では、コンテンツＡに含まれるキーワードと関連する広告配信を行う広告ターゲティングを説明する。なお、広告ターゲティングには、広告を配信しないように除外する場合も含まれるものとする。

コンテンツサーバ２００は、ユーザＵ１１からコンテンツＡの配信要求を受け付けると（ステップＳ１０１）、コンテンツＡのコンテンツ情報を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１０２）。

情報処理装置１００は、コンテンツＡに含まれる文字列（文字情報）を分かち書きした形態素群のうち、ナレッジデータベース１２３を参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する（ステップＳ１０３）。例えば、情報処理装置１００は、コンテンツＡ１１に含まれる形態素Ｗ１１と形態素Ｗ１２とが同一の人物を示す場合には、形態素Ｗ１１と形態素Ｗ１２とが同一視可能であると判定する。例えば、形態素Ｗ１２が、形態素Ｗ１１の別名の名前で知られる場合等である。

ここで、ナレッジデータベース１２３について説明する。ナレッジデータベース１２３には、各種の知識が体系化、組織化された状態で登録されている。例えば、ナレッジデータベース１２３には、登録される要素であるエンティティＥＮと、エンティティＥＮ間の関係性を示す情報（以下、「関係情報」と表記する）とが登録されている。エンティティＥＮは、実世界における人物、物体、建築物等の主語となりうる各種の物、職業や国籍等といった属性、各種の状態や事象等、世の中における各種の物事に対応する情報である。また、関係情報は、２つのエンティティＥＮ間の関係性を示す情報である。また、より具体的には、ナレッジデータベース１２３には、情報の紐付け情報が格納される。例えば、ナレッジデータベース１２３には、２つのデータと、その関係性を示す情報とが格納されている。例えば、ナレッジデータベース１２３には、２つの情報と関係性との３つ組ごとに情報が登録されている。

情報処理装置１００は、同一視可能と判定された複数の形態素を、その複数の形態素を含むエンティティＥＮの識別情報で管理する管理情報ＫＮに変換する（ステップＳ１０４）。例えば、情報処理装置１００は、形態素Ｗ１１と形態素Ｗ１２とが同一視可能と判定された場合には、形態素Ｗ１１と形態素Ｗ１２とを含むエンティティＥＮ１１に基づく管理情報ＫＮ１１に変換する。例えば、コンテンツＡ１１中に、形態素Ｗ１１と形態素Ｗ１２とが含まれる場合には、形態素Ｗ１１及び形態素Ｗ１２それぞれを、管理情報ＫＮ１１に変換する。

ここで、エンティティＥＮとは、複数の形態素をまとめて同時に管理するための情報であり、エンティティＥＮ１１は、例えば、「ｎａｍｅ＝「〇×〇×１」、ａｋａ（ａｌｓｏ ｋｎｏｗｎ ａｓ）＝「〇×１」」といった情報を示すデータを有する。また、エンティティＥＮ１１の識別情報が、例えば、「２９６５３５７４」の場合には、エンティティＥＮ１１に基づく管理情報ＫＮ１１は、例えば、「２９６５３５７４－〇×〇×１」で表記される。また、管理情報ＫＮ１１には、エンティティＥＮ１１が含む複数の形態素の情報と、エンティティＥＮ１１の識別情報とが含まれる。

情報処理装置１００は、管理情報ＫＮに基づく複数の形態素の重要度を算出する（ステップＳ１０５）。例えば、情報処理装置１００は、形態素Ｗ１１と形態素Ｗ１２とを含む管理情報ＫＮ１１の出現頻度に基づいて、形態素Ｗ１１と形態素Ｗ１２との重要度を算出する。例えば、情報処理装置１００は、形態素Ｗ１１及び形態素Ｗ１２と同一視可能ではない形態素Ｗ１３よりも、管理情報ＫＮ１１の出現頻度が高い場合には、形態素Ｗ１１及び形態素Ｗ１２の重要度を高く算出する。そして、情報処理装置１００は、各形態素の重要度に基づいて、重要度が高い形態素を判定する。

ここで、情報処理装置１００は、例えば過去一週間のログから出現頻度を算出してもよい。また、情報処理装置１００は、重要度が高い形態素に関する情報を、候補も含めて第２コンテンツを提供する提供者Ｐに通知してもよい。また、情報処理装置１００は、提供者Ｐが選択した形態素に基づいて、形態素の重要度を判定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、重要度が最も高い形態素がＷ２１であったとしても、提供者Ｐが形態素Ｗ２２を選択した場合には、形態素Ｗ２２の重要度を形態素Ｗ２１よりも高く判定してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、除外したい形態素を提供者Ｐに選択させてもよい。例えば、情報処理装置１００は、形態素Ｗ２１の重要度を高く判定した場合であっても、提供者Ｐが除外したい形態素に選択した場合には、形態素Ｗ２１を除外対象と判定してもよい。

情報処理装置１００は、管理情報ＫＮを用いて重要度が高いと判定された形態素に関する情報をコンテンツサーバ２００に送信する（ステップＳ１０６）。

コンテンツサーバ２００は、管理情報ＫＮを用いて判定された形態素に関するコンテンツＢ（第２コンテンツ）を、ユーザＵ１１の端末装置１０に配信する（ステップＳ１０７）。例えば、コンテンツサーバ２００は、コンテンツＡに含まれる所定の領域に、コンテンツＢが表示されるように配信する。

ここで、コンテンツＡに対する具体的な処理の流れを説明する。例えば、コンテンツＡが、「頭部に打球の直撃を受けて軽度の脳振とうと診断された「△△１」の「〇×〇×１」投手が１２日、ＳＮＳで近況を報告した。」等の文字列を含むニュース記事である場合には、形態素解析によって、「頭部／に／打球／の／直撃／を／受け／て／軽度／の／脳／振とう／と／診断／さ／れ／た／「△△１」／の／「〇×〇×１」／投手／が／１２日、／ＳＮＳ／で／近況／を／報告／した。」等のように分かち書きされる。なお、分かち書きされた切れ目（区切り）は、「／」で表記されている。

そして、分かち書きされた文字列は、例えば、名詞以外や、「あれ、これ、の、が」等のストップワードを除去するとともに、一般名詞の表記揺れを統一することにより、「頭部／打球／直撃／軽度／脳／振とう／診断／「△△１」／「〇×〇×１」／投手／１２日／ＳＮＳ／近況／報告」等のように変換される。

そして、管理情報ＫＮを用いて、「頭部／打球／直撃／軽度／「２２７９５８１２３－脳」／振とう／診断／「２８４５２１６２－△△１」／「２９６５３５７４－〇×〇×１」／投手／１２日／ＳＮＳ／近況／報告」等のように変換される。

そして、重要語ほど高いスコアを付けるｔｆ－ｉｄｆ等のスコアリング方法を用いて、各形態素の重要度を算出することで、重要度が高い形態素をコンテンツＡの重要語と判定する。例えば、「頭部」＝０．１、「打球」＝０．２、・・・、「２９６５３５７４－〇×〇×１」＝０．７、・・・、「報告」＝０．１である場合には、スコアの高い「２９６５３５７４－〇×〇×１」がコンテンツＡの重要語に関すると判定する。なお、ｔｆ－ｉｄｆでは、ｔｆが出現頻度を示し、ｉｄｆは逆数を示すため、ｔｆ－ｉｄｆを用いることにより、特定のコンテンツＡにしか出てこないけど、出現頻度が高い形態素のスコアを高く算出することができる。

これにより、コンテンツサーバ２００は、例えば、コンテンツＢの提供者Ｐにとって適切なキーワードを含むコンテンツＡに、コンテンツＢが表示されるように配信することができる。また、コンテンツサーバ２００は、例えば、コンテンツＢの提供者ＰにとってＮＧワード（除外対象となるワード）を含むコンテンツＡに、コンテンツＢが表示されないようにすることができる。例えば、コンテンツＡが、提供者Ｐのイメージを低下させるワードを含む場合である。具体的には、提供者Ｐの事故、不謹慎、及び不祥事等に関するワードである。

これにより、情報処理装置１００は、コンテンツＡとコンテンツＢとの整合性を向上させることができるため、コンテンツ（Ａ及びＢ）を用いた広告ターゲティングを適切に行うことができる。これにより、情報処理装置１００は、クッキーに依存しない広告配信を適切に行うことができる。

〔２．情報処理システムの構成〕
図２に示す情報処理システム１について説明する。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００と、コンテンツサーバ２００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００と、コンテンツサーバ２００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００や、複数台のコンテンツサーバ２００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザＵによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図１に示す例においては、端末装置１０がデスクトップＰＣである場合を示す。

情報処理装置１００は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、重要度が高い形態素を判定するために用いられる。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、コンテンツサーバ２００等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

コンテンツサーバ２００は、コンテンツＡと整合性の高いコンテンツＢがコンテンツＡの所定の領域に表示されるようにコンテンツＢを配信するために用いられる。コンテンツサーバ２００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ等の情報処理装置であり、情報処理装置１００等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

〔３．端末装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（入力部１２）
入力部１２は、ユーザＵからの各種操作を受け付ける。図１に示す例では、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザＵからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、コンテンツサーバ２００から取得したコンテンツ（Ａ及びＢ）を表示する。

（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、コンテンツサーバ２００から取得したコンテンツ（Ａ及びＢ）を表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、送信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。

（受信部１４１）
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、コンテンツ（Ａ及びＢ）を受信する。

（送信部１４２）
送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、ユーザＵの操作に従って、コンテンツＡの配信要求を送信する。

〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、コンテンツサーバ２００等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、第１コンテンツ情報記憶部１２１と、第２コンテンツ情報記憶部１２２と、ナレッジデータベース１２３とを有する。

第１コンテンツ情報記憶部１２１は、コンテンツＡに含まれるコンテンツ情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る第１コンテンツ情報記憶部１２１の一例を示す。図５に示すように、第１コンテンツ情報記憶部１２１は、「第１コンテンツＩＤ」、「第１コンテンツ情報」といった項目を有する。

「第１コンテンツＩＤ」は、コンテンツＡを識別するための識別情報を示す。「第１コンテンツ情報」は、コンテンツＡに含まれるコンテンツ情報を示す。図５に示す例では、「第１コンテンツ情報」に「第１コンテンツ＃１１」や「第１コンテンツ＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、ＨＴＭＬで記載された情報等が格納される。

すなわち、図５では、第１コンテンツＩＤ「Ａ１１」によって識別される第１コンテンツのコンテンツ情報が「第１コンテンツ＃１１」である例を示す。

第２コンテンツ情報記憶部１２２は、コンテンツＢに含まれるコンテンツ情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る第２コンテンツ情報記憶部１２２の一例を示す。図６に示すように、第２コンテンツ情報記憶部１２２は、「第２コンテンツＩＤ」、「第２コンテンツ情報」といった項目を有する。

「第２コンテンツＩＤ」は、コンテンツＢを識別するための識別情報を示す。「第２コンテンツ情報」は、コンテンツＢに含まれるコンテンツ情報を示す。図６に示す例では、「第２コンテンツ情報」に「第２コンテンツ＃１１」や「第２コンテンツ＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、ＨＴＭＬで記載された情報等が格納される。

すなわち、図６では、第２コンテンツＩＤ「Ｂ１１」によって識別される第２コンテンツのコンテンツ情報が「第２コンテンツ＃１１」である例を示す。

ナレッジデータベース１２３は、管理情報ＫＮを記憶する。ここで、図７に、実施形態に係るナレッジデータベース１２３の一例を示す。図７に示すように、ナレッジデータベース１２３は、「ナレッジデータＩＤ」、「エンティティＩＤ」、「複数の形態素」といった項目を有する。

「ナレッジデータＩＤ」は、管理情報ＫＮを識別するための識別情報を示す。「エンティティＩＤ」は、エンティティＥＮを識別するための識別情報を示す。「複数の形態素」は、エンティティＥＮが示す同一視可能な複数の形態素を示す。

すなわち、図７では、ナレッジデータＩＤ「ＫＮ１１」によって識別されるエンティティＥＮの識別情報が「ＥＮ１１」であり、複数の形態素が「Ｗ１１、Ｗ１２」である例を示す。

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、判定部１３２と、変換部１３３と、算出部１３４と、配信部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、コンテンツサーバ２００等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。

取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、第１コンテンツ情報記憶部１２１や第２コンテンツ情報記憶部１２２やナレッジデータベース１２３から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、第１コンテンツ情報記憶部１２１や第２コンテンツ情報記憶部１２２やナレッジデータベース１２３に各種情報を格納する。

取得部１３１は、コンテンツＡに含まれるコンテンツ情報を取得する。例えば、取得部１３１は、コンテンツＡに含まれる文字列に関する情報を取得する。

（判定部１３２）
判定部１３２は、ナレッジデータベース１２３を参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する。例えば、判定部１３２は、一の形態素と同一の対象を示すが、一の形態素とは別の表記で知られている二の形態素が同一のコンテンツＡ中に含まれる場合には、一の形態素と二の形態素とが同一視可能であると判定する。

判定部１３２は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、固有表現のキーワードを判定する。例えば、判定部１３２は、「〇×〇×１」や国家公務員等の固有名詞といったコンテンツＡを把握する上で重要な要素になり得るキーワードを判定する。そして、判定部１３２は、ナレッジデータベース１２３を参照することにより、固有表現のキーワードと同一視可能なキーワードが含まれるか否かを判定して、含まれる場合には、同一視可能なキーワードを管理情報ＫＮに変換すると判定する。また、判定部１３２は、固有表現のキーワードと判定されたキーワードを、後述する変換部１３３による変換の対象とすると判定する。

判定部１３２は、例えば、固有表現を判定する第１分類器を用いて、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、固有表現のキーワードを判定する。

判定部１３２は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、一般名詞の表記揺れを判定する。例えば、判定部１３２は、「コンピュータ」及び「コンピューター」のような一般名詞の表記揺れを判定する。

判定部１３２は、例えば、表記揺れを判定する第２分類器を用いて、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、一般名詞の表記揺れを判定する。

ここで、第１分類器では、表記揺れの判定ができず、また、第２分類器では、固有表現の判定ができないものとする。そこで、判定部１３２は、第１分類器と第２分類器とを用いて、表記揺れと固有表現との判定を行うものとする。

判定部１３２は、第１分類器による分かち書き結果と、第２分類器による分かち書き結果とを比較して、分かち書きの切れ目が一致するか否かを判定する。例えば、判定部１３２は、「〇〇は国家公務員試験である」を分かち書きした場合であって、第１分類器による分かち書き結果に、「国家公務員」という固有表現が含まれる場合には、第２分類器による分かち書き結果が、例えば、「〇〇／は／国家公務員／試験／で／ある」や、「〇〇／は／国家／公務員／試験／で／ある」である場合には、どちらも「公務員」の終わりの部分に切れ目があるため、切れ目が一致すると判定する。

判定部１３２は、後者の場合、「国家」と「公務員」との間に切れ目があるが、「は」と「国家」との間と、「公務員」と「試験」との間にも切れ目があるため、「国家」と「公務員」との間を繋げれば一つの語とみなせるため、切れ目が一致すると判定する。この場合、判定部１３２は、「国家公務員」の固有表現を管理情報ＫＮに変換する候補と判定する。

また、例えば、判定部１３２は、「〇〇は国家公務員試験である」を分かち書きした場合であって、第１分類器による分かち書き結果に、「国家公務員」という固有表現が含まれる場合には、第２分類器による分かち書き結果が、例えば、「〇〇／は／国家公務員試験／で／ある」や、「〇〇／は／国家／公務員試験／で／ある」である場合には、どちらも「公務員」の終わりの部分に切れ目がないため、切れ目が一致しないと判定する。具体的には、判定部１３２は、「公務員」と「試験」とに切れ目がないため、切れ目が一致しないと判定する。

第２分類器は、「国家公務員試験」や「公務員試験」を一つの語とみなすため、第１分類器による結果と異なる。また、後者の場合、「国家」と「公務員試験」とを繋げても「国家公務員試験」となり、「国家公務員」を一つの語とみなすことができないため、第１分類器による結果と異なる。この場合、判定部１３２は、「国家公務員」の固有表現を管理情報ＫＮに変換する候補にならないと判定する。

判定部１３２は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、名詞以外の形態素（例えば、動詞や形容詞）、ストップワード、数値に変換可能な形態素（例えば、携帯番号や株価情報）、及び文字・記号一文字（例えば、アルファベット一文字）からなる形態素等を判定する。そして、判定部１３２は、これらの形態素を、後述する変換部１３３による変換の対象から除外すると判定する。また、判定部１３２は、これらの形態素を、算出部１３４による重要度の判定の対象から除外すると判定する。このように、判定部１３２は、所定の条件を満たさないと判定された形態素を、算出部１３４による重要度の判定の対象から除外すると判定する。

判定部１３２は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、第１分類器によって、ＵＲＬやメール等の所定のアドレスを示す固有表現を判定する。そして、判定部１３２は、所定のアドレスを示す固有表現を、後述する変換部１３３による変換や、算出部１３４による重要度の判定の対象から除外すると判定する。

判定部１３２は、管理情報ＫＮに変換された一の形態素の第１表記と関連する第２表記であって、固有表現の判定時において、固有表現のキーワードと判定されなかったキーワードである第２表記がコンテンツＡに含まれる場合、第２表記の形態素を、第１表記と同一の管理情報ＫＮに変換すると判定する。例えば、第１分類器が、第２表記を固有名詞と判定できなかった場合である。この場合の判定部１３２による処理は、第１分類器が固有名詞と判定できなかったことに対する救済措置である。判定部１３２は、後述する変換部１３３による変換履歴に基づいて、処理を行う。

ここで、第２表記には、例えば、第１表記と同一視可能な表記、正規化すると第１表記になる表記、及び第１表記の複合語の表記等が含まれる。具体的な例を挙げると、第１表記が「〇〇××××」であり、「〇〇××××」が「２８８０２２９０－〇〇××××」の管理情報ＫＮに変換可能な場合には、その変換履歴に基づいて、同一コンテンツＡ中に含まれる、第１表記と同一視可能な「〇〇××××」や「××××お兄さん（「〇〇××××」のａｋａ）」等を、第２表記と判定して、いずれも「２８８０２２９０－〇〇××××」の管理情報ＫＮに変換すると判定する。

また、例えば、第１表記が「〇〇××××」であり、「〇〇××××」が「２８８０２２９０－〇〇××××」の管理情報ＫＮに変換可能な場合には、その変換履歴に基づいて、同一コンテンツＡ中に含まれる、正規化すると第１表記になる表記である「〇〇×／×××」等を、第２表記と判定して、「２８８０２２９０－〇〇××××」の管理情報ＫＮに変換すると判定する。

また、例えば、第１表記が「〇〇××××」であり、「〇〇××××」が「２８８０２２９０－〇〇××××」の管理情報ＫＮに変換可能な場合には、その変換履歴に基づいて、同一コンテンツＡ中に含まれる、第１表記の複合語の表記である「××××／お兄さん」等を、第２表記と判定して、「２８８０２２９０－〇〇××××」の管理情報ＫＮに変換すると判定する。

（変換部１３３）
変換部１３３は、判定部１３２による判定結果に基づいて、管理情報ＫＮに変換する。例えば、変換部１３３は、固有表現と判定された一の形態素と同一視可能な二の形態素をコンテンツＡ中でマッチングさせることにより、マッチングした場合には、二の形態素を一の形態素の管理情報ＫＮに変換する。

（算出部１３４）
算出部１３４は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした各形態素の重要度を算出する。例えば、算出部１３４は、同一のコンテンツＡ中の各形態素の出現頻度に基づいて、各形態素の重要度を算出する。例えば、算出部１３４は、重要語ほど高いスコアを付けるｔｆ－ｉｄｆ等のスコアリング方法を用いて、各形態素の重要度を算出する。

算出部１３４は、管理情報ＫＮに基づく複数の形態素の重要度を算出する。また、算出部１３４は、管理情報ＫＮに変換された複数の形態素を含む各形態素の重要度を算出することで、判定部１３２は、重要度の高い形態素を判定する。

算出部１３４は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群に、一般名詞の表記揺れが含まれる場合には、表記揺れが解消した解消後の形態素の重要度を算出する。

（配信部１３５）
配信部１３５は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、重要度が高いと判定された形態素と関連するコンテンツＢを配信する。また、配信部１３５は、各形態素の重要度に基づいて、配信するコンテンツＢの候補を決定する。また、配信部１３５は、配信候補に決定したコンテンツＢに関する情報を、コンテンツサーバ２００に送信する。

〔５．コンテンツサーバの構成〕
次に、図８を用いて、実施形態に係るコンテンツサーバ２００の構成について説明する。図８は、実施形態に係るコンテンツサーバ２００の構成例を示す図である。図８に示すように、コンテンツサーバ２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、コンテンツサーバ２００は、コンテンツサーバ２００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部２１０）
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部２２０）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部２２０は、第１コンテンツ情報記憶部２２１と、第２コンテンツ情報記憶部２２２とを有する。なお、第１コンテンツ情報記憶部２２１及び第２コンテンツ情報記憶部２２２は、第１コンテンツ情報記憶部１２１及び第２コンテンツ情報記憶部１２２と同様の情報を記憶するため、説明を省略する。

（制御部２３０）
制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、コンテンツサーバ２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図８に示すように、制御部２３０は、受付部２３１と、提供部２３２と、配信部２３３とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（受付部２３１）
受付部２３１は、ユーザＵからのコンテンツＡの配信要求を受け付ける。例えば、受付部２３１は、端末装置１０から送信された配信要求を受け付ける。

（提供部２３２）
提供部２３２は、コンテンツＡに含まれるコンテンツ情報を提供する。

（配信部２３３）
配信部２３３は、コンテンツ（Ａ及びＢ）を配信する。例えば、配信部２３３は、情報処理装置１００から提供されたコンテンツＢに関する情報に基づいて、コンテンツＢを配信する。

〔６．情報処理のフロー〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。

図９に示すように、情報処理装置１００は、第１コンテンツのコンテンツ情報を取得する（ステップＳ２０１）。また、情報処理装置１００は、複数の形態素が同一視可能か否かを判定する（ステップＳ２０２）。情報処理装置１００は、複数の形態素が同一視可能と判定した場合（ステップＳ２０２；ＹＥＳ）、同一視可能と判定された複数の形態素を変換する（ステップＳ２０３）。そして、情報処理装置１００は、各形態素の重要度を算出する（ステップＳ２０４）。また、情報処理装置１００は、複数の形態素が同一視可能でないと判定した場合（ステップＳ２０２；ＮＯ）、ステップＳ２０４の処理を行う。そして、情報処理装置１００は、重要度が高いと判定された形態素と関連する第２コンテンツを配信する（ステップＳ２０５）。

〔７．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。

上記実施形態では、情報処理装置１００が、コンテンツＡに含まれるキーワードに基づいて広告配信を行うキーワードターゲティングを行う場合を示したが、この例に限られない。情報処理装置１００は、コンテンツＡのトピックと関連する広告配信を行うトピックターゲティングを行ってもよい。以下、トピックターゲティングの情報処理を説明する。

情報処理装置１００は、コンテンツＡのコンテンツ情報を取得する。そして、情報処理装置１００は、コンテンツＡに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、上記実施形態と同様の方法を用いて、各形態素の重要度を判定する。そして、情報処理装置１００は、重要度が高いと判定された形態素に基づいて、コンテンツＡのトピックを推定する。なお、トピックの推定処理は、例えば、判定部１３２により行われるものとする。そして、情報処理装置１００は、推定されたトピックと関連するコンテンツＢを配信する。

これにより、コンテンツサーバ２００は、コンテンツＢの提供者Ｐにとって適切なトピックのコンテンツＡに、コンテンツＢが表示されるように配信することができる。また、コンテンツサーバ２００は、例えば、コンテンツＢの提供者ＰにとってＮＧなトピックのコンテンツＡに、コンテンツＢが表示されないようにすることができる。例えば、コンテンツＡが、提供者Ｐのイメージを低下させるトピックに関する場合である。具体的には、提供者Ｐの事故、不謹慎、及び不祥事等に関するトピックである。具体的な例を挙げると、提供者Ｐが自動車会社であり、最近不祥事を起こした会社である場合には、経済ニュースをＮＧトピックとして、経済ニュースに関する記事であるコンテンツＡに、提供者ＰのコンテンツＢが表示されないようにすることができる。また、同様の場合において、コンテンツＡが自動者に関する記事である場合には、提供者ＰのコンテンツＢが表示されるように配信することができる。

上記実施形態では、情報処理装置１００が、第１分類器による分かち書き結果と、第２分類器による分かち書き結果とを比較して、分かち書きの切れ目が一致する場合に、所定の固有表現を管理情報ＫＮに変換する場合を示した。ここで、情報処理装置１００は、固有表現を判定可能であって、且つ、表記揺れを判定可能な第３分類器を用いてもよい。これにより、情報処理装置１００は、固有表現の判定と、表記揺れの判定とを同時に同一の分類器を用いて行うことができる。また、情報処理装置１００は、第３分類器による分かち書き結果に基づいて、所定の固有表現を管理情報ＫＮに変換してもよい。この場合、情報処理装置１００は、分かち書き結果の比較を行わずに、固有表現の判定を行ってもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１００が、ｔｆ－ｉｄｆのスコアリング方法を用いて、各形態素の重要度を算出する場合を示したが、この例に限られない。情報処理装置１００は、重要語ほど高いスコアを付けるスコアリング方法であれば、どのようなスコアリング方法を用いて、各形態素の重要度を算出してもよい。

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、判定部１３２と、変換部１３３と、配信部１３５とを有する。判定部１３２は、第１コンテンツに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、ナレッジデータベース１２３を参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する。また、変換部１３３は、判定部１３２によって、同一視可能と判定された複数の形態素を、複数の形態素を含むエンティティＥＮの識別情報で管理する管理情報ＫＮに変換する。また、配信部１３５は、変換部１３３により変換された管理情報ＫＮを用いて判定された複数の形態素の重要度に基づいて、複数の形態素と関連する第２コンテンツを配信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、同一視可能な複数の形態素をまとめて重要度を判定することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、変換部１３３は、固有表現と判定された複数の形態素を管理情報ＫＮに変換する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、固有表現に基づくキーワードターゲティングを行うことができるため、適切に広告ターゲティングを行うことができる。

また、変換部１３３は、固有表現を判定する第１分類器による分かち書き結果と、表記揺れを判定する第２分類器による分かち書き結果とを比較して、分かち書きの切れ目が一致するとみなされた場合に、管理情報ＫＮに変換する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、固有表現のキーワードを適切に判定することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、変換部１３３は、固有表現を判定する第１分類器によって、文字列に所定のアドレスを示す固有表現が含まれると判定された場合には、所定のアドレスを示す固有表現を、変換の対象から除外する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１コンテンツを把握する上で重要な要素にならないと判定された不要な固有表現を除外することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、変換部１３３は、管理情報ＫＮに変換された複数の形態素に含まれる一の形態素の第１表記と関連する第２表記が第１コンテンツに含まれる場合、第２表記の形態素を、第１表記と同一の識別情報で管理される管理情報ＫＮに変換する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、固有表現として認識されてほしかったが精度の問題で認識されなかった語に対する救済措置を適切に行うことができる。

また、変換部１３３は、第２表記として、第１表記と同一視可能な表記、正規化すると第１表記になる表記、又は第１表記の複合語の表記が含まれる場合、第１表記と同一の識別情報で管理される管理情報ＫＮに変換する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、固有表現として認識されてほしかったが精度の問題で認識されなかった語に対する救済措置を適切に行うことができる。

また、変換部１３３は、所定の条件を満たさないと判定された形態素を、重要度の判定の対象から除外する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１コンテンツを把握する上で重要な要素にならないと判定された不要な固有表現を除外することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、変換部１３３は、名詞以外と判定された形態素、ストップワードと判定された形態素、数値に変換可能と判定された形態素、又は文字一文字からなると判定された形態素を、重要度の判定の対象から除外する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１コンテンツを把握する上で重要な要素にならないと判定された不要な固有表現を除外することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、配信部１３５は、複数の形態素の、特定の第１コンテンツにおける出現頻度に基づいて算出された重要度に基づいて、複数の形態素と関連する第２コンテンツを配信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、各形態素の出現頻度に基づいて配信する第２コンテンツを決定することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、配信部１３５は、形態素群に含まれる各形態素の重要度に基づいて、配信する第２コンテンツを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、各形態素の重要度に基づいて配信する第２コンテンツを決定することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、配信部１３５は、表記揺れを判定する第２分類器によって判定された表記揺れが解消した解消後の形態素の重要度に基づいて、配信する第２コンテンツを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、表記揺れを是正することで、各形態素の重要度を適切に反映することができるため、より整合性の高い第２コンテンツを配信することができる。

また、配信部１３５は、第１コンテンツに含まれる所定の領域に、第２コンテンツを配信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１コンテンツの内容に応じた第２コンテンツを配信することで、第１コンテンツと第２コンテンツとの整合性を向上させることができる。

また、配信部１３５は、第２コンテンツとして、広告を配信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１コンテンツに基づく広告ターゲティングを適切に行うことができる。

〔９．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００、及びコンテンツサーバ２００は、例えば、図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１は、端末装置１０、情報処理装置１００、及びコンテンツサーバ２００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００、及びコンテンツサーバ２００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４、１３０および２３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔１０．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 第１コンテンツ情報記憶部
１２２ 第２コンテンツ情報記憶部
１２３ ナレッジデータベース
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 判定部
１３３ 変換部
１３４ 算出部
１３５ 配信部
２００ コンテンツサーバ
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２２１ 第１コンテンツ情報記憶部
２２２ 第２コンテンツ情報記憶部
２３０ 制御部
２３１ 受付部
２３２ 提供部
２３３ 配信部
Ｎ ネットワーク

Claims (11)

1. 第１コンテンツに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、複数の形態素を含むエンティティの関係性を示す情報が登録されたナレッジデータベースを参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する判定部と、
   前記判定部によって、同一視可能と判定された複数の形態素を、前記エンティティの識別情報で管理する管理情報に変換する変換部と、
   前記変換部により変換された管理情報の前記第１コンテンツのコンテンツ中の出現頻度に基づいて判定された前記複数の形態素の重要度に基づいて、前記第１コンテンツに含まれる所定の領域に当該複数の形態素と関連する第２コンテンツを配信する配信部と、
   を有し、
   前記判定部は、
   部分文字列が固有表現であるか否かを判定する第１分類器により固有表現であると判定された部分文字列を単一の形態素とする分かち書き結果と、部分文字列が当該部分文字列と対応する所定の部分文字列の表示揺れであるか否かを判定する第２分類器により当該所定の部分文字列の表記揺れであると判定された部分文字列を単一の形態素とする分ち書き結果とに基づいて、前記文字列を分かち書きする
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記変換部は、
   固有表現と判定された前記複数の形態素を前記管理情報に変換する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記変換部は、
   固有表現を判定する第１分類器によって、前記文字列に所定のアドレスを示す固有表現が含まれると判定された場合には、当該所定のアドレスを示す固有表現を、前記変換の対象から除外する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記変換部は、
   前記管理情報に変換された前記複数の形態素に含まれる一の形態素の第１表記と同一視可能な表記、正規化すると当該第１表記になる表記、又は当該第１表記の複合語の表記である第２表記が前記第１コンテンツに含まれる場合、当該第２表記の形態素を、当該第１表記と同一の識別情報で管理される管理情報に変換する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記変換部は、
   所定の条件を満たさないと判定された形態素を、前記重要度の判定の対象から除外する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記変換部は、
   名詞以外と判定された形態素、ストップワードと判定された形態素、数値に変換可能と判定された形態素、又は文字一文字からなると判定された形態素を、前記重要度の判定の対象から除外する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記配信部は、
   前記形態素群に含まれる各形態素の重要度に基づいて、配信する第２コンテンツを決定する
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記配信部は、
   表記揺れを判定する第２分類器によって判定された表記揺れが解消した解消後の形態素の重要度に基づいて、配信する第２コンテンツを決定する
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記配信部は、
   前記第２コンテンツとして、広告を配信する
   ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    第１コンテンツに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、複数の形態素を含むエンティティの関係性を示す情報が登録されたナレッジデータベースを参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する判定工程と、
    前記判定工程によって、同一視可能と判定された複数の形態素を、前記エンティティの識別情報で管理する管理情報に変換する変換工程と、
    前記変換工程により変換された管理情報の前記第１コンテンツのコンテンツ中の出現頻度に基づいて判定された前記複数の形態素の重要度に基づいて、前記第１コンテンツに含まれる所定の領域に当該複数の形態素と関連する第２コンテンツを配信する配信工程と、
    を含み、
    前記判定工程は、
    部分文字列が固有表現であるか否かを判定する第１分類器により固有表現であると判定された部分文字列を単一の形態素とする分かち書き結果と、部分文字列が当該部分文字列と対応する所定の部分文字列の表示揺れであるか否かを判定する第２分類器により当該所定の部分文字列の表記揺れであると判定された部分文字列を単一の形態素とする分ち書き結果とに基づいて、前記文字列を分かち書きする
    ことを特徴とする情報処理方法。
11. 第１コンテンツに含まれる文字列を分かち書きした形態素群のうち、複数の形態素を含むエンティティの関係性を示す情報が登録されたナレッジデータベースを参照して複数の形態素が同一視可能か否かを判定する判定手順と、
    前記判定手順によって、同一視可能と判定された複数の形態素を、前記エンティティの識別情報で管理する管理情報に変換する変換手順と、
    前記変換手順により変換された管理情報の前記第１コンテンツのコンテンツ中の出現頻度に基づいて判定された前記複数の形態素の重要度に基づいて、前記第１コンテンツに含まれる所定の領域に当該複数の形態素と関連する第２コンテンツを配信する配信手順と、
    をコンピュータに実行させ、
    前記判定手順は、
    部分文字列が固有表現であるか否かを判定する第１分類器により固有表現であると判定された部分文字列を単一の形態素とする分かち書き結果と、部分文字列が当該部分文字列と対応する所定の部分文字列の表示揺れであるか否かを判定する第２分類器により当該所定の部分文字列の表記揺れであると判定された部分文字列を単一の形態素とする分ち書き結果とに基づいて、前記文字列を分かち書きする
    ことを特徴とする情報処理プログラム。

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